December 2022 - DBJapan - dbjapan.dbsj.org

【リマインダ】Advanced Robotics 特集号のご案内（2023/1/31〆切）
by Ryuichiro Higashinaka 30 Dec '22

30 Dec '22

※重複してお受け取りの際はご容赦ください．関連研究者の皆様，名古屋大学の東中です．締め切りまで約一か月と迫りましたので，再度 Advanced Robotics (Taylor&Francis)ジャーナルの特集号 "Multimodal Processing and Robotics for Dialogue Systems" のご案内をさせていただきます．〆切は2023/1/31 です． https://think.taylorandfrancis.com/special_issues/advanced-robotics-multimo… https://www.rsj.or.jp/content/files/pub/ar/CFP/CFP_37_21.pdf 皆様からのご投稿をお待ちしています．もし周りのご興味をお持ちの方がいらっしゃいましたら，本メールをぜひ転送ください．よろしくお願いいたします． ///////////////////////////////////////////////////////////////////////// [Call for Papers] Advanced Robotics Special Issue on Multimodal Processing and Robotics for Dialogue Systems Co-Editors: Prof. David Traum (University of Southern California, USA) Prof. Gabriel Skantze (KTH Royal Institute of Technology, Sweden) Prof. Hiromitsu Nishizaki (University of Yamanashi, Japan) Prof. Ryuichiro Higashinaka (Nagoya University, Japan) Dr. Takashi Minato (RIKEN/ATR, Japan) Prof. Takayuki Nagai (Osaka University, Japan) Publication in Vol. 37, Issue 21 (Nov 2023) SUBMISSION DEADLINE: 31 Jan 2023 In recent years, as seen in smart speakers such as Google Home and Amazon Alexa, there has been remarkable progress in spoken dialogue systems technology to converse with users with human-like utterances. In the future, such dialogue systems are expected to support our daily activities in various ways. However, dialogue in daily activities is more complex than that with smart speakers; even with current spoken dialogue technology, it is still difficult to maintain a successful dialogue in various situations. For example, in customer service through dialogue, it is necessary for operators to respond appropriately to the different ways of speaking and requests of various customers. In such cases, we humans can switch the speaking manner depending on the type of customer, and we can successfully perform the dialogue by not only using our voice but also our gaze and facial expressions. This type of human-like interaction is far from possible with the existing spoken dialogue systems. Humanoid robots have the possibility to realize such an interaction, because they can recognize not only the user's voice but also facial expressions and gestures using various sensors, and can express themselves in various ways such as gestures and facial expressions using their bodies. Their many means of expressions have the potential to successfully continue dialogue in a manner different from conventional dialogue systems. The combination of such robots and dialogue systems can greatly expand the possibilities of dialogue systems, while at the same time, providing a variety of new challenges. Various research and development efforts are currently underway to address these new challenges, including "dialogue robot competition" at IROS2022. In this special issue, we invite a wide range of papers on multimodal dialogue systems and dialogue robots, their applications, and fundamental research. Prospective contributed papers are invited to cover, but are not limited to, the following topics on multimodal dialogue systems and robots: *Spoken dialogue processing *Multimodal processing *Speech recognition *Text-to-speech *Emotion recognition *Motion generation *Facial expression generation *System architecture *Natural language processing *Knowledge representation *Benchmarking *Evaluation method *Ethics *Dialogue systems and robots for competition Submission: The full-length manuscript (either PDF file or MS word file) should be sent by 31st Jan 2023 to the office of Advanced Robotics, the Robotics Society of Japan through the on-line submission system of the journal (https://www.rsj.or.jp/AR/submission) Sample manuscript templates and detailed instructions for authors are available at the website of the journal. Note that word count includes references. Captions and author bios are not included. For special issues, longer papers can be accepted if the editors approve. Please contact the editors before the submission if your manuscript exceeds the word limit.

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2022年度宇宙科学情報解析シンポジウム講演募集
by Ken Ebisawa 27 Dec '22

27 Dec '22

DB Japanの皆様 JAXA宇宙科学研究所の海老沢です。 2023(令和5)年2月17 日(金)に開催予定の宇宙科学情報解析シンポジウムの講演を募集いたします。多くの方々の申し込みをお待ちしています。＜日本語での案内文は英文のあとにあります＞ Announcement of the Symposium on Space Science Informatics in 2022 The Symposium on Space Science Informatics in 2022 will be held as follows; Date: February 17, 2023 Time: 10:00-18:00(planned) Place: Hybrid(Online/face to face, Subject to change depending on　circumstances.) Language: basically Japanese Details: http://www.isas.jaxa.jp/researchers/symposium/infoana/ (in Japanese) Application for presentation: Deadline: February 3, 2023 Web site: https://www.qs-conductor.com/JAXA_CIS/login.aspx (in Japanese) Contact: plainsympo AT c-soda.isas.jaxa.jp Purpose of the symposium: In recent years, in various fields of space science, it has become possible to acquire a vast amount of data compared to before due to the increase in the size of observation devices and computers. For that reason, how to efficiently process and analyze large-scale data and extract necessary information is becoming a new issue in producing excellent scientific results from observations. With the spread of digital technology, space science data has become widely used in fields other than research. On the other hand, in the field of information technology, the development of visualization technology such as VR, AR and MR is remarkable and not only new research methods but also lifestyles are being created. The development of data science is also remarkable and, in addition to data mining technology for large-scale data, new data processing technologies such as machine learning, deep learning, and artificial intelligence, and attempts to create knowledge are being made energetically. In view of this situation, JAXA/ISAS holds the symposium every year as a place to present interdisciplinary results related to science and technology as follows: processing, analysis, and utilization of space science data, database and system development/operation technology, simulation and data visualization, etc. It should be a place for valuable and active information exchange between researchers and engineers in the peripheral fields who usually have few opportunities to interact. We look forward to your participation. 2022（令和4）年度「宇宙科学情報解析シンポジウム」開催のお知らせ　近年、宇宙科学における様々な分野においては、観測装置や計算機の大型化によって以前に比べて飛躍的に大量のデータを取得することが可能になってきています。そのため、観測からすぐれた科学的成果を産出するにあたって、大規模データをいかに効率良く処理・解析し必要な情報を引き出せるかが新たな課題となりつつあります。また、デジタル技術の普及に伴い、宇宙科学データが研究以外の分野でも広く利用されるようになってきています。　一方、情報技術の分野では、VR、AR、MRなど新しい可視化技術の発展と3次元可視化を活用した新たなデータ可視化の進展、データ科学においては大規模データのデータマイニング技術のみならず、機械学習や深層学習、人工知能など、新たなデータ処理技術、知の創造の試みが精力的に行われています。　そのような状況を鑑み、JAXA宇宙科学研究所では、宇宙科学データに関する新しい処理・解析・利用の手法、データベースやそれを応用したシステムの構築・運用技術、シミュレーションやデータ可視化など、宇宙科学、情報科学、それらを支える情報技術等に関わる学際的成果発表の場として、表記シンポジウムを毎年開催しています。普段は接する機会の少ない周辺分野の研究者・技術者間の貴重で活発な情報交換の場となっています。多数の皆様のご参加をお待ちしております。日時: 2023(令和5)年2月17 日(金) 10:00-18:00 (予定) 場所: ハイブリッド開催（オンライン/対面、状況によっては変更される可能性があります）プログラム概要：　○招待講演　○一般セッション発表申し込み締切：2023（令和5）年2月3日(金) 発表申し込み方法：　発表をご希望される方は以下のURLよりお申し込み下さい。　https://www.qs-conductor.com/JAXA_CIS/login.aspx シンポジウムシステム利用にあたり、ユーザ登録が必要となります。申込みに必要な情報は、タイトル、発表者情報、共著者情報、アブストラクト（200字程度）などになります。詳細は利用者マニュアルをご参照ください。なお、既に本システムをご利用の方は同じID,PWをご使用下さい。シンポジウムのプログラム編成の都合上、申込時のご希望とは異なるセッションでの講演をお願いする場合がありますので、ご了承ください。発表資料：シンポジウム発表資料は、JAXAリポジトリに登録、インターネット上で公開することを原則とさせて頂きます。そのため、ご登録前に発表資料を公開することについて同意していただく必要があります。また、そのことにより、学会誌等への投稿が制限されることがありますので、予めご了承ください。 JAXAリポジトリについてhttps://jaxa.repo.nii.ac.jp/ 過去の宇宙科学情報解析シンポジウムのプログラム・発表資料については、 https://jaxa.repo.nii.ac.jp/index.php?action=pages_view_main&active_action=… をご覧ください。宇宙科学情報解析論文誌：　シンポジウムの収録は査読付きの「宇宙科学情報解析論文誌」(英語名:Journal of Space Science Informatics Japan、宇宙航空研究開発機構研究開発報告、ISSN 1349-1113) として出版予定です。この論文誌は「JAXAリポジトリ」 https://jaxa.repo.nii.ac.jp/index.php?action=pages_view_main&active_action=… よりオンラインで参照可能になります。掲載論文毎に専用ページ（パーマリンク）が設定され、別刷りもPDFで公開されますので、研究に活用していただくことができます。お問い合わせ：　plainsympo AT c-soda.isas.jaxa.jpまでお願い致します。世話人代表　高木、代理送信海老沢 ----------------------- Ken EBISAWA (ISAS/JAXA)

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発表募集：DBS研12月研究会（12/27-28@NII）
by Toshiyuki AMAGASA 26 Dec '22

26 Dec '22

日本データベース学会のみなさま筑波大学の天笠です．お世話になっております．恒例のDBS研12月研究会の発表募集をご案内します．今回は事情によりDBS研のみの単独開催となります．また，申込の締切まで間がなく大変恐縮ですが，適切な成果をお持ちでしたらぜひお申し込みをお待ちしております．会場は国立情報学研究所でハイブリッド開催をを予定しております．リモートでの発表も歓迎いたします．どうぞよろしくお願いいたします．天笠俊之 ========================================================================= 情報処理学会データベースシステム研究会第176回DBS研究会日時：　2022年12月27日（火），28日（水）場所：　国立情報学研究所(NII)およびオンラインのハイブリッド開催　（新型コロナウィルスに関する社会状況に応じて完全オンライン化する可能性があります） ========================================================================= 2022年12月27日(火)から28日(水)にかけて，国立情報学研究所(NII)にて，情報処理学会DBS研究会主催の第176回DBS研究会を開催いたします．（会場と期間は新型コロナウィルスの社会状況に応じて変更される可能性があります．）研究会では，データ管理・情報検索・知識獲得の理論・応用に関する研究論文を広く募集いたします．これらのテーマに限らず，各研究会が取り扱う研究領域に関する研究論文を歓迎いたします．皆様の積極的なご発表・ご参加をお待ちしております．論文募集「データ工学・データベースシステムとエンターテイメントおよび一般」近年，人工知能によるお笑いのデモが東京ゲームショウで実施されたり，漫才ロボットがM-1グランプリに出場するなど，情報技術とお笑いが近づいてきました．お笑いは，独特の間や，場面設定，状況判断などが必要であるため，機械には困難であると考えられてきました．しかし，膨大なデータを活用することにより，最適な間や設定を導き出すなど，情報技術と親和性の高い分野になってきました．こうした状況を踏まえ，データ工学研究専門委員会と，情報処理学会データベースシステム研究会は合同で，「データ工学・データベースシステムとエンターテイメント」をテーマに第一種研究会を開催いたしますので，積極的な発表をお待ちしております．また，データ工学およびデータベースシステムに関する発表も広く募集いたしますので，奮ってご投稿ください． ■データベースシステム研究会HP http://www.ipsj-dbs.org/ 発表申込リンクは準備中 ■日時：発表申込締切 2022年11月14日(月)（原則、延長なし）論文投稿締切 2022年11月27日(日) 研究会開催日 2022年12月27日(火)，28日(水) 　(発表件数により12月27日のみの開催の場合もあります) ■開催場所：国立情報学研究所(NII)での現地開催＋オンラインのハイブリッド開催(予定) ■情報処理学会データベースシステム研究会(DBS): 主査：天笠俊之(筑波大学) 幹事：北島信哉（株式会社富士通研究所），福原知宏（マルティスープ株式会社），　　　若林啓（筑波大学），佐々木勇和（大阪大学），小林亜樹（工学院大学），　　　清水敏之（九州大学），莊司慶行（青山学院大学） ■研究会担当 DBS研：莊司慶行（青山学院大学）

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情報処理学会第149回情報基礎とアクセス技術研究会 (SIG-IFAT) 研究会開催のご案内と発表募集
by Hiroaki Ohshima 23 Dec '22

23 Dec '22

dbjapanの皆様兵庫県立大学の大島裕明です。 2月27日にオンライン開催されますIFAT研研究会について論文募集のご案内をさせていただきます。申込締切が1月30日、原稿締切が2月6日となっております。多くの投稿をお待ちしております。よろしくお願いいたします。 ========================================================================= 情報処理学会第149回情報基礎とアクセス技術研究会 (SIG-IFAT) 研究会開催のご案内と発表募集 ========================================================================= 【日程】2023年2月27日（月）【場所】オンライン（Zoom）【申込締切】2023年1月30日（月）【原稿締切】2023年2月 6日（月）23時59分締切厳守 ※締切を過ぎるとシステムに投稿できなくなります．その場合，発表キャンセルとなりますのでご注意ください．【開催趣旨】本研究会は以下の分野もしくは関連分野の基礎理論および応用を扱っています．・情報・ユーザのモデル化・情報の組織化・構造化・管理・情報アクセス・マイニング（情報検索，質問応答，要約，分類，抽出，推薦，意見・動向分析，可視化など）・多言語・ウェブ・モバイル情報処理・メタデータ／コンテンツの構築・検索・分類・管理・電子図書館，知識発見・表現・組織化・活用・ユーザインタフェース【発表申込方法】発表申込，原稿の提出は以下のURLから行ってください． https://ipsj1.i-product.biz/ipsjsig/IFAT/ 【発表申込みについて】受付は先着順で行ない，発表申込数が予定件数を上回った場合には，それ以降にお申し込みの方に，次回の研究会にまわっていただくようお願いする場合がございます．締切後の発表キャンセルは原則としてできません．発表申込後にキャンセルの必要が生じた場合には，なるべく早くご連絡ください．発表申込後，原稿提出締切までに原稿が到着しない場合には，発表を取り消させていただくことになりますのでご注意ください．原稿提出締切前は何度でもアップロード可能です．締切後の原稿差替えはできません．【原稿作成方法】　 https://www.ipsj.or.jp/kenkyukai/genko.html をご覧ください．原稿は6ページ以下で作成して下さい．【参加費】 https://www.ipsj.or.jp/kenkyukai/sanka.html 【お問合せ先】　竹内孔一（岡山大学） <takeuc-k(a)okayama-u.ac.jp> 難波英嗣（中央大学） <nanba(a)kc.chuo-u.ac.jp> 本会主催イベントにおける新型コロナウイルス感染症への対策について https://www.ipsj.or.jp/topics/coronavirus.html ===== -- Hiroaki Ohshima, Associate Professor Graduate School of Information Science, University of Hyogo 7-1-28 Minatojima-minamimachi Chuo-ku, Kobe, Hyogo 650-0047, Japan Email: ohshima(a)ai.u-hyogo.ac.jp Tel: +81-78-303-1967

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【1/18】「構造化知識を使った言語処理応用」ワークショップのご案内
by Hideyuki Shibuki 23 Dec '22

23 Dec '22

NLPの評価型タスクに興味ある皆様：（複数のMLにお送りしております．重複して受け取られた際にはどうかご容赦ください) [Apologize for multiple copies] 本ワークショップでは、現在、日本での自然言語処理の代表的なデータ（R4C, 日本語Roberta,日本語GPT-2,JGLUE, mLUKE, 森羅など）を作られている先生方をお招きして「構造化された知識をどのように言語処理アプリケーションに利用するのか」についてパネルパネルディスカッションを行います。また、協働による知識構築の手法でWikipediaの構造化を目指している、森羅プロジェクトの2022年の最終報告会も併せて行います。＜日時＞ 2023年1月18日(水) 14:00-16:30 ＜参加方法＞オンライン(Zoom) ＝参加登録の際にリンクをお渡しします＜参加申し込み＞ https://c5dc59ed978213830355fc8978.doorkeeper.jp/events/149118 ＜タイムテーブル＞ 14:00 オープニング 14:05 森羅2022最終報告会 14:05 タスク説明、結果報告 14:25 参加システムの紹介（15:00 休憩） 15:10 パネルディスカッション「構造化知識を使った言語処理応用」・井之上直也先生（北陸先端科学技術大学院大学）・河原大輔先生（早稲田大学）・山田育矢様（株式会社Studio Ousia）・中山功太（理研AIP/筑波大学）・関根聡＜司会＞（理研AIP) 16:10 森羅2023の紹介 16:25 クロージング（16:30 閉会）＜ホームページ＞ http://shinra-project.info/shinra2022-final-report-workshop/ 森羅2022実行委員会理研AIP 言語情報アクセス技術チーム＝＝＝＝（パネリスト紹介）・井之上直也先生（北陸先端科学技術大学院大学）知識を使って推論し言葉の行間を読むマシンをつくることを目指し、構造化知識とテキスト上の知識の統合的埋め込みによる説明付き推論などの研究に取り組んでいる。読解システムのためのベンチマークR4C、簡潔に説明可能な質問応答システムSuQAなどを公開。・河原大輔先生（早稲田大学）人間と同程度に言語を理解することのできる人工知能システムを目指し、言内・言外の意味を統合した知識フレームの獲得と言語理解への応用などの研究に取り組んでいる。RoBERTa日本語Pretrainedモデル、GPT-2日本語Pretrainedモデル、日本語言語理解ベンチマークJGLUEなどを公開。・山田育矢様（株式会社Studio Ousia） 2007年に自然言語処理の研究開発を行うStudio Ousiaを共同創業。自然言語処理のシステムを構造化された知識で改善することに取り組んでいる。多言語単語及びエンティティの文脈付き訓練済みモデルmLUKE、多言語テキスト分類モデルM-BoE、エンティティリンキングモデルSTEELなどを開発、公開。開発した質問応答技術は、世界最高峰のAIに関する国際会議NIPS（現NeurIPS）2017で開催されたコンペティションにおいて世界最高性能を獲得。・中山功太（理研AIP/筑波大学）理研AIPにて、学生インターンからリサーチアソシエイトとなり、森羅プロジェクトの実行委員として開始当初から継続的に携わる。森羅の分類、属性抽出タスクのベースラインシステムを深層学習を用いて実現。今年度、延べ700人を集めた４回にわたる「学生・若手研究者のためのBERTワークショップ」において講師を務めるなど深層学習の技術に詳しい。・関根聡＜司会＞（理研AIP) ニューヨーク大学にて情報抽出、固有表現抽出などの研究を推進。2017年から理研AIPにてWikipediaの構造化知識「森羅」を「協働による知識構築」という手法により構築するプロジェクトを推進。パナソニック、SONY、楽天技術研究所NYなどの研究所でも活躍。

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一般社団法人日本データベース学会2023年度代議員候補者の募集について
by DBSJ事務局 20 Dec '22

20 Dec '22

DBSJ会員の皆さま平素より大変お世話になっております。 DBSJ事務局です。一般社団法人日本データベース学会2023年度代議員候補者の募集について、DBSJ HP に掲載しました。 https://dbsj.org/info/candidate-application-2023/ 現役員、2年以内に退任された元役員、維持会員については、理事会にて、代議員候補者の候補として挙げられています。それ以外の方が代議員に立候補される場合は、上記案内をご参照の上、期日までに「2023年度代議員立候補届」をご提出ください。よろしくお願いします。 DBSJ事務局

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[本日 12/19 投稿申込締切]　第 15 回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム (DEIM2023)
by 渡辺知恵美 19 Dec '22

19 Dec '22

日本データベース学会の皆様，筑波技術大学の渡辺です。 W杯決勝の興奮が冷めやらぬ中だとは思いますが、本日が投稿申し込みの締め切りです。おわすれなく。みなさんからの申込お待ちしております！ ======================================================================== 　　　　　　　　　　　　　　　論文募集　第 15 回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム (DEIM2023) 　　　　　　　　第 21 回日本データベース学会年次大会 https://event.dbsj.org/deim2023 　　　　　主催：日本データベース学会　　　　　　　　電子情報通信学会データ工学研究専門委員会　　　　　　　　情報処理学会データベースシステム研究会　　　　======================================================================== 日程：2023年3月5日（日）～ 3月9日（木）会場：直列ハイブリッド開催　オンライン会場： DEIM2023 オンライン会議ポータル（1日目〜3日目）　オフライン会場：長良川国際会議場（4日目，5日目）　　　　〒502-0817 岐阜市長良福光2695-2 　TEL：058-296-1200 　　　 URL: https://www.g-ncc.jp/ アクセス：JR岐阜駅・名鉄岐阜駅からバスで20分【趣旨】　データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム (DEIM) は，データ工学と情報マネジメントに関する様々な研究テーマの討論・意見交換を目的として，例年は合宿形式で行っておりましたが，2020年から2022年にかけては新型コロナウィルスによる感染拡大の可能性を考慮し，完全オンライン形式で開催しました．オンライン開催により参加者も大幅に増加し，この3年の間に学会の開催・参加の仕方が大きく変革していくのを肌で感じました． DEIM2023はwithコロナ時代の新たな試みとして「直列ハイブリッド形式」で開催します．一般発表（1日目〜3日目）をオンラインで，その後オフライン会場に集まり，4日目と5日目はチュートリアルやポスター発表を中心としたネットワーキングイベントを行います．運営一同，オンラインの利点や対面開催の意味を何度も議論し，新しい研究会の形として提案し挑戦することにしました．皆さんと共に新しい研究会の形を築き上げていきたいと思います．【DEIM2023 の特徴】 [NEW] 直列ハイブリッド形式：一般発表をオンラインのみで開催し，その後現地に集まりオフラインでの研究交流を中心としたイベント（インタラクティブ発表・チュートリアル・DBSJアワーなど）を開催します．オフラインでのイベントはオンライン配信も行います（インタラクティブ発表をのぞく）． [NEW] （現地への移動を含め）5日間の開催です．合宿形式ではありません．4日目の宿泊に関しては各自で宿泊施設をご手配ください． [NEW] 発表形式：オンラインでの口頭発表とオフラインでのインタラクティブ発表のセットを基本とします．査読及び閲読を行わず，投稿されたすべての論文に発表の機会があります． [NEW] トラック制：DEIM2023ではマルチトラック形式を採用します．以下の5つのトラックがあり，希望するトラックを選択した上で論文投稿していただきます．各トラックでセッションを構成し関連する分野の専門家が参加します．関連分野に精通したコメンテータや参加者を交えた，より有益で深い議論が期待できます．（最）優秀論文賞，学生プレゼンテーション賞，インタラクティブ賞などの各種表彰に加えて，電子情報通信学会論文誌やDBSJデータドリブンスタディーズへの推薦， DBSJ ジャーナルとの連携などを予定しています．学生，大学・企業の教員・研究者・技術者および一般からの発表を広く受け付けています．【スケジュール※1】 * 2022年11月11日（金）投稿申込開始・チュートリアル募集開始 * 2022年12月19日（月）投稿申込締切 * 2023年1月11日（水）論文第1稿締切 * 2023年2月3日（金）プログラム公開 * 2023年2月24日（金）予稿集論文締切 * 2023年2月27日（月）予稿集論文公開 * 2023年3月5日（日）～3月9日（金） DEIM2023 当日 * 2023年3月22日（水）最終論文締切 ※1: 各種期限は日本標準時 23:59:59 に，投稿システムが自動で締め切ります．　　また，今後の状況により変更になる可能性があります．【マルチトラック】　DEIM2023ではより深く活発な議論を促進するためマルチトラックを構成します．　近日中に各トラックに関する詳細とキーワードをWebページにて公開させていただきます． Track 1: 自然言語処理・機械学習基礎 * チェア：若林啓（筑波大）, 小山田昌史（NEC） * テキストデータを分析・活用・生成する技術および機械学習の汎用的な理論・技術に関連した論文を広く募集します．ACL, EMNLP, NeurIPS, ICMLに投稿されるような分野の研究の投稿を想定しています． Track 2: ビッグデータ基盤技術チェア：塩川浩昭（筑波大）, 早水悠登（東京大）ビッグデータの効率的な管理・処理に向けたシステム，アルゴリズム，理論およびその関連分野に関する研究発表を広く募集します． Track 3: 情報検索および推薦システムチェア：奥健太（龍谷大）, 梅本和俊（東京大）, 山本岳洋（兵庫県大）ユーザが求める情報を適切な形で届ける情報検索・推薦システムおよびその関連分野に関する論文を募集します．検索・推薦システムにおけるアルゴリズム，インタラクションをはじめ，情報探索行動に関連した論文を広く募集します． Track 4: メディア処理・人間中心情報マネジメント・Web情報チェア：劉健全（NEC）, 松原正樹（筑波大）画像・映像・音声などのメディアデータを対象とした処理技術や，パターン認識・コンピュータービジョン関連の認識技術，ユーザインターフェース・可視化・インタラクションに関する技術，ヒューマンコンピュテーション技術，Web基盤技術およびこれらの技術を応用したシステム・ソリューションに関する研究トピックを幅広く取り扱い，メディアデータ処理や人間中心情報マネジメントを主に議論する場を提供します． Track5: 高度なデータ利活用・応用によるより良い社会の実現チェア：渡辺知恵美（筑波技術大），河合由紀子（京都産業大）データ工学のアプローチでさまざまなドメインの問題を解決する技術や，実社会でデータを扱うにあたって考慮・配慮すべき諸問題について扱います．【発表形式】発表形式は，オンラインでの口頭発表とオフラインでのインタラクティブ発表のセットを基本とします．ただし，各種事情でオフライン参加が困難な場合は口頭発表のみの参加も可能です．投稿された論文全てに口頭発表の機会があります．インタラクティブ発表は会場設備や感染症対策もあり，発表件数を制限する可能性があります．【投稿申込】投稿申し込みはDEIM2023 Webサイトにて受け付けます．ページにある投稿の手引きをご覧の上お申込み，ご投稿ください．（近日中に公開予定です．少々お待ちください）【参加費】　論文投稿費 10,000円　参加費　学生1000円, 一般10,000円【各種賞の選考対象】 * 学生による口頭発表が学生プレゼンテーション賞の選考対象となります． * 発表された全ての論文が論文賞, 山下記念研究賞, 企業賞の選考対象となります．【論文投稿について】 2種類（ロングペーパーとショートペーパー）の投稿形式があります * ロングペーパー：4ページ以上（目安：8ページ程度） * ショートペーパー：2ページ以上（目安：4ページ程度）著者は下記3回の論文投稿を行う必要があります第1稿論文（1月11日締め切り）：プログラム編成，セッション編成のために参照されます．閲読はありません予稿集論文（2月24日締め切り）：DEIM2023当日に参加者が見る論文です（論文公開日：2月27日に論文が一般公開されます）最終論文（3月22日締め切り）：発表時の議論を経て修正した最終論文です．正式な論文集（電子版）として公開されます DEIM2023 に投稿された論文の著作権は，著者あるいは著者の所属機関に帰属します．【注意点】 * 新型コロナウィルスの感染状況によっては急遽現地開催が中止になる可能性もあります． * 合宿形式ではありません．各自で宿泊施設の手配をお願いいたします． * ハイブリッド形式からオンライン形式に移行した場合に発生するキャンセル料など，参加者と宿泊施設の間で発生する費用については，学会では負担しませんのでご了解ください． * 現地参加者は，DEIMへの参加に係る行動によって，新型コロナウィルスに感染するリスクがあることをご理解ください．主催団体および協力企業は感染症に対する感染リスクを減らすために最大限の努力をいたしますが，主催者の故意もしくは重過失による責任を除き一切の責任を負いません．

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[CfP] CBMI2023 @ Orleans, FR
by Ichiro IDE 16 Dec '22

16 Dec '22

DBSJの皆様, 井手＠名大です．お世話になっております．ヨーロッパを中心にこれまで19回開催されてきたContent-based Multimedia Indexingに関する国際会議CBMI2023が今年は，フランス中北部のオルレアンで開催されます．現在，Special Sessionのご提案（〜1/23）と論文・デモのご投稿（〜4/12）を募集しております．詳細は，以下のウェブサイトをご覧ください： http://cbmi2023.org/ 重要日程・Special Session提案： 1/23 ・論文・デモ投稿： 4/12 ・採否通知： 6/ 1 ・最終原稿提出： 6/15 ・会期： 9/20〜22 -- ■ 井手一郎 ide(a)i.nagoya-u.ac.jp ■ ■ 名古屋大学大学院情報学研究科知能システム学専攻 ■ ■ ／数理・データ科学教育研究センター基盤教育部門 ■ ■ 電話／ファクシミリ：(052)789-3313［直通］ ■ ■ 住所：〒464-8601 名古屋市千種区不老町1 IB電子情報館南棟457号室 ■ ■ WWW： http://www.cs.is.i.nagoya-u.ac.jp/users/ide/index-j.html ■

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[12/19投稿申込締切] （あと4日！）第 15 回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム (DEIM2023) 渡辺知恵美
by 渡辺知恵美 15 Dec '22

15 Dec '22

日本データベース学会の皆様，筑波技術大学の渡辺です。いよいよ来週月曜日が締め切りですね。投稿申し込みも少しずつ集まり始めています。ギリギリに投稿しますとトラブルがあったりするかもしれませんから、余裕を持ってちょっと早めにお申し込みください。みなさんからの申込お待ちしております！ ======================================================================== 　　　　　　　　　　　　　　　論文募集　第 15 回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム (DEIM2023) 　　　　　　　　第 21 回日本データベース学会年次大会 https://event.dbsj.org/deim2023 　　　　　主催：日本データベース学会　　　　　　　　電子情報通信学会データ工学研究専門委員会　　　　　　　　情報処理学会データベースシステム研究会　　　　======================================================================== 日程：2023年3月5日（日）～ 3月9日（木）会場：直列ハイブリッド開催　オンライン会場： DEIM2023 オンライン会議ポータル（1日目〜3日目）　オフライン会場：長良川国際会議場（4日目，5日目）　　　　〒502-0817 岐阜市長良福光2695-2 　TEL：058-296-1200 　　　 URL: https://www.g-ncc.jp/ アクセス：JR岐阜駅・名鉄岐阜駅からバスで20分【趣旨】　データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム (DEIM) は，データ工学と情報マネジメントに関する様々な研究テーマの討論・意見交換を目的として，例年は合宿形式で行っておりましたが，2020年から2022年にかけては新型コロナウィルスによる感染拡大の可能性を考慮し，完全オンライン形式で開催しました．オンライン開催により参加者も大幅に増加し，この3年の間に学会の開催・参加の仕方が大きく変革していくのを肌で感じました． DEIM2023はwithコロナ時代の新たな試みとして「直列ハイブリッド形式」で開催します．一般発表（1日目〜3日目）をオンラインで，その後オフライン会場に集まり，4日目と5日目はチュートリアルやポスター発表を中心としたネットワーキングイベントを行います．運営一同，オンラインの利点や対面開催の意味を何度も議論し，新しい研究会の形として提案し挑戦することにしました．皆さんと共に新しい研究会の形を築き上げていきたいと思います．【DEIM2023 の特徴】 [NEW] 直列ハイブリッド形式：一般発表をオンラインのみで開催し，その後現地に集まりオフラインでの研究交流を中心としたイベント（インタラクティブ発表・チュートリアル・DBSJアワーなど）を開催します．オフラインでのイベントはオンライン配信も行います（インタラクティブ発表をのぞく）． [NEW] （現地への移動を含め）5日間の開催です．合宿形式ではありません．4日目の宿泊に関しては各自で宿泊施設をご手配ください． [NEW] 発表形式：オンラインでの口頭発表とオフラインでのインタラクティブ発表のセットを基本とします．査読及び閲読を行わず，投稿されたすべての論文に発表の機会があります． [NEW] トラック制：DEIM2023ではマルチトラック形式を採用します．以下の5つのトラックがあり，希望するトラックを選択した上で論文投稿していただきます．各トラックでセッションを構成し関連する分野の専門家が参加します．関連分野に精通したコメンテータや参加者を交えた，より有益で深い議論が期待できます．（最）優秀論文賞，学生プレゼンテーション賞，インタラクティブ賞などの各種表彰に加えて，電子情報通信学会論文誌やDBSJデータドリブンスタディーズへの推薦， DBSJ ジャーナルとの連携などを予定しています．学生，大学・企業の教員・研究者・技術者および一般からの発表を広く受け付けています．【スケジュール※1】 * 2022年11月11日（金）投稿申込開始・チュートリアル募集開始 * 2022年12月19日（月）投稿申込締切 * 2023年1月11日（水）論文第1稿締切 * 2023年2月3日（金）プログラム公開 * 2023年2月24日（金）予稿集論文締切 * 2023年2月27日（月）予稿集論文公開 * 2023年3月5日（日）～3月9日（金） DEIM2023 当日 * 2023年3月22日（水）最終論文締切 ※1: 各種期限は日本標準時 23:59:59 に，投稿システムが自動で締め切ります．　　また，今後の状況により変更になる可能性があります．【マルチトラック】　DEIM2023ではより深く活発な議論を促進するためマルチトラックを構成します．　近日中に各トラックに関する詳細とキーワードをWebページにて公開させていただきます． Track 1: 自然言語処理・機械学習基礎 * チェア：若林啓（筑波大）, 小山田昌史（NEC） * テキストデータを分析・活用・生成する技術および機械学習の汎用的な理論・技術に関連した論文を広く募集します．ACL, EMNLP, NeurIPS, ICMLに投稿されるような分野の研究の投稿を想定しています． Track 2: ビッグデータ基盤技術チェア：塩川浩昭（筑波大）, 早水悠登（東京大）ビッグデータの効率的な管理・処理に向けたシステム，アルゴリズム，理論およびその関連分野に関する研究発表を広く募集します． Track 3: 情報検索および推薦システムチェア：奥健太（龍谷大）, 梅本和俊（東京大）, 山本岳洋（兵庫県大）ユーザが求める情報を適切な形で届ける情報検索・推薦システムおよびその関連分野に関する論文を募集します．検索・推薦システムにおけるアルゴリズム，インタラクションをはじめ，情報探索行動に関連した論文を広く募集します． Track 4: メディア処理・人間中心情報マネジメント・Web情報チェア：劉健全（NEC）, 松原正樹（筑波大）画像・映像・音声などのメディアデータを対象とした処理技術や，パターン認識・コンピュータービジョン関連の認識技術，ユーザインターフェース・可視化・インタラクションに関する技術，ヒューマンコンピュテーション技術，Web基盤技術およびこれらの技術を応用したシステム・ソリューションに関する研究トピックを幅広く取り扱い，メディアデータ処理や人間中心情報マネジメントを主に議論する場を提供します． Track5: 高度なデータ利活用・応用によるより良い社会の実現チェア：渡辺知恵美（筑波技術大），河合由紀子（京都産業大）データ工学のアプローチでさまざまなドメインの問題を解決する技術や，実社会でデータを扱うにあたって考慮・配慮すべき諸問題について扱います．【発表形式】発表形式は，オンラインでの口頭発表とオフラインでのインタラクティブ発表のセットを基本とします．ただし，各種事情でオフライン参加が困難な場合は口頭発表のみの参加も可能です．投稿された論文全てに口頭発表の機会があります．インタラクティブ発表は会場設備や感染症対策もあり，発表件数を制限する可能性があります．【投稿申込】投稿申し込みはDEIM2023 Webサイトにて受け付けます．ページにある投稿の手引きをご覧の上お申込み，ご投稿ください．（近日中に公開予定です．少々お待ちください）【参加費】　論文投稿費 10,000円　参加費　学生1000円, 一般10,000円【各種賞の選考対象】 * 学生による口頭発表が学生プレゼンテーション賞の選考対象となります． * 発表された全ての論文が論文賞, 山下記念研究賞, 企業賞の選考対象となります．【論文投稿について】 2種類（ロングペーパーとショートペーパー）の投稿形式があります * ロングペーパー：4ページ以上（目安：8ページ程度） * ショートペーパー：2ページ以上（目安：4ページ程度）著者は下記3回の論文投稿を行う必要があります第1稿論文（1月11日締め切り）：プログラム編成，セッション編成のために参照されます．閲読はありません予稿集論文（2月24日締め切り）：DEIM2023当日に参加者が見る論文です（論文公開日：2月27日に論文が一般公開されます）最終論文（3月22日締め切り）：発表時の議論を経て修正した最終論文です．正式な論文集（電子版）として公開されます DEIM2023 に投稿された論文の著作権は，著者あるいは著者の所属機関に帰属します．【注意点】 * 新型コロナウィルスの感染状況によっては急遽現地開催が中止になる可能性もあります． * 合宿形式ではありません．各自で宿泊施設の手配をお願いいたします． * ハイブリッド形式からオンライン形式に移行した場合に発生するキャンセル料など，参加者と宿泊施設の間で発生する費用については，学会では負担しませんのでご了解ください． * 現地参加者は，DEIMへの参加に係る行動によって，新型コロナウィルスに感染するリスクがあることをご理解ください．主催団体および協力企業は感染症に対する感染リスクを減らすために最大限の努力をいたしますが，主催者の故意もしくは重過失による責任を除き一切の責任を負いません．

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功労賞推薦のお願い
by Yoshiharu Ishikawa 12 Dec '22

12 Dec '22

日本データベース学会会員の皆様、会員各位におかれましては、ますますご清祥のことと心よりお慶び申し上げます。日本データベース学会功労賞規程に基づき、会員の皆様から令和４年度功労賞の候補者をご推薦いただきたくお願い申し上げます。この功労賞の目的は、規程により以下のように定められており、正会員あるいは維持会員に授与することになっております。 ******************************************************* 功労賞は、我が国のデータベースに関する科学・技術の振興をはかり、もって学術、文化、ならびに産業の発展に大いに寄与された日本データベース学会の会員の功労を賞するためのものである。 ******************************************************* 以下の推薦書の書式によりまして、令和５年１月６日（金）までに、下記宛てに電子メールにてご推薦をお願い申し上げます。 ishikawa <at> i.nagoya-u.ac.jp 以上、何卒宜しくお願い申し上げます。日本データベース学会表彰委員会委員長石川佳治（名古屋大学） ---------------------------------------------------------------- 　　　　　　　　日本データベース学会功労賞推薦書推薦者氏名：所属：候補者氏名：所属： Tel： Fax： e-mail：推薦理由（200字程度、エビデンスの記載をお願い致します）： ----------------------------------------------------------------

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