November 2020 - DBJapan - dbjapan.dbsj.org

研究員公募のご案内
by Tomoki Yoshihisa 09 Jun '21

09 Jun '21

日本データベース学会のみなさま大阪大学の義久です。お世話になっております。 MaaS (Mobility as a Service) に関する研究の研究員を募集しております。概要は下記です。詳細は https://jrecin.jst.go.jp/seek/SeekJorDetail?fn=3&id=D120050851 をご覧ください。適任の方、興味をもちそうな方がおられましたら、お声がけいただければ幸いです。ご質問等ございましたらお気軽にお問い合わせください。［研究内容] Society 5.0における社会課題解決に向けた利用者誘引型低遅延MaaS基盤に関する研究 MaaS (Mobility as a Service) は、シェアカーによる環境センシングなどにより、Society 5.0における社会課題の解決に活用できます。我々の研究チームでは、利用者を社会課題解決に誘引するためにMaaSマイル（社会課題解決と利用者利益とを関連付ける数値化された資源）を提案し、利用者誘引型低遅延MaaS基盤を研究開発しています。本公募では、MaaSマイルの計算式、計算に必要なデータを低遅延に収集、分析する技術、MaaS基盤の社会実装等に関する研究を推進する研究員を募集します。情報分析技術、都市計画、情報インフラ、など様々な分野からの応募を期待します。［勤務場所］大阪府豊中市待兼山町1-32（大阪大学豊中キャンパス）［勤務形態］非常勤（任期あり）［応募資格］・博士学位取得者（取得予定も含む）・本研究を意欲的に取り組める者［募集期間］ 2020年05月25日～ 2020年07月31日ただし、採用者が決定した時点で締め切ります。［連絡先］大阪大学サイバーメディアセンター義久智樹　yoshihisa(a)cmc.osaka-u.ac.jp 何卒よろしくお願い致します。 -- 義久智樹

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大阪大学　特任助教（常勤）・研究員の公募
by makoto onizuka 18 May '21

18 May '21

データベース学会の皆様，阪大の鬼塚です．阪大の情報科学研究科鬼塚研にて特任助教（常勤）・研究員の公募を行っております．研究課題はOLAP・データ分析向けの分散処理エンジン・分散データベースです．詳細は以下のURLをご確認ください．応募締め切りは1月末日です．日本語：http://www.ist.osaka-u.ac.jp/japanese/introduction/job-openings.html 英語：http://www.ist.osaka-u.ac.jp/english/introduction/job-openings.html

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[CFP] 第16回WI2研究会（11/27-28@オンライン）
by Shingo Otsuka 09 Jan '21

09 Jan '21

日本データベース学会の皆様神奈川工科大学の大塚です。お世話になっております。第16回WI2研究会のCFPをご案内します． 11/27(Fri), 28(Sat)にオンラインでの開催となります．新型コロナの影響を受け，6月の開催を見送ることになった，第16回WI2研究会ですが，11月にオンラインで開催することといたしました．オンライン開催に伴い，ポスター発表は行わず，口頭発表の通常エントリのみの募集となります．詳しくは以下のCFPをご確認ください．発表申込期限は11/6(Fri)です．皆様のお申し込みをお待ちしております． --- ARG 第16回Webインテリジェンスとインタラクション研究会発表募集のご案内運営委員長　大塚真吾第16回Webインテリジェンスとインタラクション研究会を来たる2020年11月27日（金），28日（土）にオンラインで開催いたします．今回は参加費を【無料】とする予定です．オンライン開催に伴い，口頭発表のみの募集となります．募集形態や表彰規定など，詳しくは本CFPをご確認ください．たくさんのご発表，お待ちしております． ───────── ◇講演募集 ───────── World Wide Webはその誕生以来，様々なコンテンツやサービスが誕生してきました．それにより，その情報構造やアクセス方法も劇的に変化してきました．そのような変化の過程において，ユーザの情報閲覧行動やコミュニケーション行動も多様化してきました．本研究会では，多様化・複雑化したWebを利用するユーザを支援するべく，計算機科学だけでなく社会学や人間科学などの観点からも方法論を模索し，解決案を実現することを目指しております．ベースとなる計算機科学においては，データ工学，人工知能，自然言語処理，ヒューマン・コンピュータ・インタラクションなどに携わる研究者が集まり，その研究領域を超えた議論をしたいと思います．また，Webを対象にした社会学，教育学，心理学的なアプローチを採っている研究者も集まり，技術ベースのアプローチとの融合や，新規分野の開拓を行っていきたいと考えております．本研究会では，人工知能に代表される知的情報処理技術，Web上の情報リソースに効率的にアクセスするためのデータベース技術，Webからの知識獲得を行うための自然言語処理技術，Web上のコミュニケーションを支えるヒューマンインタフェース技術，およびこれらを融合したシステム設計技術などに関する研究発表を募集します． ───────── ◇講演募集分野 ───────── (Ａ) 知的情報処理技術・情報推薦，パーソナライゼーション，ユーザモデル，情報可視化，ソーシャルネットワーク分析，マルチメディア検索，Webエージェント技術 (Ｂ) 自然言語処理技術・情報検索，情報抽出，自動要約，質問応答，文書クラスタリング，テキストマイニング (Ｃ) Web基盤技術・XML，半構造データ処理，メタデータ応用，アノテーション技術，セマンティックWeb，Linked Data，オントロジ，Webサービス，セキュリティ，プライバシ，情報構造化，電子図書館 (Ｄ) Webインタラクション技術・意思決定支援，ユーザ行動分析，エンタテイメント，協調作業支援，適応型インタフェース，ヒューマンコミュニケーション，創造性支援，教育支援，社会分析 (Ｅ) その他・Webインテリジェンスとインタラクションに関するテーマ全般 ───────── ◇発表種別 ───────── (１) ロング発表原稿6ページ，持ち時間30分（20分発表，10分質疑応答）の口頭発表となります．実験結果などが出揃った分量の多い研究発表はこちらでお申し込みください． (２) ショート発表原稿2あるいは4ページ，持ち時間18分（12分発表，6分質疑応答）の口頭発表となります．これからどのような研究をするかを説明するポジションペーパーの発表や，前回の発表からの進捗分の発表，サーベイ報告や，市場調査報告，ユーザアンケートの結果報告，システム開発報告，サービス提案などにご利用ください． (注意点) 発表は先着順に受付け，多数の場合はお断りする場合がございます． ───────── ◇プロシーディングスと電子版の公開 ───────── 論文は，当日の資料として電子版を参加者に対してWeb上で公開します．全てのプロシーディングスにボリューム番号を付け，全ての論文に発表番号とページ番号を付与します．なお，オンライン開催に伴い，紙媒体のプロシーディングスは用意いたしませんのでご了承ください． ───────── ◇表彰制度 ───────── 全ての発表は，その場に参加している全ての専門委員により審査され，特に優秀な研究を表彰いたします．受賞研究は，当研究会ホームページやメーリングリスト，その他ソーシャルメディアにより，広報したいと思います．発表種別に応じて下記の表彰種目を用意しております．＜口頭発表＞優秀研究賞：研究の新規性，有用性，完成度とプレゼンテーションの観点から，特に優秀な研究に授与されます．萌芽研究賞：優秀研究賞を除き，研究の新規性と萌芽性の観点から，将来発展が期待される研究に授与されます．学生奨励賞：上記賞を受賞した発表を除いて，学生の発表で，研究の新規性，有用性，完成度とプレゼンテーションの観点から，特に優秀な研究に授与されます． ───────── ◇研究会開催報告での広報 ───────── 研究会終了後に，研究会開催報告を本研究会ホームページに掲載します．その際，発表の様子を撮影した写真を掲載することもあります．参加できなかった方の情報収集の手助けになると思いますので，ご理解とご協力をお願いいたします． ───────── ◇開催要領 ───────── 日時：2020年11月27日（金），11月28日（土）会場：オンライン参加資格: 特になし発表申込の締切日: 2020年11月6日（金）原稿提出の締切日: 2020年11月20日（金）申込方法: 下記の発表申込フォームに必要事項を記入の上，発表申込・問合先までE-mailでお知らせください． ====================================================================== 　　　　　　　第16回WI2研究会発表申込フォーム発表題目：著者：所属：代表者連絡先氏名：住所： TEL： E-mail：発表種別：ロング発表／ショート発表学生による発表：はい／いいえ（※学生による発表の場合，学生奨励賞の対象となります）発表要旨（※プログラム作成時の参考にさせていただきます．300文字～400文字）： ■発表申込・問合先北山大輔（工学院大学） E-mail: kitayama＜アットマーク＞cc.kogakuin.ac.jp ※発表題目や発表要旨など，プロシーディングスに掲載する情報は，原稿提出の締切日まで差し替えを認めます． ====================================================================== ──── ◇参加費・プロシーディングス代 ──── ＜参加費＞無料＜プロシーディングス代＞無料 ──── ◇発表申込・問合先 ──── 北山大輔（工学院大学） E-mail: kitayama＜アットマーク＞cc.kogakuin.ac.jp 主催　ARG Webインテリジェンスとインタラクション研究会 http://www.sigwi2.org/

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DBSJ Newsletter Vol. 13, No. 6: ACM/IEEE JCDL 2020, ACM RecSys 2020, ACM Multimedia 2020, ACM CIKM 2020, ACM ICMR 2020
by Yuanyuan WANG 01 Dec '20

01 Dec '20

┏━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ┃ 日本データベース学会 Newsletter ┃ 2020年12月号 ( Vol. 13, No. 6 ) ┗━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 冬晴れが心地よい師走の候，皆様におかれましてはお変わりなくお過ごしでしょうか．ますますご多忙の時期に恐れ入りますが，お体にお気をつけて良き新年をお迎えください．一日も早い新型コロナウイルス感染症の終息と，皆様のご健康とご多幸をお祈り申し上げます．さて，本号では， 8月に開催されました，図書館情報学分野のトップカンファレンス「ACM/IEEE JCDL」をはじめ，9月および10月に開催されました，推薦システム，マルチメディアや情報検索，データベース，ナレッジマネジメントおよびマルチメディア検索分野での最重要国際会議「ACM Multimedia」，「ACM CIKM」と「ACM ICMR」についてご寄稿いただきました．それぞれの会議の特徴や最近の傾向，トップカンファレンスへの投稿のメリット，論文採択に至るまでの工夫など，皆様のご参考になれば幸いです．本号ならびに DBSJ Newsletterに対するご意見あるいは次号以降に期待する内容についてのご意見がございましたらnews-com [at] dbsj.orgまでお寄せください．日本データベース学会電子広報編集委員会　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　（担当編集委員　王元元） ======================================================================= ---- 目次 ---- １. ACM/IEEE JCDL 2020 参加報告山本祐輔静岡大学２. ACM RecSys 2020 参加報告関喜史株式会社Gunosy ３. ACM Multimedia 2020 参加報告李吉屹　山梨大学４. ACM CIKM 2020 参加報告村本尚生　筑波大学５. ACM ICMR 2020 参加報告富樫陸　早稲田大学 ======================================================================= ■１■ ACM/IEEE JCDL 2020 参加報告　　　　　　　　山本祐輔 (静岡大学) 　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　 2020年8月1日から5日までの間，オンラインにて開催された，ACM/IEEE Joint Conference on Digital Libraries (JCDL) 2020に参加してきました．JCDLは，デジタルライブラリに関する主要な国際会議です．一般的な計算機科学の国際会議との大きな違いは，研究者・技術者以外に図書館員の方も参加されているのが特徴的です．デジタルライブラリというと図書館をイメージしますが， JCDLでは情報検索やデータマイニング，HCI，デジタルヒューマニティーズ，インターネットプライバシなど，情報アクセスシステムの理論と実践にかかるトピックを幅広くカバーしています． JCDL 2020は，当初6月中旬に中国は武漢で開催される予定でした．しかし， COVID-19の影響を受け，開催地がいったんは西安に変更され，最終的にはオンライン開催になりました．例年JCDLは北米，ヨーロッパ，アジアと世界中の様々な国から参加者が集まりますが，今年度は発表件数はFull paperが33件（採択率31%），Short paperが 28件（採択率31%），ポスター・デモが48件とそれほど規模が大きくなかったため，実行委員会の配慮で地域ごとにセッションがまとめられました．そのおかげで，日中の時間帯に自身の発表が行うことができ，肉体的には楽でした．一方で，ヨーロッパや北米の方の発表の多くは，ヨーロッパ時間・北米時間の日中（日本時刻で深夜・早朝）に行われていたため，積極的に聴講することはなかなか難しかったです．オンラインでの学会開催の難しさを感じました．本年度のJCDLは，以下のようなセッションがありました： Scholarly Communication，User in Search，Digital Libraries， Scholarly Knowledge，Document Classification，Natural Language Processing， Web Archive，Digital Humanities，Domain Specific Applications， Scholarly Data，Content Annotation，Search and Recommendation， Network and Learning，Neural Semantic Representation, Practitioner．ご覧の通り，幅広いトピックについて研究発表が行われたのですが，科学技術論文のコンテンツ・ネットワーク解析による知識獲得セッション（Scholarly X）が複数あることに目を引かれました．また，図書館員の方々が実践報告を行う Practitionerセッションにデジタルライブラリの学会らしさが感じられました．私はUser in Searchというセッションで，下記発表を行いました： Yusuke Yamamoto and Takehiro Yamamoto: Personalization Finder: A Search Interface for Identifying and Self-controlling Web Search Personalization. https://doi.org/10.1145/3383583.3398519 この研究では，ウェブ検索中のユーザがウェブ検索結果のパーソナライゼーションの影響を認識し，調整することを可能とする検索インタフェース「Personalization Finder」を提案しました．私の研究グループが事前に行ったユーザ意識調査では，ウェブ検索ユーザの多くは，意見の分極化の原因になりうるウェブ検索結果のパーソナライゼーションが政治トピックに対して行われることを懸念していることが明らかになりました．その一方，一般的なウェブ検索エンジンでは政治トピックに対する検索結果パーソナライゼーションが行われているにも関わらず，多くのユーザがそのようなパーソナライゼーションはあまり行われていないと思っていることも明らかになりました．この結果を踏まえ，自身が閲覧しているウェブ検索結果リストのうちパーソナライズされている結果をあえて可視化し，パーソナライゼーションによって逆に見えなくなってしまった結果を確認できるインタフェースを設計し，それらがユーザの検索行動に与える影響を分析しました．ユーザ実験の結果，特に政治トピックの検索時において，提案インタフェースを用いると，ユーザは客観的に情報を収集するべく，検索結果リストをより長く閲覧するようになり，より下位の検索結果を閲覧するようになることを明らかにしました．幸運なことに，本論文はBest Paper Awardに選ばれました． DBSJの広報担当者の方から本報告の執筆依頼をいただいた際，トップカンファレンスに採録されるための工夫・苦労した点について記してほしいとのご要望をいただきました．採録のための秘訣についてはこれまでも優れた研究者の方々が語ってくださっていますし，私自身はそれを語れるほどの経験はありません．ですので，大層なことは言えませんが，「不採択を恐れずトップカンファレンスに論文を投稿して，査読者から有益なフィードバックをもらうこと」は有効だと思います．トップカンファレンスは査読者の質も相対的に高いため，論文を改善したり，研究をより良い方向に進めるために有益なフィードバックがたくさん得られます．実は今回の採択された論文は， ACM CHIという別のトップカンファレンスに投稿して不採択になった論文をブラッシュアップして再投稿したものです．レビューコメントは大変痛烈で，不採録判定による傷心状態で読むのは気が滅入ります．しかし，数日寝かせて読み直すと，どのコメントも鋭く的を得ているものばかりでした．それを改善すれば確実に研究が進展します．おかげさまで，レビューで指摘された穴を一個一個つぶしてアップデートした論文は， JCDL 2020に採択されました．不採録通知を受け取ることはショックですが，採択率からすると大抵のひとにとって不採録はデフォルトです．良質なレビューコメントをもらって論文と研究をアップデートし，めげずに投稿し続けることが，ターゲットとする国際会議に論文を通す近道だと，リジェクトの結果に凹んでは自分に言い聞かせています． (山本祐輔静岡大学情報学部講師) ----------------------------------------------------------------------- ■２■ ACM RecSys 2020 参加報告　　　　　　　関喜史 (株式会社Gunosy) 2020年9月22日から26日まで開催された 14th ACM Conference on Recommender Systems，通称RecSys 2020に参加してきました．RecSysは情報推薦に関するトップカンファレンスです．予定通りであれば本年はブラジルのリオデジャネイロで開催予定でしたが，昨今の情勢のなかでオンラインでの開催になりました．参加者数は 1,168名と過去最高で，比率として学術：産業で 36%：64% と産業側の参加が多いことが特徴となっています．研究論文は LongとShortに分かれており，投稿数は Longが218件，Shortが128件でした．投稿総数はここ数年で大きく変わらなかったものの，今年は投稿数におけるLongの比率がこれまでより10%ほど増えていました．採択率はLong 18%, Short 20%, 日本からの採択は 4件となり，全体でフランス・ドイツと同数の4番目でした．（1位がアメリカの16件，2位が中国とオランダの5件）オンラインでの開催においては RecSys ならではの工夫がありました．RecSys は例年，本会議はシングルセッションで行われるという特徴があります．今年はシングルセッションの上，さらに各セッション 2回の発表機会が設けられていました．例えば日本時間の深夜 1時からのセッションは日本時間の正午12時からも実施されます．発表者は両方のセッションに参加し，発表と質疑を行います．これにより，参加者は自分のタイムゾーンに合った時間にセッションに参加することができます．他の学会では開催地（主にアメリカ）のタイムゾーンに合わせて生活しなければならず大変でしたが，RecSysでは十分な睡眠をとって参加することができました．発表時間もタイムゾーンが考慮されており，そのため私が発表したセッションは日本人 4件の発表がすべて集まっていました．このように参加者が活発に議論を行うための工夫がなされているのが， RecSysの特徴だと思います。全体としてはバイアスへの注目の高まりを感じました．3つのKeynoteは形は違えど，それぞれがバイアスに関する講演だったといえます．第1の Keynote はインディアナ大学の Filippo Menczer氏による「4 Reasons Why Social Media Make Us Vulnerable to Manipulation」でした．こちらはソーシャルメディアにおけるバイアスに関する講演で，フェイクニュースの拡散やエコーチェンバー現象などと，プラットフォームの特性や推薦システムとの関わりについて議論されていました．第2の Keynote は元Yahoo! LabのVPである Ricardo Baeza -Yates氏による「Bias in Search and Recommender Systems」でした．こちらでは推薦システムのアルゴリズムや評価プロセス自体に含まれるバイアスについて広く議論されていました．第3の Keynote は Chatbotプラットフォームを提供している Juji.inc の Michelle Zhou 氏による「"You Really Get Me": Conversational AI Agents That Can Truly Understand and Help Users」でした．この発表では推薦システムにおいて心理学の観点でシステム評価を行っている研究について，チャットボットを中心に議論しています．推薦システムの評価にあたっては，究極的にはユーザがサービスで推薦システムをどう感じるかということを直接評価したいですが，難しいのでいろいろな代替指標を用いており，その結果バイアスが生まれているという側面があると私は考えています．そのためこちらの講演もバイアスを論じる上では重要な話だと感じました．研究トラックでも評価やバイアスに関する発表が多く，チュートリアルや， Workshopでも数多くのトピックで扱われていました．注目の高まりを感じるとともに，バイアスという言葉がかなり大きな意味を持つようになってきていることを懸念しています．研究トピックや研究者によってバイアスという言葉の意味や，研究目的にばらつきがあると感じており，このあたりの整理が今後行われていくことを期待したいです．最後に私自身の研究について紹介をさせていただきます．今回「A Method to Anonymize Business Metrics to Publishing Implicit Feedback Datasets」というタイトルで Long Paperが採択されました．昨年度もShort Paperが採択されており，2年連続での採択となりました．今回の研究は理研AIPの前原さんとの共著で，データセット公開におけるデータ匿名化を最適化問題として定義したものです．特に暗黙的フィードバックのデータにおけるビジネスKPI の漏洩に対する対策を重視したもので，プライバシー以外を匿名化する試みは我々の知る限りはじめての研究になります．本研究のきっかけは Twitterで私がこの研究に関するアイデアをツイートしたことに前原さんが反応していただいたのがきっかけで，その後 COVID-19 の影響もあり，すべてオンラインで研究を進めました．前原さんとは直接の面識はそれ以前にもなかったので、一度も対面することなく行った研究となりました．本研究のでは当社からデータ公開も行うことができました．企業にとってデータ公開を行うことは容易な手続きではないですが，現代の研究では重要な意味を持ちます．また多くの実サービスに関わるデータセットが海外サービスから出ている現状がある中で，国内企業からデータセット公開が活発に行われることで，研究を行っている学生の皆さんが日本の産業界に目を向けていただけるきっかけにもなることを期待しており，自社で公開していくだけでなく，公開を後押しするような取り組みを実施していきたいと考えております．現代において推薦システムは当たり前の技術になりつつあり，そんな中で RecSysは推薦システムが抱える問題について先進的で有意義な議論を行うことができる会議です，ぜひ投稿・参加を検討いただき，国内での推薦システムの議論がより活発になることを望みます． (関喜史株式会社Gunosy 上席研究員/共同創業者) ----------------------------------------------------------------------- ■３■ ACM Multimedia 2020 参加報告　　　　　　　　李吉屹 (山梨大学) The 28th ACM International Conference on Multimedia (MM 2020) has been held online on October 12-16, 2020. I would like to give a brief report of this conference as follows. 1. Conference ACM Multimedia is an international conference that focuses on the research and applications of multimedia, including but not limited to images, text, audio, speech, music, sensor, and social data. The conference committee planned to hold this conference in Seattle, USA. However, because of the coronavirus disease pandemic. It was held online finally. The total number of submissions of papers is 1698; 1602 papers are sent to review. There is a significant increase in submissions over previous years (2017: 189/684; 2018: 269/757; 2019: 252/936; 2020: 474/1698). The hottest topic is deep learning for multimedia which has 571 submissions. 1.7% of authors are from Japan in all 5498 authors. The acceptance rate is 474/1698 (27.9%), in which 144/1698 (8.5%) papers are accepted as oral presentations. During the main conference, there are three types of programs, i.e., main conference single track live sessions, pre-recorded videos, and live question answering (QA) sessions. Considering the time difference, the authors of the papers are required to attend the live QA sessions twice in 24 hours with an interval of 12 hours. Each paper has a separate Zoom room. However, the communications are quite a few at the QA sessions. The virtual conference is convenient because there is no long trip to the venue. However, the discussions are quite less than a face-to-face conference. How to promote communications for the online conference is a challenging issue for future virtual conferences. 2. Keynotes 2.1. The talk given by Shuicheng Yan from Yitu Tech is "Neural Network Design for Multimedia: Bio-inspired and Hardware-friendly". Neural network architecture design is important in the recent fast development of multimedia technology. Targets for neural network design are based on diverse scenarios, e.g., small model, accurate prediction, or fast inference. There are two challenges, i.e., one is that there is no well -studied theory on the generalization capability of the specific trained neural network; the other is that the best network architecture is task- dependent, data-dependent, and also hardware-dependent. This talk mainly introduces the efforts in designing neural networks from two aspects, i.e., one is how these neural network models are bio-inspired; the other is how these models are more hardware-friendly or motivating the next generation of AI. 2.2. The talk given by Klara Nahrstedt from University of Illinois at Urbana-Champaign is "360-Video Navigation for 360-Multimedia Delivery Systems: Research Challenges and Opportunities". It focuses on the multi -modal contents from the 360-degree cameras, microphones, and VR/AR display devices. Streaming 360-degree videos to enhance user experience on mobile devices is required. This talk discusses the research challenges of 360-degree video delivery systems and quality control for the user experience. 3. Best Paper Award The best paper is "PiRhDy: Learning Pitch-, Rhythm-, and Dynamics-aware Embeddings for Symbolic Music", which is a paper by a research group from Nankai University (China) and National University of Singapore (Singapore). It is a really interesting work, which concentrates on the representation learning for the music score sheets (symbolic music) by computational musicology in deep learning. Analogous to natural language, music can be modeled as a sequence of tokens. It provides a comprehensive solution by proposing a novel framework named PiRhDy that integrates pitch, rhythm, and dynamics information seamlessly. It verifies the embeddings with three downstream tasks, i.e., melody completion, accompaniment suggestion, and genre classification. H. Liang et al., "PiRhDy: Learning Pitch-, Rhythm-, and Dynamics-aware Embeddings for Symbolic Music", In: MM '20, pp. 574-582, October 2020. 4. Our Paper Our paper is related to affective image annotation, crowdsourcing, human computer interface. The title is "AffectI: A Game for Diverse, Reliable, and Efficient Affective Image Annotation". It is accepted as an oral paper. Recent deep learning technologies have led to a growing demand for affective image annotation technologies to build large reliable training datasets. This paper proposes a novel affective image annotation technique, AffectI, for efficiently collecting diverse and reliable emotional labels with the estimated emotion distribution for images based on the concept of Game With a Purpose (GWAP). AffectI features three novel mechanisms: a selection mechanism for ensuring all emotion words being fairly evaluated for collecting diverse and reliable labels; an estimation mechanism for estimating the emotion distribution by aggregating partial pairwise comparisons of the emotion words for collecting the labels effectively and efficiently; an incentive mechanism shows the comparison between current player and her opponents as well as all past players to promote the interest of players and also contributes the reliability and diversity. Our experimental results demonstrate that AffectI is superior to existing methods in terms of being able to collect more diverse and reliable labels. The advantage of using GWAP for reducing the frustration of evaluators was also confirmed through subjective evaluation. In addition, our group also have several crowdsourcing papers published this year. I would like to list them here and look forward to more discussions and cooperation in the future. - Jiyi Li, Yasushi Kawase, Yukino Baba, Hisashi Kashima, "Performance as a Constraint: An Improved Wisdom of Crowds Using Performance Regularization", the 29th International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI 2020), pp. 1534-1541, Jul. 2020. - Jiyi Li, "Crowdsourced Text Sequence Aggregation based on Hybrid Reliability and Representation", the 43rd International ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval (SIGIR 2020), Virtual event, pp. 1761-1764, Jul. 2020. - Xingkun Zuo, Jiyi Li, Qili Zhou, Jianjun Li, Xiaoyang Mao, "AffectI: A Game for Diverse, Reliable, and Efficient Affective Image Annotation", the 28th ACM International Conference on Multimedia (MM 2020), Virtual event, pp. 529-537, Oct. 2020. - Yukino Baba, Jiyi Li, Hisashi Kashima, "CrowDEA: Multi-view Idea Prioritization with Crowds", the 8th AAAI Conference on Human Computation and Crowdsourcing (HCOMP 2020), Virtual event, 8(1), pp. 23-32. This is a brief report of attending MM 2020. If you are interested in any issues and have questions, please feel free to contact me. (李吉屹山梨大学大学院総合研究部助教) ----------------------------------------------------------------------- ■４■ ACM CIKM 2020 参加報告　　　　　　村本尚生 (筑波大学) 2020年10月19日から23日にかけて開催された情報検索，データベース，ナレッジマネジメントのトップカンファレンスであるCIKM 2020に参加してきました．今回のテーマは「Data and knowledge for the next generation: sustainability, transparency and fairness」であり，最もホットなワードは「graph」でした．論文の採択率はロングが20%，ショートが26％でした．今年はアイルランドのゴールウェーで開催される予定でしたが，COVID-19の影響でバーチャルでの開催となりました．バーチャル会議がどのように行われるか気になる方も多いのではないかと思うので，紹介したいと思います． CIKM 2020はwhovaという会議用アプリケーションを使用して行われました．このアプリはスマートフォン・PCどちらからでも利用できます．このアプリを通じて，プログラムを閲覧できたり，他の参加者や主催者とチャットできたりします．他の参加者と連絡先を調べなくともチャットでやり取りできる点はバーチャル会議の利点だと感じました．各セッションには whovaを通じてzoomに入り参加できます．質疑応答についてもzoomを通じて行われるのですが，オンライン開催の影響なのか全体的に質問は少なかったように思います．国際会議をバーチャルで行う際に気になるのはやはり時差ではないでしょうか．今回はアイルランド開催の予定だったことから，アイルランド時間（GMT+1）で行われました．日本時間では，一番早いセッションは 14:00から，一番遅いセッションは4:00からでした．発表時間について，申し込み時に希望を調査するなどの配慮はあったものの，私の発表時間は深夜12時過ぎと少し辛い時間帯でした．それでも，日本（GMT+9）やアメリカ西海岸（GMT-8）などと比べるとアイルランドの時間はバーチャル国際会議には適していたように思えます．次に私の論文について紹介します．「Deep Metric Learning Based on Rank- sensitive Optimization of Top-k Precision」というタイトルでショートペーパーに採択されました．この論文では，ランキング情報を利用し，top-k precisionを最適化する deep metric learning手法を提案しました．パラメータがモデルに及ぼす影響や提案手法の強み・弱みについての考察と分析が評価され，採択に至りました．実験結果がなぜ良かったかだけでなく，なぜ悪かったかについても深く考察することの重要性を改めて感じました．最後に発表についてですが，ショートペーパーの発表は録画済みのビデオを流し，その後質疑応答という流れで行われました．初めての国際会議での質疑応答かつ英語が得意ではないということで，質疑応答について準備はしていましたが，頂いた2つの質問は想定外の質問でした．その質問になんとか答えましたが，終わってみて考えると，もっと上手く答えられたなと反省しています．全体を通じて他の参加者を見ていると全員当たり前のように英語で議論しており，改めて英語の重要性を目の当たりにしました．来年の CIKM 2021 はオーストラリアのゴールドコースとで行われる予定です．是非参加をご検討下さい． (村本尚生筑波大学図書館情報メディア研究科于研究室) ----------------------------------------------------------------------- ■５■ ACM ICMR 2020 参加報告　　　　　　富樫陸 (早稲田大学) 2020年10月26日から29日に開催された ICMR 2020 (International Conference of Multimedia Retrieval, 2020) に参加致しました．ICMR は，マルチメディア検索に関する話題を主に扱う国際会議の一つであり，関連分野から多数の研究者が参加します．会議では，テクニカルセッションの他，招待講演，併設国際会議，ワークショップ，チュートリアルが開催され，いずれのセッションにおいても活発な議論行われます．今年は COVID-19の影響により，本来2020年4 月に予定されていたアイルランド・ダブリンにおける現地開催を延期した後，依然として状況が改善されないことを考慮して，2020年10月に全面的にオンラインで開催される運びとなりました．Live発表はZoomで行い，後に録画内容の視聴や非同期の Q&Aがポータルサイトで可能でした．現地開催に比べると研究者同士のコミュニケーションは減っているようにも感じましたが，非同期の質問が可能であったり，録画を見直すことで気になる発表をよく理解できるというメリットもありました．状況によっては今の状況が来年以降も続くものと思われ，デメリットに関しては一層の改善が期待されます．本年度はワークショップ4件，チュートリアル2件，論文47件，ポスター及びデモ論文34件からなる発表が行われました．論文に関する口頭発表のあるセッションのタイトルは，Retrieval，Cross Modal Analysis，Semantic Enrichment， Applications，Human-Centric Cross-modal Retrieval，Activities of Daily Living，Best Paper Session，Brave New Ideas のようになっていました．この他にもshort/demo論文のセッションがありました．全体を通して，検索を主に扱うセッション以外に複数モーダルに関する分析を扱うものが多くあり，マルチメディアを扱う幅広い研究を受け入れている印象でした． Best Paper Sessionでは，Visual scene graphを活用した Cross-modal検索の手法を提案した(1)「Visual Relations Augmented Cross-modal Retrieval」，画像と文章を含むニュース記事内に現れるEntityのモーダル間一貫性を考慮した分析システムを提案した(2)「Multimodal Analytics for Real-world News using Measures of Cross-modal Entity Consistency」，人間と周辺に現れる物体との Interactionを検出するタスクHuman object interaction detection (HOID)における手法を提案した(3)「Human Object Interaction Detection via Multi-level Conditioned Network」，Fine-grained visual classification (FGVC)におけるSemantic attributeを用いた予測説明を与える手法を提案した (4)「Explaining with Counter Visual Attributes and Examples」が発表されていました．いずれも異なるタスクの研究ではありますが，個別の意味論的な対象を認識することを超えて，対象同士の高次の Interactionを扱うことでより現実的で難しい問題に取り組んでいるという意味で，共通点の多い研究だったかと思います．高次の Interactionを陽に扱うために Scene graphを使う (1)，Knowledge graphとして扱う (2)，タスクとして扱う (3)，Attributeとして扱う(4) などの色々なアプローチが，ある側面で一つの方向性に向かっているのは大変興味深いと個人的に感じました．私は「Automatic Evaluation of Iconic Image Retrieval based on Colour, Shape, and Texture」というタイトルの論文で Brave New Ideas Trackにて採択され口頭発表を行ってきました．この論文では，画像間の類似度に基づいてランキングを行うタスクである類似画像検索における低コストな評価方法論を提案しています．個人的な経験ではありますが，典型的な Webアプリケーションにおいて，意味論的な情報がカテゴリやテキストとして画像に付随する状況が多く，あえて画像情報から認識する理由が薄いことがありました．一方で，類似画像検索の品質評価においては，むしろ色・形・テクスチャなどの非意味論的な低次の画像的特徴に関する適合性判定が困難であるという課題感から始めた研究です．これは先に説明した高次の意味論的対象の認識と，ある意味で逆行する方向性かと思いますが，Brave New Ideas というセッションということもあってか口頭発表として採択されました．提案手法では，hand-crafted特徴を事前知識として用いることで，適合性判定を一切作らずに類似画像検索における段階的適合度に基づく評価指標を計算する方法論を提案しています． 2021年度のICMRは7月に台湾・台北で開催されます．論文の締切は2021年2月21 日になります．締切までの期間は些か短いですが，ぜひ投稿をご検討ください． (富樫陸早稲田大学大学院基幹理工学研究科酒井研究室) ======================================================================= -- 王元元山口大学大学院創成科学研究科工学系学域・知能情報工学分野（兼担：工学部知能情報工学科）助教　博士（環境人間学） y.wang(a)yamaguchi-u.ac.jp circl.wang(a)gmail.com 0836-85-9522 Yuanyuan Wang, Ph.D Assistant Professor, Department of Information Science and Engineering, College of Engineering, Graduate School of Sciences and Technology for Innovation, Yamaguchi University, Japan　 E-mail: y.wang(a)yamaguchi-u.ac.jp circl.wang(a)gmail.com Tel: +81-836-85-9522

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※締切延長【教員公募】筑波大学計算科学研究センター助教（テニュアトラック）
by Toshiyuki AMAGASA 30 Nov '20

30 Nov '20

日本データベース学会のみなさま筑波大学の天笠です．お世話になっております．先日ご案内した，筑波大学計算科学研究センター助教（テニュアトラック）の公募ですが，事情により締切を *12月7日* まで延長いたしました．またそれにあわせて着任時期も *2021年4月1日（以降）* となっております．多くの方からのご応募をお待ち申し上げております．また，よろしければお心当たりの方にお知らせいただければ幸いです．よろしくお願い申し上げます．天笠俊之 ______________________________________________________________________ 筑波大学・計算科学研究センター（計算情報学研究部門）教員公募 1. 募集人員助教（テニュアトラック） 1名 2. 専門分野データベース，データ工学およびビッグデータ基盤技術 3. 職務内容　計算科学研究センター*1 におけるデータベース，データ工学，ビッグデータ基盤技術ならびにそれらを活用したビッグデータ解析・応用に関する研究開発．　計算科学研究センター計算情報学研究部門（データ基盤分野）では，ビッグデータ・AI時代のデータ利活用を目的として，データ工学および関連分野の研究開発を推進するとともに，計算科学を中心として理学・工学・医学等の各分野の専門家と連携したビッグデータ解析・応用に関する研究に取り組んでいます．　本公募では，ビッグデータ・データマイニングを含むデータベース・データ工学の研究領域を専門とし，これらの研究に関係者と協力しながら熱意を持って取り組んでいただける方を求めます．なお，着任後は，大学院システム情報工学研究群（情報理工学位プログラム*2）における研究・教育，ならびに，情報学群情報科学類*3（学部に相当）における教育も担当していただきます． *1 計算科学研究センター http://www.ccs.tsukuba.ac.jp *2 システム情報工学研究群情報理工学位プログラム http://www.cs.tsukuba.ac.jp *3 情報学群情報科学類 https://www.coins.tsukuba.ac.jp 4. 任期任期5年間のテニュアトラック（基本年俸表適用職員）着任時から原則5年目に学内規定に基づくテニュア審査が行われ，テニュアが取得できた場合は任期なしとなります． 5. 応募資格博士の学位を有し（着任時期までに取得見込みも可），専門分野において優れた研究業績をお持ちで，上記職務に熱意を持って取り組んでいただける方． 6. 着任時期 2021年4月1日以降のなるべく早い時期． 7. 待遇本学規定に基づく． 8. 提出書類：以下の (1)-(6) を電子メールの添付ファイルで提出して下さい． (1) 履歴書（写真貼付，連絡先と電子メールアドレスを明記） (2) 研究業績一覧（査読付き学術雑誌論文，査読付き国際会議論文，著書，その他の研究発表，特許，受賞，外部資金獲得実績等に分類したリスト．論文等の共著者名はすべて記入．なお主要論文（5編以内，(6)参照）については，インパクトファクタ，引用数，採択率等の情報を記載することが望ましい．） (3) これまでの研究・教育実績の概要（1,500字程度．(6)の主要論文を適宜参照すること．） (4) 着任後の研究計画・教育に対する抱負と自己アピール（1,500字程度） (5) 意見を求めうる方2名の氏名・所属・連絡先 (6) 主要論文別刷（5編以内（最近5年以内のもの．ただし，1編はそれ以前のものでも可），コピー可．研究業績一覧中で当該論文にマークをすること．） 9. 応募締切 2020年12月7日（月）必着 10. 照会先筑波大学計算科学研究センター計算情報学研究部門教授天笠俊之 Tel: 029-853-2330 / E-mail: amagasa _AT_ cs.tsukuba.ac.jp （_AT_ を @ に置き換えてください．） 11. 応募書類送付先提出書類の (1)-(5) を一つのPDFファイルにまとめパスワードをかけ，(6) の各論文のPDFファイルとともに電子メールの添付ファイルとして， koubo-dcidb _AT_ ccs.tsukuba.ac.jp （_AT_ を @ に置き換えてください．）までお送りください．PDFファイルのパスワードは，「10. 照会先」までにお送りください．・メールの件名は，「データ基盤分野応募書類」としてください．・ファイルサイズの合計が10MBを超える場合は，事前に照会先までご相談ください．・メール送信後，二日以内に受領確認のメールが届かない場合は照会先までご連絡ください． 12. その他 (1) 応募書類に含まれる個人情報は，本人事選考のみに使用し，他の目的には一切使用しません．選考終了後はすべての個人情報を適切に破棄します． (2) 計算科学研究センターは，文部科学省共同利用・共同研究拠点に認定されており，計算機共同利用を含む学際計算科学を推進しています．筑波大学では男女雇用機会均等法を遵守した人事選考を行っています．以上．

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参加募集 IEEE CS Japan Tokyo Award記念講演会・スマートエスイー説明会
by WASHIZAKI Hironori 28 Nov '20

28 Nov '20

日本データベース学会の皆様：早稲田大学の鷲崎です。基調講演に世界最大級のコンピュータ学会 IEEE Computer Society 会長・次期理事をお招きし、Award 記念講演会ならびに社会人教育プログラムスマートエスイー説明会を 12/18 に開催いたします。ぜひご参加ください。 ================================================================== 【参加募集】 IEEE CS Japan/Tokyo Award記念講演会・スマートエスイー説明会 2020年12月18日(金)9:30-12:30（予定）オンライン Zoom https://smartse.connpass.com/event/196470/ 機械学習や災害復旧のアーキテクチャに関する世界最高峰の講演を IEEE Computer Society Japan Chapter Young Author Award (YAA)、 Tokyo/Japan Local Award 受賞者から直接いただくとともに、世界最大級のコンピュータ学会 IEEE Computer Society の Leila De Floriani 会長ならびに橋本隆子次期理事をお招きして貴重なご講演をいただきます。加えて、超スマート社会実現に欠かせない人材育成の産学連携による取り組みとして、社会人教育プログラム enPiT-Proスマートエスイーの成果ならびに次年度募集説明会を実施します（※）。ぜひご参加ください。 ※スマートエスイー 2021年度 6カ月正規履修の受講申し込みは12月21日- 2021年1月21日を予定しています( https://smartse.jp/admission/ )。主催: IEEE Computer Society Tokyo/Japan Joint Chapter, IEEE Computer Society Kansai Chapter（予定）, enPiT-Pro スマートエスイー日時: 2020年12月18日（金）9:30-12:30（予定）場所: Zoom（参加申込者へ前日までに connpass からお知らせします）参加費: 無料参加申込: connpass の参加申込フォームからお申し込みください。 https://smartse.connpass.com/event/196470/ 9:30-9:50 記念講演橋本隆子（千葉商科大学、2021年 IEEE Computer Society BoG理事） 9:50-10:05 Tokyo/Japan Joint Local Award 講演 "An Absorbing Markov Chain Based Model to Solve Computation and Communication Tradeoff in GPU-Accelerated MDRUs for Safety Confirmation in Disaster Scenarios" (IEEE Transactions on Computers, Vol. 68, No. 9, 2019) 毛　伯敏（東北大学大学院情報科学研究科） 10:05-11:00 基調講演 Leila De Floriani （IEEE Computer Society 会長） 11:00-11:25 YAA講演会 "Dynamic Set kNN Self-Join" (International Conference on Data Engineering, 2019) 天方大地（大阪大学大学院情報科学研究科） 11:30-11:35 enPiT-Proスマートエスイーの成果ならびに次年度募集説明会: オープニング岡崎正一（スマートエスイー事務局長） 11:35-11:50 IoT・AI×ビジネスのDX人材育成:スマートエスイーの成果と展望 - 2020年度成果および2021年度募集鷲崎弘宜（早稲田大学、スマートエスイー事業責任者） DX 加速に向け IoT・AIに代表されるデジタル技術とビジネス応用を通じた価値創造およびビジネス・組織変革をリードする人材育成が必要です。その育成に向けた社会人教育プログラム enPiT-Pro スマートエスイーではフルオンラインにより学びを加速させ、さらにコンソーシアムを通じた石川県での地域展開など、コロナ禍を学びの好機と捉えて発展を進め、 2020年度に3期生を送り出しました。その成果を報告するとともに、 2021年度に4-9月開講の正規履修カリキュラムをご案内します。 11:50-12:10 スマートエスイー 2020年度修了生優秀発表スマートエスイーではAI・IoTやビジネス他について学習したことの総仕上げとして、修了制作を実施しています。受講者が所属企業から持ち込む実問題を対象に、大学・研究所教員（および連携企業）とのマンツーマン個別指導体制を通じたイノベーション・価値創造のためのシステム＆サービス制作および研究を実施するものです。成果の例をご紹介します。・レンタルおしぼり回収数量　見える化プロジェクト - 深層学習を活用した数量測定の実践堺康行（スマートエスイー 3期生）・安価なセンサを使用した工場内作業分析のためのIoTシステム金井宏樹（スマートエスイー 3期生） 12:10-12:30 スマートエスイー事務局からの募集要項等ご案内・質疑 ==================================================================

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言語処理学会第27回年次大会（NLP2021）開催案内 (開催3/15-3/19)
by Masatsugu HANGYO 27 Nov '20

27 Nov '20

メーリングリストの皆様（重複して届きました場合はお許しください），ウェザーニューズの萩行と申します．言語処理学会第27回年次大会の開催案内，ならびに発表募集，スポンサーの募集をお知らせいたします．奮ってご応募/ご参加くださいますようお願い申し上げます． ※※※※ 重要 ※※※※ - 発表申込の締切は2021年1月15日*午後3時*です． - 投稿論文は学会配布のスタイルファイルを使って作成することが「必須」になります． - オンラインでご発表および全てのプログラムへのご参加ができます． - 投稿論文の著作権の扱いが変わります． ============================================================== ★★★新着情報★★★ ◆ 投稿論文のスタイルに関する情報を追記しました． ◆ スポンサー賞，委員特別賞に関する情報を追記しました． ◆ テーマセッション2件，ワークショップ4件が決定いたしました．テーマセッション詳細: https://www.anlp.jp/nlp2021/index.html#ts_info ワークショップ詳細: https://www.anlp.jp/nlp2021/index.html#ws_info ◆ 招待講演2件，チュートリアル4件が決定いたしました．招待講演詳細: https://www.anlp.jp/nlp2021/index.html#invited_lecture チュートリアル詳細: https://www.anlp.jp/nlp2021/index.html#tutorial ============================================================== ============================================================== 目次 □言語処理学会第27回年次大会（NLP2021）開催案内 □第27回年次大会発表募集 □第27回年次大会テーマセッションの発表募集 □第27回年次大会ワークショップの開催 □第27回年次大会スポンサーの募集 ============================================================== □開催案内言語処理学会第27回年次大会（NLP2021）は，2021年3月15～19日の期間，ワークショップを含めて5日間の日程で開催いたします．オンラインをベースとして，開催地である北九州国際会議場（福岡県）を活用するハイブリッド開催に向けて準備を進めています．委員や関係者が現地から配信する形態や，少数の一般参加者にも入場していただく形態など，参加者の健康と安全を考えて適切な開催形態を検討していきます． ○ 大会Webサイト https://www.anlp.jp/nlp2021/ ○ 大会Twitterアカウント（@nlp2021) https://twitter.com/nlp2021 年次大会に関する情報発信・ご意見ご感想・お問い合わせなどにはハッシュタグ #NLP2021 をご利用ください． ○ 開催日時 2021年 3月15日（月）- 3月19日（金） 3月15日（月）チュートリアル，スポンサーイブニング 3月16日（火）本会議第1日 3月17日（水）本会議第2日，オンライン懇親会 3月18日（木）本会議第3日 3月19日（金）ワークショップ ○ 会場　会場：北九州国際会議場　所在地：〒802-0001 北九州市小倉北区浅野三丁目9-30 　https://convention-a.jp/kokusai-kaigi/ ○ 今後のスケジュール　大会発表申込受付開始　　　　　　　2020年 12月 15日（火）　事前参加申込開始　　　　　　　　　2021年 1月 12日（火）　大会発表申込・論文原稿締切　　　　2021年 1月 15日（金）午後3時　大会プログラムWeb公開　　　　　　 2021年 2月 10日（水）　事前参加申込締切　　　　　　　　　2021年 2月 15日（月）　予稿集Web公開　　　　　　　　　　 2021年 3月 8日（月）　直前参加申込締切　　　　　　　　　2021年 3月 12日（金）正午　※スポンサー関連のスケジュール　スポンサー応募締切　　　　　　　　2021年 3月 19日（金） ○ チュートリアル 3月15日（月）午後に，4件のチュートリアルを行う予定です．チュートリアル１：講師：持橋大地先生（統計数理研究所）題目（仮）：ガウス過程と自然言語処理チュートリアル２：講師：広瀬友紀先生（東京大学）題目（仮）：NLPが目指すこと，心理言語学が目指すことチュートリアル３：講師：鈴木大慈先生（東京大学／理化学研究所）題目（仮）：深層学習の理論チュートリアル４：講師：川崎義史先生（東京大学）題目（仮）：文献学への自然言語処理技術の応用 — スペイン語文献を例にして — 詳細が決まりましたら，大会Webサイトでお知らせいたします． https://www.anlp.jp/nlp2021/index.html#tutorial ○ 招待講演招待講演を2件，行う予定です．講演日：3月16日（火）講師：水本篤先生（関西大学）演題（仮）：言語教育が自然言語処理に期待すること講演日：3月17日（水）講師：松本裕治先生（理化学研究所）演題（仮）：知識と言語処理詳細が決まりましたら，大会Webサイトでお知らせいたします． https://www.anlp.jp/nlp2021/index.html#invited_lecture ○ 参加登録会員種別，申込時期によって，以下の参加費をいただきます．事前登録の受付は2021年1月12日（火）から2月15日（月）までで，直前登録は 3月12日（金）正午まで受け付けます．会期中の登録は原則としてお受けできませんのでご注意ください．一般会員：事前登録6,000円（不課税），直前登録9,000円（不課税）学生会員：事前登録3,000円（不課税），直前登録6,000円（不課税）賛助会員：事前登録6,000円（不課税）非会員（一般）：事前登録15,000円（税込），直前登録18,000円（税込）非会員（学生）：事前登録6,000円（税込），直前登録9,000円（税込）・チュートリアルやワークショップのみ参加する場合も，参加費は同額です．・スムーズな運営のため，できるだけ，事前登録をお願いします．・賛助会員価格（割引）は，事前登録のみ設定します．・オンラインでの参加・現地参加ともに参加費は同額です．・一般会員・学生会員に限り，注意事項や条件にご同意の上，事前登録の際に現地での参加希望を出すことができます．現地参加の可否は状況を踏まえて事前登録終了後にご連絡します．早めの確定が必要な方は，オンラインでの参加をお勧めします．・領収書はweb上で発行いたします． ============================================================== □大会発表募集口頭発表とポスター発表を募集します．いずれの発表も，現地での参加ができない状況を想定してご準備ください．特にポスター発表は，NLP2020と同様に，物理的なポスターを使わず，完全にヴァーチャルで実施します．年次大会では，ポスター発表セッションは口頭発表セッションとは並列にしないことに留意してプログラム編成を行ってきましたが，本大会ではゆとりのあるプログラム編成のために，口頭発表セッションとポスター発表セッションを並列に行います．また，ポスター／口頭発表の区分の変更をお願いすることがあります．ご理解よろしくお願いします．特定のテーマに絞った密度の濃い議論を促進することを目的とし，テーマセッション及びワークショップを実施いたします．詳細は後述の各テーマセッションおよびワークショップの概要およびWebサイトをご確認ください． ○ 大会発表申込先発表申込と同時に予稿集の原稿を投稿していただきます．発表申込時に必ず予稿集の原稿をPDFでご用意くださいますよう，お願いします．発表申込は，下記のWebサイトにて受け付けます．　https://www.anlp.jp/nlp2021/ 申込の受付は，本ページ内に申込ページを設けて2020年12月15日に開始する予定です．なお，Web経由での申込が不可能である場合には，下記までご連絡ください．言語処理学会第27回年次大会発表申込受付担当 Email: nlp2021-inquiry(a)anlp.jp ○ 発表申込要項大会発表申込先，発表申込要項，発表申込／原稿提出時の注意，優秀賞，若手奨励賞，委員特別賞，スポンサー賞，予稿集については，下記の Webサイトでご確認ください． https://www.anlp.jp/nlp2021/#application なお，委員特別賞，スポンサー賞が新設されました． ○ 発表申込／原稿提出時の注意投稿論文の著作権の扱いに変更がありますので，注意してください．賞選考コストの削減および公平化の観点から，今大会より原稿は学会配布のスタイルファイルを用いて作成していただきます．原稿のスタイル変更が明らかな場合は予告なく賞選考過程から除外されます．ただし，発表自体を取り消すことはありません．詳細は下記のWebサイトでご確認ください． https://www.anlp.jp/nlp2021/#application_notice ○ プログラムや発表に関する問い合わせ言語処理学会第27回年次大会プログラム委員会 Email: nlp2021-inquiry(a)anlp.jp ============================================================== □テーマセッションの発表募集本会議内に以下の 2 件のテーマセッションを設けます．発表申込方法は本会議内の一般発表と同じです．開催日時は，大会プログラムの公開時（2021年 2月 10日）に発表されます．詳細は下記のWebサイトでご確認ください． https://www.anlp.jp/nlp2021/index.html#ts_info ----- テーマセッション１：言語教育と言語処理の接点提案者投野由紀夫（東京外国語大学）奥村学（東京工業大学）根岸雅史（東京外国語大学）篠崎隆宏（東京工業大学）荒瀬由紀（大阪大学）和泉絵美（京都大学）石井康毅（成城大学）内田諭（九州大学）能登原祥之（同志社大学） ----- テーマセッション２：翻訳プロセスの解剖と翻訳テクノロジー提案者影浦峡（東京大学）山田優（関西大学）藤田篤（情報通信研究機構）西野竜太郎（合同会社グローバリゼーションデザイン研究所）新田順也（エヌ・アイ・ティー株式会社） ============================================================== □ワークショップの開催 3月19日（金）に，以下 4 件のワークショップが開催されることになりました．ワークショップの内容・発表方法等，詳細は，それぞれのワークショップのオーガナイザ（テーマ提案者）が開設するウェブページで後日発表されます． URLは大会Webサイトに掲載します． https://www.anlp.jp/nlp2021/index.html#ws_info ----- ワークショップ１：クリエイティブAIが会話型AIと出会うとき (When creative AI meets conversational AI) 提案者 Xianchao Wu (NVIDIA) Gang Niu (RIKEN) Haitao Yu (Tsukuba University) Peiying Ruan (NVIDIA) Yi Zhao (NII) Mana Murakami (NVIDIA) Yulan Yan (IBM) Khanh Vo Duc (NVIDIA) ----- ワークショップ２：AI王〜クイズAI日本一決定戦〜提案者鈴木潤（東北大学）乾健太郎（東北大学／理化学研究所）井之上直也（Stony Brook University）加藤拓真（東北大学）関根聡（理化学研究所） Diana Galvan-Sosa（東北大学）鈴木正敏（東北大学／理化学研究所）⻄田京介（NTTメディアインテリジェンス研究所）松田耕史（理化学研究所／東北大学）宮脇峻平（東北大学） ----- ワークショップ３：文章の評価と品質推定〜人間・機械の「作文」の巧拙をどう見極めるか？〜提案者須藤克仁（奈良先端科学技術大学院大学）小町守（東京都立大学）梶原智之（大阪大学） ----- ワークショップ４：若手研究者交流のニューノーマルを考える提案者高瀬翔（東京工業大学）井之上直也（Stony Brook University） ============================================================== □第27回年次大会スポンサーの募集年次大会では，下記の内容でスポンサー企業，団体を募集しています．詳細な募集案内はこちらをご覧ください． https://www.anlp.jp/nlp2021/#sponsor_inv https://www.anlp.jp/nlp2021/CallForSponsorsNLP2021.pdf ◆ スケジュール募集締め切り： 2021年 3月19日（金） ◆ 問い合わせ先不明点など，下記担当までお気軽にお問い合わせください．言語処理学会第27回年次大会スポンサー担当荒牧英治，荒瀬由紀，石川真奈見，稲益佐知子 Email: nlp2021-sponsor(a)anlp.jp ============================================================== ○ 委員一覧大会委員会委員長金山博（日本IBM）大会プログラム委員会委員長鈴木潤（東北大）大会実行委員会委員長須藤克仁（奈良先端大） ============================================================== HANGYO, Masatsugu / 萩行正嗣 Weathernews Inc. / 株式会社ウェザーニューズ hangyo(a)wni.com 050-3738-0196 090-3895-9320

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奈良先端科学技術大学院大学情報科学領域助教公募 (2021年2月1日必着)
by Shoko Wakamiya 26 Nov '20

26 Nov '20

日本データベース学会のみなさま奈良先端科学技術大学院大学の若宮です．奈良先端科学技術大学院大学先端科学技術研究科情報科学領域ソーシャル・コンピューティング研究室 (https://sociocom.naist.jp) では，助教を公募しております．詳細は下記の公募要項をご確認ください． https://www.naist.jp/job/20210201_assistantprof.html 2021年2月1日（月）必着となっております．多数のご応募をお待ちしております．ご不明な点やご質問等ございましたらご連絡ください． ————————————————————— [所属] 奈良先端科学技術大学院大学先端科学技術研究科情報科学領域 [職種] 助教 1名 [着任時期] 2021年4月1日以降できる限り早い時期 [任期] 5年（審査を経て再任も可ただし，最長でも5年まで） [公募分野] ソーシャル・コンピューティング分野特に、自然言語処理、データサイエンス、医療情報学に関する分野。 [応募条件] （１）博士の学位を有すること。（２）公募分野において顕著な研究業績があること。（３）公募分野において留学生を含む大学院生に対して教育・研究指導を支障なく行え、国際交流にも意欲的であること。 [提出書類] （1）履歴書（本学所定様式を使用：下記URL参照） https://www.naist.jp/job/format.html （2）教育研究等業績一覧（本学所定様式を使用：下記URL参照） https://www.naist.jp/job/pdfs/youshiki04.doc [応募書類の提出先] 〒630-0192 奈良県生駒市高山町8916-5 奈良先端科学技術大学院大学先端科学技術研究科情報科学領域長松本健一 ※応募書類の封筒には「ソーシャル・コンピューティング分野教員応募関係」と朱書きし，簡易書留として下さい。その他詳細は下記の公募要項をご確認ください． https://www.naist.jp/job/20210201_assistantprof.html -- 若宮翔子奈良先端科学技術大学院大学先端科学技術研究科情報科学領域ソーシャル・コンピューティング研究室准教授 Email: wakamiya(a)is.naist.jp TEL: 0743-72-5250 Shoko Wakamiya Associate Professor, Social Computing Lab., Graduate School of Science and Technology, Division of Information Science Nara Institute of Science and Technology (NAIST), Japan Email: wakamiya(a)is.naist.jp TEL: +81-743-72-5250

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【11/30,12/1開催】(SLUD90) 第11回対話システムシンポジウム参加募集
by RYOKO TOKUHISA 26 Nov '20

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$B;3K\(B $B8-B@(B($B5~ETBg3X(B) EMNLP: $B@V4V(B $BNgF`(B($BElKLBg3X(B) [14:30-14:40 $B5Y7F(B] [14:40-15:30 $B0lHL8}F,H/I=(B4 (2$B7o(B)] 33.$B@h9TH/OC$rMxMQ$7$?%^%k%A%b!<%@%k1~Ez%?%$%_%s%0?dDj(B $B!;Lp:nN?Bg!JElKLBg!K(B $B@iMUM4Lo!J(BNTT$B%3%_%e%K%1!<%7%g%s2J3X4pAC8&!K(B $B0KF#>4B'!JElKLBg!K(B 34.Timing Generating Networks: $B2qOC$NJ8L.$r9MN8$7$?%?!<%s%F%$%-%s%0$N%?%$%_%s%0?dDj(B $B"~JR;3q%?M!JAa0pEDBg!K(B $BF#9>??Li!J@iMU9)Bg!K(B $B>.NSE/B'!JAa0pEDBg!K(B [15:30-15:40 $B5Y7F(B] [15:40-16:30 $B0lHL8}F,H/I=(B5 (2$B7o(B)] 35.$BBPOC<T4V$N?FL)$5$K4p$E$/8@8l!&Hs8@8lE*BPOC9TF0$NJ,@O(B $B!;@iMUM4Lo!J(BNTT$B%3%_%e%K%1!<%7%g%s2J3X4pAC8&!K(B $B0KF#>4B'!JElKLBg!K(B 36.$B%^%k%A%b!<%@%kBPOC%3!<%Q%9(BHazumi$B8x3+$H(a)8BN?.9f$r4^$`?75,%G!<%?<}=8(B $B!;6pC+OBHO!JBg:eBg!K(B $B2,ED>-8c(B $B7xED=S!JKLN&@hC<!K(B [16:30-16:40 $B5Y7F(B] [16:40-17:40 $B>7BT9V1i(B2] 37.$B;0BpM[0lO:@h@8!J%9%/%&%'%"!&%(%K%C%/%9!K(B $B!V%G%8%?%k%2!<%`$K$*$1$kBPOC5;=Q!W(B [17:40-18:10 $BI=>4!&JD2q(B] 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The first project addresses issues in situated language understanding in a moving car. More specifically, we propose a reference resolution method to identify user queries about specific target objects in their surroundings. We investigate methods of predicting which target object is likely to be queried given a visual scene and what kind of linguistic cues users naturally provide to describe a given target object in a situated environment. We propose methods to incorporate the visual saliency of the visual scene as a prior. Crowdsourced statistics of how people describe an object are also used as a prior. The second project aims to improve the behavior of autonomous driving cars by augmenting training data with natural language advice from a human. Advice includes guidance about what to do and where to attend. We present a first step toward advice giving, where we train an end-to-end vehicle controller that accepts advice. The controller adapts the way it attends to the scene (visual attention) and the control (steering and speed). Attention mechanisms tie controller behavior to salient objects in the advice. $B!;(B $B;0BpM[0lO:@h@8!J%9%/%&%'%"!&%(%K%C%/%9!K(B $B%?%$%H%k!'!V%G%8%?%k%2!<%`$K$*$1$kBPOC5;=Q!W(B $B35MW!'%G%8%?%k%2!<%`$G$O!"<g?M8x$HEP>l?MJ*$?$A$,%+%C%H%7!<%s$H8F(B $B$P$l$k%-%c%i%/%?!<$,1i5;$r$9$k>lLL$d!"%j%"%k%?%$%`$+$D%$%s%?%i%/(B $B%F%#%V$K9T$o$l$k(a)oF.$J$I$G!"%-%c%i%/%?!<$?$A$NBPOC$r<B8=$7$F$-$?!#(B $BBf;l$O$"$i$+$8$a:n$i$l$?$b$N$G$"$j!"$I$N%?%$%_%s%0$G$I$NBf;l$rH/(B $B$9$k$+$,!"%-%c%i%/%?!<$N?M9)CNG=$d!"%a%?(BAI$B$H8F$P$l$k%2!<%`A4BN$r(B $B@)8f$9$k?M9)CNG=$K$h$C$F@)8f$5$l$k!#2qOC$N%Q%?!<%s$OMQ0U$5$l$F$$(B $B$k$,!">u67$KE,$7$?%Q%?!<%s$,A*Br$5$l!"$^$?!"$=$N%Q%?!<%s$,$=$N$^(B $B$^:F@8$9$k>l9g$b$"$l$P!"%W%l%$MzNr$d@oF.>u67$K1~$8$F!"F0E*$K0[$J(B $B$kBf;l$,A^F~$5$l$k>l9g$b$"$k!#F0E*$J@)8f$K$*$$$FMQ$$$i$l$k<g$J<j(B $BK!$O!"%k!<%k%Y!<%9!"%W%i%s%K%s%0!"%f!<%F%#%j%F%#%Y!<%9!JI>2ACM(B $B%Y!<%9!K$G$"$k!#$^$?!"$$$o$f$k2qOC%2!<%`$H8F$P$l$k%-%c%i%/%?!<$H(B $B$NBPOC$KFC2=$7$?%8%c%s%k$G$O!"$3$l$i$rAH$_9g$o$;$?<jK!$,<h$i$l$k!#(B $BK\9V1i$G$O!"%2!<%`;:6H$GG]$o$l$FMh$?BPOC5;=Q$NA4MF$K$D$$$FNr;KE*(B $B$+$DPmbWE*$K2r@b$9$k!#(B ================================================================== [5]$B%*%s%i%$%s:)?F2q(B --------------------------------------------------------------- $B%7%s%]%8%&%`=iF|$N=*N;8e$K%*%s%i%$%s:)?F2q$r3+:E$7$^$9!%(B $B=i;22C$NJ}$dCN$j9g$$$,$$$J$$J}$bB?$/$NJ}$H8rN.$7$d$9$/$J$k$h$&!$(B Hylable $B!J(B https://www.hylable.com/remote/ $B!K$rMQ$$$?%*%s%i%$%s:)?F(B $B2q$r4k2h$7$^$9!%:)?F2q$G$O!$;22C<T$r%i%s%@%`$G?tL>$:$D$N%0%k!<%W$K(B $BJ,$1!$%0%k!<%WFb$G8rN.$9$k$H$$$&$3$H$r%0%k!<%W$rJQ$($F(B2$B2sDxEY9T$&M=(B $BDj$G$9!%$^$?!$3F%0%k!<%W$K$O%7%s%]%8%&%`0Q0w$,(B1$BL>0J>e;22C$7$^$9!%(B $BBg3X$d4k6H$N8&5f<T!&3+H/<T$,8rN.$G$-$k5.=E$J5!2q$G$9$N$G!$J3$C$F$4(B $B;22C$/$@$5$$!%(B $B:)?F2q$N;22CJ}K!$O;22CEPO?;~$N<+F0JV?.%a!<%k$K5-:\$5$l$^$9!%:)?F2q(B $B$K;22C4uK>$NJ}$O!$(B11$B7n(B30$BF|(B13:00$B$^$G$K;22CEPO?$7$F$/$@$5$$!%(B https://forms.gle/LNuKP9YHyrTC3s5t9 ================================================================== $BHw9M!'(B $B!&>pJsJ]>cEyFCJL$J%5%]!<%H$r4uK>$5$l$kJ}$O$4AjCL$/$@$5$$!%2DG=$JHO(B $B!!0O$GBP1~CW$7$^$9!%(B ================================================================== $B!ZLd$$9g$o$;@h![(B $BBh(B11$B2sBPOC%7%9%F%`%7%s%]%8%&%`<B9T0Q0w2q(B $B!!(Bdialog-system-sympo(a)googlegroups.com $B!!0Q0wD9!!!!A%1[9'B@O:!JEl9)Bg!K(B $B!!I{0Q0wD9!!F#9>??Li!J@iMU9)Bg!K(B $B!!%7%s%]%8%&%`0Q0w(B $B!!!!!!!!!!!!0pMUDL>-!JEEDLBg!K(B $B!!!!!!!!!!!!0f>e97<#!J5~Bg!K(B $B!!!!!!!!!!!!2,ED>-8c!J(BJAIST$B!K(B $B!!!!!!!!!!!!@nC<NI;R!J9q8l8&!K(B $B!!!!!!!!!!!!>.NSM%2B!JEl<G!K(B $B!!!!!!!!!!!!6pC+OBHO!JBg:eBg!K(B $B!!!!!!!!!!!!?y;39098!J(BNTT$B!K(B $B!!!!!!!!!!!!FA5WNI;R!JK-EDCf8&!K(B $B!!!!!!!!!!!!@.>>9(H~!J(BNTT$B!K(B $B!!!!!!!!!!!!ElCfN50lO:!JL>Bg!K(B $B!!!!!!!!!!!!>>;3MN0l!JAa0pEDBg!K(B $B!!!!!!!!!!!!5HLn9,0lO:!JM}8&!K(B $B!!%i%$%V%3%s%Z@lG$0Q0w(B $B!!!!!!!!!!!!@V4VNgF`!JElKLBg!K(B $B!!!!!!!!!!!!1':4H~$^$f$_!J9q8l8&!K(B $B!!!!!!!!!!!!>.<<0t?M!J@iMUBg!K(B $B!!!!!!!!!!!!9b66E/O:!JIY;NDL!K(B $B!!!!!!!!!!!!3Q?9M#;R!J(BNTT$B%I%3%b!K(B $B!!!!!!!!!!!!%I%k%5!&%F%h%k%9!JEl9)Bg!K(B $B!!!!!!!!!!!!?e>e2mGn!J(BNTT$B!K(B ====================================================================== $B"(?M9)CNG=3X2q$N8&5f2q;qNA(B($BBh0l<o(B)$B$N07$$$K$D$$$F(B 2015$BG/(B4$B7n0J9_$K?M9)CNG=3X2qBh0l<o8&5f2q$KEj9F$5$l$?8&5f2q;qNA$O;f:};R$K(B $B7G:\$5$l$k$HF1;~$K!$3X2q;vL36I$G;qNA(BID($B"((B1)$B$rIUM?$7$?>e$G3X2qJ88%Ds6!(B $B%5%$%H!V(BAI$B=q8K!W(B(https://jsai.ixsq.nii.ac.jp/ej/ )$B>e$N(BPDF$B%U%!%$%k$H$7$F(B $B1\Mw2DG=$H$J$j$^$9!%(B $BH/9TF|(B($B"((B 2)$B$+$i0lG/4V$O!$0lK\$"$?$j(B($BHs2q0w(B 600$B1_!\>CHq@G!$3X2q0w(B 300$B1_(B $B!\>CHq@G!$EPO?2q0w(B 0$B1_(B)$B$K$FHNGd$7$^$9!%0lG/4V$NJ]N14|4V(B($B%(%s%P!<%4(B)$B8e$O(B $BL5NA9XFI$G$-$k$h$&$K$J$j%*%s%i%$%s8x3+$5$l$^$9!%(B $B$J$*(BAI$B=q8K>e$N%G!<%?$K$O!$I8=`E*$J<1JL;R(B($BHV9f(B)$B$OIUM?$5$l$^$;$s$,!$0lHL(B $BE*$J8!:w%(%s%8%s$d9qN)>pJs3X8&5f=j$,Ds6!$9$k(BCiNii$B$J$I$+$iMF0W$K8!:w$G$-(B $B$k$h$&$K$J$j$^$9!%(B ($B"((B1)$B8&5f2q;qNA(BID$BIUM?5,B'$NJQ99(B(2015$BG/EY$h$j(B) $B8&5f2q;qNA(BID$B!JO@J8(BID$B!K$NIUM?%k!<%k$r2<5-$N$h$&$KE}0l$7$^$7$?!%(B $B!!(B $B;qNA(BID: [$B8&5f2qL>N,>N(B]-[$B4,(B(3$B7e(B)]-[$B9f(B(2$B7e(B)] $B!!Nc!'(BSIG-SWO-021-03 $B!!!!4,!'(B $B8&5f2q$NDL;;$N3+:E2s?t(B $BNc!'(B21 $B!!!!9f!'(B $BFCDj$N2s$G$NO@J8$NH/I==g(B $BNc!'(B3 $B!!!!JG!'(B $B8&5f2qKh$K0J2<$N2?$l$+$N%]%j%7!<$GIUM?$9$k!%(B $B!!!!(BA) $B3F2s$G%Z!<%8%J%s%P%j%s%0$7$F$$$k>l9g$O!$$=$N%Z!<%8>pJs$r;HMQ(B $B!!!!(BB) $B$=$&$G$J$$>l9g$K$O!$H/I=Kh$K!V(Bpp. 1-$BO@J8$N%Z!<%8J,NL!W(B ($B"((B2)$B;fG^BN$N1|IU$K5-:\$5$l$?H/9TF|(B

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【アブストラクト投稿〆切延期】　第13回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム（DEIM2021）
by 的野晃整 (MATONO Akiyoshi) 25 Nov '20

25 Nov '20

日本データベース学会の皆様、 DEIM2021 プログラム委員長の的野です。 DEIM2021 のアブストラクト投稿の〆切を延期いたしましたので，ご案内いたします．当初は、本日11/25 をアブストラクト投稿の締切日に設定しておりましたが、締切日を 1 週間後の 12月2日（水）に延期いたしました。今年のDEIMは、閲読論文の締切を含め、全体的に1か月前ほど倒ししておりますので、投稿を躊躇されている方もいらっしゃるかと思います。しかし、閲読論文は実験が不十分である等，「一部未完成な研究」の論文も受け付けており、また予稿論文の締切は例年と同じ時期に設定しておりますので、実は例年より少しだけ「未完成」な閲読論文を投稿する程度で、実質的には大きな違いはないではないかという説があります。ともかく躊躇なさらずにご投稿いただければと存じます。多数のご投稿をお待ちしております． DEIM2021 フォーラム委員長　宮崎純　（東京工業大学） DEIM2021 実行委員長　　　　横山昌平（東京都立大学） DEIM2021 プログラム委員長　的野晃整（産業技術総合研究所） ======================================================================== 　　　　　　　　　　　　　　　論文募集　第 13 回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム (DEIM2021) 　　　　　　　　第 19 回日本データベース学会年次大会　　　　　　 https://cms.deim-forum.org/deim2021/home.html 　　　　　主催：日本データベース学会　　　　　　　　電子情報通信学会データ工学研究専門委員会　　　　　　　　情報処理学会データベースシステム研究会　　　　　協賛：CEA Steering Committee ======================================================================== 日程：2021年3月1日（月）～3月3日（水）会場：ハイブリッド開催（予定）　オンライン会場： DEIM2021 オンライン会議ポータル（準備中）　オフライン会場：磐梯熱海ホテル華の湯　　　〒963-1309 福島県郡山市熱海町熱海五丁目8-60 　　　 TEL: 024-984-2222 FAX: 024-984-2408 　　　 URL: http://www.hotelhananoyu.jp/ 注）各種締切が例年に比べ前倒しされていますので，ご注意ください．注）新型コロナウィルスの感染状況によっては，現地開催は断念し，完全オンライン開催へ移行する可能性も十分あります．【趣旨】　データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム (DEIM) は，データ工学と情報マネジメントに関する様々な研究テーマの討論・意見交換を目的として，例年は合宿形式で行っておりましたが，昨年度は新型コロナウィルスによる感染拡大の可能性を考慮し，世界に先駆け完全オンライン形式で開催しました．今年度の DEIM2021 は合宿形式とオンライン形式のハイブリッド型として開催します．　昨年の経験から，合宿形式が深い議論や活発な研究交流を促進できることを再確認し，かつ遠隔から安全かつ気軽に参加できるオンライン形式の利点も学習しました．オフラインとオンラインの双方の利点を融合させた形が with コロナ時代の新しい研究会の形であると考え，昨年に続いて新たな試みとして，数百人規模でのハイブリッド形式に挑戦します．【DEIM2021 の特徴】　合宿形式とオンライン形式の両者の特徴を生かし，いわゆる三密は避けつつも，研究交流は密に行っていただける機会を提供します．　参加者は現地参加あるいは遠隔参加から選択することができます．ただし，必ずしも希望に添えるとは限りませんのでご注意ください．原則として，オフライン・オンラインに関わらず，参加者はすべてのイベントに参加できますので，発表や聴講，交流の機会は同様となるよう配慮しています．　発表形式としては，例年行っていたインタラクティブセッションは三密を避けるため廃止し，口頭発表（オフライン発表・オンライン発表）のみとしました．査読は行わず，原則的に投稿された全ての論文に発表の機会があります．ただし，プログラム委員会による閲読により，発表を認めない場合があります．　各セッションに関連する分野からコメンテータの方に参加して頂きます．関連分野に精通したコメンテータからのコメントにより，より有益で深い議論ができます．　（最）優秀論文賞，学生プレゼンテーション賞などの各種表彰に加えて，電子情報通信学会論文誌特集号への推薦や DBSJ ジャーナルとの連携などを予定しています．　学生の参加を促進するため，遠隔参加する聴講学生の学会参加費は無料としております．学生の他に，大学・企業の若手教員・研究者・技術者および一般からの発表も広く受け付けています．【注意点】 * 完全オンライン開催に移行する可能性があることは排除しておりません．新型コロナウィルスの感染状況によっては，急遽現地開催が中止になる可能性もあります． * 不測の事態に備え，例年よりスケジュールを一ヶ月前倒しして計画しております．特に，閲読論文の締切は年始ではなく年末になっております． * オフライン会場の制約により現地参加可能な人数に限りがございます． * 現地参加と遠隔参加は，原則として先着順にて割り当てますが，希望に添えない場合もございます． * 当日の現地参加申込みは，現地参加可能人数の上限に達していた場合，原則お断りさせていただきますので，必ず事前に参加登録してください．なお遠隔参加は当日申込みも受け付けております． * 三密をさけるため，例年行っていたインタラクティブセッションは廃止し，口頭発表のみとしました． * 現地参加者には，手洗い・マスクの着用・検温・体調報告・COCOA のインストール・セッション会場への入場制限などを強制する場合もございます． * 現地参加者は DEIM2021 への参加，セッション会場，ホテル，あるいはその往路・復路においてによって新型コロナウィルスに感染するリスクがあることをご理解ください．【スケジュール】 * 2020年11月10日（火）投稿申込開始 * 2020年12月02日（水）投稿申込締切 * 2020年12月24日（木）閲読論文締切 * 2021年01月11日（月）採否通知 * 2021年01月21日（木）プログラム公開 * 2021年02月01日（月）オフライン参加申込締切 * 2021年02月11日（木）予稿集論文締切 * 2021年02月12日（金）予稿集論文公開 * 2021年03月01日（月）～03月03日（水） DEIM2021 当日 * 2021年03月18日（木）最終論文締切 ※1: 新型コロナウィルスの影響を鑑み，今年度のスケジュールは例年に比べ，一ヶ月程度前倒しております． ※2: 各種期限は日本標準時 23:59:59 に，投稿システムが自動で締め切ります．【発表形式と申し込み方法】　三密を避けるためインタラクティブ発表は廃止し，口頭発表のみとしました．発表者は口頭発表としてオフライン発表とオンライン発表から選択できますが，必ずしも希望に添えるとは限りません．なお，どちらの発表でも，国内会議発表論文としての位置づけは同一です．　投稿された論文はプログラム委員会により閲読され，採否が決定されます．なお，これは査読ではありません．閲読基準については後述します．【各種賞の選考対象】 * 学生による口頭発表は「学生プレゼンテーション賞」の選考対象となります． * 全ての論文が「DEIM2021（最）優秀論文賞」の選考対象となります．【論文投稿と閲読基準】 * 論文のページ数は 4 ～ 8 ページとします． * 閲読用論文の投稿時点で上記論文ページ数を満たしている必要があります． * DEIM が学部生・大学院生が多く参加する国内会議であるという性質を鑑みて，閲読用論文投稿時には，実験が不十分である等，「一部未完成な研究」の論文投稿も歓迎します．ただし，「文章が書きかけ」の論文ではなく，「完成された」論文を提出してください．研究の完成度は問いませんが，文章・要旨の完成度は評価されます． * プログラム委員会による閲読により，以下に該当する論文は発表を認めない場合があります． + 閲読稿の時点でページ数を満たしていないもの． + 論文のトピックが DEIM の趣旨から逸脱しているもの（下記※3参照）． + 論文の体裁等で著しい不備のあるもの．例）引用件数が極端に少ない等． * 論文閲読後，発表が決定した論文については，著者による改訂版のアップロードを許可します． * 発表後の座長およびコメンテータからのコメント，質疑応答での議論に基づいて修正した論文を最終論文として提出いただきます．その後，正式な予稿集（電子版）として公開されます． * DEIM2021 論文の著作権は，著者あるいは著者の所属機関に帰属します． ※3: DEIM では，データ工学と情報マネジメント分野の発展に寄与する論文を広く求めます．対象とする主な研究トピックは，ホームページにてご参照いただけます．【運営組織】　DEIM2021 の運営組織はホームページをご覧ください．

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