August 2016 - DBJapan - dbjapan.dbsj.org

論文募集（8/21締切）ACM IMCOM 2017
by Taketoshi Ushiama 09 Aug '16

09 Aug '16

DBSJ会員の皆様：九州大学の牛尼と申します．お世話になっております．締め切りが近づいてまいりましたので，来年1/5〜7に別府で開催されますACM IMCOM 2017の論文募集をご案内させていただきます． DB関係の皆様には，以前のICUIMCという名前のほうでご存じの方もいらっしゃるかもしれません．論文はACM DLに掲載される予定です．是非ともご投稿をご検討いただけましたら幸いです．どうぞよろしくお願いいたします． ------------------------------------------------------------------------------ CALL FOR PAPERS A C M I M C O M 2017 The 11th International Conference on Ubiquitous Information Management and Communication January 5~7, 2017, Beppu, Japan http://www.imcom.org International cosponsored by ACM SIGAPP GENERAL INFORMATION: This conference explores emerging interests and novel ideas in the area of information management, communication technologies and their implication of social interaction. The aim of the 11th International Conference on Ubiquitous Information Management and Communication is to provide a forum promoting new visionary approaches and interdisciplinary researches. The conference brings researchers together from academia and industry, encourages the exchanges of ideas and information, and provides a unique opportunity in which both technology and social science meet. Two main tracks for information processing management and communication will be held, covering both research and application works of information management, intelligent information processing, interaction management, networking/telecommunications, and social interaction. Topics of interest: Information Processing Management * Information Management - Internet search - Portals / UCC management - Online communities - Databases / XML / Data mining - Information integration - Information personalization - Security * Intelligent Information Processing - Machine learning / Machine vision - Context-awareness - Autonomous computing - Natural language processing - Affective computing - Human-robot interaction / Cognitive robotics - Pattern recognition - Expert system / AI * Interaction Management - Interaction systems / Multimodal interaction - Virtual reality / Game - Augmented cognition - Multimedia visualization - Speech recognition, Graphics and imaging - Face recognition - Pervasive computing - Biometrics Communications * Networking/Telecommunications - Ubiquitous computing / Mobile computing / Mobile networks - Wireless BAN/PAN/LAN / Home networks - Wireless mesh networks - Sensor networks / Ad hoc network - Mobile multimedia QoS - Mobile security / RFID - Grid and cloud computing - Traffic engineering / Path computation - Agents and distributed computing - Middleware and peer-to-peer computing * Social Interaction - Social computing /Informatics / Social web - New communication media / Virtual communication design - Edutainment, Infotainment / E-learning - Mobile interaction - Cyberpsychology/Engineering psychology - Cognitive Modelling, Architecture, Design - User modeling - Human-computer interaction / Digital human - Usability / User Experience IMPORTANT DATES: * Paper submission due: August 21, 2016 * Paper acceptance notice: October 24, 2016 * Camera-ready papers due: December 5, 2016 SUBMISSION GUIDELINES: Authors are invited to submit theirs papers in English of up to 8 double column pages, presenting the results of original research or innovative practical applications relevant to the conference. Short works, up to 4 pages, will be presented in poster sessions, may be submitted as short papers representing work in progress or suggesting possible research direction. All paper submissions will be done electronically, as indicating in instruction on the conference website (http://www.imcom.org) * Regular Papers: Camera-ready version of regular papers should not be longer than 8 pages. * Short Papers: Camera-ready papers should not be longer than 4 pages. Selected papers presented at the conference will be published after further improvement and revision at three SCIE and three SCI journals Submission guidelines can be found on ACM IMCOM 2017 Website (http://www.imcom.org) General Co-Chairs: * Roslan Ismail, Malaysian Institute of Information Technology, Malaysia * Suk-Han Lee, Sungkyunkwan University, Korea * Lajos Hanzo, University of Southampton, UK Conference Secretariat: Dr Eyra Elias, Universiti Kuala Lumpur, Malaysia Email: acm_imcom.unikl(a)unikl.edu.my -- Taketoshi Ushiama Faculty of Design, Kyushu University http://www.design.kysuhu-u.ac.jp/~ushiama/

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参加募集(訂正版): WebDB Forum 2016,9月13日(火)-9月15日(木),慶應義塾大学日吉キャンパス
by Hisashi Miyamori 05 Aug '16

05 Aug '16

日本データベース学会の皆様 WebDB Forum 2016 実行委員長の宮森です．先日お送りした参加募集において，聴講学生の参加費について修正がありましたので，訂正版を再送させていただきます． 9月13日(火)-9月15日(木)に開催されるWebDB Forum 2016の参加募集をお送りします．今年からは，TODの一般論文およびテクニカルノートで採録された *完成度の高い論文*が発表されるようになっただけでなく，これまで独立に開催されてきた研究会，iDB Workshopと一体開催されるため， *多様な論文や海外の著名な研究者の講演を一度に聞くことができる*ようになりました．特に*学生の方は，多くの現役企業研究者とと知り合う絶好のチャンス*です！！これまでより2ヶ月早い9月中旬開催のため，授業との重なりが減り，参加しやすい上， *聴講学生の方は無料* で参加することができます(学生証の提示が必要)！詳細は，下記，参加費をご参照ください．多くの方々のご参加をお待ちしております． ====================================================================== WebDB Forum 2016 参加募集 ---------------------------------------------------------------------- 第9回Webとデータベースに関するフォーラム（WebDB Forum 2016）会場：慶應義塾大学日吉キャンパス日程：2016年9月13日（火）ー9月15日（木） Web：http://db-event.jpn.org/webdbf2016/ ---------------------------------------------------------------------- これまでWebDBコミュニティの産学連携の場，質の高い研究発表の場として広く認知されてきたWebDB Forumが，そのコンセプトは維持したまま，今年から変わります． ★多様な投稿形態，研究会，iDB Workshopとの一体開催★ TODの一般論文およびテクニカルノートで採録された完成度の高い論文が発表されるようになっただけでなく，これまで，WebDB Forumとは独立に開催されてきたDE研究会やDBS/IFAT研究会，iDB Workshopが，WebDB Forumの中で一体的に開催され，多様な論文や海外の著名な研究者の講演を一度に聞くことができるようになりました！ ★開催時期★ これまでより2ヶ月早い9月中旬開催のため，大学授業との重なりが減り，教員も学生も参加しやすくなっています！特に，学生の方は，多くの現役企業研究者と知り合う絶好のチャンスです！ ★企業との出会いのチャンス★ 学生との出会いを求める企業によるデモ展示や，技術報告セッションがあり，多くの現役の企業研究者と直接知り合い，情報交換できる機会が提供されています！聴講学生の方は無料で参加することができます！また，ポスターレセプションにおいては，飲み物片手に気軽な雰囲気で親睦を深めることができます！聴講学生の方がポスターレセプションに参加するには，関連団体の(学生)会員である必要があります． ○今年は以下の招待講演，特別セッションが予定されています．【招待講演】タイトル：ビッグデータと秘密計算講演者：山名早人（早稲田大学）概要：本講演では、まず、情報処理学会誌2015年10月号に掲載された「ビッグデータ関連プログラム－米国とEUにおける動向－」から、最近のビッグデータ関連プログラムを紹介する。続いてビッグデータが社会に与えるプライバシー問題に触れ、昨今話題となっているクラウド上での秘密計算に関する技術動向を紹介する。医療情報など厳重な秘匿情報管理が必要なデータを対象としてビッグデータ解析を行うためには、k-匿名化、l-多様性、差分プライバシーといった出力データの保護だけでなく、計算過程においても高い秘匿性が求められる。これを実現する技術として、完全準同型暗号（FHE: Fully Homomorphic Encryption）が提案され、データを暗号化したままの状態で四則計算、すなわち秘密計算を行うことができるようになった。しかし、暗号化しない場合に比較して10桁も計算が遅くなるため、実用化には至っていない。本講演では、秘密計算が持つ問題とそれを解決するための様々な技術について紹介する。プロフィール： 1993年早稲田大学大学院理工学研究科博士後期課程了．博士(工学)．1993年～ 2000年通産省工業技術院電子技術総合研究所．1996年～1997年通産省機械情報産業局電子機器課・課付．2000年早稲田大学理工学部助教授．2005年4月国立情報学研究所客員教授，2005年早稲田大学理工学術院教授．データベース学会論文賞(2009年)．IBM Faculty Award（2009年)．電子情報通信学会論文賞 (2014年)．情報処理学会理事，日本データベース学会理事，電子情報通信学会情報・システムソサイエティ副会長を歴任．情報処理学会，電子情報通信学会，日本データベース学会，IEEE，ACM，AAAI各会員．ビッグデータ解析，Web マイニング，並列・分散処理等の研究に従事．2015年からJST CRESTにおいてクラウドを対象とした秘密計算の高速化に取り組む．【iDB特別セッション招待講演】タイトル： Short Text Understanding: A Database Approach 講演者： Xiaofang Zhou（University of Queensland）概要： Understanding short texts is crucial to many applications, but challenges abound. First, short texts do not always observe the syntax of a written language. As a result, traditional natural language processing methods cannot be easily applied. Second, short texts usually do not contain sufficient statistical signals to support many state-of-the-art approaches for text processing such as topic modeling. Third, short texts are usually more ambiguous. We argue that knowledge is needed in order to better understand short texts. In this work, we use lexical-semantic knowledge provided by a well-known semantic network for short text understanding. Our knowledge-intensive approach disrupts traditional methods for tasks such as text segmentation, part-of-speech tagging, and concept labeling, in the sense that we focus on semantics in all these tasks. We conduct a comprehensive performance evaluation on real-life data. The results show that knowledge is indispensable for short text understanding, and our knowledge-intensive approaches are effective in harvesting semantics of short texts. We also extend our work to handle entity linking in microblogs. プロフィール： Professor Xiaofang Zhou is a Professor of Computer Science at The University of Queensland, Australia, leading the Data and Knowledge Engineering (DKE) Group at UQ. His research focus is to find effective and efficient solutions for managing, integrating and analyzing very large amount of complex data for business, scientific and personal applications. He has been working in the area of spatial and multimedia databases, data quality, high performance database systems and data mining. He is a Program Committee Chair for IEEE ICDE 2013, CIKM 2016 and a General Chair of ACM Multimedia 2015. He has been an Associate Editor of The VLDB Journal, IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, IEEE Transactions on Cloud Computing, World Wide Web Journal, Distributed and Parallel Databases, and IEEE Data Engineering Bulletin. He is the current Chair of IEEE Technical Committee on Data Engineering (TCDE). He is also an Adjunct Professor in Soochow University in China, leading Soochow Advanced Data Analytics Lab there. 【特別セッション】テーマ：交通サービスのためのIoTビッグデータ技術（仮題）オーガナイザ：櫻井保志（熊本大学）講演者： TBD なお，一般論文セッションを含めた詳細なプログラムは，論文募集締切前のため，現時点では未確定です． ○参加方法は以下の通りです．【参加方法】 WebDB Forum 2016は，DE研究会およびDBS/IFAT合同研究会と一体的に開催されますので，WebDB Forum 2016への参加には，下記3つすべてへの参加登録が必須となります．参加登録の手続きは，大変お手数ですが，それぞれで個別に行っていただく必要があります．また，参加費もそれぞれ個別にお支払いいただく必要がございます． (1) WebDB Forum 2016 WebDB Forum 2016 への参加登録は，当日受付と事前登録が可能です． WebDB Forum 2016 への参加費は，登録方法と会員種別に応じた金額が必要です． (2) DE研究会 DE研究会への参加登録は，当日受付のみです． DE研究会への参加費は無料です．技報は有料です． (3) DBS/IFAT 合同研究会 DBS/IFAT合同研究会への参加登録は，当日受付のみです． DBS/IFAT合同研究会への参加費は，情報処理学会の会員種別に応じた金額が必要です．【WebDB Forum 2016 参加登録】 WebDB Forum 2016 への参加登録は，当日受付と事前登録が可能です． WebDB Forum 2016 への参加費は，登録方法と会員種別に応じた金額が必要です． < WebDB Forum 2016 参加費 > 種別価格(税込)※3 事前受付（会員※1） 12,000 事前受付（非会員） 18,000 事前受付（発表学生） 6,000 事前受付（聴講学生）※2 0 当日受付（会員※1・非会員） 20,000 当日受付（発表学生） 6,000 当日受付（聴講学生）※2 0 ※1 情報処理学会会員，電子情報通信学会会員，日本データベース学会会員，協賛団体会員です． ※2 学生証の提示が必要です．セッションは全て参加できますが，ポスターレセプションへの参加は，関連団体の(学生)会員※1である必要があります．情報処理学会(学生会員4800円/年) https://www.ipsj.or.jp/nyukai.html#kojin 日本データベース学会 (学生会員無料) http://dbsj.org/members/ 電子情報通信学会(学生会員4500円/年) http://www.ieice.org/jpn/nyukai/tetsuduki-sg.html ※3 ポスターレセプションの食事はスポンサー提供によるものであり，参加費には含まれておりません． < WebDB Forum 事前参加登録 > WebDB Forum 参加費は，事前に参加登録をされますと割引されますので，ぜひ事前参加登録をご利用ください．登録サイト https://www2.kingtour.com/ev/u/?cvid=webdb2016 締切日時 2016年8月30日(火) 23時59分なお，事前参加登録に関する変更・お問い合わせは，京王観光株式会社東京中央支店（n.nabe(a)keio-kanko.co.xn--jp,03-5312-6540)-1y3ofgqdva4uqfyvga48130cg6ld すようお願いいたします．【DE研究会参加登録】 DE研究会への参加登録は，当日受付のみです． DE研究会への参加費は無料です．技報は有料です．【DBS/IFAT合同研究会参加登録】 DBS/IFAT合同研究会への参加登録は，当日受付のみです．ご不便をおかけしますが，ご了承ください． DBS/IFAT合同研究会への参加費は，情報処理学会の会員種別に応じた金額が必要です．今回はIFAT研究会の参加費ルールが適用されます．会員種別発表件数価格(税込) DBS研究会の登録会員/ジュニア会員 0 IFAT研究会の登録会員/ジュニア会員 0 情報処理学会会員 20件未満 1,500 20件以上 2,000 情報処理学会学生会員(発表者) 500 情報処理学会学生会員(聴講のみ) 0 非会員 20件未満 2,500 20件以上 3,000 聴講学生(学生証をお持ち下さい) 0 ○情報保障についてのご案内です．【情報保障のご案内】 WebDB Forum 2016では，情報保障に関する取り組みとして，以下の対応を導入することにしました． - 聴覚障害を持つ方のサポート: 音声認識による文字情報保障（字幕を表示するタブレット端末を貸与） - 視覚障害を持つ方のサポート: プロジェクタと同一内容を大きく表示する専用ディスプレイの貸与情報保障が必要な方は，準備の関係上，必ず事前参加申込をされた上で， webdbf2016-isupport(a)cc.kyoto-su.ac.jp 宛に，以下の情報とともに電子メールでお申し込みください． - 氏名 - 連絡先 - 情報保障を希望するセッション - 希望する情報保障の手段なお，情報保障の申込締切は， 2016年8月30日(火) 23時59分（事前登録の締切日時と同一）といたします．情報保障に関して，上記以外のご要望がある場合についても，ご連絡頂ければ実行委員会で検討いたします．すべてのご要望にお応えできるかわかりませんが，合理的配慮に基づき，対応いたします．【お問合せ先】 webdbf2016-inquiry(a)cc.kyoto-su.ac.jp 【主催】情報処理学会データベースシステム研究会日本データベース学会電子情報通信学会データ工学研究専門委員会【提供】(2016年8月2日現在) ★プラチナヤフー株式会社株式会社リクルートテクノロジーズ ★ゴールド株式会社ネクスト Google 株式会社FRONTEO 株式会社プレイド株式会社東芝 ★シルバー株式会社サイバーエージェントサイジニア株式会社楽天株式会社楽天技術研究所株式会社日立製作所 ★ブロンズシナジーマーケティング株式会社 SRA OSS, Inc. 日本支社ナビプラス株式会社【協賛】情報処理学会情報基礎とアクセス技術研究会 ARG Webインテリジェンスとインタラクション研究会 ACM SIGMOD日本支部筑波大学知的コミュニティ基盤研究センター Firebird日本ユーザ会日本PostgreSQLユーザ会【実行委員会】フォーラム委員長：森嶋厚行（筑波大学）実行委員長：宮森恒（京都産業大学）副実行委員長：遠山元道（慶應義塾大学）, 寺田努（神戸大学）プログラム委員長：田島敬史（京都大学）プログラム副委員長：片山薫（首都大学東京）, 手塚太郎（筑波大学）ローカルアレンジメント幹事：松谷宏紀（慶應義塾大学）会場運営担当幹事：北山大輔（工学院大学）財務担当幹事：湯本高行（兵庫県立大学）産学連携担当幹事：伊川洋平（日本IBM）, 伊東香（ヤフー）, 清田陽司（ネクスト) ポスターセッション企画幹事：佐々木史織（慶応義塾大学）レジストレーション担当幹事：吉田尚史（駒澤大学） DBS連携幹事：渡辺陽介（名古屋大学） DE連携幹事：合田和生（東京大学） IFAT連携幹事：山田一郎（NHK放送技術研究所）投稿システム担当幹事：横山昌平（静岡大学） Web担当幹事：的野晃整（産業技術総合研究所）広報担当幹事：手塚太郎（筑波大学）出版・印刷担当幹事：今井さやか（相模女子大学）出版・印刷担当委員：佐藤貴子（相模女子大学）表彰担当幹事：富井尚志（横浜国立大学）情報保障担当幹事：白石優旗(筑波技術大学), 張建偉 (筑波技術大学) 特別セッション担当幹事：櫻井保志（熊本大学）アドバイザ：清木康（慶応義塾大学）, 中島伸介（京都産業大学） iDB特別セッション企画委員会 iDB特別セッション委員長：小口正人（お茶の水女子大学） iDB特別セッション委員：白川真澄（大阪大学） ======================================================================

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参加募集: WebDB Forum 2016,9月13日(火)-9月15日(木),慶應義塾大学日吉キャンパス
by Hisashi Miyamori 02 Aug '16

02 Aug '16

日本データベース学会の皆様 WebDB Forum 2016 実行委員長の宮森です． 9月13日(火)-9月15日(木)に開催されるWebDB Forum 2016の参加募集をお送りします．今年からは，TODの一般論文およびテクニカルノートで採録された *完成度の高い論文*が発表されるようになっただけでなく，これまで独立に開催されてきた研究会，iDB Workshopと一体開催されるため， *多様な論文や海外の著名な研究者の講演を一度に聞くことができる*ようになりました．特に*学生の方は，多くの現役企業研究者とと知り合う絶好のチャンス*です！！これまでより2ヶ月早い9月中旬開催のため，授業との重なりが減り，参加しやすい上， *聴講学生(会員)の方は無料で参加* することができます！(詳細は，下記，参加費をご参照ください) 多くの方々のご参加をお待ちしております． ====================================================================== WebDB Forum 2016 参加募集 ---------------------------------------------------------------------- 第9回Webとデータベースに関するフォーラム（WebDB Forum 2016）会場：慶應義塾大学日吉キャンパス日程：2016年9月13日（火）ー9月15日（木） Web：http://db-event.jpn.org/webdbf2016/ ---------------------------------------------------------------------- これまでWebDBコミュニティの産学連携の場，質の高い研究発表の場として広く認知されてきたWebDB Forumが，そのコンセプトは維持したまま，今年から変わります． ★多様な投稿形態，研究会，iDB Workshopとの一体開催★ TODの一般論文およびテクニカルノートで採録された完成度の高い論文が発表されるようになっただけでなく，これまで，WebDB Forumとは独立に開催されてきたDE研究会やDBS/IFAT研究会，iDB Workshopが，WebDB Forumの中で一体的に開催され，多様な論文や海外の著名な研究者の講演を一度に聞くことができるようになりました！ ★開催時期★ これまでより2ヶ月早い9月中旬開催のため，大学授業との重なりが減り，教員も学生も参加しやすくなっています！特に，学生の方は，多くの現役企業研究者と知り合う絶好のチャンスです！ ★企業との出会いのチャンス★ 学生との出会いを求める企業によるデモ展示や，技術報告セッションがあり，多くの現役の企業研究者と直接知り合い，情報交換できる機会が提供されています！また，ポスターレセプションにおいては，飲み物片手に気軽な雰囲気で親睦を深めることができます！聴講学生(会員)の方は無料で参加することができます！(非会員の場合も，当日受付で学生会員登録することで無料となります．詳細は，下記，参加費をご参照ください) ○今年は以下の招待講演，特別セッションが予定されています．【招待講演】タイトル：ビッグデータと秘密計算講演者：山名早人（早稲田大学）概要：本講演では、まず、情報処理学会誌2015年10月号に掲載された「ビッグデータ関連プログラム－米国とEUにおける動向－」から、最近のビッグデータ関連プログラムを紹介する。続いてビッグデータが社会に与えるプライバシー問題に触れ、昨今話題となっているクラウド上での秘密計算に関する技術動向を紹介する。医療情報など厳重な秘匿情報管理が必要なデータを対象としてビッグデータ解析を行うためには、k-匿名化、l-多様性、差分プライバシーといった出力データの保護だけでなく、計算過程においても高い秘匿性が求められる。これを実現する技術として、完全準同型暗号（FHE: Fully Homomorphic Encryption）が提案され、データを暗号化したままの状態で四則計算、すなわち秘密計算を行うことができるようになった。しかし、暗号化しない場合に比較して10桁も計算が遅くなるため、実用化には至っていない。本講演では、秘密計算が持つ問題とそれを解決するための様々な技術について紹介する。プロフィール： 1993年早稲田大学大学院理工学研究科博士後期課程了．博士(工学)．1993年～ 2000年通産省工業技術院電子技術総合研究所．1996年～1997年通産省機械情報産業局電子機器課・課付．2000年早稲田大学理工学部助教授．2005年4月国立情報学研究所客員教授，2005年早稲田大学理工学術院教授．データベース学会論文賞(2009年)．IBM Faculty Award（2009年)．電子情報通信学会論文賞 (2014年)．情報処理学会理事，日本データベース学会理事，電子情報通信学会情報・システムソサイエティ副会長を歴任．情報処理学会，電子情報通信学会，日本データベース学会，IEEE，ACM，AAAI各会員．ビッグデータ解析，Web マイニング，並列・分散処理等の研究に従事．2015年からJST CRESTにおいてクラウドを対象とした秘密計算の高速化に取り組む．【iDB特別セッション招待講演】タイトル： Short Text Understanding: A Database Approach 講演者： Xiaofang Zhou（University of Queensland）概要： Understanding short texts is crucial to many applications, but challenges abound. First, short texts do not always observe the syntax of a written language. As a result, traditional natural language processing methods cannot be easily applied. Second, short texts usually do not contain sufficient statistical signals to support many state-of-the-art approaches for text processing such as topic modeling. Third, short texts are usually more ambiguous. We argue that knowledge is needed in order to better understand short texts. In this work, we use lexical-semantic knowledge provided by a well-known semantic network for short text understanding. Our knowledge-intensive approach disrupts traditional methods for tasks such as text segmentation, part-of-speech tagging, and concept labeling, in the sense that we focus on semantics in all these tasks. We conduct a comprehensive performance evaluation on real-life data. The results show that knowledge is indispensable for short text understanding, and our knowledge-intensive approaches are effective in harvesting semantics of short texts. We also extend our work to handle entity linking in microblogs. プロフィール： Professor Xiaofang Zhou is a Professor of Computer Science at The University of Queensland, Australia, leading the Data and Knowledge Engineering (DKE) Group at UQ. His research focus is to find effective and efficient solutions for managing, integrating and analyzing very large amount of complex data for business, scientific and personal applications. He has been working in the area of spatial and multimedia databases, data quality, high performance database systems and data mining. He is a Program Committee Chair for IEEE ICDE 2013, CIKM 2016 and a General Chair of ACM Multimedia 2015. He has been an Associate Editor of The VLDB Journal, IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, IEEE Transactions on Cloud Computing, World Wide Web Journal, Distributed and Parallel Databases, and IEEE Data Engineering Bulletin. He is the current Chair of IEEE Technical Committee on Data Engineering (TCDE). He is also an Adjunct Professor in Soochow University in China, leading Soochow Advanced Data Analytics Lab there. 【特別セッション】テーマ：交通サービスのためのIoTビッグデータ技術（仮題）オーガナイザ：櫻井保志（熊本大学）講演者： TBD なお，一般論文セッションを含めた詳細なプログラムは，論文募集締切前のため，現時点では未確定です． ○参加方法は以下の通りです．【参加方法】 WebDB Forum 2016は，DE研究会およびDBS/IFAT合同研究会と一体的に開催されますので，WebDB Forum 2016への参加には，下記3つすべてへの参加登録が必須となります．参加登録の手続きは，大変お手数ですが，それぞれで個別に行っていただく必要があります．また，参加費もそれぞれ個別にお支払いいただく必要がございます． (1) WebDB Forum 2016 WebDB Forum 2016 への参加登録は，当日受付と事前登録が可能です． WebDB Forum 2016 への参加費は，登録方法と会員種別に応じた金額が必要です． (2) DE研究会 DE研究会への参加登録は，当日受付のみです． DE研究会への参加費は無料です．技報は有料です． (3) DBS/IFAT 合同研究会 DBS/IFAT合同研究会への参加登録は，当日受付のみです． DBS/IFAT合同研究会への参加費は，情報処理学会の会員種別に応じた金額が必要です．【WebDB Forum 2016 参加登録】 WebDB Forum 2016 への参加登録は，当日受付と事前登録が可能です． WebDB Forum 2016 への参加費は，登録方法と会員種別に応じた金額が必要です． < WebDB Forum 2016 参加費 > 種別価格(税込)※2 事前受付（会員※1） 12,000 事前受付（非会員） 18,000 事前受付（発表学生） 6,000 事前受付（聴講学生（会員※1）） 0 事前受付（聴講学生（非会員）） 1,000 当日受付（会員※1・非会員） 20,000 当日受付（発表学生） 6,000 当日受付（聴講学生（会員※1）） 0 当日受付（聴講学生（非会員）） 1,000 ※1 情報処理学会会員，電子情報通信学会会員，日本データベース学会会員，協賛団体会員です． ※2 ポスターレセプションの食事はスポンサー提供によるものであり，参加費には含まれておりません． < WebDB Forum 事前参加登録 > WebDB Forum 参加費は，事前に参加登録をされますと割引されますので，ぜひ事前参加登録をご利用ください．登録サイト https://www2.kingtour.com/ev/u/?cvid=webdb2016 締切日時 2016年8月30日(火) 23時59分なお，事前参加登録に関する変更・お問い合わせは，京王観光株式会社東京中央支店（n.nabe(a)keio-kanko.co.xn--jp,03-5312-6540)-1y3ofgqdva4uqfyvga48130cg6ld すようお願いいたします．【DE研究会参加登録】 DE研究会への参加登録は，当日受付のみです． DE研究会への参加費は無料です．技報は有料です．【DBS/IFAT合同研究会参加登録】 DBS/IFAT合同研究会への参加登録は，当日受付のみです．ご不便をおかけしますが，ご了承ください． DBS/IFAT合同研究会への参加費は，情報処理学会の会員種別に応じた金額が必要です．今回はIFAT研究会の参加費ルールが適用されます．会員種別発表件数価格(税込) DBS研究会の登録会員/ジュニア会員 0 IFAT研究会の登録会員/ジュニア会員 0 情報処理学会会員 20件未満 1,500 20件以上 2,000 情報処理学会学生会員(発表者) 500 情報処理学会学生会員(聴講のみ) 0 非会員 20件未満 2,500 20件以上 3,000 聴講学生(学生証をお持ち下さい) 0 ○情報保障についてのご案内です．【情報保障のご案内】 WebDB Forum 2016では，情報保障に関する取り組みとして，以下の対応を導入することにしました． - 聴覚障害を持つ方のサポート: 音声認識による文字情報保障（字幕を表示するタブレット端末を貸与） - 視覚障害を持つ方のサポート: プロジェクタと同一内容を大きく表示する専用ディスプレイの貸与情報保障が必要な方は，準備の関係上，必ず事前参加申込をされた上で， webdbf2016-isupport(a)cc.kyoto-su.ac.jp 宛に，以下の情報とともに電子メールでお申し込みください． - 氏名 - 連絡先 - 情報保障を希望するセッション - 希望する情報保障の手段なお，情報保障の申込締切は， 2016年8月30日(火) 23時59分（事前登録の締切日時と同一）といたします．情報保障に関して，上記以外のご要望がある場合についても，ご連絡頂ければ実行委員会で検討いたします．すべてのご要望にお応えできるかわかりませんが，合理的配慮に基づき，対応いたします．【お問合せ先】 webdbf2016-inquiry(a)cc.kyoto-su.ac.jp 【主催】情報処理学会データベースシステム研究会日本データベース学会電子情報通信学会データ工学研究専門委員会【提供】(2016年8月2日現在) ★プラチナヤフー株式会社株式会社リクルートテクノロジーズ ★ゴールド株式会社ネクスト Google 株式会社FRONTEO 株式会社プレイド株式会社東芝 ★シルバー株式会社サイバーエージェントサイジニア株式会社楽天株式会社楽天技術研究所株式会社日立製作所 ★ブロンズシナジーマーケティング株式会社 SRA OSS, Inc. 日本支社ナビプラス株式会社【協賛】情報処理学会情報基礎とアクセス技術研究会 ARG Webインテリジェンスとインタラクション研究会 ACM SIGMOD日本支部筑波大学知的コミュニティ基盤研究センター Firebird日本ユーザ会日本PostgreSQLユーザ会【実行委員会】フォーラム委員長：森嶋厚行（筑波大学）実行委員長：宮森恒（京都産業大学）副実行委員長：遠山元道（慶應義塾大学）, 寺田努（神戸大学）プログラム委員長：田島敬史（京都大学）プログラム副委員長：片山薫（首都大学東京）, 手塚太郎（筑波大学）ローカルアレンジメント幹事：松谷宏紀（慶應義塾大学）会場運営担当幹事：北山大輔（工学院大学）財務担当幹事：湯本高行（兵庫県立大学）産学連携担当幹事：伊川洋平（日本IBM）, 伊東香（ヤフー）, 清田陽司（ネクスト) ポスターセッション企画幹事：佐々木史織（慶応義塾大学）レジストレーション担当幹事：吉田尚史（駒澤大学） DBS連携幹事：渡辺陽介（名古屋大学） DE連携幹事：合田和生（東京大学） IFAT連携幹事：山田一郎（NHK放送技術研究所）投稿システム担当幹事：横山昌平（静岡大学） Web担当幹事：的野晃整（産業技術総合研究所）広報担当幹事：手塚太郎（筑波大学）出版・印刷担当幹事：今井さやか（相模女子大学）出版・印刷担当委員：佐藤貴子（相模女子大学）表彰担当幹事：富井尚志（横浜国立大学）情報保障担当幹事：白石優旗(筑波技術大学), 張建偉 (筑波技術大学) 特別セッション担当幹事：櫻井保志（熊本大学）アドバイザ：清木康（慶応義塾大学）, 中島伸介（京都産業大学） iDB特別セッション企画委員会 iDB特別セッション委員長：小口正人（お茶の水女子大学） iDB特別セッション委員：白川真澄（大阪大学） ======================================================================

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NTCIR-13 キックオフイベント参加募集 (8月24日国立情報学研究所)
by Makoto P. Kato 02 Aug '16

02 Aug '16

日本データベース学会の皆様，（重複して受け取られた場合にはご容赦ください）京都大学の加藤です．情報アクセス研究基盤を共同で構築する試み，NTCIRの第13回目のキックオフイベントを8/24 (水)に開催いたします．今回は新しいタスクが多数追加されましたので，ぜひご参加を検討いただければ幸いでございます． ========================================================== 　第13回 NTCIR (NTCIR-13) 　情報アクセス研究のためのテストベッドとコミュニティ　キックオフイベントのご案内　2016年 8/24(水) 13:00～（英語セッション）/ 14:45～（日本語セッション）　於国立情報学研究所（NII）20階: 2009/2010（東京・千代田区） ========================================================== 情報アクセス技術向上のための協同的な取り組みに参加してみませんか？ ------------------------------------------------------------------------------------------------------ 情報検索や自然言語処理、データベースなどの技術を中核とする情報アクセス技術の開発は、ウェブへのアクセスやテキストデータ、様々なセンサーデータから得られるビッグデータの利活用のために、その重要性を増しつつあります。情報アクセス技術の評価には、研究者の協同作業の結果として作成される「テストコレクション」に基づく評価が欠かせません。NTCIRは、数多くの研究者の協力の下で、その評価基盤の形成に過去15年以上に渡って取り組み、技術の発展に貢献してきました。その評価タスクはのべ68を超え、タスクへの総参加グループ数は、国内・海外併せて800以上にものぼります。さらに、現在、 2,700 以上の研究グループがNTCIRテストコレクションを研究目的で利用しています。 NTCIRでは、日々開発される新しい技術に対する評価手法を模索しつつ、活動を進めております。　この度、第13回目となるNTCIR-13の詳細が決まりました。つきましては、NTCIR-13 の内容を特に国内のみなさまに広く知っていただくと共に、タスク参加の御案内も兼ねて、キックオフイベントを開催いたします。　情報アクセス分野の学生や若手研究者のみなさん、先生方、企業で研究をなさっている方、または情報学に興味のある方々、どなたでも自由にご参加ください。キックオフイベントのご案内 ------------------------------------------------------------------------------------------------------ • 日時： 2016年 8月 24日(水)　13：00 - 16:15 • 会場：東京・国立情報学研究所(NII) 20階 2009/2010 　　　　アクセス：http://www.nii.ac.jp/access/ • 開場： 12:30 • 参加費：無料プログラム（暫定版） ------------------------------------------------------------------------------------------------------ 　13:00～　（英語セッション）　14：45～　（日本語セッション）　*内容は同じです。 - Overview of NTCIR - What’s new in NTCIR-13 - Task Introduction (7min x 9tasks) - Why participate? - How to participate - Important Dates - Q & A NTCIR-13 タスク ------------------------------------------------------------------------------------------------------ コアタスク - Lifelog-2: Personal Lifelog Organisation & Retrieval Task Information access and enrichment task for rich multimedia lifelog data of real-world life experience of individuals - MedNLP-WebDoc: Medical Natural Language Processing for Web Document Twitterの発言テキストと闘病記ブログに対する病名ラベリングおよび病名抽出 - OpenLiveQ: Open Live Test for Question Retrieval Yahoo!知恵袋の実サービス環境にて評価が行われる質問検索タスク - QALab-3: QA Lab for Entrance Exam Queston analysis, information retrieval, information extraction and automatic summarization using Japanese university entrance exams of "World History" - STC-2: Short Text Conversation Given a microblog post, retrieve or generate a coherent and useful response. パイロットタスク - AKG: Actionable Knowledge Graph Mining potential actions of users, and predicting the properties of search queries. - ECA: Emotion Cause Analysis Explore the cause of emotion from text. - NAILS: Neurally Augmented Image Labelling Strategies Evaluating the potential of using neural signals to label image content - WWW: We Want Web お問い合わせ ——————————————————————————————————————————————————— お問い合わせは NTCIR事務局 ntc-secretariat(a)nii.ac.jp までみなさまのご参加を心よりお待ちしています。 NTCIR-13 Program Co-Chairs: 加藤　誠（京都大学）・ Yiqun Liu (Tsinghua University) NTCIR-13 General Chairs: Charles Clarke (University of Waterloo) 神門　典子 (国立情報学研究所) 酒井　哲也（早稲田大学）

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WebDB Forum
by niitsuma 01 Aug '16

01 Aug '16

担当者様岡山大学太田研究室助教の新妻弘崇と申します WebDB Forum2016において以下の発表募集があると伺っております。 >○投稿形態1：TOD一般論文（概要締切 3/10） >論文誌TODに投稿いただき，TOD71号までに掲載された論文のうち，WebDB >Forumでの口頭発表を希望される論文についてご発表いただきます．以下の論文での発表を希望したいのですがまだ連絡のメールが届いていませんいつごろ発表申込をすればよろしいのでしょうか >観光ルート推薦のための効率的な制約条件 >新妻弘崇 , 新井晃平 , 太田学 >Hirotaka Niitsuma , Kohei Arai , Manabu Ohta >情報処理学会論文誌データベース（TOD）,9(2),34-45 (2016-06-29) , 1882-7799 -- niitsuma <niitsuma(a)cs.okayama-u.ac.jp>

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DBSJ Newsletter Vol. 9, No. 3: SoC2017, SIGMOD 2016, SIGIR 2016, IJCAI 2016, ICWSM 2016, SIGIR 2017に向けて
by Hisashi Miyamori 01 Aug '16

01 Aug '16

┏━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ┃ 日本データベース学会 Newsletter ┃ 2016年8月号 ( Vol. 9, No. 3 ) ┗━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ようやく梅雨も明け，蝉の大合唱が本格的な夏を感じさせる季節となりました．会員の皆様におかれては，益々ご活躍のことと存じます．真夏日，猛暑日が珍しくない今日この頃ですが，体調管理にはくれぐれも注意して乗り切りたいものです．さて，本号では，6月に東京で開催されました第7回ソーシャルコンピューティングシンポジウム(SoC2017)の開催報告をはじめ，国際会議報告として，それぞれデータベース，情報検索，人工知能，及び，WebとソーシャルメディアのトップカンファレンスであるSIGMOD 2016，SIGIR 2016，IJCAI 2016，ICWSM 2016についてご寄稿いただきました．それぞれの会議の特徴や最近の傾向，トップカンファレンスへの投稿のメリット，論文採択に至るまでの工夫など，皆様のご参考になれば幸いです．さらに，本号から2017年8月号まで，日本で初めての開催となるSIGIR 2017に向けた7回分の連載が始まります．この連載では，SIGIR2017組織委員会や関係者の皆様から，論文執筆Tipsや多様な参加の仕方など，SIGIRの魅力を多面的にご紹介いただきます．初回の本号では，SIGIRの概要及び，現在どういった論文が評価され，またどのような発表形式があるのかなどについてご紹介いただきました．ぜひご一読頂き，今後の連載にもご期待ください． SIGIR 2017に向けた連載予定 1. 2016年 8月号 ACM SIGIR Conferenceとは？ (加藤誠京都大学) 2. 2016年10月号 SIGIR 2017 論文執筆 Tips (上保秀夫筑波大学) 3. 2016年12月号企業スポンサー募集案内 (加藤恒昭東京大学) 4. 2017年 2月号 DEIM でのイベント告知 (Workshop 投稿告知) (大島裕明京都大学) 5. 2017年 4月号 SIGIR 2017 ボランティア募集 (欅惇志東京工業大学) 6. 2017年 6月号 SIGIR 2017 参加募集 (村上晴美大阪市立大学) 7. 2017年 8月号 SIGIR 2017 アナウンスメント (高久雅生筑波大学, 江草由佳国立教育政策研究所) 本号ならびにDBSJ Newsletterに対するご意見あるいは次号以降に期待する内容についてのご意見がございましたら news-com(a)dbsj.org までお寄せください．日本データベース学会電子広報編集委員会 ======================================================================= ---- 目次 ---- １．ソーシャルコンピューティングシンポジウム開催報告莊司慶行(首都大学東京)，横山昌平(静岡大学)，大塚真吾(神奈川工科大学) ２．ACM SIGMOD 2016 発表・参加報告肖川，石川佳治(名古屋大学) ３．SIGIR 2016に参加して梅本和俊 (東京大学／情報通信研究機構) ４．ACM SIGIR Conferenceとは？ ―主なトピック・注目されているトピック・発表形式― 加藤誠 (京都大学) ５．IJCAI 2016 に参加して岩成達哉 (東京大学) ６．ICWSM 2016参加報告小林亮太(国立情報学研究所) ======================================================================= ■１■ ソーシャルコンピューティングシンポジウム開催報告莊司慶行(首都大学東京)、横山昌平(静岡大学)、大塚真吾(神奈川工科大学) 今年で第7回を数えるソーシャルコンピューティングシンポジウムは、6月18日 (土)に二子玉川駅にほど近い『楽天クリムゾンハウス』で開催されました。5件の招待講演と6件一般発表が行われ、週末の、しかも9時半から18時半までという長丁場にも関わらず、150名を超える参加者を得まして、盛況のうちに幕を閉じました。今回、会場を快くお貸し頂きました楽天株式会社は昨年、品川から二子玉川の『楽天クリムゾンハウス』に本社を移転しました。今回SoCを開催した真新しい会議室は、普段は記者会見等に利用されている部屋との事で、音響・ビジュアル等の設備も素晴らしく、一般発表・招待講演共に、発表とその後の質疑応答が大変盛り上がりました。 SoCでは学生の優秀な発表に対して学生奨励賞を授与しています。厳正な審査の上、今年度は以下の二名の発表者を表彰しました。おめでとうございます。 Yanhan Liang様（Waseda Univ.）『Sentiment Analysis on Publicly-Posted SNS Contents』吉田朋史様（工学院大）『商品レビューの極性分析に基づく特徴語抽出手法の評価』さて、数ある研究会・フォーラム・シンポジウムの中で、SoCの特徴と言えば、魅力的な講師の方を多数お招きした招待講演です。実行委員として広報関係を担当していただいた首都大学東京の莊司先生に、今回の5件の招待講演に関してレポートしていただきます。池宮伸次氏（ヤフー株式会社）による「検索キーワードやつぶやき分析から見える、日本人の感情とライフスタイル」のご講演では、大規模なユーザの検索クエリログやTwitterのデータを実際にどう分析し活用しているかについてお話しいただきました。2013年に行われたクエリログを用いた選挙結果の予測の事例や、位置情報・日時情報とクエリを組み合わせて分析することによるトレンド抽出、大規模なTweetの分析事例などについてご紹介いただきました。金谷朋子氏（株式会社リクルートテクノロジーズ）による「リクルート式サービス開発カスタマーの本音×人工知能」のご講演では、リクルートテクノロジーズ社が開発し運営しているリサーチプラットフォーム「ココロバ」の事例を中心に、ユーザの集め方、意見の引き出し方、分析の仕方についてご説明いただきました。 AIによるデータの分析の強化だけでなく、対面インタビューによる質の高いデータ取集の継続化も重要であるというご指摘が大変興味深かったです。三條正裕氏（楽天技術研究所）による「体験をリッチにするネットとリアル」のご講演では、インターネット上のバーチャルなショッピングモールである楽天と物理的な店舗を結び付け、双方のより高度な活用を目指す取り組みと、そこに使われる技術についてご紹介いただきました。ショッピングサイトでの人気を AR を用いて現実世界で仮想的に表現する「 hitoke」や、オンラインの商品を店頭で閲覧・購入可能にする「楽天 WallSHOP」など、実際の技術的・ビジネス的課題についてお話しいただきました。蔵田武志氏（産業技術総合研究所）による「測って図る〜接客おもてなしから物流ピッキングまで〜」のご講演では、 IoT時代の地理空間情報技術の研究とその活用について、多くの事例を交えながらご説明いただきました。リアルタイムでの 3Dスキャン技術や、仮想現実インタフェース「ドールハウス VR」などの技術的な話に加えて、センサを用いた物流ドライバーの計測・評価の事例や、居酒屋スタッフに位置センサを付けて業務を改善した事例など、その実際の活用までお話を伺うことができました。濱田健作氏（（株）アイスタイル（ @cosme））による「レビューから利用者ニーズの変化を探る -15年間のコスメレビューDB-」のご講演では、大手化粧品レビューサイトであるアットコスメにおけるレビューデータのもつ特徴と、データの実際の活用についてご説明いただきました。実店舗を構えて投稿レビューには表れないデータを収集するお話や、季節や広告がレビューやビヘイビアにどう影響を与えるかの事例、文章的特徴の時代による移り変わりなど、実際に長期間運営されているサービスならではのお話を多数ご紹介いただきました。 (莊司慶行首都大学東京システムデザイン学科/学域特任助教) (横山昌平静岡大学情報学部准教授) (大塚真吾神奈川工科大学情報学部准教授) -------------------------------------------------------------------- ■２■ ACM SIGMOD 2016 発表・参加報告肖川、石川佳治(名古屋大学) ■ はじめに ■ 今年の SIGMOD での発表・参加について報告します。作文は主に肖が担当し、文章の補足と日本語の手直しを石川が担当しました。肖川（Chuan XIAO）先生を簡単に紹介しておきますと、中国東北大学を卒業後、オーストラリアニューサウスウェールズ大学でPhDを取得し、2011年10月から名大研究員、2014年3月から名大高等研究院の特任助教（現在に至る）です。SIGMOD, VLDB, ICDE, WWW, TKDE, TODS, VLDBJなど、トップレベルの国際会議・ジャーナルの成果を持つ若手研究者です。 https://sites.google.com/site/chuanxiao1983/ （以上、担当は石川） ■ 会議の概要 ■ ACM SIGMOD 2016国際会議は、米国サンフランシスコにて6月26日から7月1日の日程で開催されました。例年通り、PODS会議と連続開催でした。今回は過去最多の 1,000人以上の参加者がありましたが、特にシリコンバレーの企業からが多かったようです。研究論文は、昨年より14件多い120件が採録されました。結果として発表時間が短縮され、1論文の発表時間はわずか15分でした。ただし、口頭発表に加えポスター発表も行いました。なお、今回は研究論文とインダストリアル論文が同じセッションで発表する形でした。 SIGMOD 2016には、全体で22のセッションがありました。そのうちの3つがグラフデータベース関係で、このトピックが依然としてデータベース分野で人気があることが分かります。興味深いトレンドとしては、機械学習に関連する論文がかなり見られ、1つのセッションは機械学習に関するものでした。また、Jeff Dean（Google）によるディープラーニングに関する基調講演も機械学習に関係していました。会場はサンフランシスコのダウンタウンエリアに位置しており、海まで歩いて数分という場所でした。そのため、海を眺めてくつろぐこともできました。天候は会議の間良好でしたが、日本に比べるとかなり涼しく、気温は12度から22度の間でした。 ■ 私たちの論文について ■ 私たちの論文 Pei Wang, Chuan Xiao, Jianbin Qin, Wei Wang, Xiaoyang Zhang, Yoshiharu Ishikawa: Local Similarity Search for Unstructured Text, ACM SIGMOD 2016. は、名古屋大学とオーストラリアニューサウスウェールズ大の共同の論文で、筆頭著者は名古屋大学の博士前期課程を今年3月に修了した王沛（Pei WANG）さんです。なお、彼女はこの秋からカナダのサイモンフレーザー大学のPhD studentになります。この研究の最も重要な応用は、剽窃およびテキスト再利用の検出です。既存の剽窃検出のアプローチは、一般に単語の順序の変更、文章の構成の変更などに敏感です。これに対し、私たちは、マイナーな違いを持つ類似したテキストセグメントを見つけるための局所類似探索（localsimilarity search）の概念を提案しました。上記の発表に加え、ACM TODS に採録された論文 Xiaoling Zhou, Jianbin Qin, Chuan Xiao, Wei Wang, Xuemin Lin, Yoshiharu Ishikawa, BEVA: An Efficient Query Processing Algorithm for Error Tolerant Autocompletion, ACM Transactions on Database Systems (TODS), 41(1), 2016. について、SIGMOD からの招待に基づき、ポスター発表を行いました。問合せの補完（autocompletion）は、ユーザのタイピングに応じてその残りを予測するというものです。特にモバイルアプリケーションではタイピングは厄介であり、誤りも多く含まれます。そこで、スペリングに誤りがある場合でも対応できる誤りに寛容で（error-tolerant）、かつ効率的な手法を提案しました。 ■ SIGMOD への投稿について ■ 多くの国際会議・ジャーナルと異なり、SIGMOD や TODS では double-blindの査読方式をとっており、査読者は著者が誰であるかが分かりません．著者の匿名性を保つため、論文執筆では注意が必要です。著者名・所属を消すだけでなく、研究資金等への謝辞も含めないようにします。また、自身の研究を不適切に参照することで著者が推測できてしまうことも避けないといけません。 == 余談 == なお、SIGMOD に double-blind 方式を入れた影響については、 Samuel Madden and David DeWitt, Impact of Double-Blind Reviewing on SIGMOD Publication Rates, ACM SIGMOD Record, 35(2), 2006. に分析があります。ここでの「あまり影響がない」という結論に対し、 Anthony K. H. Tung, Impact of Double Blind Reviewing on SIGMOD Publication: A More Detail Analysis. http://www.comp.nus.edu.sg/~atung/DB_detail.pdf で反論がなされています。 == 余談終わり == 現在の SIGMOD の論文査読プロセスはやや複雑です。まず、投稿・査読期間が2 つある、2ラウンド方式を採用しています。投稿数は2ラウンド目の投稿の方が多いようです。なお、1ラウンド目でリジェクトになった論文は2ラウンド目には投稿できません。また、それぞれのラウンドが、投稿 → 結果通知（accept/revise/reject）→ 再投稿（reviseの場合） → 再投稿に対する通知（accept/reject）という、さらに2ラウンドからなります。いきなり採録に至る論文はわずかで、また、およそ2/3の論文はリジェクトされます。再投稿では、論文のおよそ1/3がリジェクトされます。データベース分野で最も権威ある SIGMOD で採録されるには、対象となる問題が重要であり、かつ幅広い応用があることが求められます。直接的なアイデアでもよいですが、十分に深みのある手法を探求しなければなりません。SIGMODの査読では、査読者はその論文の最も弱いところを突いてきます。もし明らかに弱い点があるならば、リジェクトされる可能性は高くなります。そこで、投稿を行う前に、査読者からどのような質問が来るかを検討し、前もってそれらを解決しておくべきです。ページ制限を気にする必要はありません。SIGMODについては、論文 12ページに加え、4ページの付録をつけることができます。付録に重要な補足・注記や、追加の実験報告を入れることができます。若手の研究者の皆さんには、トップレベルの国際会議やジャーナルに投稿することを強く勧めます。査読と改訂のプロセスでは、この分野でトップの研究者とコミュニケーションできます。2番手、3番手の会議やジャーナルでは、PCメンバの学生が査読することもよく見られますが、SIGMOD や TODS ではトップレベルの PCメンバ自身が注意深く査読を行います。高いレベルのコメントをもらうことで、エキスパートが何に関心を持ち何を期待しているかが分かります。彼らは、論文の質をさらに良くすることを積極的に助けてくれます。 ■ SIGMOD 2017について ■ SIGMOD 2017 (http://www.sigmod2017.org/) は、米国南東部のノースカロライナ州の州都であるRaleighで2017年5月に開催されます。残念ながら第1ラウンドの査読については投稿締切（7月22日）を過ぎてしまいましたが、第2ラウンドが残っています。ぜひとも投稿して参加しましょう！ November 4, 2016: Abstract submission November 11, 2016: Paper submission January 27, 2017: Notification of accept/revise/reject February 22, 2017: Revised submission March 9, 2017: Notification of acceptance or rejection March 19, 2017: Camera-ready deadline (肖川名古屋大学高等研究院特任助教) (石川佳治名古屋大学大学院情報科学研究科教授) -------------------------------------------------------------------- ■３■ SIGIR 2016に参加して梅本和俊 (東京大学／情報通信研究機構) 2016年7月17日から21日までイタリアのピサで開催されたSIGIR 2016（the 39th International ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval）に参加してきました．SIGIRは情報検索分野における最高峰の国際会議であり，39回目の開催となる今回も，フルペーパーの採択数が 341投稿中62件（18%），ショートペーパーの採択数が339投稿中104件（31%）と，相変わらず高い競争率でした．アメリカや中国の研究機関・企業による論文が半数程度を占めていたそうです．実際に，GoogleやMicrosoft，Yahoo!，Baidu など，検索エンジンを有する企業による発表をよく見受けました．参加登録者数は566人であり，そのうち175人（31%）が学生でした．会議で発表をした学生の多くが参加費や旅費の助成を受けていて，サポートが行き届いているなと感じました．一口に情報検索と言っても，検索モデルや質問応答，推薦システム，行動分析，評価尺度など，さまざまな切り口があり，それぞれの研究領域における第一線の研究者がSIGIR 2016に参加していました．本会議では，合計21個の多様なセッションにおいてフルペーパーの研究内容が口頭で発表されていました．今年のbest paperは，University of GlasgowのYashar Moshfeghiらによる「Understanding Information Need: An fMRI Study」でした．検索を引き起こす情報要求という概念と人間の脳活動との間の関係性を，functional Magnetic Resonance Imaging（fMRI）を用いて神経心理学的な見地から解明することに取り組んだ点が高く評価されたのだと思います．ちなみに，Twitterで#SIGIR2016 というハッシュタグで検索すると，会議の雰囲気などがなんとなく分かるのでおすすめです．私は，「ScentBar: A Query Suggestion Interface Visualizing the Amount of Missed Relevant Information for Intrinsically Diverse Search」という題目で発表しました．これは，検索結果中に存在する調べ切れていない情報の量を可視化するクエリ推薦インタフェースに関する研究です．実は，本論文はWWW 2016 でreject判定になった内容をブラッシュアップしたものです．SIGIRの査読では，問題の新規性や重要性だけでなく，実験設定の妥当性や実験結果の再現可能性など評価にもかなり重点が置かれます．WWW 2016の査読で「good research problem; weak evaluation.」と指摘されたこともあり，SIGIR 2016への論文投稿前には，評価項目の追加や，implicationsとlimitationsに関する綿密な議論などに十分な時間を費やしました．それが功を奏したのか，SIGIR 2016の査読ではポジティブな評価を受け，採択されるに至りました．博士課程の最後に取り組んだ研究の成果を専門分野のトップカンファレンスで発表でき，それに対して聴衆から有意義なフィードバックを頂けたことを大変嬉しく思います．今回のSIGIRの印象として，情報検索分野においてもdeep learningの流れが本格的にやってきつつあるように感じました．初日には，Huawei Technologiesの Noah's Ark Labの所長であるHang Liによるチュートリアル「Deep Learning for Information Retrieval」が開催されており，多くの参加者がその内容を聴講していました．Li所長は，画像検索におけるテキストと画像のマッチングや質問応答における応答の自動生成といったIRの難しい問題に対するdeep learningの貢献を，最新の研究事例を踏まえて説明していました．また，本会議1日目（18 日）には，IRの教科書「Introduction to Information Retrieval」の著者としても有名なStanford UniversityのChristopher Manning教授によるキーノート「Understanding Human Language: Can NLP and Deep Learning Help?」が開催されました．Manning教授は，「音声認識やコンピュータビジョン，自然言語処理がそうであったように，この先の数年間にわたってdeep learningがSIGIRを席巻するだろう」という言葉でキーノートを締めくくっていました．他にも，採択された論文の中にはneuralやembeddingといったキーワードをタイトルに含むものが散見されましたし，本会議後の21日には「Workshop on Neural Information Retrieval」というワークショップも開催されていたようです．記念すべき40回目となるSIGIR 2017は，なんと初めて日本で開催されます．是非とも投稿・参加をご検討下さい． (梅本和俊東京大学生産技術研究所特任助教／情報通信研究機構ソーシャルビッグデータ研究連携センター研究員) -------------------------------------------------------------------- ■４■ ACM SIGIR Conferenceとは？ ―主なトピック・注目されているトピック・発表形式― 加藤誠 (京都大学) 本稿では，ACM SIGIR Conference（以下，SIGIR）ではどのような論文が投稿されており，どのような論文が評価されているのか，また，SIGIRではどのような発表形式があるのかを紹介します．これまでSIGIRへの投稿を検討されたことのない方が，2017年8月，東京にて開催されるSIGIR 2017 (http://sigir.org/sigir2017/)への論文投稿を僅かでもご検討くだされば幸いです． I. SIGIRの主なトピック SIGIRは情報検索に関するトップカンファレンスですが，この「情報検索」が示す範囲について，多くの方が過小に評価されているように思われます．情報検索の父，Saltonによると情報検索という分野は以下のように定義されています：“Information retrieval is a field concerned with the structure, analysis, organization, storage, searching, and retrieval of information.” (Salton, 1968)．この定義と現状に基づいて主張したいのは， 1) 情報検索は「文書」検索だけではない，2) 情報検索はAnalysisと Organizationが含まれる，3) 情報検索は「検索」だけではない，という点です． 1) 情報検索は「文書」検索だけではない．情報検索というと「文書」検索の印象が強いかもしれませんが，画像や映像はもちろん，ニュースや商品，音楽，数式，（質問に対する）回答なども検索対象です．SIGIR 2016でも「Speech and Conversation Systems」，「Music and math」，「Microblogs」，「Privacy, advertising, and products」，「Events」，「Image and multimodal search」などのセッションがあり，多くが文書以外を対象としています． 2) 情報検索はAnalysisとOrganizationが含まれる．自然言語処理やデータマイニング，機械学習等の学会にて発表される機会が多いかもしれませんが，感情分析，評判分析，リンク解析，分類，クラスタリング等もSIGIRの主なトピックとなっています． 3) 情報検索は「検索」だけではない．おかしな表現ではありますが，クエリを入れて検索結果リストを得るような，いわゆる「検索」にSIGIRは閉じていません．推薦や質問応答も，それぞれ1 セッション割り当てられるような大きなトピックとなっています．また，Croft ら(Croft et al., 2010) が言うように「情報要求」や「評価」は情報検索の三大トピックとして挙げられるほどの大きなトピックであり，以降で述べるようにこれらもSIGIRで大きな存在感を示しています． II. SIGIRで注目されているトピックこれまでどのようなトピックがSIGIRで注目を集めてきたのか．ここでは近年のSIGIRにおけるベストペーパーを挙げその傾向について紹介します． 2016年: Moshfeghi et al. Understanding Information Need: an fMRI Study (ユーザ分析) 2015年: Lucchese et al. QuickScorer: A Fast Algorithm to Rank Documents withAdditive Ensembles of Regression Trees (ランキングの高速化) 2014年: Ottaviano et al. Partitioned Elias-Fano Indexes （索引の圧縮） 2013年: White. Beliefs and Biases in Web Search （ユーザ行動分析） 2012年: Smucker and Clarke. Time-based Calibration of Effectiveness Measures（評価指標） 2011年: Ageev et al. Find It If You Can: A Game for Modeling Different Types of Web Search Success Using Interaction Data （ゲーミフィケーションとユーザ行動分析） 2010年: White and Huang. Assessing the Scenic Route: Measuring the Value of Search Trails in Web Logs （ユーザ行動分析）ここ7年間のベストペーパーから見られる傾向として，『ユーザ指向』であることが挙げられます．7本中4本が検索ユーザ自身の分析に主眼をおいた研究であり，手法よりもユーザ実験から得られる知見に対して大きな評価を得ている研究が多く見受けられます．また，2012年のベストペーパーが評価指標，それも，ユーザの検索結果閲覧行動の分析を含む研究であることも興味深い点です．やや個人的な見解となりますが，手法だけでなく「ユーザ」自身も研究対象となることが，他の類似するカンファレンス（HCI系を除く）とSIGIRとの大きな違いであると思われます．一方，直近の3年間だけを見れば，索引の圧縮やランキングの高速化など，効率性の向上を目指したアルゴリズムに関する研究も高く評価されています．これらの研究の基礎技術はデータベース系の学会との重複が大きいと思われます． III. SIGIRでの発表形式以下ではSIGIRでどのような発表形式があるのかを紹介します．他のカンファレンスと重複する部分も多いですが，SIRIP等の独自形式も存在しています．ただし，SIGIR2017にて一部変更される可能性があるためご注意いただきたいと思います． Full Papers (SIGIR2017 投稿締切: 2017年1月24日) ACM 2カラムフォーマット 10ページが上限（2010年まで8ページ），カンファレンスでは口頭にて発表されます． Short Papers (SIGIR2017 投稿締切: 2017年2月28日) ACM 2カラムフォーマット 4ページが上限，カンファレンスではポスターにて発表されます．特に，発展途上だが重要な研究，インタラクティブ・視覚的な発表形態に適する研究，やや物議を醸すような研究などを対象としています． SIGIR2016では，新しいテストコレクションやデータセットに関する論文も同様の枠組みで募集されました． Demonstrations (SIGIR2017 投稿締切: 2017年2月28日) ACM 2カラムフォーマット 2-4ページが上限（SIGIR2015では2ページ， SIGIR2016では4ページであった），カンファレンスではシステムのデモを行うことができます．特に実装されたシステムをアピールするのに適した発表形式です． Doctoral Consortium Papers (SIGIR2017 投稿締切: 2017年3月7日) 博士課程の学生が研究発表・議論を行い，著名な情報検索研究者からアドバイスをもらうことができます．SIGIR本会議の前または後に1日かけて行われるイベントであり，キャリアパスに関する情報交換や他の博士学生とも交流できる貴重な機会です．ACM 2カラムフォーマット 5ページほどの内容を投稿し，メンター候補となる研究者によって査読が行われます．Proceedingsには1ページのエクステンデッドアブストラクトのみが掲載されるため，投稿前の研究内容を含めることもできます． Industry Track (SIRIP) Speakers (SIGIR2017 アブストラクト締切: 2017年4月 18日) SIRIPは数年前のSIGIRから行われているイベントであり，企業における検索技術導入事例を紹介・議論する場です．SIGIRに参加する研究者や学生などと，実際に発生している問題，取り組みを共有し，協調的な問題解決やスタートアップなどを誘発することを狙いとしています．SIGIR2016では概要の投稿によって発表者が決められ，招待講演やパネルなども行われました． Workshop Papers SIGIRでは情報検索の特に新しいトピックに関するワークショップが企画され，丸1日かけてそのトピックに関する議論，投稿論文の発表などが行われます．採択されたWorkshopによって投稿締切が異なりますが，SIGIR 2016では本会議の 2ヶ月ほど前に締切が設定されていました．以上，分不相応ではありますが，SIGIRについて，主なトピック，注目されているトピック，発表形式について紹介いたしました．2017年8月，東京にて開催されるSIGIR 2017への論文投稿をご検討いただければ幸いです．なお，最新の情報はSIGIR 2017ウェブサイト http://sigir.org/sigir2017/ ，Twitter @SIGIR17 などで配信しているためぜひご確認ください． (加藤誠京都大学大学院情報学研究科特定助教) -------------------------------------------------------------------- ■５■ IJCAI 2016 に参加して岩成達哉 (東京大学) 2016年7月9日から15日に米国ニューヨークのヒルトン・ミッドタウンで開催されたInternational Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI) に参加し，論文発表を行ってきました．IJCAI は人工知能分野のトップ会議で，1969 年から2015年までは隔年で開催されていましたが，今年から毎年開催されるようになりました．今年は昨年から15%増である過去最大の2294本の論文が投稿され，その中から551本(採択率: 24%) の論文が採択されました．また，今年は通常の Main Track に加え，AI & The Web Track が併設され，人工知能技術のプラットフォームとしてウェブを活用している論文が特に取り上げられました． 4日間の本会議では，その論文数の多さから，すべての口頭発表が発表10分+質疑 2分の合計12分に限定され，最大で8並列となっていました．この短い発表時間の代わりに，より深い議論を行えるように，すべての発表者は1日中ポスター発表も行えるようになっており，ほとんどすべての人がこの機会を活用して活発に議論をしている様子が見られました．分野は多岐にわたり，機械学習，エージェントシステム，知識表現，プランニング，自然言語処理などの順にセッション数が多く割り当てられていました．特に自然言語処理の分野では，ニューラルネットワークを用いた研究が多く，中国からの投稿が非常に多い印象を受けました．私は，AI & The Web Track において，修士1年での研究を「Ordering Concepts Based on Common Attribute Intensity」というタイトルで，複数のモノを様々な観点で並べる順序付けのタスクを提案し，ソーシャルメディアテキストを知識源として様々な手がかりを集め，機械学習を利用して自動で順序を得る手法を発表してきました．論文を投稿する直前の3ヶ月は，特に研究密度の濃い期間でしたが，論文を書くことを通して詰め切れていない部分がより明確になり，それらを少しずつ地道に埋めていく大変さを経験しました．今回の会議に参加して驚いたことの1つに，コンテンツの充実さがあります．550 本の論文が紹介される本会議はもちろんのこと，それに先立ってワークショップやチュートリアルが平行して3日間，AlphaGo の DeepMind を含む豪華な招待講演，若手研究者による発表の EarlyCareer セッションなどなど，非常に内容の濃い会議となっていました．特に EarlyCareer セッションは，発表のレベルが高く，自分の研究に関係する "On Ranking and Choice Models" という順序付けの手法を総括する発表もあってとても楽しむことができた上，世界中の若手研究者のレベルの高さを垣間見ることができました．招待講演も非常に豪華だったのですが，個人的にはJonathan Gratch さんの "AI’s Final Frontier? Buildings machines that understand and shape human emotion" が過去から現在までの人間の感情を理解するAIについて，心理学的視点と平行して取り組む様子に特に面白さを感じました．学生としては，AAAI のフェローの方とのランチの機会があったり，学生だけのレセプションがあるなど，全体として世界中の研究者と関わって今後のキャリアを考えることのできるイベントとなっていました．今回は，最終的にはかなりギリギリの投稿となってしまいましたが，自分で面白いと自信を持てるテーマに時間をかけて取り組め，結果としてこのような大変貴重な体験ができて良かったと思います． IJCAI 2017 はオーストラリアのメルボルンで開催されるようです．幅広い分野の論文が集まり，内容も豪華な会議ですので，ぜひ参加を検討されてみてはいかがでしょうか． (岩成達哉東京大学大学院情報理工学研究科喜連川研究室修士2年) -------------------------------------------------------------------- ■６■ ICWSM 2016参加報告小林亮太 (国立情報学研究所) ICWSM（International AAAI Conference on Web and Social Media）はWebやソーシャルメディアを対象とした分析とそのデータ分析手法について議論する国際会議で、今年が10回目の開催となります。今年は2016年の5月17日から20日の日程で、ケルン (ドイツ) で開催されました。今年の ICWSM の論文採択率は17％（52/306）でした。米国からの論文が半数以上(およそ7割) を占める一方、日本から採択された論文は1本でした。ソーシャルメディア分析の論文では、データ分析した結果を報告するだけにとどまらず、複数のソーシャルメディア間の比較を行ったり社会学における理論を検証したりするなどして、ビッグデータを活用して社会を分析している研究が多いように感じました。データ分析手法の論文では、ソーシャルメディア分析に直接役立つ手法を提案した論文が多く感じました。私は、Tweet の将来の人気度 (総Retweet数: Popularity) を予測するデータ分析アルゴリズムについて発表を行いました。人間の1日の活動パターン (概日リズム)とコンテンツに飽きる心理を予測モデルに取り入れることにより、予測精度が既存手法に比べて大きく向上することを示しました。私は英語があまり流暢ではないため、発表前は緊張しましたが、くだらないジョークも通じた (?) ようでよかったです。多くの研究者の方に私の研究を知ってもらうことができたので、ICWSMで発表する機会が得られたことは幸せなことでした。また、2日目の夜にはポスター、デモセッションが設けられました。軽食を楽しみながら、いろいろなソーシャルメディア研究について議論することができ、とても勉強になりました。ソーシャルメディア分析の研究者がこれだけ集まる国際会議は珍しいかと思います。日本で聴講するのは難しいような発表 (今年はJon Kleinberg先生の研究室からの発表がありました) もありますし、ソーシャルメディア分析の研究動向を知りたい方にとっては有益な国際会議だと感じました。来年はモントリオール (カナダ) で開催されるそうです。ICWSMはフルペーパーだけでなくショートペーパー (ポスター) やデモでの発表も可能です。興味を持たれた方は参加を検討されてはいかがでしょうか？ (小林亮太国立情報学研究所情報学プリンシプル研究系助教) =======================================================================

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