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甲南大学　数学及び数理情報分野公募のご案内
by Akiyo Nadamoto 10 May '22

10 May '22

日本データベース学会のみなさまいつもお世話になっております．灘本＠甲南大です．（重複して受診された場合はご容赦くださいませ）甲南大学知能情報学部では，以下のように数学及び数理情報分野の教員の公募を行っております．是非ともご検討あるいはお心当たりの方にお勧めいただけましたら幸いです．どうぞ，よろしくお願いいたします．＊＊＊＊＊甲南大学知能情報学部募集人員：教授，准教授または講師 1 名研究分野：数学や数理情報分野の研究に従事していること．専門分野：広い意味での数学とコンピュータを融合して教育・研究をできる方が望ましい．　担当科目：主な担当科目として，「卒業研究及び演習」をはじめとする演習系科目，（以下専門とする分野に応じて）「微分積分及び演習」，「線形代数及び演習」，「解析学」，「代数学」等．さらに，「数学科教育法」等，教職に関する科目が担当できることが望ましい．応募資格：博士の学位を有し，教育に熱意を持ち，研究分野の研究実績があり，少なくとも，大学院自然科学研究科修士課程の研究指導が担当できる方．人格に優れ，学園の方針に則った学内の運営に対して積極的に取り組み，本学の建学の精神や学部の人材養成の目的および教育基本方針等（甲南大学のホームページ等に掲載）に賛同される方．着任時期：2023年4月1日応募締切：2022年7月15日必着提出書類：下記の提出書類は印刷版（１部）に加えて，電子データ（PDF）を CD −ROM ディスクに入れて郵送してください． (1) 履歴書（指定様式: http://www.konan-u.ac.jp/recruit/c-rirekisho.xls） (2) 研究業績一覧（「I-論文」，「II-著書」，「III-解説・総説・展望等」および「IV-その他」に分類する． I，II，IIIおよびIVはそれぞれの区分内で年代順に，連番を付して配列する．「I-論文」は，（A）査読付き学術刊行物,（B）国際研究集会論文集,（C）大学・研究機関などの紀要の区分に細分類する．） (3) 主要論文別刷（5本程度まで，コピーもしくは PDF の印刷物可） (4) これまでの教育（大学院を含む）・研究の概要および今後の教育・研究に関する抱負（2000字程度） (5) 本人に関する参考意見を伺える方2名の氏名と連絡先送付先・照会先　〒658-8501　神戸市東灘区岡本8-9-1 　甲南大学知能情報学部　学部長灘本　明代　TEL: 078-431-4341（代表）　E-mail: iioffice(a)adm.konan-u.ac.jp 注意事項封筒の表に「教員応募書類在中（数理情報）」と朱書きし，簡易書留で郵送してください．なお，審査結果については応募者全員にご連絡いたしますが，ご提出いただいた応募書類は一切返却いたしません．応募書類は責任をもって当方にて処分いたします．また，応募書類に記載された個人情報は，採用活動，および採用後における人事管理の目的の範囲内で利用させていただきます．その他本学では，男女共同参画社会基本法の趣旨に則り，男女共同参画を推進しています．業績や能力などが同等であれば女性を採用する方針であるため，女性研究者の積極的な応募を望んでいます．以上，よろしくお願いいたします． -- 甲南大学知能情報学部灘本明代<nadamoto(a)konan-u.ac.jp> 〒658-8501 兵庫県神戸市東灘区岡本8-9-1

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[CfP] CEA++2022 in conjunction with ACMMM2022 @Lisbon, Portugal
by Ichiro IDE 06 May '22

06 May '22

DB Japan MLの皆様, 井手＠名大です．お世話になっております．国際ワークショップCEA++2022を2022年10月10日～14日のいずれか一日にリスボン（ポルトガル）で開催予定です．マルチメディア系の国際会議ACMMM2022 に併設して開催されます． 2009年から毎年開催しており，食や料理を対象としたマルチメディア技術の基礎から応用まで幅広く扱ったワークショップです． https://sigcea.org/workshop/2022/ 投稿締切は2022年7月1日（23:59 UTC-12）となっております．皆様からの投稿をお待ちしております． _/_/_/_/_/_/_/_/_/_/_/_ Call for Papers _/_/_/_/_/_/_/_/_/_/_/_/_ International Workshop on Multimedia for Cooking, Eating, and related APPlications (CEA++) 2022 in conjunction with the 30th ACM International Conference on Multimedia (ACMMM2022) Lisbon, Portugal One day during October 10-14, 2022 Web: https://sigcea.org/workshop/2022/ _/_/_/_/_/_/_/_/_/_/_/_/_/_/_/_/_/_/_/_/_/_/_/_/_/_/_/_/_/_/_/_/_ Food is one of the central elements in our society. We eat a meal more than fifty thousand times before we die; enhancing the daily food experience impacts our quality of life. There is a wide range of industries for supporting our eating activities. At the same time, however, there are many unsolved social problems, such as lifestyle- related diseases and sustainability. Technology-oriented solutions are vital since these social problems are often a trade-off with individual satisfaction. Multimedia is a key technology to understand food-related activities. When tasting food, we use the full sensitivities of our mouths. Multi-modal sensing for food tasting is a fundamental technology to know the micro-level eating experience. Such an experience may be described on the Web, creating various contents such as reviews, recipes, and any types of SNS communications. Analyzing such contents gives us a macro-level understanding of the tendency of food-related social behavior. An end-to-end computation from micro-level to macro- level information is a kind of ultimate multimedia technology. We believe that computationally understanding such a multimedia information flow, reproducing good experiences, and changing human behavior must contribute to society. As the fourteenth meeting of this workshop series, it aims to provide an opportunity for research groups concerning food-related social problems to discover each other, introduce their trials, and emerge brave new ideas to solve their problems with multimedia technologies. Note that this year's workshop will be collocated with MADiMa2022, and share some events to communicate with each other. [Topics] Studies motivated by ... - Behavior change on food intake - Improvement on satisfaction of eating - Food-mediated communications / interactions / advertisement / learning / rehabilitations - Well-being and social good on cooking and eating - Any other food-related social problems Studies related to ... - Machine learning technologies for cooking and eating activities - Food-related knowledge collection and analysis on the Web - Analysis on five senses at eating - Food-related illusion via multimedia technologies - Human-in-the-loop for food-related contents creation - Robot / gadget / intelligent environment for cooking and eating support - Brain / mental / emotional activity analysis on food-related experience - Dataset and tools on cooking and eating activities [Important Dates] - Paper submission deadline July 1, 2022 (23:59 UTC-12) - Notification of acceptance July 29, 2022 (23:59 UTC-12) - Camera-ready deadline August 21, 2022 (23:59 UTC-12) [Paper / Presentation Format] - Short paper track: max four pages, including all text, figures, and references - Long paper track: max eight pages of content, plus up to two pages of references (as the regulation of the main conference). - Poster track: a track for the works already reviewed and published recently (i.e., after July 2021, one year before the deadline). No manuscripts are required for this track, but the authors clarify the published work at the submission. We accept papers as much as possible, but no papers will be listed in the proceedings. If there are too many valid submissions, we will randomly select the papers. [Organizing Committee] - Honorary Co-chairs Ramesh Jain (UC Irvine, US) Kiyoharu Aizawa (The Univ. of Tokyo, JP) - General Chair: Yoko Yamakata (The Univ. of Tokyo, JP) - Program Chair: Atsushi Hashimoto (Kyoto Univ., JP) Jingjing Chen (Fudan Univ., CN) - Organizing Co-chairs: Keisuke Doman (Chukyo Univ., JP) Katsufumi Inoue (Osaka Metropolitan Univ., JP) - Publicity Co-chairs: Ichiro Ide (Nagoya Univ., JP) Chong-Wah Ngo (Singapore Management Univ., SG) [Contact] contact(a)workshop.sigcea.org [Past Activities] Web: https://sigcea.org/#history - CEA2021 @ ICMR2021 - CEA2020 @ ICMR2020 - CEA2019 @ ICMR2019 - CEA2018 @ IJCAI2018 - CEA2017 @ IJCAI2017 - CEA2017 @ IJCAI2017 - CEA2016 @ ICME2016 - CEA2015 @ ICME2015 - CEA2014 @ UbiComp2014 - CEA2013 @ ACMMM2013 - CEA2012 @ ACMMM2012 - CEA2011 @ ISM2011 - CEA2010 @ ISM2010 - CEA2009 @ ACMMM2009 -- ■ 井手一郎 ide(a)i.nagoya-u.ac.jp ■ ■ 名古屋大学大学院情報学研究科知能システム学専攻 ■ ■ ／数理・データ科学教育研究センター基盤教育部門 ■ ■ 電話／ファクシミリ：(052)789-3313［直通］ ■ ■ 住所：〒464-8601 名古屋市千種区不老町1 IB電子情報館南棟457号室 ■ ■ WWW： http://www.cs.is.i.nagoya-u.ac.jp/users/ide/index-j.html ■

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CFP : 情報処理学会論文誌データベース(TOD96）
by Nobutaka SUZUKI 06 May '22

06 May '22

日本データベース学会のみなさま筑波大の鈴木と申します．情報処理学会のトランザクション「情報処理学会論文誌データベース (TOD)」 (TOD96)の論文募集をご案内いたします．情報処理学会論文誌データベース (TOD)は情報処理学会データベースシステム研究会(DBS研)，情報基礎とアクセス技術研究会(IFAT研)ならびに電子情報通信学会データ工学研究専門委員会 (DE研)による合同編集体制をとっており，それらの分野の研究論文を幅広く対象としています．またご存知の通り，TOD72よりテクニカルノートが導入されております．テクニカルノートでは，萌芽的なアイデア論文や研究進行途中での速報論文を期待しており，関連研究との比較実験や定量評価は，一般論文より重視されません． ■TOD96のスケジュール募集開始　　　　　　：　2022年 6月 1日アブストラクト登録　：　2022年 6月10日論文投稿　　　　　　：　2022年 6月20日結果通知（一回目）　：　2022年 8月 9日改訂論文投稿　　　　：　2022年 9月 9日結果通知（二回目）　：　2022年10月 7日カメラレディ　　　　：　2022年10月下旬出版　　　　　　　　：　2023年 1月上旬 ■対象とする分野 TODは情報の本質や特徴，利用の効果といった基礎的な分野と，情報のデータ化や蓄積およびアクセス方法，各種応用システムの構築といった処理技術に関する分野の論文を専門に扱う論文誌です．上記分野に興味をお持ちの会員の皆様に対して，最新の研究論文やサーベイ論文をまとまった形でお届けします．この論文誌は時代に即した新しい価値を創造し，研究会の活性化に資することを目的に，1999年2月の創刊以来，研究会活動の一環として質の高い論文を集録して継続的に発行しています．特に，・データベース，情報検索，情報コンテンツに関する基礎，情報形成・処理・　利用の方法を中心とする論文誌の実現・研究発表会などの研究会活動と連動し，研究会活動の活性化を目的とした，　会員ニーズ/社会動向に機動的に対応する論文誌の実現・サーベイ論文，事例・実践論文，作品・デザイン論文，テクニカルノートな　どの掲載を通じた，論文誌としての新しい価値の創出を狙いとしています．主なテーマは次のとおりです． ●情報の表現，分類，利用情報の生成・発見，表現・識別，分類・組織化，機械学習とデータマイニング，流通および利用の効果など． ●モデリング・言語データモデル，データベース設計，データベース言語，構造化文書用言語など． ●情報システム技術データベース管理システム，動画像検索，コンテンツ流通・管理，Webとデータベース統合，検索エンジンなど． ●高度応用地理情報システム，空間データベース，電子図書館，科学データベース，ビジネス情報マネジメント，食とレシピの情報処理など．【「テクニカルノート」について】 TODでは2016年度より論文種別「テクニカルノート」を新設しました．アブストラクト登録時に投稿形態として「一般論文」もしくは「テクニカルノート」を選択することが可能です．「テクニカルノート」は，標準4ページ，条件付き採録無しと，査読基準・方法・フォーマット等が従来の論文と異なっておりますのでご注意ください． ■テクニカルノート査読基準■ 研究論文，事例・実践論文，作品・デザイン論文は，テクニカルノート(標準ページ数は4ページ)として投稿することができます．テクニカルノートでは「条件付き採録」はなく、一度で採否が決まります（ただし，軽微な修正で採録が可能な場合，照会後に判定を行うことがあります）．萌芽的なアイデア論文や研究進行途中での速報論文を期待しており，関連研究との比較実験や定量評価は，一般論文より重視されません．詳しくは，以下のURLをご参照下さい．情報処理学会論文誌データベース https://ipsj-tod.org/ 多数のご投稿をお待ち申し上げております．鈴木伸崇（TOD副編集委員長）

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SoC2022 CFP 論文募集（第13回ソーシャルコンピューティングシンポジウム）
by Shiori Sasaki 03 May '22

03 May '22

日本データベース学会のみなさま武蔵野大学の佐々木です。第13回ソーシャルコンピューティングシンポジウム (SoC2022) の発表論文を募集いたします。発表申込締切日*1 2022年5月2日（月）原稿投稿締切日 2022年6月2日（木）発表日時について 2022年6月24日（金）- 6月25日（土）奮って論文投稿をご検討下さい。 ____________________________________________________________________ 論文募集第13回ソーシャルコンピューティングシンポジウム The 13th Social Computing Symposium (SoC 2022) ____________________________________________________________________ 日時： 2022年6月24日（金）- 6月25日（土）場所：武蔵野大学有明キャンパス (ハイブリッド開催) 東京都江東区有明3-3-3 https://www.musashino-u.ac.jp/ariake/ 【6/24（金）】1号館５階１－５０９【6/25（土）】5号館1F 学生ホール ※新型コロナウィルスの感染拡大状況により，オンライン開催となる可能性があります主催：日本データベース学会 (DBSJ) 電子情報通信学会データ工学研究専門委員会 SIGMOD-J 協賛：情報処理学会データベースシステム研究会 ARG Webインテリジェンスとインタラクション研究会（予定） =============== 開催概要・趣旨 =============== ウェブ社会が成長していくなか，人や社会とのかかわりを重視した新しいコンピューティングパラダイムが模索されています．それが「ソーシャルコンピューティング (Social Computing) 」です．ソーシャルネットワーキング，ソーシャルメディア，ソーシャルサーチ，集合知，コラボなど，ソーシャルを標榜する新しいコンピューティングパラダイムは学界のみならず産業界からも熱い視線が注がれています．2010年6月に第1回ソーシャルコンピューティングシンポジウム (SoC2010) を開催して以来，毎年多くの方にご参加頂いております．例年，電子情報通信学会データ工学研究専門委員会やACM SIGMOD 日本支部の支部大会とも共催を行っております． SoC2021では魅力的な招待講演セッションやSIGMOD-J の講演会とともに，皆様から広く発表を募り，最新の研究・開発の動向をシェアして有意義な会にしたいと考えます．前回に続き，ロング発表に加えショート発表も予定しておりますので，萌芽的研究も是非ご発表下さい． =============== 投稿案内 =============== 下記トピックに関連した発表を公募いたします．ソーシャルコンピューティングの理論と実際 Social Search，Social Bookmarking，Social Tagging， Social Recommender，Social Information Filtering, Social Information Credibility，Social Data Mining， Social Web Mining，Social Media Mining， Social Machine Learning， Social Artificial Intelligenceなど SocialMediaの分析や新規Social Mediaの創出など集合知の活用法ー社会とのかかわりを重視した新しいコラボレーションとコミュニケーション WikiとSocial Software オープンコラボレーションオープンコミュニケーション Wikipedia Mining，Social Knowledge Managementなどウェブサイエンスウェブ社会論観光情報学その他，ソーシャルコンピューティングに関連する研究 =============== 発表申込 =============== 発表申込締切日*1 2022年5月2日（月）原稿投稿締切日 2022年6月2日（木）発表形態*2 次のいずれかから選んで頂けます. (A) ショート発表（2~4ページ原稿） (B) ロング発表（4~6ページ原稿）発表日時について 2022年6月24日（金）- 6月25日（土）申込手順 (1) 下記のWebサイトより，著者名・連絡先・発表題目等をご登録ください．*3 https://www.ieice.org/ken/program/index.php?tgid=IEICE-DE (2) 学会事務局より原稿依頼が参りますので，電子情報通信学会技術研究報告のフォーマットに従って原稿を作成し，指定された締切日までにアップロードしてください．原稿は，発表形態に応じたページ数で作成してください．フォーマットは，下記にございます． http://www.ieice.org/jpn/toukou/kenkyukai.html (3) その後，シンポジウム当日に向け学会事務局や幹事からの E-mailでのご案内をご参照ください． *1：申込多数の場合，締切を早めさせていただくこともあります． *2：件数に応じて発表時間が短縮される場合もございます． *3：発表形態は論文投稿時に選択・修正頂けます． =============== 運営組織 =============== 実行委員長：佐々木史織（武蔵野大）実行副委員長：中西崇文（武蔵野大） DE研担当：鷹野孝典（神奈川工大）パネルセッション担当：橋本隆子（千葉商科大）担当理事・専門委員長・支部長： DBSJ：角谷和俊（関西学院大），灘本明代（甲南大），小口正人（お茶大） DE研：吉田尚史（駒澤大） SIGMOD-J：灘本明代（甲南大） ____________________________________________________________________

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DBSJ Newsletter Vol.15, No.2: 日本データベース学会受賞特集号
by KITAYAMA Daisuke 02 May '22

02 May '22

┏━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ┃ 日本データベース学会 Newsletter ┃ 2022年5月号 ( Vol. 15, No. 2 ) ┗━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ---- 目次：日本データベース学会受賞特集号 ---- 1. 日本データベース学会功労賞 1-1. 日本データベース学会功労賞を受賞して石川博 (東京都立大学特別先導教授／特任教授／名誉教授) 2. 日本データベース学会若手功績賞 2-1. 日本データベース学会若手功績賞を受賞して〜à la データベースコミュニティの皆様への感謝の気持ち〜手塚太郎 (筑波大学教授) 2-2. 日本データベース学会若手功績賞を受賞して〜あの時の会場設営の学生は今〜渡邉陽介 (名古屋大学特任准教授) 2-3. ⽇本データベース学会若⼿功績賞を受賞して〜若い才能を育てる場〜藤原靖宏 (日本電信電話株式会社特別研究員) 3. 日本データベース学会上林奨励賞 3-1. 日本データベース学会上林奨励賞を受賞して〜フィジカルで解決〜大川真耶 (日本電信電話株式会社) 3-2. 日本データベース学会上林奨励賞を受賞して〜「新規性」x 「効率性」x 「問題の大きさ」〜董于洋 (日本電気株式会社) 4. 日本データベース学会業績賞 4-1. 日本データベース学会業績賞を受賞して楽天グループ株式会社 ======================================================================= ■１■ 日本データベース学会功労賞日本データベース学会功労賞は、我が国のデータベース、メディアコンテンツ、情報マネージメント、ソーシャルコンピューティングに関する科学・技術の振興をはかり、もって学術、文化、ならびに産業の発展に大いに寄与された日本データベース学会の会員の功労を賞するためのものです。表彰規定や歴代の受賞者は以下のWebページからご確認いただけます。日本データベース学会功労賞：http://dbsj.org/overview/award/#award_02 -------------------------------------------------------------------- ■１−１■ 日本データベース学会功労賞を受賞して石川博 (東京都立大学特別先導教授／特任教授／名誉教授) このたびは栄誉ある功労賞をいただき、心よりお礼を申し上げます。講演では、人工知能とビッグデータの時代ともいわれる現代において新たな発想をつかむためにキーとなる、仮説を構築する方法について述べさせていただきました。第5世代移動通信システム（５G）サービスの開始・普及に伴って、これまで以上に大容量かつ高速のデータが生成されるようになってきて、一度に接続可能になるIoT （Internet of Things）デバイスなどの数も飛躍的に増え、実世界データ・ソーシャルデータ・オープンデータを含む多種多様なデータを組み合わせて取り扱う必要性がますます大きくなってきました。このようなデータはビッグデータと総称されます。ビッグデータを統合的に利用すれば、新たに有用な知識や価値が生まれ、それらを通して知的でダイナミックな社会を実現できるでしょう。それによって期待される利用分野には観光、モビリティ、医療・科学など社会基盤的な応用が含まれます。しかしながらビッグデータが与えられて、それらに対して人工知能やデータマイニングなどの先進的なITを適用すれば、自動的に有用な仮説が得られるわけではありません。特に先進的な応用では、複数種類のデータやすでに得られた仮説の組み合わせで統合的な仮説が得られる場合が多いですが、異なるデータをどう組み合わせれば有用な仮説が得られるかは必ずしも自明ではありません。多くのビッグデータのユースケース（具体的な応用例）の観察に基づいて、ビッグデータを活用する応用情報システムを構築するために必要な基盤技術となる統合的な仮説生成の方法を、データ分析（人工知能、機械学習、データマイニング）とデータ管理（データベース）という別々に発展してきた技術を調和的に利用したアプローチを念頭に、そのいくつかを説明しました。まず仮説の定義について述べた後、仮説生成のヒントになるリサーチクエスチョンについて説明しました。基本的な仮説生成に役立つ推論形式として、演繹、帰納、もっともらしい推論、類推、問題解決の手法があります。また科学の諸分野（特に天文学）において仮説がどのように作られてきたかを手掛かりにして、主に回帰という方法を説明しました。次に統合的仮説生成の方法論（差分、結合、重ね合わせ、和分）について、時間や空間の差分に注目したユースケースを通して、その一端を説明しました。これからはビッグデータと人工知能を応用した現代の情報システムの理解と受容にとって重要となる仮説の解釈にも研究の幅を広げていきたいと思います。また大学の学生さんだけでなく広く一般のかたにも研究成果をお伝えしていきたいと思います。さらに英語による学術出版にも挑戦したいと思います。まことに僭越ながら、ぜひ皆様にも様々なことに興味を持ち、様々な課題に取り組んで研究開発を進めていただくように願っております。最後にあらためて関係者の皆様に感謝を申し上げたいと存じます。 -------------------------------------------------------------------- ■２■ 日本データベース学会若手功績賞日本データベース学会若手功績賞は、本会の活動に多大なる貢献をしてきた若手会員を賞するもので、本会の対象とする研究分野において優れた実績を有する場合もその対象となります。表彰規定や歴代の受賞者は以下のWebページからご確認いただけます。日本データベース学会若手功績賞：http://dbsj.org/overview/award/#award_03 -------------------------------------------------------------------- ■２−１■ 日本データベース学会若手功績賞を受賞して〜à la データベースコミュニティの皆様への感謝の気持ち〜手塚太郎 (筑波大学教授) このたびは日本データベース学会若手功績賞を受賞でき、大変嬉しく思っております。思い起こせば駆け出しの頃、2005年のデータ工学ワークショップ（DEWS2005）における最優秀プレゼンテーション賞から始まり、2012年の上林奨励賞、そして今回の若手功績賞と、研究者人生の節目ごとにデータベースコミュニティから賞をいただくことができており、励みになると共に、身の引き締まる思いもしています。この二年間の新型コロナの流行により、皆様と対面で会いする機会も減ってしまいましたが、過去のDEIMやSIGMOD-J、WebDB Forum、KJDBのイベントなどを懐かしく思い出しています。近年のデータベース学会のイベントはオンライン化によって参加者が大きく増えたとのことで、ふたたび対面で開催されるようになった時、どのような規模の集まりになっているのか、楽しみなところです。恩師の先生がある時、「量の違いは質の違い」という話をされていたのをふと思い出しました。それはvery large databaseのように、データやトランザクションの量が増えるにつれて、質の異なる新しい問題や可能性が生じてくるという文脈での話でしたが、同じことがコミュニティについても言えるのではないかと思っています。いまや日本データベース学会は情報科学分野における最大の学会のひとつかと思いますが、関わっている多くの先生方が作り出す魅力的なイベントに人が集まり、それがさらに人の繋がりを生み、the rich gets richerが起きていっているように思います。その発信力や調整力は今後、分野の発展のために大きな力となるのではないでしょうか。私はこれまでいくつかの大学で働いてきましたが、どの大学にも知っている先生がいるというのは大変心強いことでした。データベースコミュニティを通して得られた繋がりはとても大きな財産です。お世話になった方ひとりひとりのお名前を挙げていきますと切りがありませんので（そしてどこかで止めなくてはなりませんので）控えさせていただきますが、恩師の先生方や過去と現在の同僚の皆様、研究室の卒業生、そして日本データベース学会を支えていただいている皆様に深く感謝しています。またコロナが明けて、皆様にお目にかかれる日を楽しみにしています。 -------------------------------------------------------------------- ■２−２■ 日本データベース学会若手功績賞を受賞して〜あの時の会場設営の学生は今〜渡邉陽介 (名古屋大学特任准教授) この度、日本データベース学会若手功績賞を頂きまして、大変光栄に思います。ご推薦下さいました皆様と、これまでご指導頂きました皆様に感謝申し上げます。正直に白状いたしますと、今回の受賞のご連絡を事務局の方から最初にメールで頂いたときは、突然だったため全く信じておらず、誰かと間違えて送ったのではないですか、と返信してしまいました。その節は大変失礼いたしました。改めてデータベースコミュニティ内での活動の振り返りますと、最初のころはまだ筑波大の学生で、ACM SIGMOD日本支部の講演会の設営をお手伝いするような仕事をしていました。仕事の傍らで、講演会にて国際会議報告をされる先生方の話を、どこか遠い世界の出来事のように聞いていたように思います。この後もSIGMOD日本支部とは何かとご縁があり、ヘルプデスクの担当や、幹事をやらせて頂くこともありました。最終的には自分も国際会議 SIGMOD2011に派遣される側になろうとは、学生当時からすると思ってもみないことでした。多くの貴重な経験をさせて頂いたと思っております。ここ最近は名古屋大学にて、自動運転車を対象にしたストリーム型の分散データベースの研究をしております。自動運転車は自身の周辺環境を認識するための多数のセンサを積んでおり、走行時は絶えず周りをスキャンしながら移動します。毎秒膨大なデータを生み出し続ける、巨大な動く情報源となっており、将来的にはこれが複数で街中を走り回る時代が来るといわれています。今後、データベース技術の応用が強く求められていくであろうと考えておりまして、自動車分野、交通分野へのデータベース技術のプレゼンスを高めていけたらと思い、日々活動しております。最後にもう一度、栄誉ある賞を頂きまして誠にありがとうございました。受賞を契機に皆様ともこれまで以上にアクティブに研究活動を続けていけましたら幸いです。 -------------------------------------------------------------------- ■２−３■ ⽇本データベース学会若⼿功績賞を受賞して〜若い才能を育てる場〜藤原靖宏 (日本電信電話株式会社特別研究員) この度は、⽇本データベース学会若⼿功績賞という⼤変名誉な賞を頂くことができ、誠に光栄に存じます。ご推薦頂いた先⽣⽅をはじめ、⽇本データベース学会の皆様に⼼より御礼申し上げます。またこれまでご指導頂きました皆様にもこの場をお借りして深く御礼申し上げます。私がデータベース分野の研究をはじめたのは入社2年目のNTT研究所の組織改編がきっかけでした。入社１年目はメディア流通を研究する部署に所属していたのですが、当時の部長から「技術を身に着けてください」とデータベースを研究している組織に異動になりこの分野に関わることとなりました。しかし全く畑違いの部署への異動だったため、会社の図書館にこもって当時の研究会論文などを読み漁り、何とかこの分野の研究にキャッチアップしようと必死でした。データベース分野の大規模な学会への参加は沖縄で開催された DEWS 2006 が最初になりますが、論文で名前を拝見していた先生方が一同に介し研究発表されているのを直接見るのは非常に刺激的で、またそこで得た多くの方々とのつながりはその後の研究の糧になりました。自分がはじめて学会運営に携わったのは電子情報通信学会のデータ工学特集号における査読委員になります。それまで他の方の論文を評価する仕事を行ったことがなく非常に戸惑いましたが、編集委員や編集幹事の方々の親身なサポートによりその職務を全うすることができました。特集号との関わりはその後自分自身が編集委員・幹事となるまで続き、学会運営を行うのに必要な知識などを学ぶ良い経験となりました。また日本データベース学会Newsletterの編集委員・幹事としてインターンシップ体験記と若手研究者特集の企画を立ち上げる機会を頂きました。これらの企画の狙いは20代の方々にデータベースコミュニティの魅力を伝えようというものでした。コミュニティにおける若い研究者を増やし、その活性化を図るというのは決して簡単なことではないと思いますが、今後もその思いは⼤切にしたいと思います。データベース分野において専門外であった自分が研究者として続けられているのは、若いときにこのデータベースコミュニティの一員になり、様々な方々に育てて頂いたからです。最近の学会はオンライン開催になる傾向がありますが、若い研究者の方には機会があれば学会に参加して様々な方々と知り合いになって欲しいと思います。日本のデータベースコミュニティは様々な専門性を受け止める高い包容力があり、若い頃に親しくなった方々はその後に様々な岐路に立ったときに味方になってもらえる非常に価値あるものになります。データベースの研究について右も左もわからなかった自分が⽇本データベース学会若⼿功績賞という名誉ある賞を頂いたことは非常に感慨深いものがあります。これからも研究活動に励み、データベースコミュニティに恩返しができればと思います。今後ともよろしくお願いします。 -------------------------------------------------------------------- ■３■ 日本データベース学会上林奨励賞上林奨励賞は、故上林弥彦日本データベース学会初代会長のご遺族からご寄贈頂いた資金を活用し、データベース、メディアコンテンツ、情報マネージメント、ソーシャルコンピューティングに関する研究や技術に対して国際的に優れた発表を行い、かつ本会の活動に貢献してきた若手会員を奨励するためのものです。表彰規定や歴代の受賞者は以下のWebページからご確認いただけます。日本データベース学会上林奨励賞：http://dbsj.org/overview/award/#award_04 -------------------------------------------------------------------- ■３−１■ 日本データベース学会上林奨励賞を受賞して〜フィジカルで解決〜大川真耶 (日本電信電話株式会社) この度は、「上林奨励賞」という栄えある賞をいただき、大変光栄に存じます。日本データベース学会の皆様、審査頂いた先生方、これまでお世話になった皆様に心より御礼申し上げます。今回受賞理由に挙げていただいたKDD19、KDD21の論文では、SNSにおける情報伝搬、感染症や犯罪の発生等の社会現象を対象として、それらの事象を高精度に予測する手法を提案しています。社会現象の背後のメカニズムを理解し、高精度な事象の予測を行うことは、防犯・防疫・マーケティングなど様々な実応用で役立つのはもちろん、社会現象の理解という観点からも興味深い問題だと感じています。そのため個人的な思い入れも強く、KDD 投稿に向けては数ヶ月前から入念に準備を重ねました。そのおかげか、どちらも一度目の投稿で採択されました。アイデアの面白さをいったん信じ、実データを用いた定性評価に時間をかけてデータマイニングの観点からの面白さを出したこと、原稿の推敲を重ねたことが採択に繋がったと実感しています。私は元々物理学専攻の素粒子実験系の研究室の出身で、NTTへの入社を機にデータマイニング・機械学習分野の研究に携わるようになりました。入社以来、この分野でやっていけるのか？という疑問が常にあり、薄氷の上を歩いているような気持ちでいました。そんな中で、周りの方が陰に陽に研究の道に導いてくださり、今日「上林奨励賞」という栄えある賞をいただくことができました。共著の皆様、NTTや大学でお世話になった皆様、学会などで出会った皆様に改めて感謝いたします。余談になりますが、実験がうまくいかず人生への不安が増した時はランニング、サーフィンなど、とにかく運動することを心がけていました。もしこれを読んでくださっている方の中で似た状況の方がいたら、フィジカルな解決策を探してみるのもおすすめです。今後、データマイニング・機械学習分野における学術貢献を目指してますます精進するのはもちろん、これまでお世話になった方のように後進の方々のサポートをすることでコミュニティ全体への貢献ができるよう、頑張って参ります。 -------------------------------------------------------------------- ■３−２■ 日本データベース学会上林奨励賞を受賞して〜「新規性」x 「効率性」x 「問題の大きさ」〜董于洋 (日本電気株式会社) この度は、栄誉ある日本データベース学会上林奨励賞を頂き、誠にありがとうございます。まず、最初にお世話になった方々に感謝を申し上げます。筑波大学大学院時代の指導教員である北川先生、陳先生、共同研究でお世話になった大阪大学の肖先生、NECの同僚である小山田さん、竹岡さん、この賞に私を推薦くださった方々に、深くお礼を申し上げます。私は2014年から2019年まで筑波大学の修士・博士課程に在籍し、空間データベースの効率的な検索について研究していました。博士卒業後はNECのデータサイエンス研究所に入社し、データの高品質化を目的とした大規模データの探索・統合に関する研究を行っています。私が所属している部署では、外部データの利活用によってデータを高品質化する技術開発に取り組んでおり、NEC Data Enrichment [1]などのサービスをリリースしています。受賞の一つ目のきっかけとなったVLDB Journalの論文は大学院時代の成果であり、大規模かつ時間依存性のある位置データとテキスト情報を対象とした継続的なtop-kクエリの研究でした。受賞の二つ目のきっかけとなったICDE21の論文[2]はNEC入社後に行った研究であり、大規模なデータレークから手元のテーブルと結合可能なテーブルを高速に発見・検索するアルゴリズムを提案しました。また、SIGIR22 demo[3][4]に最近採択された研究では、機械学習の予測精度向上を目的として、手元のテーブルをリッチにする外部テーブルの探索、結合、整形まで行うEnd-to-Endのテーブル拡張システムを提案しました。コンピュータサイエンスの研究についての個人的な見解になりますが、論文を読みながら研究テーマを考える際、或いは、実験結果を纏め論文執筆を開始する際に、「これは良い研究なのだろうか」と自問自答することがあると思います。私にとっての「良い研究」の定義は、「新規な手法」を用いて「効率的」に「問題」を解決することだと考えています。この定義に従えば、「新規性」x 「効率性」x 「問題の大きさ」という掛け算でその研究の価値を計算することができます。ここで、「問題の大きさ」とは、この問題を解決することでどれくらいの規模の人・分野・応用事例などに貢献するかを指します。「効率性」とは相対的な概念であり、既存研究と比較してどのぐらいの性能向上が達成できているかを示すものです。良く誤解されるのですが「新規性」についても相対的な概念です。なぜなら、過去に提案された新規性のある手法も、一般的に知られた後では新規性が失われるからです。一方で、既に他の分野で提案されている手法を、別の分野に適用することで新たに実現出来たことがあるとすれば、それは「新規性」があると考えられます[5]。仮に、これらの三要素に「1, 10, 100」の3パターンでスコアをつけて研究価値を計算すると、 1000点以上で良い研究、10000点以上でトップ会議に採択されるレベルの研究に値すると私は考えています。ポイントは、この点数の稼ぎ方の組み合わせは自由であるという点です。例えば、一般的な問題の大きさ（問題の大きさ：10点）に対して、既存手法の拡張方式を提案する場合（新規性：10点）でも、性能が著しく向上する場合（効率性：100点）には、大きな研究価値があると言えます。同様に、性能の向上は顕著ではない場合（効率性：10点）でも、問題に対して斬新な技術を提案している（新規性：100点）のであれば、同等に価値があるものです。個人的な見解ではありますが、皆様の研究価値を見定める際の一助になれば幸いです。本受賞を励みに引き続き研究に努めて参ります。今後ともご指導、ご支援のほどよろしくお願い申し上げます。 [1] NEC Data Enrichment: ソリューション・サービス. https://jpn.nec.com/solution/dataenrichment/index.html [2] Efficient Joinable Table Discovery in Data Lakes: A High-Dimensional Similarity-Based Approach. ICDE21. https://arxiv.org/abs/2010.13273 [3] Table Enrichment System for machine learning. SIGIR22 (demo). https://arxiv.org/abs/2204.08235 [4] Table Enrichment System Demo. https://youtu.be/HXikNjblUwU [5] 例えば、BERT に代表されるmasked language modelは、自然言語処理(NLP)分野の事前学習において何年も前から用いられていますが、コンピューター・ビジョン (CV) 分野においては同様の仕組みを用いたMasked Autoencoderが昨年提案され注目を集めた。 -------------------------------------------------------------------- ■４■ 日本データベース学会業績賞業績賞は、我が国のデータベース、メディアコンテンツ、情報マネージメント、ソーシャルコンピューティングに関する科学・技術の産業化をはかり、もって産業の発展に大いに寄与された日本データベース学会（以下本会と略す）の維持会員の業績を賞するためのものである。表彰規定や歴代の受賞者は以下のWebページからご確認いただけます。日本データベース学会業績賞：https://dbsj.org/overview/award/#award_05 -------------------------------------------------------------------- ■４−１■ 日本データベース学会業績賞を受賞して楽天グループ株式会社この度は、日本データベース学会業績賞という大変栄誉ある賞をいただき、大変光栄に存じております。ご推薦くださった先生方をはじめとする、日本データベース学会の皆様に、心より感謝を申し上げます。データに関わる研究を実施する際、実データを対象とした方が、効率的であり、研究者の研究意欲も高く保つことができると思っております。それは、世の中のニーズが的確に把握することができるだけではなく、提案手法の有効性をよりダイレクトに把握することができるためです。ただ、大学に籍を置いている先生や学生の皆様が、企業が保有する実データにアクセスをするためには、共同研究契約を締結しなければならないなど、なかなか容易ではございません。このような問題を解決するために、2010年より、弊社のデータの公開を開始させていただきました。今現在、楽天市場や楽天トラベルをはじめとする4サービス11データセットを公開させていただいております。近年では、弊社のデータセットだけではなく、弊社のデータセットを基にして生成されたアノテーションデータも、データセットと共に公開をさせていただいております。おかげさまで、2022年３月現在、延べ283の研究機関の皆様に、弊社のデータセットをご活用いただいており、これまでに300を超える論文が執筆されております。さらには、企業データを対象としたDBSJ学生会員向けのデータ解析コンテスト「DBSJデータチャレンジ」の企画・運営にも、携わらせていただきました。弊社データセットをご活用いただいている皆様、DBSJデータチャレンジに参加していただいた皆様、誠にありがとうございます。ただ、この一連の活動は、弊社のみで実施しているわけではございません。データの配布や事務手続きには、NII様やALAGIN様の多大なるご協力をいただいております。特に、NIIの大山先生、大須賀先生には大変お世話になっております。また、DBSJデータチャレンジの企画・運営は、リクルートの櫻井様と二人三脚で実施させていただきました。この場をお借りして、御礼を申し上げます。誠にありがとうございます。この度の授賞により、弊社としましては、上述の活動をエンカレッジしていただいたと認識しております。引き続き、楽天のユーザ様、クライアント様にご迷惑をおかけしない範囲で、弊社のデータの更新、拡充をしていくことで、日本データベース学会、データに関連する研究コミュニティに貢献をして参りたいと存じておりますので、今後とも何卒よろしくお願いもうしあげます。 -------------------------------------------------------------------- 編集北山大輔（日本データベース学会電子広報編集委員会担当編集委員、工学院大学）本号ならびに DBSJ Newsletter に対するご意見あるいは次号以降に期待する内容についてのご意見がございましたら news-com [at] dbsj.org までお寄せください。 -------------------------------------------------------------------- -- Daisuke Kitayama Interactive Media Lab. Department of Information Systems and Applied Mathematics Faculty of Informatics Kogakuin University Associate Professor, Ph.D +81 3-3340-2683 kitayama(a)cc.kogakuin.ac.jp 北山大輔工学院大学情報学部システム数理学科インタラクティブメディア研究室准教授博士（環境人間学） 03-3340-2683（内線：2814） kitayama(a)cc.kogakuin.ac.jp

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【公募情報】特任研究員募集（ROIS-DS人文学オープンデータ共同利用センター：2022年5月31日締切）
by Asanobu Kitamoto 28 Apr '22

28 Apr '22

皆様 ROIS-DS人文学オープンデータ共同利用センター（CODH）では、特任研究員を1名募集しております。締切は2022年5月31日です。 http://codh.rois.ac.jp/ 人文情報学（デジタル・ヒューマニティーズ）の分野で、データ駆動型研究を推進する研究開発業務に従事します。人文学分野における問い（リサーチクエスチョン）に、データサイエンスの先進的なアルゴリズムやデータ基盤を掛け合わせることで、新たな研究手法を生み出すデジタルトランスフォメーション（DX）に取り組みます。任期付きではありますが、研究の自由度は高いです。新しいアイデアの開拓に興味があれば、思い切り仕事を進めるよいチャンスになると思います。詳しくは以下のJREC-INページをご確認ください。 https://jrecin.jst.go.jp/seek/SeekJorDetail?fn=2&id=D122041545&ln_jor=0 皆様の積極的なご応募をお待ちしております。また、お近くに適任者の方がおられましたら、ぜひご応募をお勧めください。どうぞよろしくお願いします。 --- 北本朝展（KITAMOTO Asanobu） ROIS-DS人文学オープンデータ共同利用センター（CODH）国立情報学研究所 https://reserchmap.jp/kitamoto/

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【5/12】森羅2022キックオフミーティング開催のお知らせ
by Hideyuki Shibuki 27 Apr '22

27 Apr '22

NLPの評価型タスクに興味ある皆様：（複数のMLにお送りしております．重複して受け取られた際にはどうかご容赦ください) [Apologize for multiple copies] 5月12日に「森羅2022」のキックオフミーティングを開催します。「森羅2022」では、協働による知識の構造化を目指し、Wikipediaの分類、属性値抽出、リンキングタスクを実施します。説明可能な人工知能構築を目的とした知識構築のプロジェクトです。ぜひご参加ください。 _/_/_/_/_/_/_/_/_/_/_/_/_/_/_/_/_/_/_/_/_/_/_/_/_/_/_/_/_/_/_/_/_/_/_/_/_/_/_/ 日時：2022年5月12日10:30-12:30（10:00開場）形式：オンライン(Zoom) ※当日はミーティングを録画し、後日Web公開する予定です。参加申し込み： https://c5dc59ed978213830355fc8978.doorkeeper.jp/events/136692 タイムテーブル： 10:00-10:30 森羅紹介動画 10:30 （開会） 10:30-10:45 森羅の概要 10:45-11:00 森羅タスクの説明 11:00-11:15 公開データの説明 11:15-11:25 リーダーボードの説明 11:25-11:35 質疑応答 11:35-11:40 休憩 11:40-12:20 招待講演「知識に根ざした機械読解に向けて」（井之上直也先生（北陸先端科学技術大学院大学）） 12:20-12:30: 閉会の辞 12:30 （閉会） _/_/_/_/_/_/_/_/_/_/_/_/_/_/_/_/_/_/_/_/_/_/_/_/_/_/_/_/_/_/_/_/_/_/_/_/_/_/_/ 知識を構造化するための、Wikipedia構造化タスク（対象は日本語）の参加者を募集し、説明会を開催します。タスクの詳細は http://shinra-project.info/shinra2022/をご覧ください。また、井之上直也先生（北陸先端科学技術大学院大学）を招いて、招待講演「知識に根ざした機械読解に向けて」を行います。自然言語処理周りの研究者、学生のみならず、異分野の方の参加も歓迎します。＜招待講演＞【講演者】井之上直也先生（北陸先端科学技術大学院大学）【タイトル】知識に根ざした機械読解に向けて【概要】機械読解の分野において、説明性、および敵対的事例に対する頑健性の問題が叫ばれて久しい。本講演では、周辺分野の研究動向を整理・俯瞰しながら、こうした問題に取り組んできた著者の経験も踏まえて、機械読解の諸問題に対する構造化知識の可能性を論じる。【略歴】 2013年東北大学大学院情報科学研究科博士後期課程を修了。株式会社デンソー基礎研究所研究員、東北大学助教、理化学研究所客員研究員、Stony Brook University 研究員を経験後、2022年4月より北陸先端科学技術大学院大学准教授に着任、現在に至る。博士（情報科学）。自然言語処理の研究に従事。言語処理学会、情報処理学会、人工知能学会、ACL各会員。＜インタビュー動画＞これから参加しようと考えている皆様へ。YouTubeの森羅プロジェクトチャンネル（ https://www.youtube.com/channel/UCinySArJ9BhePQA1zyYjJJQ ）では、過去の森羅プロジェクトの参加者や実行委員へのインタビュー動画を4月28日からキックオフミーティングまで毎日18:00に公開していきます。実際に参加された方や運営した方の生の声をお届けします。森羅プロジェクトチャンネルでは、過去の説明会などの動画も公開していますので、ぜひご覧になってください。＜タスク日程＞キックオフミーティング：2022年5月12日10:30-12:30 @zoom（参加申し込みはこちら： https://c5dc59ed978213830355fc8978.doorkeeper.jp/events/136692）データ公開: 2022年5月中旬リーダーボードオープン：2021年5月中旬（準備ができたタスクから公開）実行結果の提出締切: 2022年10月末日（予定）評価結果の返却：2022年11月中旬ワークショップ：2022年12月＜詳細＞森羅2022ホームページ http://shinra-project.info/shinra2022/ ＜連絡＞ - 森羅slack（https://shinra2022.slack.com/）（基本的にはslackで連絡します。参加はこちら https://join.slack.com/t/shinra2022/shared_invite/zt-14qkpf21i-lQNKlT0aIOU5… ） - shinra2022-all _at_ googlegroups.com (タスク関係のアナウンスを行います。参加はこちら https://groups.google.com/g/shinra2022-all) - shinra2022-info _at_ googlegroups.com（オーガナイザーへの質問はこちら） - 不明な部分はslackなどを通じて細かくフォローアップします。森羅2022実行委員会理研AIP 言語情報アクセス技術チーム

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【教員公募】和歌山大学システム工学部（准教授・講師，6/30〆切）
by Kazuhiro Kazama 26 Apr '22

26 Apr '22

日本データベース学会dbjapan MLの皆様，和歌山大学の風間です。 ※重複してお受け取りの際はご容赦ください。和歌山大学システム工学部では、本メーリングリストの皆様に関係がある研究分野の，情報科学分野＆数理・DS・AI分野の准教授もしくは講師計2名の公募を行っております。是非、奮ってご応募下さい。詳細は、JREC-INをご覧下さい。 https://jrecin.jst.go.jp/seek/SeekJorDetail?id=D122041209 https://jrecin.jst.go.jp/seek/SeekJorDetail?id=D122041207 最後に和歌山大学のアピールを少し。「和歌山」と聞くと、近畿の端っこだと、思っていませんか！大学は、和歌山県の北にあり、すぐ隣は大阪府です！なんと、和歌山大学前駅から、関西空港まで、最短32分です。海外出張にも便利です！難波駅からも最短53分です。イオンも大学のすぐ近く（徒歩圏内）にあります。バイパス道路もできており、大阪の南部からのアクセスはかなり良いです。（職務内容や応募資格等に関する照会先）和歌山大学システム工学部教授　吉野孝 E-mail：yoshino(a)wakayama-u.ac.jp （その他応募方法や労働条件等に関する照会先）和歌山大学総務課人事係電話：073-457-7011　E-mail：jinji(a)ml.wakayama-u.ac.jp --- 風間一洋 (kazama(a)ingrid.org) 和歌山大学システム工学部

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[あさって開催] 最強DB講義 #15 ハイパーテキストの歴史（田島敬史先生）
by 渡辺知恵美 25 Apr '22

25 Apr '22

日本データベース学会の皆さま、筑波技術大学の渡辺です。最強データベース講義 1 5弾、京都大学の田島敬史先生による「ハイパーテキストの歴史：MemexからWebまで」公開収録が 4/27日に行われます。興味のある方是非ともご参加ください。 =========================================== 日時：2022年4月27日（水） 18:30-19:30 会場：オンライン（URLは参加登録後、参加登録ページに表示されます）タイトル：ハイパーテキストの歴史：MemexからWebまで講師：田島敬史（京都大学　教授）参加申し込み：https://dblectures.connpass.com/event/245080/ 講義概要：本講義では，人間の知的生産活動を支援するシステムとして広く使われ，現在ではWebという形で社会情報インフラの核ともなっているハイパーテキストについて，その歴史を概観することで，当たり前になりすぎて忘れていたその利点について再確認するとともに，今後の発展の余地などについて考察する．講師紹介：田島敬史（京都大学　教授） 1996年東京大学理学系研究科情報科学専攻博士課程修了（理学博士）．神戸大学助手，ペンシルバニア大学 visiting assistant professor，北陸先端科学技術大学院大学助教授，京都大学助教授・准教授を経て， 2013年より京都大学国際高等教育院／情報学研究科（併任）教授．これまでに，オブジェクト指向データベースシステム，半構造データ処理， Web情報処理，ソーシャルネットワーク分析，クラウドソーシング，情報検索，情報アクセスのためのユーザインタフェースなどに関する研究に従事．

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早大・グローバルエデュケーションセンター講師（任期付）募集
by Hayato YAMANA 24 Apr '22

24 Apr '22

日本データベース学会の皆さんへ早稲田大学グローバルエデュケーションセンターでは、情報科目を担当する講師（任期付）（9／1着任）の公募を開始いたしましたのでお知らせいたします（締切：6／13）。 https://www.waseda.jp/inst/gec/news/2022/04/22/10328/ 山名＠早稲田

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