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CFA：第11回SIG-WI2（LIFULL本社，12/15-16）
by Tadahiko Kumamoto 13 Nov '17

13 Nov '17

dbjapan(a)dbsj.xn--org,-i83c7ewa8968i20xagdau387a 　千葉工業大学の熊本と申します．　いつもお世話になっております．第11回SIG-WI2のご案内です．バラエティに富んだ研究発表が予定されています．皆様のご参加を心からお待ちしております．なお，事前参加登録をしていただくことで，参加費が1000円割引となる制度がございます．ご活用ください． =========================================================== 　　　ARG 第11回Webインテリジェンスとインタラクション研究会（ARG WI2研究会）　　　　　　　　　　　　　　参加募集のご案内　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　委員長　高間康史（首都大学東京） =========================================================== 第11回Webインテリジェンスとインタラクション研究会を来たる2017年12月15日(金) 〜16日(土)にLIFULL本社（東京都千代田区麹町1-4-4）において開催致します．第11回研究会ではWI2研究会ステージ発表も行います．ステージ発表は第9回・第10回の WI2研究会のうち，特に実用的な研究や産業界からの期待が寄せられそうな研究を集めて発表していただくという企画です．また，今回はステージ発表，一般発表合同でポスターレセプションを行います．これまでの研究会と同様，発表された講演は当研究会の専門委員がすべて聴講し，特に優秀な研究を表彰させていただきます．多くの方のご参加をお待ちしております．一般発表では，ロング発表・ショート発表合わせて24件の発表がございます．内容は，コミック・小説，テキスト・データ分析，言語・テキスト処理，ニューラルネットワーク，推薦・音楽，感情・ソーシャルメディアなどです．また，今回は9件のステージ発表がございます．この他，WI2研究会のスポンサー企業である株式会社LIFULL様と株式会社リクルートテクノロジーズ様による技術報告も2件ございます．また，徳久昭彦先生，那須川進一先生（デジタル・アドバタイジング・コンソーシアム株式会社）による招待講演を予定しております．近年，デジタルメディアにおける広告戦略はますます重要な課題となっています．徳久先生，那須川先生からは「デジタルマーケティングにおけるデータとAIの活用」という題目でご講演いただきます． WI2研究会への参加にはお得な事前登録制度を設けておりますので，是非ご利用ください．当日お会いできることを心から楽しみにしております． ───────── 日時・会場 ───────── 日時: 2017年12月15日（金）, 12月16日（土）会場: LIFULL本社　　〒102-0083 東京都千代田区麹町1-4-4 http://lifull.com/company/access/ ※株式会社ネクストが社名を変更し，株式会社LIFULLになりました． ───────── プログラム ───────── ☆: 学生奨励賞対象発表時間: ロング 30分，ショート 18分，ステージ発表および技術報告15分 ■12月15日（金）（受付：8:30〜） 9:00-9:10 オープニング 9:10-10:30 セッション1：コミック・小説（ロング発表） 1 コミック中の発話タイミングに基づく人物相関図の作成手法☆ 　上野高士，風間一洋（和歌山大学） 2　多目的遺伝的アルゴリズムを用いた言語概念ベクトルの類似度計算による小説要約システム　の性能評価☆ 　今野勇気（北海道大学）（ショート発表） 3　小説の読書行動と逐次的なあらすじの特徴との関連の分析☆ 　森晴菜，山西良典，西原陽子，福本淳一（立命館大学） 10:45-12:05 セッション2：テキスト・データ分析（ロング発表） 4　N次創作動画におけるクリエータのコラボレーションに関する分析☆ 　廣中詩織（豊橋技術科学大学），佃洸摂，濱崎雅弘，後藤真孝（産業技術総合研究所） 5　データ分析スキルの育成に向けたゲームモードとキャラクターアシストチュートリアル　砂山渡（滋賀県立大学）（ショート発表） 6　関連科目を検索するためのシラバスデータ分析手法の検討☆ 　吉崎辰悟，越智洋司（近畿大学） 12:05-13:30 昼休憩 13:30-14:45　ステージ発表（１）（第9回研究会から）※著者情報は研究会発表時のものです． 7　しおりの前後での単語重要度の増加率を用いた小説の既読部分からのあらすじ生成　森晴菜，山西良典，西原陽子，福本淳一（立命館大学） 8　複数のタンジルブル入力を持つ不動産探索システム　大坪五郎（ネクスト） 9　料理レシピに現れる旬食材ネットワークの可視化　菊地悠樹，木村昌弘（龍谷大学） 10 ボルダ得点を利用した多元的評価システムの開発　溝大貴，林良平（鹿児島高専） 11 長期時系列におけるアノマリー分布のトーラスビジュアリゼーションのインタラクティブ　最適化　樋口稔，熊野雅仁，木村昌弘（龍谷大学） 15:00-16:00　ステージ発表（２）（第10回研究会から）※著者情報は研究会発表時のものです． 12 自他との平均化により手書きをきれいにするシステムの提案　又吉康綱，久保田夏美，斉藤絢基，大島遼，鈴木正明，中村聡史（明治大学） 13 Twitterにおける現実・仮想世界の友人関係に関する基礎調査　小森崇史，吉田翔吾郎（大阪大学），土方嘉徳（関西学院大学），酒田信親，原田研介（大阪大学） 14 文重要度と図表引用文の位置情報を用いた図表の重要度推定　平岡誉史，山西良典，福本淳一，西原陽子（立命館大学） 15 地域型イベントの収集とその分類手法の検証　福馬智生，鳥海不二夫（東京大学） 16:00-16:30 技術報告 -　株式会社LIFULL -　株式会社リクルートテクノロジーズ 16:45-17:45 招待講演徳久昭彦先生，那須川進一先生（デジタル・アドバタイジング・コンソーシアム株式会社）講演題目「デジタルマーケティングにおけるデータとAIの活用」概要：デジタルマーケティングにおいては、これまでもデータの解析や処理が重要視されて　　　きた．本講演では，広告配信等でどのようなデータがどのように活用されてきたのか，　　　昨今ではどのように機械学習が活用されているのか，またどのような取り組みが試み　　　られているのかについて述べる． 18:00-20:00 ポスターレセプション ■12月16日（土）（受付：8:30〜） 9:00-10:20 セッション3：言語・テキスト処理（ロング発表） 16 文章自動生成における独自性と主な手法に関する検討☆ 　太田博三（放送大学） 17 量的不均衡テキストデータの学習精度改善のための文書かさ増し手法の提案と評価☆ 　澤崎夏希，遠藤聡志，當間愛晃，山田孝治，赤嶺有平（琉球大学）（ショート発表） 18 重複する料理レシピを判別するためのコーパスの構築☆ 　島田理紗子，小邦将輝（筑波大学），平手勇宇（楽天株式会社），関洋平（筑波大学） 10:35-11:55 セッション4：ニューラルネットワーク（ロング発表） 19 機能語を次元とするベクトル空間への射影によるコーパス間での単語コンテキスト差異の　検出指標☆ 　木村和哉，山西良典，西原陽子（立命館大学） 20 嗜好データによる深層学習を用いた情報推薦におけるデータ選別と正確性に関する検討☆ 　田中恒平，小林亜樹（工学院大学）（ショート発表） 21 畳み込みニューラルネットワークを用いたコミュニティQAにおける補足文選択の試み☆ 　水越友裕，高木友博（明治大学） 13:20-15:00 セッション5：推薦・音楽（ロング発表） 22 単語分散表現を用いた単語・フレーズ・楽曲を横断する探索的歌詞検索システム☆ 　古屋翔大，木村和哉．山西良典．西原陽子（立命館大学），奥健太（龍谷大学） 23 画像-テキスト間対応を利用したスポット情報拡張の定量評価とその多言語対応の検討☆ 　有山俊一郎, 延原肇（筑波大学）（ショート発表） 24 Word2Vecによる次元圧縮と重回帰分析型協調フィルタリングへの応用☆ 　藤井流華，岡本一志（電気通信大学） 25 playlist2scapeseq: 楽曲プレイリストに基づくシーケンス景観の生成☆ 　杉本蒼，奥健太（龍谷大学） 15:15-16:55 セッション6：感情・ソーシャルメディア（１）（ロング発表） 26 共起頻度と意味的特徴を用いた五感に関する知識の一般性評価手法　 (General Evaluation Method of Sensory Knowledge Using Co-Occurrence and Semantic 　 Features)☆ 　三橋奎太, ジェプカ・ラファウ, 荒木健治（北海道大学） 27 Twitterユーザの人格特性の変化に関する調査と分析☆ 　冨永登夢（大阪大学），土方嘉徳（関西学院大学）（ショート発表） 28 ラッセルの円環モデルに基づく観光スポットの感情コンテキスト特徴化☆ 　大田樹, 奥健太（龍谷大学） 29 Foursquareデータに基づいた観光地アクティビティの動的分析☆ 　森田紗椰，熊野雅仁，木村昌弘（龍谷大学） 17:10-18:50 セッション7：ソーシャルメディア（２）（ロング発表） 30 アテンションダイナミクスに基づいたオンライアイテム群の協調構造の抽出☆ 　松谷貫司，熊野雅仁，木村昌弘（龍谷大学），斉藤和巳（静岡県立大学），　大原剛三（青山学院大学），元田浩（大阪市立大学） 31 発言の同期性に基づく協調関係の抽出手法の提案☆ 　積田祥宜，風間一洋（和歌山大学）（ショート発表） 32 属性情報を融合したNMFによるソーシャルメディアの共有イベント予測☆ 　藤原稜，熊野雅仁，木村昌弘（龍谷大学） 33 Twitterのプロフィール変更時におけるユーザの行動と関係のあるキーワードの抽出☆ 　島仁誠，吉田光男，梅村恭司（豊橋技術科学大学） 18:50-19:05 表彰式・クロージング ─────────── 参加費と事前登録の案内 ─────────── １．参加費・プロシーディングス代　3000円（参加者は全員購入．連名かどうかに関係なく聴講のみの学生は購入不要） ※スポンサー企業様のご支援により，学生発表者の方にはプロシーディングスを1部贈呈　　いたしますので購入していただく必要はありません．・参加費（一般）　事前登録者：2000円．当日参加者：3000円．（発表学生）　事前登録者：1000円．当日参加者：2000円．（聴講のみの学生）　無料２．事前登録以下の事前参加登録ページで事前登録を行うことで，参加費が1000円割引となる制度です．聴講のみの学生の方の参加費は無料ですが，できる限り事前登録をお願い致します．当日，席数には限りがございます．定員に達しましたら，受付を終了いたしますので，お早目のご登録をお願い致します．当研究会は，WI2研究会からのご案内をお送りするためのメーリングリストを開設しております．ご登録をご希望の方は，併せてお申し込みください．事前登録の期限は (12月 8日（金）) までとなっております．それまでに，以下の事前参加登録ページよりご登録下さい．３．ポスターレセプション（無料）軽食をご用意しておりますので、お気軽にご参加ください． WI2研究会のスポンサー企業様主催のポスターレセプションになります．参加費は【無料】です． ───────── 事前参加登録ページ ───────── https://goo.gl/forms/hkmRm3YkjvYjDFm03 ──── お問合せ先 ──── 岡崎有彩（アカデミック・リソース・ガイド株式会社） E-mail: wi2＜アットマーク＞arg-corp.jp 主催　ARG Webインテリジェンスとインタラクション研究会

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CFP: Demo Papers of IEEE MIPR 2018 (〆切12/15, Miami, FL, USA/2018年4月10-12)
by Jianquan Liu 12 Nov '17

12 Nov '17

日本データベース学会の皆様：（重複してお受け取りの方はご容赦ください） NECの劉です．(大規模映像検索に関する研究に従事しています) お世話になっております．本MLをお借りして IEEE MIPR 2018 のデモ論文募集をご案内致します．投稿締切は12月15日となっておりますが，あと1ヵ月ほどありますので，手頃の研究成果があれば，今からのご執筆でも十分間に合うと思います． IEEE MIPR 2018 @ Miami, Florida, USA, April 10-12, 2018 http://www.ieee-mipr.org IEEE MIPR 2018 は，IEEE が主催するマルチメディアデータを対象とした情報処理・検索に関する研究テーマに限定した，フォーカスが割りと明確である国際会議です．今回は，IEEEの国際会議として立ち上げて第１回の開催となりますが，その前身であったMIPRという国際ワークショップとして１２年間で連続に開催し続けてきました．MIPRは歴史的に浅くないですし，アメリカのマイアミという綺麗な都市での開催となりますので，日本では考えられないような風景がマイアミビーチの特徴だと言われています．デモ論文の投稿は２ページという短めの長さとなっておりますので，動くデモシステムをお持ちの方は手軽に投稿できるのではないかと思います．ぜひ，前向きにご検討を頂き，たくさんのご投稿をお待ちしております．以上，よろしくお願いします． -- Jianquan LIU, Ph.D. (j-liu(a)ct.jp.nec.com) Senior Researcher / Assistant Manager http://jpn.nec.com/rd/spp/ Realtime Analytics Platform Technology Group, System Platform Research Laboratories, NEC Corporation -------------------------------------------------------------------------------------------------- First IEEE International Conference on Multimedia Information Processing and Retrieval (MIPR 2018) -------------------------------------------------------------------------------------------------- ** Call for Demo Paper ** ------------------------- Miami, Florida, USA April 10-12, 2018 http://www.ieee-mipr.org ------------------------- Important dates --------------- - Submission : December 15th, 2017 - Notification: January 10th, 2018 - Camera ready: February 20th, 2018 The IEEE MIPR 2018 organizing committee invites proposals for technical demonstrations to be presented in conjunction with the conference. Technical Demonstrations will show leading edge work in any area of multimedia information retrieval. Demonstrations offer the opportunity to present and receive feedback on live working systems in an informal setting. Submissions are particularly encouraged in the following areas with emphasis on multimedia information retrieval, but not limited to: * Retrieval - Multimedia Search and Recommendation - Web-Scale Retrieval - Relevance Feedback, Active/Transfer Learning - 3D and sensor data retrieval - Multimodal Media (images, videos, texts, graph/relationship) Retrieval - High-Level Semantic Multimedia Features * Machine Learning/Deep Learning/Data Mining - Deep Learning in Multimedia Data and / or Multimodal Fusion - Deep Cross-Learning for Novel Features and Feature Selection - High-Performance Deep Learning (Theories and Infrastructures) - Spatio-Temporal Data Mining * Content Understanding and Analytics - Multimodal/Multisensor Integration and Analysis - Effective and Scalable Solution for Big Data Integration - Affective and Perceptual Multimedia - Multimedia/Multimodal Interaction Interfaces with humans * Multimedia and Vision - Multimedia Telepresence and Virtual/Augmented/Mixed Reality - Visual Concept Detection - Object Detection and Tracking - 3D Modeling, Reconstruction, and Interactive Applications * Networking for Multimedia Systems - Internet Scale System Design - Information Coding for Content Delivery * Systems and Infrastructures - Multimedia Systems and Middleware - Telepresence and Virtual/Augmented/Mixed Reality - Software Infrastructure for Data Analytics - Distributed Multimedia Systems and Cloud Computing * Data Management - Multimedia Data Collections, Modeling, Indexing, or Storage - Data Integrity, Security, Protection, Privacy - Standards and Policies for Data Management * Novel Applications - Multimedia Forensics and Security - Urban planning and emergency responses - Environmental monitoring - Education (using Multimedia for Education or Education about Multimedia) * Internet of Multimedia Things - Real-Time Data Processing - Autonomous Systems such as Driverless Cars, Robots, and Drones - Mobile and Wearable Multimedia The written and spoken language of IEEE MIPR 2018 is English. For technical demonstrations, authors should submit: a 2-page manuscript in double-column IEEE format including the authors' names and affiliations a short abstract electronically, following the submission guidelines available on the IEEE MIPR 2018 web page, and a presentation/video, which can be a Microsoft PowerPoint presentation, a Flash presentation, an MPEG/WMV video clip, or a link on for the corresponding presentation on Social Media (e.g., vimeo, YouTube) not more than five minutes long. Please create a single zip archive of all files, and upload it to the paper submission system. Only electronic submissions will be accepted. All technical demonstration papers should be in Adobe portable document format (PDF). The Conference Proceedings will be published by the IEEE Computer Society Press and be available for online access via IEEEXplore. All submissions will be peer-reviewed to ensure quality. Demonstrators will be provided with space and access to a local network, however, demos should not rely on Internet access. The participants will be required to provide their own computing equipment and any additional network, display, or other specific hardware needed for the demonstration. Submission Site: https://cmt3.research.microsoft.com/MIPR2018 (please select the ‘Demo’ paper track) Paper submission template and Instructions: http://www.ieee-mipr.org/submit_instruction.html Important Dates: http://www.ieee-mipr.org/dates.html

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論文募集：DEIM2018　第10回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム（第16回日本データベース学会年次大会）
by Koji Eguchi 10 Nov '17

10 Nov '17

日本データベース学会の皆様 DEIMフォーラム2018実行委員長の江口です。データベース、データ工学、ウェブ、情報検索分野における国内最大のイベント、DEIM Forum 2018の論文募集をご案内いたします。 2018年は福井県芦原温泉に場所を移しまして清風荘を全館貸し切りにて開催する予定です。多数のご投稿をお待ちしております。ご検討の程よろしくお願い申し上げます。公式Twitterアカウント @deim_forum においても随時情報を提供いたします。併せてご覧くださいませ。 DEIMフォーラム2018実行委員長江口浩二 ====================================================================== 　　　　　　　　　　　　　　論　文　募　集第10回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム（DEIM Forum 2018）第16回日本データベース学会年次大会 http://db-event.jpn.org/deim2018/ 　　　　主催：電子情報通信学会データ工学研究専門委員会　　　　　　　日本データベース学会　　　　　　　情報処理学会データベースシステム研究会 ====================================================================== 日程：2018年3月4日（日）～3月6日（火）会場：芦原温泉清風荘〒910-4198 福井県あわら市温泉3丁目803 TEL 0776-77-2500 / FAX 0776-77-2515 http://www.seifuso.com/ 【趣旨】データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム（DEIM）は，データ工学と情報マネジメントに関する様々な研究テーマの討論・意見交換を目的とした合宿形式のワークショップです．合宿形式とすることにより深い議論や活発な研究交流を促進する事を狙いとしております．大学・企業の若手教員・研究者・技術者および学生からの発表の他に，一般からの発表も広く受け付けています．【DEIMフォーラムの特徴】合宿形式である特徴を生かし，縦横の研究交流をつくる機会を提供します．国内研究会発表論文としての扱いは同じですが，発表形式を口頭発表，ポスター発表などから選択できます．ただし，それぞれの発表形式に枠がございますので，枠を超える申し込みがあった場合にはプログラム委員会により調整が行われる可能性がございます．あらかじめご了承下さい．査読は行わず，（原則的に）投稿された全ての論文に発表の機会があります．ただし，プログラム委員会による閲読により，発表を認めない場合があります．各セッションに関連する分野からコメンテータの方に参加して頂きます．関連分野に精通したコメンテータからのコメントにより，より有益で深い議論ができます．優秀論文賞，優秀インタラクティブ賞，学生プレゼンテーション賞などの各種表彰に加えて，電子情報通信学会論文誌特集号への推薦やDBSJジャーナルとの連携などを予定しています．【スケジュール】 2017年12月初旬発表申込開始 2017年12月25日（月）発表申込締切 2018年01月11日（木）閲読用予稿論文締切（厳守） 2018年01月18日（木）採録通知，参加申込み開始（予定） 2018年02月初旬プログラム公開 2018年02月13日（火）参加申込み締切，予稿集論文締切（厳守） 2018年02月23日（金）オンライン予稿論文公開（予定） 2018年03月04日（日）～3月6日（火） DEIMフォーラム2018 2018年03月23日（金）最終論文締切（厳守）【発表形式と申し込み方法】 DEIMフォーラムでは，3種類の発表形式を選択できます．これらは発表形式の違いだけであり，論文のページ数などの制限は変わりません．国内会議発表論文としての位置づけは同一です．下記から第一希望，第二希望を選択して下さい．残りが第三希望となります．なお，可能な限りご希望に添うようにしますが，会場やプログラムの関係により，必ずしもご希望に添えない場合がありますのでご了承下さい．（枠を超えた場合には下記※1の順で調整します．）【Ａ】口頭発表：口頭発表を行います． Ph.Dセッションと一般セッションがあります． Ph.Dセッション：博士後期課程の学生，博士号取得希望の学生および社会人，　博士号取得後3年以内の若手研究者が対象．Ph.Dセッション希望者を集めた　独自のセッションでご発表いただきます．一般セッション：上記以外．【Ｂ】インタラクティブ発表：インタラクティブセッションでポスター発表を発表を行います（口頭発表はなし）．インタラクティブセッションは，会議の初日および二日目の夜に開催されます．ポスター前での対面発表形式で，ノートPC等を用いてのデモの実施も可能です．（会場の都合により，必ずしもご希望に添えない場合があります．その場合，先着順となりますので，ご了承下さい．）【Ｃ】口頭＋インタラクティブ発表：口頭発表とインタラクティブセッションにおけるポスター発表も行います． ※1：会場で可能なポスター掲示枠数に応じて，　1. インタラクティブ発表希望者，　2. 口頭＋インタラクティブ発表希望者（Ph.Dセッション）　3. 口頭＋インタラクティブ発表希望者（一般セッション）優先順で，発表申込の先着順で決定します．【発表形態と賞の対応】・学生の口頭発表は「学生プレゼンテーション賞」の選考対象となります．・全てのインタラクティブ発表は「最優秀・優秀インタラクティブ賞」の選考　対象となります．・また，上記【Ａ】，【Ｂ】，【Ｃ】のいずれも，「DEIMフォーラム（最）　優秀論文賞」の選考対象となります．【論文投稿と閲読】・論文ページ数は4～8ページとします．【Ｂ】インタラクティブ発表については　2～8ページとします．(Ph.Dセッション投稿者は8ページ推奨．英語も歓迎します）・一部未完成な論文の投稿も妨げませんが，予稿論文までの計画を明記してください．・プログラム委員会による閲読により，以下に該当する論文は発表を認めない場合があります：　- 論文のトピックがDEIMの趣旨から逸脱しているもの（下記※2参照）．　- 論文の体裁等で著しい不備のあるもの．例えば，引用件数が極端に少ないもの．・論文閲読後，発表が決定した論文については，著者による改訂版のアップロードを許可します．・座長およびコメンテータからのコメント，会場での議論に基づいて修正した論文を最終論文として提出いただきます。その後、正式な予稿集（電子版）として公開されます．・DEIMフォーラム論文の著作権は著者に帰属します． ※2：DEIMフォーラムでは，データ工学と情報マネジメント分野の発展に寄与する論文を広く求めます．なお，本フォーラムにて対象とする主な研究トピックは，以下のWebページにてご参照いただけます． http://db-event.jpn.org/deim2018/post/about/ 【運営組織】フォーラム委員長灘本明代（甲南大学）実行委員長江口浩二（神戸大学）実行副委員長豊田正史（東京大学）プログラム委員長大塚真吾（神奈川工科大学）プログラム副委員長新谷隆彦(電気通信大学）（コメンテータ担当）神崎映光（島根大学）プログラム委員荒牧英治（奈良先端科学技術大学院大学）太田学（岡山大学）小口正人（お茶の水女子大学）鬼塚真（大阪大学）熊本忠彦（千葉工業大学）小杉尚子（東京医療保健大学）酒井哲也（早稲田大学）手塚太郎（筑波大学）波多野賢治（同志社大学）松下光範（関西大学）森嶋厚行（筑波大学）横山昌平（静岡大学）義久智樹（大阪大学）ローカル共同委員長大島裕明（兵庫県立大学）山本岳洋（京都大学）（ローカルアドバイザ）鈴木優（奈良先端科学技術大学院大学）渡辺陽介（名古屋大学）ローカル委員（受付担当）王元元（山口大学）金京淑（産業技術総合研究所）（受付担当補佐）野宮浩揮（京都工芸繊維大学）湯本高行（兵庫県立大学）加藤誠（京都大学）佃洸摂（産業総合研究所）義久智樹（大阪大学）（イベント担当）金政泰彦（富士通研究所）藤原靖宏（NTT）北島信哉（富士通研究所）（学生スタッフ担当）廣田雅春（岡山理科大学）若宮翔子（奈良先端科学技術大学院大学）天方大地（大阪大学）（インタラクティブ担当）梅本和俊（NICT/東京大学）佐々木勇和（大阪大学）（表彰担当）莊司慶行（京都大学）山本祐輔（静岡大学） Web・出版委員長鈴木優（奈良先端科学技術大学院大学） Web・出版委員新井淳也（NTT）財務委員長塩川浩昭（筑波大学）チャイルドケア河合由起子（京都産業大学）渡辺知恵美（筑波大学）ハラスメント未定 DBSJリエゾン未定 DBSリエゾン奥健太（龍谷大学）以上

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CFP : 情報処理学会論文誌データベース(TOD78）
by Shinsuke NAKAJIMA 01 Nov '17

01 Nov '17

日本データベース学会会員のみなさま京都産業大学の中島伸介と申します．情報処理学会のトランザクション「情報処理学会論文誌データベース (TOD)」（TOD78）の論文募集をご案内いたします．情報処理学会論文誌データベース (TOD)は情報処理学会データベースシステム研究会(DBS研)，情報基礎とアクセス技術研究会(IFAT研)ならびに電子情報通信学会データ工学研究専門委員会(DE研) による合同編集体制をとっており，それらの分野の研究論文を幅広く対象としています．またご存知の通り，TOD72よりテクニカルノートが導入されております．テクニカルノートでは，萌芽的なアイデア論文や研究進行途中での速報論文を期待しており，関連研究との比較実験や定量評価は，一般論文より重視されません．掲載論文はWebDB Forum2018での発表の機会があり，研究内容のプレゼンス向上が期待されると共に，各種受賞の機会がございます． ■TOD78のスケジュール募集開始　　　　　　　： 12月 1日アブストラクト登録　　　： 12月10日論文投稿　　　　　　　： 12月20日結果通知（一回目）： 2月 9日改定論文投稿　　　　： 3月11日結果通知（二回目）： 4月 7日カメラレディ　　　　　　　： 4月25日出版　　　　　　　　　　： 7月上旬 ■対象とする分野 TOD は情報の本質や特徴，利用の効果といった基礎的な分野と，情報のデータ化や蓄積およびアクセス方法，各種応用システムの構築といった処理技術に関する分野の論文を専門に扱う論文誌です．たとえば，ACM Trans. Information Systems，ACM Trans. Database Systems， IEEE Multimedia， IEEE Trans. Knowledge & Data Eng. で扱う範囲を統合したような分野を想定しており，上記分野に興味をお持ちの会員の皆様に対して，最新の研究論文やサーベイ論文をまとまった形でお届けします．この論文誌は一連の学会改革の方向に沿ったもので，時代に即した新しい価値を創造し，研究会の活性化に資することを目的に，1999年2月の創刊以来，研究会活動の一環として質の高い論文を集録して継続的に発行しています．特に，・データベース，情報検索，情報コンテンツに関する基礎，情報形成・処理・利用の方法を中心とする論文誌の実現・研究発表会などの研究会活動と連動し，研究会活動の活性化を目的とした，会員ニーズ/社会動向に機動的に対応する論文誌の実現・サーベイ論文，事例・実践論文，作品・デザイン論文，テクニカルノートなどの掲載を通じた，論文誌としての新しい価値の創出を狙いとしています．主なテーマは次のとおりです． ●情報の表現，分類，利用情報の生成・発見，表現・識別，分類・組織化，流通および利用の効果など． ●モデリング・言語データモデル，データベース設計，データベース言語，構造化文書用言語など． ●情報システム技術データベース管理システム，動画像検索，コンテンツ流通・管理，Webとデータベース統合，検索エンジンなど． ●高度応用地理情報システム，空間データベース，電子図書館，科学データベースなど．【WebDB Forum 2018での発表について】 TOD76～TOD79に掲載される一般論文(研究論文，サーベイ論文，事例・実践論文，作品・デザイン論文)，TOD77～TOD80に掲載されるテクニカルノートは、WebDB Forum 2018(2018年9月開催予定)で発表できます。また、WebDB Forum 2018論文賞，山下記念賞，学生の場合はさらに，企業賞，学生奨励賞などの授賞対象となります．【「テクニカルノート」について】 TODでは2016年度より論文種別「テクニカルノート」を新設しました。アブストラクト登録時に投稿形態として「一般論文」もしくは「テクニカルノート」を選択することが可能です．「テクニカルノート」は，標準4ページ，条件付き採録無しと，査読基準・方法・フォーマット等が従来の論文と異なっておりますのでご注意ください． ■テクニカルノート査読基準■ 研究論文、事例・実践論文、作品・デザイン論文は、テクニカルノート(標準ページ数は4ページ)して投稿することができます。テクニカルノートでは「条件付き採録」はなく、一度で採否が決まります。萌芽的なアイデア論文や研究進行途中での速報論文を期待しており，関連研究との比較実験や定量評価は，一般論文より重視されません．詳しくは，以下のURLをご参照下さい．情報処理学会論文誌データベース https://ipsj-tod.org/ 多数のご投稿をお待ち申し上げております． TOD副編集委員長中島伸介 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ Shinsuke NAKAJIMA, Professor Faculty of Computer Science and Engineering Kyoto Sangyo University ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━

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DBSJ Newsletter Vol. 10, No. 6: インターンシップ体験記, VLDB突破会
by Yasuhiro Fujiwara 01 Nov '17

01 Nov '17

┏━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ┃ 日本データベース学会 Newsletter ┃ 2017年11月号 ( Vol. 10, No. 6 ) ┗━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 秋の長雨も一段落し，道路には街路樹の落葉が舞い散り始めました．そろそろ冬の足音が聞こえ始める季節になりましたが，お健やかにお過ごしのことと存じます．本号はインターンシップ特集号として，学生の皆様に今年の夏に行われたインターンシップの体験記についてご寄稿頂きました．データベース分野の研究に関わる方々にお願いしましたが，日立製作所，KDDI，NTTなど日本を代表する企業におけるインターンシップについてご寄稿頂きました．来年以降インターンシップに参加することを考えている学生の方のご参考になればと思います．また2020年のVLDBが日本で開催されることとなりましたが，日本から多くの論文が採録されることを目的として立ち上げられた「VLDB突破会」について大阪大学の鬼塚先生から記事をご寄稿頂きました．本号ならびにDBSJ Newsletterに対するご意見あるいは次号以降に期待する内容についてのご意見がございましたら news-com(a)dbsj.org までお寄せください．日本データベース学会電子広報編集委員会（担当編集委員：藤原靖宏） ======================================================================= ---- 目次 ---- １. 自分の知らない分野への挑戦栗田いずみ東京理科大学２. 日本の企業へ飛び込んで劉智仁西安交通大学３. 新しい環境から刺激を受けて河部瞭太早稲田大学４. VLDB 突破会へのお誘い鬼塚真大阪大学 ---------------------------------------------------------------------- ■１■ 自分の知らない分野への挑戦　栗田いずみ（東京理科大学）私は日立製作所の中央研究所のインターンシップに参加しました．大学では隔年結実現象のモデル化と対策について研究しています．隔年結実現象とはウンシュウミカンなどの果樹において収穫量が全国的に同調しつつ隔年で増減を繰り返す現象のことで，農業経営の不安定化を招いている要因になっています．インターンシップでは日立製のデータベース (HADB: Hitachi Advanced Data Binder) の性能要因分析を行うためにログ解析を行いました．インターンシップに応募したのは早い段階で就職活動を経験してみたかったからです．また研究所や研究職がどのようなものであるのかという関心もあり，職場環境を体験してみたかったこともあります．インターンシップのテーマは資格試験の勉強で興味を持ったデータベースを選択しました．プロジェクトに取り組んでいる中で楽しかったのはオープンスペースで気分転換しながら社員の方とインターンシップのテーマについて議論したことです．フリーのコーヒーやお菓子などを食べながら今後の作業方針や研究の背景や普段大学では聞けない会社のことなどを聞かせていただきました．プロジェクトに取り組んでいる中で大変だったのは性能要因分析を行うために大規模なログ解析を行ったことです．HADBのログはテーブル数53総列数719と膨大で，この中から性能に有意な影響を及ぼすパラメータを特定する必要がありました．データセットはTPC-Hベンチマークを用い，クエリ1～22を異なる環境でそれぞれ500回実行した結果を用いました．この調査を通してデータベースの性能について理解が深まりました．また最終日の成果発表の準備はやりがいがありました．自分自身のバックグラウンドが違うことや知識の無さから研究の目的や流れがうまく飲み込む必要があったからです．インターンシップの前後で成長したと思うことは，データベースのログ解析を通じて操作方法やコンピュータのハードウェアスペックが性能に与える影響などについて理解が深まり，さらに使ったことのないコマンドを覚えるなどして情報系の知識が増えたことです．また期限に合わせて計画を立てて作業を行う習慣をつけることができるようになりました．インターンシップ先では週報を書く決まりがあるのですが，細かく報告書の書き方を指導していただき，以前より要点をうまく伝えられるようになったと思います．生活面では遅刻しないために規則正しい生活を送り，週末にはスーツのアイロンがけなどができるようになりました．インターンシップは長い期間のものを選んだほうがさまざまな体験ができてよいと思います．会社の中で実際に働いてみることで，社会人の実態を知ることができます．さらに発表スライドの作成で何度も社員の方が確認してくださったり，報告書の書き方も指導していただけるので，プレゼンテーションや報告書作成の技術も高めることができます．またいろいろな社員の方々から自身の研究内容について尋ねられることがあり，説明する技術が高まるとともに，自身の研究を見直す機会にもなります．そのためもし機会があればぜひインターンシップは経験したほうが良いと思います．（栗田いずみ東京理科大学） --------------------------------------------------------------------- ■２■ 日本の企業へ飛び込んで　劉智仁（西安交通大学）私は機械学習とその実践というテーマでKDDI総合研究所のインターンシップに参加しました．インターンシップに応募したのは興味がある研究分野に勉強したく，また日本文化の体験ができると考えたためです．私は世界で最も熱い研究分野である機械学習とディープラーニングに興味を持っています．国際交流の促進を目的にKDDI総合研究所が西安交通大学に対してインターンシッププログラムを提供しているのですが，ちょうどインターンシッププログラムとして私が興味をもっている機械学習とディープラーニングが課題に設定されていました．そのためインターンシップを通じてこの分野でのスキルアップとコーティング経験ができると思って応募しました．またインターンシッププログラムによって，自分がこの分野の仕事に向いているかを確かめられるとも思いました．またインターンシップを通して日本の社会や会社の文化を経験し、日本の友達を作って現地で様々なことを味わうことで日本を深く理解できると思いました．プロジェクトではいろいろと努力して結果を得るという経験をしたことが一番楽しかったです．インターンシップの前に私はPythonを少し触ったことがあったのですが，機械学習の知識はあまりありませんでした．インターンシップの課題に対してほぼゼロから取り組んだのですが，まずチューターの方と一緒に計画を立て基礎知識を勉強し，Kaggleで他者の解決事例を学んだりしました．その後，大量データのハンドリング・特徴量生成・モデリングなどを少しずつ実践しました．いろいろと努力して生成したモデルを用いて初めて推定結果が出た時はとても楽しかったです．プロジェクトに取り組んでいる中ではデータハンドリングが大変でした．機械学習モデルを訓練する時は学習しやすい形にデータを整えなければなりません．その形に整えるために様々なデータハンドリングのスキルが必要になります．しかしはじめは経験がなかったため大量データに対してどこから着手するか全然分かりませんでした．そのためまずは少量のデータを用いて考えたアイデアを試し，うまくいったら規模の大きいデータセットに適用するという進め方をしました．もし問題があればネットを検索したり他の人に聞いたりして解決しました．データセットが複雑すぎてデータ結合・メモリエラーなど多くの問題が出て結構手間がかかることもありました．振り返るとデータハンドリングはインターンシップ全体の70％以上を占めていたと思います．インターンシップで特にKDDI総合研究所の良い会社文化が一番印象に残っています． KDDI総合研究所は雰囲気がよく，社員の皆さんが一丸となって仕事を進めていると感じました．特に社内成果交流会など社員・グループ間の協調を促進する仕組みがたくさんあり，それが仕事をより効率的にしていると思います．私は社内成果交流会に1回参加したのですが，社員同士が活発な議論と意見交換をしていました．交流会の後は懇親会があって，社員間で良い関係構築の機会が設けられていると思いました．また皆さんは優しくお互いに思いやりの心を持っていると思いました．最初はこのインターンシップが私の初めての海外生活になる事もあり，とても不安に感じていました．そんな私に対してグループのメンバの方々は食事に誘って頂き，音楽や映画などの日本文化を紹介してくれました．また週末はスカイツリーや花火大会にも連れて行ってくださり，とても貴重な生活経験になったと思っています．インターンシップに参加しPythonにおける機械学習スキル及び仕事能力が成長したと思っています．インターンシップの前はPythonの基本的な構文とデータ処理・機械学習についての少しの理論的な知識しか持っていませんでしたが，インターンシップを終えてPythonデータ処理・機械学習のライブラリを把握し，データクリーニング・統計レポート・テーブルマージやその他のスキルを習得しました．その結果，実際に機械学習を用いて問題を解決する事に対してモデリングとパラメータチューニングができるようになりました．機械学習を用いて問題解決する事とともに機械学習そのものにも興味が増しました．また仕事能力も成長したと考えています．特に将来の仕事に対して自分なりの考えを持つことができました．仕事においてはすべてに慎重に進めなければならず，小さな間違いにも大きな代価を払わないといけないかもしれないと分かりました．また実際の仕事と本での知識のギャップに気付きました．インターンシップのプログラムにより実践的な能力を磨き実践的な経験を積むことによりそのギャップを狭めることができたので，卒業後の仕事に自信を持てるようになりました．来年インターンシップを受ける方はPythonの基本的な知識があったほうが良いと思います．インターンの時間を節約できるからです．また仕事を進める上においては問題があったらすぐに先輩に聞くのではなく，まず自律的に問題解決に取り組むことにベストを尽くした方が良いと思います．どうしても解決できない場合はチューターと同僚に聞くと良いと思います．またもしインターンシップを受ける方が日本人でない場合は会話のための基本的な日本語はいくらか覚えておいたほうがよいと思います．私の経験が来年インターンシップを受ける方々の助けになればと思います．（劉智仁西安交通大学） --------------------------------------------------------------------- ■３■ 新しい環境から刺激を受けて　河部瞭太（早稲田大学）今年の８～９月にNTTソフトウェアイノベーションセンタのインターンシップに参加させていただきました．インターンシップではプロパティグラフに基づく推薦アルゴリズムの実装とそれを通じた課題抽出を行いました．NTTでのインターンシップは指導教員からの紹介がきっかけで知りましたが，調べていく内にインターンシップのテーマが面白そうで是非参加したいと思いました．またもともと研究所に興味を持っていたので実際の企業の研究の場ではどのように研究が進められているのか，どのような雰囲気なのかを知りたいという思いもありました．インターンシップでは今まで持っていなかった知識を取り入れることができました．インターンシップを通じて取り組んだテーマに関する知識のみならず，成果発表の資料づくりに関することや論文の書き方に関する知識も得られました．また異なる環境に一ヶ月以上身を置いて研究をしていたという体験そのものが新鮮で楽しく感じました．社員の方々から色々なアドバイスを頂いたり社員同士で議論している様子を見たりして，活発に議論できる環境が大事だと感じました．また大学ではベイジアンネットワークを用いた購買行動の分析を行っているのですが，普段扱わないグラフデータベースを用いてプロジェクトを進めていくため，はじめの数日は知識が足りずその操作に四苦八苦していました．頂いた資料などから自分で調査して進めていき，どうしても詰まったときはメンターの方にアドバイスを頂いたり，相談したりしてどうにか進めていくことができました．社員のみなさんが暖かく受け入れてくださったことがインターンシップで特に印象的でした．毎日，昼食に誘っていただきそこで色々と企業に関することや，研究に関わることなど貴重なお話を聞かせていただきました．また学会で発表を行ってきた社員の方の報告会も大変興味深く拝聴させていただきました．学会にどういう傾向があり何が興味深かったかなど，普段聞くことのできない研究者の方の意見を聞くことができ，大変刺激を受けました．インターンシップを通じて自分の成長を感じたとともに，より向上心を持って取り組む必要性を感じるとても良い体験をさせていただきました．インターンシップでは普段大学で取り組んでいる時間以上に密度が濃い時間を過ごし，成長をすることができます．それと同時に企業の実際の空気を感じることもできるので積極的に参加したほうが良いと思います．（河部瞭太早稲田大学） --------------------------------------------------------------------- ■４■ VLDB 突破会へのお誘い　鬼塚真（大阪大学） VLDB国際会議が2020年に東京で開催されることが決定され，これをきっかけとして日本のデータベース研究コミュニティの研究力・技術力を強化する取り組みとして「VLDB突破会」を開始することとしました．データベース系の3大国際会議(SIGMOD/VLDB/ICDE)の日本開催は，1986年のVLDB，2005年のICDE以来であり，日本から多くの論文を投稿・採択されることが日本の国際的な存在感を示す上で重要になります． VLDB突破会は，その名が表す通り「VLDBを突破する（acceptを勝ち取る）」ことを直近の目標と定め，以下の3点を運営方針としています． 1．SIGMOD/VLDBあるいはそれらに準じるレベルの国際会議において採択経験のある方々に，VLDB突破会への参加・メンターとしての協力をお願いする． 2．メンターによるサポートの元，若手研究者のSIGMOD/VLDBへの論文投稿を支援する． 3．SIGMOD/VLDB の投稿締め切り一か月前後の時期を含めて，年に3-4回のVLDB 突破会(研究会)を開催する．特に，投稿締め切り1か月前のVLDB突破会では，参加者が投稿論文を完成させ参加することで，論文執筆・採択ノウハウに関するアドバイスを得て，締め切りまでに投稿論文の質を改善できるよう運営する． VLDB突破会はこれまで2回実施してきています(8/7 決起集会，10/12 SIGMOD2018 投稿に向けた会)．会の構成としては，石川佳治（名大）先生から PVLDB の reviewer の立場から査読の状況に関して共有して頂き，藤原靖宏（NTT）さん・井上拓（IBM）さんからはアルゴリズム系・システム系の研究テーマで VLDB/SIGMOD での採択に至った経験談を共有頂きました．会のメインパートでは，メンターを除いた全参加者が投稿論文の内容を発表し，質疑を行ってきています．質疑では，SIGMOD/VLDB の reviewer 目線で厳しいコメントが飛び交い，また「reviewer に対してどのようにアピールするべきか」を議論するなど，研究会として本来あるべき姿（の1例）が実現できていると考えています．更に，研究論文だけではなく開発事例に関する発表もあり，SIGMOD/VLDB の industrial paper 採択も支援します．最終的にVLDB2020 で論文発表するためには，2019/3/1 が最終の投稿締め切りであり（実際には，3/1閉め切りは採択率が厳しいので，1/1 あるいは 2/1 閉め切りを目指すのが望ましい），今から2年強の期間があるものの，2-3回程度の reject の可能性を考慮すると，まさに今から準備を始める必要があります． VLDB突破会の今後の計画としては，11/27 には VLDB2018 投稿に向けた会を予定しており，特に VLDB2018 への投稿を考えている方は，是非ご参加ください（VLDB突破会に登録していない参加希望者は鬼塚（onizuka(a)ist.osaka-u.ac.xn--jp))-753cnc8aj2hzc5ns945fu7yb.xn--,sigmod/vldb-y53kig3dpd6qv667coisbu2am75k にチャレンジしたい方は，extended abstract の形で論文を準備して頂き，現在のアイデアのブラッシュアップをする機会としてVLDB突破会をご活用ください．（鬼塚真大阪大学） ======================================================================== -- Yasuhiro Fujiwara, Ph.D. NTT Software Innovation Center Tel: +81 422 59 2824

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人工知能学会合同研究会2017 開催案内＆参加者募集【11/24-25 開催】
by Ichiro Kobayashi 27 Oct '17

27 Oct '17

メーリングリストの皆様 (重複して本メールを受け取られた場合はご容赦ください) 合同研究会2017実行委員長お茶の水女子大学の小林一郎と申します．今秋も（一社）人工知能学会では，合同研究会を以下の期日にて開催いたします．　開催日：2017年11月24日(金)〜25日(土) 　場所：慶応義塾大学矢上キャンパス（14棟：創想館，12棟：教室棟，14棟：マルチメディアルーム）　　　　〒223-8522 神奈川県横浜市港北区日吉3-14-1 http://www.ai-gakkai.or.jp/sigconf/ (各研究会のプログラム，招待講演情報を公開いたしました）本年度は，日吉の丘の上に佇む慶應義塾大学・矢上キャンパスにて，15の研究会が参加する合同研究会2017を開催いたします．今回も発表／聴講無料とし，特徴ある多くの研究会の最先端の活動を広く知っていただくと共に，研究会相互の交流と理解を深める場としていきたいと考えております．今年は合同企画として，魅力ある招待講演を会期の両日にわたり執り行ないます．この機会に，人工知能に関心の多くの方々のご参加をお待ちしております．なお，参加費は無料ですが参加の事前参加登録を以下のサイトからお願いいたします． http://www.ai-gakkai.or.jp/sigconf/sigconf2017/registration/ 事前参加登録者数が会場の収容許容数を超えそうな場合は，その時点で事前参加登録および当日の受付もご遠慮させていただきますので，予めご理解のほどよろしくお願いいたします．実行委員長：小林一郎（お茶の水女子大学）実行副委員長：加藤恒昭（東京大学）上田晴康（富士通研究所）現地委員：斎藤博昭（慶應義塾大学）長谷川孔明（慶應義塾大学）高橋大志（慶應義塾大学）篠田孝祐（電気通信大学）岨野太一（慶應義塾大学） ——————— 人工知能学会　合同研究会2017：プログラム合同企画　招待講演 11月24日(金)　13:20〜14:30 14棟 B2F　マルチメディアルーム「理研AIPセンターの取り組み」　杉山将氏　　　理化学研究所革新知能統合研究センター　　　　東京大学大学院新領域創成科学研究科 11月25日(土)　13:20〜14:30 14棟 B2F　マルチメディアルーム「富士通のAI技術Zinraiのご紹介」　丸山文宏氏　　　(株) 富士通研究所人工知能研究所 ====================================================================== 招待講演・企画イベント 11月24日(金) 10:00-14:30 人工知能基本問題研究会 (SIG-FPAI) 12棟108 【企画】FPAIグランドチャレンジ：人工知能の基本問題から，実社会の問題へ本村陽一，山崎啓介(産業技術総合研究所)，鈴木譲(大阪大学) 定員: 100名以内 10:10-10:50 ウェブサイエンス研究会 (SIG-WEBSCI) 12棟104 招待講演：自然のごとく複雑化したウェブシステムの自律的運用に向けて ○坪内　佑樹（株式会社はてな） 11:00-12:00 知識ベースシステム研究会 (SIG-KBS) 12棟103 招待講演：リソース指向型計算に基づくストリームデータマイニングの研究 ○山本　泰生（山梨大学大学院総合研究部・JSTさきがけ（兼任）） 15:00-15:40 ウェブサイエンス研究会 (SIG-WEBSCI) 12棟104 招待講演：ソーシャルビッグデータ・オープンデータによる社会構造変化の発見 ○高野　雅典（株式会社サイバーエージェント） 15:05-15:30 ナチュラルコンピューティング研究会 (SIG-NAC) 12棟106 招待講演：コミュニケーション成立への道すじ〜子どもとともに輝くばをつくる ○萩原　広道（京都大学　人間・環境学研究科） 15:30-15:55 ナチュラルコンピューティング研究会 (SIG-NAC) 12棟106 招待講演：群れのコミュニケーションと感覚性：群れをマッサージできるか ○阪上　雅昭（京都大学　人間・環境学研究科） 15:50-16:45 汎用人工知能研究会 (SIG-AGI) 12棟105 招待講演：AGIへの道程：2017年版 ○中川　裕志（東京大学・理研AIP） 15:55-16:20 ナチュラルコンピューティング研究会 (SIG-NAC) 12棟106 招待講演：ウェルビーイングの構成要因と触覚による介入について ○渡邊　淳司（日本電信電話（株）コミュニケーション科学基礎研究所） 16:45-17:05 ナチュラルコンピューティング研究会 (SIG-NAC) 12棟106 招待講演：美容人工知能による触覚美容とその展開 ○鈴木　理絵子（（株）ファセテラピー） 17:15-18:00 ナチュラルコンピューティング研究会(SIG-NAC) 12棟106 【企画】美容人工知能による触覚ワークショップ 16:40-17:40 インタラクティブ情報アクセスと可視化マイニング研究会 (SIG-AM) 12棟102 招待講演：失敗から学ぶ情報対話技術 ○中村　聡史（明治大学） 11月25日(土) 9:15-10:15 AIチャレンジ研究会 (SIG-Challenge) 12棟108 招待講演：Non-Linie-of-Sight Sound Localization in Unknown Indoor Environments-Technology for Co-Robots and People Who are Blind ○Tomonari Furukawa（Virginia Polytechnic Institute and State University） 11:00-12:00 データ指向構成マイニングとシミュレーション研究会 (SIG-DOCMAS) 12棟109 招待講演：調整中 ○村上博幸（トヨタ自動車株式会社パートナーロボット部） 15:00-16:00 AIチャレンジ研究会 (SIG-Challenge) 12棟108 招待講演：ブラインド音源分離　〜時空間スモールデータの非ガウス・低ランクモデリングとその最適化の数理〜 ○猿渡　洋（東京大学） 15:10-15:40 分子生物情報研究会 (SIG-MBI) 12棟102 招待講演：糖尿病治療における膵島移植の現状と問題点 ○野口　洋文（琉球大学大学院医学研究科） 15:40-16:10 分子生物情報研究会 (SIG-MBI) 12棟102 招待講演：量子ナノ材料によるin vivo蛍光イメージングの現状と創薬応用 ○湯川　博（名古屋大学大学院工学研究科生命分子工学専攻） 16:10-16:40 分子生物情報研究会 (SIG-MBI) 12棟102 招待講演：ついに「ロボット創薬」の時代へ：自動設計と自動合成の融合による医薬品探索の自動化 ○石原　司（産業技術総合研究所） 16:30-17:50 セマンティックウェブとオントロジー研究会 (SIG-SWO) 12棟103 【企画】パネル企画　セマンティクスを用いた推論 17:00-17:30 分子生物情報研究会 (SIG-MBI) 12棟102 招待講演：生命機械融合ウェットロボティクス ○森島　圭祐（大阪大学大学院工学研究科） 17:30-18:00 分子生物情報研究会 (SIG-MBI) 12棟102 招待講演：分子ロボティクスの倫理と社会 ○吉澤　剛（大阪大学医学系研究科） ============================================================================ 11月24日研究会スケジュール 11月24日(金)　　　　 12棟101 第32回知識・技術・技能の伝承支援研究会 (SIG-KST) テーマ：一般プログラム 15:15-15:45 エンドユーザ開発とIoT活用による現場作業者活動実績の可視化 ○古川慈之（産総研） 15:45-16:15 画像認識AIの学習における現場知見活用の実践的検証 ○山川泰司（東京電力） 16:15-16:45 原子力発電施設ふげんに対する知の同定 ○樽田泰宜（福井大/日本原研），溝口理一郎（北陸先端大），柳原敏（福井大），井口幸弘（福井大/日本原研），北村高一，手塚将志，香田有哉（日本原研） 16:45-17:15 登山道における歩行バランスと着地強度の計測と評価〇坂口憲一（テクノソリューション），大海悠太，山本正彦（東京工芸大） 11月24日(金) 12棟102 第17回インタラクティブ情報アクセスと可視化マイニング研究会 (SIG-AM) テーマ：一般プログラム 15:00-15:30 人工知能技術を活用したファイル検索システム Search Missionの事例紹介 ○兼安勉 (アルファテクノロジー株式会社) 15:30-15:50 ホワイトカラーの非コア業務効率改善に向けた個人支援RPAの検討 ○濱本真生, 櫻井隆雄, 恵木正史 (日立製作所) 15:50-16:10 軌跡の直接操作に基づく時系列データの視覚的分析インタフェース ○高見玲, 高間康史 (首都大学東京) 16:10-16:30 深層学習による日本語キャプション生成システムの開発 ○小林豊, ○鈴木諒, 谷津元樹, 原田実 (青山学院大学) 16:30-16:40 休憩 16:40-17:40 招待講演：失敗から学ぶ情報対話技術 ○中村聡史 (明治大学) 11月24日(金) 12棟103 第112回知識ベースシステム研究会 (SIG-KBS) テーマ：知識表現・知識獲得とその応用プログラム＜知識表現・知識獲得とその応用1＞ 09:30 - 09:55 自然言語処理と文章自動生成 -文と文とのつながりを課題として- ○太田博三（株式会社Speee / 放送大学） 09:55 - 10:20 対義性を反映する単語ベクトル変換手法の検討 ○別所克人，浅野久子，富田準二（NTT） 10:20 - 10:45 CNNとNon-Stationary Gabor Transformを用いた音楽のジャンル分類 ○清野憲彰，原田恵雨（苫小牧工業高等専門学校）＜招待講演＞ 11:00 - 12:00 リソース指向型計算に基づくストリームデータマイニングの研究山本泰生（山梨大学大学院総合研究部・JSTさきがけ(兼任)）＜知識表現・知識獲得とその応用２＞ 15:00 - 15:25 負の相関ルールマイニングの効率化のための飽和アイテム集合からの極小生成子の高速抽出 ○谷島健斗，岩沼宏治，山本泰生（山梨大学） 15:25 - 15:50 アノテーション付きサッカー軌跡データからのチーム戦術パターン抽出 ○鈴木湧人，尾崎知伸（日本大学） 15:50 - 16:15 時系列画像集合の類似度に基づいた外観変化の検知手法の検討 ○松岡未紗，鷹野孝典（神奈川工科大学）＜一般＞ 16:30 - 16:55 深層学習による火山活動認識 ○村田剛志，Hiep Vinh Le（東京工業大学），井口正人（京都大学） 16:55 - 17:20 Word2vecを用いた脳波感情判断手法の検討 ○横川璃沙，土屋誠司，渡部広一（同志社大学） 17:20 - 17:45 ワンナイト人狼を対象とした投票行動の特徴分析 ○西崎絵麻，尾崎知伸（日本大学） 11月24日(金) 12棟104 第3回ウェブサイエンス研究会 (SIG-WEBSCI) テーマ：自然現象としてのウェブプログラム 10:00-10:10 はじめに ○鳴海拓志(東京大学) 10:10-10:50 招待講演1：自然のごとく複雑化したウェブシステムの自律的運用に向けて ○坪内佑樹(株式会社はてな) 10:50-11:00 休憩 11:00-11:25 自然主義心理学から見る自然現象としてのWeb ○三ケ尻陽一(東京大学) 11:25-11:42 Yule-Simon過程をベースにタグの個性を考慮したモデルの構築と，タグの個性を捉える手法に関する研究 ○佐藤晃矢(筑波大学), 橋本康弘(東京大学), 岡瑞起(筑波大学), 池上高志(東京大学), 加藤和彦(筑波大学) 15:00-15:40　招待講演2：ソーシャルビッグデータ・オープンデータによる社会構造変化の発見 ○高野雅典(株式会社サイバーエージェント) 15:40-15:57 ニュース記事に対するユーザフィードバックの分析 ○関喜史(株式会社Gunosy) 15:57-16:05 おわりに ○橋本康弘(東京大学) 11月24日(金) 12棟105 第7回汎用人工知能研究会 (SIG-AGI) プログラム 15:00-15:05 開会の挨拶 15:05-15:20 Embedding Cognitive Map in Neural Episodic Control ○松森匠哉，妹尾卓磨，菊池俊基，滝本佑介，大澤正彦，今井倫太 (慶應義塾大学) 15:20-15:35 方策最適化による強化学習を用いた人型ロボットの動作学習の実験 ○疋田聡（リコー） 15:35-15:50 General AI Challengeを参考にしたIoTエコシステムのためのAgile開発 ○礼王懐成（メタップス） 15:50-16:45 招待講演：AGIへの道程：2017年版 ○中川裕志（東京大学／理研AIP） 16:45-16:55 休憩 16:55-17:25 ベイジアンネットワークによる複数深層学習器からのデータ適合型学習器選択法小林秀輔（千葉大学）○白山晋（東京大学） 17:25-17:55 符号分割多重法により勾配推定を行う機械学習アルゴリズムの提案 ○佐藤功人，圷弘明，近藤雄樹（日立製作所） 17:55-18:10 時系列データに内在する文脈構造を動作探索に用いる学習機械 ○柳川誠介（オプティッド） 18:10-18:25 人工知能理論について ○石原豪人 18:25-18:30 閉会の挨拶 11月24日(金) 12棟106 第29回ナチュラルコンピューティング研究会 (SIG-NAC) テーマ：美容人工知能の展開プログラム 15:00-15:05 開口一番 ○鈴木泰博 (SIGNAC研究会主査 (名古屋大学)) 15:05-15:30 招待講演1:コミュニケーション成立への道すじ〜子どもとともに輝くばをつくる ○萩原広道 (京都大学人間・環境学研究科) 15:30-15:55 招待講演2:群れのコミュニケーションと触覚性 : 群れをマッサージできるか ○阪上雅昭 (京都大学人間・環境学研究科) 15:55-16:20 招待講演3:ウェルビーイングの構成要因と触覚による介入について＞ ○渡邊淳司 (日本電信電話（株）コミュニケーション科学基礎研究所) 16:20-16:45 美容人工知能とその展開 ○鈴木泰博 (名古屋大学　情報学研究科) 16:45-17:05 招待講演4:美容人工知能による触覚美容とその展開 ○鈴木理絵子 (（株）ファセテラピー) 17:15-18:00 企画：美容人工知能による触覚美容ワークショップ 11月24日(金) 12棟108 第105回人工知能基本問題研究会 (SIG-FPAI) テーマ：人工知能の基本問題から，実社会の問題へプログラム 10:00-14:30 FPAIグランドチャレンジ：人工知能の基本問題から，実社会の問題へ本村陽一，山崎啓介(産業技術総合研究所)，鈴木譲(大阪大学) 定員: 100名以内 11月24日(金) 12棟109 第4回医用人工知能研究会 (SIG-AIMED) テーマ：医学医療における人工知能要素技術の研究と応用に関する研究プログラム 09:20-09:30 開会のあいさつ 09:30-09:50 畳み込みニューラルネットワークを用いたマンモグラフィにおけるdense breastの自動判定の試み ○井上謙一, 川崎あいか, 小清水佳和子, 山中千草, 土井卓子 (湘南記念病院乳がんセンター) 09:50-10:10 深層学習を用いた特徴抽出によるカルテ情報からのフェノタイプの同定 ○大北剛 (九州工業大学), 山下貴範, 野原康伸 (九州大学), 井上創造 (九州工業大学), 廣川佐千男, 中島直樹 (九州大学) 10:10-10:30 ディープ多層構造型GMDH-typeニューラルネットワークを用いた肝臓がんの医用画像診断高尾正一郎 (徳島大学), 近藤明佳 (徳島医用情報科学研究会), 上野淳二, ○近藤正 (徳島大学) 10:30-10:40 休憩 10:40-11:00 患者情報を考慮した胸部CT画像の診断支援の試み ○上野翔子 (京都大学大学院情報学研究科), 杉山治, 西尾瑞穂, 八上全弘, 山本豪志朗, 岡本和也, 南部雅幸, 黒田知宏 (京都大学医学部附属病院) 11:00-11:20 光干渉断層計による画像と機械学習を用いた眼底疾患スクリーニング ○綾塚祐二, 工藤裕介, 雅樂隆基 (株式会社クレスコ), 桑山創一郎, 臼井英晶, 加藤亜紀, 小椋祐一郎, 安川力 (名古屋市立大学大学院医学研究科視覚科学) 11:20-11:40 機械学習の組み合わせによるRSウイルス流行予測 ○新井田信彦 11:40-12:00 機械学習を適用したPSAマーカーによる前立腺癌の予測 ○長谷川守邦 (日立製作所ヘルスケアソリューション事業部), 林貴之 (日立製作所公共システム事業部), 橋本賢一郎 (日立総合病院情報システム部), 新田聡, 田沼光三郎, 目翔太郎, 遠藤剛, 堤雅一 (日立総合病院泌尿器科) 15:00-15:20 生命科学系電顕画像データを運用する統合メタデータベースの構築 ○久米慧嗣 (理化学研究所ライフサイエンス技術基盤研究センター), 桝屋啓志 (理化学研究所バイオリソースセンター), 片岡洋祐 (理化学研究所ライフサイエンス技術基盤研究センター), 小林紀郎 (理化学研究所情報基盤センター) 15:20-15:40 意味解析技術を用いた診療ガイドラインからの推奨ルール抽出 ○三浦祥治, 杉山博一 (ジー・サーチ), 赤堀光希, 高野良治 (富士通), Xiaojun Ma, 篠原恵美子, 韓浩, 土井俊祐, 今井健, 大江和彦 (東京大学) 15:40-16:00 Supporting the Selection of Clinical Recommendations by Means of Structured Argumentation ○Tiago Oliveira, Ken Satoh (National Institute of Informatics, Tokyo Japan), Shusaku Tsumoto (Department of Medical Informatics, Faculty of Medicine, Shimane University) 16:00-16:20 同一DPCコード内症例の類型化のための分類知識の獲得 ○木村知広 (島根大学医学部医療サービス課), 岩田春子 (島根大学医学部附属病院入退院管理センター), 平野章二, 津本周作 (島根大学医学部医学科医療情報学) 16:20-16:30 休憩 16:30-16:50 複数の特徴量に対する重みの自動調整を用いた医用生体信号の波形分類 ○辰岡鉄郎，古橋武 (名古屋大学大学院工学研究科情報・通信工学専攻) 16:50-17:10 電子カルテデータを用いた退院方向性予測による早期退院効果の実証 ○林谷昌洋, 大野友嗣, 久保雅洋 ( NEC データサイエンス研究所), 森口真由美 (医療法人社団KNI) 17:10-17:30 健康促進イベントにおける活動量に基づいたユーザの行動状態の解析 ○杉山治 (京都大学医学部付属病院), 大槻涼, 鈴木真生, 松村耕平 (立命館大学), 多田昌裕 (近畿大学), 野間春生 (立命館大学), 黒田知宏 (京都大学医学部付属病院) 17:30-17:40 閉会のあいさつ 11月25日研究会スケジュール 11月25日(土) 12棟101 第81回先進的学習科学と工学研究会 (SIG-ALST) テーマ：一般プログラム 10:20-10:50 計算機と人間心理の相互類推に関わる概念構造の可視化 ○森田純哉(静岡大学) 11:00-11:30 Comparative Investigation on the Reliability of Concept Map Assessment with Kit-Build Method and Manual Methodstsu ○Warunya Wunnasri, Jaruwat Pailai, Yusuke Hayashi and Tsukasa Hirashima (Hiroshima University) 11:30-12:00 学習内容の情報構造化と構造操作タスクの設計に基づくModerately-definedな問題による教科学習におけるプログラミング的思考の部分タスク化 ○林雄介，平嶋宗(広島大学) 15:00-15:25 Work-in-Progress Poster ショートイントロダクションセッション学習パートナーロボットとの英文の読み合いによる英文法習得支援 ○足立祥啓，柏原昭博(電気通信大学大学院情報理工学研究科) 代講を目的としたロボットによるプレゼンテーション ○石野達也，後藤充裕，柏原昭博(電気通信大学大学院) 電気現象を可視化するMR電気回路実験システムの提案 ○CHENG QIUTAO，長谷川忍(北陸先端科学技術大学院大学) 病院看護師による実践的知識の学習状態の分析を指向したライティングの分析 ○中山貴之，松田憲幸(和歌山大学)，劉朝陽，田中孝治，池田満(北陸先端科学技術大学院大学) 異文化理解における自問自答を通した信念解明ツールの設計 ○峠貴文，松田憲幸(和歌山大学)，瀬田和久(大阪府立大学)，池田満(北陸先端科学技術大学院大学) 15:25-16:25 Work-in-Progress Posterセッション 11月25日(土) 12棟102 第64回分子生物情報研究会 (SIG-MBI) テーマ：分子ロボティクスの今後の展望についてプログラム 09:00-09:30 分子ロボティクスの現状と今後の展望 ○小長谷明彦(東京工業大学情報理工学院) 09:30-10:00 ベシクル凝集体：作製法と医用技術への展開 ○豊田太郎 (東京大学大学院総合文化研究科) 10:00-10:30 環境を感知して形を変える分子系 ○池田将 (岐阜大学大学院連合創薬医療情報研究科) 10:45-11:00 タンパク質によるリポソームの変形の数値シミュレーション ○梅田民樹 (神戸大学大学院海事科学研究科) 11:00-11:15 超分子構造となる生体分子の計算機モデル構築手法の開発 ○上野豊 (産業技術総合研究所) 11:15-11:30 千万原子数スケールの分子ロボット超分子モデリング ○我妻竜三 (東京工業大学情報理工学院), 小長谷明彦(東京工業大学情報理工学院) 11:30-11:45 How to Touch and Feel Biomolecules in Virtual Reality Environment ○Arif Pramudwiatmoko (東京工業大学情報理工学院), 上野豊 (産業技術総合研究所), 小長谷明彦(東京工業大学情報理工学院) 11:45-12:00 Scalable Multi-GPU Simulation Framework for large-scale Interactive VR over Network ○Gutmann Greg (東京工業大学情報理工学院), 小長谷明彦(東京工業大学情報理工学院) 15:00-15:10 来賓挨拶 ○関根久 (NEDO「次世代人工知能・ロボット中核技術開発」プロジェクトマネージャー) 15:10-15:40 招待講演1：糖尿病治療における膵島移植の現状と問題点 ○野口洋文 (琉球大学大学院医学研究科) 15:40-16:10 招待講演2：量子ナノ材料によるin vivo蛍光イメージングの現状と創薬応用 ○湯川博 (名古屋大学大学院工学研究科生命分子工学専攻) 16:10-16:40 招待講演3：ついに「ロボット創薬」の時代へ：自動設計と自動合成の融合による医薬品探索の自動化 ○石原司 (産業技術総合研究所) 17:00-17:30 招待講演4：生命機械融合ウェットロボティクス ○森島圭祐 (大阪大学大学院工学研究科) 17:30-18:00 招待講演5：分子ロボティクスの倫理と社会 ○吉澤剛 (大阪大学医学系研究科) 11月25日(土) 12棟103 第43回セマンティックウェブとオントロジー研究会 (SIG-SWO) テーマ：「セマンティクスを用いた推論」および一般プログラム 9:00-9:05 オープニング 9:05-9:30 オントロジー技術に関する標準化動向 ○橋本一成(富士ゼロックス株式会社) 9:30-9:55 読者コメント連動型漫画における人物の登場頻度分析 ○本田優也(九州大学), 廣川佐千男(九州大学), 伊東栄典 (九州大学) 9:55-10:20 文脈情報を利用した，リンクデータの表現の変換規則と変換方法についての一考察 ○水野隆文(名城大学都市情報学部) 10:20-10:30 休憩 10:30-11:05 知識発現による社会福祉法人内の介護知識の統一 ○西村悟史(産業技術総合研究所), 毛利陽子(社会福祉法人伸こう福祉会), 山中泉(社会福祉法人伸こう福祉会), 中村美佳(社会福祉法人伸こう福祉会), 高山薫(社会福祉法人伸こう福祉会), 西村拓一(産業技術総合研究所) 11:05-11:30 拡張固有表現に基づくWikipedia項目の分類と構造化 ○関根聡(理化学研究所革新知能統合研究センター), 小林暁男(理化学研究所革新知能統合研究センター), 安藤まや(合同会社ランゲージ・クラフト), 乾健太郎(理化学研究所革新知能統合研究センター) 11:30-11:55 半構造情報資源を用いたWikipediaオントロジーの構築 ○川上時生(慶應義塾大学大学院理工学研究科), 森田武史(慶應義塾大学理工学部), 山口高平(慶應義塾大学理工学部) 15:00-15:25 多様なRDFグラフを用いた機械学習のためのカーネル関数 ○荒井大地(電気通信大学大学院情報理工学部情報・ネットワーク工学専攻), 兼岩憲(電気通信大学大学院情報理工学部情報・ネットワーク工学専攻) 15:25-15:50 オントロジー化した科学技術用語シソーラスによる生物学的機能，ロールの推論 ○櫛田達矢(国立研究開発法人科学技術振興機構バイオサイエンスデータベースセンター), 古崎晃司(大阪大学産業科学研究所), 増田壮志(大阪大学産業科学研究所), 建石由佳(国立研究開発法人科学技術振興機構バイオサイエンスデータベースセンター), 渡邊勝太郎(国立研究開発法人科学技術振興機構), 松邑勝治(国立研究開発法人科学技術振興機構), 川村隆浩(国立研究開発法人科学技術振興機構), 高木利久(国立研究開発法人科学技術振興機構バイオサイエンスデータベースセンター) 15:50-16:15 兄弟概念の比較に基づくバイオサイエンスオントロジーのプロパティ推定手法 ○増田壮志(大阪大学産業科学研究所), 古崎晃司(大阪大学産業科学研究所), 櫛田達矢(バイオサイエンスデータベースセンター), 建石由佳(バイオサイエンスデータベースセンター), 渡邊勝太郎(科学技術振興機構　情報企画部情報分析室), 川村隆浩(科学技術振興機構情報企画部情報分析室), 駒谷和範(大阪大学産業科学研究所) 16:15-16:30 休憩 16:30-17:50 パネル企画「セマンティクスを用いた推論」　本研究会では，オントロジーやLODといったナレッジグラフを対象としたセマンティック技術の可能性を探求するコンテスト「推論チャレンジ（仮称）」の開催を検討しています．　本パネルでは，それに先駆け，「セマンティクスを用いた推論」の具体事例の紹介や分類を行うと共に，機械学習や深層学習など，他のアプローチと比べた特徴や適切な使い分けについて，参加者の皆さんと意見交換を行います． 17:50-18:00 クロージング 11月25日(土) 12棟104 第9回コモンセンス知識と情動研究会 (SIG-CKE) テーマ：自己の変容と人間の多重意識プログラム 10:00-10:40 「内省と対話により変容し成長し続ける自己のモデル」の構築と応用に向けて−プロジェクトの概要とこれまでの成果− ○尾藤誠司 (東京医療センター) 10:40-11:00 「こころのプログラミング」に基づく内省と対話のモデル化 ○石川翔吾 (静岡大学), 竹林洋一 (静岡大学) 11:00-11:30 プロジェクトからの問いとフロアディスカッション 11:40-12:00 認知症当事者の自己表現モデル ○佐々木勇輝 (静岡大学) , 柴田健一 (静岡大学) 12:00-12:30 コモンセンス知識に基づく自己の変容の表現 ○桐山伸也 (静岡大学) 15:00-16:00 当事者の一人称視点から始まる認知症の客観化−認知症とともに生きる社会の実現に向けて− ○樋口直美 (ライター) 16:00-16:30 総合討論 11月25日(土) 12棟105 第30回社会とAI研究会 (SIG-SAI) テーマ：社会を豊かにするAI プログラム 15:10-:15:30 遺伝的アルゴリズムを用いたプレイヤーエージェントによるデジタルゲームのバランス調整 ○眞鍋和子, 三宅陽一郎 (株式会社スクウェア・エニックス) 15:30-15:55 品質・稼働ビッグデータを用いた異常検知についての提案 ○原田奈弥 (産業技術総合研究所) 16:00-16:25 時間変化も考慮したpLSA手法による敗血症治療戦略への応用 ○山下和也 (産業技術総合研究所), 阪本雄一郎 (佐賀大学), 櫻井瑛一, 本村陽一(産業技術総合研究所) 16:25-16:50 交差点の交通容量を考慮した微視的交通流シミュレータのためのOD推定 ○阿部和規, 藤井秀樹, 吉村忍 (東京大学) 16:50-17:15 安寧空間創製システム実現のためのＡＩ研究 ○沢恒雄 11月25日(土) 12棟108 第49回 AIチャレンジ研究会 (SIG-Challenge) テーマ：ロボット聴覚プログラム 09:15-10:15 招待講演：Non-Line-of-Sight Sound Localization in Unknown Indoor Environments - Technology for Co-Robots and People Who are Blind ○Tomonari Furukawa (Virginia Polytechnic Institute and State University) 10:20-10:45 アクティブ周波数レンジフィルタを用いた雑音にロバストな音源定位手法の提案 ○干場功太郎 (東京工業大学), 中臺一博 (ホンダ・リサーチ・インスティチュート・ジャパン / 東京工業大学), 公文誠 (熊本大学), 奥乃博 (早稲田大学) 10:45-11:10 マイクロホンアレイを有するマルチロータヘリコプタを用いた地上の複数音源の位置推定について ○若林瑞保 (熊本大学), 公文誠 (熊本大学) 11:10-11:35 外来種ソウシチョウが在来種の歌行動へ与える影響を探る：マイクロフォンアレイを用いた鳥類の観測実例 ○松林志保 (大阪大学), 斉藤史之 (いであ株式会社), 鈴木麗璽 (名古屋大学), 千葉尚彬 (名古屋大学), 中臺一博 (東京工業大学 / ホンダ・リサーチ・インスティテュート・ジャパン), 奥乃博 (早稲田大学) 11:35-12:00 可聴音を用いた周波数選択に基づく距離推定法の実環境利用に向けた評価 ○高尾麻衣子 (東京工業大学), 干場功太郎 (東京工業大学), 中臺一博(ホンダ・リサーチ・インスティチュート・ジャパン) 15:00-16:00 招待講演：ブラインド音源分離〜時空間スモールデータの非ガウス・低ランクモデリングとその最適化の数理〜 ○猿渡洋 (東京大学) 16:05-16:30 DNN Based Pitch Estimation Using Microphone Array ○Even Jani (ATR HIL), Ishi Carlos Toshinori (ATR HIL), Ishiguro Hiroshi (ATR HIL) 16:30-16:55 アンドロイドの動作生成に向けた自然対話中のジェスチャの認識および分類に関する検討 ○町屋敷大地 (ATR石黒浩特別研究所 / 大阪大学大学), 石井カルロス寿憲 (ATR石黒浩特別研究所), 劉超然 (ATR石黒浩特別研究所), 石黒浩 (ATR石黒浩特別研究所) 16:55-17:20 LSTMを用いた音楽音響信号自動修復法の提案 ○谷口亮輔 (東京工業大学), 干場功太郎 (東京工業大学), 中臺一博 (東京工業大学 / ホンダ・リサーチ・インスティチュート・ジャパン) 11月25日(土) 12棟109 第13回データ指向構成マイニングとシミュレーション研究会 (SIG-DOCMAS) テーマ：「社会の分析・理解・課題解決のためのシミュレーション・データマイニング」および一般プログラム 09:40-10:00 神経細胞膜セグメンテーションにおける深層畳み込みニューラルネットワークの利用に関する実験的考察 ○高屋英知（電気通信大学大学院情報理工学研究科）, 竹市裕介（神戸大学大学院理学研究科）, 尾崎まみこ（神戸大学大学院理学研究科）, 栗原聡（電気通信大学大学院情報理工学研究科） 10:00-10:20 仮想現実技術を利用した同質感共有システムの構築 ○村田直樹（電気通信大学情報理工学部）, 須賀聖（電気通信大学大学院理工学研究科）, 上野哲史（株式会社LIFULL）, 清田陽司（株式会社LIFULL）, 栗原聡（電気通信大学大学院理工学研究科） 10:20-10:40 群知能における多段創発メカニズム構築に関する一考察 ○須賀　聖（電気通信大学大学院情報理工学研究科）, 坪井　一晃（電気通信大学大学院情報理工学研究科）, 加藤慶彦（電気通信大学大学院情報理工学研究科）, 栗原　聡（電気通信大学大学院情報理工学研究科） 10:40-11:00 遊園地における待ち時間を考慮したアトラクション選択行動モデルとそのパラメータ推定手法 ○清水　仁（NTTコミュニケーション科学基礎研究所）, 松林　達史（NTTサービスエボリューション研究所）, 納谷太（NTTコミュニケーション科学基礎研究所）, 澤田　宏（NTTコミュニケーション科学基礎研究所） 11:00-12:00 招待講演：調整中村上博幸（トヨタ自動車株式会社パートナーロボット部） 15:00-15:20 Word2vecによる Wikipediaマイニング ○DAO VAN TUAN（防衛大学校理工学研究科），佐藤　浩（防衛大学校理工学研究科） 15:20-15:40 頂点併合によるグラフ系列クラスタリングの効率化 ○竹内　弦希（関西学院大学理工学部），猪口　明博（関西学院大学理工学部） 15:40-16:00 リラベルに基づく高速な近似グラフ編集距離計算 ○高見　宗佑（関西学院大学理工学部），猪口　明博（関西学院大学理工学部） 16:00-16:20 自動走行車両向け交通情報配信サービスに対する脅威の分類とモデル化に関する検討 ○原田　貴史（NTTセキュアプラットフォーム研究所），長谷川　慶太（ NTTセキュアプラットフォーム研究所），諸橋玄武（NTTセキュアプラットフォーム研究所），大嶋　嘉人（NTTセキュアプラットフォーム研究所） 16:20-16:40 自動走行車両向け交通情報配信サービスへの攻撃シミュレーションに関する検討 ○長谷川　慶太（ NTTセキュアプラットフォーム研究所），原田　貴史（NTTセキュアプラットフォーム研究所），諸橋玄武（NTTセキュアプラットフォーム研究所），大嶋　嘉人（NTTセキュアプラットフォーム研究所） -- Ichiro KOBAYASHI (Dr.Eng. Prof.) Advanced Sciences, Graduate School of Humanities and Sciences, Ochanomizu University 2-1-1 Ohtsuka Bunkyo-ku Tokyo 112-8610 Japan E-mail:koba(at)is.ocha.ac.jp

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IEEE PacificVis 2018 (4/10-13) 論文募集
by itot＠is.ocha.ac.jp 25 Oct '17

25 Oct '17

日本データベース学会の皆様（複数受信の際にはご容赦ください）お茶の水女子大学の伊藤です。お世話になっております。来年4月に神戸大学にて開催される国際会議 IEEE PacificVis では、　Notes　12月4日投稿期限　Poster　1月19日投稿期限　Storytelling Contest　1月19日投稿期限と、多彩な投稿の機会を用意しております。詳しくは以下のCFPのほか http://pvis.org/ もご参照ください。皆様のご投稿・ご参加を心からお待ちしております。 WELCOME The 11th IEEE Pacific Visualization Symposium (PacificVis 2018) will be held in Kobe, Japan during April 10 to 13, 2018. Visualization has become an increasingly important research area due to its wide range of applications in many disciplines. PacificVis is an IEEE sponsored international visualization symposium held in the Asia-Pacific region, with the objective to foster greater exchange between visualization researchers and practitioners, and to draw more researchers in the Asia-Pacific region to enter this rapidly growing area of research. PacificVis is a unified visualization symposium, welcoming all areas of visualization research such as: information visualization, scientific visualization, graph and network visualization, visual analytics, and specific applications such as (but not limited to) security-, software- and bio-visualization. Authors are invited to submit original and unpublished research and application papers in all areas of visualization. We encourage papers in any new, novel, and exciting research area that pertains to visualization. http://pvis.org/ CALL FOR PAPERS Visualization Notes The 11th IEEE Pacific Visualization Symposium (PacificVis 2018) will be held in Kobe, Japan during April 10 to 13, 2018. Visualization has become an increasingly important research area due to its wide range of applications in many disciplines. PacificVis is an IEEE sponsored international visualization symposium held in the Asia-Pacific region, with the objective to foster greater exchange between visualization researchers and practitioners, and to draw more researchers in the Asia-Pacific region to enter this rapidly growing area of research. PacificVis 2018 features a short paper track, called "Visualization Notes." The purpose of this track is to encourage young researchers to present their work and discuss with participants including senior researchers there. The submissions can be late-breaking results and work in progress, while they should be novel enough to attract interest from the visualization community. The suggested topics for the "Visualization Notes" are the same as those for full papers, while the ideas there can be relatively small as compared with those for full papers. Nonetheless, the "Visualization Notes" are still expected to contain technically interesting results in theories and/or applications. Please note that all submissions must be original and thus have not been published elsewhere. All submitted papers will be peer-reviewed through a single-stage process by the international program committee. Accepted short papers will be included in the conference proceedings and in IEEE digital library. IMPORTANT DATES ------------------------ --------------- Notes Deadline Dec. 4, 2017 Notes Notification Jan. 12, 2018 Camera ready Notes due Feb. 2, 2018 ------------------------ --------------- The deadline is due at 9:00 pm Pacific Time (PST). Submission Original unpublished short paper submissions of up to 4 pages (two-column, single-spaced, 9-point font, including figures and tables) without references or 5 pages including references are invited. Manuscripts must be written in English, and follow the formatting guidelines. Reviewing will be double blind, so please remove all author and affiliation information from submissions and supplemental files. Please substitute your paper's ID number for the author name. Papers should be submitted electronically in Adobe PDF format. Please provide supplemental videos in QuickTime MPEG-4 or DivX version 5, and use TIFF, JPEG, or PNG for supplemental images. Formatting Guidelines Submission System Contact Email pvis_notes(at)pvis.org Visualization Notes Co-Chairs - Kazuo Misue (University of Tsukuba, Japan) - Filip Sadlo (University of Heidelberg, Germany) - Lei Shi (Chinese Academy of Science, China) Posters The 11th IEEE Pacific Visualization Symposium (PacificVis 2018) will be held in Kobe, Japan during April 10 to 13, 2018. PacificVis 2018 is soliciting high quality poster proposals. The PacificVis 2018 poster program is welcoming all areas of visualization research such as: information, scientific, graph, security, software and bio-visualization. Authors are encouraged to submit work in progress and practical applications to demonstrate novel and applicable ideas in all aspects of visualization. An interactive poster session will be held to allow plenty of opportunities for one-on-one dialogue and small group discussion in a casual setting. Extended abstracts of the accepted posters will be included in the electronic conference proceedings (USB memory stick distributed to conference attendants). IMPORTANT DATES ----------------------------------- --------------- Poster papers submission deadline Jan. 19, 2018 Poster papers notification Feb. 7, 2018 Camera ready poster papers due Feb. 21, 2018 ----------------------------------- --------------- Deadlines are due at 9:00 pm Pacific Time (PST). Submission Submissions should be made electronically in Adobe PDF by the deadline. Poster abstract submissions of up to 2 pages (two-column, single-spaced, 9 point font, including figures and tables) are invited. Manuscripts must be written in English, and follow the formatting guidelines. The posters will be peer-reviewed in a one-stage single-blind process. Posters will be evaluated by the PacificVis 2018 Poster Co-Chairs based on the level of contribution, validity of the results, originality, and clarity of presentation. The reviewing will be based primarily on the abstract content but will consider other supplemental materials (videos, images, and so on) if provided. Poster Presentation Accepted poster will be presented at the poster session of the conference. The final posters should be printed with no larger than paper size A0 size (841mm x 1189mm / 33.1" x 46.8"). At least one author of an accepted poster must register for and attend the conference to present the work. Authors will also be required to present a brief summary of their talk at the fast-forward session. Contact For questions regarding poster submission, please do not hesitate to contact the chairs directly via pvis_posters(at)pvis.org Posters Co-Chairs - Chongke Bi, Tianjin University, China - Masahiko Itoh, The University of Tokyo, Japan - Puripant Ruchikachorn, Chulalongkorn University, Thailand Visual Data Storytelling Contest Following the success of the successful 2017 IEEE PacificVis Data Storytelling Contest, the contest will take place for the second time in 2018. Data storytelling, narrative visualization, or explanatory visualization has emerged as an important industry trend, with events such as the Tapestry Conference, the Information is Beautiful Awards, and the Malofiej Infographics World Summit, as well as new visual essay publications and blogs such as The Pudding, Explorable Explanations and Google News Lab's Data Journalism blog. The purpose of this contest is to encourage students and researchers to demonstrate the value of their visualization research through effective visual data storytelling, and to contribute to this exciting development in the broader visualization community. PacificVis is a unified visualization symposium, welcoming all areas of visualization such as: information, scientific, graph, security, and software visualization. Storytellers are invited to submit visual data-driven stories that draw upon any of these areas. Unlike contests such as the VAST challenge or the SciVis Contest, the data for the PacificVis visual data storytelling contest will be left unspecified; storytellers are free to choose any publicly-available dataset(s). Similarly, the task that storytellers are to accomplish is to successfully communicate a message or series of messages (i.e., a narrative, a series of insights) using visualization techniques and supported by the underlying data. The themes of the story can draw from any topic, including current affairs, history, natural disasters, and research findings from the sciences and humanities. Videos of the 8 finalists from the 2017 contest can be viewed at https://vimeo.com/pviscontest. For additional inspiration, consult these articles: - Narrative Visualization: Telling Stories with Data (Segel and Heer, IEEE InfoVis 2010) - Storytelling: The Next Step for Visualization (Kosara and Mackinlay, IEEE Computer 2013) - Visualization Rhetoric: Framing Effects in Narrative Visualization (Hullman and Diakopoulos, IEEE InfoVis 2013) - Understanding Data Videos: Looking at Narrative Visualization Through the Cinematography Lens (Amini et al., ACM CHI 2015) - More than Telling a Story: Transforming Data into Visually Shared Stories (Lee et al., IEEE CG&A 2015) Or watch these videos: - Once Upon a Time: From Data to Stories (John Schwabish @ Socrata Connect 2017) - Animation, Pacing, and Exposition (Tony Chu @ OpenVisConf 2016) - Where's Larry? Bringing Data to Life Through Story (Cole Nussbaumer Knaflic @ Tapestry Conference 2017) Entries may be submitted by teams or individuals, and from both industry and academia alike. Conference sponsors can participate non-competitively. Submissions must fulfill the requirements explained below: Requirements: - Submissions can take several forms: - Website: an author-hosted website is preferred, however authors may opt to submit a .zip archive of a website containing all dependencies and a readme .txt or .md file with instructions on how to view the website locally. Authors submitting a website are also highly encouraged to submit a .zip archive containing screenshots and/or a video capture of the website via PCS as a fallback in the event that the contest chairs and judges are unable to view the website. Authors are encouraged to use interactive and animated elements that advance the story, such as scrollytelling waypoints or stepper navigation controls. Websites that require the viewer to engage in substantial exploratory interaction are discouraged. - Video: .mp4, .avi, or .mov formats are preferred, with a maximum length of 5 minutes. Note that video submissions that appear to be tutorials or demonstrations of a visualization tool will not be considered; the focus of the submission must be a visual narrative about the data, not a visualization tool or technique. - Data Comic: a multi-page .pdf file that tells a story in the style of a comic book. - Infographic: a single-page poster .pdf file that tells a story. - A succinct story title or headline. - A 150-word extended abstract using the _IEEE VGTC poster template_ that briefly describes the data analysis and design process undertaken by the storyteller(s). The abstract should not include the message(s) communicated by the story; the story must stand alone in this regard such that a viewer should not need to read the abstract to understand the story. If submitting the story as a website, authors must include the URL of the story in this abstract. - A list of references that include the publicly-available dataset(s) that informed the story and those that are visually represented within the story, as well as any tools, libraries, previously published techniques, or software applications used during the data analysis and story design process. - The story must feature at least one programmatically-generated visual representation of data; visual representations of data generated by manual illustration (e.g., on paper, using illustration software) are allowed; however, these representations must be used in conjunction with a programmatically-generated visual representations of data. In addition, the programmatically-generated visual representation(s) should be the authors's own work, using techniques or tools created by the authors. Third party techniques or applications may be used in conjunction with the authors's own work as long as proper credit is given to their respective creators and it is made clear which aspects of the implementation represent the authors's own work. - The entries must be original data-driven stories that have not been previously published elsewhere. - For the winning entries we expect the following additional requirements: - At least one member of the winning team must register for the conference and be present at the contest's poster session and award ceremony. Submission Procedure: The submission deadline is January 19th, 2018 9 PM PST. - The title, submission file, abstract, and reference list should be submitted via PCS. The notification date is February 7th, 2018. Final Submission: February 21st, 2018 9PM PST. -------------------------------------------------------------------------------- Awards and Rating A jury of visualization and data storytelling experts will carefully judge each submission. Successful entries will effectively communicate a narrative, message(s), or insight(s) using visual representations of data. Each judge assigned to a submission will give the submission a score from 1 to 5, and they will be asked the following questions: - Is this work relevant for the PacificVis Data Storytelling Contest? - Is the story original (i.e, not previously published elsewhere)? - Is the story engaging and interesting? - Is the narrative point or message of the story clearly discernible? Are insights clearly communicated? - Are data sources adequately referenced? - Are data sources publicly available? - Does the story feature at least one programmatically-generated visual representation of data? - Is it clear which aspects of the story represents the author(s)' own work, using techniques or tools created by the authors? - Is proper credit given to the creators of third party techniques or applications used to generate the story? Winning entries will receive a certificate. The jury consists of: - (To be announced) Contact For questions regarding the contest, please do not hesitate to contact the chairs directly via contest(a)pvis.org. Contest chairs: - Matthew Brehmer, Microsoft Research, USA - Ingrid Hotz, Linkoping University, Sweden - Hidenori Watanave, Tokyo Metropolitan University, Japan Takayuki Itoh (伊藤貴之) (itot(a)is.ocha.ac.jp) Dept. of Information Sciences, Ochanomizu University http://itolab.is.ocha.ac.jp/~itot/

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参加募集: 10月28日（土）楽天テクノロジーカンファレンス2017（参加費無料）
by Hirate, Yu | Yu | RIT 23 Oct '17

23 Oct '17

日本データベース学会の皆様 #重複してお受け取りの際は，何卒ご容赦ください．お世話になっております，楽天の平手です． 2017年10月28日（土）に楽天テクノロジーカンファレンス2017を開催いたします．今週土曜日の開催となりましたので，再度ご案内を差し上げます．皆様のご参加をお待ちしております．ご参加いただけます場合には，大変恐れ入りますが https://www.eventbrite.com/e/rakuten-technology-conference-2017-tickets-373… より，事前の参加登録をお願いいたします． ---- 楽天テクノロジーカンファレンスは，インターネットにおけるサービス開発に関する技術トレンドを議論する場として年に１度開催をしており，主にIT系エンジニア，リサーチャおよび学生の皆様を中心に，毎年1,000人程度の方にご参加をいただいております．本年は，「Head, Hands and Heart」というテーマにて，AI，ロボット，教育，開発メソッド，世界レベルのOSSなど，各分野で活躍される方々による発表を予定しています．楽天テクノロジーカンファレンス2017 の見どころ日本語版 https://www.slideshare.net/rakutentech/2016-80113860 英語版 https://www.slideshare.net/rakutentech/whats-attractive-in-rakuten-technolo… NLP/AIのトップ研究者であるMITのRegina Barzilay先生，ゲームAI開発者であり「FINAL FANTASY XV」リードAIアーキテクトを務めたスクエア・エニックスの三宅陽一郎氏，ウェアラブルデバイスで収集した人間行動データの解析などAIプラットフォーム開発をリードされている日立製作所の矢野和男氏，プログラミング思考を学べる子供向け絵本「ルビィのぼうけん」の著者のリンダ・リウカス氏，世界初商用の量子コンピューターを実現している D-Wave社など，幅広い分野で活躍するパイオニアたちの講演を筆頭に，魅力的なコンテンツをご用意しております．また，弊社の開発や技術の実際もあますことなくご紹介します．（弊社の楽天市場，トラベル，楽天カードの技術，HTML5ベースのブラウザゲームプラットフォーム「R Games」やシンガポールのビデオストリーミング企業 Viki の技術， Rakuten Blockchain Labによるワークショップ，楽天技術研究所の先端研究等．）参加費は無料です．また，東京会場である二子玉川のクリムゾンハウスでは，弊社のカフェテリアでランチ（無料）をお楽しみいただけます． IT系エンジニア，リサーチャ，学生の皆様だけでなく，様々な職種の方やお子様にもお楽しみいただけるイベントとなっておりますので，ご興味のある方はぜひご参加ください．それでは，皆様のご参加を心よりお待ちしております． --------------------------------------------------------------------- 名称：楽天テクノロジーカンファレンス2017 "Head, Hands and Heart" 日程：2017年10月28日（土） 11:00 開始会場：東京，大阪，福岡，札幌，名古屋 https://tech.rakuten.co.jp/#access 　　　東京　：東京都世田谷区玉川一丁目14番1号楽天クリムゾンハウス　　　大阪　：大阪府大阪市北区中之島3-2-18　住友中之島ビル8F 　　　福岡　：福岡市博多区博多駅前2丁目2番1号福岡センタービル12F 　　　札幌　：北海道札幌市中央区北五条西5-2-5 信金中央金庫ビル8F 　　　名古屋：愛知県名古屋市中区栄1-12-17 富士フイルム名古屋ビル 13F 参加費：無料主催：楽天株式会社 Technology Division 使用言語　：英語公式ハッシュタグ：　#rakutentech 公式サイト：http://tech.rakuten.co.jp/ 参加登録サイト：https://www.eventbrite.com/e/rakuten-technology-conference-2017-tic… (要事前登録)

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[CFP] ACM IUI2018 Workshop on WII 2018
by Tadahiko Kumamoto 23 Oct '17

23 Oct '17

dbjapanにご登録の皆様　千葉工業大学の熊本と申します．　いつもお世話になっております．先日ご案内したIUI2018でのワークショップWII2018ですが，投稿方法を公開しましたので再度CFPを流させていただきます．皆様のご投稿をお待ちしております． ================================== CALL FOR PAPERS ACM IUI2018 Workshop Web Intelligence and Interaction (WII 2018) March 11, 2018 Tokyo, Japan Workshop URL: http://www.sigwi2.org/wii2018 Conference URL: http://iui.acm.org/2018/ Various contents and services have emerged on the Web. User behaviors on the Web have diversified for being adapted the ramification; one of the important resources, such as social big data, are stemmed from the behaviors. Therefore, we need to pay attention to interaction among users, information, and systems in order to find fruitful ways for the Web use. Introducing various intelligent technologies such as recommendation and natural language processing is also another key aspect for tackling the ever-growing Web, with integrating with interactive technologies. This workshop aims to bring together researchers to present and exchange ideas, results, and experiences in the field of Web intelligence, especially focusing on its interactive aspect. Not limited to technical topics, but we also welcome the report of user surveys and social media analysis. The topics of the workshop include but not limited to: information recommendation, user modeling, information visualization, social network analysis, web agent, interactive information retrieval, QA system, social data analysis, semantic Web, linked data, privacy-preserving technology, digital libraries, decision support systems, behavior analysis, entertainment computing, computer-supported collaboration, adaptive interface, creative support, e-learning. IMPORTANT DAYS - Dec. 1, 2017: Submission deadline - Jan. 23, 2018: Nortification of paper acceptance to authors - Feb. 6, 2018: Camera-ready of acceptance papers - March 11, 2018: Workshop (half-day) SUBMISSION We accept full papers (anonymized 10 pages, references do not count toward the page limit) and short papers (anonymized 4 pages, references do not count toward the page limit). Anonymization: ACM IUI uses a double-blind review process. All submissions must be appropriately anonymized according to the following guidelines: - Author's names and affiliations are not visible anywhere in the paper. - Acknowledgements should be anonymized or removed during the review process. - Self-citations should be included where necessary, but must use the third person. For example, "... as shown in our previous user study [2] ... " is not allowed, whereas "... as shown in Smith et al. [2]" is acceptable (because in this case the citation [2] will NOT be perceived as self-citation). Failure to follow these guidelines may result in submissions being rejected without review. Authors should also be aware of the SIGCHI Policy for Submission and Review at SIGCHI Conferences. Submissions should follow the standard SigCHI format, using one of the following templates: - Microsoft Word Template for Papers: http://st.sigchi.org/sigchi-paper-template/SIGCHIPaperFormat.docx - LaTeX Template for Papers: https://github.com/sigchi/Document-Formats/tree/master/LaTeX - PDF Example for Papers: https://chi2018.acm.org/wp-content/uploads/2017/04/SIGCHIPaperFormat.pdf How to submit a paper: (1) Visit the following URL and fill in a form. Online Submission: https://goo.gl/forms/JuU9eHIO0cxUcR2z2 (2) Submit your manuscript (only PDF is acceptable) via email. Please follow an instruction written on the email you will receive after compliting step (1). NOTE - A joint workshop proceedings will be published as a CEUR-WS volume. - Workshops with few submissions by Dec. 17, 2017 may be cancelled, shortened, merged with other workshops, or otherwise restructured. ORGANIZERS Yasufumi Takama (Tokyo Metropolitan University, JAPAN) Yukiko Kawai (Kyoto Sangyo University, JAPAN) Daisuke Kitayama (Kogakuin University, JAPAN) Taro Sugihara (Okayama University, JAPAN) Mitsuo Yoshida (Toyohashi University of Technology, JAPAN) PROGRAM COMMITTEE MEMBERS Shingo Otsuka (Kanagawa Institute of Technology, JAPAN) Kenta Oku (Ryukoku University, JAPAN) Ikki Ohmukai (National Institute of Informatics, JAPAN) Munehiko Sasajima (YMP-Mundus, JAPAN) Takehiro Yamamoto (Kyoto University, JAPAN) Shigeaki Sakurai (Toshiba Digital Solutions, JAPAN) Kazuaki Yamada (Toyo University, JAPAN) Fumihiro Kato (National Institute of Informatics, JAPAN) Tadahiko Kumamoto (Chiba Institute of Technology, JAPAN) Harumi Murakami (Osaka City University, JAPAN) Hitomi Saito (Aichi University of Education, JAPAN) Risa Nishiyama (IBM, JAPAN) Masahiro Hamasaki (National Institute of Advanced Industrial Science and Technology, JAPAN) Nobuhiro Kaji (Yahoo Japan, JAPAN) Kotaro Nakayama (The University of Tokyo, JAPAN) Takeshi Sakaki (Hottolink, JAPAN) Takayuki Yumoto (University of Hyogo, JAPAN) Yusuke Fukazawa (NTT DOCOMO, JAPAN) Aki Hayashi (NTT DOCOMO, JAPAN) Kazushi Okamoto (The University of Electro-Communications, JAPAN) Tomoki Kajinami (Okayama University of Science, JAPAN) Yoko Nishihara (Ritsumeikan University, JAPAN) Ryohei Hayashi (Tokai University, JAPAN) Atsushi Matsumura (University of Tsukuba, JAPAN) Kevin Wong (Murdoch University, Australia) Lieu-Hen Chen (National Chi Nan University, Taiwan)

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【発表募集】 12/4開催「IDRユーザフォーラム2017」（10/19申込〆切）
by Keizo Oyama 19 Oct '17

19 Oct '17

日本データベース学会の皆様（重複して受け取られた場合はご容赦ください）本メーリングリストをお借りして，国立情報学研究所情報学研究データリポジトリ(IDR)からのお知らせをアナウンスさせて頂きます。昨年ご好評いただいたことを受け，本年も「IDRユーザフォーラム」を開催する運びとなりましたのでご案内申し上げます。 =================================================== 　　　　　『IDRユーザフォーラム 2017』日時：2017年12月4日(月) 10:00〜18:00 会場：国立情報学研究所（東京都千代田区一ツ橋2-1-2）ＨＰ：http://www.nii.ac.jp/dsc/idr/userforum/ =================================================== IDRでは，大量のデータを保有している産学界と，それらのデータを使いたい大学等の研究者の橋渡しをしています。「IDRユーザフォーラム」は，その活動の一環として，データの提供者と利用者が一同に会し，直接意見交換できる場を提供するものです。今回は，田中克己先生（京都大学）と岡本真様（ARG株式会社）によるトークセッションの他，データ提供企業と利用者双方が登壇するパネルセッション等を企画しております。また昨年に続き，提供中のデータセットを用いた研究発表を広く募集致します。このたび発表の受付を開始致しましたので，ぜひ奮ってお申し込み下さい。 ---【ポスター発表募集！】-------------------------- ポスター形式で，研究アイディアや着手発表でも受け付けます。同じくIDRより提供中のNTCIRテストコレクションや音声コーパスを用いた発表も歓迎します。発表を希望される方は，以下のフォームよりお申込み下さい。 http://www.nii.ac.jp/dsc/idr/userforum/poster_apply.html 　　※申込み〆切：10月19日(木) 学生さんにとっては，通常の学会等とは異なり，研究計画立案や試行錯誤の段階で研究の方向性などについて議論できる上に，企業からの参加者と知り合いになり自分をアピールできる機会にもなると思いますので，ぜひご活用下さい。 ---【プログラム（予定）】-------------------------- 10:00−10:15　オープニング 10:15−11:15　オープニングセッション「産学連携〜企業データセットの　　　　　　　公開意義とデータセットの更なる研究活用に向けて〜」　　　　　　　登壇者：田中克己（京都大学）　　　　　　　　　　　岡本　真（アカデミック・リソース・ガイド株式会社） 11:20−12:25　パネルセッション1 「アカデミア×ビジネスの研究者に聞く，　　　　　　　データセットの魅力〜私が研究者を選んだ理由〜」　　　　　　　登壇者：荒瀬由紀（大阪大学）　　　　　　　　　　　加藤　誠（京都大学）　　　　　　　　　　　清田陽司（株式会社LIFULL）　　　　　　　　　　　平手勇宇（楽天株式会社） 12:40−14:00　企業セッション 14:10−15:50　ポスターセッション（利用者による研究事例発表）※募集中！ 16:10−17:20　パネルセッション2 「今、アカデミアが必要としているデータ　　　　　　　セットとは」　　　　　　　登壇者：角谷和俊　（関西学院大学）　　　　　　　　　　　酒井哲也　（早稲田大学）　　　　　　　　　　　河合由起子（京都産業大学）　　　　　　　　　　　櫻井一貴　（株式会社リクルートテクノロジーズ）　　　　　　　　　　　三澤賢祐　（株式会社Insight Tech） 17:30−18:00　クロージング（表彰式） ---【参加企業（予定）】---------------------------- ・楽天株式会社・株式会社ドワンゴ・株式会社リクルートテクノロジーズ・クックパッド株式会社・株式会社LIFULL ・株式会社Insight Tech ・Sansan株式会社 --------------------------------------------------- データの提供者と利用者が一同に会する貴重な機会として，ぜひ奮ってご参加をご検討下さい。（参加申し込みは10月下旬より受付開始致します）翌日12月5日からは同じ建物で「NTCIR-13 カンファレンス」も開催されます。 http://research.nii.ac.jp/ntcir/ntcir-13/conference-ja.html ※IDRでは研究にご利用頂ける各種データセットを提供しています。詳しくは次のWebサイトをご覧ください。国立情報学研究所情報学研究データリポジトリ（IDR） http://www.nii.ac.jp/dsc/idr/ -- ================================================ 国立情報学研究所 IDR事務局（大山敬三）〒101-8430　東京都千代田区一ツ橋2-1-2 URL : http://www.nii.ac.jp/cscenter/idr/ E-Mail : idr(a)nii.ac.jp Facebook ： https://www.facebook.com/NIIIDR Twitter ： @NIIIDR ================================================

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