- DBJapan - dbjapan.dbsj.org

NTCIR-15 Data Searchタスク参加募集（NTCIR-15 Data Search Task: CFP）
by Makoto P. Kato 10 Mar '20

10 Mar '20

日本データベース学会の皆様，（重複して受け取られた場合にはご容赦ください）筑波大学の加藤と申します． NTCIR-15 Data Searchタスクについてご案内申し上げます． NTCIR-15 Data Searchタスクは日本および米国の政府統計データ（e-StatおよびData.gov）を対象とした検索のshared taskとなっております．検索にご興味がある研究室の皆様からのご参加をお待ちしております．どうぞよろしくお願い申し上げます． __________________________________________________________ An English version of this CFP is also available below 　　NTCIR-15 Data Searchタスク参加募集　　(参加登録締切： 2020年4月30日) 　　https://ntcir.datasearch.jp/ 　　Twitter: @NTCIRDataSearch 　　要点　　- オープンデータに対するアドホック検索タスク　　- 日英のクエリとデータを公開中　　- スケジュール：　　　　2020年4月30日：　参加登録締切　　　　2020年6月12日：　結果提出締切　　　　2020年8月20日：　評価結果公開 __________________________________________________________ NTCIR-15 Data Searchは日本および米国の政府統計データ（e-StatおよびData.gov）を対象とした検索タスクです． == 参加登録 == 下記のページの「NTCIR-15 タスク参加の手引き」をご確認ください： http://research.nii.ac.jp/ntcir/ntcir-15/howto-ja.html その後に，下記のページから参加登録をお願いいたします： http://ntcir.nii.ac.jp/NTCIR15Regist/ == スケジュール == 2020年4月30日：　参加登録締切 2020年6月12日：　結果提出締切 2020年8月20日：　評価結果公開 == タスク == 参加者にはクエリおよび検索対象となるデータコレクションが提供されます．参加者は各クエリに対して順位付けされたデータセットのリストを生成することが期待されています．順位付けされた結果は従来のアドホック検索と同様に評価される予定です． NTCIR-15 Data Searchタスクには2つのサブタスクがあります： [日本語サブタスク] 　　- データコレクション: e-Statの統計データ　　- トピック: Yahoo知恵袋から収集されたデータ検索に関する情報要求　　- クエリ: 各情報要求を元に生成された日本語クエリ [英語サブタスク] 　　- データコレクション: Data.govの統計データ　　- トピック: 日本語サブタスクのトピックを英訳したもの　　　　　　　　（日本特有の固有名詞等は米国の固有名詞に置換）　　- クエリ: 各情報要求を元に生成された英語クエリ == データ == データはNTCIR-15 Data Searchのウェブサイトから入手可能です: https://ntcir.datasearch.jp/#data Japanese Collection: 1,338,402 (~100GB, compressed) Japanese Training Queries: 96 Japanese Test Queries: 96 English Collection: 46,615 (~445GB, compressed) English Training Queries: 96 English Test Queries: 96 皆様のご参加をお待ちしております． NTCIR-15 Data Searchオーガナイザ: data-search-org(a)googlegroups.com - Makoto P. Kato (University of Tsukuba) - Hiroaki Ohshima (University of Hyogo) - Ying-Hsang Liu (Australian National University) - Hsin-Liang Chen (Missouri University of Science and Technology) __________________________________________________________ 　　NTCIR-15 Data Search Task: Call for Participation 　　(Registration due: Apr 30, 2020) 　　https://ntcir.datasearch.jp/ 　　Twitter: @NTCIRDataSearch 　　Summary 　　- Ad-hoc retrieval tasks for open data 　　- English and Japanese subtasks 　　- Schedule: 　　　　Apr 30, 2020: Registration due, 　　　　Jun 12, 2020: Run submission due, and 　　　　Aug 20, 2020: Evaluation results released __________________________________________________________ NTCIR-15 Data Search is a shared task on ad-hoc retrieval for governmental statistical data. The first round of Data Search focuses on the retrieval of a statistical data collection published by the Japanese government (e-Stat), and one published by the US government (Data.gov) == Registration == Please visit http://research.nii.ac.jp/ntcir/ntcir-15/howto.html, and take a look at What participants must do. Then, go to http://ntcir.nii.ac.jp/NTCIR15Regist/ for registration. == Schedule == Apr 30, 2020 Registration due Jun 12, 2020 Run submission due Aug 20, 2020 Evaluation results released == Tasks == We provide queries and data collections. Participants’ systems are expected to generate a ranked list of statistical data sets for each query. The ranked lists will be evaluated in a similar way to traditional ad-hoc retrieval tasks. To prepare queries, we first obtained topics of statistical data search. Then, queries were manually generated for each topic. There are two subtasks in the NTCIR-15 Data Search task, namely, [Japanese subtask] 　　- Data collection: A statistical data collection from e-Stat 　　- Topics: Japanese topics extracted from Yahoo Chiebukuro 　　　　　　　　(a community question-answering Web service) 　　- Queries: Japanese queries generated for each Japanese topic [English subtask] 　　- Data collection: A statistical data collection from Data.gov 　　- Topics: Translated Japanese topics with named entities 　　　　　　　　replaced with US entities 　　- Queries: English queries generated for each English topic == Data == All the data are available from the website: https://ntcir.datasearch.jp/#data Japanese Collection: 1,338,402 (~100GB, compressed) Japanese Training Queries: 96 Japanese Test Queries: 96 English Collection: 46,615 (~445GB, compressed) English Training Queries: 96 English Test Queries: 96 We are looking for your participation. NTCIR-15 Data Search organizers: data-search-org(a)googlegroups.com - Makoto P. Kato (University of Tsukuba) - Hiroaki Ohshima (University of Hyogo) - Ying-Hsang Liu (Australian National University) - Hsin-Liang Chen (Missouri University of Science and Technology)

1 0

xSIG2020 投稿締切延長のお知らせ
by Eiichiro Chishiro 08 Mar '20

08 Mar '20

みなさま，成蹊大学の千代です． xSIG 2020の投稿締め切りが1週間延長されましたので，お知らせいたします．・登録締め切り: 3/13(金) ・アップロード締め切り: 3/20(金) 投稿をご検討いただければ幸いです．よろしくお願いいたします． === Call For Papers ============================= http://xsig.hpcc.jp/2020/cf/cfp/ xSIG は，計算システム，計算基盤，プログラミングに関する，複数の研究会にまたがる (cross-SIG) 幅広い分野の論文を募集します．新規性の高い論文はもちろんのこと，実装・開発事例や実験データ等を含めた有用性の高い論文も歓迎します．投稿された論文に対してプログラム委員会 (PC) による査読（論文審査）が行われます．査読の役割としては，限られた発表枠に対して論文を選定することを外すことはできません．しかし xSIG は，査読のプロセスを通して研究の進展と研究者の育成に資することが最も重要であると考えます．査読者は，投稿された論文そのものに対する評価にとどまらず，研究を進展させるための建設的なコメントを返します．投稿者には，そのフィードバックを活かして研究を進展させ，投稿論文を基にした論文を国際会議・学術論文誌などへ投稿することを期待します．そのため，採択論文・受賞論文の選定に際しては，論文自体の完成度に加えて，研究の内容と将来性を総合的に評価します．ただし，論文としての論旨の確かさ等，研究内容を他者に的確に伝えているかどうかは評価の対象となります． -- 成蹊大学理工学部情報科学科千代英一郎

1 0

「立命館ARC所蔵浮世絵データベース」提供開始のお知らせ
by Keizo Oyama 06 Mar '20

06 Mar '20

日本データベース学会の皆様国立情報学研究所情報学研究データリポジトリ(IDR)より，データセットの提供についてアナウンスさせて頂きます。 -------------------------------------------------------------------- 2020/03/05 「立命館ARC所蔵浮世絵データベース」提供開始のお知らせ https://www.nii.ac.jp/news/2020/0306.html -------------------------------------------------------------------- 国立情報学研究所情報学研究データリポジトリ(IDR)では，「研究者等提供データセット」として，立命館大学より受け入れた「立命館ARC所蔵浮世絵データベース」の提供を開始しました。本データセットには，立命館大学アート・リサーチセンター（ARC）所蔵の浮世絵約11,000件について，その書誌情報（作品名，役者，版元，絵師，上演年等）および浮世絵基本情報掲載WebページURL，サムネール画像と詳細画像のURLが収載されています。画像データは本データセットには含まれていませんが，画像URLにより立命館大学ARCのサイトより入手できます。浮世絵を対象とする画像認識・処理／情報検索・推薦／データマイニング・解析等の情報学の研究にご活用いただけます。データの内容や利用条件，申請方法等の詳細については以下をご覧ください。　→ 情報学研究データリポジトリ立命館ARC所蔵浮世絵データベース　　 https://www.nii.ac.jp/dsc/idr/rdata/Ritsumei-ARC/ 　→ 立命館大学アート・リサーチセンター　　 https://www.arc.ritsumei.ac.jp/database.html -------------------------------------------------------------------- IDRでは，「研究者等提供データセット受入要項」を定め，2019年9月より大学等の研究者が作成したデータセットの受入を開始しました。本データセットはこの受入要項に基づき受入・提供を行うものです。データセット受入の詳細に関してはこちらをご覧ください。　→ 大学等研究者提供データセット受入　　 https://www.nii.ac.jp/dsc/idr/service/rdata.html また，その他提供中のデータセットについては次のウェブサイトをご覧ください。国立情報学研究所情報学研究データリポジトリ https://www.nii.ac.jp/dsc/idr/ -- ================================================ 国立情報学研究所 IDR事務局（大山敬三）〒101-8430　東京都千代田区一ツ橋2-1-2 URL : http://www.nii.ac.jp/cscenter/idr/ E-Mail : idr(a)nii.ac.jp Facebook ： https://www.facebook.com/NIIIDR Twitter ： @NIIIDR ================================================

1 0

第244回自然言語処理研究会の開催時期に関して
by Yasutomo Kimura 05 Mar '20

05 Mar '20

日本データーベース学会の皆様小樽商科大学の木村と申します。 2020年5月または6月頃開催予定としておりました第244回自然言語処理研究会ですが、新型コロナウイルスの流行状況を鑑み、5月または6月の開催を見送ることにいたしました。現時点では、次回の自然言語処理研究会は7月の開催を予定しています。スケジュールを柔軟に組み、多くの方の発表を受け入れる方策を検討しています。 ★研究会幹事団主査：　関根聡　　（理化学研究所）幹事：　内海慶　　（株式会社デンソーアイティーラボラトリ）　木村泰知　（小樽商科大学）　古宮嘉那子（茨城大学）　笹野遼平　（名古屋大学）　進藤裕之　（奈良先端科学技術大学院大学）　横野光　　（株式会社富士通研究所）運営委員：　石垣達也　（東京工業大学）　内田ゆず　（北海学園大学）　江原遥　　（静岡理工科大学）　大内啓樹　（理化学研究所/東北大学）　亀甲博貴　（京都大学）　小林暁雄　（理化学研究所）　斉藤いつみ（日本電信電話株式会社）　佐々木稔　（茨城大学）　須藤克仁　（奈良先端科学技術大学院大学）　田村晃裕　（愛媛大学）　成松宏美　（日本電信電話株式会社）　西田京介　（日本電信電話株式会社）　羽鳥潤　　（株式会社 Preferred Networks）　増村亮　　（日本電信電話株式会社）　松林優一郎（東北大学）　馬緤美穂　（ヤフー株式会社）　水本智也　（フューチャー株式会社）　三輪誠　　（豊田工業大学）　森田一　　（株式会社富士通研究所）　谷中瞳　　（理化学研究所）　吉川克正　（株式会社コトバデザイン）　鷲尾光樹　（東京大学）

1 0

ＤＥＩＭ　バンケット　オンライン　今からです。　喜連川より
by Masaru Kitsuregawa 03 Mar '20

03 Mar '20

データベースな皆様只今から、　バーチャル空間でのＤＥＩＭバンケットオンラインを行います。以下からお入りください。（あまり濃密にならないでください） https://nii.webex.com/nii/j.php?MTID=m42b1ea79850b8945d00182d8246a9d1a 喜連川

1 0

★最重要お願い★15:30からちょっとでも出てください！！★喜連川より　DEIM大規模サイバーシンポジウムにおけるDBアワーへのお招き
by Masaru Kitsuregawa 02 Mar '20

02 Mar '20

日本データベース学会の皆様「コロナウイルスに負けずに、とりわけ若手にとって極めて貴重な学会発表の機会は確保するぞ！」「IT屋の学会がやらずして　誰がやる！」数ある学会の先陣を切って、DEIM2020を「オンライン開催」形式で実施中です。午前中の口頭発表セッションは、300名＋がオンラインで参加しました。★大成功！！！★ 本日 15:30 からは、日本データベース学会による DBSJアワーを、Line Live ならびに Youtube Live による同時中継により、執り行います。 ★★★DBSJアワーは、どなたでも参加できます。★★★ 皆様のDBSJアワーへの参加をお待ちしています。 DBSJアワーへの参加方法：【DEIM2020 参加登録されている方】 DEIM2020 に参加登録されている方は、オンラインDEIM2020ポータルからDBSJアワーにご参加ください。【一般の方（参加登録していない方）】一般の方は以下のURLよりDBSJアワーにお入り下さい． LINE Live: https://live.line.me/channels/4708076/upcoming/13075675 YouTube Live: https://youtu.be/YyvubDS5_zA 皆様，よろしければ，是非 LINELiveでは　★☆ハートマーク★☆を， Youtubeでは　 ☆★いいねボタン★☆ を押して教えて下さい:) アジェンダ 15:30　　　　開会の辞：DBSJ表彰担当理事 15:30-15:40　DBSJ会長　挨拶 15:40-16:00　表彰式＋写真撮影　　　　　　　業績賞東芝デジタルソリューション様　　　　　　　　功労賞　〇〇先生　　　　　　　　　　　△△先生　　　　　　◇◆DEIM2020オンライン開催チーム　感謝状◆◇ 16:00-16:40　　〇〇先生ご講演（講演時間30分質疑5分) 16:40-17:20　　△△先生ご講演（講演時間30分質疑5分）（だいたい）17:20　　終了 ============================== ご質問　ご意見は　　　　灘本DBSJ副会長　　　　　宮崎フォーラム委員長　合田フォーラム実行委員長へ ◇コメント、ご意見など　どしどしお寄せください。　　　（今回は実現できなかもしれませんが）

1 1

情報処理学会誌特集「研究会推薦博士論文速報」へのご協力のお願い
by Masatoshi Yoshikawa 02 Mar '20

02 Mar '20

dbjapanの皆様情報処理学会DBS研究会主査の吉川です．添付ファイルのような情報処理学会誌の「研究会推薦博士論文速報」が，今年度も予定されています．該当する博士論文（2019年4月～2020年3月に取得）（※）がございましたら，是非ともご推薦いただきますようお願い申し上げます． DBS研運営委員会で検討し，ご推薦いただいた中から最大3件を研究会推薦として学会へ報告いたします．なお、多数のご推薦がありました場合は，いただきました資料をもとにDBS研運営委員会にて選考させていただきます点，ご了承下さい．（※）博士取得対象期間にご注意ください。本メールに添付しておりますファイル２ページ目のフォーマット（推薦用紙）にて，　　　　　　　　★２０２０年４月１０日（金）までに★ DBS研究会幹事宛（kanji(a)ipsj-dbs.xn--org)-853cma0fwa1c4cl2kwk3e5846fcxre お願い申し上げます． DBS研運営委員会で選考後，情報処理学会に推薦させていただきます．吉川正俊 -- o-----------o-------o-----o---o--o Masatoshi Yoshikawa Department of Social Informatics Graduate School of Informatics Kyoto University Yoshida-Honmachi, Sakyo, Kyoto 606-8501, JAPAN (#502, Science Frontier Laboratory, Medical Campus, Kyoto University) phone: +81(75)753-5975 mobile: +81 80 3506 5355 fax: +81(75)753-4970 e-mail: yoshikawa(a)i.kyoto-u.ac.jp o-----o---o--o-o-oo 吉川正俊京都大学大学院情報学研究科社会情報学専攻〒606-8501 京都市左京区吉田本町（医学部構内先端科学研究棟502）電話: (075)753-5975 携帯: 080 3506 5355 ファクス: (075)753-4970 メール: yoshikawa(a)i.kyoto-u.ac.jp o-----------o-------o-----o---o--o

1 0

「楽天データセット」更新についてのお知らせ
by Keizo Oyama 28 Feb '20

28 Feb '20

日本データベース学会の皆様国立情報学研究所情報学研究データリポジトリ(IDR)より，データセットの提供についてアナウンスさせて頂きます。 -------------------------------------------------------------------- 提供中の「楽天データセット」を更新しました (2020/02/25) https://www.nii.ac.jp/news/2020/0225.html -------------------------------------------------------------------- 　情報学研究データリポジトリ（IDR）では，楽天株式会社の協力の下2010年から提供している楽天データセットにつきまして，9度目のデータ更新を行うこととなりました。　今回は提供中の「楽天市場」「楽天トラベル」のデータが2019年12月時点の最新データへ更新されました。　また，「アノテーション付きデータ」の一つとして，新規に「楽天ブックス著者名の曖昧性解消実験用書誌データ」が追加されました。［提供中のデータ一覧］ 1. 楽天市場：全商品データ（約2億8300万商品），商品レビューデータ　（約7000万レビュー），ショップレビューデータ（約2250万レビュー）　【※2020-02-25 更新】 2. 楽天トラベル：施設データ（2.9万施設），レビューデータ（約656万　レビュー）【※2020-02-25 更新】 3. 楽天GORA：ゴルフの施設データ（1,669施設），レビューデータ（約32万　レビュー） 4. 楽天レシピ：レシピ情報 (約80万レシピ)，レシピ画像 (約80万画像)，　 Pickupレシピ（1,854レシピ），デイリシャスニュース（362件） 5. アノテーション付きデータ　　・筑波大学文単位評価極性タグ付きコーパス（TSUKUBAコーパス）　　・カテゴリラベル付き商品画像データセット　　・文字領域アノテーション画像　　・楽天不動産間取り図と壁ラベル　　・Rakuten France: ユーザ評価・レビュー有効性情報　　・Rakuten France: 書籍情報・著者名情報　　・楽天ブックス著者名の曖昧性解消実験用書誌データ　　　　同姓同名の著者からなる書誌データ，同姓同名の異なる著者を区別した　　　　アノテーション付きデータ【※2020-02-25 新規追加】　提供データは今後も増やしていく予定です。研究に広くご活用いただければ幸いです。　→ 情報学研究データリポジトリ楽天データセット　　 https://www.nii.ac.jp/dsc/idr/rakuten/ 　→ 楽天技術研究所「楽天データ公開」　　 https://rit.rakuten.co.jp/data_release_ja/ -------------------------------------------------------------------- その他提供中のデータセットについては次のWebサイトをご覧ください。国立情報学研究所情報学研究データリポジトリ https://www.nii.ac.jp/dsc/idr/ -- ================================================ 国立情報学研究所 IDR事務局（大山敬三）〒101-8430　東京都千代田区一ツ橋2-1-2 URL : http://www.nii.ac.jp/cscenter/idr/ E-Mail : idr(a)nii.ac.jp Facebook ： https://www.facebook.com/NIIIDR Twitter ： @NIIIDR ================================================

1 0

新学術領域「対話知能学」2019年度公開シンポジウムのご案内(2020/3/2(月))
by Ryuichiro Higashinaka 26 Feb '20

26 Feb '20

※重複して受け取られましたらご容赦ください． NTTの東中です． 2020年3月2日(月)に新学術領域「対話知能学」2019年度公開シンポジウムを下記の要領で行いますので, 案内を送付させていただきます. よろしくお願いいたします． -------------------------------- 新学術領域「対話知能学」2019年度公開シンポジウムのご案内科研費・新学術領域研究「人間機械共生社会を目指した対話知能システム学（略称「対話知能学」）」は、人間と知能ロボットや情報メディアが共生する社会の実現を目指し、従来にない分野横断的な体制の下で、意図や欲求をもつとともに言語を用いて人間との間で互いの意図や欲求を理解し合う知能システムの研究を行うものです。対話システムや知能ロボットの開発だけでなく、それらを用いた認知科学、脳科学、社会心理学、法学、社会学、哲学の研究を幅広く展開します。この度、下記の要領で、当該領域の公開シンポジウムを開催いたします。参加登録および参加費は不要です。みなさまのご参加を心よりお待ちしております。新学術領域「対話知能学」2019年度公開シンポジウム日時：2020年3月2日(月) 14:00～17:00 会場：日本科学未来館未来館ホール（アクセス：https://www.miraikan.jst.go.jp/guide/route/）参加登録：不要参加費：なしウェブページ：https://www.commu-ai.org/activity/20200109-2019fysymposium-announce.… ＜プログラム＞ 14:00-14:15 開会挨拶及び概要説明石黒浩（「対話知能学」領域代表者／大阪大学・教授） 14:15-14:35 「対話継続関係維持研究グループ」研究概要説明河原達也（「対話継続関係維持研究グループ」研究代表者／京都大学・教授） 14:35-14:55 「対話理解生成研究グループ」研究概要説明東中竜一郎（「対話理解生成研究グループ」研究代表者／ＮＴＴコミュニケーション科学基礎研究所・上席特別研究員） 14:55-15:15 「行動決定モデル推定研究グループ」研究概要説明杉山弘晃（「行動決定モデル推定研究グループ」研究代表者／ＮＴＴコミュニケーション科学基礎研究所・研究主任） 15:15-15:30 休憩 15:30-15:50 「人間機械社会規範研究グループ」研究概要説明新保史生（「人間機械社会規範研究グループ」研究代表者／慶應義塾大学・教授） 15:50-16:10 講演塩瀬隆之（特別ゲスト／京都大学・准教授） 16:10-17:00 パネルディスカッション 17:30-19:00 研究交流会（非公開） ※ シンポジウム終了後に研究交流会を開催しますが、こちらは領域メンバー・関係者のみ参加可となります。ご了承ください。 ※ 同日9:00～12:30に、同会場にて、ERATO「石黒共生ヒューマンロボットインタラクションプロジェクト」のシンポジウムを開催します。同シンポジウムの詳細については、同プロジェクトのウェブサイト（https://www.jst.go.jp/erato/ishiguro/index.html）をご覧ください。＜お問い合わせ先＞連絡先：　info(a)commu-ai.org 領域ホームページ：　http://www.commu-ai.org

1 1

言語処理学会第26回年次大会（NLP2020）オンライン開催
by Takashi INUI 26 Feb '20

26 Feb '20

メーリングリストの皆様（重複して届きました場合はお許しください）言語処理学会ではCOVID-19への対処法の先行きが見通せない状況を受け、参加者およびスポンサー関係者の健康・安全を第一に考慮した結果、 NLP2020(3/16-3/19、茨城大学)は現地での開催に替えてオンラインで開催することとしました。また、これに伴いまして、参加申込の当日受付は行わず、事前登録された方のみの参加とさせていただきます。誠に申し訳ありませんが、ご理解くださいますようお願い申し上げます。 ============================================================== 大会委員会委員長　新納浩幸（茨城大）大会プログラム委員会委員長　白井清昭（北陸先端大）大会実行委員会委員長　佐々木稔（茨城大） ==============================================================

1 0