May 2024 - DBJapan - dbjapan.dbsj.org

[CFP] MMM 2025@奈良 (投稿締切 2024/7/22)
by Yoko Yamakata 18 May '24

18 May '24

DBSJメーリングリストの皆様、東京大学の山肩です。 2025年1月8(VBSは7)～10日に奈良で開催されるマルチメディアに関する国際学会 MMM 2025 のご案内です。 RegularとSpecial Session論文投稿締切: 2024年7月22日(月) 皆様のご発表申し込みをお待ちしております。 ================================================================== The 31th International Conference on MultiMedia Modeling — MMM 2025 January (VBS: 7-) 8 – 10, 2025 in Nara, Japan https://mmm2025.net/ ================================================================== Fist Call for Paper for MMM2025 MMM is a leading international conference for researchers and industry practitioners for sharing new ideas, original research results and practical development experiences from all MMM related areas. The conference calls for research papers reporting original investigation results and demonstrations reporting novel and compelling applications. Special sessions, keynote lectures, the Video Browser Showdown will also contribute to a high-quality program. Details and updates will be published on the conference’s Web site: https://mmm2025.net/ Call for Contributions MMM 2025 solicits submissions of contributions for the following programs: * Full papers * Special Sessions * Demo Sessions * Video Browser Showdown (VBS on 7th Jan.) MMM 2025 proposes five special sessions: * SpIMA: Spatial Intelligence in Multimedia Analytics * Multimedia Research in Robotics * MLLMA: Multimodal Large Language Models and Applications * ExpertSUM: Expert-Level Text Summarization from Fine-Grained Multimedia Analytics * Simulating Edge Computing and Multimodal AI: A Benchmark for Real-World Applications Important Dates: * Regular and Special Session Paper Submission: July 22, 2024 * Demo Paper Submission: 19 August, 2024 * Video Browser Showdown Submission: 6 September, 2024 * Regular and Special Session Paper Notification: September 24, 2024 * Camera Ready Version and Registration: October 23, 2024 All paper submissions must conform to the formatting instructions of Springer Verlag, LNCS series, and must strictly adhere to the submission schedule. MMM seeks contributions on the following research topics: Multimedia Content Analysis * Multimedia indexing * Multimedia mining * Multimedia abstraction and summarisation * Multimedia annotation, tagging and recommendation * Multimodal analysis for retrieval applications * Semantic analysis of multimedia and contextual data * Interactive learning * Multimedia knowledge acquisition and construction * Multimedia verification * Multimedia fusion methods * Multimedia content generation Multimedia Signal Processing and Communications * Media representation and algorithms * Multimedia sensors and interaction modes * Multimedia privacy, security and content protection * Multimedia standards and related issues * Multimedia databases, query processing, and scalability * Multimedia content delivery, transport and streaming * Wireless and mobile multimedia networking * Sensor networks (video surveillance, distributed systems) * Audio, image, video processing, coding and compression * Multi-camera and multi-view systems Multimedia Applications, Interfaces and Services * Media content retrieval, browsing and recommendation tools * Extended reality (AR/VR/MR) and virtual environments * Real-time and interactive multimedia applications * Multimedia analytics applications * Egocentric, wearable and personal multimedia * Urban and satellite multimedia * Mobile multimedia applications * Question answering, multimodal conversational AI and hybrid intelligence * Multimedia authoring and personalisation * Cultural, educational and social multimedia applications * Multimedia for e-health and medical applications Ethical, Legal and Societal Aspects of Multimedia * Fairness, accountability, transparency and ethics in multimedia modeling * Environmental footprint of multimedia modeling * Large multimedia models and LLMs * Multimodal pretraining and representation learning * Reproducibility, interpretability, explainability and robustness * Embodied multimodal applications and tasks * Responsible multimedia modeling and learning * Legal and ethical aspects of multimodal generative AI * Multimedia research valorisation * Digital transformation

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【教員公募】名古屋大学情報学研究科教授（知能情報学分野） (〆切5/31)
by Ryuichiro Higashinaka 18 May '24

18 May '24

※重複して受け取られましたらご容赦ください． dbjapan メーリングリストの皆様，名古屋大学の東中です．〆切が近づきましたので再度ご案内いたします．名古屋大学情報学研究科附属価値創造研究センターの教授を公募します．募集人員：教授1名所属：名古屋大学大学院情報学研究科附属価値創造研究センター（同研究科知能システム学専攻システム知能情報学講座）専門分野：知能情報学着任時期：2025年1月1日以降のできるだけ早い時期応募締切：2024年5月31日詳細は下記URLをご参照ください．当研究科: （日）https://www.i.nagoya-u.ac.jp/wp-content/uploads/2024/03/f21239a3d894023ca444fa5b3d938643.pdf （英）https://www.i.nagoya-u.ac.jp/wp-content/uploads/2024/03/e107b330b2c17bb1611e94017d8a8319.pdf JREC-IN: （日）https://jrecin.jst.go.jp/seek/SeekJorDetail?id=D124041927&ln=0 （英）https://jrecin.jst.go.jp/seek/SeekJorDetail?id=D124041927&ln=1 もし周りにご興味を持たれそうな方がいらっしゃいましたらご転送いただけますと幸いです．ご応募をお待ちしています．問い合わせ先：〒464-8601 名古屋市千種区不老町名古屋大学大学院情報学研究科知能システム学専攻教授　東中竜一郎 TEL: 052-789-5875 e-mail: higashinaka(a)i.nagoya-u.ac.jp

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【教員公募】長崎県立大学情報システム学部（7月8日必着）
by Ｃ．ソムチャイ. 17 May '24

17 May '24

日本データベース学会の皆様、 ※重複受信された方はご容赦願います。長崎県立大学のソムチャイです。長崎県立大学情報システム学部では、以下の教員２名を公募しております。ぜひ応募をご検討ください。お心当たりの方にも情報を共有いただけますと幸いです。ご応募をお待ちしています。【公募１】職名：教授、准教授、講師または助教募集人員：１名所属：情報システム学部情報セキュリティ学科専門分野：情報セキュリティ分野または情報ネットワーク分野担当科目学部：ネットワークセキュリティ、ネットワークセキュリティ対策演習、脆弱性検査技法、インシデントハンドリング、ネットワークセキュリティ応用、教養セミナー、専門演習、卒業論文など大学院：ネットワークセキュリティ特論、特別研究着任時期：令和７年４月１日。なお、可能であれば、令和７年４月１日までの早い時期応募締切：令和６年７月８日(月)(必着）詳細は下記URLをご参照ください。【本学のHP】 https://sun.ac.jp/files/libs/61504/20240509150223473.pdf?1715907872 【公募２】職名：教授、准教授、講師または助教募集人員：１名所属：情報システム学部情報セキュリティ学科専門分野：情報セキュリティ（セーフウェア）担当科目学部：ソフトウェア工学、プロジェクトマネジメント、システムエンジニアリング入門、テクニカルライティング、教養セミナー、専門演習、卒業論文など大学院：ソフトウェア開発プロセス特論、特別研究着任時期：令和７年４月１日。なお、可能であれば、令和７年４月１日までの早い時期応募締切：令和６年７月８日(月)(必着）詳細は下記URLをご参照ください。【本学のHP】 https://sun.ac.jp/files/libs/61503/20240509145737810.pdf?1715907872 問い合わせ先長崎県立大学シーボルト校総務企画課杢尾・福田 TEL: 095-813-5500 E-mail: soumu-g(a)sun.ac.jp 以上、よろしくお願いいたします。 ------------------------------------------- チャットウィチェンチャイソムチャイ長崎県立大学シーボルト校情報システム学部・情報セキュリティ学科代表℡： 095-813-5500 内線：4407 E-mail： somchaic(a)sun.ac.jp 〒851-2195 長崎県西彼杵郡長与町まなび野1-1-1 -------------------------------------------

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【公募】北海道大学大学院情報科学研究院情報理工学部門准教授
by 中村篤祥 17 May '24

17 May '24

日本データベース学会の皆様北海道大学大学院情報科学研究院の中村と申します。北海道大学大学院情報科学研究院情報理工学部門では准教授２名の公募を行っております。ご興味のある方はご応募のご検討をお願い致します。また、また関係する方へお知らせ頂ければ幸いです。詳細は以下の対応するリンク先をご覧ください。 [公募1] 職名：准教授所属：情報科学研究院情報理工学部門知識ソフトウェア科学分野アルゴリズム研究室公募締切：2024/7/31 応募方法：JREC-INによる電子応募【JREC-IN】 https://jrecin.jst.go.jp/seek/SeekJorDetail?id=D124042255 【北大情報HP】https://www.ist.hokudai.ac.jp/information/recruit.php (整理番号2024-101) 公募1] 職名：准教授所属：情報科学研究院情報理工学部門知識ソフトウェア科学分野知識ベース研究室公募締切：2024/7/31 応募方法：JREC-INによる電子応募【JREC-IN】 https://jrecin.jst.go.jp/seek/SeekJorDetail?id=D124050629 【北大情報HP】https://www.ist.hokudai.ac.jp/information/recruit.php (整理番号2024-103) よろしくお願い致します。北海道大学大学院情報科学研究院情報理工学部門知識ソフトウェア科学分野中村篤祥

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参加募集：DASFAA 2024国際会議（7/2-5 岐阜）
by Yoshiharu Ishikawa 16 May '24

16 May '24

日本データベース学会の皆様 7月2日(火)から5(金)の日程で、岐阜長良川国際会議場にてDASFAA 2024国際会議を開催いたします。ぜひともご参加をお願いします。Early Registration の締切は6月7日(金)です。また、DASFAAでは、展示・スポンサーを募集しております。追ってdbjapanにてアナウンスいたします。以下、主要な点にしぼって説明いたします。 ===================================================== The 29th International Conference on Database Systems for Advanced Applications (DASFAA 2024) 2024年7月2日(火)-5日(金) 岐阜市長良川国際会議場協賛：日本データベース学会 https://www.dasfaa2024.org/ キーノート：Tova Milo, Paolo Papotti, Jeffrey Xu Yuの3名にご講演をいただきます。それぞれ異なる立場から、興味深いご講演がいただけるものと期待しています。詳細についてはホームページをご覧ください。研究論文およびインダストリアル論文の発表、およびデモ発表があります。研究論文の投稿数は過去最大規模となっています。7月4日にはパネル討論も行います。チュートリアルは6件採択しており、こちらも最新のトピックについて解説いただく予定です。 7月2日はワークショップを開催し、夕刻にはレセプションを開催します（会場にて）。7月3日から5日は本会議です。4日の夜には隣接する「都ホテル岐阜長良川」にてバンケットを開催します。登録はDASFAAのホームページより行ってください。JTBのシステムにより、登録とJTBが確保しているホテルの予約が行えます。なお会場隣接の都ホテルについてはJTBでは扱っていないため、直接ホテルのホームページからお申込みください。多数の方からのご参加をお待ちしております。石川佳治 DASFAA 2024共同実行委員長

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教員公募：尾道市立大学（講師または准教授）
by Yutaka Kidawara 16 May '24

16 May '24

日本データベース学会の皆様 NICTの木俵です。教員の公募募集の告知を依頼されましたのでご連絡いたします。 ---------------------------------------------------------------------- 近畿大学　情報学部　教員公募募集について近畿大学情報学部で下記のとおり教員公募を行っております。ご興味をお持ちの方は奮ってご応募くださいますよう、よろしくお願いいたします。また、お知り合いで適任の方がいらっしゃいましたら、ご案内いただけたらと存じます。重ねてお願い申し上げます。 - 職位：准教授、講師または助教 - 担当科目等：メディア処理，知能処理と基礎科目に関連する講義・実習科目 - 募集締切：2024年6月1日必着詳細は以下のURLをご覧ください． https://www.kindai.ac.jp/about-kindai/employment/teachers/#information 本件に関しまして、なにかご不明な点などありましたら山田武士 <yamada(a)info.kindai.ac.jp> 〒577-8502　東大阪市小若江3-4-1 近畿大学情報学部 TEL: 06-4307-3685 までご連絡ください。よろしくお願い致します。 ---------------------------------------------------------------------- ＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿　国立研究開発法人　情報通信研究機構　執行役　木俵　豊(e-mail:kidawara@nict.go.jp) 　TEL:042-327-7366

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2024年度「東芝・東芝デジタルソリューションズ GridDB アカデミック支援プログラム」(無料)参加募集（6月1日まで）
by namioka-yasuo＠aiit.ac.jp 15 May '24

15 May '24

日本データベース学会のアカデミヤの皆様元東芝(現産技大)の浪岡と申します。今年も(一)日本データベース学会との共催で2024年度「東芝・東芝デジタルソリューションズ GridDB アカデミック支援プログラム」の参加募集をご案内させていただきます。6月1日までの受付とさせていただきます。ペタバイト級IoTデータを高速に処理する研究をお考えの方、分散NoSQLデータベースを用いた研究をお考えの方、分散NoSQLデータベースについて学びたいとお考えの方、NoSQL/SQLデュアルインターフェースを備えたIoT向けデータベースにご興味を持たれる方にご案内いたします。東芝デジタルソリューションズ(株)が開発・販売させていただいております GridDB の商品版を無料でご使用いただける機会を是非ご利用ください。GridDBはIoTやビッグデータに適した高スケーラブルな時系列NoSQLデータベースですが、NoSQL/SQLデュアルインターフェースを備えております。昨今の新機能としては、複数データモデルの搭載、複数データセンター利用への対応、データリカバリー機能の拡充などがございます。 ●GridDBご紹介・最新情報 https://www.global.toshiba/jp/products-solutions/ai-iot/griddb.html ●ユースケース https://www.global.toshiba/jp/products-solutions/ai-iot/griddb/solutions.htm l#usecase 本募集は、大学などの教育機関におけるデータベース利用技術の研究・教育活動の支援を目的として、GridDBのご利用を支援いたします。また、ご利用にあたってのサポートもご用意しております。より多くのアカデミアの方々に申込みいただけますと幸いです。申し込みは、日本データベース学会のHPの産学連携プログラムから、あるいは、下記のURLでお願いいたします。東芝デジタルソリューションズ・東芝 GridDBアカデミック支援プログラム https://www.global.toshiba/jp/products-solutions/ai-iot/griddb/developer/aca demic.html 実施要綱 https://www.global.toshiba/content/dam/toshiba/jp/products-solutions/ai-iot/ griddb/developer/academic/pdf/GridDB_2024academic.pdf 是非ご検討いただきますようお願いいたします。 -------------------------------------------------------------- 東京都公立大学法人　東京都立産業技術大学院大学産業技術研究科　産業技術専攻　　　浪岡　保男〒140-0011 東京都品川区東大井一丁目10番40号電話番号：03-3472-7831 FAX番号：03-3472-2790 e-mail: namioka-yasuo(a)aiit.ac.jp <mailto:namioka-yasuo@aiit.ac.jp> ---------------------------------------------------------------

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NTCIR-18 タスク参加募集
by Shoko Wakamiya 02 May '24

02 May '24

日本データベース学会の皆様奈良先端科学技術大学院大学の若宮と申します． NTCIR-18では，自然言語処理，情報検索，評価方法などに関わる10のタスクへの参加チームを募集しております．ぜひともご参加いただき，共通のデータセットを利用して，研究にご活用いただければと思います．参加登録：https://research.nii.ac.jp/ntcir/ntcir-18/howto-ja.html タスクの概要：https://research.nii.ac.jp/ntcir/ntcir-18/tasks-ja.html 参加登録締切（タスクによって異なるのでご注意ください）：・2024年11月1日 - AEOLLM: Automatic Evaluation of LLMs - FairWeb-2: The Second Fair Web Task - RadNLP: Natural Language Processing for Radiology - MedNLP-CHAT: Medical Natural Language Processing for AI Chat - HIDDEN-RAD: Hidden Causality Inclusion in Radiology Report Generation ・2024年12月15日 - Transfer-2: Resource Transfer Based Dense Retrieval - SUSHI Searching Unseen Sources for Historical Information - U4: Unifying, Understanding, and Utilizing Unstructured Data in Financial Reports ・2025年1月8日 - FinArg-2: Temporal Inference of Financial Arguments - Lifelog-6: Personal Lifelog Organisation & Retrieval Task _________________________________________________________ NTCIR-18 タスク参加募集 CALL FOR NTCIR-18 TASK PARTICIPATION _________________________________________________________ NTCIR-18では，共通のデータセットを用いて研究するタスクへの参加チームを募集中です．情報アクセス技術の評価には，研究者の協同作業の結果として作成される「テストコレクション」に基づく評価が欠かせません．NTCIRは，数多くの研究者の協力の下で，その評価基盤の形成に過去20年以上に渡って取り組み，技術の発展に貢献してきました．そして日々開発される新しい技術に対する評価手法を模索しつつ，活動を進めております．情報アクセス分野の学生や若手研究者のみなさん，先生方，企業で研究をなさっている方，または情報学に興味のある方々，大規模なテストコレクションを用いた検索，質問応答，自然言語処理に関心のある研究グループは，どなたでも歓迎します．どうぞ奮ってご参加ください． == NTCIRとは == 情報検索や自然言語処理，データベースなどの技術を中核とする情報アクセス技術の開発は，ウェブへのアクセスやテキストデータ，様々なセンサーデータから得られるビッグデータの利活用のために，その重要性を増しつつあります．情報アクセス技術の評価には，研究者の協同作業の結果として作成される「テストコレクション」に基づく評価が欠かせません．NTCIRは，数多くの研究者の協力の下で，その評価基盤の形成に過去20年以上に渡って取り組み，技術の発展に貢献してきました．その評価タスク数はのべ90を超え，タスクへの総参加グループ数は，国内・海外併せて1,000以上にものぼります．さらに，現在 4,600以上の研究グループがNTCIRテストコレクションを研究目的で利用しています．NTCIRでは，日々開発される新しい技術に対する評価手法を模索しつつ活動を進めております． == NTCIR-18タスク == NTCIR-18では10タスクを採択いたしました．各タスクの詳しい内容は，以下のページをご覧ください：タスク概要ページ： https://research.nii.ac.jp/ntcir/ntcir-18/tasks-ja.html ----------------------------------------------------------- CORE TASKS - AEOLLM: Automatic Evaluation of LLMs https://aeollm.github.io/ - FairWeb-2: The Second Fair Web Task sakailab.com/fairweb2/ - FinArg-2: Temporal Inference of Financial Arguments https://sites.google.com/nlg.csie.ntu.edu.tw/ntcir-18-finarg-2/finarg-2 - Lifelog-6: Personal Lifelog Organisation & Retrieval Task http://lifelogsearch.org/ntcir-lifelog/ - MedNLP-CHAT Medical Natural Language Processing for AI Chat https://sociocom.naist.jp/mednlp-chat - RadNLP: Natural Language Processing for Radiology https://sociocom.naist.jp/radnlp-2024 - Transfer-2: Resource Transfer Based Dense Retrieval https://github.com/ntcirtransfer/transfer2/discussions PILOT TASKS - HIDDEN-RAD: Hidden Causality Inclusion in Radiology Report Generation https://sites.google.com/view/ntcir-18-hidden-rad/hidden-rad - SUSHI: Searching Unseen Sources for Historical Information https://sites.google.com/view/ntcir-sushi-task/ - U4: Unifying, Understanding, and Utilizing Unstructured Data in Financial Reports https://sites.google.com/view/ntcir18-u4/ == NTCIR-18 参加登録方法 == 1. タスク参加の手引きをご確認ください： https://research.nii.ac.jp/ntcir/ntcir-18/howto-ja.html 2. 参加登録を行ってください： https://forms.office.com/pages/responsepage.aspx?id=0BNL4Smd6kWQzE_ tpeNjz9w7Bdnwkv1KueU5Vx6N7ldUMkk2QlM2STJKRFJJNkVTRDRFQ0tJOFgxWC4u == スケジュール == （*スケジュールは各タスクにより異なります．詳しくは各タスクのページをご確認ください．） 2024年 6月-12月：予備テスト（Dry Run）* 2024年 9月-2025年 2月：本テスト（Formal Run）* 2025年 2月 1日：評価結果の参加者への返送 2025年 2月 1日：タスク概要論文一部公開 2025年 3月 1日：NTCIR-17タスク参加者論文（ドラフト）提出締切 2025年 5月 1日：NTCIR-17タスク参加者論文・タスク概要論文提出最終締切 2025年 6月10日-13日：NTCIR-18 カンファレンス（NII, 東京） == お問い合わせ == タスクの詳細については，NTCIR-18 Program Co-Chairs (ntc18-pcc(a)nii.ac.jp )，もしくは，各タスクのオーガナイザにお問い合わせください．オンライン登録や過去のNTCIRテストコレクションについては， NTCIR事務局 (ntc-secretariat(a)nii.ac.jp) までお問い合わせください．みなさまのご参加を心よりお待ちしています． NTCIR-18 Program Co-Chairs: Qingyao Ai (Tsinghua University, China) Chung-Chi Chen（産業技術総合研究所）若宮翔子（奈良先端科学技術大学院大学） NTCIR-18 General Chairs: Charles Clarke (University of Waterloo, Canada) 神門典子（国立情報学研究所）加藤誠（筑波大学） Yiqun Liu (Tsinghua University, China)

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DBSJ Newsletter Vol.17, No.2: 日本データベース学会受賞特集号
by KITAYAMA Daisuke 01 May '24

01 May '24

┏━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ┃ 日本データベース学会 Newsletter ┃ 2024年5月号 ( Vol. 17, No. 2 ) ┗━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ---- 目次：日本データベース学会受賞特集号 ---- 1. 日本データベース学会功労賞 1-1. 日本データベース学会功労賞を受賞して～「データベース」、あれから、これから～北川博之（筑波大学教授） 1-2. 日本データベース学会功労賞を受賞して～セマンティック・コンピューティングの次元拡大と進化：時空間と知識空間の次元的連結による記憶想起空間と想像性の形成に向けて～清木康（慶應義塾大学名誉教授/武蔵野大学教授） 2. 日本データベース学会若手功績賞 2-1. 日本データベース学会若手功績賞を受賞して〜原点〜奥健太（龍谷大学） 2-2. 日本データベース学会若手功績賞を受賞して〜偶然に導かれた20年〜北山大輔（工学院大学） 2-3. ⽇本データベース学会若⼿功績賞を受賞して〜人が育つ風土〜清水敏之（九州大学） 2-4. ⽇本データベース学会若⼿功績賞を受賞して〜DBSJが私に与えてくれたもの〜平手勇宇（楽天グループ株式会社） 2-5. ⽇本データベース学会若⼿功績賞を受賞して〜データベースコミュニティのみなさんのおかげです〜山本祐輔（名古屋市立大学） 3. 日本データベース学会上林奨励賞 3-1. 日本データベース学会上林奨励賞を受賞して〜博士課程で成長しながら成果を出す〜加藤郁之（株式会社Preferred Networks） 3-2. 日本データベース学会上林奨励賞を受賞して〜時系列データストリームとその面白さ〜川畑光希（大阪大学） 3-3. 日本データベース学会上林奨励賞を受賞して〜自分の強みは？〜中嶋一貴（東京都立大学） 3-4. 日本データベース学会上林奨励賞を受賞して〜新たな問題設定の大切さ〜陸可鏡（名古屋大学） ======================================================================= ■１■ 日本データベース学会功労賞日本データベース学会功労賞は、我が国のデータベース、メディアコンテンツ、情報マネージメント、ソーシャルコンピューティングに関する科学・技術の振興をはかり、もって学術、文化、ならびに産業の発展に大いに寄与された日本データベース学会の会員の功労を賞するためのものです。表彰規定や歴代の受賞者は以下のWebページからご確認いただけます。日本データベース学会功労賞：http://dbsj.org/overview/award/#award_02 -------------------------------------------------------------------- ■１−１■ 日本データベース学会功労賞を受賞して～「データベース」、あれから、これから～北川博之（筑波大学教授） 3月の功労賞の受賞にあたり、日本データベース学会ならびに我が国データベースコミュニティの皆様に心より感謝申し上げます。私は、2002年の設立期から日本データベース学会の活動に参画し、2003年からは理事、副会長、会長、監事として約20年間にわたり学会運営に携わる機会がありました。2005年からの副会長時には、増永良文元会長のリーダーシップのもと、ACM SIGMOD日本支部との一体運営に取り組みました。二つの組織を一体化するための作業において、実際のデータベース統合やエンティティ識別の難しさを痛感しました。また、2014～2016年の会長職においては、学会活動の基盤となる事務局体制の整備、情報システムの強化、論文誌の見直し・オンライン化等の課題に取り組んだことが懐かしく思い出されます。2021年には喜連川優前会長のもと一般社団法人となり、現在は横田治夫会長を先導役として本学会がますます確固とした基盤を確立しつつあることを大変うれしく思います。振り返ると、私が大学院学生としてこの分野に足を踏み入れた当時は、リレーショナルDBMSの黎明期でもありました。様々な企業や大学がリレーショナルDBMSの実現を目指した研究開発を進めていました。学会では、正規化理論を筆頭にリレーショナルモデルに関わるトピックが盛んに議論されていました。そのころの「データベース」は、まさにDBMSを中心とするデータ処理管理技術を議論する場でした。それから40年以上の歳月を経た今日の情報技術の進展は隔世の感があります。しかし、そのような大きな時代の変化の中でも「データベース」という旗印のもとに多くの研究者、技術者が集い、コミュニティがさらに発展しつつあることは大変すばらしいことです。私は、その理由の一つとして、「データベース」のもつ大きな「包容力」があるのではないかと思っています。「データベース」のとらえ方は人ぞれぞれのものがあると思います。受賞講演では、私なりの「データベース」のとらえ方をご紹介させていただきました。すなわち、そもそもComputingとは Information Processを対象とする科学であり、「データベース」とはInformation Processとそれに関わるデータに焦点を当てる研究領域であると考えます。上記のリレーショナルDBMS黎明期の議論は、Information Processとして当時の典型的ビジネスデータ処理に注目し、それをターゲットとしたデータモデルやデータ処理管理手法の研究と位置付けることができます。一方で、近年注目されているデータサイエンス等のデータ主導の研究は、あらゆる事象・活動に関わるデータに着目し、その着目した事象・活動自体をInformation Processとしてとらえることで新たな価値を見出すアプローチといえるでしょう。「Information Processとそれに関わるデータ」ですので、かなりアバウトなとらえ方と言えますが、昨今の「データベース」分野における極めて多様な研究開発活動や今後のさらなる展開などを見据えると、「データベース」の幅広さや奥行きを強く感じます。また、このようなとらえ方に立ってみると、いかに「データベース」がComputingの中核を担う研究領域としての役割を果たしているかを改めて認識します。「データベース」の包容力のもと、今後も自由闊達な研究、議論などが展開され、ますますこの分野が発展し羽ばたいていくことを期待しております。私も、もうしばらくは、「Information Processとそれに関わるデータ」の研究をエンジョイしたいと思います。著者：北川博之（筑波大学国際統合睡眠医科学研究機構・教授） 1978年東京大学理学部卒業。1980年東京大学大学院理学系研究科修了。理学博士（東京大学）。日本電気（株）勤務の後、筑波大学電子・情報工学系講師、助教授、教授、計算科学研究センター教授を経て、現職。金沢大学客員教授、産業技術総合研究所招聘研究員兼務。データベース、データ工学、睡眠データ解析等の研究に従事。情報処理学会フェロー、電子情報通信学会フェロー。ACM、IEEE、日本睡眠学会、日本ソフトウェア科学会、各会員。 -------------------------------------------------------------------- ■１−２■ 日本データベース学会功労賞を受賞して～セマンティック・コンピューティングの次元拡大と進化：時空間と知識空間の次元的連結による記憶想起空間と想像性の形成に向けて～清木康（慶應義塾大学名誉教授/武蔵野大学教授）我々人類は、地球上において、生物学的に最も進化した存在として、地球規模での自然および社会環境の永続的維持、改善を最重要な使命として実現しなければならない状況に直面している。その永続的環境維持・改善のために必要不可欠なものは、個々の人間やコミュニティーの環境への意識、知識、行動に加えて、環境維持・改善のためのグローバル環境知識共有・統合・検索・分析・可視化システム・アーキテクチャの実現である。そのための“グローバル環境システム（グローバル環境知識共有・統合・検索・分析・可視化システム）”の実現が期待されている。グローバル環境システムにおいて、中心的な機能群となるメタレベル・システム・アーキテクチャとして、"5D-World-Map System（５次元世界地図システム）”の実現を目指している。5D World Map Systemは、３次元の地理的空間軸、１次元の時間軸、および、高次元の意味空間軸上に写像される自然環境、社会環境事象を５次元空間（３次元地理的空間軸、１次元時間軸、１次元に縮退した意味空間軸）の世界地図上に写像し、世界規模での知識蓄積、共有、検索、統合、分析、可視化を実現するシステムである。世界中で発生する各事象（現在の主要対象：海洋環境変化）について、意味的、時間的、地理的な状況、特徴を高次元空間に写像し、意味、地理、時間によって表現される文脈に応じて、それに対応する部分空間を選択し、その部分空間上での距離計算により記憶想起を行い、その結果を、その文脈に対応する時間と地理を表す世界地図上に可視化するシステムである。現在、自然環境分野の情報源と専門知識を対象とし、"メタレベル・システム・アーキテクチャ" 実現を主要テーマとして、海外の大学、研究機関との間でグローバル環境システム実現に向けての共同研究を進めている。5D World Map Systemについては、2018年8月、国際連合アジア太平洋経済社会委員会（UN-ESCAP）と慶應義塾大学KEIO SFC MDBLとの連携により、SDGｓナレッジプラットフォームSDG HELPDESKの活用、および、共同研究を行ってきた。UN-ESCAPにおいては、5D World Map Systemが、SDG 11、 SDG14分野における環境センシング、環境分析、環境可視化を行うシステムとして活用されている。（ https://sdghelpdesk.unescap.org/toolboxes?field_sdgs_target_id=All&title=&p… ）著者：清木康（慶應義塾大学名誉教授、武蔵野大学データサイエンス学部教授）慶應義塾大学大工学研究科博士課程修了(1983)。工学博士。1984年～1996年筑波大学講師・助教授。1998年～2021年慶應義塾大学環境情報学部教授。2015年〜2017年慶應義塾大学大学院政策・メディア研究科委員長。現在武蔵野大学データサイエンス学科学部長・教授。マルチメディアデータベース、感性データベース、意味的連想検索などを専門とする。日本データベース学会第5代会長 -------------------------------------------------------------------- ■２■ 日本データベース学会若手功績賞日本データベース学会若手功績賞は、本会の活動に多大なる貢献をしてきた若手会員を賞するもので、本会の対象とする研究分野において優れた実績を有する場合もその対象となります。表彰規定や歴代の受賞者は以下のWebページからご確認いただけます。日本データベース学会若手功績賞：http://dbsj.org/overview/award/#award_03 -------------------------------------------------------------------- ■２−１■ 日本データベース学会若手功績賞を受賞して〜原点〜奥健太（龍谷大学）この度は、若手功績賞という栄誉ある賞を頂き、誠に光栄に存じます。まずは、ご推薦くださった方々、データベースコミュニティの皆様に心より感謝申し上げます。私は、学生時代、奈良先端科学技術大学院大学の植村研究室に所属しておりました。当時、ご指導頂きました植村先生はじめ、宮崎先生、波多野先生、中島先生に、感謝申し上げます。先生方のご指導の下、データベースコミュニティで研究発表する機会を多く頂きました。また同時に、学生スタッフとして、学会の運営にも関わらせて頂く機会を頂きました。お陰様で、学生時代から当コミュニティの先生方にも名前を覚えて頂けるようになり、研究や学会運営面等、さまざまな観点からご指導頂けたことは大変貴重な経験で、非常に嬉しく感じております。植村研究室での研究活動が、まさに当コミュニティでの活動の原点となります。この場をお借りして、ご指導頂きましたデータベースコミュニティの皆様に改めて御礼申し上げます。本来であれば、お世話になったすべての方々のお名前を記載させて頂きたいところではございますが、とても1,000字では書ききれないため、「皆様」という表現でご容赦ください。さて、原点といいますと、学生時代、研究をご指導頂いた中島先生から、推薦システムの研究テーマを頂き、そのテーマで学位を取得することができました。この推薦システムは現在の私の軸となっており、これもまさに私にとっての原点であるといえます。この推薦システムを軸として、これまでさまざまな研究教育活動をさせて頂きました。例えば、当コミュニティにおいて、先生方が有志で開催されている国際会議の勉強会であるDB・ IR勉強会に触発されて、推薦システムの国際会議であるRecSysを対象としたRecSys勉強会を、北山先生と一緒に企画させて頂いたこともあります。この活動を通して、当コミュニティの多くの先生方にご指導頂きながら、当時の学生さん方や企業の方々と共に推薦システムについて深く議論し、交流を深めることができました。最近は、学部生や高校生向けに推薦システムの教育コンテンツを作成し、公開するよう努めております。まだまだ充実したコンテンツといえるほどではなく、自己満足の域を超えるものではございませんが、こういった活動を通して、将来の学生さん方が推薦システムに興味をもち、そこからデータ工学の面白さに気づき、ゆくゆくはデータベースコミュニティに参加するきっかけになればと願っております。著者：奥健太（龍谷大学） 2009年奈良先端科学技術大学院大学博士後期課程修了、博士（工学）。同年、立命館大学助教。 2014年同講師。2016年より龍谷大学講師。推薦システムの研究などに従事。DBS研幹事、WebDB幹事・実行委員、DEIMローカル委員・トラックチェア、TOD編集委員、IEICEデータ工学特集号編集委員などを歴任。 -------------------------------------------------------------------- ■２−２■ 日本データベース学会若手功績賞を受賞して〜偶然に導かれた20年〜北山大輔（工学院大学）まず若手功績賞という素敵な賞をいただけたことを非常にうれしく思っております。偶然にもこのDBSJNewsletterの編集に関わっており、これまで歴々の受賞者の声を取りまとめてきたのですが、まさか自分が担当する号において自分で記事を書くことになるとは思っていませんでした。ご推薦下さった方々、これまでご指導いただいた方々にこの場を借りて感謝申し上げます。思えばデータベースコミュニティで活動するようになることも、大学教員として活動することになることも、まったくの偶然からのスタートでした。出身大学では学部3年生から研究室配属という仕組みだったのですが、4年生に上がるとき、配属先の教授が晴天の霹靂で異動したことをきっかけに恩師と出会ったのが始まりと言えます。その時は、こんなに長くアカデミアに、さらにデータベースコミュニティに関わるとは夢にも思っていませんでした。そもそも4年生に上がるまで、データベースはおろか情報技術に関する専門知識さえまともに学んではいなかったのです。しかし、興味のある分野ではあり、たまたま大学院の推薦を受けられる成績でもあったので「大学院に行ってみて勉強しなさい」というメッセージと考え、大学院進学を決めたのでした。その後、2005年からDEIM（当時はDEWS）等で発表をしたり、学生スタッフとして運営の一部に関わらせてもらううちに、「研究者は面白い」と思うようになりました。結果として、DEIM2024まで連続で参加し、自分の研究室を持ち、学生を指導し、学会でその学生が発表など、非常に充実した日々を送っています。しかし、4年生時に偶然来た教員が恩師でなかったら、データベースコミュニティでなかったら、きっと違う道に進んでいたことと思います。このような面白いコミュニティを作り上げてきた皆様には頭が上がりません。この度DEIM2024の開催地が姫路でしたので、学生時代を過ごした姫路の街や大学キャンパスを久しぶりに見てきました。学生時代に感じた面白さを今の自分は持ってるんだろうか、諸先輩方のように自分は学生たちに面白さを示せているのだろうかとか、そんなことを考えながら当時を振り替えっていました。開催地が姫路であったことはまったく偶然ではあるのですが、「初心に帰って頑張りなさい」というメッセージであろうと受け取り、これからも「面白い研究」「面白い出会い」「面白いコミュニティ」のために邁進したいと思います。これからもご指導ご鞭撻のほどよろしくお願いいたします。著者：北山大輔（工学院大学）工学院大学情報学部情報科学科准教授。2009年兵庫県立大学博士（環境人間学）。2011年兵庫県立大学特任助教。2012年工学院大学情報学部助教。2016年より准教授。Web・地理情報検索および推薦技術の研究などに従事。DEIM各種委員、WebDB各種委員、SoC共同実行委員長・運営委員、 TOD編集委員幹事補佐、IEICEデータ工学特集号編集委員などを歴任。 -------------------------------------------------------------------- ■２−３■ ⽇本データベース学会若⼿功績賞を受賞して〜人が育つ風土〜清水敏之（九州大学）日本データベース学会若手功績賞という栄誉ある賞をいただき、大変光栄に思います。これまでご指導くださった方々、推薦してくださった方々をはじめ、皆様に感謝申し上げます。私がデータベースコミュニティの学会に初めて参加したのは2004年のDEWSでした。2005年のDEWS では優秀論文賞をいただき、その後にミニサーベイ講演をさせていただいたことは大変よい経験になりました。当時は学生で、佐世保や沖縄など面白い場所で開催されるDEWSにとても楽しく参加していたことを思い出します。教員になってからはWebDB ForumやDEIM等の運営にも携わるようになりましたが、一緒に仕事をさせていただくのが優秀な方ばかりで学ぶことが多く、研究および学会運営の両面でコミュニティに育てていただいたと思っております。思い返すと学会運営の仕事については比較的簡単な役割の担当から始まっており、取り組みやすさが配慮されていました。最初は、どのような仕事があるのか、どのような人がいるのか、分からないことだらけでしたが、経験ある先生方の進め方を見ることができ、大変勉強になりました。また、学会運営を通していつの間にか知り合いの先生方も増えてきました。論文誌の編集委員の仕事もいくつかさせていただきましたが、査読における議論のポイントや異なる論文誌での運営の違いなど、それまで十分には意識できていなかった視点を持つことができるようになりました。本会のコミュニティはこのようなことを徐々に学んでいけるような風土が形成されているのではないかと思います。学会運営に関しては、基本的に私はこれまでのことを引き継いで地道に作業する形で、細かい改善を行うことができる場合もありましたが、まだまだ力が足りていないところもあるかと思います。大きな改善や新しい取り組みにも対応できるよう頑張って参りたいと思います。今後ともよろしくお願いいたします。著者：清水敏之 (九州大学准教授) 2008年京都大学大学院情報学研究科博士後期課程修了。博士（情報学）。京都大学大学院情報学研究科特定助教、助教を経て、2021年より九州大学附属図書館准教授。科学メタデータ管理、学術データ分析等に関する研究に従事。日本データベース学会、情報処理学会、電子情報通信学会、ACM各会員。 -------------------------------------------------------------------- ■２−４■ ⽇本データベース学会若⼿功績賞を受賞して〜DBSJが私に与えてくれたもの〜平手勇宇（楽天グループ株式会社）この度は、日本データベース学会若手功績賞という大変名誉ある賞を頂戴でき、大変光栄に存じております。ご推薦いただいた先生方、また日本データベース学会にてご一緒をさせていただいた皆様に心より御礼を申し上げます。私が初めて日本データベース学会の会議に参加をしたのは、ちょうど20年前のDEWS2004です。（毎年3月にDEIMが開催されておりますが、以前はDEWSという会議名でした。）当時は学部４年生で、右も左もわからない状態で会議に参加したのですが、先生方からあたたかいコメントやアドバイスを頂戴することができ、日本データベース学会のコミュニティに惹かれていったことを記憶しております。その後、徐々に会議の運営委員の依頼をいただけるようになり、様々な先生方と一緒にお仕事をする機会をいただきました。学位取得後、主に企業の研究所に籍を置いております関係から、 WebDBやDEIMでの産学連携担当として、スポンサーシッププログラムの設計、スポンサー募集、および会議当日の運用などに携わることが多かったのですが、大学の先生方とのコミュニケーションはもちろんのこと、本業の肩書では話すことが難しい他企業の研究者の皆様とも、日本データベース学会というコンテキストでインタラクションを持つことができました。このような経験は、企業人としての引き出しを増やすことに繋がっていると感じており、その機会を提供していただいた日本データベース学会には、感謝してもしきれません。また、本学会の皆様にとって、企業が保有する実データは価値があるのではないかという考えの下、2010年より、弊社の保有するデータの中で、研究目的で公開可能なデータを提供するという活動を実施してまいりました。（NII様の情報学研究データリポジトリ、およびALAGIN様のスキームを活用させていただいております。）おかげさまで、多くの大学の先生、学生の皆様にご活用いただいており、微力ながら皆様に貢献できていると感じることができ、大変うれしく思っております。本学会に参加するようになり、ちょうど20年という節目のタイミングで若手功績賞を頂戴したことに、重要な意味を持たせるべきではないかと感じております。今一度、自身が日本データベース学会にできることは何かを考え、貢献をしてまいりたいと存じております。引き続き、皆様とご一緒させていただければ幸いでございます。著者：平手勇宇（楽天グループ株式会社楽天技術研究所東京シニアマネージャー） 2009年早稲田大学大学院博士課程修了。博士（工学）同大メディアネットワークセンター助手を経て、2009年より楽天株式会社楽天技術研究所に入所。大規模ユーザ行動データを対象とした研究開発、および研究開発組織のマネージメントに従事。 -------------------------------------------------------------------- ■２−５■ ⽇本データベース学会若⼿功績賞を受賞して〜データベースコミュニティのみなさんのおかげです〜山本祐輔（名古屋市立大学）この度は日本データベース学会若手功績賞という大変栄誉ある賞をいただき、誠にありがとうございます。ご推薦くださった方々、これまでご指導いただいた方々をはじめ、データベースコミュニティの皆様に心より感謝申し上げます。今回の受賞の連絡をいただいたとき、正直驚きました。これまで受賞されてきた方々のお名前を拝見すると、どの方も研究や学会活動で活躍された方々ばかり。一方、わたしはそういった活躍をされている先輩や同僚のお手伝いをしてきただけです。受賞者としてもっと相応しい人がいるだろうと今でも思っており、大変恐縮しております。わたしと日本データベース学会の関わりは、DEWS2007から始まりました。中途半端な卒論の内容をポスター枠で発表し、あまりの情けなさに発表後現地でポスターを破り捨てたことを今でも鮮明に覚えております。こんな思いは二度としたくない。そう思い、修士1年生からは心を入れ替えて研究活動に打ち込んできました。他方、学会運営はそれほど関心もなく、先輩や知り合いの先生方に誘われるがままにお手伝いをするという感じでスタートしました。今思うと、そうやって誘っていただくことがなければ、出不精で人見知りのわたしが、学会における様々な活動の考え方や方法（+ 様々な苦労）を学んだり、コミュニティの方々とのつながりを得ることは難しかったと思います。学会運営に携わった経験と、そこで多くの方々と出会い交流できたことは、現在の研究活動や大学での業務、学生指導にも活かされております。学生時代には想像もしていませんでしたが、今の自分があるのはこのコミュニティ「縁」のおかげです。ありがとうございます。現在は、批判的な情報探索や意思決定を促進するための情報アクセスシステムに関する研究を進めております。ユーザの態度や行動に焦点を当てた研究でデータベース研究の中心からは外れていますが、懐の広いデータベースコミュニティの皆様には研究イベントや論文誌の査読コメント等でいつも有意義なコメントをいただき感謝しております。若手功績賞を受賞すると、これを機に自分がもう「若手研究者」ではなくなるような気がして寂しくなりましたが、若手研究者に負けないよう研究活動に取り組みたいと思います。（この文章はChatGPTで生成されたものではありません）著者：山本祐輔（名古屋市立大学） 2011 京都大学大学院情報学研究科博士後期課程了。博士（情報学）。京都大学、静岡大学を経て、2023年より名古屋市立大学データサイエンス学部准教授。この間、カリフォルニア大学バークレイ校客員研究員。情報アクセスシステム、情報の信ぴょう性、人と情報のエコシステムに関する研究に従事。日本データベース学会ならびにACM、情報処理学会、各会員。 -------------------------------------------------------------------- ■３■ 日本データベース学会上林奨励賞上林奨励賞は、故上林弥彦日本データベース学会初代会長のご遺族からご寄贈頂いた資金を活用し、データベース、メディアコンテンツ、情報マネージメント、ソーシャルコンピューティングに関する研究や技術に対して国際的に優れた発表を行い、かつ本会の活動に貢献してきた若手会員を奨励するためのものです。表彰規定や歴代の受賞者は以下のWebページからご確認いただけます。日本データベース学会上林奨励賞：http://dbsj.org/overview/award/#award_04 -------------------------------------------------------------------- ■３−１■ 日本データベース学会上林奨励賞を受賞して〜博士課程で成長しながら成果を出す〜加藤郁之（株式会社Preferred Networks）このたび上林奨励賞を授与いただき、大変光栄です。私のような者にこのような栄誉を賜り、関係者の皆さま、これまでお世話になった皆さまに心より感謝しております。特に、京都大学で6年間お世話になった吉川正俊先生、曹洋先生には、研究活動全てに通ずる根底の考え方や姿勢をじっくりと教えて頂き貴重な経験をたくさん得させて頂きました。同様に、Emory大学のLi Xiong 先生、当時京都大学の加藤誠先生、当時LINEの髙橋翼先生には研究の方法論の面で大変多くのことを学ばせて頂きました。また、高校時代から10年以上の付き合いで、大変尊敬している同期である高木駿には博士課程の卒業に至るまで多くの面で支えて頂きました。私の研究成果は、彼らと、DBSJのコミュニティに関わる皆さまのサポートのおかげで達成したものであり、本当に感謝しております。私はいま(2024年3月時点)博士課程を卒業する直前なのですが、博士課程の3年間は、研究成果を出しがら自分が成長していくために多くの試行錯誤をしてきました。最終的には、指導教官方の適切な導きのおかげで自分としては充実した博士課程を過ごすことができたと感じています。ここでは、研究内容そのものよりも3年間を振り返りながら、博士課程において研究成果を出しながら成長していくための私なりの経験について共有できればと思います。実は私は修士課程の時点では学術研究にはほとんど興味を持っておらず、博士進学を決めたのはコロナの影響で留学に行けなくなった修士2年のことでした。正直その時点では、学会や論文がなんなのかすらあまりよく分かっていませんでした。そのような状態から博士課程の間に成長して研究成果を上げていくというのは、やみくもに頑張ると難しかったかもしれません。今振り返ってみると、私の場合はいくつかのターニングポイントがあり、大事なことはその時その時で適切な環境に自分の身を置くことだったのではないかと思います。私は修士2年の夏に、(当時吉川研とLINEにはプライバシに関する学術研究で繋がりがあったこともあり)ご縁あってLINEの研究インターンに参加させて頂きました。そこで当時LINEの髙橋翼先生からトップカンファレンスに論文を通すためのノウハウを学ぶことができました。当時何も知らなかった私は、質の高い指導を密に受けることで研究の方法論をどんどん吸収していくことができました。その時の研究成果は、本受賞のきっかけとなったVLDB2022に採択されました。何度か不採択があったのですが、不採択に対する改善プロセスから、隙のない論文に仕上げるためのノウハウをさらにご指導頂くことができたので、これも私にとってはラッキーだと思っていました。結果的に大きく成長することができ、この初期のタイミングで、成果を出すことを重視する研究インターンに自分の身をおけたことが功を奏したのだと思います。次に博士課程では、あえて自分の研究プロジェクトに集中し、先に得られたノウハウを自分の力で活用してみて再現することを心がけるようにしました。そのノウハウを吉川先生や曹先生にぶつけてみると、意外と違う思想を持っていたりして研究者ごとの違いやトレンドの変化を感じたりもしました。これは研究の方法論をメタに理解するために非常に重要だったのではないかと思います。様々なレビュワに対する解像度も上がったように思います。この時に取り組んでいたテーマは、最終的にVLDB2023に採択されました。VLDB2022も2023の論文も、何度もリジェクトされましたが、最終的な完成度がだいたい同じような感じでした。今回自分の力で研究を進めたことで(もちろん指導教員のサポートありきですが!!)、このくらい書けばちゃんと採択してくれる、というラインがかなり分かったような気がしました。ここでの経験は、自分なりの研究ノウハウを効率的に形成することに繋がったように思います。最後に、博士課程3年の開始時には機会に恵まれ、Emory大学のLi Xiong先生の元に留学して研究することができました。これまで博士課程で自分なりに形成した研究ノウハウを世界のトップ研究者にブラッシュアップしてもらえるいい機会だと思っていました。実際に一緒に研究活動を進める中で、答え合わせとして、自分の方法論の良い部分と悪い部分についてかなり客観的に評価することができました。Emory大学での研究成果はまだ学会に投稿中なのですが、私としてはこれまでで最もスムーズな成果の出し方だったと感じ、自信を深めることができました。Li Xiong先生からは研究以外にもコミュニケーションやリーダーシップなど多くのことを学ばせて頂きましたが、国際的に活躍する標準は非常に高く、またさらなる成長の意欲を得ることができました。以上からわかる通り、私は博士課程卒業までの各フェーズで、適切な環境で適切なチャレンジをすることで効率よく成長させて頂きながら、いくつかの研究成果を出すことができました。これらは、非常に幸運だったこともあると思いますが、指導教員である吉川先生と曹先生の適切なタイミングでの導きのおかげです。先生方や研究コミュニティに手塩にかけて育てて頂いたことに深く感謝し、これからも精進してまいりたいと思います。同じような境遇の学生は、ぜひ博士課程の進め方の一例として参考にして頂ければ幸いです。著者：加藤郁之（株式会社Preferred Networks） 2024年3月京都大学博士後期課程修了。データ工学におけるプライバシ保護の研究に従事。 2024年4月より株式会社Preferred Networks 所属。博士(情報学) -------------------------------------------------------------------- ■３−２■ 日本データベース学会上林奨励賞を受賞して〜時系列データストリームとその面白さ〜川畑光希（大阪大学）この度は、日本データベース学会上林奨励賞を頂戴し、誠に光栄に存じます。これまでご指導くださった先生方、データベースコミュニティの皆様に心より感謝いたします。これまで国際会議に採択された論文はいずれも時系列データストリームからの効率的なパターン検出に関するものです。特に最近の研究ではテンソルデータを高速に分解し、非線形なダイナミクスを捉えるためのモデル・アルゴリズムを開発いたしました。具体的には、Web検索ワードのトレンド分析において、キーワード間・地域間に潜在する競争・共存等の依存関係を抽出し、そうした関係性の変化を捉えることで、高精度な将来予測を実現しています。IoT・Webデータはトレンドががらりと変化することが多く、いつ、なぜ、どのように変化したのかと疑問が尽きません。有用な知見を得るためには、リアルタイム性を捨てずにモデル推定・選択を実行する必要がありますが、表現能力の高いモデルを扱うには挑戦的な課題が多く残されています。今後もデータベースコミュニティで多くの技術に触れ、この課題に取り組んでいければと考えております。私の初めての研究発表はDEIMで、データベース学会の皆様には研究開始当初から大変お世話になりました。当時の上林奨励賞受賞式では、喜連川先生が受賞者を讃えつつも更なる業績を求める厳しいお言葉を（冗談半分で）贈っていたことが印象深いです。残念なことに、今回、私自身の受賞式への参加が叶わなかったのですが、海外留学中にもコミュニティの皆様が築かれてきた知識と人脈に助けられ、とても心強く感じました。私も今回の受賞を励みに精進し、データベースコミュニティの発展に少しでも貢献できるよう尽力してまいりますので、今後ともご指導ご鞭撻のほどよろしくお願いいたします。著者：川畑光希 (大阪大学助教) 2021年3月大阪大学大学院情報科学研究科博士後期課程修了。博士（情報科学）。同年4月より大阪大学産業科学研究所助教。データマイニング、データストリーム処理に関する研究開発に従事。日本データベース学会、情報処理学会、各会員。 -------------------------------------------------------------------- ■３−３■ 日本データベース学会上林奨励賞を受賞して〜自分の強みは？〜中嶋一貴（東京都立大学）この度は、上林奨励賞という名誉ある賞を頂き、誠にありがとうございます。日本データベース学会の皆様、本賞選考をご担当していただいた皆様、そしてご指導いただいた先生方、共同研究者の皆さまに御礼申し上げます。今回の受賞を励みに、より一層精進して参ります。本賞の受賞理由の一部として KDD 2020 の論文を挙げていただきました。この研究は、東工大の出身研究室でいただいた研究テーマを発展させたもので、自分が研究を好き・面白いと思えるきっかけでもあり、自分の研究者としての原点となるものです。修士1年時にとある研究で半年以上迷走していて、さすがに別の研究に切り替えようと思い、次の研究ネタをいろいろと考えていました。その中で1つだけ幸先良い実験結果が得られたものがありました。DEIM 2019 でその結果を発表させていただくとともに、VLDB 突破会に参加しました。データベース学会のコミュニティでトップ会議を目指す雰囲気に自然と惹かれて、VLDB 2020 に投稿することに決めました。 VLDB 2020 は不採択でしたが、VLDB 2020 の建設的な査読もあって、その後のブラッシュアップを経て KDD 2020 に採択されました。VLDB 突破会をはじめとしたデータベース学会でトップ会議を目指す雰囲気が1つの大きな採択要因であったと思います。博士課程中には、米国で研究する機会を得ました。英語での研究コミュニケーションに苦労し、英語で研究の議論をするたびに落ち込んでいました。一方で、1年弱の米国での研究生活を経て、自分の強みも見えてきました。1つは馬力、つまりアイディアを出して検証するスピード・量です。これは学生・ポスドクの間に鍛えていただいたもので、今でも研究をする上で大事にしています。もう1つは泥臭さ、つまり骨の折れる研究上の作業をいとわずにできることです。米国で遂行した研究で、サンプルデータを手作業で検証する過程がありました。こうしたデータ整備は初めてでしたし、最初は大変そうに見えたのですが、結果的に楽しく取り組むことができました。 KDD に採択された後、自分の強みは何か、どの研究領域を専門としていくか、をよく悩んでいましたが、米国での研究生活を経て、自分の強みとそれが活かされうる研究領域が見えたことは大きな収穫でした。最近では、国際的なプレゼンスを高めていくために、国際会議に参加して研究成果を発表するとともに海外の研究者と積極的に交流することを心がけています。今後、国際会議の参加報告などを通じて、データベース学会からの国際会議投稿をさらに盛り上げられるような形で貢献できたらと思います。著者：中嶋一貴（東京都立大学）東京都立大学システムデザイン研究科情報科学域助教。2022年東京工業大学情報理工学院数理・計算科学系修了。博士（理学）。日本学術振興会特別研究員PD、ニューヨーク州立大学客員研究員を経て、2023年より現職。計算社会科学、ソーシャルネットワーク分析、学術データ分析に関する研究に従事。KDD (2020), ICDE (2022) などで筆頭著者。 -------------------------------------------------------------------- ■３−４■ 日本データベース学会上林奨励賞を受賞して〜新たな問題設定の大切さ〜陸可鏡（名古屋大学）この度は、上林奨励賞という名誉ある賞を頂戴し光栄に思います、ご推薦くださったデータベース学会の皆様に御礼申し上げます。僕は2021年に北大で博士卒業以来、名大のデータベース研究室に特任助教を務めています。研究テーマは修士の時からずっと高次元空間の近似最近傍探索(ANNS)です。分かりやすい問題ですが、充分に研究された基礎問題ですので、提案手法の種類も多くて、今の段階で進展するのはかなり難しいです。最初の時、自分の研究手法が主にLSH(Locality Sensitive Hashing)でしたが(受賞もほぼLSHの研究論文に繋がります)、最近は探索のパフォーマンスを重んじて、隣接グラフを研究しています。もし読者の中にANNSに興味を持つ若い生徒がいるなら、自分のアドバイスは、ANNSに専念する一方で、色々なシナリオに対して、ANNSに関する新たな問題設定を発見することも重要なんです。個人としては、今後も関連研究を続けて、理論と実践両方から、良い研究成果を目指します。著者：陸可鏡（名古屋大学）名古屋大学大学院情報学研究科特任助教。2021年北海道大学大学院情報科学研究科修了。博士（情報学）。2021年名古屋大学情報学研究科研究員、2023年より現職。パターン認識、時空間データベース、データマイニングなどに興味。ICDE (2020), VLDB (2020, 2022, 2023) などで筆頭著者。 -------------------------------------------------------------------- 編集北山大輔（日本データベース学会広報委員会担当編集委員、工学院大学）本号ならびに DBSJ Newsletter に対するご意見あるいは次号以降に期待する内容についてのご意見がございましたら news-com [at] dbsj.org までお寄せください。 -------------------------------------------------------------------- -- Daisuke Kitayama Interactive Media Lab. Department of Information Science School of Informatics Kogakuin University Associate Professor, Ph.D +81 3-3340-2683 kitayama(a)cc.kogakuin.ac.jp 北山大輔工学院大学情報学部情報科学科インタラクティブメディア研究室准教授博士（環境人間学） 03-3340-2683（内線：2814） kitayama(a)cc.kogakuin.ac.jp

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