July 2022 - DBJapan - dbjapan.dbsj.org

情報処理学会「予算申請書作成メンタリング」のメンティー募集
by Atsushi KEYAKI 26 Aug '22

26 Aug '22

博士課程在学中，進学予定の皆様， # 該当者に心当たりがある方は周知頂けますと幸いに存じます．デンソーアイティーラボラトリの欅と申します．本会とも関連の強い情報処理学会の企画を宣伝させて頂きます．情報処理学会では，2022 年度採用分 (前回応募分) の日本術振興特別究員 DC1/DC2 の申請者の申請書作成支援サービスを企画し，メンティーとして 51 名，メンターとして 30 名の方にご参加頂き（昨年度の取り組み状況: https://www.ipsj.or.jp/education/mentoring.html)，皆様から好評を頂きました．今年度も本支援サービスを継続し，2023 年度採用分の日本学術振興会特別研究員 DC1・DC2 の申請者の支援サービスを企画させて頂きます (メンターも新たに募集中です)．書き方のコツを知っているかどうかで採択率は大きく変わりますので，申請者の方は是非ご活用ください．・本施策の概要施策としては下記の 3 項目を実施予定となっております．　1.　申請書の書き方のレクチャー：東京工業大学の大上先生によるご講演 (3/15 10:00-11:30) 　2.　採択申請書共有アーカイブ：過去の採択者の申請書を共有 (再配布禁止) 　3.　申請書のフォーマットチェック：有志の研究者による添削申請書の書き方のレクチャー概要：採択率を上げるための「伝わる」書き方や，制度・審査についてもご説明頂きます．なお，2023 年度の変更点についてもお伝え頂きます．注意事項：一部のサービスは人数制限があり，申し込み順で締め切る可能性あり・スケジュール 3 月中旬：共有アーカイブ展開 3/15 10:00-11:30：書き方レクチャー開催 4 月下旬：申請書のドラフトチェック 6/2：学振への申請書応募締切 (学内締切時期は大学によって異なります) ・応募条件　1.　情報処理学会個人会員である (応募時に申請中で問題ございません) 　2.　令和5年度(2023年度)特別研究員 DC1/DC2 いずれかに申請する　3.　書面合議・面接審査区分が情報学である※1，もしくは，トピックが情報学の範疇である (博物館情報学，地理空間情報学，医療情報学など)※2 　4.　現所属もしくは進学先の指導教員の許可を得ている　5.　本サービスで知ったこと・公開された資料を外部に漏らさない ※1. 審査区分は下記参照 https://www.jsps.go.jp/j-pd/data/pd_sinsa-set/shinsakubun_souhyou.pdf ※2. ただし情報学から逸脱していると判断された場合にサービスを提供できない可能性がございます．・費用無料・参加方法本企画への参加を希望する方は下記のフォームから申し込みください．予算申請書作成メンタリング申し込みフォーム (3/14(月) 締切) https://forms.gle/Rnw5nWmodyxFnxiJ9 ・運営メンバー欅惇志 (デンソーアイティーラボラトリ) 五十嵐悠紀 (明治大学) 前川卓也 (大阪大学) 井上創造 (九州工業大学) 鬼塚真 (大阪大学) 辰己丈夫 (放送大学) ご不明点・コメントなどがございましたら contact-mentor(a)ipsj.or.jp までご連絡ください．よろしくお願いいたします．欅

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10月〆切 IEEE WS on ヒューマンインザループとFuture of Work
by Atsuyuki Morishima 24 Aug '22

24 Aug '22

日本データベース学会の皆様筑波大学の森嶋です．第6回HMDataへのご投稿のご案内です． Human-in-the-loop & Data に関する幅広いトピックで投稿できますので何卒よろしくお願いいたします．ポイント： - Ming Yin (Purdue University) がKeynote - Human-in-the-loop & Data に関する幅広いスコープ - IEEE Xplore, DBLPに掲載されます． - Work-in-Progress Paper もOK 以上よろしくお願い申し上げます．10月1日〆切ですがおそらく若干伸びます．森嶋厚行 ====================================== The Sixth IEEE Workshop on Human-in-the-Loop Methods and Future of Work in BigData (HMData 2022) co-located with IEEE Bigdata 2022 (online) Dec.17th or 20th (Planned) https://humanmachinedata.org ====================================== Overview HMData workshop, which originally started as the "Human-Machine collaboration in BigData" workshop, will investigate the opportunities and challenges in human machine collaboration in work with bigdata, which are described by two terms: Human-in-the-Loop Methods and Future of Work. Human-in-the-Loop is a term focusing on the employer's viewpoint while Future of Work focuses more on worker's viewpoint, in both of which the division of labor among humans and machines is a key issue. This area is likely to be heavily AI driven, and we intend to invite papers covering the following aspects, (a) Capturing human capabilities through intelligent models and how to adapt them through changing perceptions, needs, and skills. (2) High level tools that provide the ability for all stakeholders in the new ecosystem, including regulators for policies and AI workers, to specify their requirements. (3) system design and engineering of job platforms for collection, storage, retrieval, and analysis of data deluge about workers, jobs, and their activities. (4) Benchmarking and the development of appropriate metrics to measure system performance as well as human aspects, such as satisfaction, capital advancement, and equity. We welcome any interesting ideas and results on any relevant topics, but this workshop encourages submitting papers the results of which have been or will be implemented as platforms, tools and libraries. This year, we plan to have a thematic session on improving the interoperability of tools on Human-in-the-loop Methods and Future-of-Work. We also solicit practitioner papers as well as research papers, in order to facilitate discussion among researchers have solutions and practitioners who know problems. All papers accepted for the workshop will be included in the Workshop Proceedings published by the IEEE Computer Society Press, made available at the Conference. ---------------------------------------------------------------------- Topics This workshop covers a wide range of topics of human-machine collaboration in work with bigdata. Keywords include: crowdsourcing, collaborative recommendation, crowdsensing, workflow model for humans and machines, incentives, human-assisted bigdata analysis, bigdata-human interaction, human-machine collaboration in real-world applications (such as natural disaster response, education, and citizen science), and ELSI in Human-in-the- Loop systems and Future of Work. We expect submissions to address a Variety of research issues including: - capturing human characteristics and capabilities, - stakeholder requirement specification, - social processes around the human-in-the-loop systems, - platforms and ecosystems, - computation capabilities, and - benchmarks and metrics for human-in-the-loop systems and Future of Work ----------------------------------------------------------------------- Keynote Ming Yin (Purdue University) Bio: Ming Yin is an Assistant Professor in the Department of Computer Science, Purdue University. Her research broadly connects to the fields of human-computer interaction, applied artificial intelligence and machine learning, computational social science, and behavioral sciences. She uses both experimental and computational approaches to examine how to better utilize the wisdom of crowd to enhance machine intelligence (i.e., crowdsourcing and social computing), and how to better design intelligent systems that people can understand, trust and engage with effectively (i.e., human-AI interaction). Prior to Purdue, She spent a year at Microsoft Research New York City as a postdoctoral researcher in the Computational Social Science group. She completed her Ph.D. in Computer Science at Harvard University, and received her bachelor degree from Tsinghua University, Beijing, China. ------------------------------------------------------------------------- Important Dates (Tentative) Oct 1 (Sat), 2022: Due date for workshop papers submission Nov 1 (Tue), 2022: Notification of paper acceptance to authors Nov 20 (Sun), 2022: Camera-ready of accepted papers Dec 17-20 (Sat-Tue), 2022: Workshops ------------------------------------------------------------------------ Submission All submissions must be submitted electronically through CyberChair. Please prefix your submission category such as [Research Paper] to the Title of Paper field in the submission page. For example, if you would like to submit a project-in-progress paper "Crowd-centric Approach to Digital Archive Maintenance," you have to put "[project-in-progress paper] Crowd-centric Approach to Digital Archive Maintenance" into the Title of Paper field. All papers accepted for the workshop will be included in the Workshop Proceedings published by the IEEE Computer Society Press, made available at the Conference. -------------------------------------------------------------------------- Submission Categories Research Papers (*) (long presentation): They report significant and original results relevant to the scope of this workshop. We solicit innovative or thought-provoking work but they do not necessarily have to reach the level of completion. The expected length is between 4 and 6 pages. The maximum length is 10 pages, though the paper should be commensurate with the size of the contribution. Practitioner papers (*)(long presentation): They present interesting problems that require human-in-the-loop solutions in a variety of application domains, or present the interesting results of applying existing human-in-the-loop solutions to their domains. The expected length is between 4 and 6 pages. The maximum length is 10 pages, though the paper should be commensurate with the size of the contribution. Project-in-progress papers (short presentation): They present the goals, challenges, and preliminary results of research or real-world projects in progress. The maximum length is 3 pages. (*) Some of the papers submitted to the research or practitioner paper categories may be accepted as project-in-progress papers and allotted to short presentation slots. Format Papers should be formatted to IEEE Computer Society Proceedings Manuscript Formatting Guidelines in the IEEE Bigdata 2022 CFP page ------------------------------------------------------------------------- Organization Chairs Senjuti Basu Roy (NJIT) Alex Quinn (Purdue University) Atsuyuki Morihsima (Univesity of Tsukuba) Program Committee TBA Contact hmdata.chairs(a)gmail.com --------------------------------------------------------------------------- -- Atsuyuki Morishima <morishima-office(a)ml.cc.tsukuba.ac.jp> (CAUTION: I usually miss emails sent to mori(a)slis.tsukuba.ac.jp.) (注意：mori(a)slis.tsukuba.ac.xn--jp-g73a5a6co1he7ck0py0czd4jv918c0mium4prhya) Faculty of Library, Information and Media Science Associate Dean, Graduate School of Library, Information and Media Studies Center for Artificial Intelligence Research, University of Tsukuba Graduate School of Comprehensive Human Sciences https://fusioncomplab.org/people/atsuyuki/ JST CREST CyborgCrowd Project http://crowd4u.org/ja/projects/crest-cyborgcrowd The Crowd4U Initiative http://crowd4u.org ISeee Project http://crowd4u.org/projects/iseee <iframe width="1024" height="576" src="https://www.youtube.com/embed/T7YB96faCxI" frameborder="0" allow="accelerometer; autoplay; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture" allowfullscreen></iframe>

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CFP: SoICT 2022
by makoto onizuka 23 Aug '22

23 Aug '22

日本データベース学会の皆様，阪大の鬼塚です． 12/1-3でベトナム(Hanoi - Halong Bay)で開催されます国際会議SoICTのCFPを送ります． 8/15が投稿締め切りとなっております．特に，AI Foundation and Big Data トラックに論文投稿をご検討頂けますと幸いです． ================================================== SoICT 2022: The 11th International Symposium on Information and Communication Technology Hanoi - Halong Bay, Vietnam, 1 - 3 December 2022. http://soict.org/ Important Dates =============== - SUBMISSION DEADLINE: 15 August 2022 - AUTHOR NOTIFICATION: 5 October 2022 - CAMERA-READY SUBMISSION: 15 October 2022 SoICT 2022 is an international symposium covering significant research areas that include AI Foundations and Big Data, Network Communication and Security, Image and Natural Language Processing, Software Engineering and Digital Technology, Blockchain and Financial Technology trends. Following the past successful symposium SoICT 2019, which received submissions from 28 countries, the 11th International Symposium on Information and Communication Technology (SoICT 2022) will be held in Hanoi on 1 December 2022 and in Ha Long Bay on 2, 3 December 2022, Vietnam. The symposium aims to provide an academic forum for researchers and graduate students to share their latest research findings and identify future computer science challenges . The symposium will include tutorials and keynotes given by world-class speakers. SoICT 2022 proceedings will be published and archived in the ACM Digital Library as part of the ACM International Conference Proceedings Series (ICPS). SoICT 2022, ISBN: 978-1-4503-9725-4, will be indexed by DBLP, Ei Compendex, Scopus and Clarivate Analytics Web of Science (ISI Web of Science).

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[明日 18:30より] 最強DB講義 #18 情報保護を前提としたデータの集積と解析（横田治夫先生）
by 渡辺知恵美 23 Aug '22

23 Aug '22

日本データベース学会の皆さま、筑波技術大学の渡辺です。最強データベース講義のリマインダです。先日日本データベース学会の会長に就任いたしました横田先生による講義です。（毎回そうですが）貴重な講義の機会、是非ご参加ください。なお、直接横田先生とお話しされたい方は Zoom, 聴講のみの方はYoutubeをお勧めしますが、が、最近公開収録を終えたあとの雑談（Zoom限定）がなぜかとても濃い議論の場となりつつあることを申し添えておきます＾＾ =========================================== 日時：2022年 7月20日（水） 18:30-19:30 会場：オンライン（URLは参加登録後、参加登録ページに表示されます）タイトル：情報保護を前提としたデータの集積と解析講師：横田治夫（東京工業大学教授）参加登録：https://dblectures.connpass.com/event/253326/ 講義概要：電子カルテ等の機微なデータを対象とした解析の重要性が増している。本講義では、情報保護が必要なデータをネットワーク環境でセキュアに集積し、解析するための基礎的な技術について概観する。プライバシー保護のための匿名化、曖昧化、アクセス制限、ネットワーク上やサーバ中のデータの暗号化、暗号鍵の管理、プロキシを使った再暗号化、暗号データの検索・集約演算、改竄・消失防止のためのブロックチェーンとプライバシー保護の関係等について解説する。講師紹介： 1980年東京工業大学工学部電子物理工学科卒業。1982年同大大学院理工学研究科情報工学専攻修士課程修了。同年富士通株式会社、財団法人新世代コンピュータ技術開発機構研究所研究員。1986年株式会社富士通研究所。1992年北陸先端科学技術大学院大学情報科学研究科助教授。1998年東京工業大学大学院情報理工学研究科助教授。2001年同大学術国際情報センター教授。2010 年同大大学院情報理工学研究科教授。2016年-同大情報理工学院教授（現職）。同年-2017年同副学院長。2018年-2022年同学院長。博士（工学）。データベースシステム、ストレージシステム、電子カルテデータ解析等の研究に従事。 2007年電子情報通信学会フェロー、2009年情報処理学会フェロー。2003年- 日本データベース学会理事。2022年- 日本データベース学会会長。人工知能学会会員。医療情報学会会員。IEEE senior member。ACM member。IFIP WG10.4 member。

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[参加募集/論文募集] 第8回プライバシワークショップ (PWS2022) および PWS Cup 2022
by 渡辺知恵美 29 Jul '22

29 Jul '22

日本データベース学会の皆様筑波技術大学の渡辺です。１０月２４日〜２７日に開催されるプライバシワークショップ（PWS2022）のご案内です。ぜひごもご投稿・ご参加の程よろしくお願いいたします。みなさま Kii株式会社の井口と申します。お世話になっております。第8回プライバシーワークショップ (PWS2022) のご案内です。 PWS2022は、10月24日から27日までの4日間、情報処理学会コンピュータセキュリティ研究会主催の「コンピュータセキュリティシンポジウム2022 (CSS2022)」と合同で開催されます。 PWS2022では、以下の2つのイベントを開催いたします。 1. 発表論文募集データの効果的な活用とプライバシー保護を両立させる技術に関する発表論文を幅広く募集いたします。発表申込締切は8月12日、原稿投稿締切は8月23日です。詳細につきましては、下に添付の Call for Papers をご参照ください。皆様のご投稿をお待ちしております。 2. PWS Cup 2022 「COVID-19 重篤化患者のプライバシーを守り切れるか？」というテーマで匿名ヘルスケアデータコンテスト (PWS Cup 2022) を開催いたします。コロナ重篤化患者の性別・年齢・人種・学歴・病歴等からなる合成データをデータの利用価値を維持しつつ匿名化するフェーズと、他チームが匿名化したデータを攻撃するフェーズからなる、バトルロワイヤル形式のコンテストとなっております。コンテスト詳細につきましては、以下のサイトをご参照ください。 https://www.iwsec.org/pws/2022/cup22.html 現在参加エントリーを受付中です。（所属を隠してチーム名のみ公開する匿名参加も可能です） https://www.iwsec.org/pws/2022/entry.html ぜひご参加をご検討ください。 ========================================================== 第8回プライバシワークショップ (PWS2022) Call for Papers ■開催概要開催日：2022年10月24日 (月) ～ 10月27日 (木) ホームページ：https://www.iwsec.org/pws/2022/ 会場：熊本城ホール（ハイブリッド開催） ■開催趣旨プライバシワークショップ2022 (PWS2022) は、2022年10月24日から 10月27日までの4日間、情報処理学会コンピュータセキュリティ研究会主催の「コンピュータセキュリティシンポジウム2022 (CSS2022)」と合同開催されます。プライバシー保護技術の研究開発を進める学術機関とデータ活用の現場で活躍する技術者・専門家との間での議論や交流を活発にし、日本におけるプライバシー保護技術の研究開発を活性化していくことを目的に年に一度開催しており、主にデータ活用を円滑にするためのプライバシー保護技術に焦点を当てた企画およびセッションから構成されます。 PWS2022では、以下のテーマをはじめ、データの効果的な活用とプライバシー保護を両立させる技術に関する発表論文を幅広く募集いたします。 - 位置情報／移動情報のプライバシ保護 - 医療情報／ゲノム情報のプライバシ保護 - 医療とプライバシ - 監視とプライバシ - 機械学習／深層学習とプライバシ - クラウドとプライバシ - 経済学／法学／心理学におけるプライバシ - 個人情報保護 - 差分プライバシ - 実世界のシステムとプライバシ - ソーシャルネットワークとプライバシ - データベースとプライバシ - 統計とプライバシ - 匿名化および攻撃 - 匿名性の定義と定量化 - 匿名通信および攻撃 - フォレンジックとプライバシ - プライバシ技術の人的要因、ユーザビリティ、ユーザ中心設計 - プライバシ強化システム - プライバシ強化のための暗号技術・プロトコル - プライバシのためのポリシ言語とツール - プライバシの定義と定量化 - プライバシ保護データマイニング - ブロックチェーンとプライバシ - プロファイリングとプライバシ - IoTとプライバシ - Webとプライバシ PWS2022への論文投稿受付は、CSS2022への論文投稿受付と共通となっております。奮ってご応募ください。 ■重要日程論文発表申込締切（アブストラクト） 2022年8月12日(金) 最終原稿締切（カメラレディ） 2022年8月23日(火) 17:00 ■発表申込方法 CSS2022の論文募集ページ (https://www.iwsec.org/css/2022/cfp.html) をご覧の上、CSS2022 ホームページからお申込ください。 https://www.iwsec.org/css/2022/

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【明日 7/27(水) 20:00-21:00】DBSJ学生企画オンライン講演: AWS 鮫島さん
by dbsj students 26 Jul '22

26 Jul '22

日本データベース学会の皆様、 DBSJ学生企画よりオンライン講演のお知らせです。明日開催となりましたので、再度のご案内失礼致します． DBSJ学生企画第九弾として 7/27 20:00-21:00 に「AWS鮫島さんに聞く！〜アカデミアとAWS、それぞれの機械学習との向き合い方〜」という企画をオンラインで開催致します。本企画では、ゲストとして鮫島正樹さん（アマゾンウェブサービスジャパン合同会社技術統括本部機械学習ソリューション部部長）をお招きします。( https://db-event.jpn.org/dbsj_students/index.html) 機械学習を中心とした学術研究から、AWSにおける機械学習ソリューションアーキテクトの魅力など、皆様からお寄せいただいたご質問を元にインタビューを行う予定です。また、アカデミアからBigTechに転職された経験から、キャリアに関する話やそれぞれの特徴などについても、幅広いトピックをお話し頂く予定です。皆様からのご質問・トークテーマをお待ちしております！ (例: AWSで働く魅力はなんですか？、今のキャリアを選んだ動機はなんですか？...) 開催概要は以下の通りとなります。以下のフォームより参加登録をお願い致します。 ----------------------------------------------------------------------------- DBSJ学生企画第九弾「AWS鮫島さんに聞く！〜アカデミアとAWS、それぞれの機械学習との向き合い方〜」日時：2022年7月27日(水) 20:00 ~ 21:00 会場：zoomによるオンライン開催 (参加者には当日までにリンクを共有致します) 参加費：無料参加登録：https://forms.gle/44beVdPvyHJG2vqC6 鮫島さんへのご質問：https://forms.gle/nzKxKyWHws9ZRHqQ7 学生企画Webページ：https://db-event.jpn.org/dbsj_students/ ----------------------------------------------------------------------------- それでは皆様のご参加、ご質問をお待ちしております！ ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 加藤郁之 Fumiyuki Kato 京都大学大学院情報学研究科博士後期課程社会情報学専攻吉川・馬研究室 E-mail: fumiyuki(a)db.soc.i.kyoto-u.ac.jp ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~

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Fwd: 6 days: ABC2022 Deadline to July 31st
by Sozo Inoue 26 Jul '22

26 Jul '22

DBJapanの皆様ロンドンでハイブリッドで行われるABC2022の締め切りが6日延びました。新しい締め切りは7月31日（日）です。 ---------- CALL FOR PAPERS ----------- The 4th International Conference on Activity and Behavior Computing October 27th - 29th, 2022, London, United Kingdom (Hybrid) https://abc-research.github.io/ Human Activity Recognition has been researched in thousands of papers so far, with mobile / environmental sensors in ubiquitous / pervasive domains, and with cameras in vision domains. As well, Human Behavior Analysis is also explored for long-term health care, rehabilitation, emotion recognition, human interaction, and so on. However, many research challenges remain for realistic settings, such as complex and ambiguous activities / behavior, optimal sensor combinations, (deep) machine learning, data collection, platform systems, and killer applications. In this conference, we comprehend such research domains as ABC: Activity and Behavior Computing, and provide an open and a confluent place for discussing various aspects and the future of the ABC. CALL FOR PAPERS We welcome 4 categories of papers: regular papers, position papers, survey papers, and challenge papers. The submitted papers are peer reviewed by expert researchers, and accepted based on the research quality. Accepted and presented papers will be published as Book Chapters (indexed in ISI Proceedings, EI-Compendex, SCOPUS, Google Scholar) (details will be updated soon). SCOPE • Mobile sensor-based ABC • Environmental sensor-based ABC • Vision-based ABC • Multimodal ABC • Physical / semantic analysis of ABC • Gait analysis • Sleep analysis • Emotion recognition / analysis • ABC with deep learning • ABC data mining • Data collection • ABC systems • Interactive ABC • Healthcare applications • Sports applications • Business applications • Tools for industry • ABC in the wild CATEGORIES - Regular papers: full technical contents which describe the accuracy and performance of ABC Systems, real deployment cases or application of new paradigms such as deep learning to ABC. - Survey papers: new perspective or new challenges in ABC based on literature survey. We do not welcome just compilations of existing research, but do if it provides new research horizons. - Challenge papers: we will provide a dataset and accept results for activity recognition and papers describing the methods and the results. Please see the Challenge Site for details. - Position papers: describe the challenges and future directions of ABC based on problems that arise when systems are deployed in real settings. IMPORTANT DATES [Regular/Survey/Position] Paper submission: July 31st, 2022 (Extended) Review result: August 25th, 2022 Resubmission for conditionally accepted paper: September 5th, 2022 [Challenge] Application close: July 15th, 2022 [Challenge] Result submission: August 1st, 2022 [Challenge] Paper submission: August 10th, 2022 [Challenge] Review result: August 25th, 2022 [Regular/Survey/Position/Challenge] Camera ready and Registration: September 10th, 2022 Conference: October 27th - 29th, 2022 COMMITTEE GENERAL CHAIRS - Sozo Inoue, Kyushu Institute of Technology / AUTOCARE LLC, Japan - Atiqur Rahman Ahad, University of Dhaka, Bangladesh PROGRAM CHAIRS - Stephan Sigg, Aalto University, Finland - Guillaume Lopez, Aoyama Gakuin University, Japan PUBLICITY CHAIRS (TBA) - Paula Lago, Concordia University, Canada - Anja Exler, Adastra, Germany PUBLICATION CHAIR - Tahera Hossain, Aoyama Gakuin University, Japan ADVISORY BOARD - Paul Lukowicz, DFKI, Germany - Kristof Van Laerhoven, University of Siegen, Germany - Michael Beigl, Karlsruhe Institute of Technology, Germany - Jeffry Cohn, University of Pittsburgh, USA - Anind Dey, University of Washinton, USA - Nobuo Kawaguchi, Nagoya University, Japan TRAILER VIDEOS Conference Video Link: https://youtu.be/rZTN9A3guhQ Challenge Video Link: https://youtu.be/cv7uLWh9vzM ---------------------------------- ----- Prof. Sozo Inoue, Director, Care XDX Center, Kyutech, JAPAN

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【8/4午後6時～】第43回先端的データベースとWeb技術動向講演会（ACM SIGMOD日本支部第80回支部大会）【参加募集】
by Hiroaki Ohshima 26 Jul '22

26 Jul '22

日本データベース学会の皆様兵庫県立大学の大島裕明です。 8月4日（木）午後6時から、第43回先端的データベースとWeb技術動向講演会（ACM SIGMOD日本支部第80回支部大会）が開催されます。日程が近づいてきましたので、再度、ご案内させていただきます。 http://www.sigmodj.org/conf/detail.php?conf_no=80 8月4日（木）18:00～19:50の日程で、Zoomでのオンライン開催です。今回は、データベースのトップ会議であるSIGMOD 2022における発表報告と参加報告を、LINE株式会社 Data Scienceセンターのリュウセンペイ様と髙橋翼様に行っていただきます。　参加費は無料です。事前申し込みいただいた方に、Zoomのリンクをお知らせします。皆様、お誘い合わせの上、ご参加いただければと思います。よろしくお願いいたします。 ====================================================================== 第43回先端的データベースとWeb技術動向講演会 (ACM SIGMOD日本支部第80回支部大会) 「SIGMOD 2022国際会議報告」日時：2022年8月4日（木）18:00～19:50 会場：オンライン（Zoom）参加費：無料主催：ACM SIGMOD 日本支部，日本データベース学会 URL: http://www.sigmodj.org/conf/detail.php?conf_no=80 ====================================================================== 18:00～18:05 開会挨拶 18:05～18:50 「SIGMOD2021国際会議報告（1）」 19:00～19:45 「SIGMOD2021国際会議報告（2）」講演者：リュウセンペイ様講演者：髙橋翼様所属：LINE株式会社 Data Scienceセンター本講演では2022年6月12日から17日にかけて米国フィラデルフィアとオンラインで開催されたSIGMOD2022について報告する。第一部では、会議の概要や傾向、キーノート講演について紹介する。第二部では、LINEからの採択論文「Network Shuffling」の紹介と、 Best Paper Awardの受賞論文について報告する。 19:45～19:50 閉会 ====================================================================== -- Hiroaki Ohshima, Associate Professor Graduate School of Information Science, University of Hyogo 8-2-1 Gakuen-nishimachi Nishi-ku, Kobe, Hyogo 651-2197, Japan Email: ohshima(a)ai.u-hyogo.ac.jp Tel: +81-78-794-5349

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第19回愛媛大学DS研究セミナーのご案内 (8/4開催)(登録締切:8/2 12:00)
by ISHIKAWA Isao 25 Jul '22

25 Jul '22

日本データベース学会の皆様愛媛大学DS研究セミナーの案内をお送りいたします。よろしくお願いいたします。石川勲 -- 　　　　　　第19回愛媛大学DS研究セミナー(8/4開催) 　　　　　　　　　　　　　　　　愛媛大学データサイエンスセンター(CDSE) 愛媛大学データサイエンスセンター(CDSE)は、AI・統計解析・機械学習等の広義でのデータサイエンスと接点のある研究者、実務家、教育者を学内外から招聘し、講演していただく愛媛大学データサイエンス研究セミナー(愛媛大学DS 研究セミナー)を開催していきます。この度、下記の要領で第19回愛媛大学DS研究セミナーを開催いたします。参加を希望する方は8月2日(火)12:00までに下記にあります登録フォームよりお申し込みください。皆様のご参加をお待ち申し上げます。【日時】 2022年8月4日(木)16:30〜18:00 【開催場所】オンライン開催(Zoom(先着300名)、Youtube同時配信) 【講演者】小森政嗣氏（大阪電気通信大学情報通信工学部教授）【題目】データから探る感性の心理学【概要】　例えば他者の顔を見たときに、私達はその魅力や印象を即座に回答できる。このように、さまざまな視覚的情報を瞬時に統合して無自覚的、直感的によさや美しさを判断するプロセスは「感性」と呼ばれる。感性のメカニズム（美の原理）の研究には長い歴史があり、数多くの仮説が提起され検証されてきたが、一方、ボトムアップ的にデータ駆動型アプローチで感性の解明をしようという試みは少ない。ここでは、講演者によるベイズ最適化を用いた顔印象やデザインのよさの研究などを紹介しながら、心理学におけるデータ駆動型研究の可能性について考える。【参加登録】事前申込制としています。参加を希望する方は下記URLよりお申し込みください。 (登録締切8/2 12:00) ※定員先着300名となっております。同時にYouTube配信も行っております。締め切り後に、先着300名様にはZoom参加用URLとYouTubeのURLを、301名様以降にはYouTubeのURLをメールでお送りします。メールが届かない場合は下記問い合わせ先までご連絡ください。参加登録 https://forms.gle/yzZjPjt7a4Mwncps5 ご登録いただいた内容は、このセミナーに係る諸連絡のみに使用し、本人の同意なしに第三者に開示・提供、使用はいたしません。問い合わせ先： CDSE事務（石川由美・越智愛） cdse(a)stu.ehime-u.ac.jp 愛媛大学データサイエンスセンターHP　https://www.cdse.ehime-u.ac.jp/ 第19回愛媛大学DS研究セミナー案内 https://www.cdse.ehime-u.ac.jp/DS_Seminar/DS_Seminar19_20220804.pdf

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【リマインド】DBSJ学生企画オンライン講演のお知らせ: AWS 鮫島さん
by dbsj students 21 Jul '22

21 Jul '22

日本データベース学会の皆様、京都大学の加藤です． DBSJ学生企画よりオンライン講演のお知らせです。開催まで１週間となりましたので再度ご案内致します． DBSJ学生企画第九弾として 7/27 20:00-21:00 に「AWS鮫島さんに聞く！〜アカデミアとAWS、それぞれの機械学習との向き合い方〜」という企画をオンラインで開催致します。本企画では、ゲストとして鮫島正樹さん（アマゾンウェブサービスジャパン合同会社技術統括本部機械学習ソリューション部部長）をお招きします。( https://db-event.jpn.org/dbsj_students/index.html) 機械学習を中心とした学術研究から、AWSにおける機械学習ソリューションアーキテクトの魅力など、皆様からお寄せいただいたご質問を元にインタビューを行う予定です。また、アカデミアからBigTechに転職された経験から、キャリアに関する話やそれぞれの特徴などについても、幅広いトピックをお話し頂く予定です。皆様からのご質問・トークテーマをお待ちしております！ (例: AWSで働く魅力はなんですか？、今のキャリアを選んだ動機はなんですか？...) 開催概要は以下の通りとなります。以下のフォームより参加登録をお願い致します。 ----------------------------------------------------------------------------- DBSJ学生企画第九弾「AWS鮫島さんに聞く！〜アカデミアとAWS、それぞれの機械学習との向き合い方〜」日時：2022年7月27日(水) 20:00 ~ 21:00 会場：zoomによるオンライン開催 (参加者には当日までにリンクを共有致します) 参加費：無料参加登録：https://forms.gle/44beVdPvyHJG2vqC6 鮫島さんへのご質問：https://forms.gle/nzKxKyWHws9ZRHqQ7 学生企画Webページ：https://db-event.jpn.org/dbsj_students/ ----------------------------------------------------------------------------- それでは皆様のご参加、ご質問をお待ちしております！ ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 加藤郁之 Fumiyuki Kato 京都大学大学院情報学研究科博士後期課程社会情報学専攻吉川・馬研究室 E-mail: fumiyuki(a)db.soc.i.kyoto-u.ac.jp ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~

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