March 2022 - DBJapan - dbjapan.dbsj.org

情報処理学会「予算申請書作成メンタリング」のメンティー募集
by Atsushi KEYAKI 26 Aug '22

26 Aug '22

博士課程在学中，進学予定の皆様， # 該当者に心当たりがある方は周知頂けますと幸いに存じます．デンソーアイティーラボラトリの欅と申します．本会とも関連の強い情報処理学会の企画を宣伝させて頂きます．情報処理学会では，2022 年度採用分 (前回応募分) の日本術振興特別究員 DC1/DC2 の申請者の申請書作成支援サービスを企画し，メンティーとして 51 名，メンターとして 30 名の方にご参加頂き（昨年度の取り組み状況: https://www.ipsj.or.jp/education/mentoring.html)，皆様から好評を頂きました．今年度も本支援サービスを継続し，2023 年度採用分の日本学術振興会特別研究員 DC1・DC2 の申請者の支援サービスを企画させて頂きます (メンターも新たに募集中です)．書き方のコツを知っているかどうかで採択率は大きく変わりますので，申請者の方は是非ご活用ください．・本施策の概要施策としては下記の 3 項目を実施予定となっております．　1.　申請書の書き方のレクチャー：東京工業大学の大上先生によるご講演 (3/15 10:00-11:30) 　2.　採択申請書共有アーカイブ：過去の採択者の申請書を共有 (再配布禁止) 　3.　申請書のフォーマットチェック：有志の研究者による添削申請書の書き方のレクチャー概要：採択率を上げるための「伝わる」書き方や，制度・審査についてもご説明頂きます．なお，2023 年度の変更点についてもお伝え頂きます．注意事項：一部のサービスは人数制限があり，申し込み順で締め切る可能性あり・スケジュール 3 月中旬：共有アーカイブ展開 3/15 10:00-11:30：書き方レクチャー開催 4 月下旬：申請書のドラフトチェック 6/2：学振への申請書応募締切 (学内締切時期は大学によって異なります) ・応募条件　1.　情報処理学会個人会員である (応募時に申請中で問題ございません) 　2.　令和5年度(2023年度)特別研究員 DC1/DC2 いずれかに申請する　3.　書面合議・面接審査区分が情報学である※1，もしくは，トピックが情報学の範疇である (博物館情報学，地理空間情報学，医療情報学など)※2 　4.　現所属もしくは進学先の指導教員の許可を得ている　5.　本サービスで知ったこと・公開された資料を外部に漏らさない ※1. 審査区分は下記参照 https://www.jsps.go.jp/j-pd/data/pd_sinsa-set/shinsakubun_souhyou.pdf ※2. ただし情報学から逸脱していると判断された場合にサービスを提供できない可能性がございます．・費用無料・参加方法本企画への参加を希望する方は下記のフォームから申し込みください．予算申請書作成メンタリング申し込みフォーム (3/14(月) 締切) https://forms.gle/Rnw5nWmodyxFnxiJ9 ・運営メンバー欅惇志 (デンソーアイティーラボラトリ) 五十嵐悠紀 (明治大学) 前川卓也 (大阪大学) 井上創造 (九州工業大学) 鬼塚真 (大阪大学) 辰己丈夫 (放送大学) ご不明点・コメントなどがございましたら contact-mentor(a)ipsj.or.jp までご連絡ください．よろしくお願いいたします．欅

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【参加募集】第12回ソーシャルコンピューティングシンポジウム（SoC2021）+ SIGMOD-J
by Shiori Sasaki 23 Jun '22

23 Jun '22

日本データベース学会の皆様，武蔵野大学の佐々木です． 7月24日（土）に開催されます第12回ソーシャルコンピューティングシンポジウム（SoC2021）とSIGMOD-J講演会の参加募集のご案内をさせていただきます．本年度のSoC2021は、Covid-19の影響でZoomと現地（オンサイト）とのハイブリッド開催になっております． 11件の一般発表とともに、SIGMOD日本支部との共催による２件の招待講演を予定しております．たくさんのご参加をお待ちしております． =============== 参加方法 =============== 参加をご希望の方は，以下のフォームより参加登録を行ってください： https://forms.gle/9cad4V8HyRsu7eXq7 ※人数制限があるため現地（オンサイト）での参加をご検討されている場合もお断りする場合があります。また、コロナ禍の状況に応じてオンラインのみの開催とする場合があります。 SoC2021の聴講には電子情報通信学会規定の参加費が掛かります。支払いは、上記の参加登録とは別に、下記、電子情報通信学会のWebサイトおりオンライン決済をお願いします。 https://www.ieice.org/ken/user/index.php?cmd=participation&tgs_regid=454a20… ______________________________________________________________________ 参加募集第12回ソーシャルコンピューティングシンポジウム The 12th Social Computing Symposium (SoC 2021) http://db-event.jpn.org/soc2021/ ______________________________________________________________________ 日時：2021年7月24日（土）場所：ハイブリッド開催(神奈川工科大学ITエクステンションセンターとZoom) 神奈川工科大学ITエクステンションセンター https://kait-ext.securesite.jp/company/access.php 5階502号室主催：日本データベース学会 (DBSJ) 電子情報通信学会データ工学研究専門委員会 SIGMOD-J 協賛：情報処理学会データベースシステム研究会 ARG Webインテリジェンスとインタラクション研究会共催：２件の招待講演はSIGMOD日本支部との共催となります。招待講演はSIDMOG日本支部講演会に参加登録した方も聴講できます。 =============== 開催概要・趣旨 =============== ウェブ社会が成長していくなか，人や社会とのかかわりを重視した新しいコンピューティングパラダイムが模索されています．それが「ソーシャルコンピューティング (Social Computing) 」です．ソーシャルネットワーキング，ソーシャルメディア，ソーシャルサーチ，集合知，コラボなど，ソーシャルを標榜する新しいコンピューティングパラダイムは学界のみならず産業界からも熱い視線が注がれています．2010年6月に第1回ソーシャルコンピューティングシンポジウム (SoC2010) を開催して以来，毎年多くの方にご参加頂いております．例年，電子情報通信学会データ工学研究専門委員会やACM SIGMOD日本支部の支部大会とも共催を行っております． SoC2019 では魅力的な招待講演セッションやSIGMOD-J の講演会とともに，皆様から広く発表を募り，最新の研究・開発の動向をシェアして有意義な会にしたいと考えます．ロング発表に加えショート発表も予定しておりますので，萌芽的研究も是非ご発表下さい． =============== プログラム =============== 7月24日(土) ■ オープニング（09：30～09：35） ■ 一般発表1 （09：35～10：35） 1.［ショートペーパー］Shapley値による株価上昇における重要要素の分析～自動車製造企業のケースについての考察～ ○辻浦衣美・白田由香利（学習院大） 2.［ショートペーパー］Shapley値による株価上昇における重要要素の分析～精密機械製造企業のケースについての考察～ ○保科慧・白田由香利（学習院大） 3.［ショートペーパー］Shapley値による株価上昇における重要要素の分析～電気機器製造企業のケースについての考察～ ○藤巻美舞・白田由香利（学習院大） 4.［ショートペーパー］COVID-19 and biased information dissemination on Twitter ○Gefei Li（AIST/Waseda Univ.）・Yijun Duan・Taehoon Kim・Kyoungsook Kim（AIST）休憩（ 15分） ■ 一般発表2 （10：50～12：05） 1.［ショートペーパー］博物館における展示意図とWeb資料の作成意図を考慮した映像視聴支援の提案 ○小川航（関西学院大）・王元元（山口大）・河合由起子（京都産大）・角谷和俊（関西学院大） 2. ソーシャルメディアユーザを対象とした感情分析モデルに基づくコンテンツ推薦手法の検討 ○応洪達・鷹野孝典（神奈工） 3. GPT-2を用いた商品属性データ構造に基づく家具説明文の自動生成 ○福本健二・武内里紗（甲南大）・寺田浩之（おちゃのこネット）・馬頭正文（コンタクト）・灘本明代（甲南大） 4. 情報発信元地域と行動促進対象者に着目した災害時地域特有行動促進情報の分類 ○山本楓登（甲南大）・鈴木優（岐阜大）・灘本明代（甲南大） ??? 昼休憩（ 60分） ??? ■ 一般発表3 （13：05～14：05） 1. 性格特性を考慮したスポット推薦システムのパーソナライズ性向上の検討 ○伊藤桃（お茶の水女子大）・榎美紀（IBM Research - Tokyo）・小口正人（お茶の水女子大） 2. 時間依存グラフに対するマテリアライズドビューの効率的な差分更新手法の提案 ○吉田拓人・常穹・宮崎純（東工大） 3. Twitterを用いた社会的感情変化の推定 ○鳥海不二夫（東大）・稲葉通将（電通大）休憩（ 35分） ■ 招待講演（14：40～16：20）［招待講演］コロナ禍で変化するコンテンツ業界とIP（知的財産）ビジネス ○寺本紀子（博報堂）休憩（ 10分）［招待講演］日常化したデジタルファブリケーションによるデザインとコロナ禍におけるプロトタイピング ○馬場哲晃（都立大） =============== 招待講演概要 =============== ■ 寺本紀子氏（博報堂DYメディアパートナーズエンタテインメントビジネス局）「コロナ禍で変化するコンテンツ業界とIP（知的財産）ビジネス」新型コロナウィルス感染拡大に伴い、リアルイベントの中止や無観客配信、オンラインへのシフトなど、他業界と共にコンテンツ業界もまた苦しい１年となりました。一方で巣篭もり需要を背景としたOTTサービスの利用増加に伴い、アニメコンテンツの自宅消費も加速し、「鬼滅の刃」の大ヒットなどコロナ禍にもかかわらず大きなリアル集客につながる事例も出てきました。従来はアニメ=オタクという印象だったアニメビジネスに対しても企業の理解が進み、広告タイアップやIPビジネスに本格投資する企業も続出しています。本発表では、広告会社という立場でコロナ禍前後で取り組んできたアニメ事業や展覧会事業といったIPビジネスの取り組みや昨今の事例をお話しするとともに、今後の可能性について紹介させていただきます。 ■ 馬場哲晃氏 (東京都立大学システムデザイン学部インダストリアルアート学科准教授) 「日常化したデジタルファブリケーションによるデザインとコロナ禍におけるプロトタイピング」ここ10年の間に国内においてデジタルファブリケーション環境は大きく向上しました．3Dプリンタやレーザ加工機等の従来比較的高価とされた工作機械を個人が自由に利用できることで，これまでのデザインではなし得なかった極めて短い時間でさらに完成度の高いプロトタイピングが可能になりました．これらはインタラクションデザインにおけるUX向上等に大きな影響を与えています．本講演では著者のこれまでの研究，製品，スタートアップ事例を紹介しつつ，インフラとしてのデジタルファブリケーションの価値を一緒に考えていきます．またコロナ禍における研究方法の取り組み等も具体例を交えて紹介させていただきます． ------------------------------------------------------------------ SoC2021終了後、引き続き16:25より「第39回先端的データベースとWeb技術動向講演会（ACM SIGMOD日本支部第76回支部大会）」を開催いたします。（zoomは別になりますので、移動をお願いいたします。zoom情報は参加申込の返信メールに記載されています。） 16:25-16:30 開会挨拶 16:30-17:30 「ICDE2021国際会議報告（1）」講演者：荒木徹也（群馬大学）概要：本講演では、2021年4月19日～22日にオンライン開催された、37th IEEE International Conference on Data Engineering (ICDE 2021) の報告を行う。 17:30-17:45 〈休憩〉 17:45-18:45 「ICDE2021国際会議報告（2）」講演者：荒木徹也（群馬大学助教） 18:45-18:50 閉会 ------------------------------------------------------------------------- =============== 運営組織 =============== 実行委員長＋DE研担当: 鷹野孝典（神奈川工大） Web＋ネット担当: 佐々木史織（武蔵野大）ローカル担当: 鈴木孝幸（神奈川工大） DBSJ: 角谷和俊（関西学院大），灘本明代（甲南大），小口正人（お茶大） DE研: 吉田尚史（駒澤大） SIGMOD-J: 灘本明代（甲南大），大塚真吾（神奈川工大）

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論文募集IEEE BITS2022
by Hayato YAMANA 15 Apr '22

15 Apr '22

日本データベース学会の皆様早稲田大学の山名です。ビッグデータとセキュリティに関するワークショップを以下の通り企画しております。特にビッグデータやIoTに関するセキュリティ（理論～応用まで）に関する研究成果の発表の場として投稿をいただければ幸いです。投稿締切は4月15日となっております。（延長の場合はHP上でお知らせします）。 ------------------------------------------------------------ The 6th IEEE International Workshop on Big Data and IoT Security in Smart Computing (in conjunction with IEEE SMARTCOMP 2022) Aalto University, Espoo, Finland, 20-24 June 2022 *IEEE Xplore and EI Indexed https://www.yama.info.waseda.ac.jp/bits2022/ ------------------------------------------------------------ Paper Submission Deadline:April 15, 2022 Notification of Paper Acceptance:May 09, 2022 Submission of Camera-ready Deadline: May 16, 2022 Submission from https://edas.info/N29350 ------------------------------------------------------------ <CALL FOR PAPERS> Smart computing aims at improving quality of life and experience in modern society represents the next wave of computing. Key technologies for realizing smart computing include sensing, IoTs, mobile and pervasive computing, cyber-physical-social systems, big data, machine learning, data analytics, social and cognitive computing. Smart computing helps to solve a wide variety of societal challenges related to transportation, energy, healthcare, finance, disaster management, and so on. At the core of all such systems and applications, critical issues include security, privacy, reliability, resiliency, robustness, and efficiency. Indeed, to boost the development of big data applications in smart computing, data security and data traceability as well as efficiency are extremely important. After successful previously held three IEEE International Workshops on Big Data and IoT Security in Smart Computing (IEEE BITS2017-2021), the 6th workshop, IEEE BITS2022, will be held focussing on theories and implementations on security, privacy, reliability, resiliency, and robustness secure computing and efficient data management in Cloud/IoT environment. BITS is a full-day workshop that is going to be organized in conjunction in conjunction with the 8th IEEE International Conference on Smart Computing (SmartComp2022) on June, 2022. The topics to be addressed at BITS2022 will include, but not limited to, theoretical or practical aspects of big data and IoT in smart computing and cyber-physical systems. Papers describing experience on real prototype implementations are also welcome. Submissions should be targeted to one of the following sub-topics: *Anonymity for big data *Big data management and its efficiency in Smart Computing *Cloud security and privacy policies *Data traceability for big data *Distributed systems security *Encryption theory and its implementations for big data *IoT services and applications in Smart Computing *Legal study for big data *Machine learning in Smart Computing *Privacy risk assessment *Secure computation for big data *Security management *Side-channel attacks in Smart Computing *Trust, security, privacy, and data provenance issues in Smart Computing *Privacy issues for big data *Security and privacy issues in various smart computing applications such as transportation, energy, environmental, smart city, healthcare, and social media <SUBMISSION GUIDELINES> Paper submissions should be no longer than 6 pages and formatted according to the IEEE conference template. Papers must be submitted electronically as PDF files through EDA(https://edas.info/N29350). IEEE provides corresponding formatting templates at IEEE conference template (https://www.ieee.org/conferences/publishing/templates.html) All submitted papers will be subject to peer reviews by Technical Program Committee members and other experts in the field. All presented papers will be published in the IEEE SMARTCOMP 2022 conference proceedings and submitted to the IEEE Xplore Digital Library. <ORGANIZING COMMITTEE> <General Co-Chairs> Sajal K. Das, Missouri Univ. of Science and Technology, USA Hayato Yamana, Waseda University, Japan <Technical Program Co-Chairs> Keiichi Yasumoto, Nara Institute of Science and Technology, Japan Shameek Bhattacharjee, Western Michigan University, USA <Technical Program Committee> Abhishek Dubey, Vanderbilt University, USA Hirozumi Yamaguchi, Osaka University, Japan Jose Paolo Talusan, Vanderbilt University, USA Kana Shimizu, Waseda University, Japan Masato Oguchi, Ochanomizu University, Japan Nicola Bena, University of Milan, Italy Pericle Perazzo, University of Pisa, Italy Saneyasu YAMAGUCHI, Kogakuin University, Japan Seiko Arita, Institute of Information Security, Japan (TBA) ------------------------------------------------------------

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[2nd CfP] 論文募集中： Information Processing & Management (IP&M) (IF: 6.222) 特集号タイトル： Science Behind Neural Language Models
by Ptaszynski Michal 31 Mar '22

31 Mar '22

MLの皆様＊重複して受け取られた場合はご容赦ください／Apologies for cross-posting＊北見工業大学のプタシンスキと申します．現在，Information Processing＆Management（IP＆M）（IF：6.222）ジャーナルにて「Special Issue on Science Behind Neural Language Models」（事前学習言語モデルを裏付ける科学）という特集号のため論文を受け付けております．この特集号は，Information Processing & Management Conference 2022 (IP&MC2022)のテーマトラックと同時に実施しています．採択された原稿の最低でも1人の著者がIP&MC2022会議に参加する必要があります． IP&MC2022の詳細については，次のWebサイトをご覧ください． https://www.elsevier.com/events/conferences/information-processing-and-mana… 原稿の提出締め切りは2022年6月15日ですが，論文は投稿後すぐに査読に送られ，採択された場合すぐに公開となります．論文の投稿をどうぞご検討ください。 https://www.elsevier.com/events/conferences/information-processing-and-mana… どうぞよろしくお願いいたします．ミハウ・プタシンスキ（博士／情報科学，准教授）北見工業大学情報システム工学科 1号棟5103号室〒090-8507 北見市公園町165番地 TEL/FAX: 0157-26-9327 michal(a)mail.kitami-it.ac.jp ============================================ Information Processing & Management (IP&M) (IF: 6.222) Special Issue on "Science Behind Neural Language Models" & Information Processing & Management Conference 2022 (IP&MC2022) Thematic Track on "Science Behind Neural Language Models" Motivation Last several years showed an explosive popularity of neural language models, especially large pretrained language models based on the transformer architecture. The field of Natural Language Processing (NLP) and Computational Linguistics (CL) experienced a shift from simple language models such as Bag-of-Words, and word representations like word2vec, or GloVe, to more contextually-aware language models, such as ELMo, or more recently, BERT, or GPT including their improvements and derivatives. The general high performance obtained by BERT-based models in various tasks even convinced Google to apply it as a default backbone in its search engine query expansion module, thus making BERT-based models a mainstream, and a strong baseline in NLP/CL research. The popularity of large pretrained language models also allowed a major growth of companies providing freely available repositories of such models, and, more recently, the founding of Stanford University’s Center for Research on Foundation Models (CRFM). However, despite the overwhelming popularity, and undeniable performance of large pretrained language models, or “foundation models”, the specific inner-workings of those models have been notoriously difficult to analyze and the causes of - usually unexpected and unreasonable - errors they make, difficult to untangle and mitigate. As the neural language models keep gaining in popularity while expanding into the area of multimodality by incorporating visual and speech information, it has become the more important to thoroughly analyze, fully explain and understand the internal mechanisms of neural language models. In other words, the science behind neural language models needs to be developed. Aims and scope With the above background in mind, we propose the following Information Processing & Management Conference 2022 (IP&MC2022) Thematic Track and Information Processing & Management Journal Special Issue on Science Behind Neural Language Models. The TT/SI will focus on topics deepening the knowledge on how the neural language models work. Therefore, instead of taking up basic topics from the fields of CL and NLP, such as improvement of part-of-speech tagging, or standard sentiment analysis, regardless of whether they apply neural language models in practice, we will focus on promoting research that specifically aims at analyzing and understanding the “bells and whistles” of neural language models, for which the generally perceived science has not been established yet. Target audience The TT/SI will aim at the audience of scientists, researchers, scholars, and students performing research on the analysis of pretrained language models, with a specific focus on explainable approaches to language models, analysis of errors such models make, methods for debiasing, detoxification and other methods of improvement of the pretrained language models. The TT/SI will not accept research on basic NLP/CL topics for which the field has been well established, such as improvement of part-of-speech tagging, sentiment analysis, etc., even if they apply neural language models unless they directly contribute to furthering the understanding and explanation of the inner workings of large scale pretrained language models. List of Topics List of Topics The Thematic Track / Special Issue will invite papers on topics listed, but not limited to the following: - Neural language model architectures - Improvement of neural language model generation process - Methods for fine tuning and optimization of neural language models - Debiasing neural language models - Detoxification of neural language models - Error analysis and probing of neural language models - Explainable methods for neural language models - Neural language models and linguistic phenomena - Lottery Ticket Hypothesis for neural language models - Multimodality in neural language models - Generative neural language models - Inferential neural language models - Cross-lingual or multilingual neural language models - Compression of neural language models - Domain specific neural language models - Expansion of information embedded in neural language models Important Dates: Thematic track manuscript submission due date; authors are welcome to submit early as reviews will be rolling: June 15, 2022 Author notification: July 31, 2022 IP&MC conference presentation and feedback: October 20-23, 2022 Post conference revision due date: January 1, 2023 Submission Guidelines: Submit your manuscript to the Special Issue category (VSI: IPMC2022 HCICTS) through the online submission system of Information Processing & Management. https://www.editorialmanager.com/ipm/ Authors will prepare the submission following the Guide for Authors on IP&M journal at (https://www.elsevier.com/journals/information-processing-and-management/030…) All papers will be peer-reviewed following the IP&MC2022 reviewing procedures. The authors of accepted papers will be obligated to participate in IP&MC 2022 and present the paper to the community to receive feedback. The accepted papers will be invited for revision after receiving feedback on the IP&MC 2022 conference. The submissions will be given premium handling at IP&M following its peer-review procedure and, (if accepted), published in IP&M as full journal articles, with also an option for a short conference version at IP&MC2022. Please see this infographic for the manuscript flow: https://www.elsevier.com/__data/assets/pdf_file/0003/1211934/IPMC2022Timeli… For more information about IP&MC2022, please visit https://www.elsevier.com/events/conferences/information-processing-and-mana…. Thematic Track / Special Issue Editors: Managing Guest Editor: Michal Ptaszynski (Kitami Institute of Technology) Guest Editors: Rafal Rzepka (Hokkaido University) Anna Rogers (University of Copenhagen) Karol Nowakowski (Tohoku University of Community Service and Science) For further information, please feel free to contact Michal Ptaszynski directly.

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第16回愛媛大学DS研究セミナーのご案内 (4/8開催)(登録締切:4/6 12:00)
by ISHIKAWA Isao 30 Mar '22

30 Mar '22

日本データベース学会の皆様愛媛大学DS研究セミナーの案内をお送りいたします。よろしくお願いいたします。石川勲 -- 　　　　　　第16回愛媛大学DS研究セミナー(4/8開催) 　　　　　　　　　　　　　　　　愛媛大学データサイエンスセンター(CDSE) 愛媛大学データサイエンスセンター(CDSE)は、AI・統計解析・機械学習等の広義でのデータサイエンスと接点のある研究者、実務家、教育者を学内外から招聘し、講演していただく愛媛大学データサイエンス研究セミナー(愛媛大学DS研究セミナー)を開催していきます。この度、下記の要領で第16回愛媛大学DS研究セミナーを開催いたします。参加を希望する方は4月6日(水)12:00までに下記にあります登録フォームよりお申し込みください。皆様のご参加をお待ち申し上げます。【日時】 2022年4月8日(金)16:30～18:00 【開催場所】オンライン開催(Zoom(先着300名)、Youtube同時配信) 【講演者】平賀一希氏（名古屋市立大学准教授）【題目】時系列分析を用いたマクロ経済政策分析【概要】財政政策や金融政策といった政府が行う経済政策の効果の予測ないしは評価を行うにあたり、時系列分析の手法を用いられている。そこで、本セミナーの前半では、時系列分析の代表例として多変量自己回帰(VAR)モデルの概要を説明するとともに、マクロ経済学における理論モデルとの対応関係について説明する。後半では、日本のデータを用い、VARモデルによる財政・金融政策に関する先行研究および、報告者が行っている研究内容について紹介する。【参加登録】事前申込制としています。参加を希望する方は下記URLよりお申し込みください。 (登録締切4/6 12:00) ※定員先着300名となっております。同時にYouTube配信も行っております。締め切り後に、先着300名様にはZoom参加用URLとYouTubeのURLを、301名様以降にはYouTubeのURLをメールでお送りします。メールが届かない場合は下記問い合わせ先までご連絡ください。参加登録 https://forms.gle/swmadfRi7m73QWMM8 ご登録いただいた内容は、このセミナーに係る諸連絡のみに使用し、本人の同意なしに第三者に開示・提供、使用はいたしません。問い合わせ先： CDSE事務（石川由美・西岡佐緒里） cdse(a)stu.ehime-u.ac.jp<mailto:cdse@stu.ehime-u.ac.jp> 愛媛大学データサイエンスセンターHP　https://www.cdse.ehime-u.ac.jp/ 第16回愛媛大学DS研究セミナー案内 https://www.cdse.ehime-u.ac.jp/DS_Seminar/DS_Seminar16_20220408.pdf

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論文募集：ADC 2022（シドニー）締切：4/20
by Yoshiharu Ishikawa 24 Mar '22

24 Mar '22

日本データベース学会の皆様 9月3日・4日にオーストラリアシドニーで開催されるAustralasian Database Conference (ADC) 2022の論文募集です．4月20日が締切で，論文集はSpringer LNCSで発行されます．ご投稿よろしくお願いいたします．石川佳治名古屋大学 ================================= ADC 2022 Call for Papers The Australasian Database Conference (ADC) is an annual forum for sharing the latest research progresses and novel applications of database systems, data management, data mining and data analytics for researchers and practitioners in these areas from Australia, New Zealand and in the world. In 2022, the conference will be held in Sydney, during 3rd September - 4th September 2022. The website of the ADC 2022 is at https://adc2022.github.io. The ADC 2022 welcomes contributions related to all aspects of database theory, techniques, and applications. Topics include, but are not limited to: - Artificial intelligence in big data - Cloud, distributed, and parallel databases - Data cleaning - Data mining and data analytics - Data platform internals - Data warehousing - Database integration - Database performance and tuning - High-dimensional and temporal data - Knowledge discovery - Machine learning methods for management of data - Mobile databases - Multimedia databases - Novel data management applications - Privacy and security in databases - Query processing and optimization - Recommendation Systems - Semi-structured data and XML - Social data management - Spatial data processing and management - Stream and sensor data management - Uncertain and probabilistic databases - Web databases Contribution Types - Research and Industry Full Papers (12 pages) - Demonstration Papers (4 pages) Instructions - Submitted papers must be original contributions and cannot be under review for any other forums. The accepted papers will be published in the conference proceedings, which will form a volume in the Springer's Lecture Notes in Computer Science series. - All submitted papers must be in English and conform to the formatting instructions for the Lecture Notes in Computer Science (LNCS) including references and figures. - Submitted files must be in PDF, where the following page limits apply: * Research and industry papers: 12 pages * Demo papers: 4 pages - Each paper will be judged on its originality, significance, technical quality, relevance to ADC, and presentation. - ADC follows single blind review which means that authors' information must be included in the submission. - The submissions of a paper should be regarded as an undertaking that, should the paper be accepted, at least one author will attend the conference to present the work. Submission Site: https://easychair.org/conferences/?conf=adc2022 Important Dates - Paper Submission: 20th April 2022 - Author Notification: 20th June 2022 - Camera-Ready Deadline: 29th July 2022 - Conference Date: 3rd September - 4th September 2022

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ポスドク・RA・インターン募集
by 的野晃整 23 Mar '22

23 Mar '22

日本データベース学会の皆様、産業技術総合研究所の的野です。お世話になっております。産業技術総合研究所人工知能研究センターデータプラットフォーム研究チームでは、現在ポスドク、RA、インターンを広く募集しております。下記の内容にご興味をお持ちいただけましたら、お気軽にお問い合わせください。よろしくお願いいたします。 -------- I am Salman A. Shaikh from Artificial Intelligence Research Center, National Institute of Advanced Industrial Science and Technology, Tokyo Waterfront. We, at the Data Platform Research Team, are looking for postdoctoral researchers, research assistants and research interns. The candidate is expected to work on one of the following directions: 1) Big spatial data / real-time data integration and processing / Apache Flink / Apache Spark / Apache Hadoop / Apache Kafka, etc. 2) Deep learning and graph learning / graph neural networks / parallel processing of graphs / streaming processing of graphs / large-scale graph data processing platform / applications of graph learning such as recommender system, anomaly detection, point cloud analysis, text classification, molecular fingerprints, etc. 3) Web-scale schema integration and distributed query processing Desired Candidate Attributes (satisfying a few of the attributes is enough): - Strong database concepts - Knowledge of distributed and parallel computing - Knowledge of machine learning / deep learning / graph learning / data mining - Good coding skills in java and/or python - Experience in Pytorch or Tensorflow is a plus - Experience of version control system - Strong analytical and problem solving skills Opportunities for remote working are currently in place while the COVID-19 pandemic persists. Interested candidates can send their resume to the following email address: shaikh.salman(a)aist.go.jp Data platform research team homepage: https://www.airc.aist.go.jp/dprt/ Thank you very much.

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Looking for Postdocs, Research Assistants and Research Interns in the areas of Big Data, Real-time Processing, Graph Processing and Web-scale Schema Integration
by ShaikhSalman 18 Mar '22

18 Mar '22

Dear DBSJ members, I am Salman A. Shaikh from Artificial Intelligence Research Center, National Institute of Advanced Industrial Science and Technology, Tokyo Waterfront. We, at the Data Platform Research Team, are looking for postdoctoral researchers, research assistants and research interns. The candidate is expected to work on one of the following directions: 1) Big spatial data / real-time data integration and processing / Apache Flink / Apache Spark / Apache Hadoop / Apache Kafka, etc. 2) Deep learning and graph learning / graph neural networks / parallel processing of graphs / streaming processing of graphs / large-scale graph data processing platform / applications of graph learning such as recommender system, anomaly detection, point cloud analysis, text classification, molecular fingerprints, etc. 3) Web-scale schema integration and distributed query processing Desired Candidate Attributes (satisfying a few of the attributes is enough): - Strong database concepts - Knowledge of distributed and parallel computing - Knowledge of machine learning / deep learning / graph learning / data mining - Good coding skills in java and/or python - Experience in Pytorch or Tensorflow is a plus - Experience of version control system - Strong analytical and problem solving skills Opportunities for remote working are currently in place while the COVID-19 pandemic persists. Interested candidates can send their resume to the following email address: shaikh.salman(a)aist.go.jp<mailto:shaikh.salman@aist.go.jp> Data platform research team homepage: https://www.airc.aist.go.jp/dprt/ Thank you very much. Best Regards, --- Salman Ahmed Shaikh (Ph.D.) Research Scientist Artificial Intelligence Research Center (AIRC) National Institute of Advanced Industrial Science and Technology (AIST) Tokyo Waterfront 2-4-7 Aomi, Koto-ku, Tokyo 135-0064 JAPAN Email: shaikh.salman(a)aist.go.jp<mailto:shaikh.salman@aist.go.jp>

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xSIG 2022 CFP (登録締切 3/20, 論文締切 3/27)
by 的野晃整 16 Mar '22

16 Mar '22

日本データベース学会の皆様、産業技術総合研究所の的野です。国内会議 xSIG の CFP をお送りします。 DBS研、DE研でも協賛しておりますので、本コミュニティにも関連しているトピックは多いかと思います。是非ご投稿を検討いただけますようお願いいたします。 =================================== 登録締め切りは本日を予定しておりましたが、申込数がやや不足なため、登録及び論文アップロードの締切を 4日間延長いたします。是非、ご投稿をご検討ください。 xSIG は第6回となる2022年もSWoPP内で開催いたします． xSIGは国際会議やジャーナルへの投稿につながるフィードバックを返すことを大きな目的としています。 ◆ 高度な専門性を持つプログラム委員が論文を改善するための建設的なコメントをお返しします。今後の研究の方向性、評価の方法、データのまとめかたなどを相談するつもりで投稿してください。 ◆ 卒論、修論を長さだけ調整していただき、投稿いただくことも歓迎します。 ◆ 様々な賞で若手研究を応援しています．優れた若手研究に対して IEEE CS Japan Chapter Young Researcher Award を授与する予定です。 ◆ 企業の皆様からのご投稿も、もちろん歓迎いたします。 ◆ 若手研究者に査読を経験いただくことで、論文執筆方法を深く理解していただくことを目的にヤングプログラム委員をもうけています。こちらのご参加も検討ください。奮ってご投稿ください。論文登録締切：　　　　03/20(水) 17:00 JST (延長後) 論文アップロード締切：03/27(水) 17:00 JST (延長後) 　　　　　　　　　　　　　　　　　 xSIG 2022 PC委員長　中田秀基 (English follows Japanese) --------------------------------------------------------------------- [Call for Papers] xSIG 2022 The 6th cross-disciplinary Workshop on Computing Systems, Infrastructures, and Programming https://xsig.ipsj.or.jp/2022/ 【会期・会場】会期 2022年7月 SWoPP2022内会場 SWoPP2022内【主催・協賛】主催：　情報処理学会　　　システム・アーキテクチャ研究会 (ARC) 　　　同　　　　　　ハイパフォーマンスコンピューティング研究会 (HPC) 　　　同　　　　　　システムソフトウェアと　　　　　　　　　　オペレーティング・システム研究会 (OS) 　　　同　　　　　　プログラミング研究会 (PRO) 共催： IEEE Computer Society Tokyo/Japan Joint Chapter 協賛：情報処理学会データベースシステム研究会 (DBS) 　電子情報通信学会　コンピュータシステム研究専門委員会 (CPSY) 　　　同　　　　　　データ工学研究専門委員会 (DE) 　　　同　　　　　　リコンフィギャラブルシステム研究専門委員会 (RECONF) 【重要日程】 2022/3/20 (水) 17:00 (JST): 論文登録〆切 2022/3/27 (水) 17:00 (JST): 論文アップロード〆切 2022/4/22 (金)頃: 採否通知 2022/7/ : SWoPP 2022 開催(xSIG2022はその一部)(予定) xSIG (cross-disciplinary workshop on computing Systems, Infra- structures, and programminG) は，JSPP，SACSIS，ACSI の伝統を受け継ぎ， 2017年より新たに始まった国内会議です．全主催・協賛研究会の分野にまたがる (cross-SIG) 幅広い分野を対象とします．　xSIG は，これら分野にまたがる発表，議論の場を提供すること，および，国際標準的なピアレビューを行って若い研究者を育成することを目指しています．特に，・xSIG で得られたフィードバックを元に研究を進展させ，国際学会やジャーナ　ルへと歩を進めることを期待します．予稿集を発行しませんが，採択された論文は，会議期間中，会議参加者のみに対して提供します．・国際標準的な学会形式（査読を意識した投稿，査読を受ける・する，PC会議　での議論など）を通じて，実質的なフィードバック，および，若い研究者への　査読論文執筆の訓練・練習の場を提供します．学生を含む若手研究者が，　論文査読やプログラム委員を早期体験する機会としてヤング・プログラム委員制度を設けます．・学生を対象とする賞を多く設けます．　2020年より，xSIGは国内のコンピューティングシステム関連の研究会が一堂に会する機会であるSWoPPの中で開催しています．【組織】プログラム委員長中田秀基 (産総研) プログラム副委員長杉木章義 (北大) 高前田伸也 (東大) 竹房あつ子 (NII) プログラム幹事滝澤真一朗 (AIST) 實本英之 (RIKEN) 組織委員長津邑公暁 (名工大）組織委員井上拓 (IBM) 岩下武史 (北大) 遠藤敏夫（東工大）合田和生（東大）五島正裕（NII）田浦健次朗（東大）滝沢寛之（東北大）　詳しくは，https://xsig.ipsj.or.jp/2022/ をご覧ください． --------------------------------------------------------------------- [Call for Papers] xSIG 2022 The 6th cross-disciplinary Workshop on Computing Systems, Infrastructures, and Programming https://xsig.ipsj.or.jp/2022/en/ [Date and Venue] Date: Jul. 2022 in SWoPP (plan) Venue: in SWoPP (details to be announced later) (plan) [Sponsors] Sponsors: - IPSJ SIG System Architecture (ARC) - IPSJ SIG High Performance Computing (HPC) - IPSJ SIG System Software and Operating Systems (OS) - IPSJ SIG Programming (PRO) Co-sponsors: - IEEE Computer Society Tokyo/Japan Joint Chapter - IPSJ SIG Database Management System (DBS) - IEICE Technical Committee on Computer System (CPSY) - IEICE Technical Committee on Data Engineering (DE) - IEICE Technical Committee on Reconfigurable Systems (RECONF) [Important Dates] - Mar. 20, 2022, 17:00 JST: Paper registration due - Mar. 27, 2022, 17:00 JST: Paper upload due - Apr. 22, 2022: Author notification - Jul. , 2022: SWoPP 2022 (plan) (xSIG schedule will be announced.) [Scope and Objectives] xSIG (cross-disciplinary workshop on computing Systems, Infra- structures, and programminG) is a workshop from 2017, inheriting the tradition of JSPP，SACSIS，and ACSI. It solicits contributions from a wide range of fields related to computing systems, infrastructures, and programming, spanning all areas covered by the sponsoring special interest groups (cross-SIG). The main objectives of xSIG are to provide a forum to present and discuss research ideas among researchers spanning many fields and to raise young researchers through a globally standard peer review process. In particular, - We hope authors of xSIG workshop to advance their research based on feedback received and step up to submitting their work to international conferences and journals. We do not publish workshop proceedings. The papers presented in xSIG will be available only to the audience during the workshop. For those who want to publish their work, we collaborate with IPSJ Transactions on ACS for Special Issue on xSIG. - We hope to give authors substantial feedback as well as a place for young researchers to practice/improve writing papers for review, through the globally standard conference format of submitting papers for review, receiving/writing reviews, discussing papers in the program committee meeting, etc. For this, we establish Young Program Committee alongside the regular Program Committee and welcome the participation of young researchers including students to it, for "an early exposure" of motivated students to peer review work normally done by senior researchers. - We award many students. >From 2020, xSIG is co-located with SWoPP event (Summer United Workshops on Parallel, Distributed and Cooperative Processing), in which many SIGs on computing systems held workshops. [Organization] Program Chair Michihiro Koibuchi (NII) Program Vice-Chairs Kentaro Sano (Riken) Hiroshi Yamada (TAT) Susumu Date (Osaka U) Program Secretary Shin'ichiro Takizawa (AIST) Ikki Fujiwara (NII) Program Chair NAKADA, Hidemoto (National Institute of Advanced Industrial Science and Technology) Program Vice-Chairs SUGIKI, Akiyoshi (Hokkaido University) TAKAMAEDA, Shinya (The University of Tokyo) TAKEFUSA, Atsuko (National Institute of Informatics) Program Secretary TAKIZAWA, Shinichiro (National Institute of Advanced Industrial Science and Technology) JITSUMOTO, Hideyuki (RIKEN) Organizing Chair TSUMURA, Tomoaki (Nagoya Institute of Technology) Organizing Committee INOUE, Hiroshi (IBM) IWASHITA, Takeshi (Hokkaido University) ENDO, Toshio (Tokyo Institute of Technology) GODA, Kazuo (The University of Tokyo) GOSHIMA, Masahiro (National Institute of Informatics) TAURA, Kenjiro (The University of Tokyo) TAKIZAWA, Hiroyuki (Tohoku University)

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「トリガーデータセット」提供開始のお知らせ
by Tomoko OHSUGA 15 Mar '22

15 Mar '22

日本データベース学会の皆様＃重複してお受け取りの場合はご容赦ください。国立情報学研究所情報学研究データリポジトリ(IDR)より，新規データセットの提供についてアナウンスさせて頂きます。 -------------------------------------------------------------------- 2022/03/15 「トリガーデータセット」提供開始のお知らせ https://www.nii.ac.jp/news/release/2022/0315.html -------------------------------------------------------------------- 国立情報学研究所情報学研究データリポジトリ(IDR)では，株式会社トリガーの協力の下，大学および公的研究機関の研究者を対象に，新たに「トリガーデータセット」の提供を開始しました。今回提供するのは，文化庁若手アニメーター育成プロジェクト「アニメミライ 2013」の参加作品として劇場公開されたアニメーション作品『リトルウィッチアカデミア』の制作で使用した素材一式をデジタル化したデータです。具体的には以下のスキャン画像データが含まれています。　・シナリオ第3稿（決定稿）　1部　・絵コンテ　197ファイル　・美術　392ファイル　・設定　89ファイル　・色彩　67ファイル　・作画（カット袋・タイムシート・レイアウト・原画）　383カット分　・仕上げ　397カット分（※動画データの提供はありませんのでご了承ください）スキャン画像はTIFF形式やTGA形式で，サイズはデータセット全体で約550GBとなります。本データセット提供の背景やサンプル画像については以下のプレスリリースをご参照ください。 https://www.nii.ac.jp/news/release/2022/0315.html なお本データセットの制作の経緯等については，明日3月16日の第7回コミック工学研究会の招待講演にて，トリガー社の方も登壇して紹介される予定です。 https://sig-cc.org/?p=330 今回は約30分のアニメ1作品分ではありますが，権利関係上利用の難しいアニメ作品の制作過程の素材がほぼ揃っているという点で，大変貴重なデータです。ぜひご活用いただき，今後のアニメ業界と学術界との連携促進にも繋がることを期待しています。データの内容や利用条件，申請方法等の詳細については以下をご覧ください。　→ 情報学研究データリポジトリトリガーデータセット　　 https://www.nii.ac.jp/dsc/idr/trigger/ -------------------------------------------------------------------- その他提供中のデータセットについては次のウェブサイトをご覧ください。国立情報学研究所情報学研究データリポジトリ https://www.nii.ac.jp/dsc/idr/ 提供データは今後も増やしていく予定です。研究に広くご活用いただければ幸いです。 -- =========================================== 国立情報学研究所 IDR事務局（大須賀智子）〒101-8430　東京都千代田区一ツ橋2-1-2 E-Mail : idr(a)nii.ac.jp URL : https://www.nii.ac.jp/dsc/idr/ Facebook : https://www.facebook.com/NIIIDR Twitter : @NIIIDR ===========================================

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