December 2016 - DBJapan - dbjapan.dbsj.org

再送　論文募集：DEIM2017　第9回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム（第15回日本データベース学会年次大会）
by Masashi Toyoda 15 Dec '16

15 Dec '16

日本データベース学会の皆様 DEIMフォーラム2017実行委員長の豊田です． DEIM Forum 2017の投稿サイトが前日オープンされ、発表申し込み締め切りまで約1週間となりましたのでCFPを再送いたします。多数のご投稿をお待ちしております．なお、会期当日は飛騨高山への交通の混雑が予想されます。 DEIM2017の前日(3/5)に、高山市民文化会館の講堂（DEIM会場の高山グリーンホテルから徒歩3分）にて、NTTソフトウェアイノベーションセンタ主催（DE研協賛）のビッグデータ分析技術ワークショップが開催されますので併せて参加をご検討ください。グラフ研究の第一人者であるJeffrey Xu Yu教授（香港中文大）、藤澤克樹教授（九大）、河原林健一教授（NII※調整中）らをお招きして、ビッグデータ分析の分野で注目されつつあるグラフマイニングの最新研究と応用について共有するワークショップとなっています。 http://dbsj.org/dbjapan/2016/msg00274.html 参加は無料となっております。豊田正史 DEIMフォーラム2017実行委員長 ====================================================================== 　　　　　　　　　　　　　　論　文　募　集第9回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム（DEIM Forum 2017）第15回日本データベース学会年次大会 http://db-event.jpn.org/deim2017/ 　　　　主催：電子情報通信学会データ工学研究専門委員会　　　　　　　日本データベース学会　　　　　　　情報処理学会データベースシステム研究会 ====================================================================== 日程： 2017年3月6日（月）〜3月8日（水）会場：高山グリーンホテル〒506-0031 岐阜県高山市西之一色町2-180 TEL 0577-33-5500 / FAX 0577-32-4434 http://www.takayama-gh.com/ 【趣旨】データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム（DEIM）は，データ工学と情報マネジメントに関する様々な研究テーマの討論・意見交換を目的とした合宿形式のワークショップです．合宿形式とすることにより深い議論や活発な研究交流を促進する事を狙いとしております．大学・企業の若手教員・研究者・技術者および学生からの発表の他に，一般からの発表も広く受け付けています．【DEIMフォーラムの特徴】合宿形式である特徴を生かし，縦横の研究交流をつくる機会を提供します．国内研究会発表論文としての扱いは同じですが，発表形式を口頭発表，ポスター発表などから選択できます．ただし，それぞれの発表形式に枠がございますので，枠を超える申し込みがあった場合にはプログラム委員会により調整が行われる可能性がございます．あらかじめご了承下さい．査読は行わず，（原則的に）投稿された全ての論文に発表の機会があります．ただし，プログラム委員会による閲読により，発表を認めない場合があります．各セッションに関連する分野からコメンテータの方に参加して頂きます．関連分野に精通したコメンテータからのコメントにより，より有益で深い議論ができます．優秀論文賞，優秀インタラクティブ賞，学生プレゼンテーション賞などの各種表彰に加えて，電子情報通信学会特集号への推薦やDBSJジャーナルとの連携などを予定しています．【スケジュール】 2016年12月01日（木）発表申込開始 2016年12月23日（金）発表申込締切 2017年01月16日（月）閲読用予稿論文締切（厳守） 2017年01月中旬　　　参加申し込み開始 2017年01月23日（月）採録通知 2017年02月 6日（月）プログラム公開 2017年02月17日（金）参加申込み締切＋予稿集論文アップロード締切 2017年02月27日（月）オンライン予稿論文公開 2017年03月06日（月）〜3月8日（水） DEIMフォーラム2016 2017年03月27日（月）最終論文締切【発表形式と申し込み方法】 DEIMフォーラムでは，3種類の発表形式を選択できます．これらは発表形式の違いだけであり，論文のページ数などの制限は変わりません．国内会議発表論文としての位置づけは同一です．下記から第一希望，第二希望を選択して下さい．残りが第三希望となります．なお，可能な限りご希望に添うようにしますが，会場やプログラムの関係により，必ずしもご希望に添えない場合がありますのでご了承下さい．（枠を超えた場合には下記※1の順で調整します．）【Ａ】口頭発表：口頭発表を行います． Ph.Dセッションと一般セッションがあります． Ph.Dセッション：博士後期課程の学生，博士号取得希望の学生および社会人，　博士号取得後3年以内の若手研究者が対象．Ph.Dセッション希望者を集めた　独自のセッションでご発表いただきます．一般セッション：上記以外．【Ｂ】インタラクティブ発表：インタラクティブセッションでポスター発表を発表を行います（口頭発表はなし）．インタラクティブセッションは，会議の初日および二日目の夜に開催されます．ポスター前での対面発表形式で，ノートPC等を用いてのデモの実施も可能です．（会場の都合により，必ずしもご希望に添えない場合があります．その場合，先着順となりますので，ご了承下さい．）【Ｃ】口頭＋インタラクティブ発表：口頭発表とインタラクティブセッションにおけるポスター発表も行います． ※1：会場で可能なポスター掲示枠数に応じて，　1. インタラクティブ発表希望者，　2. 口頭＋インタラクティブ発表希望者（Ph.Dセッション）　3. 口頭＋インタラクティブ発表希望者（一般セッション）優先順で，発表申込の先着順で決定します．【発表形態と賞の対応】・学生の口頭発表は「学生プレゼンテーション賞」の選考対象となります．・全てのインタラクティブ発表は「最優秀・優秀インタラクティブ賞」の選考　対象となります．・また，上記【Ａ】，【Ｂ】，【Ｃ】のいずれも，「DEIMフォーラム（最）　優秀論文賞」の選考対象となります．【論文投稿と閲読】・論文ページ数は4〜8ページとします．【Ｂ】インタラクティブ発表については　2〜8ページとします．(Ph.Dセッション投稿者は8ページ推奨．英語も歓迎します）・一部未完成な論文の投稿も妨げませんが，予稿論文までの計画を明記してください．・プログラム委員会による閲読により，以下に該当する論文は発表を認めない場合があります：　- 論文のトピックがDEIMの趣旨から逸脱しているもの（下記※2参照）．　- 論文の体裁等で著しい不備のあるもの．例えば，引用件数が極端に少ないもの．・論文閲読後，発表が決定した論文については，著者による改訂版のアップロードを許可します．・座長およびコメンテータからのコメント，会場での議論に基づいて修正した論文を最終論文として提出いただきます。その後、正式な予稿集（電子版）として公開されます．・DEIMフォーラム論文の著作権は著者に帰属します． ※2：DEIMフォーラムでは，データ工学と情報マネジメント分野の発展に寄与す　る論文を広く求めます．なお，本フォーラムにて対象とする主な研究トピッ　クは，以下のWebページにてご参照いただけます． http://db-event.jpn.org/deim2017/submit.html 【運営組織】フォーラム委員長小口正人（お茶の水女子大学）実行委員長豊田正史（東京大学）実行副委員長鬼塚真（大阪大学）プログラム委員長江口浩二（神戸大学）プログラム副委員長新谷隆彦(電気通信大学）（コメンテータ担当）有次正義（熊本大学）プログラム委員荒牧英治（奈良先端科学技術大学院大学）大島裕明（京都大学）太田　学（岡山大学）川島　英之（筑波大学）熊本忠彦（千葉工業大学）小杉尚子（高崎健康福祉大学）酒井哲也（早稲田大学）櫻井保志（熊本大学）手塚太郎（筑波大学）富井尚志（横浜国立大学）波多野賢治（同志社大学）松下光範（関西大学）森嶋　厚行（筑波大学）義久智樹（大阪大学）（インタラクティブ担当）佃洸摂（産総研）梅本和俊（NICT/東京大学）佐々木勇和（大阪大学）（表彰担当）清水敏之（京都大学）莊司慶行（首都大学東京）　ローカル共同委員長鈴木優（奈良先端科学技術大学院大学）渡辺陽介（名古屋大学）ローカル委員（受付担当）奥健太（龍谷大学）王元元(山口大学) （受付担当補佐）山本岳洋（京都大学）野宮浩揮（京都工芸繊維大学）（イベント担当）金政泰彦（富士通研究所）土井千章（NTTドコモ）　大島裕明（京都大学）（学生スタッフ担当）石野亜耶（広島経済大学）廣田雅春（大分高専）（撮影担当）天方大地(大阪大学） Web・出版委員長　　　　塩川浩昭（筑波大学） Web・出版委員山口　祐人（産総研）財務委員長北山大輔（工学院大学）　 DBSJ・DBSリエゾン佐々木　史織（慶応大学）

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JSAI2017 OS-15「不動産とAI」ご案内および発表募集
by 清田陽司 14 Dec '16

14 Dec '16

日本データベース学会のみなさま株式会社ネクストの清田と申します。 2017年度人工知能学会全国大会（JSAI 2017、5/23〜5/26、名古屋）において「不動産とAI」と題したオーガナイズドセッションを初めて開催いたします。不動産分野をめぐっては、売り手・買い手双方を納得させる価格推定のアルゴリズム、ソーシャルデータやクラウドソーシング・IoT（センサーデータ）などの利用、不動産物件画像への深層学習の適用など、ビッグデータ活用の動きが活発化しております。不動産およびそれに関連する領域（住空間、地域コミュニティ、災害、治安、教育、少子高齢化、etc.）での研究をなされている方からのご発表を歓迎いたします。特別企画として、不動産市場の価格形成メカニズムに関する研究に長く取り組まれてきた日本大学教授／マサチューセッツ工科大学不動産研究センター研究員の清水千弘先生による招待講演を予定しています。皆さまのご発表、ご参加をお待ちしております！オーガナイズドセッション Webサイト https://sites.google.com/view/realestate-ai JSAI 2017 Webサイト https://www.ai-gakkai.or.jp/jsai2017/ 【発表申込期間】 2016年12月20日（火）〜2017年1月10日（火）午後2時・発表申込ページはJSAI 2017 Webサイトに開設予定です。・発表原稿は3月8日午後2時までにご提出いただきます。・発表時間は1件あたり20分（質疑応答込み）です。・発表申込件数がオーガナイズドセッションの発表枠を超過した場合は、　オーガナイザの判断によって一般セッションでの発表に回っていただ　く可能性がありますので、ご了承ください。・同一発表者が大会全体で発表申込できる件数は最大1件となります。・JSAI 2017への参加登録が別途必要となります。以下に詳細をお知らせいたします。 ============================================== 2017年度人工知能学会全国大会 (JSAI 2017) オーガナイズドセッション (OS-15)「不動産とAI」 https://sites.google.com/view/realestate-ai 発表募集のご案内 ============================================== 【開催日程】 2017年5月23日（火）〜26日（金） ※オーガナイズドセッションの日時は3月中旬にアナウンス予定【会場】ウインクあいち（愛知県産業労働センター）愛知県名古屋市中村区名駅4-4-38 http://www.winc-aichi.jp/ 【セッション趣旨】金融分野でのテクノロジー活用を意味する「FinTech」に続いて、不動産分野の「Real Estate Tech（ReTech）」というキーワードが注目を集めている。現在、不動産分野をビジネス領域とするテクノロジーを活用したユニコーン企業が世界中に数多く生まれており、日本でもAI関連技術を活用したスタートアップ企業群が立ち上がりつつある。大学でもAI分野の研究者が不動産分野の研究課題にもチャレンジを始めている。一方で、不動産の購買プロセスの複雑さ、実世界の不動産の情報をどのように収集・取得するか、さらには宅地建物取引業法などによる規制など、AI関連技術の適用にあたって壁となるさまざまな問題も存在する。本オーガナイズドセッションでは、不動産分野でのAI関連技術の最新の取り組みや課題を俯瞰し、共有することによって、不動産分野のAI適用の研究・開発活動の活性化につなげることを狙う。具体的には、以下に挙げるような（しかし以下に限定されない）テーマを扱う。・立地や建物の品質など、さまざまな要因によって左右される不動　産の価格を適切に推定するAI。現時点で達成できている精度、不　動産物件の売買双方をどのように納得させるか、ソーシャルメディ　ア・クラウドソーシング・IoT（センサーデータ）の活用など。・不動産取引において大きなコストがかかっている「接客」を自動　化するAI。適切なレコメンデーションやチャットボットなど。・不動産情報の品質の向上（不正な情報の検出や是正）や、個々の　不動産物件特有の「魅力」のアピールにAI技術を適用する取り組み。　不動産物件画像への深層学習（CNN）の適用など。【招待講演】「不動産価格の決まり方 -AIは不動産鑑定士に勝つことができるのか?-」清水千弘氏（日本大学スポーツ科学部教授・　マサチューセッツ工科大学不動産研究センター研究員） http://www.cs.reitaku-u.ac.jp/sm/shimizu/ 不動産価格は、同質の財が存在しないという特性を持つため、最も測定が困難な対象の一つである。そのような中で、近年において再度注目される機械学習の一つである回帰木やNNが、統計学の分野で高い評価を受けるきっかけとなったのが、Harrison and Rubinfeld(1978)の「ボストンの不動産価格データ」を対象とした統計実験であることは有名な話である。本報告では、不動産価格の測定を取り巻く過去から現在における研究の流れを最新事例と併せて紹介する。【発表申込】・2016年12月20日（火）〜2017年1月10日（火）午後2時の受付期間中　に、JSAI 2017 Webサイトの発表受付システムにてお申し込みください。・発表申込時には以下の情報を記入していただく必要がございます。　1. タイトル（サブタイトル）　2. 著者名および所属　3. 概要（200文字以内）　申込時点では発表原稿の提出は必要ございません。　発表希望セッションとして「OS-15: 不動産とAI」をご指定ください。【採択通知】・2017年2月上旬を予定しています。・発表申込件数が発表枠数を超過した場合は、オーガナイザの判断により　一般セッションへの移動をお願いすることがございます。【発表原稿提出】・2017年3月1日（水）～3月8日（火）午後2時の受付期間中に、　JSAI 2017 Webサイトの発表受付システムにてPDFファイルを　ご提出ください。・ページ数は2ページ（約4,000字相当）で、希望により4ページまで　執筆可能です。・詳しくはJSAI 2017 Webサイトの執筆案内をご覧ください。　https://www.ai-gakkai.or.jp/jsai2017/author-guideline 【大会参加申込】・2017年2月15日（水）〜4月14日（金）午後2時の受付期間中に、　JSAI 2017 Webサイトよりお申し込みください。【オーガナイザ】　清田　陽司（株式会社ネクスト） KiyotaYoji (at) next-group.jp 　山崎　俊彦（東京大学） yamasaki (at) hal.t.u-tokyo.ac.jp

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BoFセッションの公募 (DEIM Forum 2017)
by Kanemasa, Yasuhiko 08 Dec '16

08 Dec '16

日本データベース学会の皆様 DEIMフォーラム2017のローカル委員をしております富士通研究所の金政と申します．日本データベース学会様のメーリングリストをお借りして， DEIMフォーラム2017のBoFセッション公募の案内をさせていただきます． 2017年3月6日(月)〜8日(水)に第9回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム（DEIMフォーラム2017）が飛騨高山の高山グリーンホテルにて開催されます． 3/6，および，3/7の夜に行うBoF セッションを数件公募いたします． BoF(Birds of a feather)セッションとは，関心のあるテーマ毎に集まって議論するミーティングのことです．テーマに制限はありません．非常によい機会ですので皆様奮ってご応募ください．過去の BoF セッションの例は以下をご参照ください． DEIM2015: http://db-event.jpn.org/deim2015/bof.html DEIM2016: http://db-event.jpn.org/deim2016/program.html#bof たくさんのご応募をお待ちしております．なお，応募多数の場合やセッションの内容によっては必ずしもご期待に沿えない場合がございますので，予めご承知おきくださいますようお願いいたします． -------- 応募フォームここから ------------ 〆切: 2017年1月27日(金) 宛先: deim2017-bof(a)dl.kuis.kyoto-u.ac.jp 件名：BoFセッション申し込み(DEIMフォーラム2017) ・代表者氏名: ・代表者連絡先(メールアドレス): ・BoFの予定コアメンバー氏名(3,4名): ・BoFのテーマ(3-4行): ・希望日(適宜削除下さい): 3/6, 3/7, どちらでも良い -------- 応募フォームここまで ------------ なお，本件に関して個別に詳しく話を聞きたいなどのご要望に関しましても，「deim2017-bof(a)dl.kuis.kyoto-u.ac.xn--jp-q23anj0b3ai1gqet146cnwrdnb3b. 以上，よろしくお願いいたします． -- ------------------------------------------- 　株式会社富士通研究所　　ソフトウェア研究所　　　分散クラウドフュージョンプロジェクト　　　　　　　　　金政泰彦　　　　　(kanemasa(a)jp.fujitsu.com) -------------------------------------------

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【教員公募のお知らせ】大分大学工学部知能情報システム工学科
by Makoto Nakashima 05 Dec '16

05 Dec '16

日本データベース学会の皆様大分大学工学部の中島誠と申します。大分大学工学部知能情報システム工学科では，以下の通り，計算基盤，特にデータベースシステム，情報検索やクラウドコンピューティングなどに関する分野の教員（任期なし）を公募しております。ご興味をお持ちの方はぜひ応募をご検討下さい。応募期限は，2017(平成29)年 3月 1日(水）（必着）となっております。どうぞよろしくお願いいたします。 --- 募集人員：　准教授　1名　（常勤，任期なし）所　　属：　大分大学　工学部知能情報システム工学科　知能システム講座専門分野：　計算基盤，特にデータベースシステム，情報検索やクラウドコンピューティングなどに関する分野担当授業科目：データベースシステムやソフトウェア工学などの関連科目。大学院工学研究科の専門科目。応募資格：（１）専門分野で博士またはPh.D.の学位を有する方（２）専門分野に業績があり，大学院博士後期課程の授業を担当できる方が望ましい（３）情報工学に関わる研究に熱意があり，海外の情勢を反映した新しい研究分野にも挑戦できる意欲を持続できる方（４）学生に対する教育・指導にも強い使命感と責任感をもって取り組まれる方（５）大学，学部，学科における管理・運営の業務にも積極的に貢献される方（６）医工連携や地域連携活動，外部資金獲得に積極的に取り組まれる方が望ましい応募期限：　平成２９年３月１日（水）必着採用予定日：平成２９年９月１日　以降のできるだけ早い時期問合先:　工学部知能情報システム工学科教授中島　誠　　　TEL [097] 554-7884, nakasima(a)oita-u.ac.jp なお，提出書類，留意事項などその他の詳細につきましては，以下のページをご参照ください。 http://www2.cc.oita-u.ac.jp/eng/koubo.html -- 中島　誠＠大分大学工学部

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言語処理学会第23回年次大会（NLP2017）開催案内 (開催3/13-3/17)
by TANAKA Takaaki 05 Dec '16

05 Dec '16

メーリングリストの皆様（重複して届きました場合はお許しください）， NTTの田中と申します．言語処理学会第23回年次大会開催に関しまして，本会議（テーマセッションを含む），ワークショップの発表募集，および，スポンサーの募集をお知らせいたします．奮ってご応募/ご参加くださいますよう，お願い申し上げます． ============================================================== 　　　　★★★新着情報★★★ ★発表申し込みの受付を12月5日月曜日から開始しました ★チュートリアルと招待講演が決定いたしました ============================================================== 目次 □言語処理学会第23回年次大会（NLP2017）開催案内及び発表募集 □第23回年次大会　テーマセッションの発表募集 □第23回年次大会　特別ワークショップの発表募集 □第23回年次大会　スポンサーの募集 ============================================================== □言語処理学会第23回年次大会（NLP2017）開催案内及び発表募集言語処理学会第23回年次大会（NLP2017）を筑波大学において以下の要領により開催いたします．本大会は筑波大学との共催で開催されます． ◯ 大会Webサイト大会Webサイトは以下のURLにて開設しています．順次，情報をアップデートいたしますので，こちらもご覧ください．　http://www.anlp.jp/nlp2017/ ◯ 開催日時 2017年 3月 13日（月）～ 3月17日（金） 3月 13日（月）　チュートリアル 3月 14日（火）　本会議第1日 3月 15日（水）　本会議第2日 3月 16日（木）　本会議第3日 3月 17日（金）　ワークショップ ◯ 会場　会場：筑波大学筑波キャンパス春日エリア　所在地：〒305-8550 茨城県つくば市春日1-2 　（つくばエクスプレスつくば駅から徒歩7 分） ○ 今後のスケジュール　大会発表申込受付開始　　　　　　　　　2016年12月 5日（月）　事前参加申込受付開始　　　　　　　　　2017年 1月 12日（木）　大会発表申込・論文原稿締切　　　　　　2017年 1月 18日（水）　大会プログラムWeb公開　　　　　　　　2017年 2月 9日（木）　事前参加申込締切　　　　　　　　　　　2017年 2月 15日（水）　予稿集Web公開　　　　　　　　　　　　2017年 3月 6日（月）　発表申し込みは大会Webサイトにて受け付けています． ※スポンサー関連のスケジュール　冠スポンサー一次締切　　　　　　　　2016年12月 15日（木）　スポンサー応募締切　　　　　　　　　2017年 1月 13日（金） ● チュートリアル 3月13日（月）には，以下の4つの分野のチュートリアルを行う予定です．表題・時間割などの詳細は追ってお知らせいたします．・クラウドソーシング　馬場雪乃先生（京都大学）・ニューラル機械翻訳　中澤敏明先生（JST）・Universal Dependencies 　金山博先生（日本IBM東京基礎研究所）　田中貴秋先生（NTTコミュニケーション科学基礎研究所）・認知言語学　西村義樹先生（東京大学） ● 招待講演以下の2件の招待講演を行う予定です．表題・時間割などの詳細は追ってお知らせいたします．・3/14(火) 後藤真孝先生（国立研究開発法人産業技術総合研究所）・3/16(木) 山梨正明先生（関西外国語大学）　 ◯ 大会発表募集自然言語に関する理論から応用まで幅広い研究発表を募集します．とくに，言語学，教育学，心理学，認知科学など，日頃「言語処理」とは縁が薄いと感じておられる人文系の研究者の方々からの積極的な発表を期待しています．口頭発表とポスター発表を募集します．ご自身の研究内容に適していると考えられる発表形態を選択してください．年次大会では，「幅広い研究分野の研究者の相互交流の場を設ける」という言語処理学会の設立趣旨に鑑み，口頭発表セッションの並列度を低く抑えること，ポスター発表セッションは口頭発表セッションとは並列にしないこと，の２点に留意してプログラム編成を行ってきました．一方，発表申し込み数は年々増加し，プログラムが過密になる傾向にあります．ゆとりのあるプログラム編成のために，以下の施策をとる可能性があることをご了承下さい．・口頭発表セッションの上限を5並列とする．・口頭発表セッションとポスター発表セッションを並列に行う．・ポスター・口頭発表の区分の変更をお願いさせていただく．ご理解よろしくお願いします．チュートリアルや招待講演など，例年通りの企画も実施します．多数の皆様のご発表，ご参加をお待ちしています． ○ 大会発表申込先昨年度と同様，発表申込と同時に予稿集の原稿を投稿していただきます．発表申込時に必ず予稿集の原稿をpdfでご用意くださいますよう，お願いいたします．発表申込は，下記のWebサイトにて受け付けています．　http://www.anlp.jp/nlp2017/ 申込の受付は，2016年12月5日に開始しました．なお，Web経由での申込が不可能である場合には，下記までご連絡ください．言語処理学会第23回年次大会発表申込受付担当 Email: nlp2017-inquiry(a)anlp.jp ◯ 発表申込要項 1.　一般セッションでの発表においては，申込の時点で，著者（発表者または　　共著者）の中に言語処理学会正会員または学生会員が含まれていることが　　必要です．どなたも会員でない場合には，申込の時点までに入会していた　　だくようにお願いいたします．　　テーマセッションでの発表においては，会員資格の有無を問いません．　　言語処理学会入会案内　　http://www.anlp.jp/guide/admission.html 2.　申込の際には，口頭発表，ポスター発表，テーマセッションでの発表など，　　発表の種別を問わず，発表の「該当分野」として，以下の項目（小項目）　　から3種類選択していただく予定です．発表に関係が深いと思われる順に　　3種類選択してください．例えば，「語彙・辞書」であれば「B-1」を選択　　してください．　　指定して頂いた該当分野は大会プログラムの決定の際に重要な情報となり　　ます．不適切な分野を不適切な順序で選ぶと発表者にとって不本意なセッ　　ションでの発表が割当てられる可能性があります．その点を考慮して，該　　当分野はなるべく発表の実態に合ったものを選ぶようにして下さい．　　A.　言語学・言語分析　　（1）音声・音韻　（2）語彙・形態論　（3）統語論　（4）意味論　　（5）語用論　　　（6）計量・コーパス言語学　　（7）心理言語学　　（8）認知言語学　（9）社会言語学　　（10）対照言語学　　B.　基盤技術・言語資源　　（1）語彙・辞書　（2）形態素解析　　（3）構文解析　　（4）意味解析　　（5）談話解析　　　（6）固有表現解析　　（7）生成　　　　（8）言語資源・コーパス　（9）アノテーション　　（10）含意関係・言い換え　（11）知識獲得　（12）文書分類　　（13）機械学習　（14）マルチモーダル　　C.　応用技術　　（1）機械翻訳　（2）情報検索　（3）対話　（4）要約　　（5）情報抽出　（6）質問応答　（7）Web応用　　（8）テキストマイニング　（9）評判・感情解析　　（10）音声言語処理　（11）教育応用　　D.　その他（　　　　　） ◯ 発表申込／原稿提出時の注意 1.　発表申込締切後の題目，著者の変更，差し替え，キャンセルはできません．　　発表申込は，充分に注意を払って行なってください． 2.　本大会に投稿される論文等（投稿される論文，予稿集，ワークショップ論　　文等を含む）の著作権は，本学会に最初に原稿が投稿された時点から原則　　として本学会に帰属します．あわせて，投稿される論文等の著作権につい　　ては，以下にご注意下さい．　　執筆に際しての注意事項：　　執筆に当っては，他人の著作権を侵害しないよう，次の点に十分留意して　　ください．　　＊他人の著作権の侵害，名誉毀損の問題を生じないように配慮する．　　＊公表された著作物を引用するときには，必ず出典などを明示する．　　＊万一，執筆内容が第三者の著作権を侵害するなどの指摘がなされ，第　　　三者に損害を与えた場合，執筆者がその責を負う．　　著作権および電子媒体による論文の公開：　　著作権および電子媒体による論文の公開著作権は原則として本学会に帰属　　するものとします．著作権が所属機関にある場合などで，本学会に帰属す　　ることが困難な場合は申し出により協議します．　　問い合わせ先 ( nlp2017-inquiry(a)anlp.jp ) までお申し出くだ　　さい．なお，本学会は，掲載論文や発表申込情報（住所等の個人情報を除　　く）が広く学術研究に利用できるよう，電子的な論文データベース等のサー　　ビスに提供することがあります．　　掲載論文の著者が当該論文を電子化し，計算機ネットワーク，CD-ROMなど　　の電子媒体を用いて，当該論文を第三者に公開する場合，当該論文が所載　　されている「年次大会発表論文集」の書誌情報を明記して，第三者に明瞭　　に分かるようにしなければなりません．　　　　公開にあたっては，次のページに記載している規定も遵守願います．　　http://www.anlp.jp/rules/repository.html 　　上記の「執筆に際しての注意事項」ならびに「著作権および電子媒体によ　　る論文の公開」に同意いただいた上で講演申し込み，原稿をご投稿くださ　　い．本会議の場合は，Webサーバ上での原稿送信の際に「著作権譲渡に同　　意します」ボタンを押さないと送信することはできません．「著作権譲渡　　に同意します」ボタンを押すことでご同意いただいたものとさせていただ　　きます． 3.　特に優れた論文には，優秀賞，若手奨励賞が与えられます．　　若手奨励賞は，以下の全ての要件を満たす発表者を対象とし，その中から受　　賞者を決定いたします：　　　　　a. 2017年4月1日において満30歳未満のもの　　　　　b. 講演者として登録かつ講演を行なったもの　　　　　c. 過去に優秀（発表）賞を受賞していないこと　　　　　d. 過去に若手奨励賞を受賞していないこと　　対象者に該当する方は，投稿の際にその旨申告して頂きますようお願いし　　ます．優秀賞及び若手奨励賞の詳細につきましては，次のページをご参照ください．　　http://www.anlp.jp/rules/annual_meeting_award.html 4.　原稿はPDFファイルで提出していただきます（どうしてもPDFファイルでの　　提出が不可能な方は別途対応いたします）．具体的な提出方法につきまし　　ては，論文投稿Webサイトの開設後，そのサイトでの手順に従ってください． 5.　PDFファイルのフォーマットが適切でない場合には，予稿集に掲載できな　　い場合があります. 論文投稿Webサイトに掲載予定の原稿作成時の注意を　　よく読んで原稿を作成してください．なお，LaTeXのスタイルファイルの　　見本を用意していますので，ご利用下さい． 6.　本会議の予稿集論文は，口頭発表かポスター発表によらず最大4ページです． 7. ポスター・口頭発表の区分については，プログラム委員会の判断，会場の　　事情などにより変更させていただくことがありますので，あらかじめご了　　承ください．　　なお，口頭発表，ポスター発表の振り分けは論文の質とは関係なくおこな　　い，大会の優秀賞・若手奨励賞選考にあたっても区別をしません． 8. "No show"に関する注意．これまでの大会で，「事前の連絡なく口頭発表に現れなかった」，　「ポスターを貼ってあるだけで説明員がまったくいな　　かった」などの，いわゆる"No show"に関する苦情が寄せられています．　　このようなことが多発しますと学会としてもペナルティの導入などを検討　　せざるを得なくなります．他の参加者の迷惑にならないよう，皆様の　　責任ある参加をお願いします． ◯ 予稿集本大会では，大会の1週間前（2017年3月6日（月）の予定）に予稿集をWeb上で公開する予定です．CD-ROMは作成しませんのであらかじめ予稿集をダウンロードして大会にいらっしゃるようお願いします．ダウンロード・サイトの情報については参加申し込みをいただいた時にお知らせします．印刷製本版の予稿集も作成いたしませんのでご注意ください． ○ 言語資源賞について今回の年次大会から言語資源賞を新設します．言語資源賞は，年次大会で発表され，優れた言語資源を作成したと認められる論文に対して授与される賞です．従来の優秀賞や若手奨励賞とは独立に選考します．独自に開発したコーパス，ツールなどに関する論文のご投稿をお待ちしております．なお，同賞は言語処理学会と言語資源協会(GSK)との共同事業です．参考: 言語資源賞について(GSKホームページ) http://goo.gl/MpHTCb ◯ 参加登録事前参加登録の受付は2107年1月12日（木）から開始します．事前参加登録サイトは大会Webページからリンクされます．事前参加登録および入金は2017年2月15日（水）までにお願いします．期限までに入金されていない場合，原則として事前参加登録は無効となりますのでご注意ください． *「参加登録システム」と学会の会員データベースとを「連動」させて会員　価格適用等を判断しています．このため以下の点にご注意ください．　（１）会員価格の適用のためには，原則，2017年度会費を納入頂いている必要があります.会員価格の適用を希望される場合は，原則，2016年12月31日までに2017年会費をご納入ください（学会の会費は前納制となっており，会計年度は1月始まりです．) 　（２）年次大会参加のために学会に新規入会される方は，参加申し込みの前に　　　　入会手続きと会費の納入をお願いします．振込のあと事務局側で入金を　　　　確認できるまでに4営業日程度かかりますので，遅くとも2017年2月9日　　　　（木）までに入会申し込みをお済ませ下さい．　　　　事務局側で会員データベースへの登録が完了した時点で会員として　　　　参加登録可能になります． ◯ 参加費　　会員種別，申込時期によって，以下の参加費をいただきます．　　事前登録の受付は1月12日（木）から2月15日（水）までです．　　　一般会員：事前登録6,000円（不課税），当日受付8,000円（不課税）　　　学生会員：事前登録3,000円（不課税），当日受付5,000円（不課税）　　　賛助会員：事前登録6,000円（不課税）　　　非会員：事前登録12,000円（税込），当日受付15,000円（税込）　　　非会員（学生）：事前登録6,000円（税込），当日受付8,000円（税込）　・チュートリアル，ワークショップの参加は，本会議参加費に含まれます．　・チュートリアルまたはワークショップのみ参加・聴講する場合も，本会議　　参加費が必要です．　・賛助会員価格（割引）は，事前登録のみ設定します．当日受付の場合は，　　非会員扱いとします．　・当日の受付作業の軽減のため，できるだけ，事前登録をお願いします． ◯ 懇親会日時：3月15日（水）18:30-20:30 場所：オークラフロンティアホテルつくば参加費：一般会員　　　　6,000円（税込）学生会員　　　　4,000円（税込）賛助会員　　　　6,000円（税込）非会員　　　　　6,000円（税込）非会員（学生）　4,000円（税込）内容：立食注意事項：例年，事前申し込み締め切り前に定員に達してしまうため，早めの申し込みをお願いいたします． ◯ 委員一覧大会委員会委員長　　　　　　　　　加藤恒昭　　　　（東大）副委員長　　　　　　　　山本和英　　　　（長岡技科大）委員　実行委員長　　　　山本幹雄　　　　（筑波大）　　　プログラム委員長　相澤彰子　　　　（NII）　　　渉外　　　　　　　関根聡　　　　　（NYU）　　　財務　　　　　　　永田昌明　　　　（NTT）大会プログラム委員会委員長　　　　　　　　　相澤彰子　　　　（NII）副委員長　　　　　　　　林良彦　　　　　（早大）委員　　　　　　　　　　内山清子　　　　（湘南工科大）　　　　　　　　　　　　大熊智子　　　　（富士ゼロックス）　　　　　　　　　　　　大附克年　　　　（マイクロソフト）　　　　　　　　　　　　岡崎直観　　　　（東北大）　　　　　　　　　　　　狩野芳伸　　　　（静岡大）　　　　　　　　　　　　後藤功雄　　　　（NHK）　　　　　　　　　　　　小林雄一郎　　　（東洋大）　　　　　　　　　　　　貞光九月　　　　（NTT）　　　　　　　　　　　　白井清昭　　　　（JAIST）　　　　　　　　　　　　田中貴秋　　　　（NTT）　　　　　　　　　　　　塚田元　　　　　（豊橋技科大）　　　　　　　　　　　　徳久雅人　　　　（鳥取大）　　　　　　　　　　　　西川仁　　　　　（東工大）　　　　　　　　　　　　松吉俊　　　　　（電通大）　　　　　　　　　　　　宮崎林太郎　　　（ヤフー）　　　　　　　　　　　　宮部真衣　　　　（和歌山大）　　　　　　　　　　　　三好利昇　　　　（日立製作所）　　　　　　　　　　　　村上明子　　　　（日本IBM）　　　　　　　　　　　　村上浩司　　　　（楽天技研）　　　　　　　　　　　　横野光　　　　　（富士通研）　　　　　　　　　　　　吉岡真治　　　　（北海道大）　　　　　　　　　　　　渡邉陽太郎　　　（NEC）アドバイザー　　　　　　森辰則 (横国大）大会実行委員会委員長　　　　　　　　　山本幹雄　　　　（筑波大）委員　　　　　　　　　　宇津呂武仁　　　（筑波大）　　　　　　　　　　　　乾孝司　　　　　（筑波大）　　　　　　　　　　　　関洋平　　　　　（筑波大）　　　　　　　　　　　　若林啓　　　　　（筑波大）　　　　　　　　　　　　津川翔　　　　　（筑波大） ○ 問い合わせ先お問い合わせは次のメールアドレスにお願いいたします．言語処理学会第23回年次大会プログラム委員会 Email: nlp2017-inquiry(a)anlp.jp ============================================================== □テーマセッションの発表募集本会議内に以下の3件のテーマセッションを設けます．発表申込方法は本会議と同様です． ○ テーマセッション１「言語教育と言語処理の接点」 [趣旨] 自然言語処理の分野では近年言語教育への応用を指向する研究が活発に進められ，学習者の読解や作文を支援するシステム，学習者の作文を自動添削するシステム，学習者の作文を自動採点するシステムなどの開発も行われるようになってきている．また，第14回の年次大会(2008年)では，「教育・学習を支援する言語処理」と題するワークショップも企画されている．このように，シーズとしての技術に関する研究は数多く見られるものの，言語教育分野の研究者がどのような技術を求めているか（ニーズ）と必ずしも合致している保証はない．そこで，本テーマセッションでは，言語教育を専門とする研究者が現在どのような技術を必要とし，自らどのようなことを試みているか，言語処理を専門とする研究者がどのような技術を有しており，どのようなことを試みているか，に関する発表を集め，双方の研究者のニーズ，シーズのマッチングを行い，より有機的な連携を行うための議論の場を提供したい．第21回（2セッション，8件）に続き，第22回年次大会の際には，2セッション，合計10件の発表を集めることができた．言語教育系と言語処理系の共同研究もそのうちの５件を占め、学会，大会の活性化につながったと考えることができるとともに，両分野の研究者が一同に集まり，議論，交流を行なう場となったものと自負している． [提案者] 投野由紀夫（東京外国語大学）根岸雅史（東京外国語大学）奥村学（東京工業大学）篠崎隆宏（東京工業大学）能登原祥之（同志社大学）石井康毅（成城大学）内田諭（九州大学）ブレンダン・フラナガン（九州大学）和泉絵美（同志社大学） ○ テーマセッション２「語義タグの付与とその利用」 [趣旨] コーパスにある種の情報をタグとして付与したタグ付きコーパスが有用であることは明らかであり、これまで様々なタグ付きコーパスが構築され、有効に利用されている。ただし語義タグについては、それほど注目されてはいない。これは語義の定義が曖昧であり、しかも語義タグ付きコーパスの有用性に疑問があるからである。しかし単語に語義を付与する処理は、意味解析の最もプリミティブな処理であり、意味解析を高度化するための最優先課題と考えられる。そのような問題意識から本テーマセッションを企画する。語義タグの付与とその利用についての問題点を議論し、そこでのアイディアを共有することを目的とする。WSD、WSI、語義の分散表現、語義タグ付きコーパスを利用した NLP システム、語彙意味論、(タグ付与のための)語義の定義方法、言語学的観点と工学的観点からの語義の定義の相違などの研究を対象とする。 [提案者] 新納浩幸（茨城大学）古宮嘉那子（茨城大学）佐々木稔（茨城大学）白井清昭（JAIST）福本文代（山梨大学）浅原正幸（国語研） ○ テーマセッション３「翻訳の質と効率: 実社会におけるニーズと工学的実現可能性」 [趣旨] 本学会第22回年次大会において開催したテーマセッション「文理・産学を越えた翻訳関連研究」には、翻訳産業界、翻訳プロセス研究、翻訳教育などの研究発表が集まり、文理・産学を越えた学際的な研究や協働の可能性が議論された。今回のテーマセッションでも前回と同様に，自然言語処理の研究者だけでなく、実務翻訳者、翻訳ツールの開発者、翻訳研究者などを集めて情報交換・共有を行う。ただし、前回共有されたシーズとニーズを前提とし、実社会の様々なシーンにおいて翻訳に求められる要件，質と効率を最大化するための翻訳フローデザイン・エコシステムなどのアイディアなどの共有を図る。上記の他にも，翻訳教育や翻訳行為分析などにおける情報技術の利活用など、翻訳にかかわる様々なトピックの発表を歓迎する。 [提案者] 藤田篤（情報通信研究機構）山田優（関西大学）影浦峡（東京大学）武田珂代子（立教大学）立見みどり（立教大学） ============================================================== □特別ワークショップの発表募集今回，以下の特別ワークショップが開催されることになりました． ◯ 特別ワークショップ　「言語処理の応用」 [趣旨] 従来の言語処理では，学術的な意味での新規性が重要点の1つとして評価されてきました．一方で，言語処理技術を実世界で役立つシステムとして実用化・商用化するためには，斬新なアイデアだけでなく，それを実世界で実際に運用し，検証するための多大な労力を要します．しかし，そのような作業は，「学術上の新規性がない」ということで，あまり重視されてきませんでした．そこで，言語処理学会編集委員会では，言語処理技術を元にして開発されたシステムに関する論文を幅広く集める特集号を前回に引き続き企画しました．また，この特集号を企画するのに合わせ，この特別ワークショップでは，実世界のビッグデータに対するテキストマイニングシステムの適用事例，言語処理技術を用いた教育支援システムの開発事例など，言語処理技術を用いた応用システムに関する発表を広く募集します． [論文投稿に関して] * 本ワークショップに投稿された論文は本会議と同じ予稿集に収録されます． * 発表申し込み要項，原稿提出方法は本会議のものに準じます． * 特別ワークショップでの発表においては，会員資格の有無を問いません． * 発表申し込みは本会議と同じサイトから行い，「発表種別」の項で「特別ワークショップ」を選択してください． * 発表申し込み締め切りは2017年1月18日です． [提案者] 言語処理学会編集委員会奥村学（東京工業大学） ============================================================== □第23回年次大会　スポンサーの募集年次大会では，下記の内容でスポンサー企業，団体を募集いたします． ◆ スポンサーの種類，料金と特典　　　　　　　　　　プラチナ　ゴールド　シルバー　　料金　　　　　　２０万円　１０万円　　５万円１）ロゴ　　　　　　　　　大　　　　中　　　　小２）広告　　　　　　２面まで　１面まで　１面まで３）展示　　　　　　　　可能　　　可能　　　なし４）パンフレット　　　　可能　　　可能　　　可能５）懇親会へのご招待　　２名　　　１名　　　なし ◆ 特典１）ロゴ年次大会でプログラムなどの配布物を入れるバッグにロゴを提示します．ロゴの大きさはスポンサーの種類によって異なります．同じ種類のスポンサー内での表示の順番は，基本的に申し込み順によって決めさせていただきます．また，年次大会のWebページにおいても，ご希望のリンク先へのリンクを張ったロゴを表示します． ※参考までに，ロゴは以下のページのように掲載されます．　http://www.anlp.jp/nlp2016/#sponsor ２）広告年次大会で参加者全員に配るプログラムに広告を掲載します．ページ数はスポンサーの種類によって異なります．３）展示年次大会開催中にブースを設け展示を行うことができます．（会場の都合上，ご希望が上限数に達した場合，早めに募集を終了します）４）パンフレット年次大会の受付時，参加者全員にご希望のパンフレット，チラシなどを配布します．５）懇親会へのご招待プラチナスポンサー企業・団体の方は２名，ゴールドスポンサー企業・団体の方は１名，無料で懇親会にご参加いただけます． ◆ 冠スポンサーの募集特定の費用項目に絞った冠スポンサーの募集をします．今回は以下の種類とし，プラチナスポンサーを申し込まれる企業・団体様のみに冠スポンサーを申し込む権利があるという形で実施いたします．カッコの中は，プラチナスポンサーの費用に追加してお支払いいただく金額になります．いずれの項目でも，スポンサー様の企業・団体名が参加者にわかるように表示・発表いたします．なお，費用負担以外の作業（たとえば菓子の選定など）をお願いすることはありません．＜冠スポンサーの種類と料金＞茶菓（１５万円）：休憩室に準備する菓子・飲み物の費用クリーニング（５万円）：ごみ処理にかかる費用受付（２０万円）：受付のアルバイト費用懇親会（最大１００万円）：懇親会を実施する費用 ◆ スケジュール応募受付開始： 2016年11月 1日（火）午前10時（冠スポンサー　一次締め切り： 2016年12月15日（木））募集締め切り： 2017年 1月13日（金） ◆ 応募先・問い合わせ先より詳細な募集案内をご用意いたしましたので，ご覧ください． http://www.anlp.jp/nlp2017/CallForSponsorsNLP2017.pdf 不明点など，下記担当までお気軽にお問い合わせください．言語処理学会第23回年次大会スポンサー担当関根聡，荻野紫穂，石川真奈見 Email: nlp2017-sponsor(a)anlp.jp ==============================================================

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論文募集：MAW 17
by Kosuke TAKANO 05 Dec '16

05 Dec '16

日本データベース学会会員の皆様神奈川工科大学の鷹野と申します。 AINAの併設シンポジウム【MAW 17】の論文募集をさせて下さい。 The Ninth International Symposium on Mining and Web (MAW 17) が３月末に台湾にて開催されます。投稿締切が【12月16日】に延長されています。まだ10日程ございますので、ご投稿を頂けましたら幸いです。よろしくお願い致します。 ======== MAW17 Call for Papers ======== The Ninth International Symposium on Mining and Web (MAW17) Taipei, Taiwan --- March 27-29, 2017 http://www.ece.uvic.ca/~kinli/MAW17 In conjunction with the 31st IEEE AINA Conference ================================================================= As the Web has become a major source of information, techniques and methodologies to extract quality information is of paramount importance for many Web applications and users. Big Data mining and knowledge discovery play key roles in many Web applications such as e-commerce and computer security. Following the success of MAW08 in Okinawa Japan, MAW09 in Bradford UK, MAW10 in Perth Australia, MAW11 in Singapore, MAW12 in Fukuoka Japan, and MAW13 in Barcelona Spain, MAW14 in Victoria Canada, MAW15 in Gwangju Korea, and MAW16 in Gran Montana, Switzerland, MAW17 aims to bring together scientists, engineers, and practitioners to discuss, exchange ideas, and present their research on mining the Web. Topics of interest that MAW17 covers include general mining techniques and methodologies, as well as their application to the Web (but are not limited to): * Text, Data, and Media Mining * Natural Language Processing * Information Retrieval and Knowledge Discovery * Social Networks and On-Line Communities * Information Categorisation, Clustering, and Fusion * Web Search, Ranking and Optimisation * Collaborative Filtering, Personalisation and Recommender Systems * Semantic Web and Ontology * Cyber Security, Privacy, and Trust * e-Technology, e-Government, and e-Learning * Wikis and Blogs Mining * Web and Business Intelligence * Web Evolution and Analytics * Big Data mining and management Submission Deadline: December 16, 2016 Author Notification: December 20, 2016 (the program committee members are working on a fast-track manner to notify authors within a couple of days upon reception of the submission) Final Manuscript Due: January 20, 2017 Author Registration Deadline: January 20, 2017 Original full papers of at most 6 (six) pages including figures and references in PDF (Proceedings Style: two columns, single-spaced, 10 font) are solicited. Submission of a paper should be regarded as a commitment that, if the paper is accepted, at least one of the authors will register and present at the conference. Accepted papers will be published by the Conference Publishing Services (CSP) and archived in the Digital Library. === end MAW17 CFP ===

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ビッグデータ分析技術ワークショップのご案内
by Yasuhiro Fujiwara 01 Dec '16

01 Dec '16

日本データベース学会の皆様ＮＴＴソフトウェアイノベーションセンタの藤原です．いつもお世話になっております．下記の通り DEIM Forum 2017 の前日にビッグデータ分析技術ワークショップが開催されますのでご案内差し上げます． ---- ビッグデータ分析技術ワークショップ　〜大規模グラフマイニング技術と応用〜　のご案内概要： DEIM2017の前日に、香港中文大のJeffrey Xu Yu先生、九州大学の藤澤克樹教授、北海道大学の湊真一教授をはじめとしたグラフ研究の第一人者をお招きして、ビッグデータ分析技術として昨今SIGMOD、VLDB、ICDEなどで注目を集めるグラフマイニング研究の最新動向と応用を共有・議論するワークショップを開催します。グラフマイニングはデータどうしのつながりに着目した分析で、ソーシャルグラフなどのサイバー空間だけでなく、IoT時代の実空間上への適用検討も始まっています。本ワークショップでは先端的なグラフマイニングの研究や適用を進めている国内の研究機関から最新の取り組みを紹介頂くとともに、今後の研究の方向性や活用方策についてパネル討論を行います。主催：NTTソフトウェアイノベーションセンタ協賛：調整中日時：2017年3月5日(日)　14時〜18時30分　 ※DEIM2017（3/6〜3/8）の前日開催場所：高山市民文化会館　講堂アジェンダ案：　※ご講演タイトルは、別途アナウンスさせて頂きます。　※一部のご講演者につきましては調整中です。 - 14:00-14:30 香港中文大 Jeffrey Xu Yu教授 - 14:30-15:50 （順不同）　　　　　　　福岡工業大学若原俊彦教授、北海道大学湊真一教授、　　　　　　　九州大学藤澤克樹教授、NII 河原林健一教授(調整中) - 15:50-16:00 休憩 - 16:00-17:20 （順不同）　　　　　　　慶應義塾大学中澤仁准教授、福岡工業大学槇俊孝氏、奈良先端　　　　　　　科学技術大学院大学秦恭史氏 - 17:25-18:30 パネル討論　「グラフマイニングの研究の方向性と活用」　　　　　　　モデレータ：大阪大学鬼塚真教授 - 18:30-19:30 意見交換会参加申込：（別途アナウンス予定）形式：　　　　　　一般公開言語：　　　　　　英語・日本語　※パネル討論は日本語問合せ先：　　　　NTTソフトウェアイノベーションセンタ　飯田恭弘 Tel:0422-59-2795 E-mail: bigdata-workshop-sic(a)lab.ntt.co.jp ------ よろしくお願いいたします． -- Yasuhiro Fujiwara, Ph.D. NTT Software Innovation Center Tel: +81 422 59 2824

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DBSJ Newsletter Vol. 9, No. 5: UbiComp 2016, ACM Multimedia 2016, CIKM 2016, SIGIR 2017に向けて
by Yuanyuan WANG（王　元元） 01 Dec '16

01 Dec '16

┏━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ┃ 日本データベース学会 Newsletter ┃ 2016年12月号 ( Vol. 9, No. 5 ) ┗━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 師走を迎え，何かと気忙しい毎日ですが，皆様いかがお過ごしでしょうか．年末ご多忙の折ではございますが，お体にお気をつけて良き年をお迎えください. さて，本号では，9月に開催されました，ユビキタスコンピューティング分野のトップカンファレンス「UbiComp」をはじめ，マルチメディア分野および情報検索，データベース，ナレッジマネジメントでの最重要国際会議「ACM Multimedia」と「CIKM」についてご寄稿いただきました．それぞれの会議の特徴や最近の傾向，トップカンファレンスへの投稿のメリット，論文採択に至るまでの工夫など，皆様のご参考になれば幸いです．さらに，DBSJ Newsletterの2016年8月号から開始したSIGIR 2017に向けた連載記事についてもご寄稿頂きました．今回は7回分の連載のうち3回目の記事になります．今回の記事では企業スポンサー募集案内をご紹介いただきます． SIGIR 2017に向けた連載記事は以下の通りです． 1. 2016年 8月号 ACM SIGIR Conferenceとは？　(加藤誠京都大学) 2. 2016年10月号 SIGIR 2017 論文執筆 Tips　　(上保秀夫筑波大学) 3. 2016年12月号企業スポンサー募集案内　　　(加藤恒昭東京大学) 4. 2017年 2月号 DEIM でのイベント告知 (Workshop 投稿告知) 　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　(大島裕明京都大学) 5. 2017年 4月号 SIGIR 2017 ボランティア募集 (欅惇志東京工業大学) 6. 2017年 6月号 SIGIR 2017 参加募集　　　　 (村上晴美大阪市立大学) 7. 2017年 8月号 SIGIR 2017 アナウンスメント (高久雅生筑波大学, 　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　江草由佳国立教育政策研究所) 本号ならびにDBSJ Newsletterに対するご意見あるいは次号以降に期待する内容についてのご意見がございましたらnews-com [at] dbsj.orgまでお寄せください．日本データベース学会電子広報編集委員会 ======================================================================= ---- 目次 ---- １. UbiComp 2016 参加報告前川卓也　大阪大学２. ACM Multimedia 2016 参加報告 Xueting Wang 名古屋大学３. CIKM 2016 参加報告今森大地株式会社CyberZ ４. SIGIR 2017 企業スポンサー募集案内加藤恒昭　東京大学 ======================================================================= ■１■ UbiComp 2016 参加報告　　　　　　　　　　　前川卓也 (大阪大学) 　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　 The 2016 ACM International Joint Conference on Pervasive and Ubiquitous Computing (UbiComp 2016) 日時：2016年9月12日（月）- 9月16日（金）場所：ドイツ・ハイデルベルク URL：http://ubicomp.org/ubicomp2016/ 2016年9月12日から16日まで，ドイツのハイデルベルグにてUbiComp 2016が開催された．UbiCompはユビキタスコンピューティング分野のトップ国際会議の一つであり，2013年からウェアラブルコンピューティングのトップ会議であるInter national Symposium on Wearable Computers (ISWC)と併設して運営されている．今回のUbiComp/ISWCは参加者数は701名であり（ワークショップ含む），2015年に大阪のグランフロントで行われたUbiComp 2015の参加者数である861名を若干下回った．UbiCompの一般論文は，481件の投稿のうち101件のフルペーパー，13 件のノートペーパー（ショートペーパー）が採録され，その採択率は23.7%，投稿件数はこれまでの最多を記録した．昨年の投稿件数が394件であったため，約 100件も投稿数が増加したことになるが，採択率に関しては昨年が30.6%であったため7%ほど低下していた．昨年のUbiComp 2015は大阪で開催されたため，私が調べた限り9本の論文が日本から採択されていたが，その流れを受けてかドイツで開催されたにも関わらず今年は日本から8本の論文が採択されており（大阪大学原隆浩先生調べ），かなり健闘していたように思われる．投稿数で見てみても，アメリカ，中国に次ぐ3位であり，約50本の論文が日本から投稿されていた．大阪で開催されたUbiComp 20 15により，多くの日本人研究者がこの研究コミュニティに参加し，また同時に研究レベルの底上げが行われたのかと思うと，微力ながらUbiComp2015の開催に貢献した私としても嬉しい限りである（昨年のDBSJ Newsletter Vol. 8, No. 5にて報告）．また，他学会の活動の話題になり恐縮ではあるが，情報処理学会ユビキタスコンピューティングシステム（UBI）研究会では2013年度からUbiComp/ ISWCに採択された学生会員の参加費・旅費の支援を行っており，このような活動も日本からの積極的な投稿，ひいては研究レベルの底上げに貢献しているのではと思っている．なお大阪大学の私の研究グループからも幸い多くのフルペーパーがUbiCompに採択され，他の世界の主要な研究グループの採択数を調べた限りでは，私の研究グループの採択数が世界で最多（タイ）だったようである．旅費のかさむドイツ開催の会議でも心置きなく多数の論文を投稿できたのは，このような支援制度の充実にある所も大きく，この場を借りて感謝したい．さて肝心の会議で発表されていた論文に関してだが，私は自身や学生の発表などがあったせいもあり，それほど集中して他の発表を聴講できていたわけではないが，私の感じた発表論文のトレンドに関して報告したいと思う．ユビキタスコンピューティングの多くの研究では，人の状況を何らかの方法で認識してサービスを行うという考えが軸となっているため，UbiComp 2016でも人の位置情報や行動 /ジェスチャをセンサとパターン認識技術を用いて推定するという研究が多く発表されていた．MobiComやMobiSysなどの他の会議でもトレンドになっているが， WiFiチャンネル状態情報（CSI: Channel State Information）を用いた認識技術が私の印象に残っており，指を動かすジェスチャを被験者に一切のデバイスを装着させることなくWiFi電波の情報のみを用いて認識する技術に関する論文がベストペーパー賞を受賞していた．また，他のパターン認識関連の会議に比べて深層学習（ディープラーニング）に関する論文が少ないように感じられた．音声認識やコンピュータビジョンなどの研究に比べて学習用データの収集にコストがかかるため，学習用データを大量に必要とする深層学習の適用が難しいのではと感じている．しかし，ISWCでは深層学習と転移学習を用いることで，認識対象のユーザの学習用データ収集コストの低減を試みる研究なども発表されており，注目を集めていた．来年のUbiCompは9月11日から15日までハワイのマウイ島で開催されるが，その論文投稿方法がVLDBと同様にジャーナル形式に変更されることとなる．年に4つのI ssueが発行され，2017年の3月，6月，9月に発行のIssueに採択された論文がUbiC omp 2017にて発表される予定である． (前川卓也大阪大学大学院情報科学研究科准教授) ----------------------------------------------------------------------- ■２■ ACM Multimedia 2016 参加報告 Xueting Wang (名古屋大学) ACM Multimedia (ACMMM)は，毎年開催されるマルチメディア分野の世界トップクラスの国際会議です．今年はオランダのアムステルダムにて10月15日〜19日の5 日間開催（うち本会議は17日〜19日の3日間）されました．2016年で24回目の開催となっています．アムステルダムはオランダ最大の都市です．中央駅を中心に市内に網目状に広がる運河が有名で，運河沿いには歴史感と文化感を感じられる建物が多くあります．今回のメイン会場は，有名で芸術的な建物であるPathé Tuschinskiシアターでした． ACMMMはCV/PR，情報検索・マイニング，言語・音声処理，テキスト処理，マルチモーダル解析と応用，HCI/UI, 通信など，マルチメディア解析と応用を中心した広範な研究領域をカバーしています．なお，今年のACMMMの投稿数は650件，そのうちlong paperの採択率が22%，short paperの採択率が31%でした．その中で，マルチメディアとビジョン（Multimedia and Vision）領域の投稿数が一番多く，次いでマルチメディア検索と推薦（Multimedia Search and Recommendation），マルチメディアディープラーニング（Deep Learning for Multimedia）が多く投稿されていました．このことから，画像と映像を用いる研究が多くされていることがわかります．また，Deep learningはマルチメディア分野でも近年大きな注目を集めており，今年もその傾向は続いていました． ACMMMは全体として9パラレルセッションで行われました．1-2日目は同時期にアムステルダムで開催されたEuropean Conference on Computer Vision (ECCV) 20 16との共催となるチュートリアル・ワークショップセッションでした．計11からなるチュートリアルは，マルチメディアとビジョン分野の様々なテーマが解説されました．Montreal UniversityのYoshua Bengio先生は“Fundamentals of Deep Learning”というタイトルで，Deep learning を紹介しその未来を展望しました． Microsoft Research のシニア研究者であるTao Meiは，画像・映像と言語を繋げ，画像・映像の自動キャプション・コメント生成などの技術と応用を紹介しました． 3-5日目は本会議であり，long/short paperのオーラル/ポスター発表，ビデオデモ発表が行われました．また，マルチメディア分野の継続的な発展に向けて，新しい研究の方向性や新技術を議論するセッションであるBrave New Ideasも設けられておリ，緊急状況管理のためのマルチメディアシステム開発のチャレンジ，マルチメディアと医学などのテーマについて議論されました．他にも，企業が設定したタスクに対するソリューションを競うセッションであるMultimedia grand challenge (MSR Image Recognition Challenge)とOpen source competition (MSR Video to Language Challenge)では，学術界と産業界のつながりが重視されています．そして，博士後期課程の学生を中心とし，議論を通して博士論文の研究を当分野のシニア研究者から指導・支援してもらうDoctoral Symposiumセッションも行われていました． 2017年はアメリカのSILICON VALLEY, CALIFORNIAで10月14日〜18日の期間での開催が予定されています．是非とも投稿，参加をご検討ください． (Xueting Wang 名古屋大学大学院情報科学研究科博士後期課程) ----------------------------------------------------------------------- ■３■ CIKM 2016 参加報告　　　　　　　　　　今森大地 (株式会社CyberZ) 2016年10月24日から28日にかけて開催された2016 ACM International Conference on Information and Knowledge Management (CIKM 2016)に参加し，論文発表をして参りました．CIKMは情報検索，データマイニング，データベースといったデータサイエンスに関する話題を広く扱う主要国際会議の一つであり，今年で25周年を迎えました．また，今年はあらたに“Frontier and Applications of Big Data Science”というテーマを掲げ，基礎から応用まで，取り上げられる分野はますます広くなっているそうです．例年通りFull Paperの採択率は低く，CIKM 2016の採択率は17.6%(165/935)となっています．今年はアメリカのインディアナ州インディアナポリスでの開催でした．成田空港から13時間のフライトを経て，日本との時差13時間の地になります．インディアナポリスは日本の東北地方とほぼ同じ緯度に位置し，10月でもとても冷え込むとのことでしたが，今年は例年に比べ暖かく，とても快適な気温となりました．会議初日はTutorialとCareer Dayが設定され，夜にはWelcome Receptionがありました．中三日間は朝一番にKeynoteがあり，その後に論文発表という構成です．最終日には各種Workshopやデータ分析コンテストであるCIKM Cupが開かれていました．総参加者は509人で，国別で見ると，中国が一番参加人数が多く，続いて，アメリカ，インド，韓国，ドイツ，日本となります．特に，中国からの参加者が突出して多く全体の三分の一を占め，アメリカから日本までの参加者を合わせた人数と同じくらいの参加者となっていました．本学会は私の初めての国際学会参加であり，今回採択された論文は，私の大学時代の卒業論文がベースになっています．卒業論文の時点では，研究アイデアも詰めきれておらず，また，評価実験に関してもデータ数や比較手法などもろもろ不十分でした．その後，修士課程の2年間で研究を進め，また，その間にさまざまな主要国際学会に提出しつつ，それらのレビュー内容から改善を行いました．その結果として今回の採択があります．何度も不採択通知を受け取りましたが，その分，“Congratulations!”の文面を見たときの喜びはひとしおでした．また，採択までの試行錯誤の過程で得られたアイデアや評価方法など，次の研究に活かすことのできる多くの学びもありました． 2017年のCIKMはシンガポールで開催されるそうです．会議半ばに合ったBusiness Meetingでは，シンガポールの良さを力いっぱいプレゼンテーションされていて，私も見ていて現金ながら行ってみたいと思ってしまうほどでした．データサイエンスに関する分野の，基礎から応用，AcademicからIndustryまで幅広く扱うCIKM，興味を持たれた方は投稿・参加をご検討されてはいかがでしょうか． (今森大地株式会社CyberZ 京都大学修了生) ----------------------------------------------------------------------- ■４■ SIGIR 2017 企業サポーター募集案内加藤恒昭（東京大学）シリーズでお伝えしているSIGIR 2017ですが，今回はサポーター募集をご案内させていただきます．サポーターという用語は耳慣れないかもしれませんが，SIGIR カンファレンスでは，一般にはスポンサーと呼ばれるような，ご協賛いただく企業の皆様をサポーターと呼ばせていただいています．ちなみにSIGIRカンファレンスのスポンサーはACMとSIGIRです．既にお伝えしていますようにSIGIRカンファレンスは，情報検索やウェブサーチに関する最も権威のある国際会議です．最新の研究成果の発表と，最先端の技術やシステムのデモンストレーションが行われ，また，学術界と産業界とのよいネットワーキングの場ともなっています．トップレベルの国際会議ですので，SIGIRカンファレンスには，世界中から，この分野の先導的立場の方々と，将来を担う有望な研究者が集まり，最先端の研究を発表します．これまで，毎年，約30から40の国から，厳しい査読を経た200件以上の学術論文の発表があり，世界各国から500 人を超える参加者が集っています．第40回という記念すべき年にSIGIR 2017として日本の東京で開催されます．世界中から集まる名だたる大学の優秀な大学院生や著名な研究者と直接面談できますので，採用活動の貴重な場ともなりますし，SIGIR 2017を支援し，会場で展示を行うことは，世界的にも強い影響力を持った参加者に対しブランドを宣伝するまたとない機会となります．会期中はもとより，その準備期間においても，サポーターの皆様を市場へ大々的にアピールすることとなります． SIGIR 2017のサポーターは大きく２種類に別れます．基本サポーターと特定サポーターと呼ばせていただいています．基本サポーターは特に用途を定めず，カンファレンス全体をご支援いただく形のサポーターです．一方，特定サポーターは，チャイルドケア，ワークショップ，ポスターセッション，コーヒーブレイクなど，カンファレンス内の特定のアクティビティをご支援いただきます．特定サポーターの中で，特にお薦めしたいものがチャイルドケアサポーターです．SIGIR 2017 では，参加者がお連れになったお子様を会場（京王プラザホテル）内の託児施設にお預けする費用を支援するというこれまでに例のない取り組みをします．チャイルドケアサポーターにはこの取り組みへのご支援をいただきます．それぞれのサポーターの皆様に，魅力的な特典をご用意しています．すべてのサポーターをホームページやカンファレンスプログラムでご紹介させていただきます，基本サポーターはダイヤモンドからブロンズのカテゴリがありますが，それに応じて，無料ご招待や展示ブースの提供（ブロンズは除きます）があります．特定サポーターには，バナー掲示やスピーチ等，それぞれのアクティビティの中でプレゼンス向上の機会をご提供いたします．サポーターの他に，出版社や書店など，参加者に関連の深い分野の商品を扱われている方々には出展社としてご参加いただくこともできます．詳しくはSIGIR 20 17ホームページ（http://sigir.org/sigir2017/）のsponsorsの項目をご参照下さい．第40回という記念すべき年に東京で開催されますSIGIR 2017へ，皆さまのご参加を心よりお待ち申しあげております． (加藤恒昭東京大学大学院総合文化研究科教授) ======================================================================= -- 王元元山口大学大学院創成科学研究科工学系学域・知能情報工学分野（兼担：工学部知能情報工学科）助教　博士（環境人間学） y.wang(a)yamaguchi-u.ac.jp circl.wang(a)gmail.com Yuanyuan Wang, Ph.D Assistant Professor, Information Science and Engineering Section, Department of Engineering, Graduate School of Sciences and Technology for Innovation, Yamaguchi University, Japan　 E-mail: y.wang(a)yamaguchi-u.ac.jp circl.wang(a)gmail.com

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2nd CfP: NTCIR-13 Actionable Knowledge Graph (AKG) 参加募集 (締切: 2016年12月15日)
by Adam Jatowt 01 Dec '16

01 Dec '16

日本データベース学会の皆様（重複して受け取られた場合にはご容赦ください）京都大学のアダムヤトフトです。 NTCIR-13 Actionable Knowledge Graph (AKG)タスクのご案内です。参加締切は【2016年12月15日】となっておりますので，ぜひともご参加を検討くださいますようよろしくお願い申し上げます。 ---------------- NTCIR-13 Actionable Knowledge Graph (AKG) Task 2nd Call For Task Participation The formal run of our first subtask, action mining (AM), will start on 1st Jan 2017. Join us at http://ntcir.nii.ac.jp/NTCIR13Regist/ (Due: Dec 15, 2016) - Dec 15, 2016: Task registration due for AM subtask - Jan 1, 2017: AM: Formal run topics release - Feb 1, 2017: AM: Formal run submissions due - Feb 15, 2017: AM: Formal run results release === Quick Links ==== - Website http://ntcirakg.github.io/ - Facebook https://www.facebook.com/ntcirakg/ - Twitter https://twitter.com/ntcirakg - Discussion Group https://groups.google.com/d/forum/ntcir-akg-discussion === Overview === Knowledge graph (aka direct displays, cards, etc.) has become an increasingly common and important component in search engine result pages (SERPs). The objective of this new pilot task accepted to run at NTCIR-13 is to foster research on generating knowledge graphs that are optimised for facilitating users' actions (buying, booking, downloading, comparing, creating, etc.). To achieve this objective, we set two subtasks: Action Mining (AM) subtask and Actionable Knowledge Graph Generation (AKGG) subtask. === Tasks === In this pilot task, we set two subtasks to achieve and advance the technologies related to actionable knowledge graph presentations that can be used for search engines. Action Mining Subtask (AM) - Input: Entity, Entity Type, and Wikipedia URL - Output: A ranked list of actions For a given entity type (e.g., Place) and instance entity (e.g., "poland"), participants will be asked to find potential actions that can be taken (e.g., "visit poland", "buy a house in poland", "find weather in poland"). Participants are allowed to use any external resources (e.g., Action section in schema.org) to return a ranked list of potential actions. Up to 100 actions should be submitted for each query (pair of entity and its type). The format of each submitted action should contain verb and object (called also the modifier of a verb), where the object's length is limited to 50 characters. For example, in the above-mentioned case of "poland" as the entity instance of the Place type, "buy a house in poland" would be an action composed of a verb "buy" and object "a house in poland". Participants are allowed to submit up to three actions that share the same verb. Note that actions can sometimes lack objects (actions containing only a verb), in which case, the object is actually considered NULL. For example, for the entity "outlook express" of the type Product, "download" is an example of correct action that does not require any explicit object specified. This subtask can be seen as an open information extraction task, and allows us to accumulate a comprehensive set of actions that are related to a given entity type and entity instance. The returned actions will be assessed by crowdsourcing to be scored from 1 to 5. Actions will be evaluated not only based on their relevance but also based on diversity in order to prevent submissions of many similar actions (e.g., actions where verbs are synonyms or the objects have very similar meaning). For sample data see: http://ntcirakg.github.io/tasks.html Actionable Knowledge Graph Generation Subtask (AKGG) - Input: Query, Entity Type, Entity, and Action - Output: A ranked list of attributes of the type For a given search query, entity included in that query, the type of the entity, and action (e.g., "kyoto budget travel", "kyoto", location, "visit a temple"), participants will be asked to rank entity properties based on their relevance to the query. The query (input) can be ambiguous as in realistic search queries, and participants need to return the ranked list of relevant entity properties to create an actionable knowledge graph. Actions in the test queries will be taken from the outcomes of the Action Mining (AM) Subtask. Properties to be returned will be those defined as attributes of the entity type in schema.org vocabulary. Please note: Task participants must submit a paper to the NTCIR-13 Conference (unrefereed) and at least one member of each participating group must attend the conference (December 5-8, 2017, NII, Tokyo, Japan) to present their work. Please visit task website for more information: http://ntcirakg.g ithub.io/index.html === Important Dates === - Dec 15, 2016 Task registration due for AM subtask - Jan 1, 2017 AM: Formal run topics release - Feb 1, 2017 AM: Formal run submissions due - Feb 15, 2017 AM: Formal run results release - Mar 15, 2017 AKGG: Dry run topics + training data release - Apr 15, 2017 AKGG: Dry run submissions due - May 15, 2017 AKGG: Dry run results release - Jun 1, 2017 Task registration due for AKGG subtask - Jun 15, 2017 AKGG: Formal run topics release - Jul 15, 2017 AKGG: Formal run submissions due - Sep 1, 2017 AKGG: Formal run results release, Partial Overview paper release - Oct 1, 2017 Participants paper due - Nov 1, 2017 Camera-ready due - Dec 5-8, 2017 NTCIR-13 Conference === Organisers === - Roi Blanco (University of A Coruña, Spain) - Hideo Joho (University of Tsukuba, Japan) - Adam Jatowt (Kyoto University, Japan) - Haitao Yu (University of Tsukuba, Japan) - Shuhei Yamamoto (University of Tsukuba, Japan) === Contact === ntcir-akg at googlegroups.com --- END ---

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