February 2021 - DBJapan - dbjapan.dbsj.org

[本日開催] 最強データベース講義　第4弾　「いつでもどこでも秘密計算の時代へ」
by Chiemi Watanabe 24 Feb '21

24 Feb '21

日本データベース学会の皆様筑波技術大学の渡辺です。本日DBSJセミナーの後、18:30より最強データベース講義第4弾の公開収録を行います。こちらもぜひご参加ください。 === 日時：2021年2月24日（水） 18:30-19:30 開催場所：オンライン（URLは下記の参加登録後に参加登録ページに表示されます）参加登録：https://dblectures.connpass.com/event/202179/ タイトル：いつでもどこでも秘密計算講師：山名早人先生（早稲田大学教授）概要：本講義は、昨今、流行になりつつある「完全準同型暗号を使った秘密計算」の入門の位置づけです。完全準同型暗号とは、乗算と加算を任意の回数、暗号化したままで実行することができる暗号です。これを使うことで、例えばクラウドに計算委託をする際、データをクラウドから秘匿した状態で様々な計算ができるようになります。2009年にCraig Gentryにより提案されたもので、大変新しい暗号です。大変便利なのですが、平文での計算に比較して10の10乗倍遅いと言われています。また、計算中のデータが暗号化されていますので条件分岐を使うことができません。こうした中で、どのようにプログラムを構築するのか、どのような研究要素があるのか、現状はどうなっているのか、未来はあるのかという点を中心に、主に利用者の視点で講義を進めます。 === ------------------------------------------------ 渡辺知恵美 (Chiemi Watanabe) 筑波技術大学産業技術学部産業情報学科准教授筑波大学図書館情報メディア系准教授（兼任） Email: chiemi(a)a.tsukuba-tech.ac.jp Facebook: https://www.facebook.com/chiemi.watanabe.amagasa

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PAKDD 2021: Call for tutorials
by uday kiran 23 Feb '21

23 Feb '21

Dear Members of DBSJ, I am Prof. Rage Uday Kiran from the University of Aizu. In this email, we would like to circulate the Call for Tutorials for PAKDD 2021. ------------------ Call for Tutorials Coming to its 25th edition in 2021, the Pacific-Asia Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (PAKDD) is one of the longest established and leading international conferences in the areas of data mining and knowledge discovery. It provides an international forum for researchers and industry practitioners to share their new ideas, original research results, and practical development experiences from all KDD related areas, including data mining, data warehousing, machine learning, artificial intelligence, databases, statistics, knowledge engineering, visualization, decision-making systems, and the emerging applications. PAKDD 2021 will be held in May 11-14, 2021, Delhi, India. We invite proposals for half-day (3-4 hours) tutorials from active researchers in both academia and industry who are experienced and engaging presenters. Ideally, a tutorial will cover the state-of-the-art research, development, and applications in a specific data mining domain, to stimulate and facilitate future work. Tutorials on interdisciplinary areas, novel and fast growing directions, and significant applications are highly encouraged. A tutorial proposal should include the following and should not exceed 4 pages excluding references: - Title - Abstract - Presenters' name, affiliation, address, email, phone - A biographical sketch of the presenter(s) - Outline including a short summary of every section - Specific goals and objectives - Expected background of the audience - Audio Visual equipment needed for the presentation - A list of up to 20 most important references that will be covered in the tutorial. Paper Submission Please submit your proposals in PDF format to the link below: https://easychair.org/conferences/?conf=pakdd2021 Proposals will be evaluated by the tutorial co-chairs based on merit and relevance. The tutorial presenters will be required to provide comprehensive tutorial notes (printable slides) prior to the event, which will be published on the PAKDD website and made available to conference attendees free of charge Tutorials will be mostly likely to be scheduled on the day before the main PAKDD conference. All presenters named in the proposal MUST attend to present the tutorial or the session may be cancelled. *For each accepted tutorial proposal the PAKDD organizing committee will provide support for attendance in the form of ONE full registration to the conference.* Tutorial Co-Chairs - B. Ravindran, IIT Madras (ravi(a)cse.iitm.ac.in) - Naresh Manwani, IIIT Hyderabad (naresh.manwani(a)iiit.ac.in) Important Dates Proposals due Feb 8, 2021 Mar 6, 2021 Tutorial notification Mar 26, 2021 Submission of tutorial notes Apr 12, 2021*All deadlines are 23:59 Pacific Standard Time (PST) -- Regards Prof. Rage Uday Kiran Associate Professor Database Systems Lab Division of Information Systems University of Aizu, Aizu-Wakamatsu, Japan. Lab number: 145-A Mobile no. +81 80 4834 0999 Phone no. (Lab) +81 242 37 2541 (Ext) 3115 ---------------------------------------------------------------------- When people throw stones at you, convert them into milestones.

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DEIM2021 参加募集のご案内 (2021/3/1 ~ 3/3開催)
by 的野晃整 (MATONO Akiyoshi) 23 Feb '21

23 Feb '21

日本データベース学会のみなさま DEIM2021 プログラム委員長をしております，産総研の的野です．いつもお世話になっております． DEIM2021 の開催が来週 (3/1) に迫って参りましたので，再度のご案内をさせていただきます．当初ハイブリッドでの開催を目指しておりましたが，新型コロナウィルスの感染拡大状況を鑑み，完全オンラインでの開催となりました．オンライン化に伴い，聴講のみの参加は無料となっておりますので，是非ともご参加いただければ幸いです．なお，聴講参加登録は当日での受付でも間に合いますが，すでに受付は開始しておりますので，事前の聴講参加登録をしていただければと思います． DEIM2021 でのプレナリは以下(敬称略・順不同)の通り，いずれの講演も非常にホットな話題を企画しております． * 招待講演1:『帰ってきたはやぶさ２』佐伯孝尚 (宇宙航空研究開発機構宇宙科学研究所) * 招待講演2:『スーパーコンピュータ「富岳」開発について』加瀬将 (富士通株式会社) * パネルディスカッション: 『コロナ禍の中で若い研究者・学生諸君に伝えたいこと』喜連川優（NII/東京大学），北川博之（筑波大），清木康（慶應義塾大学）皆様からの多数のご参加をお待ち申し上げております． ======================================================================== 　　　　　　　　　　　　　　　論文募集　第 13 回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム (DEIM2021) 　　　　　　　　第 19 回日本データベース学会年次大会　　　　　　 https://cms.deim-forum.org/deim2021/home.html 　　　　　主催：日本データベース学会　　　　　　　　電子情報通信学会データ工学研究専門委員会　　　　　　　　情報処理学会データベースシステム研究会　　　　　協賛：CEA Steering Committee ======================================================================== 日程：2021年3月1日（月）～3月3日（水）会場：DEIM2021 オンライン会議ポータル（https://cms.deim-forum.org/deim2021/program/）【趣旨】　データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム (DEIM) は，データ工学と情報マネジメントに関する様々な研究テーマの討論・意見交換を目的として，例年は合宿形式で行っておりましたが，新型コロナウィルスによる感染拡大の状況を鑑み，昨年度に続き，今年度も完全オンライン形式で開催いたします．　大学・企業の若手教員・研究者・技術者および学生からの発表の他に，一般からの発表も広く受け付けます．産学連携の発表も歓迎しています．【DEIM2021 の特徴】　査読は行わず，原則的に投稿された全ての論文に発表の機会があります．ただし，プログラム委員会による閲読により，発表を認めない場合があります．　各セッションに関連する分野からコメンテータの方に参加して頂きます．関連分野に精通したコメンテータからのコメントにより，より有益で深い議論ができます．　（最）優秀論文賞，学生プレゼンテーション賞などの各種表彰に加えて，電子情報通信学会論文誌特集号への推薦や DBSJ ジャーナルとの連携などを行います．　聴講参加の場合の学会参加費は無料としております．【スケジュール】 * 2020年11月10日（火）投稿申込開始 * 2020年12月02日（水）投稿申込締切 * 2020年12月24日（木）閲読論文締切 * 2021年01月11日（月）採否通知 * 2021年01月21日（木）プログラム公開 * 2021年02月11日（木）予稿集論文締切 * 2021年02月17日（水）予稿集論文公開 * 2021年02月17日（金）発表参加申込み締切 * 2021年03月01日（月）～03月03日（水） DEIM2021 当日 * 2021年03月18日（木）最終論文締切【発表形式】　例年行われていたインタラクティブ発表は廃止し，口頭発表のみとしました．投稿された論文はプログラム委員会により閲読され，採否が決定されております．なお，これは査読ではありません．【参加方法】　完全オンライン化に伴い，聴講者，座長・コメンテータの参加費を無料としました．DEIM2021で発表する論文は，論文１報につき１口の発表参加費をお願いします．各種参加費は次の通りです． * 発表参加費（DE/DBSJ/DBS会員） 20,000円 * 発表参加費（その他） 30,000円 * 聴講参加費 0円 * 座長・コメンテータ参加費 0円 ※「DE/DBSJ/DBS会員」はDBSJ会員・DE研登録の電子情報通信学会員・DBS研登録の情報処理学会員を指します．【各種賞の選考対象】 * 学生による口頭発表は「学生プレゼンテーション賞」の選考対象となります． * 全ての論文が「DEIM2021（最）優秀論文賞」の選考対象となります． * また他にも注目を集めた研究に対して授与する賞を検討しております．【運営組織】　DEIM2021 の運営組織はホームページをご覧ください．

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【リマインダ】第247回自然言語処理研究会開催案内（3/3）「他分野からの自然言語処理への期待」
by Yasutomo Kimura 23 Feb '21

23 Feb '21

日本データーベース学会の皆様小樽商科大学の木村と申します．開催日が近づいて参りましたのであらためて案内を送らせて頂きます． 2021年3月3日(水)に第247回自然言語処理研究会「他分野からの自然言語処理への期待」をオンラインで開催いたします． https://nl-ipsj.or.jp/2021/01/27/nl247/ 情報処理学会のご自身のマイページから参加申込ができます．皆様のご参加をお待ちしております． ---------------- 情報処理学会第247回自然言語処理研究会開催案内 https://nl-ipsj.or.jp 第247回研究会は通常とは趣向を変え「他分野からの自然言語処理への期待」と題したシンポジウムとして企画します．本シンポジウムでは自然言語処理に関連する他分野の研究者から，ご自身のご研究の紹介と自然言語処理への期待を語っていただき，他分野から期待されていることを踏まえて，今後の自然言語処理の研究に役立てていきたいと思っています．なお，本シンポジウムはすべて招待講演とし，一般発表の募集はありません．日程: 2021年3月3日(水) 時間: 12:55 - 17:30 開催方法：オンライン開催(Zoom) 参加費（情報処理学会の会員種別により異なります）: NL研登録会員: 無料ジュニア会員: 無料学生会員: 500円名誉会員，正会員，賛助会員: 1,500円非会員（学生も含む）: 2,500円参加登録は情報処理学会のご自身のマイページから可能です．マイページの開設方法などは https://www.ipsj.or.jp/member/event_moshikomi.html をご覧ください． ■ プログラム 12:45 開場 12:55-13:00 オープニング 13:00-13:40 マーモセットを用いた言語学習メカニズム理解のための神経科学下郡智美先生 (理研CBS) 近年の研究から新世界ザルであるコモンマーモセットは親子での鳴きかわしの間に特定のルールを学び、そのルールを用いてコロニーでコミュニケーションをとることが明らかにされている。言語学習能力の獲得はヒトが他の霊長類に比べて飛躍的に進化し、言語コミュニケーション能力はヒトの社会性において重要な役割を占めていることは疑いの余地がない。そこで、マーモセットが高度な応答コミュニケーション獲得を解明する次世代モデル動物として利用することができるのかを見極めるため、その生体と鳴き交わしルールが形成される様子を紹介する。 13:40-14:20 認知行動支援からの自然言語処理への期待大武美保子先生 (理研AIP) 人工知能が人間の知能を育んだり、人間の知能と人工知能が相互に補完し合ってより高度な知能を実現したりする方法を明らかにすることが、これまで以上に重要になりつつある。講演者が主宰する理化学研究所認知行動支援技術チームでは、特に、社会生活を送る上で必要な人間の知能が損なわれる高齢者の認知機能低下と認知症を予防するために、認知予備力を高める認知行動支援技術を重点的に開発している。写真を用いた会話支援技術、共想法に立脚した会話支援AI を開発し、認知行動支援システムに実装し、人間の認知面、心理面に与える影響を評価している。この中で、収集した会話データの処理や、会話データを利活用した対話システムの開発において、自然言語処理技術を活用する取り組みについて紹介する。そして、自然言語処理研究者との共同研究への期待について述べる。 14:20-14:35 休憩 14:35-15:15 ロボットを用いた対話理解研究小川浩平　先生 (名古屋大学) 人とロボットの対話研究では、いかに正確に発話を認識し、破綻のない返答を生成するシステムをどのように構築するかが注目されてきた。一方、人に酷似したロボット、アンドロイドを用いた対話研究では、従来の対話の定義、すなわち認識し返答する、といった枠組みの外側で、人とロボットの関係性が成立する事例が多く確認されている。本講演では、これまでの研究の事例の中でも、特に実世界でのロボットの運用事例で分かった知見を紹介しなかがら、今後の自然言語処理及び、対話研究に期待することについて議論する。 15:15-15:55 画像認識からの自然言語処理への期待原田達也　先生（東京大学）深層学習をはじめとした機械学習の発展により，コンピュータビジョン（CV）と自然言語処理（NLP）で利用される手法の共通化が進み，CVとNLPの融合研究が従来よりも容易になりつつある．また，シンボルグラウンディング問題解決の糸口としても，この二つの分野の融合研究が注目を集めており，実際に，CVの主要会議においてVision + Languageといった課題領域として人気を博している．本講演では，近年のこの融合領域の潮流と弊研究グループの取り組みを紹介し，画像認識からの自然言語処理への期待について私見を述べる． 15:55-16:10 休憩 16:10-16:50 AIの安全・信頼と自然言語処理を考える荒井ひろみ　先生（理研AIP) AIの安全・信頼のために，プライバシー保護や公平性・説明性が重要視されている．パーソナルデータなどの機微な情報を利用するために，プライバシーリスクの評価や，データを安全に分析・収集・共有するためのプライバシー保護技術がある．また近年機械学習モデルの公平性が着目されている．データに含まれるバイアスの影響により機械学習モデルが差別的な振る舞いをすることが問題視されており，バイアスの分析や調整を行う方法が提案されている．さらに複雑化するAIについてユーザーに説明をするために，機械学習モデルの振る舞いを説明する方法や，プライバシーポリシーの正確さやユーザビリティの検証などが行われている．本講演ではこれらの研究について講演者のこれまでの研究を交えつつ紹介し，このような技術を言語に適用する際の課題や，自然言語処理との連携の可能性を議論する． 16:50-17:30 統語的多義性と韻律情報の理解：大人と子供の比較広瀬友紀　先生（東京大学）自然言語処理研究と心理言語学研究においては，その目指す方向性は異なることもあれど，着目する現象は共通することも多く、統語的多義性もその一つである。本講演では、[a[b c]] vs. [[a b ]c]という枝分かれ多義性をとりあげ、その解釈バイアスや、また音声言語における韻律情報の役割や韻律情報自体の多義性について、成人と子供の処理のありかたの違いという観点から検討する。入力の漸時性や、処理において用いられる情報の発達段階に応じた変化等について考え、遠回りをしながらも、自然言語処理研究と心理言語学研究がお互いにどのような示唆をもたらすかという問いにもつなげることができたらと考える。 ■ 照会先木村泰知（小樽商科大学） E-mail: kimura (at) res.otaru-uc.ac.jp ●今後の予定第248回研究会 2021年5月頃予定 ■ 研究会幹事団主査：　関根聡　　　　　理化学研究所幹事：　内海慶　　　　　株式会社デンソーアイティーラボラトリ　木村泰知　　　　小樽商科大学　古宮嘉那子　　　茨城大学　笹野遼平　　　　名古屋大学　進藤裕之　　　　奈良先端科学技術大学院大学　横野光　　　　　株式会社富士通研究所運営委員：　石垣達也　　　　産業技術総合研究所　内田ゆず　　　　北海学園大学　江原遥　　　　　静岡理工科大学　大内啓樹　　　　理化学研究所/東北大学　亀甲博貴　　　　京都大学　小林暁雄　　　　農業・食品産業技術総合研究機構　斉藤いつみ　　　日本電信電話株式会社　佐々木稔　　　　茨城大学　須藤克仁　　　　奈良先端科学技術大学院大学　田村晃裕　　　　同志社大学　成松宏美　　　　日本電信電話株式会社　西田京介　　　　日本電信電話株式会社　羽鳥潤　　　　　株式会社 Preferred Networks 　増村亮　　　　　日本電信電話株式会社　松林優一郎　　　東北大学　馬緤美穂　　　　ヤフー株式会社　水本智也　　　　フューチャー株式会社　三輪誠　　　　　豊田工業大学　森田一　　　　　株式会社富士通研究所　谷中瞳　　　　　理化学研究所　吉川克正　　　　株式会社コトバデザイン　鷲尾光樹　　　　東京大学 ----------------

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[Reminder] 【参加募集】2月24日(水)開催（無料）第3回DBSJセミナー　「データの扱いは大切に！データを利用した調査・研究・ビジネスの肝」
by Miki M Enoki 23 Feb '21

23 Feb '21

度々失礼いたします．いよいよ24日開催です！ご参加おまちしております． _________________ 日本データベース学会の皆様お世話になっております，IBMの榎です． 2020年度第3回DBSJセミナーを，2021年2月24日（水）の午後に開催いたします．（オンライン開催）第3回のテーマは，「データの扱いは大切に！データを利用した調査・研究・ビジネスの肝」です．データを取り扱う調査・研究・ビジネスにおいて，データのプライバシやセキュリティ対策等慎重にデザインをして活用することが重要になります．対策がうまくできていないと，結果的に炎上リスクも高まりかねません．まずは「個人情報の利活用における失敗事例とその分析」を弁護士の板倉先生に解説していただくとともに， LINE株式会社の江口様，株式会社Cygamesの倉林様をお招きし，企業ではどのような対応をされているのかについても，ご講演をいただきます． LINE社やCygames社のデータの活用術をうかがえるチャンスです！ -- 講演詳細はこちら https://dbsj.org/events/event_info/dbsj_seminar_2020_3/　-- 参加費：無料参加申込先：以下のconnpass，もしくはPeatixよりご登録ください。（どちらか一方のみの登録で問題ありません。） https://dbsjseminar.connpass.com/event/199827/ https://dbsj2020-03.peatix.com 皆様のご参加を心よりお待ちしております． ■プログラム(13:00〜) 13:00-13:05:挨拶木俵豊特命副会長 13:05-15:05:(講演1)個人情報の利活用における失敗事例とその分析ひかり総合法律事務所　パートナー弁護士板倉陽一郎氏概要：個人情報の利活用に失敗するのはなぜか。その多くは，当初より，適切なスキームが構築できていないことに求められる。プライバシーポリシーや利用規約に表面的に何が書いてあるかなどは，二の次である。不適切なプライバシーポリシーや利用規約は結果の一つでしかない。スキーム構築の段階で，誰が保有者として責任を負うのか，個人情報を一体何のために用いるのか。そのようなことを曖昧にしたまま始めた利活用スキームが，往々にして残念な結果を迎えている。本講演では，個人情報の利活用における失敗事例とその分析を通じ，適切なスキーム構築の勘所をお伝えする。 15:05-15:15:休憩 15:15-15:45:(講演2)事業会社での取り組み LINE株式会社執行役員公共政策・CSR担当江口清貴氏概要：コロナ禍において実施した，厚労省ｘLINEのコロナ全国調査や，各自治体で行った LINEコロナパーソナルサポート等，急遽必要に迫られ超特急で実施した事例紹介と，その裏側での葛藤や模索などを披露しながら，産官学でのデータ利用促進に向けて何かお話します．無駄に炎上させないための知恵というより，Integrityというキーワードでデータと向き合うお話など． 15:45-16:15:(講演3)DX時代のデータを活用した技術研究から実用化までの事例紹介株式会社Cygames 技術顧問／Cygames Research所長倉林修一氏概要：デジタルトランスフォーメーション(DX)の要諦は、組織のプロセス全体をデジタル化し、そこから継続的に得られるデータを活用して大局的な判断や行動を数理的な根拠を以って行う点にあります。このようなDXの時代においては、これまでICTのユーザだった多くの企業が研究開発の主体に変化しており、膨大なデータを活用した研究により新しい知識・技術を創造し、それらを事業で活用するという“知識創造とイノベーションの相互作用”が、全ての組織に求められるようになっています。そこで、本講演では、株式会社Cygamesの基礎研究所であるCygames Researchを事例として、大規模データを活用した研究の計画方法、実用化プロセス、実用化の結果得られた事業上の利点と研究の改善方法をご紹介します。また、DX時代のデータインテンシブな研究を可能にするための、現場と研究者とが密接に連携するResearch as a Service型研究組織という取り組みについてご説明します。日本から世界に向けてグローバルにオンラインゲームサービスを提供する事業者が、技術研究を行う上での利点、課題、そして今後の展望をお伝えしていきます。 16:15-16:25:休憩 16:25-17:25:パネルディスカッションモデレータ：国立情報学研究所／東京大学　喜連川優会長パネリスト：講演者一同講演をふまえて，適切なデータの利活用術について議論する． + + + + + + + Miki ENOKI, Ph.D.　<榎　美紀> Member, IBM Academy of Technology IBM Research - Tokyo E-mail: enomiki(a)jp.ibm.com

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[Reminder] 【参加募集】2月24日(水)開催（無料）第3回DBSJセミナー　「データの扱いは大切に！データを利用した調査・研究・ビジネスの肝」
by Miki M Enoki 17 Feb '21

17 Feb '21

いよいよ来週です！ご参加おまちしております． _________________ 日本データベース学会の皆様お世話になっております，IBMの榎です． 2020年度第3回DBSJセミナーを，2021年2月24日（水）の午後に開催いたします．（オンライン開催）第3回のテーマは，「データの扱いは大切に！データを利用した調査・研究・ビジネスの肝」です．データを取り扱う調査・研究・ビジネスにおいて，データのプライバシやセキュリティ対策等慎重にデザインをして活用することが重要になります．対策がうまくできていないと，結果的に炎上リスクも高まりかねません．まずは「個人情報の利活用における失敗事例とその分析」を弁護士の板倉先生に解説していただくとともに， LINE株式会社の江口様，株式会社Cygamesの倉林様をお招きし，企業ではどのような対応をされているのかについても，ご講演をいただきます． LINE社やCygames社のデータの活用術をうかがえるチャンスです！ -- 講演詳細はこちら https://dbsj.org/events/event_info/dbsj_seminar_2020_3/　-- 参加費：無料参加申込先：以下のconnpass，もしくはPeatixよりご登録ください。（どちらか一方のみの登録で問題ありません。） https://dbsjseminar.connpass.com/event/199827/ https://dbsj2020-03.peatix.com 皆様のご参加を心よりお待ちしております． ■プログラム(13:00〜) 13:00-13:05:挨拶木俵豊特命副会長 13:05-15:05:(講演1)個人情報の利活用における失敗事例とその分析ひかり総合法律事務所　パートナー弁護士板倉陽一郎氏概要：個人情報の利活用に失敗するのはなぜか。その多くは，当初より，適切なスキームが構築できていないことに求められる。プライバシーポリシーや利用規約に表面的に何が書いてあるかなどは，二の次である。不適切なプライバシーポリシーや利用規約は結果の一つでしかない。スキーム構築の段階で，誰が保有者として責任を負うのか，個人情報を一体何のために用いるのか。そのようなことを曖昧にしたまま始めた利活用スキームが，往々にして残念な結果を迎えている。本講演では，個人情報の利活用における失敗事例とその分析を通じ，適切なスキーム構築の勘所をお伝えする。 15:05-15:15:休憩 15:15-15:45:(講演2)事業会社での取り組み LINE株式会社執行役員公共政策・CSR担当江口清貴氏概要：コロナ禍において実施した，厚労省ｘLINEのコロナ全国調査や，各自治体で行った LINEコロナパーソナルサポート等，急遽必要に迫られ超特急で実施した事例紹介と，その裏側での葛藤や模索などを披露しながら，産官学でのデータ利用促進に向けて何かお話します．無駄に炎上させないための知恵というより，Integrityというキーワードでデータと向き合うお話など． 15:45-16:15:(講演3)DX時代のデータを活用した技術研究から実用化までの事例紹介株式会社Cygames 技術顧問／Cygames Research所長倉林修一氏概要：デジタルトランスフォーメーション(DX)の要諦は、組織のプロセス全体をデジタル化し、そこから継続的に得られるデータを活用して大局的な判断や行動を数理的な根拠を以って行う点にあります。このようなDXの時代においては、これまでICTのユーザだった多くの企業が研究開発の主体に変化しており、膨大なデータを活用した研究により新しい知識・技術を創造し、それらを事業で活用するという“知識創造とイノベーションの相互作用”が、全ての組織に求められるようになっています。そこで、本講演では、株式会社Cygamesの基礎研究所であるCygames Researchを事例として、大規模データを活用した研究の計画方法、実用化プロセス、実用化の結果得られた事業上の利点と研究の改善方法をご紹介します。また、DX時代のデータインテンシブな研究を可能にするための、現場と研究者とが密接に連携するResearch as a Service型研究組織という取り組みについてご説明します。日本から世界に向けてグローバルにオンラインゲームサービスを提供する事業者が、技術研究を行う上での利点、課題、そして今後の展望をお伝えしていきます。 16:15-16:25:休憩 16:25-17:25:パネルディスカッションモデレータ：国立情報学研究所／東京大学　喜連川優会長パネリスト：講演者一同講演をふまえて，適切なデータの利活用術について議論する． + + + + + + + Miki ENOKI, Ph.D.　<榎　美紀> Member, IBM Academy of Technology IBM Research - Tokyo E-mail: enomiki(a)jp.ibm.com

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令和2年度データ解析コンペティションDB部会　最終発表会のお知らせ
by Shingo Otsuka 16 Feb '21

16 Feb '21

日本データベース学会の皆様神奈川工科大学の大塚です。令和2年度データ解析コンペティションの最終報告会を【2月23日(火・祝）】にオンラインで開催いたします。ぜひ、ご参加ください。日時：2020年2月23日(火・祝) 13:00～16:00 場所：オンライン（Zoom）参加申し込み： https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSfe0tArziLI_ESsUUAeR907L2uQdZ3GXn3… （Zoom情報がメールで送付されます。）最終報告会スケジュール 12:30－ zoomオープン 13:00－13:15 開会挨拶各チームの発表（プレゼン15分、QA 5分、チームNo順に発表） 13:15-13:35 鬼塚研演習班 13:35-13:55 チームあさひ2020 13:55-14:15 BJA 14:15-14:30 休憩 14:30-14:50 四八連合 14:50-15:10 DA研 15:10-15:30 チーム九段坂 15:30-15:45 休憩（審査） 15:45-16:00 審査発表・総評・表彰 16:00 閉会なお、上記の時間は多少前後する可能性があります。以上、よろしくお願いいたします。

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情報処理学会第142回情報基礎とアクセス技術研究会 (SIG-IFAT) 情報処理学会第120回ドキュメントコミュニケーション研究会 (SIG-DC) 合同研究会開催のご案内
by Hiroaki Ohshima 15 Feb '21

15 Feb '21

dbjapanの皆様兵庫県立大学の大島裕明です。 3月26日にオンライン開催されますIFAT研とDC研の合同研究会について参加募集のご案内をさせていただきます。 dbjapanの皆様の研究と関連の深い発表が多くございます。多くの参加をお待ちしております。よろしくお願いいたします。 ========================================================================= 情報処理学会第142回情報基礎とアクセス技術研究会 (SIG-IFAT) 情報処理学会第120回ドキュメントコミュニケーション研究会 (SIG-DC) 合同研究会開催のご案内 ========================================================================= 【日程】　2021年3月26日（金）【場所】　オンライン ■開会・IFAT主査あいさつ 9:50 - 10:00 ■セッション１ SNSと予測・推薦（４件）10:00 - 12:00 (1) [IFAT] 10:00 - 10:30 環境に優しいユーザー推薦に向けたSNS投稿のテーマに基づく自動分類柏木直人、鈴木釈規、李貞憲、錢琨、池田大輔（九州大学） (2) [IFAT] 10:30 - 11:00 候補者へのリプライテキストの感情度を考慮した国内選挙予測細川祐生（岩手大学）、沖本吉生（株式会社コスモ・コンピューティングシステム）、張建偉（岩手大学） (3) [IFAT] 11:00 - 11:30 繰り返し消費されるコンテンツを対象とした推薦理由の提示佃洸摂、後藤真孝（産業技術総合研究所） (4) [DC] 11:30 - 12:00 地域コミュニティにおけるドキュメントコミュニケーションに関する一考察秋元良仁、加藤健介（国立本店）昼休み休憩　12:00 - 13:00 ■セッション２テキスト解析（５件）13:00 - 15:30 (5) [IFAT] 13:00 - 13:30 機械学習を用いた大喜利文分類有村敦浩、池田大輔（九州大学） (6) [IFAT] 13:30 - 14:00 翻訳確率の推定モデルに基づく文脈付きで非対称な単語類似度を用いた文書クラスタリング岸田和明、門脇夏紀（慶應義塾大学） (7) [IFAT] 14:00 - 14:30 テレビアーカイブを用いたアナリティクスのための関連ニュースショット検出片山紀生、孟洋、佐藤真一（国立情報学研究所） (8) [IFAT] 14:30 - 15:00 類似内容の特許請求項の自動対応付け難波英嗣（中央大学） (9) [IFAT] 15:00 - 15:30 特許検索のためのフローチャート画像の解析樊エイブン、橋本勇太郎、難波英嗣（中央大学）休憩　15:30 - 15:40 ■セッション３データベース・インフラ（５件）15:40 - 18:10 (10) [IFAT] 15:40 - 16:10 IDSデータ項目グループ化に基づくTableau Desktopを用いた可視化の試み輪島幸治、井上大介（国立研究開発法人情報通信研究機構） (11) [IFAT] 16:10 - 16:40 組織が保有する情報を他組織に安全に共有し、複数組織でデータの価値を向上させる「データ価値共創プラットフォーム」の実現坂本久、石田和生、加藤孝浩、稲垣嘉信（NECソリューションイノベータ株式会社） (12) [IFAT] 16:40 - 17:10 複数車種の運行設計領域を管理する管制センタアーキテクチャの検討近藤明宏、松本貴士（株式会社日立製作所） (13) [IFAT] 17:10 - 17:40 地物カテゴリ間の距離の集合知に基づく地物表示制御嬉野孝延（関西学院大学）、北山大輔（工学院大学）、角谷和俊（関西学院大学） (14) [DC] 17:40 - 18:10 五音韻譜の小篆字形のデータベース化とISO/IEC 10646小篆提案への適用分析鈴木俊哉（広島大学）、塚田雅樹（在野研究者・会社員） ■DC主査あいさつ・閉会 18:10 【参加費・参加方法】 https://www.ipsj.or.jp/kenkyukai/sanka.html をご覧ください。 IFAT研究会登録会員　0円情報処理学会会員　1,500円情報処理学会学生会員　500円非会員（学生を含む）　2,500円【問合せ先】情報基礎とアクセス技術研究会　担当　池田大輔（九州大）　　daisuke<AT>inf.kyushu-u.ac.jp 　難波英嗣（中央大）　　nanba<AT>kc.chuo-u.ac.jp ドキュメントコミュニケーション研究会　担当　中挾知延子（東洋大）　　　　　chiekon<AT>toyo.jp 　野々山秀文（セコム（株））　　h-nonoyama<AT>secom.co.jp 本会主催イベントにおける新型コロナウイルス感染症への対策について https://www.ipsj.or.jp/topics/coronavirus.html -- Hiroaki Ohshima, Associate Professor Graduate School of Applied Informatics, University of Hyogo 7-1-28 Minatojima-minamimachi Chuo-ku, Kobe, Hyogo 650-0047, Japan Email: ohshima(a)ai.u-hyogo.ac.jp Tel: +81-78-303-1967

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DBSJ Newsletter Vol. 13, No. 7: ICDM 2020, BigData 2020, WI 2020
by Kosetsu Tsukuda 15 Feb '21

15 Feb '21

┏━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ┃　日本データベース学会　Newsletter ┃　2021年2月号 ( Vol. 13, No. 7 ) ┗━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 本号では国際会議の参加報告を三件ご寄稿いただきました．著者のご所属が研究所（ICDM 2020），企業（BigData 2020），大学（WI 2020）と多岐にわたる報告となっています．本号ならびにDBSJ Newsletterに対するご意見あるいは次号以降に期待する内容についてご意見がございましたらnews-com [at] dbsj.orgまでお寄せください．日本データベース学会電子広報編集委員会（担当編集委員　佃洸摂） =============================================================== ---- 目次 ---- 1. ICDM 2020 参加報告神田峻介（理化学研究所） 2. IEEE BigData 2020 参加報告田中茂樹（NTT DOCOMO） 3. WI 2020 参加報告本間涼介（豊橋技術科学大学） ============================================================== ■ 1 ■ ICDM 2020 参加報告　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　神田峻介（理化学研究所） 11月17日から20日まで開催されたICDM 2020 (20th IEEE International Conference on Data Mining) に参加しました. ICDMはデータマイニングに関する主要会議のひとつで, KDDに次ぐレベルという認識が一般的かと思います. ICDM 2020はイタリアのソレントで開催される予定でしたが, コロナウイルスの影響を受けてオンラインでの開催となりました. 今回の論文投稿数は930件で, レギュラーペーパーとしての採択は91件, ショートペーパーとしての採択も91件で, それぞれの採択率は9.8%でした. トピックとしては, Graph, Network, Neuralといった語が目立っていました. ICDMは今回で20回目ということもあり, "20 Years of IEEE ICDM: Retrospect and Prospect"というパネルセッションがありました. Dimitrios Gunopulos先生, David Hand先生, Rao Kotagiri先生の3人のパネリストによって, これからの10年間で取り組むべき課題やデータマイニングの会議に求められることについての議論が行われました. ICDMのこれまでの貢献やデータマイニングの主要な技術の振り返りなどもあり, ICDMに初めて参加する私にとっては非常に新鮮で興味深いテーマでした. オンラインでの開催について, ICDMでは200件近い全ての発表がオーラルなので, テンポよくセッションを進行するための工夫がありました. まず, 発表者は事前に録画したプレゼン動画を提出し, 聴講者は開催の一週間くらい前から発表動画を確認できました. そして, 聴講者は発表動画を事前に見てきている前提で, セッション自体は質疑応答に集中するという形式でした. これによって, 会議の一日あたりの開場時間は4〜5時間となり, プログラムによって拘束される時間は短かったです. 日本時間では夜9時からの開場でしたが, 深夜2時にはその日のプログラムが終了して, 大きく生活リズムを変更することなく参加できました. 時差を考慮したオンラインだからこその工夫だと感じました. 私の研究に関して, "Dynamic Similarity Search on Integer Sketches"という論文がレギュラーペーパーとして採択されました. 本研究では, ハミング空間での離散系列（スケッチ）に対する類似検索のためのデータ構造を提案しました. 一般的な問題ですので, これまで多くのデータ構造が提案されていますが, その多くが {0,1} から成るバイナリスケッチに向けて設計されています. しかし近年のLSH技術の発展により, 整数値から成るスケッチのためのデータ構造も重要となっていました. 本研究では, Trieとよばれる木構造をコストモデルに従って構築することで, バイナリスケッチと整数スケッチの両方で高速に検索可能なデータ構造を実現しました. 動的な更新が行えることも利点のひとつであり, 逐次的にデータが追加・削除されるようなデータベースへの応用が可能です. 最後に, ICDM 2021はニュージーランドのオークランドで12月7日から10日までの開催が予定されています. Closingで流れたニュージーランドの紹介動画がとても素敵でした. 現段階では現地開催を予定しており, 状況に応じてオンラインやハイブリッドに切り替える予定のようです. それまでにコロナウイルスが収束し, 無事に現地で開催できることを心より願っております. （神田峻介理化学研究所革新知能統合研究センター圧縮情報処理ユニット特別研究員） ----------------------------------------------------------------------- ■ 2 ■ IEEE BigData 2020 参加報告　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　田中茂樹（NTT DOCOMO） 2020年12月10日から13日までの間，オンラインにて開催された，The IEEE International Conference on Big Data(IEEE BigData) 2020に論文がShort paperとして採択されましたので参加してきました．IEEE BigDataはビッグデータに関するトップカンファレンスの一つであり，データマイニング，意思決定，インフラ，セキュリティ，アプリケーションなど多岐に渡るトピックでの最新手法が提案されました． IEEE BigData 2020は元々アトランタにて開催される予定でしたが，COVID-19の影響によりオンライン開催となりました．そのため，発表者は事前にプレゼン動画を撮影・投稿し，当日はZOOM上で進行者が動画を再生した後に質疑にのみ答える形式となりました．また，プレゼン動画はカンファレンスのWEBページで自由に再生出来ましたので，対面でのコミュニケーションがなくなったのは残念ですが，興味のある発表を会場や時間の制約なく聞けたのは利点でした．発表件数はFull paperが83件 (採択率15.5%) ，Short paperが88件 (採択率16.4%)で，日本人が第一著者の論文はFull paperが1件，Short paperは9件でした．セッションはSystem for High Performance ML and Numerical Computing, Workflows and Monitoring, Big Transportation Dataなど多岐に渡り，私はBig Human-Derived Dataというセッションで下記発表を行いました． Real-time Karaoke Recommendations: Session-based Multi-Task Recommendations with Multivariate RNNs この研究では，カラオケにおける楽曲・歌手のレコメンドを目的とし，情報の無い複数ユーザから成るグループに対しリアルタイムに精度高くレコメンドを行う手法を提案しました．機械学習を用いたレコメンド手法は数多く提案され，ショッピングサイトを始め様々なサービスで実際に活用されていますが，その殆どは個人を対象とし，過去の購買履歴や性年代等から趣味嗜好をプロファイルしレコメンドを行います．一方でカラオケ店舗等の実店舗においては顧客の属性や履歴はUnknownであることが多く，かつグループであることを鑑みると，既存手法の適用は困難でした．そこで，入店から退店までの歌唱履歴を時系列として捉え，楽曲情報や環境情報も加味することでリアルタイムにグループへの理解を深めることでレコメンドを行うRNNベースのモデルを構築し，オフラインではベースラインの2倍以上の精度を達成しました．また，提案モデルを実際のカラオケ店舗向けに提供し，RNNベースのリッチなモデルが商用サービスで大量のリクエストを処理可能であること，ユーザの楽曲検索速度が向上し歌唱出来る楽曲数が増えていることを確認しました．私の論文は以前KDD2020に投稿しリジェクトされたものを加筆修正し再度投稿したものです．その際はオフライン評価のみで，デプロイし得られた知見について記載しておらず，査読者からは有効性への懸念からリジェクトされました．私自身，MAP等のオフライン指標とCTR等のオンライン指標に相関がなく苦労をすることがあり，皆さん同じような苦労をされているんだなと感じつつ，ABテストにお付き合い頂いた第一興商様に感謝しています． IEEE BigDataでは理論，実践共に非常に面白い論文が数多く投稿されていましたので，ぜひ投稿・参加をご検討頂ければと思います． ----------------------------------------------------------------------- ■ 3 ■ WI 2020 参加報告　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　本間涼介（豊橋技術科学大学） 2020年12月14日から17日に開催されたWI-IAT’20（The 2020 IEEE/WIC/ACM International Joint Conference on Web Intelligence and Intelligent Agent Technology）に採択され，参加しました．41カ国から574件の投稿があり，うち169件が採択されました．全体の採択率は29% でした． WI2020は本来オーストラリアのメルボルンでの開催でしたが，新型コロナウイルスの影響で，今年はオンラインでの開催となりました．メルボルンは珍しく日本よりも東にあるので，時差は日本より２時間早いです．よって，学会の開催時間は現地時間で8:45から17:30ぐらい，日本時間だと6:45から15:30ぐらいとなります．時差の影響でアジア人にとってはKeynoteが朝早くから始まるわけですが，参加者にはアジアの方が多く，全体的にKeynoteの参加者が少なめだった印象があります．発表方法は，事前に発表動画を作成・投稿し，本番ではチェアの方にその動画を流してもらった後に，質疑応答をリアルタイムで行うという形式でした．私の発表では投稿した動画がチェア側で再生出来ず，急遽ライブ発表になるアクシデントがありました．オンライン開催によるトラブルも色々とありましたが，現地への移動が不要であったり，個人的には対面よりも質問がしやすいと感じたりなど，オンライン開催によるメリットもあると感じました．個人的にはオンライン開催は今後も良い選択肢であると思います．私は「Analysis of Short Dwell Time in Relation to User Interest in a News Application」というタイトルの論文を投稿し，Long Paperで採択されました．本研究は，ニュース記事閲覧における短い滞在時間に着目した研究です．推薦システムなどの分野で，ユーザエンゲージメントを測る指標として滞在時間が既に実践的に使われています．しかし，一般的には滞在時間が長いことが良い，短いことが良くないとされることが多いです．そこで，短い滞在時間の場合にもユーザエンゲージメントが高い場合があるのではないか？という疑問を出発点とし，短い滞在時間について詳しく分析したのが本研究の主たるモチベーションです．分析そのものだけでなく，ユーザの興味を可視化できる方法を提案したこともContributionsの１つです．現在は，実際に推薦システムへ応用する方法について研究をしています．本研究はBest in Practice Paper Awardを受賞しました．個人的な経験に関して述べさせて頂くと，国際学会に関しては学部生のときにWork Shopに１本が採択された経験があり，国内に関しても査読無しで１本採択されたのみであり，論文が採択された経験があまり多いわけでは無いと思います． Long Paperで採択されることも初めてでしたが，このような賞を頂くことができ，本当に光栄です．本研究は株式会社Gunosyさんとの共同研究の成果です．Gunosyの関さんにはメンターのような形で非常に強くサポートして頂き，関さんとは毎週オンラインで進捗報告をしながら研究を進めました．毎週研究について議論できる環境があったことは，研究を進める上で非常に重要だったと感じています．また，テーマ決めに関しても関さんにサポート頂き，なるべく私がやりたいことをやれるよう指導して頂きました．関さんのサポート無しには本研究は成り立っていなかったと思うので，本当に感謝しています．勿論，共著者の方々や研究室メンバーや友人にも感謝しております．ありがとうございました．次回のWI2021は再びオーストラリアのメルボルンで，オンラインではなく現地で開催される予定です． -- 佃洸摂国立研究開発法人産業技術総合研究所人間情報インタラクション研究部門メディアインタラクション研究グループ主任研究員〒305-8568 茨城県つくば市梅園1-1-1 中央第二事業所 2-10棟313号室 TEL: 029-861-3058 URL: http://ktsukuda.me

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発表申込の受付開始：DICOMO2021　マルチメディア、分散、協調とモバイル(DICOMO2021)シンポジウム
by Masato Oguchi 13 Feb '21

13 Feb '21

日本データベース学会の皆様お茶大の小口です。先日ご案内したマルチメディア、分散、協調とモバイル(DICOMO2021) シンポジウムのプログラム委員長を担当しております。重複受信の場合にはご容赦ください。 DICOMO2021の発表申込の受付を開始致しました。申込時にはA4判1枚のPDFで概要をご提出頂きます。以下のサイトからお申込みください。 ---------------------------------------------------------------- 発表申込ページ： https://dicomo.org/submission/ CFP: https://dicomo.org/cfp/ CFPテキスト版： https://dicomo.org/wp-content/uploads/2021/02/DICOMO2021_CFP.txt ---------------------------------------------------------------- 発表申込の〆切は、2021年3月18日(木) 23:59となります。投稿のご検討をどうぞよろしくお願い致します。 =============================================== Masato OGUCHI, Dr.Eng. Department of Information Sciences Ochanomizu University https://www.is.ocha.ac.jp/~oguchi/ https://www.is.ocha.ac.jp/~oguchi_lab/ http://ogl.is.ocha.ac.jp/ oguchi(a)is.ocha.ac.jp -----Original Message----- From: Masato Oguchi <oguchi(a)is.ocha.ac.jp> Sent: Wednesday, January 20, 2021 6:24 PM To: dbjapan(a)dbsj.org Cc: Masato Oguchi <oguchi(a)is.ocha.ac.jp> Subject: 論文募集：DICOMO2021　マルチメディア、分散、協調とモバイル(DICOMO2021)シンポジウム日本データベース学会の皆様お茶大の小口です。重複受信の場合にはご容赦ください。情報処理学会の複数の研究会の主催により毎年初夏に開催されているマルチメディア、分散、協調とモバイル(DICOMO2021)シンポジウムのCFPをお送り致します。 https://dicomo.org/cfp 今年は6月30日(水)〜7月2日(金)に岩手県花巻温泉で合宿形式での開催を予定しております。ただし状況次第でオンライン開催に変更になる場合があります。スケジュールは以下の通りです。　論文概要提出締切 2021年3月18日(木) 23:59 必着　論文受理通知 2021年4月上旬　カメラレディ原稿締切 2021年5月10日(月) 23:59必着　参加者申込締切 2021年5月末詳細は以下の案内とサイトをご覧ください。投稿をお待ちしております。どうぞよろしくお願い致します。 ---------------------------------------------------------------- 「マルチメディア、分散、協調とモバイル(DICOMO2021)シンポジウム」論文募集のご案内 https://dicomo.org/cfp 情報処理学会下記研究会の主催により、ネットワークに関する研究分野を対象に、研究者間の深いディスカッションと交友の場となるよう、合宿形式による DICOMO2021シンポジウムを開催します。 DICOMOシンポジウムは、平成9年度の初開催以来、インターネットを中心とした通信技術から、マルチメディア通信、分散システム、グループウェア、モバイルコンピューティング、ITS、ユビキタス、セキュリティやデジタルコンテンツクリエーションに関する分野の研究について、学術的な研究論文のみならず、事例報告、問題提起などの論文も対象として、活発な議論を行ってきました。 DICOMO2021の開催要領は下記の通りです。皆様の投稿をお待ちしています。なお、例年通り「統一テーマ」を設け、テーマに沿った発表からなる特別セッションを設ける予定です。ただし、特別セッションは、投稿されたものからDICOMO2021プログラム委員会で選出して構成する予定のため、特別な投稿区分はありません。 DICOMO2021統一テーマ：「離れた人々をつなげるwithコロナ時代のデジタル技術」日程：2021年6月30日(水)〜7月2日(金) 会場：岩手県　花巻温泉ホテル千秋閣〒025-0304 岩手県花巻市湯本1-125 （コロナ対策を行った上での現地開催を予定していますが、オンライン開催に変更になる場合があります）主催：一般社団法人情報処理学会マルチメディア通信と分散処理(DPS)研究会、グループウェアとネットワークサービス(GN)研究会、モバイルコンピューティングとパーベイシブシステム (MBL)研究会、コンピュータセキュリティ(CSEC)研究会、高度交通システムとスマートコミュニティ(ITS)研究会、ユビキタスコンピューティングシステム (UBI)研究会、インターネットと運用技術(IOT)研究会、セキュリティ心理学とトラスト(SPT)研究会、コンシューマ・デバイス＆システム(CDS)研究会、デジタルコンテンツクリエーション(DCC)研究会対象分野：主催研究会の対象とする研究分野からの論文投稿を歓迎します。例えば、インターネット、ネットワークプロトコル、ネットワークアーキテクチャ、ネットワーク管理、QoS制御、分散処理、分散アルゴリズム、分散OS、分散オブジェクト、グリッドコンピューティング、P2P、コンテクストアウェアネス、マルチメディアシステム、マルチメディアネットワーク、Internet of Things、クラウドコンピューティング、エッジコンピューティング、AI、グループウェア、電子会議、遠隔教育、仮想環境、Webサービス、モバイルコンピューティング、モバイルアプリケーション、行動認識、パーベイシブシステム、アドホックネットワーク、無線・移動体、暗号・署名、システムセキュリティ、サイバーセキュリティ、プライバシー保護、ITS、ナビゲーションシステム、位置情報システム、スマートコミュニティ、ユビキタスコンピューティングシステム、ウェアラブルコンピューティング、Augmented Human、スマートスペース/スマートシティ、ユビキタスヘルスケア、ホームネットワーク、デジタルファブリケーション、フィジカルコンピューティング、コンシューマデバイス、コンシューマシステム、ソーシャルメディア、セキュリティ心理学、トラストマネジメント、ユーザブルセキュリティ、リスクマネジメント、放送コンピューティング、コンテンツ配信、コンテンツクリエーション、デジタルアートなどに関する分野です。 =============================================== Masato OGUCHI, Dr.Eng. Department of Information Sciences Ochanomizu University https://www.is.ocha.ac.jp/~oguchi/ https://www.is.ocha.ac.jp/~oguchi_lab/ http://ogl.is.ocha.ac.jp/ oguchi(a)is.ocha.ac.jp

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