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KJDB 2025参加登録【12/8 正午まで】
by Yoshiharu Ishikawa 01 Dec '25

01 Dec '25

日本データベース学会の皆様再度申し訳ありません．KJDB 2025の登録についてご案内します． 1) 登録について・参加登録サイト：https://amarys-jtb.jp/kjdb2025/ ・参加登録締切：12/8(月) 正午あまり余裕がありませんので，参加登録をよろしくお願いいたします．　オンサイトの登録は予定しておりません． 2) 宿泊について・開催地である伊勢市のホテルが不足しております．予約をお急ぎください．・JTBが提供するホテルのサイトは以下となっていますが，各種旅行サイトもご覧ください． https://hotelmap.com/MUCDL ・ホテルの確保が難しいなども加え，ご相談は以下までお願いいたします． kjdb2025-helpdesk(a)db.is.i.nagoya-u.ac.jp 石川佳治 =============================================================== 会議名：The 20th Korea-Japan Database Workshop (KJDB 2025) 日程：2025年12月12日(金)～14日(日) ホームページ：https://kj-db.org/kjdb/kjdb2025/ 開催地：三重県伊勢市会場：伊勢商工会議所大ホール（https://www.ise-cci.or.jp/）日程：・12月12日(金)：レセプション　* レセプション会場：伊勢戸田屋料庵（http://www.ryoan.co.jp/）・12月13日(土)：会議（午前・午後），夕刻よりバンケット　* バンケット会場：伊勢かぐらばリゾート千の杜・12月14日(日)：会議（午前），エクスカーション（午後）　* エクスカーション：伊勢神宮およびおかげ横丁 =============================================================== 石川佳治 KJDB 2025実行委員長 / 名古屋大学

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特任研究員・特任助教の公募（東大・生研）【ヘルスケアAI、ヘルスケア解析応用・基盤】
by Kazuo GODA 01 Dec '25

01 Dec '25

日本データベース学会の皆様東京大学の合田です。東京大学生産技術研究所では、以下の2件の研究員等（特任研究員もしくは特任助教）の公募を行っています。ご興味のある方は是非、応募をご検討ください。また、身近に適した方がいらっしゃればご推薦ください。公募の関係上、期日等を設定していますが、柔軟に相談に応じます。ご不明の点がございましたら、気軽に当方までご連絡ください。よろしくお願いいたします。・我が国の公的な健康医療データを用いたAIに関する研究開発 https://www.iis.u-tokyo.ac.jp/ja/news/4929/ ・健康医療データの先進的な解析・可視化を行う応用ソフトウェアおよびそのシステム基盤の開発 https://www.iis.u-tokyo.ac.jp/ja/news/4930/ -- Kazuo GODA <kgoda(a)tkl.iis.u-tokyo.ac.jp>

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DBSJ Newsletter Vol. 18, No. 7: RecSys2025, ADMA2025
by Kenta Oku 01 Dec '25

01 Dec '25

┏━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ┃ 日本データベース学会 Newsletter ┃ 2025年12月号 ( Vol. 18, No. 7 ) ┗━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 本号では、国際会議の参加報告 2 件のご寄稿をいただきました。国際会議報告としては、RecSys 2025 および ADMA 2025 の参加報告をご寄稿いただいております。会議の動向やご自身の研究内容などのご紹介となります。皆様の参考となれば幸いです。本号並びに DBSJ Newsletter に対するご意見あるいは次号以降に期待する内容についてご意見がございましたら news-com [at] dbsj.org までお寄せください。　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　DBSJ Newsletter 編集委員会　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　（担当編集委員　奥健太） ======================================================================== ---- 目次 ---- １．RecSys 2025 参加報告　ウォンテッドリー株式会社　林悠大２．ADMA 2025 参加報告　京都産業大学　中村真穂、小林愛空 ------------------------------------------------------------------------ ■１■ RecSys 2025 参加報告　　　　　　　　　　　　　　　　　　林悠大（ウォンテッドリー株式会社） RecSys (ACM Conference on Recommender Systems) はACM が主催する推薦システムに関する主要な国際会議の一つです。本会議には、推薦システムの研究者のみならず、Eコマース、メディア、HR など多様な分野で活躍するデータサイエンティストや ML エンジニアが集まり、学術研究の最新成果から産業界での応用事例まで、幅広いテーマについて発表と議論が行われます。今年の RecSys は 9 月 22 日から 26 日までの 5 日間、チェコの首都プラハで開催されました。参加者は 1,056 人で、そのうち日本からの参加者は 62 人と、全体で 4 番目に多い規模でした。本会議の Full/Short Paper の採択率は例年同様およそ 20 %程度でしたが、今年は Industry Track への投稿数が前年から大きく増加し、採択の難易度がさらに高まっていたようです。 RecSys では、特定のタスクで SoTA を達成する研究に加えて、推薦モデルの評価方法やユーザーのエンゲージメント向上といった、実際の現場で直面する課題に焦点を当てた研究が数多く見られるのも特徴的です。今年の会議では、特に推薦システムの透明性や信頼性に対する注目度が高かったように感じました。 1日目のKeynote では、EU における政策決定と推薦システムを関連づけながら、システムの説明性などの重要性が強調されていました。加えて Best Paper Award を受賞した "You Don't Bring Me Flowers: Mitigating Unwanted Recommendations Through Conformal Risk Control" も、ユーザーが望まないアイテムを推薦しないための方法をテーマにしたもので、ユーザーがサービスに抱く信頼性とも深く関わる非常に興味深い研究でした。また、私自身も本会議初日に論文発表の機会をいただきました。論文はマッチング推薦における新しいオフ方策評価・学習手法を提案したもので、大変光栄なことに Best Paper Candidates にも選出していただきました。最後に、来年の RecSys は 9 月末から 10 月初めにかけてアメリカ・ミネアポリスで開催される予定です。学術的にも実応用的にも興味深い会議だと思いますので、推薦にご興味ある方は来年の参加を検討されてみてはいかがでしょうか。著者紹介：林悠大（ウォンテッドリー株式会社）データサイエンティスト。2022 年に東京大学工学系研究科において博士号取得。同年、ウォンテッドリー株式会社に入社。会社訪問アプリ Wantedly Visit における推薦システムの開発に従事。 ------------------------------------------------------------------------ ■２■ ADMA 2025 参加報告　　　　　　　　　　　　　　　　　　中村真穂、小林愛空（京都産業大学） 2025 年 10 月 22 日から 24 日まで京都大学で開催された ADMA2025 (The 21st International Conference on Advanced Data Mining and Applications 2025) に参加しました。採択率は 47.7％ (157 / 329, full papers: 98, short papers: 49, posters: 10) で、発表は口頭発表とポスターセッションで行われました。ランチでは和食をメインとしたお弁当や麻婆豆腐、水餃子が提供され、美味しい料理を楽しむことができました。テーマ領域は大別してデータマイニングの理論・技術およびその応用であり、大規模言語モデル（LLM）や検索拡張生成（RAG）を利用した研究が多数見受けられましたが、その適用対象は自然言語処理タスクだけでなく、ヘルスケアや気象など多岐にわたっていました。基調講演には初日と 2 日目に参加しました。機械学習技術、特に LLM の発展により、AI は多様な分野・応用領域で導入されるようになりましたが、それに伴い顕在化した AI の説明可能性や解釈可能性といった課題に対するアプローチに関する研究が紹介されました。また、チュートリアル（初日）では、近年開発された LLM やその学習手法、視覚言語モデルに関する解説が行われました。私たちの研究室からは 2 人が poster paper で採択されました。また、運営のお手伝いとして 5 人が参加しました。中村は「A Predictive Model for Eating Disorders Using Digital Biomarkers via Smartphones」という題目で発表を行い、スマートフォンのセンサデータから摂食障害の予測モデル開発手法を提案しました。アプリケーションの使用状況の分析から、摂食障害患者の方がアプリを積極的に使用していることがわかりました。なお、本研究は Best Poster Presentation Runner-up Award を受賞することができました。研究の成果が評価されたことを大変嬉しく思います。研究に際し、貴重なご助言や論文の添削をしてくださった共著者の先生方には深く感謝しております。また、小林は「Considering the Expansion of Product Feature Analysis Methods' Applicability in Review Video」という題目で発表を行い、多様なレビュー動画の分析を目的として文書分類器の構築手法を提案しました。バンケットはホテルオークラ京都で行われ、芸妓さんによる伝統芸能の披露や写真撮影を楽しみ、日本の食材を使ったフレンチ料理を堪能しました。来年の ADMA2026 は中国の香港で開催予定と伺いました。興味のある方は論文投稿および参加の検討をされてはいかがでしょうか。著者紹介：中村真穂（京都産業大学中島研究室）京都産業大学大学院先端情報学研究科 1 年。モバイルセンサデータを用いた機械学習予測の研究に従事。日本データベース学会に学生会員として所属。小林愛空（京都産業大学中島研究室）京都産業大学大学院先端情報学研究科 1 年。商品レビューを対象とした自然言語処理の研究に従事。日本データベース学会に学生会員として所属。 ========================================================================

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Fwd: ABC 2026 Challenge Tutorial
by Sozo Inoue 28 Nov '25

28 Nov '25

DBJapanの皆様 ABC2026では3つほどデータ分析チャレンジを行います。昨年はアブダビで4つのチャレンジを行いました。論文も出版されるのが魅力です。 12/1（月）の19時からオンラインチュートリアルを行います。ご興味ありましたらご参加ください。 ------------- We are delighted to invite you to participate in the *ABC 2026 Challenge Tutorial Session* on December 1 from 7 p.m. JST to 8.30 p.m. JST as part of the *8th International Conference on Activity and Behavior Computing (ABC 2026)*, to be held on *March 9–12, 2026*, in *Hakodate, Hokkaido, Japan (Hybrid Mode)*. Like previous years, ABC 2026 will feature several *exciting research challenges* in real-world behavior and activity computing. The tutorial will introduce each challenge, datasets, evaluation protocols, and participation guidelines. *Important Dates* - Tutorial Session: *December 1, 2025* - Dataset Access Opens: *December 1, 2025* - Challenge Registration Deadline: *December 15, 2025* - Submission of Papers & Results: *December 22, 2025* - Review Notifications: *January 5, 2026* - Camera-ready Papers: *January 26, 2026* - Conference: *March 9, 2026* To learn more and secure your participation, please register from the web page ( https://autocare.ai/abc2026/#challenge ). We encourage students and researchers interested in activity recognition, behavioral analysis, healthcare monitoring, and related fields to join. Your participation will greatly contribute to an engaging and collaborative challenge experience this year! For any questions or assistance, please feel free to contact us. We look forward to your participation in the ABC 2026 Challenge Tutorial. Warm regards, *ABC 2026 Challenge Organizing Committee* International Conference on Activity and Behavior Computing (ABC 2026) Kyushu Institute of Technology, Japan

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12/9開催 : The 10th International Workshop on Application of Big Data for Computational Social Science (ABCSS2025 @ IEEE BigData 2025)
by Mitsuo Yoshida 28 Nov '25

28 Nov '25

データベースな皆さま筑波大学の吉田です，こんにちは。計算社会科学に関する国際ワークショップABCSS2025を，2025年12月9日（火）にオンラインで開催いたします。今年は24件の投稿があり，17件を採択しました。事前参加登録不要で，Zoomにてご参加いただけます。多数の参加をお待ちしています。 https://css-japan.com/abcss2025/ （WebページにZoomの情報の記載がございます） ABCSS2025は対面で開催される「ビッグデータウィーク in 大分 2025」と連携しています。現地（大分県）での聴講を希望の方は，以下のページからお申し込み下さい。「ビッグデータウィーク in 大分 2025」の参加は事前登録が必要です。 https://www.kansai-u.ac.jp/riss/interworkshop/ （参加登録締切：2025年12月5日（金）） ===== PROGRAM (10:00-17:40, December 9, 2025 JST) Session 1 (10:00–11:40 JST) : Behavioral Dynamics and Network Analysis Daily Emotional States Improve Predictions of Human Mobility Diversity (Kanata Takahashi, Yuuki Nishiyama, and Yuya Shibuya) A Graph k-Order Topology Learning Framework Integrating Constrained Message Passing Networks and Contrastive Learning (Xilong Li, Yan Liu, and Weihua Jiao) A Universal Scaling Law in Animal Movement: Quantifying Emergent System Properties from Big Data (Atushi Ishikawa, Shouji Fujimoto, and Takayuki Mizuno) Understanding Toxic Interaction Across User and Video Clusters in Social Video Platforms (Qiao Wang, Liang Liu, and Mitsuo Yoshida) Impression Zombies: Characteristics Analysis and Classification of New Harmful Accounts on Social Media (Keito Uehara and Taichi Murayama) Lunch Break (11:40–13:00 JST) Session 2 (13:00–14:20 JST) : Online Communities and Social Data The Circulate and Recapture Dynamic of Fan Mobility in Agency-Affiliated VTuber Networks (Tomohiro Murakami and Mitsuo Yoshida) Hybrid Models for Cyberbullying Detection Based on the Perspective of Group Polarization (Ronglei Wang, Yuefeng Ma, Fengxian Cheng, and Shijian Li) When the Crowd Agrees(or Not): Topic Effects and Reason Distributions in X’s Community Notes (Hibiki Sumioku and Yuya Shibuya) SpanishTweetsCOVID-19: A Social Media Enriched Covid-19 Twitter Spanish Dataset (Antonela Tommasel and Juan Manuel Rodriguez) Short Break (14:20–14:40 JST) Session 3 (14:40–16:00 JST) : Finance, Economics, and Geography Mixture-of-Experts Liquid Financial Mamba Framework for Portfolio Management Based on Deep Reinforcement Learning (Fengchen Gu, Huijia Wang, Zhengyong Jiang, Ángel F. García-Fernández, Jionglong Su, and Huakang Li) Predicting Settlement Outcomes to Reveal Word Relations between Conflicting Claims in Financial ADR (KOUTAROU TAMURA) The Impact of Regional Economic Conditions on Bidding Strategies in Online Labor Markets (Zhichao Wang and Zeyu Lyu) Measuring Geographic Preferences in Social Networks Beyond Population Bias (Keitaro Takayanagi, Shiori Hironaka, and Kazuyuki Shudo) Short Break (16:00–16:20 JST) Session 4 (16:20–17:40 JST) : Large Language Models (LLMs) and Social Interaction Whose Line Is It Anyway? Linguistic Attribution of Misinformation from Mainstream and Fringe LLMs (Han Kyul Kim, Ankur Garg, Hansea Kim, Eunjeong Joo, and Andy Skumanich) Investigating the impact of Japanese names and Japanese prompts on social bias in hiring decisions using LLMs (Saneyuki Okabe, Taisei Enomoto, Mamoru Komachi, and Atsushi Keyaki) Linking Opinion Dynamics and Emotional Expression in Online Communities: A Case Study of COVID-19 Vaccination Discourse in Japan (Qianyun Wu, Yukie Sano, Hideki Takayasu, and Misako Takayasu) Architecture for Deliberative Reasoning (ADR): A Computational Model of Facilitated Dialogue for Societal Questions (Takayuki Mizuno) ===== -- Mitsuo Yoshida < mitsuo(a)gssm.otsuka.tsukuba.ac.jp > Institute of Business Sciences, University of Tsukuba https://www.gssm.otsuka.tsukuba.ac.jp/~mitsuo/

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【教員公募・AIライフ】九州工業大学大学院生命体工学専攻　准教授または助教（女性限定）
by inoue souzou 27 Nov '25

27 Nov '25

DBJapanのみなさま九州工業大学の井上創造です。九州工業大学大学院生命体工学研究科の教員公募（准教授または助教・女性限定）の応募締切日が近づいてまいりましたので、改めてご案内いたします。募集人員：准教授または助教　１名（女性限定、任期無し）所属：九州工業大学大学院生命体工学研究科生命体工学専攻専門分野：生成 AI、身体性 AI(Embodied AI)、ユビキタスコンピューティングなどの先進技術を応用した人間中心の工学融合分野(AI×ケア・社会福祉) 着任時期：2026年4月1日以降のできるだけ早い時期(希望に応じて柔軟に相談可能) 応募締切：2025年12月1日詳細は下記URLをご覧ください。 ■JREC-IN https://jrecin.jst.go.jp/seek/SeekJorDetail?id=D125100564 ---- ちなみに、大学院生命体工学研究科は、以下のような研究環境です。・早稲田・北九州市立大と一体化した学研都市キャンパスです。・授業負担数が少なく、高専生、国費留学生らと研究に集中できます。・家賃安め、自然が豊かで子育て環境がよい。北九州は食べ物が美味しい。・博多まで1時間・大阪まで3時間・東京まで3-4時間程度と、都市圏へのアクセスがいい。詳細を以下に書きましたので、よろしかったらご覧ください。 https://note.com/sozolab/n/ne33aee42ec47 ----- Prof. Sozo Inoue, Director, Care XDX Center, Kyutech, JAPAN 井上創造九州工業大学生命体工学研究科教授・ケアXDXセンター長 / AUTOCARE CTO

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KJDB 2025：ホテル予約（お急ぎください）と事前登録（11/28正午）について
by Yoshiharu Ishikawa 26 Nov '25

26 Nov '25

日本データベース学会の皆様たびたび投稿して申し訳ありません．KJDB 2025のホテル予約について案内します．また，事前登録の締切が11/28(金)正午となっておりますので，そちらも案内いたします． 12月12日(金)～14日(日）に伊勢市にて開催するKorea-Japan Database Workshop (KJDB) 2025について，会議の概要は以下のとおりです． =============================================================== 会議名：The 20th Korea-Japan Database Workshop (KJDB 2025) 日程：2025年12月12日(金)～14日(日) ホームページ：https://kj-db.org/kjdb/kjdb2025/ 開催地：三重県伊勢市会場：伊勢商工会議所大ホール（https://www.ise-cci.or.jp/）日程：・12月12日(金)：レセプション　* レセプション会場：伊勢戸田屋料庵（http://www.ryoan.co.jp/）・12月13日(土)：会議（午前・午後），夕刻よりバンケット　* バンケット会場：伊勢かぐらばリゾート千の杜・12月14日(日)：会議（午前），エクスカーション（午後）　* エクスカーション：伊勢神宮およびおかげ横丁 =============================================================== 1) ホテル予約について JTB提供のホテル予約サイトは https://hotelmap.com/MUCDL となっております．4つのホテルが提供されています． 1) 三交イン伊勢市駅前：会場まで徒歩8分，高い 2) EN HOTEL Ise：徒歩10分，安価 3) ホテルキャッスルイン伊勢：タクシーで5分．安価 4) ホテルルートイン伊勢：タクシーで11分．安価 ※ 3), 4)は徒歩圏内にないので，会場までシャトルバスまたはタクシーでの送迎をいたします．これら以外に，便利がいいホテルとしては以下があります．ホテル予約の各種サービスをご利用ください． 5) 伊勢シティホテル（会場まで徒歩8分） 6) 東横INN伊勢市駅（徒歩19分） 7) コンフォートホテルERA伊勢（徒歩5分） 8) 伊勢パールピアホテル（徒歩9分）ホテル室数に余裕がないため，予約をお急ぎください． 2) 会議の概要について：より詳細な情報が上記トップページ上のリンク https://kj-db.org/kjdb/kjdb2025/pdf/KJDB2025_overview.pdf にありますので，参加をお考えの方はご確認ください． 2) 事前参加登録について：現在，JTBによる登録サイトの設定を進めておりますが，サイトの設定にまだ時間がかかりそうです．そのため，参加者の情報を収集するために事前参加登録を行うことにいたします．上記トップページにある「Pre-registration Form」 https://forms.gle/yURLVKvGN1jVQccG9 にアクセスして記入をお願いします．締切は★11月28日(金) 正午★とさせていただきます． JTBによる登録サイトは12月1日頃にオープン予定で，その際に正式登録をいただき，参加費をクレジットカードでお支払いいただくことになります．参加費は55,000～60,000円程度と予定しております（事前参加登録結果を踏まえ調整します）．石川佳治 KJDB 2025実行委員長 / 名古屋大学

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スーパーコンピュータ「青嵐」運用開始記念シンポジウム開催のお知らせ
by 中西崇文 26 Nov '25

26 Nov '25

みなさまお世話になります、東京工科大学の中西です。このたび弊学で12月11日「スーパーコンピュータ「青嵐」運用開始記念シンポジウム」を開催することとなりました。 https://www.teu.ac.jp/information/2025.html?id=276 本シンポジウムでは、本学と学術交流協定を締結するエヌビディア(同)シニアソリューションアーキテクトの岸本章宏氏、日本政府のAI戦略会議構成員なども務める(株)ソニーコンピュータサイエンス研究所代表取締役社長・学校法人沖縄科学技術大学院大学（OIST）教授の北野宏明氏による基調講演をはじめ、両氏および日本マイクロソフト(株)の中田寿穂氏らによるパネルディスカッションを実施いたします。お時間ございましたら、ぜひお声がけの上ご参加お待ちしております。何卒よろしくお願いいたします。 ------------ 中西崇文東京工科大学コンピュータサイエンス学部　教授〒192-0982 東京都八王子市片倉町1404-1 研究棟A601　 nakanishitf(a)stf.teu.ac.jp 042-637-2445

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【論文投稿申込開始】 DEIM2026 論文募集
by Hiroyuki TODA 21 Nov '25

21 Nov '25

日本データベース学会の皆様横浜市立大学の戸田浩之と申します。 DEIM2026の論文募集についてご案内差し上げます。 ★論文投稿申込を開始しました★ https://pub.confit.atlas.jp/ja/event/deim2026 多数のご投稿をご検討いただければと思います。 DEIM2026は、DEIM2023より3年間引き続いて行われております、直列ハイブリッド形式で開催いたします。 3日間のオンラインでの口頭発表の後に、1日の移動日をはさみ、その後、オンサイトでチュートリアルとインタラクティブ発表を行います。オンサイト会場は、三宮駅からポートライナーで10分、神戸空港からポートライナーで8分の「市民広場駅」からすぐの神戸国際会議場・展示場です。詳細は以下の論文募集案内をご参照ください。 ================================================================== DEIM2026論文募集第18回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム第24回日本データベース学会年次大会 https://pub.confit.atlas.jp/ja/event/deim2026 ================================================================== ■日時 2026年2月28日（土）～3月 2日（月）（オンライン） 2026年3月 3日（火）　　　　　　　（移動日・イベントは行いません） 2026年3月 4日（水）〜3月 5日（木）（オンサイト） ■会場・オンライン会場（2月28日〜3月2日）　Zoom Events ・オンサイト会場（3月4日〜5日）　・神戸国際会議場　〒650-0046　神戸市中央区港島中町6-9-1 　・神戸国際展示場　〒650-0046　神戸市中央区港島中町6-11-1 　https://kobe-cc.jp/ja/visitors/access/ 　 ■実施形式直列ハイブリッド形式・口頭発表をオンラインで実施し、その後、神戸国際会議場・展示場　に集まりオンサイトでの研究交流を中心としたイベント　（チュートリアル・インタラクティブ発表・BoF・DBSJアワーなど）　を実施します。 ■論文形式・ロングペーパー　：4ページ以上（目安：8ページ程度）・ショートペーパー：2ページ以上（目安：4ページ程度） ■スケジュール 2025年12月17日（水）論文投稿申込締切 2026年 1月 7日（水）初稿論文締切 2026年 2月 4日（水）プログラム公開 2026年 2月11日（水）予稿集論文締切，事前参加登録締切 2026年 2月18日（水）予稿集論文公開 2026年 2月28日（土）～ 3月 4日（木）DEIM2026開催 2026年 3月18日（水）最終論文締切 2026年 4月 1日（水）最終論文公開 ■注意事項・合宿形式ではありません。宿泊施設の手配は各自で行って下さい。・発表は口頭発表（オンライン）＋インタラクティブ発表（オンサイト）　のセットを基本とします。・すべての発表は口頭発表を必須とし、インタラクティブ発表のみの投稿　は受け付けません。 ■運営組織フォーラム委員長　　　渡辺知恵美（筑波技術大学）実行委員長　　　　　　大島裕明（兵庫県立大学）副実行委員長　　　　　牛尼剛聡（九州大学）プログラム委員長　　　戸田浩之（横浜市立大学）プログラム副委員長　　金京淑（産業技術総合研究所）プログラム副委員長　　駒水孝裕（名古屋大学）プログラム委員　　　　山本修平（筑波大学）プログラム委員　　　　赤木康紀（NTT）プログラム委員　　　　山本祐輔（名古屋市立大学）プログラム委員　　　　山岸祐己（静岡理工科大学）プログラム委員　　　　馬強（京都工芸繊維大学）プログラム委員　　　　豊田正史（東京大学）ローカル共同委員長　　清水敏之（九州大学）ローカル共同委員長　　廣田雅春（岡山理科大学）ローカル委員　　　　　三林亮太（神戸大学）ネットワーク委員長　　神﨑映光（島根大学）産学連携委員長　　　　北島信哉（富士通）幹事（Web・出版担当）　佐々木佑樹（富士通）幹事（Web・出版担当）　莊司慶行（静岡大学）幹事（DBSJリエゾン）　小口正人（お茶の水女子大学）幹事（DBSリエゾン）　　清水敏之（九州大学） ■主催日本データベース学会電子情報通信学会データ工学研究専門委員会情報処理学会データベースとデータサイエンス研究会 -- 戸田浩之 (TODA, Hiroyuki) 横浜市立大学データサイエンス学部 mailto: toda.hir.xg(a)yokohama-cu.ac.jp, hirotoda(a)acm.org phone: 045-787-2142

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（リマインダ）【参加募集】 11/26開催「IDRユーザフォーラム2025」
by Tomoko OHSUGA 20 Nov '25

20 Nov '25

日本データベース学会の皆様＃重複してお受け取りの場合はご容赦ください。本メーリングリストをお借りして，国立情報学研究所情報学研究データリポジトリ(IDR)からのお知らせをアナウンスさせて頂きます。「IDRユーザフォーラム2025」の開催が来週水曜日と迫ってきましたので，再度ご案内させていただきます。（スタートアップ発表の一覧を追加してあります）ご参加の場合は，参加方法等のご案内のため，以下より参加登録をお願い致します。（事前登録〆切：11月21日(金) 12:00） https://www.nii.ac.jp/dsc/idr/userforum/registration.html 皆様のご参加をお待ちしております。 ========================================================== 　　　　　『IDRユーザフォーラム 2025』日時：2025年11月26日(水) 10:00～18:00 会場：一橋講堂中会議場（東京都千代田区一ツ橋2-1-2，NII隣）ＨＰ：https://www.nii.ac.jp/dsc/idr/userforum/2025.html ========================================================== IDRでは，大量のデータを保有している産学界と，それらのデータを使いたい大学等の研究者の橋渡しをしています。「IDRユーザフォーラム」は，その活動の一環として，データの提供者と利用者が一堂に会し，直接意見交換できる場を提供するものです。昨年に引き続き，一橋講堂中会議場にて現地開催致します。講演部分（ポスター発表以外）はオンラインでの配信も予定しています。招待講演では，東京大学／東京理科大学の相澤清晴先生より，先生が構築に携わられた「Manga109データセット」に関する話題をお話しいただけることになっております。データ提供者セッションでは，データ提供者によるポスター発表・プレゼンテーションがあり，データ提供者と直接議論いただくことが可能です。また新規にデータの提供を予定している企業様のポスター展示もございます。 ---【プログラム（概要）】-------------------------------- 10:00－10:15　オープニング（主催者挨拶，IDR活動報告） 10:15－12:30　ポスターセッション 12:35－14:00　データ提供者セッション［協賛企業提供軽食付き］ 14:10－15:40　スタートアップセッション 15:50－16:35　招待講演　　　相澤清晴氏（東京大学／東京理科大学）　　　「Manga109データセット - MangaLMMへの展開」 16:40－17:10　口頭発表セッション　　　中井香那子氏（兵庫県立大学）※昨年度奨励賞受賞者　　　「大規模言語モデルを用いたレビュー集約による商品比較表の作成」　　　星野立輝氏（広島市立大学）　※昨年度奨励賞受賞者　　　「フリマアプリ利用者の購買意欲を向上させる出品画像の特徴抽出　　　　と改善提案システムの開発」 17:20－18:00　クロージング（表彰式） 18:15－　　　情報交換会［協賛企業提供］ ---【参加申込み】---------------------------------------- 参加方法等のご案内のため，以下のフォームより事前登録をお願い致します。 https://www.nii.ac.jp/dsc/idr/userforum/registration.html 　事前登録〆切：11月21日(金) 12:00 申込みは当日まで受け付けますが，事前登録にご協力をお願い致します。 ---【協賛企業】------------------------------------------ ・LINEヤフー株式会社・株式会社ドワンゴ・株式会社リクルート・株式会社LIFULL ・株式会社Insight Tech ・株式会社インテージ・オリコン株式会社・株式会社トリガー・株式会社メルカリ・寿精版印刷株式会社・株式会社アスマーク ---【協力企業】------------------------------------------ ・楽天グループ株式会社 ---【運営協力】------------------------------------------ ・アカデミック・リソース・ガイド株式会社 ---【ポスターセッション発表一覧（32件）】---------------- (1) ローカルLLMを用いたWeb上の悩み相談の深刻度分析　　　～Yahoo!知恵袋と闘病ブログによる分析事例～内藤暖人，松本和幸（徳島大学） (2) Yahoo!知恵袋利用時の情報検索行動の探索的分析森高楓，松香敏彦（千葉大学） (3) 日本における麻疹・風疹・インフルエンザ・COVID-19の情報探索行動: 　　　Yahoo! 知恵袋投稿のテキストマイニングによる比較分析熊澤芽葉恵，山崎力（国際医療福祉大学） (4) Yahoo!知恵袋データを活用したフレイル対策のナレッジベース構築手法大室昌也，繁永直希，本間塁斗，木川真実，石橋武史，浪岡保男（東京都立産業技術大学） (5) ハルシネーションを抑止する知識グラフを用いた質疑応答手法の構築米持湧，XU Ziwei，市瀬龍太郎（東京科学大学） (6) 大規模言語モデルを活用したレビュー分析による消費者の関心トピックと潜在ニーズ抽出林美里，伴果純，山中高夫（上智大学） (7) 宿泊者レビューに見るサービス不満の内容と発生時間帯の分析三谷南月，朝日弓未（東京理科大学） (8) レビュー集約による商品比較表の作成と評価中井香那子，山本岳洋，大島裕明（兵庫県立大学） (9) 擬似順序付け合成データによる具体性を考慮した密検索モデルの構築福井智矢，山本岳洋，湯本高行（兵庫県立大学） (10) 大規模言語モデルを用いた疑似比較商品群に対する商品選択基準抽出に基づく購買予測手法日髙蒼介，北山大輔（工学院大学） (11) 不満コメントからのフレイル兆候抽出と行政サービスのマッチング繁永直希，大室昌也，石橋武史，木川真実，本間塁斗，浪岡保男（東京都立産業技術大学） (12) レセプトデータが示すフレイルの早期サイン　　　 — “測る”を1つだけ増やす健診 — 木川真実，本間塁斗，石橋武史，大室昌也，繁永直希，浪岡保男（東京都立産業技術大学） (13) 不動産情報の俯瞰的閲覧を可能にするVR探索インタフェース中山裕紀，大島裕明（兵庫県立大学） (14) 公示地価・人口動態予測データを用いた機械学習による将来賃料の予測佐藤豪栄，秦野亮，西山裕之（東京理科大学） (15) 住宅価格推定のための学習システムの構築と最適化小林晴，清水恭介，西山雄梨，青柳美輝（日本大学） (16) 清涼飲料水における購買行動と情報接触の関連性について板倉楓子，朝日弓未（東京理科大学） (17) 賃貸サイト内の物件情報の質が他者推薦に与える因果効果の定量評価久保田涼斗，伏見卓恭（東京工科大学） (18) 公開研修参加者が変化を実感する要因とは：満足度調査からの示唆永瀬純，野口怜（東京理科大学） (19) ハイブリッド分析による重要な顧客満足度構成要素の抽出および具体化松戸尚太郎，野口怜（東京理科大学） (20) シーン毎の少数サンプルと領域マスク処理によるアニメ線画の自動着色手法杉本拓海，平井重行（京都産業大学） (21) オンラインフリーマーケット市場への生存時間分析の応用込山湧士，松田安昌（東北大学），石原昌和（ニューヨーク大学／東北大学） (22) フリマアプリ利用者の購買意欲を向上させる出品画像改善提案システム星野立輝，梶山朋子，原章（広島市立大学），佐藤真一（国立情報学研究所） (23) フリマ市場における伝え方の価値について小山翔（東京理科大学） (24) 動的グラフを用いた調理シーンの時空間解析井阪正俊，伏見卓恭（東京工科大学） (25) ComiNet: 感性でつながる「本棚型推し語り」プラットフォーム今泉港大，山西良典，松下光範（関西大学） (26) ゆるキャラの魅力データセット構築のためのPicture-word matchingを用いたゲームの開発佐々木誠ニコラス，山西良典（関西大学） (27) ペルソナジャーニーマップ：LLMを用いた潜在的不満の発見と対策平尾七虹，藤本直樹，山西良典（関西大学），西原陽子（立命館大学） (28) 国際ニュース報道に対する多国間世論の要因分析と可視化システムの開発竹澤和也，福田悟志，難波英嗣（中央大学） (29) 音響・音韻特徴に基づく言語類似度マッピングシステムの構築と言語地理学的考察西部実尭，福田悟志，難波英嗣（中央大学） (30) 対話型LLMを用いたユーザのニーズ推定に基づく略地図自動生成手法の提案芝原拓人，井上紗紀（関西学院大学），牛尼剛聡（九州大学），角谷和俊（関西学院大学） (31) ユーザの経路理解を促進する視覚的演出の提案児玉美緒，井上沙紀（関西学院大学），王元元（山口大学），河合由起子（関西大学），角谷和俊（関西学院大学） (32) Eval-QUEST：質問特性とリアクションタイミングに基づく学生の質問評価行動の特徴分析井上沙紀（関西学院大学），王元元（山口大学），河合由起子（関西大学），白井詩沙香（大阪大学），角谷和俊（関西学院大学） ---【スタートアップセッション発表一覧（23件）】---------- (1) 調理動作に対する心理的負荷を用いたレシピ推薦システムとその評価高橋楊生，北山大輔（工学院大学） (2) 大規模言語モデルによる嗜好分析を用いたクロスジャンルアイテム推薦渡邊雄斗，日髙蒼介，北山大輔（工学院大学） (3) 宿泊口コミにおけるコスパ関連要因の実証分析　―TMSテキスト解析と数値評価の統合による満足度構造の可視化― 石井咲良，朝日弓未（東京理科大学） (4) 楽天市場データ分析今村一生，朝日弓未（東京理科大学） (5) 料理レシピにおける可読性指標の検討上田茜，岡本一志，軽部幸起，原田慧，柴田淳司（電気通信大学） (6) 口コミデータを用いた美容室顧客満足度要因の分析佐藤佑泉，朝日弓未（東京理科大学） (7) ホットペッパービューティーの口コミデータに関する研究大橋ゆい，朝日弓未（東京理科大学） (8) 評価傾向の特徴量に基づいたヘアサロンにおける顧客プロファイリング橋本和果，齊藤史哲（青山学院大学） (9) 不満投稿の内容に基づいた顧客属性間における格差の検出石黒真生，三好佑樹，本多敏明，齊藤史哲（青山学院大学） (10) 不満から読み取る児童書の現状と課題鈴木もも，朝日弓未（東京理科大学） (11) 通信キャリア4社に関する継続意向度の要因分析今井かほ，黒瀬純花，朝日弓未（東京理科大学） (12) キャッシュレス決済の利用実態とその要因　―利用者の特徴から見る現状と今後― 石原創太，朝日弓未（東京理科大学） (13) 格安航空券における顧客満足度とリピートの現状について嶋菜々美，朝日弓未（東京理科大学） (14) 清涼飲料と消費者行動溝口元，朝日弓未（東京理科大学） (15) レセプト時系列推移とフレイル人口との相関検討石橋武史，本間塁斗，木川真実，繁永直希，大室昌也，浪岡保男（東京都立産業技術大学院大学） (16) 環境要因が喘息の重症度に与える影響の分析尾形寛太，平林花梨，渡邉麻央，宿久洋（同志社大学） (17) 住宅ローン税制は住宅購入者の利益になっているか河瀬豊（神戸学院大学） (18) 画像認識を用いたアニメ原画の自動着色支援システムに関する研究福泉蓮，西正満，鹿嶋雅之，福元伸也，渡邊睦（鹿児島大学） (19) 機械学習を用いた製品画像の取引成功率における影響芦邉快斗，佐藤龍ノ介，長谷俊吾，伊集院大将（千葉工業大学） (20) 機械学習を用いた商品の販売条件による影響の分析佐藤太陽，内山倖広，横川透，伊集院大将（千葉工業大学） (21) 解釈可能性と汎用性を備えた対話分析システムの構築野澤圭太，赤石美奈（法政大学） (22) 商品特性と味わいを表現した飲料パッケージ画像の色彩情報と購買活動中の視線情報を活用した飲料推薦佐伯奏飛，梶山朋子，原章（広島市立大学），佐藤真一（国立情報学研究所） (23) 環境音に対する印象説明文データセットの構築と説明文生成の初期検討岡本悠希（東京大学），永瀬亮太郎（立命館大学），井本桂右（京都大学），山岸順一（国立情報学研究所），齋藤佑樹（東京大学），福森隆寛（滋賀医科大学），山下洋一（立命館大学） ---【データ提供者セッション発表一覧】-------------------- ［ポスター発表］民間企業提供データ：・株式会社ドワンゴ・株式会社リクルート・株式会社LIFULL ・株式会社インテージ・オリコン株式会社・株式会社トリガー・株式会社メルカリ・寿精版印刷株式会社・株式会社アスマーク・楽天グループ株式会社研究者提供データ：・オムロンサイニックエックス株式会社（橋本敦史氏）・人工知能法学研究支援センター（西野文人氏）・徳島大学（松本和幸先生）・NTCIRプロジェクト（加藤誠先生他）・東京電機大学（武川直樹先生他）※展示のみ・大阪大学　　（駒谷和範先生）　※展示のみ・工学院大学　（長嶋祐二先生）　※展示のみ・電気通信大学（稲葉通将先生）　※展示のみ・名古屋大学　（吉田直人先生他）※展示のみ・山梨県立盲学校　　　　　　　　※展示のみ・東京科学大学（船越孝太郎先生）※展示のみ［全体プレゼンテーション（13:15～13:40，各機関5分）］・株式会社LIFULL ・オリコン株式会社・オムロンサイニックエックス株式会社・人工知能法学研究支援センター・NTCIRプロジェクト --------------------------------------------------------- データの提供者と利用者が一堂に会する貴重な機会として，ぜひ奮ってご参加いただけますと幸いです。 ※IDRでは研究にご利用頂ける各種データセットを提供しています。詳しくは次のWebサイトをご覧ください。　　国立情報学研究所情報学研究データリポジトリ（IDR）　　https://www.nii.ac.jp/dsc/idr/ -- =========================================== 国立情報学研究所 IDR事務局（大須賀智子）〒101-8430　東京都千代田区一ツ橋2-1-2 E-Mail : idr(a)nii.ac.jp URL : https://www.nii.ac.jp/dsc/idr/ ===========================================

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