August 2018 - DBJapan - dbjapan.dbsj.org

IEEE Bigdata Human-in-the-loop workshop 12月シアトルです．
by Atsuyuki Morishima 03 Oct '18

03 Oct '18

dbjapanの皆様筑波大の森嶋です．昨年IEEE Bigdata で開催しましたHMDataを今年も開催できることになりました．12月シアトルです．締め切りは10/10ですので十分余裕がありますし，Project-in- progressペーパーカテゴリもあります．また，Practitioner Paper も大歓迎いたします．データxヒューマンファクターに関連する論文は幅広くカバーしておりますので，是非とも投稿をご検討いただければ幸いです．よろしく御願い申し上げます．また，現在プログラム委員を構成途中でして，今後御願いする方もあるかと思いますがそのときは何卒よろしく御願いいたします．森嶋厚行 ====================================== The Second IEEE Workshop on Human-in-the-loop Methods and Human-Machine Collaboration in Big Data (IEEE HMData 2018) co-located with IEEE Bigdata 2018 Seattle, Dec. 10th (Tentative) https://humanmachinedata.org ====================================== Overview Human power is a key factor to maximize the impact of bigdata technologies. This workshop addresses human-in-the-loop approaches in bigdata lifecycle - in collecting, processing, analyzing, utilizing, archiving and disposing them. The purpose of this workshop is to give excellent opportunities for students, researchers and practitioners to identify important research problems and exchange their ideas on human-in-the-loop in the bigdata context. To make the workshop an attractive place for those people, we solicit practitioner papers as well as research papers, in order to facilitate discussion among researchers who know solutions and practitioners who know problems. We also would like to make the place valuable for young researchers. All papers accepted for the workshop will be included in the Workshop Proceedings published by the IEEE Computer Society Press, made available at the Conference. ---------------------------------------------------------------------- Topics This workshop covers a wide range of human-related topics in the bigdata context, such as crowdsourcing, collaborative recommendation, crowdsensing, workflow model for humans and machines, incentives, human-assisted bigdata analysis, bigdata-human interaction, supporting tools for humans in human-in-the-loop systems, security and privacy in human-machine collaboration , human factors and ELSI (ethical, legal and social issues) in human-in-the-loop systems, and human-machine collaboration in real-world problems. ----------------------------------------------------------------------- Keynote Professor Dan Weld (University of Washington) Bio: Daniel S. Weld is Thomas J. Cable / WRF Professor in the Paul G. Allen School of Computer Science & Engineering and Entrepreneurial Faculty Fellow at the University of Washington. After formative education at Phillips Academy, he received bachelor's degrees in both Computer Science and Biochemistry at Yale University in 1982. He landed a Ph.D. from the MIT Artificial Intelligence Lab in 1988, received a Presidential Young Investigator's award in 1989, an Office of Naval Research Young Investigator's award in 1990, was named AAAI Fellow in 1999 and deemed ACM Fellow in 2005. Dan was a founding editor for the Journal of AI Research, was area editor for the Journal of the ACM, guest editor for Computational Intelligence and Artificial Intelligence, and was Program Chair for AAAI-96. Dan has published two books and scads of technical papers. Dan is an active entrepreneur with several patents and technology licenses. He co-founded Netbot Incorporated, creator of Jango Shopping Search (acquired by Excite), AdRelevance, a monitoring service for internet advertising (acquired by Nielsen NetRatings), and data integration company Nimble Technology (acquired by Actuate). Dan is a Venture Partner at the Madrona Venture Group and on the Scientific Advisory Boards of the Allen Institute for Artificial Intelligence and the Madrona Venture Group. Dan teaches many courses, including graduate classes on Artificial Intelligence, Extracting, Managing & Personalizing Web Information and Intelligent User Interfaces, and undergraduate classes on Artficial Intelligence, Advanced Internet Systems, and Machine Learning. In 2012, Dan co-organized a workshop on Crowdsourcing Personalized Online Education. During sabbaticals Dan was a visiting professor at Griffith University in Brisbane, Australia and visited the VIBE group at Microsoft Research. ------------------------------------------------------------------------- Important Dates (Tentative) Oct 10, 2018: Due date for workshop papers submission (all categories) Nov 1, 2018: Notification of paper acceptance to authors Nov 15, 2018: Camera-ready of accepted papers Dec 10-13, 2018: Workshops ------------------------------------------------------------------------ Submission All submissions must be submitted electorically through CyberChair (to be open soon). Please prefix your submission category such as [Research Paper] to the Title of Paper field in the submission page. For example, if you would like to submit a project-in-progress paper "Crowd-centric Approach to Digital Archive Maintenance," you have to put "[project-in-progress paper] Crowd-centric Approach to Digital Archive Maintenance" into the Title of Paper field. All papers accepted for the workshop will be included in the Workshop Proceedings published by the IEEE Computer Society Press, made available at the Conference. -------------------------------------------------------------------------- Submission Categories Research Papers (*) (long presentation): They report significant and original results relevant to the scope of this workshop. We solicit innovative or thought-provoking work but they do not necessarily have to reach the level of completion. The expected length is between 4 and 6 pages. The maximum length is 10 pages, though the paper should be commensurate with the size of the contribution. Practitioner papers (*)(long presentation): They present interesting problems that require human-in-the-loop solutions in a variety of application domains, or present the interesting results of applying existing human-in-the-loop solutions to their domains. The expected length is between 4 and 6 pages. The maximum length is 10 pages, though the paper should be commensurate with the size of the contribution. Project-in-progress papers: They present the goals, challenges, and preliminary results of research or real-world projects in progress. The maximum length is 3 pages. (*) Some of the papers submitted to the research or practitioner paper categories may be accepted as project-in-progress papers and allotted to short presentation slots. Format: Papers should be formatted to IEEE Computer Society Proceedings Manuscript Formatting Guidelines in the IEEE Bigdata 2018 CFP page ------------------------------------------------------------------------- Organization Chairs Senjuti Basu Roy (NJIT) Lei Chen (HKUST) Atsuyuki Morihsima (Univesity of Tsukuba) Program Committee (to be extended) Sihem Amer-Yahia (CNRS/LIG) Yukino Baba (University of Tsukuba) Adam Bradley (Amazon) Marina Danilevsky (IBM Research Almaden ) Yoshiharu Ishikawa (Nagoya University) Vana Kalogeraki (Athens University of Economics and Business) Dongwon Lee (Penn State University) Guoliang Li (Tsinghua University) Satoshi Oyama (Hokkaido University) Nobuyoshi Shimizu (Yahoo!Japan Research) Keishi Tajima (Kyoto University) Saravanan Thirumuruganathan (QCRI) Vladimir Zadorozhny (University of Pittsburgh) Demetris Zeinalipour (Max Planck Institute for Informatics and University of Cyprus) Jing Zhang (Nanjing U. of Science ＆ Technology) --------------------------------------------------------------------------- 森嶋厚行

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第1回対話システムライブコンペティション（ライブコンペ）のご案内（エントリ〆切9/30）
by Ryuichiro Higashinaka 31 Aug '18

31 Aug '18

※重複して受け取られた場合はご容赦ください関連研究者のみなさま， NTTの東中です．第1回対話システムライブコンペティション（ライブコンペ）のエントリ〆切が約１カ月と迫りましたので，ご案内いたします．第9回対話システムシンポジウムのCFPの中でもご連絡させていただいておりますが， https://jsai-slud.github.io/sig-slud/84th-sig.html 第1回対話システムライブコンペティション（ライブコンペ）を開催します．ライブコンペとは，複数の対話システムをコンペ形式で評価するイベントです． https://dialog-system-live-competition.github.io/dslc1/ 本イベントは以下の記事でも紹介されています． https://robotstart.info/2018/08/21/dialog-system-live-competition-2018.html つきましては，システムのエントリをお待ちしております（★〆切9/30）対話システムをお持ちの方はぜひエントリをご検討ください．このライブコンペのために新しくシステムを作っていただく必要はありません．現状お手持ちのシステムをごエントリいただければと考えております．システムはオーガナイザにより評価しますので，お手持ちのシステムのアピール以外にも，システムを評価したり，国内のチャットボットの中での位置づけを知るという目的にもご利用いただけます．本選に残ったチームのみお名前を公表いたしますので，企業の方も安心してご参加いただけます．日本初の試みとなりますので，何卒エントリをご検討ください．詳細は以下をご覧ください． ======================================================================== [1] イベント概要 [2] 日時・場所・スケジュール [3] 募集内容 [4] 申し込み方法 [5] 注意事項 [6] お問い合わせ ======================================================================== [1] イベント概要 ----------------------------------------------------------------------- 対話システムシンポジウムでは，特別セッションとして，これまで対話破綻検出チャレンジを開催してきました．対話破綻検出チャレンジは，昨年度，対話システムシンポジウムを離れ，国際イベントとなりました．対話破綻検出チャレンジのデータは，対話研究への参入を容易にしたり，現状の対話システムの問題点を明らかにしたりすることに役立ってきたと考えています．しかし，その一方で，固定の対話コーパスに対してアルゴリズムを競う形式であるために，対話のライブ要素があまり検討されてこなかったという問題点もありました．そこで，このたび，よりライブ性の高いイベントを行うことにより，対話システムにおけるよりリアルな難しさや面白さを，シンポジウム参加者全員で共有できるようなイベントを行いたいと考えました．それが「対話ライブコンペティション（ライブコンペ）」です．ライブコンペとは，オーディエンスの前で実際に対話システムを動作させ，評価を行うイベントです．予選と対話システムシンポジウム内でのライブイベントから構成されます．予選では，クラウドソーシングにおいて複数名の作業者が，対話システムの評価を行います．ライブイベントでは，予選で好成績を収めたシステムとシンポジウム参加者が対話し，その状況を対話システムシンポジウムの参加者全員で鑑賞・評価します． ======================================================================== [2] 日時・場所・スケジュール ------------------------------------------------------------------------ 日時：2018年11月20-21日場所：早稲田大学西早稲田キャンパス 55号館大会議室　　　第9回対話システムシンポジウム内のセッション　　　https://jsai-slud.github.io/sig-slud/ スケジュール：　　　2018年9月30日：エントリ〆切　　　2018年10月1-10日：スクリーニングおよびクラウドソーシングを用いた予選　　　2018年10月12日：予選の結果通知　　　2018年10月26日：原稿締切（対話システムシンポジウムの締切に従います）　　　2018年11月20-21日：ライブイベント本番（第9回対話システムシンポジウム内で実施） ======================================================================== [3] 募集内容 ----------------------------------------------------------------------- 開発いただくシステムは「雑談対話システム（非タスク指向型対話システム）」です．〇対話システムの開発の仕方 ---------------------------------- 対話システムの作成にあたっては，インスタントメッセージシステム Telegram(https://telegram.org/)上で動作するボットを作成していただきます． Telegram は，Python，Java，Rubyなど，様々な言語のボット作成用ライブラリがGitHub で公開されており，これらを使って開発いただけます．基本的には，お手持ちのボットの入出力をTelegram 対応にしていただければOKです．詳しい作成方法については，下記ホームページのGetting Startedをご覧ください． https://dialog-system-live-competition.github.io/dslc1/ 〇対話システムの評価の仕方 ---------------------------------- クラウドソーシングを用いた予選では，対話システムは，「どれくらいまた話したいと思うか」という1つの評価軸にて5段階で評価されます．この評価軸はAlexa Prize と同等のものです．一つのシステムは20人のワーカーにより主観評価されます．対話はシステム発話から始まり，システムとユーザは交互に発話するものとし，それぞれ10発話ずつ行った時点で対話は終了することとします．（※発話数については変更の可能性があります）なお，20人による評価の前に，疎通に問題ないか，最低限の対話ができるかなどを確認するためのスクリーニングを，オーガナイザと数名のクラウドワーカーにより実施します．本スクリーニングを通過しなかったシステムはその時点で評価の対象外とします． ======================================================================== [4] 申し込み方法 ----------------------------------------------------------------------- ホームページに参加方法を記載しております．Google form へのリンクがありますので，そちらからエントリください． https://dialog-system-live-competition.github.io/dslc1/ 対話システムライブコンペティションセッションでの発表は，コンペ参加者の方に限ります．また，発表形態（口頭あるいはポスター）については事務局が決定いたします．論文の提出期限は，他のセッションに準じます．投稿原稿のページ数は，口頭発表同様，2ページ，4ページ，6ページのいずれかといたします． ======================================================================= [5] 注意事項 -----------------------------------------------------------------------= 予選を勝ち残った参加者については，所属組織を公表します．その他の組織については，原則非公開としますが，公開を希望される場合はその限りではありません．対話ログについては原則非公開とします．エントリの対話システムの数がこちらの想定を上回った場合，エントリをご遠慮いただく場合があります．あらかじめご了承ください． ======================================================================== [6] お問い合わせ先 ------------------------------------------------------------------------ ご質問・ご不明な点がございましたら，オーガナイザまでお願いいたします． dialog-system-live-competition-ml[at]googlegroups.com ======================================================================== 対話システムライブコンペティションオーガナイザ・東中竜一郎（NTT）・船越孝太郎（京大）・稲葉通将（広島市大）・高橋哲朗（富士通）・赤間怜奈（東北大）・角森唯子（NTTドコモ） -- Ryuichiro Higashinaka NTT Media Intelligence Laboratories. NTT Corp. 1-1 Hikarinooka, Yokosuka, 239-0847 Japan. phone: +81-46-859-2027 fax: +81-46-855-1054

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第13回テキストアナリティクス・シンポジウム：参加募集（9/6,7 成蹊大学＠吉祥寺）
by Mitsuo Yoshida 31 Aug '18

31 Aug '18

日本データベース学会の皆様豊橋技術科学大学の吉田です，こんにちは． # 重複して受け取られた場合はご容赦ください言語理解とコミュニケーション研究会(NLC研究会)は，第13回テキストアナリティクス・シンポジウムを下記の通り開催いたします．本シンポジウムは，第110回ドキュメントコミュニケーション研究会(DC) と連続開催となります． 3件の招待講演や国際会議報告などを企画しています．多数のご参加をお待ちしております． ■日程 2018年 9月 6日 (木) 10：00～18：00 （9:30受付開始） 2018年 9月 7日 (金) 10：00～18：30 （9:30受付開始） ■場所成蹊大学 6号館401教室〒180-8633 東京都武蔵野市吉祥寺北町3-3-1 http://www.seikei.ac.jp/university/aboutus/campus_uni.html http://www.seikei.ac.jp/university/accessmap/index.html ■案内ウェブページ（本メール同等内容） http://www.ieice.org/~nlc/tm13p.html ■事前参加登録・懇親会申込みフォーム（9月5日 19:00 締切） http://www.ieice.org/~nlc/tm13-registration.html ■連続開催第110回ドキュメントコミュニケーション研究会(DC) http://sigdd.sakura.ne.jp/index.php?title=%e7%ac%ac110%e5%9b%9e%e7%a0%94%e7… --- 以下詳細 --- ■予稿集・事前参加登録 ○NLC研究会では予稿集（資料）が電子化されています（紙媒体はありません）．PCなどPDFの閲覧ができるデバイスをお持ちください．・予稿集の購入は，当日でも可能ですが，事前購入（オンライン決済）で割安になります．詳細については以下の参加費についてのページをご覧ください． http://www.ieice.org/~nlc/tm13-payment.html ・当日購入を希望の方は，会場にて現金でのお支払いをお願いいたします． ○本年度より，一般の方につきましては，予稿集の要不要に関わらず，発表者を含む参加者全員に参加費（予稿集代）をお支払い頂くことになります．・学生の方につきましては，予稿集が不要であれば，参加費なしでご参加いただけます． ○本シンポジウムは第110回ドキュメントコミュニケーション研究会(DC) と連続開催になっており，DC研究会での受付（参加費支払い）でも聴講可能です（NLC研究会またはDC研究会のいずれか一方で受付を済ませてください）． ○電子化そのものについては，下記リンク先をご覧ください． https://www.ieice.org/iss/jpn/notice/e_gihou.html ○懇親会の参加登録やアンケートの都合上，予稿集を事前にご購入頂いた方（学会のシステムで参加登録をした方）につきましても，以下のフォームより事前登録をお願いいたします（9月5日 19:00 締切）． http://www.ieice.org/~nlc/tm13-registration.html ■企画 ○1日目：2018年9月6日（木）の企画法律や金融分野におけるテキストアナリティクスの活用事例や展望に関する講演 ○2日目：2018年9月7日（金）の企画災害情報通知に関する時間学の応用に関する講演自然言語処理の国際会議（ACL2018, NAACL2018）の参加報告・最新の技術動向の紹介 ○懇親会（9月6日の夜） 1日目のセッション終了後，懇親会を開催します．交流の場としてご利用下さい．以下のフォームによる参加希望の回答と当日の確認（およびお支払い）をもって参加のお申し込みとさせていただきます．なお，会場の都合により，先着順にて早期に締め切る場合がございます． http://www.ieice.org/~nlc/tm13-registration.html 会費は4000円程度，学生に関しては1000円程度を予定しています． ■プログラム詳細 (*) は学生研究賞（NLC研究会）の対象となる学生による発表です．【1日目：2018年9月6日(木)】 10：00～10：10 オープニング 10：10～11：40 感情分析 [座長:TBD] (1) 10:10 - 10:35 人手による感情ラベル付けにおける応答時間に着目した感情推定難易度の評価 ○山下紗苗・上　泰（明石高専）・加藤恵梨・酒井　健・奥村紀之（大手前大） (2) 10:35 - 11:00 皮肉検出のための皮肉の対象の推定 ○肥合智史・嶋田和孝（九工大） (3) 11:00 - 11:25 日本の近現代史の「而二不二モデル」の構想～世界日本モデルを前提として～ ○沢　恒雄（遊工学研）ディスカッションタイム (15分) 13：10～14：40 テキスト分析と多分野との境界 [座長:TBD] (4) 13:10 - 13:35 日本語学習者会話データを用いた相互行為分析と対話破綻の分析に関する一考察～ ‐対話破綻検出や対話システムへの適用を目指して‐ ～ ○太田博三（放送大） (5) 13:35 - 14:00 テキストアナリティクスと音声解析と認知科学と検索エンジン ○田淵龍二（ミント音声教育研） (6) 14:00 - 14:25 顧客理解のためのテキストアナリティクスとデータマイニングの融合分析(原稿なし） ○市瀬　眞（NTTドコモ）ディスカッションタイム (15分) 14：50～16：20 招待講演 [司会: TBD] (7) 招待講演 14:50 - 15:30 弁護士と言語処理技術～ LegalForceが目指す企業法務の未来と展望～ ○舟木類佳氏（LegalForce）近年「法律」×「テクノロジー」を表すリーガルテックという言葉が関心を集めつつありますが，株式会社LegalForceはリーガルテックを推進し，普段弁護士等が行っている業務を自然言語処理技術によって改善することを目指しています．本講演では弊社でのこうした取り組みを紹介すると共に，自然言語処理や機械学習技術が企業法務の課題を解決する方法を論じます． (8) 招待講演 15:40 - 16:20 アナリストレポートの機械学習・自然言語処理技術への応用 ○平松賢士氏（IFIS）証券会社が主に機関投資家向けに発行するレポートは、アナリストが個々の企業の経営状態や株価などの見通しをまとめたものです。従来から、こうしたレポート内の予想数値などの定量情報は運用者の統計的分析の対象となってきましたが、文章（テキスト）などの定性情報は、定量的な材料としては十分に活用されてきませんでした。昨今の機械学習・自然言語処理技術の発展と共に、文章についても定量分析対象としての関心が高まっており、弊社での研究事例と共に、金融分野でのテキストアナリティクスに対する期待についてご説明します。 16：30～18：00 テキスト分析のための技術 [座長:TBD] (9) 16:30 - 16:55 (*) ニュース記事を用いた国家間の関連性の要因分析 ○生島良太・横井　健（都立産技高専） (10) 16:55 - 17:20 短文に対する補助文脈を考慮した語義曖昧性解消 ○佐々木　稔（茨城大） (11) 17:20 - 17:45 スパース構造学習に基づく語の潜在的共起グラフ抽出～転職サイト会員アンケートを題材としてトピックモデルと分散表現の比較～ ○窪野哲光・日吉のぞみ・明石大樹（パーソルキャリア）ディスカッションタイム (15分) 【2日目：2018年9月7日（金）】 10：00～12：00 DC研発表＋招待講演：ソーシャル分析 [座長:TBD] (12) 10:00 - 10:30 ソーシャル・ネットワーキング・アプローチによる英語スキルの展開とグローバル社会での活動に関する考察 ○大野邦夫（（株）モナビITコンサルティング） (13) 10:30 - 11:00 ピクトグラムだけを利用した日常的コミュニケーションの可能性 ○根本大志（東洋大学） (14) 招待講演 11:00 - 12:00 人間の時間管理特性，認知バイアスと災害情報の通知 ○一川誠氏（千葉大学大学院人文科学研究院）災害時に危険情報を提示しても，人間の認知的怠惰の特性により，避難や危険回避行動を誘発できないことがある．時間管理における認知的バイアスの特性を整理し，危険情報の通知により適切な危険回避行動を誘発するために有効な方法について議論する． 13：10～14：40 機械学習応用 [座長:TBD] (15) 13:10 - 13:35 (*) Fine-tuningに基づくショートテキストの自動分類 ○志村和也・李　吉屹・福本文代（山梨大） (16) 13:35 - 14:00 (*) 文学テキストの計量分析のための解釈に重点を置いた特徴量の検討 ○渡辺　隼・横井　健（都立産技高専） (17) 14:00 - 14:25 機械学習とテキストマイニングの組合せによる知識探索～地域ブランディングに関する新聞記事の内容分析～ ○大森寛文（明星大）ディスカッションタイム (15分) 15：00～16：40 特別企画：国際会議参加報告 [司会:TBD] 自然言語処理の最高峰の国際会議（ACL2017）に参加された方から，最新の技術動向を紹介していただきます． (18) 依頼講演 15:00 - 15:30 ACL2018参加報告 ○張　培楠（サイバーエージェント） (19) 依頼講演 15:30 - 16:00 ACL2018参加報告 ○清水　徹（ヤフー） (20) 依頼講演 16:00 - 16:30 NAACL参加報告 ○上垣外　英剛（東京工業大学）質疑応答（10分） 16：50～18：20 情報抽出 [座長:TBD] (21) 16:50 - 17:15 レストラン・レビューにおける食べ物・飲み物表現の抽出 ○新堂安孝（デジタルガレージ）・友利　涼（京大）・富田紘平（カカクコム）・兼村厚範（デジタルガレージ）・森　信介（京大） (22) 17:15 - 17:40 単語の分散表現に基づく専門用語辞書の拡張法 ○髙木涼太・風間一洋（和歌山大）・榊　剛史（ホットリンク） (23) 17:40 - 18:05 有価証券報告書からの事業セグメントごとの業績要因文の抽出 ○高野海斗・酒井浩之・北島良三（成蹊大）ディスカッションタイム(15分) 18：20～18：30 クロージング ■本研究会に関する照会先本研究会（シンポジウム）は下記の3名で企画，運営しています．ご質問などがありましたら，下記までご連絡ください．吉田光男（豊橋技術科学大学） - NLC 榊剛史（ホットリンク） - NLC 坂地泰紀（東京大学） - NLC 秋元良仁（凸版印刷） - DC 野々山秀文（セコム） - DC e-mail: tm-tokyo(a)pluto.ai.kyutech.ac.jp (上記5名へ届きます) ■主催 ○言語理解とコミュニケーション(NLC)研究会委員長榊剛史副委員長嶋田和孝, 吉田光男幹事渡辺靖彦, 東中竜一郎幹事補佐小早川健, 坂地泰紀 ○ドキュメントコミュニケーション(DC)研究会主査守島浩幹事高橋慈子，野々山秀文，秋元良仁，中挾知延子，大場みち子 -- Mitsuo Yoshida < yoshida(a)cs.tut.ac.jp > Department of Computer Science and Engineering, Toyohashi University of Technology Room: C3-308 Phone: +81-532-44-6629 http://www.cs.tut.ac.jp/~yoshida/

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RE: 平成30年度データ解析コンペティションの参加者募集（リマインダー）
by 井上潮 30 Aug '18

30 Aug '18

日本データベース学会の皆様東京電機大学の井上です。平成30年度データ解析コンペティションの参加申込期限を延長します。今年度の提供データは、（株）ビデオリサーチのテレビ視聴および関連データです。昨年度のマーケッティングデータとは少し雰囲気が異なる興味深いデータです。参加される方は、9月8日(土)までに井上宛メールでご連絡ください。 inoueu(a)mail.dendai.ac.jp よろしくお願いいたします。 ------------------------------------ データ解析コンペティション参加者募集 ------------------------------------ 　ACM-SIGMOD日本支部と日本データベース学会BI研究グループは共同でデータ解析コンペティションDB部会を開催します。 ■データ解析コンペティションとは　平成6年より続くマーケティング関連のデータを用いたコンペティションであり、主催は経営科学系研究部会連合協議会です。コンペティションを通じてデータ解析及びモデル設計を行うことで、新たな知見を誘発し学術的及び実務的な研究の発展に寄与することを目的としています。 ■コンペティションの仕組み　コンペティションは、専門分野ごとに設けられた部会で予選を行い、各部会の上位チームが最終選考に進むという流れで行われます。 DB部会は昨年度と同じ以下の体制です（予定）。　共同主査：井上潮(東京電機大学)、関根純(専修大学) 　委員：宇田川佳久(東京工芸大学)、大塚真吾(神奈川工科大学)、　　　　鬼塚真(大阪大学)、北山大輔(工学院大学)、波多野賢治(同志社大学)、　　　　増田英孝(東京電機大学) 　アドバイザ：川越恭二(立命館大学) ■コンペティションに参加するメリット　コンペティションに参加することで、参加者には以下のメリットがあります。　・通常では入手が困難な大量の実データを利用することができます(内容後述)。　・データ解析のための商用ツールの無償貸与を受けることができます。　・各チーム共通のデータを解析することによりモデル構築およびデータ解析技術を他のチームと競い合うことができます。　・研究成果に関する知的財産権は研究を行ったチームに帰属し、学会発表や論文投稿ができます（ただし、主催者からの許諾が必要）。　・学生の場合は、卒業論文・修士論文・博士論文での利用が可能であるとともに、就職活動での自己アピールの材料にもなります。　さらに、DB部会の予選に参加する場合には、以下のメリットもあります。　・データベースの観点から見て新規性・実用性が高い研究も評価されます (例えば、テキストデータの解析やシステムの高速化など)。　・DB部会の最終発表会ではチーム名とともに個人名・所属機関名を記載した予稿をご提出いただくことにより、個人の研究業績にすることができます。 ■重要日程　2018年 8月3日発会式(全体)、参加受付開始　2018年 8月25日参加受付締切　2018年12月中/下旬中間発表(DB部会) 　2019年 2月中/下旬最終発表会(DB部会) 　2019年 3月中/下旬成果報告会(全体) ※日程は今後変更される場合があります。 ■参加申込方法　募集要項および参加申込書等一式を以下のウェブサイトからダウンロードし、 8月25日までにウェブでのエントリー、その後必要書類を事務局にご郵送下さい。　http://www.namalab.org/dac/180803entry_file.zip ※参加希望（第1希望）の欄は、「D) DB部会」を選択して下さい。 ■留意事項　・参加にあたっては主催団体の審査があり、データ提供元と同業他社および関連会社、またそれに付随するシステム開発会社にお勤めの方にはエントリをご遠慮いただく場合があります。　・参加が決定したチームには、開催実費(データ提供に関する各種費用，成果報告会開催など)をご負担いただきます(1チーム 5,000円)。また、DB部会の中間発表と最終発表会で研究成果を必ず発表してください。 ■本件問合せ先　井上潮(東京電機大学工学部情報通信工学科) 　inoueu(a)mail.dendai.ac.jp ■参考URL 　・経営科学系研究部会連合協議会　https://jasmac-j.jimdo.com/ 　・データ解析コンペティションDB部会　http://www.sigmodj.org/dbcomp/ --------------------------------- 井上潮東京電機大学工学部情報通信工学科〒120-8551 東京都足立区千住旭町5番 Tel: 03-5284-5505, Fax: 03-5284-5505 E-mail:inoueu@mail.dendai.ac.jp ---------------------------------

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【リマインダ】WebDB Forum 2018 事前参加登録受付中（9/4締切）
by Hiroaki Shiokawa 28 Aug '18

28 Aug '18

日本データベース学会の皆様，（重複して受け取られた方はご容赦ください）筑波大学の塩川です． 9月12日から14日に東京工業大学にて開催される WebDB Forum 2018の事前参加登録の締切(9/4)まで，あと1週間となりました． WebDB Forum 2018は従来の研究発表に加え，企業からのテクノロジーショーケース，招待講演や特別セッションなど非常に多様なイベントを実施いたします．詳細なプログラムはWebページよりご覧になれます． http://db-event.jpn.org/webdbf2018/program.html ご参考いただければ幸いです．多くの皆様のご参加を心よりお待ちしております． ============================================== 　WebDB Forum 2018 （第11回Webとデータベースに関するフォーラム）　http://db-event.jpn.org/webdbf2018/ 　　日時：2018年9月12日（水）〜9月14日（金）　会場：東京工業大学大岡山キャンパス　事前参加登録ページ： http://db-event.jpn.org/webdbf2018/registration.html 　事前参加登録期限：2018年9月4日（火）23:59 JST ============================================== WebDB ForumはWebDBコミュニティの産学連携の場，質の高い研究発表の場として広く認知されてきました．一般論文発表の投稿形態をTODと連動した形式とし， DE研究会，DBS/IFAT合同研究会と一体化することで萌芽的な論文から完成度の高い論文まで幅広く対象とするフォーラムとなっております．また，企業からのテクノロジーショーケースや，招待講演・パネル討論などで構成する特別セッション，iDB特別セッションによる海外の著名な研究者と若手の気鋭研究者による最先端研究の講演等，様々な魅力あるイベントを実施します． ★特徴1★ 豪華な招待講演・特別セッション WebDB Forum 2018では，国立情報学研究所高倉教授によるサイバー攻撃におけるデータ分析に関する招待講演，イジングマシンに関する特別セッション， The University of Queensland の Prof. Xiaofang Zhou による講演など盛りだくさんです． ★特徴2★ 産学連携・テクノロジーショーケース Web/DB企業の最新技術を語る講演やブース展示を行い，よりエキサイティングなセッションとなります．聴講学生の方は無料で参加することができます！また，ポスターレセプションでは，飲み物片手に気軽な雰囲気で親睦を深めることができます（聴講学生の方がポスターレセプションに参加するには，関連団体の(学生)会員である必要があります．）また，学生の方向けに，スポンサー企業が主催する交流会（昼食会）を行います．企業の研究者や技術者等と直接知り合い，情報交換できる貴重な機会です．こちらも参加費は無料です！ http://db-event.jpn.org/webdbf2018/program.html#sponsored_lunch ★特徴3★ 緻密な研究から萌芽的な研究まで情報処理学会論文誌：データベース（TOD）との連携により，一般論文およびテクニカルノートで採録された完成度の高い論文が発表されます．また，情報処理学会DBS/IFAT研究会，電子情報通信学会DE研究会, iDB Workshop が WebDB Forumの中で一体的に開催され，多様な論文や海外の著名な研究者の講演を一度に聞くことができます！ ------------------------------------------------------------------------ -- --- Hiroaki Shiokawa, Ph.D University of Tsukuba Email: shiokawa(a)cs.tsukuba.ac.jp TEL: +81-29-853-5524

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情報処理学会第237回自然言語処理研究会参加募集
by Michal Ptaszynski 27 Aug '18

27 Aug '18

(重複して受け取られた場合はご容赦下さい) メーリングリスト購読者の皆様，北見工業大学のミハウ・プタシンスキと申します．研究会幹事桝井文人先生の代理で連絡をさせていただいております． 9月25日(火)，26日(木)に北見工業大学にて開催します第237回自然言語処理研究会の参加募集をお送りします．皆様のご参加をお待ちしております．ミハウ・プタシンスキ（博士／情報科学，准教授）北見工業大学情報システム工学科〒090-8507 北見市公園町165番地 TEL/FAX: 0157-26-9327 ptaszynski(a)cs.kitami-it.ac.jp =============================================== 情報処理学会第237回自然言語処理研究会参加募集 https://nl-ipsj.or.jp ●日程: 2018年9月25日 (火)・26日 (水) ●会場: 北見工業大学 A106講義室 (1号館1階) 　　アクセス・キャンパスマップ：　　　http://www.kitami-it.ac.jp/about/access/ ●動画中継今回の研究会では，インターネットを利用した研究発表の動画中継を予定しております．基本的にすべての発表を動画中継の対象とする予定ですが，発表者の希望により対象から外すことも出来ますので，研究発表の当日にその旨お伝えください．動画中継の詳細については，追ってアナウンスいたします． ●懇親会 9月25日(火)に北見駅周辺にて懇親会を（参加費別途）予定しております．参加人数把握の都合上，参加をご希望の方は 9月14日（金）までに下記フォームにご回答下さい．　https://goo.gl/forms/au0HMYRzU1lfVm683 ●カーリング体験会 9月27日の午前に「カーリング体験会」を開催する予定ですので，奮ってご参加下さい．日程: 2018年9月27日 (木) 午前会場: アドヴィックス常呂カーリングホール　http://www.okhotsk-sports-camp.jp/facility/detail.php?fcid=21 参加費：1,500円程度を予定（参加人数によって多少変動します）備考: 送迎バスを準備します．9:00 北見駅付近発〜13:00北見駅付近着　復路は女満別空港を経由します．　講師は平昌オリンピック男子代表メンバ平田洸介選手を予定しています．　– 参加ご希望の方は，以下よりお申し込み下さい．　https://goo.gl/forms/BCNiSYUPFofpwja73 ●問い合わせ先: 桝井文人，プタシンスキ・ミハウ(北見工業大学） E-mail: staff (at) mail.kitami-it.ac.jp =============================================== プログラム 9月25日(火) 13:00-16:45　 (4件+招待講演1件) [13:00-13:15] オープニング [13:15-14:15] 招待講演 (1件) [14:15-14:30] 休憩 [14:30-15:30] 言語処理応用 (2件) [15:30-15:45] 休憩 [15:45-16:45] 言語処理応用 (2件) [18:00-　] 懇親会９月26日(水) 10:45-16:00 (6件) [10:45-11:45] 情報抽出・知識獲得 (2件) [11:45-13:30] 昼休み [13:30-14:30] 情報抽出・知識獲得 (2件) [14:30-14:45] 休憩 [14:45-15:45] 深層学習 (2件) [15:45-16:00] クロージング 9月27日（木）9:00-13:00 カーリング体験会 9月25日(火)13:00-16:45 (4件+招待講演1件) [13:00-13:15] オープニング [13:15-14:15] 招待講演 (1件) (01) オノマトペから見る言葉のあいまいさ内田ゆず（北海学園大学） [14:15-14:30] 休憩 [14:30-15:30] 言語処理応用 (2件) (02) GAN を用いた単語の関係性予測犬塚眞太郎，中山英樹(東大) 人工知能(Artificial Intelligence)に実世界の知識を解釈可能にするという研究は，長い間人工知能の研究の最も重要な話題のひとつであった．これは人工知能のタスクについて必要な技術であり，質問応答や知識推論といった分野で重要になるものである．これらのタスクは主として自然言語を扱うため，人工知能が自然言語の構造や関係性を理解することができるようになる必要がある．人工知能による自然言語処理の分野では，伝統的な知識ベースのデータセットが存在する．これらはそれぞれ単語とその関係性を木構造によって示したものである．しかしながら，それらは記号的かつ論理的であり，コンピュータである人工知能に処理させるのが非常に困難であった．また，これらのデータセットは主に人手によって作られており，原理的にすべての単語に対して関係性を表現することができなかったり，そもそもデータセットが不完全であったりといったような問題がある．その問題に対して単語のベクトル表現という手法も存在する．各単語をベクトル表現とすることで，コンピュータに処理させることが可能になる．しかしながら，単語をベクトル表現としてしまうと，先に述べたような単語の関係性の情報は失われてしまう．本研究では，ベクトル表現となっている単語に対する関係性の予測に Generative Adversarial Networks を用いた手法を提案する．関係性を持った単語のペアで学習することにより，未知の単語のペアに対して関係性の予測を行う．このモデルによって，単語に対する関係性の人手によるタグ付けのコストの低下が期待できる． (03) A proposal for a unified corpus of the Ainu language Nowakowski Karol, Ptaszynski Michal, 桝井文人（北見工大） Ainu is an endangered language spoken in northern Japan. It has been the subject of many studies, but most scholars work on small amounts of language data. Also, there is no general agreement on such matters as word classes existing in Ainu, thus various conventions for linguistic description are used. To address that problem, we propose a corpus of Ainu covering a wide range of documents, in a consistent structure that will enable large-scale linguistic analysis and support the development of NLP technologies for Ainu, contributing to the process of its revitalization. The corpus contains parallel text in Ainu and Japanese. Its subset includes POS annotations produced by expert linguists. For the remaining part, annotations will be generated automatically. At present, resources collected for the corpus comprise 2M characters (428K tokens) of text in Ainu. Their utility for NLP applications has been verified by applying them in a tokenization system, which achieved F-score! above 95%. [15:30-15:45] 休憩 [15:45-16:45] 言語処理応用 (2件) (04) 依存構造に基づく単語から語義の分散表現への細分化芦原和樹，梶原智之，荒瀬由紀(大阪大)，内田諭(九州大) 多くの自然言語処理タスクにおいて単語分散表現が利用されている。しかし、各単語に1つの分散表現を割り当てるアプローチでは、多義語における各語義の情報が混在してしまう。この問題に対処するために、先行研究では品詞やトピックごとに異なる分散表現を割り当てたが、これらの手法には多義性を扱う粒度が粗いという課題がある。本研究では、単語間の依存関係を手がかりとして各単語に複数の分散表現を割り当てる手法を提案する。提案手法は、先行研究よりも細かい粒度で多義性を扱うことができる反面、データスパースネス問題が危惧される。そこで我々は、多義語における各分散表現の初期値として、語義を区別せずに事前学習した分散表現を用いることでこの問題に対処する。単語間の意味的類似度タスクおよび語彙的換言タスクにおける実験の結果、提案手法は各単語に複数の分散表現を割り当てる先行研究よりも高い性能を発揮した。また、詳細な分析の結果、初期化がデータスパースネス問題を解決することも確認できた。 (05) Androidアプリのレビューを用いたユーザーへの権限説明の補完小島智樹，酒井哲也(早稲田大) 現代では、多くの人がスマートフォンを使用している。そして、それに対応する多くのアプリケーションが公式のストアである GooglePlay などで配布されている。アプリケーションをダウンロードするとき、ユーザは権限を求められる。権限とは端末のセンシティブな情報にアクセスする許可のことである。権限はときに悪用されるため、ユーザーは権限の要求の理由がわからず、不安を覚えることがある。本論文ではアプリケーションの権限と説明文、及びレビューを利用し、権限の説明を補完することで不安の軽減を行う手法について提案する。 [18:00-　] 懇親会９月26日(水)10:45-16:00 (6件) [10:45-11:45] 情報抽出・知識獲得 (2件) (06) 音声対話システムに向け意味属性抽出と意図タイプ推定実装小型化米持幸寿（ホンダ・リサーチ・インスティチュート・ジャパン）音声対話システムの構築において, 自然言語理解 (Natural Language Under- standing: NLU)のための固有表現 (Named Entity: NE) の抽出 (Extract) と意図の推定 (Intent Estimation) は初歩的かつ基本的な自然言語処理である. 過去の対話システム研究において, 日本語における形態素解析, 品詞推定, 係り受け解析, パターンマッチングなどを様々なOSSを組み合わせることで実現している例が多く存在する. しかし, そういったシステムは複雑かつコード量が多いという課題も存在する. そのような特徴はオフライン小型ロボットの組み込み用途に使う場合に障壁となる. 本研究では, プログラミング言語が標準で装備している正規表現のみを活用することでコード量を劇的に削減した上で同等の機能を実現する実装を試作した結果を紹介する. 音声対話システムの構築において, 自然言語理解 (Natural Language Under- standing: NLU)のための意味属性抽出と意図タイプの推定は基本的な自然言語処理である．過去の対話システム研究において, 日本語における形態素解析，品詞推定，係り受け解析，パターンマッチングなどを，様々なOSSを組み合わせることで実現している例が多く存在する．しかし，そういったシステムは複雑かつコード量が多いという課題も存在する．そのような特徴はオフライン小型ロボットの組み込み用途に使う場合には障壁となる．本研究では，プログラミング言語が標準で装備している正規表現のみを活用することでコード量を劇的に削減した上で同等の機能を実現する実装を試作した結果を紹介する． (07) Wikipedia から獲得した外部知識を用いた賛否分類塙一晃(東北大)，佐々木彬(リクルートテクノロジーズ)，岡崎直観(東京工大)，乾健太郎(東北大/理研AIP) 本研究では賛否分類においてトピックに関する外部知識を利用するための手法を提案する．Wikipedia 記事に紐づいた7トピックに関する 6,701 件のツイートからなるデータセットを作成し，分析することで賛否分類における外部知識の必要性が明らかとなった．また，本研究では Wikipedia 記事から獲得した知識を賛否分類で利用するために，関連する知識を参照しながら文をエンコードすることができるモデルを提案する．Wikipedia から獲得した知識を使用する提案手法は外部知識を使用しないものよりも高い精度で賛否の予測ができることが実験結果より明らかとなった． [11:45-13:30] 昼休み [13:30-14:30] 情報抽出・知識獲得 (2件) (08) 文字分散表現に基づく単語分類情報を用いたレシピ固有表現抽出平松淳，若林啓(筑波大)，原島純(クックパッド) 固有表現抽出は自然言語処理の基本的なタスクの１つであり，活発に研究が行われている．固有表現の抽出を行うためには，テキストに対して固有表現を付与した教師データが必要である．しかし，ドメインごとに教師データを構築することはコストが大きい．そこで，本研究では教師データだけではなく，ドメインに関連する言語資源を利用する固有表現抽出モデルを提案する．具体的には，文字分散表現に基づいて文中の単語を言語資源中で定めたカテゴリに分類し，分類情報を固有表現抽出モデルの入力として利用する．このモデルについて料理ドメインのデータを用いて実験し，その結果を報告する． (09) Wikipedia構造化のための属性値抽出手法比較とデータ分析中山功太，坂下和司，寺澤一樹(豊橋技科大)，小林暁雄，関根聡(理研AIP) Wikipedia 記事から機械可読な辞書を構築するためには、 Wikipedia 記事中に記述された、様々な特徴を機械によって自動的に候補を抽出し、人手によって精査する必要がある。この実現に向けて、本研究では、基礎となる辞書の構造として、関根の拡張固有表現カテゴリを使用し、そのカテゴリに設定された属性の値を抽出する手法について、パターンマッチ、辞書マッチ、機械学習によるチャンキングの 3 手法について適用し、その比較を行った。また、この比較に伴い、Wikipedia 記事における属性値の記述の特徴や、それらの特徴と拡張固有表現カテゴリの属性定義との対応関係の分析などを行った。これにより得られた知見をもとに、森羅:Wikipedia 構造化プロジェクトの実施に向けて、構造化サンプル、階層定義の改善を行った。 [14:30-14:45] 休憩 [14:45-15:45] 深層学習 (2件) (10) 構文情報を陽に与えたときの LSTM-RNN による内部表現について岡本千尋(東京工科大)，内海慶(デンソーアイティーラボラトリ)，持橋大地(統計数理研) 長短期記憶リカレントニューラルネット (LSTM-RNN) は，構文情報に代表されるような，文中の有用な長期依存関係を捉えることにより，高精度な言語モデルを学習することができることが知られている．しかし逆に，一般的にどの程度構文情報を学習できているのかや，どのように構文情報がベクトルとして RNN内に表現されるかについては，まだ十分に研究がされていないのが現状である．そこで，我々はその初歩として，英語における句構造をあらわす構文木を線形化し文として与えて学習させたときに，RNN内で構文情報がどのようにエンコードされるかについて詳細に分析した．その結果，L1 正則化を用いることで例えば RNN 内の内部ベクトルのうち少数の要素の値が，VP, N Pなど句構造の各タグごとのネストの深さと非常に高い相関を持つこと，および，同じく少数の要素の値から，VP, NP などの内外にいることを高精度で線形分離できること，などがわかった． (11) 文脈自由文法とニューラルネットワークを用いた並列構造木のCKY構文解析寺西裕紀，進藤裕之，松本裕治（NAIST）本研究は文脈自由文法を用いて並列構造を木として導出する手法を提案する．現在の最高精度の解析性能を達成しているニューラルネットワークによる並列構造解析の手法は，文中の複数の並列構造や3つ以上の並列句を陽に扱っておらず，解析結果を他のタスク等に利用することが難しい．複数の並列構造や 3 つ以上の並列句の解析を行う場合，並列構造となりうる句のスパンの組み合わせが指数的に増加するため膨大な計算コストを要するという問題がある．そこで本研究では並列構造を木として導出できる文脈自由文法を定義し，計算量を抑えながら並列構造の木をボトムアップで構築する．実験の結果，提案手法によって文中の複雑な並列構造の範囲が競合せず導出できることを保証しながら，個々の並列構造ごとの評価において既存手法と同等以上の解析性能を得たことを示す． [15:45-16:00] クロージング 9月27日（木）9:00-13:00 カーリング体験会 =============================================== ★研究報告のペーパーレス化本研究会はペーパーレスでの開催となり，印刷した研究報告の配布を行いません．また，特許出願の公知日（研究報告の公開日）が従来より1週間早まりますので，ご留意ください． ※自然言語処理研究会に登録されている方研究報告は研究発表会の1週間前に電子図書館と当日閲覧用サイトで公開します．当日は資料をプリントアウトしてご持参いただくか，ご自身の PCにダウンロードのうえ，ご持参ください．情報処理学会電子図書館（情報学広場） https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/ej/　（ユーザ登録が必要です）当日閲覧用サイト http://www.ipsj.or.jp/sig-reports/ ※自然言語処理研究会に登録されていない方当日受付で本研究発表会の資料閲覧用にUSBメモリを貸し出します．当日はノートPC等をご持参ください．なお，当研究会にご登録頂くことで，本研究会の資料をバックナンバーも含めて電子図書館で購読できます．登録されていない方は，是非この機会に研究会に登録してください（登録まで最大3日かかりますのでご留意ください）． ★研究会への登録をお勧めします年に２回以上の参加を見込まれる方は，研究会に登録される方が（ほぼ）お得になります．研究会登録は以下のウェブサイトから行えます． http://www.ipsj.or.jp/kenkyukai/toroku.html ★研究会幹事団主査：　関根聡　　（理研）幹事：　荒瀬由紀　（大阪大学）　木村俊也　（株式会社メルカリ）　進藤裕之　（奈良先端科学技術大学院大学）　中澤敏明　（東京大学）　西川仁　　（東京工業大学）　桝井文人　（北見工業大学）　横野光　　（株式会社富士通研究所）運営委員：　浅原正幸　（国立国語研究所）　荒牧英治　（奈良先端科学技術大学院大学）　石野亜耶　（広島経済大学）　内海慶　　（株式会社デンソーアイティーラボラトリ）　内田ゆず　（北海学園大学）　小林隼人　（Yahoo! JAPAN 研究所）　佐々木稔　（茨城大学）　笹野遼平　（名古屋大学）　貞光九月　（フューチャー株式会社）　佐藤敏紀　（LINE株式会社）　数原良彦　（Recruit Institute of Technology）　高村大也　（産業技術総合研究所／東京工業大学）　土田正明　（株式会社コトバデザイン）　徳永拓之　（LeapMind株式会社）　二宮崇　　（愛媛大学）　羽鳥潤　　（株式会社 Preferred Networks）　藤田早苗　（日本電信電話株式会社）　牧野拓哉　（株式会社富士通研究所）　松崎拓也　（名古屋大学）　松林優一郎（東北大学）　ミハウ・プタシンスキ（北見工業大学）　村脇有吾　（京都大学）　若木裕美　（ソニー株式会社） ===============================================

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【締切延長!!】 IEEE BigComp 2019 in Kyoto
by Yoshiharu Ishikawa 24 Aug '18

24 Aug '18

日本データベース学会の皆様ビッグデータとスマートコンピューティングに関する国際会議 BigComp 2019 が，来年2月末から3月初めにかけて，京都大学にて開催されます．このたび，アブストラクトおよび論文投稿の締切を9/17に延長いたしましたので，再度アナウンスさせていただきます．データベース，ウェブ，情報検索を含む，幅広い領域が対象となっております．皆様のご投稿をお待ちしております．石川佳治＠名古屋大学 =============================================== BigComp 2019 The 6th IEEE International Conference on Big Data and Smart Computing February 27 - March 2, 2019 Kyoto, Japan Sponsored by IEEE and KIISE http://www.bigcomputing.org/ =============================================== = Welcome = Big data and smart computing are emerging research fields that have recently drawn much attention from computer science and information technology as well as from social sciences and other disciplines. The goal of the International Conference on Big Data and Smart Computing (BigComp), initiated by KIISE (Korean Institute of Information Scientists and Engineers), is to provide an international forum for exchanging ideas and information on current studies, challenges, research results, system developments, and practical experiences in these emerging fields. Following the successes of the previous BigComp conferences in Hong Kong, China (2016), Jeju, Korea (2017), and Shanghai, China (2018), the 2019 International Conference on Big Data and Smart Computing (BigComp 2019) will be held in Kyoto University, Kyoto, Japan. The conference is co-sponsored by IEEE and KIISE. BigComp 2019 invites authors to submit original research papers and original work-in-progress reports on big data and smart computing. = Topics = The topics of interest for BigComp 2019 include (but are not limited to) the following: - Techniques, models and algorithms for big data - Machine learning and AI for big data - Web search and information retrieval - Models and tools for smart computing - Cloud and grid computing for big data - Security and privacy for big data - Smart devices and hardware - Big data applications: Bioinformatics, - Multimedia, Smartphones, etc. - Tools and systems for big data - Data mining, graph mining and data science - Infrastructure and platform for smart computing - Big data analytics and social media - Hardware/software infrastructure for big data - Mobile communications and networks - Smart location-based services = Important Dates = - Regular/short papers abstract due: Sept. 17, 2018 <- new! - Regular/short papers due: Sep. 17, 2018 <- new! - Regular/short papers notification: Nov. 26, 2018 - Camera-ready due: Dec. 14, 2018 - Workshops: Feb. 27, 2019 - Main Conference: Feb. 28 - Mar. 2, 2019 = Formatting and Submission = Papers can be either regular or short papers, where regular papers are limited to 8 pages and short ones to 4 pages. Papers must follow the IEEE two-column format. = Collaboration with International Journals = Selected papers will be recommended to the following journals: - World Wide Web (**) - Journal of Supercomputing (*, **) - Journal of Cluster Computing (**) - International Journal of Data Mining in Bioinformatics (**) - Sensors (**) We are planning a special issue in the following journal. Selected papers will also be recommended to the special issue. - IEICE Transactions on Information and Systems (**) (*) Indexed by Science Citation Index (SCI) (**) Indexed by Science Citation Index Expanded (SCIE) = Organizers = General Co-Chairs: - Masatoshi Yoshikawa (Kyoto University) - Jongwon Choe (Sookmyung Women's University) PC Co-Chairs: - Hiroyuki Kitagawa (University of Tsukuba) - Walid Saad (Virginia Tech) - Kyuseok Shim (Seoul National University) - Jie Tang (Tsinghua University) Finance Co-Chairs: - Jinho Kim (Kangwon National University) - Shinsuke Nakajima (Kyoto Sangyo University) - Nobutaka Suzuki (University of Tsukuba) Steering Committee Liaison: - Kyu-Young Whang (DGIST/KAIST) Publication Co-Chairs: - Toshiyuki Amagasa (University of Tsukuba) - Wookey Lee (Inha University) - Jun Miyazaki (Tokyo Institute of Technology) Publicity Co-Chairs: - Bin Cui (Peking University) - Yoshiharu Ishikawa (Nagoya University) - Yang-Sae Moon (Kangwon National University) Publicity Committee Members: - Ichiro Ide (Nagoya University) - Satoshi Oyama (Hokkaido University) - Masato Oguchi (Ochanomizu University) Tutorial Co-Chairs: - Guozhu Dong (Wright State University) - Ee-Peng Lim (Singapore Management University) - Alexander Loser (Beuth University of Applied Sciences Berlin) Workshop Co-Chairs: - Atsuyuki Morishima (Tsukuba University) - Teresa Vazao (Universidade Tecnica de Lisboa) - Ji Wu (Tsinghua University) - Jee-Hyong Lee (Sungkyunkwan University) Local Arrangement Co-Chairs: - Makoto P. Kato (Kyoto University) - Yoshiyuki Shoji (Kyoto University) Registration Chair: - Toshiyuki Shimizu (Kyoto University) Web Chair: - Takehiro Yamamoto (Kyoto University) = BigComp Steering Committee = - Chair: Tok Wang Ling (National University of Singapore) - Vice-Chair: Il-Yeol Song (Drexel University) - Secretary: Jee-In Kim (Konkuk University) - Treasurer: Jinho Kim (Kangwon National University)

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CFP: ACM IMCOM 2019
by Masato Oguchi 24 Aug '18

24 Aug '18

日本データベース学会の皆様お茶大の小口です。重複して受信された場合はご容赦ください。以前お伝えしていた2019年1月にタイのプーケットで開催の国際会議IMCOM2019の論文〆切が延長されました。新しい〆切は9月10日です。投稿のご検討をよろしくお願い致します。 ************************ CALL FOR PAPERS A C M I M C O M 2019 The 13th International Conference on Ubiquitous Information Management and Communication January 4~6, 2019 Phuket, Thailand http://www.imcom.org International cosponsored by ACM SIGAPP ************************ IMPORTANT DATES: * Paper submission due: September 10th, 2018 (extended) * Paper acceptance notice: October 15th, 2018 * Camera-ready papers due: November 30th, 2018 ************************ GENERAL INFORMATION: This conference explores emerging interests and novel ideas in the area of information management, communication technologies and their implication of social interaction. The aim of the 13th International Conference on Ubiquitous Information Management and Communication is to provide a forum promoting new visionary approaches and interdisciplinary researches. The conference brings researchers together from academia and industry, encourages the exchanges of ideas and information, and provides a unique opportunity in which both technology and social science meet. Topics of interest: Information Processing Management * Information Management - Internet search - Portals / UCC management - Online communities - Databases / XML / Data mining - Information integration - Information personalization - Security * Intelligent Information Processing - Machine learning / Machine vision - Context-awareness - Autonomous computing - Natural language processing - Affective computing - Human-robot interaction / Cognitive robotics - Pattern recognition - Expert system / AI * Interaction Management - Interaction systems / Multimodal interaction - Virtual reality / Game - Augmented cognition - Multimedia visualization - Speech recognition, Graphics and imaging - Face recognition - Pervasive computing - Biometrics Communications * Networking/Telecommunications - Ubiquitous computing / Mobile computing / Mobile networks - Wireless BAN/PAN/LAN / Home networks - Wireless mesh networks - Sensor networks / Ad hoc network - Mobile multimedia QoS - Mobile security / RFID - Grid and cloud computing - Traffic engineering / Path computation - Agents and distributed computing - Middleware and peer-to-peer computing * Social Interaction - Social computing /Informatics / Social web - New communication media / Virtual communication design - Edutainment, Infotainment / E-learning - Mobile interaction - Cyberpsychology/Engineering psychology - Cognitive Modelling, Architecture, Design - User modeling - Human-computer interaction / Digital human - Usability / User Experience SUBMISSION GUIDELINES: Authors are invited to submit theirs papers in English of up to 8 double column pages, presenting the results of original research or innovative practical applications relevant to the conference. Short works, up to 4 pages, may be submitted as short papers representing work in progress or suggesting possible research direction. All paper submissions will be done electronically, as indicating in instruction on the conference website (http://www.imcom.org) * Regular Papers: Camera-ready version of regular papers should not be longer than 8 pages. * Short Papers: Camera-ready papers should not be longer than 4 pages. About 20 top papers presented in the conference will be recommended to the Special Issues in IEEE Access, WCMC, Oxford The Computer Journal, IEEE Transactions on Emerging Topics in Computing, IET Intelligent Transport Systems, along with 5 other SCI/SCIE journals. Submission guidelines can be found on ACM IMCOM 2019 Website (http://www.imcom.org) General Co-Chairs: * Suk-Han Lee, Sungkyunkwan University, Korea * Lajos Hanzo, University of Southampton, UK * Roslan Ismail, Universiti Kuala Lumpur, Malaysia Conference Secretariat: Dr Eyra Elias, Universiti Kuala Lumpur, Malaysia Email: acm_imcom.unikl(a)unikl.edu.my =============================================== Masato OGUCHI, Dr.Eng. Department of Information Sciences Ochanomizu University http://www.is.ocha.ac.jp/~oguchi/ http://ogl.is.ocha.ac.jp/ oguchi(a)is.ocha.ac.jp

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平成30年度データ解析コンペティションの参加者募集（リマインダー）
by 井上潮 22 Aug '18

22 Aug '18

日本データベース学会の皆様東京電機大学の井上です。平成30年度データ解析コンペティションの参加申込期限(8月25日)が近づいてきましたので、再周知させていただきます。皆様の多数のご参加をお待ちしております。 ------------------------------------ データ解析コンペティション参加者募集 ------------------------------------ 　ACM-SIGMOD日本支部と日本データベース学会BI研究グループは共同でデータ解析コンペティションDB部会を開催します。 ■データ解析コンペティションとは　平成6年より続くマーケティング関連のデータを用いたコンペティションであり、主催は経営科学系研究部会連合協議会です。コンペティションを通じてデータ解析及びモデル設計を行うことで、新たな知見を誘発し学術的及び実務的な研究の発展に寄与することを目的としています。 ■コンペティションの仕組み　コンペティションは、専門分野ごとに設けられた部会で予選を行い、各部会の上位チームが最終選考に進むという流れで行われます。 DB部会は昨年度と同じ以下の体制です（予定）。　共同主査：井上潮(東京電機大学)、関根純(専修大学) 　委員：宇田川佳久(東京工芸大学)、大塚真吾(神奈川工科大学)、　　　　鬼塚真(大阪大学)、北山大輔(工学院大学)、波多野賢治(同志社大学)、　　　　増田英孝(東京電機大学) 　アドバイザ：川越恭二(立命館大学) ■コンペティションに参加するメリット　コンペティションに参加することで、参加者には以下のメリットがあります。　・通常では入手が困難な大量の実データを利用することができます(内容後述)。　・データ解析のための商用ツールの無償貸与を受けることができます。　・各チーム共通のデータを解析することによりモデル構築およびデータ解析技術を他のチームと競い合うことができます。　・研究成果に関する知的財産権は研究を行ったチームに帰属し、学会発表や論文投稿ができます（ただし、主催者からの許諾が必要）。　・学生の場合は、卒業論文・修士論文・博士論文での利用が可能であるとともに、就職活動での自己アピールの材料にもなります。　さらに、DB部会の予選に参加する場合には、以下のメリットもあります。　・データベースの観点から見て新規性・実用性が高い研究も評価されます (例えば、テキストデータの解析やシステムの高速化など)。　・DB部会の最終発表会ではチーム名とともに個人名・所属機関名を記載した予稿をご提出いただくことにより、個人の研究業績にすることができます。 ■重要日程　2018年 8月3日発会式(全体)、参加受付開始　2018年 8月25日参加受付締切　2018年12月中/下旬中間発表(DB部会) 　2019年 2月中/下旬最終発表会(DB部会) 　2019年 3月中/下旬成果報告会(全体) ※日程は今後変更される場合があります。 ■参加申込方法　募集要項および参加申込書等一式を以下のウェブサイトからダウンロードし、 8月25日までにウェブでのエントリー、その後必要書類を事務局にご郵送下さい。　http://www.namalab.org/dac/180803entry_file.zip ※参加希望（第1希望）の欄は、「D) DB部会」を選択して下さい。 ■留意事項　・参加にあたっては主催団体の審査があり、データ提供元と同業他社および関連会社、またそれに付随するシステム開発会社にお勤めの方にはエントリをご遠慮いただく場合があります。　・参加が決定したチームには、開催実費(データ提供に関する各種費用，成果報告会開催など)をご負担いただきます(1チーム 5,000円)。また、DB部会の中間発表と最終発表会で研究成果を必ず発表してください。 ■本件問合せ先　井上潮(東京電機大学工学部情報通信工学科) 　inoueu(a)mail.dendai.ac.jp ■参考URL 　・経営科学系研究部会連合協議会　https://jasmac-j.jimdo.com/ 　・データ解析コンペティションDB部会　http://www.sigmodj.org/dbcomp/ --------------------------------- 井上潮東京電機大学工学部情報通信工学科〒120-8551 東京都足立区千住旭町5番 Tel: 03-5284-5505, Fax: 03-5284-5505 E-mail:inoueu@mail.dendai.ac.jp ---------------------------------

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【教員公募】テニュアトラック教員（講師または助教）- 静岡大学情報学部
by Yusuke Yamamoto 22 Aug '18

22 Aug '18

日本データベース学会のみなさま静岡大学の山本祐輔と申します。静岡大学情報学部行動情報学科では、現在テニュアトラック教員（講師または助教）を1名公募しております。本公募では、統計・数理モデリングや統計的機械学習などを応用し、人間行動や社会経済現象の分析、モデル化を行い、各種システム、制度の設計やサービスの創出に貢献できるテニュアトラック教員を募集します。具体的応用分野としては、 HCI/HRI、ソーシャルコンピューティング、計算社会科学、応用計量経済分析、都市情報学、健康情報学などを含みます。詳細は下記URLをご覧ください。ご関心をお持ちの方は、ぜひ応募をご検討ください。また、お近くに関心を持っていただけそうな方がいらっしゃいましたら、ご案内いただけますと幸いです。どうぞよろしくお願いします。【詳細ウェブページ（JREC-IN Portal）】 https://goo.gl/PNwA3b 【公募〆切】 2018年9月28日（金）必着【応募に関する問い合わせ】〒432-8561 浜松市中区城北3-5-1 静岡大学情報学部行動情報学科大島純 joshima(a)inf.shizuoka.ac.jp ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 山本祐輔博士（情報学）、講師静岡大学学術院情報学領域行動情報学系列〒432-8011 静岡県浜松市中区城北3-5-1 （情報学部2号館3階J2317号室） Email: yamamoto(a)inf.shizuoka.ac.jp TEL: 053-478-1522（内線: 1522） Yusuke Yamamoto, Senior Lecturer Dept. of Informatics, Graduate School of Integrated Science and Technology, Shizuoka University Johoku 3-5-1, Naka-ku, Hamamatsu, 432-8011, Japan TEL: +81-53-478-1522 Email: yamamoto(a)inf.shizuoka.ac.jp ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━

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