June 2022 - DBJapan - dbjapan.dbsj.org

助教公募：熊本大学
by Masayoshi Aritsugi 20 Jun '22

20 Jun '22

日本データベース学会の皆様：熊本大学の有次正義と申します．弊学では，現在以下の助教を公募しています．ご検討あるいはお心当たりの方にお勧めくださいお願いします．応募締切は9月20日です．助教（大学院先端科学研究部（工学系）3名）＜所　　属＞情報・エネルギー部門＜分　　野＞情報工学・電子工学・電気工学及びそれらの関連分野＜採用予定＞令和5年4月1日（応相談）＜締　　切＞令和4年9月20日＜詳細（ｐｄｆ）＞ https://www.kumamoto-u.ac.jp/daigakujouhou/saiyou/index_file/koubo974.pdf なお、情報工学・電子工学・電気工学の各分野で１名ずつ採用するとは限らず、ある分野で複数名採用する可能性もあります。よろしくお願いします． -- 有次正義（ありつぎまさよし）

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【締切延長】電子情報通信学会論文誌D「データ工学と情報マネジメント特集」（6/27締切・2023年5月発行）
by Hiroaki Shiokawa 20 Jun '22

20 Jun '22

日本データベース学会の皆様，お世話になっております．筑波大学の塩川です．電子情報通信学会論文誌「データ工学と情報マネジメント特集」の締め切り延長についてご案内いたします．締切が ***6/27（月）*** まで延期となりました．是非積極的な投稿をご検討頂けますと幸いです． ■特集号の主な特徴・和文論文誌と英文論文誌の同時企画です．和文でも英文でもご投稿いただけます．・締切は06月20日（月）です．・第1回判定通知から回答文締切まで2ヶ月あり，条件付採録論文の修正に十分な時間がございます．・論文の早期公開制度が開始され，採録通知後7営業日以内に（校正前の）論文PDFが公開されます． http://www.ieice.org/jpn/shiori/iss_6-10.html#8 （和文誌） http://www.ieice.org/eng/shiori/page2_iss.html#8 （英文誌）・最終判定は12月です．博士学位の取得にもご活用いただけます． ■主なスケジュール（和文誌・英文誌共通）投稿締切：2022年06月27日（月）** 延長 ** 第1回判定通知：2022年09月16日（金）回答文締切：2022年11月16日（水）第2回判定通知：2022年12月23日（金）論文誌発行：2023年05月詳しくは，以下をご参照下さい．電子情報通信学会和文論文誌D 論文募集 https://www.ieice.org/jpn/books/ronbuntokushu/cfp_jd202305.pdf 電子情報通信学会英文論文誌D（IEICE Trans. on Information & Systems） Call for Paper https://www.ieice.org/eng/s_issue/cfp/2023_5ED_2.pdf 多数のご投稿をお待ち申し上げます． --- Hiroaki Shiokawa, Ph.D University of Tsukuba Email: shiokawa(a)cs.tsukuba.ac.jp

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第18回愛媛大学DS研究セミナーのご案内 (7/4開催)(登録締切:7/1 12:00)
by ISHIKAWA Isao 15 Jun '22

15 Jun '22

日本データベース学会の皆様愛媛大学DS研究セミナーの案内をお送りいたします。よろしくお願いいたします。石川勲 -- 　　　　　　第18回愛媛大学DS研究セミナー(7/4開催) 　　　　　　　　　　　　　　　　愛媛大学データサイエンスセンター(CDSE) 愛媛大学データサイエンスセンター(CDSE)は、AI・統計解析・機械学習等の広義でのデータサイエンスと接点のある研究者、実務家、教育者を学内外から招聘し、講演していただく愛媛大学データサイエンス研究セミナー(愛媛大学DS 研究セミナー)を開催していきます。この度、下記の要領で第18回愛媛大学DS研究セミナーを開催いたします。参加を希望する方は7月1日(金)12:00までに下記にあります登録フォームよりお申し込みください。皆様のご参加をお待ち申し上げます。【日時】 2022年7月4日(月)16:30～18:00 【開催場所】オンライン開催(Zoom(先着300名)、Youtube同時配信) 【講演者】清水昌平氏（滋賀大学教授/理化学研究所）【題目】統計的因果探索：領域知識とデータによる因果構造グラフの推測【概要】　統計的因果推論に関して話題提供する。AI・機械学習の社会実装が進んでおり、内閣府のAI戦略2022においても、文理を問わず、全ての大学・高専生が初級レベルの数理・データサイエンス・AIを習得することが目標とされている。そして、さらに、AIによる知的処理の自動化が分類や回帰などだけでなく因果推論へも広げられようとしている。本講演の前半は、統計的因果推論の基礎的事項や機械学習との関連に関する話題を概観する。特に因果推論のフレームワークや機械学習の環境変化への頑健化、説明性、公平性との関わりについて紹介する。　後半は、統計的因果推論の領域の1つである統計的因果探索について基本的なアイデアや全体像を紹介するとともに、講演者らの研究，特にLiNGAM法について紹介する。【参加登録】事前申込制としています。参加を希望する方は下記URLよりお申し込みください。 (登録締切7/1 12:00) ※定員先着300名となっております。同時にYouTube配信も行っております。締め切り後に、先着300名様にはZoom参加用URLとYouTubeのURLを、301名様以降にはYouTubeのURLをメールでお送りします。メールが届かない場合は下記問い合わせ先までご連絡ください。参加登録 https://forms.gle/9mbNZJSo83L3ifdo9 ご登録いただいた内容は、このセミナーに係る諸連絡のみに使用し、本人の同意なしに第三者に開示・提供、使用はいたしません。問い合わせ先： CDSE事務（石川由美・越智愛） cdse(a)stu.ehime-u.ac.jp 愛媛大学データサイエンスセンターHP　https://www.cdse.ehime-u.ac.jp/ 第18回愛媛大学DS研究セミナー案内 https://www.cdse.ehime-u.ac.jp/DS_Seminar/DS_Seminar18_20220704.pdf

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[CFA] 第2回WI2セミナー（7/18@オンライン）
by Shingo Otsuka 15 Jun '22

15 Jun '22

日本データベース学会の皆様神奈川工科大学の大塚です。お世話になっております。 WI2研究会からの「第2回セミナー参加募集のご案内」になります。開催日当日まで参加登録は可能ですが、参加者数が上限に達した場合はご参加頂けない可能性がございます。参加登録はお早めにお願いいたします。 WI2研究会では、2021年から今ホットな研究分野について、基礎から応用までを紹介するセミナーを開催しています。第2回目は【いまさら訊けないシリーズ「ユーザ評価」】です。奮ってご参加くださいますようよろしくお願いいたします。 ================================================================== 　　　ARG 第2回Webインテリジェンスとインタラクションセミナー　　　　　（いまさら訊けないシリーズ「ユーザ評価」）　　　　　　　　　　　　　参加募集のご案内　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　委員長　大塚真吾 ================================================================== 第2回Webインテリジェンスとインタラクションセミナーを来たる2022年7月18日（月祝）にオンラインにおいて開催いたします。今回のテーマでは、定量データと定性データの基本的な考え方から実験・調査・ABテストまで、幅広く扱います。学生の方にとっても、プロの方にとっても有用であろうと考えておりますので、ぜひ奮ってのご参加をお待ちしています。今回はzoomによる開催となります。当日お会いできることを心から楽しみにしております。 ───────── 日時・会場 ───────── 日時：2022年7月18日（月祝） 12:00 zoom入室開始予定会場　　：zoomによるオンライン開催参加費　：一般：2,000円、学生（社会人学生含む）：無料ーーー【参加される皆さまへ】※必ずお読みください・当日受付含め、原則Peatixでのお申込みをお願いします。・当日登録も行なっておりますが、できるだけ事前登録をお願いいたします。・zoom情報については、Peatixで参加登録された後に届くメールをご覧ください。ーーー ───────── プログラム ───────── ■7月18日（月祝）（12:00 zoom開始予定） 13:00 挨拶と趣旨説明　杉原太郎（東京工業大学） 13:10〜14:00 第1登壇者杉原太郎　（東京工業大学）「ユーザ評価基礎：定量データと定性データの違い，リサーチデザイン」 14:05〜14:55 「定性的調査法」 14:55〜15:05 Q&A 15:10〜16:10 第2登壇者小森政嗣（大阪電気通信大学）「定量調査（質問紙調査）および実験の基礎」 16:15〜16:25 Q&A 16:30〜17:30 第3登壇者飯塚修平「ABテストとその実際」 17:30〜17:40 Q&A 17:45 委員長挨拶　大塚真吾（神奈川工科大学） ───────── 事前参加登録ページ ───────── 下記の事前参加登録ページよりご登録下さい．当研究会は，研究会からの案内をお送りするメーリングリストを開設しております．登録ご希望の方は，併せてお申し込みください． https://s2wi2.peatix.com ───────── 参加方法 ───────── zoomで開催いたします。 Peatixでの申し込み後に送付されるメールをご覧ください。 ──── 問合せ先 ──── WI2研究会運営委員会 E-mail：wi2-register＜アットマーク＞sigwi2.org 主催 ARG Webインテリジェンスとインタラクション研究会　　 http://www.sigwi2.org/

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第5回対話システムライブコンペティションのキックオフのご案内
by Ryuichiro Higashinaka 13 Jun '22

13 Jun '22

※重複してお受け取りの際はご容赦ください．関連研究者の皆様，〆切が近づいてまいりましたので，第5回対話システムライブコンペティションのキックオフのご案内を再度いたします． https://sites.google.com/view/dslc5 ライブコンペ5では，今回初めてマルチモーダル対話システムを扱いますので，利用するソフトウェアの紹介などを行うキックオフを以下の日時に行います．ライブコンペ5へのご参加を検討されている方は，ぜひご参加ください． 2022/6/18（土）13:00-15:00@Zoom プログラム（予定）：・ライブコンペ5の概要説明・オープントラックの説明・シチュエーショントラックの説明・貸与するソフトウェアの説明・質疑応答参加申し込みは以下のURLよりお願いします． https://forms.gle/iRNYyUqdsJJHAEy76 参加登録の〆切は 2022年6月16日（木）正午とします．（6/15（水）正午から一日延長しました）登録をされた方にZoomのリンクをお送りします．その他，ご質問・ご不明な点がございましたら，オーガナイザまでご連絡ください． dialog-system-live-competition-ml[at]googlegroups.com 以上です．よろしくお願いいたします．対話システムライブコンペティションオーガナイザ東中竜一郎（名古屋大）船越孝太郎（東工大）稲葉通将（電気通信大）高橋哲朗（富士通）宇佐美まゆみ（国語研）西川寛之（明海大）小室允人（千葉大）佐藤志貴（東北大）堀内颯太（名古屋大）港隆史（ATR/理研）境くりま（ATR）船山智（ATR）

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教員公募のお知らせ：福井大学　計算機ソフトウェア分野（講師または助教）
by Ken Higuchi 13 Jun '22

13 Jun '22

日本データベース学会の皆様福井大学の樋口と申します。いつもお世話になっております。本学において以下の教員公募を行っております。詳細をご覧いただければ幸いです。 ----------------------------------- ・求人名：福井大学　講師または助教の公募（計算機ソフトウェア分野）・機関・部署名：国立大学法人福井大学　　　　　　　　学術研究院工学系部門情報・メディア工学講座・専門分野：計算機ソフトウェア分野（システムソフトウェア，　　　　　ビッグデータ利活用，IoT，クラウドコンピューティング，　　　　　セキュリティ，データサイエンス等）・募集人員：講師又は助教1名　　　　　　（助教で採用される場合は任期５年間．任期中の業績審査に　　　　　　　基づき，再任，あるいは講師又は准教授として雇用される　　　　　　　場合があります．）・着任時期（採用日、着任日等）：令和5年4月1日・募集期間：2022年5月30日～2022年09月30日・公募のURL： ●大学HPに掲載された公募PDF https://www.u-fukui.ac.jp/wp/wp-content/uploads/tbo20220930_computer-scienc… https://www.u-fukui.ac.jp/wp/wp-content/uploads/tbo20220930_computer-scienc… ●福井大学教員公募ページ https://www.u-fukui.ac.jp/cont_about/recruit/teachers/ ●JREC-IN掲載情報 https://jrecin.jst.go.jp/seek/SeekJorDetail?fn=4&id=D122052006&ln_jor=0&top… ----------------------------------- -- 福井大学　データ科学・AI教育研究センター樋口　健

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Fwd: ABC Challengeのオンラインチュートリアル6月15日
by Sozo Inoue 13 Jun '22

13 Jun '22

重複して受け取られていたら申し訳ありません。九工大の井上創造です。 10/27-29のABC国際会議の論文は6/30締切で募集中ですが、同時に介護行動予測チャレンジも参加募集中です。それに先立ちまして、来週、日本語と英語でオンラインチュートリアルをします。うちの学生が説明します。・行動認識の実際を知りたい学生・学生に機械学習やデータ処理を学ばせたい教員・介護データを知りたい企業の方など、ご興味がある方は、ご参加いただければと思います。 --- ・日時: 6月15日(日本語)、17日(English) 16時から1時間程度・場所: オンライン (zoom) ・言語: 日本語/英語、Python ・チュートリアル申し込み： https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSeGHrYRs_yg6YZES_a9Ox0ijFH4qMGoldm… 内容・コンペティションの概要説明・参加登録方法の説明・データ構造の説明・チュートリアルプログラムの説明・チュートリアルプログラムの配布 --- 国際会議情報： https://abc-research.github.io/ [image: スクリーンショット 2022-06-07 13.20.12.png] [image: スクリーンショット 2022-06-07 13.20.27.png] ----- Prof. Sozo Inoue, Director, Care XDX Center, Kyutech, JAPAN 井上創造九州工業大学生命体工学研究科教授・ケアXDXセンター長 / 情報処理学会理事 / AUTOCARE CTO

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一般社団法人日本データベース学会2022年度定時総会のご案内
by DBSJ事務局 10 Jun '22

10 Jun '22

一般社団法人日本データベース学会　会員の皆様　時下ますますご清祥のこととお慶び申し上げます。本年の一般社団法人日本データベース学会2022年度定時総会を、来る6月24日 (金)に下記の通りハイブリッドにて開催致しますので、ご案内申し上げます。以下の出欠入力フォームより出欠のご連絡を6月22日(水)までにお願いします。一般社団法人日本データベース学会の総会の構成メンバーは社員（代議員）ですが社員でない会員も総会に出席して意見を述べることができます。社員（代議員）の方が欠席される場合は、本メール最後にある委任状のご提出をお願いいたします。【出欠入力フォーム】 https://forms.gle/7WxhYWBbeZwkj8VK7 なお、総会に関する規則は本会ホームページ(http://www.dbsj.org) にある定款をご覧下さい。一般社団法人日本データベース学会会長喜連川　優　　　　　　　　　　　　記 ========================================================= DBSJ論文賞およびDEIM論文賞表彰式日時：2022年6月24日（金) 16時30分～17時00分ハイブリッド開催：　　現地：武蔵野大学有明キャンパス 5号館1F 学生ホール　　　　　https://www.musashino-u.ac.jp/ariake/ 　　オンライン：参加者に別途連絡 ========================================================= 一般社団法人日本データベース学会2022年度定時総会日時: 2022年6月24日（金) 17時00分～17時30分ハイブリッド開催：　　現地：武蔵野大学有明キャンパス 5号館1F 学生ホール　　　　　https://www.musashino-u.ac.jp/ariake/ 　　オンライン：参加者に別途連絡議長：喜連川会長第１号議案　2021年度に係る財務諸表等　　　　１）事業報告　　　　２）決算書（決議事項）　　　　３）監査報告書第２号議案　新役員の選任（決議事項）第３号議案　2022年度に係る計画等　　　　１）事業計画書　　　　２）収支予算書 ========================================================= 前会長の挨拶　　　17時30分～17時50分新会長候補の挨拶　17時50分～18時10分 ========================================================= ●2022年度定時総会に欠席される社員（代議員）の方● 下記によりメールで「委任状」をご提出下さい。委任状送信先：DBSJ事務局（dbsj-office(a)dbsj.org) -------------------->8-------------------- 　　　　　　　委　　任　　状一般社団法人日本データベース学会会長喜連川　優殿 2022年6月24日開催の一般社団法人日本データベース学会 2022年度定時総会を欠席します。なお、本会議での議決につきましては、その権限を＿＿＿＿＿＿（記載なき場合は議長）に委任致します。氏名：所属： -------------------->8--------------------

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[Final CfP] 論文募集中： Information Processing & Management (IP&M) (IF: 6.222) 特集号タイトル： Science Behind Neural Language Models
by Ptaszynski Michal 10 Jun '22

10 Jun '22

MLの皆様＊重複して受け取られた場合はご容赦ください／Apologies for cross-posting＊北見工業大学のプタシンスキと申します．現在，Information Processing＆Management（IP＆M）（IF：6.222）ジャーナルにて「Special Issue on Science Behind Neural Language Models」（事前学習言語モデルを裏付ける科学）という特集号のため論文を受け付けております．この特集号は，Information Processing & Management Conference 2022 (IP&MC2022)のテーマトラックと同時に実施しています．採択された論文の1人以上の著者がIP&MC2022会議に参加をしなければなりません． IP&MC2022の詳細については，次のWebサイトをご覧ください． https://www.elsevier.com/events/conferences/information-processing-and-mana… 論文の提出締め切りは2022年6月15日ですが，論文は投稿後すぐに査読に送られ，採択された場合すぐに発行となります．論文の投稿をどうぞご検討ください。 https://www.elsevier.com/events/conferences/information-processing-and-mana… どうぞよろしくお願いいたします．ミハウ・プタシンスキ（博士／情報科学，准教授）北見工業大学情報システム工学科 1号棟5103号室〒090-8507 北見市公園町165番地 TEL/FAX: 0157-26-9327 michal(a)mail.kitami-it.ac.jp ============================================ Information Processing & Management (IP&M) (IF: 6.222) Special Issue on "Science Behind Neural Language Models" & Information Processing & Management Conference 2022 (IP&MC2022) Thematic Track on "Science Behind Neural Language Models" Motivation The last several years showed explosive popularity of neural language models, especially large pre-trained language models based on the transformer architecture. The field of Natural Language Processing (NLP) and Computational Linguistics (CL) experienced a shift from simple language models such as Bag-of-Words, and word representations like word2vec, or GloVe, to more contextually-aware language models, such as ELMo, or more recently, BERT, or GPT including their improvements and derivatives. The general high performance obtained by BERT-based models in various tasks even convinced Google to apply it as a default backbone in its search engine query expansion module, thus making BERT-based models a mainstream, and a strong baseline in NLP/CL research. The popularity of large pretrained language models also allowed a major growth of companies providing freely available repositories of such models, and, more recently, the founding of Stanford University's Center for Research on Foundation Models (CRFM). However, despite the overwhelming popularity, and undeniable performance of large pretrained language models, or "foundation models", the specific inner-workings of those models have been notoriously difficult to analyze and the causes of - usually unexpected and unreasonable - errors they make, difficult to untangle and mitigate. As the neural language models keep gaining in popularity while expanding into the area of multimodality by incorporating visual and speech information, it has become the more important to thoroughly analyze, fully explain and understand the internal mechanisms of neural language models. In other words, the science behind neural language models needs to be developed. Aims and scope With the above background in mind, we propose the following Information Processing & Management Conference 2022 (IP&MC2022) Thematic Track and Information Processing & Management Journal Special Issue on Science Behind Neural Language Models. The TT/SI will focus on topics deepening the knowledge on how the neural language models work. Therefore, instead of taking up basic topics from the fields of CL and NLP, such as improvement of part-of-speech tagging, or standard sentiment analysis, regardless of whether they apply neural language models in practice, we will focus on promoting research that specifically aims at analyzing and understanding the "bells and whistles" of neural language models, for which the generally perceived science has not been established yet. Target audience The TT/SI will aim at the audience of scientists, researchers, scholars, and students performing research on the analysis of pretrained language models, with a specific focus on explainable approaches to language models, analysis of errors such models make, methods for debiasing, detoxification and other methods of improvement of the pretrained language models. The TT/SI will not accept research on basic NLP/CL topics for which the field has been well established, such as improvement of part-of-speech tagging, sentiment analysis, etc., even if they apply neural language models unless they directly contribute to furthering the understanding and explanation of the inner workings of large scale pretrained language models. List of Topics List of Topics The Thematic Track / Special Issue will invite papers on topics listed, but not limited to the following: - Neural language model architectures - Improvement of neural language model generation process - Methods for fine tuning and optimization of neural language models - Debiasing neural language models - Detoxification of neural language models - Error analysis and probing of neural language models - Explainable methods for neural language models - Neural language models and linguistic phenomena - Lottery Ticket Hypothesis for neural language models - Multimodality in neural language models - Generative neural language models - Inferential neural language models - Cross-lingual or multilingual neural language models - Compression of neural language models - Domain specific neural language models - Expansion of information embedded in neural language models Important Dates: Thematic track manuscript submission due date; authors are welcome to submit early as reviews will be rolling: June 15, 2022 Author notification: July 31, 2022 IP&MC conference presentation and feedback: October 20-23, 2022 Post conference revision due date: January 1, 2023 Submission Guidelines: Submit your manuscript to the Special Issue category (VSI: IPMC2022 HCICTS) through the online submission system of Information Processing & Management. https://www.editorialmanager.com/ipm/ Authors will prepare the submission following the Guide for Authors on IP&M journal at (https://www.elsevier.com/journals/information-processing-and-management/030…) All papers will be peer-reviewed following the IP&MC2022 reviewing procedures. The authors of accepted papers will be obligated to participate in IP&MC 2022 and present the paper to the community to receive feedback. The accepted papers will be invited for revision after receiving feedback on the IP&MC 2022 conference. The submissions will be given premium handling at IP&M following its peer-review procedure and, (if accepted), published in IP&M as full journal articles, with also an option for a short conference version at IP&MC2022. Please see this infographic for the manuscript flow: https://www.elsevier.com/__data/assets/pdf_file/0003/1211934/IPMC2022Timeli… For more information about IP&MC2022, please visit https://www.elsevier.com/events/conferences/information-processing-and-mana…. Thematic Track / Special Issue Editors: Managing Guest Editor: Michal Ptaszynski (Kitami Institute of Technology) Guest Editors: Rafal Rzepka (Hokkaido University) Anna Rogers (University of Copenhagen) Karol Nowakowski (Tohoku University of Community Service and Science) For further information, please feel free to contact Michal Ptaszynski directly.

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[6/29開催] 最強データベース講義 #17 ビッグデータ利活用のためのデータ解析・可視化（豊田正史先生）
by 渡辺知恵美 10 Jun '22

10 Jun '22

日本データベース学会の皆さま、筑波技術大学の渡辺です。最強データベース講義第 17 弾、豊田正史先生による「ビッグデータ利活用のためのデータ解析・可視化」公開収録が 6/29に行われます。興味のある方是非ともご参加ください。 =========================================== 日時：2022年 6月29日（水） 18:30-19:30 会場：オンライン（URLは参加登録後、参加登録ページに表示されます）タイトル：ビッグデータ利活用のためのデータ解析・可視化講師：豊田正史（東京大学教授）参加登録：https://dblectures.connpass.com/event/250000/ 講師紹介：東京大学生産技術研究所教授．1994年東京工業大学理工学部情報科学科卒業．1996年同大学大学院情報理工学研究科修士課程修了．1999年同大学大学院情報理工学研究科博士過程修了．博士(理学)．同年，科学技術振興事業団計算科学技術研究員．2001年東京大学生産技術研究所学術研究支援員，2006年同特任助教授，2008年同助教授，2009年同准教授を経て現在に至る．ウェブ，ソーシャルメディア，IoTデータ等のインタラクティブな可視化・解析の研究に従事．

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