September 2017 - DBJapan - dbjapan.dbsj.org

11 Sep '17

日本データベース学会会員の皆様、本会の各賞の推薦のお願いを致しましたが、過去の受賞者の情報は、 http://dbsj.org/overview/award/ にございます。ご参照下さい。日本データベース学会表彰委員会委員長横田　治夫　（東京工業大学）

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若手功績賞推薦のお願い
by Haruo Yokota 11 Sep '17

11 Sep '17

日本データベース学会会員の皆様会員各位におかれましては、ますますご清祥のことと心よりお慶び申し上げます。日本データベース学会若手功績賞規程に基づき、会員の皆様から平成２９年度若手功績賞の候補者をご推薦いただきたくお願い申し上げます。若手功績賞の目的は、規程により以下のように定められております。 ********************************************************** 若手功績賞は、本会の活動に多大なる貢献をしてきた若手会員を賞するものである。本会の対象とする研究分野において優れた実績を有する場合もその対象とする。 ********************************************************** 本規程に基づき、会員の皆様から平成２９年度若手功績賞の候補者をご推薦いただきたく何卒宜しくお願い申し上げます。本賞は４０歳以前の学会における活動実績および研究業績を選考対象とし、受賞者は，受賞時（平成３０年３月）に４５才未満である本会会員でなければならない点にご留意の程、お願い致します。推薦は自薦、他薦を問いません。添付の推薦書の書式によりまして、平成２９年１０月２７日（金）までに、下記宛てに電子メールにてご推薦をお願い申し上げます。 yokota(a)cs.titech.ac.jp 以上、何卒宜しくお願い申し上げます。日本データベース学会表彰委員会委員長横田　治夫　（東京工業大学） ---------------------------------------------------------------- 日本データベース学会若手功績賞推薦書推薦者　氏名：　所属：候補者　氏名：　所属：　Tel：　Fax：　e-mail：推薦理由（候補者の学会活動実績および研究開発実績を、可能な限り客観的な事実に基づき説明したもの）： --------------------------------------------------------------------

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業績賞推薦のお願い（自薦も推奨致します）
by Haruo Yokota 11 Sep '17

11 Sep '17

日本データベース学会会員の皆様、会員各位におかれましては、ますますご清祥のことと心よりお慶び申し上げます。日本データベース学会業績賞規程に基づき、会員の皆様から平成２９年度業績賞の候補者をご推薦いただきたく何卒よろしくお願い申し上げます。これまでの（過去の業績も含む）企業、研究・開発機関、NPO団体、標準化団体などによる「データベースに関する科学・技術の産業化推進の活動」につきまして、自薦、他薦を問わず、広く推薦いただきたく、よろしくお願い申し上げます。業績賞の目的は、規程により以下のように定められております。 ******************************************************* 業績賞は、我が国のデータベースに関する科学・技術の産業化をはかり、もって学術、文化、産業の発展に大いに寄与した団体の業績を賞するためのものである。（受賞者は，実在する国内団体でなければならない。） ******************************************************** 選考対象となる業績製品化、高度技術開発、継続的製品開発、デファクト・スタンダード化、標準化、利用拡大化など添付の推薦書の書式によりまして，平成２９年１０月２７日（金）までに、下記宛てに電子メールにてご推薦をお願い申し上げます。 yokota(a)cs.titech.ac.jp 以上、何卒よろしくお願い申し上げます。日本データベース学会表彰委員会委員長横田　治夫　（東京工業大学） ---------------------------------------------------------------------------- 日本データベース学会業績賞推薦書推薦者氏名：所属：候補団体団体名：推薦理由：具体的な業績の詳しい内容をなるべく詳しく明示した客観的資料をお願い致します。 --------------------------------------------------------------------

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上林奨励賞推薦のお願い
by Haruo Yokota 11 Sep '17

11 Sep '17

日本データベース学会会員の皆様会員各位におかれましては、ますますご清祥のことと心よりお慶び申し上げます。日本データベース学会上林奨励賞規程に基づき，会員の皆様から平成２９年度上林奨励賞の候補者をご推薦いただきたく何卒よろしくお願い申し上げます。上林奨励賞の目的は規程により以下のように定められております。 ******************************************************* 上林奨励賞は、故上林弥彦日本データベース学会初代会長のご遺族からご寄贈頂いた資金を活用し、データベースに関する研究や技術に対して国際的に優れた貢献を行った若手会員を奨励するためのものである。 ******************************************************* 本規程に基づき、会員の皆様から平成２９年度上林奨励賞の候補者をご推薦いただきたく何卒宜しくお願い申し上げます。本賞は４０歳以前の研究業績を対象とし、受賞者は、受賞時(平成３０年３月)に４５才未満である本会会員でなければならない点にご留意の程、お願い致します。推薦は自薦、他薦を問いません。添付の推薦書の書式によりまして，平成２９年１０月２７日（金）までに、下記宛てに電子メールにてご推薦をお願い申し上げます。 yokota(a)cs.titech.ac.jp 以上、何卒よろしくお願い申し上げます。日本データベース学会表彰委員会委員長横田　治夫　（東京工業大学） ---------------------------------------------------------------------------- 日本データベース学会上林奨励賞推薦書推薦者氏名：所属：候補者氏名：所属： Tel： Fax： e-mail：生年月日：（わかる範囲で）推薦理由（候補者が行なった研究や開発した技術が国際的に優れていることを可能な限り客観的な事実に基づき説明したもの）： --------------------------------------------------------------------

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功労賞推薦のお願い
by Haruo Yokota 11 Sep '17

11 Sep '17

日本データベース学会会員の皆様、会員各位におかれましては、ますますご清祥のことと心よりお慶び申し上げます。日本データベース学会功労賞規程に基づき、会員の皆様から平成２９年度功労賞の候補者をご推薦いただきたくお願い申し上げます。この功労賞の目的は、規程により以下のように定められており、正会員あるいは維持会員に授与することになっております。 ******************************************************* 功労賞は、我が国のデータベースに関する科学・技術の振興をはかり、もって学術、文化、ならびに産業の発展に大いに寄与された日本データベース学会の会員の功労を賞するためのものである。 ******************************************************* 添付の推薦書の書式によりまして、平成２９年１０月２７日（金）までに、下記宛てに電子メールにてご推薦をお願い申し上げます。 yokota(a)cs.titech.ac.jp 以上、何卒宜しくお願い申し上げます。日本データベース学会表彰委員会委員長横田　治夫　（東京工業大学） ---------------------------------------------------------------- 日本データベース学会功労賞推薦書推薦者氏名：所属：候補者氏名：所属： Tel： Fax： e-mail：推薦理由（200字程度、エビデンスの記載をお願い致します）： --------------------------------------------------------------------

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NTCIR-14 タスク提案最終募集 (締切: 2017年9月15日)
by Makoto P. Kato 11 Sep '17

11 Sep '17

日本データベース学会の皆様，（重複して受け取られた場合にはご容赦ください）京都大学の加藤です．情報アクセス技術（情報検索，データベース，自然言語処理等）に関わる共有タスクをNTCIR-14にて募集しており，タスク提案の締切が【9月15日】に迫っております． NTCIR-13ではライフログ検索，医療情報マイニング，質問検索，質問応答，対話文生成，ナレッジグラフ生成，センチメント分析，脳波解析，Web検索，などのタスクが提案されました．ある問題を広く周知したい，評価方法を確立したい，他の方と問題を共有したい方などはぜひご提案いただければ幸いでございます．どうぞよろしくお願いいたします． ====================================================== NTCIR-14 CALL FOR TASK PROPOSALS (Task Proposal Due: September 15, 2017) http://research.nii.ac.jp/ntcir/ntcir-14/Call_for_TaskProposals.html ====================================================== NTCIR (NII Testbeds and Community for Information access Research) is a sesquiannual series of evaluation conferences that mainly focuses on Asian language information access. The first NTCIR conference (NTCIR-1) took place in August/September 1999, and the latest NTCIR-13 conference launched in June 2016. Research teams from all over the world participate in NTCIR tasks to advance the state of the art and to learn from one another's experiences. As the tasks being run at NTCIR-13 (http://research.nii.ac.jp/ntcir/ntcir-13/index.html) are reaching the final stages, it is time to call for task proposals for the next NTCIR (NTCIR-14) which will start in December 2017 and conclude in June 2019. Task proposals will be reviewed by the NTCIR program committee, following the schedule below: IMPORTANT DATES: Sep 15, 2017 NTCIR-14 task proposals due Nov 10, 2017 Acceptance Notification Dec 5-8, 2017 NTCIR-13 conference, where the accepted tasks can be introduced by the task organizers NTCIR-14 Tentative Schedule: Mar 2018 NTCIR-14 kickoff May 15, 2018 Task registration due* Jun 2018 Dataset release* Jun-Jul 2018 Dry run* Aug-Oct 2018 Formal run* Dec 20, 2018 Evaluation result release Dec 20, 2018 Task overview paper release (draft) Feb 1, 2019 Submission due of participant papers Mar 1, 2019 Acceptance notification Mar 20, 2019 Final submission due of all camera-ready papers (task overview papers / participant papers) Jun 2019 NTCIR-14 Conference & EVIA 2019 in NII, Tokyo (Those with * can be changed by each task) WHO SHOULD SUBMIT NTCIR-14 TASK PROPOSALS? Organizers of existing NTCIR-13 tasks are required to submit a new proposal if they wish to continue them in NTCIR-14. We also welcome new task proposals within the broad research area of information access. To organize an evaluation task is to identify important research problems, tackle them strategically by collaborating with other researchers (participants), build the necessary evaluation framework to advance the state of the art, and make an impact to the research community and to the future. We encourage applicants to emphasize real-world applications of the proposed task by using real-world data, real tasks, and addressing real-world problems, and address a challenge in information access technology evaluation such as a large amount of assessments required for evaluation, privacy-preserving use of proprietary data, and live test with real users. PUBLICATION We are planning to introduce a peer-review process for participants’ papers, and publish participants’ papers and overview papers from LNCS at this round. This trial aims at increasing the quality and visibility of NTCIR papers, and encouraging more participants to present their work at NTCIR. Task organizers are expected to review participants’ paper and to make decisions on their acceptance at NTCIR-14. Moreover, some deadlines became earlier at this round (e.g. evaluation result release and task overview paper release). We hope that this change brings more benefits to organizers and participants than burdens. PROPOSAL TYPES: We will accept two types of task proposals: - Proposal of a Core task: This is for fostering researches on a particular information access problem by providing researchers with a common ground for evaluation. New test collections and evaluation methods may be developed through the collaboration between task organizers (proposers) and task participants. At NTCIR-13, the core tasks were: Lifelog-2, MedWeb, OpenLiveQ, QALab-3, and STC-2. - Proposal of a Pilot task: This is recommended for organizers who proposed to focus on a novel information access problem and there are uncertainties in task designing and organization. It may focus on a sub-problem of an information access problem and may attract a smaller group of participating teams than core tasks. However, it may grow into a core challenging task in the next round of NTCIR. At NTCIR-13, the pilot tasks were: AKG, ECA, NAILS, and WWW. Organizers are expected to run their task mainly with their own fundings and to make the task as self-sustaining as possible. A part of the fund can be supported by NTCIR, which we call "seed funding". It is usually used for some limited purposes such as hiring relevance assessors. The amount of the seed funding allocated to each task varies depending on requirements and the total number of accepted tasks, but typical cases would be: around 1M JPY for a core task and around 0.5M JPY for a pilot task (note that the amount may be changed in NTCIR-14). Please submit your task proposal as a pdf file via EasyChair by September 15, 2017 (Anywhere on Earth). https://easychair.org/conferences/?conf=ntcir14taskproposal TASK PROPOSAL FORMAT: The proposal should not exceed five pages in A4 single-column format. The first four pages should contain the main part and appendix, and the last page should contain only description about the data used in the task. Please describe the data with as much detail as possible so that we can help your data release after the proposal is accepted. In the past NTCIR, it took much time to create memorandums for data release, which sometimes slowed down the task organization. *Main part* - Task name and short name - Task type (core or pilot) - Abstract - Motivation - Methodology - Expected results *Appendix* - Names and contact information of the organizers - Prospective participants - Budget planning - Schedule - Other notes * Data (used in your task) * - Details (Please describe the details of the data, which should include the source of the data, methods to collect the data, range of the data, etc.) - License (Please make sure that you have a license to distribute the data, and details of the license. If you have not had permission to release the data yet, please describe your plan to get the permission.) - Distribution (Please describe how you will distribute the data to participants. There are mainly three choices: distributed by the data provider, distributed by organizers, and distributed by NII.) - Legal / Ethical issues (If the data can cause legal or ethical problems, please describe how you address them. e.g. some medical data may need approval from an ethical committee. e.g. some Web data may need filtering for excluding discriminative messages. ) REVIEW CRITERIA: - Importance of the task to the information access community and to the society - Timeliness of the task - Organizers’ commitment in ensuring a successful task - Financial sustainability (self-sustainable tasks are encouraged) - Soundness of the evaluation methodology - Detailed description about data to be used - Language scope NTCIR GENERAL CHAIRS: Charles L. A. Clarke (University of Waterloo, Canada) Noriko Kando (NII, Japan) Best regards, NTCIR-14 Program Committee Co-chairs, Makoto P. Kato and Yiqun Liu

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WebDB Forum 2017 参加募集（当日受付）
by Chiemi Watanabe 08 Sep '17

08 Sep '17

dbjapanのみなさま（重複して受け取られた方はご容赦ください）筑波大学の渡辺です。 WebDB Forum 2017開催まで10日となりました！当日受付も可能です。ぜひご参加ください。なお、昼食時間に開催される交流会にもぜひお申し込みください。 ★ 9月18日 11:30-12:30 チームラボ株式会社主催交流会 (追加されました！） https://teamlab.connpass.com/event/66542/ 9月19日11:30-12:30 ヤフー株式会社主催交流会 https://connpass.com/event/65207/ 9月20日11:30-12:30 株式会社リクルートテクノロジーズ主催交流会 https://atnd.org/events/90346 皆様のご参加をこころよりお待ちしております。 ============================================== WebDB Forum 2017 （第10回Webとデータベースに関するフォーラム） ~超スマート社会のエンジンをデザインする#webdbf2017~ http://db-event.jpn.org/webdbf2017/index.html 日時：2017年9月18日（月）〜9月20日（水）会場：お茶の水女子大学 ============================================== WebDB ForumはWebDBコミュニティの産学連携の場，質の高い研究発表の場として広く認知されてきました．昨年より一般論文発表の投稿形態をTODと連動した形式とし，DE研究会，DBS/IFAT合同研究会と一体化することで萌芽的な論文から完成度の高い論文まで幅広く対象とするフォーラムとなりました．また，企業からのテクノロジーショーケースや，招待講演・パネル討論などで構成する特別セッション，iDB特別セッションによる海外の著名な研究者と若手の気鋭研究者による最先端研究の講演等，様々な魅力あるイベントを実施します． ★特徴1★ 豪華な招待講演・特別セッション「超スマート社会のエンジンをデザインする #webdbf2017」がテーマのWebDB Forum 2017では，慶應大学中澤氏によるスマートシティに関する招待講演，フィンテック及びOSSに関する特別セッションx２，アムステルダム大のMaartende Rijke氏による講演など盛りだくさんです． ★特徴2★ テクノロジーショーケース Web/DB企業の最新技術を語るセッション（旧：技術報告セッション）が，今年から新たに「テクノロジーショーケース」と名を変え，これまでの講演やブース展示に加えてライトニングトークも実施し，よりエキサイティングなセッションとなります．聴講学生の方は無料で参加することができます！また，ポスターレセプションでは，飲み物片手に気軽な雰囲気で親睦を深めることができます．（聴講学生の方がポスターレセプションに参加するには，関連団体の(学生)会員である必要があります．） ★特徴3★ 緻密な研究から萌芽的な研究まで情報処理学会論文誌：データベース（TOD）との連携により，一般論文及びテクニカルノートで採録された完成度の高い論文が発表されます．また，情報処理学会DBS/IFAT研究会，電子情報通信学会DE研究会, iDB Workshopが， WebDB Forumの中で一体的に開催され，多様な論文や海外の著名な研究者の講演を一度に聞くことができます！

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iDB招待講演@WebDB Forum 2017 「Learning from Bandit Feedback」 by Maarten de Rijke教授のご案内
by Makoto P. Kato 07 Sep '17

07 Sep '17

日本データベース学会の皆様，（重複して受け取られた場合にはご容赦ください）京都大学の加藤です． 9月19日（火）10:30-11:30にWebDB Forum 2017（@お茶の水女子大学）にて予定されている Maarten de Rijke教授によるiDB招待講演「Learning from Bandit Feedback」のご案内を申し上げます． WebDB Forum 2017へ参加登録されている方はもちろん，登録されていない方も当日参加を受け付けておりますので，是非ご参加くださいますようよろしくお願い申し上げます． Maarten de Rijke教授は情報検索の分野で幅広く活躍されており（トピックモデル，クエリ推薦，情報推薦，対話的検索，オンライン評価，ランキング学習，クリックモデル，情報要約，パーソナライズ検索，エンティティ検索など），今現在最もProductiveな情報検索チームを率いています． https://staff.fnwi.uva.nl/m.derijke/ 講演内容はBandit Feedback（実際に解きたい問題の正解ラベルは明示的に与えられない状況， e.g. 検索結果へのクリックは，検索結果をランキングするという問題に対して正解ラベルを与えない）からの学習です．情報検索のコンテキストでの話にはなると思いますが，機械学習に大きく関わる話になると思います．特に，実サービスで得られたログデータからシステム改善を行っている方々にとっては興味深い話ではないかと思います．どうぞよろしくお願い申し上げます． ======================================= iDB招待講演講演タイトル: Learning from Bandit Feedback 講演者: Maarten de Rijke (University of Amsterdam) 日時: 9月19日（火） 10:30-11:30 場所: お茶の水女子大学 ### 講演概要 ### Log data is one of the most ubiquitous forms of data available, as it can be recorded from a variety of online systems (e.g., search engines, recommender systems, online stores) at little cost. Interaction logs typically contain a record of the input to the system (e.g., features describing the user and the query), the action that was taken by the system (e.g., a result page that was generated) and the feedback (e.g., clicks on a URL, or dwell time). This feedback, however, provides only partial information -- ``contextual-bandit feedback'' -- limited to the particular action taken by the system. The feedback for all the other actions (e.g., other URLs or verticals) the system could have taken is typically not known. This makes learning from log data fundamentally different from traditional supervised learning, where ``correct'' predictions together with a loss function provide full-information feedback, in the sense that the system has access to the quality of each action in each context during training. The abundant availability of log data motivates the problem of learning from bandit feedback. In the talk I will discuss recent advances. I will briefly touch on online learning from bandit feedback but will spend most of the talk on batch learning from bandit feedback, highlighting recent advances in the choice of estimators and model classes. I will illustrate these advances with examples from search, ad placement, and classification. This talk is based on joint work with Artem Grotov, Katja Hofmann, Thorsten Joachims, Adith Saminathan, Anne Schuth, Masrour Zoghi. ### 講演略歴 ### Maarten de Rijke is full professor of Information Retrieval in the Informatics Institute at the University of Amsterdam. He holds MSc degrees in Philosophy and Mathematics (both cum laude), and a PhD in Theoretical Computer Science. He worked as a postdoc at CWI, before becoming a Warwick Research Fellow at the University of Warwick, UK. He joined the University of Amsterdam in 1998, and was appointed full professor in 2004. He is a member of the Royal Dutch Academy of Arts and Sciences (KNAW) and a recipient of a Pioneer Personal Innovation grant, the Bloomberg Data Science Research Award, the Criteo Faculty Research Award, the Microsoft PhD Research Fellowship Award, and the Yahoo Faculty and Research Engagement Program Award. De Rijke leads the Information and Language Processing Systems group, one of the world’s leading academic research groups in information retrieval. His research focus is on intelligent information access, with projects on self-learning search engines, on semantic search, and on the interface between information retrieval and artificial intelligence. A Pionier personal innovational research incentives grant laureate (comparable to an advanced ERC grant), De Rijke has helped to generate over 60MEuro in project funding. With an h-index of 63 he has published over 700 papers, published or edited over a dozen books, is editor-in-chief of ACM Transactions on Information Systems, co-editor-in-chief of Foundations and Trends in Information Retrieval and of Springer’s Information Retrieval book series, (associate) editor for various journals and book series, and a current and former coordinator of retrieval evaluation tracks at TREC, CLEF and INEX. Recently, he was co-chair for SIGIR 2013, general chair for ECIR 2014 and WSDM 2017, co-chair “web search systems and applications” for WWW 2015, short paper co-chair for SIGIR 2015, and program co-chair for information retrieval for CIKM 2015. He is also general co-chair of ICTIR 2017. He is the director of Amsterdam Data Science. He’s a former director of the Intelligent Systems Lab (ISLA), of the Center for Creation, Content and Technology (CCCT), and of the University of Amsterdam’s Ad de Jonge Center for Intelligence and Security Studies. ======================================= -- +++++++++++++++++++++++++++++++++++++++ Makoto P. Kato, Program-specific Assistant Professor Graduate School of Informatics, Kyoto University Yoshida Honmachi, Sakyo, Kyoto 606-8501, Japan Email: kato(a)dl.kuis.kyoto-u.ac.jp Tel : +81-75-753-5702 HP : http://www.mpkato.net/ +++++++++++++++++++++++++++++++++++++++

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大阪大学特任研究員（常勤）の募集
by makoto onizuka 07 Sep '17

07 Sep '17

日本データベース学会の皆様阪大の鬼塚と申します．大阪大学大学院情報学研究科では，「双方向変換の深化による自律分散ビッグデータの相互運用基盤に関する研究」に関して，特に並列分散処理，ビッグデータ処理，プログラミング言語設計・実装，双方向変換，データ統合，システム相互運用性に関する高い専門性を有する特任研究員（常勤）を1名募集します．採用日：2018年4月1日以降できるだけ早い日契約期間：採用日～2019年3月31日（雇用期間満了後、1年単位で延長する可能性あり）応募締切：2017年11月30日詳しくは以下のWebページをご覧ください。日本語：http://www.osaka-u.ac.jp/ja/news/employ/files/20171130jouhoutokuninkenkyuin.pdf 英語：http://www.prg.nii.ac.jp/projects/biscuits/open-positions.html -- Makoto Onizuka(鬼塚真) E-mail: onizuka(a)ist.osaka-u.ac.jp URL: http://www-bigdata.ist.osaka-u.ac.jp/ 〒565-0871 大阪府吹田市山田丘 1-5 大阪大学大学院情報科学研究科マルチメディア工学専攻ビッグデータ工学講座（鬼塚研究室）

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ご投稿のお願い2ndCFP：The First IEEE Workshop on Human-Machine Collaboration in BigData (HMData2017)
by Atsuyuki Morishima 06 Sep '17

06 Sep '17

日本データベース学会の皆様森嶋です．2回目のお願いです．昨年度より，DE研前委員長の小口先生と，多くの先生方のご協力を得て，日本のDBコミュニティの皆様がメジャーカンファレンスに参加しやすい環境を作ろうという事で相談しており，今回は豊田先生がBigdata2017のWS Chairであることから，下記WSを企画いたしました． Bigdataの既存のWSがあまりカバーていないものとして，Human-factor系にしました．DEIMで発表されているようなトピックのHuman-factor系の DB論文は幅広く対象になるように設計しておりますので，是非多くの皆様にご投稿をいただければ幸いです．それ以外の分野の論文も，Bigdataは様々なWSがありますので，投稿しやすいWSがあると思います． Submission Categoryを見ていただけるとわかりますが，3ページから 10ページまで，どんな論文でも出せるように設計しております．〆切10月ですので，WebDB Forumで発表した研究会論文をベースにした投稿などはいかがでしょうか．どうぞよろしくお願い申し上げます．森嶋厚行 ========================================================= CALL FOR PAPERS ========================================================= The First IEEE Workshop on Human-Machine Collaboration in BigData (HMData2017) co-located with IEEE Bigdata 2017 Date: Dec. 11 (planned) Location: The Westin Copley Place, Boston, MA,USA. http://humanmachinedata.org ========================================================== Important Dates (Tentative): Oct 13 (Fri), 2017: Due date for workshop papers submission Nov 6 (Mon), 2017: Notification of paper acceptance to authors Nov 15 (Wed), 2017: Camera-ready of accepted papers Dec 11-14 2017: Workshops ========================================================== Overview Human power is a key factor to maximize the impact of bigdata technologies. This workshop addresses human-in-the-loop approaches in bigdata lifecycle - in collecting, processing, analyzing, utilizing, archiving and disposing them. The purpose of this workshop is to give excellent opportunities for students, researchers and practitioners to identify important research problems and exchange their ideas on human-in-the-loop in the bigdata context. To make the workshop an attractive place for those people, we plan to solicit practitioner papers as well as research papers, in order to facilitate discussion among researchers who know solutions and practitioners who know problems. We also would like to make the place valuable for young researchers. We plan to provide student travel support (tba). All papers accepted for workshops will be included in the Workshop Proceedings published by the IEEE Computer Society Press, made available at the Conference. Topics This workshop covers a wide range of human-related topics in the bigdata context, such as crowdsourcing, collaborative recommendation, crowdsensing, workflow model for humans and machines, incentives, human-assisted bigdata analysis, bigdata-human interaction, and human-machine collaboration in real-world problems. ========================================================= Keynote Speaker Panos Ipeirotis (NYU Stern School of Business) Bio: Panos Ipeirotis is a Professor and George A. Kellner Faculty Fellow at the Department of Information, Operations, and Management Sciences at Leonard N. Stern School of Business of New York University. He received his Ph.D. degree in Computer Science from Columbia University in 2004. He has received nine ÒBest PaperÓ awards and nominations, a CAREER award from the National Science Foundation, and is the recipient of the 2015 Lagrange Prize in Complex Systems, for his contributions in the field of social media, user-generated content, and crowdsourcing. ========================================================= Submission All submissions must be submitted electronically through CyberChair. All papers accepted for workshops will be included in the Workshop Proceedings published by the IEEE Computer Society Press, made available at the Conference. Submission Categories Research Papers (*) (long presentation): They report significant and original results relevant to the scope of this workshop. We solicit innovative or thought-provoking work but they do not necessarily have to reach the level of completion. The expected length is between 4 and 6 pages. The maximum length is 10 pages, though the paper should be commensurate with the size of the contribution. Practitioner papers (*)(long presentation): They present interesting problems that require human-in-the-loop solutions in a variety of application domains, or present the interesting results of applying existing human-in-the-loop solutions to their domains. The expected length is between 4 and 6 pages. The maximum length is 10 pages, though the paper should be commensurate with the size of the contribution. Project-in-progress papers (short presentation): They present the goals, challenges, and preliminary results of research or real-world projects in progress. The maximum length is 3 pages. (*) Some of the papers submitted to the research or practitioner paper categories may be accepted as project-in-progress papers and allotted to short presentation slots. ========================================================= Organization Chairs Atsuyuki Morihsima (Univesity of Tsukuba) Senjuti Basu Roy (NJIT) Lei Chen (HKUST) Program Committee Sihem Amer-Yahia (CNRS/LIG) Wolf-Tilo Balke (Technische Universitat Braunschweig) Adam Bradley (Amazon) Jay Byungkyu Kang (Nokia Technologies) Marina Danilevsky (IBM Research Almaden ) Takahiro Hara (Osaka University) Yoshiharu Ishikawa (Nagoya University) Munenari Inoguchi (Shizuoka University) Hyunjoon Jung (Apple) Vana Kalogeraki (Athens University of Economics and Business) Hisashi Kashima (Kyoto University) Itaru Kitahara (University of Tsukuba) Dongwon Lee (Penn State University) Guoliang Li (Tsinghua University) Shinsuke Nakajima (Kyoto Sangyo University) John O\'Donovan (University of California, Santa Barbara) Masato Oguchi (Ochanomizu University) Satoshi Oyama (Hokkaido University) Nobuyoshi Shimizu (Yahoo!Japan Research) Keishi Tajima (Kyoto University) Saravanan T (QCRI) Masashi Toyoda (The University of Tokyo) Lirong Xia (Rensselaer Polytechnic Institute) Vladimir Zadorozhny (University of Pittsburgh) Demetris Zeinalipour (Max Planck Institute for Informatics and University of Cyprus) ========================================================== _______________________________________________ Please do not post msgs that are not relevant to the database community at large. Go to www.cs.wisc.edu/dbworld for guidelines and posting forms. To unsubscribe, go to https://lists.cs.wisc.edu/mailman/listinfo/dbworld -- Atsuyuki Morishima <morishima-office(a)ml.cc.tsukuba.ac.jp> Research Center for Knowledge Communities, University of Tsukuba The FusionCOMP Project (CyLog, Crowd4U) Programming Languages and Development Platforms for Human Computation and Crowdsourcing Applications http://www.kc.tsukuba.ac.jp/~fusioncomp/ http://crowd4u.org

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