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DBSJ Newsletter Vol. 12, No. 7: ACM UbiComp/ISWC 2019, ACM Multimedia 2019, ACM CIKM 2019, IEEE ICDM 2019, WebDB Forum 2019, VLDB2020への道
by Yuanyuan WANG 01 Dec '19

01 Dec '19

┏━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ┃ 日本データベース学会 Newsletter ┃ 2019年12月号 ( Vol. 12, No. 7 ) ┗━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 木枯らしの候，寒さも日を追って厳しくなってまいりましたが，皆様いかがお過ごしでしょうか．年末ご多忙の折ではございますが，お体にお気をつけて良き新年をお迎えください. さて，本号では， 9月に開催されました，ユビキタスコンピューティング分野のトップカンファレンス「ACM UbiComp」とウェアラブルコンピューティング分野のトップカンファレンス「ACM ISWC」をはじめ，マルチメディアや情報検索，データベース，ナレッジマネジメントおよびデータマイニング分野での最重要国際会議「ACM Multimedia」，「ACM CIKM」と「IEEE ICDM」についてご寄稿いただきました．それぞれの会議の特徴や最近の傾向，トップカンファレンスへの投稿のメリット，論文採択に至るまでの工夫など，皆様のご参考になれば幸いです．加えて， 9月に開催されました，DB系・Web系における国内唯一の査読付き会議である WebDB Forum 2019の開催報告をご寄稿いただきました．さらに，VLDB2020 に向けた連載記事をご寄稿いただきました．本号ならびに DBSJ Newsletterに対するご意見あるいは次号以降に期待する内容についてのご意見がございましたらnews-com [at] dbsj.orgまでお寄せください．日本データベース学会電子広報編集委員会　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　（担当編集委員　王元元） ======================================================================= ---- 目次 ---- １. ACM UbiComp/ISWC 2019 参加報告村尾和哉立命館大学２. ACM Multimedia 2019 参加報告浜中雅俊理化学研究所３. ACM CIKM 2019 参加報告川畑光希大阪大学４．IEEE ICDM 2019 参加報告二反田篤史　東京大学５. WebDB Forum 2019 開催報告鈴木伸崇　筑波大学６．VLDBへの道（その5）河原林健一　国立情報学研究所天方大地　大阪大学佐々木勇和　大阪大学 ======================================================================= ■１■ ACM UbiComp/ISWC 2019 参加報告　　　　　　村尾和哉 (立命館大学) 　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　 2019年9月9日～13日の日程で，英国のロンドンで開催されたACM International Joint Conference on Pervasive and Ubiquitous Computing (UbiComp) および ACM International Symposium on Wearable Computers (ISWC) に参加しましたので，その報告を致します．UbiCompはユビキタスコンピューティング関する難関国際会議，ISWC はウェアラブルコンピューティングに関する難関国際会議です．現在の UbiComp はもともと旧UbiComp（さらにその前はHUCという名称）と Pervasive の2つに分かれており，2013年に統合しました．ともに難関国際会議であり，当時は大きなインパクトがありました．現在の UbiComp の正式名称に Jointがついているのはそのためです．UbiCompは今年でHUCから数えて20回目， Pervasiveから数えて18回目です．ISWCは今年で23回目です． UbiCompはジャーナルモデルを採用しており，年4度の投稿締切があるProceeding of the ACM on Interactive, Mobile, Wearable and Ubiquitous Technologies (IMWUT)に採択された論文が登壇発表に招待されます．2018年8月から2019年5月までにIMUWTに投稿された論文数は 750件で，うち176件が直近過去1年間に採択され，今年の UbiComp に招待され，そのうち 173件が招待を受け入れました． ISWCは年1度（4月から5月頃）の投稿締切の国際会議です．125件の投稿があり， 17件が Long paperとして採択されました．このほか，4ページのNote，2ページのBriefという採択形式があります．Noteとして投稿もできますし，Longで投稿してNoteで採択されるパターンもあります．今年の参加者数は約650名で，ロンドンの物価が高いせいか，財政的にも苦しいという話を聞き，レセプションのみでバンケットはありませんでした．口頭発表のパラレル数は2018年は6パラレル，2017年は5パラレルであったのに対し， 2019年は3パラレルであり，1か所で多くの発表が聞ける利点はありますが，1件当たりの発表時間は UbiComp で質疑込み15分，ISWC はLong 15分，Note 7分， Brief 3分と短く設定されました．また，今年は特に UbiCompでは著者でない人物が代理で発表するケースが多くみられました．ビザの関係か，IMWUTで既に採択されているのであえて渡航費をかけて発表に来る価値は無いと考えたのかわかりませんが，最後のスライドで著者の連絡先を表示して質疑を行わないため，ディスカッションが無いのは残念でした．私は「Estimating Load Positions of Wearable Devices based on Difference in Pulse Wave Arrival Time」というタイトルでISWCのLong paperで採択され，登壇発表を行いました．この論文は，心臓から送出された脈波の伝搬遅延を各身体部位に装着したウェアラブルデバイスで計測し，そのデバイスの位置を推定する手法を提案しています．大変光栄にもこの論文がBest Paperを受賞しました．開催前の段階ではBest Paper Nomineeという形で125件から3件がリストアップされており，授賞式当日にBest Paper 1件が発表されるという形式でした．あいにく私は授賞式には間に合わず，機内で受賞したことを知り，筆頭著者のM1の吉田君が賞状を授与されました．発表では質疑時間に聴衆全員参加型のディスカッション（稀に発生する）が始まり，興味を持っていただけたようです． https://dl.acm.org/citation.cfm?id=3347743 UbiComp/ISWC2020は9月12日~16日の日程でメキシコのカンクンで開催されます．日本のプレゼンスを示すためにも，ぜひ積極的な投稿を期待いたします． (村尾和哉立命館大学情報理工学部准教授) ----------------------------------------------------------------------- ■２■ ACM Multimedia 2019 参加報告　　　　　浜中雅俊 (理化学研究所) 2019年10月21日から25日までフランスのニースで開催されたACM Multimedia 2019 (the 27th ACM International Conference on Multimedia.) に参加し口頭発表を行ってきましたので報告いたします．ACM Multimedia は，マルチメディア分野におけるトップ国際会議で本会議の論文投稿数は936件で，採択率は 26.92% (252件)でした．このうち15分の口頭発表とポスター発表として採択されたのが 88件，残りは1分のフラッシュトーク及びポスター発表として採択されました．投稿時には，「Engaging users with multimedia」「Experience」「Multimedia systems」「Understanding multimedia content」という4つのテーマが示され，その下にさらに細分化された12の細分野が示されていましたが，採択論文は， Engaging users with multimedia (43件)，Multimedia experience (39件)， Multimedia systems (26件)，Multimodal fusion (25件)，Vision and language (33件)，Media interpretation (86件)という6つの分野に分けてWeb上に示されました．上記の括弧の中は，それぞれの分野の採択件数です．採択論文のタイトルで一番多かった語は，Network (65件)，二番目は Learning (42件)，三番目は deep (24件)でした．ポスターパネルは，上から俯瞰して見ると十字のように4枚を組み合わせたものが用いられました．限られたスペースを有効に使うための工夫と思いましたが，隣合わせたポスターに多くの人が集まり結果的に圧迫されてしまった発表者もいて非常に気の毒だと感じました．その一方で，デモ発表は口頭発表の機会はないけれども，48件の投稿中32件が採択されていて，しかも机を含む広い発表スベースを与えられていましたので，若干優遇されているようにも感じられました．デモ発表の投稿締め切りは論文発表の投稿締め切りより若干遅いため，残念ながら間に合わなかった場合の選択肢としても検討いただきたいと思います．口頭発表，デモ発表以外にも，Grand ChallengeやMultimedia Artworks，Open Source Software Competitionなど様々な投稿があるのもACM Multimediaの特長です．本年度のOpen Source Software Competitionでは，名古屋大学の角倉慎弥さんが最優秀賞を受賞されました．次回の ACM Multimedia 2020 は10月12日から16日にシアトルで開催され，論文締切は2020年3月28日となっています． (浜中雅俊理化学研究所革新知能統合研究センター音楽情報知能チームチームリーダー) ----------------------------------------------------------------------- ■３■ ACM CIKM 2019 参加報告　　　　　　　　　　川畑光希 (大阪大学) 2019年11月3日から7日にかけて中国・北京で開催された CIKM 2019 (The 28th ACM International Conference on Information and Knowledge Management)に参加しました．CIKM は，情報検索，データマイニング，データベースと多岐にわたるトピックを扱う主要国際会議の一つです．今年は「AI for Future Life」をテーマに，Full paper 200件，Short paper 100件の発表が行われました．採択率はそれぞれ 19.4% (200/1030)，21.3% (100/470) となっています．例年に比べ投稿数が200件ほど増加しましたが，Full paperの採択数も50件増加し，全体的な採択率は変化していません．発表件数が増え，より大規模な会議となりました．プログラムの内容も非常に充実しており，当該分野の著名な研究者による基調講演が 4件，企業の方々による招待講演が 8件と様々な観点から学術研究・開発の動向を知ることができます．今年 Best Research Paper Award を受賞したのは，Noy Cohen らの「AutoGRD: Model Recommendation Through Graphical Dataset Representation」です． AutoGRDはデータセット集合，タスク（分類・回帰），評価指標の潜在的な関係性を抽出し，それらの特徴を基に未知データセットに対し高い性能を示すアルゴリズムを推薦する技術です．現在，多くの機械学習手法はパラメータチューニングに高度な専門知識と時間を要します．今後 AI が普及していく中，人的コストと時間的コストの削減は重要な課題なのだと感じました．続く Best Research Paper Runner-Up Award は Qingqing Long らの「Hierarchical Community Structure Preserving Network Embedding: A Subspace Approach」で，会議全体を通してもグラフマイニングに関する研究は特に注目を集めていました．また，時空間データ解析，自然言語処理も負けず劣らずといった様子で，これらに関するセッションは常に満席になり，活発な議論が交わされていました。私は今回Full paperが採択され，「Automatic Sequential Pattern Mining in Data Streams」という題目で発表させていただきました．この論文は，時系列データストリームに含まれるパターンの数と変化点を自動的に推定しながら，高速にモデル化していく技術です．本会議での発表は初めてで緊張しましたが，多くの方が声をかけてくださり，議論を楽しむことができました．こうした経験は今後研究を続ける上で大変励みになります．また，CIKMでは Full/Short問わずポスター発表を行えることも良い点です．この会議に参加し，とても有意義な時間を過ごすことができました．次回のCIKM 2020は10月末，Ireland (Galway) での開催となります．論文投稿の締切は5月です．ぜひ参加・投稿をご検討ください． (川畑光希大阪大学産業科学研究所櫻井研究室) ----------------------------------------------------------------------- ■４■ IEEE ICDM 2019 参加報告　　　　　　二反田篤史 (東京大学) 2019年11月8日から11日にかけて中国の北京で開催された国際会議 IEEE International Conference on Data Mining (ICDM) に参加してきました．ICDM はデータマイニング分野の主要会議の一つでKDDに次ぐレベルにあります．採択率も厳しく今回は全投稿数1046本中，採択論文数はレギュラーペーパーが 95本（採択率9.1%），ショートペーパーが 99本（採択率9.5%）でした．国別投稿数は中国・アメリカで過半数（中国40.95%，アメリカ25.31%）を占めており，両国における人工知能研究の隆盛が反映された形になったかと思われます．日本からの投稿数は3位のオーストラリアに次いで4位ですが，採択率は日本が1位という結果でした． ICDM の主要トピックはデータマイニングですが，その対象ドメインとしては従来分野のものからネットワークデータ，Eコマースデータ，時空間データ等が人気のようでした．また提案モデルについてはやはり深層学習モデルに基づくものが多かった印象です．上記以外の分野でも興味深い発表は色々あったのですが，今回はポスター発表がなくパラレルセッション形式でのオーラル発表のみだった為，あまり多くの発表を聴講する事が出来ない状況でした．私は研究対象が機械学習モデルの最適化手法ですので，Distributed & High Performance Data Mining のセッションを拝聴しました．LSTMや深層学習モデルの効果的な分散学習手法を学べ，非常に有意義な時間を過ごせました．私の ICDM採択論文も分散学習に関連するものでしたので，このセッションにて発表してきました．論文は「Sharp Characterization of Optimal Minibatch Size for Stochastic Finite Sum Convex Optimization」というタイトルでレギュラーペーパーとして採択されました．ミニバッチを用いた確率的最適化手法がミニマックスの意味で最小反復数を達成する為に必要なミニバッチサイズを理論的に特定するというものです．ミニバッチ法は分散コンピューティングにより効率化される事が知られていますが，理想的な条件下ではその最小計算時間は最小反復数におおよそ比例します．つまり本論文では分散コンピューティング下におけるミニバッチ法の最小計算時間とそれを達成するための最小ミニバッチサイズ，言い換えれば最小計算ノード数を特定したことになります．私は今回がICDM初参加でしたが発表のレベルも高く質疑も活発な会議だという感想を抱きました．来年のICDMはイタリアのソレントにて開催されます．是非，論文投稿あるいは参加を検討してみては如何でしょうか． (二反田篤史東京大学大学院情報理工学系研究科助教) ----------------------------------------------------------------------- ■５■ WebDB Forum 2019 開催報告　　　　　鈴木伸崇 (筑波大学) 第12回Webとデータベースに関するフォーラム (WebDB Forum 2019) 日時：2019年9月8日(日),9日(月) 場所：工学院大学新宿キャンパス URL：https://bit.ly/2G2nYXt ○主催：情報処理学会データベースシステム研究会　　　　日本データベース学会　　　　電子情報通信学会データ工学研究専門委員会　　　　工学院大学 ○協賛企業（プラチナ）：株式会社リクルートテクノロジーズ　　　　　　　富士通株式会社　　　　　　　株式会社　東芝（ゴールド）：ソフトバンク株式会社　　　　　　　株式会社LegalForce 　　　　　　　株式会社Gunosy 　　　　　　　株式会社マイクロアド　　　　　　　株式会社LIFULL 　　　　　　　株式会社FRONTEO 　　　　　　　株式会社日立製作所　　　　　　　株式会社Tech CFO office （シルバー）：株式会社クライム　　　　　　　株式会社サイバーエージェント　　　　　　　株式会社GA technologies 　　　　　　　株式会社野村総合研究所（ブロンズ）：ヤフー株式会社　　　　　　　楽天技術研究所 ○協賛：情報処理学会情報基礎とアクセス技術研究会　　　　ARG Webインテリジェンスとインタラクション研究会　　　　ACM SIGMOD日本支部　　　　Firebird日本ユーザ会　　　　日本PostgreSQLユーザ会　　　　日本MySQLユーザ会 WebDB Forum 2019は，2019年9月8日(日)および9日(月)の2日間に渡って工学院大学新宿キャンパスで行われました．準備にあたって様々な方からお話を伺い，実行委員会で検討させていただいた結果，今回のWebDB Forumは「Webとデータベースのこれからがわかる2日間」をキャッチフレーズに，以下のような新しい試みを採り入れ，萌芽的な研究から最先端の研究までを網羅するイベントとして企画いたしました．１．先端研究解説セッション：最先端の研究内容を知ることができるように， Web/DB分野のトップカンファレンスで発表された国内研究者をお招きして，研究内容を解説していただく先端研究解説セッションを設けました．プログラム委員の推薦に基づいて検討した結果，ICDEやWWWなどで発表された9名の方々からご発表いただけることになりました．２．WebDB査読付き論文の復活：今回の査読付き論文では，完成度の高い論文だけでなく，アイディアの優れた論文を積極的に評価することに重点を置き， 4ページ以内での投稿を募集することといたしました．タイトなスケジュールにも関わらず37件のご投稿をいただき，22件を採択とさせていただきました．採択論文は，情報処理学会電子図書館<https://bit.ly/2r9pfXS>でご覧いただけます．３．ポスターセッション：ポスター発表の場における議論・交流の更なる活性化，および会場のキャパシティなども踏まえ，ポスターのみの発表を新たに募集し，ポスターセッションを懇親会から独立させて昼に開催することにいたしました．お陰様で多数のお申し込みをいただき，2日間で100件を超える充実したプログラムとなりました．以上の通り準備を進めて参りましたが，本フォーラムの開催を待っていたかのように「観測史上最強クラス」の台風15号が接近し，1日目の夜から2日目の朝にかけて関東地方を直撃しました．そのため，1日目夕刻に予定していた参加者交流会をクロージングと兼ねる形で2日目の夕刻に移動，さらに2日目の開始時刻を9:00から10:30，さらには12:15に変更し，プログラムの組み換えを余儀なくされました．発表者・参加者の皆様には，度重なる変更で大変なご不便をおかけいたしました．しかしながら，実行委員の皆様の臨機応変かつ献身的なご対応，参加者の方々からの多大なご理解・ご協力により，339名もの方々にご参加いただき，盛況のうちに終えることができました．台風の影響にも関わらず，お陰様でどのセッションも盛況で，企業ブースも賑わい，ポスターセッションは終了時間を超えて大いに盛り上がりました．ご協賛頂いた企業及び団体の皆様，ご発表・ご参加頂いた皆様，お忙しい中多大なご尽力をいただいた実行委員・プログラム委員の皆様に心より御礼申し上げます． (鈴木伸崇筑波大学図書館情報メディア系准教授) ----------------------------------------------------------------------- ■６■ VLDBへの道（その5）天方大地 (大阪大学)，佐々木勇和 (大阪大学) 今回のVLDBへの道では，「他分野の研究者から見たデータベース会議」というテーマで国立情報学研究所の河原林健一教授から貴重なお話をご寄稿頂きました．DB分野にも関連する理論分野のトップ会議，DB会議との違いなど，非常に興味深い内容となっております． ========= TheoryとDBのコミュニティとトップ会議の違い：DBのトップ会議で論文発表およびPCを行った経験から私のメインの研究コミュニティは「Theory」である．Theoryとは，計算機科学の中で，アルゴリズム，データ構造，計算理論，暗号理論，量子計算理論，量子アルゴリズム，並列計算，分散計算などの分野からなり，「理論計算機科学」と日本語で訳されることもしばしばある．最も，日本語のニュアンスは，英語とは若干違っている．「Theoretical Computer Science」は，北米・イスラエルでは，ほぼTheoryそのものを指すと思われていることが多いが，一方でヨーロッパでは，Logic やプログラム言語の一部まで意味に含むことが多い．日本語では，どちらかというとヨーロッパ風に使われている． Theoryは，他の計算機科学分野と同じく，トップ会議でDRIVENされている．具体的には，STOC，FOCS，SODA (+CCC) である．STOC・FOCSは，50年以上の歴史（FOCSは60年以上）を持ち，長年TheoryのFLAGSHIP会議だと考えられてきたが，最近は，アルゴリズムのトップ論文は SODA，計算理論のトップ論文は CCC に発表されることも多くなってきた．その他，PODC（分散計算），CRYPTO（暗号）もトップ会議と考えられている．ちなみにTheory分野の論文には実装はまずない． Theoryのコミュニティの大きさは，20年前から成長しているものの，Database ほど大きくはない．STOC・FOCSは，参加者は350人程度，SODAも参加者400－450 人程度となっており，Databaseのトップ会議の半分以下の参加数に思う．一方で，チューリング賞受賞者の数は，おそらく計算機科学全分野の中でトップであり，5・6年に一回程度，Theoryから輩出している．以上のように多くのエリートを輩出しながらコンパクトにまとまっているのがTheoryの特徴ある．実際に全世界のトップ大学の計算機科学学科の１０％くらいの教員はTheoryと思う． Theoryは，コンパクトにまとまっているものの，トップクラスで生き抜くのが非常にタフな分野であることを強調したい．さて，TheoryとDatabaseは，どのような関係であったかというと，両分野とも計算機科学の発展の初期段階から分野が立ち上がり，計算機科学の王道を歩いてきた．もともとTheoryは，「基礎」，Databaseは「基盤」という位置づけで，計算機科学の基礎・基盤を長らくになってきた．また Aho，Hopcroft，Ullman による「The Design and Analysis of Computer Algorithms」は， Theory と Databaseの両分野の名著である．この本からもわかるとおり，Theoryは，計算量を理論的に（オーダーの意味で）削減するアルゴリズムあるいはデータ構造の開発を目指すのに対して，Databaseは，計算量の改善というよりは，実装上の高速化，あるいは省メモリー化を目指す方向の違いがある．また DatabaseとTheory の両分野で活躍している研究者も多数いる．代表格は Ullmanだろう．またPODSは，SIGMOD，VLDB，ICDEよりTheoryのFlavorが強く， PODS には数多くの Theory研究者が活躍している．将来のチューリング賞候補 Papadimitouが代表格だろう．また自分は2013年のSODAでBest Paperをとったが，その論文での共著者Groheは，その数年後にPODSのPC Chairを務めていた（最も本人から聞いた話であるが，PODSは将来どのようにあるべきか？という点で，本人はかなり悩んでいたようである）．その他にも，Muthukrishnan、Cormode や，近年のPrivacy周りの研究者はTheory，Databaseの両分野にまたがり活躍している．さて，Theory分野を専門としている自分も過去5年ほどの間に Database分野のトップ会議で論文を5本ほど発表した．また VLDB’16のPCも拝命した．これらの論文を書いたきっかけは，自分が研究総括を務めた JST ERATO「河原林巨大グラフ」において，Theory以外の分野にTheoryのバックグランドを用いてコミットすることを目標に掲げたことである．その中で実感したのは，Databaseのトップ会議に論文を発表することもやはり難しい，ということである．正確に言うとTheoryとは違った意味で難しい．Theoryの場合，証明した定理，開発したアルゴリズムの評価は，それほど難しくない．数学的な「深さ」と計算量的な改善が主な指標だ（ところでTheoryのトップ会議PCの主な役割はこの部分の判断）．したがって，論文がこれらの指標を満たしていれば，論文評価はバグがあるか？証明は解読可能か？という点のみが論点となる（Theoryのトップ会議では，この部分は外部レフェリーに任せている）．一方で，これらの指標を満たさずトップ会議にRejectされた論文は，マージナルな改善では全く評価されない．したがってTheory分野のトップ会議に論文を通すためには，最初から目標を高いところに置かなければならない．よってTheoryでよい論文を書くのは，非常に多くの時間がかかり，また本数を量産することも簡単ではない（また投稿時には平均で 30－40ページの証明が論文に含まれることが多い．100ページ越えの論文も珍しくはない．ちなみにTheory系のトップ会議は，数学的証明をAppendixなりSupplementなりにすべて乗せることが義務である）．一方でDatabaseの場合は，実装の部分が最重要視され，実装を極限まで最適化しなければならない．この部分に関しては当然ながら技術的貢献も含まれる．査読者側から見て，実装の部分で少しでも改善の余地がある場合は，高い評価を得ることはできない．したがって，Databaseの論文も，最初のドラフトが書けた段階から，実装の最適化などを得て投稿可能になるまで多くの時間がかかる．また査読でも，実装部分に関してかなり無茶な要求をされる．VLDBのPCをやってみた感想は，研究の方向性を評価するPCがいたとしても，「今回は実装面で改善の余地があり，Revision期間より長い時間をかけて改善すべきである．したがってReject．次回以降に期待！」という査読が多かったと思う．最後に来年度日本で開催されるVLDBに対するTheoryの「見方」を述べたい．この見方は研究的な要素よりは，Database分野で確立された「VLDBスタイル」に関してである．TheoryでもVLDBスタイル導入の声はあり，とくにDeadlineを複数設定するやり方に対しては賛同の声は多い．一方で，数学的な証明を追うためには，2か月程度の査読期間は必要であり，Theory論文に「毎月」のDeadline 設定は難しいという声が多いのも事実だ．Databeseの成功がTheoryに波及するかは今後の課題に思う．さらに SIGMOD/VLDB で導入されている Revisionに関しても評価する声もある．一方でRevisionを導入するくらいであれば，ジャーナルに出版すべき，との声があるのも事実だ．Theoryの研究者は，トップ会議で出版された論文の中からセレクトしてジャーナル（特に J. ACM，Siam J. Comput.）に投稿することも多い（Theoryの代表的賞であるGodel賞は，ジャーナル論文のみが対象である）．またPODSに対して，Theoryがもっとコミットするか？ということも現在議論されている．Streaming Algorithm や Privacy の話，そして古くから存在する Database 上での計算量解析は，Theory 中心の内容であるため，今後 PODS にもっとTheoryが論文を投稿すべき，という声もある．一方で，先に述べたようにPODSを将来のどのようにするか？はDatabaseの課題であり，これに関する結論次第でTheory分野のPODSへのコミットが変わってくるだろうと思う． ========= 河原林健一（国立情報学研究所）天方大地（大阪大学）佐々木勇和（大阪大学） ======================================================================= -- 王元元山口大学大学院創成科学研究科工学系学域・知能情報工学分野（兼担：工学部知能情報工学科）助教　博士（環境人間学） y.wang(a)yamaguchi-u.ac.jp circl.wang(a)gmail.com 0836-85-9522 Yuanyuan Wang, Ph.D Assistant Professor, Department of Information Science and Engineering, College of Engineering, Graduate School of Sciences and Technology for Innovation, Yamaguchi University, Japan　 E-mail: y.wang(a)yamaguchi-u.ac.jp circl.wang(a)gmail.com Tel: +81-836-85-9522

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ABC2020: Activity and Behavior Computing
by Sozo Inoue 30 Nov '19

30 Nov '19

DBJapanのみなさま行動とふるまいのコンピューティングに関する国際会議ABC2020の案内をいたします。今年は6月に北九州で行われます。論文締切は1月17日です。 Program Chairsに、東京農工大の藤波先生とOpportunityデータセットで有名なSussex大学のDaniel Roggenに担当していただきます。またこの分野で著名な人たちにAdvisorになっていただいていますし、この分野で活躍する人たちにPCに入ってもらい、適切な査読ができるよう努力しております。論文のカテゴリは通常の研究論文、サーベイ論文、チャレンジ（コンペ）論文、ポジションペーパーといくつか取り揃えていますので、ぜひ投稿をご検討ください。 ============================================================== CALL FOR PAPERS International Conference on Activity and Behavior Computing (ABC 2020) https://abc-research.github.io/ Jun. 22nd - 25th, 2020, Kitakyushu, Japan In conjunction with ICIEV&IVPR2020 ============================================================== Human Activity Recognition has been researched in thousands of papers so far, with mobile / environmental sensors in ubiquitous / pervasive domains, and with cameras in vision domains. As well, Human Behavior Analysis is also explored for long-term health care, rehabilitation, emotion recognition, human interaction, and so on. However, many research challenges remain for realistic settings, such as complex and ambiguous activities / behavior, optimal sensor combinations, (deep) machine learning, data collection, platform systems, and killer applications. In this conference, we comprehend such research domains as ABC: Activity and Behavior Computing, and provide an open and a confluent place for discussing various aspects and the future of the ABC. CONFERENCE SCOPES We welcome 4 categories of papers: regular papers, position papers, survey papers, and challenge papers. The submitted papers are peer reviewed by expert researchers, and accepted based on the research quality. Accepted papers will be included in Springer Books (TBD, IEEE Xplore and SCOPUS indexed). Selected papers will be invited to submit to the Pattern Recognition Letters journal (5-Year Impact Factor: 2.350) and to International Journal on Computer Vision and Signal Processing. - Mobile sensor-based ABC - Environmental sensor-based ABC - Vision-based ABC - Multimodal ABC - Physical / semantic analysis of ABC - Gait analysis - Sleep analysis - Emotion recognition / analysis - ABC with deep learning - ABC data mining - Data collection - ABC systems - Interactive ABC - Healthcare applications - Sports applications - Business applications - Tools for industry - ABC in the wild CATEGORIES - Regular papers: full technical contents which describe the accuracy and performance of ABC Systems, real deployment cases or application of new paradigms such as deep learning to ABC. - Position papers: describe the challenges and future directions of ABC based on problems that arise when systems are deployed in real settings. - Survey papers: new perspective or new challenges in ABC based on literature survey. We do not welcome just compilations of existing research, but do if it provides new research horizons. - Challenge papers: TBA, we will provide a dataset and accept results for activity recognition and papers describing the methods and the results. FORMAT - Regular papers: 8-20 pages in single column - Survey papers: 10-20 pages in single column - Challenge papers: 4-10 pages in single column - Position papers: 4-10 pages in single column - Please use Springer Contributed Book format (button below for the LaTeX template). - Submit from Microsoft CMT for ICIEV2020 (button below) and select the ABC. IMPORTANT DATES - Paper submission: Jan. 17th, 2020 (Anywhere on Earth)! - Review result: Mar. 13th, 2020 - Camera ready: Apr. 20th, 2020 - Conference: Jun., 22nd - 25th, 2020 ---- COMMITTEE GENERAL CHAIRS Sozo Inoue, Kyushu Institute of Technology / Riken, Japan Atiqur Rahman Ahad, University of Dhaka, Bangladesh / Osaka University, Japan PROGRAM CHAIRS Daniel Roggen, University of Sussex, UK Kaori Fujinami, Tokyo University of Agriculture and Technology, Japan ADVISORY BOARD Paul Lukowicz, DFKI, Germany Kristof Van Laerhoven, University of Siegen, Germany Daniel Roggen, University of Sussex, UK Michael Beigl, Karlsruhe Institute of Technology, Germany Jeffry Cohn, University of Pittsburgh, USA Anind Dey, University of Washinton, USA Nobuo Kawaguchi, Nagoya University, Japan ============================================================== ----- Sozo Inoue九州工業大学大学院生命体工学研究科 / 理化学研究所AIP / 情処UBI主査井上創造 12/10-11 UBI研＠淡路

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大阪大学産業科学研究所　特任助教（助教）公募
by Yasushi Sakurai 29 Nov '19

29 Nov '19

日本データベース学会の皆様大阪大学産業科学研究所の櫻井です。私の研究室において、現在2件の特任助教の公募をしております。詳細は下記公募要項をご覧下さい。 https://www.sanken.osaka-u.ac.jp/jobs/aic20191004.pdf https://www.sanken.osaka-u.ac.jp/jobs/aic20191126.pdf また、上記以外にも大阪大学産業科学研究所の助教、JST 未来社会創造事業の特任助教、様々な企業との大型共同研究での特任助教と合わせて少なくとも5名ほどの採用する予定です。既に数人の方々の採用は決定しておりますが、まだ採用枠は十分ございますので、ご応募いただけますと幸いです。研究室におきましては、若手研究者の方々のキャリアを十分考慮し、人材育成にベストを尽くしております。詳細につきましては以下をご覧下さい。 https://www.dm.sanken.osaka-u.ac.jp/career/ 公募情報では、2022年3月31日までとなっておりますが、更新の可能性は十分にあり、また特任准教授としての採用も可能ですので、ご興味のある方はご連絡いただければ幸いです。ご不明な点やご質問などございましたら、遠慮なく私までご連絡いただければ幸いです。よろしくお願いいたします。 ========================== [職名]　特任助教（常勤） [所属]　大阪大学産業科学研究所産業科学AIセンター [専門分野]　データマイニング、データ工学、人工知能 [採用日]　2020年2月1日（以降できるだけ早い日） [契約期間]　採用日から2022年3月31日まで ※ 雇用契約期間満了後、審査により更新の可能性あり（ただし、採用日から最長10年を期限とする） [職務内容] 産業および科学データを対象としたAI・ビッグデータ解析に関する研究各種会議での発表、報告書・論文等の作成 [応募資格] 博士の学位を有する者、または雇用開始までに取得見込みの者その他、詳細は下記公募要項をご覧下さい。 https://www.sanken.osaka-u.ac.jp/jobs/aic20191004.pdf https://www.sanken.osaka-u.ac.jp/jobs/aic20191126.pdf よろしくお願いいたします。 ----- 櫻井保志大阪大学産業科学研究所産業科学AIセンター副センター長　教授〒567-0047 大阪府茨木市美穂ヶ丘8－1 TEL: 06-6105-6510 FAX: 06–6105-6912 E-mail: yasushi(a)sanken.osaka-u.ac.jp

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熊本大学助教公募
by Masayoshi Aritsugi 28 Nov '19

28 Nov '19

日本データベース学会の皆様：熊本大学の有次正義と申します．熊本大学では以下のように，１２月２６日締切りで助教さん１名を公募しております． ---- ここから ---- 募集人員：助教１名所　　属：熊本大学大学院先端科学研究部　　　　　情報・エネルギー部門先端工学第四分野（ビッグデータ）専門分野：ビッグデータ工学分野　　　　　（ビッグデータ工学の研究・開発・応用を通して、　　　　　　社会への新しい貢献を目指す情報工学・計算機科学分野）応募期限：令和元年（２０１９年）１２月２６日（木）必着着任時期：令和２年（２０２０年）４月１日以降のできるだけ早い時期問合先：熊本大学大学院先端科学研究部　　　　　有次　正義　　　　　〒860-8555　熊本市中央区黒髪2-39-1 　　　　　 TEL　096-342-3641（直通）　　　　　 E-mail: aritsugi(a)cs.kumamoto-u.ac.jp 選考方法，提出書類などその他の詳細につきましては，以下のページをご参照ください JREC-IN Portal: https://jrecin.jst.go.jp/seek/SeekJorDetail?fn=0&id=D119111824&ln_jor=0 熊本大学　教員公募： https://www.kumamoto-u.ac.jp/daigakujouhou/saiyou/index ---- ここまで ---- どうぞよろしくお願いいたします． -- 有次正義（ありつぎまさよし）

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12/23 IEEE CS Japan Young Author Award講演・スマートエスイー説明交流フォーラム
by WASHIZAKI Hironori 28 Nov '19

28 Nov '19

日本データベース学会の皆様：早稲田大学の鷲崎です。IEEE CS Japan Award 講演ならびにAI・IoT・ビッグデータ他に関する社会人教育紹介・技術研究交流の参加募集をお送りさせていただきます。よろしくお願いいたします。 ===================================================================== Young Author Award 受賞記念講演会・スマートエスイー受講者募集説明会スマートエスイーコンソーシアム 2019年度技術研究交流フォーラム https://smartse.jp/information/2019/1125121343/ https://www.ieee-jp.org/section/tokyo/chapter/C-16/ 2019年12月23日に早稲田大学にて、IEEE Computer Society Japan Chapter Young Author Award (YAA) 受賞記念講演会を行います。超スマート社会の基盤技術に関しトップジャーナルやカンファレンスで認められた世界最先端の話題として、クラウドにおけるライブマイグレーションおよび差分プライバシーのリスク定量化の講演を受賞者からいただきます。加えて同会場にて、超スマート社会実現に欠かせない人材育成と産学連携に向けた技術研究交流フォーラムを、社会人教育プログラム enPiT-Pro スマートエスイーの2020年度受講者募集説明会・成果紹介を中心に実施します。ぜひ参加申し込みフォームより参加登録ください。技術研究交流フォーラム（懇親会）では、情報系技術のポスター展示を大学や企業から広く募集します。ご希望の方は合わせて問い合わせ先にご連絡ください。日時: 2019年12月23日(月) 16:00-20:10 場所: 早稲田大学グリーンコンピューティングシステム研究開発センター https://www.waseda.jp/inst/gcs/access/ 参加費: 講演会・説明会無料、研究交流フォーラムは3000円程度主催: IEEE Computer Society Tokyo/Japan Joint Chapter enPiT-Pro スマートエスイー、スマートエスイーコンソーシアム共催: 早稲田大学理工学術院総合研究所最先端ICT基盤研究所早稲田大学グローバルソフトウェアエンジニアリング研究所協賛: IEEE Computer Society Kansai Chapter IEEE Computer Society Fukuoka Chapter 早稲田大学オープンイノベーション戦略研究機構（予定）参加申込み: https://smartse.jp/information/2019/1125121343/ 16:00-17:30 IEEE CS Japan Chapter Young Author Award 受賞記念講演会 "Live Migration in Bare-metal Clouds" (IEEE Transactions on Cloud Computing) 深井貴明 (東京大学) "Quantifying Differential Privacy under Temporal Correlations" (2017 IEEE 33rd International Conference on Data Engineering (ICDE)) 曹　洋　(京都大学大学院) 17:40-18:50 スマートエスイー説明・成果紹介 "Society 5.0に向けたIoT・AI デジタル人材育成:スマートエスイーの成果と展望 - 2019年度までの成果報告および2020年度カリキュラム紹介ほか" 鷲崎弘宜（早稲田大学、スマートエスイー事業責任者） "増え続けるAI案件を効率的に取り組むためのデータ活用ゴールモデリング"(予定) 奥谷大介（2019年度修了者） "深層学習を利用した異常品検出支援システム"(予定) 大甲隼土（2019年度修了者） "IoTプラットフォームビジネス・エコシステム構築手法の提案"(予定) 八十岡　恒人、矢頭　岳人（2018年度修了者） 19:00-20:10 技術研究交流フォーラム（ポスター展示・懇親会）大学・企業、コンソーシアム会員、スマートエスイー修了者、希望者からのポスター展示ならびに交流懇親会ポスター展示ご希望の方は smartse-consortium [at] list.waseda.jp にご連絡ください。 =====================================================================

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【事前申し込みは今日まで】DBSJセミナー：「AI・ビッグデータ研究者のための適法なデータ利活用について」の第1回セミナーのお知らせ
by Yutaka Kidawara 27 Nov '19

27 Nov '19

日本データベース学会の皆様 NICTの木俵でございます。 #重複してお受け取りになった方はご容赦ください。以前、ご連絡しました以下のセミナーの開催が明後日に近づいて参りました。当日に参加受付も行っておりますが、事前申し込みは【本日】までです。皆様のご参加をお待ちしております。日本データベース学会(DBSJ)では、11月29日（金）に以下のセミナーを開催します。本セミナーは本年6月21日に開催されたDBSJ総会でも好評であった弁護士の柿沼先生のご講演の内容をさらに深掘りした内容の講演を中心としたデータ利活用に関するセミナーでございます。DBSJ総会ではほんの触りのダイジェスト版でございましたが、3回に渡って更に詳しい内容をご講演いただきます。11月29日はその第1回目として「研究開発のための適法なデータ収集とは？（基礎編）」として、DBSJ会員の皆様も日頃研究で悩まれている適法なデータ収集についてご講演いただきます。さらに理研AIPの関根様、 NECの上條様からデータ利活用に関するご講演を頂き、最後にパネルで安全なデータ利活用について参加者の皆様からの質問も受けながら具体的な内容で議論致します。データ利活用を対象とした研究活動に非常に有益な内容になってございます。是非ともご参加下さい。参加申し込みはこちらから↓↓↓↓↓↓ HP: https://db-event.jpn.org/dbsj-seminar-2019/ DBSJセミナー：「AI・ビッグデータ研究者のための適法なデータ利活用について　-私達はデータをどうやって集めてどのように使えばよいのか？-」の第1回開催について HP: https://db-event.jpn.org/dbsj-seminar-2019/ 日時: 11月29日（金）13:20-17:30 会場: 早稲田大学グリーンコンピューティングシステム研究開発センター1F会議室（最大160名）アクセス: https://www.waseda.jp/inst/gcs/access/ 申込: 上記HPよりお申し込みください参加費: - DBSJ会員（維持会員を含む）無料（＊）　（＊） DBSJ会員（フルアクセス権無し）の方につきましては有料（事前申し込み:1万円、当日申し込み2万円）となりますのでご注意ください。 - 学生無料 - 非会員（事前申込） 1万円 - 非会員（当日申込） 2万円プログラム: - 13:00-13:20 受付 - 13:20-15:20 講演1「研究開発のための適法なデータ収集とは？（基礎編）」講演者：柿沼太一（STORIA法律事務所）「社会に存在するデータをどのように適法に収集し、研究開発のために利用できるか」の総論として、全体像（データ内容とデータ取得方法による整理）及びGDPRや個人情報保護法、知的財産法や各種規制法を遵守しながらデータ収集をするためにはどのような点を考慮する必要があるのか等を紹介する。 - 15:20-15:50 講演2「森羅：評価型ワークショップを利用した研究者の協力的貢献による人工知能リソースの構築」講演者：　関根聡（理化学研究所）理化学研究所革新知能統合センターの言語情報アクセス技術チームでは、説明できる自然言語処理応用システムの構築に向けて「森羅」プロジェクトを進めている。森羅の目標は世界知識の構造化であり、Wikipediaに書かれている項目を意味的なカテゴリーに分類し、定義された属性の属性値を抽出し機械処理ができる構造化された知識を構築する。このような知識は過去に日本でも米国でも労働集約的に人手で作成されてきたが、そのカバレージやメンテナンスの問題で継続して広くは使われていない。この属性抽出のタスクは関係抽出と呼ばれ機械学習などを利用したシステムが数多く開発されている。そこで、このようなシステムの参加を促した評価型ワークショップを開催すると同時に、その結果を統合して知識を作っていこうというプロジェクトを２０１８年に発足し、２回のタスクを実施した。１回目は８団体、２回目には１０団体の参加があった。２０２０年には３０ヶ国語多言語のタスクも実施しする予定である。 - 15:50-16:20 講演3「デジタルヘルスケア領域における大規模データ利活用の事例と課題」講演者：上條憲一（NEC）　デジタルヘルスケアにおいて、健康維持や診断支援などに向けて、AIを用いることによりこれまで提供できなかった新たな情報をユーザや医師に提供できるようになってきた。我々は生活習慣の行動変容に向けたシミュレーションAIや病変見逃しを抑制するための画像診断支援AIなどの研究開発を行って来たが、AIモデルを開発するために大量のデータと質の良いアノテーション（ラベル）データが必要となる。AIを用いたデータ利活用の事例を紹介するとともに、このようなデータを扱う上での課題について述べる。 - 16:20-16:30 休憩 - 16:30-17:30 パネルディスカッション　司会: 木俵豊（情報通信研究機構）パネリスト: 講演者一同　人工知能の研究に必要となるデータ構築やデジタルヘルスケア領域における　データ構築等の課題などについて議論する。＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿　国立研究開発法人　情報通信研究機構　ユニバーサルコミュニケーション研究所　研究所長　先進的音声翻訳研究開発推進センター(ASTREC)　センター長　知能科学融合研究開発推進センター（AIS）　センター長　情報利活用基盤総合研究室　室長　木俵　豊　(e-mail:kidawara@nict.go.jp) 　TEL: 0774(98)6800 FAX: 0774(98)6955

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（リマインダ）【参加募集】 11/29開催「IDRユーザフォーラム2019」
by Keizo Oyama 27 Nov '19

27 Nov '19

日本データベース学会の皆様＃重複してお受け取りの場合はご容赦ください。国立情報学研究所情報学研究データリポジトリ(IDR)からのお知らせをアナウンスさせて頂きます。 -------------------------------------------------------------------- 「IDRユーザフォーラム2019」の開催が今週金曜日となりましたので，再度ご案内させていただきます。（スタートアップ発表の一覧を追加してあります）当日参加も歓迎致しますが，ご参加の場合は，出来る限り以下のフォームより事前登録をお願い致します。（本日11/27が事前登録の〆切です） https://www.nii.ac.jp/dsc/idr/userforum/registration.html 皆様のご参加をお待ちしております。 ================================================================= 　　　　　『NII-IDRユーザフォーラム 2019』日　時：2019年11月29日(金) 10:00～18:30 会　場：国立情報学研究所 12階会議室他（東京都千代田区一ツ橋2-1-2）参加費：無料サイト：https://www.nii.ac.jp/dsc/idr/userforum/2019.html ================================================================= 国立情報学研究所情報学研究データリポジトリ(IDR)では，大量のデータを保有している産学界と，それらのデータを使いたい大学等の研究者の橋渡しをしています。「IDRユーザフォーラム」は，その活動の一環として，特に民間企業のデータ提供者と利用者が一堂に会し，直接意見交換できる場を提供するもので，今年で4度目の開催となります。今回はSimon Fraser Universityの古川泰隆先生の招待講演を予定しています。（TV会議システムによる遠隔でのご講演となります）古川先生は，LIFULL HOME'Sデータセットを用いた間取り図画像からの3Dモデル作成をはじめ，コンピュータビジョン分野で先駆的なご研究をされています。 https://www.cs.sfu.ca/~furukawa/ ---【プログラム（概要）】-------------------------- 10:00−10:30　オープニング（主催者挨拶：NII所長喜連川優） 10:30−12:30　ポスターセッション【※発表一覧は下記参照】 12:40−14:20　企業セッション [軽食付き] 14:20−16:00　スタートアップセッション【※発表一覧は下記参照】 16:15−17:25　招待講演　　"Structured 3D reconstruction: From geometric sensing to perception" 　　　　古川泰隆（Simon Fraser University） 17:25−18:00　口頭発表セッション　　「清涼飲料水CMが与える消費者購買行動の影響分析」　　　　中里友紀（東海大学）　　　※2018年度奨励賞受賞　　「深層学習を用いた不動産間取り図のグラフ化とその応用」　　　　山田万太郎（東京大学）　　※2018年度優秀賞受賞 18:10−19:30　クロージング（表彰式）・情報交換会 ---【ポスター発表一覧】---------------------------- (1) Yahoo!データセットを用いた患者による自覚症状の入力支援新本拓也，湯本高行（兵庫県立大学），金子周司（京都大学），礒川悌次郎，松井伸之，上浦尚武（兵庫県立大学） (2) 単語区切りの違いによるQAサイトの質問回答ペアの分類佐々木稔，古宮嘉那子（茨城大学） (3) レシピフローグラフによる分散表現の獲得二宮あかり，尾崎知伸（日本大学） (4) レシピ選択を支援する～みんなの食感View～執行健人，清光英成（神戸大学） (5) 献立データのレシピカテゴリの組み合わせパターンによる献立推薦奈須日向太，風間一洋（和歌山大学） (6) クックパッドデータにおけるユーザ要望と栄養素を考慮したレシピ選定手法の開発菊地真邑，阿部秀尚，笠岡誠一（文教大学） (7) クックパッドデータを用いた調理初心者のための器具選定支援ルールベースの開発山口麻衣，阿部秀尚，福永淑子（文教大学） (8) レシピタイトルにおける等位接続表現島田雅晴，小野雄一（筑波大学），長野明子（東北大学） (9) 楽天市場データを用いたネットワーク分析と推薦アルゴリズムについて辻健冴，塩濱敬之（東京理科大学） (10) 利用目的による商品検索のための楽天レビューからの特徴表現抽出村本直樹，湯本高行，大島裕明（兵庫県立大学） (11) HTML構造を用いた文書の分析手法の提案：Niconico大百科の概要についての主語補完実験江畑拓哉（サイボウズ・ラボユース/筑波大学） (12) 「あなたの不満を買い取ります」から読み取る女性の声～テキストマイニングによる抽出～松本佳依，三道弘明（関西学院大学） (13) テキストマイニングによる不満から読み取る鉄道に関する問題～ベイズ学習による投稿者の不明な属性の推定～王帥，三道弘明（関西学院大学） (14) An Advertising Slogan Evaluation Method Based on Complaint Data Analysis 楊靚（関西学院大学），北山大輔（工学院大学），角谷和俊（関西学院大学） (15) 美容室のレビューデータを利用した口コミ分析植木英弥，中原孝信（専修大学） (16) 賃料に影響のある間取りの推定について～グラフマイニングによるアプローチ～尾崎知伸（日本大学） (17) 歴史保存地区指定と景観の影響－神戸市北野町山本通地区の事例中川秀幸，田中麻子（国際教養大学） (18) 不動産間取り図の魅力度解析楢原太郎（NJIT/東京大学），山崎俊彦（東京大学） (19) 地理カテゴリとユーザの行動目的を考慮した地理オブジェクト検索システムの提案大塚公貴（関西学院大学），北山大輔（工学院大学），角谷和俊（関西学院大学） (20) 資料映像を用いたユーザインタラクションに基づく事後学習支援柿本穂香（関西学院大学），王元元（山口大学），河合由起子（京都産業大学/ 大阪大学），角谷和俊（関西学院大学） (21) ユーザの料理レベルに沿った補助レシピ動画の抽出米澤拓也（関西学院大学），王元元（山口大学），河合由起子（京都産業大学/ 大阪大学），角谷和俊（関西学院大学） (22) 学術情報検索における閲覧論文の分析小林和央，風間一洋（和歌山大学），吉田光男（豊橋技術科学大学），大向一輝（東京大学），佐藤翔（同志社大学） (23) ビデオ映像の時系列特性と地理的関係性に基づく情報推薦橋本樹（関西学院大学），王元元（山口大学），河合由起子（京都産業大学/ 大阪大学），角谷和俊（関西学院大学） (24) XRAINの雨量データを用いた降雨パターンの類型近藤亮磨，成末義哲，森川博之（東京大学） (25) 首都圏の複数鉄道路線沿線を対象にした修繕積立金負担度の可視化相尚寿（東京大学），北垣亮馬（北海道大学） (26) 賃貸物件の間取り図とパノラマ写真を用いた撮影位置推定長谷川顯之（株式会社Spacely），林佳音，安田洋介（株式会社AlgoAge），大隣嵩，橋本大輝（東京大学），南木晴雄，森田博和（株式会社Spacely），清田陽司（株式会社メディンプル） ---【スタートアップセッション発表一覧】------------------ (1) 意図推定に基づく創発シミュレーションによる都市公園の動態モデルの開発菅原規之，高橋雅和（山口大学） (2) Yahoo!知恵袋からの対話コーパス抽出による傾聴型対話システム橋口友哉，山本岳洋，大島裕明（兵庫県立大学） (3) ニコニココメントデータからの駄洒落検出谷津元樹（青山学院大学） (4) ユーザレビュー分析に基づくガイドシェアリングの提案山本陸矢，石坪史帆（京都産業大学），パノットシリアーラヤ（京都工芸繊維大学），河合由起子（京都産業大学/大阪大学） (5) 現在位置に基づくPOI推薦およびガイドシェアリングサービスの提案柴田将寿，山口汐音（京都産業大学），パノットシリアーラヤ（京都工芸繊維大学），河合由起子（京都産業大学/大阪大学） (6) レストランレビューのコンテキスト分類のための複数コーパスの擬似正解データとしての利用藤岡寛子，山西良典，西原陽子（立命館大学） (7) 料理アレンジに着目したレシピへのメタデータ付与手法山本啓太，奈須日向太，風間一洋（和歌山大学） (8) Hot Pepper Beautyによる顧客獲得濵屋亜依香，朝日弓未（東海大学） (9) カスタマーレビューに基づいた美容院業界における地域特性の可視化岩崎友秋，永井一平，三浦和也，齊藤史哲（千葉工業大学） (10) コスメにおける比較商品の発見を目的としたレビューの時間変化の分析中島佑馬，荻野哲男，角谷和俊（関西学院大学） (11) 地理的正確性と編集意図に基づく略地図生成西堂龍也，大塚公貴（関西学院大学），北山大輔（工学院大学），角谷和俊（関西学院大学） (12) ユーザの視聴履歴に基づく関連動画推薦鍋野佑美，柿本穂果（関西学院大学），王元元（山口大学），河合由起子（京都産業大学/大阪大学），角谷和俊（関西学院大学） (13) 地理オブジェクトの強調表現を用いた略地図生成寺道真実，大塚公貴（関西学院大学），北山大輔（工学院大学），角谷和俊（関西学院大学） (14) 物件検索システムにおける選好を考慮したサムネイル個人化手法の提案白井佑，菊池圭祐，高見玲，柴田祐樹，高間康史（首都大学東京） (15) モバイルデータ通信の満足度向上させるリンギョク，朝日弓未（東海大学） ---【協力】---------------------------------------------- ・アカデミック・リソース・ガイド株式会社 ---【協賛企業】------------------------------------ ・ヤフー株式会社・楽天株式会社・株式会社ドワンゴ・株式会社リクルートテクノロジーズ・クックパッド株式会社・株式会社LIFULL ・株式会社Insight Tech ・Sansan株式会社・株式会社インテージ・株式会社oricon ME ---【参加企業】------------------------------------ ・株式会社T.M.Community --------------------------------------------------- ※IDRでは研究にご利用頂ける各種データセットを提供しています。詳しくは次のWebサイトをご覧ください。国立情報学研究所情報学研究データリポジトリ（IDR） https://www.nii.ac.jp/dsc/idr/ -- <oyama/> ========================================================== <発信者>大山敬三 <所属>国立情報学研究所/総合研究大学院大学教授 <電子メール>oyama(a)nii.ac.jp <ホームページ>http://research.nii.ac.jp/~oyama/ <所在地>〒101-8430 東京都千代田区一ツ橋 2-1-2 <電話>(03)4212 2515 <ＦＡＸ>(03)4212 2120 </発信者>

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（リマインダ）【参加募集】 11/29開催「IDRユーザフォーラム2019」
by Keizo Oyama 27 Nov '19

27 Nov '19

日本データベース学会の皆様＃重複してお受け取りの場合はご容赦ください。国立情報学研究所情報学研究データリポジトリ(IDR)からのお知らせをアナウンスさせて頂きます。 -------------------------------------------------------------------- 「IDRユーザフォーラム2019」の開催が今週金曜日となりましたので，再度ご案内させていただきます。（スタートアップ発表の一覧を追加してあります）当日参加も歓迎致しますが，ご参加の場合は，出来る限り以下のフォームより事前登録をお願い致します。（本日11/27が事前登録の〆切です） https://www.nii.ac.jp/dsc/idr/userforum/registration.html 皆様のご参加をお待ちしております。 ================================================================= 　　　　　『NII-IDRユーザフォーラム 2019』日　時：2019年11月29日(金) 10:00～18:30 会　場：国立情報学研究所 12階会議室他（東京都千代田区一ツ橋2-1-2）参加費：無料サイト：https://www.nii.ac.jp/dsc/idr/userforum/2019.html ================================================================= 国立情報学研究所情報学研究データリポジトリ(IDR)では，大量のデータを保有している産学界と，それらのデータを使いたい大学等の研究者の橋渡しをしています。「IDRユーザフォーラム」は，その活動の一環として，特に民間企業のデータ提供者と利用者が一堂に会し，直接意見交換できる場を提供するもので，今年で4度目の開催となります。今回はSimon Fraser Universityの古川泰隆先生の招待講演を予定しています。（TV会議システムによる遠隔でのご講演となります）古川先生は，LIFULL HOME'Sデータセットを用いた間取り図画像からの3Dモデル作成をはじめ，コンピュータビジョン分野で先駆的なご研究をされています。 https://www.cs.sfu.ca/~furukawa/ ---【プログラム（概要）】-------------------------- 10:00−10:30　オープニング（主催者挨拶：NII所長喜連川優） 10:30−12:30　ポスターセッション【※発表一覧は下記参照】 12:40−14:20　企業セッション [軽食付き] 14:20−16:00　スタートアップセッション【※発表一覧は下記参照】 16:15−17:25　招待講演　　"Structured 3D reconstruction: From geometric sensing to perception" 　　　　古川泰隆（Simon Fraser University） 17:25−18:00　口頭発表セッション　　「清涼飲料水CMが与える消費者購買行動の影響分析」　　　　中里友紀（東海大学）　　　※2018年度奨励賞受賞　　「深層学習を用いた不動産間取り図のグラフ化とその応用」　　　　山田万太郎（東京大学）　　※2018年度優秀賞受賞 18:10−19:30　クロージング（表彰式）・情報交換会 ---【ポスター発表一覧】---------------------------- (1) Yahoo!データセットを用いた患者による自覚症状の入力支援新本拓也，湯本高行（兵庫県立大学），金子周司（京都大学），礒川悌次郎，松井伸之，上浦尚武（兵庫県立大学） (2) 単語区切りの違いによるQAサイトの質問回答ペアの分類佐々木稔，古宮嘉那子（茨城大学） (3) レシピフローグラフによる分散表現の獲得二宮あかり，尾崎知伸（日本大学） (4) レシピ選択を支援する～みんなの食感View～執行健人，清光英成（神戸大学） (5) 献立データのレシピカテゴリの組み合わせパターンによる献立推薦奈須日向太，風間一洋（和歌山大学） (6) クックパッドデータにおけるユーザ要望と栄養素を考慮したレシピ選定手法の開発菊地真邑，阿部秀尚，笠岡誠一（文教大学） (7) クックパッドデータを用いた調理初心者のための器具選定支援ルールベースの開発山口麻衣，阿部秀尚，福永淑子（文教大学） (8) レシピタイトルにおける等位接続表現島田雅晴，小野雄一（筑波大学），長野明子（東北大学） (9) 楽天市場データを用いたネットワーク分析と推薦アルゴリズムについて辻健冴，塩濱敬之（東京理科大学） (10) 利用目的による商品検索のための楽天レビューからの特徴表現抽出村本直樹，湯本高行，大島裕明（兵庫県立大学） (11) HTML構造を用いた文書の分析手法の提案：Niconico大百科の概要についての主語補完実験江畑拓哉（サイボウズ・ラボユース/筑波大学） (12) 「あなたの不満を買い取ります」から読み取る女性の声～テキストマイニングによる抽出～松本佳依，三道弘明（関西学院大学） (13) テキストマイニングによる不満から読み取る鉄道に関する問題～ベイズ学習による投稿者の不明な属性の推定～王帥，三道弘明（関西学院大学） (14) An Advertising Slogan Evaluation Method Based on Complaint Data Analysis 楊靚（関西学院大学），北山大輔（工学院大学），角谷和俊（関西学院大学） (15) 美容室のレビューデータを利用した口コミ分析植木英弥，中原孝信（専修大学） (16) 賃料に影響のある間取りの推定について～グラフマイニングによるアプローチ～尾崎知伸（日本大学） (17) 歴史保存地区指定と景観の影響－神戸市北野町山本通地区の事例中川秀幸，田中麻子（国際教養大学） (18) 不動産間取り図の魅力度解析楢原太郎（NJIT/東京大学），山崎俊彦（東京大学） (19) 地理カテゴリとユーザの行動目的を考慮した地理オブジェクト検索システムの提案大塚公貴（関西学院大学），北山大輔（工学院大学），角谷和俊（関西学院大学） (20) 資料映像を用いたユーザインタラクションに基づく事後学習支援柿本穂香（関西学院大学），王元元（山口大学），河合由起子（京都産業大学/ 大阪大学），角谷和俊（関西学院大学） (21) ユーザの料理レベルに沿った補助レシピ動画の抽出米澤拓也（関西学院大学），王元元（山口大学），河合由起子（京都産業大学/ 大阪大学），角谷和俊（関西学院大学） (22) 学術情報検索における閲覧論文の分析小林和央，風間一洋（和歌山大学），吉田光男（豊橋技術科学大学），大向一輝（東京大学），佐藤翔（同志社大学） (23) ビデオ映像の時系列特性と地理的関係性に基づく情報推薦橋本樹（関西学院大学），王元元（山口大学），河合由起子（京都産業大学/ 大阪大学），角谷和俊（関西学院大学） (24) XRAINの雨量データを用いた降雨パターンの類型近藤亮磨，成末義哲，森川博之（東京大学） (25) 首都圏の複数鉄道路線沿線を対象にした修繕積立金負担度の可視化相尚寿（東京大学），北垣亮馬（北海道大学） (26) 賃貸物件の間取り図とパノラマ写真を用いた撮影位置推定長谷川顯之（株式会社Spacely），林佳音，安田洋介（株式会社AlgoAge），大隣嵩，橋本大輝（東京大学），南木晴雄，森田博和（株式会社Spacely），清田陽司（株式会社メディンプル） ---【スタートアップセッション発表一覧】------------------ (1) 意図推定に基づく創発シミュレーションによる都市公園の動態モデルの開発菅原規之，高橋雅和（山口大学） (2) Yahoo!知恵袋からの対話コーパス抽出による傾聴型対話システム橋口友哉，山本岳洋，大島裕明（兵庫県立大学） (3) ニコニココメントデータからの駄洒落検出谷津元樹（青山学院大学） (4) ユーザレビュー分析に基づくガイドシェアリングの提案山本陸矢，石坪史帆（京都産業大学），パノットシリアーラヤ（京都工芸繊維大学），河合由起子（京都産業大学/大阪大学） (5) 現在位置に基づくPOI推薦およびガイドシェアリングサービスの提案柴田将寿，山口汐音（京都産業大学），パノットシリアーラヤ（京都工芸繊維大学），河合由起子（京都産業大学/大阪大学） (6) レストランレビューのコンテキスト分類のための複数コーパスの擬似正解データとしての利用藤岡寛子，山西良典，西原陽子（立命館大学） (7) 料理アレンジに着目したレシピへのメタデータ付与手法山本啓太，奈須日向太，風間一洋（和歌山大学） (8) Hot Pepper Beautyによる顧客獲得濵屋亜依香，朝日弓未（東海大学） (9) カスタマーレビューに基づいた美容院業界における地域特性の可視化岩崎友秋，永井一平，三浦和也，齊藤史哲（千葉工業大学） (10) コスメにおける比較商品の発見を目的としたレビューの時間変化の分析中島佑馬，荻野哲男，角谷和俊（関西学院大学） (11) 地理的正確性と編集意図に基づく略地図生成西堂龍也，大塚公貴（関西学院大学），北山大輔（工学院大学），角谷和俊（関西学院大学） (12) ユーザの視聴履歴に基づく関連動画推薦鍋野佑美，柿本穂果（関西学院大学），王元元（山口大学），河合由起子（京都産業大学/大阪大学），角谷和俊（関西学院大学） (13) 地理オブジェクトの強調表現を用いた略地図生成寺道真実，大塚公貴（関西学院大学），北山大輔（工学院大学），角谷和俊（関西学院大学） (14) 物件検索システムにおける選好を考慮したサムネイル個人化手法の提案白井佑，菊池圭祐，高見玲，柴田祐樹，高間康史（首都大学東京） (15) モバイルデータ通信の満足度向上させるリンギョク，朝日弓未（東海大学） ---【協力】---------------------------------------------- ・アカデミック・リソース・ガイド株式会社 ---【協賛企業】------------------------------------ ・ヤフー株式会社・楽天株式会社・株式会社ドワンゴ・株式会社リクルートテクノロジーズ・クックパッド株式会社・株式会社LIFULL ・株式会社Insight Tech ・Sansan株式会社・株式会社インテージ・株式会社oricon ME ---【参加企業】------------------------------------ ・株式会社T.M.Community --------------------------------------------------- ※IDRでは研究にご利用頂ける各種データセットを提供しています。詳しくは次のWebサイトをご覧ください。国立情報学研究所情報学研究データリポジトリ（IDR） https://www.nii.ac.jp/dsc/idr/ -- <oyama/> ========================================================== <発信者>大山敬三 <所属>国立情報学研究所/総合研究大学院大学教授 <電子メール>oyama(a)nii.ac.jp <ホームページ>http://research.nii.ac.jp/~oyama/ <所在地>〒101-8430 東京都千代田区一ツ橋 2-1-2 <電話>(03)4212 2515 <ＦＡＸ>(03)4212 2120 </発信者>

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京都大学特任助教（2年）締切延長：1/6（准教授・講師も相談可）
by tajima 26 Nov '19

26 Nov '19

dbjapan ML の皆様京都大学の田島と申します．以前にも一度お送りしました下記の内容の公募につきまして，締切を延長しましたので，再度，ご案内させていただきます．ぜひともご検討ください． ------------------------------------------------------ 京都大学・情報学研究科では，JST CREST の「CyborgCrowd」プロジェクト（2022年3月まで）において「AIと人間の最適な作業分担」，中でも特に「機械学習とクラウドソーシングの組合せの最適化」に関する研究を行っていただく特任助教1名を募集しております．なお，京都大学では「特任助教または講師または准教授」という形での公募が難しいため，今回は特任助教の公募としておりますが，特任講師，特任准教授にご興味がある場合は，ご相談させていただきますので，ご連絡ください．以下のいずれかのバックグラウンドをお持ちの方を主に想定しておりますが，それ以外の方でも上記テーマに興味をお持ちでしたら是非ご応募ください．・機械学習・情報検索・データマイニング・プログラミング言語・データベース応募締切は，応募締切：2020年1月6日となっておりますが，延長などのご希望がございましたらご連絡ください．その他，ご不明な点，ご相談等，お気軽にお問い合わせください．また，適任の方がおられましたら，是非とも本件への応募をお薦めください．詳細は下記の通りです． ○職種：特定助教（特定有期雇用職員） ○募集人員：1名 ○勤務場所：京都大学大学院情報学研究科・社会情報学専攻（京都市左京区吉田本町） ○職務内容：科学技術振興機構・戦略的創造研究推進事業(CREST)「人間と機械の創造的協働を実現する知的情報処理技術の開発」領域プロジェクト「CyborgCrowd：柔軟でスケーラブルな人と機械の知力集約」（研究代表者：森嶋厚行）では，クラウドソーシングによる情報処理，計算機による情報処理，それらのハイブリッド処理を，その時点で利用可能な人資源やアルゴリズム資源に応じて柔軟に組合せ，切り替えることができる世界を実現するミドルウェアに関わる理論と構築の研究を推進します．また，自然災害領域をはじめとする様々な応用領域において実証研究を行い，柔軟でスケーラブルな人と計算機の知の集約基盤の確立を目指します．本募集では，上記プロジェクトにおける研究に従事する特定助教を募集します． ○資格等：情報学または関連する分野における博士の学位を有するか着任時までに取得見込みの方．特に，機機械学習，情報検索，データマイニング，プログラミング言語，データベースなどに関する研究実績がある方で上記テーマに関する研究に興味がある方． ○雇用期間： 2020年4月1日以降できるだけ早い時期〜2022年3月31日．ただし，プロジェクト予算が打ち切られた場合には，それまでの任期となります． ○勤務形態：専門業務型裁量労働制（1日7時間45分相当）休日：土曜日，日曜日，祝日，年末年始（12/29〜1/3），創立記念日，夏季一斉休業日 ○給与等本学支給基準に基づき，能力・経歴により決定（年俸制）．手当なし．社会保険：文部科学省共済組合，厚生年金，雇用保険，労災保険に加入 ○応募方法：以下の書類のPDFファイルを，件名を「CREST特定助教応募」としたEmailに添付して下記アドレス宛に送付のこと．メール受領より2日以内（休日を除く）に受領メールを返送します． 1. 履歴書：写真貼付，連絡先，着任可能年月日を明記，学歴，職歴，資格，受賞歴，社会活動歴，学会活動歴などを記載のこと 2. 業績リスト：学術雑誌論文，国際学術会議論文，国内学術会議論文，学術講演，著書，解説記事，特許，外部資金取得歴，その他特筆すべき事項などに区分して記載のこと 3. 主要論文のPDFファイル（3編程度） 4. これまでの研究成果の概要（A4で1〜2ページ程度） 5. 本プロジェクトでの研究に向けての抱負（A4で1ページ程度） 6. 応募者について意見をうかがえる方（1〜2名）の氏名，所属，連絡先応募書類送付先： Eメール：ｔａｊｉｍａ＊ｉ．ｋｙｏｔｏ−ｕ．ａｃ．ｊｐ（＊を＠に変えてください．また，全角文字を半角文字に変えてください．） ○応募締切：２０２０年１月６日（月）必着 ○選考方法：書類選考のうえ，必要に応じて面接を行います．なお，面接時の交通費は支給しません．詳細は別途本人に連絡します． ○問い合わせ先：〒560-8531京都市左京区吉田本町京都大学大学院情報学研究科社会情報学専攻田島敬史 Eメール：ｔａｊｉｍａ＊ｉ．ｋｙｏｔｏ−ｕ．ａｃ．ｊｐ（＊を＠に変えてください．また，全角文字を半角文字に変えてください．） ○その他：応募書類は採用審査にのみ使用します．正当な理由なく第三者へ開示，譲渡および貸与することは一切ありません．応募書類は返却しませんのであらかじめご了承ください． -- 田島敬史 <tajima(a)i.kyoto-u.ac.jp> http://www.i.kyoto-u.ac.jp/~tajima/

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【招待講演のお知らせ】NTCIR-15 QALab-PoliInfo-2 第2回説明会（12/10）
by Yasutomo Kimura 22 Nov '19

22 Nov '19

日本データーベース学会メーリングリストの皆様小樽商科大学の木村です。 NTCIR-15 QA Lab-PoliInfo-2 第2回説明会の「招待講演」のお知らせです。理化学研究所の関根聡氏を招き、下記のタイトルでご講演頂きます。招待講演タイトル「評価型ワークショップの功罪とこれからの自然言語処理」講演者　　関根聡氏（理化学研究所） NTCIR-15は、情報アクセス技術を促進するための国際プロジェクトです。政治情報を対象としたQA Lab-PoliInfo-2の他にもさまざまなタスクがあります。今回の説明会では、Wikipediaを対象としたSHINRA2020-MLタスクについても紹介を行います。皆様のご参加をお待ちしております。 ---------------------------------------------- NTCIR15 QA Lab-PoliInfo2 では、自然言語処理のアプローチにより政治課題を解決するために、３つのタスク( Entity Linking task, Dialog Summarization task, Stance Classification task)を考えています。以下の要領でNTCIR-15 QALab-PoliInfo2 第2回説明会を開催いたします。ご興味、ご関心のある皆様からの多数のご参加をお待ちしております。ウェブサイト（ https://poliinfo2.net/ ）にも情報を載せておりますので、ぜひご覧ください。 ============================================= NTCIR-15 QALab-PoliInfo2 第2回説明会日時：2019年12月10日（火）15:00-18:00 場所：国立情報学研究所(学術総合センター)　19階　1901会議室・1902会議室参加費：無料（※終了後，会場付近で懇親会の開催を予定しています。）参加について：　当日参加も可能ですが，会場準備の都合上，　以下のフォームから説明会・懇親会への参加表明をお願いいたします。　https://forms.gle/47zh8L3Hq7nYoZGj8 招待講演講師　関根聡氏（理化学研究所）タイトル　「評価型ワークショップの功罪とこれからの自然言語処理」講演概要講演者は、1998年にNTCIR-1と同時に「IREX」という固有表現抽出、情報検索の評価型ワークショップを主催した。しかし、その経験から評価型ワークショップは研究の本当の進展に寄与するのかという疑問を持ち、評価型ワークショップから遠ざかっていた。2005年には「評価型ワークショップを考える」ワークショップを主催し、評価型ワークショップに警鈴を鳴らした。その講演者が、評価型ワークショップである「森羅2018,2019」を実施し、NTCIR-15でも「SHINRA2020-ML」を開催する意味について説明する。そして、そのような経験と最近の深層学習の進展を絡めこれからの自然言語処理の研究方向について私見を述べる。 <<説明会の流れ>> 15:00 - 15:05 開会 15:05 - 15:45 招待講演　「評価型ワークショップの功罪とこれからの自然言語処理」　　関根聡氏（理化学研究所） 15:45 - 16:05　「SHINRA2020-ML」の紹介関根聡氏（理化学研究所） 16:05 - 16:15　 <休憩> 16:15 - 17:30　「QALab-PoliInfo2」の説明 17:30 - 17:45　NTCIR15 の参加方法、および、質疑応答　お問い合わせは　qalab-admin(a)nii.ac.jp　まで ============================================= Organizers: 秋葉友良（豊橋技術科学大学）石下円香（国立情報学研究所）内田ゆず（北海学園大学）小川泰弘（名古屋大学）乙武北斗（福岡大学）木村泰知（小樽商科大学）佐々木稔（茨城大学）渋木英潔（国立情報学研究所）高丸圭一（宇都宮共和大学）三田村照子（カーネギーメロン大学）吉岡真治（北海道大学） Advisers: 荒木健治（北海道大学）神門典子（国立情報学研究所, 総合研究大学院大学）森辰則（横浜国立大学） ----------------------------------------------

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