April 2019 - DBJapan - dbjapan.dbsj.org

CFP: IEEE GCCE2019 organized session OS-VDP, Osaka, Japan (2-pages Short Paper Submission: May 7)
by Tomoki YOSHIHISA 08 Apr '19

08 Apr '19

日本データベース学会のみなさま大阪大学の義久です。お世話になっております。 10月15～18日に大阪で開催されるIEEE GCCE (Global Conference on Consumer Electronics) 2019にて、映像ストリームデータ配信&処理に関するセッションを企画しております。 http://www.ieee-gcce.org/2019/organized.html#os-vdp 原稿（まずは2ページ）締切りは5月7日です。是非ご投稿いただければ幸いです。よろしくお願い致します。 -------------------------------------------------------------------------------- CALL FOR PAPERS IEEE GCCE (Global Conference on Consumer Electronics) 2019 Organized Session: 2D/3D Video Data Distribution and Processing October 15-18 (some sessions), 2019, Osaka, Japan http://www.ieee-gcce.org/2019/organized.html#os-vdp Important Dates: 2-pages Short Paper Submission: May 7, 2019 https://edas.info/newPaper.php?c=25900&track=96755 Notification of Acceptance: July 10, 2019 Final Paper Submission: July 31, 2019 -------------------------------------------------------------------------------- Session Title: 2D/3D Video Data Distribution and Processing (OS-VDP) Session Abstract: The tremendous advances in audio and video streaming technologies have created a large consumer electronics field for video distribution and processing. Extending traditional 2D video technologies, 3D video is recently very attractive in the field. In order to accelerate this field, further progresses of the researches on 2D/3D video data distribution and processing are necessary. The aim of this organized session is to bring together practitioners and researchers from both academia and industry in order to have a forum for discussion and technical presentations on this hot field. Session Topics - video data distribution - video data processing - 3D data - stream data - video on demand Submission Please prepare your short paper referring the instruction below (click "Click here to view the information"). http://www.ieee-gcce.org/2019/instructions.html and submit it via EDAS. https://edas.info/newPaper.php?c=25900&track=96755 Please select OS-VDP if you submit your short paper via IEEE GCCE main submission page. Organizing Committee: Chair: Tomoki Yoshihisa, Osaka University Co-Chair: Yuuichi Teranishi, NICT Program Committee Members: TBA... =-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=- 義久智樹（Tomoki YOSHIHISA）大阪大学　サイバーメディアセンター　准教授（兼）大阪大学情報科学研究科マルチメディア工学専攻〒567-0047　大阪府茨木市美穂ヶ丘5-1 Tel: 06-6879-7955 Mail to: yoshihisa(a)cmc.osaka-u.ac.jp =-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-

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1st CFP: SNPD 2019 Special Session 3, July 8-10, 2019, Toyama, Japan
by Teruhisa Hochin 08 Apr '19

08 Apr '19

日本データベース学会の皆様京都工芸繊維大学の宝珍です． 7月に富山で以下の国際会議(SNPD 2019)が開催されます． 20th IEEE/ACIS International Conference on Software Engineering, Artificial Intelligence,Networking and Parallel/Distributed Computing (SNPD 2019) http://www.acisinternational.org/snpd2019/ このSNPD 2019におきまして以下のSpecial Session (SS)を設けました． Analysis, Evaluation, and Usage of Web Information, System Behaviors, and Human Actions (SS3) 代表Orginizer: Teruhisa Hochin (Kyoto Institute of Technology) Email: hochin(a)kit.ac.jp Important Dates: - Paper Submission: April 8, 2019 - Acceptance Notification: April 23, 2019 - Final Papers & Registration Due: May 2, 2019 詳しくは添付のCFPをご覧ください．ご投稿の場合は，私(hochin(a)kit.ac.xn--jp),pdf-gd4f5a80boflb94clfxfc20a3720cdwsf 直接お送りください．なお，SSへの投稿論文は，SNPD 2019本体と独立に査読されます．よろしくお願いいたします． ---- 宝珍輝尚京都工芸繊維大学情報工学・人間科学系 hochin(a)kit.ac.jp

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早稲田大学グローバルエデュケーションセンター講師任期付募集
by Hayato YAMANA 06 Apr '19

06 Apr '19

日本データベース学会の皆様へ早稲田大学の山名です。本学グローバルエデュケーションセンターでは情報系の講師任期付の募集を開始しました。最大5年までの任期となりますが、ご検討をいただければ幸いです。詳細: https://www.waseda.jp/inst/gec/news/2019/04/05/7203/ — Hayato YAMANA Waseda University, Japan yamana(a)waseda.jp

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【発表募集】ARG第14回SIG-WI2，6/28-29，兵庫県立大学神戸商科キャンパス（神戸市西区）
by kumamoto＠net.it-chiba.ac.jp 05 Apr '19

05 Apr '19

dbjapan(a)dbsj.xn--org,-i83c7ewa4f1070eio0arda8611b 　千葉工業大学の熊本と申します．　お世話になっております．以下，ARG 第14回Webインテリジェンスとインタラクション研究会の発表募集に関するご案内です．当研究会でのご発表をご検討いただきたく，よろしくお願い申し上げます． ===================== ARG 第14回Webインテリジェンスとインタラクション研究会発表募集のご案内　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　運営委員長　高間康史（首都大学東京）第14回Webインテリジェンスとインタラクション研究会を来たる 2019年6月28日（金），29日（土）に兵庫県立大学・神戸商科キャンパス（兵庫県神戸市西区）において開催いたします．第10回研究会より，ポスターセッションを試行的に取り入れてきましたが，好評につき第14回研究会より，さらに積極的にポスター発表を募集することになりました．募集形態や表彰規定など，詳しくは本CFPをご確認ください．たくさんのご発表，お待ちしております． ───────── ◇講演募集 ───────── World Wide Webはその誕生以来，様々なコンテンツやサービスが誕生してきました．それにより，その情報構造やアクセス方法も劇的に変化してきました．そのような変化の過程において，ユーザの情報閲覧行動やコミュニケーション行動も多様化してきました．本研究会では，多様化・複雑化した Webを利用するユーザを支援するべく，計算機科学だけでなく社会学や人間科学などの観点からも方法論を模索し，解決案を実現することを目指しております．ベースとなる計算機科学においては，データ工学，人工知能，自然言語処理，ヒューマン・コンピュータ・インタラクションなどに携わる研究者が集まり，その研究領域を超えた議論をしたいと思います．また，Webを対象にした社会学，教育学，心理学的なアプローチを採っている研究者も集まり，技術ベースのアプローチとの融合や，新規分野の開拓を行っていきたいと考えております．本研究会では，人工知能に代表される知的情報処理技術，Web上の情報リソースに効率的にアクセスするためのデータベース技術，Webからの知識獲得を行うための自然言語処理技術，Web上のコミュニケーションを支えるヒューマンインタフェース技術，およびこれらを融合したシステム設計技術などに関する研究発表を募集します． ───────── ◇講演募集分野 ───────── (Ａ) 知的情報処理技術・情報推薦，パーソナライゼーション，ユーザモデル，情報可視化，ソーシャルネットワーク分析，　マルチメディア検索，Webエージェント技術 (Ｂ) 自然言語処理技術・情報検索，情報抽出，自動要約，質問応答，文書クラスタリング，テキストマイニング (Ｃ) Web基盤技術・XML，半構造データ処理，メタデータ応用，アノテーション技術，セマンティックWeb，　Linked Data，オントロジ，Webサービス，セキュリティ，プライバシ，情報構造化，電子図書館 (Ｄ) Webインタラクション技術・意思決定支援，ユーザ行動分析，エンタテイメント，協調作業支援，適応型インタフェース，　ヒューマンコミュニケーション，創造性支援，教育支援，社会分析 (Ｅ) その他・Webインテリジェンスとインタラクションに関するテーマ全般＜ポスター発表における特別テーマ＞今回のポスター発表では，上記分野に加え，特に以下のテーマについてもご発表を募集します．該当する内容のポスター発表は，後述する特別賞の対象にもなります． ※P2, P3については研究会HP（ http://www.sigwi2.org/ ）に補足説明を掲載します． (Ｐ１) 住まいとWebインテリジェンス (株式会社LIFULL様設定テーマ）・地域や不動産に関するデータ（ソーシャルメディアのジオタグ付きデータ，地域に関する　オープンデータ，不動産物件データ）を活用し，「住まい」の選択に役立つ知見を導き出す　研究発表を募集いたします． (Ｐ２) 自然or人工言語の2重以上のエージェント群オートメーションに関するもので，　　　自律機械学習により，行動する作業領域プレーンや，トレードオフとなる行動の種類の配分を　　　自律調整するようなもの．（DAYPLA株式会社様設定テーマ）　　　（必ずしもハードコードor統計的なセマンティクスを前提としない，またゲームとしての　　　　言語でもよい）　　　これを実現する際の以下のようなもの．　　　なお，全文英語を推奨し，少なくともAbstractは英語必須：　A) アルゴリズムや数理的その他のモデルや要素技術の提案　B) 可能な技術実装の提案（既存リソース）　　低廉なコストで多様な専門・非専門の多くの当事者が参加または利用可能なものを指向，　　ソフトウェアリソース面でのOSS/FLOSS，またネットワーク／サーバ／コンピューティング　　パワー面ではパブリックな分散アーキテクチャの提案　C) 可能な技術活用モデル（新規ライブラリ開発案）　　 TensorFlow，ChainerのようなDNNライブラリがあるが，本テーマに関連した機械学習実装を　　実現する汎用OSSライブラリの構想／実装／計画案　※以上のA，B，Cとも方向性が100%被る必要はなく，多少でもテーマの方向性が重なるところが　　あればよいとします．「そのようなテーマ構成やCFPの内容に疑問がある」という視点からの　　逆提案でもOKです． (Ｐ３) 新経済学／またはシンギュラリティ関連（DAYPLA株式会社様設定テーマ）・「経済価値」という情報の拡大的創出の「量」とは何か，どこで意味づけされ意味があるのか．　逆に（マネタリーベースでの）経済「成長」を仮にゼロとした場合，仮定から逆算した（情報の　ウェブ/消費価値や分散モデル/資源への権益での）経済配分や非対称は，どう違うか等．　なお，全文英語を推奨し，少なくともAbstractは英語必須． ※以上について方向性が100%被る必要はなく，多少でもテーマの方向性が重なるところがあれば　よいとします．「そのようなテーマ構成やCFPの内容に疑問がある」という視点からの逆提案でも　OKです． ───────── ◇発表種別 ───────── (１) ロング発表・原稿6ページ，持ち時間30分（20分発表，10分質疑応答）の口頭発表となります．　実験結果などが出揃った分量の多い研究発表はこちらでお申し込みください．　後述するポスター発表（通常エントリ）と組み合わせることもできます． (２) ショート発表・原稿2あるいは4ページ，持ち時間18分（12分発表，6分質疑応答）の口頭発表となります．　これからどのような研究をするかを説明するポジションペーパーの発表や，前回の発表からの　進捗分の発表，サーベイ報告や，市場調査報告，ユーザアンケートの結果報告，システム開発　報告，サービス提案などにご利用ください．　後述するポスター発表（通常エントリ）と組み合わせることもできます． (３) ポスター発表・発表時間は1時間〜2時間程度を予定しており，発表件数やプログラム編成の都合によって決定　します．また，ポスター発表者もほかのポスター発表を見られるよう，コアタイム制の導入を　予定しています．実験結果などを伴わないアイデア段階での発表，企業などにおけるニーズに　ついての発表も歓迎します．　エントリ期限に応じて以下の2種類がありますが，当日の発表形態，および表彰に関しては同様に　扱います．論文の提出は必要ありません．　★通常エントリ：発表申込期限は口頭発表と同じです．　　　　　　　　　プロシーディングス（予稿集）には発表要旨（アブストラクト）を掲載します．　★レイトエントリ：発表申込期限は通常よりも1カ月程度遅くなりますが，プロシーディングス　　　　　　　　　には掲載されず，当研究会ホームページ等での案内のみとなります．（注意点）それぞれ，会場の都合などにより，持ち時間を短くさせていただくこともありますので，　　　　　ご了承ください．また，申込件数が上限に達しましたら，その時点で申込受付を　　　　　終了させていただきますので，ご了承ください． ───────── ◇プロシーディングスと電子版の公開 ───────── 論文は，紙媒体のプロシーディングス（予稿集）に掲載します．全てのプロシーディングスにボリューム番号を付け，全ての論文に発表番号とページ番号を付与します．ポスター発表については，通常エントリの場合，発表要旨をプロシーディングスに掲載します．また，発表後1年経過した時点でプロシーディングスの電子版をWeb上で公開し，どなたでも閲覧できるようにいたします． ───────── ◇表彰制度 ───────── 全ての発表は，その場に参加している全ての専門委員により審査され，特に優秀な研究を表彰いたします．受賞研究は，当研究会ホームページやメーリングリスト，その他ソーシャルメディアにより，広報したいと思います．発表種別に応じて下記の表彰種目を用意しております．＜口頭発表＞優秀研究賞：研究の新規性，有用性，完成度とプレゼンテーションの観点から，　　　　　　特に優秀な研究に授与されます．萌芽研究賞：優秀研究賞を除き，研究の新規性と萌芽性の観点から，将来発展が期待される　　　　　　研究に授与されます．学生奨励賞：上記賞を受賞した発表を除いて，学生の発表で，研究の新規性，有用性，完成度と　　　　　　プレゼンテーションの観点から，特に優秀な研究に授与されます．＜ポスター発表＞ポスター発表の表彰においては，専門委員による審査に加えて，一般参加者による投票結果も考慮します．口頭発表も行なった場合，口頭発表における賞との重複受賞を妨げません．優秀ポスター発表賞：研究の有用性，完成度，プレゼンテーション，アイデアの観点から，　　　　　　特に優秀な研究に授与されます．優秀学生ポスター発表賞：優秀ポスター発表賞を除き，学生の発表で，研究の有用性，完成度，　　　　　　プレゼンテーション，アイデアの観点から，特に優秀な研究に授与されます．スタートアップ賞：上記賞を受賞した発表を除いて，アイデアが特に優れた研究に授与されます．特別賞：特別テーマに該当する内容の発表のうち，特に優秀な研究に授与されます．他の賞との　　　　　　重複受賞を妨げません．本賞はテーマを設定したスポンサー様により，独立に選定　　　　　　されます． ───────── ◇研究会開催報告での広報 ───────── 研究会終了後に，研究会開催報告を本研究会ホームページに掲載します．その際，発表の様子を撮影した写真を掲載することもあります．参加できなかった方の情報収集の手助けになると思いますので，ご理解とご協力をお願いいたします． ───────── ◇発表学生の旅費支援 ───────── 学生発表者の旅費を支援します．支援の条件は以下の通りです．なお，レイトエントリでの申し込みは支援対象となりません．・当該発表の共著者にARG WI2研究会で発表したことがある方が含まれていること　（招待講演を含む）．・推薦者は発表学生の指導教員あるいは同所属で指導教員に準じる立場の教員とします．・支援対象となる学生の学年は問いません．社会人学生も対象となります．・終了後，学生報告（1,000字程度）を執筆していただきます．学生報告の提出がなかった場合，　当該発表の全著者および推薦者について以降2年間全ての支援対象外となります．・近距離（鉄道距離100km未満）の方：上限5名として交通費実費を支給します．・遠距離（鉄道距離100km以上）の方：上限3名として宿泊費1泊分実費（上限10,000円）　および交通費実費を支給します．・交通費は鉄道（新幹線/在来線普通指定席），航空賃（早割普通席）などの合計額とし，寝台料　やグリーン車などの特別席料は含まれません．・多数の応募があった場合，原則として抽選としますが，特定の組織・グループなどに偏らない　ように調整を行うことがあります． ───────── ◇開催要領 ───────── 日時：2019年6月28日（金），6月29日（土）会場：兵庫県立大学神戸商科キャンパス　　　〒651-2197　兵庫県神戸市西区学園西町8丁目2-1 　　　http://www.u-hyogo.ac.jp/campuslife/access/campus01.html 参加資格: 特になし発表申込の締切日: 2019年4月22日（月）ポスター発表レイトエントリの締切日：2019年5月20日（月）原稿提出の締切日: 2019年5月20日（月）申込方法: 下記の発表申込フォームに必要事項を記入の上，発表申込・問合先までE-mailで　　　　お知らせください． ========================================================== 　　　　　　　第14回WI2研究会発表申込フォーム発表題目：著者：所属：代表者連絡先氏名：住所： TEL： E-mail：発表種別：ロング発表／ショート発表　　　　　／ポスター発表（通常エントリ）／ポスター発表（レイトエントリ）口頭発表に加えてポスター発表も行なう：はい／いいえ学生による発表：はい／いいえ（※学生による発表の場合，学生奨励賞，優秀学生ポスター発表賞の対象となります）発表要旨（※プログラム作成時の参考にさせていただきます．また．ポスター発表（通常）の場合はプロシーディングスに掲載します．300文字〜400文字）： ■発表申込・問合先吉田光男（豊橋技術科学大学） E-mail: wi2＜アットマーク＞ss.cs.tut.ac.jp ※発表題目や発表要旨など，プロシーディングスに掲載する情報は，原稿提出の締切日まで　差し替えを認めます． ========================================================== ========================================================== 　　　　　　　旅費支援申込フォーム（希望する場合のみ） ※推薦者の方がお送りください． ※レイトエントリは支援の対象となりません．　申込期限：発表申込の締切日と同じ　支援の可否については，5/20（月）までにご連絡します．・推薦者氏名（所属）・メールアドレス：・発表者氏名（学年）：・発表者との関係（指導教員など）：・大学／自宅から会場までの経路：・共著者による過去のARG WI2研究会での発表情報（開催回，タイトル）：・旅費支援を受けた場合，学生報告を執筆することを承諾します：はい／いいえ・学生報告を提出しなかった場合，当該発表の全著者および推薦者について　以降2年間全ての支援対象外となることを承知しました：はい／いいえ ■申込・問合先 WI2研究会事務局 E-mail: wi2＜アットマーク＞arg-corp.jp ========================================================== ──── ◇参加費・プロシーディングス代 ──── 発表者には参加費とプロシーディングス代をお支払いいただきます． ※スポンサー様の支援により，学生発表者にはプロシーディングスを1部贈呈いたしますので　購入していただく必要はありません．＜参加費＞一般　3,000円（事前登録 2,000円）学生　2,000円（事前登録 1,000円）＜プロシーディングス代＞ 3,000円 ※発表を伴わない聴講のみの学生は，参加費は無料になり，プロシーディングス購入は任意と　なります． ──── ◇発表申込・問合先 ──── 吉田光男（豊橋技術科学大学） E-mail: wi2＜アットマーク＞ss.cs.tut.ac.jp 主催　ARG Webインテリジェンスとインタラクション研究会 http://www.sigwi2.org/

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IDEAS2019の締切は4/12+grace periodになりました Fwd: Final deadline for IDEAS 2019 CFP
by Motomichi Toyama 04 Apr '19

04 Apr '19

dbjapanの皆様今年のIDEASは6/10-12にギリシアのアテネでの開催です。今朝 dbworld に流れた記事では締切が4/5のままになっていますが、内輪の連絡ならびに下記のCFPページでは締切が4/12に延期されたことが明示されています。 http://confsys.encs.concordia.ca/IDEAS/ideas19/ideas19.php どうぞ奮ってご投稿ください！遠山＠慶大 -------- Forwarded Message -------- Subject: Final deadline for IDEAS 2019 CFP Date: Wed, 3 Apr 2019 17:29:59 -0400 From: ADMIN <admin(a)bytepress.org> Organization: BytePress.org ConfSys.org Dear IDEAS 2019 Cmt. member: We and the track chairs had many requests for the extension of the CFP deadline for IDEAS 2019. As a result, the organizers have decided to extend the deadline to April 12, 2019. We would appreciate if you could communicate this extension to your colleagues and mailing lists. As a result of this extension, we have modified, slightly, the milestones as follows: CFP Deadline: 2019-04-12 23:59:59 EDT Important Dates April 12, 2019: Papers submission extended deadline: ++plus grace period May 2, 2019: Notification of acceptance May 25, 2019: Camera-ready deadline (Final Version of accepted submissions) Best regards. Admin for the Organizers --------------------------------------------------------------------- NOTICE: If received in error, please destroy and notify sender. Sender does not intend to waive confidentiality or privilege. This message is copyrighted and except for communication with the sender any other use of it or forwarding it is prohibited. ---------------------------------------------------------------------

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国立情報学研究所研究教育職員募集【6/28必着】
by Atsuhiro Takasu 04 Apr '19

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日本データベース学会の皆さま国立情報学研究所の研究教職員公募に関するお知らせです。ご興味の方はご検討頂けましたら幸いです。よろしくお願いいたします。 ----------------------------------------------------------------- 情報・システム研究機構国立情報学研究所研究教育職員募集 ※詳細については、国立情報学研究所ホームページ（ http://www.nii.ac.jp/about/recruit/ ）をご参照下さい。 □公募職名・人員准教授又は助教　あわせて若干名（※教授としての採用を考慮する場合もあります。） □採用時期原則として2020年4月1日 □任期 - 任期は5年間 - 採用後の業績等により、再任前の任期と合わせて10年以内の任期で再任を行う場合があります。また、優れた業績を出された場合は、昇任又は任期のない職への任用を行う場合があります。 □応募資格原則として博士の学位取得又は取得見込みの者（人文・社会科学系の研究者にあっては、これに準ずる者を含みます。） □応募期限 2019年6月28日（金）【必着】 ----------------------------------------------------------------- --------------------------- 高須淳宏国立情報学研究所　コンテンツ科学研究系 takasu(a)nii.ac.jp

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2018年度DBSJ論文賞候補論文推薦のお願い【4/30締切】
by Yoshiharu Ishikawa 03 Apr '19

03 Apr '19

日本データベース学会「正会員」の皆様 ※このメールを受信していて学生でない方々は皆さん正会員です． ☆　2018年度日本データベース学会論文賞候補論文推薦のお願い日本データベース学会は，論文賞規程に基づき，毎年度，当該年度に日本データベース学会論文誌に掲載された論文の中から特に優秀な論文を選考し，「日本データベース学会論文賞」を授与しています．2018年度に刊行されました・和文論文誌：Vol. 17-J：10編 http://dbsj.org/journal/dbsj_journal_j/dbsj_journal_vol17/ ・英文論文誌：Vol. 17：2編 http://dbsj.org/journal/dbsj_journal_e/dbsj-journal-vol-17/6/ です．が対象となります．つきましては，論文賞規程により，本会正会員の皆様に，2018年度の本会論文賞候補論文1編を下記の要領にて推薦してくださいますようお願いいたします（推薦者と関係のある者の論文の推薦はご遠慮ください）. 　　　　　　　　　　　　　　　　記 1．日本データベース学会和文・英文論文誌第17巻に掲載された上記12編の論文のうちから特に優れていると考えられる論文1編．推薦の基準は，本論文誌はその「編集方針と投稿規程」に明記してありますように，論文の「新規性」，「有用性」，「発展性」，「信頼性」に重点を置いた評価を行っていることに鑑み，そのような基準を重視していただければ幸いです． 2．推薦は，下記の推薦フォーマットにより日本データベース論文誌編集委員会（journal@dbsj.org）宛に件名を「DBSJ論文賞候補論文推薦」として電子メールでご送付ください． 3．推薦の締切は，年4月30日(火)午後5時必着とします．時間に余裕がなく申し訳ございません． --------- 推薦フォーマット --------->8 論文名：著者名（第一著者名）：掲載巻号頁：Vol. **, Article No. ** 推薦理由（200字程度）：推薦者推薦者氏名：推薦者所属先：推薦者連絡先（E-mail）： --------- 推薦フォーマット --------- >8 日本データベース学会論文誌編集委員長石川佳治

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VLDB2020への道（DBSJ Newsletterの修正）
by Yoshiharu Ishikawa 02 Apr '19

02 Apr '19

日本データベース学会の皆様昨日dbjapanに流れましたDBSJ Newsletterの記事「VLDB2020への道」について，一つ訂正があります． > - Vision Papersのページ数が6ページに削減されました．と書きましたが，正確には Vision Paperは参考文献を除き6ページ以上12ページ以下 * 参考文献のページ数には制限なし * ただし，短いページ数での投稿を推奨とのことです．当初6ページ以内という話だったのですが，PCチェアから修正が入りました．石川佳治名古屋大学 / VLDB2020会議委員長

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DBSJ Newsletter Vol. 12, No. 1: DEIM2019, BigComp2019, CIDR2019, AAAI2019, VLDB2020への道
by Takahiro Komamizu 01 Apr '19

01 Apr '19

┏━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ┃　日本データベース学会　Newsletter ┃　2019年4月号 ( Vol. 12, No. 1 ) ┗━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 本号では，会議の開催報告を二件，国際会議の参加報告を二件，VLDB2020に向けた記事を一件をご寄稿いただきました．開催報告としては，3月に開催されたDB系における国内最大級の会議であるDEIMフォーラム2019と京都で開催された国際会議BigComp 2019の開催報告を掲載しております．国際会議の参加報告としてトップレベルの国際会議であるCIDRとAAAIの二件を掲載しております．VLDB2020に向けた連載記事として「VLDB 2020への道」についての記事を掲載しております．本号ならびにDBSJ Newsletterに対するご意見あるいは次号以降に期待する内容についてご意見がございましたらnews-com [at] dbsj.orgまでお寄せください．日本データベース学会電子広報編集委員会（担当編集委員　駒水孝裕） =============================================================== ---- 目次 ---- 1. DEIM フォーラム 2019 開催報告大塚真吾（神奈川工科大学） 2. IEEE BigComp 2019 開催報告吉川正俊（京都大学） 3. The latest database research topics from CIDR 2019 Le Hieu Hanh（東京工業大学） 4. AAAI 2019 参加報告大塚淳史（NTT） 5. VLDB 2020への道（その1）天方大地（大阪大学）・石川佳治（名古屋大学）・鬼塚真（大阪大学） ============================================================== ■ 1 ■ DEIM フォーラム 2019 開催報告　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　大塚真吾（神奈川工科大学）第11回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム（DEIM Forum 2019）第17回日本データベース学会年次大会 http://dbsj.org/deim2019/ 主催：電子情報通信学会データ工学研究専門委員会日本データベース学会情報処理学会データベースシステム研究会日程：2019年3月4日（月）〜3月6日（水）会場：ホテルオークラJRハウステンボス（長崎県佐世保市ハウステンボス町10番） ◎DEIMフォーラム2019開催概要データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム（DEIMフォーラム）は，データ工学と情報マネジメントに関する国内最大の研究集会です．本フォーラムでは若手研究者の育成およびデータべース研究コミュニティの拡大を主眼としています．今回の研究発表は425件（前回から63件増），参加者は676名となり，非常に多くの皆さまにご参加いただきました．DEIMフォーラムにご参加いただいた皆さま，運営にご協力いただいた皆さまには心より御礼を申し上げます． (会場では約700名と発表していましたが，キャンセル等により最終的な参加人数は676名となりました．) ◎今回の取り組み今回の新たな取り組みとしては，協賛企業を募集し，常駐ブースの設置や協賛企業セッション（技術報告・LT）を行いました．また，前回まで行っていたPh.D セッションは廃止し，口頭発表に一般枠(発表時間18分)とPh.D枠(発表時間30分) を設けました．昨年に引き続き，ベビーシッター派遣利用手引きの整備，レディースフロア等の設置，Slackによるオンライン議論サービスを行いました．開催場所につきましては，3年ぶりの九州開催（長崎県での開催はDEWS2005の九十九島観光ホテル以来14年ぶり）となり，会場も九州の人気スポットのハウステンボスに隣接するホテルオークラJRハウステンボスを選定しました．ホテルの多くの部分を貸し切って開催することにより会期中周囲に気兼ねなく議論や交流を深めていただくことができました．また，料理と温泉施設には好評をいただきました．ベビーシッターサービスについては，チャイルドケア委員が中心となってベビーシッター派遣利用の手引きを作成するとともに，補助要件や補助額算定基準を明確にしました．会期中に会場内の一室にて乳幼児に対してベビーシッターがケアを行いました．また，DBSJアワーの最後にハラスメント対策委員会の設置報告があり委員を務めるの橋本先生によるハラスメント講習を実施し，参加者がハラスメント問題について理解を深める機会を提供しました．宿泊施設ではレディースフロアおよびメンズフロアを設置することで，女性そして男性が過ごしやすい環境づくりを整備しました．新たな試みとして，協賛企業を募集し，常駐ブースの設置や協賛企業による技術報告セッションや昼食時にライトニングトークを行い，どちらも盛況でした．例年同様，Slackを用いた会議中のオンライン議論を継続して行いました．発表に対するコメントや関連研究の紹介など，Slackを利用して議論するという活用事例も見られました． ◎プログラムハイライト DEIM2019では2件の招待講演をいただきました． YU Ge教授（Northeastern University）からは「A Fault-Tolerant Framework for Asynchronous Iterative Computations in Cloud Environments」と題して，クラウド環境において反復計算を非同期で効率的に行う手法の紹介と大規模データを用いた実例についてご講演いただきました．池内幸司教授（東京大学）からは「激甚化する水害に対する備え　〜防災分野でのICT等の活用〜」と題して，近年の降雨や水害の発生状況とその特徴や新たなリスクについてのご紹介や，今後の防災上の課題と防災分野におけるICT，地球環境データ・社会経済データ等の活用などについてご講演いただきました．日本データベース学会表彰式では，各種表彰が執り行われました．日本データベース学会功労賞記念講演では，川越恭二　特任教授（立命館大学）から，「DBに魅せられて40年超: 企業と大学での研究・開発を経験して」と題して，企業と大学での研究目的や方法の違いについて，これまでの仕事の紹介を交えながら，共通部分や各々の良さと難しさに関してのご講演ををいただきました．研究発表は全部で425件（一般枠404件，Ph.D枠21件）の発表が行われました．また，インタラクティブ発表として290件のポスター・デモ発表が行われました．各発表には，座長1名と1名のコメンテータが付き，活発な議論が行われました．インタラクティブセッションにおいては，学生プレゼンテーション賞の表彰が，クロージングではインタラクティブ賞の表彰が行われました．夜は，恒例のBoFセッションが開催されました．初日は，北川先生，喜連川先生・清木先生・田中先生・中野先生・横田先生・吉川先生（以上五十音順）らによる「あら還　三度参上！　ー今年はこれまでのあら還暦と違うぞ！ー」がが開催され，若手研究者との内容の濃い対話が行われました． 2日目は，国際会議VLDBが2020年に東京で開催されることを受けて本研究コミュニティの研究力・技術力を強化することを目指す「VLDB突破会 -- 今年が正念場 --」，企業研究者等による「就活生必見！企業で研究することの良いとこ，悪いとこ」のBoFセッションが開催され，活発な意見交換が行われました． ◎DEIMフォーラム運営の裏話 DEIMフォーラムは，多くの運営組織メンバに協力を頂いて，過去の経験を生かして組織的かつ効率的に運営がなされていますが，今回は発表件数と参加者数が過去最高になり，過去の経験が適用できないこともあり，アナウンス等が遅れ気味となり，参加者の方には色々とご迷惑をお掛けいたしました．とくに発表件数が大規模化するにつれて，発表論文のセッション割り当てやコメンテータ割り当ての負担が非常に大きくなってきています．また，最終日は 16時前までとなってしまいました．発表論文のセッション割り当てに関しては，引き続き筑波大の森嶋先生が研究されているクラウドソーシングの技術を利用することで，初期のセッション構成案を自動作成しました．前回までの経験をもとに様々な改良がなされており，毎回作業量削減ができております．このように研究した技術を我々の手で利用するということを今後も続けられればと思います．また，実行委員会とプログラム委員会のメンバ，コメンテータ，学生スタッフ，その他の皆さまのご協力を得て，無事開催することができました．ご尽力頂いた皆さまに心から感謝申し上げます． ◎おわりに発表された方は，DEIMフォーラムの次のステップとして，フォーラムに投稿した論文を完成させて国際会議あるいは論文誌に投稿することで，研究者として成長を目指して欲しいと思います．例えば，信学会では「データ工学と情報マネジメント特集」の和文誌と英文誌を企画していますので，ぜひ投稿をご検討ください．参加される皆さまによるDEIMフォーラムのご支援とご協力の程，今後とも宜しくお願いします．大塚真吾（神奈川工科大学） ----------------------------------------------------------------------- ■ 2 ■ IEEE BigComp 2019 開催報告　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　吉川正俊（京都大学） 2019年2月27日から3月2日まで京都で開催したThe 6th IEEE International Conference on Big Data and Smart Computing (BigComp2019)の報告をします．この会議は，データベース，ウェブ，人工知能，ネットワーク，スマートコンピューティングなど複数の研究領域に跨がる幅広いテーマを対象としています． KIISE (Korean Institute of Information Scientists and Engineers) により創設され，これまでバンコク，チェジュ島（2回），香港，上海で開催され，今回が日本では初の開催でした．IEEEは2017年からスポンサーになっています． 2017年4月にサンディエゴで開催された IEEE ICDE2017 のときに，当時 BigComp Steering Committee Chairをしていた韓国のKyu-Young Whang教授から2019年始めに京都での開催を打診されました．2020年夏には東京でVLDB が開催されますが，この時期であれば相互に干渉することはほぼないと考え引き受けることにしました．当初は2月開催の希望がありましたが，日本の大学の学務日程を考えると難しく，3月も他の国内学会と重なる可能性があるため，その間隙を縫い，日程を，国立大学の個別入試直後の4日間に設定しました．また，支出を抑えるために会場は京都大学に決定しました．国際会議が成功するかどうかは組織委員会の構成でほぼ決まるため， Kyu-Young Whang教授，次のSteering Committee ChairとなったシンガポールのTok Wang Ling教授やKIISEの主要メンバーとも連絡を取り，国外，国内の組織委員会の陣容を固めて行き，強力なチームを構成することに腐心しました．肝となる共同プログラム委員長のトップにはTok Wang Ling教授とも相談し筑波大学の北川博之先生にお願いすることにしました．組織委員会の全メンバーが揃ったときには会議の成功をほぼ確信しました．準備は，全員が集まった実会議は一度も行わず，組織委員会の日本人メンバーを中心にスカイプによる遠隔会議により進めました．以前に比べると準備のオーバーヘッドは確実に減ったと感じます．論文は，25カ国から170件投稿され，149人のプログラム委員による査読を経て39件のレギュラー論文と34件のショート論文が採択されました．キーノートトークは，University of PennsylvaniaのZachary Ives教授による"The Quest for Community Big Data Ecosystems"とUniversity of British Columbia の Raymond Ng教授による"Big Data in Personalized Medicine"の2件です．どちらも傑出した研究者が実社会の問題を計算機科学技術により解決するために取り組んできたプロジェクトの紹介であり重量感のある講演でした．また，公募を経て7件のワークショップと1件のチュートリアル（ソウル国立大学の U Kang博士による"Lightweight Deep Learning with Model Compression"）を実施しました．前年同時期に日本で開催された国際会議で開催直前に参加登録が急激に増えたという経験を聞いていたため，参加者数が少な過ぎず多過ぎない適切な数になるよう注意を払いました．当初予定していた京都大学の時計台ホールが工事のため使えず定員が少なめのホールを全体セッション会場としていましたが，開催約1ヶ月前の事前登録締切の時点で想定参加者数を超え，全体セッション会場の定員も超える恐れが出てきたため，その後は広報活動を一切行わないことにしました．結果的には18カ国以上から300人以上の参加者がありました．参加者が全体セッション会場から溢れ出ることも無く安堵しました．バンケットでは参加者に芸舞妓の舞踊を楽しんでもらいました．振り替えると私がKyu-Young Whang教授と初めて会ったのは1985年に上林彌彦先生が京都で開催された国際会議FODOでした．国際会議はそこで発表される研究成果が一番の成果ですが，国境を越え研究者が共同作業を通じてが知り合いになる契機を与えることも重要な機能だと思います．この国際会議がそのような機会を提供できたなら嬉しく思います．今回の開催に当たっては多くの方のご協力を頂きました．日本データベース学会にはご後援を頂きました．株式会社インテージにはスポンサー（公式表記ではPatron）としてご協力頂きました．また，Zachary Ives教授の招へいに際しては大阪大学の鬼塚真先生に大変お世話になりました．本国際会議は京都市および公益財団法人京都文化交流コンベンションビューローの補助金を活用して実施しました．さらに，立石科学技術振興財団からも補助を頂きました．最後になりましたが，本国際会議を成功に導くために多くの時間を割いて頂いた組織委員会及びプログラム委員会の皆様に感謝します．吉川正俊（京都大学） ----------------------------------------------------------------------- ■ 3 ■ The latest database research topics from CIDR 2019 　　　　　　　　　　　　　 Le Hieu Hanh (Tokyo Institute of Technology) This report provides general information about CIDR 2019, brief summaries of one keynote and two research topics from CIDR 2019 program, and some fundamental changes from CIDR 2020. (1) About CIDR2019 CIDR2019 was hosted at Asilomar Conference Ground, California (US) from January 13th to 16th, 2019. There were approximately 140 participants, mainly from well-known database groups of the US and Germany universities. Two keynotes and 29 research papers were presented combined from seven sessions including hardware-conscious query processing, cloud, systems & applications, query optimization, multimedia & multimodal, data integration, and system correctness & performance. There were also two gong shows (a kind of BoF section) in two nights where each author presented a 5-minute talk. To present at the gong show, authors must have a one-page abstract accepted by the program committee. For each night, there was a best gong show award and this year’s prize was a red Polo shirt with Prof. Stonebraker’s signature. The acceptance ratios of both research and abstract track were not disclosed. (2) Keynotes There were two keynotes about DNA data storage (Microsoft and University of Washington) [1] and modern data management environment inside a medical company. The former keynote is fascinating and may become a significant evolution in storing data. The DNA data storage has much higher density as it uses four bits of ACGT to represent the data. So, one spot of the DNA (~0.275 micrometers) can store up to 10TB of data showing that the DNA storage can reach a 10 million times higher density than a modern tape storage. As initial results, so far, 800MB of data have been stored and fully recovered. The write and read bandwidth are O(KB/s) and O(MB/s). The next challenges are getting the O(TB/s) of the bandwidth, providing scalability, and reducing the computation cost. (3) Research session There was a big trend of applying machine learning techniques, i.e. 10 of 29 research papers. Although most of them focus on multimedia and application such as item suggestion or object detection, there were two interesting topics provided a vision of applying machine learning to the core components of the database systems. [Database System-Massachusetts Institute of Technology (MIT)] The researchers from the database group of MIT presents a vision of replacing all core components of the database systems by learned components [2]. The data structure, the optimal data access, and the query plan are learned based on modeling the data distribution, workload, and hardware. The learned models are embedded through code synthesis in every component of the database systems. Through the learned index structure and query plan, the learned sort gained better execution time than the radix sort. Learned scheduler also gained 21% better performance than a fair scheduler. It also opens a database system in which the hardware components (FPGA/GPU/CPU) can be customized. [Query Optimization-Technical University of Munich (TUM)] Query optimizer requires accurate cardinality estimator. The Database workgroup from TUM presents learned cardinality estimators in Group-by and correlated join query [3, 4]. Most existing systems have a poor estimate of the number of distinct groups. To get a good estimation at an optimal time, they presented an estimation framework that combines sketched full information over individual columns with random sampling to correct for correlation bias between attributes. For join-crossing correlation, a deep learning approach that learns to predict join-crossing correlations in the data. The approach is based on a specialized deep learning model to express query features using sets, so can keep the capacity memorizing different permutations of a query’s features. It results in smaller models and better predictions. Although the preliminary experimental results were positive, however, there was controversial discussion from the participants about the initial training data, the overall cost of the deep-learning based methods compared with traditional methods. There were also other modern topics presented at CIDR2019 such as building a differential private SQL engine [5], a data relationship management system [6] for different data sets, workflows, and schemas for efficient data integration, etc. (4) Fundamental changes from the next CIDR There are several significant changes from the next CIDR. 1. CIDR will be organized every year instead of every two years, alternating between Amsterdam (even years) and the US (odd years). 2. An author can now submit at most two research papers for review. Until now, an author can only submit one research paper. 3. Participating in the conference will be easier as the locations should admit twice as many attendees. However, CIDR will keep its characteristics, such as the single-track of keynote, research session presented by senior authors. (5) Conclusion Participating in a conference like CIDR is an excellent chance to grasp the latest research topics in database field. One of the efficient ways to attend is to submit a full research paper or one-page abstract paper. The CIDR 2020 web page [7] is already opened, and the deadline for the submission is August 23rd, 2019. References [1] K. Strauss, and L. Ceze, “DNA Data Storage and Near-Molecule Processing for the Yottabyte Era,” CIDR 2019 keynote. [2] T. Kraska, et al., “SageDB: A Learned Database System,” CIDR 2019. [3] M. J. Freitag, et al., “Every Row Counts: Combining Sketches and Sampling for Accurate Group-By Result Estimates,” CIDR 2019. [4] A. Kipf, et al., “Learned Cardinalities: Estimating Correlated Joins with Deep Learning,” CIDR 2019. [5] I. Kotsogiannis, et al., “Architecting a Differentially Private SQL Engine,” CIDR 2019. [6] Z. Ives, et al., “Dataset Relationship Management,” CIDR 2019. [7] CIDR 2020 home page, http://cidrdb.org/cidr2020/index.html. Le Hieu Hanh (Tokyo Institute of Technology) ----------------------------------------------------------------------- ■ 4 ■ AAAI-19　参加報告　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　大塚淳史（NTT） 2019年1月27日から2月1日にアメリカハワイ州ホノルルで開催されたAAAI-19 (The Thirty-Third AAAI Conference on Artificial Intelligence) に参加致しました． AAAIはIJCAIと並び，人工知能分野のトップ会議の一つであり，関連分野から多数の研究者が参加します．会議では，テクニカルセッション（オーラル・ポスター）の他，招待講演，併設国際会議，ワークショップ，チュートリアルが開催され，いずれのセッションにおいても活発な議論行われます．今年の論文投稿数は，アブストラクト投稿が7,754件，論文投稿が7,095件となり昨年と比較して103％の増加となっています．採択数は1,145件（採録率16.2%）となり，昨年の採択率25％から10ポイント近く低下しています．分野別では，Machine Learning分野で最多の2,555件の投稿がありました．次いでNLPが1,123件，Visionが1,057件となり，以上３分野で全投稿論文の61% （採択論文の59％）を占めます．昨年度から投稿数が大幅に増加した分野としては，Reasoning（投稿件数昨年度比＋196%）やHumans and AI (+161%) が挙げられており，一方でCognitive Systems (-56%) や，Human Computation (+0.9%) は投稿件数が減少または横ばいとなった分野として紹介されていました．国別の投稿件数の割合では，中国が2,419件（うち382件採択）の論文を投稿しており全体のトップとなっています．次いでアメリカが1,280件（うち 264件採択）の投稿をしており，日本は全体3位の208件（うち33件採択）の論文を投稿していますが，トップの2国とは大きく差が開いており，AI分野においては，中国とアメリカの2国が突出しているという現状が顕著に示された結果といえます．また，本会議の特徴的な傾向として，全投稿の68.5％にあたる論文が，学生をfirst authorにした論文であることが挙げられていました．会議のOpening talkは，ソーシャルロボットJoboのファウンダーであるMITの Cynthia Breazeal氏による，AIやロボットが果たすべき社会的貢献についての講演であり，その他にも，GoogleのIan Goodfellow氏の敵対的学習についての講演やJD.comのYu Zheng氏のスマートシティに関する講演など合計8件の招待講演が開催されました．講演については，一部はAAAI-19のWebページでビデオ配信 (https://aaai.org/Conferences/AAAI-19/invited-speakers/) されています．テクニカルセッションでは，1セッションで10件程度の論文が紹介されます．そのうち3～4件程度は，オーラル発表として質疑応答ありの発表を行います．その他の論文はスポットライトとして，2分程度の紹介時間（質疑なし）を与えられ，実質的な議論は後のポスターセッションで行うことになります．発表論文の傾向としては，先に上げたMachine Learning，NLP，Visonを中心に深層学習全盛となっており，8割～9割の発表は深層学習を用いた印象でした．その中でも，敵対的学習や強化学習を中心に，深層学習のネットワーク構造だけでなく，学習方法やデータ拡張に関する発表が多くなっていました．次回のAAAIは2020年の2月7日～12日までの期間でアメリカのニューヨークで開催されます．AI全般を扱う会議ですので，幅広い研究分野について，最新の動向を知ることができます．また，多くの企業がブース出展しており，招待講演も含めて，ビジネスや社会的動向の調査もできるのではないかと思います．近年は投稿件数の増加から，採択率は低下していますが，データベース学会に関連する領域についても多くの論文が投稿されていますので，ぜひとも投稿・参加をご検討いただければと思います．大塚淳史（NTT） ----------------------------------------------------------------------- ■ 5 ■ VLDBへの道（その1）　　　天方大地（大阪大学）・石川佳治（名古屋大学）・鬼塚真（大阪大学）「VLDBとは？　～スコープ，トラック，投稿形式～」天方大地（大阪大学）・石川佳治（名古屋大学）この記事では，VLDB (International Conference on Very Large Data Bases) のスコープ・トラック・論文の投稿形式について簡潔に紹介します．詳細については，ホームページ (https://vldb2020.org/) を御覧ください．本記事は今後のDBSJ newsletterにて連載予定となっております．VLDB2020は，東京で開催されるので，本連載でVLDBへの関心が高まり，日本からの投稿数および採択数が増加すれば幸いです．＃スコープ． VLDBは，データベース分野のトップ会議（SIGMOD・VLDB・ICDEはデータベース分野の3大会議とされています）であり，非常に長い歴史（VLDB 2020は46回目）を保有しています．また，企業からの関心も非常に高く， VLDB2019では，amazon，Microsoft，facebook等の多くの有名企業がスポンサーとなっています．VLDBのスコープは，"broad range of topics related to all aspects of data management"（VLDB2020のホームページから抜粋）とあるように，データ管理に関する研究です．近年発表されている論文は，時空間データベースやグラフデータベースにおける問い合わせの高速化，クラウドソーシング，分散処理がやはり多く見受けられますが，それ以外のトピックも採択されています．特に，最近では機械学習に関する論文が増加している傾向にあり，例えばVLDB2018 (http://vldb2018.lncc.br/program -structure.html) では，機械学習に関するデータベース技術で1つのセッション (Database Techniques for Machine Learning) が構成されていました．また，知識グラフやセマンティックWebも取り扱っており，（非自明な）高速化アルゴリズムを取り入れることができれば，(主観ですが）VLDBのスコープに十分入り得るのではないかと思います．＃トラック VLDB2020では，Research Track，Industrial Track，PhD Track，および Demonstrationが用意されています（チュートリアルとワークショップもありますが，本記事では対象外とします）．Research Trackはさらに複数のカテゴリに分かれており，Regular Research Papers，Experiment and Analysis Papers，およびVision Papersの3つが存在します．本記事ではこれらについて紹介します（その他のカテゴリについては今後の記事で紹介予定です）．まず，Regular Research Papersは，Foundations Papers, Algorithms Papers， System papers，およびInformation System Architecture Papersの4つに分かれます．これはあくまでも，査読をスムーズに行うためであり，採録論文が公開されるときには4つのうちのどれであったかは明記されないようです．著者は投稿時に選択することになります． - Foundations Papers および Algorithms Papersは，前者が主に理論等の基礎的な領域を対象としており，後者はアルゴリズムに関する提案が中心の論文を対象としています． - System papersは，システムに関する論文のカテゴリです．システム関係の論文は，落とされやすい（理論的検証が不十分など）という問題が前々から指摘されており，その問題への対応とも考えられます． - Information System Architecture Papersは，"The key contribution of those papers lies in an innovative architecture for a new type of data management system"とあるように，新たなデータ管理システムに対する提案を主題とした論文を募集しているようです．System papersと比べて，今後の（システムへの）影響とビジョンを評価されるカテゴリとなっています．次に、Experiment and Analysis Papersは，新たなアルゴリズム等を提案するのではなく，同じ（または類似した）問題に取り組んだ既存のアルゴリズムやシステムを網羅的に実験・評価・比較した結果を紹介する論文用のカテゴリです．このカテゴリに採択されるためには，再現性の保証が必須となっております．最後に，Vision Papersは，今後実世界で起こりうる課題やプロジェクトの提起に関する論文用のカテゴリです．それらに対して解法を提案する必要はありませんが，課題やプロジェクトの成功の評価指標が何であるかについて述べる必要があります．まとめると，これまで（PVLDB Vol. 12まで）との差異は以下のようになります． - これまでは，Regular Research Papers, Experiment and Analysis Papers, Vision Papersに加えてInnovation Systems and Applications Papersというカテゴリがありましたが，廃止されました． - Vision Papersのページ数が6ページに削減されました． - Regular Research Papersについては，投稿時に4つの分類のどれに対応するかを選ぶことになりました． - Experiment & Analysis Papersについては，再現性の保証のための取り組みへの参加が必須となりました．＃投稿形式（PVLDB） VLDBで発表するためには，PVLDB (The Proceedings of the VLDB Endowment) に採択される必要があります．PVLDB (https://www.vldb.org/pvldb/) は，「毎月」論文募集を行っています．VLDB2020では，2019/4/1から2020/3/1 の間にPVLDBに投稿され，かつ採択された論文に発表の機会が与えられます． PVLDBの主な特徴は以下の通りです． - x月ラウンドの締切では，x-1月20日に投稿サイトがオープンされます．例えば，5月1日締切のラウンドで投稿したい場合は，4/20から5/1の間に投稿する必要があります． - 採択された論文はジャーナルペーパーとして扱われます（近年，SIGMOD とICDEもrevisionフェーズを含む査読プロセスを採用していますが，論文誌扱いとされるのは現在VLDBだけです）．また，採択された論文は無料でアクセス可能です． - 投稿月から約2ヶ月後に初回判定が行われます．判定は，採録 (acceptance)，改訂 (revision)，不採録 (rejection) があります．改訂の場合は，修正期間が最長3ヶ月与えられます． - 不採録となった論文は，1年間PVLDBに投稿禁止です． - 論文はvldbフォーマットで最大12ページ（vision paperは6ページ）となっています．ただし，refenreceは含まれません．また，シングルブラインドで査読されます．以上，簡潔ではありますが，VLDBのスコープ，トラック，投稿形式について紹介しました．繰り返しにはなりますが，詳細はVLDB2020のホームページでご確認下さい．VLDB2020で発表する場合でも締切はまだまだ先となりますので，投稿を是非ご検討下さい．天方大地（大阪大学大学院情報科学研究科助教）石川佳治（名古屋大学情報学研究科教授）「VLDB突破会の活動状況」　鬼塚真（大阪大学） 2020年にVLDB国際会議の東京開催に合わせて，VLDB突破会の取り組みを 2017年8月より実施している．VLDB突破会の狙いは，VLDBを含む難関会議への論文投稿数の増加，および採択率の向上である．これらの目標を実現するため，SIGMOD, VLDB の投稿締め切り前にVLDB突破会(研究会)を実施するとともに，DEIMのBOFセッションで投稿・採択に関する経験談の共有を行ってきている．直近のDEIM2019 のBOFでは，VLDB2020の実行委員長である石川佳治先生からVLDB2020 の準備状況をご報告頂き，また肖川先生には過去の経験を踏まえて採択率を向上する具体的なノウハウについて共有して頂いた．肖川先生の許可を得て，発表スライドは以下に公開されているので，皆さんには是非ともご活用して頂きたい． URL https://sites.google.com/site/chuanxiao1983/publication/publication -files/deim2019-topdbsubmission.pptx VLDB突破会は以下の3つの点を運営方針としている． 1. SIGMOD/VLDBあるいはそれらに準じるレベルの国際会議において採択経験のある方々に，VLDB突破会への参加・メンターとしての協力をお願いする． 2. メンターによるサポートの元，若手研究者のSIGMOD/VLDBへの論文投稿を支援する． 3. SIGMOD/VLDB の投稿閉め切り一か月前後の時期を含めて，年に3-4回のVLDB突破会（研究会）を開催する．特に，投稿締め切り1か月前の VLDB突破会では，参加者は投稿論文を完成させてVLDB突破会に参加して頂くことで，論文執筆・採択のノウハウの共有して，締め切りまでに投稿論文の質の向上させることを支援する． VLDB2020向けの投稿は 2019/3/2より開始されており，最終締め切りは1年後の2020/3/1である．平均的な採択率は15-20%程度を考慮すると，最初の投稿で採択される確率は低いと考えた方が良い．このため，SIGMOD, ICDE など他の国際会議への投稿を併用して VLDB2020での採択を狙う必要があり，時期的にはまさに正念場の時期に差し掛かっている．特に9月までにSIGMOD あるいはVLDBに投稿することが大きなマイルストンになると思われるので，次回のVLDB突破会は6月あるいは7月に実施する予定である． VLDB突破会では，dbjapanのコミュニティからの参加を待っております．また，研究論文だけではなく開発事例に関する発表も重要であるので (industrial paper)，大学だけではなく企業からの参加もご検討の程よろしくお願いいたします．鬼塚真（大阪大学大学院情報科学研究科教授） ============================================================== -- Takahiro Komamizu Ph.D. in Engineering Nagoya University E-mail: taka-coma(a)acm.org

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