- DBJapan - dbjapan.dbsj.org

【ご案内】国際会議ADMA2026のSpecial Session「EDM-LLM」（香港、2026/11/13-15）
by DUAN YIJUN 27 Apr '26

27 Apr '26

日本データベース学会の皆様京都工芸繊維大学のDuanです。 2026年11月13日〜15日に香港で開催されるデータマイニングに関する国際会議ADMA2026におけるSpecial Session "Educational Data Mining in the Era of Large Language Models (EDM-LLM)" につきまして、ご案内申し上げます。ぜひ投稿をご検討いただければ幸いです。何卒よろしくお願い申し上げます。 +++ General Information +++ The 22nd International Conference on Advanced Data Mining and Applications 2026 Special Session: Educational Data Mining in the Era of Large Language Models (EDM-LLM) 13th ~ 15th November, 2026 Hong Kong https://adma2026.github.io/ +++ Important Dates +++ - Full/Poster Paper submission: June 26, 2026 - Acceptance notification: August 21, 2026 - Camera-ready papers submission: September 4, 2026 - Conference Dates: November 13-15, 2026 +++ Aims and Scope +++ Educational Data Mining lies at the intersection of data mining, machine learning, the learning sciences, and educational technology. This special session aims to provide a focused forum within ADMA2026 for research on how advanced data mining methods can be used to understand learning processes, support teachers and learners, personalize instruction, and examine the growing role of large language models in educational settings. The session welcomes methodological papers, application papers, benchmark studies, system papers, and reports of industrial practice. It is intended both for work that uses educational data to motivate advances in data mining and for work that applies state of-the-art data mining methods to important educational problems. In particular, the session aims to connect the broader data mining community with real educational challenges involving sequential, relational, textual, code-based, and multimodal data. +++ Topics +++ The special session will cover, but are not limited to: - Learner knowledge and performance modeling, knowledge tracing, mastery estimation, and academic risk prediction; - Domain knowledge modeling, prerequisite discovery, knowledge component discovery, and graph/sequence mining of learning processes; - Educational recommenders, instructional sequencing, intervention optimization, and reinforcement learning for adaptive learning; - Multimodal learning analytics using logs, text, code, speech, video, eye-tracking, or classroom interaction data; - Social and collaborative learning analytics, peer learning, discussion/forum mining, and group interaction modeling; - Open-ended assessment, automated grading, writing and code analytics, peer review modeling, and educational feedback generation; - LLM applications in EDM, including intelligent tutoring, hint generation, question generation, feedback synthesis, knowledge component extraction, item difficulty estimation, and classroom support; - Evaluation of LLMs in education, human-AI comparison, benchmarking against student performance, and studies of AI-assisted learning behaviors; - Data resources, benchmarks, and cross-platform or cross-institutional studies for educational data mining. +++ Publication +++ Accepted papers will be published by Springer in their Lecture Notes in Artificial Intelligence (LNAI) and indexed in EI and DBLP. +++ Submission Instructions +++ Manuscripts must be prepared in accordance with the LNAI format and should not exceed 15 pages. For the template and details on the LNAI style, please check the following website: https://www.springer.com/gp/computer-science/lncs/conference-proceedings-gu… Papers will go through a full peer review process in a double-blind manner. Submission site: https://cmt3.research.microsoft.com/ADMA2026 +++ Special Session Chair +++ - Weining Qian, East China Normal University, China - Yun Liu, Kyoto Institute of Technology, Japan - Yijun Duan, Kyoto Institute of Technology, Japan

1 0

採択論文一覧： IPSJ TOD (情報処理学会論文誌データベース) 109号
by ohta＠okayama-u.ac.jp 22 Apr '26

22 Apr '26

日本データベース学会の皆様 TOD副編集委員長の太田です。お世話になっております。情報処理学会論文誌データベース TOD109 に採択された以下の論文が情報処理学会電子図書館のWebサイト（情報学広場） https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/search?page=1&size=20&sort=custom_sort&search_t… にて公開されていますのでお知らせいたします。＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝モデルマージによるドメイン特化検索モデルの構築佐々木泰河, 山本岳洋, 大島裕明, 藤田澄男情報処理学会論文誌データベース（TOD）, 19, 2, p. 1-12, 2026-04-21, ISSN 1882-7799 センサー未設置地点における定点風速の予測精度向上草山雅斗, 伊藤寛祥, 京谷辰哉, 金川平志郎, 鈴木章央, ジョーンス智郎, 友岡誠一朗, 小室仁, 横山淑紀, 森嶋厚行情報処理学会論文誌データベース（TOD）, 19, 2, p. 13-26, 2026-04-21, ISSN 1882-7799 日本語手書き文字生成モデルの提案と自動評価による高品質文字選択桑田若菜, 三林亮太, 谷雅徳, 大島裕明情報処理学会論文誌データベース（TOD）, 19, 2, p. 27-40, 2026-04-21, ISSN 1882-7799 KACE：知識融合と信頼性推定を用いたGNNからMLPへの知識蒸留フレームワーク中山樹, 鬼塚真情報処理学会論文誌データベース（TOD）, 19, 2, p. 41-52, 2026-04-21, ISSN 1882-7799 Label Differential Privacyの予期せぬ漏洩と限界関口ひなた, 高木駿, 長谷川聡, 松本茉倫, 小口正人情報処理学会論文誌データベース（TOD）, 19, 2, p. 53-69, 2026-04-21, ISSN 1882-7799 時間変化する因果関係の抽出に基づいた高速将来予測千原直己, 松原靖子, 藤原廉, 櫻井保志情報処理学会論文誌データベース（TOD）, 19, 2, p. 70-81, 2026-04-21, ISSN 1882-7799 クラウドソーシングにおけるワーカの回答根拠を用いたラベル集約の提案と評価西尾朋哉, 伊藤寛祥, 田村匠, 森嶋厚行情報処理学会論文誌データベース（TOD）, 19, 2, p. 82-97, 2026-04-21, ISSN 1882-7799 PostgreSQLの問合せ計画におけるパーティション化テーブルの同値類処理の高速化渡佑也情報処理学会論文誌データベース（TOD）, 19, 2, p. 98-113, 2026-04-21, ISSN 1882-7799 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ --------------------------------------------- 岡山大学学術研究院環境生命自然科学学域太田学〒700-8530 岡山市北区津島中3-1-1 電話/FAX:086-251-8174 E-mail:ohta@okayama-u.ac.jp ---------------------------------------------

1 0

情報処理学会会誌「研究会推薦博士論文速報」記事についてのご協力のお願い
by Shinsuke NAKAJIMA 22 Apr '26

22 Apr '26

日本データベース学会の皆様データベースとデータサイエンス研究会（DBS研）主査の中島伸介です情報処理学会誌の「研究会推薦博士論文速報」特集が今年も予定されております．該当する博士論文**2025年4月～2026年3月に取得**がございましたら，是非ご推薦ください． DBS研運営委員会で検討の上，ご推薦いただいた中から最大6件を研究会推薦として学会へ報告いたします．なお、多数のご推薦がありました場合は，いただきました資料をもとにDBS研運営委員会にて選考させていただきますのであらかじめご了承ください． ■推薦方法本メールに添付したWordファイル（XX-XXX-原稿.docx）のフォーマット（推薦用紙）にご記入の上，DBS研究会幹事宛（kanji(a)ipsj-dbs.xn--org)-tc4cmmva40bugk060afuud でお送り下さい．また，XX-XXX-著作権譲渡契約書.pdfも併せてご提出ください．締切：2026年5月8日（金）まで積極的なご推薦をお待ちしております．京都産業大学中島伸介 Forwarded by Shinsuke NAKAJIMA <shinsuke.nakajima(a)gmail.com> ----------------------- Original Message ----------------------- From: IPSJ会誌編集部門 <editj(a)ipsj.or.jp> To: 2026-ipsjsig-all(a)ipsj.or.jp Date: Mon, 20 Apr 2026 14:40:36 +0900 Subject: [2026-ipsjsig-all:00003] 会誌「研究会推薦博士論文速報」記事についてのご協力のお願い（5/29締切） ---- 研究会主査・幹事各位お世話になっております。会誌編集部門の町田と申します。会誌編集委員会より「研究会推薦博士論文速報」記事につきましてご協力をお願いいたしたく、ご連絡いたしました。恐れ入りますが、詳細を下記の「トピックス「研究会推薦博士論文速報」についての原稿執筆のお願い」にてご確認いただき、ご執筆いただけますと幸いです（ご執筆は任意となります）。以下添付させていただきます。 ---- 執筆依頼状2026年度.pdf 博士論文速報テンプレート_XX-XXX-原稿.docx（提出の際ファイル名を変更しご利用ください）紹介例.pdf（執筆の際にご参考ください） XX-XXX-著作権譲渡契約書.pdf 2026hakase-レイアウト例.pdf ---- お忙しいところ恐縮ですが、どうぞよろしくお願いいたします。 ------------------------------------------------------------------------ 　トピックス「研究会推薦博士論文速報」についての原稿執筆のお願い　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　 2026年4月20日調査研究運営委員会委員長、研究会主査各位　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　会誌編集委員会　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　編集長　松原　仁　博士論文は、新しい理論を開拓し優れた実現法を与えることにより情報処理研究の発展に大きく寄与しています。このような博士論文の研究成果を、専門家だけではなく情報処理学会誌の読者にいち早く紹介することは大きな意義があります。学会全体で学位取得者を歓迎する雰囲気を作ることで、新博士も学会への親近感を持ち今後の研究会等での活躍を期待できます。また、会員企業にとっては人材発掘、新博士にとっては就職等の機会にもなると思われます。さらに、若い学生会員に対してもよい刺激を与えることになります。　情報処理学会誌では、2008年度から各研究分野をカバーする約40研究会の主査の推薦により、その年度の優れた博士論文を情報処理学会誌の「研究会推薦博士論文速報」特集を通して読者に紹介する企画がスタートし、大変好評を博しました。2010年度は、「研究会推薦博士論文速報」を連載形式で掲載しました。読者モニタからの意見をもとに、速報性を高め、また、一覧性という付加価値を考慮して、2011年度以降は特集の形式に戻すことになりました。 2012年度より、より速報性を高めるため、学位取得日から掲載までの期間を短縮する方向で取り組んできました。　研究会主査推薦の制度により、情報処理の各分野から優れた論文を読者に紹介することが可能になり、研究会の特徴と活性を主張することもできます。また、各研究分野の最新研究動向を読者に知らせることができ、次年度以降に博士取得を志望する研究者の目標設定を容易にするなどの効果が期待されます。下記のとおりご協力くださいますようお願い申し上げます。　　　　　　　　　　　　　　　　　記 ■推薦・原稿執筆方法　2025年4月～2026年3月までに取得した博士論文を対象に、各研究会から博士論文を推薦の上、推薦した論文について1ページの原稿執筆をお願いいたします。博士論文の選択基準は各研究会にお任せします。 ■掲載形式と内容（予定）　論文紹介記事は2026年9月号に電子図書館への掲載を予定しております（レイアウトしたPDFで1ページ）。会誌冊子には「編集にあたって」とともに論文一覧を俯瞰できるようにタイトル・著者などの概要を掲載します。研究会ごとに上限1ページと定め、その1ページを各研究会の主査（または幹事）にご執筆いただきます。博士論文著者の執筆が含まれる場合は、とりまとめのほどよろしくお願いします。内容については執筆依頼状中の2025年9月号会誌掲載例を参考にしてください。入りきらない場合は別途ご相談ください。 ■ 原稿テンプレートをご用意しておりますのでご使用ください。（博士論文速報テンプレート_XX-XXX-原稿.docx） ■ 原稿締切：2026年5月29日 ■ 原稿提出先：会誌編集部門　E-mail: editj(a)ipsj.or.jp ■ 問合せ先　担当編集委員　安部麻里　E-mail: maria(a)jp.ibm.com ------------------------------------------------------------------------ 以上 ----- 一般社団法人情報処理学会　会誌編集部門 E-mail: editj(a)ipsj.or.jp --------------------- Original Message Ends --------------------

1 0

日本学術会議公開シンポジウム「生物知性と人工知性の融合が生み出す未来」
by アイズワンドユーいいざわ 21 Apr '26

21 Apr '26

日本データベース学会の皆さまこれから、日本学術会議の公開シンポジウムで、学会員の皆さまに関連あるものがあったら、紹介しようと思います。テーマ生物知性と人工知性の融合が生み出す未来開催日時令和8（2026）年5月9日（土）14：00 ～ 17：00 開催地オンライン開催詳細 https://www.scj.go.jp/ja/event/2026/398-s-0509.html よろしくお願いします。いいざわ＠DBSJ事務局

1 0

電子情報通信学会和文D論文誌「学生論文特集」のご案内 (投稿締切 2026/5/22)
by Takahiko SHINTANI 21 Apr '26

21 Apr '26

日本データベース学会のみなさま、電気通信大学の新谷です。電子情報通信学会和文D論文誌「学生論文特集」について案内をさせて頂きます。主なスケジュールは以下となっております。　投稿締切：2026年5月22日（金） 23:59厳守　　　　　（2026年5月23日0時0分に受付がクローズされます）　第１回査読判定通知：2026年7月31日（金）を予定　回答・論文修正締切：2026年9月30日（水）　第２回査読判定通知：2026年11月18日（水）を予定　掲載料支払期限：2026年12月18日　特集発行 2027年4月1日詳細は以下をご覧ください。 https://www.ieice.org/jpn/books/ronbuntokushu/cfp_jd202704.pdf 締め切りまで1か月ほどとなっております。みなさまのご投稿をお待ちしております。 ---------- -----学生論文特集（和文論文誌Ｄ）論文募集----- 　　　　　　　　　　　　　　　　　　学生論文特集編集委員会和文論文誌Ｄ編集委員会では，情熱と進取の気概に溢れる若手研究者を育成するために，学生論文特集（2027年4月号）を企画致しました．情報通信技術の発展は，多様な研究に支えられており，学生は日々高度化する技術を体系的に学ぶと同時に，研究者として最先端の研究を担っています．学生の研究成果が広く論文として刊行されることは，情報通信分野の学術活性化にとって極めて重要です．本特集を通して，次世代を担う若手研究者による研究の広がりを世の中に示すことはもちろん，若手研究者同士の分野横断的な新しい研究交流の契機となることを期待しています．本特集では，論文の執筆・修正を通じて，問題の本質を捉え，自らのアイディアを整理・検証し，その核心を必要十分に説明する能力を涵養できるよう配慮しながら査読報告書を作成します．是非この機会に研究成果をとりまとめ，投稿して頂くようお願い致します．なお，特に優秀と認められる論文があった場合には，「学生論文特集秀逸論文」として掲載し，学会ＨＰにて無償公開します．１．対象分野：情報・システム分野全般情報・システム基礎，計算機システム，ディペンダブルコンピューティング，ソフトウェアシステム，ソフトウェア工学，情報ネットワーク，データ工学・Ｗｅｂ情報システム，人工知能・データマイニング，ヒューマンコンピュータインタラクション，オフィスインフォメーションシステム，教育工学，福祉工学，生体工学，バイオサイバネティックス，ニューロコンピューティング，パターン認識，画像・映像処理，画像認識，コンピュータビジョン，コンピュータグラフィックス，マルチメディア処理，音声，聴覚，音楽情報処理，自然言語処理，感性情報処理２．対象論文学生が筆頭著者である論文に限定します．ただし，学生とは投稿時点もしくは2026年3月末時点で学生（社会人学生を含む）であることを指します．３．論文の執筆と取扱い論文の執筆要領，査読基準は通常の投稿論文と同一です．システム開発論文も受け付けますが，レターは除きます．「投稿のしおり」は下記ＵＲＬで閲覧できます． https://www.ieice.org/jpn/shiori/iss_mokuji.html ・2021年4月1日から非会員の投稿が可能になりました．但し，非会員掲載料が適用されます．４．論文投稿方法 https://review.ieice.org/regist/regist_baseinfo_j.aspx にアクセスし，投稿原稿のPDF ファイル・編集用電子ファイルを登録し，WEB 上で著作権譲渡手続きを進めて下さい．投稿手続きについて御不明な点がございましたら，学会事務局まで御連絡下さい．【学会事務局連絡先】一般社団法人電子情報通信学会会員サービス部論文課 E-mail:wabun-d1@ieice.org ５．論文投稿締切日　2026年5月22日（金） 23:59厳守　（2026年5月23日0時0分に受付がクローズされます）第１回査読判定通知：2026年7月31日（金）を予定回答・論文修正締切：2026年9月30日（水）第２回査読判定通知：2026年11月18日（水）を予定掲載料支払期限：2026年12月18日特集発行 2027年4月1日 ※掲載料前払い制導入に伴い、上記の支払期限が設けられておりますので御注意下さい。詳細は以下URLを御参照下さい。 https://www.ieice.org/jpn/shiori/iss_6-10.html#7.1 ６．問合せ先新谷隆彦（しんたにたかひこ）電気通信大学 E-mail：shintani(a)is.uec.ac.jp ７．特集編集委員会委員長新谷隆彦（電気通信大学）幹事金子直史(東京電機大学)　秋山寛子(足利大学)　近藤雄一(NHK放送技術研究所) 委員和文論文誌Ｄ編集委員（2026年度） ---------- === 新谷隆彦電気通信大学大学院情報理工学研究科

1 0

甲南大学知能情報学部教員募集
by Akiyo Nadamoto 21 Apr '26

21 Apr '26

日本データベース学会の皆様甲南大学の灘本です．甲南大学知能情報学部では教授，准教授または講師（任期なし）の教員募集を行っております．募集分野はAI，データサイエンス，ヒューマン・コンピュータ・インタラクション等に関する分野です．応募締切は2026年7月6日です．みなさまぜひともご応募ください．また，お近くに興味を持たれそうな方がいらっしゃいましたら，ぜひご転送ください．詳細は以下をご覧ください．募集人員教授，准教授または講師1名研究分野以下の分野①または②のいずれかの分野の研究に従事していること．分野① 研究分野 AI，データサイエンス，データ工学，自然言語処理，生成AI，LLMおよびその関連分野．担当科目 (a) 情報学，人工知能に関連する基礎・専門科目，(b) 基礎演習，プログラミング演習，コース演習，卒業研究などの演習科目．分野② 研究分野ヒューマン・コンピュータ・インタラクション（HCI），認知科学，UX，メディアアートおよびその関連分野．担当科目 (a) 情報学，HCI，認知科学に関連する基礎・専門科目，(b) 基礎演習，プログラミング演習，コース演習，卒業研究などの演習科目．職務内容上記研究分野に関する教育・研究を行うとともに，学部生及び大学院生に対する各種指導等を含めた知能情報学部の業務全般及び運営を行う. 着任時期 2027年4月1日応募締切 2026年7月6日（月）必着・大学の公募案内： https://www.konan-u.ac.jp/gakuen/recruit/ ・JREC-IN求人公募情報案内： https://jrecin.jst.go.jp/seek/SeekJorDetail?id=D126031848 女性研究者の積極的な応募を望んでいます．どうぞよろしくお願いいたします． -- 甲南大学知能情報学部灘本明代<nadamoto(a)konan-u.ac.jp> 〒658-8501 兵庫県神戸市東灘区岡本8-9-1 TEL:078-435-2789

1 0

【論文募集】第17回ソーシャルコンピューティングシンポジウム (SoC2026)
by 横山　昌平 20 Apr '26

20 Apr '26

日本データベース学会のみなさま、お世話になっております、東京都立大学の横山です。第17回ソーシャルコンピューティングシンポジウム (SoC2026) の発表論文を募集いたします。発表申込締切日 2026年4月20日（月）原稿投稿締切日 2026年6月1日（月）発表日時について 2026年6月20日（土）- 6月21日（日）（1日開催となる可能性あり）奮って論文投稿をご検討下さい。 ____________________________________________________________________ 　論文募集　　第17回ソーシャルコンピューティングシンポジウム　　The 17th Social Computing Symposium (SoC 2026) ____________________________________________________________________ 日時： 2026年6月20日（土）- 6月21日（日）（1日開催となる可能性あり）場所：専修大学神田キャンパス10号館3F黒門ホール（ハイブリッド開催）東京都千代田区神田神保町3丁目4-4 https://www.senshu-u.ac.jp/about/campus/ 主催：日本データベース学会 (DBSJ) 電子情報通信学会データ工学研究専門委員会協賛：情報処理学会データベースシステム研究会（予定） ARG Webインテリジェンスとインタラクション研究会（予定） =============== 開催概要・趣旨 =============== ウェブ社会が成長していくなか，人や社会とのかかわりを重視した新しいコンピューティングパラダイムが模索されています．それが「ソーシャルコンピューティング (Social Computing) 」です．ソーシャルネットワーキング，ソーシャルメディア，ソーシャルサーチ，集合知，コラボなど，ソーシャルを標榜する新しいコンピューティングパラダイムは学界のみならず産業界からも熱い視線が注がれています．2010年6月に第1回ソーシャルコンピューティングシンポジウム (SoC2010) を開催して以来，毎年多くの方にご参加頂いております．例年，電子情報通信学会データ工学研究専門委員会とともに共催を行っております． SoC2026では魅力的な招待講演セッションや産学連携イベントとともに，皆様から広く発表を募り，最新の研究・開発の動向をシェアして有意義な会にしたいと考えます．前回に続き，ロング発表に加えショート発表も予定しておりますので，萌芽的研究も是非ご発表下さい． =============== 投稿案内 =============== 下記トピックに関連した発表を募集いたします．ソーシャルコンピューティングの理論と実際 Social Search，Social Bookmarking，Social Tagging， Social Recommender，Social Information Filtering, Social Information Credibility，Social Data Mining， Social Web Mining，Social Media Mining， Social Machine Learning， Social Artificial Intelligenceなど SocialMediaの分析や新規Social Mediaの創出など集合知の活用法ー社会とのかかわりを重視した新しいコラボレーションとコミュニケーション WikiとSocial Software オープンコラボレーションオープンコミュニケーション Wikipedia Mining，Social Knowledge Managementなどウェブサイエンスウェブ社会論観光情報学その他，ソーシャルコンピューティングに関連する研究 =============== 発表申込 =============== 発表申込締切日 2026年4月20日（月）原稿投稿締切日 2026年6月1日（月）発表形態* 次のいずれかから選んで頂けます. (A) ショート発表（2~4ページ原稿） (B) ロング発表（4~6ページ原稿）発表日時について 2026年6月20日（土）- 6月21日（日）（1日開催となる可能性あり）申込手順 (1) 下記のWebサイトより，著者名・連絡先・発表題目等をご登録ください．*3 https://www.ieice.org/ken/program/index.php?tgid=IEICE-DE (2) 学会事務局より原稿依頼が参りますので，電子情報通信学会技術研究報告のフォーマットに従って原稿を作成し，指定された締切日までにアップロードしてください．原稿は，発表形態に応じたページ数で作成してください．フォーマットは，下記にございます． http://www.ieice.org/jpn/toukou/kenkyukai.html (3) その後，シンポジウム当日に向け学会事務局や幹事からの E-mailでのご案内をご参照ください． *1：申込多数の場合，締切を早めさせていただくこともあります． *2：件数に応じて発表時間が短縮される場合もございます． *3：発表形態は論文投稿時に選択・修正頂けます． =============== 運営組織 =============== 実行委員長：横山昌平 (都立大) 実行副委員長：的野晃整（産総研） DE研担当：神崎映光（島根大）アドバイザ：小杉尚子 (専修大)、戸田浩之(横浜市立大) 担当理事・専門委員長 DBSJ：角谷和俊（関西学院大）/小口正人(お茶大) 　/牛尼剛聡（九州大） DE研：渡辺知恵美（筑波技術大）

1 1

【開催案内】(4/27) 第43回愛媛大学DS研究セミナー (登録締切:4/24 13:00)
by Motoya Ohnishi 17 Apr '26

17 Apr '26

　　　　【ご案内】第43回愛媛大学DS研究セミナー　　　　　　　　　　　　　　　　愛媛大学データサイエンスセンター(CDSE) 愛媛大学データサイエンスセンター（CDSE）は、AI・統計解析・機械学習等の広義でのデータサイエンスと接点のある研究者、実務家、教育者を学内外から招聘し、講演していただく愛媛大学データサイエンス研究セミナー（愛媛大学DS研究セミナー）を開催しております。この度、下記の要領で第43回愛媛大学DS研究セミナーを開催いたします。皆様のご参加をお待ち申し上げます。【日時】2026年4月27日(月) 16：30～18：00 【開催方法】オンライン開催（Zoom：300名／YouTube同時配信）【講演者】出口祥之氏（NTTコミュニケーション科学基礎研究所）【題目】高品質なテキスト生成：最小Bayesリスク復号から事例ベース意思決定理論に基づく復号まで【概要】大規模言語モデルによるテキスト生成は、いまや、日常的な対話から専門的な文書作成まで、幅広い場面で活用されています。こうしたモデルから望ましい回答を安定して引き出すには、モデルと出力テキストとをつなぐ「復号（デコーディング）」と呼ばれるテキスト生成アルゴリズムの設計が重要です。本講演では、高品質なテキスト生成を可能とする「最小Bayesリスク復号」について基礎から最近の発展までを概観するとともに、新たなテキスト生成の方向性である「事例ベース意思決定理論に基づく復号」について紹介します。 --- 【参加登録】事前申込制 https://forms.gle/Z8MrkW6pQ7zjmMxH7 【登録締切】2026年4月24日(金) 13:00 ※先着300名にはZoomの参加URLを、以降の方にはYouTube配信URLをお送りします。　メールが届かない場合は、下記の問い合わせ先までご連絡ください。ご登録いただいた内容は、このセミナーに係る諸連絡のみに使用し、本人の同意なしに第三者に開示・提供、使用はいたしません。 --- 【案内詳細】第43回愛媛大学DS研究セミナーPDF https://www.cdse.ehime-u.ac.jp/DS_Seminar/DS_Seminar43_20260427.pdf --- 【お問い合わせ先】愛媛大学データサイエンスセンター cdse(a)stu.ehime-u.ac.jp https://www.cdse.ehime-u.ac.jp/ -- Motoya Ohnishi Ehime University (Mathematical Science) Homepage: https://mohnishi.github.io/ Email: onishi.motoya.fw(a)ehime-u.ac.jp

1 0

第8回対話システムライブコンペティションおよびキックオフイベント (開催 4/28) のご案内
by Yuta SASAKI 17 Apr '26

17 Apr '26

※重複してお受け取りの際はご容赦ください．関連研究者の皆様，東京科学大の佐々木裕多です．第8回対話システムライブコンペティション，および同コンペティションのキックオフイベント（4/28 17:00開催）のご案内をいたします． https://sites.google.com/view/dslc8 対話システムライブコンペティションとは，オーディエンスの前で実際に対話システムを動作させ，評価を行うイベントです．これまでに7回実施してきており，いずれも好評を博してきました．今回は8回目の開催となります．本年度は，対話システム研究を取り巻く環境の変化を踏まえ，当コンペティションの対象を，言語的な応答生成にとどまらない，身体性を伴う対話へと広げます．これまで本コンペティションでは，人らしい自然な対話や，課題達成に資する高度な対話能力を主題としてきました．近年，対話システムには，画面や音声の中で応答するだけでなく，実世界で人と向き合い，状況に応じて振る舞うことが求められつつあります．こうした動向を踏まえ，今年度はヒューマノイドロボットを対話の媒体として導入し，ことばと身体動作が結びついた対話の可能性に挑戦します．仕様やマルチモーダル対話に用いるソフトウェアなどの詳細は以下のホームページに掲載予定です．エントリも同サイトから行うことができます． https://sites.google.com/view/dslc8 現時点でスケジュールは以下を予定しています． 11月または12月開催予定の対話システムシンポジウムにおいて本イベントを実施することを予定しております．発表申込〆切，予稿集〆切についてはシンポジウムに準じる予定ですが，変更となる場合もございますので，最新情報は適宜ホームページを確認ください． 2026/4/28（火）　キックオフ開催 2026/8/1（土）　エントリ〆切（ホームページからエントリください．シンポジウム開催日程の決定により変更となる可能性がございます） 2026/9/12（土）　予選開始（この前日まで開発可能です．シンポジウム開催日程の決定により変更となる可能性がございます） 2026/10/9（金）　結果通知（シンポジウム開催日程の決定により変更となる可能性がございます） 2026/　発表申し込み〆切 2026/　予稿提出〆切 2026/　ライブイベントシステムはオーガナイザの負担により評価しますので，システムのアピール以外にも，システムを評価したり，国内の対話システムの中での位置づけを知るという目的にもご利用いただけます．予選を勝ち残ったチームに限り組織名を公表いたしますので，企業の方も安心してご参加いただけます． ★キックオフ利用するソフトウェアの紹介などを行うキックオフの開催を予定しています．キックオフの開催日時は 2026/4/28（火）17:00-（最長で1時間半程度）です．参加申し込みは以下のURLよりお願いします． https://forms.gle/g6W7e4AhYFjQR8Ed7 参加登録の〆切は 2026/4/27（月）18:00 です．登録をされた方にZoomのリンクをお送りします．その他，ご質問・ご不明な点がございましたら，オーガナイザまでご連絡ください． dialog-system-live-competition-ml[at]googlegroups.com 以上です．よろしくお願いいたします．対話システムライブコンペティションオーガナイザ（五十音順）・岩田伸治（サイバーエージェント）・宇佐美まゆみ（東京外大）・郭傲（名大）・菊池浩史（早稲田大）・栗田修平（NII）・児玉貴志（NII）・斉志揚（東大）・佐々木裕多（東京科学大）・佐藤志貴（サイバーエージェント/東北大）・高橋哲朗（鹿児島大）・西川寛之（明海大）・東中竜一郎（名大）・邊土名朝飛（サイバーエージェント）・牧野遼作（武蔵大学）・守屋彰二（東北大）・楊潔（東京通信大）・劉超然（NII）

1 0

日本データベース学会共催：東芝 GridDB アカデミック支援プログラム参加募集（2026年度）
by mototaka.kanematsu.n10＠mail.toshiba 17 Apr '26

17 Apr '26

日本データベース学会アカデミアの皆様東芝の金松と申します。今年度も（一社）日本データベース学会との共催により、 2026年度「東芝 GridDB アカデミック支援プログラム」の参加募集をご案内申し上げます。応募受付期間は 5月22日までとなっております。本プログラムは、以下のような研究・学習にご関心をお持ちの方を対象としております。 - ペタバイト級 IoT データを高速に処理する研究をお考えの方 - 分散 NoSQL データベースを用いた研究をお考えの方 - 分散 NoSQL データベースについて学びたいとお考えの方 - NoSQL／SQL デュアルインターフェースを備えた IoT 向けデータベースにご興味をお持ちの方東芝グループが開発・販売しているGridDB（商品版）を無償でご利用いただける機会となっておりますので、ぜひご活用ください。 GridDB は、IoT やビッグデータ用途に適した高スケーラブルな時系列 NoSQL データベースであり、 NoSQL／SQL のデュアルインターフェースを備えている点が特長です。近年の主な機能拡充としては、複数データモデルの搭載、複数データセンター利用への対応、データリカバリー機能の強化などがあります。 2026年1月にリリースされた GridDB Enterprise Edition V5.9 では、新SQLスケジューラやコストベース最適化による大規模分散SQL処理の安定化に加え、時系列データの変化パターンを SQLで記述可能な行パターン認識機能（SQL:2016）が追加され、実データを用いた分析・検証研究への適用範囲が拡大しています。 ■ GridDB ご紹介・最新情報 https://www.global.toshiba/jp/products-solutions/ai-iot/griddb.html ■ ユースケース https://www.global.toshiba/jp/products-solutions/ai-iot/griddb/solutions.ht… 本募集は、大学などの教育機関におけるデータベース利用技術の研究・教育活動を支援することを目的としており、GridDB の利用支援に加え、ご利用にあたってのサポートもご用意しております。より多くのアカデミアの皆様からのお申し込みをお待ちしております。お申し込みは、下記 URL よりお願いいたします。 ■ 東芝 GridDB アカデミック支援プログラム https://www.global.toshiba/jp/products-solutions/ai-iot/griddb/developer/ac… ■ 実施要綱 https://www.global.toshiba/content/dam/toshiba/jp/products-solutions/ai-iot… ぜひ本プログラムをご検討いただけますと幸いです。不明な点がございましたら、お気軽にお問い合わせください。 --- 東芝デジタルイノベーション技術センター OSS推進部金松基孝 (KANEMATSU Mototaka) 東芝では研究開発職を含む採用情報は以下のページに掲載しております。 https://www.global.toshiba/jp/recruit/corporate/newgraduates.html

1 0