August 2023 - DBJapan - dbjapan.dbsj.org

【教員公募】島根大学（セキュリティ分野／データサイエンス分野・2023年10月以降着任）
by KANZAKI Akimitsu 07 Aug '23

07 Aug '23

日本データベース学会の皆様島根大学の神崎です。本学において行っております教員公募2件の応募締切が今月末となっておりますので、再度ご案内をお送りいたします。関連する分野の方がおられましたら、ぜひ応募をご検討ください。お心当たりの方にも情報を共有いただけますと幸いです。よろしくお願いいたします。 ---------------------------------------------------------------- 募集人員：准教授または助教計2名所属：島根大学学術研究院理工学系担当：総合理工学部知能情報デザイン学科勤務形態：常勤任期なし採用予定時期：2023年10月1日以降のできるだけ早い時期応募締切：2023年8月31日（必着）それぞれの詳細は以下をご覧ください。【セキュリティ分野】1名 https://www.shimane-u.ac.jp/introduction/recruit/recruit_prof/04_recruit_ri… 【データサイエンス分野】1名 https://www.shimane-u.ac.jp/introduction/recruit/recruit_prof/04_recruit_ri… ---------------------------------------------------------------- -- 神崎映光 (KANZAKI Akimitsu) 島根大学学術研究院理工学系

1 0

DASFAA 2024：論文募集
by Yoshiharu Ishikawa 04 Aug '23

04 Aug '23

日本データベース学会の皆様来年の5月にDASFAA 2024国際会議を岐阜で開催いたします．開催地は，今年 DEIMが開催された長良川国際会議場です．まずは研究論文についてのCFPをお送りします．アブストラクトの締切は10月 20日で，論文投稿締切は10月27日です．DASFAAの対象領域が拡大していることから，今回は - Database Systems - Data Science and Advanced Applications という2つのトラックを設けました．DEIMなどのトピックをほぼカバーできており，本学会の方々にとってより投稿しやすくなりましたので，ぜひともご検討お願いします．インダストリアル論文，デモ，ワークショップ等については，今後アナウンスさせていただきます．石川佳治名古屋大学 ===================================================== The 29th International Conference on Database Systems for Advanced Applications (DASFAA 2024) 2024年5月13日(月) - 16日(木) 岐阜市長良川国際会議場協賛：日本データベース学会 https://www.dasfaa2024.org/ ===================================================== Conference Scope ---------------- The International Conference on Database Systems for Advanced Applications (DASFAA) is a leading international forum for discussing the latest research on database systems and advanced applications. DASFAA, a well-established international conference series that provides a forum for technical presentations and discussions among database researchers, developers, and users from academia, business, and industry, showcases state-of-the-art R&D activities in the general areas of database systems and their applications. Topics ------ DASFAA-2024 welcomes high-quality, original, and previously unpublished submissions in database theory, technology, and practice. Topics of interest for the conference include, but are not limited to, the following: Database Systems Database core technology - Query processing and optimization - Index and storage systems - Data model and query language - Databases for emerging hardware - Machine learning for database - Data warehouse and OLAP - Transaction management Domain-specific/advanced database systems - Data processing in VR/AR/MR - Graph data management - Data management in social networks - Embedded and mobile databases - Temporal and spatial databases - Data streams and time-series data - Knowledge management - Text databases - Multimedia databases - HCI for modern information systems - Natural language query interface - Probabilistic and uncertain data - Sensor data management - Statistical and scientific databases Cloud data management - Cloud data management - Big Data data management (e.g, MapReduce, Spark) - Parallel and distributed database systems - Data semantics and data integration - Information integration - Blockchain Data Science and Advanced Applications Data science - Data-driven AI technology - Data mining and knowledge discovery - Neural network - Graph and social network analysis - RDF and knowledge graphs - Text and data mining Advanced applications - Search and recommendation technology - Security, privacy, and trust - Data quality and credibility - Bio and health informatics - Data science for epidemics (e.g., COVID-19) - Semantic Web and knowledge management - Crowd-sourcing - Data archive and digital library - Web information systems - Information extraction and summarization Due Dates for Reseach Papers ---------------------------- Abstract submission due: October 20, 2023 Paper submission due: October 27, 2023 Acceptance notification: January 19, 2024 Camera ready due: February 16, 2024 Conference General Co-Chairs ---------------------------- Yoshiharu Ishikawa: Nagoya University, Japan Sihem Amer-Yahia: University of Grenoble Alpes, France H.V. Jagadish: University of Michigan, USA Program Committee Chairs ------------------------ Makoto Onizuka: Osaka University, Japan Jae-Gil Lee: Korea Advanced Institute of Science and Technology (KAIST), Korea Yongxin Tong: Beihang University, China 詳細につきましては，DASFAA 2024ホームページ https://dasfaa2024.org/ をご覧ください．以上

1 0

2023年度　第2回DBSJセミナーのお知らせ
by Yutaka Kidawara 03 Aug '23

03 Aug '23

DBSJ会員の皆様 NICTの木俵でございます。 2019年より安全なデータの利活用をテーマにシリーズ開催してきた一般社団法人日本データベース学会(DBSJ)のセミナーを今年も無料・オンラインで開催します！参加したいけれど、平日は講義や会議で参加が難しいという声を頂いておりましたので、今年度は【土曜日】に開催致します。今回は7月1日（土）に開催した第1回セミナーに引き続き、昨今話題となっている「生成系AIの法的な課題や最新の活用事例」という非常にホットな話題をテーマとして、法律の専門家や企業で生成系AI開発をご担当されている方からご講演いただきます。前回は「生成AIを使う」がテーマでしたが、第2回セミナーは「生成AIを作る」をテーマとしています。DBSJ会員の皆様のみならず興味のありそうな方々や、DBSJ以外の学会のML等にも告知を【拡散】して頂けますと幸いです。 DBSJ会員の皆様のご参加をお待ちしております。 ---------------------------------------------------------------------------------------- 2023年度　第2回DBSJセミナーのお知らせ「AI生成コンテンツ開発における法的課題や活用事例」開催日：2023年9月2日(土) ・参加申込先：https://dbsjseminar.connpass.com/event/291555/ ・紹介Webページ：https://dbsj.org/events/event_info/dbsj_seminar_2023_2/ ---------------------------------------------------------------------------------------- 2023年第2回目のセミナーでは、巷でも大流行している生成AIをテーマに取り上げます。第2回セミナーでは生成AIを開発するにあたっての著作権や個人情報保護法に関する課題について法律の専門家からご講演頂くと共に、企業の開発者の方からは実践的な取り込みについて講演いただきます。さらに、AI活用における課題とその対応などについて横田会長をモデレータとするパネルにて議論を行います。 2023年度　第2回DBSJセミナー • 日程：2023年9月2日(土)　13:00～17:00 • 場所：オンライン開催(Zoom Webinar参加申込者にお知らせします) • 参加費：無料どなたでも無料でご参加いただけますので奮ってご参加下さい。 • 参加申込先：以下のconnpassよりご登録ください。 https://dbsjseminar.connpass.com/event/291555/ • プログラム • 開会挨拶(13:00~13:05) 　木俵豊特命副会長)　 • 講演1(13:05-14:05)：　生成AI構築時における個人情報保護規制と著作権保護　　弁護士法人　STORIA　弁護士　柿沼太一氏(本会　理事) 　　森・濱田松本法律事務所パートナー弁護士・ニューヨーク州弁護士　　　慶應義塾大学大学院法学研究科特任教授（非常勤）　田中浩之氏　概要：　生成ＡＩの開発にあたってのモデル構築のための個人情報の収集や生成ＡＩからの個人情報の出力についての生成ＡＩサービス提供者の法的責任に関する論点について、日本法と欧州ＧＤＰＲ等の観点から、また、著作物の収集・利用について日本著作権法の観点から講演する。 < 休憩(14:05-14:15)> • 講演2(14:15-15:00)：　サイバーエージェントにおける生成AIの開発について株式会社サイバーエージェント　AI事業本部　AIクリエイティブDiv 機械学習エンジニア　石上亮介氏　概要：　近年様々な領域で注目を集めている生成AIですが、サイバーエージェントも独自の生成AIの開発に取り組んでいます。本講演では日本語を中心とした生成AIを構築をする上で得られた知見や、実際に活用する上での利点や課題についてご紹介します。 • 講演3(15:00-15:45)：　大規模言語モデル周辺技術と応用について　　LINE株式会社 AI開発室 NLP PF Devチームマネージャ　牧田光晴氏　概要：　弊社では数年前から大規模言語モデル(LLM)の研究開発を行っており、これまでにLLMの社会応用のための検証も数多く実施してきました。本講演では、これらの取り組みの中で得られた課題や知見についてご紹介いたします。　 <休憩(15:45-15:55)> 　 • パネルディスカッション(15:55-16:55) 　モデレータ：東京工業大学　横田治夫会長　パネリスト：講演者一同 • 閉会挨拶(16:55-17:00) 　横田治夫 DBSJ会長＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿　国立研究開発法人　情報通信研究機構　経営企画部長　木俵　豊　(e-mail:kidawara@nict.go.jp) 　TEL: 042(327)7610 FAX: 042(327)6953

1 0

教員公募：立命館大学（講師または助教）
by Akira Maeda 02 Aug '23

02 Aug '23

日本データベース学会の皆様，立命館大学の前田と申します．現在，立命館大学情報理工学部では，下記の通り講師または助教を公募しております．ご関心をお持ちの方は，ぜひ応募をご検討下さい．募集人員：講師または助教・1名所属：立命館大学情報理工学部情報理工学科（社会システムデザインコース）募集要項：https://www.ritsumeikan-trust.jp/publicinfo/file/ise-guideline230801-3.pdf JREC-IN：https://jrecin.jst.go.jp/seek/SeekJorDetail?id=D123072730 応募締切：2023年10月6日（必着）着任時期：2024年4月1日どうぞよろしくお願い申し上げます． -- 前田亮 amaeda(a)is.ritsumei.ac.jp

1 0

【リマインダ】 Re: 【8/5(土) 13:00～】第46回先端的データベースとWeb技術動向講演会（ACM SIGMOD 日本支部第83回支部大会）【参加募集】
by Masato Oguchi 02 Aug '23

02 Aug '23

日本データベース学会の皆様お茶大の小口です。標記の講演会が今週土曜（8/5）となりましたので、リマインダをお送り致します。 http://www.sigmodj.org/conf/detail.php?conf_no=83 今回はNTTの新井様に、6月にシアトルで開催されたSIGMOD2023の国際会議報告をご講演頂きます。トップ会議の報告をオンラインで聴ける貴重な機会ですので、是非ご参加頂ければ幸いです。どうぞよろしくお願い致します。 =============================================== Masato OGUCHI, Dr.Eng. Department of Information Sciences Ochanomizu University https://www.is.ocha.ac.jp/~oguchi/ https://www.is.ocha.ac.jp/~oguchi_lab/ http://ogl.is.ocha.ac.jp/ oguchi(a)is.ocha.ac.jp > -----Original Message----- > From: Masato Oguchi <oguchi(a)is.ocha.ac.jp> > Sent: Wednesday, July 26, 2023 6:09 PM > To: dbjapan(a)dbsj.org > Cc: Masato Oguchi <oguchi(a)is.ocha.ac.jp> > Subject: 【8/5(土) 13:00～】第46回先端的データベースとWeb技術動向講演会（ACM > SIGMOD 日本支部第83回支部大会） > 【参加募集】 > > 日本データベース学会の皆様 > > お茶大の小口です。 > 8月5日（土）13時より > 第46回先端的データベースとWeb技術動向講演会 > （ACM SIGMOD 日本支部第83回支部大会） > が開催されます。 > http://www.sigmodj.org/conf/detail.php?conf_no=83 > > Zoomによるオンライン講演会となります。 > 今回はデータベース分野のトップ会議ACM SIGMOD 2023の > 国際会議報告を、現地で参加・発表されたNTTの新井様に > ご報告頂く予定です。 > > 参加費は無料です。 > 上記ページに「参加申し込み」リンクがありますので、そちらから > お申込み頂ければZoomのリンクをお送り致します。 > > ご参加頂ければ幸いです。 > どうぞよろしくお願い致します。 > > ====================================================================== > > 第46回先端的データベースとWeb技術動向講演会 > (ACM SIGMOD日本支部第83回支部大会) > 「SIGMOD 2023国際会議報告」 > > 日時：2022年8月5日（土）18:00〜19:50 > 会場：オンライン（Zoom） > 参加費：無料 > 主催：ACM SIGMOD 日本支部，日本データベース学会 > URL: http://www.sigmodj.org/conf/detail.php?conf_no=80 > > ====================================================================== > 13:00-13:05　開会挨拶 > 13:05-14:05　SIGMOD2023国際会議報告（１） > 　　　　　　　講演者：新井淳也 > 　　　　　　　所属：NTT > 14:05-14:15　休憩 > 14:15-15:15　 SIGMOD2023国際会議報告（２） > 　　　　　　　講演者：新井淳也 > 　　　　　　　所属：NTT > 15:15-15:20　閉会 > ====================================================================== > > =============================================== > Masato OGUCHI, Dr.Eng. > Department of Information Sciences > Ochanomizu University > https://www.is.ocha.ac.jp/~oguchi/ > https://www.is.ocha.ac.jp/~oguchi_lab/ > http://ogl.is.ocha.ac.jp/ > oguchi(a)is.ocha.ac.jp

1 0

DBSJ Newsletter Vol. 16, No. 4: PAKDD 2023，SIGMOD 2023，ACL 2023
by Shingo Otsuka 01 Aug '23

01 Aug '23

┏━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ┃ 日本データベース学会 Newsletter ┃ 2023年8月号 ( Vol. 16, No. 4 ) ┗━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 本号では PAKDD 2023，SIGMOD 2023，ACL 2023 の3件の国際会議の参加報告をご寄稿いただきました．それぞれの会議の様子や招待講演の内容，ご自身が発表された研究内容などについて紹介していただいております．ぜひご覧いただければ幸いです．本号ならびにDBSJ Newsletterに対するご意見あるいは次号以降に期待する内容についてのご意見がございましたらnews-com[at]dbsj.orgまでお寄せください． DBSJ Newsletter 編集委員会（担当編集委員山室健） ======================================================================== ---- 目次 ---- 1. PAKDD 2023 参加報告董于洋 (Yuyang Dong)（NEC データサイエンスラボラトリー） 2. SIGMOD 2023 参加報告新井淳也（日本電信電話株式会社） 3. ACL 2023 参加報告佐々木勇和（大阪大学） ======================================================================== ■１■ PAKDD 2023 参加報告　　　　　　　董于洋 (Yuyang Dong)（NEC データサイエンスラボラトリー） PAKDD (The Pacific-Asia Conference on Knowledge Discovery and Data Mining) は知識発見とデータマイニングの分野の難関会議で、2023年5月25日 (木)から5月28日(日)にかけて大阪でグランフロント大阪というおしゃれな場所に開催されました。発表者の5割、全体参加者の7割で合計200人弱が現場に集めていました。今年の論文の採択率は16.5%(143/869)で例年よりやや厳しいと感じまして、投稿数が多くカテゴリが Deep learning, Texts, webs and social media , Graphs and networksでした。今年のキーノートとチュートリアルについて、一番印象深いのは東北大、東工大、NTTから行ったチュートリアルであり、言語モデルの最新動向とChatGPTの能力の探索について丁寧に説明されました。学会でのイベントも充実していますが、豪華な美味しい弁当をもらったり、空中庭園展望台のチケットをもらったり、バンケットには歌舞伎の上演もあり、参加者が楽しんでいました。私は「QA-Matcher: Unsupervised Entity Matching Using A Question Answering Model」について発表しました。この研究は名寄せ(Entity matching) というデータセット間の中に同じエンティティを同定するという問題を、自然言語処理分野の質疑応答問題に変換して、事前学習済みのQAモデルを活用することで教師なしで解ける手法を提案しました。それの良い点は、(1)QAモデルが事前学習する時に、エンティティと属性の関係の知識が含めた質疑応答データセットもあり、それが名寄せの問題解決に役に立つ。(2)既存のモデルをpromptで調整するzero-shot方式のため、学習が必要なくてコストが低いです。さらに、この研究を行った段階ではChatGPTなどのOpenなLLMが流行っていないですが、今から見るとこの方式のQAモデルをLLMに変換すると、 (3) 大規模言語モデル(LLM)の instructionに従う能力とin context learning能力を使い、必要に応じて名寄せのパラメータを調整することができるという良い点も出られると思います。私が所属した部署は、こういた言語モデルをいろんな分野に活用することについて研究開発はしていますが、さらに先日に、世界トップクラスの高性能な日本語の大規模言語モデル(LLM)[1] もスクラッチから開発しました。最後に、来年の PAKDD24は Taipei, Taiwanで開催される予定です。 [1] NECの最先端技術大規模言語モデル(LLM)を開発: https://jpn.nec.com/rd/technologies/202308/index.html 著者紹介：董于洋 (Yuyang Dong)（NEC データサイエンスラボラトリー） 2019年筑波大学システム情報研究科博士課程修了。2019年よりNECデータサイエンス研究所に入社。2021年特別研究員となり、現在に至る。データ探索、データ統合、LLM for DB/ DB for LLMなどについて研究に従事。2021年度上林奨励賞。最近はNEC大規模言語モデルの研究開発にも従事。 ----------------------------------------------------------------------- ■２■ SIGMOD 2023 参加報告　　　　　新井淳也（日本電信電話株式会社） 2023 年 6 月 18 日〜 23 日にかけてシアトルで開催された ACM SIGMOD/PODS International Conference on Management of Data（以下，SIGMOD 2023）に参加し，論文を発表してきたことについて報告させていただきます．なお 8 月 5 日（土）に ACM SIGMOD 日本支部の講演会でも参加報告を予定しておりますので，関心のある方はぜひご参加ください．【開催形態】 SIGMOD はパンデミック以来オンラインまたはハイブリッド形式で開催されてきましたが，今年は完全に in-person に戻りました．参加者は 970 名以上で，こちらもコロナ前の 2019 年と同じ水準でした．オンライン配信はありませんが，キーノートや受賞講演は ACM Digital Library (DL) で今後公開されることになっています．また論文の著者は事前に発表の動画を提出しており，これは会議期間中から ACM DL で観ることができました．この動画は著者が現地参加できなかった場合に発表の代わりとしても上映されます．特に中国の著者はビザの問題で欠席が相次ぎ，6 件中 3 件が著者欠席となったセッションもありました．コロナの感染対策はまばらに消毒液などが置かれていた程度で，ほぼ全員ノーマスクで参加している様子からはパンデミックなどなかったかのような印象を受けました．また，SIGMOD では朝食と昼食が会議期間中ほとんどの日に用意されています．円安の中大変ありがたいことです．【査読】今回の research paper の採択率は 28.2%（186/660 件）でした．昨年は 29.4% （151/514 件）だったので，投稿と採択の両方が増え採択率は横ばいとなっています．投稿に関する最近の動きとして，SIGMOD は VLDB のようにジャーナルに近いスタイルへ移行しようとしています．まず今年から論文は Proceedings of the ACM on Management of Data (PACMMOD) というジャーナルとして公開されるようになりました．これに伴い，査読の時点では従来通り 2 カラムのカンファレンス形式で書いていた論文をカメラレディでは 1 カラムのジャーナル形式でレイアウトし直す必要がありました．さらに SIGMOD 2023 では 4，7，10 月に締め切りを設ける 3 サイクルの投稿スケジュールが採用されました．2022 までは 2 サイクル，2023 は 3 サイクルで，2024 は 4 サイクルとなっています．昨年と今年に共通する傾向として投稿件数は後のサイクルの方が多く，採択率は最初のサイクルが最も高くなっています．SIGMOD 2023 のそれぞれのサイクルの採択率は 33.8%，25.7%，27.2% でした．【プログラム】私がグラフの研究をしているせいもありますが，今年はグラフに関するセッションの多さが目を引きました．論文数でも全体の3割程度がグラフ関連です．キーノートや受賞講演も興味深いものばかりで，特に SQL の設計者である Don Chamberlin 博士の "49 Years of Queries" は講演後にスタンディングオベーションとなり，データベース分野における影響力の大きさを感じました．また Joseph M. Hellerstein 教授の Codd Innovations Award 受賞講演はビジュアル的にインパクトの強いスライドが並んでいるので，動画が公開されたらぜひご確認ください．【新井の発表】今回私が発表した論文"GuP: Fast Subgraph Matching by Guard-based Pruning" は私と同じく NTT の藤原，および阪大の鬼塚先生との共著です．DEIM 2018 で「探索失敗履歴を用いた高速サブグラフマッチング」として基本的なアイデアを発表してから紆余曲折あり時間がかかりましたが，無事今年 SIGMOD に採択されました．サブグラフマッチングは大きなグラフの中でクエリグラフと同型な構造を検索します．これはテキストデータにおける文字列検索と同じように極めて基本的な問題で，グラフデータベースのクエリ処理や金融取引データを元にした不正行為の検出など様々な場面で必要とされます．しかしサブグラフマッチングは NP 困難問題であり，最新の手法でも僅か 8 頂点のクエリグラフすら現実的な時間内に処理できないことがあります．そこで私たちはより多様なクエリグラフを安定して高速処理可能なアルゴリズムである GuP (Guard-based Pruning) を提案しました．既存手法で少なくとも 1 時間以上を要するクエリグラフの多くを GuP は 1 分以内に処理できます．詳細は論文をどうぞご確認ください．【おわりに】私は海外では HPC 系の会議に参加することが多くデータベース系の国際会議は今回が初めてでしたが，グラフをはじめ共通する研究テーマが多いので大変勉強になりました．また，現地でたまたま話した方が私たちの提案手法 (Rabbit Order [Arai+ IPDPS'16]) を研究で使っていると伺い，モチベーションの面でも大いにプラスでした．来年の SIGMOD はチリの首都であるサンティアゴで開催されます．ほとんど地球の裏側に位置しなかなか行く機会がない場所だと思いますので，チャンスのある方は参加してみてはいかがでしょうか．著者紹介：新井淳也（日本電信電話株式会社） 2013 年に東京大学大学院情報理工学系研究科修士課程を修了後，日本電信電話株式会社に入社．社会人博士として 2019 年に大阪大学大学院情報科学研究科博士後期課程を修了．博士（情報科学）．効率的なグラフ処理アルゴリズムや並列分散処理の研究，および GPU やイジングマシンを用いた計算機システムの開発に従事．日本データベース学会，ACM 各会員． ----------------------------------------------------------------------- ■３■ ACL 2023 参加報告　　　　　　　　　　　佐々木勇和（大阪大学） ACL 2023の参加報告を致します．ACLは言わずと知れた自然言語処理のトップ会議になります．第61回目となるACL 2023は7月9日から14日にカナダ・トロントで開催されました．非常に涼しく快適な気候でした．今回はメイン会議にて論文が採択されたのでポスター発表をしてきました．私は自然言語処理に関する国際会議に初参加したのですが，かなり盛り上がっていました． ACLにはおよそ4800件ほどの投稿があり，採択率はメイン会議で20%ほど， findings(メインでは採択できないけど惜しかった論文)で19%ほどでした．採択論文の著者の国籍は圧倒的に中国とアメリカ2強で，中国で4000弱，アメリカで 2500程度であり，3位のイギリスでも250人程というデータでした．採択論文における中国の影響力の大きさがわかる一方で，査読者数はアメリカの方が多く，アンバランス差を感じました． ACL 2023において最も人を集めたイベントは，Geoffrey Hintonのキーノート Two Paths to Intelligenceではないかと思います．これまでの研究の歴史に加えて，デジタルな知能とバイオロジカルな知能の違いについての講演でした．歴史に関しては，かなり皮肉が入った表現もあり，例えば，”I was given some helpful advice. Neural networks don’t work: They cannot learn anything complicated.”など，やはり多くの批判があったんだなという印象です．また，世界初のニューラルネットの言語モデルは1985年という話もありました（I thinkの注釈付き）．研究のトラックとしては，対話，情報抽出，大規模言語モデル，自然言語処理のための機械学習，自然言語処理応用の人気が高いとの報告でした．ACLの発表はほとんどがポスター発表のみで，自分の発表時以外は自由に興味のある発表のみを聞きに行くことができてよかったです．そろそろデータベースの会議もオーラル発表中心をポスター発表中心に移行しても良いのではないかなと感じました．私はHolistic Prediction on a Time-Evolving Attributed Graphという論文が採択されました．時系列的に変化するグラフの将来を予測するという問題をグラフ深層学習を用いて解いたという論文です．既存の論文と異なる点は，新たな節点の登場も含む全ての要素を予測するという点で，そのためにそれぞれの予測要素（リンク予測や属性予測）間の相関関係をいかに捉えるのか，新たな属性付き節点をいかに予測するのかというのが技術的な貢献点になります．興味がありましたら是非論文をお読みいただければと思います．著者紹介：佐々木勇和（大阪大学）大阪大学大学院情報科学研究科の助教．グラフデータ分析と管理,モバイル・時空間データ分析と管理,情報処理技術の異分野適用に関する研究に従事しています． ========================================================================

1 0

DBSJ Newsletter Vol. 16, No. 4: PAKDD 2023，SIGMOD 2023，ACL 2023
by Takeshi Yamamuro 01 Aug '23

01 Aug '23

┏━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ┃ 日本データベース学会 Newsletter ┃ 2023年8月号 ( Vol. 16, No. 4 ) ┗━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 本号では PAKDD 2023，SIGMOD 2023，ACL 2023 の3件の国際会議の参加報告をご寄稿いただきました．それぞれの会議の様子や招待講演の内容，ご自身が発表された研究内容などについて紹介していただいております．ぜひご覧いただければ幸いです．本号ならびにDBSJ Newsletterに対するご意見あるいは次号以降に期待する内容についてのご意見がございましたらnews-com[at]dbsj.orgまでお寄せください． DBSJ Newsletter 編集委員会（担当編集委員山室健） ======================================================================== ---- 目次 ---- 1. PAKDD 2023 参加報告董于洋 (Yuyang Dong)（NEC データサイエンスラボラトリー） 2. SIGMOD 2023 参加報告新井淳也（日本電信電話株式会社） 3. ACL 2023 参加報告佐々木勇和（大阪大学） ======================================================================== ■１■ PAKDD 2023 参加報告董于洋 (Yuyang Dong)（NEC データサイエンスラボラトリー） PAKDD (The Pacific-Asia Conference on Knowledge Discovery and Data Mining) は知識発見とデータマイニングの分野の難関会議で、2023年5月25日 (木)から5月28日(日)にかけて大阪でグランフロント大阪というおしゃれな場所に開催されました。発表者の5割、全体参加者の7割で合計200人弱が現場に集めていました。今年の論文の採択率は16.5%(143/869)で例年よりやや厳しいと感じまして、投稿数が多くカテゴリが Deep learning, Texts, webs and social media , Graphs and networksでした。今年のキーノートとチュートリアルについて、一番印象深いのは東北大、東工大、NTTから行ったチュートリアルであり、言語モデルの最新動向とChatGPTの能力の探索について丁寧に説明されました。学会でのイベントも充実していますが、豪華な美味しい弁当をもらったり、空中庭園展望台のチケットをもらったり、バンケットには歌舞伎の上演もあり、参加者が楽しんでいました。私は「QA-Matcher: Unsupervised Entity Matching Using A Question Answering Model」について発表しました。この研究は名寄せ(Entity matching) というデータセット間の中に同じエンティティを同定するという問題を、自然言語処理分野の質疑応答問題に変換して、事前学習済みのQAモデルを活用することで教師なしで解ける手法を提案しました。それの良い点は、(1)QAモデルが事前学習する時に、エンティティと属性の関係の知識が含めた質疑応答データセットもあり、それが名寄せの問題解決に役に立つ。(2)既存のモデルをpromptで調整するzero-shot方式のため、学習が必要なくてコストが低いです。さらに、この研究を行った段階ではChatGPTなどのOpenなLLMが流行っていないですが、今から見るとこの方式のQAモデルをLLMに変換すると、 (3) 大規模言語モデル(LLM)の instructionに従う能力とin context learning能力を使い、必要に応じて名寄せのパラメータを調整することができるという良い点も出られると思います。私が所属した部署は、こういた言語モデルをいろんな分野に活用することについて研究開発はしていますが、さらに先日に、世界トップクラスの高性能な日本語の大規模言語モデル(LLM)[1] もスクラッチから開発しました。最後に、来年の PAKDD24は Taipei, Taiwanで開催される予定です。 [1] NECの最先端技術大規模言語モデル(LLM)を開発: https://jpn.nec.com/rd/technologies/202308/index.html 著者紹介：董于洋 (Yuyang Dong)（NEC データサイエンスラボラトリー） 2019年筑波大学システム情報研究科博士課程修了。2019年よりNECデータサイエンス研究所に入社。2021年特別研究員となり、現在に至る。データ探索、データ統合、LLM for DB/ DB for LLMなどについて研究に従事。2021年度上林奨励賞。最近はNEC大規模言語モデルの研究開発にも従事。 ----------------------------------------------------------------------- ■２■ SIGMOD 2023 参加報告新井淳也（日本電信電話株式会社） 2023 年 6 月 18 日〜 23 日にかけてシアトルで開催された ACM SIGMOD/PODS International Conference on Management of Data（以下，SIGMOD 2023）に参加し，論文を発表してきたことについて報告させていただきます．なお 8 月 5 日（土）に ACM SIGMOD 日本支部の講演会でも参加報告を予定しておりますので，関心のある方はぜひご参加ください．【開催形態】 SIGMOD はパンデミック以来オンラインまたはハイブリッド形式で開催されてきましたが，今年は完全に in-person に戻りました．参加者は 970 名以上で，こちらもコロナ前の 2019 年と同じ水準でした．オンライン配信はありませんが，キーノートや受賞講演は ACM Digital Library (DL) で今後公開されることになっています．また論文の著者は事前に発表の動画を提出しており，これは会議期間中から ACM DL で観ることができました．この動画は著者が現地参加できなかった場合に発表の代わりとしても上映されます．特に中国の著者はビザの問題で欠席が相次ぎ，6 件中 3 件が著者欠席となったセッションもありました．コロナの感染対策はまばらに消毒液などが置かれていた程度で，ほぼ全員ノーマスクで参加している様子からはパンデミックなどなかったかのような印象を受けました．また，SIGMOD では朝食と昼食が会議期間中ほとんどの日に用意されています．円安の中大変ありがたいことです．【査読】今回の research paper の採択率は 28.2%（186/660 件）でした．昨年は 29.4% （151/514 件）だったので，投稿と採択の両方が増え採択率は横ばいとなっています．投稿に関する最近の動きとして，SIGMOD は VLDB のようにジャーナルに近いスタイルへ移行しようとしています．まず今年から論文は Proceedings of the ACM on Management of Data (PACMMOD) というジャーナルとして公開されるようになりました．これに伴い，査読の時点では従来通り 2 カラムのカンファレンス形式で書いていた論文をカメラレディでは 1 カラムのジャーナル形式でレイアウトし直す必要がありました．さらに SIGMOD 2023 では 4，7，10 月に締め切りを設ける 3 サイクルの投稿スケジュールが採用されました．2022 までは 2 サイクル，2023 は 3 サイクルで，2024 は 4 サイクルとなっています．昨年と今年に共通する傾向として投稿件数は後のサイクルの方が多く，採択率は最初のサイクルが最も高くなっています．SIGMOD 2023 のそれぞれのサイクルの採択率は 33.8%，25.7%，27.2% でした．【プログラム】私がグラフの研究をしているせいもありますが，今年はグラフに関するセッションの多さが目を引きました．論文数でも全体の3割程度がグラフ関連です．キーノートや受賞講演も興味深いものばかりで，特に SQL の設計者である Don Chamberlin 博士の "49 Years of Queries" は講演後にスタンディングオベーションとなり，データベース分野における影響力の大きさを感じました．また Joseph M. Hellerstein 教授の Codd Innovations Award 受賞講演はビジュアル的にインパクトの強いスライドが並んでいるので，動画が公開されたらぜひご確認ください．【新井の発表】今回私が発表した論文"GuP: Fast Subgraph Matching by Guard-based Pruning" は私と同じく NTT の藤原，および阪大の鬼塚先生との共著です．DEIM 2018 で「探索失敗履歴を用いた高速サブグラフマッチング」として基本的なアイデアを発表してから紆余曲折あり時間がかかりましたが，無事今年 SIGMOD に採択されました．サブグラフマッチングは大きなグラフの中でクエリグラフと同型な構造を検索します．これはテキストデータにおける文字列検索と同じように極めて基本的な問題で，グラフデータベースのクエリ処理や金融取引データを元にした不正行為の検出など様々な場面で必要とされます．しかしサブグラフマッチングは NP 困難問題であり，最新の手法でも僅か 8 頂点のクエリグラフすら現実的な時間内に処理できないことがあります．そこで私たちはより多様なクエリグラフを安定して高速処理可能なアルゴリズムである GuP (Guard-based Pruning) を提案しました．既存手法で少なくとも 1 時間以上を要するクエリグラフの多くを GuP は 1 分以内に処理できます．詳細は論文をどうぞご確認ください．【おわりに】私は海外では HPC 系の会議に参加することが多くデータベース系の国際会議は今回が初めてでしたが，グラフをはじめ共通する研究テーマが多いので大変勉強になりました．また，現地でたまたま話した方が私たちの提案手法 (Rabbit Order [Arai+ IPDPS'16]) を研究で使っていると伺い，モチベーションの面でも大いにプラスでした．来年の SIGMOD はチリの首都であるサンティアゴで開催されます．ほとんど地球の裏側に位置しなかなか行く機会がない場所だと思いますので，チャンスのある方は参加してみてはいかがでしょうか．著者紹介：新井淳也（日本電信電話株式会社） 2013 年に東京大学大学院情報理工学系研究科修士課程を修了後，日本電信電話株式会社に入社．社会人博士として 2019 年に大阪大学大学院情報科学研究科博士後期課程を修了．博士（情報科学）．効率的なグラフ処理アルゴリズムや並列分散処理の研究，および GPU やイジングマシンを用いた計算機システムの開発に従事．日本データベース学会，ACM 各会員． ----------------------------------------------------------------------- ■３■ ACL 2023 参加報告佐々木勇和（大阪大学） ACL 2023の参加報告を致します．ACLは言わずと知れた自然言語処理のトップ会議になります．第61回目となるACL 2023は7月9日から14日にカナダ・トロントで開催されました．非常に涼しく快適な気候でした．今回はメイン会議にて論文が採択されたのでポスター発表をしてきました．私は自然言語処理に関する国際会議に初参加したのですが，かなり盛り上がっていました． ACLにはおよそ4800件ほどの投稿があり，採択率はメイン会議で20%ほど， findings(メインでは採択できないけど惜しかった論文)で19%ほどでした．採択論文の著者の国籍は圧倒的に中国とアメリカ2強で，中国で4000弱，アメリカで 2500程度であり，3位のイギリスでも250人程というデータでした．採択論文における中国の影響力の大きさがわかる一方で，査読者数はアメリカの方が多く，アンバランス差を感じました． ACL 2023において最も人を集めたイベントは，Geoffrey Hintonのキーノート Two Paths to Intelligenceではないかと思います．これまでの研究の歴史に加えて，デジタルな知能とバイオロジカルな知能の違いについての講演でした．歴史に関しては，かなり皮肉が入った表現もあり，例えば，”I was given some helpful advice. Neural networks don’t work: They cannot learn anything complicated.”など，やはり多くの批判があったんだなという印象です．また，世界初のニューラルネットの言語モデルは1985年という話もありました（I thinkの注釈付き）．研究のトラックとしては，対話，情報抽出，大規模言語モデル，自然言語処理のための機械学習，自然言語処理応用の人気が高いとの報告でした．ACLの発表はほとんどがポスター発表のみで，自分の発表時以外は自由に興味のある発表のみを聞きに行くことができてよかったです．そろそろデータベースの会議もオーラル発表中心をポスター発表中心に移行しても良いのではないかなと感じました．私はHolistic Prediction on a Time-Evolving Attributed Graphという論文が採択されました．時系列的に変化するグラフの将来を予測するという問題をグラフ深層学習を用いて解いたという論文です．既存の論文と異なる点は，新たな節点の登場も含む全ての要素を予測するという点で，そのためにそれぞれの予測要素（リンク予測や属性予測）間の相関関係をいかに捉えるのか，新たな属性付き節点をいかに予測するのかというのが技術的な貢献点になります．興味がありましたら是非論文をお読みいただければと思います．著者紹介：佐々木勇和（大阪大学）大阪大学大学院情報科学研究科の助教．グラフデータ分析と管理,モバイル・時空間データ分析と管理,情報処理技術の異分野適用に関する研究に従事しています． ======================================================================== -- --- Takeshi Yamamuro

1 0

DBSJ Newsletter Vol. 16, No. 4: PAKDD 2023，SIGMOD 2023，ACL 2023
by Takeshi Yamamuro 01 Aug '23

01 Aug '23

┏━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ┃ 日本データベース学会 Newsletter ┃ 2023年8月号 ( Vol. 16, No. 4 ) ┗━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 本号では PAKDD 2023，SIGMOD 2023，ACL 2023 の3件の国際会議の参加報告をご寄稿いただきました．それぞれの会議の様子や招待講演の内容，ご自身が発表された研究内容などについて紹介していただいております．ぜひご覧いただければ幸いです．本号ならびにDBSJ Newsletterに対するご意見あるいは次号以降に期待する内容についてのご意見がございましたらnews-com[at]dbsj.orgまでお寄せください． DBSJ Newsletter 編集委員会（担当編集委員山室健） ======================================================================== ---- 目次 ---- 1. PAKDD 2023 参加報告董于洋 (Yuyang Dong)（NEC データサイエンスラボラトリー） 2. SIGMOD 2023 参加報告新井淳也（日本電信電話株式会社） 3. ACL 2023 参加報告佐々木勇和（大阪大学） ======================================================================== ■１■ PAKDD 2023 参加報告　　　　　　　董于洋 (Yuyang Dong)（NEC データサイエンスラボラトリー） PAKDD (The Pacific-Asia Conference on Knowledge Discovery and Data Mining) は知識発見とデータマイニングの分野の難関会議で、2023年5月25日 (木)から5月28日(日)にかけて大阪でグランフロント大阪というおしゃれな場所に開催されました。発表者の5割、全体参加者の7割で合計200人弱が現場に集めていました。今年の論文の採択率は16.5%(143/869)で例年よりやや厳しいと感じまして、投稿数が多くカテゴリが Deep learning, Texts, webs and social media , Graphs and networksでした。今年のキーノートとチュートリアルについて、一番印象深いのは東北大、東工大、NTTから行ったチュートリアルであり、言語モデルの最新動向とChatGPTの能力の探索について丁寧に説明されました。学会でのイベントも充実していますが、豪華な美味しい弁当をもらったり、空中庭園展望台のチケットをもらったり、バンケットには歌舞伎の上演もあり、参加者が楽しんでいました。私は「QA-Matcher: Unsupervised Entity Matching Using A Question Answering Model」について発表しました。この研究は名寄せ(Entity matching) というデータセット間の中に同じエンティティを同定するという問題を、自然言語処理分野の質疑応答問題に変換して、事前学習済みのQAモデルを活用することで教師なしで解ける手法を提案しました。それの良い点は、(1)QAモデルが事前学習する時に、エンティティと属性の関係の知識が含めた質疑応答データセットもあり、それが名寄せの問題解決に役に立つ。(2)既存のモデルをpromptで調整するzero-shot方式のため、学習が必要なくてコストが低いです。さらに、この研究を行った段階ではChatGPTなどのOpenなLLMが流行っていないですが、今から見るとこの方式のQAモデルをLLMに変換すると、 (3) 大規模言語モデル(LLM)の instructionに従う能力とin context learning能力を使い、必要に応じて名寄せのパラメータを調整することができるという良い点も出られると思います。私が所属した部署は、こういた言語モデルをいろんな分野に活用することについて研究開発はしていますが、さらに先日に、世界トップクラスの高性能な日本語の大規模言語モデル(LLM)[1] もスクラッチから開発しました。最後に、来年の PAKDD24は Taipei, Taiwanで開催される予定です。 [1] NECの最先端技術大規模言語モデル(LLM)を開発: https://jpn.nec.com/rd/technologies/202308/index.html 著者紹介：董于洋 (Yuyang Dong)（NEC データサイエンスラボラトリー） 2019年筑波大学システム情報研究科博士課程修了。2019年よりNECデータサイエンス研究所に入社。2021年特別研究員となり、現在に至る。データ探索、データ統合、LLM for DB/ DB for LLMなどについて研究に従事。2021年度上林奨励賞。最近はNEC大規模言語モデルの研究開発にも従事。 ----------------------------------------------------------------------- ■２■ SIGMOD 2023 参加報告　　　　　新井淳也（日本電信電話株式会社） 2023 年 6 月 18 日〜 23 日にかけてシアトルで開催された ACM SIGMOD/PODS International Conference on Management of Data（以下，SIGMOD 2023）に参加し，論文を発表してきたことについて報告させていただきます．なお 8 月 5 日（土）に ACM SIGMOD 日本支部の講演会でも参加報告を予定しておりますので，関心のある方はぜひご参加ください．【開催形態】 SIGMOD はパンデミック以来オンラインまたはハイブリッド形式で開催されてきましたが，今年は完全に in-person に戻りました．参加者は 970 名以上で，こちらもコロナ前の 2019 年と同じ水準でした．オンライン配信はありませんが，キーノートや受賞講演は ACM Digital Library (DL) で今後公開されることになっています．また論文の著者は事前に発表の動画を提出しており，これは会議期間中から ACM DL で観ることができました．この動画は著者が現地参加できなかった場合に発表の代わりとしても上映されます．特に中国の著者はビザの問題で欠席が相次ぎ，6 件中 3 件が著者欠席となったセッションもありました．コロナの感染対策はまばらに消毒液などが置かれていた程度で，ほぼ全員ノーマスクで参加している様子からはパンデミックなどなかったかのような印象を受けました．また，SIGMOD では朝食と昼食が会議期間中ほとんどの日に用意されています．円安の中大変ありがたいことです．【査読】今回の research paper の採択率は 28.2%（186/660 件）でした．昨年は 29.4% （151/514 件）だったので，投稿と採択の両方が増え採択率は横ばいとなっています．投稿に関する最近の動きとして，SIGMOD は VLDB のようにジャーナルに近いスタイルへ移行しようとしています．まず今年から論文は Proceedings of the ACM on Management of Data (PACMMOD) というジャーナルとして公開されるようになりました．これに伴い，査読の時点では従来通り 2 カラムのカンファレンス形式で書いていた論文をカメラレディでは 1 カラムのジャーナル形式でレイアウトし直す必要がありました．さらに SIGMOD 2023 では 4，7，10 月に締め切りを設ける 3 サイクルの投稿スケジュールが採用されました．2022 までは 2 サイクル，2023 は 3 サイクルで，2024 は 4 サイクルとなっています．昨年と今年に共通する傾向として投稿件数は後のサイクルの方が多く，採択率は最初のサイクルが最も高くなっています．SIGMOD 2023 のそれぞれのサイクルの採択率は 33.8%，25.7%，27.2% でした．【プログラム】私がグラフの研究をしているせいもありますが，今年はグラフに関するセッションの多さが目を引きました．論文数でも全体の3割程度がグラフ関連です．キーノートや受賞講演も興味深いものばかりで，特に SQL の設計者である Don Chamberlin 博士の "49 Years of Queries" は講演後にスタンディングオベーションとなり，データベース分野における影響力の大きさを感じました．また Joseph M. Hellerstein 教授の Codd Innovations Award 受賞講演はビジュアル的にインパクトの強いスライドが並んでいるので，動画が公開されたらぜひご確認ください．【新井の発表】今回私が発表した論文"GuP: Fast Subgraph Matching by Guard-based Pruning" は私と同じく NTT の藤原，および阪大の鬼塚先生との共著です．DEIM 2018 で「探索失敗履歴を用いた高速サブグラフマッチング」として基本的なアイデアを発表してから紆余曲折あり時間がかかりましたが，無事今年 SIGMOD に採択されました．サブグラフマッチングは大きなグラフの中でクエリグラフと同型な構造を検索します．これはテキストデータにおける文字列検索と同じように極めて基本的な問題で，グラフデータベースのクエリ処理や金融取引データを元にした不正行為の検出など様々な場面で必要とされます．しかしサブグラフマッチングは NP 困難問題であり，最新の手法でも僅か 8 頂点のクエリグラフすら現実的な時間内に処理できないことがあります．そこで私たちはより多様なクエリグラフを安定して高速処理可能なアルゴリズムである GuP (Guard-based Pruning) を提案しました．既存手法で少なくとも 1 時間以上を要するクエリグラフの多くを GuP は 1 分以内に処理できます．詳細は論文をどうぞご確認ください．【おわりに】私は海外では HPC 系の会議に参加することが多くデータベース系の国際会議は今回が初めてでしたが，グラフをはじめ共通する研究テーマが多いので大変勉強になりました．また，現地でたまたま話した方が私たちの提案手法 (Rabbit Order [Arai+ IPDPS'16]) を研究で使っていると伺い，モチベーションの面でも大いにプラスでした．来年の SIGMOD はチリの首都であるサンティアゴで開催されます．ほとんど地球の裏側に位置しなかなか行く機会がない場所だと思いますので，チャンスのある方は参加してみてはいかがでしょうか．著者紹介：新井淳也（日本電信電話株式会社） 2013 年に東京大学大学院情報理工学系研究科修士課程を修了後，日本電信電話株式会社に入社．社会人博士として 2019 年に大阪大学大学院情報科学研究科博士後期課程を修了．博士（情報科学）．効率的なグラフ処理アルゴリズムや並列分散処理の研究，および GPU やイジングマシンを用いた計算機システムの開発に従事．日本データベース学会，ACM 各会員． ----------------------------------------------------------------------- ■３■ ACL 2023 参加報告　　　　　　　　　　　佐々木勇和（大阪大学） ACL 2023の参加報告を致します．ACLは言わずと知れた自然言語処理のトップ会議になります．第61回目となるACL 2023は7月9日から14日にカナダ・トロントで開催されました．非常に涼しく快適な気候でした．今回はメイン会議にて論文が採択されたのでポスター発表をしてきました．私は自然言語処理に関する国際会議に初参加したのですが，かなり盛り上がっていました． ACLにはおよそ4800件ほどの投稿があり，採択率はメイン会議で20%ほど， findings(メインでは採択できないけど惜しかった論文)で19%ほどでした．採択論文の著者の国籍は圧倒的に中国とアメリカ2強で，中国で4000弱，アメリカで 2500程度であり，3位のイギリスでも250人程というデータでした．採択論文における中国の影響力の大きさがわかる一方で，査読者数はアメリカの方が多く，アンバランス差を感じました． ACL 2023において最も人を集めたイベントは，Geoffrey Hintonのキーノート Two Paths to Intelligenceではないかと思います．これまでの研究の歴史に加えて，デジタルな知能とバイオロジカルな知能の違いについての講演でした．歴史に関しては，かなり皮肉が入った表現もあり，例えば，”I was given some helpful advice. Neural networks don’t work: They cannot learn anything complicated.”など，やはり多くの批判があったんだなという印象です．また，世界初のニューラルネットの言語モデルは1985年という話もありました（I thinkの注釈付き）．研究のトラックとしては，対話，情報抽出，大規模言語モデル，自然言語処理のための機械学習，自然言語処理応用の人気が高いとの報告でした．ACLの発表はほとんどがポスター発表のみで，自分の発表時以外は自由に興味のある発表のみを聞きに行くことができてよかったです．そろそろデータベースの会議もオーラル発表中心をポスター発表中心に移行しても良いのではないかなと感じました．私はHolistic Prediction on a Time-Evolving Attributed Graphという論文が採択されました．時系列的に変化するグラフの将来を予測するという問題をグラフ深層学習を用いて解いたという論文です．既存の論文と異なる点は，新たな節点の登場も含む全ての要素を予測するという点で，そのためにそれぞれの予測要素（リンク予測や属性予測）間の相関関係をいかに捉えるのか，新たな属性付き節点をいかに予測するのかというのが技術的な貢献点になります．興味がありましたら是非論文をお読みいただければと思います．著者紹介：佐々木勇和（大阪大学）大阪大学大学院情報科学研究科の助教．グラフデータ分析と管理,モバイル・時空間データ分析と管理,情報処理技術の異分野適用に関する研究に従事しています． ========================================================================

1 0

CFP : 情報処理学会論文誌データベース(TOD101)
by Miyamori, Hisashi 01 Aug '23

01 Aug '23

日本データベース学会のみなさま京都産業大学の宮森と申します．情報処理学会のトランザクション「情報処理学会論文誌データベース (TOD)」 (TOD101)の論文募集をご案内いたします．情報処理学会論文誌データベース (TOD)は情報処理学会データベースシステム研究会(DBS研)，情報基礎とアクセス技術研究会(IFAT研)ならびに電子情報通信学会データ工学研究専門委員会 (DE研)による合同編集体制をとっており，それらの分野の研究論文を幅広く対象としています．またご存知の通り，TOD72よりテクニカルノートが導入されております．テクニカルノートでは，萌芽的なアイデア論文や研究進行途中での速報論文を期待しており，関連研究との比較実験や定量評価は，一般論文より重視されません． ■TOD101のスケジュール募集開始： 2023年 9月 1日アブストラクト登録： 2023年 9月10日論文投稿： 2023年 9月20日結果通知（一回目）： 2023年11月 5日改訂論文投稿： 2023年12月 5日結果通知（二回目）： 2024年 1月 7日カメラレディ： 2024年 1月下旬出版： 2024年 4月上旬 ■対象とする分野 TODは情報の本質や特徴，利用の効果といった基礎的な分野と，情報のデータ化や蓄積およびアクセス方法，各種応用システムの構築といった処理技術に関する分野の論文を専門に扱う論文誌です．上記分野に興味をお持ちの会員の皆様に対して，最新の研究論文やサーベイ論文をまとまった形でお届けします．この論文誌は時代に即した新しい価値を創造し，研究会の活性化に資することを目的に，1999年2月の創刊以来，研究会活動の一環として質の高い論文を集録して継続的に発行しています．特に，・データベース，情報検索，情報コンテンツに関する基礎，情報形成・処理・利用の方法を中心とする論文誌の実現・研究発表会などの研究会活動と連動し，研究会活動の活性化を目的とした，会員ニーズ/社会動向に機動的に対応する論文誌の実現・サーベイ論文，事例・実践論文，作品・デザイン論文，テクニカルノートなどの掲載を通じた，論文誌としての新しい価値の創出を狙いとしています．主なテーマは次のとおりです． ●情報の表現，分類，利用情報の生成・発見，表現・識別，分類・組織化，機械学習とデータマイニング，流通および利用の効果など． ●モデリング・言語データモデル，データベース設計，データベース言語，構造化文書用言語など． ●情報システム技術データベース管理システム，動画像検索，コンテンツ流通・管理，Webとデータベース統合，検索エンジンなど． ●高度応用地理情報システム，空間データベース，電子図書館，科学データベース，ビジネス情報マネジメント，食とレシピの情報処理など．【「テクニカルノート」について】 TODでは2016年度より論文種別「テクニカルノート」を新設しました．アブストラクト登録時に投稿形態として「一般論文」もしくは「テクニカルノート」を選択することが可能です．「テクニカルノート」は，標準4ページ，条件付き採録無しと，査読基準・方法・フォーマット等が従来の論文と異なっておりますのでご注意ください． ■テクニカルノート査読基準■ 研究論文，事例・実践論文，作品・デザイン論文は，テクニカルノート(標準ページ数は4ページ)として投稿することができます．テクニカルノートでは「条件付き採録」はなく、一度で採否が決まります（ただし，軽微な修正で採録が可能な場合，照会後に判定を行うことがあります）．萌芽的なアイデア論文や研究進行途中での速報論文を期待しており，関連研究との比較実験や定量評価は，一般論文より重視されません．詳しくは，以下のURLをご参照下さい．情報処理学会論文誌データベース https://ipsj-tod.org/ 多数のご投稿をお待ち申し上げております．宮森恒（TOD副編集委員長） -- Hisashi Miyamori <miya(a)cc.kyoto-su.ac.jp>

1 0