January 2018 - DBJapan - dbjapan.dbsj.org

ビッグデータ分析技術ワークショップのご案内
by makoto onizuka 31 Jan '18

31 Jan '18

日本データベース学会の皆様阪大の鬼塚です．お世話になります。下記の通り３月９日（金）にビッグデータ分析技術ワークショップが開催されますのでご案内差し上げます． http://www.sic.ecl.ntt.co.jp/project/distributed-computing/workshop2018.html ------------------------------------------------------------------------ ビッグデータ分析技術ワークショップ～高速グラフマイニングが切り拓く世界～のご案内概要：学術・産業の各界より、グラフを研究・活用されている第一人者をお招きして、グラフマイニングに関する最新の研究動向と応用を共有・議論するワークショップを開催します。グラフマイニングはデータどうしのつながりに着目した分析手法で、ビッグデータ分析技術として昨今 SIGMOD、VLDB、ICDE などデータベース分野のトップ会議でも注目を集めています。またその活用先として、サイバー空間上のソーシャルグラフなどだけでなく、IoT時代の実空間上の事物に関しても検討が始まっています。本ワークショップでは先端的なグラフマイニングの研究や適用を進めている国内の研究機関から最新の取り組みをご紹介頂くとともに、今後の研究の方向性や活用方策についてパネルディスカッションを行います。主催：大阪大学大学院情報科学研究科・NTT ソフトウェアイノベーションセンタ（協賛：電子情報通信学会データ工学研究専門委員会）日時： 2018年3月9日 (金) 13:00-20:00 開催場所：ベルサール御成門駅前（港区新橋6-17-21 住友不動産御成門駅前ビル1F）参加方法：参加費は無料です。ご参加される方は以下のテンプレートを用いて2月23日（金）までに bigdata-workshop-ml(a)hco.ntt.co.xn--jp-g73axa9cl7hi9a1q84bpdwjm179azrxbou7erjse. -- 　ビッグデータ分析技術ワークショップに参加します。　氏名: 《ここにお名前》　所属: 《ここにご所属》 -- 当日参加も可能ですが、準備の関係上、事前申し込みにご協力ください。当日は、学生の方を除き、受付にてお名刺2枚頂戴いたします。アジェンダ: 13:00-13:30 Searching Communities in Large Social Networks Jeffrey Xu Yu（香港中文大学教授） 13:30-14:00 隠れた名品を推薦するためのグラフマイニング手法の提案佐藤哲司（筑波大学教授） 14:00-14:30 大規模SNS研究でのグラフ活用諏訪博彦（奈良先端科学技術大学院大学助教） 14:30-15:00 地域IoTとオープンデータ分析の研究中澤仁（慶應義塾大学准教授） 15:00-15:20 休憩 15:20-15:50 大学研究者のリードによるネットワークグラフ産業応用推進新熊亮一（京都大学准教授） 15:50-16:20 大規模ソーシャルグラフマイニングのマーケティング活用事例　　　　　　と今後の展望榊剛史（株式会社ホットリンク） 16:20-16:50 企業内データ分析におけるGraphデータベース活用荒木一馬（三井情報株式会社） 16:50-17:20 Graponトレンド分析の紹介飯田恭弘（NTT ソフトウェアイノベーションセンタ） 17:30-18:30 パネルディスカッションテーマ：高速グラフマイニングが切り拓く世界高速グラフマイニングにはどのようなユースケースが適しているか、オー　　プンデータ化が進んだ状況でグラフ活用研究をどのように推進できるか、　　などを議論モデレータ：鬼塚真教授パネリスト： Jeffrey Xu Yu 教授、中澤仁准教授、新熊亮一准教授、諏訪博彦助教、藤原靖宏特別研究員（NTT ソフトウェアイノベーションセンタ）（順不同） 18:45-20:00 意見交換会参加費不要ですので、お気軽にご参加ください。ワークショップと同会場にて実施いたします。 ※講演は英語または日本語です。パネルディスカッションは日本語です。問い合わせ先： NTT ソフトウェアイノベーションセンタ　飯田恭弘 E-mail: bigdata-workshop-ml(a)hco.ntt.co.jp Tel: 0422-59-2795

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BigData Congressについて（注意）
by Yoshiharu Ishikawa 31 Jan '18

31 Jan '18

dbjapanの皆様名古屋大学の石川です．先日，BigData Congress 2018に関するCFPを dbjapan に流しましたが，質問がありまして調査いたしましたので報告します．第6回IEEE BigData Congressですが，2017年6月にハワイで開催されました． http://www.ieeebigdata.org/2017/index.html 次回のBigData Congress 2018ですが，二つあります． 1) 7th IEEE International Congress on Big Data 2018 http://conferences.computer.org/bigdatacongress/2018/ サンフランシスコで7月に開催されます．論文投稿締切は2/7です． 2) 7th International Congress on Big Data (Big Data 2018) http://www.bigdatacongress.org/2018/ シアトルで6月に開催されます．論文投稿締切は2/28です．予稿集はSpringer LNCSで発行されます． 1) の方が正当な後継者のように思えますが，IEEE BigData Congress 2017の Steering Committeeメンバーの一部（Georgia Tech Calton Pu教授ら）は2)の方に移っています．また，ホームページのデザインは2)の方が昨年に近いです．何らかの理由で分裂して，両方とも「第7回」と主張しているようですので，投稿される際はご注意ください．また，IEEEには別にIEEE International Conference on Big Data（直近は2017 年ボストンで開催）がありますので，こちらもご注意ください．

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IUI2018参加登録のご案内（早期割引 2月7日）
by Yoshinori Hijikata 31 Jan '18

31 Jan '18

日本データベース学会の皆様、関西学院大学の土方です．IUI2018のGeneral chairを務めさせていただいております。早期割引申込期限の一週間前になりましたので，再送させていただきます．国際会議ACM IUI 2018 (Annual meeting of the intelligent interfaces community ) の参加募集をお送りします．IUIは来年23回目を迎える人工知能とヒューマンインタフェースの境界領域の研究について議論するトップカンファレンスです．近年流行りの機械学習や自然言語処理を応用したインタフェースだけでなく，心理学，行動科学，認知科学やデザイン，アートなどの観点から，人間とコンピュータのインタラクションを向上させるような研究も発表されます．今回，初めてIUIを日本開催で誘致することに成功しました．日本の得意な，センサーやデバイス，ロボットなどを用い，これまでにない知的なインタフェースやインタラクションデザインについて議論できればと考えております．さらに同時期に開催される日本最大規模のユーザインタフェースに関するシンポジウムである「インタラクション2018」ともインタラクティブセッションにおいて連携いたします．これまでIUIに参加したことがない方も，ぜひご参加ください．詳細はこちらをご覧下さい． http://iui.acm.org/2018/ なお，早期割り引きの締め切りが＊＊＊ 2018年2月7日＊＊＊となっております．また、情報処理学会インタラクション2018と両方に参加される場合は、IUIの参加費がお安くなります。みなさまのご参加をお待ちしております．会議日程：2018年3月7日ー11日会議場所：学術総合センター内一橋講堂 ** Call for Participation *** 23rd ACM International Conference on Intelligent User Interfaces, IUI 2018 Tokyo, Japan March 7-11, 2018 http://iui.acm.org/2018 IUI 2018 is the 23rd annual meeting of the Intelligent User Interfaces community and serves as a premier international forum for reporting outstanding research and development on intelligent user interfaces. IUI is the conference where the Human-Computer Interaction (HCI) community meets the Artificial Intelligence (AI), with contributions from related fields such as psychology, behavioral science, cognitive science, computer graphics, design, or the arts. Our focus is to improve the interaction between humans and machines, by leveraging both more traditional HCI approaches, as well as solutions that involve state-of-the art AI techniques such as machine learning, natural language processing, data mining, knowledge representation and reasoning. The conference brings together participants from academia, industry, and non-profit organizations, and gives them the opportunity to present and see cutting-edge IUI work in a focused and interactive setting. It is large enough to be diverse and lively, but small enough to allow for extensive interaction among attendees and easy attendance to the events that the conference offers, ranging from oral paper presentations, poster sessions, workshops, panels, and student consortium sessions. IUI 2018 will be held in the Central Tokyo. Tokyo is the capital of Japan and the largest metropolitan area in the world. Central Tokyo offers a wide range of accommodation options and tourism attractions within short walking distance from the conference venue. Tokyo is served by two airports, Haneda and Narita, which can be reached by direct flights from more than 150 cities all over the world. Both airports are served by express trains that reach Central Tokyo in 35 and 55 minutes, respectively. The program of IUI 2018 can be found at http://iui.acm.org/2018/program.html and the list of accepted papers is at http://iui.acm.org/2018/accepted_papers.html. The conference program will include technical presentations, poster and demo sessions, student consortium, and 7 workshops. It will also feature 3 keynotes from distinguished researchers: James A. Landay (Stanford University), Masataka Goto (AIST), and Jennifer Golbeck (University of Maryland). The conference will be co-located with the domestic IPSJ Interaction conference and the program will be complemented by social events, including a welcome reception and a conference dinner at a traditional Japanese restaurant. We cordially invite you to participate in IUI 2018 and co-located workshops. Conference registration is already open at http://iui.acm.org/2018/registration.html. Organising Committee of IUI 2018. --- Associate Professor Yoshinori Hijikata, Ph.D. School of Business Administration, Kwansei Gakuin University (K.G.) URL: http://soc-research.org

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SmartData-2018: Call for Papers
by Sumiya, Kazutoshi 31 Jan '18

31 Jan '18

日本データベース学会の皆様：関西学院大学の角谷です． 7月末にカナダのハリファックスで開催されるSmartData-2018のCFPをお送り致します． IEEE International Conference on Smart Data (SmartData-2018) Halifax, Canada July 30 - August 03, 2018 http://cse.stfx.ca/~SmartData2018/ Paper Submission Deadline: March 01, 2018 Workshop Proposal Due: February 10, 2018 投稿をご検討ください．よろしくお願い致します． -- 角谷和俊 (Kazutoshi SUMIYA) 関西学院大学総合政策学部メディア情報学科社会情報デザイン研究室 http://www.kgsocinfo.org/sumiya/index.html Smart Data aims to filter out the noise and produce the valuable data, which can be effectively used by enterprises and governments for planning, operation, monitoring, control, and intelligent decision making. Although unprecedentedly large amount of sensory data can be collected with the advancement of the Cyber Physical Social (CPS) systems recently, the key is to explore how Big Data can become Smart Data and offer intelligence. Advanced Big Data modeling and analytics are indispensable for discovering the underlying structure from retrieved data in order to acquire Smart Data. The goal of this conference is to promote community-wide discussion identifying the Computational Intelligence technologies and theories for harvesting Smart Data from Big Data. The goal of the 2018 IEEE International Conference on Smart Data (SmartData-2018) is to provide a forum for scientists, engineers and researchers to discuss and exchange novel ideas, results, experiences and work-in-process on all aspects of Smart Data. *Accepted papers will be included in the conference proceedings published by the IEEE Computer Society Press (indexed by EI) and IEEE Xplore.* At least one of the authors of any accepted paper must register and present the paper. Best Paper Awards will be presented at the conference. *High quality papers will be nominated to publish at various SCI-indexed journal special issues (e.g., Information Sciences, Future Generation Computer Systems, IEEE Access, Security and Communication Networks).* Topics of interest include, but are not limited to the following: Track 1: Data Science and Its Foundations Foundational Theories for Data Science Theoretical Models for Big Data Foundational Algorithms and Methods for Big Data Interdisciplinary Theories and Models for Smart Data Data Classification and Taxonomy Data Metrics and Metrology Statistical inference for Big Data/Smart Data Statistical inference for Massive, Complex Data Track 2: Big Data Infrastructure and Systems Cloud/Cluster Computing for Big Data Programming Models/Environments for Cluster/Cloud Computin High Performance/Throughtput Platforms for Big Data Computing Parallel Computing for Big Data Open Source Big Data Systems (e.g., including Hadoop, Spark, Flink and Storm) System Architecture and Infrastructure of Big Data New Programming Models for Big Data beyond Hadoop/MapReduce Big Data Appliance Big Data Ecosystems Track 3: Big Data Storage and Management Big Data Collection, Transformation and Transmission Big Data Integration and Cleaning Uncertainty and Incompleteness Handling in Big Data/Smart Data Quality Management of Big Data/Smart Data Big Data Storage Models Query and Indexing Technologies Distributed File Systems Distributed Database Systems Large-Scale Graph/Document Databases NewSQL/NoSQL for Big Data Track 4: Big Data Processing and Analytics Smart Data Search, Mining and Drilling from Big Data Semantic Integration and Fusion of Multi-Source Heterogeneous Big Data In-Memory/Streaming/Graph-Based Computing for Big Data/Smart Data Brain-Inspired/Nature-Inspired Computing for Big Data/Smart Data Distributred Representation Learning of Smart Data Machine Learning/Deep Learning for Big Data/Smart Data Applications of Conventional Theories (e.g., Fuzzy Set, Rough Set, and Soft Set) in Big Data New Models, Algorithms, and Methods for Big/Smart Data Processing and Analytics Exploratory Data Analysis Visualization Analytics for Big Data Big Data Based Prediction Methods Big Data Aided Decision-Marking Applications of Statistical Theories (e.g., Probability Models) in Big Data Statistical Approaches for Processing or Analyzing Big Data/Smart Data Statistical Modelling for Big Data/Smart Data Theories or Models Associated with the Analysis of Massive, Complex Data Track 5: Big/Smart Data Applications Big/Smart Data Applications in Science, Internet, Finance, Telecommunications, Business, Medicine, Healthcare, Transportation, Industry, Manufacture Big/Smart Data Applications in Government and Public Sectors Big/Smart Data Applications in Enterprises Security, Privacy and Trust in Big Data Big Data Opening and Sharing Big Data Exchange and Trading Data as a Service (DaaS) Standards for Big/Smart Data Case Studies of Big/Smart Data Applications Practices and Experiences of Big Data Project Deployments Ethic Issues about Big Data Applications Big/Smart Data Applications in Agriculture, Engineering Important Dates Regular/Workshop/Special Session/Poster/Demo papers: Submission Due: March 01, 2018 Acceptance Notification Due: April 15, 2018 All Paper Registration Due: May 15, 2018 Camera-ready Manuscript Due: May 15, 2018 General Chairs - Jason Gu, Dalhousie University, Canada - Carson K. Leung, University of Manitoba, Canada - Ladjel Bellatreche, ISAE - ENSMA, France Program Chairs - Jinjun Chen, Swinburne University of Technology, Australia - Ching-Hsien Robert Hsu, Chung Hua University, Taiwan - Reda Alhajj, University of Calgary, Canada Workshop Chair - Mukesh Mohania, IBM Australia, Australia Publicity Chairs - Wookey Lee, Inha University, South Korea - Junqiang Liu, Zhejiang Gongshang University, China - Elio Masciari, ICAR-CNR, Italy - Kazutoshi Sumiya, Kwansei Gakuin University, Japan Publication Chair - Min-Yuh Day, Tamkang University, Taiwan

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CFP: IEEE BITS2018 (SMARTCOMP 2018)
by Masato Oguchi 26 Jan '18

26 Jan '18

日本データベース学会の皆様お茶大の小口です。重複受信の場合にはご容赦ください。 IEEE BITS2018 (International Workshop on Big Data and IoT Security in Smart Computing) のCFPをお送り致します。これはIoTやビッグデータ、センサ、モバイルコンピューティング等を対象とするIEEE SMARTCOMP2018の併設ワークショップになります。開催は6月18-20日にイタリアのシチリア島で、論文〆切は２月28日です。投稿をご検討頂けましたら幸いです。どうぞよろしくお願い致します。 -------------------------------------------------------------------------- ------- The 2nd IEEE International Workshop on Big Data and IoT Security in Smart Computing June 18-20, 2018 Taormina, Sicily, Italy http://www.yama.info.waseda.ac.jp/bits2018/ -------------------------------------------------------------------------- ------- <CALL FOR PAPERS> Smart computing aims at improving quality of life and experience in modern society represents the next wave of computing. Key technologies contributing to the realization of smart connected communities include sensing, IoTs, mobile and pervasive computing, cyber-physical-social systems, big data, machine learning, data analytics, social and cognitive computing. Smart computing help solve a wide variety of societal challenges related to transportation, energy, healthcare, finance, disaster management, and so on. At the core of all such systems and applications, critical issues are security privacy, reliability, resiliency, and robustness. Indeed to boost the development of big data applications in smart computing, data security and data traceability as well as privacy are extremely important. For example, data security such as secure computation with fully homomorphic encryption and data traceability with both proof of storage and attribute-based encryption become indispensable. After successful 1st IEEE International Workshop on Big Data and IoT Security in Smart Computing (IEEE BITS2017) in Hong Kong, the 2nd workshop, IEEE BITS2018, will be held focussing on theories and implementations on secure computing and secure data management in Cloud/IoT environment. BITS is a full-day workshop that is going to be organized in conjunction in conjunction with The 4th IEEE International Conference on Smart Computing (SMARTCOMP2018) on 18-20 June, 2018. The topics to be addressed at BITS2018 will include, but not limited to, theoretical or practical aspects of big data and IoT security and privacy in smart computing and cyber-physical systems. Papers describing experience on real prototype implementations are also welcome. Submissions should be targeted to one of the following sub-topics: -Anonymity for big data -Cryptology for big data (Fully Homomorphic Encryption, Proof of Storage, Attribute-based Encryption, etc.) -Computer architecture to speed-up secure computation -Cloud security (Security and privacy policies) -Data traceability for big data -Distributed systems security -Government funded projects in the area of data security and data traceability -Legal study for handling big data -Privacy risk assessment -Secure computation for big data -Secure information flow -Security management -Trust, security, privacy, and data provenance issues in Smart Computing -Security and privacy issues in various smart computing applications such as transportation, energy, environmental, smart city, healthcare, and social media <SUBMISSION GUIDELINES> Paper submissions should be no longer than 6 pages (including references) and formatted according to the IEEE conference template. Papers must be submitted electronically as PDF files through EasyChair by selecting BITS2018 track. All submitted papers will be subject to peer reviews by Technical Program Committee members and other experts in the field. All presented papers will be published in the SmartComp2018 conference proceedings and submitted to the IEEE Xplore Digital Library. All accepted papers will be EI indexed. IEEE conference template http://www.ieee.org/conferences_events/conferences/publishing/templates.ht ml EasyChair (please select BITS2018 track) https://easychair.org/conferences/?conf=smartcomp2018 <ORGANIZING COMMITTEE> <General Co-Chairs> Sajal K. Das, Missouri Univ. of Science and Technology, USA Hayato Yamana, Waseda University, Japan <Technical Program Co-Chairs> Mauro Conti, University of Padova, Italy Atsuko Miyaji, Japan Advanced Inst. of Science and Technology Jun Sakuma, University of Tsukuba, Japan <Technical Program Committee> Moreno Ambrosin, Intel Labs, USA Claudio A. Ardagna , University of Milan Seiko Arita, Institute of Information Security, Japan Elisa Bertino, Purdue University, USA Alberto Compagno, Cisco Systems, France Ernesto Damani, University of Milan, Italy Sara Foresti, University of Milan, Italy Sushil Jajodia, George Mason University, USA Wei Jiang, Missouri University of Science and Technology, USA Masato Oguchi, Ochanomizu University, Japan Kana Shimizu, Waseda University, Japan Angelo Spognardi, Sapienza Univ. of Rome, Italy Julinda Stefa, Sapienza Univ. of Rome, Italy Masaki Shimaoka, Secom, Japan Saneyasu Yamaguchi, Kogakuin University, Japan Chia-Mu Yu, National Chung Hsing University, Taiwan <IMPORTANT DATES> Paper Submission Deadline: Wednesday, February 28, 2018 Accepted Notification: Friday, March 30, 2018 Camera Ready Deadline: Saturday, April 21, 2018 Workshop Date: During SMARTCOMP2018 =============================================== Masato OGUCHI, Dr.Eng. Department of Information Sciences Ochanomizu University http://www.is.ocha.ac.jp/~oguchi/ http://ogl.is.ocha.ac.jp/ oguchi(a)is.ocha.ac.jp

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2017（平成29）年度「宇宙科学情報解析シンポジウム」講演申し込み締め切り延長
by Ken Ebisawa 25 Jan '18

25 Jan '18

関係各位 (複数のMLにアナウンスしています。重複して受け取られた場合はご容赦ください。) JAXA宇宙科学研究所の海老沢です。先にご案内差し上げた「宇宙科学情報解析シンポジウム」について、講演締め切りを明日1月26日まで延長しました。締め切り間際のご案内になってしまい、大変申しわけありませんが、新たな講演申し込みをお待ちしております。よろしくお願いいたします。海老沢　研 > 2017/12/25 17:31、Ken Ebisawa <ebisawa(a)isas.jaxa.jp>のメール: > > 関係各位 > > (複数のMLにアナウンスしています。重複して受け取られた場合はご容赦ください。) > > JAXA宇宙科学研究所の海老沢です。以下、毎年開催している、「宇宙科学情報解析シンポジウム」の > ご案内です。多くの方々の参加をお待ちしています。よろしくお願いいたします。 > > ------------ > 2017（平成29）年度「宇宙科学情報解析シンポジウム」開催のお知らせ > > 近年、宇宙科学における様々な分野において、観測装置と計算機の大型化によって、 > 以前に比べて飛躍的に大量のデータを取得することが可能になってきています。 > そのために、観測からすぐれた科学的成果を産出するにあたって、 > 大規模データをいかに効率良く処理・解析し必要な情報を引き出せるかが、 > 新たな課題となりつつあります。 > また、デジタル技術の普及に伴い、デジタルプラネタリウムに代表されるように、 > 宇宙科学データが研究以外の分野でも広く利用されるようになってきています。 > 一方、情報技術の分野では大規模データのデータマイニング技術、 > それらを活用した機械学習や人工知能など、新たなデータ処理技術、知の創造の試みが精力的に行われています。 > そのような状況を鑑み、JAXA宇宙科学研究所では、宇宙科学データに関する新しい処理・解析・利用の手法、 > データベースやそれを応用したシステムの構築・運用技術、シミュレーションやデータ可視化など、 > 宇宙科学、情報科学・技術等に関わる学際的成果発表の場として、表記シンポジウムを毎年開催しています。 > 普段は接する機会の少ない周辺分野の研究者・技術者間の、貴重で活発な情報交換の場となっています。 > 皆様のご参加をお待ちしております。 > > 日時: 2018(平成 30) 年 2 月 16 日 (金) 10:00-18:00 (予定) > 　(終了後、所内で懇親会を予定しています。) > 場所: 宇宙航空研究開発機構宇宙科学研究所　(神奈川県相模原市中央区由野台3-1-1) > 　研究管理棟　(A棟) 1階入札室　 > プログラム概要： > 　○招待講演 > 　○一般セッション > 　○ポスターセッション > 発表申し込み締切：平成 30年 1 月 19 日 (金) > 発表申し込み方法： > 　今年度より申し込みの方法を変更致しました。 > 　発表をご希望される方は以下のURLよりお申し込み下さい。 > 　[https://www.qs-conductor.com/JAXA_CIS/login.aspx] > 　なお、発表申し込みの際にはJAXAシンポジウムシステムでユーザー登録していただく必要があります。 > 　既に本システムをご利用の方は既存のID,PWをご使用下さい。 > 　申し込みフォームに以下をご記入いただきます > 　　○登録者 > 　　○メールアドレス > 　　○所属機関 > 　　○希望講演テーマ（プルダウン） > 　　○題名 > 　　○アブストラクト > 　　○著者情報 > 　　○懇親会参加（プルダウン） > > 多くの方々からの発表申し込みをお待ちしています。 > > 参考までに、過去の宇宙科学情報解析シンポジウムのプログラム・発表資料については、 > [http://www.isas.jaxa.jp/researchers/symposium/infoana/] > をご覧ください。 > なお、シンポジウムの収録は査読付きの「宇宙科学情報解析論文誌」 > (英語名:Journal of Space Science Informatics Japan)として出版予定です > (宇宙航空研究開発機構研究開発報告、ISSN 1349-1113)。 > 冊子として発行されると共に、「JAXAリポジトリ」 > [https://repository.exst.jaxa.jp/dspace/jaxapress?select=symposium&genre=gen…] > よりオンラインで参照可能になります。 > 掲載論文毎に専用ページ（パーマリンク）が設定され、 > 別刷りもPDFで公開されますので、研究に活用していただくことができます。 > > お問い合わせは plainsympo AT c-soda.isas.jaxa.jp までお願い致します。 > > 世話人：高木亮治、三浦昭、山本幸生 (学際科学研究系)、 > 篠原育（太陽系科学研究系）、松崎恵一（宇宙機応用工学研究系）、海老沢研（宇宙物理学研究系） > > ------------------------------------------------- > 海老沢　研 > 252-5210 > 神奈川県相模原市中央区由野台3-1-1 > 宇宙科航空研究開発機構(JAXA)/宇宙科学研究所(ISAS) > 宇宙物理学研究系 > tel/fax:050-3362-2823/042-759-8768 > > >

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論文募集：IEEE Big Data Congress 2018（2/7締切）
by Yoshiharu Ishikawa 23 Jan '18

23 Jan '18

日本データベース学会の皆様 IEEE Big Data Congress 2018の投稿締切が2/7に延長されました．以下に情報を添付いたします．よろしくお願いいたします．なお，以下にありますように，優れた論文については関連するジャーナルに招待するとのことです．石川佳治＠名古屋大学 *********************************************************************************** CALL FOR PAPERS 2018 IEEE International Congress on Big Data (IEEE BigData Congress 2018) 2018 IEEE World Congress on Services July 2-7, 2018, San Francisco, California, USA http://conferences.computer.org/bigdatacongress/2018/ Submission Deadline: February 7, 2018 (Extended Deadline) *********************************************************************************** 2018 IEEE World Congress on Services (IEEE SERVICES 2018) will be held on July 2-7, 2018 at the Grand Hyatt Hotel in San Francisco, California, USA. The scope of the Congress will cover all aspects of innovative services computing and applications, current and emerging. It involves various systems and networking aspects, such as cloud, edge, and Internet-of-Things (IoT), as well as other research and technologies, such as intelligent computing, learning techniques, and big data, including quality factors, such as high performance, security, privacy, dependability, trustworthiness, and cost-effectiveness. The Congress with the following seven conferences/congresses is solely sponsored by the IEEE Computer Society under the auspice of the Technical Committee on Services Computing (TCSVC). Original manuscripts are invited to submit to these conferences/congresses considered with most suitable from the technical point of view. ---------------------------------------------------- IEEE BIGDATA CONGRESS 2018 2018 IEEE International Congress on Big Data (IEEE BigData Congress 2018) aims to provide an international forum for both researchers and engineers in academia and industry to present their latest research findings and practice on major and emerging topics in Big Data. The technical program of IEEE BigData Congress 2018 will consist of a set of regular tracks and a work-in-progress track. The regular tracks are similar to previous IEEE BigData Congress submission tracks. The regular research track will emphasize both theoretical and experimental research contributions. The work-in-progress paper track will consider concise papers for timely dissemination of new ideas and exploratory results. We also define the technical scope of big data research broadly from the 5V perspective. In addition to the traditional definition of big volume and high velocity, we also encourage submissions that describe techniques and tools for handling big variety and high veracity. Technical topics of interest include but are not limited to the following: Big Data Models and Algorithms Big Data Architectures Big Data Management Big Data Security and Privacy Quality of Big Data Services Big Data Science and Optimization Big Data Mining and Visualization Big Data Applications and Experiences Enabling Resources for Big Data Research Special Track on Real-Time Big Data Analytics Special Track on Big Data/Smart Cities and IoT Special Track on Big Data/Health ---------------------------------------------------- MANUSCRIPT GUIDELINES AND SUBMISSION INFORMATION: All submitted manuscripts will be peer-reviewed by at least 3 program committee members. Accepted and presented papers from all BigData Congress tracks will appear in the conference proceedings (EI indexed) published by the IEEE Computer Society Press. Submitted Research Track manuscripts will be limited to 8 (IEEE Proceedings style) pages and REQUIRED to be formatted using the IEEE Proceedings template. Submitted Work-in-Progress Paper track manuscripts will be limited to 4 (IEEE Proceedings style) pages. Unformatted papers and papers beyond the page limit may not be reviewed. Electronic submission of manuscripts (in PDF or Word format) is required. At least one author of each accepted paper is required to register to the conference and present the paper. One Best Paper award and one Best Student Paper award will be granted at IEEE BigData Congress 2018. The first author of the best student paper must be a full-time student. SUBMISSION LINK Please submit your paper at EasyChair.org: https://easychair.org/conferences/?conf=ieeebigdatacongress2018 ---------------------------------------------------- KEY DATES: Paper submission due dates: February 7, 2018 for regular papers (Extended Deadline) February 14, 2018 for work-in-progress papers ad workshop papers (Extended Deadline) Notification to authors on the decisions on papers: March 22, 2018 Camera-ready papers due: April 6, 2018 Congress date: July 2 - 7, 2018 ---------------------------------------------------- JOURNAL SPECIAL ISSUES Authors of the best technical papers will be invited to submit an extended version of their work to the below journal special issues: 1. Information Sciences: Special Issue on Privacy Computing: Principles and Applications (SCI indexed, IF: 4.832) https://www.journals.elsevier.com/information-sciences/call-for-papers/spec…. 2. IEEE Access: Special Issue on Internet-of-Things (IoT) Big Data Trust Management (SCI indexed, IF: 3.244) http://ieeeaccess.ieee.org/special-sections-closed/internet-things-iot-big-…. 3. Information Fusion: Special Issue on Data Fusion in Heterogeneous Networks (SCI indexed, IF: 5.667, approved) 4. Future Generation Computer Systems: Special Issue on Smart Data for Internet of Things (SCI indexed, IF: 3.997, link to be available soon) 5. Wireless Communications and Mobile Computing: Special Issue on IoT Big Data Analytics (SCI indexed, IF: 1.899, link to be available soon) ---------------------------------------------------- General chair: Laurence T. Yang, St. Francis Xavier University, Canada; General co-chair: Francisco Herrera, University of Granada, Spain; Program chair: Shadi Ibrahim, Inria, France; Program co-chair: Isaac Triguero, University of Nottingham, United Kingdom; Program co-chair: Bingsheng He, National University of Singapore, Singapore; TRACK CHAIRS: Jaume Bacardit, Newcastle University, United Kingdom Paolo Bellavista, University of Bologna, Italy Alberto Cano, Virginia C. University, USA Byron Choi, Hong Kong Baptist University, SAR China Helene Coullon, IMT Atlantique, France Edward Curry, Insight Centre for Data Analytics, Ireland Patrick De Causmaecker, KU Leuven, Belgium Sheng Di, ANL, United States Marcos Dias de Assun豪o, Inria, France Mikel Galar, Public University of Navarre, Spain Qiang He, Swinburne University Technology, Australia Haibo Hu, Hong Kong Polytechnic University, SAR China Zengxiang Li, A*STAR, Singapore Haikun Liu, Huazhong University of Science and Technology, China Anne-Cecile Orgerie, CNRS, France Ender Ozcan, University of Nottingham, United Kingdom Anna Queralt, Barcelona Supercomputing Center, Spain Sourav S Bhowmick, Nanyang Technological University, Singapore Sherif Sakr, The University of New South Wales, Australia Shuo Shang, King Abdullah University of Science and Technology, Saudi Arabia Domenico Talia, University of Calabria, Italy Miguel A. Vega-Rodr暖uez, University of Extremadura, Spain Sebastian Ventura, University of Cordoba, Spain Hao Wang, Norwegian University of Science & Technology, Norway Xiaokui Xiao, National University of Singapore, Singapore Amelie Chi Zhou, Shenzhen University, China ---------------------------------------------------- TECHNICAL PROGRAM COMMITTEE See IEEE Big Data Congress website: http://conferences.computer.org/bigdatacongress/2018/about/ IEEE SERVICES Congress General Chair: Stephen S. Yau, Arizona State University, USA IEEE-CS Technical Committee on Services Computing Chair: Rong Chang, IBM Research, USA Steering Committee Elisa Bertino, Purdue University, USA Carl K. Chang, Iowa State University, USA (Chair) Rong N. Chang, IBM Research, USA Peter Chen, Carnegie Mellon University. USA Ernesto Damiani, University of Milan, Italy Ian Foster, University of Chicago, USA Dennis Gannon, Indiana University, USA Michael Goul, Arizona State University, USA Hong Mei, Beijing Institute of Technology, China Stephen S. Yau, Arizona State University, USA

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ソフトウエアジャパン2018　(2月2日, 一橋記念講堂)
by Sumiya, Kazutoshi 23 Jan '18

23 Jan '18

日本データベース学会の皆様：関西学院大学の角谷です． 2月2日(金)に学術総合センター・一橋記念講堂で開催されるソフトウエアジャパン2018「ITが変える社会・生活・仕事」の事前参加申込みのご案内をお送り致します．(1/26締切) https://www.ipsj.or.jp/event/sj/sj2018/ https://www.ipsj.or.jp/event/sj/sj2018/attend.html よろしくお願い致します． -- 角谷和俊 (Kazutoshi SUMIYA) 関西学院大学総合政策学部メディア情報学科社会情報デザイン研究室 http://www.kgsocinfo.org/sumiya/index.html ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■ソフトウエアジャパン2018「ITが変える社会・生活・仕事」会期： 2018年2月2日（金）［09:30〜18:10］会場：学術総合センター・一橋記念講堂［東京都千代田区一ツ橋2-1-2］会場アクセス :https://www.ipsj.or.jp/event/sj/sj2018/access.html 詳細：https://www.ipsj.or.jp/event/sj/sj2018/ 　　▼▼▼セミナー詳細・事前参加申込はこちらから▼▼▼ 　　https://www.ipsj.or.jp/event/sj/sj2018/attend.html 　　　　（予約価格申込締切：1月26日（金）17時） □[午後 13:00-18:45]メインセッション（有料）定員500名━━━ 第１セッション［キーノートセッション］　基調講演　高齢化、人手不足とソフトウェア産業の貢献　　　　　　桑津浩太郎（株式会社野村総合研究所）　招待講演1 農業データ連携基盤「WAGRI」　　　　　　〜産官学連携によるデータ活用型農業の推進〜　　　　　　神成淳司（慶應義塾大学/内閣官房副政府CIO）　招待講演2 完全自動運転とAI 　　　　　　加藤真平（東京大学／名古屋大学／株式会社ティアフォー）　招待講演3 社会が求めるサービスロボット技術　　　　　　淺間一（東京大学）　招待講演4 汎用人工知能を作りながら人類に調和させるために　　　　　　山川宏（株式会社ドワンゴ／NPO法人全脳アーキテクチャ）第２セッション［パネルセッション］　「AI時代に人と組織が創出する価値は変わるのか?」第３セッション［ソフトウエアジャパンアワードセレモニー］第４セッション［デジタルプラクティス論文賞セレモニー］ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━

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採択論文一覧： IPSJ TOD (情報処理学会論文誌データベース) 75-76号
by Shinsuke NAKAJIMA 22 Jan '18

22 Jan '18

日本データベース学会の皆様京都産業大学の中島伸介（TOD幹事）です情報処理学会データベース TOD75 に採択された以下の論文（６件）および， https://goo.gl/cG6uKB 情報処理学会データベース TOD76 に採択された以下の論文（８件）が https://goo.gl/9ZPu4e 情報処理学会電子図書館のWebサイトにて公開されておりますので，お知らせ致します．＜TOD75＞（以下６件）＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ Effective Mobile Search Using Element-based Retrieval Atsushi Keyaki , Jun Miyazaki , Kenji Hatano 情報処理学会論文誌データベース（TOD）,10(3), (2017-10-05) , 1882-7799 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝大規模オンライン活動データの特徴自動抽出松原靖子 , 櫻井保志 , Christos Faloutsos 情報処理学会論文誌データベース（TOD）,10(3),1-15 (2017-10-05) , 1882-7799 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝オンラインレビューから抽出した消費者の感情に寄与する素性を用いた自動車販売予測野中尚輝 , 中山浩太郎 , 松尾豊情報処理学会論文誌データベース（TOD）,10(3),16-25 (2017-10-05) , 1882-7799 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ Web開発フレームワークのためのSuperSQL埋め込み機構の開発五嶋研人 , 木谷将人 , 遠山元道情報処理学会論文誌データベース（TOD）,10(3),26-44 (2017-10-05) , 1882-7799 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝大学入試の穴埋め型問題に対する語順を考慮した自動解答手法田上諒 , 木村輔 , 宮森恒情報処理学会論文誌データベース（TOD）,10(3),45-57 (2017-10-05) , 1882-7799 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝レビューサイトにおける多項分布に基づくレジームスイッチング検出手法と可視化への応用山岸祐己 , 斉藤和巳情報処理学会論文誌データベース（TOD）,10(3),58-67 (2017-10-05) , 1882-7799 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＜TOD76＞（以下８件）＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝メニーコアプロセッサを用いた構造的類似度に基づくグラフクラスタリングの高速化高橋知克 , 塩川浩昭 , 北川博之情報処理学会論文誌データベース（TOD）,10(4),1-5 (2017-12-13) , 1882-7799 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝非負値行列分解を用いた時系列リンク予測中嶋篤宏 , 佐々木勇和 , 鬼塚真情報処理学会論文誌データベース（TOD）,10(4),6-10 (2017-12-13) , 1882-7799 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝大規模グラフに対するObjectRankの高速な近似Top-k検索佐藤朋紀 , 塩川浩昭 , 山口祐人 , 北川博之情報処理学会論文誌データベース（TOD）,10(4),11-15 (2017-12-13) , 1882-7799 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ GPSデータの複数属性を用いたLSTMネットワークによる移動状態のモデル化と推定城内光平 , 江口浩二情報処理学会論文誌データベース（TOD）,10(4),16-20 (2017-12-13) , 1882-7799 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝多次元関係モデルによる利用者の情報行動に関する予測梅原頌平 , 江口浩二情報処理学会論文誌データベース（TOD）,10(4),21-25 (2017-12-13) , 1882-7799 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝映像とセンサ信号を用いたドライブレコーダデータからのヒヤリハット検出手法山本修平 , 遠藤結城 , 戸田浩之情報処理学会論文誌データベース（TOD）,10(4),26-30 (2017-12-13) , 1882-7799 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝暗号化データベースシステムにおけるクエリベースのデータ販売スキーム秋山賢人 , 渡辺知恵美 , 北川博之情報処理学会論文誌データベース（TOD）,10(4),31-35 (2017-12-13) , 1882-7799 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝制限付き識別ランダムウォークによるグラフベースのラベル拡張木村正成 , 若林啓情報処理学会論文誌データベース（TOD）,10(4),36-40 (2017-12-13) , 1882-7799 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝以上

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xSIG 2018 Call for Papers
by Kazuo GODA 22 Jan '18

22 Jan '18

日本データベース学会の皆様東京大学の合田です。再度のご案内で恐縮ですが、EasyChair による投稿受付が開始されましたので、2回目のとなる xSIG 2018 の CFP をお送りします。昨年と同様に、計算システム，計算基盤，プログラミングに関する幅広い分野（もちろんデータベースを含む）の論文を募集しています。 --------------------------------------------------------------------- 　xSIG (cross-disciplinary workshop on computing Systems, Infra- structures, and programminG) は，JSPP，SACSIS，ACSI の系譜を受け継ぎ， 2017年より新たに始まった国内会議です．全主催・協賛研究会にまたがる (cross-SIG) 幅広い分野を対象とします．　第2回 xSIG は，みなさまからのリクエストにお応えし，投稿時期を卒論・修論発表会後となるであろう2月下旬，会期を新入社員研修後となるであろう5月下旬としました．卒論・修論の研究に関する論文の投稿を是非ご検討ください．　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　PC 委員長　五島正裕 (English follows Japanese) --------------------------------------------------------------------- [Call for Papers] xSIG 2018 The 2nd cross-disciplinary Workshop on Computing Systems, Infrastructures, and Programming (http://xsig.hpcc.jp/2018/) 【会期・会場】会期 2018/05/28 (月) ～30 (水) 会場一橋講堂【主催・協賛】主催：　情報処理学会　　　システム・アーキテクチャ研究会(ARC) 　　　同　　　　　　ハイパフォーマンスコンピューティング研究会 (HPC) 　　　同　　　　　　システムソフトウェアと　　　　　　　　　　オペレーティング・システム研究会 (OS) 　　　同　　　　　　プログラミング研究会 (PRO) 協賛：　電子情報通信学会　コンピュータシステム研究専門委員会 (CPSY) 　　　同　　　　　　データ工学研究専門委員会 (DE) 　　　同　　　　　　リコンフィギャラブルシステム研究専門委員会 (RECONF) 【重要日程】 2018/02/16 (金) 論文（アップロード）〆切 2018/03/21 (水) 採否通知 2018/05/28 (月) ～30 (水) xSIG 2018 開催【目的・特徴】　xSIG (cross-disciplinary workshop on computing Systems, Infra- structures, and programminG) は，JSPP，SACSIS，ACSI の伝統を受け継ぎ， 2018年より新たに始まる国内会議です．全主催・協賛研究会の分野にまたがる (cross-SIG) 幅広い分野を対象とします．　xSIG は，これら分野にまたがる発表，議論の場を提供すること，および，国際標準的なピアレビューを行って若い研究者を育成することを目指しています．特に，・xSIG で得られたフィードバックを元に研究を進展させ，国際学会やジャーナ　ルへと歩を進めることを期待します・国際標準的な学会形式（査読を意識した投稿，査読を受ける・する，PC会議　での議論など）を通じて，実質的なフィードバック，および，若い研究者への　査読論文執筆の訓練・練習の場を提供します　上記の目的を達成するため，xSIG 2018 は以下の五つの施策を試みます： 1. xSIG で発表した研究が既発表とみなされぬよう，予稿集を発行しません．採択された論文は，会議期間中，会議参加者のみに対して提供します． 2. ヤング・リサーチャー発表枠を設け，学生を含む若手研究者に多くの発表の機会を用意します．卒業論文・修士論文の基となった論文の投稿を歓迎します．また，学生を対象とする賞を多様な評価基準で多く授賞します． 3. ヤング・プログラム委員制度を設け，学生を含む若手研究者に，論文査読やプログラム委員などの仕事を早期体験する機会を設けます． 4. 学生は，参加費無料とします． 5. その他，研究成果や取り組みが共有され，評価されるための，従来の形態（論文発表）という形式にとらわれない，多様な発表の形態を模索し，試みます．　詳しくは，http://xsig.hpcc.jp/2018/ をご覧ください．【お問い合わせ】　xSIG 2018 組織委員会：xsig2018(a)xsig.hpcc.jp --------------------------------------------------------------------- [Call for Papers] xSIG 2018 The 2nd cross-disciplinary Workshop on Computing Systems, Infrastructures, and Programming (http://xsig.hpcc.jp/2018/en/) [Date and Venue] Date May 28 to 30, 2018 (JST) Venue Hitotsubashi Hall (Tokyo) [Sponsors] Sponsors: - IPSJ SIG System Architecture (ARC) - IPSJ SIG High Performance Computing (HPC) - IPSJ SIG System Software and Operating Systems (OS) - IPSJ SIG Programming (PRO) Co-sponsors: - IEICE Technical Committee on Computer System (CPSY) - IEICE Technical Committee on Data Engineering (DE) - IEICE Technical Committee on Reconfigurable Systems (RECONF) [Important Dates] - Feb. 16, 2018 Paper (upload) due - Mar 21，2018 Author notification - May 28 to 30, 2018 xSIG 2018 [Scope and Objectives] xSIG (cross-disciplinary workshop on computing Systems, Infra- structures, and programminG) is a workshop that will started from 2017 inheriting the tradition of JSPP，SACSIS，and ACSI. It solicits contributions from a wide range of fields related to computing systems, infrastructures, and programming, spanning all areas covered by the sponsoring special interest groups (cross-SIG). The main objectives of xSIG are to provide a forum to present and discuss research ideas among researchers spanning many fields and to raise young researchers through a globally standard peer review process. In particular, - we hope authors of xSIG workshop to advance their research based on feedback received and step up to submitting their work to inter- national conferences and journals. - we hope to give authors substantial feedback as well as a place for young researchers to practice/improve writing papers for review, through the globally standard conference format of submitting papers for review, receiving/writing reviews, discussing papers in the program committee meeting, etc. To this end, xSIG 2018 featured the following five ideas: 1. We do not publish workshop proceedings, so that the work presented in xSIG will not be regarded as published; papers presented in xSIG will be available to the audience during the workshop. 2. We accommodate many presentations by young researchers including students in Young Researcher Slots. We particularly encourage students working on their Master/ Bachelor's theses to submit a paper around them. We award many students from diverse criterion. 3. We establish Young Program Committee alongside the regular Program Committee and welcomes participation of young researchers including students to it, for "an early exposure" of motivated students to peer review work normally done by senior researchers. 4. We make the participation to the workshop free for students. 5. We seek and try new ideas that change or broaden the formats in which researchers' efforts are appreciated and exchanged, in addition to the "standard" of reviewing papers. Visit http://xsig.hpcc.jp/2018/en/ for more details. [Contact] xSIG 2018 Organizing Committee: xsig2018(a)xsig.hpcc.jp --------------------------------------------------------------------- -- Kazuo GODA <kgoda(a)tkl.iis.u-tokyo.ac.jp>

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