September 2019 - DBJapan - dbjapan.dbsj.org

Re:[nl-member-ipsj 23] 新学術領域「対話知能学」の研究内容説明会（公募説明を含む）
by shiho.sano＠docomo.ne.jp 04 Sep '19

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新学術領域「対話知能学」の研究内容説明会（公募説明を含む）
by Ryuichiro Higashinaka 04 Sep '19

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※重複して受け取られた場合はご容赦ください関連研究者のみなさま， NTTの東中です．公募研究の公募が開始されましたので，シンポジウムの開催と合わせて再度案内を差し上げます． http://www.mext.go.jp/a_menu/shinkou/hojyo/boshu/1394559.htm 公募に関する説明は, 慶応大学 (9月7日(土) のシンポジウム時間内) と大阪大学 (9月17日(火)17:00-) での 2回実施する予定です. https://www.commu-ai.org/activity/20190903.html ---------------------- 新学術領域「対話知能学」キックオフシンポジウムのご案内令和元年度科学研究費助成事業・新学術領域研究（研究領域提案型）に、研究領域「人間機械共生社会を目指した対話知能システム学（略称「対話知能学」）」（領域代表者：石黒浩、研究期間：令和元年～5年度）が採択されました。本領域は、人間と知能ロボットや情報メディアが共生する社会の実現を目指し、従来にない分野横断的な体制の下で、意図や欲求をもつとともに言語を用いて人間との間で互いの意図や欲求を理解し合う知能システムの研究を行うものです。この新学術研究では，対話システムや知能ロボットの開発だけでなく，それらを用いた認知科学，脳科学，社会心理学，法学，社会学，哲学の研究を幅広く展開します．つきましては、下記の要領で、当該領域のキックオフシンポジウムを開催いたしますので、ご案内いたします。またシンポジウムでは公募研究の説明も行います．参加には事前登録が必要です。参加希望者の方は、下記の方法で参加登録をお願いいたします。参加費は不要（懇親会費は別）です。みなさまのご参加を心よりお待ちしております。新学術領域「対話知能学」キックオフシンポジウム日時：9/7(土) 13:00～17:00 会場：慶應義塾大学三田キャンパス西校舎ホールプログラム：　13:00-13:40 【領域紹介】　石黒浩（大阪大学・教授）　「人間機械共生社会を目指した対話知能システム学」　13:40-14:20 【計画研究班紹介①】　河原達也（京都大学・教授）　「人間との対話継続及び関係構築のための対話知能システム」　14:20-15:00 【計画研究班紹介②】　東中竜一郎（ＮＴＴコミュニケーション科学基礎研究所・上席特別研究員）　「モジュール連動に基づく対話システム基盤技術の構築」　15:00-15:20 休憩　15:20-16:00 【計画研究班紹介③】　杉山弘晃（ＮＴＴコミュニケーション科学基礎研究所・研究主任）　「人と社会的に共生する対話システムのための行動決定モデル基盤技術の確立」　16:00-16:40 【計画研究班紹介④】　新保史生（慶應義塾大学・教授）　「対話知能システムの研究開発及び社会実装のための法社会規範の研究」　16:40-17:00 公募研究に関する説明と全体についての質疑応答　18:00-20:00 懇親会　会場：和モダン居酒屋せいりゅう田町店（https://tamachi-seiryu.com/）　会費：4000円　上記のように、シンポジウム終了後に懇親会を行う予定です。公募研究班への応募を検討されている方は、どうぞ懇親会にもご参加ください。＜参加登録の方法＞ 9/4(水)17時までに、下記の項目について記載したメールを、タイトルを「対話知能学キックオフシンポジウム参加申し込み」として、【mailto:info@commu-ai.org】までお送りください。・お名前・ご所属・ご連絡先（メールアドレス）・シンポジウム参加の有無・懇親会の参加の有無 ※ 懇親会はスペースが限られているため、領域メンバー・関係者・公募班の応募希望者の方のみ参加可とさせていただきます。ご了承ください。＜お問い合わせ先＞連絡先：　mailto:info@commu-ai.org 領域ホームページ：　http://www.commu-ai.org

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[CFA]9/10（火）DBS/IFAT/DE合同研究会の参加者募集
by Takayuki YUMOTO 03 Sep '19

03 Sep '19

日本データベース学会の皆様兵庫県立大学の湯本と申します．情報処理学会DBS研，IFAT研，電子情報通信学会DE研の合同研究会（9月10日（火）工学院大学新宿キャンパス）の開催案内をお送りいたします．皆様のご参加をお待ちしております．よろしくお願いいたします． ========================================================================= 情報処理学会第169回データベースシステム研究会（SIG-DBS）情報処理学会第136回情報基礎とアクセス技術研究会（SIG-IFAT）電子情報通信学会データ工学研究会（DE）合同研究会開催のご案内 https://www.ipsj.or.jp/kenkyukai/event/dbs169ifat136.html ========================================================================= 【日　　程】2019年9月10日（火）（WebDB Forum 2019と連続開催）【場　　所】工学院大学新宿キャンパス　　　　　　〒163-8677　東京都新宿区西新宿1-24-2 　　　　　　https://www.kogakuin.ac.jp/campus/access.html#1 【プログラム】 ■セッション1A SNS（9:30-11:35）　座長：加藤誠（筑波大学） (1) [DE] ファッションSNSのメタデータを用いたアイテムの特徴量に関する考察　　知見優一，北山大輔（工学院大学） (2) [DBS] 位置情報付きツイートを用いた観光地周辺の迷いやすいスポットの発見　　鈴木亮平（首都大学東京），廣田雅春（岡山理科大学），荒木徹也（群馬大学），　　遠藤雅樹（職業能力開発総合大学校），石川博（首都大学東京） (3) [DBS] 画像に対するハッシュタグ推薦システムの提案　　蒲原智也，波多野賢治（同志社大学） (4) [DBS] Wikipediaのカテゴリ情報を用いたツイート発信者の特徴表現　　中谷将佳史，湯本高行，礒川悌次郎，上浦尚武（兵庫県立大学） (5) [DBS] Twitterの反応を用いたニュース全体像の理解支援のための可視化手法　　池田将，牛尼剛聡（九州大学） ■セッション2A データ分析（13:00-15:05）　座長：酒井哲也（早稲田大学） (6) [DE] 複数ニュースを用いた漫才台本自動生成　　原口和貴（甲南大学），大塚真吾（神奈川工科大学），　　荒牧英治，若宮翔子（奈良先端科学技術大学院大学），灘本明代（甲南大学） (7) [DE] がん患者を対象とした漫才ロボットによる笑いの実証研究　　家根和希，原口和貴（甲南大学），佐藤亮（大阪国際がんセンター），　　荒牧英治（奈良先端科学技術大学院大学），宮代勲（大阪国際がんセンター），　　灘本明代（甲南大学） (8) [DBS] 構文木と専門用語辞書を用いた医学論文からの未知用語の発見　　吉田恭輔，湯本高行（兵庫県立大学），金子周司（京都大学），　　礒川悌次郎，松井伸之，上浦尚武（兵庫県立大学） (9) [DBS] ふるさと納税関係データ分析による地域間格差問題に係る考察　　大井敏史（日本大学），山口健二（お茶の水女子大学），大槻明（日本大学） (10) [DBS] 議員活動の計量評価モデル　　高橋佳希（日本大学），山口健二（お茶の水女子大学），大槻明（日本大学） ■セッション2B データ工学（13:00-15:05）　座長：宮崎純（東京工業大学） (11) [DBS] ネイティブグラフデータベースにおける再帰的走査の効率化に向けた経路管理方法の提案　　楠和馬，波多野賢治（同志社大学） (12) [DBS] センサストリーム処理のための近似的耐障害性保証　　高尾大樹，石川佳治，杉浦健人（名古屋大学） (13) [DBS] 多頻度・順不同で到着するシーケンスデータの主キーごとの処理順序制約を満たす　　リアルタイム並列処理手法　　山添高弘，三輪忍，本多弘樹（電気通信大学） (14) [DBS] 実世界事象を対象とする多次元データ分析システムの構想　　八木哲（NTTアクセスサービスシステム研究所） (15) [IFAT] 分散表現空間間の変換行列による擬人化の比喩表現の自動生成　　高橋克郎，大島裕明（兵庫県立大学） ■セッション3A Web（15:25-17:30）　座長：波多野賢治（同志社大学） (16) [DE] レシピのアレンジ抽出のための調理手順の典型度算出手法　　大仁田龍也，北山大輔（工学院大学） (17) [DE] Web検索結果における閲覧効率化のための分散表現を用いた既知度予測手法　　山田純平，北山大輔（工学院大学） (18) [DE] コンテンツ駆動型リマインダのための通知タイミングの分析　　樽見彰仁，北山大輔（工学院大学） (19) [DBS] 有価証券報告書の分析に基づく重要な新着ニュースの発見　　米田宏生，湯本高行，礒川悌次郎，上浦尚武（兵庫県立大学） (20) [IFAT] NTCIR-15ウェブ検索・再現可能性タスク (WWW-3) および対話評価タスク (DialEval-1) 　　への誘い　　酒井哲也（早稲田大学） ■クロージング・表彰（17:30-17:45）【参加費】・DBS/IFAT：　DBS/IFAT研究会登録会員　0円　情報処理学会会員　2,000円　情報処理学会学生会員　500円　非会員（学生を含む）　3,000円　※釣り銭のないようにご用意いただけると助かります．・DE：年間登録費をお支払いの方，聴講学生等を除き，参加費が必要です．詳　しくは，以下のサイトの「参加費について」のページをご覧ください．　https://www.ieice.org/ken/program/index.php?tgid=IEICE-DE 【お問合せ先】・DBS ：湯本高行（兵庫県立大学） <yumoto(a)eng.u-hyogo.ac.jp> ・IFAT：大島裕明（兵庫県立大学） <ohshima(a)ai.u-hyogo.ac.jp> ・DE ：大島裕明（兵庫県立大学） <ohshima(a)ai.u-hyogo.ac.jp>

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VLDB 2020：論文募集およびスポンサー募集
by Yoshiharu Ishikawa 03 Sep '19

03 Sep '19

日本データベース学会の皆様東京で開催の VLDB 2020 国際会議の開催まで1年を切りました。そこで、開催の概要と、論文投稿のお願い、スポンサー　募集について簡単に説明させていただきます。 ■ 開催概要会議名：The 46th International Conference on Very Large Data Bases (VLDB 2020) 日程：2020年8月31日(月)〜9月4日(金) 会場：京王プラザホテル（新宿区西新宿2-2-1） URL：https://vldb2020.org/ 名誉委員長：喜連川優（東大 / 国立情報学研究所）組織委員長：北川博之（筑波大）会議委員長：石川佳治（名大）　　　　　　Christian S. Jensen（デンマークオーボーグ大） ■ 論文募集 VLDB 2020での発表については、以下の形態があります。 1) 研究論文 PVLDB (Proceedings of VLDB) https://vldb.org/pvldb/ という論文誌に投稿し、採録となった場合にVLDB 国際会議で発表できることになります。毎月1日が締切日となります。VLDB 2020で発表するための最終の締切日は2020年3月1日です。投稿に関するについて、本文末尾で説明します。 2) インダストリアル論文インダストリアル論文については，研究論文と異なり、年1回の締切です。 VLDB 2020についての論文募集はまだ公開されていません。VLDB 2019の締切が 2月20日でしたので、VLDB 2020についても2月中・下旬になると思われます。 accept された場合は PVLDB に採録されます。 3) デモ論文デモ論文も年1回の締切です。VLDB 2019の場合は3月15日が締切でした。こちらも accept されると PVLDB に採録されます。 4) ワークショップ論文今後 Call for Workshops が出る予定です。ワークショップを開催したいという方はご提案お願いします。また、ワークショップへの論文投稿もお待ちしています。 5) その他 PhD ワークショップ、チュートリアルについても、それぞれ募集が出る予定です。 ■ スポンサー募集 VLDB 2020をご支援いただけるスポンサーを募集中です。詳細は、上記ホームページからたどれる https://vldb2020.org/sponsorship.html をご覧ください。質問等については私までお寄せください。 ■ 研究論文投稿についての補足【原則】 - 毎月1日が論文締切 - 翌月15日に第1回目の通知 - Revisionが求められた場合は、最大で3ヵ月のrevision期間が与えられる * Revision論文の締切日は毎月15日（以下の例外あり）【例外】 - 6月のrevision論文締切は，6/15ではなく6/1（VLDB 2020に間に合わせるため） - 7/15提出のrevisionは、acceptされてもVLDB 2021に回ることになる【VLDB 2020に間に合わせるには】 - 2019/10/1投稿の場合 * 2019/11/15通知：一発採録の場合はここで決定 * Revisionが求められた場合の締切日：2019/12/15, 2020/1/15, 2020/2/15 - 改訂が早く終われば2019/12/15, 2020/1/15に投稿してもよい - 11/1, 12/1, 1/1投稿の場合は上と同様 - 2020/2/1投稿の場合 * 2020/3/15通知：一発採録の場合はここで決定 * Revisionが求められた場合の締切日：2020/4/15, 2020/5/15, *2020/6/1* - 最終締切日は6/15でなく6/1になります（revision期間の最大は2.5ヵ月） - 2020/3/1投稿の場合 * 2020/4/15通知：一発採録の場合はここで決定 * Revisionが求められた場合の締切日：2020/5/15, *2020/6/1*, *2020/7/15* - VLDB 2020のための最終締切日は6/15でなく6/1（revision期間の最大は 1.5ヵ月） - 7/15に再投稿することもできますが、acceptされた場合は VLDB 2021での発表となります。以上

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研究員（特任助教）の公募（名古屋大学石川研）
by Yoshiharu Ishikawa 03 Sep '19

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日本データベース学会の皆様名古屋大学情報学研究科石川研究室では、データストリーム処理および空間データベースに関する研究のために研究員（実績によっては特任助教）を再度募集します。職名：研究員（実績によっては特任助教）勤務形態：常勤（任期あり）待遇：年俸制職務内容：データベース技術を活用してデータストリーム処理および空間データベースに関する研究およびシステム開発を行う。募集人員：１名勤務場所：名古屋大学大学院情報学研究科知能システム学専攻石川研究室　　　　　https://www.db.is.i.nagoya-u.ac.jp/ 募集条件　１）博士の学位を取得した者，あるいは博士の学位を取得見込みの者　２）データベース・データ工学に関連する研究開発の実績を有する者が望ましいが、周辺領域の研究者も歓迎する。雇用期間：採用決定後、できるだけ早い時期〜平成33年3月31日　　　　　プロジェクトが延長された場合には、その期限に応じた延長の可能性あり。募集期間：2019年9月30日（月）まで　　　　　（ただし採用候補者が決定次第，締め切ります）詳細については http://www.nagoya-u.ac.jp/employment/upload_images/20190801_i1.pdf をご覧ください．質問などありましたらお問合せください。石川佳治名古屋大学

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「インテージデータセット」新規データ提供についてのお知らせ
by Keizo Oyama 02 Sep '19

02 Sep '19

日本データベース学会の皆様国立情報学研究所情報学研究データリポジトリ(IDR)より，データセットの提供についてアナウンスさせて頂きます。 -------------------------------------------------------------------- 「インテージデータセット」の新規データ提供開始のお知らせ (2019/09/02) https://www.nii.ac.jp/news/2019/0902.html -------------------------------------------------------------------- 国立情報学研究所情報学研究データリポジトリ（IDR）では，株式会社インテージの協力の下で提供しているインテージデータセットにつきまして，限定された商品の購買履歴データとi-SSPデータを対応づけた「インテージパネルデータ」の提供を新たに開始しましたので，ご案内申し上げます。・「インテージパネルデータ」清涼飲料水15ブランドを対象として，京浜エリア（埼玉・千葉・東京・神奈川）に所在している小売店及び同エリアに居住しているモニター700名から，2017年一年間に収集した，販売データ，購買履歴データ，及びメディア接触ログデータです。具体的には，インテージが保有する以下の3種類のパネルデータから，上記の件で抽出されたデータが含まれます。　・SRI: 全国小売店パネル調査　・SCI: 全国消費者パネル調査・i-SSP: インテージシングルソースパネルなお，モニターは，性別及び年齢でバランスを取ってサンプリングされたもので，職業区分等の属性データが付随しています。データの内容や利用条件，申請方法等の詳細については以下をご覧ください。　→ 情報学研究データリポジトリインテージデータセット　　 https://www.nii.ac.jp/dsc/idr/intage/ -------------------------------------------------------------------- その他提供中のデータセットについては次のウェブサイトをご覧ください。国立情報学研究所情報学研究データリポジトリ https://www.nii.ac.jp/dsc/idr/ 提供データは今後も増やしていく予定です。研究に広くご活用いただければ幸いです。 -- ================================================ 国立情報学研究所 IDR事務局（大山敬三）〒101-8430　東京都千代田区一ツ橋2-1-2 URL : http://www.nii.ac.jp/cscenter/idr/ E-Mail : idr(a)nii.ac.jp Facebook ： https://www.facebook.com/NIIIDR Twitter ： @NIIIDR ================================================

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