April 2018 - DBJapan - dbjapan.dbsj.org

対話破綻検出チャレンジ3 データセット公開のお知らせ
by Ryuichiro Higashinaka 02 Jul '18

02 Jul '18

※重複して受け取られた場合はご容赦ください関連研究者の皆様， NTTの東中です．対話破綻検出チャレンジ3のデータセットを公開しましたのでご案内いたします． https://dbd-challenge.github.io/dbdc3/data/ からダウンロードいただけます．過去二回の対話破綻検出チャレンジでは日本語のシステムのみを対象にしておりましたが，対話破綻検出チャレンジ3では，英語のシステムも用いています． https://dbd-challenge.github.io/dbdc3/ 今回公開するデータは，システムと人間の英語615対話，日本語150対話で，すべてのシステム発話に，30人のアノテータによる対話破綻ラベルが付与されています．対話破綻検出技術の研究・開発のみならず，どのようなシステムの発話がユーザにどの程度破綻とみなされるのかという分析にも利用可能なデータだと思いますので，ぜひ研究に活用いただけましたら幸いです．ご不明な点などありましたら，対話破綻検出チャレンジ3オーガナイザまでお問い合わせください． dbdc3-organizers<at>googlegroups.com　(＜at＞を@に置き換えてください) よろしくお願いいたします．対話破綻検出チャレンジ3 オーガナイザ一同東中竜一郎（NTT），船越孝太郎（京大/HRI），稲葉通将（広島市立大）角森唯子（NTTドコモ），高橋哲郎（富士通研），鍜治伸裕（Yahoo）＊謝辞＊データ収集にあたっては，スポンサーとして，株式会社デンソーアイティーラボラトリ様，株式会社Nextremer様，株式会社ホンダ・リサーチ・インスティチュート・ジャパン様，株式会社NTTドコモ様にご支援いただきました．また，イベント開催にあたり，人工知能学会から助成金を頂きました．感謝いたします． -- Ryuichiro Higashinaka NTT Media Intelligence Laboratories. NTT Corp. 1-1 Hikarinooka, Yokosuka, 239-0847 Japan. phone: +81-46-859-2027 fax: +81-46-855-1054

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JST ACT-I「情報と未来」１期生　成果発表会
by Atsushi KEYAKI 09 May '18

09 May '18

日本データベース学会の皆様，東京工業大学の欅と申します．この場をお借りして，5/19(土) に日本科学未来館にて開催される JST ACT-I 「情報と未来」期生の成果発表会の宣伝をさせて頂きます．成果発表会公式ページ: https://www.jst.go.jp/kisoken/act-i/presentation2018/ JST ACT-I は，35 歳未満の若手研究者を対象とした，研究者育成の側面が強い競争的資金による公募型事業です．採択者の中には修士課程の学生も含まれ，また，後述の発表タイトル一覧の通り多岐に及ぶトピックの課題が採択されており，非常に意欲的な事業となっております． ACT 一期生には，荒瀬先生 (大阪大学)，馬場先生 (筑波大学)，若宮先生 (奈良先端科学技術大学院大学) といった，本コミュニティとも関連の強い先生方が採択されておられ，当日ご発表されます．また，情報科学に関する多様なトピックを俯瞰できるという意味でも魅力的なプログラムとなっておりますので，是非，ご参加をご検討頂けますと幸いに存じます．なお，ご入場には下記のフォームより事前登録が必須となっております． ACT-I研究成果発表会　来場者事前登録サイト: https://form.jst.go.jp/enquetes/act-i2018 なお，ACT-I 最終公募となる 3 期生の募集締切は成果報告会の 10 日後 5/29(火) となっておりますので，申請を検討されている方は是非成果報告会にご参加頂き，情報収集にお役立て下さい．一期生に加え，二期生には塩川先生 (筑波大学)，天方先生 (大阪大学)，欅 (東京工業大学) も採択されており，本コミュニティからも多数の課題が採択されておりますので，奮ってご応募頂きたく存じます．・発表タイトルリスト及び発表者一覧歴史的映像の修復技術: 飯塚里志氏 (早稲田大学) SNS による花粉症の流行把握: 若宮翔子氏 (奈良先端科学技術大学院大学) 高速省メモリ線形代数: 松井勇佑氏 (国立情報学研究所) バッテリレス IoT の実現に向けて: 内山彰氏 (大阪大学) 安全な画像認識のための基盤技術: 米谷竜氏 (東京大学) 人工知能と連携して生命現象を解く: 青木裕一氏 (東北大学) 汎用的な三次元ロボットビジョン: 千葉直也氏 (東北大学) 3次元的に動く布: 舟洞佑記氏 (名古屋大学) 水中シーンの3Dビデオ撮影: 鄭銀強氏 (国立情報学研究所) 生命の深淵を実際に覗く、その限界を超える: 曽我部舞奈氏 (京都大学) 手間に着目したモノづくり簡略化: 中島一崇氏 (東京大学) セキュアな量子計算の基盤技術: 森前智行氏 (京都大学) 信頼できる評価者はだれ？: 馬場雪乃氏 (筑波大学) ウェアラブルの未来を作ってます: 久保勇貴氏 (筑波大学) 脆弱性を数学的に検証: 矢内直人氏 (大阪大学) コンピュータがあらゆる声を生成！: 高木信二氏 (国立情報学研究所) 新しい概念の発見を目指して: 井上中順氏 (東京工業大学) コンピュータに視覚を与える: 浦西友樹氏 (大阪大学) 水中生物の行動解析: 寺山慧氏 (東京大学) 小型・高速・省エネ！マルチなプロセッサ: 原祐子氏 (東京工業大学) 手軽なイラスト制作の支援: シモセラエドガー氏 (早稲田大学) あなたの言葉、計算します: 荒瀬由紀氏 (大阪大学) 大腸内視鏡治療を正確にナビゲーション: 小田昌宏氏 (名古屋大学) 時系列データ解析をより手軽に: 小林亮太氏 (国立情報学研究所) セルフオーダーメイド 3D 音響: 山本和彦氏 (ヤマハ株式会社) 上空からの森林構造の把握: 鈴木久美子氏 (国際航業株式会社) 新しい深層学習アルゴリズム: 今倉暁氏 (筑波大学) 欲張りがベストな世界の境界線: 山口勇太郎氏 (大阪大学) VR 技術で “安心で楽しい” 自動運転: 石黒祥生氏 (名古屋大学) 材料情報学によるCO2吸収液設計: 黒木菜保子氏 (お茶の水女子大学) よろしくお願いいたします．欅

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[締切延長] CFP: 10th Workshop on Multimedia for Cooking and Eating Activities (CEA2018)
by Shinsuke NAKAJIMA 27 Apr '18

27 Apr '18

日本データベース学会の皆様京都産業大学の中島伸介です食メディア研究会が協賛する国際ワークショップCEA2018の投稿〆切が 5月4日（金）まで延長されました．皆様からの投稿をお待ちしております． _/_/_/_/_/_/_/_/_/_/_/_ Call for Papers _/_/_/_/_/_/_/_/_/_/_/_/_ The Tenth Workshop on Multimedia for Cooking and Eating Activities (CEA2018) collocated with MADiMa2018: the 4th Int. Workshop on Multimedia Assisted Dietary Management in conjunction with IJCAI-ECAI2018: the 27th Int. Joint Conf. on Artificial Intelligence (IJCAI) and the 23rd European Conf. on Artificial Intelligence (ECAI) Stockholm, Sweden One day between July 13-15, 2018 (TBD) Web: http://md.sist.chukyo-u.ac.jp/cea2018/ _/_//_/_/_/_/_/_/_/_/_/_/_/_/_/_/_/_/_/_/_/_/_/_/_/_/_/_/_/_/_/_/_ Cooking is one of the most fundamental activities of humankind. It is not only connected with the joy of eating but also deeply affects various aspects of human life such as health, culinary art, entertainment, and human communication. Cooking at home requires experience and knowledge. They may also need support for food-logging and menu planning for their family health. Needless to say, support for a good and enjoyable meal would improve the quality of life. Systematic cooking/eating support for elderly or physically challenged people is also significantly important. Since a cooking activity requires people to manipulate foods, watch their conditions, listen to the sounds, smell the aromas, and taste it, a cooking assistive system should also be capable of handling multiple sensitivities. CEA has been aiming to provide an opportunity for such research groups to discover each other, introduce their trials, and discuss their status and where they should go. The research community of CEA is truly interdisciplinary, including health science, domestic science, and cultural science. Even if we limit ourselves to computer science, there is related work in multimedia, human-computer interaction, natural language processing, data mining, and artificial intelligence. As the nihth meeting of this workshop series, it aims to provide an opportunity for such research groups to discover each other, introduce their trials, and discuss how it should be and where they should go. [Topics] The workshop welcomes contributions in, but not limited to, the following topics: - Application for cooking / eating support - Cooking / eating archiving and recognition - Learning contents creation for cooking - Analysis of cooking / eating video - Recipe image/video retrieval - Analysis and utilization on cooking recipe - Menu planning, dietary management, and food log - Artificial agent for cooking/eating activity - Sensing of taste / smell / texture - Food communication (human-to-human / human-to-computer communication) - Ubiquitous environment and interface in kitchen / dining room - Intelligent home appliance - Cooking navigation interface for the dementia and physically challenged person support - Multimedia learning contents for dietary - Multimedia information service for food safety and security - Analysis of Web contents on cooking / eating activities [Important Dates] - Paper submission deadline: May 4, 2018 - Notification of acceptance: May 25, 2018 - Camera ready deadline: June 15, 2018 - Workshop date: One day between July 13-15, 2018 (TBD) [Review criteria and process] Each paper submission will be reviewed by more than two experts. Submissions are reviewed based on: - Originality of the content - Quality of the content - Relevance to the theme - Clarity of the written presentation [Organizing Committee] - General chair: Ichiro Ide (Nagoya Univ., JP) - Program chair: Yoko Yamakata (The Univ. of Tokyo, JP) - Organizing co-chairs: Atsushi Hashimoto (Kyoto Univ., JP) Keisuke Doman (Chukyo Univ., JP) - Publication chair: Kyoko Sudo (Toho Univ., JP) Keiji Yanai (The Univ. of Electro-Communications, Tokyo, JP) - Publicity co-chairs: Shinsuke Nakajima (Kyoto Sangyo Univ., JP) Hiromi Nakamura (National Institute of Advanced Industrial Science and Technology, JP) Katsufumi Inoue (Osaka Prefecture Univ., JP) - Advisory co-chairs: Mutsuo Sano (Osaka Inst. of Technology, JP) Kiyoharu Aizawa (The Univ. of Tokyo, JP) [Contact] To reach the organizers: cea2018(a)md.sist.chukyo-u.ac.jp [Past activities] - CEA2017 at IJCAI2017 http://www.mm.media.kyoto-u.ac.jp/CEA2017/ - CEA2016 at ICME2016 http://www.mm.media.kyoto-u.ac.jp/CEA2016/ - CEA2015 at ICME2015 http://www.mm.media.kyoto-u.ac.jp/CEA2015/ - CEA2014 at UbiComp2014 http://www.mm.media.kyoto-u.ac.jp/CEA2014/ - CEA2013 at ACMMM2013 http://www.mm.media.kyoto-u.ac.jp/CEA2013/ - CEA2012 at ACMMM2012 http://www.ccm.media.kyoto-u.ac.jp/CEA2012/ - CEA2011 at ISM2011 http://www.ccm.media.kyoto-u.ac.jp/CEA2011/ - CEA2010 at ISM2010 http://www.ccm.media.kyoto-u.ac.jp/CEA2010/ - CEA2009 at ACMMM2009 http://www.ccm.media.kyoto-u.ac.jp/CEA2009/ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ Shinsuke NAKAJIMA, Professor Faculty of Information Science and Engineering Kyoto Sangyo University Motoyama, Kamigamo, Kita-ku, Kyoto, 603-8555 Japan E-mail: nakajima(a)cc.kyoto-su.ac.jp http://nakajima.kyoto-su.ac.jp/ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━

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xSIG 参加募集 [事前申込締切 5/21]
by Hideyuki Kawashima 27 Apr '18

27 Apr '18

日本データベース学会の皆様こんにちは，慶大の川島です． xSIG 2018 の参加募集を流させていただきます． http://xsig.hpcc.jp/2018/cf/cfpp/ xSIGは日本のコンピュータシステム分野を盛り上げるために， 7研究会(ARC, OS, PRO, HPC, CPSY, DE, RECONF)が主催・協賛するワークショップです．今年のxSIGには下記講演がございます． A. 基調講演 1. 田中譲（北海道大学名誉教授，物質・材料研究機構 MIリサーチアドバイザー）オーグメンテーション：インテグレーションからフェデレーションへ 2. Krishnamoorthy, Sriram (Pacific Northwest National Laboratory) Scalable Runtime Support for Task-parallel Programs B. 招待講演 1. 田中宗（早稲田大学高等研究所）量子アニーリングの理論と応用 2. 楠正憲（Japan Digital Design 株式会社）題目未定 C. 一般研究講演データ処理，機械学習，GPU，並行性制御，高性能計算など，合計34件．学生さんは参加費無料，事前登録締切は5/21です．ご検討頂けましたら幸いです．川島英之 -- Hideyuki Kawashima Associate Professor, Keio University

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大阪大学特任助教（常勤）の募集
by makoto onizuka 26 Apr '18

26 Apr '18

日本データベース学会の皆様阪大の鬼塚と申します．大阪大学大学院情報学研究科では，「双方向変換の深化による自律分散ビッグデータの相互運用基盤に関する研究」 http://www.biscuits.work/ に関して，特に並列分散処理，ビッグデータ処理，プログラミング言語設計・実装，双方向変換，データ統合，システム相互運用性に関する高い専門性を有する特任助教（常勤）を1名募集します．採用日：2018年10月1日以降できるだけ早い日契約期間：採用日～2019年3月31日（雇用期間満了後、1年単位で延長する可能性あり）応募締切：2018年7月31日詳しくは以下のWebページをご覧ください。日本語：http://www.osaka-u.ac.jp/ja/news/employ/files/20180731johotokuninjokyou.pdf -- Makoto Onizuka(鬼塚真) E-mail: onizuka(a)ist.osaka-u.ac.jp URL: http://www-bigdata.ist.osaka-u.ac.jp/ 〒565-0871 大阪府吹田市山田丘 1-5 大阪大学大学院情報科学研究科マルチメディア工学専攻ビッグデータ工学講座（鬼塚研究室）

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第235回自然言語処理研究会・第121回音声言語情報処理研究会参加募集 (5/13@東京大学)
by Toshiaki Nakazawa 25 Apr '18

25 Apr '18

日本データーベース学会の皆様東京大学の中澤と申します。 2018年5月13日(日)に東京大学本郷キャンパスで開催します第235回自然言語処理研究会・第121回音声言語情報処理研究会共催研究会の参加募集です。皆様のご参加を心よりお待ちしております！ ---------- 開催概要 ●日程：2018年5月13日（日） ●会場：東京大学本郷キャンパス工学部２号館３階電気系会議室１キャンパスマップ： <a href="http://www.u-tokyo.ac.jp/campusmap/map01_01_j.html" target="_blank" rel="noopener noreferrer">http://www.u-tokyo.ac.jp/campusmap/map01_01_j.html</a> アクセスマップ： <a href="http://www.u-tokyo.ac.jp/campusmap/map01_02_j.html" target="_blank" rel="noopener noreferrer">http://www.u-tokyo.ac.jp/campusmap/map01_02_j.html</a> ============================ ●研究会に関する問い合わせ先: NL研究会: 中澤敏明（東京大学），荒瀬由紀（大阪大学） E-mail: nakazawa (at) logos.t.u-tokyo.ac.jp E-mail: arase (at) ist.osaka-u.ac.jp SLP研究会: 西村雅史（静岡大学） E-mail: nisimura (at) inf.shizuoka.ac.jp 会場係: 峯松信明（東京大学） E-mail: mine (at) gavo.t.u-tokyo.ac.jp ============================ プログラム（発表件数7件） 5月13日（日）10:00-16:30 [10:00-11:00] 生成・合成 [2件] [11:00-12:00] 招待講演 [1件] [12:00-13:30] 昼食休憩 [13:30-14:30] 学生セッション (1) [2件] [14:30-14:45] 休憩 [14:45-15:45] 学生セッション (2)・知識獲得 [2件] [15:45-16:00] クロージング 5月13日（日）10:00-16:30 [10:00-11:00] 生成・合成 [2件] 座長：貞光九月（フューチャー株式会社） (1) [NL] 深層学習を用いた俳句の自動生成太田瑶子 (NAIST) 文学の一つとして詩がある．詩は言葉の表面的な意味だけでなく，言葉が持つ美学的・喚起的な性質を用いて表現される．詩は短い文字列であっても，詩として表現する事で，言葉の持つ奥深さによってその場の雰囲気を封じ込めることが出来る．しかし，実際にいざ詩を作ろうとすると，どのように始めれば良いのか難しい．そのような場合であっても，手軽に詩を作れるようにしたいと考えた．本研究では，詩の中でも有季定型俳句を選び，言葉を入力することにより俳句の自動生成を行った．本研究ではより柔軟な表現が生成できるように，深層学習を使った．また，韻律や季語のような有季定型俳句の規定を素性や制限として用いた．俳句としての体をなすような生成結果が得られた． (2) [SLP] 日本語韻律構造を考慮したprosody-aware subword embeddingとDNN多方言音声合成への適用高道慎之介, 秋山貴則, 猿渡洋 (東大) 音声合成技術の急速な発展に伴い，日本共通語の音声合成に留まらない次世代音声合成技術が必要とされている．その1つとして我々は，特定話者の声色であらゆる日本語方言の音声を合成できる多方言音声合成の研究を実施しており，本稿は，そのための韻律コンテキスト生成を扱う．韻律規則が古くから研究されている日本共通語では，規則及び辞書ベースの韻律コンテキスト生成が可能だが，多様な方言を扱う多方言音声合成では，各方言に対してそのような韻律規則を決定することは現実的ではない．一方，音声コーパスから韻律コンテキストを教師なし推定する prosody-aware word embedding が提案され，英語音声合成における有効性が報告されている．しかしながらこの手法は，方言に含まれる未知語の韻律コンテキストを適切に生成できず，また，利用する韻律情報に過不足がある．これに対し本稿では，日本語韻律構造を考慮した prosody-aware subword embedding を提案する．日本語テキストは出現文字頻度と日本語韻律構造に基づいて subword 系列に分割されるため，未知単語を既知 subword 系列に効果的に分割できる．本稿では更に，この提案法を多方言音声合成に適用し，方言混合 subword モデリングと，多方言 subword embedding を提案する．実験的評価では，日本共通語および20の方言の音声合成において主観評価を実施し，提案法の有効性を示す． [11:00-12:00] 招待講演 [1件] 座長：関根聡（理化学研究所） (3) Linguistic insights in text normalization Kyle Gorman (Google) Many speech and language applications, including speech recognition and synthesis, require mappings between "written" and "spoken" (e.g., pronounceable) forms of entities like cardinal and ordinal numbers, dates and times, and the like (e.g., “$328” vs. “three hundred twenty eight dollars”). Collectively, such conversions are known as text normalization. Despite substantial progress in applied machine learning, it is still the case that real-world text-to-speech (TTS) synthesis systems largely depend on language-specific hand-written rules. These may require a great deal of development effort and linguistic sophistication and as such, represent substantial barriers for quality control and internationalization. I first consider the case of number names. I propose two types of computational models for learning this mapping. The first uses end-to-end recurrent neural networks. The second, inspired by prior literature on cross-linguistic variation in number systems, uses an induction strategy based on finite-state transducers. While both models achieve near-perfect performance, the latter model can be trained using several orders of magnitude less data, making it particularly useful for low-resource languages. The latter model is currently being used at Google to develop new number name grammars for hundreds of languages. I then consider homographs, i.e., words whose pronunciation depends on the intended sense (e.g., "read", which can either rhyme with "feed" or "fed"). I describe an existing rule-based system and compare it to a novel system which performs homograph disambiguation using simple machine learning. An evaluation of these two systems, using a new, freely-available data set, finds that a hybrid system (using both rules and machine learning) is significantly more accurate than either rules or machine learning alone. This new hybrid system is used on all English TTS traffic at Google. [12:00-13:30] 昼食休憩 [13:30-14:30] 学生セッション (1) [2件] 座長：木村俊也（株式会社メルカリ） (4) [NL] 統計的翻訳とニューラル翻訳に基づく翻訳候補文の分散表現と逆翻訳によるリスコアリングの検討佐橋広也, 西村友樹, 秋葉友良 (豊橋技科大), 中川聖一 (中部大/豊橋技科大) 近年、ニューラル機械翻訳(NMT)が目覚ましい発展を遂げており、従来の統計的翻訳機械翻訳(SMT)の性能を上回っている。しかしNMTはSMTに比べ、学習に必要なパラレルコーパスの量が十分でなければ、翻訳性能を向上させることが難しく、翻訳の語彙サイズについても制限を持つ。そのため機械翻訳の候補をリスコアリングし、性能を向上させる研究が複数報告されている。 SMTではラティスデコーディングを使用した翻訳候補のリスコアリングが行われている。 NMTでは翻訳候補を別のNMTで再度スコアを評価しリスコアリングする方法が報告されている。 SMTとNMTでは同じ文でも翻訳結果が異なることが多く、両手法を相補的に使用する方法が考えられる。そこで、SMTとNMT両方を併用した翻訳システムとして、SMTのシステムやフレーズテーブルを組み込んだNMTの報告がされている。本稿では同じパラレルコーパスで学習したNMTとSMTの翻訳文を比較し、人為的、または文の分散表現ベクトルを利用して自動的にリスコアリングする手法を報告する。 (5) [NL] 敵対的生成を利用した校正要否の識別竹中誠 (首都大), 柳瀬利彦, 小泉敦子 (日立製作所), 江原遥 (産総研) 文章の校正は一般には人手によるものであり，これを自動化することは人手コスト削減に大きな寄与を果たす．本研究ではマニュアル文の自動校正を見据え，校正要否の識別性能を向上させる手法を提案する．校正要否の識別において解くべきタスクは，校正対象の文章を入力とした二値分類タスクである．マニュアルにおいて校正前の文は一般には公開されていないため，分類器の教師あり学習で利用するほど大量の校正前の文を入手することは困難である．一方，校正後の文章は大量に存在する．そこで本研究では，校正後の文から擬似的に校正が必要な文を生成し，教師データとして利用する方法を提案する．提案手法では，人手で書かれた文か生成された文かを見分ける分類器を活用する．これにより，人手で書かれた文と近い校正が必要な文を生成する．実験では，提案手法で拡張した教師データを利用することで，要否の識別性能が向上することを確認した．また，マニュアル文の特性から導かれる擬似データ生成による精度向上の限界を議論した． [14:30-14:45] 休憩 [14:45-15:45] 学生セッション (2)・知識獲得 [2件] 座長：江原遥 (産総研) (6) [NL] 雑談対話システムのための興味推定田中昂志, 高山隼矢, 荒瀬由紀 (阪大) 近年，人間との雑談を目的とした対話システムが広く普及している．雑談対話システムが多くのユーザに長期的に利用されるためには，出身地や性格等のユーザ情報に沿った会話が有効であると期待される．本研究では，そのようなユーザ情報の中でもユーザの興味に焦点を当てる．一方，ユーザが興味を持つ表現は対話システム側のコーパス内に入っていない新単語であることが多い．対話システム内の興味推定部が新単語に対しても推定できることは，任意の表現に対して興味の有無を推定するために必要不可欠である．しかし，興味推定をタスクとしている研究は数多くあるが，未知語を考慮している研究は少ない．そこで，本研究では対話文における未知語を含んだ興味対象の推定を目的とする． (7) [NL] Block HolE: 関係行列の同時対角化に基づく知識グラフ埋め込みモデルの問題点とその解決林克彦 (阪大), 真鍋陽俊, 石原敬大, 新保仁 (NAIST) 近年、知識グラフ埋め込みに関する研究が盛んに行われている。知識グラフ埋め込みは、未知の事実に対しても、その真偽値をスコア化することができるため、知識グラフ補完や質問応答などのタスクに応用されている。埋め込みモデルは、双線形、平行移動、ニューラルネットに基づく変換を用いた3種類のモデルに大別されるが、近年、平行移動、及び、ニューラルネットに基づくモデルはいくつかの問題点が指摘されており、現在では双線形モデルが主流となっている。しかし、DistMult、HolE、ComplEx等の双線形モデルは関係を表す行列を同時対角化して導出するため、関係行列同士が可換となる。本稿では関係行列における可換性の仮定がもたらす実用上の致命的な問題を指摘し、それを解決する新しい知識グラフ埋め込みモデルを提案する。 [15:45-16:00] クロージング ============================ ※自然言語処理研究会に登録されている方研究報告は研究発表会の1週間前に電子図書館と当日閲覧用サイトで公開します．当日は資料をプリントアウトしてご持参いただくか，ご自身の PCにダウンロードのうえ，ご持参ください．情報処理学会電子図書館（情報学広場） https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/ej/　（ユーザ登録が必要です）当日閲覧用サイト http://www.ipsj.or.jp/sig-reports/ ※自然言語処理研究会に登録されていない方当日受付で本研究発表会の資料閲覧用にUSBメモリを貸し出します．当日はノートPC等をご持参ください．なお，当研究会にご登録頂くことで，本研究会の資料をバックナンバーも含めて電子図書館で購読できます．登録されていない方は，是非この機会に研究会に登録してください（登録まで最大3日かかりますのでご留意ください）． ★研究会への登録をお勧めします年に２回以上の参加を見込まれる方は，研究会に登録される方が（ほぼ）お得になります．研究会登録は以下のウェブサイトから行えます． http://www.ipsj.or.jp/kenkyukai/toroku.html ============================ ★NL研究会幹事団主査：関根聡　　（理化学研究所）幹事：荒瀬由紀　（大阪大学）木村俊也　（株式会社メルカリ）進藤裕之　（奈良先端科学技術大学院大学）中澤敏明　（東京大学）西川仁　　（東京工業大学）桝井文人　（北見工業大学）横野光　　（株式会社富士通研究所）運営委員：浅原正幸　（国立国語研究所）荒牧英治　（奈良先端科学技術大学院大学）石野亜耶　（広島経済大学）内海慶　　（株式会社デンソーアイティーラボラトリ）内田ゆず　（北海学園大学）小林隼人　（Yahoo! JAPAN 研究所）佐々木稔　（茨城大学）笹野遼平　（名古屋大学）貞光九月　（フューチャー株式会社）佐藤敏紀　（LINE株式会社）数原良彦　（Recruit Institute of Technology）高村大也　（産業技術総合研究所／東京工業大学）土田正明　（株式会社コトバデザイン）徳永拓之二宮崇　　（愛媛大学）羽鳥潤　　（株式会社 Preferred Networks）藤田早苗　（日本電信電話株式会社）牧野拓哉　（株式会社富士通研究所）松崎拓也　（名古屋大学）松林優一郎（東北大学）ミハウ・プタシンスキ（北見工業大学）村脇有吾　（京都大学）若木裕美　（ソニー株式会社） ★SLP研究会幹事団主査：西村雅史　（静大）幹事：山岸順一　（NII）福田隆　　（日本IBM）塩田さやか（首都大）俵直弘　　（早稲田） ----------

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採択論文一覧： IPSJ TOD (情報処理学会論文誌データベース) 77号
by Shinsuke NAKAJIMA 18 Apr '18

18 Apr '18

日本データベース学会の皆様京都産業大学の中島伸介（TOD幹事）です情報処理学会データベース TOD77 に採択された以下の論文（３件）が https://goo.gl/F3PMde 情報処理学会電子図書館のWebサイトにて公開されましたので，お知らせ致します．＜TOD77＞（以下３件）＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝自動パターン検出のためのストリームアルゴリズム川畑光希 , 松原靖子 , 櫻井保志情報処理学会論文誌データベース（TOD）,11(1),1-10 (2018-04-17) , 1882-7799. ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ Compressed Vector Set: A Fast and Space-Efficient Data Mining Framework Masafumi Oyamada , Jianquan Liu , Shinji Ito , Kazuyo Narita , Takuya Araki , Hiroyuki Kitagawa 情報処理学会論文誌データベース（TOD）,11(1), (2018-04-17) , 1882-7799. ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ Mining Alternative Actions from Community Q&A Corpus Suppanut Pothirattanachaikul , Takehiro Yamamoto , Sumio Fujita , Akira Tajima , Katsumi Tanaka , Masatoshi Yoshikawa 情報処理学会論文誌データベース（TOD）,11(1), (2018-04-17) , 1882-7799. ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝以上

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発表募集延長のお知らせ）ARG SIG-WI2（6/17-18，ウサギ島・広島）
by Tadahiko Kumamoto 17 Apr '18

17 Apr '18

dbjapan(a)dbsj.org にご登録の皆様　お世話になっております．　千葉工業大学の熊本です．発表申し込み期限が1週間ほど，延長されましたので，再度ご案内申し上げます． ======================================================== 　ARG 第12回Webインテリジェンスとインタラクション研究会（ARG WI2研究会）　　　　　　　　　　　　　発表募集のご案内　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　委員長　高間康史（首都大学東京） ======================================================== 第12回Webインテリジェンスとインタラクション研究会を来たる 2018年6月17日（日）〜18日（月）にウサギ島として名高い大久野島の大久野島休暇村（広島県）において開催致します．これまでの研究会と同様，発表された講演は当研究会の専門委員がすべて聴講し，特に優秀な研究を表彰させていただきます．多くの方のご発表をお待ちしております． ------ ◇講演募集 ------ World Wide Webはその誕生以来，様々なコンテンツやサービスが誕生してきました．それにより，その情報構造やアクセス方法も劇的に変化してきました．そのような変化の過程において，ユーザの情報閲覧行動やコミュニケーション行動も多様化してきました．本研究会では，多様化・複雑化したWebを利用するユーザを支援するべく，計算機科学だけでなく社会学や人間科学などの観点からも方法論を模索し，解決案を実現することを目指しております．ベースとなる計算機科学においては，データ工学，人工知能，自然言語処理，ヒューマン・コンピュータ・インタラクションなどに携わる研究者が集まり，その研究領域を超えた議論をしたいと思います．また，Webを対象にした社会学，教育学，心理学的なアプローチを採っている研究者も集まり，技術ベースのアプローチとの融合や，新規分野の開拓を行っていきたいと考えております．本研究会では，人工知能に代表される知的情報処理技術，Web上の情報リソースに効率的にアクセスするためのデータベース技術，Web からの知識獲得を行うための自然言語処理技術，Web上のコミュニケーションを支えるヒューマンインタフェース技術，およびこれらを融合したシステム設計技術などに関する研究発表を募集します． ------ ◇講演募集分野 ------ (Ａ) 知的情報処理技術・情報推薦，パーソナライゼーション，ユーザモデル，情報可視化，　ソーシャルネットワーク分析，マルチメディア検索，Webエージェント技術 (Ｂ) 自然言語処理技術・情報検索，情報抽出，自動要約，質問応答，文書クラスタリング，　テキストマイニング (Ｃ) Web基盤技術・XML，半構造データ処理，メタデータ応用，アノテーション技術，　セマンティックWeb，Linked Data，オントロジ，Webサービス，　セキュリティ，プライバシ，情報構造化，電子図書館 (Ｄ) Webインタラクション技術・意思決定支援，ユーザ行動分析，エンタテイメント，協調作業支援，　適応型インタフェース，ヒューマンコミュニケーション，創造性支援，　教育支援，社会分析 (Ｅ) その他・Webインテリジェンスとインタラクションに関するテーマ全般 ------ ◇発表種別 ------ (１) ロング発表　原稿 6 ページ，持ち時間30分（20分発表，10分質疑応答）となります．　実験結果などが出揃った分量の多い研究発表は，こちらでお申し込みください． (２) ショート発表　原稿 2 あるいは 4 ページ，持ち時間18分（12分発表，6分質疑応答）となります．　これからどのような研究をするかを説明するポジションペーパーの発表や，前回の　発表からの進捗分の発表，サーベイ報告や，市場調査報告，ユーザアンケートの　結果報告，システム開発報告，サービス提案などにご利用ください． (注意点) 　それぞれ，会場の都合などにより，持ち時間を短くさせていただくこともありますので，　ご了承ください．また，申込み件数が上限に達しましたら，その時点で申込み受付を　終了させていただきますので，ご了承ください． ------ ◇プロシーディングスとアーカイブ ------ 論文は，紙媒体のプロシーディングスに掲載します．全てのプロシーディングスにボリューム番号を付け，全ての論文に発表番号とページ番号を付与します．また，発表後１年経過した時点で電子版のアーカイブをWeb上で公開し，どなたでも閲覧できるようにいたします． ------ ◇表彰制度 ------ 全ての発表は，その場に参加している全ての専門委員により審査され，特に優秀な研究を表彰いたします．受賞研究は，当研究会ホームページやメーリングリスト，その他ソーシャルメディアにより，広報したいと思います．下記の表彰種目を用意しております．優秀研究賞：研究の新規性，有用性，完成度とプレゼンテーションの観点から，　　　　　　特に優秀な研究に授与されます．萌芽研究賞：研究の新規性と萌芽性の観点から，将来発展が期待される研究に授　　　　　　与されます．学生奨励賞：上記賞を受賞した発表を除いて，学生の発表で，研究の新規性，有　　　　　　用性，完成度とプレゼンテーションの観点から，特に優秀な研究に　　　　　　授与されます． ------ ◇研究会開催報告での広報 ------ 研究会終了後に，研究会開催報告を本研究会ホームページに掲載します．その際，発表の様子を撮影した写真を掲載することもあります．参加できなかった方の情報収集の手助けになると思いますので，ご理解とご協力をお願い致します． ------ ◇発表学生の旅費支援 ------ 学生発表者の旅費を支援します．支援の条件は以下の通りです．・当該発表の共著者にARG WI2研究会で発表したことがある方が含まれていること　（招待講演を含む）・推薦者は発表学生の指導教員あるいは同所属で指導教員に準じる立場の教員とします．・支援対象となる学生の学年は問いません．社会人学生も対象となります．・終了後，学生報告（1,000字程度）を執筆していただきます．学生報告の提出が　なかった場合，当該発表の全著者および推薦者について以降2年間全ての支援対象外　となります．・近距離（鉄道距離100km未満）の方：上限5名として交通費実費を支給します．・遠距離（鉄道距離100km以上）の方：上限3名として宿泊費1泊分実費　（上限10,000円）および交通費実費を支給します．・交通費は鉄道（新幹線/在来線普通指定席），航空賃（早割普通席）などの合計額とし，　寝台料やグリーン車などの特別席料は含まれません．・多数の応募があった場合，原則として抽選としますが，特定の組織・グループなどに　偏らないように調整を行うことがあります． ------ ◇開催要領 ------ 日時: 2018年6月17日（日），6月18日（月）会場: 大久野島休暇村　　〒729-2311広島県竹原市忠海町大久野島 https://www.qkamura.or.jp/ohkuno/access/ （宿泊に関する注意）　今回の研究会では，6月17日の宿泊者用の部屋を仮予約してあります．　・5名1部屋（10帖和室）の場合　　　9200円（税込）＋入湯税150円＝9350円/人　　　朝食と夕食バイキング付き　その中から，発表者および指導教員など関係者を優先して部屋を割り当てます．　後から人数を追加することは難しいと予想されますので，発表申込の段階で必ず　宿泊希望人数を入力してください．なお，発表申込数によってはご希望に添えな　い場合がありますのでご了承ください．　また，聴講者の宿泊については，発表予定者の宿泊状況が決まり次第おって募集　しますので，お待ちください．参加資格: 特になし発表申込の締切日：2018年 4月 16日（月）⇒ 2018年 4月 23日（月）　　　　　　　　　※1週間延長いたしました．延長後の締切日以前の申込みにつきましても，申込み件数が上限に達しましたら会場の都合により受付を終了させていただくことがございますので，ご了承ください．原稿提出の締切日：2018年5月16日（水）申込方法: 下記申込フォームに必要事項を記入し，下記の発表申込・問合先へ　　　　　E-mailでお知らせください． ======================================================= 　　　　　　　第12回WI2研究会発表申し込みフォーム発表題目：著者：所属：代表者連絡先氏名：住所： TEL： E-mail：発表種別：ロング発表／ショート発表学生による発表：はい／いいえ（※学生による発表の場合，学生奨励賞の対象となります）発表要旨（※プログラム作成時の参考にさせていただきます）：宿泊希望人数（発表者および参加予定の指導教員等を含む人数）：（発表申込・問合先）松村敦（筑波大学） E-mail: wi2no12-ml＜あっとまーく＞klis.tsukuba.ac.jp ======================================================= ======================================================= 　　　　　　　旅費支援申し込みフォーム（希望する場合のみ） ※推薦者の方がお送りください．　申込期限：発表申込の締切日と同じ　支援の可否については，5/17（木）までにご連絡します．・推薦者氏名（所属）・メールアドレス：・発表者氏名（学年）：・発表者との関係（指導教員など）：・大学／自宅から会場までの経路：・共著者による過去のARG WI2研究会での発表情報（開催回，タイトル）：・旅費支援を受けた場合，学生報告を執筆することを承諾します：　はい　／　いいえ・学生報告を提出しなかった場合，当該発表の全著者および推薦者について以降2年間全ての支援対象外となることを承知しました：　はい　／　いいえ (申込・問合先） WI2研究会事務局 E-mail: wi2＜アットマーク＞arg-corp.jp ======================================================= ------ ◇参加費・プロシーディングス代 ------ 発表者には参加費とプロシーディングス代をお支払いいただきます． ※スポンサー様の支援により，学生発表者にはプロシーディングスを1部　贈呈いたしますので購入していただく必要はありません．＜参加費＞　一般　3,000円（事前登録で2,000円）　学生　2,000円（事前登録で1,000円）＜プロシーディングス代＞　3,000円　※発表を伴わない聴講のみの学生は，参加費は無料になり，　　プロシーディングスの購入は任意となります． ------ ◇発表申込・問合せ先 ------ 松村敦（筑波大学） E-mail: wi2no12-ml＜あっとまーく＞klis.tsukuba.ac.jp 主催 ARG Webインテリジェンスとインタラクション研究会　　　http://www.sigwi2.org/

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2018年度「東芝・東芝ソリューション GridDB アカデミック支援プログラム」(無料体験)参加募集中（5月末まで）
by yasuo.namioka＠toshiba.co.jp 17 Apr '18

17 Apr '18

日本データベース学会の皆様東芝の浪岡と申します。スケールアウト型データベースの原理やメカニズムを体験していただくご提案です。キーバリューストアを発展させたGridDBはSQLインターフェイスをサポートしており、キー・バリューの高速性とSQLの利便性をシームレスに利用することが可能で、ビルのエネルギー監視、地域のエネルギー監視、工場内の設備稼働監視、スマートメーターの託送計算システム、クラウド型IoTソリューション、など社会インフラのアプリケーションを中心に適用されています。このように大規模なアプリケーション向けのデータベースですが、もちろん小さくお試しいただくことも可能です。原理をご理解いただきちょっと使ってみるには、むしろ小さく試した方が効率が良いですよね。このデータベースを無料でご自身の研究室のLinux計算機にインストールしてお試しいただくプログラムをご提供いたします。サポートもご利用いただけます。是非、一度お試しください。ご興味をお持ちの方は、下の【ご案内】をご参照ください。 ●導入事例 http://www.toshiba-sol.co.jp/case/index_j.htm ●GridDBの一部機能はOSS化されており、以下のサイトから情報を得ることができます。 https://griddb.net/ja/blog/ 以上 ---------【ご案内】------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 日本データベース学会のアカデミアな皆様日本データベース学会との共催で2018年度「東芝・東芝デジタルソリューションズ GridDB アカデミック支援プログラム」の参加募集をさせていただきます。5月末までの受付となっております。本募集は、大学などの教育機関におけるデータベース利用技術の研究・教育活動の支援を目的として、東芝ソリューションが開発しました統合ビッグデータソリューション：GridDBのご利用を支援いたします。また、ご利用にあたってのサポートもご用意しております。より多くのアカデミアの方々に申込みしていただけますと幸いです。申し込みは、次の日本データベース学会のHPの産学連携プログラム(http://dbsj.org/events/project/)　から、あるいは、下記のURLでお願いいたします。東芝ソリューション・東芝 GridDBアカデミック支援プログラム https://www.toshiba-sol.co.jp/pro/bigdatapf/dbsj_academic/index_j.htm 実施要綱 http://www.toshiba.co.jp/cl/pro/bigdatapf/dbsj_academic/pdf/GridDB_2018acad…　是非ご検討いただきますようお願いいたします。 --------------------------------------------------------------------- 株式会社東芝生産技術センターグローバルモノづくり変革推進部浪岡保男 TEL: 045-759-1450 E-mail: yasuo.namioka(a)toshiba.co.jp<mailto:yasuo.namioka@toshiba.co.jp> URL: http://cmc.toshiba.co.jp/ ---------------------------------------------------------------------

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CFP: MEDES2018
by Masaharu Hirota 17 Apr '18

17 Apr '18

日本データベース学会の皆様岡山理科大学廣田です． 9月に首都大で開催されるMEDES2018のCFPをご案内いたします． The 10th International ACM Conference on Management of Emergent Digital EcoSystems http://medes.sigappfr.org/18/ Important Dates Submission Deadline: May 28th, 2018 Notification of Acceptance: June 25th, 2018 Camera Ready: July 6th, 2018 Paper Registration: July 6th, 2018 Conference Dates: 25-28 September 2018 また，MEDES2018におきまして，Special Trackを設けています． Social and Big Data in Digital Ecosystems http://medes.sigappfr.org/18/topics Advanced Computing Systems and Solutions for Big Data and Big Computing http://medes.sigappfr.org/18/topics/advanced-computing-systems-and-solution… Soft Computing & Applications in Digital Ecosystems http://medes.sigappfr.org/18/topics/special-track-on-scade 投稿を是非ご検討ください． ******************************************************************* Call For Papers The 10th International ACM Conference on Management of Digital EcoSystems (MEDES'18) In-Cooperation with ACM, ACM SIGAPP and IFIP WG 2.6 http://sigappfr.acm.org/MEDES/18/ September 25-28, 2018 Tokyo, Japan ******************************************************************* Description and Objectives In the world of the Internet of Things (IoT), the rapid growth and exponential use of digital components leads to the emergence of intelligent environments namely "digital ecosystems" connected to the web and composed of multiple and independent entities such as individuals, organizations, services, software and applications sharing one or several missions and focusing on the interactions and inter-relationships among them. With the help of the computational intelligence, these digital ecosystems can exhibit new self-* properties (such as self-management, self-healing and self-configuration) environments, thanks to the re-combination and evolution of its "digital components", in which resources provided by each entity are properly conserved, managed and used. The underlying web-based resources mainly comprehend big data management, innovative services, smart and self-* properties platforms. Due to the multi-disciplinary nature of digital ecosystems, they are highly complex to study and design. This also leads to a poor understanding as to how managing resources will empower digital ecosystems to be innovative, intelligent and value-creating. The application of Information Technologies has the potential to enable the understanding of how entities request resources and ultimately interact to create benefits and added-values, impacting business practices and knowledge. These technologies can be improved through novel techniques, models and methodologies for fields such as big data management, web technologies, networking, security, human-computer interactions, artificial intelligence, e-services and self-organizing systems to support the establishment of digital ecosystems and manage their resources. The International Conference on Management of Digital EcoSystems (MEDES),previously named "The International Conference on Management of Emergent Digital EcoSystems", aims to develop and bring together a diverse community from academia, research laboratories and industry interested in exploring the manifold challenges and issues related to resource management of Digital Ecosystems and how current approaches and technologies can be evolved and adapted to this end. MEDES 2018 calls for full papers presenting interesting recent results or novel ideas in all areas of Emergent Digital EcoSystems. At the same time, the conference calls for short papers presenting interesting and exciting recent results or novel thought-provoking ideas that are not quite ready, and preferably include a system demonstration. Topics MEDES seeks contributions in the following areas: Digital Ecosystem Infrastructure Data & Knowledge Management Computational and Collective Intelligence Semantic Computing Software ecosystems for software engineering Big Data Services Trust, Security & Privacy Software Engineering Internet of Things and Intelligent Web Cyber Physical Systems Social and Collaborative Platforms Human-Computer Interaction Open Source Applications (Logistics, Energy, Healthcare, Environment, Smart Cities, Digital Humanities, Robotics, etc.) Complex Systems and Networks Paper Submission Submissions must be in an electronic form as PDF format and should be uploaded using the conference website. The submitted paper should be at most 8 ACM single-space printed pages. Papers that fail to comply with length limit will be rejected. Submissions will be peer-reviewed by at least 3 peer reviewers. After the preliminary notification date, authors rebut by evidence and arguments all reviewer inquiries and their comments. Based on the rebuttal feedback, reviewers notify authors with the final decision. Selection criteria will include: relevance, significance, impact, originality, technical soundness, and quality of presentation. Preference will be given to submissions that take strong or challenging positions on important emergent topics related to Digital Ecosystems. At least one author should attend the conference to present the paper. The conference Proceedings will be published by ACM and indexed by the ACM Digital Library and DBLP. Important Dates Submission Deadline: May 28th, 2018 Notification of Acceptance: June 25th, 2018 Camera Ready: July 6th, 2018 Paper Registration: July 6th, 2018 Conference Dates: 25-28 September 2018 Conference Chairs Hiroshi Ishikawa, Tokyo Metropolitan University, Japan Richard Chbeir, Univ. Pau & Pays Adour, France Program Chairs Kazutoshi Sumiya, Kwansei Gakuin University, Japan Kenji Hatano, Doshisha University, Japan Mario Koeppen, Kyushu Institute of Technology, Japan International Program Committee (Please check the web site for the full list: http://medes.sigappfr.org/18/committees) -- 廣田雅春岡山理科大学総合情報学部情報科学科〒700-0005 岡山県岡山市北区理大町１－１ A1号館 509号室 086-256-9836 hirota(a)mis.ous.ac.jp

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