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DBSJ 上林奨励賞推薦のお願い
by Nakano, Miyuki 08 Dec '20

08 Dec '20

日本データベース学会会員の皆様会員各位におかれましては、ますますご清祥のことと心よりお慶び申し上げます。日本データベース学会上林奨励賞規程に基づき，会員の皆様から令和２年度上林奨励賞の候補者をご推薦いただきたく何卒よろしくお願い申し上げます。上林奨励賞の目的は、規程により以下のように定められております。 ******************************************************* 上林奨励賞は、故上林弥彦日本データベース学会初代会長のご遺族からご寄贈頂いた資金を活用し、データベースに関する研究や技術に対して国際的に優れた貢献を行った若手会員を奨励するためのものである。 ******************************************************* 本規程に基づき、会員の皆様から令和元年度上林奨励賞の候補者をご推薦いただきたく何卒宜しくお願い申し上げます。本賞は４０歳以前の研究業績を対象とし、受賞者は、受賞時(令和３年３月)に４５才未満である本会会員でなければならない点にご留意の程、お願い致します。推薦は自薦、他薦を問いません。以下の推薦書の書式によりまして，令和２年１２月２５日（金）までに、下記宛てに電子メールにてご推薦をお願い申し上げます。 miyuki [at] tsuda.ac.jp 以上、期間が短くて大変恐縮ですが、何卒よろしくお願い申し上げます。日本データベース学会表彰委員会委員長中野　美由紀　（津田塾大学） ---------------------------------------------------------------- 　　　　　　　　日本データベース学会上林奨励賞推薦書推薦者氏名：所属：候補者氏名：所属： Tel： Fax： e-mail：生年月日：（わかる範囲で）推薦理由（候補者が行なった研究や開発した技術が国際的に優れていることを可能な限り客観的な事実に基づき説明したもの）： ---------------------------------------------------------------- -- 中野美由紀 (Miyuki NAKANO) 津田塾大学学芸学部情報科学科〒187-8577 東京都小平市津田町2-1-1 Tel. 042-342-5475(直通), Fax 042-342-5161(学科代表) miyuki(a)tsuda.ac.jp TSUDA University College of Liberal Arts, Dept. of Computer Science 2-1-1 Tsuda-machi, Kodaira-shi, Tokyo 187-8577 JAPAN

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DBSJ 若手功績賞推薦のお願い
by Nakano, Miyuki 08 Dec '20

08 Dec '20

日本データベース学会会員の皆様会員各位におかれましては、ますますご清祥のことと心よりお慶び申し上げます。日本データベース学会若手功績賞規程に基づき、会員の皆様から令和２年度若手功績賞の候補者をご推薦いただきたくお願い申し上げます。若手功績賞の目的は、規程により以下のように定められております。 ********************************************************** 若手功績賞は、本会の活動に多大なる貢献をしてきた若手会員を賞するものである。本会の対象とする研究分野において優れた実績を有する場合もその対象とする。 ********************************************************** 本規程に基づき、会員の皆様から令和元年度若手功績賞の候補者をご推薦いただきたく何卒宜しくお願い申し上げます。本賞は４０歳以前の学会における活動実績および研究業績を選考対象とし、受賞者は，受賞時（令和２年３月）に４５才未満である本会会員でなければならない点にご留意の程、お願い致します。推薦は自薦、他薦を問いません。以下の推薦書の書式によりまして、令和２年１２月２５日（金）までに、下記宛てに電子メールにてご推薦をお願い申し上げます。 miyuki [at] tsuda.ac.jp 以上、大変期間が短くて恐縮ですが、何卒宜しくお願い申し上げます。日本データベース学会表彰委員会委員長中野　美由紀　（津田塾大学） ---------------------------------------------------------------- 　　　　　　　　日本データベース学会若手功績賞推薦書推薦者　氏名：　所属：候補者　氏名：　所属：　Tel：　Fax：　e-mail：推薦理由（候補者の学会活動実績および研究開発実績を、可能な限り客観的な事実に基づき説明したもの）： ---------------------------------------------------------------- -- 中野美由紀 (Miyuki NAKANO) 津田塾大学学芸学部情報科学科〒187-8577 東京都小平市津田町2-1-1 Tel. 042-342-5475(直通), Fax 042-342-5161(学科代表) miyuki(a)tsuda.ac.jp TSUDA University College of Liberal Arts, Dept. of Computer Science 2-1-1 Tsuda-machi, Kodaira-shi, Tokyo 187-8577 JAPAN

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【ご案内】最強データベース講義 #1 クラウドソーシング（12月16日 18:30~）
by Chiemi Watanabe 07 Dec '20

07 Dec '20

日本データベース学会の皆様、筑波技術大学の渡辺です。先日ご案内した「最強データベース講義」に関して2点ご案内です。 https://dblectures.connpass.com Twitter: @DBSJ_Lectures (https://twitter.com/DBSJ_Lectures) 1. 第1弾「クラウドソーシングとデータベース」の講義動画がYoutubeにアップされています。 11/11に開催された、森嶋厚行先生による「クラウドソーシングとデータベース」の講義を、15~20分ごとに分割し、Youtube動画として公開いたしました。 https://www.youtube.com/watch?v=uzmjcl5UBTY&list=PL_VdUcCLzEklLPL5NgQA1WdzB… 　授業の中でご活用される方おりましたらご一報お願いいたします。 2. 第2弾「RDFストア」講義の公開収録を来週水曜日（12/16）に開催いたします。 =========================================== 日時：2020年12月16日（水） 18:30-19:30 会場：オンライン（URL等は参加登録者に通知いたします）タイトル：RDFストア講師：天笠俊之（筑波大学計算科学研究センター教授）参加登録ページ：https://dblectures.connpass.com/event/194972/ =========================================== すでに多くの参加者にご参加いただいておりますが、まだ空きはございます。是非ご参加ください。 ------------------------------------------------ 渡辺知恵美 (Chiemi Watanabe) 筑波技術大学産業技術学部産業情報学科准教授筑波大学図書館情報メディア系准教授（兼任） Email: chiemi(a)a.tsukuba-tech.ac.jp Facebook: https://www.facebook.com/chiemi.watanabe.amagasa

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京都大学特任助教（1年）締切：1/18（准教授・講師も相談可）
by Keishi Tajima 04 Dec '20

04 Dec '20

dbjapan の皆様京都大学の田島と申します．京都大学・情報学研究科では，JST CREST の「CyborgCrowd」プロジェクト（2022年3月まで）において「AIと人間の最適な作業分担」，中でも特に「機械学習とクラウドソーシングの組合せの最適化」に関する研究を行っていただく特任助教1名を募集しております．なお，京都大学では「特任助教または講師または准教授」という形での公募が難しいため，今回は特任助教の公募としておりますが，特任講師，特任准教授にご興味がある場合は，ご相談させていただきますので，ご連絡ください．以下のいずれかのバックグラウンドをお持ちの方を主に想定しておりますが，それ以外の方でも上記テーマに興味をお持ちでしたら是非ご応募ください．・機械学習・情報検索・データマイニング・プログラミング言語・データベース応募締切は，応募締切：2021年1月18日となっておりますが，延長などのご希望がございましたらご連絡ください．その他，ご不明な点，ご相談等，お気軽にお問い合わせください．また，適任の方がおられましたら，是非とも本件への応募をお薦めください．詳細は下記の通りです． ○職種：特定助教（特定有期雇用職員） ○募集人員：1名 ○勤務場所：京都大学大学院情報学研究科・社会情報学専攻（京都市左京区吉田本町） ○職務内容：科学技術振興機構・戦略的創造研究推進事業(CREST)「人間と機械の創造的協働を実現する知的情報処理技術の開発」領域プロジェクト「CyborgCrowd：柔軟でスケーラブルな人と機械の知力集約」（研究代表者：森嶋厚行）では，クラウドソーシングによる情報処理，計算機による情報処理，それらのハイブリッド処理を，その時点で利用可能な人資源やアルゴリズム資源に応じて柔軟に組合せ，切り替えることができる世界を実現するミドルウェアに関わる理論と構築の研究を推進します．また，自然災害領域をはじめとする様々な応用領域において実証研究を行い，柔軟でスケーラブルな人と計算機の知の集約基盤の確立を目指します．本募集では，上記プロジェクトにおける研究に従事する特定助教を募集します． ○資格等：情報学または関連する分野における博士の学位を有するか着任時までに取得見込みの方．特に，機機械学習，情報検索，データマイニング，プログラミング言語，データベースなどに関する研究実績がある方で上記テーマに関する研究に興味がある方． ○雇用期間： 2021年4月1日以降できるだけ早い時期〜2022年3月31日． ○勤務形態：専門業務型裁量労働制（1日7時間45分相当）休日：土曜日，日曜日，祝日，年末年始（12/29〜1/3），創立記念日，夏季一斉休業日 ○給与等本学支給基準に基づき，能力・経歴により決定（年俸制）．手当なし．社会保険：文部科学省共済組合，厚生年金，雇用保険，労災保険に加入 ○応募方法：以下の書類のPDFファイルを，件名を「CREST特定助教応募」としたEmailに添付して下記アドレス宛に送付のこと．メール受領より2日以内（休日を除く）に受領メールを返送します． 1. 履歴書：写真貼付，連絡先，着任可能年月日を明記，学歴，職歴，資格，受賞歴，社会活動歴，学会活動歴などを記載のこと 2. 業績リスト：学術雑誌論文，国際学術会議論文，国内学術会議論文，学術講演，著書，解説記事，特許，外部資金取得歴，その他特筆すべき事項などに区分して記載のこと 3. 主要論文のPDFファイル（3編程度） 4. これまでの研究成果の概要（A4で1〜2ページ程度） 5. 本プロジェクトでの研究に向けての抱負（A4で1ページ程度） 6. 応募者について意見をうかがえる方（1〜2名）の氏名，所属，連絡先応募書類送付先： Eメール：ｔａｊｉｍａ＊ｉ．ｋｙｏｔｏ−ｕ．ａｃ．ｊｐ（＊を＠に変えてください．また，全角文字を半角文字に変えてください．） ○応募締切：２０２０年１月１８日（月）必着 ○選考方法：書類選考のうえ，必要に応じて面接を行います．なお，面接時の交通費は支給しません．詳細は別途本人に連絡します． ○問い合わせ先：〒560-8531京都市左京区吉田本町京都大学大学院情報学研究科社会情報学専攻田島敬史 Eメール：ｔａｊｉｍａ＊ｉ．ｋｙｏｔｏ−ｕ．ａｃ．ｊｐ（＊を＠に変えてください．また，全角文字を半角文字に変えてください．） ○その他：応募書類は採用審査にのみ使用します．正当な理由なく第三者へ開示，譲渡および貸与することは一切ありません．応募書類は返却しませんのであらかじめご了承ください． -- 田島敬史 <tajima(a)i.kyoto-u.ac.jp> http://www.dl.soc.i.kyoto-u.ac.jp/~tajima/

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広島大学（先進理工系科学研究科）准教授・助教（女性限定）公募　データサイエンス分野
by Koji Eguchi 03 Dec '20

03 Dec '20

日本データベース学会会員の皆様，広島大学の江口です．森本先生の依頼により代理で投稿させていただきます．ご検討の程よろしくお願いいたします． ---------------------------------------------------- DBJapanの皆様広島大学の森本です．当学大学院　先進理工系科学研究科では以下のようにデータサイエンス分野の「女性教員」を公募しております．分野としてはかなり幅広く募集しております．積極的なご応募を歓迎しています．また，お近くに適任の方，ご関心がおありの方がおられましたら，本情報をご紹介いただけましたら幸甚です．以上，よろしくお願い申し上げます． -------- 所　　属：広島大学学術院（大学院先進理工系科学研究科）募集人員：准教授または助教　1名（女性限定） ※採用時の業績審査により，テニュア教員（准教授），　テニュアトラック教員（准教授，助教）のいずれかに決定採用予定時期：2021年4月1日以降のなるべく早い時期任期又は有期雇用契約期間：　【テニュアトラック制適用の場合】テニュアトラック期間：７年（准教授の場合）または５年（助教の場合）専門分野：データサイエンス，統計科学を基礎とする　情報科学分野の理論，または，応用に関する研究分野応募期限：2021年1月29日（金）17:00（日本標準時）（必着）問い合わせ先：広島大学大学院先進理工系科学研究科　　　森本康彦　　　 TEL:082-424-5579　FAX:082-424-5579 E-mail: morimo(a)hiroshima-u.ac.jp 選考方法，提出書類などその他の詳細につきましては，以下のページをご参照ください． https://jpn01.safelinks.protection.outlook.com/?url=https%3A%2F%2Fwww.hiros… 以上です．森本康彦　<morimo(a)hiroshima-u.ac.jp> 広島大学・情報科学部広島大学大学院・先進理工系科学研究科・情報科学プログラム 739-8521 東広島市鏡山1-7-1 TEL/FAX 082-424-5579

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【参加募集】12月23日開催（無料）第2回DBSJセミナー　「海外のデータ保護法制」
by Hirate, Yu 02 Dec '20

02 Dec '20

日本データベース学会の皆様（重複してお受け取りの際には，何卒ご容赦ください．）お世話になっております．楽天の平手です．先日ご案内をさせていただきました第2回DBSJセミナー（オンライン開催・参加費無料）ですが，開催まで1か月を切りましたので，再度ご案内をさせてください．ご参加の場合には，下記のいずれかのサイトよりお申込みをお願い申し上げます． https://dbsjseminar.connpass.com/event/196635/ https://dbsj2020-2.peatix.com 皆様のご参加を心よりお待ちしております！ーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーー 2020年度第2回DBSJセミナーを，2020年12月23日（水）の午後に開催いたします．（オンラインでの開催）第2回のテーマは，「海外のデータ保護法制」です．データを扱う我々にとって，海外のデータ保護法制の動向を追うことは，大変重要です．有名なデータ保護法制として，EUのGDPRや，米国カリフォルニア州のCCPAが挙げられますが，それ以外にも，さまざな国で同様のデータ保護法制制定の動きがみられます．これらを，弁護士の板倉先生に解説していただくとともに，日立製作所の大門様，アマゾンウェブサービスジャパンの松本様をお招きし，企業ではどのような対応をされているのかについても，ご講演をいただきます．今年度は，コロナ禍で研究活動に影響を受けている方々を支援し，ニューノーマル時代におけるデータ利活用について広く情報提供をするために，本セミナーを【無料】としております．またとない機会ですので，是非セミナーへの参加ご検討ください．本セミナーの詳細については、下記をご確認下さい。皆様のご参加を心よりお待ちしております． ***** 2020年度　第2回DBSJセミナー ***** https://dbsj.org/events/event_info/dbsj_seminar_2020_2/ 日程：2020年12月23日(水)　13:00-17:25 場所：オンライン開催(Zoom Webinarを予定) タイトル：　　欧州GDPRやカリフォルニア州CCPAだけではない！　　海外のデータ保護法制とその対応策について概要：近年，EUの一般データ保護規則（GDPR）や，アメリカカリフォルニア州のカリフォルニア州消費者プライバシー法（CCPA）等，影響が大きい海外のデータ保護法制が制定されてきており，これらの法圏と関連する日本の事業者は，当該法制への対応が求められています．更に，日本と関係が深く，近年では積極的な事業者の進出が見られる東南アジアの国々でもデータ保護法制を制定する動きが活発化しています．これらは，GDPRを範にしていることで，域外適用や越境移転制限の条項を備えているものもあり，場合によっては中国サイバーセキュリティ法に倣ってデータローカリゼーション規制を導入するなどしており，我々はさらなる対応を求められています．このような状況を踏まえ，本セミナーでは，近年の海外におけるデータ保護法制とその対応策について議論をしていきます．参加費：【無料】参加申込先：以下のconnpass，もしくはPeatixよりご登録ください。（どちらか一方のみの登録で問題ありません。） https://dbsjseminar.connpass.com/event/196635/ https://dbsj2020-2.peatix.com ■プログラム(13:00〜) 13:00-13:05:挨拶　木俵豊特命副会長 13:05-15:05:(講演1)海外データ保護法制と国内事業者への影響（概論）　ひかり総合法律事務所　パートナー弁護士　板倉陽一郎氏概要：海外のデータ保護法制の中でも影響が大きい欧州の一般データ保護規則（GDPR），カリフォルニア州消費者プライバシー法（CCPA），中国サイバーセキュリティ法を概説した上で，特に，域外適用や越境移転制限，データローカリゼーション規制を中心に，SchremsII決定後の，十分性認定取得各国（スイス，ニュージーランド，イスラエル等）の動き，無効となった欧米プライバシーシールドの動向，CCPAにならった米国各州法及び連邦レベルでのプライバシー法制定の動き，東南アジアにおける立法へのGDPRや中国サイバーセキュリティ法の影響を概観する． 15:05-15:15:休憩 15:15-15:45:(講演2)企業における海外データ保護法制の課題と実務対応　日立製作所　情報セキュリティリスク統括本部　情報リスクマネジメント部　部長　大門学氏概要：個人データ保護はグローバル全体で，国，日本，企業で重要な課題になっています．従来の個人データに加え，「データは石油」という新たな認識，及び「国境を越えたデータ流通」という問題にかかわるルールのひとつとしても議論されています．そのルールは，国や地域におけるさまざまな考え方に影響をうけるため，企業リスクとして把握し，対応する必要があります．各国で，個人情報保護法が整備されており，また個人データ保護を本人の人権保護だという考え方が広がっています．2018年5月施行のEUのGDPR（一般データ保護規則）はグローバル全体で影響を与えています．その後，各国でGDPRに類似した法令が制改正されていますが，今後，企業がグローバルで活動していくには，各国の法令等に対応し企業リスクを最小化にしていくことが必要だと考えられ，企業の自主的取組みが重要になると考えています．本講演では企業実務面から見た海外のデータ保護法制対応上の問題や課題，取組みについて発表いたします．企業実務における海外のデータ保護法制対応の課題と取組み・企業実務における背景，課題・企業での個人情報保護プログラム・企業実務におけるグローバル対応 15:45-16:15:(講演3)クラウドコンプライアンスの現在　アマゾンウェブサービスジャパン株式会社　セキュリティアシュアランス本部　本部長　松本照吾氏概要：デジタルトランスフォーメーションが促進される中で，クラウドに対する期待がより一層高まっています．一方，クラウドにおいてどのようにコンプライアンスに準拠すればよいのか，また，クラウドを活用してどのように組織のセキュリティを高めていくのか，といった議論や実践がまさに多くの組織において進められています．本セッションでは，アマゾンウェブサービスにおける様々なグローバルコンプライアンスへの取り組みや実際の様々な業界における事例を通じて，プライバシーやコンプライアンスに取り組む上での課題や留意点，展望をお伝えしていきます． 16:15-16:25:休憩 16:25-17:25:パネルディスカッション　モデレータ：国立情報学研究所／東京大学　喜連川優会長　パネリスト：講演者一同近年の海外におけるデータ保護法制の動きを踏まえ，本パネルディスカッションでは，個人情報管理や国境を越えたデータ流通における個人情報管理について議論する． *********************** 平手勇宇

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NTCIR-15カンファレンス参加募集（12月9日〜11日）
by Makoto P. Kato 02 Dec '20

02 Dec '20

日本データベース学会の皆様，（重複して受け取られた場合にはご容赦ください）筑波大学の加藤と申します． 12月9日-11日（＊8日からの開催が予定されておりましたが9日からとなりました）に開催されるNTCIR-15カンファレンスについて再度ご案内申し上げます．本学会は，情報アクセス技術（情報検索，データベース，自然言語処理等）に関わるさまざまな共有タスクへの取り組み・評価技術が紹介・議論される場となっております． NTCIR-15カンファレンスの参加登録料は【無料】となっております．基調講演として，Ben Carterette博士 (Spotify， ACM SIGIR会長) の「From Offline to Online Experimentation: Considerations from Experiences at Spotify」及び，Xiao-li Meng教授 (the Whipple V. N. Jones Professor of Statistics, Harvard University, and the Founding Editor-in-Chief of Harvard Data Science Review) の「Reproducibility, Replicability, and Reliability」という講演がございます．これらに加えて，3つの情報アクセス技術フォーラムに関する招待講演と Lifelog研究に関する長年の成果についての招待講演が行われる予定です． ---------------------------------------------------------------------------------------------------- 参加登録: http://research.nii.ac.jp/ntcir/ntcir-15/participation.html ---------------------------------------------------------------------------------------------------- ぜひ，ご参加くださいますようよろしくお願い申し上げます． ========================================================= 　　　　　　　　　　　NTCIR-15カンファレンス　　　　　　　　　2020年 12月 9日(水)～11日(金) 　　　　　　　　　　　　　　オンライン ========================================================= カンファレンス詳細： http://research.nii.ac.jp/ntcir/ntcir-15/conference-ja.html 参加登録: http://research.nii.ac.jp/ntcir/ntcir-15/participation.html NTCIR (エンティサイル，NII Testbeds and Community for Information access Research) は，情報検索，質問応答，要約，テキストマイニング，機械翻訳など，膨大な情報の中から所望の情報にアクセスし，情報の理解や活用を支援する技術の大規模な評価基盤を，国内外の多数の研究者が共有しつつその共通基盤の上でそれぞれの研究を進め，検証，比較評価し，相互に学びあうフォーラムを形成するプロジェクトです． 1998年から開始し，より豊かな情報アクセス技術の実現と未来価値創成を標榜し， 1年半を1サイクルとして，毎回，いくつかのタスクを選択して活動を進めてきました．カンファレンスでは，タスク参加チームの研究成果や比較評価によって得られた知見を発表します．第15回 NTCIRでは 7つのタスクを選定しました: - DialEval: Dialogue Evaluation - FinNum: Numeral Attachment in Financial Tweets - QALab-PoliInfo: Question Answering Lab for Political Information - SHINRA2020-ML: SHINRA 2020 Multi-lingual - WWW: We Want Web - Data Search: Data Search - MART: Micro Activity Retrieval Task 第15回 NTCIRカンファレンスは，どなたでもご参加いただけるオープンイベントです．前回のNTCIR-14 カンファレンスでは，15カ国から約160名の参加者があり，実りある議論をしました．今年も，多数の世界で活躍する情報アクセス技術研究者が一同に会します．情報アクセス技術に関する研究分野（情報検索，自然言語処理，データ工学など）にご関心がある方はどなたでも歓迎いたします．みなさまのご参加を心よりお待ちしています． NTCIR 15 General Co-chairs: Charlie Clarke，神門典子 NTCIR 15 Program Co-chairs: 加藤誠，神門典子，Yiqun Liu +++++++++++++++++++++++++++++++++++++++ Makoto P. Kato, Associate Professor Faculty of Library, Information and Media Science, University of Tsukuba Email: mpkato(a)slis.tsukuba.ac.jp ( mpkato(a)acm.org ) HP : https://www.mpkato.net/ — 加藤誠筑波大学図書館情報メディア系准教授〒305-8550　茨城県つくば市春日1-2 　筑波大学筑波キャンパス春日エリア 7D棟308 Tel: 029-859-1367 +++++++++++++++++++++++++++++++++++++++

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DBSJ Newsletter Vol. 13, No. 6: ACM/IEEE JCDL 2020, ACM RecSys 2020, ACM Multimedia 2020, ACM CIKM 2020, ACM ICMR 2020
by Yuanyuan WANG 01 Dec '20

01 Dec '20

┏━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ┃ 日本データベース学会 Newsletter ┃ 2020年12月号 ( Vol. 13, No. 6 ) ┗━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 冬晴れが心地よい師走の候，皆様におかれましてはお変わりなくお過ごしでしょうか．ますますご多忙の時期に恐れ入りますが，お体にお気をつけて良き新年をお迎えください．一日も早い新型コロナウイルス感染症の終息と，皆様のご健康とご多幸をお祈り申し上げます．さて，本号では， 8月に開催されました，図書館情報学分野のトップカンファレンス「ACM/IEEE JCDL」をはじめ，9月および10月に開催されました，推薦システム，マルチメディアや情報検索，データベース，ナレッジマネジメントおよびマルチメディア検索分野での最重要国際会議「ACM Multimedia」，「ACM CIKM」と「ACM ICMR」についてご寄稿いただきました．それぞれの会議の特徴や最近の傾向，トップカンファレンスへの投稿のメリット，論文採択に至るまでの工夫など，皆様のご参考になれば幸いです．本号ならびに DBSJ Newsletterに対するご意見あるいは次号以降に期待する内容についてのご意見がございましたらnews-com [at] dbsj.orgまでお寄せください．日本データベース学会電子広報編集委員会　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　（担当編集委員　王元元） ======================================================================= ---- 目次 ---- １. ACM/IEEE JCDL 2020 参加報告山本祐輔静岡大学２. ACM RecSys 2020 参加報告関喜史株式会社Gunosy ３. ACM Multimedia 2020 参加報告李吉屹　山梨大学４. ACM CIKM 2020 参加報告村本尚生　筑波大学５. ACM ICMR 2020 参加報告富樫陸　早稲田大学 ======================================================================= ■１■ ACM/IEEE JCDL 2020 参加報告　　　　　　　　山本祐輔 (静岡大学) 　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　 2020年8月1日から5日までの間，オンラインにて開催された，ACM/IEEE Joint Conference on Digital Libraries (JCDL) 2020に参加してきました．JCDLは，デジタルライブラリに関する主要な国際会議です．一般的な計算機科学の国際会議との大きな違いは，研究者・技術者以外に図書館員の方も参加されているのが特徴的です．デジタルライブラリというと図書館をイメージしますが， JCDLでは情報検索やデータマイニング，HCI，デジタルヒューマニティーズ，インターネットプライバシなど，情報アクセスシステムの理論と実践にかかるトピックを幅広くカバーしています． JCDL 2020は，当初6月中旬に中国は武漢で開催される予定でした．しかし， COVID-19の影響を受け，開催地がいったんは西安に変更され，最終的にはオンライン開催になりました．例年JCDLは北米，ヨーロッパ，アジアと世界中の様々な国から参加者が集まりますが，今年度は発表件数はFull paperが33件（採択率31%），Short paperが 28件（採択率31%），ポスター・デモが48件とそれほど規模が大きくなかったため，実行委員会の配慮で地域ごとにセッションがまとめられました．そのおかげで，日中の時間帯に自身の発表が行うことができ，肉体的には楽でした．一方で，ヨーロッパや北米の方の発表の多くは，ヨーロッパ時間・北米時間の日中（日本時刻で深夜・早朝）に行われていたため，積極的に聴講することはなかなか難しかったです．オンラインでの学会開催の難しさを感じました．本年度のJCDLは，以下のようなセッションがありました： Scholarly Communication，User in Search，Digital Libraries， Scholarly Knowledge，Document Classification，Natural Language Processing， Web Archive，Digital Humanities，Domain Specific Applications， Scholarly Data，Content Annotation，Search and Recommendation， Network and Learning，Neural Semantic Representation, Practitioner．ご覧の通り，幅広いトピックについて研究発表が行われたのですが，科学技術論文のコンテンツ・ネットワーク解析による知識獲得セッション（Scholarly X）が複数あることに目を引かれました．また，図書館員の方々が実践報告を行う Practitionerセッションにデジタルライブラリの学会らしさが感じられました．私はUser in Searchというセッションで，下記発表を行いました： Yusuke Yamamoto and Takehiro Yamamoto: Personalization Finder: A Search Interface for Identifying and Self-controlling Web Search Personalization. https://doi.org/10.1145/3383583.3398519 この研究では，ウェブ検索中のユーザがウェブ検索結果のパーソナライゼーションの影響を認識し，調整することを可能とする検索インタフェース「Personalization Finder」を提案しました．私の研究グループが事前に行ったユーザ意識調査では，ウェブ検索ユーザの多くは，意見の分極化の原因になりうるウェブ検索結果のパーソナライゼーションが政治トピックに対して行われることを懸念していることが明らかになりました．その一方，一般的なウェブ検索エンジンでは政治トピックに対する検索結果パーソナライゼーションが行われているにも関わらず，多くのユーザがそのようなパーソナライゼーションはあまり行われていないと思っていることも明らかになりました．この結果を踏まえ，自身が閲覧しているウェブ検索結果リストのうちパーソナライズされている結果をあえて可視化し，パーソナライゼーションによって逆に見えなくなってしまった結果を確認できるインタフェースを設計し，それらがユーザの検索行動に与える影響を分析しました．ユーザ実験の結果，特に政治トピックの検索時において，提案インタフェースを用いると，ユーザは客観的に情報を収集するべく，検索結果リストをより長く閲覧するようになり，より下位の検索結果を閲覧するようになることを明らかにしました．幸運なことに，本論文はBest Paper Awardに選ばれました． DBSJの広報担当者の方から本報告の執筆依頼をいただいた際，トップカンファレンスに採録されるための工夫・苦労した点について記してほしいとのご要望をいただきました．採録のための秘訣についてはこれまでも優れた研究者の方々が語ってくださっていますし，私自身はそれを語れるほどの経験はありません．ですので，大層なことは言えませんが，「不採択を恐れずトップカンファレンスに論文を投稿して，査読者から有益なフィードバックをもらうこと」は有効だと思います．トップカンファレンスは査読者の質も相対的に高いため，論文を改善したり，研究をより良い方向に進めるために有益なフィードバックがたくさん得られます．実は今回の採択された論文は， ACM CHIという別のトップカンファレンスに投稿して不採択になった論文をブラッシュアップして再投稿したものです．レビューコメントは大変痛烈で，不採録判定による傷心状態で読むのは気が滅入ります．しかし，数日寝かせて読み直すと，どのコメントも鋭く的を得ているものばかりでした．それを改善すれば確実に研究が進展します．おかげさまで，レビューで指摘された穴を一個一個つぶしてアップデートした論文は， JCDL 2020に採択されました．不採録通知を受け取ることはショックですが，採択率からすると大抵のひとにとって不採録はデフォルトです．良質なレビューコメントをもらって論文と研究をアップデートし，めげずに投稿し続けることが，ターゲットとする国際会議に論文を通す近道だと，リジェクトの結果に凹んでは自分に言い聞かせています． (山本祐輔静岡大学情報学部講師) ----------------------------------------------------------------------- ■２■ ACM RecSys 2020 参加報告　　　　　　　関喜史 (株式会社Gunosy) 2020年9月22日から26日まで開催された 14th ACM Conference on Recommender Systems，通称RecSys 2020に参加してきました．RecSysは情報推薦に関するトップカンファレンスです．予定通りであれば本年はブラジルのリオデジャネイロで開催予定でしたが，昨今の情勢のなかでオンラインでの開催になりました．参加者数は 1,168名と過去最高で，比率として学術：産業で 36%：64% と産業側の参加が多いことが特徴となっています．研究論文は LongとShortに分かれており，投稿数は Longが218件，Shortが128件でした．投稿総数はここ数年で大きく変わらなかったものの，今年は投稿数におけるLongの比率がこれまでより10%ほど増えていました．採択率はLong 18%, Short 20%, 日本からの採択は 4件となり，全体でフランス・ドイツと同数の4番目でした．（1位がアメリカの16件，2位が中国とオランダの5件）オンラインでの開催においては RecSys ならではの工夫がありました．RecSys は例年，本会議はシングルセッションで行われるという特徴があります．今年はシングルセッションの上，さらに各セッション 2回の発表機会が設けられていました．例えば日本時間の深夜 1時からのセッションは日本時間の正午12時からも実施されます．発表者は両方のセッションに参加し，発表と質疑を行います．これにより，参加者は自分のタイムゾーンに合った時間にセッションに参加することができます．他の学会では開催地（主にアメリカ）のタイムゾーンに合わせて生活しなければならず大変でしたが，RecSysでは十分な睡眠をとって参加することができました．発表時間もタイムゾーンが考慮されており，そのため私が発表したセッションは日本人 4件の発表がすべて集まっていました．このように参加者が活発に議論を行うための工夫がなされているのが， RecSysの特徴だと思います。全体としてはバイアスへの注目の高まりを感じました．3つのKeynoteは形は違えど，それぞれがバイアスに関する講演だったといえます．第1の Keynote はインディアナ大学の Filippo Menczer氏による「4 Reasons Why Social Media Make Us Vulnerable to Manipulation」でした．こちらはソーシャルメディアにおけるバイアスに関する講演で，フェイクニュースの拡散やエコーチェンバー現象などと，プラットフォームの特性や推薦システムとの関わりについて議論されていました．第2の Keynote は元Yahoo! LabのVPである Ricardo Baeza -Yates氏による「Bias in Search and Recommender Systems」でした．こちらでは推薦システムのアルゴリズムや評価プロセス自体に含まれるバイアスについて広く議論されていました．第3の Keynote は Chatbotプラットフォームを提供している Juji.inc の Michelle Zhou 氏による「"You Really Get Me": Conversational AI Agents That Can Truly Understand and Help Users」でした．この発表では推薦システムにおいて心理学の観点でシステム評価を行っている研究について，チャットボットを中心に議論しています．推薦システムの評価にあたっては，究極的にはユーザがサービスで推薦システムをどう感じるかということを直接評価したいですが，難しいのでいろいろな代替指標を用いており，その結果バイアスが生まれているという側面があると私は考えています．そのためこちらの講演もバイアスを論じる上では重要な話だと感じました．研究トラックでも評価やバイアスに関する発表が多く，チュートリアルや， Workshopでも数多くのトピックで扱われていました．注目の高まりを感じるとともに，バイアスという言葉がかなり大きな意味を持つようになってきていることを懸念しています．研究トピックや研究者によってバイアスという言葉の意味や，研究目的にばらつきがあると感じており，このあたりの整理が今後行われていくことを期待したいです．最後に私自身の研究について紹介をさせていただきます．今回「A Method to Anonymize Business Metrics to Publishing Implicit Feedback Datasets」というタイトルで Long Paperが採択されました．昨年度もShort Paperが採択されており，2年連続での採択となりました．今回の研究は理研AIPの前原さんとの共著で，データセット公開におけるデータ匿名化を最適化問題として定義したものです．特に暗黙的フィードバックのデータにおけるビジネスKPI の漏洩に対する対策を重視したもので，プライバシー以外を匿名化する試みは我々の知る限りはじめての研究になります．本研究のきっかけは Twitterで私がこの研究に関するアイデアをツイートしたことに前原さんが反応していただいたのがきっかけで，その後 COVID-19 の影響もあり，すべてオンラインで研究を進めました．前原さんとは直接の面識はそれ以前にもなかったので、一度も対面することなく行った研究となりました．本研究のでは当社からデータ公開も行うことができました．企業にとってデータ公開を行うことは容易な手続きではないですが，現代の研究では重要な意味を持ちます．また多くの実サービスに関わるデータセットが海外サービスから出ている現状がある中で，国内企業からデータセット公開が活発に行われることで，研究を行っている学生の皆さんが日本の産業界に目を向けていただけるきっかけにもなることを期待しており，自社で公開していくだけでなく，公開を後押しするような取り組みを実施していきたいと考えております．現代において推薦システムは当たり前の技術になりつつあり，そんな中で RecSysは推薦システムが抱える問題について先進的で有意義な議論を行うことができる会議です，ぜひ投稿・参加を検討いただき，国内での推薦システムの議論がより活発になることを望みます． (関喜史株式会社Gunosy 上席研究員/共同創業者) ----------------------------------------------------------------------- ■３■ ACM Multimedia 2020 参加報告　　　　　　　　李吉屹 (山梨大学) The 28th ACM International Conference on Multimedia (MM 2020) has been held online on October 12-16, 2020. I would like to give a brief report of this conference as follows. 1. Conference ACM Multimedia is an international conference that focuses on the research and applications of multimedia, including but not limited to images, text, audio, speech, music, sensor, and social data. The conference committee planned to hold this conference in Seattle, USA. However, because of the coronavirus disease pandemic. It was held online finally. The total number of submissions of papers is 1698; 1602 papers are sent to review. There is a significant increase in submissions over previous years (2017: 189/684; 2018: 269/757; 2019: 252/936; 2020: 474/1698). The hottest topic is deep learning for multimedia which has 571 submissions. 1.7% of authors are from Japan in all 5498 authors. The acceptance rate is 474/1698 (27.9%), in which 144/1698 (8.5%) papers are accepted as oral presentations. During the main conference, there are three types of programs, i.e., main conference single track live sessions, pre-recorded videos, and live question answering (QA) sessions. Considering the time difference, the authors of the papers are required to attend the live QA sessions twice in 24 hours with an interval of 12 hours. Each paper has a separate Zoom room. However, the communications are quite a few at the QA sessions. The virtual conference is convenient because there is no long trip to the venue. However, the discussions are quite less than a face-to-face conference. How to promote communications for the online conference is a challenging issue for future virtual conferences. 2. Keynotes 2.1. The talk given by Shuicheng Yan from Yitu Tech is "Neural Network Design for Multimedia: Bio-inspired and Hardware-friendly". Neural network architecture design is important in the recent fast development of multimedia technology. Targets for neural network design are based on diverse scenarios, e.g., small model, accurate prediction, or fast inference. There are two challenges, i.e., one is that there is no well -studied theory on the generalization capability of the specific trained neural network; the other is that the best network architecture is task- dependent, data-dependent, and also hardware-dependent. This talk mainly introduces the efforts in designing neural networks from two aspects, i.e., one is how these neural network models are bio-inspired; the other is how these models are more hardware-friendly or motivating the next generation of AI. 2.2. The talk given by Klara Nahrstedt from University of Illinois at Urbana-Champaign is "360-Video Navigation for 360-Multimedia Delivery Systems: Research Challenges and Opportunities". It focuses on the multi -modal contents from the 360-degree cameras, microphones, and VR/AR display devices. Streaming 360-degree videos to enhance user experience on mobile devices is required. This talk discusses the research challenges of 360-degree video delivery systems and quality control for the user experience. 3. Best Paper Award The best paper is "PiRhDy: Learning Pitch-, Rhythm-, and Dynamics-aware Embeddings for Symbolic Music", which is a paper by a research group from Nankai University (China) and National University of Singapore (Singapore). It is a really interesting work, which concentrates on the representation learning for the music score sheets (symbolic music) by computational musicology in deep learning. Analogous to natural language, music can be modeled as a sequence of tokens. It provides a comprehensive solution by proposing a novel framework named PiRhDy that integrates pitch, rhythm, and dynamics information seamlessly. It verifies the embeddings with three downstream tasks, i.e., melody completion, accompaniment suggestion, and genre classification. H. Liang et al., "PiRhDy: Learning Pitch-, Rhythm-, and Dynamics-aware Embeddings for Symbolic Music", In: MM '20, pp. 574-582, October 2020. 4. Our Paper Our paper is related to affective image annotation, crowdsourcing, human computer interface. The title is "AffectI: A Game for Diverse, Reliable, and Efficient Affective Image Annotation". It is accepted as an oral paper. Recent deep learning technologies have led to a growing demand for affective image annotation technologies to build large reliable training datasets. This paper proposes a novel affective image annotation technique, AffectI, for efficiently collecting diverse and reliable emotional labels with the estimated emotion distribution for images based on the concept of Game With a Purpose (GWAP). AffectI features three novel mechanisms: a selection mechanism for ensuring all emotion words being fairly evaluated for collecting diverse and reliable labels; an estimation mechanism for estimating the emotion distribution by aggregating partial pairwise comparisons of the emotion words for collecting the labels effectively and efficiently; an incentive mechanism shows the comparison between current player and her opponents as well as all past players to promote the interest of players and also contributes the reliability and diversity. Our experimental results demonstrate that AffectI is superior to existing methods in terms of being able to collect more diverse and reliable labels. The advantage of using GWAP for reducing the frustration of evaluators was also confirmed through subjective evaluation. In addition, our group also have several crowdsourcing papers published this year. I would like to list them here and look forward to more discussions and cooperation in the future. - Jiyi Li, Yasushi Kawase, Yukino Baba, Hisashi Kashima, "Performance as a Constraint: An Improved Wisdom of Crowds Using Performance Regularization", the 29th International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI 2020), pp. 1534-1541, Jul. 2020. - Jiyi Li, "Crowdsourced Text Sequence Aggregation based on Hybrid Reliability and Representation", the 43rd International ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval (SIGIR 2020), Virtual event, pp. 1761-1764, Jul. 2020. - Xingkun Zuo, Jiyi Li, Qili Zhou, Jianjun Li, Xiaoyang Mao, "AffectI: A Game for Diverse, Reliable, and Efficient Affective Image Annotation", the 28th ACM International Conference on Multimedia (MM 2020), Virtual event, pp. 529-537, Oct. 2020. - Yukino Baba, Jiyi Li, Hisashi Kashima, "CrowDEA: Multi-view Idea Prioritization with Crowds", the 8th AAAI Conference on Human Computation and Crowdsourcing (HCOMP 2020), Virtual event, 8(1), pp. 23-32. This is a brief report of attending MM 2020. If you are interested in any issues and have questions, please feel free to contact me. (李吉屹山梨大学大学院総合研究部助教) ----------------------------------------------------------------------- ■４■ ACM CIKM 2020 参加報告　　　　　　村本尚生 (筑波大学) 2020年10月19日から23日にかけて開催された情報検索，データベース，ナレッジマネジメントのトップカンファレンスであるCIKM 2020に参加してきました．今回のテーマは「Data and knowledge for the next generation: sustainability, transparency and fairness」であり，最もホットなワードは「graph」でした．論文の採択率はロングが20%，ショートが26％でした．今年はアイルランドのゴールウェーで開催される予定でしたが，COVID-19の影響でバーチャルでの開催となりました．バーチャル会議がどのように行われるか気になる方も多いのではないかと思うので，紹介したいと思います． CIKM 2020はwhovaという会議用アプリケーションを使用して行われました．このアプリはスマートフォン・PCどちらからでも利用できます．このアプリを通じて，プログラムを閲覧できたり，他の参加者や主催者とチャットできたりします．他の参加者と連絡先を調べなくともチャットでやり取りできる点はバーチャル会議の利点だと感じました．各セッションには whovaを通じてzoomに入り参加できます．質疑応答についてもzoomを通じて行われるのですが，オンライン開催の影響なのか全体的に質問は少なかったように思います．国際会議をバーチャルで行う際に気になるのはやはり時差ではないでしょうか．今回はアイルランド開催の予定だったことから，アイルランド時間（GMT+1）で行われました．日本時間では，一番早いセッションは 14:00から，一番遅いセッションは4:00からでした．発表時間について，申し込み時に希望を調査するなどの配慮はあったものの，私の発表時間は深夜12時過ぎと少し辛い時間帯でした．それでも，日本（GMT+9）やアメリカ西海岸（GMT-8）などと比べるとアイルランドの時間はバーチャル国際会議には適していたように思えます．次に私の論文について紹介します．「Deep Metric Learning Based on Rank- sensitive Optimization of Top-k Precision」というタイトルでショートペーパーに採択されました．この論文では，ランキング情報を利用し，top-k precisionを最適化する deep metric learning手法を提案しました．パラメータがモデルに及ぼす影響や提案手法の強み・弱みについての考察と分析が評価され，採択に至りました．実験結果がなぜ良かったかだけでなく，なぜ悪かったかについても深く考察することの重要性を改めて感じました．最後に発表についてですが，ショートペーパーの発表は録画済みのビデオを流し，その後質疑応答という流れで行われました．初めての国際会議での質疑応答かつ英語が得意ではないということで，質疑応答について準備はしていましたが，頂いた2つの質問は想定外の質問でした．その質問になんとか答えましたが，終わってみて考えると，もっと上手く答えられたなと反省しています．全体を通じて他の参加者を見ていると全員当たり前のように英語で議論しており，改めて英語の重要性を目の当たりにしました．来年の CIKM 2021 はオーストラリアのゴールドコースとで行われる予定です．是非参加をご検討下さい． (村本尚生筑波大学図書館情報メディア研究科于研究室) ----------------------------------------------------------------------- ■５■ ACM ICMR 2020 参加報告　　　　　　富樫陸 (早稲田大学) 2020年10月26日から29日に開催された ICMR 2020 (International Conference of Multimedia Retrieval, 2020) に参加致しました．ICMR は，マルチメディア検索に関する話題を主に扱う国際会議の一つであり，関連分野から多数の研究者が参加します．会議では，テクニカルセッションの他，招待講演，併設国際会議，ワークショップ，チュートリアルが開催され，いずれのセッションにおいても活発な議論行われます．今年は COVID-19の影響により，本来2020年4 月に予定されていたアイルランド・ダブリンにおける現地開催を延期した後，依然として状況が改善されないことを考慮して，2020年10月に全面的にオンラインで開催される運びとなりました．Live発表はZoomで行い，後に録画内容の視聴や非同期の Q&Aがポータルサイトで可能でした．現地開催に比べると研究者同士のコミュニケーションは減っているようにも感じましたが，非同期の質問が可能であったり，録画を見直すことで気になる発表をよく理解できるというメリットもありました．状況によっては今の状況が来年以降も続くものと思われ，デメリットに関しては一層の改善が期待されます．本年度はワークショップ4件，チュートリアル2件，論文47件，ポスター及びデモ論文34件からなる発表が行われました．論文に関する口頭発表のあるセッションのタイトルは，Retrieval，Cross Modal Analysis，Semantic Enrichment， Applications，Human-Centric Cross-modal Retrieval，Activities of Daily Living，Best Paper Session，Brave New Ideas のようになっていました．この他にもshort/demo論文のセッションがありました．全体を通して，検索を主に扱うセッション以外に複数モーダルに関する分析を扱うものが多くあり，マルチメディアを扱う幅広い研究を受け入れている印象でした． Best Paper Sessionでは，Visual scene graphを活用した Cross-modal検索の手法を提案した(1)「Visual Relations Augmented Cross-modal Retrieval」，画像と文章を含むニュース記事内に現れるEntityのモーダル間一貫性を考慮した分析システムを提案した(2)「Multimodal Analytics for Real-world News using Measures of Cross-modal Entity Consistency」，人間と周辺に現れる物体との Interactionを検出するタスクHuman object interaction detection (HOID)における手法を提案した(3)「Human Object Interaction Detection via Multi-level Conditioned Network」，Fine-grained visual classification (FGVC)におけるSemantic attributeを用いた予測説明を与える手法を提案した (4)「Explaining with Counter Visual Attributes and Examples」が発表されていました．いずれも異なるタスクの研究ではありますが，個別の意味論的な対象を認識することを超えて，対象同士の高次の Interactionを扱うことでより現実的で難しい問題に取り組んでいるという意味で，共通点の多い研究だったかと思います．高次の Interactionを陽に扱うために Scene graphを使う (1)，Knowledge graphとして扱う (2)，タスクとして扱う (3)，Attributeとして扱う(4) などの色々なアプローチが，ある側面で一つの方向性に向かっているのは大変興味深いと個人的に感じました．私は「Automatic Evaluation of Iconic Image Retrieval based on Colour, Shape, and Texture」というタイトルの論文で Brave New Ideas Trackにて採択され口頭発表を行ってきました．この論文では，画像間の類似度に基づいてランキングを行うタスクである類似画像検索における低コストな評価方法論を提案しています．個人的な経験ではありますが，典型的な Webアプリケーションにおいて，意味論的な情報がカテゴリやテキストとして画像に付随する状況が多く，あえて画像情報から認識する理由が薄いことがありました．一方で，類似画像検索の品質評価においては，むしろ色・形・テクスチャなどの非意味論的な低次の画像的特徴に関する適合性判定が困難であるという課題感から始めた研究です．これは先に説明した高次の意味論的対象の認識と，ある意味で逆行する方向性かと思いますが，Brave New Ideas というセッションということもあってか口頭発表として採択されました．提案手法では，hand-crafted特徴を事前知識として用いることで，適合性判定を一切作らずに類似画像検索における段階的適合度に基づく評価指標を計算する方法論を提案しています． 2021年度のICMRは7月に台湾・台北で開催されます．論文の締切は2021年2月21 日になります．締切までの期間は些か短いですが，ぜひ投稿をご検討ください． (富樫陸早稲田大学大学院基幹理工学研究科酒井研究室) ======================================================================= -- 王元元山口大学大学院創成科学研究科工学系学域・知能情報工学分野（兼担：工学部知能情報工学科）助教　博士（環境人間学） y.wang(a)yamaguchi-u.ac.jp circl.wang(a)gmail.com 0836-85-9522 Yuanyuan Wang, Ph.D Assistant Professor, Department of Information Science and Engineering, College of Engineering, Graduate School of Sciences and Technology for Innovation, Yamaguchi University, Japan　 E-mail: y.wang(a)yamaguchi-u.ac.jp circl.wang(a)gmail.com Tel: +81-836-85-9522

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※締切延長【教員公募】筑波大学計算科学研究センター助教（テニュアトラック）
by Toshiyuki AMAGASA 30 Nov '20

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日本データベース学会のみなさま筑波大学の天笠です．お世話になっております．先日ご案内した，筑波大学計算科学研究センター助教（テニュアトラック）の公募ですが，事情により締切を *12月7日* まで延長いたしました．またそれにあわせて着任時期も *2021年4月1日（以降）* となっております．多くの方からのご応募をお待ち申し上げております．また，よろしければお心当たりの方にお知らせいただければ幸いです．よろしくお願い申し上げます．天笠俊之 ______________________________________________________________________ 筑波大学・計算科学研究センター（計算情報学研究部門）教員公募 1. 募集人員助教（テニュアトラック） 1名 2. 専門分野データベース，データ工学およびビッグデータ基盤技術 3. 職務内容　計算科学研究センター*1 におけるデータベース，データ工学，ビッグデータ基盤技術ならびにそれらを活用したビッグデータ解析・応用に関する研究開発．　計算科学研究センター計算情報学研究部門（データ基盤分野）では，ビッグデータ・AI時代のデータ利活用を目的として，データ工学および関連分野の研究開発を推進するとともに，計算科学を中心として理学・工学・医学等の各分野の専門家と連携したビッグデータ解析・応用に関する研究に取り組んでいます．　本公募では，ビッグデータ・データマイニングを含むデータベース・データ工学の研究領域を専門とし，これらの研究に関係者と協力しながら熱意を持って取り組んでいただける方を求めます．なお，着任後は，大学院システム情報工学研究群（情報理工学位プログラム*2）における研究・教育，ならびに，情報学群情報科学類*3（学部に相当）における教育も担当していただきます． *1 計算科学研究センター http://www.ccs.tsukuba.ac.jp *2 システム情報工学研究群情報理工学位プログラム http://www.cs.tsukuba.ac.jp *3 情報学群情報科学類 https://www.coins.tsukuba.ac.jp 4. 任期任期5年間のテニュアトラック（基本年俸表適用職員）着任時から原則5年目に学内規定に基づくテニュア審査が行われ，テニュアが取得できた場合は任期なしとなります． 5. 応募資格博士の学位を有し（着任時期までに取得見込みも可），専門分野において優れた研究業績をお持ちで，上記職務に熱意を持って取り組んでいただける方． 6. 着任時期 2021年4月1日以降のなるべく早い時期． 7. 待遇本学規定に基づく． 8. 提出書類：以下の (1)-(6) を電子メールの添付ファイルで提出して下さい． (1) 履歴書（写真貼付，連絡先と電子メールアドレスを明記） (2) 研究業績一覧（査読付き学術雑誌論文，査読付き国際会議論文，著書，その他の研究発表，特許，受賞，外部資金獲得実績等に分類したリスト．論文等の共著者名はすべて記入．なお主要論文（5編以内，(6)参照）については，インパクトファクタ，引用数，採択率等の情報を記載することが望ましい．） (3) これまでの研究・教育実績の概要（1,500字程度．(6)の主要論文を適宜参照すること．） (4) 着任後の研究計画・教育に対する抱負と自己アピール（1,500字程度） (5) 意見を求めうる方2名の氏名・所属・連絡先 (6) 主要論文別刷（5編以内（最近5年以内のもの．ただし，1編はそれ以前のものでも可），コピー可．研究業績一覧中で当該論文にマークをすること．） 9. 応募締切 2020年12月7日（月）必着 10. 照会先筑波大学計算科学研究センター計算情報学研究部門教授天笠俊之 Tel: 029-853-2330 / E-mail: amagasa _AT_ cs.tsukuba.ac.jp （_AT_ を @ に置き換えてください．） 11. 応募書類送付先提出書類の (1)-(5) を一つのPDFファイルにまとめパスワードをかけ，(6) の各論文のPDFファイルとともに電子メールの添付ファイルとして， koubo-dcidb _AT_ ccs.tsukuba.ac.jp （_AT_ を @ に置き換えてください．）までお送りください．PDFファイルのパスワードは，「10. 照会先」までにお送りください．・メールの件名は，「データ基盤分野応募書類」としてください．・ファイルサイズの合計が10MBを超える場合は，事前に照会先までご相談ください．・メール送信後，二日以内に受領確認のメールが届かない場合は照会先までご連絡ください． 12. その他 (1) 応募書類に含まれる個人情報は，本人事選考のみに使用し，他の目的には一切使用しません．選考終了後はすべての個人情報を適切に破棄します． (2) 計算科学研究センターは，文部科学省共同利用・共同研究拠点に認定されており，計算機共同利用を含む学際計算科学を推進しています．筑波大学では男女雇用機会均等法を遵守した人事選考を行っています．以上．

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参加募集 IEEE CS Japan Tokyo Award記念講演会・スマートエスイー説明会
by WASHIZAKI Hironori 28 Nov '20

28 Nov '20

日本データベース学会の皆様：早稲田大学の鷲崎です。基調講演に世界最大級のコンピュータ学会 IEEE Computer Society 会長・次期理事をお招きし、Award 記念講演会ならびに社会人教育プログラムスマートエスイー説明会を 12/18 に開催いたします。ぜひご参加ください。 ================================================================== 【参加募集】 IEEE CS Japan/Tokyo Award記念講演会・スマートエスイー説明会 2020年12月18日(金)9:30-12:30（予定）オンライン Zoom https://smartse.connpass.com/event/196470/ 機械学習や災害復旧のアーキテクチャに関する世界最高峰の講演を IEEE Computer Society Japan Chapter Young Author Award (YAA)、 Tokyo/Japan Local Award 受賞者から直接いただくとともに、世界最大級のコンピュータ学会 IEEE Computer Society の Leila De Floriani 会長ならびに橋本隆子次期理事をお招きして貴重なご講演をいただきます。加えて、超スマート社会実現に欠かせない人材育成の産学連携による取り組みとして、社会人教育プログラム enPiT-Proスマートエスイーの成果ならびに次年度募集説明会を実施します（※）。ぜひご参加ください。 ※スマートエスイー 2021年度 6カ月正規履修の受講申し込みは12月21日- 2021年1月21日を予定しています( https://smartse.jp/admission/ )。主催: IEEE Computer Society Tokyo/Japan Joint Chapter, IEEE Computer Society Kansai Chapter（予定）, enPiT-Pro スマートエスイー日時: 2020年12月18日（金）9:30-12:30（予定）場所: Zoom（参加申込者へ前日までに connpass からお知らせします）参加費: 無料参加申込: connpass の参加申込フォームからお申し込みください。 https://smartse.connpass.com/event/196470/ 9:30-9:50 記念講演橋本隆子（千葉商科大学、2021年 IEEE Computer Society BoG理事） 9:50-10:05 Tokyo/Japan Joint Local Award 講演 "An Absorbing Markov Chain Based Model to Solve Computation and Communication Tradeoff in GPU-Accelerated MDRUs for Safety Confirmation in Disaster Scenarios" (IEEE Transactions on Computers, Vol. 68, No. 9, 2019) 毛　伯敏（東北大学大学院情報科学研究科） 10:05-11:00 基調講演 Leila De Floriani （IEEE Computer Society 会長） 11:00-11:25 YAA講演会 "Dynamic Set kNN Self-Join" (International Conference on Data Engineering, 2019) 天方大地（大阪大学大学院情報科学研究科） 11:30-11:35 enPiT-Proスマートエスイーの成果ならびに次年度募集説明会: オープニング岡崎正一（スマートエスイー事務局長） 11:35-11:50 IoT・AI×ビジネスのDX人材育成:スマートエスイーの成果と展望 - 2020年度成果および2021年度募集鷲崎弘宜（早稲田大学、スマートエスイー事業責任者） DX 加速に向け IoT・AIに代表されるデジタル技術とビジネス応用を通じた価値創造およびビジネス・組織変革をリードする人材育成が必要です。その育成に向けた社会人教育プログラム enPiT-Pro スマートエスイーではフルオンラインにより学びを加速させ、さらにコンソーシアムを通じた石川県での地域展開など、コロナ禍を学びの好機と捉えて発展を進め、 2020年度に3期生を送り出しました。その成果を報告するとともに、 2021年度に4-9月開講の正規履修カリキュラムをご案内します。 11:50-12:10 スマートエスイー 2020年度修了生優秀発表スマートエスイーではAI・IoTやビジネス他について学習したことの総仕上げとして、修了制作を実施しています。受講者が所属企業から持ち込む実問題を対象に、大学・研究所教員（および連携企業）とのマンツーマン個別指導体制を通じたイノベーション・価値創造のためのシステム＆サービス制作および研究を実施するものです。成果の例をご紹介します。・レンタルおしぼり回収数量　見える化プロジェクト - 深層学習を活用した数量測定の実践堺康行（スマートエスイー 3期生）・安価なセンサを使用した工場内作業分析のためのIoTシステム金井宏樹（スマートエスイー 3期生） 12:10-12:30 スマートエスイー事務局からの募集要項等ご案内・質疑 ==================================================================

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