December 2025 - DBJapan - dbjapan.dbsj.org

【開催案内】(12/22) 第39回愛媛大学DS研究セミナー (登録締切:12/19 13:00)
by Motoya Ohnishi 03 Dec '25

03 Dec '25

　　　　【ご案内】第39回愛媛大学DS研究セミナー　　　　　　　　　　　　　　　　愛媛大学データサイエンスセンター(CDSE) 愛媛大学データサイエンスセンター（CDSE）は、AI・統計解析・機械学習等の広義でのデータサイエンスと接点のある研究者、実務家、教育者を学内外から招聘し、講演していただく愛媛大学データサイエンス研究セミナー（愛媛大学DS研究セミナー）を開催しております。この度、下記の要領で第39回愛媛大学DS研究セミナーを開催いたします。皆様のご参加をお待ち申し上げます。【日時】2025年12月22日(月) 16:10〜17:30 【開催方法】オンライン開催（Zoom：300名／YouTube同時配信）【講演者】野田俊也氏東京大学大学院経済学研究科　講師東京大学マーケットデザインセンター（UTMD）プロジェクトマネージャー【題目】マッチング理論が実現する適材適所のマッチング【概要】マーケットデザインは、数理的なアプローチにより、望ましい結果を達成するような制度を設計する、「制度設計の科学」です。本講演では、その中でも特に実社会での活用事例が多い安定マッチングの理論を、企業における新卒配属などの人材配置のコンテクストに沿って解説します。紹介する受入保留アルゴリズム（DA）は、認可保育所の入所調整や、研修医の臨床研修配属にも使われており、公立高校入試への導入も検討されています。 --- 【参加登録】事前申込制 https://forms.gle/8Gc1tCoQgpWo8HbX6 【登録締切】2025年12月19日(金) 13:00 ※先着300名にはZoomの参加URLを、以降の方にはYouTube配信URLをお送りします。　メールが届かない場合は、下記の問い合わせ先までご連絡ください。ご登録いただいた内容は、このセミナーに係る諸連絡のみに使用し、本人の同意なしに第三者に開示・提供、使用はいたしません。 --- 【案内詳細】第39回愛媛大学DS研究セミナーPDF https://www.cdse.ehime-u.ac.jp/DS_Seminar/DS_Seminar39_20251222.pdf --- 【お問い合わせ先】愛媛大学データサイエンスセンター cdse(a)stu.ehime-u.ac.jp https://www.cdse.ehime-u.ac.jp/ -- Motoya Ohnishi Ehime University (Mathematical Science) Homepage: https://mohnishi.github.io/ Email: onishi.motoya.fw(a)ehime-u.ac.jp

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KJDB 2025参加登録【12/8 正午まで】
by Yoshiharu Ishikawa 01 Dec '25

01 Dec '25

日本データベース学会の皆様再度申し訳ありません．KJDB 2025の登録についてご案内します． 1) 登録について・参加登録サイト：https://amarys-jtb.jp/kjdb2025/ ・参加登録締切：12/8(月) 正午あまり余裕がありませんので，参加登録をよろしくお願いいたします．　オンサイトの登録は予定しておりません． 2) 宿泊について・開催地である伊勢市のホテルが不足しております．予約をお急ぎください．・JTBが提供するホテルのサイトは以下となっていますが，各種旅行サイトもご覧ください． https://hotelmap.com/MUCDL ・ホテルの確保が難しいなども加え，ご相談は以下までお願いいたします． kjdb2025-helpdesk(a)db.is.i.nagoya-u.ac.jp 石川佳治 =============================================================== 会議名：The 20th Korea-Japan Database Workshop (KJDB 2025) 日程：2025年12月12日(金)～14日(日) ホームページ：https://kj-db.org/kjdb/kjdb2025/ 開催地：三重県伊勢市会場：伊勢商工会議所大ホール（https://www.ise-cci.or.jp/）日程：・12月12日(金)：レセプション　* レセプション会場：伊勢戸田屋料庵（http://www.ryoan.co.jp/）・12月13日(土)：会議（午前・午後），夕刻よりバンケット　* バンケット会場：伊勢かぐらばリゾート千の杜・12月14日(日)：会議（午前），エクスカーション（午後）　* エクスカーション：伊勢神宮およびおかげ横丁 =============================================================== 石川佳治 KJDB 2025実行委員長 / 名古屋大学

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特任研究員・特任助教の公募（東大・生研）【ヘルスケアAI、ヘルスケア解析応用・基盤】
by Kazuo GODA 01 Dec '25

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日本データベース学会の皆様東京大学の合田です。東京大学生産技術研究所では、以下の2件の研究員等（特任研究員もしくは特任助教）の公募を行っています。ご興味のある方は是非、応募をご検討ください。また、身近に適した方がいらっしゃればご推薦ください。公募の関係上、期日等を設定していますが、柔軟に相談に応じます。ご不明の点がございましたら、気軽に当方までご連絡ください。よろしくお願いいたします。・我が国の公的な健康医療データを用いたAIに関する研究開発 https://www.iis.u-tokyo.ac.jp/ja/news/4929/ ・健康医療データの先進的な解析・可視化を行う応用ソフトウェアおよびそのシステム基盤の開発 https://www.iis.u-tokyo.ac.jp/ja/news/4930/ -- Kazuo GODA <kgoda(a)tkl.iis.u-tokyo.ac.jp>

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DBSJ Newsletter Vol. 18, No. 7: RecSys2025, ADMA2025
by Kenta Oku 01 Dec '25

01 Dec '25

┏━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ┃ 日本データベース学会 Newsletter ┃ 2025年12月号 ( Vol. 18, No. 7 ) ┗━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 本号では、国際会議の参加報告 2 件のご寄稿をいただきました。国際会議報告としては、RecSys 2025 および ADMA 2025 の参加報告をご寄稿いただいております。会議の動向やご自身の研究内容などのご紹介となります。皆様の参考となれば幸いです。本号並びに DBSJ Newsletter に対するご意見あるいは次号以降に期待する内容についてご意見がございましたら news-com [at] dbsj.org までお寄せください。　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　DBSJ Newsletter 編集委員会　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　（担当編集委員　奥健太） ======================================================================== ---- 目次 ---- １．RecSys 2025 参加報告　ウォンテッドリー株式会社　林悠大２．ADMA 2025 参加報告　京都産業大学　中村真穂、小林愛空 ------------------------------------------------------------------------ ■１■ RecSys 2025 参加報告　　　　　　　　　　　　　　　　　　林悠大（ウォンテッドリー株式会社） RecSys (ACM Conference on Recommender Systems) はACM が主催する推薦システムに関する主要な国際会議の一つです。本会議には、推薦システムの研究者のみならず、Eコマース、メディア、HR など多様な分野で活躍するデータサイエンティストや ML エンジニアが集まり、学術研究の最新成果から産業界での応用事例まで、幅広いテーマについて発表と議論が行われます。今年の RecSys は 9 月 22 日から 26 日までの 5 日間、チェコの首都プラハで開催されました。参加者は 1,056 人で、そのうち日本からの参加者は 62 人と、全体で 4 番目に多い規模でした。本会議の Full/Short Paper の採択率は例年同様およそ 20 %程度でしたが、今年は Industry Track への投稿数が前年から大きく増加し、採択の難易度がさらに高まっていたようです。 RecSys では、特定のタスクで SoTA を達成する研究に加えて、推薦モデルの評価方法やユーザーのエンゲージメント向上といった、実際の現場で直面する課題に焦点を当てた研究が数多く見られるのも特徴的です。今年の会議では、特に推薦システムの透明性や信頼性に対する注目度が高かったように感じました。 1日目のKeynote では、EU における政策決定と推薦システムを関連づけながら、システムの説明性などの重要性が強調されていました。加えて Best Paper Award を受賞した "You Don't Bring Me Flowers: Mitigating Unwanted Recommendations Through Conformal Risk Control" も、ユーザーが望まないアイテムを推薦しないための方法をテーマにしたもので、ユーザーがサービスに抱く信頼性とも深く関わる非常に興味深い研究でした。また、私自身も本会議初日に論文発表の機会をいただきました。論文はマッチング推薦における新しいオフ方策評価・学習手法を提案したもので、大変光栄なことに Best Paper Candidates にも選出していただきました。最後に、来年の RecSys は 9 月末から 10 月初めにかけてアメリカ・ミネアポリスで開催される予定です。学術的にも実応用的にも興味深い会議だと思いますので、推薦にご興味ある方は来年の参加を検討されてみてはいかがでしょうか。著者紹介：林悠大（ウォンテッドリー株式会社）データサイエンティスト。2022 年に東京大学工学系研究科において博士号取得。同年、ウォンテッドリー株式会社に入社。会社訪問アプリ Wantedly Visit における推薦システムの開発に従事。 ------------------------------------------------------------------------ ■２■ ADMA 2025 参加報告　　　　　　　　　　　　　　　　　　中村真穂、小林愛空（京都産業大学） 2025 年 10 月 22 日から 24 日まで京都大学で開催された ADMA2025 (The 21st International Conference on Advanced Data Mining and Applications 2025) に参加しました。採択率は 47.7％ (157 / 329, full papers: 98, short papers: 49, posters: 10) で、発表は口頭発表とポスターセッションで行われました。ランチでは和食をメインとしたお弁当や麻婆豆腐、水餃子が提供され、美味しい料理を楽しむことができました。テーマ領域は大別してデータマイニングの理論・技術およびその応用であり、大規模言語モデル（LLM）や検索拡張生成（RAG）を利用した研究が多数見受けられましたが、その適用対象は自然言語処理タスクだけでなく、ヘルスケアや気象など多岐にわたっていました。基調講演には初日と 2 日目に参加しました。機械学習技術、特に LLM の発展により、AI は多様な分野・応用領域で導入されるようになりましたが、それに伴い顕在化した AI の説明可能性や解釈可能性といった課題に対するアプローチに関する研究が紹介されました。また、チュートリアル（初日）では、近年開発された LLM やその学習手法、視覚言語モデルに関する解説が行われました。私たちの研究室からは 2 人が poster paper で採択されました。また、運営のお手伝いとして 5 人が参加しました。中村は「A Predictive Model for Eating Disorders Using Digital Biomarkers via Smartphones」という題目で発表を行い、スマートフォンのセンサデータから摂食障害の予測モデル開発手法を提案しました。アプリケーションの使用状況の分析から、摂食障害患者の方がアプリを積極的に使用していることがわかりました。なお、本研究は Best Poster Presentation Runner-up Award を受賞することができました。研究の成果が評価されたことを大変嬉しく思います。研究に際し、貴重なご助言や論文の添削をしてくださった共著者の先生方には深く感謝しております。また、小林は「Considering the Expansion of Product Feature Analysis Methods' Applicability in Review Video」という題目で発表を行い、多様なレビュー動画の分析を目的として文書分類器の構築手法を提案しました。バンケットはホテルオークラ京都で行われ、芸妓さんによる伝統芸能の披露や写真撮影を楽しみ、日本の食材を使ったフレンチ料理を堪能しました。来年の ADMA2026 は中国の香港で開催予定と伺いました。興味のある方は論文投稿および参加の検討をされてはいかがでしょうか。著者紹介：中村真穂（京都産業大学中島研究室）京都産業大学大学院先端情報学研究科 1 年。モバイルセンサデータを用いた機械学習予測の研究に従事。日本データベース学会に学生会員として所属。小林愛空（京都産業大学中島研究室）京都産業大学大学院先端情報学研究科 1 年。商品レビューを対象とした自然言語処理の研究に従事。日本データベース学会に学生会員として所属。 ========================================================================

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