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新学術領域「対話知能学」2020年度公開シンポジウムのご案内（10/23開催）
by Ryuichiro Higashinaka 28 Sep '20

28 Sep '20

※重複して受け取られましたらご容赦ください関連研究者のみなさま，下記の通り，新学術領域「対話知能学」2020年度公開シンポジウムの案内をさせていただきます．よろしくお願いいたします．東中 ---- 新学術領域「対話知能学」2020年度公開シンポジウムのご案内下記の要領で、科研費・新学術領域研究「人間機械共生社会を目指した対話知能システム学」（略称「対話知能学」）の公開シンポジウムを開催いたします。参加費は不要です。みなさまのご参加を心よりお待ちしております。新学術領域「対話知能学」2020年度公開シンポジウム日時：2020年10月23日(金) 13:00～18:00 開催方法：オンライン（Zoomミーティング）参加登録：https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSctDLLWu5Gl30CyaeiyrET8y9GDCv… 参加費：無料ウェブページ：https://www.commu-ai.org/activity/20201023-2020fysymposium-announce.… ＜プログラム（予定）＞ 13:00-13:15 開会挨拶及び領域概要説明石黒浩（大阪大学・教授） 13:15-13:25 来賓（アドバイザー）挨拶曽我部真裕（京都大学・教授）ほか（TBA） 13:25-14:05 「対話継続関係維持研究グループ」研究概要説明及びデモ河原達也（京都大学・教授）吉川雄一郎（大阪大学・准教授） 14:05-14:45 「対話理解生成研究グループ」研究概要説明及びデモ東中竜一郎（名古屋大学・教授） 14:45-15:00 休憩 15:00-15:40 「行動決定モデル推定研究グループ」研究概要説明及びデモ杉山弘晃（ＮＴＴコミュニケーション科学基礎研究所・主任研究員） 15:40-16:10 「人間機械社会規範研究グループ」研究概要説明新保史生（慶應義塾大学・教授） 16:10-16:25 休憩 16:25-17:15 ゲスト講演「カウンセラーから見たロボットの傾聴」杉原保史（京都大学・学生総合支援センター長／教授） 17:15-18:00 パネルディスカッション「コロナ禍におけるロボット利用」　司会：新保史生（慶應義塾大学・教授）パネリスト：石黒浩（大阪大学・教授）河原達也（京都大学・教授）東中竜一郎（名古屋大学・教授）杉山弘晃（日本電信電話株式会社NTTコミュニケーション科学基礎研究所・主任研究員）野村竜也（龍谷大学・教授）長島光一（帝京大学・講師）＜注意事項＞ Zoomの利用方法やインターネット接続に関するお問い合わせやご要望には対応いたしかねます。参加登録１件につき、ご本人が１つの端末（パソコン・タブレット・スマートフォン等）をご利用ください。本イベントの撮影・録画・録音等はご遠慮ください。本イベント中、参加者のカメラ・マイクはオフにしてください。質問やコメントはZoomのチャット欄にて受け付けますので、そちらに書き込んでください。＜お問い合わせ先＞連絡先：　info(a)commu-ai.org 領域ホームページ：　http://www.commu-ai.org

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【教員公募】教授岡山大学大学院自然科学研究科　(応募締切10月5日）
by ohta 25 Sep '20

25 Sep '20

日本データベース学会の皆様岡山大学の太田です。お世話になっております。岡山大学大学院自然科学研究科産業創成工学専攻計算機科学講座では、現在下記の教授1名を公募しております。分野が少し異なりますが、お近くに適任者がおられましたらお声掛けいただけれれば幸いです。何卒よろしくお願いいたします。【募集の背景】岡山大学大学院自然科学研究科産業創成工学専攻計算機科学講座では、「計算機工学」分野において、サイバーフィジカルシステムの基盤であるコンピュータのハードウェアに精通し、Society 5.0の社会実装に不可欠な IoTなどの研究・教育を中心となって担う人材を求めています。【業務内容】・大学院自然科学研究科における教育・研究(「計算機工学」に関する講義と　博士前期及び後期課程学生の研究指導を含む) ・工学部における教育(「コンピュータアーキテクチャ」「コンパイラ」などの　講義と卒業研究指導を含む) ・岡山大学における組織運営【勤務地住所】岡山県岡山市北区津島中3-1-1 【募集定員】職名：教授採用人数：1名【着任時期】 2021年4月以降できるだけ早い時期【応募資格】・博士の学位を有すること・専門分野において優れた研究業績を有すること・教育・研究・組織運営に対して十分な能力と熱意があること・日本語と英語で教育・研究指導が行えることなお岡山大学では、男女共同参画を推進し、女性教員をサポートしています。女性の積極的な応募を歓迎します。【募集期間】～ 2020年10月5日必着【連絡及び送付先】〒700-8530 岡山県岡山市北区津島中3-1-1 岡山大学大学院自然科学研究科産業創成工学専攻計算機科学講座　高橋規一 TEL：086-251-8179 E-mail：takahashi(a)okayama-u.ac.jp 詳細は、下記の公募情報をご覧ください。 https://jrecin.jst.go.jp/seek/SeekJorDetail?fn=4&id=D120091166&ln_jor=0 https://www.okayama-u.ac.jp/tp/society/boshyu-kyoiku.html -- ------------------------------------ 岡山大学大学院自然科学研究科太田学〒700-8530 岡山市北区津島中3-1-1 電話/FAX:086-251-8174 E-mail:ohta@de.cs.okayama-u.ac.jp ------------------------------------

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【本日登録締切】オープンデータに関するオンラインワークショップ at TGSW2020 (9/28)
by Makoto P. Kato 25 Sep '20

25 Sep '20

日本データベース学会の皆様，（重複して受け取られた場合にはご容赦ください）筑波大学の加藤と申します． 9月28日（月）に，4名のゲストスピーカーからアメリカ，イギリス，オーストラリア，日本のオープンデータの利活用に関するご講演をいただくワークショップを開催する予定でございます． **本日が登録締切**となっておりまして，ご興味があればご登録いただければ幸いでございます． Open Data Workshop at TGSW 2020 2020年9月28日（月） @ Zoom, 21:00 - 24:00 (日本時間) URL: https://tgsw2020.datasearch.jp/ Analyzing Search Logs from Research Data Australia -- Ying-Hsang Liu (University of Southern Denmark) The Role of Academic Libraries in Open Data: Trends in the U.S. -- Hsin-Liang Chen (Missouri University of Science and Technology) Open Science: A New Look of Science with Digital Technologies -- Hideaki Takeda (National Institutes of Informatics) Dataset Reuse: Perspectives of Data Consumers and Data Producers -- Laura Koesten (King’s College London) 情報検索，Web，データ分析，ユーザ行動分析，オープンサイエンスなどのキーワードも登場して参りますので，これらにご興味のある方にもぜひご参加をご検討いただければ幸いでございます．参加には事前登録をお願いいたします．参加費は無料です．どうぞよろしくお願い申し上げます． _________________________________________________________ Call for Participation: Open Data Workshop at TGSW 2020 September 28 (Mon), 2020 @ Zoom, 12:00 - 15:00 (GMT) https://tgsw2020.datasearch.jp/ __________________________________________________________ We invite you to join us for Open Data Workshop at TGSW 2020 (Tsukuba Global Science Week 2020), which will be held online from 12:00 (AM) on September 28 (Mon), 2020. Registration (FREE) is required to obtain the Zoom URL of the workshop. Please visit https://tgsw2020.datasearch.jp/ and register by TODAY. This three-hours workshop will have four invited talks about the practices and researches on open data in the United States, United Kingdom, Australia, and Japan. [Sep 28, 12:10 - 12:40 (GMT)] Analyzing Search Logs from Research Data Australia Ying-Hsang Liu (University of Southern Denmark) [Sep 28, 12:40 - 13:10 (GMT)] The Role of Academic Libraries in Open Data: Trends in the U.S. Hsin-Liang Chen (Missouri University of Science and Technology) [Sep 28, 13:20 - 13:50 (GMT)] Open Science: A New Look of Science with Digital Technologies Hideaki Takeda (National Institutes of Informatics) [Sep 28, 13:50 - 14:20 (GMT)] Dataset Reuse: Perspectives of Data Consumers and Data Producers Laura Koesten (King’s College London) We will also have a panel (14:30 - 15:00 (GMT)) on "Future Directions of Open Data." Looking forward to your participation. +++++++++++++++++++++++++++++++++++++++ Makoto P. Kato, Associate Professor Faculty of Library, Information and Media Science, University of Tsukuba Email: mpkato(a)slis.tsukuba.ac.jp ( mpkato(a)acm.org ) HP : https://www.mpkato.net/ — 加藤誠筑波大学図書館情報メディア系准教授〒305-8550　茨城県つくば市春日1-2 　筑波大学筑波キャンパス春日エリア 7D棟308 Tel: 029-859-1367 +++++++++++++++++++++++++++++++++++++++

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【再送】言語処理学会　言語処理技術セミナー（10/22）参加募集
by Tomohide Shibata 23 Sep '20

23 Sep '20

日本データベース学会の皆様ヤフーの柴田と申します。参加申込締め切り (10/7 (水)) まで約２週間となりましたので再度ご連絡差し上げます。産業界の方に限らず、自然言語処理やその周辺分野に取り組むみなさまに広く学びの場となるように、実践を交えながら分かりやすく解説していただきます。豪華講師陣を招いてのこの上ない機会です。ぜひ奮ってご参加ください。聴講には事前申込が必要です。参加申込はホームページより受け付けています。有料で参加される場合は、10月7日(水)までにお振込みが必要ですのでご注意ください。＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝言語処理学会主催言語処理技術セミナー～ディープラーニングを活用した自然言語処理～ホームページ： https://sites.google.com/site/nlpseminarweb 日時と場所：１０月２２日（木）１３：１０～１７：５５ Zoomによるオンライン開催講演内容（詳細はホームページをご覧ください）：・「深層学習時代のテキスト前処理」　　工藤拓先生（グーグル合同会社）・「実践！AllenNLPによるディープラーニングを用いた自然言語処理」　山田育矢先生（Studio Ousia/理研AIP）・「ニューラルネットワークを用いた自然言語処理の応用：要約・機械読解モデルの紹介」　斉藤いつみ先生（NTTメディアインテリジェンス研究所）参加費：言語処理学会学生会員・正会員・シニア会員・賛助会員　無料言語処理学会非会員　15,000円（税込）　※今回新たに入会された場合も会員価格（聴講無料）が適用されます。　※賛助会員の団体に所属していらっしゃる方は３名まで無料です。ーーーー言語処理技術セミナー実行委員徳久良子（（株）豊田中央研究所）賀沢秀人（グーグル合同会社）柴田知秀（ヤフー（株））水本智也（フューチャー（株））張培楠（（株）サイバーエージェント） -- 柴田知秀 Yahoo! JAPAN研究所上席研究員 tomshiba(a)yahoo-corp.jp

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CFP:PAKDD 2021
by uday kiran 23 Sep '20

23 Sep '20

Database Society of Japan Members, I am Prof. Rage Uday Kiran, working as an associate professor at the University of Aizu. PAKDD2021: Call for Papers and Proposals The 25th Pacific-Asia Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (PAKDD-2021), May 11-14, 2021, Delhi, India. http://www.pakdd2021.org/ Hosted by Jawaharlal Nehru University and IIIT Hyderabad The PAKDD is one of the longest established and leading international conferences in the areas of data mining and knowledge discovery. The 25th Pacific-Asia Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (PAKDD-2021) will be held at Delhi during May 11-14, 2021. It provides an international forum for researchers and industry practitioners to share their new ideas, original research results, and practical development experiences from all KDD related areas, including data mining, data warehousing, machine learning, artificial intelligence, databases, statistics, knowledge engineering, visualization, decision-making systems, and the emerging applications. PAKDD 2021 calls for RESEARCH PAPERS of high-quality, original and previously unpublished submissions in the THEORY, PRACTICE, and APPLICATIONS on all aspects of knowledge discovery and data mining. Topics of relevance for the conference include, but not limited to, the following: Data Science: Methods for analyzing scientific and business data, social networks, time series; mining sequences, streams, text, web, graphs, rules, patterns, logs data, IoT data, spatio-temporal data, biological data; recommender systems, computational advertising, multimedia, finance, bioinformatics. Big Data: Large-scale systems for text and graph analysis, sampling, parallel and distributed data mining (cloud, map-reduce, federated learning), novel algorithmic, and statistical techniques for big data. Foundations: Models and algorithms, asymptotic analysis; model selection, dimensionality reduction, relational/structured learning, matrix and tensor methods, probabilistic and statistical methods; deep learning, meta-learning, reinforcement learning; classification, clustering, regression, semi-supervised and unsupervised learning; personalization, security and privacy, visualization; fairness, interpretability, and robustness. Visit www.pakdd2021.org for the details of call for WORKSHOP and TUTORIAL proposals. Important Dates: Paper Submission due: Nov 23, 2020 Workshop proposal due: Oct 12, 2020 Tutorial Proposal due: Feb 08, 2021 Organizing Committee Honorary Chairs M. Jagadesh Kumar (Vice Chancellor, Jawaharlal Nehru University) P. J. Narayanan (Director, IIIT Hyderabad) General Co-Chairs R.K Agrawal (Jawaharlal Nehru University) P. Krishna Reddy (IIIT Hyderabad) Jaideep Srivastava (University of Minnesota) Program Co-Chairs Kamal Karlapalem, (IIIT Hyderabad) Hong Cheng (The Chinese University of Hong Kong) Naren Ramakrishnan (Virginia Tech) Industry Co-Chairs Gautam Shroff (TCS Research) Srikanta Bedathur (IIT Delhi) Workshop Co-Chairs Ganesh Ramakrishnan (IIT Bombay) Manish Gupta (Microsoft Research) Tutorial Co-Chairs B. Ravindran (IIT Madras) Naresh Manwani (IIIT Hyderabad) Publicity Co-Chair Sonali Agarwal (IIIT Allahabad) R.Uday Kiran (The University of Aizu) Jerry Chun-Wei Lin (Western Norway University of Applied Sciences) Sponsorship Chair P. Krishna Reddy (IIIT Hyderabad) Competitions Chair Mengling Feng (National University of Singapore) Proceedings Chair Tanmoy Chakraborthy (IIIT Delhi) Registration/Local Arrangement Committee Vasudha Bhatnagar (University of Delhi) (Chair) Vikram Goel (IIIT Delhi) Naveen Kumar (University of Delhi) Rajiv Ratn Shah (IIIT Delhi) Arvind Agarwal (IBM Research) Aditi Sharan (Jawaharlal Nehru University) Mukesh Kumar Giluka (Jawaharlal Nehru University) Dhirendra Kumar (Delhi Technological University) PAKDD-2021 Secretariat e-mail: pakdd2021(a)gmail.com Website: www.pakdd2021.org/ ***************************************** -- Regards Prof. Rage uday kiran Associate Professor Database Systems Lab Division of Information Systems University of Aizu, Aizu-Wakamatsu, Japan. Lab number: 145-A Mobile no. +81 80 4834 0999 Phone no. (Lab) +81 242 37 2541 (Ext) 3115 ---------------------------------------------------------------------- When people throw stones at you, convert them into mile stones.

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締め切り延長10/11: IEEE Bigdata Human-in-the-loop Workshop
by Atsuyuki Morishima 21 Sep '20

21 Sep '20

日本データベース学会の皆様筑波大の森嶋です．IEEE HMDataは，Human-Machine Collaboration in BigdataのWSです．締め切りが10/11に延長されました (Abstractは10/5までに登録していただく必要があります) トピックはHuman-in-the-loopとFuture of Workですが，データxヒューマンファクターに関連する論文は幅広くカバーしておりますので，是非とも投稿をご検討いただければ幸いです．また，今年はCOVID-19のデータに関連した論文も特に歓迎いたします．詳細は下記をご覧下さい． Project-in-progressペーパーカテゴリもあります．また，Practitioner Paper も大歓迎いたします．ご検討のほどどうぞよろしくお願いいたします． ====================================== The fourth IEEE Workshop on Human-in-the-Loop Methods and Future of Work in BigData (HMData 2020) co-located with IEEE Bigdata 2020 (online) Dec. 10th (Planned) https://humanmachinedata.org ====================================== !!! Deadline Extended !!! Oct 11, 2020: Due date for workshop papers submission (all categories) ( Authors have to submit the title and abstract by Oct. 5) ====================================== Overview HMData workshop, which originally started as the "Human-Machine collaboration in BigData" workshop, will investigate the opportunities and challenges in human machine collaboration in work with bigdata, which are described by two terms: Human-in- the-Loop Methods and Future of Work. Human-in-the-Loop is a term focusing on the employer's viewpoint while Future of Work focuses more on worker's viewpoint, in both of which the division of labor among humans and machines is a key issue. This area is likely to be heavily AI driven, and we intend to invite papers covering the following aspects, (a) Capturing human capabilities through intelligent models and how to adapt them through changing perceptions, needs, and skills. (2) High level tools that provide the ability for all stakeholders in the new ecosystem, including regulators for policies and AI workers, to specify their requirements. (3) system design and engineering of job platforms for collection, storage, retrieval, and analysis of data deluge about workers, jobs, and their activities. (4) Benchmarking and the development of appropriate metrics to measure system performance as well as human aspects, such as satisfaction, capital advancement, and equity. We welcome any interesting ideas and results on any relevant topics, but this year, we also encourage submitting papers on new projects inspired by the COVID-19 crisis, such as those on human-in-the-loop solutions in the pandemic, those on re-evaluating how we organize labor and how we share work with machines in the future. To make the workshop an attractive place for those people, we solicit practitioner papers as well as research papers, in order to facilitate discussion among researchers who know solutions and practitioners who know problems. We also would like to make the place valuable for Young researchers. All papers accepted for the workshop will be included in the Workshop Proceedings published by the IEEE Computer Society Press, made available at the Conference. ---------------------------------------------------------------------- Topics This workshop covers a wide range of topics of human-machine collaboration in work with bigdata. Keywords include: crowdsourcing, collaborative recommendation, crowdsensing, workflow model for humans and machines, incentives, human-assisted bigdata analysis, bigdata-human interaction, human-machine collaboration in real-world applications (such as natural disaster response, education, and citizen science), and ELSI in Human-in-the-loop systems and Future of Work. We expect submissions to address some of the following issues: - capturing human characteristics and capabilities, - stakeholder requirement specification, - social processes around the human-in-the-loop systems, - platforms and ecosystems, - computation capabilities, and - benchmarks and metrics for human-in-the-loop systems and Future of Work ----------------------------------------------------------------------- Keynote Kurt Luther (Virginia Tech) Bio: Dr. Kurt Luther is an associate professor of computer science and (by courtesy) history at Virginia Tech, based in the Washington, D.C. area. He directs the Crowd Intelligence Lab, creating new ways for experts to leverage the complementary strengths of crowdsourced human intelligence and artificial intelligence (AI) in domains like journalism, national security, and history. His current research focuses on supporting open source intelligence (OSINT) investigations, combating disinformation and misinformation, and identifying unknown people and places in historical and modern photos. Dr. Luther has been honored with the National Science Foundation CAREER Award, the Virginia Tech College of Engineering Outstanding New Assistant Professor Award, and the Purdue Polytechnic Institute Outstanding Technology Alumni Award. His papers have received the ACM CSCW Best Paper Award, the AAAI HCOMP Notable Paper Award, and the ACM IUI Best Paper Award. His software has won the Microsoft Cloud AI Research Challenge Grand Prize and two HCOMP Best Demo Awards. His research has been funded by DOD, Google, NEH, NHPRC, NIH, and NSF; and featured in The Atlantic, CNN, NPR, Smithsonian, and TIME. He is a member of AAAI and a senior member of ACM. Previously, Dr. Luther was a postdoctoral fellow in the Human-Computer Interaction Institute at Carnegie Mellon University. He received his Ph.D. in human-centered computing from Georgia Tech, where he was a James D. Foley Scholar. He received his B.S. in computer graphics technology, with honors and highest distinction, from Purdue University. He also completed internships at IBM Research, Microsoft Research, and YouTube/Google. ------------------------------------------------------------------------- Important Dates (Tentative) Oct 11 (Sun), 2020: Due date for workshop papers submission (all categories) (Authors have to submit the title and abstract by Oct. 5 (Mon)) Nov 2 (Mon), 2020: Notification of paper acceptance to authors Nov 13 (Fri), 2020: Camera-ready of accepted papers Dec 10-13(Thu-Sun), 2020: Workshops ------------------------------------------------------------------------ Submission All submissions must be submitted electronically through CyberChair. Please prefix your submission category such as [Research Paper] to the Title of Paper field in the submission page. For example, if you would like to submit a project-in-progress paper "Crowd-centric Approach to Digital Archive Maintenance," you have to put "[project-in-progress paper] Crowd-centric Approach to Digital Archive Maintenance" into the Title of Paper field. All papers accepted for the workshop will be included in the Workshop Proceedings published by the IEEE Computer Society Press, made available at the Conference. -------------------------------------------------------------------------- Submission Categories Research Papers (*) (long presentation): They report significant and original results relevant to the scope of this workshop. We solicit innovative or thought-provoking work but they do not necessarily have to reach the level of completion. The expected length is between 4 and 6 pages. The maximum length is 10 pages, though the paper should be commensurate with the size of the contribution. Practitioner papers (*)(long presentation): They present interesting problems that require human-in-the-loop solutions in a variety of application domains, or present the interesting results of applying existing human-in-the-loop solutions to their domains. The expected length is between 4 and 6 pages. The maximum length is 10 pages, though the paper should be commensurate with the size of the contribution. Project-in-progress papers (short presentation): They present the goals, challenges, and preliminary results of research or real-world projects in progress. The maximum length is 3 pages. (*) Some of the papers submitted to the research or practitioner paper categories may be accepted as project-in-progress papers and allotted to short presentation slots. Format: Papers should be formatted to IEEE Computer Society Proceedings Manuscript Formatting Guidelines in the IEEE Bigdata 2020 CFP page ------------------------------------------------------------------------- Organization Chairs Senjuti Basu Roy (NJIT) Alex Quinn (Purdue University) Atsuyuki Morihsima (Univesity of Tsukuba) Program Committee Yukino Baba (University of Tsukuba) Wolf-Tilo Balke (Technische Universitaet Braunschweig) Daniel Barowy (Williams College) Ria Mae Borromeo (University of the Philippines Open University) Pierre Bourhis (CNRS, CRIStAL) Francois Charoy (University of Lorraine, Inria, CNRS) Marina Danilevsky (IBM Research - Almaden) Gianluca Demartini (University of Queensland) Kyriaki Dimitradou (Amazon) Shady Elbassuoni (American University of Beirut) Ujwal Gadiraju (Delft University of Technology) David Gross Amblard (Rennes 1 University / IRISA Lab) Munenari Inoguchi (University of Toyama) Vana Kalogeraki (Athens University of Economics and Business) Itaru Kitahara (University of Tsukuba) Dongwon Lee (Pennsylvania State University) Satoshi Oyama (Hokkaido University) Raghav Rao (University of Texas at San Antonio) Naoki Sakai (National Research Institute for Earth Science and Disaster Resilience) Nobuyuki Shimizu (Yahoo!Japan Research) Yu Suzuki (Gifu University) Keishi Tajima (Kyoto University) Saravanan Thirumuruganathan (QCRI) Demetris Zeinalipour (University of Cyprus) Jing Zhang Nanjing (U. of Science ＆ Technology) Contact hmdata.chairs(a)gmail.com -------------------------------------------------------------------------- -- Atsuyuki Morishima <morishima-office(a)ml.cc.tsukuba.ac.jp> (CAUTION: I usually miss emails sent to mori(a)slis.tsukuba.ac.jp.) (注意：mori(a)slis.tsukuba.ac.xn--jp-g73a5a6co1he7ck0py0czd4jv918c0mium4prhya) Faculty of Library, Information and Media Science Center for Artificial Intelligence Research, University of Tsukuba Graduate School of Comprehensive Human Sciences https://fusioncomplab.org/people/atsuyuki/ JST CREST CyborgCrowd Project http://crowd4u.org/ja/projects/crest-cyborgcrowd The Crowd4U Initiative http://crowd4u.org ISeee Project http://crowd4u.org/projects/iseee <iframe width="1024" height="576" src="https://www.youtube.com/embed/T7YB96faCxI" frameborder="0" allow="accelerometer; autoplay; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture" allowfullscreen></iframe> <https://www.youtube.com/watch?v=T7YB96faCxI&feature=youtu.be>

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[IMCOM 2021 CFP] 2nd round submissions till Oct. 20 (Online Conference - FREE Registration Fee)
by Taketoshi Ushiama 19 Sep '20

19 Sep '20

日本データベース学会の皆様（重ねてお受取り方はご容赦下さい）九州大学の牛尼と申します．来年1月に開催される国際会議IMCOM 2021の論文募集をご案内させていただきます．第2ラウンドの投稿締切が10月20日となっております．情報マネジメントとコミュニケーションに関して幅広いトピックを対象としております．是非とも投稿をご検討いただけましたら幸いです．どうぞよろしくお願いいたします． ############################################################### CALL FOR PAPERS I M C O M 2021 The 15th International Conference on Ubiquitous Information Management and Communication January 4~6, 2021 Online Conference - Free Registration Fee http://www.imcom.org ############################################################### The conference proceedings are Scopus and EI indexed and will be published on IEEE Xplore Digital Library. Selected papers presented at the conference will be published after further improvement and revision at Special Issues in IEEE Access, WCMC, Oxford The Computer Journal, IEEE Transactions on Emerging Topics in Computing, IET Intelligent Transport Systems, along with 5 other SCI/SCIE journals. # IMPORTANT DATES * Paper submission due: September 10, 2020 (extended) * Paper submission due: October 20, 2020 (2nd round submissions) * Paper acceptance notice: October 15, 2020 * Paper acceptance notice: November 15, 2020 (2nd round submissions) * Paper registration due: October 31, 2020 * Paper registration due: November 22, 2020 (2nd round submissions) * Camera-ready papers due: November 30, 2020 # GENERAL INFORMATION This conference explores emerging interests and novel ideas in the area of information management, communication technologies and their implication of social interaction. The aim of the 15th International Conference on Ubiquitous Information Management and Communication is to provide a forum promoting new visionary approaches and interdisciplinary researches. The conference brings researchers together from academia and industry, encourages the exchanges of ideas and information, and provides a unique opportunity in which both technology and social science meet. # TOPICS OF INTEREST Information Processing Management * Information Management - Internet search - Portals / UCC management - Online communities - Databases / XML / Data mining - Information integration - Information personalization - Security * Intelligent Information Processing - Machine learning / Machine vision - Context-awareness - Autonomous computing - Natural language processing - Affective computing - Human-robot interaction / Cognitive robotics - Pattern recognition - Expert system / AI * Interaction Management - Interaction systems / Multimodal interaction - Virtual reality / Game - Augmented cognition - Multimedia visualization - Speech recognition, Graphics and imaging - Face recognition - Pervasive computing - Biometrics Communications * Networking/Telecommunications - Ubiquitous computing / Mobile computing / Mobile networks - Wireless BAN/PAN/LAN / Home networks - Wireless mesh networks - Sensor networks / Ad hoc network - Mobile multimedia QoS - Mobile security / RFID - Grid and cloud computing - Traffic engineering / Path computation - Agents and distributed computing - Middleware and peer-to-peer computing * Social Interaction - Social computing /Informatics / Social web - New communication media / Virtual communication design - Edutainment, Infotainment / E-learning - Mobile interaction - Cyberpsychology/Engineering psychology - Cognitive Modelling, Architecture, Design - User modeling - Human-computer interaction / Digital human - Usability / User Experience # SUBMISSION GUIDELINES Authors must timely submit their manuscripts via EasyChair system. All papers must be uploaded in PDF and editable files (Word/Latex) following the IEEE proceedings format. Detailed submission guidelines can be found on IMCOM 2021 website (imcom.org) * Regular papers should be from 5 to 8 pages. * Short papers should be from 2 to 4 pages. The conference proceedings are Scopus and EI indexed. Selected papers presented at the conference will be published after further improvement and revision at Special Issues in IEEE Access, WCMC, Oxford, The Computer Journal, IEEE Transactions on Emerging Topics in Computing, IET Intelligent Transport Systems, along with 5 other SCI/SCIE journals. # GENERAL CO-CHAIRS * Sukhan Lee, Sungkyunkwan University, Korea * Lajos Hanzo, University of Southampton, UK * Roslan Ismail, Universiti Kuala Lumpur, Malaysia # CONTACT INFORMATION Conference Secretariat: Dr. Eyra Elias (Ms) Universiti Kuala Lumpur, Malaysia Email: imcom.unikl(a)unikl.edu.my --- 牛尼剛聡 / 九州大学大学院芸術工学研究院 http://www.design.kyushu-u.ac.jp/~ushiama/

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【教員公募】教授岡山大学大学院自然科学研究科　(応募締切10月5日）
by ohta 19 Sep '20

19 Sep '20

日本データベース学会の皆様岡山大学の太田です。お世話になっております。岡山大学大学院自然科学研究科産業創成工学専攻計算機科学講座では、現在下記の教授1名を公募しております。分野が少し異なりますが、お近くに適任者がおられましたらお声掛けいただけれれば幸いです。何卒よろしくお願いいたします。【募集の背景】岡山大学大学院自然科学研究科産業創成工学専攻計算機科学講座では、「計算機工学」分野において、サイバーフィジカルシステムの基盤であるコンピュータのハードウェアに精通し、Society 5.0の社会実装に不可欠な IoTなどの研究・教育を中心となって担う人材を求めています。【業務内容】・大学院自然科学研究科における教育・研究(「計算機工学」に関する講義と　博士前期及び後期課程学生の研究指導を含む) ・工学部における教育(「コンピュータアーキテクチャ」「コンパイラ」などの　講義と卒業研究指導を含む) ・岡山大学における組織運営【勤務地住所】岡山県岡山市北区津島中3-1-1 【募集定員】職名：教授採用人数：1名【着任時期】 2021年4月以降できるだけ早い時期【応募資格】・博士の学位を有すること・専門分野において優れた研究業績を有すること・教育・研究・組織運営に対して十分な能力と熱意があること・日本語と英語で教育・研究指導が行えることなお岡山大学では、男女共同参画を推進し、女性教員をサポートしています。女性の積極的な応募を歓迎します。【募集期間】～ 2020年10月5日必着【連絡及び送付先】〒700-8530 岡山県岡山市北区津島中3-1-1 岡山大学大学院自然科学研究科産業創成工学専攻計算機科学講座　高橋規一 TEL：086-251-8179 E-mail：takahashi(a)okayama-u.ac.jp 詳細は、下記の公募情報をご覧ください。 https://jrecin.jst.go.jp/seek/SeekJorDetail?fn=4&id=D120091166&ln_jor=0 https://www.okayama-u.ac.jp/tp/society/boshyu-kyoiku.html -- ------------------------------------ 岡山大学大学院自然科学研究科太田学〒700-8530 岡山市北区津島中3-1-1 電話/FAX:086-251-8174 E-mail:ohta@cs.okayama-u.ac.jp ------------------------------------

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【教員公募】筑波大学計算科学研究センター助教（テニュアトラック）
by Toshiyuki AMAGASA 18 Sep '20

18 Sep '20

日本データベース学会のみなさま筑波大学の天笠です．お世話になっております．筑波大学計算科学研究センターでは，以下のとおり助教（テニュアトラック）を公募しております．多くの方からのご応募をお待ち申し上げております．また，よろしければお心当たりの方にお知らせいただければ幸いです．(JREC-IN にも，近日中に掲載予定です．）よろしくお願い申し上げます．天笠俊之 ______________________________________________________________________ 筑波大学・計算科学研究センター（計算情報学研究部門）教員公募 1. 募集人員助教（テニュアトラック） 1名 2. 専門分野データベース，データ工学およびビッグデータ基盤技術 3. 職務内容　計算科学研究センター*1 におけるデータベース，データ工学，ビッグデータ基盤技術ならびにそれらを活用したビッグデータ解析・応用に関する研究開発．　計算科学研究センター計算情報学研究部門（データ基盤分野）では，ビッグデータ・AI時代のデータ利活用を目的として，データ工学および関連分野の研究開発を推進するとともに，計算科学を中心として理学・工学・医学等の各分野の専門家と連携したビッグデータ解析・応用に関する研究に取り組んでいます．　本公募では，データベース・データ工学を専門とし，これらの研究に関係者と協力しながら熱意を持って取り組んでいただける方を求めます．なお，着任後は，大学院システム情報工学研究群（情報理工学位プログラム*2）における研究・教育，ならびに，情報学群情報科学類*3（学部に相当）における教育も担当していただきます． *1 計算科学研究センター http://www.ccs.tsukuba.ac.jp *2 システム情報工学研究群情報理工学位プログラム http://www.cs.tsukuba.ac.jp *3 情報学群情報科学類 https://www.coins.tsukuba.ac.jp 4. 任期任期5年間のテニュアトラック（基本年俸表適用職員）着任時から原則5年目に学内規定に基づくテニュア審査が行われ，テニュアが取得できた場合は任期なしとなります． 5. 応募資格博士の学位を有し（着任時期までに取得見込みも可），専門分野において優れた研究業績をお持ちで，上記職務に熱意を持って取り組んでいただける方． 6. 着任時期 2021年2月1日以降のなるべく早い時期． 7. 待遇本学規定に基づく． 8. 提出書類以下の (1)-(6) を電子メールの添付ファイルで提出して下さい． (1) 履歴書（写真貼付，連絡先と電子メールアドレスを明記） (2) 研究業績一覧（査読付き学術雑誌論文，査読付き国際会議論文，著書，その他の研究発表，特許，受賞，外部資金獲得実績等に分類したリスト．論文等の共著者名はすべて記入．なお主要論文（5編以内，(6)参照）については，インパクトファクタ，引用数，採択率等の情報を記載することが望ましい．） (3) これまでの研究・教育実績の概要（1,500字程度．(6)の主要論文を適宜参照すること．） (4) 着任後の研究計画・教育に対する抱負と自己アピール（1,500字程度） (5) 意見を求めうる方2名の氏名・所属・連絡先 (6) 主要論文別刷（5編以内（最近5年以内のもの．ただし，1編はそれ以前のものでも可），コピー可．研究業績一覧中で当該論文にマークをすること．） 9. 応募締切 2020年10月20日（火）必着 10. 照会先筑波大学計算科学研究センター計算情報学研究部門教授天笠俊之 Tel: 029-853-2330 / E-mail: amagasa _AT_ cs.tsukuba.ac.jp （_AT_ を @ に置き換えてください．） 11. 応募書類送付先提出書類の (1)-(5) を一つのPDFファイルにまとめパスワードをかけ，(6) の各論文のPDFファイルとともに電子メールの添付ファイルとして， koubo-dcidb _AT_ ccs.tsukuba.ac.jp （_AT_ を @ に置き換えてください．）までお送りください．PDFファイルのパスワードは，「10. 照会先」までにお送りください．・メールの件名は，「データ基盤分野応募書類」としてください．・ファイルサイズの合計が10MBを超える場合は，事前に照会先までご相談ください．・メール送信後，二日以内に受領確認のメールが届かない場合は照会先までご連絡ください． 12. その他 (1) 応募書類に含まれる個人情報は，本人事選考のみに使用し，他の目的には一切使用しません．選考終了後はすべての個人情報を適切に破棄します． (2) 計算科学研究センターは，文部科学省共同利用・共同研究拠点に認定されており，計算機共同利用を含む学際計算科学を推進しています．筑波大学では男女雇用機会均等法を遵守した人事選考を行っています．以上．

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【講演募集】人工知能学会第114回人工知能基本問題研究会(SIG-FPAI) 開催：11/20・申込期限：10/9
by Yoshiaki OKUBO 18 Sep '20

18 Sep '20

日本データベース学会の皆様： (重複して受け取られた方は御容赦下さい．) 北海道大学の大久保と申します．人工知能学会第114回人工知能基本問題研究会(SIG-FPAI)の発表募集について御案内致します．今回の研究会は，11/20(金)-21(土) に予定されている人工知能学会合同研究会 2020 の一環として， 11/20(金)にオンラインにて開催致します．特にテーマは限定せずに，幅広く自由に気軽に意見交換できる場にできればと思っております．皆様の奮ってのお申込みをお待ちしております．北海道大学大学院情報科学研究院大久保好章 #################################################### 人工知能学会第114回人工知能基本問題研究会(SIG-FPAI) #################################################### ■ 開催日 2020年11月20日(金) ※ 11/20(金)-21(土) に予定されている　人工知能学会合同研究会 2020 の一環として開催致します． ■ 会場オンライン開催(具体的な参加方法は参加申込者に追って連絡いたします．) ■ テーマ：『人工知能の実現に向けた諸問題』 ■ 開催趣旨合同研究会の場をお借りして今年度第二回目の研究会を開催致します．例年，この時期には通常の研究会を開催していないことから，特にテーマは絞らずに，人工知能基本問題とそれに関わる様々な話題について自由に気軽に意見交換できる場としたいと思います．近年急速に進化した『人工知能』と我々人間との関わりが深まるにつれて顕在化した新たな問題がある一方，その重要性を再認識するに至った古くからの問題も未だたくさん残されています．より有用な人工知能を実現するために取り組むべきこうした問題に関する最新技術や動向はもちろん，種々問題提起や話題提供など，幅広く発表を募集致します． ■ 招待講演(予定) 一般講演に加え，数件の招待講演を予定しております．詳細は決まり次第，研究会ホームページにて御案内致します． ■ 発表申込期限 2020年10月9日(金) ■ 発表申込先以下の人工知能学会発表申込フォームより発表申込を行ってください． https://www.ai-gakkai.or.jp/sig-system/confusers/presenter_add/sigconf2020/… ■ 原稿提出期限 2020年10月25日(日) 【予稿集作成の都合上，締切は延長できません．締切厳守でお願いいたします．】一般発表はA4用紙原則6枚以内です．スタイルファイル・サンプル等は下記からダウンロードしてください. http://www.ai-gakkai.or.jp/sig/sig-style/ 原稿の提出については，提出期限までに発表申込内容編集フォームから PDF のアップロードをお願いいたします． (発表申込み後の確認メールにフォームへのアクセス用 URL が記載されています．) ■ 参加費当研究会の聴講は無料です． ■ 研究会資料研究会資料は発表の有無に関わらず電子版/冊子体を購入頂けます．購入方法は研究会プログラム確定後に案内いたします． ※ 冊子体：一般・学生問わずに有料(2,000 円予定)となります． ※ 電子版：一般 1,500 円(予定)・学生会員無料です． ※ 人工知能学会員の方は研究会登録により年間購読割引があります． https://www.ai-gakkai.or.jp/sig/announce/sig-registeration/ ■ 運営メンバー主査: 大久保好章幹事: 石畠正和, 大滝啓介, 後藤啓介, 小林靖明, 蓑田玲緒奈担当幹事: 大久保好章 --- 人工知能学会の研究会資料(第一種)の扱いについて（2015年度より) 2015年4月以降に人工知能学会第一種研究会に投稿された研究会資料は，紙冊子に掲載されると同時に，学会事務局で資料ID(※１)を付与した上で学会文献提供サイト「AI書庫」(https://jsai.ixsq.nii.ac.jp/ej/)上のPDF ファイルとして閲覧可能となります．発行日(※２)から一年間は，一本あたり(非会員 600円＋消費税，学会員 300 円＋消費税，登録会員 0円)にて販売します．一年間の保留期間(エンバーゴ) 後は無料購読できるようになりオンライン公開されます．なおAI書庫上のデータには，標準的な識別子(番号)は付与されませんが，一般的な検索エンジンや国立情報学研究所が提供するCiNiiなどから容易に検索できるようになります． (※１) 研究会資料ID付与規則の変更(2015年度より) 研究会資料ID（論文ID）の付与ルールを下記のように統一しました． * 資料ID: [研究会名略称]-[巻(3桁)]-[号(2桁)] 例：SIG-SWO-021-03 * 巻：研究会の通算の開催回数例：21 * 号：特定の回での論文の発表順例：3 * 頁：研究会毎に以下の何れかのポリシーで付与する． * Ａ）各回でページナンバリングしている場合は，そのページ情報を使用 * Ｂ）そうでない場合には，発表毎に「pp. 1-論文のページ分量」 (※２) 紙媒体の奥付に記載された発行日 ---

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