March 2017 - DBJapan - dbjapan.dbsj.org

(Deadline Extended) CFP: BITS2017 (The 1st IEEE International Workshop on Big Data and IoT Security in Smart Computing)
by Hayato YAMANA 14 Mar '17

14 Mar '17

日本データベース学会の皆様早稲田の山名です。先にお知らせいたしました「The 1st IEEE International Workshop on Big Data and IoT Security in Smart Computing（SMARTCOMP 2017併設）＠香港 2017.5.29」につきまして、さらに多くのご投稿をいただきたく、投稿締切を４月９日に延長いたしました。 Big DataやIoTにおけるセキュリティ、プライバシー保護に関する論文を幅広く募集しておりますので、関連テーマでのご発表がございましたら、ご投稿を検討いただければ幸いです。 --- CFP --- Paper Submission Deadline: Sunday, April 9, 2017 Accepted Notification: Saturday, April 22, 2017 Camera Ready Deadline: Friday, April 28, 2017 Workshop Date: Monday, May 29, 2017 The 1st IEEE International Workshop on Big Data and IoT Security in Smart Computing May 29, 2017 Hong Kong, China http://www.yama.info.waseda.ac.jp/bits2017/ CALL FOR PAPERS Smart computing aims at improving quality of life and experience in modern society represents the next wave of computing. Key technologies for realizing smart computing include sensing, IoTs, mobile and pervasive computing, cyber-physical-social systems, big data, machine learning, data analytics, social and cognitive computing. Smart computing helps to solve a wide variety of societal challenges related to transportation, energy, healthcare, finance, disaster management, and so on. At the core of all such systems and applications, critical issues are security privacy, reliability, resiliency, and robustness. Indeed, to boost the development of big data applications in smart computing, data security and data traceability as well as privacy are extremely important. The 2017 IEEE International Workshop on Big Data and IoT Security in Smart Computing (IEEE BITS2017) focuses on theories and implementations on secure computing and secure data management in Cloud/IoT environment. BITS is a full-day workshop that is going to be organized in conjunction in conjunction with The 3rd IEEE International Conference on Smart Computing (SmartComp2017) on 29-31 May, 2017. The topics to be addressed at BITS2017 will include, but not limited to, theoretical or practical aspects of big data and IoT security and privacy in smart computing and cyber-physical systems. Papers describing experience on real prototype implementations are also welcome. Submissions should be targeted to one of the following sub-topics: Anonymity for big data - Cryptology for big data (Fully Homomorphic Encryption, Proof of Storage, Attribute-based Encryption, etc.) - Computer architecture to speed-up secure computation - Cloud security (Security and privacy policies) - Data traceability for big data - Distributed systems security - Government funded projects in the area of data security and data traceability - Legal study for handling big data - Privacy risk assessment - Secure computation for big data - Secure information flow - Security management - Trust, security, privacy, and data provenance issues in Smart Computing - Security and privacy issues in various smart computing applications such as transportation, energy, environmental, smart city, healthcare, and social media SUBMISSION GUIDELINES Paper submissions should be no longer than 6 pages and formatted according to the IEEE conference template. Papers must be submitted electronically as PDF files through EasyChair by selecting BITS2017 track. All submitted papers will be subject to peer reviews by Technical Program Committee members and other experts in the field. All presented papers will be published in the SmartComp2017 conference proceedings and submitted to the IEEE Xplore Digital Library. All accepted papers will be EI indexed. IEEE conference template http://www.ieee.org/conferences_events/conferences/publishing/templates.html EasyChair (please select BITS2017 track) https://easychair.org/conferences/?conf=smartcomp2017 ORGANIZING COMMITTEE General Co-Chairs - Hayato Yamana, Waseda University, Japan - Sajal K. Das, Missouri Univ. of Science and Technology, USA Technical Program Co-Chairs - Jun Sakuma, University of Tsukuba, Japan - Atsuko Miyaji, Japan Advanced Inst. of Science and Technology - Sanjay Madria, Missouri Univ. of Science and Technology, USA Technical Program Committee (in progress) - Seiko Arita, Institute of Information Security, Japan - Elisa Bertino, Purdue University, USA - Sushil Jajodia, George Mason University, USA - Wei Jiang, Missouri University of Science and Technology, USA - Masato Oguchi, Ochanomizu University, Japan - Kana Shimizu, Waseda University, Japan - Saneyasu Yamaguchi, Kogakuin University, Japan - Mauro Conti, University of Padova, Italy - Masaki Shimaoka, SECOM CO., LTD., Japan - Ernesto Damani, University of Milan, Italy - Mani B. Srivastava, UCLA, USA IMPORTANT DATES Paper Submission Deadline: Sunday, April 9, 2017 Accepted Notification: Saturday, April 22, 2017 Camera Ready Deadline: Friday, April 28, 2017 Workshop Date: Monday, May 29, 2017 ---

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IEEE Big Data 2017 Call for Workshop Proposal
by Masashi Toyoda 14 Mar '17

14 Mar '17

日本データベース学会の皆様東大生産研の豊田です．いつもお世話になっております． 12月に米国ボストンで開催されます IEEE International Conference on Big Data (IEEE Big Data 2017)にて Workshop co-chairを務めております．ワークショップ提案の募集を転送いたしますので是非日本からも提案を検討いただければ幸いです．〆切は5月20日となっております．ーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーー *IEEE Big Data 2017 Call for Workshop Proposals* 2017 IEEE International Conference on Big Data (IEEE Big Data 2017) http://cci.drexel.edu/bigdata/bigdata2017/ December 11-14, 2017, Boston, MA, USA ================================================================= The Program Committees of the 2017 IEEE International Conference on Big Data (IEEE Big Data 2017) invite proposals for Workshops. Selected workshops will hold a central position within the larger conference, which will bring together top academic and industrial researchers from all over the world to exchange cutting edge research ideas in Big Data research, development and practice. Within these fields, workshops at Big Data form crucial focal points for emerging communities and forums for the examination of new ideas. Here are a summary of the conferences in the previous years: The IEEE Big Data conference series started in 2013 has established itself as the top tier research conference in Big Data. 1.The first conference IEEE Big Data 2013 (http://cci.drexel.edu/bigdata/bigdata2013/regular paper acceptance rate: 17.0%)was held in Santa Clara, CA from Oct 6-9, 2013 with more than 400 registered participants from 40 countries. 2.The IEEE Big Data 2014 (http://cci.drexel.edu/bigdata/bigdata2014/index.htm, regular paper acceptance rate: 18.5.0%) was held in Washington DC,Oct 27-30, 2014 with more than 600 registered participants from 45 countries. 3.The IEEE Big Data 2015 (http://cci.drexel.edu/bigdata/bigdata2015/, regular paper acceptance rate: 16.8%) was held in Santa Clara, Oct29-Nov 1, 2015 with more than 780 registered participants from 49 countries. 4.The IEEE Big Data 2016 (http://cci.drexel.edu/bigdata/bigdata2016/, regular paper acceptance rate: 18.7%) was held in Washington DC, Dec 5-8, 2016 with close to 900 registered participants from 43 countries. The 2017 IEEE International Conference on Big Data (IEEE Big Data 2017) will continue the success of the previous IEEE Big Data conferences. It will provide a leading forum for disseminating the latest research in Big Data Research, Development, and Applications. Workshop organizers will be responsible for advertising the workshop, forming the program committees, reviewing and selecting the papers, and guaranteeing a high quality worthy of the prestige and breadth of the Conference. All papers accepted for workshops will be included in the Workshop Proceedings published by the IEEE Computer Society Press, made available at the Conference. The workshop organizers will also have the discretion of editing selected papers (after their expansion and revision) into books or special journal issues. Workshops should cover at least a single session (6 regular papers). The workshop organizers should ensure registration and presence of authors of accepted papers. *Workshop Topics* Each workshop subject will focus on new research challenges and initiatives in Big Data. The workshops should provide an informal and vibrant forum for researchers and industry practitioners to share their research results and practical development experiences in Big Data research, development and practice. Workshop topics may be narrow, e.g., Clouding Computing/Grid Computing/Stream Computing for Big Data; Big Data stream Mining, Big Graph Data Mining, or broad, e.g., Big Data Foundations , Big Data management, Big Data Mining and Searching, Big Data Privacy and Security, Big Data Application, etc (Pls refer to the IEEE Big Data 2017 http://cci.drexel.edu/bigdata/bigdata2017/for more possible workshop topics). Prospective workshop organizers are encouraged to contact workshop chairs for feedback. *Important Dates* May 20, 2017 Workshop proposal submission due: a proposed workshop announcement is sent by e-mail to any of the Workshop Chairs June 5, 2017: Notification to workshop proposers June 20 , 2017: Each workshop organizer sends out Call for Workshops Papers *Guidelines for Workshop Proposals* Proposals for 2017 IEEE Big Data Workshops should contain the following components. 1. Workshop Title(e.g., Visualization and Analytics for Big Data) 2. Introduction to workshop (a few sentences about the background, importance, purpose, interests, etc. of workshop) 3. Research topics included in the workshop (list a number of interesting topics or areas covered by workshop) 4. Important dates (These dates are for your reference except the Camera-ready submission date, Please do not change the camera-ready date) *Oct 10, 2017:*Due date for full workshop papers submission *Nov 1, 2017:*Notification of paper acceptance to authors *Nov 15, 2017:*Camera-ready of accepted papers *Dec 11-14 2017:* Workshops 5. Program Chairs or co-chairs: (1-3 experts in the research areas of workshop) 6. Program Committee Members: (at least 5 experts in the research areas) 7. Invited keynote speakers (optional) *Workshop Proposal Submission:* https://wi-lab.com/cyberchair/2017/bigdata17/scripts/submit.php?subarea=ProW *Workshop Chairs:*** Prof. Alfredo Cuzzocrea, University of Trieste, Italy Email: cuzzocrea(a)si.dimes.unical.it <mailto:cuzzocrea@si.dimes.unical.it> Prof. Jian Tang, Syracuse University, USA Email: jtang02(a)syr.edu <mailto:jtang02@syr.edu> Prof. Masashi Toyoda, University of Tokyo, Japan Email: toyoda(a)tkl.iis.u-tokyo.ac.jp <mailto:toyoda@tkl.iis.u-tokyo.ac.jp>

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【再度ご案内】3/17開催：ビッグデータに関するIPSJセッションのご案内
by Hiroyuki Kitagawa 13 Mar '17

13 Mar '17

日本データベース学会の皆様今週行われる情報処理学会第79回全国大会（名古屋大学）において，下記イベント企画セッションを3月17日（金）に開催しますので，再度ご案内申し上げます．当日聴講参加も可能ですので，是非，大勢の皆様にご参加いただけますと幸いです．北川博之筑波大学 -----Original Message----- From: Hiroyuki Kitagawa [mailto:kitagawa@cs.tsukuba.ac.jp] Sent: Thursday, March 02, 2017 12:43 PM To: 'dbjapan(a)dbsj.org' <dbjapan(a)dbsj.org> Subject: 3/17開催：ビッグデータに関するIPSJセッションのご案内日本データベース学会の皆様文部科学省・理研事業「実社会ビッグデータ利活用のためのデータ統合・解析技術の研究開発」の関連イベントとして，来る3月17日(金)の情報処理学会第79回全国大会において，以下のイベント企画セッションを開催いたします．当日聴講参加も可能ですので，是非，大勢の皆様にご参加いただけますと幸いです．北川博之筑波大学 --------------------------------------------------------- ★情報処理学会第79回全国大会イベント企画★ 「情報力」で街を変える〜ビッグデータ利活用技術開発とその社会実装〜日時：3月17日（金）9:30-12:00 会場：名古屋大学東山キャンパス・第5イベント会場（野依記念交流館ホール） http://www.gakkai-web.net/gakkai/ipsj/79program/html/event/A-9.html 全体司会：中澤仁（慶應義塾大学環境情報学部） 9:30-9:45 ○講演（1）「実社会ビッグデータ利活用のためのデータ統合・解析技術の研究開発：プロジェクト概要」北川博之(筑波大学計算科学研究センター) 9:45-10:05 ○講演(2)「21世紀の自治体が抱える諸問題とビッグデータ利活用の可能性」瀧敦司（藤沢市総務部IT推進課） 10:05-10:20 ○講演(3)「収集量の見える化によるゴミ減量の取り組み〜ゴミ減量G1グランプリ〜」天笠俊之（筑波大学計算科学研究センター） 10:20-10:35 ○講演(4)「エンティティリンキング技術に基づいた地理情報と言語情報の融合解析」松田耕史（東北大学大学院情報科学研究科） 10:35-10:50 ○講演(5)「データ格納・可視化技術に基づくスマートシティアプリケーション」豊田正史（東京大学生産技術研究所） 10:50-11:05 ○講演(6)「システム統合化基盤技術を介したパッカー車センシングデータの流通」中澤仁（慶應義塾大学環境情報学部） 11:10-12:00 ○パネル討論：ビッグデータ利活用と「情報力」司会：中澤仁パネリスト：瀧敦司，天笠俊之，松田耕史，豊田正史 ---------------------------------------------------------

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情報処理学会「研究会推薦博士論文速報」推薦のお願い（4/10締切）
by Atsuyuki Morishima 12 Mar '17

12 Mar '17

日本データベース学会の皆様，情報処理学会DBS研究会主査の森嶋です．以下のような情報処理学会誌の「研究会推薦博士論文速報」が，今年度も予定されております．該当する博士論文(2016年4月～2017年3月に取得（※）) がございましたら，是非ともご推薦いただきますようお願い申し上げます． DBS研運営委員会で検討し，ご推薦いただいた中から最大3件を研究会推薦として学会へ報告いたします．なお、多数のご推薦がありました場合は，いただきました資料をもとにDBS研運営委員会にて選考させていただきます点，ご了承下さい．（※）博士取得対象期間にご注意ください。本メールに添付しておりますフォーマット（推薦用紙）にて、　　　　　　　　★２０１７年４月１０日（月）までに★ DBS研究会幹事宛（kanji(a)ipsj-dbs.xn--org)-853cma0fwa1c4cl2kwk3e5846fcxre お願い申し上げます． DBS研運営委員会で選考後，情報処理学会に推薦させていただきます． ======================================================================= 「研究会推薦博士論文速報」特集についてのご協力のお願い 2017年3月1日会誌編集委員会編集長　塚本昌彦　博士論文は、新しい理論を開拓し優れた実現法を与えることにより情報処理研究の発展に大きく寄与しています。このような博士論文の研究成果を、専門家だけではなく情報処理学会誌の読者にいち早く紹介することは大きな意義があります。学会全体で学位取得者を歓迎する雰囲気を作ることで、新博士も学会への親近感を持ち今後の研究会等での活躍を期待できます。また、会員企業にとっては人材発掘、新博士にとっては就職等の機会にもなると思われます。さらに、若い学生会員に対してもよい刺激を与えることになります。　情報処理学会誌では、2008年度から各研究分野をカバーする約40研究会の主査の推薦により、その年度の優れた博士論文を情報処理学会誌の「研究会推薦博士論文速報」特集を通して読者に紹介する企画がスタートし、大変好評を博しました。2010年度は、「研究会推薦博士論文速報」を連載形式で掲載しました。読者モニタからの意見をもとに、速報性を高め、また、一覧性という付加価値を考慮して、2011年度以降は特集の形式に戻すことになりました。2012年度より、より速報性を高めるため、学位取得日から掲載までの期間を短縮する方向で取り組んできました。研究会主査推薦の制度により、情報処理の各分野から優れた論文を読者に紹介することが可能になり、研究会の特徴と活性を主張することもできます。また、各研究分野の最新研究動向を読者に知らせることができ、次年度以降に博士取得を志望する研究者の目標設定を容易にするなどの効果が期待されます。下記のとおりご協力くださいますようお願い申し上げます。記 ■推薦方法　2016年4月～2017年3月までに取得した博士論文を対象に、各研究会から約1〜3件の博士論文を推薦してください。 ■掲載形式と内容（予定）論文紹介特集は2017年9月号への掲載を予定しております。なお、論文紹介の本体は Webページでの掲載となります。会誌への掲載内容について、昨年度はタイトル，著者，推薦文でした（読者等にとってより有益な内容とするため変更になる可能性があります）． Webページでは、博士論文1件あたり次の内容を含む予定です。 • 著者情報氏名、学位論文タイトル、取得年月、学位種別、大学、掲載時の所属、会員・非会員の別 • 内容の要約（日本語のみとする）研究背景、対象問題、学術的な貢献、応用例、参考文献（2-3件）（一般向けにわかりやすく。必要に応じて、エディタからの意見や添削を行う予定である。） • 推薦研究会と推薦理由 =================================================================== -- Atsuyuki Morishima <morishima-office(a)ml.cc.tsukuba.ac.jp> Research Center for Knowledge Communities, University of Tsukuba The FusionCOMP Project (CyLog, Crowd4U) Programming Languages and Development Platforms for Human Computation and Crowdsourcing Applications http://www.kc.tsukuba.ac.jp/~fusioncomp/ http://crowd4u.org

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<CFP>第10回SIG-WI2会＠京都大学
by T. Kumamoto 11 Mar '17

11 Mar '17

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開催案内 ASSIA2017 第3回アジア情報アクセスサマースクール＠京都（2017/8/2-8/5）
by Makoto P. Kato 09 Mar '17

09 Mar '17

日本データベース学会の皆様，（重複して受け取られた場合にはご容赦ください） 2017年8月2日（火）〜 8月5日（土）にかけて，京都大学にて第3回アジア情報アクセスサマースクール（ASSIA2017）を開催します．サマースクールではLearning to rank ，ソーシャルメディア分析，ユーザモデリングなど情報検索の主要なトピックだけでなく，クラウドソーシングやオンライン評価手法などの最近のトピックについてもカバーする予定でおります．今年は東京で開催される SIGIR2017 と連続開催となっており，例年以上に豪華講師陣による講義を受けることができます．参加登録サイトオープンは5月から6月を予定しております．皆様奮ってお申し込みください． ================================================== ASSIA 2017: 第3回アジア情報アクセスサマースクール開催案内 3rd Asian Summer School in Information Access 2017 ================================================== Web: http://goassia.github.io/assia2017/ Twiiter: https://twitter.com/goassia 情報アクセス分野の第一線で活躍している研究者を招聘し，分野の基礎から最新動向までを4日間で学べるサマースクールを京都で開催いたします．ASSIA2017 では，講師陣による講義の他に，パネルディスカッション，参加者同士のポスターセッションなどを予定しています．アジア圏の大学，研究機関，企業に在籍する学生や若手研究者が主な対象ですが，情報アクセス分野の知識をブラッシュアップしたいベテラン研究者の参加も大歓迎です． ○ 開催日時 2017年8月2日（火）〜 8月5日（土） ※ASSIA2017 は，SIGIR2017（8月7日〜8月11日@東京）と連続開催いたします．SIGIR2017 にご参加される方は，ぜひ ASSIA2017 への参加もご検討ください． ○ 会場京都大学百周年時計台記念館国際交流ホールI 〒606-8501 京都府京都市左京区吉田本町 ○ 定員 70-80名程度 ○ 参加登録サイトオープン 2017年4月-6月 ○ 会費（予定）一般: 30,000円学生: 15,000円 ○現在確定している講師陣 Charlie Clarke (University of Waterloo) Gareth Jones (Dublin City University) Hang Li (Noah’s Ark Lab, Huawei Technologies) Ee-Peng Lim (Singapore Management University) Yiqun Liu (Tsinghua University) Mark Sanderson (RMIT University) Chirag Shah (Rutgers University) ○講義題目（変更の可能性があります） Introduction to Information Retrieval Machine Learning for Information Retrieval User Modelling for Information Retrieval Social Media Analysis for Information Retrieval Evaluation in Information Retrieval Online Experiment for Information Retrieval Collaborative and Social Search Federated Search Crowdsourcing for Search Evaluation 詳細情報は随時アップデートしていきますので，ASSIA2017 の Twitter アカウント（ https://twitter.com/goassia ）やウェブサイト ( https://goassia.github.io/assia2017/ ) をご覧ください． ○協賛 ACM SIGIR 京都大学大学院情報学研究科 ○問い合わせ先 assia2017-org(a)googlegroups.com ○オーガナイザ加藤誠（京都大学）山本岳洋（京都大学）上保秀夫（筑波大学）吉川正俊（京都大学）

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言語処理学会第23回年次大会（NLP2017）開催案内 (開催3/13-3/17)
by TANAKA Takaaki 08 Mar '17

08 Mar '17

メーリングリストの皆様（重複して届きました場合はお許しください）， NTTの田中と申します．言語処理学会第23回年次大会の最終案内をお送りいたします．どうぞ奮ってご参加ください． ============================================================== 　　　　★★★新着情報★★★ ★予稿集を3月6日（月）から公開しました　事前参加登録者は学会からの連絡に従って予稿集を閲覧可能です． ★荷物についてのお願いを追加しました ★ランチマップを追加しました ★企画セッション「年次大会の活性化案検討会」の開催案内を追加しました　　★★★重要なお知らせ★★★ ★事前登録者は，参加証，領収書の引き替えに必要ですので，　＜事前参加登録手続き完了のメール＞のプリントアウトをお持　ちになるか，スマートフォンなどで受付にてご提示ください． ============================================================== 目次 □言語処理学会第23回年次大会（NLP2017）開催案内　★チュートリアル　★招待講演　★参加登録　★参加費　★予稿集　★懇親会（参加受付は締め切りました） □第23回年次大会　テーマセッションの開催案内 □第23回年次大会　特別ワークショップの開催案内 □企画セッション「年次大会の活性化案検討会」の開催案内 ============================================================== □言語処理学会第23回年次大会（NLP2017）開催案内言語処理学会第23回年次大会（NLP2017）を筑波大学において以下の要領により開催いたします．本大会は筑波大学との共催で開催されます． ◯ 大会Webサイト大会Webサイトは以下のURLにて開設しています．順次，情報をアップデートいたしますので，こちらもご覧ください．　http://www.anlp.jp/nlp2017/ ◯ 開催日時 2017年 3月 13日（月）〜 3月17日（金） 3月 13日（月）　チュートリアル (13:00-17:00) 3月 14日（火）　本会議第1日 ( 9:00-18:30) 3月 15日（水）　本会議第2日 ( 9:00-17:40) 3月 16日（木）　本会議第3日 ( 9:00-18:50) 3月 17日（金）　ワークショップ ( 9:35-11:25) ◯ 会場・本会議，チュートリアル，ワークショップ　会場：筑波大学筑波キャンパス春日エリア　所在地：〒305-8550 茨城県つくば市春日1-2 　地図：http://www.anlp.jp/nlp2017/accessmap.pdf 　つくばエクスプレスつくば駅から徒歩7 分　http://www.tsukuba.ac.jp/access/tsukuba_access.html 　・懇親会　会場：オークラフロンティアホテルつくば　アネックス1F「昴の間」　所在地：〒305-8550 茨城県つくば市吾妻1丁目1364-1 　地図：http://www.anlp.jp/nlp2017/accessmap.pdf 　つくばエクスプレスつくば駅から徒歩2分　http://www.okura-tsukuba.co.jp/access/ 　 ○ 荷物について　当日会場は混雑が予想されますので，時間に余裕がある方はいったんホテル　のフロントに荷物を預けるなどしてからお越しください．会場では，春日講　堂ロビー等にワイヤー（チェーン）ロックで荷物を留められる無人のスペー　スを設置する予定です．ワイヤーロックを持参いただければ利用できますの　でご活用ください．ただし，盗難等の補償はできませんので，ご利用は自己　責任でお願いいたします． ○ランチマップ・会場内の学食は小規模なため供給できる量が限られており会議参加者に対応　できません．学食では一般の職員や学生の昼食を優先するために，会議参加　者の皆様には昼食を持参されるか，つくば駅周辺での昼食をお願いします．・つくば駅周辺のランチマップはこちらをご覧ください．　http://www.tsukucen.net/about/gourmetmap/ ◯ 受付　筑波大学筑波キャンパス春日エリア　7A棟1階ロビー　地図：http://www.anlp.jp/nlp2017/registration.pdf ★ チュートリアル 3月13日（月）には，以下の4つの分野のチュートリアルを行う予定です．・3月13日（月）13:00-14:45　A会場(春日講堂) ◆講演者：馬場雪乃氏（京都大学） ◆題目：ヒューマンコンピュテーションとクラウドソーシング ◆概要：ヒューマンコンピュテーションとは，コンピュータだけでは，あるいは人間だけでは解決が難しい問題を，コンピュータの計算能力と人間の判断能力を組み合わせて解決しようという考え方である．不特定多数の労働力を獲得するための仕組みであるクラウドソーシングの普及も後押しとなり，人工知能分野において，ヒューマンコンピュテーションの研究が活発に行われている．ヒューマンコンピュテーションの実現において特に重要なのは，人間の判断の信頼性保証である．本チュートリアルでは，ヒューマンコンピュテーションとクラウドソーシングの基礎と応用を解説するとともに，機械学習を用いて，複数の人間の判断を統合して判断の信頼性を向上する技術と，複数の人の中から信頼性の高い判断者を見つけ出す技術を紹介する．また，機械学習のためにヒューマンコンピュテーションを活用する研究についても紹介する．・3月13日（月）13:00-14:45　B会場(A205) ◆講演者：金山博氏（日本IBM東京基礎研究所）　　　　　田中貴秋氏（NTTコミュニケーション科学基礎研究所） ◆題目：Universal Dependenciesと日本語 ◆概要： Universal Dependencies (UD)は，複数の言語の構文を共通化した構造で表現することにより，他の言語のコーパスを用いた言語横断的な学習，言語間の定量的な比較などを可能にするための枠組みである． 2016年末現在，日本語を含む約50の言語に対してタグセットの定義や言語資源が公開されている．日本語については，講演者らのチームで仕様の策定や言語資源の作成を行っている．本講演では，これまでの議論や現状の言語資源を紹介し，日本語を題材とした研究の活性化を目指す．・3月13日（月）15:15-17:00　A会場(春日講堂) ◆講演者：中澤敏明氏（JST） ◆題目：ゼロから始めるニューラルネット機械翻訳 ◆概要：ニューラルネットワークを利用したEnd-to-Endの機械翻訳(Neural network Machine Translation,NMT)が提案されてからまだ2,3年ほどしか経過していないが，20年以上研究されてきた統計翻訳(Statistical Machine Trans- lation, SMT)の精度を大きく上回ったという報告が多く挙がっている．また2016 年11月にGoogle翻訳が日本語を含む8つの言語を対象にNMTの提供を開始したというニュースは大きな話題となり，その精度の向上ぶりには一般ユーザーだけではなく，翻訳関係者や研究者にも衝撃を与えた．本チュートリアルではSMTと比較しながら NMTの仕組みを解説し，その翻訳精度や現状のNMTで一般的に問題となっている点について述べ，これらの問題点に対する最新の研究成果を紹介する．またオープンソースのNMTシステムを紹介し，今後NMTとどう向き合うべきかを議論する．なお本チュートリアルではニューラルネットワークの基礎の解説は行わない．・3月13日（月）15:15-17:00　B会場(A205) ◆講演者：西村義樹氏（東京大学) ◆題目：文法と意味：認知言語学の視点 ◆概要： 1.認知言語学のどこが「認知」的なのか？：同じく言語知識の解明を目指す生成文法との根本的な違いは何か？ 2.言語を用いたコミュニケーションにおいて伝達されるメッセージを言語の知識に属する部分（コンテクスト中立的/意味論的な意味）とそれ以外の部分（コンテクスト依存的／語用論的な意味）に二分することはできるのか？ 3.そもそも（狭義の）文法とは何か？　すべての言語の知識に（語彙に加えて）文法があることの意義は何か？　 4.文法と意味はどのような関係にあると考えるのが適切なのか？ 5.文の意味を決定する要因として真理条件以外に何がどうして必要なのか？ 6.語彙的な知識と文法的な知識はどのような関係にあるのか？両者は別個の領域なのか，それとも，（スペクトルにおける緑と青のように）連続体を構成しているのか？語彙項目の意味と語彙項目（例えば動詞）が生じる構文の意味はどのように関係しているのか？ ★ 招待講演以下の2件の招待講演を行う予定です．・3/14(火) 9:30-10:30　A会場(春日講堂) ◆講演者：後藤真孝氏（国立研究開発法人産業技術総合研究所） ◆題目:「音楽情報処理の最前線を紹介しつつ言語処理との接点を探る」 ◆概要デジタル化された音楽コンテンツが持つ潜在的な可能性は，まだ充分には引き出されていない．従来は多量のコンテンツに受動的にアクセスできる量的な変化（コンテンツ数が増える変化）が中心であった．次の段階は，「コピー不可能な能動的体験」により価値を創出する質的な変化（体験の質が変わる変化）であり，それこそがデジタル化の本質である．その実現を目指した音楽情報処理研究の最前線を紹介し，そうした潜在的な可能性をいかに引き出すか，もはや全貌がつかめない日々生まれる膨大なコンテンツをいかに視聴するか，人々が気軽に楽しめる形でいかに創作を支援するかを議論する．その上で，言語処理との接点を探り，音楽情報処理に言語処理が活用されている事例等を紹介する．最後に，技術の力で未来を切り拓くことを志して，学術論文で知見を共有するだけでなく，技術の使われ方を提示したり，技術を直接利用可能にしたり，他の技術を創出可能にしたりするアプローチについても議論する． ◆略歴 1998年早稲田大学大学院理工学研究科博士後期課程修了．博士（工学）．同年，電子技術総合研究所に入所し，2001年に改組された産業技術総合研究所において，現在，情報技術研究部門首席研究員兼メディアコンテンツ生態系プロジェクトユニット代表．JST ACT-I「情報と未来」研究総括，IPA未踏IT人材発掘・育成事業PM，統計数理研究所客員教授，筑波大学大学院教授（連携大学院）を兼任．日本学士院学術奨励賞，日本学術振興会賞，ドコモ・モバイル・サイエンス賞基礎科学部門優秀賞，科学技術分野の文部科学大臣表彰若手科学者賞，星雲賞【ノンフィクション部門】等，43件受賞．計算機によってメディアコンテンツを自在に扱える技術の確立を目指し，音楽情報処理等の研究を24年間推進．・3/16(木) 14:00-15:00　A会場(春日講堂) ◆講演者：山梨正明氏（京都大学名誉教授，関西外国語大学教授）　 ◆題目「認知言語学---言語科学の静かなる革命」 ◆概要　認知言語学のアプローチでは，言語能力は，生物の延長としての人間の身体性を反映する一般的な認知能力によって動機づけられ，認知能力からの発現の一形態として位置づけられる．この視点は，身体性に関わる前-表象的，前-記号的な生きた経験の場から，言語知識の発現と分節化のプロセスを根源的に問い直していく立場を意味する．　認知言語学は，これまでの構造言語学，生成文法，等の言語学の研究パラダイムの基本的な前提に対する批判から出発し，経験科学としての言語学を根源的に問い直す新しいパラダイムとして着実に進展している．認知言語学の研究は，音韻･形態論，語用論，談話・テクスト分析，修辞学，言語類型論，言語習得論，外国語教育，等に適用され，着実にその研究のスコープを広げ，学際的で包括的な言語研究のアプローチとして（また経験科学としてより説明力をもつ言語学のアプローチとして）進展している．本講演では，２１世紀の新しい言語学のパラダイムである認知言語学の基本的な考え方，方法論，具体的な研究事例，等を解説しながら，今後の言語科学と認知科学の新たな探求の方向を探っていく． ◆略歴　 1948年静岡県生れ．1971年カリフォルニア大学 (言語学，B.A.)，1972年ミシガン大学 (言語学，M.A.)，1975年ミシガン大学 (言語学，Ph.D.)　．京都大学名誉教授，現在関西外国語大学教授．前日本認知言語学会会長，前日本語用論学会会長．日本認知科学会フェロー．市河三喜賞を受賞．著書『発話行為』(大修館書店)，『比喩と理解』(東京大学出版会) ，『認知言語学原理』(くろしお出版)，『認知意味論研究』(研究社)，『修辞的表現論』(開拓社)，『自然論理と日常言語』(ひつじ書房)，ほか．編著 Cognitive Linguistics. (Vol.1〜 Vol.5) Edited by M.Yamanashi (London: Sage Publications, 2016)． ★ 参加登録事前参加登録は締め切りました．事前参加登録をなさっていない方は，会場で当日受付をお願いいたします． ★★★重要なお知らせ★★★ 　事前登録者は，＜事前参加登録手続き完了のメール＞のプリントアウトをお持　ちになるか，スマートフォンなどで受付にてご提示ください．　参加証，領収書の引き替えに必要ですので，必ずご持参ください． ★ 当日受付の参加費　会員種別によって，以下の参加費をいただきます．　　　一般会員：8,000円（不課税）　　　学生会員：5,000円（不課税）　　　賛助会員：当日受付なし（非会員扱い）　　　非会員：15,000円（税込）　　　非会員（学生）：8,000円（税込）　・チュートリアル，ワークショップの参加は，本会議参加費に含まれます．　・チュートリアルまたはワークショップのみ参加・聴講する場合も，本会議　　参加費が必要です．　・賛助会員価格（割引）は，事前登録のみ設定します．当日受付の場合は，　　非会員扱いとします． ★ 予稿集 2017年3月6日（月）に本大会の予稿集をWeb上で公開しました．CD-ROMは作成しませんので，事前登録者の方はあらかじめ予稿集をダウンロードして大会にいらっしゃるようお願いします．ダウンロード・サイトの情報については＜事前参加登録手続き完了のメール＞にてお知らせしています．印刷製本版の予稿集も作成いたしませんのでご注意ください． ★ 懇親会（参加受付は締め切りました）日時：3月15日（水）18:30-20:30 場所：オークラフロンティアホテルつくば内容：立食 ◯ 問い合わせ先お問い合わせは次のメールアドレスにお願いいたします．言語処理学会第23回年次大会プログラム委員会 Email: nlp2017-inquiry(a)anlp.jp ============================================================== □テーマセッションの開催案内本会議内に以下の3件のテーマセッションを設けます． ◯ テーマセッション１「言語教育と言語処理の接点」 [趣旨] 自然言語処理の分野では近年言語教育への応用を指向する研究が活発に進められ，学習者の読解や作文を支援するシステム，学習者の作文を自動添削するシステム，学習者の作文を自動採点するシステムなどの開発も行われるようになってきている．また，第14回の年次大会(2008年)では，「教育・学習を支援する言語処理」と題するワークショップも企画されている．このように，シーズとしての技術に関する研究は数多く見られるものの，言語教育分野の研究者がどのような技術を求めているか（ニーズ）と必ずしも合致している保証はない．そこで，本テーマセッションでは，言語教育を専門とする研究者が現在どのような技術を必要とし，自らどのようなことを試みているか，言語処理を専門とする研究者がどのような技術を有しており，どのようなことを試みているか，に関する発表を集め，双方の研究者のニーズ，シーズのマッチングを行い，より有機的な連携を行うための議論の場を提供したい．第21回（2セッション，8件）に続き，第22回年次大会の際には，2セッション，合計10件の発表を集めることができた．言語教育系と言語処理系の共同研究もそのうちの５件を占め，学会，大会の活性化につながったと考えることができるとともに，両分野の研究者が一同に集まり，議論，交流を行なう場となったものと自負している． [提案者] 投野由紀夫（東京外国語大学）根岸雅史（東京外国語大学）奥村学（東京工業大学）篠崎隆宏（東京工業大学）能登原祥之（同志社大学）石井康毅（成城大学）内田諭（九州大学）ブレンダン・フラナガン（九州大学）和泉絵美（同志社大学） ◯ テーマセッション２「語義タグの付与とその利用」 [趣旨] コーパスにある種の情報をタグとして付与したタグ付きコーパスが有用であることは明らかであり，これまで様々なタグ付きコーパスが構築され，有効に利用されている．ただし語義タグについては，それほど注目されてはいない．これは語義の定義が曖昧であり，しかも語義タグ付きコーパスの有用性に疑問があるからである．しかし単語に語義を付与する処理は，意味解析の最もプリミティブな処理であり，意味解析を高度化するための最優先課題と考えられる．そのような問題意識から本テーマセッションを企画する．語義タグの付与とその利用についての問題点を議論し，そこでのアイディアを共有することを目的とする．WSD，WSI，語義の分散表現，語義タグ付きコーパスを利用した NLP システム，語彙意味論，(タグ付与のための)語義の定義方法，言語学的観点と工学的観点からの語義の定義の相違などの研究を対象とする． [提案者] 新納浩幸（茨城大学）古宮嘉那子（茨城大学）佐々木稔（茨城大学）白井清昭（JAIST）福本文代（山梨大学）浅原正幸（国語研） ◯ テーマセッション３「翻訳の質と効率: 実社会におけるニーズと工学的実現可能性」 [趣旨] 本学会第22回年次大会において開催したテーマセッション「文理・産学を越えた翻訳関連研究」には，翻訳産業界，翻訳プロセス研究，翻訳教育などの研究発表が集まり，文理・産学を越えた学際的な研究や協働の可能性が議論された．今回のテーマセッションでも前回と同様に，自然言語処理の研究者だけでなく，実務翻訳者，翻訳ツールの開発者，翻訳研究者などを集めて情報交換・共有を行う．ただし，前回共有されたシーズとニーズを前提とし，実社会の様々なシーンにおいて翻訳に求められる要件，質と効率を最大化するための翻訳フローデザイン・エコシステムなどのアイディアなどの共有を図る．上記の他にも，翻訳教育や翻訳行為分析などにおける情報技術の利活用など，翻訳にかかわる様々なトピックの発表を歓迎する． [提案者] 藤田篤（情報通信研究機構）山田優（関西大学）影浦峡（東京大学）武田珂代子（立教大学）立見みどり（立教大学） ============================================================== □特別ワークショップの開催案内今回，以下の特別ワークショップが開催されることになりました． ◯ 特別ワークショップ　「言語処理の応用」 [趣旨] 従来の言語処理では，学術的な意味での新規性が重要点の1つとして評価されてきました．一方で，言語処理技術を実世界で役立つシステムとして実用化・商用化するためには，斬新なアイデアだけでなく，それを実世界で実際に運用し，検証するための多大な労力を要します．しかし，そのような作業は，「学術上の新規性がない」ということで，あまり重視されてきませんでした．そこで，言語処理学会編集委員会では，言語処理技術を元にして開発されたシステムに関する論文を幅広く集める特集号を前回に引き続き企画しました．また，この特集号を企画するのに合わせ，この特別ワークショップでは，実世界のビッグデータに対するテキストマイニングシステムの適用事例，言語処理技術を用いた教育支援システムの開発事例など，言語処理技術を用いた応用システムに関する発表を広く募集します． [提案者] 言語処理学会編集委員会奥村学（東京工業大学） ============================================================== □企画セッション「年次大会の活性化案検討会」の開催案内本会議初日に「年次大会の活性化案検討会」というセッションを開催します． [趣旨] 言語処理学会年次大会は毎年数多くの参加者があり，その中の一定割合は自然言語処理の研究・開発を始めたばかりの初心者だと推察されます．一般に，学会の研究発表会合における初心者の割合は年々減少するということはなく，むしろ最近の参加者増を考慮すると増えていると推察されます．このような状況を考慮すると，学会は単に研究発表の場を提供するだけでなく，分野初心者にとって少しでも有益となるような研究発表会目指す必要があると考えます．もう一つ，我々は学会参加者間の交流がより深まるような企画ができないか検討しています．言うまでもなく，学会研究発表会の最大の目的は最新の研究成果を発表し議論することです．しかし，自然言語処理という同じ興味や関心を持った多くの参加者が集まる事実上年に１回の機会をもっと有効に使うことはできないか，と考えています．以上の問題意識を持ちながら，次回年次大会(NLP2018)の運営についてはすでに議論が始まっています．学会理事会や年次大会委員会においても今後検討を進めて行きますが，これらの参考とするため，今回初めて年次大会参加者からも広く (反対意見も含めて)意見や提案を募りたいと考えこのセッションを企画しました．初心者企画や参加者間交流の企画や年次大会そのものの運営についてご意見のある方々はぜひお集まりいただければと思います． [提案者・進行] 山本和英（長岡技術科学大学）林良彦（早稲田大学） ============================================================== ◯ 委員一覧大会委員会委員長　　　　　　　　　加藤恒昭　　　　（東大）副委員長　　　　　　　　山本和英　　　　（長岡技科大）委員　実行委員長　　　　山本幹雄　　　　（筑波大）　　　プログラム委員長　相澤彰子　　　　（NII）　　　渉外　　　　　　　関根聡　　　　　（NYU）　　　財務　　　　　　　永田昌明　　　　（NTT）大会プログラム委員会委員長　　　　　　　　　相澤彰子　　　　（NII）副委員長　　　　　　　　林良彦　　　　　（早大）委員　　　　　　　　　　内山清子　　　　（湘南工科大）　　　　　　　　　　　　大熊智子　　　　（富士ゼロックス）　　　　　　　　　　　　大附克年　　　　（マイクロソフト）　　　　　　　　　　　　岡崎直観　　　　（東北大）　　　　　　　　　　　　狩野芳伸　　　　（静岡大）　　　　　　　　　　　　後藤功雄　　　　（NHK）　　　　　　　　　　　　小林雄一郎　　　（東洋大）　　　　　　　　　　　　貞光九月　　　　（NTT）　　　　　　　　　　　　白井清昭　　　　（JAIST）　　　　　　　　　　　　田中貴秋　　　　（NTT）　　　　　　　　　　　　塚田元　　　　　（豊橋技科大）　　　　　　　　　　　　徳久雅人　　　　（鳥取大）　　　　　　　　　　　　西川仁　　　　　（東工大）　　　　　　　　　　　　松吉俊　　　　　（電通大）　　　　　　　　　　　　宮崎林太郎　　　（ヤフー）　　　　　　　　　　　　宮部真衣　　　　（和歌山大）　　　　　　　　　　　　三好利昇　　　　（日立製作所）　　　　　　　　　　　　村上明子　　　　（日本IBM）　　　　　　　　　　　　村上浩司　　　　（楽天技研）　　　　　　　　　　　　横野光　　　　　（富士通研）　　　　　　　　　　　　吉岡真治　　　　（北海道大）　　　　　　　　　　　　渡邉陽太郎　　　（PKSHA Technology）アドバイザー　　　　　　森辰則　　　　　（横国大）大会実行委員会委員長　　　　　　　　　山本幹雄　　　　（筑波大）委員　　　　　　　　　　宇津呂武仁　　　（筑波大）　　　　　　　　　　　　乾孝司　　　　　（筑波大）　　　　　　　　　　　　関洋平　　　　　（筑波大）　　　　　　　　　　　　若林啓　　　　　（筑波大）　　　　　　　　　　　　津川翔　　　　　（筑波大） ==============================================================

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Call For Participants：PAKDD2017
by Hayato YAMANA 08 Mar '17

08 Mar '17

日本データベース学会の皆様今年のPADKDDは、458件の論文投稿（これまでで最大）があり、日本からも多くの皆様に査読をいただき、最終的に129件が採択となりました。会議は、5/23-26、済州島での開催となっております。皆様のご参加をお待ちしております。 P.S. ワークショップも１件を除いて投稿締切を過ぎておりますが、以下の WSでは3/末締切で引き続き投稿を募集しております。 4th Workshop on Machine Learning for Sensory Data Analytics 山名＠早稲田 ============================================== PAKDD 2017: Call for Participants May 23-26, 2017, Jeju, South Korea http://pakdd2017.snu.ac.kr/ Registrations for PAKDD are now open, with the early-bird registration period ending on April 14, 2017. For more details, visit the conference website at http://pakdd2017.snu.ac.kr/. The Pacific-Asia Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (PAKDD) is a leading international conference in the areas of knowledge discovery and data mining (KDD). It provides an international forum for researchers and industry practitioners to share their new ideas, original research results, and practical development experiences from all KDD related areas, including data mining, data warehousing, machine learning, artificial intelligence, databases, statistics, knowledge engineering, visualization, decision-making systems, and the emerging applications. ==============================================

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第231回自然言語処理研究会・第116回音声言語情報処理研究会論文募集
by Yuki Arase 07 Mar '17

07 Mar '17

日本データベース学会のみなさま、大阪大学の荒瀬と申します。 2017年5月15日・16日に大阪大学中之島センターで開催します第231回自然言語処理研究会・第116回音声言語情報処理研究会共催研究会の論文募集をお送りいたします。皆様のご投稿をお待ちしております。 ------------------------------------------------------------------- 第231回自然言語処理研究会 (SIG-NL) http://www.nl-ipsj.or.jp/ 第116回音声言語情報処理研究会 (SIG-SLP) http://sig-slp.jp/ 共催研究会　論文募集 ------------------------------------------------------------------- ●日程: 2017年5月15日(月)・16日(火) ●会場: 大阪大学中之島センター　講義室７０３（105名収容） https://www.onc.osaka-u.ac.jp/reservation/outline/index.php ●交通アクセス：https://www.onc.osaka-u.ac.jp/others/map/index.php ●発表申込締切: 2017年4月3日(月) ●原稿締切: 2017年4月17日(月) ※厳守 ●原稿ページ数: 2ページ以上電子化に伴いページ数に制限はありません．ただし，20ページを越える場合は事前にご連絡ください． ●発表時間予定: 1件につき30分（発表20分，質疑10分） ※発表時間の調整について従来の一般形式（発表20分，質疑10分）に加えてショート形式（発表10分，質疑10分），討議形式（発表10分，質疑討論20分）など，発表者からの要望に応じて発表の合計時間を調整したいと思います．アイデアレベルの研究の紹介や，研究の詳細まで話したいので時間が欲しい，等のご要望を発表申込の備考欄にご記入いただければ，それらを考慮してプログラムを編成したいと思います．ぜひご活用ください． ●NL/SLP合同企画: 学生セッション SIG-NLとSIG-SLPの合同企画として，学生セッションを開催いたします．卒業論文，修士論文でまとめられた研究成果などが発表されます．優秀な論文発表には，学生奨励賞を進呈し表彰します．なお，同賞の受賞対象者は，発表時に情報処理学会学生会員で，かつ，自然言語処理研究会または音声言語情報処理研究会の登録会員といたします．情報処理学会学生会員の方は，研究会登録費無料制度をご利用いただけます．詳細は下記をご覧ください． http://www.ipsj.or.jp/kenkyukai/student.html ●優秀研究賞（NL研に投稿された論文のみ対象）研究会に投稿された予稿の中から特に優れたものを優秀研究賞として表彰する予定です． ●動画収録・中継について今回の研究会では，インターネットを利用した研究発表の動画配信を行う予定です．基本的にすべての発表を配信する予定ですが，発表者の希望に応じられますので，原稿申し込み時に備考欄にその旨お書きください．また，研究発表の当日に変更することも可能です． ●発表申込先: 下記専用サイトよりお申込みください． NL研究会へお申込みの方： https://ipsj1.i-product.biz/ipsjsig/NL/ SLP研究会へお申込みの方： https://ipsj1.i-product.biz/ipsjsig/SLP/ ※以下の質問の答えを変更して下さい（YesかNoでお願いします）．　学生セッションでの発表を希望: No 　当日の発表の動画配信可否: Yes ※変更しない場合は規定の設定（学生セッション希望せず，動画配信可）となります ●研究会に関する問い合わせ先: NL研，および会場に関する照会先: 荒瀬由紀（大阪大学） E-mail: arase (at) ist.osaka-u.ac.jp SLP研究会　峯松信明（東京大学） E-mail: mine (at) gavo.t.u-tokyo.ac.jp ★研究報告のペーパーレス化本研究会はペーパーレスでの開催となり，印刷した研究報告の配布を行いません．また，特許出願の公知日（研究報告の公開日）が従来より1週間早まりますので，ご留意ください． ※自然言語処理研究会に登録されている方研究報告は研究発表会の1週間前に電子図書館と当日閲覧用サイトで公開します．当日は資料をプリントアウトしてご持参いただくか，ご自身の PCにダウンロードのうえ，ご持参ください．情報処理学会電子図書館（情報学広場） https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/ej/　（ユーザ登録が必要です）当日閲覧用サイト http://www.ipsj.or.jp/sig-reports/ ※自然言語処理研究会に登録されていない方当日受付で本研究発表会の資料閲覧用にUSBメモリを貸し出します．当日はノートPC等をご持参ください．なお，当研究会にご登録頂くことで，本研究会の資料をバックナンバーも含めて電子図書館で購読できます．登録されていない方は，是非この機会に研究会に登録してください（登録まで最大3日かかりますのでご留意ください）． ★研究会への登録をお勧めします年に２回以上の参加を見込まれる方は，研究会に登録される方が（ほぼ）お得になります．研究会登録は以下のウェブサイトから行えます． http://www.ipsj.or.jp/kenkyukai/toroku.html ★受け付けは先着順で行なっております多数のお申し込みを頂いた場合，次回の研究会にまわって頂くようお願いする場合があります．なるべく早めにお申し込み下さい． ★締め切り後の発表キャンセルは原則としてできません発表申し込み後にキャンセルの必要が生じた場合は，至急ご連絡ください．発表申込後，原稿提出締め切りまでに原稿が到着しない場合には，幹事団の判断により発表を取り消しさせていただくこともあります． ★論文提出締切後の原稿差し替えはできません論文提出締切後は，訂正版のアップロードやウェブ上での配布などの原稿差し替えは一切できませんので，予めご留意ください． ※正誤表の掲載が可能な場合がありますのでご相談ください． ●研究会幹事団主査: *乾健太郎　（東北大学）幹事: *荒瀬由紀　（大阪大学） *岡崎直観　（東北大学） *木村俊也　（株式会社ミクシィ） *小町守　　（首都大学東京） *西川仁　　（東京工業大学）運営委員: *浅原正幸　（国立国語研究所） *荒牧英治　（奈良先端科学技術大学院大学） *石野亜耶　（広島経済大学） *金丸敏幸　（京都大学） *小林隼人　（Yahoo! JAPAN 研究所） *古宮嘉那子（茨城大学） *貞光九月　（日本電信電話株式会社） *佐藤敏紀　（LINE株式会社） *新里圭司　（株式会社楽天） *鈴木祥子　（日本アイ・ビー・エム株式会社） *数原良彦　（リクルートホールディングス） *高村大也　（東京工業大学） *土田正明　（日本電気株式会社） *堂坂浩二　（秋田県立大学） *徳永拓之　（スマートニュース株式会社） *二宮崇　　（愛媛大学） *橋本力　　（独立行政法人情報通信機構） *藤田早苗　（日本電信電話株式会社） *牧野貴樹　（グーグル株式会社） *牧野拓哉　（株式会社富士通研究所） *松崎拓也　（名古屋大学） *ミハウ・プタシンスキ（北見工業大学） *村脇有吾　（京都大学） *若木裕美　（株式会社東芝） *Kevin Duh　（Johns Hopkins University）

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[訂正] 論文募集 : WebDB Forum 2017 (TOD75号)
by Chiemi Watanabe 04 Mar '17

04 Mar '17

DBJapanのみなさま：筑波大学の渡辺です。先日お送りしましたWebDB Forum 2017のご案内ですが日時が去年のものとなっており、曜日も間違っておりました。正しい日程に修正したものを再度お送りいたします。どうぞよろしくお願いいたします。 --------------------------------------------------- DBJapanのみなさま：筑波大学の渡辺です。今年9月に開催するWebDB Forum 2017の論文募集のご案内です。（前回のご案内から日程が変更になりました。ご注意ください。）昨年からWebDB ForumではTODと連動した投稿形態となっております。TOD75号（3/10概要〆切）で採録される論文はWebDB Forum 2017で発表できます。是非ともご投稿ください！ ====================================================================== WebDB Forum 2017 論文募集 ---------------------------------------------------------------------- 第10回Webとデータベースに関するフォーラム（WebDB Forum 2017）会場：お茶の水女子大学日程：2017年9月18日（月,祝）- 9月20日（水） Web：http://db-event.jpn.org/webdbf2017/ (予定) ---------------------------------------------------------------------- これまでWebDBコミュニティの産学連携の場，質の高い研究発表の場として広く認知されてきたWebDB Forumは，昨年より一般論文発表の投稿形態をTODと連動した形式に大幅に変更し、DE研究会、DBS/IFAT合同研究会と一体化することで萌芽的な論文から完成度の高い論文まで幅広く対象とするフォーラムとなりました。また、企業からの技術報告セッションや，招待講演・パネル討論などで構成する特別セッション、iDB特別セッションによる海外の著名な研究者と若手の気鋭研究者による最先端研究の講演等、様々な魅力あるイベントを実施します．皆様のご投稿をお待ちしております． ★投稿形態★ 以下に示す多様な形態で、データベースとWeb のための基盤・応用技術に関連する幅広いトピックについての研究発表を募集いたします．2015年まで行われてきた本フォーラム独自の査読は行いません． ○投稿形態1：TOD一般論文（概要締切 3/10）論文誌TODに投稿いただき，TOD72号からTOD75号までに掲載された論文のうち，WebDB Forumでの口頭発表を希望される論文についてご発表いただきます．TOD75号の概要〆切は3/10です． ○投稿形態2：TODテクニカルノート（概要締切 3/10, 6/10） TODテクニカルノート（4ページ）に投稿いただき，TOD73号からTOD76号までに掲載された論文のうち，WebDB Forumでの口頭発表を希望される論文についてご発表いただきます．TOD75号の概要〆切は3/10, TOD76号の概要〆切は6/10です． ○投稿形態3：DE研究会、DBS/IFAT合同研究会（申込締切 7 月中旬）昨年度より研究会発表もWebDB Forumと一体化し，DE研究会あるいはDBS/IFAT合同研究会にお申し込みいただいた論文も，WebDB Forumの中で発表していただくことになりました．一般論文発表セッションでは，投稿形態によってセッションを分けることはせず，テーマ毎のセッションを設定する予定です．発表形態1,2に関しては優秀論文賞の授与を予定しています．また，全ての投稿形態が山下記念賞の候補となる他，全ての学生による発表が企業賞の対象となります．日本語のみならず英語での論文投稿や口頭発表も受け付けております． ★投稿形態の詳細★ (1) TOD一般論文 TODで査読付き雑誌論文として出版するとともに本フォーラムで国内の研究コミュニティに向けて口頭発表をすることができます．本フォーラムで口頭発表していただくことにより，山下記念賞および学生による発表であれば企業賞の対象となります．（口頭発表を行わないTOD論文は，情報処理学会の規程により山下記念賞の対象とはなりません．）今年のWebDB Forumで発表するためには，下記締め切りまでにTOD75号に投稿してください．TOD72からTOD74に掲載された論文につきましては，別途，口頭発表者募集のご連絡をする予定です．TOD 77号以降に掲載される論文のうち希望されるものについては，来年のWebDB Forumでご発表いただく予定です． TOD 75号 2017年3月10日：概要締切 2017年3月20日：投稿締切 2017年9月18-20日：フォーラム開催 2017年9月下旬：出版（予定） (2) TODテクニカルノートより多様な論文をご投稿いただくため，4ページの査読付きテクニカルノートも発表の対象となっております．本フォーラムで口頭発表していただくことにより，山下記念賞および学生による発表であれば企業賞の対象となります．（口頭発表を行わないTOD論文は，情報処理学会の規程により山下記念賞の対象とはなりません．）今年の WebDB Forum で発表するためには，下記締切までにTOD75号またはTOD76号に投稿してください．TOD73号およびTOD74号に掲載されたテクニカルノートについては別途口頭発表者募集の連絡をする予定です．（TOD 75号のスケジュール関しては (1)TOD一般投稿をご参照ください） TOD 76号 2017年6月10日：概要締切 2017年6月20日：投稿締切 2017年8月 9日：１回目査読結果通知(予定) 2017年9月18-20日：フォーラム開催 (3) 研究会研究会論文についても本フォーラム内で口頭発表していただき，学生による発表の場合は企業賞の対象となります．（山下記念賞の対象となるのはこれまで通りです．）重複投稿等の問題で査読無し論文としたい論文なども本フォーラム内で口頭発表していただき，企業賞の対象になることができます．本フォーラムで研究会論文として発表をするためには，下記締切までに，該当する研究会(IPSJ DBS研究会, IEICE DE研究会, IPSJ IFAT研究会のいずれか)に投稿してください． 2016年7月中旬：申込締切 2016年8月中旬：原稿締切 2016年9月18-20日：フォーラム開催 ●論文形式 TOD一般論文およびTODテクニカルノートについてはTODの規定に，研究会論文については該当する研究会の各規定に，それぞれ従い，原稿を作成してください． ●表彰・最優秀論文賞，優秀論文賞（TOD一般論文，TODテクニカルノートが対象）・山下記念賞（本フォーラムで口頭発表した全ての論文が対象）・企業賞（協賛企業から贈呈．学生の方による発表が対象）・学生発表奨励賞（TOD，研究会を問わず，学生の方による発表が対象） ●主催情報処理学会データベースシステム研究会日本データベース学会電子情報通信学会データ工学研究専門委員会 ●協賛(予定) 情報処理学会情報基礎とアクセス技術研究会 ARG Webインテリジェンスとインタラクション研究会 ACM SIGMOD日本支部筑波大学知的コミュニティ基盤研究センター Firebird日本ユーザ会日本MySQLユーザ会 NPO法人日本PostgreSQLユーザ会 ●実行委員会フォーラム委員長：森嶋厚行（筑波大学）実行委員長：渡辺知恵美（筑波大学）副実行委員長：宮森恒（京都産業大学）, 天笠俊之（筑波大学）プログラム委員長：片山薫（首都大学東京）ローカルアレンジメント幹事：榎美紀（日本IBM）ローカルアレンジメント補佐：小口正人（お茶の水女子大学）会場運営担当幹事：中澤里奈（日本IBM）財務担当幹事：北山大輔（工学院大学）産学連携担当幹事：伊川洋平（日本IBM）, 清田陽司（ネクスト), 竹内靖葉（FRONTEO）ポスターセッション企画幹事：若林啓（筑波大学）レジストレーション担当幹事：上田真由美（流通科学大学） DBS/DE/IFAT連携幹事：（現在調整中） Web担当幹事：塩川浩昭（筑波大学）広報担当幹事：佃洸摂（産総研）出版・印刷担当幹事：奥健太（龍谷大学）表彰担当幹事：鈴木優（奈良先端科学技術大学院大学）情報保障担当幹事：白石優旗(筑波技術大学), 張建偉 (筑波技術大学) iDB特別セッション企画委員会：（現在調整中） ======================================================================

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