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【参加募集 1/19 16:00-17:00、NII】講演会 Data Science - Human Centric View, Gary Marchionini UNC教授
by Noriko Kando 18 Jan '17

18 Jan '17

dbjapanの皆さま国立情報学研究所の神門典子と申します。下記のように、Gary Marchionini教授 (University of North Carolina at Chapel Hill)による、Data Science and Information Science: A Human Centric Viewについて、講演会を開催しますので、ぜひ、ふるってご参加ください。ただいま申し込み受付中です。準備の都合上、できれば、このメールの末尾のフォームで参加申し込みをしていただけるとたいへんたすかります。期日もせまっておりますので、事前登録なしの当日参加も、もちろん、歓迎いたします ************** INFORMATION ACCESS SEMINAR ************************** 日時: 2017年 1月19日(木）16:00 - 17:00 場所: 国立情報学研究所　2001A 号室（20階）　　http://www.nii.ac.jp/en/about/access/ 演題: Data Science and Information Science: A Human Centric View 講演者: Gary Marchionini Dean and Cary C. Boshamer Professor University of North Carolina at Chapel Hill Abstract: Data Science is an emerging field that applies theory and techniques from statistics, computer science, and information science to problems in other domains. Enormous volumes, varieties, and velocities of data arise in digital environments ranging from health and science to business and entertainment and the technical means to leverage and manage these data the development of data science as a field and practice. For data science work to be effective, it is crucial that domain experts and policy makers focus on GOOD data, that their applications of data science are driven by key questions and policies, and that decisions, outputs, and workflows are documented for future access. The principles of information science related to user needs assessment, the data life cycle, and curation are essential to effective data science. This talk will highlight key human-centric challenges in data science ranging from blurred boundaries in digital assets to data quality and preservation. Bio: Gary Marchionini is the Dean and Cary C. Boshamer Professor in the School of Information and Library Science at the University of North Carolina at Chapel Hill. He teaches courses in human-information interaction, interface design and testing, and digital libraries. He has published over 200 articles, chapters and reports in a variety of books and journals. Professor Marchionini has had grants or research awards from the National Science Foundation, Council on Library Resources, the National Library of Medicine, the Library of Congress, Bureau of Labor Statistics, Kellogg Foundation, NASA, The National Cancer Institute, Microsoft, Google, and IBM among others. Professor Marchionini was Editor-in-Chief for the ACM Transaction on Information Systems (2002-2008) and is the editor for the Morgan-Claypool Lecture Series on Information Concepts, Retrieval, and Services. He has been program chair for ACM SIGIR (2005) and ACM/IEEE JCDL (2002) as well as general chair of ACM DL 96 and JCDL 2006. He served as President of the American Society for Information Science and Technology (2010). His current interests and projects are related to: interfaces that support information seeking and information retrieval; usability of personal health records; and issues arising from data science and ubiquitous information. Academic Host: Noriko Kando Inquiry & registration: kando-secr(a)nii.ac.jp, === >8 === >8 === >8 === >8 === >8 === >8 === >8 === >8 === >8 ==== 情報アクセス講演会　参加申し込み: Title: Data Science and Information Science: A Human Centric View Speaker: Prof. Gary Marchionini, Univ.of North Carolina at Chapel Hill 2017年 1月19日(木）16:00 - 17:00　の講演会に参加します. - Your Name (お名前): - Affiliation (ご所属): - Email: このフォームを kando-secr(a)nii.ac.jp　あてにお送りください。会場や資料の準備の都合上、事前登録をしていただけるたいへんたすかりますが、期日もせまっておりますので、事前登録なしの当日参加も大歓迎です。ぜひ、ご参加ください。 ==================================================================== 神門典子 -- Noriko Kando, Ph.D. Professor, National Institute of Informatics Phone: +81-3-4212-2529 Fax: +81-3-4212-2751 http://researchmap.jp/kando/english/

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I-Scover利活用コンテストのご案内
by S. Iwamura 17 Jan '17

17 Jan '17

日本データベース学会の皆様ＮＴＴソフトウェアイノベーションセンタの岩村です．いつもお世話になっております．以下の通り，電子情報通信学会文献検索システム　IEICE Knowledge Discovery（I-Scover）のAPIを活用したコンテストが開催されていますので，ご案内いたします．コンテストに関する詳細(API仕様書含む）については http://iscover-p.ieice.org/cms/ をご覧いただけると幸いです． --------- ■応募期間： 2016年12月26日(月) 12:00 から 2017年2月10日(金) 12:00まで ■対象者：16 歳以上の学生，教員，企業技術者　　　　　　　− 国籍は問わない　　　　　　　− 大学，研究機関，企業等の団体での応募が可能　　　　　　　− 複数件の応募が可能 ■応募費用：無料 ■使用するAPI：I-Scover　SPARQL-API または OpenSearch-API 　　　　　　　　　（APIを使用しない応募部門もあり） ■応募部門：（１）アプリケーションの部：　I-Scover API を用いたアプリケーション（ツール，サイトなど）（２）データ利活用アイデア／分析成果の部：　I-Scover API を用いた研究やビジネスのアイデア，I-Scover に登録されている文献の分析を行った研究成果など ■審査・表彰：（１）一次審査： 2017年2月17日（金）　I-Scoverのコンテスト2016の審査員による審査会を開催し，書類審査を行う．　　　　　　一次審査を通過した方には早急に（2月20日(月)までに）連絡致します（２）二次審査：一次審査通過者には，2017年総合大会3日目，3月24日(金)の午後に名城大学で発表して戴き，　　　　　　その場で審査・表彰を行います --------- 以上，よろしくお願いします． ---- NTT　ソフトウェアイノベーションセンタ　分散処理基盤技術プロジェクト機械学習・データ科学センタ (MLC) 兼務岩村相哲 e-mail: S. Iwamura <iwamura.sotetsu(a)lab.ntt.co.jp> tel: 0422-59-4355

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言語処理学会第23回年次大会（NLP2017）開催案内 (開催3/13-3/17)
by TANAKA Takaaki 12 Jan '17

12 Jan '17

メーリングリストの皆様（重複して届きました場合はお許しください）， NTTの田中と申します．言語処理学会第23回年次大会開催案内をお送りいたします．大会発表の申し込みは1月18日（水）までとなっておりますので，ご投稿くださる方はどうぞよろしくお願いいたします． ============================================================== 　　　　★★★新着情報★★★ ★大会発表の申込および論文原稿の締切は1月18日（水）となっています ★チュートリアルの詳細を掲載いたしました ★招待講演の情報を掲載いたしました ★事前参加登録の受付を1月12日（木)から開始しました ============================================================== 目次 □言語処理学会第23回年次大会（NLP2017）開催案内及び発表募集　★チュートリアル　★招待講演　★発表申し込み　★参加登録、参加費　★懇親会 □第23回年次大会　テーマセッションの発表募集 □第23回年次大会　特別ワークショップの発表募集 ============================================================== □言語処理学会第23回年次大会（NLP2017）開催案内及び発表募集言語処理学会第23回年次大会（NLP2017）を筑波大学において以下の要領により開催いたします．本大会は筑波大学との共催で開催されます． ◯ 大会Webサイト大会Webサイトは以下のURLにて開設しています．順次，情報をアップデートいたしますので，こちらもご覧ください．　http://www.anlp.jp/nlp2017/ ◯ 開催日時 2017年 3月 13日（月）〜 3月17日（金） 3月 13日（月）　チュートリアル 3月 14日（火）　本会議第1日 3月 15日（水）　本会議第2日 3月 16日（木）　本会議第3日 3月 17日（金）　ワークショップ ◯ 会場　会場：筑波大学筑波キャンパス春日エリア　所在地：〒305-8550 茨城県つくば市春日1-2 　（つくばエクスプレスつくば駅から徒歩7 分） ◯ 今後のスケジュール　大会発表申込・論文原稿締切　　　　　　2017年 1月 18日（水）　大会プログラムWeb公開　　　　　　　　2017年 2月 9日（木）　事前参加申込締切　　　　　　　　　　　2017年 2月 15日（水）　予稿集Web公開　　　　　　　　　　　　2017年 3月 6日（月）　発表申し込みは大会Webサイトにて受け付けています． ● チュートリアル 3月13日（月）には，以下の4つの分野のチュートリアルを行う予定です． ◆講演者：馬場雪乃先生（京都大学） ◆題目：ヒューマンコンピュテーションとクラウドソーシング ◆概要：ヒューマンコンピュテーションとは、コンピュータだけでは、あるいは人間だけでは解決が難しい問題を、コンピュータの計算能力と人間の判断能力を組み合わせて解決しようという考え方である。不特定多数の労働力を獲得するための仕組みであるクラウドソーシングの普及も後押しとなり、人工知能分野において、ヒューマンコンピュテーションの研究が活発に行われている。ヒューマンコンピュテーションの実現において特に重要なのは、人間の判断の信頼性保証である。本チュートリアルでは、ヒューマンコンピュテーションとクラウドソーシングの基礎と応用を解説するとともに、機械学習を用いて、複数の人間の判断を統合して判断の信頼性を向上する技術と、複数の人の中から信頼性の高い判断者を見つけ出す技術を紹介する。また、機械学習のためにヒューマンコンピュテーションを活用する研究についても紹介する。 ◆講演者：金山博先生（日本IBM東京基礎研究所）　　　　田中貴秋先生（NTTコミュニケーション科学基礎研究所） ◆題目：Universal Dependenciesと日本語 ◆概要： Universal Dependencies (UD)は、複数の言語の構文を共通化した構造で表現することにより、他の言語のコーパスを用いた言語横断的な学習、言語間の定量的な比較などを可能にするための枠組みである。 2016年末現在、日本語を含む約50の言語に対してタグセットの定義や言語資源が公開されている。日本語については、講演者らのチームで仕様の策定や言語資源の作成を行っている。本講演では、これまでの議論や現状の言語資源を紹介し、日本語を題材とした研究の活性化を目指す。 ◆講演者：中澤敏明先生（JST） ◆題目：ゼロから始めるニューラルネット機械翻訳 ◆概要：ニューラルネットワークを利用したEnd-to-Endの機械翻訳(Neural network Machine Translation,NMT)が提案されてからまだ2,3年ほどしか経過していないが，20年以上研究されてきた統計翻訳(Statistical Machine Trans- lation, SMT)の精度を大きく上回ったという報告が多く挙がっている．また2016 年11月にGoogle翻訳が日本語を含む8つの言語を対象にNMTの提供を開始したというニュースは大きな話題となり，その精度の向上ぶりには一般ユーザーだけではなく，翻訳関係者や研究者にも衝撃を与えた．本チュートリアルではSMTと比較しながら NMTの仕組みを解説し，その翻訳精度や現状のNMTで一般的に問題となっている点について述べ，これらの問題点に対する最新の研究成果を紹介する．またオープンソースのNMTシステムを紹介し，今後NMTとどう向き合うべきかを議論する．なお本チュートリアルではニューラルネットワークの基礎の解説は行わない． ◆講演者：西村義樹先生（東京大学) ◆題目：文法と意味：認知言語学の視点 ◆概要： 1.認知言語学のどこが「認知」的なのか？：同じく言語知識の解明を目指す生成文法との根本的な違いは何か？ 2.言語を用いたコミュニケーションにおいて伝達されるメッセージを言語の知識に属する部分（コンテクスト中立的/意味論的な意味）とそれ以外の部分（コンテクスト依存的／語用論的な意味）に二分することはできるのか？ 3.そもそも（狭義の）文法とは何か？　すべての言語の知識に（語彙に加えて）文法があることの意義は何か？　 4.文法と意味はどのような関係にあると考えるのが適切なのか？ 5.文の意味を決定する要因として真理条件以外に何がどうして必要なのか？ 6.語彙的な知識と文法的な知識はどのような関係にあるのか？両者は別個の領域なのか、それとも、（スペクトルにおける緑と青のように）連続体を構成しているのか？語彙項目の意味と語彙項目（例えば動詞）が生じる構文の意味はどのように関係しているのか？ ● 招待講演以下の2件の招待講演を行う予定です．時間割などの詳細は追ってお知らせいたします． 3/14(火) ◆講演者：後藤真孝先生（国立研究開発法人産業技術総合研究所） ◆題目:「音楽情報処理の最前線を紹介しつつ言語処理との接点を探る」 ◆概要デジタル化された音楽コンテンツが持つ潜在的な可能性は，まだ充分には引き出されていない．従来は多量のコンテンツに受動的にアクセスできる量的な変化（コンテンツ数が増える変化）が中心であった．次の段階は，「コピー不可能な能動的体験」により価値を創出する質的な変化（体験の質が変わる変化）であり，それこそがデジタル化の本質である．その実現を目指した音楽情報処理研究の最前線を紹介し，そうした潜在的な可能性をいかに引き出すか，もはや全貌がつかめない日々生まれる膨大なコンテンツをいかに視聴するか，人々が気軽に楽しめる形でいかに創作を支援するかを議論する．その上で，言語処理との接点を探り，音楽情報処理に言語処理が活用されている事例等を紹介する．最後に，技術の力で未来を切り拓くことを志して，学術論文で知見を共有するだけでなく，技術の使われ方を提示したり，技術を直接利用可能にしたり，他の技術を創出可能にしたりするアプローチについても議論する． ◆略歴 1998年早稲田大学大学院理工学研究科博士後期課程修了．博士（工学）．同年，電子技術総合研究所に入所し，2001年に改組された産業技術総合研究所において，現在，情報技術研究部門首席研究員兼メディアコンテンツ生態系プロジェクトユニット代表．JST ACT-I「情報と未来」研究総括，IPA未踏IT人材発掘・育成事業PM，統計数理研究所客員教授，筑波大学大学院教授（連携大学院）を兼任．日本学士院学術奨励賞，日本学術振興会賞，ドコモ・モバイル・サイエンス賞基礎科学部門優秀賞，科学技術分野の文部科学大臣表彰若手科学者賞，星雲賞【ノンフィクション部門】等，43件受賞．計算機によってメディアコンテンツを自在に扱える技術の確立を目指し，音楽情報処理等の研究を24年間推進． 3/16(木) ◆講演者：山梨正明先生（京都大学名誉教授，関西外国語大学教授）　 ◆題目「認知言語学---言語科学の静かなる革命」 ◆概要　認知言語学のアプローチでは，言語能力は，生物の延長としての人間の身体性を反映する一般的な認知能力によって動機づけられ，認知能力からの発現の一形態として位置づけられる．この視点は，身体性に関わる前-表象的，前-記号的な生きた経験の場から，言語知識の発現と分節化のプロセスを根源的に問い直していく立場を意味する．　認知言語学は，これまでの構造言語学，生成文法，等の言語学の研究パラダイムの基本的な前提に対する批判から出発し，経験科学としての言語学を根源的に問い直す新しいパラダイムとして着実に進展している．認知言語学の研究は，音韻･形態論，語用論，談話・テクスト分析，修辞学，言語類型論，言語習得論，外国語教育，等に適用され，着実にその研究のスコープを広げ，学際的で包括的な言語研究のアプローチとして（また経験科学としてより説明力をもつ言語学のアプローチとして）進展している．本講演では，２１世紀の新しい言語学のパラダイムである認知言語学の基本的な考え方，方法論，具体的な研究事例，等を具体的に解説しながら，今後の言語科学と認知科学の新たな探求の方向を探っていく． ◆略歴　 1948年静岡県生れ．1971年カリフォルニア大学 (言語学，B.A.)，1972年ミシガン大学 (言語学，M.A.)，1975年ミシガン大学 (言語学，Ph.D.)　．京都大学名誉教授，現在関西外国語大学教授．前日本認知言語学会会長，前日本語用論学会会長．日本認知科学会フェロー．市河三喜賞を受賞．著書『発話行為』(大修館書店)，『比喩と理解』(東京大学出版会) ，『認知言語学原理』(くろしお出版)，『認知意味論研究』(研究社)，『修辞的表現論』(開拓社)，『自然論理と日常言語』(ひつじ書房)，ほか．編著 Cognitive Linguistics. (Vol.1～ Vol.5) Edited by M.Yamanashi (London: Sage Publications, 2016)． ◯ 大会発表募集自然言語に関する理論から応用まで幅広い研究発表を募集します．とくに，言語学，教育学，心理学，認知科学など，日頃「言語処理」とは縁が薄いと感じておられる人文系の研究者の方々からの積極的な発表を期待しています．口頭発表とポスター発表を募集します．ご自身の研究内容に適していると考えられる発表形態を選択してください．年次大会では，「幅広い研究分野の研究者の相互交流の場を設ける」という言語処理学会の設立趣旨に鑑み，口頭発表セッションの並列度を低く抑えること，ポスター発表セッションは口頭発表セッションとは並列にしないこと，の２点に留意してプログラム編成を行ってきました．一方，発表申し込み数は年々増加し，プログラムが過密になる傾向にあります．ゆとりのあるプログラム編成のために，以下の施策をとる可能性があることをご了承下さい．・口頭発表セッションの上限を5並列とする．・口頭発表セッションとポスター発表セッションを並列に行う．・ポスター・口頭発表の区分の変更をお願いさせていただく．ご理解よろしくお願いします．チュートリアルや招待講演など，例年通りの企画も実施します．多数の皆様のご発表，ご参加をお待ちしています． ◯ 大会発表申込先昨年度と同様，発表申込と同時に予稿集の原稿を投稿していただきます．発表申込時に必ず予稿集の原稿をpdfでご用意くださいますよう，お願いいたします．発表申込は，下記のWebサイトにて受け付けています．　http://www.anlp.jp/nlp2017/ 申込の受付は，2016年12月5日に開始しました．なお，Web経由での申込が不可能である場合には，下記までご連絡ください．言語処理学会第23回年次大会発表申込受付担当 Email: nlp2017-inquiry(a)anlp.jp ◯ 発表申込要項 1.　一般セッションでの発表においては，申込の時点で，著者（発表者または　　共著者）の中に言語処理学会正会員または学生会員が含まれていることが　　必要です．どなたも会員でない場合には，申込の時点までに入会していた　　だくようにお願いいたします．　　テーマセッションでの発表においては，会員資格の有無を問いません．　　言語処理学会入会案内　　http://www.anlp.jp/guide/admission.html 2.　申込の際には，口頭発表，ポスター発表，テーマセッションでの発表など，　　発表の種別を問わず，発表の「該当分野」として，以下の項目（小項目）　　から3種類選択していただく予定です．発表に関係が深いと思われる順に　　3種類選択してください．例えば，「語彙・辞書」であれば「B-1」を選択　　してください．　　指定して頂いた該当分野は大会プログラムの決定の際に重要な情報となり　　ます．不適切な分野を不適切な順序で選ぶと発表者にとって不本意なセッ　　ションでの発表が割当てられる可能性があります．その点を考慮して，該　　当分野はなるべく発表の実態に合ったものを選ぶようにして下さい．　　A.　言語学・言語分析　　（1）音声・音韻　（2）語彙・形態論　（3）統語論　（4）意味論　　（5）語用論　　　（6）計量・コーパス言語学　　（7）心理言語学　　（8）認知言語学　（9）社会言語学　　（10）対照言語学　　B.　基盤技術・言語資源　　（1）語彙・辞書　（2）形態素解析　　（3）構文解析　　（4）意味解析　　（5）談話解析　　　（6）固有表現解析　　（7）生成　　　　（8）言語資源・コーパス　（9）アノテーション　　（10）含意関係・言い換え　（11）知識獲得　（12）文書分類　　（13）機械学習　（14）マルチモーダル　　C.　応用技術　　（1）機械翻訳　（2）情報検索　（3）対話　（4）要約　　（5）情報抽出　（6）質問応答　（7）Web応用　　（8）テキストマイニング　（9）評判・感情解析　　（10）音声言語処理　（11）教育応用　　D.　その他（　　　　　） ◯ 発表申込／原稿提出時の注意 1.　発表申込締切後の題目，著者の変更，差し替え，キャンセルはできません．　　発表申込は，充分に注意を払って行なってください． 2.　本大会に投稿される論文等（投稿される論文，予稿集，ワークショップ論　　文等を含む）の著作権は，本学会に最初に原稿が投稿された時点から原則　　として本学会に帰属します．あわせて，投稿される論文等の著作権につい　　ては，以下にご注意下さい．　　執筆に際しての注意事項：　　執筆に当っては，他人の著作権を侵害しないよう，次の点に十分留意して　　ください．　　＊他人の著作権の侵害，名誉毀損の問題を生じないように配慮する．　　＊公表された著作物を引用するときには，必ず出典などを明示する．　　＊万一，執筆内容が第三者の著作権を侵害するなどの指摘がなされ，第　　　三者に損害を与えた場合，執筆者がその責を負う．　　著作権および電子媒体による論文の公開：　　著作権および電子媒体による論文の公開著作権は原則として本学会に帰属　　するものとします．著作権が所属機関にある場合などで，本学会に帰属す　　ることが困難な場合は申し出により協議します．　　問い合わせ先 ( nlp2017-inquiry(a)anlp.jp ) までお申し出くだ　　さい．なお，本学会は，掲載論文や発表申込情報（住所等の個人情報を除　　く）が広く学術研究に利用できるよう，電子的な論文データベース等のサー　　ビスに提供することがあります．　　掲載論文の著者が当該論文を電子化し，計算機ネットワーク，CD-ROMなど　　の電子媒体を用いて，当該論文を第三者に公開する場合，当該論文が所載　　されている「年次大会発表論文集」の書誌情報を明記して，第三者に明瞭　　に分かるようにしなければなりません．　　　　公開にあたっては，次のページに記載している規定も遵守願います．　　http://www.anlp.jp/rules/repository.html 　　上記の「執筆に際しての注意事項」ならびに「著作権および電子媒体によ　　る論文の公開」に同意いただいた上で講演申し込み，原稿をご投稿くださ　　い．本会議の場合は，Webサーバ上での原稿送信の際に「著作権譲渡に同　　意します」ボタンを押さないと送信することはできません．「著作権譲渡　　に同意します」ボタンを押すことでご同意いただいたものとさせていただ　　きます． 3.　特に優れた論文には，優秀賞，若手奨励賞が与えられます．　　若手奨励賞は，以下の全ての要件を満たす発表者を対象とし，その中から受　　賞者を決定いたします：　　　　　a. 2017年4月1日において満30歳未満のもの　　　　　b. 講演者として登録かつ講演を行なったもの　　　　　c. 過去に優秀（発表）賞を受賞していないこと　　　　　d. 過去に若手奨励賞を受賞していないこと　　対象者に該当する方は，投稿の際にその旨申告して頂きますようお願いし　　ます．優秀賞及び若手奨励賞の詳細につきましては，次のページをご参照ください．　　http://www.anlp.jp/rules/annual_meeting_award.html 4.　原稿はPDFファイルで提出していただきます（どうしてもPDFファイルでの　　提出が不可能な方は別途対応いたします）．具体的な提出方法につきまし　　ては，論文投稿Webサイトの開設後，そのサイトでの手順に従ってください． 5.　PDFファイルのフォーマットが適切でない場合には，予稿集に掲載できな　　い場合があります. 論文投稿Webサイトに掲載予定の原稿作成時の注意を　　よく読んで原稿を作成してください．なお，LaTeXのスタイルファイルの　　見本を用意していますので，ご利用下さい． 6.　本会議の予稿集論文は，口頭発表かポスター発表によらず最大4ページです． 7. ポスター・口頭発表の区分については，プログラム委員会の判断，会場の　　事情などにより変更させていただくことがありますので，あらかじめご了　　承ください．　　なお，口頭発表，ポスター発表の振り分けは論文の質とは関係なくおこな　　い，大会の優秀賞・若手奨励賞選考にあたっても区別をしません． 8. "No show"に関する注意．これまでの大会で，「事前の連絡なく口頭発表に現れなかった」，　「ポスターを貼ってあるだけで説明員がまったくいな　　かった」などの，いわゆる"No show"に関する苦情が寄せられています．　　このようなことが多発しますと学会としてもペナルティの導入などを検討　　せざるを得なくなります．他の参加者の迷惑にならないよう，皆様の　　責任ある参加をお願いします． ◯ 予稿集本大会では，大会の1週間前（2017年3月6日（月）の予定）に予稿集をWeb上で公開する予定です．CD-ROMは作成しませんのであらかじめ予稿集をダウンロードして大会にいらっしゃるようお願いします．ダウンロード・サイトの情報については参加申し込みをいただいた時にお知らせします．印刷製本版の予稿集も作成いたしませんのでご注意ください． ◯ 言語資源賞について今回の年次大会から言語資源賞を新設します．言語資源賞は，年次大会で発表され，優れた言語資源を作成したと認められる論文に対して授与される賞です．従来の優秀賞や若手奨励賞とは独立に選考します．独自に開発したコーパス，ツールなどに関する論文のご投稿をお待ちしております．なお，同賞は言語処理学会と言語資源協会(GSK)との共同事業です．参考: 言語資源賞について(GSKホームページ) http://goo.gl/MpHTCb ◯ 参加登録事前参加登録の受付を開始しました．事前参加登録サイトは大会Webページからリンクされています．事前参加登録および入金は2017年2月15日（水）までにお願いします．期限までに入金されていない場合，原則として事前参加登録は無効となりますのでご注意ください． *「参加登録システム」と学会の会員データベースとを「連動」させて会員　価格適用等を判断しています．このため以下の点にご注意ください．　（１）会員価格の適用のためには，原則，2017年度会費を納入頂いている必要があります.（学会の会費は前納制となっており，会計年度は1月始まりです) 　（２）年次大会参加のために学会に新規入会される方は，参加申し込みの前に　　　　入会手続きと会費の納入をお願いします．振込のあと事務局側で入金を　　　　確認できるまでに4営業日程度かかりますので，遅くとも2017年2月9日　　　　（木）までに入会申し込みをお済ませ下さい．　　　　事務局側で会員データベースへの登録が完了した時点で会員として　　　　参加登録可能になります． ◯ 参加費　　会員種別，申込時期によって，以下の参加費をいただきます．　　事前登録の受付は1月12日（木）から2月15日（水）までです．　　　一般会員：事前登録6,000円（不課税），当日受付8,000円（不課税）　　　学生会員：事前登録3,000円（不課税），当日受付5,000円（不課税）　　　賛助会員：事前登録6,000円（不課税）　　　非会員：事前登録12,000円（税込），当日受付15,000円（税込）　　　非会員（学生）：事前登録6,000円（税込），当日受付8,000円（税込）　・チュートリアル，ワークショップの参加は，本会議参加費に含まれます．　・チュートリアルまたはワークショップのみ参加・聴講する場合も，本会議　　参加費が必要です．　・賛助会員価格（割引）は，事前登録のみ設定します．当日受付の場合は，　　非会員扱いとします．　・当日の受付作業の軽減のため，できるだけ，事前登録をお願いします． ◯ 懇親会日時：3月15日（水）18:30-20:30 場所：オークラフロンティアホテルつくば参加費：一般会員　　　　6,000円（税込）学生会員　　　　4,000円（税込）賛助会員　　　　6,000円（税込）非会員　　　　　6,000円（税込）非会員（学生）　4,000円（税込）内容：立食注意事項：例年，事前申し込み締め切り前に定員に達してしまうため，早めの申し込みをお願いいたします． ◯ 問い合わせ先お問い合わせは次のメールアドレスにお願いいたします．言語処理学会第23回年次大会プログラム委員会 Email: nlp2017-inquiry(a)anlp.jp ============================================================== □テーマセッションの発表募集本会議内に以下の3件のテーマセッションを設けます．発表申込方法は本会議と同様です． ◯ テーマセッション１「言語教育と言語処理の接点」 [趣旨] 自然言語処理の分野では近年言語教育への応用を指向する研究が活発に進められ，学習者の読解や作文を支援するシステム，学習者の作文を自動添削するシステム，学習者の作文を自動採点するシステムなどの開発も行われるようになってきている．また，第14回の年次大会(2008年)では，「教育・学習を支援する言語処理」と題するワークショップも企画されている．このように，シーズとしての技術に関する研究は数多く見られるものの，言語教育分野の研究者がどのような技術を求めているか（ニーズ）と必ずしも合致している保証はない．そこで，本テーマセッションでは，言語教育を専門とする研究者が現在どのような技術を必要とし，自らどのようなことを試みているか，言語処理を専門とする研究者がどのような技術を有しており，どのようなことを試みているか，に関する発表を集め，双方の研究者のニーズ，シーズのマッチングを行い，より有機的な連携を行うための議論の場を提供したい．第21回（2セッション，8件）に続き，第22回年次大会の際には，2セッション，合計10件の発表を集めることができた．言語教育系と言語処理系の共同研究もそのうちの５件を占め、学会，大会の活性化につながったと考えることができるとともに，両分野の研究者が一同に集まり，議論，交流を行なう場となったものと自負している． [提案者] 投野由紀夫（東京外国語大学）根岸雅史（東京外国語大学）奥村学（東京工業大学）篠崎隆宏（東京工業大学）能登原祥之（同志社大学）石井康毅（成城大学）内田諭（九州大学）ブレンダン・フラナガン（九州大学）和泉絵美（同志社大学） ◯ テーマセッション２「語義タグの付与とその利用」 [趣旨] コーパスにある種の情報をタグとして付与したタグ付きコーパスが有用であることは明らかであり、これまで様々なタグ付きコーパスが構築され、有効に利用されている。ただし語義タグについては、それほど注目されてはいない。これは語義の定義が曖昧であり、しかも語義タグ付きコーパスの有用性に疑問があるからである。しかし単語に語義を付与する処理は、意味解析の最もプリミティブな処理であり、意味解析を高度化するための最優先課題と考えられる。そのような問題意識から本テーマセッションを企画する。語義タグの付与とその利用についての問題点を議論し、そこでのアイディアを共有することを目的とする。WSD、WSI、語義の分散表現、語義タグ付きコーパスを利用した NLP システム、語彙意味論、(タグ付与のための)語義の定義方法、言語学的観点と工学的観点からの語義の定義の相違などの研究を対象とする。 [提案者] 新納浩幸（茨城大学）古宮嘉那子（茨城大学）佐々木稔（茨城大学）白井清昭（JAIST）福本文代（山梨大学）浅原正幸（国語研） ◯ テーマセッション３「翻訳の質と効率: 実社会におけるニーズと工学的実現可能性」 [趣旨] 本学会第22回年次大会において開催したテーマセッション「文理・産学を越えた翻訳関連研究」には、翻訳産業界、翻訳プロセス研究、翻訳教育などの研究発表が集まり、文理・産学を越えた学際的な研究や協働の可能性が議論された。今回のテーマセッションでも前回と同様に，自然言語処理の研究者だけでなく、実務翻訳者、翻訳ツールの開発者、翻訳研究者などを集めて情報交換・共有を行う。ただし、前回共有されたシーズとニーズを前提とし、実社会の様々なシーンにおいて翻訳に求められる要件，質と効率を最大化するための翻訳フローデザイン・エコシステムなどのアイディアなどの共有を図る。上記の他にも，翻訳教育や翻訳行為分析などにおける情報技術の利活用など、翻訳にかかわる様々なトピックの発表を歓迎する。 [提案者] 藤田篤（情報通信研究機構）山田優（関西大学）影浦峡（東京大学）武田珂代子（立教大学）立見みどり（立教大学） ============================================================== □特別ワークショップの発表募集今回，以下の特別ワークショップが開催されることになりました． ◯ 特別ワークショップ　「言語処理の応用」 [趣旨] 従来の言語処理では，学術的な意味での新規性が重要点の1つとして評価されてきました．一方で，言語処理技術を実世界で役立つシステムとして実用化・商用化するためには，斬新なアイデアだけでなく，それを実世界で実際に運用し，検証するための多大な労力を要します．しかし，そのような作業は，「学術上の新規性がない」ということで，あまり重視されてきませんでした．そこで，言語処理学会編集委員会では，言語処理技術を元にして開発されたシステムに関する論文を幅広く集める特集号を前回に引き続き企画しました．また，この特集号を企画するのに合わせ，この特別ワークショップでは，実世界のビッグデータに対するテキストマイニングシステムの適用事例，言語処理技術を用いた教育支援システムの開発事例など，言語処理技術を用いた応用システムに関する発表を広く募集します． [論文投稿に関して] * 本ワークショップに投稿された論文は本会議と同じ予稿集に収録されます． * 発表申し込み要項，原稿提出方法は本会議のものに準じます． * 特別ワークショップでの発表においては，会員資格の有無を問いません． * 発表申し込みは本会議と同じサイトから行い，「発表種別」の項で「特別ワークショップ」を選択してください． * 発表申し込み締め切りは2017年1月18日です． [提案者] 言語処理学会編集委員会奥村学（東京工業大学） ============================================================== ◯ 委員一覧大会委員会委員長　　　　　　　　　加藤恒昭　　　　（東大）副委員長　　　　　　　　山本和英　　　　（長岡技科大）委員　実行委員長　　　　山本幹雄　　　　（筑波大）　　　プログラム委員長　相澤彰子　　　　（NII）　　　渉外　　　　　　　関根聡　　　　　（NYU）　　　財務　　　　　　　永田昌明　　　　（NTT）大会プログラム委員会委員長　　　　　　　　　相澤彰子　　　　（NII）副委員長　　　　　　　　林良彦　　　　　（早大）委員　　　　　　　　　　内山清子　　　　（湘南工科大）　　　　　　　　　　　　大熊智子　　　　（富士ゼロックス）　　　　　　　　　　　　大附克年　　　　（マイクロソフト）　　　　　　　　　　　　岡崎直観　　　　（東北大）　　　　　　　　　　　　狩野芳伸　　　　（静岡大）　　　　　　　　　　　　後藤功雄　　　　（NHK）　　　　　　　　　　　　小林雄一郎　　　（東洋大）　　　　　　　　　　　　貞光九月　　　　（NTT）　　　　　　　　　　　　白井清昭　　　　（JAIST）　　　　　　　　　　　　田中貴秋　　　　（NTT）　　　　　　　　　　　　塚田元　　　　　（豊橋技科大）　　　　　　　　　　　　徳久雅人　　　　（鳥取大）　　　　　　　　　　　　西川仁　　　　　（東工大）　　　　　　　　　　　　松吉俊　　　　　（電通大）　　　　　　　　　　　　宮崎林太郎　　　（ヤフー）　　　　　　　　　　　　宮部真衣　　　　（和歌山大）　　　　　　　　　　　　三好利昇　　　　（日立製作所）　　　　　　　　　　　　村上明子　　　　（日本IBM）　　　　　　　　　　　　村上浩司　　　　（楽天技研）　　　　　　　　　　　　横野光　　　　　（富士通研）　　　　　　　　　　　　吉岡真治　　　　（北海道大）　　　　　　　　　　　　渡邉陽太郎　　　（NEC）アドバイザー　　　　　　森辰則 (横国大）大会実行委員会委員長　　　　　　　　　山本幹雄　　　　（筑波大）委員　　　　　　　　　　宇津呂武仁　　　（筑波大）　　　　　　　　　　　　乾孝司　　　　　（筑波大）　　　　　　　　　　　　関洋平　　　　　（筑波大）　　　　　　　　　　　　若林啓　　　　　（筑波大）　　　　　　　　　　　　津川翔　　　　　（筑波大） ==============================================================

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特任助教・特任研究員募集（DBコア @ 東大生研）
by Kazuo GODA 11 Jan '17

11 Jan '17

日本データベース学会の皆様東京大学の合田です。東京大学生産技術研究所（東大生研）では、以下の研究課題に取り組む研究者を広く募集しています。詳細は下記URLよりご覧ください。【研究課題】データベース分野のシステムソフトウェアの研究開発（データベース管理システム、ストレージシステム等の高速化・高機能化・省エネルギー化に関する研究開発） https://jrecin.jst.go.jp/seek/SeekJorDetail?fn=3&id=D116111515&ln_jor=0 ご興味のある方は、上記JREC-INの連絡先か、合田宛にお気軽にお問合せください。また、適任の方がお近くにおられましたら、ご推薦いただければ幸いです。よろしくお願いいたします。（なお、期限や着任時期に関しては、柔軟に対応できる可能性がございますので、お気軽にお問合せください。）東京大学合田和生 -- Kazuo GODA <kgoda(a)tkl.iis.u-tokyo.ac.jp>

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料理認識/領域検出のコンペ【文科省主催/第1回AIチャレンジコンテスト】のご案内
by Shinsuke Nakajima 10 Jan '17

10 Jan '17

日本データベース学会の皆様，（重複して受け取られた場合にはご容赦ください）京都産業大学の中島伸介です京都大学の橋本先生の代理で告知させていただきます．本日，文科省が主催する「第1回AIチャレンジコンテスト」が発表されましたので，ご案内いたします．画像認識（料理を対象としたカテゴリ認識および領域抽出）がテーマとなっておりますので，関連が深いと思われる皆様へ広報させていただきます．コンテストURL: https://deepanalytics.jp/compe/31 〆切が3/9ということで，忙しい時期であり，かつ，期間も短いのですが，積極的なご参加をお待ちしております（賞品・賞金等もでますので，逆に狙い目と考えて頂ければ助かります）．また，学生に限らず，幅広く参加者を受け入れておりますので，皆様ご自身がお忙しくとも，もし周囲にご興味を持たれそうな方がおられましたら，ご周知いただけると大変うれしく思います．どうぞ，よろしくお願いいたします． -- ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ Shinsuke NAKAJIMA, Professor Faculty of Computer Science and Engineering Kyoto Sangyo University Motoyama, Kamigamo, Kita-ku, Kyoto, 603-8555 Japan TEL/FAX: 075-705-1534 (+81-75-705-1534) Mail: nakajima(a)cc.kyoto-su.ac.jp / snakajima(a)acm.org http://nakajima.kyoto-su.ac.jp/ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━

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【参加募集 1/23 10:00-12:00】第1回CODHセミナーBig Data and Digital Humanities
by KITAMOTO Asanobu 10 Jan '17

10 Jan '17

dbjapanの皆様以下のように講演会を開催しますので、ふるってご参加下さい。 University of Illinois at Urbana-Champaignから、ビッグデータとヒューマニティーズに関する2名の著名な先生方をお招きします。 Cragin先生からはBig Data Innovation Systemに関する米国の動向、Downie先生からはHathiTrust（大規模書籍アーカイブの構築とN-gram viewerの提供など）に関するお話をいただきます。ただいま申し込み受付中です。よろしくお願いいたします。 -------------------- 第1回CODHセミナーBig Data and Digital Humanities http://codh.rois.ac.jp/seminar/big-data-digital-humanities-20170123/ 日時 2017年1月23日（月） 10:00-12:00 会場国立情報学研究所 1208／1210会議室プログラム 10:00-10:40 Center for Open Data in the Humanities (CODH): Activities and Future Plans Dr. Asanobu KITAMOTO, National Institute of Informatics / CODH 10:40-11:20 Midwest Big Data Hub: Accelerating the Big Data Innovation Ecosystem Dr. Melissa Cragin, University of Illinois at Urbana-Champaign 11:20-12:00 Digital humanities using both closed and open data: Use cases from the HathiTrust Research Center Dr. J. Stephen Downie, University of Illinois Urbana-Champaign -- 北本朝展 (KITAMOTO Asanobu) 国立情報学研究所コンテンツ科学研究系情報・システム研究機構人文学オープンデータ共同利用センター http://agora.ex.nii.ac.jp/~kitamoto/ TEL : 03-4212-2578 / FAX : 03-4212-2612

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2nd CfP: The 17th ACM/IEEE JCDL2017
by Adam Jatowt 06 Jan '17

06 Jan '17

日本データベース学会のみなさま来年6月にカナダのトロントで開催される 17th ACM/IEEE Joint Conference on Digital Libraries ( JCDL2017) 国際会議の論文募集についてご案内させて頂きます。 JCDL2017のCFPをお送りいたします。論文の概要締切は 2017年1月29日です。投稿をご検討頂けましたら幸いです。よろしくお願いいたします。アダムヤトフト (京都大学) ********************************************************************** 2nd Call for Papers 17th ACM/IEEE Joint Conference on Digital Libraries (JCDL2017) #TOScale #TOAnalyze #TODiscover http://2017.jcdl.org June 19-23, 2017 Toronto, Ontario CA Follow us on: Twitter: https://twitter.com/jcdl2017 ********************************************************************** IMPORTANT DATES January 15, 2017 - Tutorial and Workshop proposal submissions *January 29, 2017* - Full paper and short paper submissions February 1, 2017 - Notification of acceptance for tutorials and workshops February 12, 2017 - Panel submissions February 12, 2017 - Poster and demonstration submissions March 20, 2017 - Notification of acceptance for full papers, short papers, panels, posters, and demonstrations April 16, 2017 - Doctoral Consortium abstract submissions April 16, 2017 - Final camera-ready deadline for full papers, short papers April 26, 2017 - Final camera-ready deadline for posters, demonstrations, panels May 1, 2017 - Notification of acceptance for Doctoral Consortium June 19, 2017 - Tutorials and Doctoral Consortium June 19 - 23, 2017 - Main Conference June 22 - 23, 2017 - Workshops AIMS The field of digital libraries has undergone dramatic changes as digital collections grow in scale and diversity. These changes call for novel analytical tools and methodologies for making sense of large amounts of heterogeneous data, for deriving diverse kinds of knowledge, and for linking across different collections and research disciplines. Thus the theme of the 2017 conference is #TOScale #TOAnalyze #TODiscover. Digital libraries must improve outreach efforts, engage diverse communities, and provide scholars and users with effective and flexible access to materials which will in turn empower them to make new observations and discoveries. This year, we particularly invite papers, panels, workshops, and tutorials that present new discovery methods for diverse kinds of collections and datasets (e.g., documents, images, sounds, videos), that apply recent technologies in related fields like machine learning and data mining, and that report on innovative digital library applications that engage diverse communities, facilitate user access, and enable discovery and exploration in all domains including science, art, and the humanities. Participation is sought from all parts of the world and from the full range of established and emerging disciplines and professions including computer science, information science, web science, data science, digital humanities, librarianship, data management, archival science and practice, museum studies and practice, information technology, medicine, social sciences, education and the humanities. Representatives from academe, government, industry, and others are invited to participate. TOPICS JCDL welcomes submissions from researchers and practitioners interested in all aspects of digital libraries such as: collection discovery and development, hybrid physical/digital collections; knowledge discovery; applications of machine learning and AI; services; digital preservation; system design; scientific data management; infrastructure and service design; implementation; interface design; human-computer interaction; performance evaluation; user research; crowdsourcing and human computation; intellectual property; privacy; electronic publishing; document genres; multimedia; user communities; and associated theoretical topics. Submissions that resonate with JCDL 2017 theme are especially welcome, although we will give equal consideration to all topics in digital libraries. SUBMISSIONS Full papers report on mature work, or efforts that have reached an important milestone, and must not exceed 10 pages. Accepted full papers will typically be presented in 20 minutes with 10 minutes for questions and discussion. Short papers may highlight preliminary results to bring them to the community's attention. They may also present theories or systems that can be described concisely in the limited space. Short papers must not exceed 4 pages in the conference format. Accepted short papers will typically be presented in 10 minutes with 5 minutes for questions and discussion. Posters permit presentation of late-breaking results in an informal, interactive manner. Demonstrations showcase innovative digital library technologies and applications, allowing you to share your work directly with your colleagues in a high-visibility setting. Proposals for posters or demonstrations should consist of a title, extended abstract, and contact information for the authors, and should not exceed 2 pages in the conference format. Accepted posters and demonstrations will be displayed at the conference. All paper submissions (full/short papers, posters and demos) should use the ACM Proceedings template and are to be submitted in electronic format via the conference's EasyChair submission page [ https://easychair.org/confere nces/?conf=jcdl2017 ]. All accepted papers will be published by the ACM as conference proceedings and electronic versions will be included in both the ACM and IEEE digital libraries. ------------ ORGANIZING COMMITTEE GENERAL CO-CHAIRS * Robert H. McDonald, Indiana University Bloomington * Nicholas Worby, University of Toronto Libraries PROGRAM CHAIRS * Cathy Marshall, Texas A&M University * Ian Milligan, Department of History, University of Waterloo * Adam Jatowt, School of Informatics, Kyoto University PROGRAM COMMITTEE TREASURER * Leanne Trimble, University of Toronto Libraries DOCTORAL CONSORTIUM CO-CHAIRS * Jiangping Chen, College of Information, University of North Texas PANEL CHAIRS * Martin Klein, University of California Los Angeles Library * Periklis Andritsos, Faculty of Information, University of Toronto WORKSHOP CHAIRS * Michele C. Weigle, Department of Computer Science, Old Dominion University * Xiaozhong Liu, School of Informatics & Computing, Indiana University, Bloomington TUTORIAL CHAIRS * Glen Newton, Agriculture & Agri-Food Canada * Kim Pham, University of Toronto Scarborough Libraries POSTER & DEMO CHAIRS * Justin Brunelle, MITRE * Emily Maemura, Faculty of Information, University of Toronto PUBLICATIONS CHAIR * Jim Hahn, University of Illinois at Urbana-Champaign Library CONTINUITY ADVISOR * Michael Nelson, Department of Computer Science, Old Dominion University LOCAL ORGANIZATION CHAIRS * Christina Tooulias-Santolin, University of Toronto Libraries PUBLICITY CHAIRS * Jesse Carliner, University of Toronto Libraries * Men-Yin Kan, National University of Singapore * Nattiya Kanhabua, Department of Computer Science, Aalborg University SPONSORSHIP CHAIR * Kyla Everall, University of Toronto Libraries LOCAL ORGANIZERS * University of Toronto Libraries

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NTCIR-13 MedWeb 参加募集（締切：2017年3月31日） (NTCIR-13 MedWeb: Call for Task Participation)
by Shoko Wakamiya 04 Jan '17

04 Jan '17

日本データベース学会の皆様，（重複して受け取られた場合にはご容赦ください）新年明けましておめでとうございます．奈良先端科学技術大学院大学ソーシャル・コンピューティング研究室の若宮と申します． NTCIR-13 MedWeb (Medical Natural Language Processing for Web Document) への参加案内をお送りさせていただきます． MedWebは，病気・症状に関するツイートデータや患者によるブログデータを用いて，言語処理の課題に取り組んでいただくタスクです．登録締切は【2017年3月31日】となっております．ぜひともご参加をご検討くださいますよう，よろしくお願い申し上げます． ============================================ NTCIR-13 MedWeb 参加者募集～医療分野の言語処理シェアードタスク～ ============================================ NTCIR MedWebは，シェアードタスク形式のワークショップです．参加者は，病気・症状に関するツイートデータや患者によるブログデータを用いて，言語処理の課題に挑みます． ■ ホームページ http://mednlp.jp/medweb/NTCIR-13/index_ja.html ■ スケジュール参加登録締切 2017年3月31日 (P) ガイドライン公開 2017年4月3日 (O) 学習用データセット配布 2017年5月1日 (O) Dry Run 2017年5月1日-7月24日 (P) テスト用データセット配布 2017年7月24日 (O) Formal Run 2017年7月24日-8月7日 (P) 結果の提出 2017年8月7日 (P) 評価結果の発表 2017年9月4日 (O) タスク概要論文一部公開 2017年9月18日 (O) タスク参加者論文（ドラフト）提出締切 2017年9月25日 (P) 論文チェックと結果の送信 2017年10月9日 (O) タスク参加者論文・タスク概要論文提出最終締切 2017年11月1日 (P)(O) NTCIR-13会議 @ NII 2017年12月5-8日 (P)(O) (P)：タスク参加者のスケジュール (O)：タスクオーガナイザのスケジュール ■ 参加方法以下のリンクから参加登録をしてください． http://ntcir.nii.ac.jp/NTCIR13Regist/ ■ 概要近年，多くの医療記録がこれまでの紙の媒体に代わり，電子媒体の形式で作成されるようになっており，医療分野でのデジタル情報処理の重要性が増しています．さらに，このトレンドは医療者によって作成される電子カルテだけでなく，患者による様々なテキスト，マイクロブログテキストやブログテキストなど，にも広がっています． NTCIR-13 MedWeb (Medical Natural Language Processing for Web Document) タスクでは，患者によるテキストを用いて言語処理の課題に挑みます．（１）Twitter サブタスクと（２）Blog サブタスクの2つからなります．これらは，（１）病気や症状に関するテキストの二値分類タスクと（２）患者によるテキストにおいて個人情報，患者の愁訴表現，日時情報を特定し，これらにタグを付与して出力するタスクです．MedWebタスクで得られる成果により，ソーシャルメディアにおける患者らの声を有効に活用し，医療をサポートする実用的なシステムを生み出すことを目指しています． ■ タスク次の2種類のサブタスクを設定しています（両方に参加可能です．）（１） Twitterサブタスク（日本語，英語，中国語）特定の病気あるいは症状に関するツイートテキストを入力とし，病気あるいは症状に罹患しているユーザ（あるいは身近にいる人）による発言か否かを分類する2値分類タスクです．（２） Blogサブタスク（日本語）患者によるブログテキストを入力とし，3種類のタグ（個人情報タグ，患者の愁訴表現タグ，日時情報タグ）を付与したテキストを出力するタスクです． ■ データセット（１） Twitterサブタスク（日本語，英語，中国語）病気または症状に関連する模擬ツイートデータが配布されます． 8つの病気または症状（インフルエンザ，下痢／腹痛，花粉症，咳／喉の痛み，頭痛，熱，鼻水／鼻づまり，風邪）を対象としています．・日本語：2,560 発言を予定・英語：1,000 発言を予定・中国語：1,000 発言を予定なお，Twitterから収集したツイートデータの再配布は禁止されているため，クラウドソーシングにより作成した模擬ツイートデータ（日本語）のコーパスを提供します．また，作成した模擬ツイートデータの一部を英語と中国語に翻訳した英語と中国語のコーパスを提供します．（２） Blogサブタスク（日本語）患者によるブログデータ（110文章を予定）が配布されます． 11名の患者（主にがん患者）の10日分の闘病記ブログデータからなります． ■ 運営組織オーガナイザー荒牧英治（奈良先端科学技術大学院大学）若宮翔子（奈良先端科学技術大学院大学）森田瑞樹（岡山大学）狩野芳伸（静岡大学）大熊智子（富士ゼロックス）アドバイザ増市博（富士ゼロックス）スポンサー奈良先端科学技術大学院大学ご質問・お問い合わせは MedWeb事務局 <medweb(a)is.naist.jp> にお願いします． ============================================ NTCIR-13 MedWeb Call for Task Participation (Registration deadline: Mar 31, 2017) ============================================ ■ HP http://mednlp.jp/medweb/NTCIR-13/ ■ Schedule Mar 31, 2017: Task registration Deadline (P) Apr 3, 2017: Annotation guideline distribution (O) May 1, 2017: Training corpus distribution (O) May 1-Jul 24, 2017: Dry run (P) Jul 24 2017: Test data distribution (O) Jul 24-Aug 7, 2017: Formal run (P) Aug 7, 2017: Run result submission due date (P) Sep 4, 2017: Evaluation result release (O) Sep 18, 2017: Early draft task overview release (O) Sep 25, 2017: Task participant paper (draft) submission due date (P) Oct 9, 2017: Paper check and notification (O) Nov 1, 2017: Task participant paper (camera-ready) submission due date (P) Dec 5-8, 2017: NTCIR-13 Conference @ NII, Tokyo, Japan (P)(O) (P) and (O) indicate dates that should be done by participants and organizers, respectively. ■ Participation 1. Take a look at "How to Participate to NTCIR-13 Task(s)" http://research.nii.ac.jp/ntcir/ntcir-13/howto.html 2. Register through online registration http://ntcir.nii.ac.jp/NTCIR13Regist/ ■ Summary Recently, an increasing number of medical records is being stored in the form of electronic media instead of paper media -- making digital information processing in fields more and more necessary. Nowadays, this trend in information processing focuses not only on electronic health records but also on various data coming from patients. This data we call patient texts include social media texts, web blogs, and so on. NTCIR-13 MedWeb (Medical Natural Language Processing for Web Document) task provides two different types of texts: Twitter message texts (in Japanese, English, and Chinese) and disease journal texts (in Japanese), and then requires to classify them or extract disease information from them. In detail, MedWeb consists of two subtasks: (1) Twitter subtask (in Japanese, English, and Chinese) and (2) Blog subtask (in Japanese). Since these subtask settings can be formalized as (1) binary-classification of disease/symptom-related texts and (2) medical codes labeling to disease or symptom names in patients’ texts, the achievements of this task can almost be directly applied to a fundamental engine for actual applications. ■ Task (1) Twitter subtask - ja, en, ch This subtask requires participants to classify a given tweet into two categories: patient or not. The input are tweets data while the output are tweets tagged 1 (patient) or 0 (not). In this subtask, the target diseases/symptoms are not limited to influenza only since this also deals with other 7 diseases/symptoms including diarrhea/stomachache, hay fever, cough/sore throat, headache, fever, runny nose, and cold. These targets are designed based on the advice of a Japanese government research center (National Institute of Infectious Diseases (NIID)). The detailed definition of individual targets is explained in the annotation guideline (available at the website [doi: 10.6084/m9.figshare.3123160.v1]). (2) Blog subtask - ja In this subtask, participants are challenged to extract disease expressions (complaints) from a given cancer patient article. In detail, the input is a set of 110 blog articles (=10 actual patients x 11 days’ articles). The output are tagged Japanese texts. The tag is three folds: for privacy information, for complains, and for DateTime. ■ Dataset Participants can obtain the following data: (1) Twitter subtask - ja, en, ch -Japanese: 2,560 Japanese tweets related to 8 diseases/symptoms (generated by crowdsourcing) -English: 1,000 English tweets related to 8 diseases/symptoms (translated from Japanese) -Chinese: 1,000 Chinese tweets related to 8 diseases/symptoms (translated from Japanese) The 8 diseases/symptoms include influenza, diarrhea/stomachache, hay fever, cough/sore throat, headache, fever, runny nose, and cold. Note that tweets data crawled using Twitter API is not allowed to release due to the Twitter’s developer policy concerning data redistribution. Therefore, we are planning to collect quasi-tweets (in Japanese) for 8 diseases/symptoms by means of a crowdsourcing. We also generate English and Chinese corpus by translating a part of quasi-tweets from Japanese into English and Chinese. (2) Blog subtask - ja -Japanese: 110 Japanese blog articles (10 days’ articles by 11 patients) ■ Organizers NTCIR-13 MedWeb organizers: ARAMAKI Eiji (Nara Institute of Science and Technology） WAKAMIYA Shoko (Nara Institute of Science and Technology） MORITA Mizuki (The University of Okayama） KANO Yoshinobu (Shizuoka University） OHKUMA Tomoko (Fuji Xerox) Advisor: MASUICHI Hiroshi (Fuji Xerox) Sponsorship: Nara Institute of Science and Technology ■ Contact medweb(a)is.naist.jp We are looking forward to your participation! -- 若宮翔子奈良先端科学技術大学院大学研究推進機構ソーシャル・コンピューティング研究室博士研究員 Email: wakamiya(a)is.naist.jp TEL: 0743-72-6065 Shoko Wakamiya Postdoctoral researcher, Social Computing Lab., Institute for Research Initiatives, Nara Institute of Science and Technology (NAIST), Japan Email: wakamiya(a)is.naist.jp TEL: +81-743-72-6065

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APweb- WAIM joint会議
by Masaru Kitsuregawa 31 Dec '16

31 Dec '16

データベースな皆様 APWebと　WAIMが併合されました。７月に北京に開催されます。 CFPを添付致します。喜連川優

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特任助教・学術研究員の公募（勤務地：京都 OR 九州、2017年01月12日必着）
by Shin'ichi Konomi 29 Dec '16

29 Dec '16

日本データベース学会の皆様九州大学ラーニングアナリティクスセンターの緒方先生の依頼により、特任助教・学術研究員の公募についてご案内します。ご興味をお持ちの方はぜひ応募をご検討下さい。 -------------------- <<特任助教・学術研究員の公募（情報工学、教育工学関連分野）>> [機関の説明(募集の背景、機関の詳細、プロジェクトの説明等)] 九州大学ラーニングアナリティクスセンターでは、以下の通り学術研究員の公募を行います．教育工学、データサイエンス等に興味があり、システム開発して、授業でそのシステムを用いることによって評価ができる方を募集します．採用後は、「教育ビッグデータを用いた教育・学習支援のためのクラウド情報基盤の研究」に従事して頂きます．なお、勤務先情報は応相談となりますのでご注意下さい。 [研究内容] データサイエンス、データマイニング、機械学習、パターン認識、データベース、自然言語処理、教育工学等のいずれかに関係する研究 [勤務地住所等] 京都大学と九州大学の共同研究に携わっていただくため、勤務地は、京都大学吉田キャンパスまたは九州大学伊都キャンパスを応募者に選んでいただきます。（研究代表者または研究分担者の所属機関） [募集人員] 特任助教・学術研究員　若干名（業績により特任助教等の称号が付与されることがあります） [着任時期] 2017年4月1日以降のできるだけ早い時期 *** 2017年01月12日必着 *** なお、募集終了日前でも、採用者が決定次第、公募を終了します。 *** 詳細についてはJREC-IN Portal (No. D116120911)をご覧ください *** 　　https://jrecin.jst.go.jp/seek/SeekJorDetail?fn=3&id=D116120911&ln_jor=0 -- 木實新一東京大学空間情報科学研究センター konomi(a)csis.u-tokyo.ac.jp

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