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DBSJセミナー 2025年12月20日(土)13:00～17:00 生成AIと著作権の最新動向 (追手門学院大学＋オンライン)

by Naofumi YOSHIDA

日本データベース学会の皆様　今週末に行われますDBSJセミナーについて，いくつか確定した情報がありますのでご案内いたします．下記より参加登録の上，奮ってご参加いただきますようご案内いたします． 2025年度第2回 DBSJセミナーそのデータは本当に安全？生成AIと著作権　最新動向日時：2025年12月20日(土)　13:00～17:00 開催場所：ハイブリッド(追手門学院大学総持寺キャンパスアカデミックベース BNC103 + オンライン) https://dbsjseminar.connpass.com/event/378280/ 現地参加へのアクセスはこちら： https://www.otemon.ac.jp/guide/campus/campusmap/soujiji.html （追手門学院大学総持寺キャンパス） 1.生成AIと著作権〜研究者が注意すべき問題と今後の課題〜 (60分) 弁護士法人STORIA法律事務所代表パートナー弁護士柿沼太一氏 - 生成AIの学習・利用に関わる著作権の基本（権利の所在／学習と生成の違い／著作権法30条の4〈情報解析〉）を平易に整理します。 - また、研究者の方から問い合わせが多い論点（AI開発のための著作物収集・クローリングの適法性、RAGシステム構築の適法性等）、開発・提供・利用各段階の責任、今後の課題まで具体事例で解説。 - 国内外での関連裁判例についても紹介いたします。 2.生成AI時代におけるAIデータ・プラットフォームとしてのデータベース (45分) 日本オラクル株式会社クラウド事業統括製品事業統括　COE本部ソリューションディレクター下道高志氏 - 生成AIの精度を上げるために、パブリックなデータだけでなく、企業や機関が保有する膨大なデータの活用が必須 - 生成AIが利用するデータセットはさまざまなデータベース上にさまざまなデータフォーマットで実装されている - セキュリティや国家安全保障の観点からパブリッククラウドだけではなく、専用クラウドやオンプレミスの時代も到来 3.さくらのAIと国産AI共創戦略 (30分) さくらインターネット株式会社 AI事業推進室部長角俊和氏 - 生成AIにおける社会課題と今後のあるべき姿 - 「さくらのAI」のサービス紹介 4.パネルディスカッション (60分) 日本データベース学会　横田治夫会長パネリスト：国立研究開発法人情報通信研究機構執行役木俵豊氏講演者一同（以上）日本データベース学会セミナー委員会

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【参加募集】冬のDE/DBS/IFAT合同研究会2025（12月19日）

by Shoko Wakamiya

日本データベース学会の皆様奈良先端科学技術大学院大学の若宮と申します．冬のDE/DBS/IFAT合同研究会2025を，12月19日にハイブリッド（奈良先端科学技術大学院大学＋オンライン）で開催いたします．各研究会からのお申し込みでお気軽にご参加いただけます．みなさまのご参加をお待ちしております！ ======================================================= ★★★★★冬のDE/DBS/IFAT合同研究会2025★★★★★ 電子情報通信学会データ工学研究会（IEICE DE）情報処理学会第182回データベースとデータサイエンス研究会（IPSJ SIG-DBS）情報処理学会第161回情報基礎とアクセス技術研究会（IPSJ SIG-IFAT）合同研究会開催のご案内と参加募集 ======================================================= 【日程】2025年12月19日（金）【場所】奈良先端科学技術大学院大学情報科学棟* ＋オンライン〒630-0192 奈良県生駒市高山町8916番地の5 https://www.naist.jp/campusmap/ （*キャンパスマップ10の建物）【参加申し込み】 ※ DE / DBS・IFAT ** どちらか片方** の研究会にお申し込み下さい． ■ 電子情報通信学会経由での申し込み（DE）： https://ken.ieice.org/ken/user/index.php?cmd=login 参加申し込み手順： https://www.ieice.org/cs/jpn/kensen/special/e_gihou/files/regist_payment.pdf ■ 情報処理学会経由での申し込み（DBS、IFAT）： https://www.ipsj.or.jp/mypage.html マイページ内会員メニュー「イベント一覧・申込」から参加申し込みしてください。【プログラム】 10:30 - 10:40 オープニング 10:40 - 12:00 セッション1A ・LLMシミュレーションによるSNS炎上におけるトリガーノードとネットワークの相互作用・Instagramユーザのパーソナルネットワークを利用した推薦受容を高める推奨者の推定・Regionalization of the Global Automotive Trade Network ・拡散モデルを用いたテーブルデータに対する条件付き生成 12:00 - 13:00 お昼休憩 13:00-14:00 セッション2A ・高い学習到達度を示す学生と学習支援が必要な学生を相対的に識別する学習評価指標の提案・会議支援のためのLLMを用いた論点のリアルタイムな可視化と新論点の提示手法・iPad向け学術論文読解支援アプリの改良とリーディングガイドの導入 13:00-14:20 セッション2B ・調理動作に対する心理的負荷を用いたレシピ推薦システムとその評価・知識グラフを用いた反実仮想学習と強化学習による推薦アイテムの説明モデル・Graph Attention Networkを用いた自己PR文からの潜在的なスキル推定に基づく職業推薦・言語モデルによる問い合わせ支援を想定した知識グラフ・インタフェース設計に関する考察 14:20 - 14:40 休憩 14:40-16:00 セッション3A ・ライフプラン設計のための日本家計パネル調査を用いた幸福度予測モデルの構築・多次元時系列データに対するDTW距離ベース近似類似検索の改良・網羅的シミュレーションデータに基づく電力平準化レベル導出と再生可能エネルギー有効活用評価・携帯電話事業者の位置登録情報に対するTransformerモデルの応用 14:40-16:00 セッション3B ・サイズの異なる時系列カテゴリカルデータにおける組み合わせ最適問題の解法の比較と特徴分析・プレゼンテーション改善のための大規模言語モデルを用いた質問生成システム・多重集合を用いた高速なLempel-Ziv Jaccard Distance ・Subword分散表現に基づいた複合的シズルワードの意味解析 16:00 - 16:20 表彰 & クロージング【Webサイト】イベント情報は以下のURLからご確認ください。・DE https://ken.ieice.org/ken/program/index.php?tgs_regid=bfe7651606c59b21e2161… ・DBS https://www.ipsj.or.jp/kenkyukai/event/dbs180ifat157.html <https://www.ipsj.or.jp/kenkyukai/event/dbs182ifat161.html> ・IFAT https://www.ipsj.or.jp/kenkyukai/event/dbs180ifat157.html <https://www.ipsj.or.jp/kenkyukai/event/dbs182ifat161.html> 【お問合せ先】お問合せは各研究会の担当者へお願いいたします（<AT>を@に置き換えてください）．・DE：若宮翔子（奈良先端科学技術大学院大学）wakamiya <AT> is.naist.jp ・DBS：金京淑（産業技術総合研究所）ks.kim <AT> aist.go.jp ・IFAT：山本祐輔（名古屋市立大学）yamamoto <AT> ds.nagoya-cu.ac.jp

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【論文投稿申込締切★延長★：1/7(水)】 DEIM2026 論文募集

by Hiroyuki TODA

日本データベース学会の皆様横浜市立大学の戸田浩之と申します。 DEIM2026に大変多くの発表申込を頂きありがとうございます。昨日(12/17)が発表申込締切でしたが、引続き多くの問合せを頂いているため発表申込を第一稿提出期限の★1/7★まで延長することにいたしました。発表申込と第一稿論文提出を同じシステムで受付する関係上、本日(12/18)以降に発表申込を行う場合には、第一稿論文のPDFもシステムに登録する必要があります。登録頂いたPDFは、1/7まで差替えが可能ですので、第一稿論文作成前に発表申込を行う場合には、暫定的な原稿のPDFを登録してお申込みください。また、第一稿論文を作成する際には必ず「DEIM2026用論文フォーマット」を利用してください。「DEIM2026用論文フォーマット」は以下のページからダウンロードしていただけます。 https://pub.confit.atlas.jp/ja/event/deim2026/content/callforpaper#template --- DEIM2026は、DEIM2023より3年間引き続いて行われております、直列ハイブリッド形式で開催いたします。 3日間のオンラインでの口頭発表の後に、1日の移動日をはさみ、その後、オンサイトでチュートリアルとインタラクティブ発表を行います。オンサイト会場は、三宮駅からポートライナーで10分、神戸空港からポートライナーで8分の「市民広場駅」からすぐの神戸国際会議場・展示場です。詳細は以下の論文募集案内をご参照ください。 ================================================================== DEIM2026論文募集第18回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム第24回日本データベース学会年次大会 https://pub.confit.atlas.jp/ja/event/deim2026 ================================================================== ■日時 2026年2月28日（土）～3月 2日（月）（オンライン） 2026年3月 3日（火）　　　　　　　（移動日・イベントは行いません） 2026年3月 4日（水）〜3月 5日（木）（オンサイト） ■会場・オンライン会場（2月28日〜3月2日）　Zoom Events ・オンサイト会場（3月4日〜5日）　・神戸国際会議場　〒650-0046　神戸市中央区港島中町6-9-1 　・神戸国際展示場　〒650-0046　神戸市中央区港島中町6-11-1 　https://kobe-cc.jp/ja/visitors/access/ ■実施形式直列ハイブリッド形式・口頭発表をオンラインで実施し、その後、神戸国際会議場・展示場　に集まりオンサイトでの研究交流を中心としたイベント　（チュートリアル・インタラクティブ発表・BoF・DBSJアワーなど）　を実施します。 ■論文形式・ロングペーパー　：4ページ以上（目安：8ページ程度）・ショートペーパー：2ページ以上（目安：4ページ程度） ■スケジュール 2025年12月17日（水）論文投稿申込締切 2026年 1月 7日（水）初稿論文締切 2026年 2月 4日（水）プログラム公開 2026年 2月11日（水）予稿集論文締切，事前参加登録締切 2026年 2月18日（水）予稿集論文公開 2026年 2月28日（土）～ 3月 4日（木）DEIM2026開催 2026年 3月18日（水）最終論文締切 2026年 4月 1日（水）最終論文公開 ■注意事項・合宿形式ではありません。宿泊施設の手配は各自で行って下さい。・発表は口頭発表（オンライン）＋インタラクティブ発表（オンサイト）　のセットを基本とします。・すべての発表は口頭発表を必須とし、インタラクティブ発表のみの投稿　は受け付けません。 ■運営組織フォーラム委員長　　　渡辺知恵美（筑波技術大学）実行委員長　　　　　　大島裕明（兵庫県立大学）副実行委員長　　　　　牛尼剛聡（九州大学）プログラム委員長　　　戸田浩之（横浜市立大学）プログラム副委員長　　金京淑（産業技術総合研究所）プログラム副委員長　　駒水孝裕（名古屋大学）プログラム委員　　　　山本修平（筑波大学）プログラム委員　　　　赤木康紀（NTT）プログラム委員　　　　山本祐輔（名古屋市立大学）プログラム委員　　　　山岸祐己（静岡理工科大学）プログラム委員　　　　馬強（京都工芸繊維大学）プログラム委員　　　　豊田正史（東京大学）ローカル共同委員長　　清水敏之（九州大学）ローカル共同委員長　　廣田雅春（岡山理科大学）ローカル委員　　　　　三林亮太（神戸大学）ネットワーク委員長　　神﨑映光（島根大学）産学連携委員長　　　　北島信哉（富士通）産学連携副委員長　　　松村優也（LayerX）産学連携委員　　　　　増田博亮（日立製作所）産学連携委員　　　　　根本潤（Scalar）産学連携委員　　　　　梅本和俊（SB Intuitions）産学連携委員　　　　　白石裕輝（NTT）幹事（Web・出版担当）　佐々木佑樹（富士通）幹事（Web・出版担当）　莊司慶行（静岡大学）幹事（DBSJリエゾン）　小口正人（お茶の水女子大学）幹事（DBSリエゾン）　　清水敏之（九州大学） ■主催日本データベース学会電子情報通信学会データ工学研究専門委員会情報処理学会データベースとデータサイエンス研究会 -- 戸田浩之 (TODA, Hiroyuki) 横浜市立大学データサイエンス学部 mailto: toda.hir.xg(a)yokohama-cu.ac.jp, hirotoda(a)acm.org phone: 045-787-2142

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「楽天データセット」更新についてのお知らせ

by Tomoko OHSUGA

日本データベース学会の皆様＃重複してお受け取りの場合はご容赦ください。国立情報学研究所(NII)の大須賀と申します。国立情報学研究所情報学研究データリポジトリ(IDR)より，データセットの更新についてアナウンスさせて頂きます。 -------------------------------------------------------------------- 2025/12/16 提供中の「楽天データセット」を更新しました https://www.nii.ac.jp/news/2025/1216.html -------------------------------------------------------------------- 国立情報学研究所情報学研究データリポジトリ（IDR）では，楽天グループ株式会社の協力の下，2010年から提供している楽天データセットのうち，「楽天トラベルデータ」につきまして，最近のデータに更新致しました。「楽天トラベルデータ」は，「楽天トラベル」に投稿されたレビューデータと施設名のリストからなり，レビューデータには，立地や部屋などの6段階評価と，投稿本文，投稿に対する施設側からのコメントなどが含まれます。これまで，2004～2019年の投稿データを提供していましたが，今回の更新で 2009～2024年までの最近の投稿データに更新されました。更新の詳細については，先日の「IDRユーザフォーラム2025」での楽天社の発表ポスターをご参照ください。 https://www.nii.ac.jp/dsc/idr/userforum/poster/IDR-UF2025_Rakuten.pdf ［楽天データセット：提供中のデータ一覧］ 1. 楽天市場：全商品データ（約2億8300万商品），商品レビューデータ　（約7000万レビュー），ショップレビューデータ（約2250万レビュー） 2. 楽天トラベル：施設データ（2.8万施設），レビューデータ（約729万　レビュー）【※2025-12-16 更新】 3. 楽天GORA：ゴルフの施設データ（1,669施設），レビューデータ（約32万　レビュー） 4. 楽天レシピ：レシピ情報 (約80万レシピ)，レシピ画像 (約80万画像)，　 Pickupレシピ（1,854レシピ），デイリシャスニュース（362件） 5. アノテーション付きデータ　　・筑波大学文単位評価極性タグ付きコーパス（TSUKUBAコーパス）　　・カテゴリラベル付き商品画像データセット　　・文字領域アノテーション画像　　・楽天不動産間取り図と壁ラベル　　・Rakuten France: ユーザ評価・レビュー有効性情報　　・Rakuten France: 書籍情報・著者名情報　　・Rakuten France: マルチモーダルプロダクトデータセット　　・楽天ブックス著者名の曖昧性解消実験用書誌データ　　・楽天トラベルレビュー: アスペクト・センチメントタグ付きコーパス　　・Chart Digitization Dataset 本データセットは楽天グループ株式会社との契約に基づき，大学および公的研究機関の研究者を対象として，研究目的利用に限りご提供致します。利用申請方法等，詳細は下記のウェブサイトをご覧ください。　→ 情報学研究データリポジトリ楽天データセット　　 https://www.nii.ac.jp/dsc/idr/rakuten/ 　→ 楽天技術研究所「RAKUTEN DATA RELEASE」　　 https://rit.rakuten.com/data_release_ja/ -------------------------------------------------------------------- IDRではその他にも研究にご利用頂けるデータセットを提供しています。詳しくは次のWebサイトをご覧ください。　国立情報学研究所情報学研究データリポジトリ　https://www.nii.ac.jp/dsc/idr/ 提供データは今後も増やしていく予定です。研究に広くご活用いただければ幸いです。 -- =========================================== 国立情報学研究所 IDR事務局（大須賀智子）〒101-8430　東京都千代田区一ツ橋2-1-2 E-Mail : idr(a)nii.ac.jp URL : https://www.nii.ac.jp/dsc/idr/ ===========================================

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2025年度第2回DBSJセミナー

by Naofumi YOSHIDA

日本データベース学会の皆様　日本データベース学会では安全なデータの利活用をテーマにして，無料・オンラインでセミナーを開催しております．今回は生成AIと著作権の最新動向をテーマに取り上げます．今後の研究活動に役立つと思われますので，ぜひご参加ください．日時：2025年12月20日(土)　13:00～17:00 開催場所：オンライン（URL等はconnpassの「参加者への情報」に掲載いたします） https://dbsjseminar.connpass.com/event/378280/ 1.生成AIと著作権〜研究者が注意すべき問題と今後の課題〜 60分) 弁護士法人STORIA法律事務所代表パートナー弁護士柿沼太一氏 2.生成AI時代におけるAIデータ・プラットフォームとしてのデータベース (45分) 日本オラクル株式会社クラウド事業統括製品事業統括　COE本部ソリューションディレクター下道高志氏 3.タイトル調整中 (45分) さくらインターネット株式会社 AI事業推進室部長角俊和氏休憩 (10分) 4.パネルディスカッション (60分) 日本データベース学会　横田治夫会長講演者一同（以上）日本データベース学会セミナー委員会

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【論文投稿申込締切：12/17(水)】 DEIM2026 論文募集

by Hiroyuki TODA

日本データベース学会の皆様横浜市立大学の戸田浩之と申します。 DEIM2026の論文申込締切は★明後日12/17(水)★となっております。論文申込に必要な主な情報は、著者名、所属、論文タイトル、論文概要です。以下のサイトから申込頂けますので、どうぞよろしくお願いいたします。 https://pub.confit.atlas.jp/ja/event/deim2026 --- DEIM2026は、DEIM2023より3年間引き続いて行われております、直列ハイブリッド形式で開催いたします。 3日間のオンラインでの口頭発表の後に、1日の移動日をはさみ、その後、オンサイトでチュートリアルとインタラクティブ発表を行います。オンサイト会場は、三宮駅からポートライナーで10分、神戸空港からポートライナーで8分の「市民広場駅」からすぐの神戸国際会議場・展示場です。詳細は以下の論文募集案内をご参照ください。 ================================================================== DEIM2026論文募集第18回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム第24回日本データベース学会年次大会 https://pub.confit.atlas.jp/ja/event/deim2026 ================================================================== ■日時 2026年2月28日（土）～3月 2日（月）（オンライン） 2026年3月 3日（火）　　　　　　　（移動日・イベントは行いません） 2026年3月 4日（水）〜3月 5日（木）（オンサイト） ■会場・オンライン会場（2月28日〜3月2日）　Zoom Events ・オンサイト会場（3月4日〜5日）　・神戸国際会議場　〒650-0046　神戸市中央区港島中町6-9-1 　・神戸国際展示場　〒650-0046　神戸市中央区港島中町6-11-1 　https://kobe-cc.jp/ja/visitors/access/ 　 ■実施形式直列ハイブリッド形式・口頭発表をオンラインで実施し、その後、神戸国際会議場・展示場　に集まりオンサイトでの研究交流を中心としたイベント　（チュートリアル・インタラクティブ発表・BoF・DBSJアワーなど）　を実施します。 ■論文形式・ロングペーパー　：4ページ以上（目安：8ページ程度）・ショートペーパー：2ページ以上（目安：4ページ程度） ■スケジュール 2025年12月17日（水）論文投稿申込締切 2026年 1月 7日（水）初稿論文締切 2026年 2月 4日（水）プログラム公開 2026年 2月11日（水）予稿集論文締切，事前参加登録締切 2026年 2月18日（水）予稿集論文公開 2026年 2月28日（土）～ 3月 4日（木）DEIM2026開催 2026年 3月18日（水）最終論文締切 2026年 4月 1日（水）最終論文公開 ■注意事項・合宿形式ではありません。宿泊施設の手配は各自で行って下さい。・発表は口頭発表（オンライン）＋インタラクティブ発表（オンサイト）　のセットを基本とします。・すべての発表は口頭発表を必須とし、インタラクティブ発表のみの投稿　は受け付けません。 ■運営組織フォーラム委員長　　　渡辺知恵美（筑波技術大学）実行委員長　　　　　　大島裕明（兵庫県立大学）副実行委員長　　　　　牛尼剛聡（九州大学）プログラム委員長　　　戸田浩之（横浜市立大学）プログラム副委員長　　金京淑（産業技術総合研究所）プログラム副委員長　　駒水孝裕（名古屋大学）プログラム委員　　　　山本修平（筑波大学）プログラム委員　　　　赤木康紀（NTT）プログラム委員　　　　山本祐輔（名古屋市立大学）プログラム委員　　　　山岸祐己（静岡理工科大学）プログラム委員　　　　馬強（京都工芸繊維大学）プログラム委員　　　　豊田正史（東京大学）ローカル共同委員長　　清水敏之（九州大学）ローカル共同委員長　　廣田雅春（岡山理科大学）ローカル委員　　　　　三林亮太（神戸大学）ネットワーク委員長　　神﨑映光（島根大学）産学連携委員長　　　　北島信哉（富士通）産学連携副委員長　　　松村優也（LayerX）産学連携委員　　　　　増田博亮（日立製作所）産学連携委員　　　　　根本潤（Scalar）産学連携委員　　　　　梅本和俊（SB Intuitions）産学連携委員　　　　　白石裕輝（NTT）幹事（Web・出版担当）　佐々木佑樹（富士通）幹事（Web・出版担当）　莊司慶行（静岡大学）幹事（DBSJリエゾン）　小口正人（お茶の水女子大学）幹事（DBSリエゾン）　　清水敏之（九州大学） ■主催日本データベース学会電子情報通信学会データ工学研究専門委員会情報処理学会データベースとデータサイエンス研究会 -- 戸田浩之 (TODA, Hiroyuki) 横浜市立大学データサイエンス学部 mailto: toda.hir.xg(a)yokohama-cu.ac.jp, hirotoda(a)acm.org phone: 045-787-2142

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【開催案内】(12/22) 第39回愛媛大学DS研究セミナー (登録締切:12/19 13:00)

by Motoya Ohnishi

　　　　【ご案内】第39回愛媛大学DS研究セミナー　　　　　　　　　　　　　　　　愛媛大学データサイエンスセンター(CDSE) 愛媛大学データサイエンスセンター（CDSE）は、AI・統計解析・機械学習等の広義でのデータサイエンスと接点のある研究者、実務家、教育者を学内外から招聘し、講演していただく愛媛大学データサイエンス研究セミナー（愛媛大学DS研究セミナー）を開催しております。この度、下記の要領で第39回愛媛大学DS研究セミナーを開催いたします。皆様のご参加をお待ち申し上げます。【日時】2025年12月22日(月) 16:10〜17:30 【開催方法】オンライン開催（Zoom：300名／YouTube同時配信）【講演者】野田俊也氏東京大学大学院経済学研究科　講師東京大学マーケットデザインセンター（UTMD）プロジェクトマネージャー【題目】マッチング理論が実現する適材適所のマッチング【概要】マーケットデザインは、数理的なアプローチにより、望ましい結果を達成するような制度を設計する、「制度設計の科学」です。本講演では、その中でも特に実社会での活用事例が多い安定マッチングの理論を、企業における新卒配属などの人材配置のコンテクストに沿って解説します。紹介する受入保留アルゴリズム（DA）は、認可保育所の入所調整や、研修医の臨床研修配属にも使われており、公立高校入試への導入も検討されています。 --- 【参加登録】事前申込制 https://forms.gle/8Gc1tCoQgpWo8HbX6 【登録締切】2025年12月19日(金) 13:00 ※先着300名にはZoomの参加URLを、以降の方にはYouTube配信URLをお送りします。　メールが届かない場合は、下記の問い合わせ先までご連絡ください。ご登録いただいた内容は、このセミナーに係る諸連絡のみに使用し、本人の同意なしに第三者に開示・提供、使用はいたしません。 --- 【案内詳細】第39回愛媛大学DS研究セミナーPDF https://www.cdse.ehime-u.ac.jp/DS_Seminar/DS_Seminar39_20251222.pdf --- 【お問い合わせ先】愛媛大学データサイエンスセンター cdse(a)stu.ehime-u.ac.jp https://www.cdse.ehime-u.ac.jp/ -- Motoya Ohnishi Ehime University (Mathematical Science) Homepage: https://mohnishi.github.io/ Email: onishi.motoya.fw(a)ehime-u.ac.jp

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KJDB 2025参加登録【12/8 正午まで】

by Yoshiharu Ishikawa

日本データベース学会の皆様再度申し訳ありません．KJDB 2025の登録についてご案内します． 1) 登録について・参加登録サイト：https://amarys-jtb.jp/kjdb2025/ ・参加登録締切：12/8(月) 正午あまり余裕がありませんので，参加登録をよろしくお願いいたします．　オンサイトの登録は予定しておりません． 2) 宿泊について・開催地である伊勢市のホテルが不足しております．予約をお急ぎください．・JTBが提供するホテルのサイトは以下となっていますが，各種旅行サイトもご覧ください． https://hotelmap.com/MUCDL ・ホテルの確保が難しいなども加え，ご相談は以下までお願いいたします． kjdb2025-helpdesk(a)db.is.i.nagoya-u.ac.jp 石川佳治 =============================================================== 会議名：The 20th Korea-Japan Database Workshop (KJDB 2025) 日程：2025年12月12日(金)～14日(日) ホームページ：https://kj-db.org/kjdb/kjdb2025/ 開催地：三重県伊勢市会場：伊勢商工会議所大ホール（https://www.ise-cci.or.jp/）日程：・12月12日(金)：レセプション　* レセプション会場：伊勢戸田屋料庵（http://www.ryoan.co.jp/）・12月13日(土)：会議（午前・午後），夕刻よりバンケット　* バンケット会場：伊勢かぐらばリゾート千の杜・12月14日(日)：会議（午前），エクスカーション（午後）　* エクスカーション：伊勢神宮およびおかげ横丁 =============================================================== 石川佳治 KJDB 2025実行委員長 / 名古屋大学

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特任研究員・特任助教の公募（東大・生研）【ヘルスケアAI、ヘルスケア解析応用・基盤】

by Kazuo GODA

日本データベース学会の皆様東京大学の合田です。東京大学生産技術研究所では、以下の2件の研究員等（特任研究員もしくは特任助教）の公募を行っています。ご興味のある方は是非、応募をご検討ください。また、身近に適した方がいらっしゃればご推薦ください。公募の関係上、期日等を設定していますが、柔軟に相談に応じます。ご不明の点がございましたら、気軽に当方までご連絡ください。よろしくお願いいたします。・我が国の公的な健康医療データを用いたAIに関する研究開発 https://www.iis.u-tokyo.ac.jp/ja/news/4929/ ・健康医療データの先進的な解析・可視化を行う応用ソフトウェアおよびそのシステム基盤の開発 https://www.iis.u-tokyo.ac.jp/ja/news/4930/ -- Kazuo GODA <kgoda(a)tkl.iis.u-tokyo.ac.jp>

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DBSJ Newsletter Vol. 18, No. 7: RecSys2025, ADMA2025

by Kenta Oku

┏━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ┃ 日本データベース学会 Newsletter ┃ 2025年12月号 ( Vol. 18, No. 7 ) ┗━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 本号では、国際会議の参加報告 2 件のご寄稿をいただきました。国際会議報告としては、RecSys 2025 および ADMA 2025 の参加報告をご寄稿いただいております。会議の動向やご自身の研究内容などのご紹介となります。皆様の参考となれば幸いです。本号並びに DBSJ Newsletter に対するご意見あるいは次号以降に期待する内容についてご意見がございましたら news-com [at] dbsj.org までお寄せください。　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　DBSJ Newsletter 編集委員会　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　（担当編集委員　奥健太） ======================================================================== ---- 目次 ---- １．RecSys 2025 参加報告　ウォンテッドリー株式会社　林悠大２．ADMA 2025 参加報告　京都産業大学　中村真穂、小林愛空 ------------------------------------------------------------------------ ■１■ RecSys 2025 参加報告　　　　　　　　　　　　　　　　　　林悠大（ウォンテッドリー株式会社） RecSys (ACM Conference on Recommender Systems) はACM が主催する推薦システムに関する主要な国際会議の一つです。本会議には、推薦システムの研究者のみならず、Eコマース、メディア、HR など多様な分野で活躍するデータサイエンティストや ML エンジニアが集まり、学術研究の最新成果から産業界での応用事例まで、幅広いテーマについて発表と議論が行われます。今年の RecSys は 9 月 22 日から 26 日までの 5 日間、チェコの首都プラハで開催されました。参加者は 1,056 人で、そのうち日本からの参加者は 62 人と、全体で 4 番目に多い規模でした。本会議の Full/Short Paper の採択率は例年同様およそ 20 %程度でしたが、今年は Industry Track への投稿数が前年から大きく増加し、採択の難易度がさらに高まっていたようです。 RecSys では、特定のタスクで SoTA を達成する研究に加えて、推薦モデルの評価方法やユーザーのエンゲージメント向上といった、実際の現場で直面する課題に焦点を当てた研究が数多く見られるのも特徴的です。今年の会議では、特に推薦システムの透明性や信頼性に対する注目度が高かったように感じました。 1日目のKeynote では、EU における政策決定と推薦システムを関連づけながら、システムの説明性などの重要性が強調されていました。加えて Best Paper Award を受賞した "You Don't Bring Me Flowers: Mitigating Unwanted Recommendations Through Conformal Risk Control" も、ユーザーが望まないアイテムを推薦しないための方法をテーマにしたもので、ユーザーがサービスに抱く信頼性とも深く関わる非常に興味深い研究でした。また、私自身も本会議初日に論文発表の機会をいただきました。論文はマッチング推薦における新しいオフ方策評価・学習手法を提案したもので、大変光栄なことに Best Paper Candidates にも選出していただきました。最後に、来年の RecSys は 9 月末から 10 月初めにかけてアメリカ・ミネアポリスで開催される予定です。学術的にも実応用的にも興味深い会議だと思いますので、推薦にご興味ある方は来年の参加を検討されてみてはいかがでしょうか。著者紹介：林悠大（ウォンテッドリー株式会社）データサイエンティスト。2022 年に東京大学工学系研究科において博士号取得。同年、ウォンテッドリー株式会社に入社。会社訪問アプリ Wantedly Visit における推薦システムの開発に従事。 ------------------------------------------------------------------------ ■２■ ADMA 2025 参加報告　　　　　　　　　　　　　　　　　　中村真穂、小林愛空（京都産業大学） 2025 年 10 月 22 日から 24 日まで京都大学で開催された ADMA2025 (The 21st International Conference on Advanced Data Mining and Applications 2025) に参加しました。採択率は 47.7％ (157 / 329, full papers: 98, short papers: 49, posters: 10) で、発表は口頭発表とポスターセッションで行われました。ランチでは和食をメインとしたお弁当や麻婆豆腐、水餃子が提供され、美味しい料理を楽しむことができました。テーマ領域は大別してデータマイニングの理論・技術およびその応用であり、大規模言語モデル（LLM）や検索拡張生成（RAG）を利用した研究が多数見受けられましたが、その適用対象は自然言語処理タスクだけでなく、ヘルスケアや気象など多岐にわたっていました。基調講演には初日と 2 日目に参加しました。機械学習技術、特に LLM の発展により、AI は多様な分野・応用領域で導入されるようになりましたが、それに伴い顕在化した AI の説明可能性や解釈可能性といった課題に対するアプローチに関する研究が紹介されました。また、チュートリアル（初日）では、近年開発された LLM やその学習手法、視覚言語モデルに関する解説が行われました。私たちの研究室からは 2 人が poster paper で採択されました。また、運営のお手伝いとして 5 人が参加しました。中村は「A Predictive Model for Eating Disorders Using Digital Biomarkers via Smartphones」という題目で発表を行い、スマートフォンのセンサデータから摂食障害の予測モデル開発手法を提案しました。アプリケーションの使用状況の分析から、摂食障害患者の方がアプリを積極的に使用していることがわかりました。なお、本研究は Best Poster Presentation Runner-up Award を受賞することができました。研究の成果が評価されたことを大変嬉しく思います。研究に際し、貴重なご助言や論文の添削をしてくださった共著者の先生方には深く感謝しております。また、小林は「Considering the Expansion of Product Feature Analysis Methods' Applicability in Review Video」という題目で発表を行い、多様なレビュー動画の分析を目的として文書分類器の構築手法を提案しました。バンケットはホテルオークラ京都で行われ、芸妓さんによる伝統芸能の披露や写真撮影を楽しみ、日本の食材を使ったフレンチ料理を堪能しました。来年の ADMA2026 は中国の香港で開催予定と伺いました。興味のある方は論文投稿および参加の検討をされてはいかがでしょうか。著者紹介：中村真穂（京都産業大学中島研究室）京都産業大学大学院先端情報学研究科 1 年。モバイルセンサデータを用いた機械学習予測の研究に従事。日本データベース学会に学生会員として所属。小林愛空（京都産業大学中島研究室）京都産業大学大学院先端情報学研究科 1 年。商品レビューを対象とした自然言語処理の研究に従事。日本データベース学会に学生会員として所属。 ========================================================================

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