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17th IEEE Pacific Visualization Symposium 2024 (IEEE PacificVis 2024): 2nd CALL FOR PAPERS

by Takayuki Itoh

日本データベース学会の皆様お茶の水女子大学の伊藤貴之と申します。計算機可視化の代表的な国際会議の一つである IEEE Pacific Visualization Symposium の Conference Track および VisNotes の CFP をお送りします。　　日程：2024年4月23〜26日　　場所：慶応義塾大学三田キャンパス　　https://pacificvis.github.io/pvis2024/ 情報系の可視化にて研究成果をお持ちの皆様の積極的な投稿をお待ちいたします。 =========================================================== 2nd CALL FOR PAPERS 17th IEEE Pacific Visualization Symposium 2024 (IEEE PacificVis 2024) April 23-26, 2024 at Mita campus, Keio University, Tokyo, Japan https://pacificvis.github.io/pvis2024/ =========================================================== IEEE PacificVis 2024 solicits novel research contributions in all areas of visualization. PacificVis is a unified visualization symposium covering topics such as information visualization, scientific visualization, visual analytics, and visualization applications in domains such as (but not limited to) biological sciences, education, machine learning, physical sciences, security, and social science. IEEE PacificVis 2024 will be held in Tokyo, Japan on April 23-26, 2024. The symposium accepts a range of scientific contributions such as full research papers, short papers, and posters. This year, PacificVis has a TVCG journal paper track (deadline has already passed), a conference full paper track (deadline approaching), and a short paper (VisNotes) track with consecutive deadlines as stated below. Revisions of rejected TVCG track papers are invited to be submitted to the conference paper track. The full CFP is available here: https://pacificvis.github.io/pvis2024/cfp/ IMPORTANT DEADLINES - Journal track - Abstracts due: September 24, 2023 - Journal track - Papers due: October 1, 2023 - Journal track - Notifications: November 12, 2023 - Conference track - Abstracts due: November 16, 2023 - Conference track - Papers due: November 22, 2023 - Conference track - Notifications: December 22, 2023 - VisNotes - Papers due: January 5, 2024 - VisNotes - Notifications: February 2, 2024 SUBMISSION Different tracks use different formatting guidelines; refer to the full CFP for details. PacificVis uses the Precision Conference System (PCS) to handle the submission and reviewing process: https://new.precisionconference.com/user/login?society=vgtc REVIEW PROCESS IEEE PacificVis papers undergo a rigorous review process over multiple rounds of reviewing (VisNotes have a slightly shorter review process). PUBLICATION All accepted papers will appear in the IEEE Digital Library. Papers accepted to the TVCG Journal Paper Track will appear in a special issue of the IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics (similar to full papers accepted to the IEEE VIS conference). PAPER CHAIRS TVCG Journal Papers Track - Niklas Elmqvist - Aarhus University, Denmark - Shixia Liu - Tsinghua University, China - Valerio Pascucci - University of Utah, USA Conference Papers Track - Markus Hadwiger - King Abdullah University of Science and Technology, Saudi Arabia - Takayuki Itoh - Ochanomizu University, Japan - Martin Nollenburg - TU Wien, Austria Short Papers (VisNotes) Track - Siming Chen - Fudan University, China - Hiroaki Natsukawa - Osaka Seikei University, Japan - Qianwen Wang - University of Minnesota, USA

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CFP: PAKDD 2024 @ Taipei, Taiwan

by uday kiran

Dear members, Good day! I am Prof. RAGE Uday Kiran, an Associate Professor at the University of Aizu. PAKDD is a premier (CORE RANK-A) conference covering Fuzzy sets, AI, and knowledge discovery topics. Since PAKDD 2024 is happening in Taiwan, it will be a good opportunity for students and faculty members. We request all of you to submit your best work(s) to the PAKDD 2024 conference. Important dates: ---------------------- Paper Submission Deadline: November 15, 2023 Paper Acceptance Notification: January 10, 2024 Camera Ready Papers Due: February 5, 2024 Conference Dates: May 7 ~ 10, 2024 For more information about the conference, visit http://pakdd2024.org/ Follow us at https://twitter.com/pakdd_social -- Regards Prof. Rage Uday Kiran Leader of Aizu Research Cluster (B) - iTransporation Associate Professor Division of Information Systems University of Aizu, Aizu-Wakamatsu, Japan. Lab number: 145-A Mobile no. +81 80 4834 0999 Phone no. (Lab) +81 242 37 2541 (Ext) 3115 ---------------------------------------------------------------------- When people throw stones at you, convert them into milestones.

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DBSJ Newsletter Vol. 16, No. 6: 若手研究者対談企画号

by Takahiro Komamizu

┏━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ┃ 日本データベース学会 Newsletter ┃ 2023年11月号 ( Vol. 16, No. 6 ) ┗━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 本号では昨年に引き続き，若手研究者の方々の対談記事を企画しました．産学両面で参加をお願いし，筑波大学，NEC，NTTの方々に参加いただき，多様な意見を交換する対談になりました．研究者を志す若い学生の方のご参考になればと思います．本号ならびにDBSJ Newsletterに対するご意見あるいは次号以降に期待する内容についてご意見がございましたらnews-com [at] dbsj.orgまでお寄せください．日本データベース学会広報委員会（担当編集委員　駒水孝裕） =============================================================== ====== 対談企画について駒水孝裕（名古屋大学） ====== 昨今の感染症対策のために，研究者同士の交流が薄れつつある現状から，特に若手研究者同士の交流機会になればと思って企画しました．対談の形を取ることで，よりそれぞれの思いを感じ取れる記事になったと思いますので，ぜひご一読いただけると幸いです．今回の対談には，以下の3名にご参加いただきました． - 伊藤寛祥（筑波大学） - 野澤拓磨（NEC データサイエンスラボラトリー） - 西田光甫（NTT人間情報研究所）対談では，以下の質問を設定しました． 1. 氏名と所属と現在行っている研究を教えて下さい 2. 現在の職場で研究を行おうと志したきっかけや理由を教えて下さい． 3. 学生時代，大学での研究と企業の研究でギャップを感じたことと　その理由を教えてください． 4. 取り組んでいる研究業務中で達成感を感じたこととその理由を　教えて下さい． 5. 学生の頃と比較して自分が成長したと思うことを教えて下さい． 6. 今後に取り組みたいことを教えて下さい（キャリアパス，研究テーマ　，気になる技術など）． 7. 後日談：今回の対談企画に参加した感想を聞かせてください．以下対談の内容になります．お楽しみください． ====== ◎ 氏名と所属と現在行っている研究を教えて下さい ====== ♣ 西田西田光甫と申します．所属はNTT人間情報研究所です．NTT研究所には 10個以上の研究所があり，その中の1つになります．私の研究分野は自然言語処理になります．今，自然言語処理と言うと大規模言語モデルが大流行りしてますが，まさに大規模言語モデルに関する研究をやっています． ◆ 伊藤伊藤寛祥と申します．所属は筑波大学の図書館情報メディア系で，理系の教員と文系の教員の両方から構成される文理融合型の組織の所属になります．私の研究は，機械学習とデータ工学とヒューマンコンピュテーションを組み合わせた複合的な領域の研究をしていて，人間の感性を機械にどうやって取り入れるかや，人間そのものの行動や感性をどうやってモデル化したらうまく予測ができるかとか，そういったことを研究しています． ★ 野澤所属は，NECのデータサイエンスラボラトリーの言語ナレッジ活用グループで，データベースや自然言語を扱うチームにおります．私の研究はデータから興味深いインサイトを発見することをテーマにしています．インサイトってなんぞやみたいな話がありますが，要は人間が面白いと思うようなデータパターンとか，人間の役に立ちそうなデータを取ってくるような研究をやっています．最近は大規模言語モデルが流行っていて，こういった言語系の技術を活用することで，目的のインサイトをもってくる研究にも手を出しています． ◆ 伊藤インサイトって，ものすごく興味深いワードだなと思ったんですけど，人間のインサイトらしさの学術的な定義ってあったりするんですか？ ★ 野澤そうですね．先行研究でも色々な試行錯誤はあります．従来はヒューリスティックに定義した関数に基づいた評価を行う場合が多かったのですが，近年は人間が面白いと思ったデータの特徴を学習して行く機械学習ベースのアプローチにも注目が集まっています．例えば，BI ツールで可視化されるデータから人間が注目しそうな特徴をモデルに学習させて，その評価値に基づいて面白そうなデータを拾ってくるみたいなことをやっています． ====== ◎現在の職場で研究を行おうと志したきっかけや理由を教えて下さい． ====== ★ 野澤私は，学部から博士時代までコンピューターシミュレーションを使った分子運動の解析を専門にしており，データベースとは全く関係ない研究をしていました．卒業後には基礎研究から少し離れてより実社会に近い所に行きたいなと思うようになり，新卒ではシンクタンクに入社しました．しかしながら，シンクタンクでの仕事では少し技術から離れ過ぎたなと思うようになり，技術畑に戻って来たいなと思っていたときに，NEC のデータサイエンスラボラトリーが目に止まりました．データサイエンスであれば応用に近い領域でもありながらアカデミックな研究活動や最先端の技術に触れられる機会が多そうだったので，転職するならデータサイエンスに行こうかなと考えていたところ，NECの技術を学会活動やプレスリリースなどの形で目にすることが多く，なんか面白そうなことやっているなと感じていました．それでキャリア採用の面談に応募し，無事採用されて今働かせてもらっているという流れになります． ◆ 伊藤私は学類・修士・博士を学生として研究してきたんですけど，その中で比較的自分は基礎研究に強い興味があるなという実感があって，企業ではどうしても色々なしがらみの中で研究に取り組むことが多い気がするんですけど，そういったものと比較的切り離された形で，本当に自分の興味があることをしっかり突き詰められる研究職となると，アカデミアでの研究になるのかなって思ったのが，まず 1つ．あと私，もともと教育にも興味があって，学生をどういうふうに育成したら研究者として育っていくかだとか，そういったことにもかなり関心があったといった中で，教育と基礎研究の両方に取り組めるアカデミアが，私の中では最適解でした． ♣ 西田私はお2人と違って修士卒で入社しています．修士までは機械学習のかなり理論寄りの研究をする，最適化手法とか統計モデルに関しての研究室でした．その後のモチベーションは野沢さんと近くて，これからも理論の研究を続けるよりは応用寄りの研究や社会実装に携わりたいと思って就活を始めました．その中でも特に，自然言語処理って面白そうだ，人間の営みにとって言語って大事そうだと考え，なんとなく自然言語処理に携わりたいと思いながら企業研究所を何社か受けていたところ，ちょうど NTT 研究所に声をかけられて入社した．という経緯です． ★ 野澤伊藤さんに聞いてみたいのですが，学生時代と同じ分野でアカデミックキャリアを進まれている中で，他の分野に浮気したくなったり，教育の観点でのご苦労があったりなど，思ったのと違ったことがあったりしましたか？ ◆ 伊藤学内運営とか研究の本筋とはちょっとずれるような仕事に結構なエフォートを割く必要があったりですとか，学生さんとの打合せにかなり時間がかかったりするので，研究動向についていくのに精一杯になりつつあったりといった具合で，なかなか自分の研究にしっかり打ち込む時間がとれないところにもどかしさを感じることはありますね．でも，大学ってやっぱり自由度がかなり高いので，私の学生の頃の研究は行列分解のコアのアルゴリズムの研究とかだったんですけど，色んな人とコラボする中で，ちょっと心理学的なことをやってみたりとか，ちょっと社会的なことをやってみたりとか，研究のバリエーションを広げるのがすごく簡単というか，かなりやりやすい雰囲気があるので，そういった意味ではやりたいことを自分のやりたいように本当に好きにできるっていう．そういうところはすごくいいところだなと思っていますね． ====== ◎ 学生時代，大学での研究と企業の研究でギャップを感じたことと　その理由を教えてください． ====== ◆ 伊藤私は時間の使い方で学生時代と大きなギャップを感じていて，業務を回しながら，学生の教育もしながら，自分の研究もしながらっていうスケジューリングをかなりちゃんとやらないと全然回らないっていう感じの仕事になっていて，学生の頃はいくらでも自分のための時間があった気がするんですが，そういう感覚からはかなり変わった感じがします．まとまった時間をしっかり使って自分の研究にしっかり向き合う時間はかなり貴重で贅沢なもので，当時もっと大事にすればよかったなと今になると思いますね． ♣ 西田多くの企業研究者が言うことだと思いますが，やっぱり企業の研究って，社会に役に立つこと，その結果として会社の利益になることっていうのが目的関数になってくるので，そこが学生時代の研究とは違うかなと思います．もちろん大学でも，工学部の研究のゴールの一つは社会の役に立つことだと思います．が，特に僕の専攻に関しては，数理系の研究をしていたので，理論的な面白さが先に来てからその面白さをアルゴリズムに繋げる，のような研究も多かったです．研究のスタートの時点から役に立つことを意識する，という今の研究スタイルは，理論的な面白さを突き詰めた学生時代とはまた違った面白さがあると感じています． ★ 野澤 1つ目はやはり，伊藤さんのコメントにあったタイムマネジメントの観点です．学生の時には面白かったらとりあえずクイックにやってみることができましたが，今は何かをやろうと思うと，逆に何かをやらない選択をすることになります．もちろん，上手く仕組み化していくことで効率化することも意識させられますね．もう1つの観点としては，西田さんがおっしゃっていたように，利用者への提供価値を問われ続けることです．ただ，もしかすると，企業と大学というよりは，分野の違いがあるかもしれません．物理化学系は，それぞれの研究者の興味に基づいて発掘型の研究をしている側面がかなり強くて，何が起こるか分からないからとりあえずやってみましょう，みたいなロジックが一応成立する研究分野ではあり，めちゃくちゃマニアックな研究をやっている人が結構いたりします．一方で，データサイエンスは解くべき問題設定と，その裏にあるお客様の価値が常に絡んでくるので，やはり提供価値なるものを意識している印象を受けています．さらに，企業としての立場で言えば，色んな技術を俯瞰して解くべき問題に対してベストな手法を選んでいくことなど，ゴールを達成するために，より適したものは何なのかを意識させられる機会がめちゃめちゃ増えましたね． ★ 野澤西田さんのように理論系の研究だと，もしかすると1人でやっているケースがあるのかもしれませんが，色んな人と関わるような企業における研究でギャップを感じたりするのでしょうか？ ♣ 西田ご推察の通り，例えば卒論は自分と指導教員とメンターの博士の先輩で研究を進める，のように個人レベルでの研究が大学の頃は多かったです．一方で企業に入ると，チームの中で研究が得意な人もいれば，事業貢献が得意な人もいて，それらの人たちがうまく協力して一つのプロジェクトに取り組む，というチームでの活動がメインになっています．この点も企業と大学で違うところかなと思います． ◆ 伊藤やっぱり企業で研究されていると，サービスに結びつくかどうとか，そういった部分が最優先になる感じなんでしょうかね？ ★ 野澤興味の赴くままに探索的な研究をされている方もいらっしゃると思いますが，新しくプロダクトを立ち上げるというのは，そんなに簡単な話じゃないのかなと感じています．本当にお客さんのもとに届けようと思うと，今作っているものを全力投球するのはもちろん，他に必要なものは無いのだっけ？みたいな議論を結構忙しい中で回すことになります．したがって，興味のあるトピックにガッツリと時間をとってくるのが，少し難しくなってくる側面はあると思います．当然，予算という話もついてくると思いますし． ♣ 西田そうですね．NTT研究所も細かい研究所によって立場が違うんですけど，僕が所属している人間研は3年後とか5年後くらいには何らかの形で社会の役に立つ，会社の利益につながるというところは説明をつけられる研究じゃないとするのは難しいかなと思います． ◆ 伊藤なるほど．とても個人的な印象なんですけど，NTT研って基礎研究にも理解がある研究所のイメージがあるんですけど， NECと比べたときの違いとかはあったりしますか？ ♣ 西田人間研に関しては，その3年後，5年後に役に立つという説明さえできれば，ボトムアップで研究テーマを決めることが多いので，研究テーマに自分が裁量を持っていると感じます．他社さんとの比較は分かりませんが，多分民間企業の中ではかなり自分に裁量が与えられている研究所なのかなと思います． ★ 野澤 NTT さんほどじゃないかもしれないですけど，NECも多分かなり自由度がある研究所でして比較的アカデミック色が強いかなと思います．どういうことに役立ちます的な説明ができれば，研究をスタートすることは可能です．一方で，論文でだけで終わってしまうとその価値が十分に説明できないので，その先にある製品化についてもかなり意識をさせられます．自分の興味関心とマーケットニーズとかみ合うところを研究テーマに設定しようかな，と考えることに自ずとなってくる側面があるかなと思いますね．もちろん，自分の調整可能なリソースの範囲内で，探索的に扱ってみる分には自由にできると思います． ====== ◎ 取り組んでいる研究業務中で達成感を感じたこととその理由を教えて下さい． ====== ♣ 西田僕はかなり研究寄りの業務に携わっているので，達成感を感じることはアカデミアの研究者の方とあまり変わらないのかなと思っています．やっぱり達成感を感じるのは，なんとなくこういうことができそうだっていうアイディアが，実験ベースで本当にできるっていうのが確認できた，アイディアが形になった時．それと論文に採択された時の 2つが多いです．アイディア時点だとできそうだって思いながらも上手くいかないないことってすごく多いと思うんですが，工夫を重ねた結果実験がうまく行ったときの喜びは大きいと感じます．また，それを頑張ってまとめた論文が採択された時ももちろん嬉しいです． ◆ 伊藤私は研究も勿論そうなんですけど，教育の中で達成感を感じることが結構多いです．最近達成感を感じたのは，B4からしっかり育てた学生が書いた論文が Best Student Paperをとったり，それがジャーナルに推薦されたり，いっぱしの研究者を育てることができたような感じがしたときに大きな達成感を感じましたね．あとは，本当に些細なことかもしれないんですけど，最初は手取り足取り指導していた学生が，M1, M2になっていくにつれて，「こんな手法を考えたんですけどどうですかね」とか持ってきてくれることとかあったりとかして，研究に対する興味とか主体性が出てきてくれた時とかにすごく達成感を感じます．あとは，私のいる組織って文理融合型なので，結構文系の学生さんとかもいて，その中で離散数学とかを教えないといけないんですけど，授業評価で，最初は全然興味なかったんだけど講義を受けているうちに興味が湧いてきましたとか，そういったことを授業評価で書いてくれたときに達成感を感じましたね． ★ 野澤自分が作った技術をお客さんのデータに適用して，そこで得られた結果をお客さんや事業部のメンバーとかに褒めていただいた時に，とても達成感を覚えます．研究所の中で育てているのが種を巻いているフェーズで，ようやく芽が出たなって感じるのが実際に具体的に喜んでくれるお客さんとかが見えてきた時だなと思っていて，その時に一層モチベーションが上がったりします．また，事業部やお客さんが絡んで技術検証すると，なんだかんだめちゃめちゃハードになっちゃうことが多いです．コンセプト的には合致しているものの，最初から上手くいくことは稀で，結果を見せてフィードバックをもらって，それに応えるために全力でアップデートするサイクルをひたすら繰り返すみたいになりがちなのですが，これにはある種のスポーツ的な楽しさがあります．がむしゃらに走りながらプロダクトをアップデートしていく時は大変ではあるのですが，やり終えた時にこの上ない達成感があります． ♣ 西田伊藤さんは研究者として育成することが楽しいと仰っていましたが，研究の楽しさを知ってもらうために心がけていることがあったら，ぜひ教えて頂けないでしょうか？ ◆ 伊藤教員ごとにいろいろ教育のスタイルってあるかもしれないんですけど，私は与えたテーマを私自身がすごく楽しそうにやるっていうのが，結構大事なポイントかなと思っていて，私だったらこの問題をこういうふうに解くなっていうのを楽しそうに語るっていうのは意識しているところです．研究にもいろいろスタイルがあると思うんですけど，そういう型とかスタイルとか，そういうのが学生さんの中で育っていくと，自発的に学生さんが動き出してくれると思っています．何と言うか，自分で考えて物事を達成する楽しさを味わってもらうのがまず大事なのかなと私は思ってますね． ★ 野澤教育という観点で自分の博士時代を振り返ると，ハマる人にはハマって凄く研究を楽しんでもらえるのだけども，それが嫌になっちゃって逃げ出しちゃう方も結構いたな，というのが難しいポイントだと記憶しています．もし，伊藤さんが普段から学生とのコミュニケーションで気を付けていることがあったら教えていただきたいなと思います． ◆ 伊藤私は学生さんがどういうタイプなのかを常に観察するようにしていて，応用志向の学生さんもいれば，自分の興味に走るっていう学生さんもいたり，数式いじってるのが楽しい学生さんもいたりとか．いろいろな個性をもつ学生がいる中でテーマを与えるんですけど，その中でできるだけ学生のテンションが上がるような指導をするのは結構意識しています．あとは，手取り足取り教えて欲しい学生さんもいたり．放っておいてほしい学生さんもいたり，一般にフィットするような教育のスタイルって多分ないと思っていて，学生さんごとにオーダーメイドの教育ができるのが理想なのかなと思ってます． ★ 野澤西田さんに聞いてみたいのですが，論文化の喜びはこの上ないと思うのですけど，常に上手くいく訳じゃないですよね．自分の場合には，モヤモヤとした状態で書き上げてしまって，投稿しても通らなくて，モチベーションが下がって，この研究は塩付けしたいなみたいな負のサイクルに入ってしまうシーンがあったりします．もし西田さんにも同様の状況があれば，どういうやり方でこのような状態を突破しているのかを教えていただきたいなと思います． ♣ 西田僕もそういうタイプです．上手くいかない時間ばっかりなんですが，僕は割と飽き性なところもあって，複数のテーマを持つようにしています．そして，1つの研究テーマがうまくいかないときは，その研究は塩漬けにして別の研究テーマをやっています．すると段々気が上向いてきて，塩漬けにしたテーマもそろそろ面倒を見てやるか，という気持ちになってくることが多いです． ====== ◎学生の頃と比較して自分が成長したと思うことを教えて下さい． ====== ★ 野澤すごく抽象度が高いですが人間力ですかね（笑）．学生時代を思い返すと，自分の物差しで比べちゃう癖があり．自分と違う意見やすれ違いが発生するとストレスを感じたりすることがありました．今もでも無くはないですが，当時はもっと器が小さかったなと思っています．卒業後に色んな業界を見られたことが影響していると思いますが，人それぞれの個性，背景事情，価値観の違いをスッと受け入れられるようになったな，価値観を入れるための収納箱が広がったかなって思っていたりします．また，言語化されていない表情の変化や雰囲気などから，リスク要因となりそうなことを早めに察知するスキルが上がったかなと思っていて，仕事で役に立っていたりします．一方で，そこを気にしすぎて気を使いまくるっていう，なんか悪いことも最近出てきて難しいところだなと思いながら働いているところです． ◆ 伊藤私は，割とマネージャー視点と学生側の視点と両方手に入ったっていうところが結構大きいような感じがします．学生が準備してくる資料とか，相談の仕方には学生ごとに個性が出るんですが，それをマネージャー側がどう感じるのかっていう視点が身に付いて来た感じがあって，逆に私がマネージャー側の人に相談するときに，どういうスタイルを取ると，マネージャーがどう思うかという視点が手に入ったのは結構大きいような感じがしますね．結構綿密に準備してくれる学生もいたり，大雑把な感じの学生もいたりして，おそらく社会人として学ぶ場合よりも，もっと多様なパターンを体感できている気がして，こういった部分は逆に教員側が勉強になっている部分のような感じがしますね． ♣ 西田僕は興味の幅が広がったなって感じています．研究に関して言うと，興味のある分野，研究テーマが広がっています．学生の頃は最適化のとある 1分野のことしか知らなかったですし，入社したての頃も質問応答と呼ばれるタスクのことしか知らなかったです．今は興味のあることが多くて，例えば学会でポスターセッションを回るのにかかる時間も新入社員の頃に比べたらとても増えたなあと思っています．入社した頃は自分の事で精一杯でしたけど，後輩が増えて後輩の研究テーマにも詳しくなるとか，インターン生や新入社員のメンターをするとか，そういう経験を通じて少しずつ知りたいこと，興味のある事が増えていったのかなと思っています．これは研究に限ったことではなくて，さっき野澤さんが仰っていた価値観の収納箱が広がったという表現がとてもいいなって思ったんですけど，興味の幅が広がったと同時に視野が広がり，色々な価値観が理解できるようになったと思います．管理職の人は管理職なりの価値観を持っていて，事業に軸足を置いている人はまた別の価値観を持っていて，ということが理解できる．色んな価値観を考慮した上で自分の意見を持つことができるようになったと思います． ♣ 西田野澤さんがコンサルの経験をお持ちなのは，僕らの中では唯一ですし，学会誌を読む人の中でも珍しい経験だと思います．コンサルの経験から身についたと思う能力とか，その能力が身につくためにしたらよいと思うこと，がもしあったら教えて頂けないでしょうか？ ★ 野澤情報をすごい短時間でまとめていく力を求められるので，そこはかなり役に立ったなと思っていますね．論文を1つずつ探して行くにしても，常にレポーティングのことを意識しながら調査をするなど，目的を持ちながら作業する癖がついています．あとは，会議が多い業界ではあるので，議事録のタスクがどんどん溜まっていっちゃうのですよね．いかに効率的に作業するかなど、タイムマネジメントとかタスクスケジューリングを意識する能力は結構役に立っているかなと思います． ♣ 西田確かに，私はサーベイするにしても時間を決めずにサーベイしちゃうことが多いのですが，締め切りを意識してサーベイをすることは，研究のサイクルを早めるために非常に役に立ちそうですね． ★ 野澤そうですね．ある程度は役に立つと思います．一方で，効率を求めすぎると，クリエイティブにまでたどり着かないのではないかな，と僕は思っています．効率的に情報を拾って何か分かった気になっているだけだと多分不十分で，その先にある新しいものを生み出すためには，すごく詳細な情報や些末な情報も含めて，色々と頭に詰め込んで考える時間が必要なんじゃないかな，という持論があります．したがって，必ずしも効率主義的なやり方を選択するのではなく泥臭く研究をやる必要もあるのかなと．目的に応じてスタイルを使い分けて行くっていうのが大事なんじゃないかなと思います． ====== ◎ 今後に取り組みたいことを教えて下さい（キャリアパス，研究テーマ，　気になる技術など）． ====== ♣ 西田 1つは，社会人博士を取得したいと思っています．研究者としてやっていく以上は博士は名刺代わり・資格として持っておきたいと思っていて，社会人博士に通っています．NTT研究所に入社した理由の 1つに社会人博士の人数の多さがあって，会社も社会人博士取得を応援してくれているので，自分の人生の中で絶対にとっておきたいなと思っています．研究テーマ・気になる技術についてですが，大規模言語モデルに今注目が集まっていますが，その一方で期待が高まりすぎていると思っています．だからこそ，いずれ訪れる「思ってたものと違うじゃん」っていう幻滅期に，今の期待の高まりをソフトランディングさせるための研究が，今一番興味を持っているところになります． ◆ 伊藤研究テーマとしては，人間の社会構造をどうモデル化してどう制御したらいいのかといったテーマに興味があって，社会の中で人間同士の繋がりとかを物理モデルで捉えた分析手法とか，社会学とか経済学とかゲーム理論とかそういった分野を結びつけたような学際的な研究とかに興味があっていろいろ研究を進めています．あとは，研究している意味ってなんだろうかって考えた時に，どんな形であれ，とにかく成果をつかってもらえるかどうかが大事なのかなと思っていて，民間企業とかボランティア団体とか，色々なかたちで社会実装していく部分も意識したような研究が展開できたらいいなと思っています． ★ 野澤直近での話で言うと，今取りかかっているプロダクトを世の中に出していくことが，私の目標にはなっています．正直，これだけで相当大変なんじゃないかっていう空気を感じてはいるのですけど，その後も何らかの形で研究は続けていきたいなと思っています．余裕が出てきたら，分子系とデータサイエンスを組み合わせた研究に手を出していきたいなと思っているところです．もう1つは，副業で関わっているスタートアップの売上をどんどん拡大させていきたいなと思っていたりします．大企業とは違って，スタートアップならではダイナミックな変化を楽しむことができるので，大企業とスタートアップの両方のキャリアを進めていきたいなと思っているところがあります． ● 駒水（司会）長いスパンで見た時に，皆さんどう思ってるかを一言ずつ聞かせてください．例えば，伊藤さんだったら教授目指すのかとか，企業のお2人だったら管理職になっていくのか，それともその後，アカデミアを見据えているのかとか，そういった観点で一言ずつお願いします． ♣ 西田 NTT 研究所は，マネジメントがメインの管理職とは別に，研究をメインで続ける特別研究員のキャリアパスを用意しています．企業の立場で研究者としてのキャリアを築いていくことを目標にしています． ◆ 伊藤私は今の仕事をやる中で，やっぱり教育の仕事は肌に合うなあと感じていて，このままのキャリアで教授を目指して，その中で育てた学生が色んなところで活躍しているのを見守るっていう，そういった感じで生きていきたいなと思っています． ★ 野澤どこに所属していたいというモチベーションは特にないのですけど，研究はやりつつも，自分の持っている専門性に関係するような事業も持っていたいなと思っています．例えば，自分の会社をやりながら大学を兼務されている方がいらっしゃいますけど，そういう風になれたら嬉しいかなと思っていたりはします． ====== 後日談：今回の対談企画に参加した感想を聞かせてください． ====== ◆ 伊藤それぞれ違った境遇で研究者になって，異なる環境で研究に打ち込んでいる方々と交流できて，とても勉強になったと同時に刺激になりました．対談というかたちでお話できたおかげで，研究や仕事への向き合い方といった話を照れずにアツく交わせたのは本当に良かったと思います．学会やお仕事の中で再会できますことを楽しみにしています．最後に，対談企画をマネジメントしてくださった駒水先生に心より感謝申し上げます． ★ 野澤対談にお招き頂きありがとうございました．伊藤さん・西田さんのお話にとても刺激を受けたとともに，悩みを共感するシーンもありました．それぞれの立場の事情は微妙に異なるものの，根底にある研究や仕事に対する向き合い方には共通項があるような気がして，ぜひどこかの機会でお二人と語り明かしたいなぁと思っています．私がデータベース業界に入っていたのはまさにコロナ禍の真っ只中で，コミュニティ内での知り合いを増やすのにとても苦労しておりました．最近は，各種制限も徐々に緩和しており活動の幅を意識的に広げておりますが，もっと知り合いを増やして行きたいと思っています．もし，この対談記事を見かけた方いらっしゃったら，ぜひお気軽にお声がけを頂けたら嬉しいです． ♣ 西田企画に関わられた皆様，有難うございました．コロナ禍で学会がオンライン開催に移行していた間なかなか新規の交流が増えず苦労をしていたところで，大変感謝しています．今回のような企画によって交流が活性化していくことは学会の持続的な発展のために重要に思いますし，こうして貴重な機会をいただいた私も，微力ながらお力添えさせていただけますと幸いです．また，たとえ知り合いであってもこの対談のように深い会話をする機会は中々ありません．伊藤さん・野澤さんと踏み込んだ話をできたのはとても勉強になりましたし，励みにもなりました．また皆さんとどこかでお会いできることを楽しみにしています． -- Takahiro Komamizu Ph.D. in Engineering Nagoya University E-mail: taka-coma(a)acm.org

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1st Japan Visualization Symposium (JapanVis 2024)

by Takayuki Itoh

日本データベース学会の皆様お茶の水女子大学の伊藤貴之と申します。可視化情報学会 1st Japan Visualization Symposium (JapanVis 2024) の案内を再度お送りいたします。可視化情報学会では国際/国内ハイブリッド型の情報系可視化の新しいシンポジウム JapanVis を開催いたします。　　日程：2024年4月22・23日(月火) 　　場所：慶応義塾大学三田キャンパス　　http://vsj.jp/japanvis2024/ 　　※国際会議IEEE Pacific Visualization 2024と同会場での開催　　※慶應義塾大学理工学部の共催シンポジウム1日目は国際シンポジウムセッション、2日目は国内セッションとなります。今回は1日目の国際シンポジウムセッションの論文募集をお送りいたします。情報系の可視化にて研究成果をお持ちの皆様の積極的な投稿をお待ちいたします。 ================================================== CALL FOR PAPERS 2024 1st Japan Visualization Symposium (JapanVis) April 22-23, 2024 at Mita campus, Keio University, Tokyo, Japan (Co-located with IEEE Pacific Visualization 2024) (Co-organized by Faculty of Science and Technology, Keio University) http://vsj.jp/japanvis2024/ ================================================== JapanVis is a new international-domestic-hybrid symposium administered by Visualization Society of Japan, that solicits research contributions in all areas of computer visualization such as information visualization, scientific visualization, visual analytics, and visualization applications. The first day of the symposium organizes international paper sessions in conjunction with Journal of Visualization (JoV: https://www.springer.com/journal/12650/). SCOPE The scope of the international paper sessions follows the scope of Journal of Visualization (https://www.springer.com/journal/12650/aims-and-scope). Submissions need to include an exhaustive survey of related work published by computer visualization journals and conferences. REVIEW PROCESS Submissions of the international paper sessions are reviewed by the international program committee of the symposium. Excellent submissions are accepted as journal-track papers and will be published by Journal of Visualization after a quick review process. Other submissions are accepted as non-archival conference papers if they fit the scope of the symposium. Conference papers are strongly recommended to be submitted to Journal of Visualization after carefully revising according to review comments. SUBMISSION GUIDELINE Submissions must follow the guideline of Journal of Visualization (https://www.springer.com/journal/12650/submission-guidelines). The LaTeX template of Springer Nature (https://www.springernature.com/gp/authors/campaigns/latex-author-support) is strongly recommended. EasyChair is open for online submission: https://easychair.org/my/conference?conf=japanvis2024 IMPORTANT DATES Nov 30, 2023 Submission deadline Jan 31, 2024 Acceptance notification Feb 28, 2024 Final manuscript submission ORGANIZERS General Chair: Takayuki Itoh Program Chair: Shigeo Takahashi Finance Chair: Hideo Miyachi Local Coordinate Chair: Yuriko Takeshima Advisory Committee: Issei Fujishiro, Koji Koyamada, Satoshi Someya CONTACT E-mail: japanvis2024(a)googlegroups.com

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CFP : 情報処理学会論文誌データベース(TOD102)

by Miyamori, Hisashi

日本データベース学会のみなさま京都産業大学の宮森と申します．情報処理学会のトランザクション「情報処理学会論文誌データベース (TOD)」 (TOD102)の論文募集をご案内いたします．情報処理学会論文誌データベース (TOD)は情報処理学会データベースシステム研究会(DBS研)，情報基礎とアクセス技術研究会(IFAT研)ならびに電子情報通信学会データ工学研究専門委員会 (DE研)による合同編集体制をとっており，それらの分野の研究論文を幅広く対象としています．またご存知の通り，TOD72よりテクニカルノートが導入されております．テクニカルノートでは，萌芽的なアイデア論文や研究進行途中での速報論文を期待しており，関連研究との比較実験や定量評価は，一般論文より重視されません． ■TOD102のスケジュール募集開始： 2023年12月 1日アブストラクト登録： 2023年12月10日論文投稿： 2023年12月20日結果通知（一回目）： 2024年 2月16日改訂論文投稿： 2024年 3月18日結果通知（二回目）： 2024年 4月14日カメラレディ： 2024年 5月上旬出版： 2024年 7月上旬 ■対象とする分野 TODは情報の本質や特徴，利用の効果といった基礎的な分野と，情報のデータ化や蓄積およびアクセス方法，各種応用システムの構築といった処理技術に関する分野の論文を専門に扱う論文誌です．上記分野に興味をお持ちの会員の皆様に対して，最新の研究論文やサーベイ論文をまとまった形でお届けします．この論文誌は時代に即した新しい価値を創造し，研究会の活性化に資することを目的に，1999年2月の創刊以来，研究会活動の一環として質の高い論文を集録して継続的に発行しています．特に，・データベース，情報検索，情報コンテンツに関する基礎，情報形成・処理・利用の方法を中心とする論文誌の実現・研究発表会などの研究会活動と連動し，研究会活動の活性化を目的とした，会員ニーズ/社会動向に機動的に対応する論文誌の実現・サーベイ論文，事例・実践論文，作品・デザイン論文，テクニカルノートなどの掲載を通じた，論文誌としての新しい価値の創出を狙いとしています．主なテーマは次のとおりです． ●情報の表現，分類，利用情報の生成・発見，表現・識別，分類・組織化，機械学習とデータマイニング，流通および利用の効果など． ●モデリング・言語データモデル，データベース設計，データベース言語，構造化文書用言語など． ●情報システム技術データベース管理システム，動画像検索，コンテンツ流通・管理，Webとデータベース統合，検索エンジンなど． ●高度応用地理情報システム，空間データベース，電子図書館，科学データベース，ビジネス情報マネジメント，食とレシピの情報処理など．【「テクニカルノート」について】 TODでは2016年度より論文種別「テクニカルノート」を新設しました．アブストラクト登録時に投稿形態として「一般論文」もしくは「テクニカルノート」を選択することが可能です．「テクニカルノート」は，標準4ページ，条件付き採録無しと，査読基準・方法・フォーマット等が従来の論文と異なっておりますのでご注意ください． ■テクニカルノート査読基準■ 研究論文，事例・実践論文，作品・デザイン論文は，テクニカルノート(標準ページ数は4ページ)として投稿することができます．テクニカルノートでは「条件付き採録」はなく，一度で採否が決まります（ただし，軽微な修正で採録が可能な場合，照会後に判定を行うことがあります）．萌芽的なアイデア論文や研究進行途中での速報論文を期待しており，関連研究との比較実験や定量評価は，一般論文より重視されません．詳しくは，以下のURLをご参照下さい．情報処理学会論文誌データベース https://ipsj-tod.org/ 多数のご投稿をお待ち申し上げております．宮森恒（TOD副編集委員長） -- Hisashi Miyamori <miya(a)cc.kyoto-su.ac.jp>

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DEIM 2024 チュートリアル募集 (第16回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム)

by Makoto P. Kato

日本データベース学会のみなさま，筑波大学の加藤と申します． DEIM 2024のチュートリアル募集について，改めてご案内をさせていただきます． DEIM 2024では，現時点で注目されている，または，注目され始めている研究分野やそれらを支える基礎技術を紹介いただくことによって，DEIM 2024参加者の基礎知識を短時間でアップデートしていただくことを目的としてチュートリアルを企画いたします． DEIM 2024では，チュートリアル提供者を広く募集いたします．DEIMに関連するトピックもしくはその周辺の分野に関する内容を選定いただきご講演をお願いいたします．大学，研究所，企業など様々な方の応募を期待いたします．学生さんからの応募も歓迎します．広告に属するものや，一般研究発表における発表が適切だと思われる内容は本チュートリアルでの対象とはしません．チュートリアルは，3月4日（月）の午前および午後，会場で開催する最初のイベントとして行われる予定です．主に現地会場での発表を想定しており，オンラインでの配信も予定しております．応募内容はDEIM幹事団において審査を行い数件程度を採択します．この審査では，どれだけ多くの参加者が興味を持つか，参加者にとって有益であるかなどを評価の指標とし，新規性は評価対象としません．日程の詳細は次のとおりです． * 2023年11月10日チュートリアル募集開始 * 2023年12月18日講演情報提出 * 2024年1月10日採否通知 * 2024年2月26日講演資料提出締切 * 2024年3月4日チュートリアル当日 * 2024年3月21日最終資料提出締切採択されたチュートリアルの概要や内容等を記した資料は、講師の方の許可を得た上でDEIM2024のWebページに掲載されます．ご専門の分野に関するチュートリアルを行っていただくことで，分野を盛り上げていただきたく，ぜひご応募をご検討ください． --- プログラム委員長牛尼剛聡（九州大学）プログラム副委員長河合由起子（京都産業大学）プログラム副委員長加藤誠（筑波大学） ---

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【再告知】2023年度第3回DBSJ セミナー開催のお知らせ（2023年11月11日）

by Yutaka Kidawara

DBSJ会員の皆様 NICTの木俵でございます。＃開催が近づいてきましたので再告知させて頂きます。 2019年より安全なデータの利活用をテーマにシリーズ開催してきた一般社団法人日本データベース学会(DBSJ)のセミナーを今年も無料・オンラインで開催します！参加したいけれど、平日は講義や会議で参加が難しいという声を頂いておりましたので、今年度は【土曜日】に開催致します。今年度は「生成AIの法的な課題や最新の活用事例」という非常にホットな話題をテーマとして開催しております。 7月1日（土）に開催した第1回セミナー、9月2日（土）に開催した第2回セミナーに引き続き、第3回目は11月11日（土）に「生成AIガイドラインにおける法的課題や活用事例」として、生成系AIの利活用に伴うガバナンスを中心にグローバルな視点からご講演していただきます。 DBSJ会員の皆様のみならず興味のありそうな方々や、DBSJ以外の学会のML等にも告知を【拡散】して頂けますと幸いです。 DBSJ会員の皆様のご参加をお待ちしております。 ---------------------------------------------------------------------------------------- 2023年度　第3回DBSJセミナーのお知らせ「生成AIガイドラインにおける法的課題や活用事例」開催日：2023年11月11日（土）・参加申込先：https://dbsjseminar.connpass.com/event/298418/ ・紹介Webページ：https://dbsj.org/events/event_info/dbsj_seminar_2023_3/ ---------------------------------------------------------------------------------------- 2023年度のDBSJセミナーでは、巷でも大流行している生成AIをテーマに取り上げています。第3回セミナーでは生成AIの利活用に伴うグローバルな視点でのインパクトや課題、利活用におけるガバナンス等について専門家からご講演頂くと共に、自治体での活用を推進している担当者の方から、その取り組みなどについてご講演頂きます。さらに、生成AIを取り巻くグローバルな課題や自治体での活用等におけるガバナンスなどについて横田会長をモデレータとするパネルにて議論を行います。 2023年度　第3回DBSJセミナー • 日程：2023年11月11日（土）　13:00～17:00 • 場所：オンライン開催(参加登録後、開催前に　　　　Zoom Webinar参加申込者にお知らせします) • 参加費：無料どなたでも無料でご参加いただけますので奮ってご参加下さい。 • 参加申込先：以下のconnpassよりご登録ください。 https://dbsjseminar.connpass.com/event/298418/ 開会挨拶(13:00~13:05) 　木俵豊特命副会長) • 講演1(13:05-14:05)：タイトル：生成・マルチモーダルAIの社会的インパクトと課題ご講演者：中央大学 ELSIセンター　所長/ 中央大学国際情報学部　教授　公益財団法人東京財団政策研究所　研究主幹　東京大学大学院　特任教授/ 東京大学名誉教授　　須藤修氏概要：大きな期待（恐怖）を伴う生成・マルチモーダルAIの　開発・普及動向を簡単に概観したうえで、懸念されている　課題を紹介し、アメリカ、ＥＵ諸国、日本などの　AＩイノベーション促進と規制の動向を紹介する。さらに　自らが委員を務めている国際機関OECDのAIに関する専門家　会合の検討状況を紹介し、産学官民は連携しながらどのような　未来を構想すべきか考えてみる。 • 講演2(14:05-15:05)：タイトル：世界のAIガバナンスの動向ご講演者：京都大学法学研究科特任教授/ スマートガバナンス株式会社代表取締役CEO　　羽深宏樹氏概要：2010年代から、AIのもたらす公平性やプライバシー、　安全性に関するリスクが注目され、2020年頃までに　世界各国からAI原則が公表されました。2020年代に入り、　それらの原則が具体的な制度の形になりつつあります。　今年は、GPT-4の登場、米国国立標準技術研究所（NIST）　のAIリスクマネジメントフレームワークの策定、そして　年内には欧州でAI法の成立が見込まれ、生成AIに関する　G7の広島ＡＩプロセスが始動するなど、AIガバナンスの　節目となる年です。これらの国際的でダイナミックな動きに　ついてご紹介します。 • 講演3(15:05-15:50)：タイトル：生成AIへの取組みと行政DXの可能性（仮）ご講演者：兵庫県　情報戦略監　赤澤茂氏概要：兵庫県庁では、2023年5月より庁内プロジェクトチームを　立ち上げ、生成AIの利活用を推進している。この半年の取組みを　通じて得た知見・ノウハウ、課題と生成AIによる行政DXの可能性に　ついてお話しします。 <休憩(15:50-16:00)> • パネルディスカッション(16:00-16:55) 　モデレータ：東京工業大学　横田治夫 DBSJ会長　パネリスト：須藤修氏、赤澤茂氏、柿沼太一郎氏(DBSJ理事)、木俵豊氏（DBSJ特命副会長） • 閉会挨拶(16:55-17:00) 　横田治夫 DBSJ会長＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿　国立研究開発法人　情報通信研究機構　経営企画部長　木俵　豊　(e-mail:kidawara@nict.go.jp) 　TEL: 042(327)7610 FAX: 042(327)6953

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上林奨励賞推薦のお願い

by Yoshiharu Ishikawa

日本データベース学会会員の皆様会員各位におかれましては、ますますご清祥のことと心よりお慶び申し上げます。日本データベース学会上林奨励賞規程に基づき，会員の皆様から令和5年度上林奨励賞の候補者をご推薦いただきたく何卒よろしくお願い申し上げます。上林奨励賞の目的は、規程により以下のように定められております。 ******************************************************* 上林奨励賞は、故上林弥彦日本データベース学会初代会長のご遺族からご寄贈頂いた資金を活用し、データベースに関する研究や技術に対して国際的に優れた貢献を行った若手会員を奨励するためのものである。 ******************************************************* 本規程に基づき、会員の皆様から令和元年度上林奨励賞の候補者をご推薦いただきたく何卒宜しくお願い申し上げます。本賞は40歳以前の研究業績を対象とし、受賞者は、受賞時(令和6年3月)に45才未満である本会会員でなければならない点にご留意の程、お願い致します。推薦は自薦、他薦を問いません。以下の推薦書の書式によりまして，令和5年11月29日（水）までに、下記宛てに電子メールにてご推薦をお願い申し上げます。 ishikawa(a)i.nagoya-u.ac.jp 以上、期間が短くて大変恐縮ですが、何卒よろしくお願い申し上げます。日本データベース学会表彰委員会委員長石川佳治（名古屋大学） ---------------------------------------------------------------- 　　　　　　　　日本データベース学会上林奨励賞推薦書推薦者氏名：所属：候補者氏名：所属： Tel： Fax： e-mail：生年月日：（わかる範囲で）推薦理由（候補者が行なった研究や開発した技術が国際的に優れていることを可能な限り客観的な事実に基づき説明したもの）： ----------------------------------------------------------------

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業績賞推薦のお願い

by Yoshiharu Ishikawa

日本データベース学会会員の皆様、会員各位におかれましては、ますますご清祥のことと心よりお慶び申し上げます。日本データベース学会業績賞規程に基づき、会員の皆様から令和5年度業績賞の候補者をご推薦いただきたく何卒よろしくお願い申し上げます。これまでの（過去の業績も含む）企業、研究・開発機関、NPO団体、標準化団体などによる「データベースに関する科学・技術の産業化推進の活動」につきまして、自薦、他薦を問わず、広く推薦いただきたく、よろしくお願い申し上げます。業績賞の目的は、規程により以下のように定められております。 ******************************************************* 業績賞は、我が国のデータベースに関する科学・技術の産業化をはかり、もって学術、文化、産業の発展に大いに寄与した団体の業績を賞するためのものである。（受賞者は，実在する国内団体でなければならない。） ******************************************************** 選考対象となる業績製品化、高度技術開発、継続的製品開発、デファクト・スタンダード化、標準化、利用拡大化など以下の推薦書の書式によりまして，令和5年11月29日（水）までに、下記宛てに電子メールにてご推薦をお願い申し上げます。 ishikawa <at> i.nagoya-u.ac.jp 以上、何卒よろしくお願い申し上げます。日本データベース学会表彰委員会委員長石川佳治（名古屋大学） ---------------------------------------------------------------- 　　　　　　　　日本データベース学会業績賞推薦書推薦者氏名：所属：候補団体団体名：推薦理由：具体的な業績の詳しい内容をなるべく詳しく明示した客観的資料をお願い致します。 ----------------------------------------------------------------

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若手功績賞推薦のお願い

by Yoshiharu Ishikawa

日本データベース学会会員の皆様会員各位におかれましては、ますますご清祥のことと心よりお慶び申し上げます。日本データベース学会若手功績賞規程に基づき、会員の皆様から令和5年度若手功績賞の候補者をご推薦いただきたくお願い申し上げます。若手功績賞の目的は、規程により以下のように定められております。 ********************************************************** 若手功績賞は、本会の活動に多大なる貢献をしてきた若手会員を賞するものである。本会の対象とする研究分野において優れた実績を有する場合もその対象とする。 ********************************************************** 本規程に基づき、会員の皆様から令和元年度若手功績賞の候補者をご推薦いただきたく何卒宜しくお願い申し上げます。本賞は40歳以前の学会における活動実績および研究業績を選考対象とし、受賞者は，受賞時（令和6年3月）に 45才未満である本会会員でなければならない点にご留意の程、お願い致します。推薦は自薦、他薦を問いません。以下の推薦書の書式によりまして、令和5年11月29日（水）までに、下記宛てに電子メールにてご推薦をお願い申し上げます。 ishikawa <at> i.nagoya-u.ac.jp 以上、何卒宜しくお願い申し上げます。日本データベース学会表彰委員会委員長石川佳治（名古屋大学） ---------------------------------------------------------------- 　　　　　　　　日本データベース学会若手功績賞推薦書推薦者　氏名：　所属：候補者　氏名：　所属：　Tel：　Fax：　e-mail：推薦理由（候補者の学会活動実績および研究開発実績を、可能な限り客観的な事実に基づき説明したもの）： ----------------------------------------------------------------

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