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ACM SIGMOD日本支部講演会「SIGMOD2019国際会議報告及び社会データ技術の最新動向」（11/3）
by Hiroaki Ohshima 09 Oct '19

09 Oct '19

日本データベース学会の皆様兵庫県立大学大島裕明です。第34回先端的データベースとWeb技術動向講演会（ACM SIGMOD 日本支部第71回支部大会）「SIGMOD2019国際会議報告及び社会データ技術の最新動向」についてご案内いたします。 ★11月3日（日）★に東大生研での開催となります。今回は、データベース・ビッグデータ分野のトップ会議である SIGMOD2019の会議報告を、小山田昌史様（日本電気株式会社データサイエンス研究所）から頂戴します。また、車両の遠隔軌道制御、位置や車両情報のセンシングが可能な IoTデバイスを用いたFinTechサービスの実例について、平林裕司様（Global Mobility Service株式会社取締役）から「グローバルベンチャーが取り組む誰もが活躍できる社会の創造～IoTサービスを利用したFinTechサービス～」という演題にて、ご講演いただきます。いずれも大変興味深いご講演となっております。多数のご参加をお待ち申し上げております。 ====================================================================== 第34回先端的データベースとWeb技術動向講演会 (ACM SIGMOD 日本支部第71回支部大会) 「SIGMOD2019国際会議報告及び社会データ技術の最新動向」日時：2019年11月3日（日）13:00-16:40 会場：東京大学生産技術研究所 E棟5階会議室AB 〒153-8505 東京都目黒区駒場4-6-1 アクセス https://www.iis.u-tokyo.ac.jp/ja/access/ ※休日のため正門からお入りください．主催：ACM SIGMOD 日本支部，日本データベース学会 URL: http://www.sigmodj.org/ ====================================================================== 【プログラム】 12:30-13:00 受付 13:00-13:05 開会挨拶 13:05-14:05 「SIGMOD2019国際会議報告（1）」講演者：小山田昌史（日本電気株式会社データサイエンス研究所）概要：本講演では，2019年6月30日から7月5日にかけてオランダのアムステルダムで開催されたSIGMOD2019について報告する．前半では，会議の概要や傾向，現地の雰囲気，キーノートの内容について紹介する．特にUC Santa CruzのLise GetoorによるResponsible Data Scienceでは機械学習を人間が意思決定に利用する際に生じうる問題について DB研究者の貢献可能性を広く述べており，興味深いため，詳しく紹介する． 14:05-14:20 〈休憩〉 14:20-15:20 「SIGMOD2019国際会議報告（2）」講演者：小山田昌史（日本電気株式会社データサイエンス研究所）概要：後半では，受賞論文をはじめとして，講演者が興味深いと感じた研究をいくつか取り上げて紹介する． Best Paper AwardにはBabak Salimi, Luke Rodriguez, Bill Howe, Dan Suciu (University of Washington)によるInterventional Fairness: Causal Database Repair for Algorithmic Fairnessが選ばれた． 15:20-15:35 〈休憩〉 15:35-16:35 「グローバルベンチャーが取り組む誰もが活躍できる社会の創造～IoTサービスを利用したFinTechサービス～」講演者：平林裕司（Global Mobility Service株式会社取締役） 16:35-16:40〈休憩〉 16:40 閉会 -- Hiroaki Ohshima, Associate Professor Graduate School of Applied Informatics, University of Hyogo 7-1-28 Minatojima-minamimachi Chuo-ku, Kobe, Hyogo 650-0047, Japan Email: ohshima(a)ai.u-hyogo.ac.jp Tel: +81-78-303-1967

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参加募集: スマートエスイー2019年度修了式・シンポジウム 10月29日
by WASHIZAKI Hironori 08 Oct '19

08 Oct '19

日本データベース学会の皆様：早稲田大学の鷲崎です。AI・IoT・ビッグデータ他に関する社会人教育のシンポジウム参加募集をお送りさせていただきます。よろしくお願いいたします。 ============================================================= 【参加募集】 2019年度スマートエスイー修了式・シンポジウム 10月29日 https://smartse.jp/information/2019/0930134806/ 社会人教育プログラム enPiT-Pro スマートエスイーでは 2期生の修了を記念してシンポジウムを10月29日に開催いたします。コマツ専務執行役員 CTO の岩本氏による招待講演「データが繋ぐ GEMBA - お客様を基点とするビジネスエコシステム -」やスマートエスイー修了制作優秀生による IoT や AI その他の最先端ICT技術とビジネス応用に関するプレゼンテーション、全修了制作のポスター発表がございます。参加費無料です。ぜひご参加ください。日時：10月29日（火）15:00-18:00（懇親会同日　18:10-20:00）会場：早稲田大学27号館小野梓記念館地下2階　小野記念講堂（東京メトロ東西線早稲田駅徒歩5分） https://www.waseda.jp/culture/access/ 参加費：無料（懇親会は実費相当3000円程度を予定しております）参加申込み：https://smartse.jp/information/2019/0930134806/ プログラム（開場：14:30） 15:00-15:05 　挨拶須賀晃一（早稲田大学副総長） 15:05-15:10 　修了証授与式 15:10-15:40　AI＆IoT時代の社会人教育: enPiT-Proスマートエスイーの成果報告および今後の展望鷲崎弘宜（早稲田大学 / 国立情報学研究所 / システム情報 / エクスモーション） 15:40-16:25 招待講演：「データが繋ぐGEMBA　 - お客様を基点とするビジネスエコシステム -」岩本祐一（コマツ専務執行役員 CTO） 16:25-16:35 　休憩 16:35-17:05 　スマートエスイー修了生修了制作優秀賞受賞者による発表 17:05-17:45 　修了生ポスター発表各修了生が IoT や AI その他の最先端 ICT 技術とビジネス応用に関する修了制作の成果をポスター発表します。ぜひご覧ください。 17:45-17:50 　終了挨拶 18:10- 　懇親（実費相当3000円程度を予定しております）主催：文部科学省社会人教育事業 enPiT-Pro スマートエスイー　（代表校：早稲田大学、連携校：茨城大学、群馬大学、東京学芸大学、　東京工業大学、大阪大学、九州大学、北陸先端科学技術大学院大学、　奈良先端科学技術大学院大学、工学院大学、東京工科大学、　東洋大学、鶴見大学、国立情報学研究所）共催：早稲田大学理工学術院総合研究所最先端ICT基盤研究所協賛・後援（予定、依頼中含む）　NPO法人トップエスイー教育センター　情報処理学会ソフトウェア工学研究会　日本ソフトウェア科学会ソフトウェア工学の基礎研究会　日本ソフトウェア科学会機械学習工学研究会　電子情報通信学会ソフトウェアサイエンス研究会　早稲田大学グローバルソフトウェアエンジニアリング研究所　IEEE Computer Society Tokyo/Japan Joint Chapter =============================================================

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言語処理学会　言語処理技術セミナー（11/29）参加募集
by Yuki Arase 08 Oct '19

08 Oct '19

日本データベース学会の皆様、阪大の荒瀬です。首都大学東京の小町守先生より、「言語処理技術セミナー」のご案内をいただきました。参加登録〆切は11/7です。周りに自然言語処理を始めたばかりの方がいらっしゃいましたら、ぜひご紹介いただければと思います。 ==== 言語処理学会　言語処理技術セミナー（11/29）参加募集ウェブサイト： https://sites.google.com/site/nlpseminarweb 主催：言語処理学会開催趣旨：　近年，私たち人間が普段使っている言葉を機械で扱う技術，すなわち自然言語処理技術に注目が集まっています．世の中には自然言語で書かれたデータが非常に多く存在する上，人間と機械のインタフェースにも自然言語を用いることができます．自然言語処理技術は，新たな製品やサービスを生み出したり，業務の効率化を行ったりすることにつながり，ビジネスに大きく貢献すると考えられますが，まだ幅広く活用されているとは言えないのが現状です．　そこで言語処理学会では，新しく自然言語処理技術に興味を持たれたり，新たに導入を検討されていたりする産業界の方々を対象にしたセミナーを昨年より行っています．第一線で活躍されている研究開発者を講師にお招きし，自然言語処理技術の概要とその応用に関してわかりやすく解説していただきます．本年は，好評だった昨年の内容をさらに拡充して実施します．具体的には，以下のような疑問や要望にお答えします． * 自然言語処理ってどんなもの？ * 人工知能や自然言語処理技術を導入するにはまず何から始めればいいの？ * 自然言語処理に関する技術やツールを手っ取り早く学びたい * 形態素解析が自然言語処理の基本って聞いたけど，それってどんなもの？ * 形態素解析以外にどんな言語処理技術があるの？ * 自然言語処理技術を応用したシステムやサービスにはどんなものがあるの？ * 迅速に自然言語処理技術を導入するためには何に注意すればいいの？日時： 2019年11月29日（金）13:00 – 18:00 （12:30より受付開始）会場：渋谷ソラスタコンファレンス 4A https://shibuya.infield95.com/access/ 参加登録： https://forms.gle/xyLyMDmE8WV73Eqc8 からお申し込みください．締め切りは11月7日 (木) です（定員120名に達し次第終了）．参加費：言語処理学会会員（学生会員・正会員・シニア会員） 7,000円（不課税）言語処理学会非会員 15,000円（税込） ※言語処理学会賛助会員所属の方は3名まで会員価格でご参加いただけます． ※言語処理学会へは http://www.anlp.jp/guide/admission.html から入会できます．新たに入会された場合も割引が適用されますキャンセルについて：キャンセルを希望される場合11月7日までに <nlpseminar(a)nacos.com> にご連絡ください．振込手数料を除く金額を返金させていただきます．なお，11月7日以降のキャンセルにつきましては，返金いたしかねますので，あらかじめご了承ください．配布資料：資料は参加登録をされた方に事前にダウンロードのための URL をお知らせいたしますので，必要な方はダウンロードしてお持ちください．プログラム： 13:00-13:05 開会のご挨拶実行委員長中野幹生（(株)ホンダ・リサーチ・インスティチュート・ジャパン） 13:05-14:05「これから始める自然言語処理：自然言語処理で何をするのか？」須藤克仁氏（奈良先端科学技術大学院大学）概要いわゆる人工知能のうち言語に関わるところで使われるのが自然言語処理です．意識する／しないに関わらず，我々の生活の様々な場面で長年自然言語処理技術が活用されています．本講演ではそうした技術が果たして「何を」「どうやって」，また「何のために」処理しているものなのか，を簡単にご紹介します．それを通じて自然言語処理にご興味を持っていただき，今後より深く知っていただくための入口にしたいと思います．略歴 2002年NTT入社．コミュニケーション科学基礎研究所にて音声対話・音声言語処理・機械翻訳の研究に従事．2015年京都大学にて博士（情報学）取得．2017年より奈良先端科学技術大学院大学准教授．機械翻訳を中心とした自然言語処理の研究に取り組んでいる． 14:05-15:05「自然言語処理のビジネス応用～テキストアナリティクスとは」金山博氏（日本アイ・ビー・エム株式会社）概要一般の人々の目に触れる場面や，人工知能の進歩に関する華々しい報道の他にも，自然言語処理の技術がさまざまなビジネスを支えています．技術文書，コールセンターへの入電，診断書など，人間では全部を読み切れない量のデータを活用する事例をご紹介して，技術により何ができるか，何を学ぶべきかのヒントを得ていただければと思います．略歴 2000年より，日本アイ・ビー・エム株式会社東京基礎研究所にて，構文解析，意味解析などの自然言語処理の基礎技術，および評判分析，知識抽出などへの応用に関する研究に従事している．2011年に米国のクイズ番組で人間に勝利した Watson のプロジェクトに参画し，情報抽出の部分を担当していた．2012年に東京大学で博士号取得．2016年から2018年にかけて，電子情報通信学会のNLC研究専門委員長としてテキストマイニング・シンポジウムを企画するなど，学術とビジネスを結びつける活動もしている． 15:20-16:20 「実践NLP講座：ことばのベクトル表現からテキスト分類まで」徳久良子氏（株式会社豊田中央研究所）概要 2013年にword2vecが出現して以来，自然言語処理の分野では，言葉をベクトル表現して意味をとらえる方法が主流となりました．最近では，形態素解析ではなくサブワードと呼ばれる単位に分割して語の意味空間を学習するような方法も提案されています．本講演では，これから自然言語処理を活用したシステムを構築したい方を対象として，MeCab，fastText，Fairseqといった自然言語処理のためのツールやscikit-learnやmatplotlibといった一般的な機械学習のツールを使って，言葉をベクトル表現する方法やテキスト分類の方法を実践的に学んでいきます．現状の自然言語処理で何ができるかを把握していただき，現実の問題をどのようにその問題設定に落とし込むかを学んでいただくきっかけにしていただければと思います．略歴 2001年（株）豊田中央研究所入所．Webから獲得した知識を用いた応答生成技術や感情推定技術の研究のほか，これらを応用した雑談対話システムの構築に従事．2009年奈良先端科学技術大学院大学にて博士（工学）取得．2017年度人工知能学会オーガナイズドセッション「知的対話システム」オーガナイザ，2017ー2019年対話システムシンポジウム実行委員を務めるなど，言語処理技術を対話システム研究に応用する活動に従事している． 16:20-17:20 「ネットサービスの現場に迅速に自然言語処理技術を導入する」山下達雄氏（ヤフー株式会社）概要 SNSの投稿やECサイトのレビューなどネットサービスにおけるテキストに対して，情報抽出や内容判定といった自然言語処理技術を適用し，サービスの質を高めたいという需要があります．しかし，現実には自然言語処理への過度の期待や，企画側と開発側の方向性の違いなどで技術適用が進まないことが多々あります．本講演では，講演者が長年ヤフーで自然言語処理技術をサービスへ適用してきた経験をもとに，迅速な技術導入（ネットサービスに限らず）の知識を共有したいと思います．略歴 2000年，奈良先端科学技術大学院大学博士課程単位取得退学．2000年より株式会社富士通研究所にて機械翻訳システムの研究開発に従事．2005年よりヤフー株式会社勤務．主にSNSデータのテキストマイニングと自然言語処理技術のWebサービス適用に従事．博士(工学)． 17:20-17:25 閉会のご挨拶 17:25-17:45 質疑応答各講師が個別の質疑にお答えします．言語処理技術セミナー実行委員：中野幹生（(株)ホンダ・リサーチ・インスティチュート・ジャパン）小町守（首都大学東京）水本智也（フューチャー(株)）張培楠（(株)サイバーエージェント）問い合わせ窓口：中西印刷（株）言語処理技術セミナー担当 <nlpseminar(a)nacos.com>

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Fwd: Deadline Extension: ALLDATA 2020 || February 23 - 27, 2020 - Lisbon, Portugal
by 宇田川佳久 07 Oct '19

07 Oct '19

日本データベース学会の皆様東京情報大学の宇田川と申します。 IARIA主催の ALLDATA 2020 のご案内を転送させて頂きます。 ALLDATAでは、Big, Small, Linked, Openデータ関連の論文を募集しています。投稿締切り：2019年10月26日会議開催期間：2020年2月23から27日会議開催場所：ポルトガル、リスボン市 ALLDATAの他に、下記の国際会議も開かれます。・SOFTENG 2020（ソフトウエアエンジニアリング）・ICONS 2020（システムエンジニアリング）・MMEDIA 2020（マルチメディア）・他論文査読が丁寧で、幅広い分野の研究発表があるのが特徴です。ご検討いただけますと幸いです。 --------------------------------- 東京情報大学総合情報学部宇田川佳久所在地: 〒265-8501 千葉県千葉市若葉区御成台４-１ URL: http://www.tuis.ac.jp/ E-mail: yu207233(a)rsch.tuis.ac.jp ---------------------------------- ---------- Forwarded message --------- From: ALLDATA 2020 <invitation(a)iariaprogram.org> INVITATION: ================= Please consider to contribute to and/or forward to the appropriate groups the following opportunity to submit and publish original scientific results to: - ALLDATA 2020, The Sixth International Conference on Big Data, Small Data, Linked Data and Open Data The submission deadline has been extended to October 26, 2019 Authors of selected papers will be invited to submit extended article versions to one of the IARIA Journals: http://www.iariajournals.org ================= ============== ALLDATA 2020 | Call for Papers =============== CALL FOR PAPERS, TUTORIALS, PANELS ALLDATA 2020, The Sixth International Conference on Big Data, Small Data, Linked Data and Open Data General page: http://www.iaria.org/conferences2020/ALLDATA20.html Submission page: http://www.iaria.org/conferences2020/SubmitALLDATA20.html Event schedule: February 23 - 27, 2020 - Lisbon, Portugal Contributions: - regular papers [in the proceedings, digital library] - short papers (work in progress) [in the proceedings, digital library] - ideas: two pages [in the proceedings, digital library] - extended abstracts: two pages [in the proceedings, digital library] - posters: two pages [in the proceedings, digital library] - posters: slide only [slide-deck posted at www.iaria.org] - presentations: slide only [slide-deck posted at www.iaria.org] - demos: two pages [posted at www.iaria.org] - doctoral forum submissions: [in the proceedings, digital library] Proposals for: - mini symposia: see http://www.iaria.org/symposium.html - workshops: see http://www.iaria.org/workshop.html - tutorials: [slide-deck posed on www.iaria.org] - panels: [slide-deck posed on www.iaria.org] Submission deadline: October 26, 2019 Sponsored by IARIA, www.iaria.org Extended versions of selected papers will be published in IARIA Journals: http://www.iariajournals.org Print proceedings will be available via Curran Associates, Inc.: http://www.proceedings.com/9769.html Articles will be archived in the free access ThinkMind Digital Library: http://www.thinkmind.org The topics suggested by the conference can be discussed in term of concepts, state of the art, research, standards, implementations, running experiments, applications, and industrial case studies. Authors are invited to submit complete unpublished papers, which are not under review in any other conference or journal in the following, but not limited to, topic areas. All tracks are open to both research and industry contributions, in terms of Regular papers, Posters, Work in progress, Technical/marketing/business presentations, Demos, Tutorials, and Panels. Before submission, please check and comply with the editorial rules: http://www.iaria.org/editorialrules.html ALLDATA 2020 Topics (for topics and submission details: see CfP on the site) Call for Papers: http://www.iaria.org/conferences2020/CfPALLDATA20.html ============================================================ Challenges in processing Big Data and applications Data classification: small/big/huge, volume, velocity, veridicity, value, etc; Data properties: syntax, semantics, sensitivity, similarity, scarcity, spacial/temporal, completeness, accuracy, compactness, etc.; Data processing: mining, searching, feature extraction, clustering, aggregating, rating, filtering, etc.; Data relationships: linked data, open data, linked open data, etc. Exploiting big/linked data: upgrading legacy open data, integrating probabilist models, spam detection, datasets for noise corrections, predicting reliability, pattern mining, linking heterogeneous dataset collections, exploring type-specific topic profiles of datasets, efficient large-scale ontology matching etc.; Applications: event-based linked data, large scale multi-dimensional network analysis, error detection of atmospheric data, exploring urban data in smart cities, studying health fatalities, estimating the energy demand at real-time in cellular networks, multilingual word sense disambiguation, c reating open source tool for semantically enriching data, etc. Advanced topics in Deep/Machine learning Distributed and parallel learning algorithms; Image and video coding; Deep learning and Internet of Things; Deep learning and Big data; Data preparation, feature selection, and feature extraction; Error resilient transmission of multimedia data; 3D video coding and analysis; Depth map applications; Machine learning programming models and abstractions; Programming languages for machine learning; Visualization of data, models, and predictions; Hardware-efficient machine learning methods; Model training, inference, and serving; Trust and security for machine learning applications; Testing, debugging, and monitoring of machine learning applications; Machine learning for systems. Big Data Big data foundations; Big data architectures; Big data semantics, interoperability, search and mining; Big data transformations, processing and storage; Big Data management lifecycle, Big data simulation, visualization, modeling tools, and algorithms; Reasoning on Big data; Big data analytics for prediction; Deep Analytics; Big data and cloud technologies; Big data and Internet of Things; High performance computing on Big data; Scalable access to Big Data; Big data quality and provenance, Big data persistence and preservation; Big data protection, integrity, privacy, and pseudonymisation mechanisms; Big data software (libraries, toolkits, etc.); Big Data visualisation and user experience mechanisms; Big data understanding (knowledge discovery, learning, consumer intelligence); Unknown in large Data Graphs; Applications of Big data (geospatial/environment, energy, media, mobility, health, financial, social, public sector, retail, etc.); Business-driven Big data; Big Data Business Mode ls; Big data ecosystems; Big data innovation spaces; Big Data skills development; Policy, regulation and standardization in Big data; Societal impacts of Big data Small Data Social networking small data; Relationship between small data and big data; Statistics on Small data; Handling Small data sets; Predictive modeling methods for Small data sets; Small data sets versus Big Data sets; Small and incomplete data sets; Normality in Small data sets; Confidence intervals of small data sets; Causal discovery from Small data sets; Deep Web and Small data sets; Small datasets for benchmarking and testing; Validation and verification of regression in small data sets; Small data toolkits; Data summarization Linked Data RDF and Linked data; Deploying Linked data; Linked data and Big data; Linked data and Small data; Evolving the Web into a global data space via Linked data; Practical semantic Web via Linked data; Structured dynamics and Linked data sets; Quantifying the connectivity of a semantic Linked data; Query languages for Linked data; Access control and security for Linked data; Anomaly detection via Linked data; Semantics for Linked data; Enterprise internal data 'silos' and Linked data; Traditional knowledge base and Linked data; Knowledge management applications and Linked data; Linked data publication; Visualization of Linked data; Linked data query builders; Linked data quality Open Data Open data structures and algorithms; Designing for Open data; Open data and Linked Open data; Open data government initiatives; Big Open data; Small Open data; Challenges in using Open data (maps, genomes, chemical compounds, medical data and practice, bioscience and biodiversity); Linked open data and Clouds; Private and public Open data; Culture for Open data or Open government data; Data access, analysis and manipulation of Open data; Open addressing and Open data; Specification languages for Open data; Legal aspects for Open data; Open Data publication methods and technologies, Open Data toolkits; Open Data catalogues, Applications using Open Data; Economic, environmental, and social value of Open Data; Open Data licensing; Open Data Business models; Data marketplaces ------------------------ ALLDATA 2020 Committee: http://www.iaria.org/conferences2020/ComALLDATA20.html To stop receiving notices about ALLDATA, please reply with "DROP ALLDATA udagawa(a)cs.t-kougei.ac.jp" in the subject field. To receive notices about specific topics only, please reply with "TOPIC CHANGE udagawa(a)cs.t-kougei.ac.jp" in the subject field, and the specific topics in the email body. To stop receiving any notice, please reply with "UNSUBSCRIBE udagawa(a)cs.t-kougei.ac.jp" in the subject field. IARIA PO Box 7827 Wilmington, DE 19803

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日本学術会議情報学委員会環境知能分科会公開シンポジウム「百寿社会に生き残るための情報学的生存技術」のお知らせ
by Takako Hashimoto 07 Oct '19

07 Oct '19

日本データベース学会の皆様千葉商科大学の橋本です。日本学術会議情報学委員会環境知能分科会では、11月2日（土）に以下のシンポジウムを開催いたします。DBSJの会員の皆様にも大変興味深い内容の発表と議論が行われることとなっています。皆様のご参加をお待ちしております。 −− 日本学術会議公開シンポジウム「百寿社会に生き残るための情報学的生存技術」 https://www.nadasemi.jp/kankyo/ <https://www.nadasemi.jp/kankyo/> 主催：日本学術会議情報学委員会環境知能分科会後援：芝浦工業大学、日本工学会、日本経営システム学会、日本開発工学会、他日時：2019年 11月2日（土）13:00～17:00 場所：芝浦工業大学芝浦キャンパス 8階802講堂（JR山手線・京浜東北線田町駅芝浦口から徒歩3分、都営地下鉄・三田線・浅草線三田駅から徒歩5分）開催趣旨： 2007年に日本で生まれた子供の50％が107歳まで生きるとの海外研究がある。官邸主導の人生100年時代構想会議にて超長寿社会におけるリカレント教育や人材採用、社会保障などの政策論議も始まっている。百歳を超えるセンチナリアン(百寿者)も含めた社会システムをデザインするには、人材を中心とした政策だけでは十分ではない。センチナリアンの体力・知力を補完し、かつ次世代若手のコミュニケーションを活性化させる医学的・工学的支援のための科学・技術研究の進展と、若者と100年を超える人生を送るであろう子供達のQOLを支えるコミュニティ形成が不可欠である。特に、若者と子供の100余年に渡る睡眠から覚醒までの日常生活と経済的・精神的なライフスタイルのデザイン、それらを支える社会生活とエコシステムのデザインを統合的に行うには、日本学術会議を横断して取り組む必要がある。上記を踏まえ、この度日本学術会議情報学委員会環境知能分科会では「百寿社会に生き残るための情報学的生存技術」というシンポジウムを開催する運びとなった。提言に向け、百寿社会の生きにくさを解決するため情報学的生存技術について識者、一般の方々を交えて議論する。次第：開会挨拶萩田紀博（日本学術会議第三部会員、大阪芸術大学教授）講演1 「情報空間と物理空間の距離ギャップから見た百寿社会の多様性」土井　美和子（日本学術会議連携会員、国立研究開発法人情報通信研究機構・監事）講演2 「百寿社会に向けてのこれまでの活動と展望」伊藤　一彦（ＢＣＣ株式会社代表取締役社長）講演3 「情報学的生存技術」西田　眞也（日本学術会議第一部会員、京都大学教授）橋本　隆子（日本学術会議連携会員、千葉商科大学教授）平田　貞代（日本学術会議連携会員、芝浦工業大学准教授）他環境知能分科会メンバーからの情報学的生存技術の個別発表パネルディスカッションコーディネーター：土井美和子参加申し込み：下記URLより参加申し込み下さい https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSemTNubP_-mMwdWXSzQgKF-Y_oVcsrE8p0… <https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSemTNubP_-mMwdWXSzQgKF-Y_oVcsrE8p0…> 問い合わせ窓口橋本　隆子 takako[アット]cuc.ac.jp （日本学術会議連携会員、千葉商科大学） -- Takako Hashimoto, Ph. D. Vice President, Chiba University of Commerce (Professor) Director, International Center, Chiba University of Commerce IEEE R10 Secretary (2019) Past Chair, IEEE MGA Membership Recruitment and Recovery (2017-2018) 1-3-1, Konodai Ichikawa City, Chiba, 272-8512 Japan,　tel:+81-47-373-4222 takako(a)cuc.ac.jp

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IEEE BigComp2020のワークショップ
by Masatoshi Yoshikawa 06 Oct '19

06 Oct '19

dbjapanの皆様日本からIEEE BigComp2020のワークショップを提案するように要請がありました．ご提案頂ける方はご連絡下さい． BigCompは，IEEE TCDE が財政的に支援している4会議 (ICDE, ASONAM, MDM, and BigComp)のうちの1つです． ================================================================ [IEEE BigComp 2020] The 7th IEEE International Conference on Big Data and Smart Computing (Pusan, South Korea, February 19-22, 2020) ================================================================ * Conference website: http://www.bigcomputing.org/ 吉川正俊 -- o-----------o-------o-----o---o--o Masatoshi Yoshikawa Department of Social Informatics Graduate School of Informatics Kyoto University Yoshida-Honmachi, Sakyo, Kyoto 606-8501, JAPAN (#502, Science Frontier Laboratory, Medical Campus, Kyoto University) phone: +81(75)753-5975 mobile: +81 80 3506 5355 fax: +81(75)753-4970 e-mail: yoshikawa(a)i.kyoto-u.ac.jp o-----o---o--o-o-oo 吉川正俊京都大学大学院情報学研究科社会情報学専攻〒606-8501 京都市左京区吉田本町（医学部構内先端科学研究棟502）電話: (075)753-5975 携帯: 080 3506 5355 ファクス: (075)753-4970 メール: yoshikawa(a)i.kyoto-u.ac.jp o-----------o-------o-----o---o--o

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言語処理学会第26回年次大会（NLP2020）開催案内 (開催3/16-3/19)
by Takashi INUI 04 Oct '19

04 Oct '19

メーリングリストの皆様（重複して届きました場合はお許しください），筑波大学の乾と申します．言語処理学会第26回年次大会の開催案内，ならびに発表募集，テーマセッション/招待講演/チュートリアル/スポンサーの募集をお知らせいたします．奮ってご応募/ご参加くださいますようお願い申し上げます． ※重要 - 今大会より発表申込の条件が変更され，発表者が言語処理学会の会員であ　ることが必要となります．詳細は発表申込要項をご覧ください． - 発表申込の締切は2020年1月16日*午後3時*です． ============================================================== 目次 □言語処理学会第26回年次大会（NLP2020）開催案内 □第26回年次大会　発表募集 - 発表申込の条件が変更になりました □第26回年次大会　テーマセッションテーマの募集 □第26回年次大会　招待講演／チュートリアルテーマの募集 □第26回年次大会　スポンサーの募集 ============================================================== □開催案内言語処理学会第26回年次大会（NLP2020）を茨城大学にて以下の要領により開催いたします． ○ 大会Webサイト大会Webサイトは以下のURLにて開設しています．順次，情報をアップデートいたしますので，こちらもご覧ください．　https://www.anlp.jp/nlp2020/ ○ 大会Twitterアカウント　https://twitter.com/NLP_2020 年次大会に関する情報発信・ご意見ご感想・お問い合わせなどにはハッシュタグ #NLP2020 をご利用ください． ○ 開催日時 2020年3月 16日（月）〜 3月19日（木） 3月 16日（月）　チュートリアル，スポンサーイブニング 3月 17日（火）　本会議第1日 3月 18日（水）　本会議第2日，懇親会 3月 19日（木）　本会議第3日 ○ 会場　会場：茨城大学水戸キャンパス所在地：〒310-8512 水戸市文京2-1-1 　https://www.ibaraki.ac.jp/generalinfo/campus/mito/ 　(臨時託児室を設ける予定) ○ 今後のスケジュール　招待講演／チュートリアルテーマ募集締切　2019年10月18日（金）　テーマセッションの応募締切　　　　　　　2019年11月11日（月）　テーマセッションの採用テーマ発表　　　　2019年11月18日（月）　大会発表申込受付開始　　　　　　　　　　2019年12月16日（月）　事前参加申込受付開始　　　　　　　　　　2020年 1月 10日（金）　大会発表申込・論文原稿締切　　　　　　　2020年 1月 16日（木）午後3時※ 　大会プログラムWeb公開　　　　　　　　　2020年 2月 10日（月）　事前参加申込締切　　　　　　　　　　　　2020年 2月 14日（金）　予稿集Web公開　　　　　　　　　　　　　2020年 3月 9日（月）　発表申し込みは大会Webサイトから行っていただく予定です．　※大会発表申込・論文原稿の締切時刻は午後3時です．例年と締切時刻が　異なりますので，ご注意ください．　※スポンサー関連のスケジュール　スポンサー応募受付開始　　　　　　　　　2019年11月 7日（木）午前10時　スポンサー応募締切　　　　　　　　　　　2020年 2月 28日（金） ============================================================== □大会発表募集自然言語に関する理論から応用まで幅広い研究発表を募集します．とくに，言語学，教育学，心理学，認知科学など，日頃「言語処理」とは縁が薄いと感じておられる人文系の研究者の方々からの積極的な発表を期待しています．口頭発表とポスター発表を募集します．ご自身の研究内容に適していると考えられる発表形態を選択してください．年次大会では，「幅広い研究分野の研究者の相互交流の場を設ける」という言語処理学会の設立趣旨に鑑み，口頭発表セッションの並列度を低く抑えること，ポスター発表セッションは口頭発表セッションとは並列にしないこと，の2点に留意してプログラム編成を行ってきました．一方，発表申し込み数は年々増加し，プログラムが過密になる傾向にあります．ゆとりのあるプログラム編成のために，以下の施策をとる可能性があることをご了承下さい．・口頭発表セッションを7並列とします．・口頭発表セッションとポスター発表セッションを並列に行います．・ポスター／口頭発表の区分の変更をお願いさせていただくことがあります．ご理解よろしくお願いします．特定のテーマに絞った密度の濃い議論を促進することを目的として，テーマセッションを募集します．テーマセッションは，言語学，工学はじめ画像，音声，ロボット，人文系など幅広い分野からの応募を歓迎しており，特に言語処理関連分野とは縁が薄いと感じておられる研究者の方々からの発表を奨励するための，分野横断的口頭発表セッションです．セッションの最後に総合討論の時間を取り，参加者の間でより活発な討論ができるような場を持ちたいと考えています．テーマセッションでの発表においては会員資格の有無を問いません．また，（最後の総合討論を除き）原則口頭発表のみです．（テーマセッションの募集文に詳細があります．）昨年度よりワークショップはテーマセッションに併合され，独立したワークショップの募集はありません．テーマセッション形式での開催をご検討いただけますようお願いいたします．チュートリアルや招待講演など，例年通りの企画も実施します．多数の皆様のご発表，ご参加をお待ちしています． ○ 大会発表申込先発表申込と同時に予稿集の原稿を投稿していただきます．発表申込時に必ず予稿集の原稿をPDFでご用意くださいますよう，お願いいたします．発表申込は，下記のWebサイトにて受け付けます．　https://www.anlp.jp/nlp2020/ 申込の受付は，本ページ内に申込ページを設けて2019年12月16日に開始する予定です．なお，Web経由での申込が不可能である場合には，下記までご連絡ください．言語処理学会第26回年次大会発表申込受付担当 Email: nlp2020-inquiry(a)anlp.jp ○ 発表申込要項 1.　一般セッション(口頭発表，ポスター発表)での発表においては，申込の時　　点で，発表者が言語処理学会正会員または学生会員であることが必要です．　　前回までは共著者の中に会員が含まれていることが条件でしたが，今大会　　から発表者が会員であることが条件となりますので，ご注意ください．ま　　た，当該年(2020年)の年会費を納入済であることも条件となります．本大会　　での発表のために会員になる場合には，入会手続きを早目にお済ませください．　　テーマセッションでの発表においては，会員資格の有無を問いません．　　言語処理学会入会案内　　https://www.anlp.jp/guide/admission.html 2.　申込の際には，口頭発表，ポスター発表，テーマセッションでの発表など，　　発表の種別を問わず，発表の「該当分野」を3種類選択していただく予定です．　　発表に関係が深いと思われる順に3種類選択してください． ○ 発表申込／原稿提出時の注意 1.　発表申込締切後の題目，著者の変更，発表者の変更，論文の差し替え，キャ　　ンセルはできません．発表申込は充分に注意を払って行ってください． 2.　本大会に投稿される論文の著作権は本学会に最初に原稿が投稿された時点　　から原則として本学会に帰属します．投稿される論文等の著作権については　　以下にご注意ください．　　執筆に際しての注意事項：　　執筆に当っては，他人の著作権その他の権利を侵害しないこと，法令に違　　反しないことをお願いいたします．詳細は下記をご参照ください．　　https://www.anlp.jp/nlp2020/#application_notice 　　著作権および電子媒体による論文の公開：　　著作権および電子媒体による論文の公開著作権は原則として本学会に帰属　　するものとします．著作権が所属機関にある場合などで，本学会に帰属す　　ることが困難な場合は申し出により協議します．　　問い合わせ先 ( nlp2020-inquiry(a)anlp.jp ) までお申し出ください．なお，　　本学会は，掲載論文や発表申込情報（住所等の個人情報を除く）が広く学術　　研究に利用できるよう，電子的な論文データベース等のサービスに提供する　　ことがあります．　　掲載論文の著者が当該論文を電子化し，計算機ネットワーク，CD-ROMなど　　の電子媒体を用いて，当該論文を第三者に公開する場合，当該論文が所載　　されている「年次大会発表論文集」の書誌情報を明記して，第三者に明瞭　　に分かるようにしなければなりません．　　　　公開にあたっては，次のページに記載している規定も遵守願います．　　https://www.anlp.jp/rules/repository.html 　　上記の「執筆に際しての注意事項」ならびに「著作権および電子媒体によ　　る論文の公開」に同意いただいた上で発表申し込み，原稿をご投稿くださ　　い．本会議の場合は，Webサーバ上での原稿送信の際に「著作権譲渡に同　　意します」ボタンを押さないと送信することはできません．「著作権譲渡　　に同意します」ボタンを押すことでご同意いただいたものとさせていただ　　きます． 3.　特に優れた論文には，優秀賞，若手奨励賞が与えられます．　　また，ポスターセッションにおける優れたプレゼンテーションには，　　投票に基づくポスター賞が与えられます．　　若手奨励賞は，　　　「年次大会の開催年の4月1日において満30歳未満のもの」　　を対象とし，主に当該研究論文と筆頭著者の将来性を評価し，筆頭著者（人）　　に対して贈られる賞です．　　　　選考対象者は以下の要件に該当する必要があります：　　　　a. 2020年4月1日において満30歳未満のもの　　　　b. 過去に若手奨励賞を受賞していないこと　　　　c. 口頭・ポスター発表を問わず，”No Show” でないこと　　対象者に該当する方は，発表申込の際にその旨申告して頂きますようお願　　いします．　　注1：表彰対象は筆頭著者のみで，第二著者以降の共著者は表彰対象に入りません．　　注2：稀なケースとして，同年に同一筆頭著者の二つ以上の論文が若手奨励賞に　　　　選出された場合，当該複数論文を併記の上，一回のみ表彰することに　　　　なります（論文ではなく筆頭著者に対する賞という理念に基づく措置）．　　ポスター賞は，ポスターの内容の分かりやすさ，デモンストレーションに　　工夫があるかなどに基づいて，参加者の投票により選出します． 4.　原稿はPDFファイルで提出していただきます（どうしてもPDFファイルでの　　提出が不可能な方は別途対応いたします）．具体的な提出方法につきまし　　ては，論文投稿Webサイトの開設後，そのサイトでの手順に従ってください． 5.　論文投稿Webサイトに掲載予定の原稿作成時の注意をよく読んで原稿を作成して　　ください．PDFファイルのフォーマットが適切でない場合には，プログラム委員　　会で内容を改変せずに規定を満たすフォーマットに修正することがあります．　　なお，LaTeXのスタイルファイルの見本を用意していますので，ご利用ください． 6.　本会議の予稿集論文は，口頭発表かポスター発表かによらず最大4ページ　　です． 7. 口頭・ポスター発表の区分については，プログラム委員会の判断，会場の　　事情などにより変更させていただくことがありますので，あらかじめご了　　承ください．　　なお，口頭発表，ポスター発表の振り分けは論文の質とは関係なくおこな　　い，大会の優秀賞・若手奨励賞選考にあたっても区別をしません． 8.　論文投稿Webサイトに入力されたタイトル・著者と，論文のPDFファイル内　　のタイトル・著者とで不一致が見つかった場合は，論文PDFファイルのタイ　　トル・著者でプログラムを作成します． 9. "No show"に関する注意．　これまでの大会で，「事前の連絡なく口頭発表に現れなかった」，　「ポスターを貼ってあるだけで説明員がまったくいなかった」などの，　　いわゆる"No show"に関する苦情が寄せられています．　　このようなことが多発しますと学会としてもペナルティの導入などを検討　　せざるを得なくなります．他の参加者の迷惑にならないよう，皆様の　　責任ある参加をお願いします． ○ 予稿集本大会では，大会の1週間前（2020年3月9日（月）の予定）に予稿集をWeb 上で公開する予定です．製本版やCD-ROM版の予稿集は作成しませんのであらかじめWeb上の予稿集をダウンロードして大会にいらっしゃるようお願いします．ダウンロード・サイトの情報については参加申し込みをいただいた方にお知らせします． ○ 言語資源賞について年次大会で発表され，優れた言語資源を作成したと認められる論文に対して言語資源賞を授与します．言語資源賞は優秀賞や若手奨励賞とは独立に選考します．独自に開発したコーパス，ツールなどに関する論文のご投稿をお待ちしております．なお，同賞は言語処理学会と言語資源協会(GSK)との共同事業です．参考: 言語資源賞について(GSKホームページ) http://goo.gl/MpHTCb ○ 参加登録参加登録・参加費支払いなどについては，決定次第ご連絡いたしますので，しばらくお待ちください．なお，託児を希望する方につきまして臨時託児室を開設する予定です．詳細は決定次第ご連絡いたします． ○ 委員一覧大会委員会委員長　　　　　　　　　新納浩幸　　　　（茨城大）副委員長　　　　　　　　金山博　　　　　（日本IBM）委員　実行委員長　　　　佐々木稔　　　　（茨城大）　　　プログラム委員長　白井清昭　　　　（北陸先端大）　　　渉外　　　　　　　荒牧英治　　　　（奈良先端大）　　　渉外　　　　　　　荻野紫穂　　　　（武蔵大）大会プログラム委員会委員長　　　　　　　　　白井清昭　　　　（北陸先端大）副委員長　　　　　　　　鈴木潤　　　　　（東北大）委員　　　　　　　　　　浅原正幸　　　　（国語研）　　　　　　　　　　　　石下円香　　　　（NII）　　　　　　　　　　　　石野亜耶　　　　（広島経済大）　　　　　　　　　　　　乾孝司　　　　　（筑波大）　　　　　　　　　　　　井之上直也　　　（東北大）　　　　　　　　　　　　今村賢治　　　　（NICT）　　　　　　　　　　　　岩倉友哉　　　　（富士通研）　　　　　　　　　　　　大関洋平　　　　（早稲田大）　　　　　　　　　　　　窪田悠介　　　　（国語研）　　　　　　　　　　　　黒田航　　　　　（杏林大）　　　　　　　　　　　　小林隼人　　　　（ヤフー）　　　　　　　　　　　　斉藤いつみ　　　（NTT MD研）　　　　　　　　　　　　柴田知秀　　　　（ヤフー）　　　　　　　　　　　　高村大也　　　　（産総研/東工大）　　　　　　　　　　　　田村晃裕　　　　（愛媛大）　　　　　　　　　　　　能地宏　　　　　（産総研）　　　　　　　　　　　　橋本力　　　　　（ヤフー）　　　　　　　　　　　　藤田早苗　　　　（NTT CS研）　　　　　　　　　　　　松崎拓也　　　　（東京理科大）　　　　　　　　　　　　三輪誠　　　　　（豊田工大）　　　　　　　　　　　　山田一郎　　　　（NHK）　　　　　　　　　　　　吉野幸一郎　　　（奈良先端大）アドバイザー　　　　　　佐々木裕　　　　（豊田工大）大会実行委員会委員長　　　　　　　　　佐々木稔　　　　（茨城大）副委員長　　　　　　　　古宮嘉那子　　　（茨城大）委員　　　　　　　　　　石野亜耶　　　　（広島経済大）　　　　　　　　　　　　上野未貴　　　　（大工大）　　　　　　　　　　　　岡田真　　　　　（大阪府立大）　　　　　　　　　　　　森田一　　　　　（富士通研究所）　　　　　　　　　　　　横野光　　　　　（富士通研究所） ○ 問い合わせ先お問い合わせは次のメールアドレスにお願いいたします．言語処理学会第26回年次大会プログラム委員会 Email: nlp2020-inquiry(a)anlp.jp ============================================================== □第26回年次大会　テーマセッションテーマの募集特定のテーマに絞った密度の濃い議論を促進することを目的とし，テーマセッションを募集いたします． ◆ テーマセッションとはテーマセッションは，年次大会の１セッションとして本会議中に開催されます．テーマセッションではセッション内の全ての発表後に議論を深めるための総合討論の時間を設けることができます．また，オーガナイザ（テーマ提案者）には，座長として，セッションの司会・進行をご担当いただきます．一般セッションと同じ形式の口頭発表のみを対象とし，招待講演のようなセッション独自の企画は実施できません．全ての発表が大会賞の選考対象となります．テーマセッションにおいては言語処理学会非会員の方にもご発表いただけます．積極的にご応募ください． ◆ 応募要領下記の応募フォーマットに必要事項を記入の上，nlp2020-plan(a)anlp.xn--jp,-tb4boe 電子メールにてご応募ください．提案いただいた内容は，プログラム委員会で審議し，後日，採否結果をお知らせいたします．テーマ採択後，応募フォーマット内の文面については，その一部もしくは全部をプログラム委員会で加筆・修正の上，学会ウェブサーバ，メーリングリスト等で公開することがあります． ○ テーマセッションについての注意事項：オーガナイザ（テーマ提案者）には，開催当日にセッションの座長をご担当頂きますが，テーマ採択後のテーマセッションの開催に伴う準備（発表募集，採択，プログラム作成等）につきましては全てプログラム委員会にて行います．テーマセッションの開催日は原則としてプログラム委員会で調整後，決定されます．昨年度よりワークショップはテーマセッションに併合され，独立したワークショップの募集はありません．テーマセッション形式での開催をご検討いただけますようお願いいたします．分野横断的テーマに限らず，従来ワークショップで対象としていたようなテーマでもご応募いただけます．総合討論の時間をご希望される場合，討論時間は口頭発表１件分（20分）あるいは口頭発表２件分（40分）としてプログラム委員会で調整いたしますので，あらかじめご了承ください． ◆ スケジュール応募締切：　　　 2019年11月11日（月）採択テーマ発表： 2019年11月18日（月） ◆ 問合せ先言語処理学会第26回年次大会テーマセッション担当橋本力，藤田早苗，窪田悠介 Email: nlp2020-plan(a)anlp.jp ------------------------------------------------------- ◆ テーマセッションテーマ応募フォーマット ------------------------------------------------------- 種別：（テーマセッション）タイトル：趣旨（300字程度）：提案者（複数可） - 氏名 - 所属代表連絡者 - 氏名 - 所属 - メールアドレス - 電話番号総合討論の時間を：（希望する／希望しない）発表件数の見込み：コメント（特記事項があれば記入してください）： ------------------------------------------------------- テーマセッションテーマ応募フォーマットはここまで． ============================================================== □第26回年次大会　招待講演／チュートリアルテーマの募集言語処理学会第26回年次大会の招待講演／チュートリアルの意見募集案内です．招待講演／チュートリアルは，皆様のご要望に即した形で企画したいと考え，広くご意見を募集することにいたしました．現在ご活躍の方々はもちろん，学生さんや言語処理を研究して間もない方のご意見も大歓迎です．この機会をぜひ利用して，以下の項目について，ご意見をお寄せください． (後述しますが，情報は大会プログラム委員以外には一切公表しません．) 1) 招待講演／チュートリアルのテーマどのようなテーマ，または分野の講演・講義を聞きたいか．複数列挙でも構いません．また，「こんな感じの話が聞きたい」のような漠然としたご意見でも結構です． 2) 講師講師となる方を，自薦（立候補）・他薦の双方にて募集いたします．【自薦の場合】ご所属，お名前，講演・講義内容を明記してください．【他薦の場合】おわかりになる範囲で結構です．なお，候補となる方に了承をとっていただく必要はありません．決定後に大会プログラム委員から交渉します． 3) その他招待講演／チュートリアルに関するあらゆるご意見・ご要望を受け付けます．言語処理学会員以外の方からの意見も歓迎します．寄せられたご意見や立候補者などはプログラム委員以外には一切公表しません．また，この募集はテーマ・講演者決定の際の参考意見を広くお寄せいただくためのものであり，最終的にはプログラム委員会の判断によって決定することを予めご了承ください．参考までに，これまでには下記URLに記載の招待講演／チュートリアルを開催しました． https://www.anlp.jp/nlp2020/past.html 皆様の忌憚のないご意見・ご要望を伺い，より一層面白い招待講演／チュートリアルを企画したいと思います．どうぞよろしくお願いいたします． ◆ スケジュール応募締切：2019年10月18日（金） ◆ 応募先・問い合わせ先言語処理学会第26回年次大会招待講演／チュートリアル担当小林隼人，高村大也，黒田航 Email: nlp2020-plan(a)anlp.jp ============================================================== □第26回年次大会スポンサーの募集年次大会では，下記の内容でスポンサー企業，団体を募集いたします．今回，特典や冠スポンサーの項目に追加がありますので，お申し込みの前に十分にご検討くださいますようお願い申し上げます．お申し込みは2月28日まで承りますが，特典によっては上限数や期限があります．できるだけ早めのお申し込みをお勧めいたします． ◆ スポンサーの種類，料金と特典　　　　　　　プラチナ　ゴールド　シルバー　　　出版社料金（税込）　２０万円　１０万円　　５万円　　　１万円１）ロゴ　　　　　　大　　　　中　　　　小　　　　なし２）広告　　　２面まで　１面まで　１面まで　　　　なし３）展示　　　　＊可能　　＊可能　　　なし　　書籍のみ４）チラシ等　　　可能　　　可能　　　可能　　　　なし５）大会参加　　　３名　　　２名　　　１名　　　　なし６）懇親会　＊３名まで　　　なし　　　なし　　　　なし＊追加料金をいただきます（特典の説明文をご覧ください） ◆ 特典 1）ロゴ年次大会のWebページにおいて，ご希望のリンク先へのリンクを張ったロゴを表示します．ロゴの大きさはスポンサーの種類によって異なります．同じ種類のスポンサー内での表示の順番は，基本的に申し込み順によって決定します．また，参加者全員に配付するプログラム冊子にもロゴを掲載いたします．（ロゴ入りの大会紙袋は作製しません） ※参考までに，ロゴは以下のページのように掲載されます． https://www.anlp.jp/nlp2019/#sponsor 2）広告年次大会で参加者全員に配るプログラム冊子にカラー広告を掲載します．ページ数はスポンサーの種類によって異なります． 3）展示年次大会開催中にブースを設け展示を行うことができます．今回，従来のサイズの標準ブースに加えて大型ブース（標準ブースの倍相当）をご用意しました．大型ブースはプラチナスポンサーのみの特典となります．出展には標準ブース8万円（税込），大型ブース20万円（税込）の追加料金をいただきます．なお，前回同様，スポンサーイブニングの参加には展示ブースの確保が必要です（お申し込みが上限数に達するなどして展示ブースの確保ができない場合，スポンサーとしてのスポンサーイブニングへの参加はできません）．出版社枠での展示は，書籍および書籍のチラシに限ります（追加料金はかかりません）．会場の都合上，出展のご希望が上限数に達した場合，早めに募集を終了します．先着順であることにご注意ください． 4）チラシ等参加者が自由に取っていけるよう，会場内の指定の場所に，パンフレット，チラシなどを置いていただけます．（大会紙袋は作製しませんので，受付での全員への配付は実施しません） 5）大会参加ランクごとに決められた人数まで，一般の参加登録なしで，無料で大会にご参加いただけます． 6）懇親会プラチナスポンサーは，一般の参加登録なしで，3名まで懇親会（3月18日）にご参加いただけます．1名につき8千円（税込）の追加料金（一般参加者とは料金が異なります）をいただきます． ◆ スポンサーイブニングの実施大会初日（3月16日）に行われるチュートリアルの終了後，「スポンサーイブニング」を開催いたします．今回は上記「展示」にお申し込みくださいますとスポンサーとしてご参加いただけます．スポンサーから大会参加者へのアピールの場としてご活用いただければと考えております． ◆ 冠スポンサーの募集特定の費用項目に絞った冠スポンサーの募集をします．今回は以下の種類とし，プラチナスポンサーのみ冠スポンサーを申し込む権利があるという形で実施いたします．カッコの中は，プラチナスポンサーの費用に追加してお支払いいただく金額（税込）になります．いずれの項目でも，スポンサー名が参加者にわかるように表示・発表いたします．なお，費用負担以外の作業（たとえば菓子の選定など）をお願いすることはありません．＜冠スポンサーの種類と料金＞茶菓（15万円）：休憩室に準備する菓子・飲み物の費用クリーニング（5万円）：ごみ処理にかかる費用懇親会（20万円〜）：懇親会を実施する費用送迎バス（20万円〜）：送迎バスを運行する費用 ◆ スケジュール応募受付開始： 2019年11月7日（木）午前10時募集締め切り： 2020年2月28日（金）学会の賛助会員の皆様からのお申し込みは早めに受付を開始します．具体的な日時は別途ご連絡いたします． ◆ 応募先・問い合わせ先より詳細な募集案内（PDF版）を準備しており，完成次第，大会Webサイトに掲載します．応募方法・応募先は，募集案内（PDF版）をご覧ください．不明点など，下記担当までお気軽にお問い合わせください．言語処理学会第26回年次大会スポンサー担当荒牧英治，荻野紫穂，石川真奈見，稲益佐知子 Email: nlp2020-sponsor(a)anlp.jp ==============================================================

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CFP: 12月 DE/DBS合同研究会＠NII (発表申込締切:10/15)
by Hiroyuki Toda 04 Oct '19

04 Oct '19

日本データベース学会のみなさま NTTの戸田と申します. 12月に国立情報学研究所(NII)をお借りして, 信学会DE研と情処DBS研の合同研究会を開催いたします. テーマは「データ工学・データベースシステムとエンターテイメントおよび一般」となっており, 関連する招待講演もアレンジする予定です. なお, 本合同研究会は ACM SIGMOD 日本支部の支部大会と連続開催（招待講演については合同開催）の予定です. 多数のご発表をお待ちしております. よろしくお願いします. 戸田浩之 _________________________________________________________________________ 電子情報通信学会データ工学研究会第一種研究会・情報処理学会データベースシステム研究会合同研究会 ※ACM SIGMOD日本支部大会と連続開催 2019年12月23日(月)、24日(火) 国立情報学研究所(NII) http://www.nii.ac.jp/about/access/ 論文募集「データ工学・データベースシステムとエンターテイメントおよび一般」近年，人工知能によるお笑いのデモが東京ゲームショウで実施されたり，漫才ロボットがM-1グランプリに出場するなど，情報技術とお笑いが近づいてきました．お笑いは，独特の間や，場面設定，状況判断などが必要であるため，機械には困難であると考えられてきました．しかし，膨大なデータを活用することにより，最適な間や設定を導き出すなど，情報技術と親和性の高い分野になってきました．こうした状況を踏まえ，データ工学研究専門委員会と，情報処理学会データベースシステム研究会は合同で，「データ工学・データベースシステムとエンターテイメント」をテーマに第一種研究会を開催いたしますので，積極的な発表をお待ちしております．また，データ工学およびデータベースシステムに関する発表も広く募集いたしますので，奮ってご投稿ください．なお，本合同研究会は ACM SIGMOD 日本支部の支部大会と連続開催（招待講演については合同開催）の予定です．詳細は追ってご連絡いたします． ■データ工学研究会HP http://www.ieice.org/iss/de/jpn/ データ工学研究会研究会開催スケジュール（申込はこちらから） https://www.ieice.org/ken/program/index.php?tgid=IEICE-DE ■データベースシステム研究会HP http://www.ipsj-dbs.org/ 発表申込 https://www.ipsj.or.jp/kenkyukai/event/dbs170.html ■日時：発表申込締切 2019年10月15日(火) 論文投稿締切 2019年11月23日(土) 研究会開催日 2019年12月23日(月)-24日(火) ■場所：国立情報学研究所(NII) ■発表申込先 DE https://www.ieice.org/ken/program/index.php?tgid=IEICE-DE DBS https://www.ipsj.or.jp/kenkyukai/event/dbs170.html ※DE / DBS ** どちらか片方** の研究会にお申し込み下さい．論文は両方の予稿集（技報）に掲載されます． ■電子情報通信学会データ工学研究会(DE): データ工学研究専門委員会専門委員長：宮崎純(東工大) 副委員長：横山昌平(首都大東京)，合田和生(東大) 幹事：戸田浩之(NTT)，大島裕明(兵庫県立大) 幹事補佐：山口実靖(工学院大)，若宮翔子(奈良先端大) ■情報処理学会データベースシステム研究会(DBS): 主査：吉川正俊(京都大) 幹事：清田陽司(LIFULL)，新谷隆彦(電通大)，波多野賢治(同志社大)，天笠俊之(筑波大)，湯本高行(兵庫県立大)，片山薫(首都大東京), 宮森恒(京都産業大学)，鈴木伸崇(筑波大)，上田真由美(流通科学大学) ■各研究会担当 DBS研：天笠俊之(筑波大) DE研：戸田浩之(NTT)

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〆切延長10/12: IEEE WS on Human-in-the-loop Methods and Human-Machine Collaboration in Bigdata
by Atsuyuki Morishima 02 Oct '19

02 Oct '19

日本データベース学会の皆様筑波大の森嶋です．IEEE HMDataの締め切りが延長されましたので CFPをお送りします．データxヒューマンファクターに関連する論文は幅広くカバーしております．Keynoteも大物です．DBLP 掲載されます． Project-in-progressは3ページなのでまだ間に合います． Practitioner Paperも歓迎いたします．是非とも投稿をご検討いただければ幸いです．よろしく御願い申し上げます．森嶋厚行 ====================================== The Third IEEE Workshop on Human-in-the-loop Methods and Human-Machine Collaboration in Big Data (IEEE HMData 2019) co-located with IEEE Bigdata 2019 Los Angeles, Dec. 9th (Planned) https://humanmachinedata.org ====================================== !!! Deadline Extended !!! Oct 12, 2019: Due date for workshop papers submission (all categories) (Authors have to submit the title and abstract by Oct. 7) ====================================== Overview Human power is a key factor to maximize the impact of bigdata technologies. This workshop addresses human-in-the-loop approaches in bigdata lifecycle - in collecting, processing, analyzing, utilizing, archiving and disposing them. The purpose of this workshop is to give excellent opportunities for students, researchers and practitioners to identify important research problems and exchange their ideas on human-in-the-loop in the bigdata context. To make the workshop an attractive place for those people, we solicit practitioner papers as well as research papers, in order to facilitate discussion among researchers who know solutions and practitioners who know problems. We also would like to make the place valuable for young researchers. All papers accepted for the workshop will be included in the Workshop Proceedings published by the IEEE Computer Society Press, made available at the Conference. ---------------------------------------------------------------------- Topics This workshop covers a wide range of human-related topics in the bigdata context, such as crowdsourcing, collaborative recommendation, crowdsensing, workflow model for humans and machines, incentives, human-assisted bigdata analysis, bigdata-human interaction, supporting tools for humans in human-in-the-loop systems, security and privacy in human-machine collaboration , human factors and ELSI (ethical, legal and social issues) in human-in-the-loop systems, and human-machine collaboration in real-world problems. ----------------------------------------------------------------------- Keynote Michael Bernstein (Stanford University) Bio: Michael Bernstein is an Assistant Professor of Computer Science at Stanford University, where he is a member of the Human-Computer Interaction group. His research focuses on the design of social computing and crowdsourcing systems. Michael's research has received awards at premier computing venues, and he has been recognized with an NSF CAREER award and an Alfred P. Sloan Fellowship. His Ph.D. students have gone on both to industry (e.g., Adobe Research, Facebook Data Science, entrepreneurship) and faculty careers (e.g., Carnegie Mellon, UC Berkeley). Michael holds a bachelor's degree in Symbolic Systems from Stanford University, as well as a master's degree and a Ph.D. in Computer Science from MIT. ------------------------------------------------------------------------- Important Dates Oct 12(Sat), 2019: Due date for workshop papers submission (all categories) (Authors have to submit the title and abstract by Oct. 7) Nov 1 (Fri), 2019: Notification of paper acceptance to authors Nov 15 (Fri), 2019: Camera-ready of accepted papers Dec 9-12, 2019: Workshops ------------------------------------------------------------------------ Submission All submissions must be submitted electorically through CyberChair (to be open soon). Please prefix your submission category such as [Research Paper] to the Title of Paper field in the submission page. For example, if you would like to submit a project-in-progress paper "Crowd-centric Approach to Digital Archive Maintenance," you have to put "[project-in-progress paper] Crowd-centric Approach to Digital Archive Maintenance" into the Title of Paper field. All papers accepted for the workshop will be included in the Workshop Proceedings published by the IEEE Computer Society Press, made available at the Conference. -------------------------------------------------------------------------- Submission Categories Research Papers (*) (long presentation): They report significant and original results relevant to the scope of this workshop. We solicit innovative or thought-provoking work but they do not necessarily have to reach the level of completion. The expected length is between 4 and 6 pages. The maximum length is 10 pages, though the paper should be commensurate with the size of the contribution. Practitioner papers (*)(long presentation): They present interesting problems that require human-in-the-loop solutions in a variety of application domains, or present the interesting results of applying existing human-in-the-loop solutions to their domains. The expected length is between 4 and 6 pages. The maximum length is 10 pages, though the paper should be commensurate with the size of the contribution. Project-in-progress papers (short presentation): They present the goals, challenges, and preliminary results of research or real-world projects in progress. The maximum length is 3 pages. (*) Some of the papers submitted to the research or practitioner paper categories may be accepted as project-in-progress papers and allotted to short presentation slots. Format: Papers should be formatted to IEEE Computer Society Proceedings Manuscript Formatting Guidelines in the IEEE Bigdata 2019 CFP page ------------------------------------------------------------------------- Organization Chairs Senjuti Basu Roy (NJIT) Alex Quinn (Purdue University) Atsuyuki Morihsima (Univesity of Tsukuba) Program Committee Mohammad Allahbakhsh (University of New South Wale) Yukino Baba (University of Tsukuba) Wolf-Tilo Balke (Technische Universitaet Braunschweig) Adam Bradley (Amazon) Daniel Barowy (Williams College) Cinzia Cappiello (Politecnico di Milano) Marina Danilevsky (IBM Research - Almaden) Ujwal Gadiraju (L3S Research Center) Panos Ipeirotis (New York University) Vana Kalogeraki (Athens University of Economics and Business) Itaru Kitahara (University of Tsukuba) Dongwon Lee (Penn State) Satoshi Oyama (Hokkaido University/RIKEN AIP) Nobuyuki Shimizu (Yahoo!Japan Research) Elena Simperl (University of Southampton) Yu Suzuki (Gifu University) Keishi Tajima (Kyoto University) Saravanan Thirumuruganathan (QCRI) Ming Yin (Purdue University) Demetris Zeinalipour (University of Cyprus) Jing Zhang (Nanjing U. of Science • Technology) Yudian Zheng (Twitter) -------------------------------------------------------------------------- -- Atsuyuki Morishima <morishima-office(a)ml.cc.tsukuba.ac.jp> (CAUTION: I usually miss emails sent to mori(a)slis.tsukuba.ac.jp.) (注意：mori(a)slis.tsukuba.ac.xn--jp-g73a5a6co1he7ck0py0czd4jv918c0mium4prhya) Faculty of Library, Information and Media Science Center for Artificial Intelligence Research, University of Tsukuba https://fusioncomplab.org/people/atsuyuki/ JST CREST CyborgCrowd Project http://crowd4u.org/ja/projects/crest-cyborgcrowd The Crowd4U Initiative http://crowd4u.org ISeee Project http://crowd4u.org/projects/iseee

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CFP(締切10/14): IEEE ISM Workshop MLCSA2019 (12/9-11, San Diego, California, USA)
by 王　元元（Yuanyuan WANG） 01 Oct '19

01 Oct '19

日本データベース学会の皆様（重複して受け取られた場合はご容赦ください）山口大学の王と申します。お世話になっております。今年12月にSan Diegoにて開催される国際会議IEEE ISM 2019の併設ワークショップ MLCSA2019 (Machine Learning and Computing for Visual Semantic Analysis) の論文募集のご案内をいたします。機械学習、画像処理、ユビキタスコンピューティング、データマイニングなどに関する論文を幅広く募集しております。論文の投稿締切は ***10月14日*** となっており、是非ともご投稿をご検討いただけますようよろしくお願いいたします。 * Workshop site: http://mlp.sci.yamaguchi-u.ac.jp/MLCSA2019/index.html * Submission link: https://easychair.org/conferences/?conf=mlcsa2019 * Submission deadline: October 14, 2019 どうぞよろしくお願い申し上げます。 ******************************************************************* MLCSA2019: IEEE ISM 2019 Workshop on Machine Learning and Computing for Visual Semantic Analysis San Diego, California, USA. December 9-11, 2019 http://mlp.sci.yamaguchi-u.ac.jp/MLCSA2019/index.html ******************************************************************* Recently, visual contents collected from surveillance cameras, mobile phones, personal photo collections, news footage, or medical images have been explosively increased. How to automatically/ quantitatively analyze and understand the acquired visual contents is becoming one of the most active research areas in the vision community due to the scientifically challenging problems and its great benefits to real life applications. On the other hand, machine learning techniques especially the deep learning framework have manifested the surprising superiority for extracting structural and semantic visual representation in numerous computer vision applications such as image classification, object detection/localization, image segmentation, captioning, and so on. With machine learning and computing techniques, it is prospected to discover the inherent structure of the available unconditioned visual contents and to achieve more promising results for various applications based on visual semantic analysis. This workshop, on Machine Learning and Computing for Visual Semantic Analysis (MLCSA2019) - aims at sharing latest progress and developments, current challenges, and potential applications for exploiting large amounts of visual contents. ++ List of Topics ++ =================================================================== The topics we are interested in, include constructing effective systems to enable visual semantic analysis and building wide applications within the fields of artificial intelligence, machine learning, image processing, ubiquitous computing, data mining, and others. The topics of interest include, but are not limited to, the following: - Unsupervised and semi-supervised learning - Deep/transfer learning for image and multimedia analysis - Statistical modeling of image processing task - Spatio-temporal data mining - Feature extraction and matching - Activity/Pattern learning and recognition - Application of visual semantic analysis - Semantic analysis of surveillance image and video - Remote sensing image understanding - Big data management - Medical data analysis - Social data analysis =================================================================== ++ Important Dates ++ =================================================================== - Paper Submission: October 14, 2019, 11:59pm, PDT - Acceptance Notification: October 25, 2019, PDT - Camera-ready Submission: October 31, 2019, 11:59pm, PDT - Workshop Date: to be announced =================================================================== ++ Submission Guidelines ++ (See http://mlp.sci.yamaguchi-u.ac.jp/MLCSA2019/submission.html for details) =================================================================== Papers submitted to the MLCSA workshop must not have been previously published and must not be currently under consideration for publication elsewhere. We invite researchers and practitioners to submit papers to the MLCSA workshop according to the guidelines available on the conference website at https://www.ieee-ism.org/submission. Only electronic submission will be accepted. The page numbers for workshop papers are limited to 8, including all figures, tables, and references. Paper authors MUST submit their manuscripts in PDF through EasyChair conference submission system: https://easychair.org/conferences/?conf=mlcsa2019 NOTE: Workshop papers allow up to 2 extra pages with $150 per extra page. These are hard deadlines; no extensions will be given. =================================================================== ++ Workshop Organizers++ =================================================================== - YongQing Sun (NTT, Japan) - Xian-Hua Han (Yamaguchi University, Japan) - YuanYuan Wang (Yamaguchi University, Japan) =================================================================== ++ Program Committee (Tentative)++ =================================================================== - Yen-Wei Chen (Ritsumeikan University, Japan) - Wen-Huang Cheng (Academia Sinica, Taiwan) - Basabi Chakraborty (Iwate Prefectural University, Japan) - JunPing Deng (ShangHai Ocean University, China) - Xin Fan (Dalian University of Technology, China) - Yutaro Iwamoto (Ritsumeikan University, Japan) - YanLi Ji (University of Electronic Science and Technology of China, China) - YuGang Jiang (Fudan University, China) - Akisato Kimura (NTT Communication Science Laboratories, Japan) - Xu Qiao (Shandong University, China) - Jia Su (Capital Normal University, China) - JianDe Sun (ShanDong Normal University, China) - BoXin Shi (National Institute of Advanced Industrial Science and Technology, Japan) - Jian Wang (ShanDong Normal University, China) =================================================================== -- 王元元山口大学大学院創成科学研究科工学系学域・知能情報工学分野（兼担：工学部知能情報工学科）助教博士（環境人間学） y.wang(a)yamaguchi-u.ac.jp circl.wang(a)gmail.com 0836-85-9522 Yuanyuan Wang, Ph.D Assistant Professor, Department of Information Science and Engineering, College of Engineering, Graduate School of Sciences and Technology for Innovation, Yamaguchi University, Japan E-mail: y.wang(a)yamaguchi-u.ac.jp circl.wang(a)gmail.com Tel: +81-836-85-9522 <circl.wang(a)gmail.com>

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