November 2022 - DBJapan - dbjapan.dbsj.org

IEEE MDM2023ワークショップ募集
by Daichi AMAGATA 24 Nov '22

24 Nov '22

日本データベース学会の皆様大阪大学の天方と申します。ワークショップチェアに代わりましてご案内申し上げます。以下、是非ご検討下さい。 ==== 国際会議IEEE MDM 2023が2023/7/3-6にシンガポールで開催されます。 https://mdmconferences.org/mdm2023/ MDM2023では併設ワークショップの提案を募集しています。提案締切は12/9となっております。ぜひ、ワークショップの提案をご検討ください。 --- *** IEEE MDM 2023: Call for Workshop Proposals *** https://mdmconferences.org/mdm2023/wpcall.html Several workshops will be held together with the IEEE MDM 2023 conference. Workshops are planned to take place on July 3, 2023, the day before the main conference, each of them running anywhere between half a day and a full day. The logistics of the workshops will be handled by the MDM 2023 organization. Specifically, MDM 2023 will take care of facilities, catering, and the registration process pertinent to all hosted workshops. The organizers of accepted workshops are required to announce the workshop and call for papers, solicit submissions, invite and coordinate with PC members to ensure that controversial submissions are resolved, and decide upon the final workshop program that must be published at least two weeks before the early registration deadline. The submission deadline of the workshops must be set 1-2 weeks after the notification date of the main conference. In addition, each workshop must collaborate with the Proceedings Chair for the purpose of ensuring timely completion of the camera-ready copies before April 28, 2023 (TBC), when official conference proceedings are due. A workshop paper is allowed up to 6 proceedings pages. Publication of call-for-papers and participation as well as eventual workshop reports in various outlets are encouraged. Proposal evaluation criteria include the following: relevance to MDM, scientific quality, perceived interest and past performance (e.g., previous submission counts and/or workshop participants), and overlap with other proposals. Important Dates: ---------------- The deadline for the receipt of proposals to be co-located with MDM 2023 is: December 9, 2022. Notification of acceptance will occur by: December 23, 2022. Submission Guidelines: ---------------------- Proposals need to include the following: 1. Title and Acronym for the workshop. 2. Concise description of the workshop scope/theme along with a (tentative) list of topics. 3. Names and contact info of the organizers. 4. Preliminary list of (potential) PC members. 5. Important milestones for the workshop (e.g., announcements, submission). 6. Proposed duration (half-day or full-day workshop). 7. Bio-sketches of the organizers. 8. If the organizers have had such/similar workshops held in the past, a brief history/description. 9. Past performance (if applicable), e.g., previous submission counts and workshop participants. Please submit the workshop proposals as a PDF attachment to both the following email addresses: kyriakos(a)smu.edu.sg, yasumoto(a)is.naist.jp. A verification response will be returned for each submission. The Review Process will be single-blind (i.e., the reviewers are not identified). Workshop Co-Chairs: -------------------

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【参加募集】 [11/26(土)] 第44回先端的データベースとWeb技術動向講演会（ACM SIGMOD 日本支部第81回支部大会）
by Kyoungsook KIM 24 Nov '22

24 Nov '22

日本データベース学会の皆様お世話になります。産業技術総合研究所(AIST)の金です。第44回先端的データベースとWeb技術動向講演会（ACM SIGMOD 日本支部第81回支部大会）についてご案内いたします。 ★　2022年11月26日（土）★にZoomでのオンライン開催となります。今回もZoomでの開催ということもありまして、オンライン会議への参加は無料とさせていただきます。本会への参加には、事前登録が必要です。締め切りは2022-11-25とさせて頂きます。 http://www.sigmodj.org/regist/ こちらよりご登録下さい。参加者にはZoomのURLを別にご案内させていただきます。今回は、データベースに関するトップ会議である VLDB2022の会議報告を名古屋大学の石川先生や、杉浦先生、研究室の皆様からオーストラリアで行ったVLDBの会議全体の概要や、基調講演、ベストペーパーなどの大変興味深いご講演となっております。多くの皆様のご参加をお待ちしております。 ====================================================================== 第44回先端的データベースとWeb技術動向講演会 (ACM SIGMOD 日本支部第81回支部大会) 「VLDB 2022国際会議報告」日時：2022年11月26日（土）14:30-16:35 会場：オンライン（Zoom）主催：ACM SIGMOD 日本支部，日本データベース学会 URL: http://www.sigmodj.org/conf/detail.php?conf_no=81 ====================================================================== 【プログラム】 14:30–14:35 開会挨拶 14:35–15:25 VLDB2022国際会議報告（1）講演者：石川佳治・杉浦健人・陸可鏡所属：名古屋大学要約：本講演では2022年9月5日から9日にかけてオーストラリアシドニーとオンラインとのハイブリッドで開催されたVLDB2022について報告する．第一部では会議全体の概要や論文の投稿傾向について紹介した後，基調講演，パネルディスカッション，チュートリアル，ベストペーパーの概要を紹介する． 15:25–15:40 休憩 15:40–16:30 VLDB2022国際会議報告（2）講演者：石川佳治・髙尾大樹・倪天嘉・菅寧・鈴木駿也・西村学・野原健汰・中山宗・平野匠真所属：名古屋大学要約：本講演では2022年9月5日から9日にかけてオーストラリアシドニーとオンラインとのハイブリッドで開催されたVLDB2022について報告する．第二部ではベストペーパーの一部に加え，研究セッションのうちDatabase Enginesトピックを中心に興味深い研究論文の概要を紹介する． 16:30-16:35 閉会 ====================================================================== よろしくお願いいたします。 ------------------------------------------------------------------------------------------------------------ 金　京淑（Kyoung-Sook Kim）国立研究開発法人産業技術総合研究所 (AIST) 人工知能研究センター　副研究センター長〒135-0064 東京都江東区青海2-4-7 TEL: +81-29-861-3798 EMAIL: ks.kim(a)aist.go.jp<mailto:ks.kim@aist.go.jp> ------------------------------------------------------------------------------------------------------------

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11/4(金) ビッグデータ基盤研究会（BDI) 参加者・発表者募集
by makoto onizuka 23 Nov '22

23 Nov '22

日本データベース学会の皆様，阪大の鬼塚です． DB界で偉大な功績を残した C Mohan を招いて，ビッグデータ基盤研究会を 11/4(金)に阪大にて実施します．インフォーマルな（草の根）ワークショップですので，皆様の研究のブラッシュアップにぜひ活用してください． C Mohan はご存じの通りARIESの生みの親で，近年は Blockchain に関わる研究などを行っています．また，2022年のThe Seattle report on database research. Commun. ACM 65(8): 72-79 (2022)にも参加しています． https://en.wikipedia.org/wiki/C._Mohan ビッグデータ基盤(BDI)研への参加・発表希望者は，10/14(金)までに以下からご回答ください． https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSfkLC9_RBimA4RJ3tVnHiFsh6SVX8ifOYA… 開催概要：現地参加をデフォルトとしますが，C Mohan の発表はハイブリッド実施の予定です．また発表者に関しては遠隔発表を可とします．場所：大阪大学大学院情報科学研究科A101 会議室: https://www.ist.osaka-u.ac.jp/japanese/access/suita-campus.html 日時(予定)：11/4(金) 10:00-17:00 特別講演: Query Optimization and Processing: Trends and Directions by C Mohan (Distinguished Visiting Professor at Tsinghua University in China, Visiting Researcher at Google) 言語：英語よろしくお願いします． -- Makoto Onizuka(鬼塚真) E-mail: onizuka(a)ist.osaka-u.ac.jp TEL: 06-6879-7750/FAX：06-6879-7743 URL: http://www-bigdata.ist.osaka-u.ac.jp/ 〒565-0871 大阪府吹田市山田丘 1-5 大阪大学大学院情報科学研究科マルチメディア工学専攻ビッグデータ工学講座（鬼塚研究室）

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ACM SIGIR 東京支部講演会のお知らせ（12/13 17:00-18:00）
by Kazunari SUGIYAMA 22 Nov '22

22 Nov '22

日本データベース学会のみなさま京都大学杉山と申します。 ACM SIGIR 東京支部では、「12月13日 17時」から、 Suppawong Tuarob 准教授 (Mahidol University, Thailand) をお招きし、 "Faster, Sooner, Cheaper: Can Social Media Reflect Real-World Phenomena?" というタイトルで、ご講演いただきます。詳細は、以下のとおりです。どなたでも無料で参加できますが、以下のURLから事前登録をお願い致します。多くのみなさまのご参加を、お待ちしております。 ---------- 題目 (Title)： "Faster, Sooner, Cheaper: Can Social Media Reflect Real-World Phenomena?" 講演者 (Speaker)： Suppawong Tuarob (Mahidol University, Thailand) 日時 (Date)： 2022年12月13日 17:00-18:00 (December 13th, 2022, 17:00-18:00) 場所 (Venue)： Zoomによるオンライン (Online via Zoom) * 以下の事前登録フォームから、参加者の情報をご記入ください。後ほど、ご登録いただいた電子メールアドレスに、Zoom URLをお送り致します。 (Please register your information via the following registration form. We will send Zoom URL to your e-mail address later.) https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSeoQnokmaK_GcMZ5YwwfFcoS2pC-0PGulK… 概要 (Abstract)： Globally, online communities generate enormous volumes of data every day. A common use of social networks is to give a timely and cost-effective means of reflecting on real-world events. Although the applications of information derived from social networks are numerous, only a tiny portion of them are committed to improving society. For instance, real-time analysis of Twitter data has been used to model earthquake warning detection systems, identify medical and emergency needs during recovery from natural disasters (such as the Haiti Earthquake), detect the spread of influenza-like illnesses, and uncover abusive behaviors in social networks. In addition, several studies have examined the use of social media to monitor population-wide and individual health in the real world, including drinking issues, epidemics, drug misuse, and mental illness. Numerous research has shown that social media might be utilized to track depression and public conversation during the COVID-19 epidemic. This talk will examine applications that establish online social networks as viable information sources for estimating real-world phenomena. 略歴(Biography)： Suppawong Tuarob received his PhD in computer science and engineering and MS in industrial engineering from the Pennsylvania State University and his BSE and MSE in computer science and engineering from the University of Michigan-Ann Arbor. Currently, he is an Associate Professor of Computer Science at Mahidol University, Thailand. His research involves data mining in large-scale scholarly, social media, and healthcare domains. 対象(Target Audience)： ACM SIGIR 東京支部会員、一般 (Member of Tokyo ACM SIGIR Chapter, Public audience) 主催(Organizer)：本セミナーは、ACM SIGIR 東京支部の主催です。上記のURLから事前登録をしてくだされば、どなたでも無料で参加できます。 (This seminar is organized by Tokyo ACM SIGIR Chapter. Anyone can join if you register your information via the above registration form URL.) ----- 杉山一成京都大学情報学研究科社会情報学専攻（総合研究12号館112号室） E-mail: kaz.sugiyama(a)i.kyoto-u.ac.jp, zakugus(a)gmail.com URL: http://www.db.soc.i.kyoto-u.ac.jp/~sugiyama/

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参加募集：ARG 第18回Webインテリジェンスとインタラクション研究会
by Kenta Oku 22 Nov '22

22 Nov '22

日本データベース学会の皆様龍谷大学の奥と申します。度々のご案内、失礼いたします。プログラムが一部変更になりましたので、改めてご案内いたします。第18回Webインテリジェンスとインタラクション研究会を以下の要領で開催いたします。 ================================================================== 　　　 ARG 第18回Webインテリジェンスとインタラクション研究会　　　　　　　　　　　　（ARG WI2研究会）　　　　　　　　　　　　　参加募集のご案内　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　委員長　大塚真吾参加登録ページ: https://18wi2.peatix.com 2022年11月25日（金），26日（土） @高知工科大学（永国寺キャンパス） ================================================================== 第18回Webインテリジェンスとインタラクション研究会を来たる 2022年11月25日（金），26日（土）に開催いたします．開催形式はハイブリッドを想定しております．一般発表による口頭発表は，ロング発表・ショート発表合わせて14件の発表がございます．また，スポンサー企業の株式会社LIFULL様より技術報告セッションもございます．さらに，開催地の高知工科大学草川孝夫先生による招待講演もございます．これまでの研究会と同様，発表された講演は当研究会の専門委員がすべて聴講し，特に優秀な研究を表彰させていただきます．今回は現地参加／Zoomによるオンライン参加の両方の参加形態が可能です．予稿集は，PDFで配布いたします． Zoomや予稿集のアクセス情報へのリンクは、Peatixのイベント参加登録後のイベントページに記載しております．本メール末尾にありますPeatixのURLよりご登録いただき，参加登録時に送られるメールから本研究会のイベントページにアクセスしご確認ください．当日お会いできることを心から楽しみにしております。 ───── 日時・会場 ───── 日時：2022年11月25日（金），26日（土） 11月25日（金）11:00 Zoom開始予定 11月26日（土）14:30 Zoom終了予定 ※最初に配信したCFAと終了時間が異なっております会場　　：高知工科大学（永国寺キャンパス） ※香美キャンパスではなく「永国寺キャンパス」です！間違いのないように注意してください． ──── ◇参加費 ──── 発表者には参加費をお支払いいただきます． ※スポンサー様のご支援により，学生(聴講者)は参加費を無料といたします．＜参加費＞一般　 2,000円学生(発表者)　1,000円学生(聴講者)　無料 ※ 参加者は全員，事前登録が必要となります． ※ 現地参加とオンライン参加は同じ料金です． --- 【参加される皆さまへ】※必ずお読みください・参加者は全員，事前登録が必要となります．原則Peatixでのお申込みをお願いします．・無料枠でもPeatixからお申込みが必要です．・Zoomや予稿集のアクセス情報は，参加登録時にPeatixから送られる　メールからアクセスできるイベントページに記載されています．　予稿集については，会議が近づいてきましたら閲覧可能になる予定です． --- ───────── ◇プログラム ───────── ☆：学生奨励賞対象発表時間：ロング 30分，ショート 18分 ■11月25日（金） 11:00-11:10 オープニング 11:10-12:00 セッション1：QA・データ構造 ※発表取り下げのため発表順序・セッション終了時間が変更になっております（ロング発表） 1. 表検出を含むエンドツーエンド表構造解析手法の評価☆ 青柳拓志(岡山大学), 金澤輝一(国立情報学研究所), 高須淳宏(国立情報学研究所), 上野史(岡山大学), 太田学(岡山大学) （ショート発表） 2. ゲーミフィケーションに基づくQAデータセット拡充手法の提案: QA Lab-PoliInfo-4 Answer Verificationタスクに向けて渋木英潔(株式会社BESNA研究所), 内田ゆず(北海学園大学), 小川泰弘(名古屋大学), 門脇一真(株式会社日本総合研究所), 木村泰知(小樽商科大学) 12:00-14:40 昼休み ※13:00-14:30は教室が利用できません 14:40-15:10 技術報告セッション 3. 清田陽司(株式会社LIFULL) 15:30-17:20 セッション2: 情報推薦(1) （ロング発表） 4. ニュースサービスにおける多様な記事の閲覧を促す推薦手法の提案☆ 菅沼修祐(東京大学), 飯塚洸二郎(株式会社 Gunosy), 関喜史(株式会社 Gunosy), 森田一(株式会社 Gunosy), 鳥海不二夫(東京大学) （ショート発表） 5. 個人売買プラットフォームにおける決定木を用いた中古品の価値分類☆ 伊集院大将(電気通信大学), 山田哲男(電気通信大学) 6. 映画推薦におけるポスター画像の特徴と嗜好予測の正確性に関する分析☆ 井上碧惟(龍谷大学), 奥健太(龍谷大学) 7. Web情報探索における視線情報を活用した情報推薦システムの開発☆ 森大河(東海大学), 山田光穗(東海大学), 石井英里子(鹿児島県立短期大学), 星野祐子(東海大学) 8. 非観光行動の影響を考慮したPOI推薦システムの一評価法☆ 梛木佑真(電気通信大学), 岡本一志(電気通信大学) ■11月26日（土） 9:00-10:40 セッション3: CGM/SNS分析・応用（ロング発表） 9. 引用関係とTwitter言及による関係をもとにした論文ネットワークの近傍論文の比較☆ 豊島秀典(豊橋技術科学大学), 廣中詩織(豊橋技術科学大学), 吉田光男(筑波大学), 梅村恭司(豊橋技術科学大学) 10. Wikipedia編集者情報を用いた協調フィルタリングによるエンティティ類似度推定☆ 竹内皓紀(群馬大学), 林克彦(北海道大学) （ショート発表） 11. レビュワーの印象を利用した店舗評価アルゴリズムにおける賄賂操作の影響分析☆ 乙黒拓哉(電気通信大学), 岡本一志(電気通信大学), 柴田淳司(産業技術大学院大学) 12. 沈黙の螺旋がもたらす社会の分極化☆ 二之宮大聖(東京大学), 鳥海不二夫(東京大学), 山本仁志(立正大学) 10:50-11:50 招待講演 13. 実験室実験を用いた市場制度の設計草川孝夫准教授(高知工科大学) 11:50-13:00 昼休み 13:00-14:20 セッション4: 情報推薦(2)・情報抽出 ※発表取り下げのため発表順序・セッション終了時間が変更になっております（ロング発表） 14. 音楽知識共有プラットフォーム上のユーザ投稿からの表記特徴を手がかりとした詩的な言い換え表現の抽出☆ 竹元亨舟(関西大学), 山西良典(関西大学), 西原陽子(立命館大学) 15. 観点マッチングによる認知度に依存しない観光スポット推薦☆ 野本輝(岡山大学), 太田学(岡山大学) （ショート発表） 16. 将棋解説文の構成要素の定義と判別☆ 佐々木謙人(筑波大学), 関洋平(筑波大学) 14:20-14:30 表彰式・クロージング ───────── ◇参加登録ページ ───────── 下記の参加登録ページよりご登録下さい．当研究会は，研究会からの案内をお送りするメーリングリストを開設しております．登録ご希望の方は，併せてお申し込みください． https://18wi2.peatix.com ──── ◇問合先 ──── 榊　剛史（株式会社ホットリンク） E-mail: t.sakaki(a)hottolink.co.jp ※発表題目や発表要旨など，プロシーディングスに掲載する情報は，原稿提出の締切日まで差し替えを認めます． http://www.sigwi2.org/

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リマインド [DBSJ学生企画] 吉川正俊教授のオンライン講演
by dbsj students 22 Nov '22

22 Nov '22

日本データベース学会の皆様、 DBSJ学生企画よりオンライン講演のお知らせです。 (イベントのリマインドです、すでに参加登録された方、ご容赦ください．) DBSJ学生企画第10弾として 11/25(金) 20:00-21:00 に「京都大学吉川正俊教授に聞く！〜若い研究者に向けたメッセージ〜」という企画をオンラインで開催致します。本企画では、ゲストとして京都大学情報学研究科吉川正俊教授をお招きします。 https://db-event.jpn.org/dbsj_students/index.html 吉川正俊先生は、約40年もの間、データベースの研究コミュニティの最前線でご活躍され、今年度をもってご退官されます．そんなご自身の経験を元に若い研究者や学生に向けたメッセージをいただきます．また、皆様からお寄せいただいたご質問・トークテーマを元にインタビューを行う予定です．皆様からのご質問・トークテーマをお待ちしております！ (例: DB研究の展望を教えてください、修士課程でするべきことは何ですか？...) 開催概要は以下の通りとなります。*以下のフォームより参加登録をお願い致します。* ----------------------------------------------------------------------------- DBSJ学生企画第10弾「京都大学吉川正俊教授に聞く！〜若い研究者に向けたメッセージ〜」日時：2022年11月25日(金) 20:00 ~ 21:00 会場：zoomによるオンライン開催 (参加者には当日までにリンクを共有致します) 参加費：無料参加登録：https://forms.gle/GzcwEyvvMFSTuddp6 吉川先生へのご質問：https://forms.gle/sAaKCxrrswDwqnY28 学生企画Webページ：https://db-event.jpn.org/dbsj_students/ ----------------------------------------------------------------------------- それでは皆様のご参加、ご質問をお待ちしております！ ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 加藤郁之 Fumiyuki Kato 京都大学大学院情報学研究科博士後期課程社会情報学専攻吉川・馬研究室 E-mail: fumiyuki(a)db.soc.i.kyoto-u.ac.jp ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~

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【12/13-14開催】(SLUD96) 第13回対話システムシンポジウム参加募集
by tokuhisa＠mosk.tytlabs.co.jp 22 Nov '22

22 Nov '22

豊田中央研究所の徳久と申します．人工知能学会言語・音声理解と対話処理研究会（SLUD）第96回研究会を，「第13回対話システムシンポジウム」として，以下の要領で開催します． 3年ぶりの対面形式での開催（一部オンライン併用）となります．現地参加に関しては会場のキャパシティから上限を130名に制限し，発表者を優先の上，聴講者に関しては申込み順に参加を受付させていただきます．上限に到達次第，それ以降のお申込についてはオンラインでの聴講をお願いすることになりますので，現地参加を希望される方は早めにお申込ください．なお，オンラインでの参加をお願いする方には，12月4日にメールでご連絡させていただきます．参加登録ページ（申込締切：12月3日まで） https://forms.gle/CiXJg8vFrGHgZpVa8 ※参加は無料ですが，参加登録が必要です．参加登録された方には参加方法が記載されたメールが送付されます． ※現地参加は事前登録者のみとし，当日参加は受け付けません．あらかじめご了承ください． ※資料集購入の締切については下の[1]をご確認ください．第13回目となる今回は，口頭発表，ポスター発表などを含めて49件の発表が予定されています．前回に引き続き，対話システムに関する取り組み（技術・製品・プロダクト）について，学術会議ではなかなか聞くことができない貴重な内容をご紹介していただくインダストリーセッションを企画しました．また，今回も若手を対象として，優秀な発表には若手優秀賞を，独創性・将来性がみられる発表には若手萌芽賞を，それぞれ授与する予定です．招待講演には以下の先生をお呼びします．佐藤敏紀先生（LINE株式会社）：「日本語の基盤モデルを用いた対話システムの実装とその課題」この他，SIGDIAL，ICMI，INTERSPEECH，COLINGの国際会議報告や，実際に会場で対話システムを動作して評価する対話システムライブコンペティションも行います．対話システムの研究者や対話システムに興味がある方々が一堂に会する場となるよう企画しておりますので，奮ってご参加ください． =============================================================== [1] 日時・場所 [2] 参加登録およびオンラインでの参加について [3] タイムテーブル [4] プログラム [5] 招待講演のタイトルと概要 =============================================================== [1] 日時・場所 --------------------------------------------------------------- 日時：2022年12月13日-14日（火-水）会場：国立国語研究所講堂〒190-8561 東京都立川市緑町10-2 https://www.ninjal.ac.jp/utility/access/ 一部オンライン（Zoom）併用共催: 国立国語研究所共同研究プロジェクト「多世代会話コーパスに基づく話し言葉の総合的研究」 https://www2.ninjal.ac.jp/conversation/ 参加費：無料．事前の参加登録が必要です．詳細は下記[2]をご覧ください．参加資格：特にありません．　　　　　人工知能学会および本研究会非会員の方でも参加・発表が可能です．資料集：資料集の購入をご希望の方は、締め切りをご確認の上お申し込みください。　[研究会登録会員・賛助会員] 通常通り冊子を郵送します。　[人工知能学会学生会員] 　　電子版（無料）【申込先：https://forms.gle/m25qLM6tvYi49dBi6 】　　　締切：11月30日（水）　[上記以外] 　　電子版（1,500円）【通販サイト：https://jsaioffice.stores.jp/ 】　　　 12月1日（木）より販売開始。　　　シンポジウム終了後2日間は購入できます。　　冊子版（2,000円）【申込先：https://forms.gle/m25qLM6tvYi49dBi6 】　　　締切：11月30日（水） =============================================================== [2] 参加登録およびオンラインでの参加について --------------------------------------------------------------- 現地参加，オンライン参加に関わらず，参加をご希望の方は下記のページで事前に登録をしてください．事前参加登録ページ（申込締切：12月3日まで） https://forms.gle/CiXJg8vFrGHgZpVa8 ※参加登録された方には参加方法が記載されたメールが送付されます． ◎現地での感染症防止対策について現地では感染症対策として，参加者の皆様には「検温・消毒・マスク着用」をお願いします．また現地参加に関しては会場のキャパシティから上限を130名に制限し，発表者を優先の上，聴講者に関しては申込み順に参加を受付させていただきます．上限に到達次第、それ以降のお申込についてはオンラインでの聴講をお願いすることになりますので、現地参加を希望される方は早めのお申込をお願いします．なお，オンラインでの参加をお願いする方には，12月4日にメールでご連絡させていただきます． ※現地参加は事前登録者のみとし，当日参加は受け付けません．あらかじめご了承ください． ◎ オンラインでの参加について口頭発表，招待講演，国際会議報告は，Zoom Webinarによる中継を行う予定です．ポスター，インダストリーセッションの発表に関しては，特設サイトに掲載されたものをご参照いただき，議論はSlackで行っていただく予定です．インダストリーセッションの一部のオンライン発表はZoomでご参加いただけます． ◎ 発表者の方へ口頭発表のスライドのサイズは16:9推奨です．一般口頭発表は発表20分，質疑5分です．ポスターのパネルのサイズは縦153cm，横120cmです．下記のプログラムの発表番号が書いてあるパネルにご自身でポスターを貼ってください． =============================================================== [3] タイムテーブル --------------------------------------------------------------- 〇 12月13日（火） 9:50-10:00 開会挨拶 10:00-11:40 一般口頭発表1（4件） 11:40-12:40 昼休憩 12:40-14:10 ポスターセッション1（13件） 14:10-14:20 休憩 14:20-15:20 招待講演（LINE株式会社佐藤敏紀先生） 15:20-15:30 休憩 15:30-18:45 対話システムライブコンペティション5 〇 12月14日（水） 9:30-11:10 一般口頭発表2（4件） 11:10-11:30 休憩 11:30-13:10 インダストリーセッション 13:10-14:10 昼休憩 14:10-15:40 ポスターセッション2（11件） 15:40-15:50 休憩 15:50-16:50 国際会議報告 16:50-17:00 休憩 17:00-17:30 表彰・閉会 --------------------------------------------------------------- [4] プログラム --------------------------------------------------------------- ◎ 12月13日（火） [9:50-10:00 開会挨拶] [10:00-11:40 一般口頭発表1（4件） ] 1. （オンライン発表）　医療面接シミュレータにおける医者役の質問内容の識別　黒田佑哉，荒木雅弘（京都工芸繊維大学） 2. 多人数会話におけるマルチモーダル聞き手反応予測森大河（千葉大学/産業技術総合研究所），伝康晴（千葉大学），Kristiina Jokinen（産業技術総合研究所） 3. シナリオに沿ってTRPGの進行を担うゲームマスターAIの試作武田海人，松吉俊，兼松祥央，三上浩司（東京工科大学） 4. Subjective-BERTにより獲得された言語と各種感覚・心的状態に関する内部表現分析萬處修平（京都工芸繊維大学），岡夏樹（宮崎産業経営大学），松島茜，深田智（京都工芸繊維大学），吉村優子（金沢大学），川原功司（名古屋外国語大学），田中一晶（京都工芸繊維大学） [11:40-12:40 昼休憩] [12:40-14:10 ポスターセッション1（13件）] 5. 事前学習済み言語モデルを用いた雑談対話に基づく観光地推薦高橋正樹，朝原隆太朗，稲葉通将（電気通信大学） 6. MultiWOZデータセットの更新差分を用いたアノテーションエラーの自動検出奥田一世，稲葉通将（電気通信大学） 7. 雑談対話生成のためのトリビアスコアに基づく知識選択小野関宏己，稲葉通将（電気通信大学） 8. 常識推論に基づく気の利いた家庭内ロボットの行動選択に向けて山﨑康之介，田中翔平（奈良先端科学技術大学院大学），河野誠也，湯口彰重，吉野幸一郎（理化学研究所） 9. ユーザレビュー作成支援のためのインタビュー対話システムの構築田中義規，稲葉通将（電気通信大学） 10. マルチソース学習を用いた対話形式コンテンツの自動生成岩橋千穂，稲葉通将（電気通信大学） 11. 対話穴埋めと対話生成による知識ベース応答生成手法薛強，滝口哲也，有木康雄（神戸大学） 12. 物体検出器により得た確信度が対話システム性能に与える影響谷口琉聖，武田龍，駒谷和範（大阪大学），翠輝久（ホンダ・リサーチ・インスティチュート・USA），細見直希，山田健太郎（株式会社本田技術研究所） 13. 視線情報付き視覚的質問応答データセットの構築稲積駿（奈良先端科学技術大学院大学），河野誠也，湯口彰重，川西康友，吉野幸一郎（理化学研究所） 14. プロフィールテーブルに基づくキャラクタの概要生成手法の提案川島瑠奈，飯尾尊優（同志社大学），東中竜一郎（名古屋大学） 15. 視線・口・頭部の動作特徴量に着目したマルチモーダル発話終了予測倉田楓真，佐伯真於（早稲田大学），藤江真也（千葉工業大学），松山洋一（早稲田大学） 16. 長期間の過去文脈を効果的に活用した雑談対話システム髙﨑環，吉永直樹，豊田正史（東京大学） 17. 対話での共通基盤の形成過程における認知状態の推定天谷武琉，由井達也，森田純哉（静岡大学），光田航，東中竜一郎（NTT），竹内勇剛（静岡大学） [14:10-14:20 休憩] [14:20-15:20 招待講演] 18. 佐藤敏紀先生（LINE株式会社）「日本語の基盤モデルを用いた対話システムの実装とその課題」 [15:20-15:30 休憩] [15:30-18:45 対話システムライブコンペティション5] 19. 対話システムライブコンペティション5 東中竜一郎（名古屋大学），高橋哲朗（富士通研究所），堀内颯太（名古屋大学），稲葉通将（電気通信大学），佐藤志貴（東北大学），船越孝太郎（東京工業大学），小室允人（千葉大学），西川寛之（明海大学），宇佐美まゆみ（国立国語研究所），港隆史（ATR/理研），境くりま，船山智（ATR） 20. 対話行為予測とエントレインメント予測に基づいたマルチモーダル対話システム金崎翔大（同志社大学/理化学研究所），渡邉寛大（奈良先端科学技術大学院大学/理化学研究所），河野誠也（理化学研究所），湯口彰重（理化学研究所/奈良先端科学技術大学院大学），桂井麻里衣（同志社大学），吉野幸一郎（理化学研究所/奈良先端科学技術大学院大学） 21. aoba_v3 bot: 多様な応答生成モデルとルールベースを統合したマルチモーダル雑談対話システム守屋彰二，塩野大輝，岸波洋介，藤原吏生，木村昴，松本悠太，曾根周作（東北大学），赤間怜奈，鈴木潤，乾健太郎（東北大学/理化学研究所） 22. HyperCLOVAを用いた音声雑談対話システム山崎天，川本稔己，大萩雅也，水本智也，小林滉河，吉川克正，佐藤敏紀（LINE株式会社） 23. 即効性のある代替案の提供で友人に謝罪を行うマルチモーダル対話エージェント大野瞬，石井均（東京電機大学），木原諒子，片上大輔（東京工芸大学），酒造正樹，前田英作（東京電機大学） 24. シチュエーションに合わせたシナリオ誘導とHyperCLOVAを利用した応答生成によるハイブリッド対話システム吉川克正（LINE株式会社），川本稔己（LINE株式会社/東京工業大学），山崎天，水本智也，小林滉河，大萩雅也，佐藤敏紀（LINE株式会社） 25. 謝罪場面に適した人らしいマルチモーダル対話システムの実現に向けて白井宏美（FCL (Future Communication Laboratory)） ◎12月14日（水） 9:30-17:30 [9:30-11:10 一般口頭発表2（4件）] 26. 個人性の再現を目指したユーザ属性付き雑談対話事前学習モデルに関する一検討大塚淳史，石井亮，野本済央（NTTデジタルツインコンピューティング研究センタ），杉山弘晃（NTTコミュニケーション科学基礎研究所），深山篤，中村高雄（NTT デジタルツインコンピューティング研究センタ） 27. 自律・遠隔融合対話システムのための高生命感・高存在感CGエージェントの開発李晃伸（名古屋工業大学），石黒浩（大阪大学） 28. 高齢者のための対話システムのトレーニング・アンケート機能拡張および予備的評価:在宅認知機能訓練に向けて徳永清輝，田村和弘，大武美保子（理化学研究所） 29. 音声対話システムによる雑談対話におけるキャラクタ表現に基づくユーザ適応の検討山本賢太，井上昂治，河原達也（京都大学） [11:10-11:30 休憩] [11:30-13:10 インダストリーセッション] 30. まるでそこにいる人と話をしているような、新しい感動対話体験　ＡＩ映像対話システム「Talk With」安田晴彦（株式会社シルバコンパス） 31. 『日本語日常会話コーパス』(Corpus of Everyday Japanese　Conversation, CEJC) 小磯花絵，臼田泰如，川端良子（国立国語研究所） 32. 日本語におけるAIの民主化を目指した事前学習モデルの公開沢田慶，シーン誠，趙天雨（rinna株式会社） 33. EMOtive A.I. "Saya" 大須賀晋，田中五大，鍋倉彩那（株式会社アイシン），中野涼太，渡邊凌太（アイシン・ソフトウェア株式会社），石川友香，石川晃之（GarateaCircus），中村晃一，藤井裕也（Idein株式会社），堀内颯太，東中竜一郎（名古屋大学），西村良太（徳島大学），太田健吾（阿南工業高等専門学校），北岡教英（豊橋技術科学大学） 34. フェアリーデバイセズにおける音声対話システムのための技術開発宮澤幸希，佐藤可直（フェアリーデバイセズ株式会社） 35. バディを目指す対話ロボットpoiq 金盛克俊，村松直矢，森田拓磨（ソニーグループ（株）） 36. 「人格」を与えられたAIによる、「感情」と「文脈」に根差した多面的応答の実現立石修平，小瀬木悠佳，大杉康仁，狩野悌久，中辻真（NTTレゾナント） 37. （オンライン発表）　ソーシャルデータを活用した「サポートチャットボット」の紹介とアバター型音声対話システムの開発伊島翔大，田中昂志（ユーザーローカル） 38. （オンライン発表）　音声認識を使ってセールストークを"見える化" 成約率を高めるアセスメントサービスの実践稲田徹（SCSK），山内大輔，道岡直也（SCSKサービスウェア），重岡良昭，土居誉生（SCSK） [13:10-14:10 昼休憩] [14:10-15:40 ポスターセッション2（11件）] 39. DialBB: 情報技術の教材を指向した対話システム構築フレームワーク中野幹生（株式会社C4A研究所/大阪大学），駒谷和範（大阪大学） 40. マルチモーダル対話コーパスに対する主観的アノテーション結果に関する分析駒谷和範，武田龍（大阪大学），岡田将吾（北陸先端科学技術大学院大学） 41. チャットボット事業におけるDense Retrieverを用いたZero-shot FAQ検索二宮大空，邊土名朝飛，杉山雅和，戸田隆道，友松裕太（株式会社AIShift） 42. タスク指向型対話におけるAPIスキーマに基づくユーザ発話からのタスク推定森一（日立製作所），佐藤明智（電気通信大学），藤田敦也（名古屋工業大学），本間健，十河泰弘（日立製作所） 43. 音声対話AIエージェントを用いた認知機能検査システム —実運用向け改良と評価瀧和男，古和久朋（神戸大学） 44. I-JAS依頼タスクにおける予備調査からの試み—謝罪シチュエーションチャットボット会話に対してー斎藤里美（東京外国語大学） 45. システム発話の感情分類による制御を行ったマルチモーダル対話システム藤後英哲，大浦杏奈，菊池浩史（早稲田大学） 46. テキスト情報に基づく雰囲気推定を行う雑談対話システムの提案久松拓夢，武井大地，中井紫音，宮本友樹，内海彰（電気通信大学） 47. 話題継続とペルソナを考慮した雑談対話システムの構築佐藤明智，南泰浩，金子俊太，谷口伊織，郭恩孚（電気通信大学） 48. 語用論的対話方策を使用するルールベースの対話システム楊潔，菊池浩史，中下咲帆，藤後英哲，菊池英明（早稲田大学） 49. バーチャル環境下で円滑な対話を行うマルチモーダル対話システム内田昂，本田為彬，吉開一輝，本田裕（本田技研工業株式会社） [15:40-15:50 休憩] [15:50-16:50 国際会議報告] SIGDIAL/YRRSDS: 大橋厚元（名古屋大学） ICMI: 岡田将吾（北陸先端大） INTERSPEECH: 河野誠也（理化学研究所） COLING: 岸波洋介（東北大学） [16:50-17:00 休憩] [17:00-17:30 表彰・閉会] =============================================================== [5]招待講演のタイトルと概要 --------------------------------------------------------------- 〇佐藤敏紀先生（LINE株式会社）タイトル：「日本語の基盤モデルを用いた対話システムの実装とその課題」概要：近年の自然言語処理分野における基盤モデルは英語圏を中心に発展してきたが， LINEはNAVER と共同で独自の日本語の基盤モデルの開発を進めてきた．本講演ではその基盤モデルを対話システムに対して応用し，様々な知見を得たので，その詳細をお伝えする．2021 年の対話システムライブコンペティション4 と， 2022 年のIROS2022 の対話ロボットコンペティションにおけるシステムを中心に，その実装の詳細とその背景，実用的なシステムを実現するために基盤モデル以外に必要となった技術，関連する議論について紹介し，今後の展望についても可能な限り述べる． =============================================================== 備考：・情報保障等特別なサポートを希望される方はご相談ください．可能な範囲で対応致します． =============================================================== ■ 問い合わせ先第13回対話システムシンポジウム実行委員会　dialog-system-sympo(a)googlegroups.com<mailto:dialog-system-sympo@googlegroups.com> 　委員長　　藤江真也（千葉工大）　副委員長　徳久良子（豊田中研）　シンポジウム委員　　　　　　稲葉通将（電通大）　　　　　　井上昂治（京大）　　　　　　岡田将吾（JAIST）　　　　　　川端良子（国語研）　　　　　　熊野史朗（NTT）　　　　　　小林優佳（東芝）　　　　　　駒谷和範（阪大）　　　　　　杉山弘晃（NTT）　　　　　　成松宏美（NTT）　　　　　　東中竜一郎（名大）　　　　　　船越孝太郎（東工大）　　　　　　松山洋一（早稲田大）　　　　　　吉野幸一郎（理研）　　ライブコンペ専任委員　　　　　　高橋哲朗（富士通）　　　　　　宇佐美まゆみ（国語研）　　　　　　西川寛之（明海大）　　　　　　小室允人（千葉大）　　　　　　佐藤志貴（東北大）　　　　　　堀内颯太（名古屋大）　　　　　　港隆史（ATR/理研）　　　　　　境くりま（ATR）　　　　　　船山智（ATR）

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【12月7日へ締切延長】国際会議PAKDD2023
by Marie Katsurai 21 Nov '22

21 Nov '22

日本データベース学会の皆様（重複してお受け取りになった場合はご容赦ください）同志社大学の桂井です。お世話になっております。来年5月25日〜28日に大阪で開催されるPAKDD2023に関しまして、投稿締切が*** *2022年12月7日（水）**** に延長されました。皆様からのご投稿をお待ちしております。論文投稿に加え、*ワークショップ*のご提案もお待ちしております。機械学習・データマイニング・データサイエンスの基礎や応用、学際的な話題など幅広いトピックを歓迎いたします。プログラムには招待講演などを含めることも可能です。 https://pakdd2023.org/cfw/ ワークショップの提案締切は2022年12月1日（木）となっています。どうぞよろしくお願いいたします。 ======================================================== [Final Call for Papers] The 27th Pacific-Asia Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (PAKDD 2023) May 25-28, 2023 - Osaka, Japan (Onsite/online hybrid) http://pakdd2023.org/ [Important Dates] Paper Submission Deadline: Dec. 7, 2022 Paper Acceptance Notification: Feb. 7, 2023 Camera Ready Papers Due: Mar. 10, 2023 *All deadlines are 23:59 Pacific Standard Time (PST) [Paper submission] https://cmt3.research.microsoft.com/User/Login?ReturnUrl=%2FPAKDD2023 =============================================================== The Pacific-Asia Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (PAKDD) is one of the longest established and leading international conferences in the areas of data mining and knowledge discovery. It provides an international forum for researchers and industry practitioners to share their new ideas, original research results, and practical development experiences from all KDD related areas, including data mining, data warehousing, machine learning, artificial intelligence, databases, statistics, knowledge engineering, visualization, decision-making systems, and the emerging applications. The 27th edition of PAKDD will be held in Osaka, Japan, from May 25 to May 28, 2023. The venue will be a hybrid of onsite and online. [Topics] PAKDD2023 welcomes high-quality, original, and previously unpublished submissions in the theories, technologies, and applications on all aspects of knowledge discovery and data mining. Topics of relevance for the conference include, but not limited to the following. Methods and algorithms: Anomaly and outlier detection, Association rule, Classification, Clustering, Data mining pipelines, Deep learning, Dimensionality detection and feature selection, Ethics and fairness, Graphs and networks, Interpretability and explainability, Kernel methods, Matrices and tensors, Online and streaming algorithms, Parallel and distributed mining, Probabilistic models and statistical inference, Regression, Reinforcement learning, Relational learning, Security and privacy, Semi-supervised and unsupervised learning, Theoretical foundations, Transfer learning and meta learning, and Visualization and user interface. Applications: Big data, Computational Advertising, Financial data, Information retrieval and search, Internet of Things, Intrusion and fraud detection, Medical and biological data, Multimedia and multimodal data, Recommender systems, Robotics, Scientific data, Social network analysis, Spatio-temporal data, Texts, web, social media, and Time-series and streaming data. [Paper Submission] Paper submission must be in English. All papers will be double-blind reviewed by the Program Committee based on technical quality, relevance to data mining, originality, significance, and clarity. All paper submissions will be handled electronically. Papers that do not comply with the Submission Policy will be rejected without review. Each submitted paper must include an abstract up to 200 words and be no longer than 12 single-spaced pages with 10pt font size (including references, appendices, etc.). Authors must use Springer LNCS/LNAI manuscript submission guidelines for their submissions. All papers must be submitted electronically through the CMT paper submission system in PDF format only. Supplementary material may be submitted as a separate PDF file, but reviewers are not obligated to consider this, and your manuscript should, therefore, stand on its own merits without any supplementary material. Supplementary material will not be published in the proceedings. We require that any submission to PAKDD must not be already published or under review at another archival conference or journal. Papers on arXiv do not violate this rule as long as the submitted paper does not cite them. Submitting a paper to the conference means that if the paper was accepted, at least one author will complete the regular registration and attend the conference to present the paper. For no-show authors, their papers will not be included in the proceedings. The conference will confer several awards, including Best Paper Award, Best Student Paper Award, and Best Application Paper Award from the submissions. Springer will publish the proceedings of the conference as a volume of the LNAI series. [Double-Blind Review] Paper submission must adhere to the double-blind review policy. Submissions must remove all details identifying the author(s) from the original manuscript (including the supplementary files, if any), and the author(s) should refer to their prior work in the third person and include all relevant citations. Because of the double-blind review process, non-anonymous papers that have been issued as technical reports or similar cannot be considered for PAKDD2023. An exception to this rule applies to manuscripts that were published in arXiv not later than October 24, 2022, i.e., at least a month before PAKDD’s submission deadline. The author list and order cannot be changed after the paper is submitted. [Formatting Template] Formatting Template: https://www.springer.com/gp/computer-science/lncs/conference-proceedings-gu… . All the Manuscripts must be prepared and submitted in accordance with the above format. Usage of other formats may lead to disqualification of paper for the conference. [Submission Site] https://cmt3.research.microsoft.com/PAKDD2023 [Contact Information] Program Co-Chairs of PAKDD2023 Hisashi Kashima, Wen-Chih Peng, Tsuyoshi Ide pakdd2023(a)gmail.com -- ************************************* Marie Katsurai, PhD Associate Professor Department of Intelligent Information Engineering and Sciences Doshisha University E-mail: katsurai(a)mm.doshisha.ac.jp Website: https://mm.doshisha.ac.jp/

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参加募集APSEC2022 アジア太平洋ソフトウェア工学国際会議 12/6-9（学生無料、機械学習関連多数）
by WASHIZAKI Hironori 19 Nov '22

19 Nov '22

日本データベース学会の皆様：早稲田大学の鷲崎です。機械学習やデータ関連の話題も豊富に含む形で国際会議APSEC2022をオンライン開催しますのでお知らせさせて頂きます。学生は参加無料ですのでぜひよろしくお願いします。＝＝＝＝【参加募集】（学生無料、11月30日締切）第29回アジア太平洋ソフトウェア工学会議 Asia-Pacific Software Engineering Conference (APSEC 2022) https://conf.researchr.org/home/apsec-2022 12月6-9日オンライン 6th-9th December 2022, virtual online ●基調講演 "Machine Learning Systems Engineering: Retrospective of Five-Year Activities in Japan" （機械学習システム工学: 日本における5年間の活動の振り返り） Hiroshi Maruyama (Kao Corporation, Preferred Networks, Inc., and The University of Tokyo) "Improving Development of ML-Enabled Systems through Software Architecture" （ソフトウェアアーキテクチャを通じた機械学習システムの開発改善） Grace A. Lewis (Carnegie Mellon Software Engineering Institute)（ICSE2022 ベストペーパ受賞） "On the Search for Effective Metamorphic Relations: Overview, Challenges and Opportunities" （効果的なメタモルフィック関係の探求: 概要、課題、機会） Shing-Chi Cheung (Hong Kong University of Science and Technology) ●チュートリアル "Process Mining for Software Engineers" （ソフトウェア技術者のためのプロセスマイニング） Wil van der Aalst (RWTH Aachen University & Celonis) ●パネル "Evolution and use cases of the Guide to the Software Engineering Body of Knowledge (SWEBOK) in academia and industry" （ソフトウェア工学知識体系SWEBOKガイドの進化と活用） Moderator: Hironori Washizaki (Waseda University / National Institute of Informatics / SYSTEM INFORMATION / eXmotion, Japan) Panelists: Juan Garbajosa (Universidad Politecnica de Madrid, Spain) Pankaj Kamthan (Concordia University, Canada) Kenneth E Nidiffer (George Mason University, USA) Steve Schwarm (Retired/Part-Time Synopsys - Black Duck Software, USA) Steve Tockey (Construx Software, USA) ●主催 The Special Interesting Group on Software Engineering (SIGSE) of Information Processing of Japan (IPSJ) （情報処理学会ソフトウェア工学研究会） ●シルバースポンサー Hitachi, Ltd. （日立製作所） ●概要 1993年に設立されたアジア太平洋ソフトウェア工学会議（APSEC）は、特にアジア太平洋地域におけるソフトウェア工学および技術に関する主要な国際フォーラムです。APSEC 2022は、研究者、実務者、教育者を含むソフトウェア工学の専門家が集まり、重要な新しい研究成果を説明し、貴重なプロジェクトの経験を報告し、学術、産業、政府間の幅広いコミュニケーションと協力関係を促進することを目的としています。本会議のプログラムは、技術研究トラック42件、ソフトウェア工学実践トラック5件、早期研究成果トラック14件、ソフトウェア工学教育トラック5件、ポスター発表20件から構成されています。技術研究トラックでは、以下のようなトピックがあります: 実証研究、機械学習、モデル検査、マイグレーションと可視化、ソースコード解析、スマートコントラクト、バグレポート、アジャイル、ビジネスプロセス、ヒューマンアスペクト、レビューと自然言語処理、マイクロサービスとWeb、テスト、記号実行。 ●ワークショップ APSEC 2022では、12月6日に以下のワークショップが開催されます。 The 1st Asia-Pacific Software Engineering and Diversity, Equity, and Inclusion (APSEDEI) The 1st International Workshop on Intelligent Software Engineering The 3rd International Workshop on Intelligent Software Engineering Automation (ISEA) The 3rd Workshop on NLP Advancements for Software Engineering (NLPaSE) The 4th International Workshop on Experience with SQuaRE and its future direction (IWESQ) The 6th Software Engineering Education Workshop (SEED) The 10th International Workshop on Quantitative Approaches to Software Quality (QuASoQ) ●参加・登録オンライン参加登録は11月30日まで受け付けています（2022年12月1日（木）00:00 JSTに終了予定）。参加者の皆様には、ウェブサイト https://conf.researchr.org/attending/apsec-2022/registration の説明に従ってご登録をお願いします。＝＝＝＝

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Advanced Robotics 特集号のご案内（2023/1/31〆切）
by Ryuichiro Higashinaka 17 Nov '22

17 Nov '22

※重複してお受け取りの際はご容赦ください．関連研究者の皆様，名古屋大学の東中です． Advanced Robotics (Taylor&Francis)ジャーナルの特集号 "Multimodal Processing and Robotics for Dialogue Systems" のご案内をさせていただきます．〆切は2023/1/31 です． https://think.taylorandfrancis.com/special_issues/advanced-robotics-multimo… https://www.rsj.or.jp/content/files/pub/ar/CFP/CFP_37_21.pdf 皆様からのご投稿をお待ちしています．もし周りのご興味をお持ちの方がいらっしゃいましたら，本メールをぜひ転送ください．よろしくお願いいたします． ///////////////////////////////////////////////////////////////////////// [Call for Papers] Advanced Robotics Special Issue on Multimodal Processing and Robotics for Dialogue Systems Co-Editors: Prof. David Traum (University of Southern California, USA) Prof. Gabriel Skantze (KTH Royal Institute of Technology, Sweden) Prof. Hiromitsu Nishizaki (University of Yamanashi, Japan) Prof. Ryuichiro Higashinaka (Nagoya University, Japan) Dr. Takashi Minato (RIKEN/ATR, Japan) Prof. Takayuki Nagai (Osaka University, Japan) Publication in Vol. 37, Issue 21 (Nov 2023) SUBMISSION DEADLINE: 31 Jan 2023 In recent years, as seen in smart speakers such as Google Home and Amazon Alexa, there has been remarkable progress in spoken dialogue systems technology to converse with users with human-like utterances. In the future, such dialogue systems are expected to support our daily activities in various ways. However, dialogue in daily activities is more complex than that with smart speakers; even with current spoken dialogue technology, it is still difficult to maintain a successful dialogue in various situations. For example, in customer service through dialogue, it is necessary for operators to respond appropriately to the different ways of speaking and requests of various customers. In such cases, we humans can switch the speaking manner depending on the type of customer, and we can successfully perform the dialogue by not only using our voice but also our gaze and facial expressions. This type of human-like interaction is far from possible with the existing spoken dialogue systems. Humanoid robots have the possibility to realize such an interaction, because they can recognize not only the user's voice but also facial expressions and gestures using various sensors, and can express themselves in various ways such as gestures and facial expressions using their bodies. Their many means of expressions have the potential to successfully continue dialogue in a manner different from conventional dialogue systems. The combination of such robots and dialogue systems can greatly expand the possibilities of dialogue systems, while at the same time, providing a variety of new challenges. Various research and development efforts are currently underway to address these new challenges, including "dialogue robot competition" at IROS2022. In this special issue, we invite a wide range of papers on multimodal dialogue systems and dialogue robots, their applications, and fundamental research. Prospective contributed papers are invited to cover, but are not limited to, the following topics on multimodal dialogue systems and robots: *Spoken dialogue processing *Multimodal processing *Speech recognition *Text-to-speech *Emotion recognition *Motion generation *Facial expression generation *System architecture *Natural language processing *Knowledge representation *Benchmarking *Evaluation method *Ethics *Dialogue systems and robots for competition Submission: The full-length manuscript (either PDF file or MS word file) should be sent by 31st Jan 2023 to the office of Advanced Robotics, the Robotics Society of Japan through the on-line submission system of the journal (https://www.rsj.or.jp/AR/submission) Sample manuscript templates and detailed instructions for authors are available at the website of the journal.

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