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DEIM2025論文募集（★明日★12月18日申込締切、1月8日第一稿締切）

by Hiroaki Ohshima

日本データベース学会の皆様兵庫県立大学の大島裕明と申します。 DEIM2025プログラム委員長を承っております。 DEIM2025の論文投稿申込の締切が明日に迫ってきておりますので、再度、論文募集についてご案内差し上げます。多数のご投稿をお願いします。 ================================================================== DEIM2025論文募集第17回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム第23回日本データベース学会年次大会ホームページ：https://pub.confit.atlas.jp/ja/event/deim2025 論文投稿申込：https://deim.confit.atlas.jp/login ================================================================== ■日時 2025年2月27日（木）～3月 1日（土）（オンライン） 2025年3月 3日（月）〜3月 4日（火）（オンサイト） ■会場・オンライン会場　DEIM2025オンライン会議ポータル（2月27日〜3月1日）・オンサイト会場　福岡国際会議場（3月3日〜4日）　https://www.marinemesse.or.jp/congress/ 　〒812-0032 福岡県福岡市博多区石城町2-1 　（JR博多駅からバスで約12分） ■実施形式直列ハイブリッド形式・口頭発表をオンラインで実施し、その後、福岡国際会議場に集まり　オンサイトでの研究交流を中心としたイベント（チュートリアル・　インタラクティブ発表・BoF・DBSJアワーなど）を実施します。 ■論文形式・ロングペーパー　：4ページ以上（目安：8ページ程度）・ショートペーパー：2ページ以上（目安：4ページ程度） ■トラック DEIM2025ではマルチトラック形式を採用しております。複数のトラックがあり、希望するトラックを選択した上で論文投稿していただきます。各トラックのトピックを参照した上で投稿内容に適したトラックをお選びください。ただし、プログラム委員会で論文の内容等を参照した結果、希望したトラックとは異なるトラックで発表する可能性もあります。 Track 1: 自然言語処理・機械学習基礎 Track 2: ビッグデータ基盤技術・データセキュリティ・プライバシ Track 3: 情報検索・情報推薦・ソーシャルメディア Track 4: メディア処理・HCI・人間中心情報マネジメント Track 5: 高度なデータ利活用・ドメイン応用　　　　　　　　　　　　（医療情報，教育，地理情報等） ■スケジュール 2024年11月13日（水）チュートリアル申込開始 2024年11月20日（水）論文投稿申込開始 2024年12月18日（水）論文投稿申込締切 2024年12月18日（水）チュートリアル申込締切 2025年 1月 8日（水）チュートリアル採否通知 2025年 1月 8日（水）論文第一稿締切 2025年 1月15日（水）事前参加登録開始 2025年 2月 5日（水）プログラム公開 2025年 2月12日（水）予稿集論文締切，事前参加登録締切 2025年 2月19日（水）予稿集論文公開 2025年 2月27日（木）～ 3月 4日（火）DEIM2025開催 2025年 3月19日（水）最終論文締切 2025年 4月 1日（火）最終論文公開 ■注意事項・合宿形式ではありません。宿泊施設の手配は各自で行って下さい。・発表は口頭発表（オンライン）＋インタラクティブ発表（オンサイト）　のセットを基本とします。・すべての発表は口頭発表を必須とし、インタラクティブ発表のみの投稿　は受け付けません。 ■運営組織フォーラム委員長　　　豊田正史（東京大学）実行委員長　　　　　　牛尼剛聡（九州大学）副実行委員長　　　　　渡辺知恵美（筑波技術大学）プログラム委員長　　　大島裕明（兵庫県立大学）プログラム副委員長　　加藤誠（筑波大学）プログラム副委員長　　金京淑（産業技術総合研究所）プログラム委員　　　　瀧本祥章（NTT）プログラム委員　　　　山本修平（筑波大学）プログラム委員　　　　山本大介（名古屋工業大学）プログラム委員　　　　山本祐輔（名古屋市立大学）ローカル共同委員長　　Bou Savong（筑波大学）ローカル共同委員長　　清水敏之（九州大学）ネットワーク委員長　　神﨑映光（島根大学）産学連携委員長　　　　松村優也（LayerX）産学連携副委員長　　　北島信哉（富士通）産学連携委員　　　　　増田博亮（日立製作所）産学連携委員　　　　　根本潤（Scalar）幹事（Web・SNS担当）　佐々木佑樹（富士通）幹事（DBSJリエゾン）　小口正人（お茶の水女子大学）トラックチェア　　　　中西崇文（武蔵野大学）トラックチェア　　　　関洋平（筑波大学）トラックチェア　　　　金政泰彦（富士通）トラックチェア　　　　佐々木勇和（大阪大学）トラックチェア　　　　王元元（山口大学）トラックチェア　　　　シリアーラヤパノット（京都工芸繊維大学）トラックチェア　　　　山本祐輔（名古屋市立大学）トラックチェア　　　　上野史（岡山大学）トラックチェア　　　　横山昌平（東京都立大学）トラックチェア　　　　廣田雅春（岡山理科大学） ■主催日本データベース学会電子情報通信学会データ工学研究専門委員会情報処理学会データベースシステム研究会 -- Hiroaki Ohshima, Associate Professor Graduate School of Information Science, University of Hyogo 8-2-1 Gakuen-nishimachi Nishi-ku, Kobe, Hyogo 651-2197, Japan Email: ohshima(a)ai.u-hyogo.ac.jp Tel: +81-78-794-5349

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MedNLP-CHAT参加者募集

by Eiji ARAMAKI

日本データベース学会の皆様（重複して届きました場合はお許しください）お世話になっております．奈良先端科学技術大学院大学の荒牧と申します． NTCIR-18 にて，医療言語処理のシェアードタスク “MedNLP-CHAT” を開催いたします．医療に関する質問への生成AIの解答の安全性を判定する旬なタスクとなっています．現在，データ構築が完了し，タスク参加者はデータを入手できる状態になっています．みなさまのご参加を広くお待ちしております． NTCIR-18 MedNLP-CHAT: https://sociocom.naist.jp/mednlp-chat 参加登録：https://research.nii.ac.jp/ntcir/ntcir-18/howto-ja.html [タスク内容] 患者の質問に対しての回答について評価を行います．評価は，医学的，法的，倫理的な妥当性に加え，患者の主観評価（有用性など）を含みます．日本医療圏サブタスクとドイツ医療圏サブタスクの2つを準備しています． [データセット] 日本とドイツの法律や医療ガイドラインに準拠した，それぞれ約200の QAペアからなるデータセットを構築しています．うち100ペアを訓練データとして現在配布しています．残り約100ペアはテストデータとして後日配布します．どちらのサブタスクのデータも，英語とフランス語への翻訳を行っており，多言語での参加が可能です． [スケジュール] Jan 17, 2025: Registration deadline and Test set release Jan 17-24, 2025: Formal run Feb 1, 2025: Evaluation results return Feb 1, 2025: Task overview release (draft) Mar 1, 2025: Submission due of participant papers (draft) May 1, 2025: Camera-ready participant paper due Jun 10-13 2025: NTCIR-18 Conference @ NII, Tokyo, Japan [オーガナイザー] Eiji Aramaki, Ph.D. (NAIST, Japan) Shoko Wakamiya, Ph.D. (NAIST, Japan) Shuntaro Yada, Ph.D. (University of Tsukuba, Japan) Shohei Hisada (NAIST, Japan) Tomohiro Nishiyama (NAIST, Japan) Lisa Raithel, Ph.D. (DFKI, Germany, TU Berlin, Germany) Roland Roller, Ph.D. (DFKI, Germany) Philippe Thomas, Ph.D. (DFKI, Germany) Hui-Syuan Yeh (Université Paris-Saclay, CNRS, LISN, France) Pierre Zweigenbaum, Ph.D. (Université Paris-Saclay, CNRS, LISN, France) [お問い合わせ先] ご質問・ご不明点がありましたら， socialcomputing-office(a)is.naist.jp までお気軽にご連絡ください． -- 荒牧英治奈良先端科学技術大学院大学・先端科学技術研究科 TEL: 0743-72-5250（研究室） Eiji ARAMAKI, Ph.D., Professor; Nara Institute of Science and Technology (NAIST), Japan

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（リマインダ）【参加募集】 12/13開催「IDRユーザフォーラム2024」

by Tomoko OHSUGA

日本データベース学会の皆様＃重複してお受け取りの場合はご容赦ください。国立情報学研究所情報学研究データリポジトリ(IDR)からのお知らせです。「IDRユーザフォーラム2024」の開催が今週金曜日と迫ってきましたので，再度ご案内させていただきます。（スタートアップ発表の一覧を追加してあります）ご参加の場合は，参加方法等のご案内のため，以下より参加登録をお願い致します。（事前登録〆切：12月11日(水) 12:00） https://www.nii.ac.jp/dsc/idr/userforum/registration.html 皆様のご参加をお待ちしております。 ========================================================== 　　　　　『IDRユーザフォーラム 2024』日時：2024年12月13日(金) 9:45～18:00 会場：一橋講堂中会議場／国立情報学研究所 12階会議室　　　（東京都千代田区一ツ橋2-1-2）ＨＰ：https://www.nii.ac.jp/dsc/idr/userforum/2024.html ========================================================== IDRでは，大量のデータを保有している産学界と，それらのデータを使いたい大学等の研究者の橋渡しをしています。「IDRユーザフォーラム」は，その活動の一環として，データの提供者と利用者が一堂に会し，直接意見交換できる場を提供するものです。本年も昨年に引き続き現地開催として，一橋講堂中会議場にて開催致します。講演部分（ポスター発表以外）はオンラインでの配信も予定しています。招待講演では，IDRから配布中の「地球の歩き方旅行記データセット」の提供に研究者の立場からご尽力いただいた，奈良先端科学技術大学院大学／サイバーエージェント株式会社の大内啓樹先生より，同データセットへのアノテーションを通じた高付加価値化と，それを用いた「地理空間情報×自然言語処理」の研究事例についてご紹介いただきます。データ提供者セッションでは，各データ提供者によるポスター発表・プレゼンテーションがあり，データ提供者と直接議論いただくことが可能です。また，「相続税路線価データ」の提供を予定している寿精版印刷株式会社様のポスター発表や，研究者により作成された各種データセットについての展示もございます。 ---【プログラム（概要）】-------------------------------- 9:45－10:05　オープニング（主催者挨拶：NII所長黒橋禎夫，IDR活動報告） 10:05－12:20　ポスターセッション 12:25－13:50　データ提供者セッション［協賛企業提供軽食付き］ 14:00－15:30　スタートアップセッション 15:50－16:35　招待講演　　　大内啓樹氏（奈良先端科学技術大学院大学／サイバーエージェント）　　　「地理空間情報と自然言語処理　　　　－『地球の歩き方旅行記データセット』の高付加価値化を通じて－」 16:40－17:10　口頭発表セッション　　　平尾七虹氏（関西大学）※昨年度企業賞受賞者　　　「明日から不満が見たくなる－不満マイニング－」　　　杉原朋弥氏（東京大学）※昨年度優秀賞・企業賞受賞者　　　「マルチモーダルデータによるハンドメイド品の価格予測」 17:20－　クロージング（表彰式）・情報交換会 ---【参加申込み】---------------------------------------- 参加方法等のご案内のため，以下のフォームより事前登録をお願い致します。 https://www.nii.ac.jp/dsc/idr/userforum/registration.html 　事前登録〆切：12月11日(水) 12:00 申込みは当日まで受け付けますが，事前登録にご協力をお願い致します。 ---【協賛企業】------------------------------------------ ・楽天グループ株式会社・株式会社ドワンゴ・株式会社リクルート・株式会社LIFULL ・株式会社Insight Tech ・株式会社インテージ・オリコン株式会社・ダイエットカフェ株式会社・アットホーム株式会社・日本システム技術株式会社・株式会社トリガー・株式会社メルカリ ---【協力企業】------------------------------------------ ・LINEヤフー株式会社 ---【運営協力】------------------------------------------ ・アカデミック・リソース・ガイド株式会社 ---【ポスターセッション発表一覧】------------------------ (1) Yahoo!知恵袋への相談内容から見るHSP（Highly Sensitive Person）概念の社会的受容の変遷福井義一，中谷智美，澤田戒（甲南大学） (2) Yahoo!知恵袋への相談内容から催眠についての一般的イメージを読み解く中谷智美，福井義一，澤田戒（甲南大学） (3) その問題，心理の専門家に相談しますか？完結編－Yahoo!知恵袋における「子育ての悩み」「学校の悩み」「友人関係の悩み」「発達障害」「職場の悩み」「恋愛相談・人間関係の悩み」カテゴリーの質問の分析－澤田戒，福井義一（甲南大学） (4) Yahoo!知恵袋への相談内容から読み取る心理専門職の資格（臨床心理士と公認心理師）についてのイメージ－共起ネットワーク分析と自己組織化マップの比較－江見かほり，澤田戒，中谷智美，福井義一（甲南大学） (5) ビジネスホテルの顧客満足度の上昇に関わる要因分析河田陽菜，朝日弓未（東京理科大学） (6) アスペクト情報を活用した知識グラフ上のパス推論による説明可能なホテル推薦システム安田大輝，市瀬龍太郎（東京科学大学） (7) 否定的レビューに対して釈明を含む返信の分類精度の向上半谷太一，堀田大貴（茨城大学） (8) 商品の体験予測のための説明-体験組によるfew-shotプロンプトを用いたレビュー生成太田尊，北山大輔（工学院大学） (9) アテンション機構を用いた重要なカスタマーレビューの抽出および文脈的知識の可視化増田俊太郎，山崎俊彦（東京大学） (10) ゴルフ施設レビューデータからのコース難易度自動算出手法富樫健太，小川和浩，中塚晶仁，荒川健，池田貴康，河野吉宏，浪岡保男（東京都立産業技術大学院大学） (11) 宿泊施設レビューからの顧客ロイヤルティ向上のためのNPS推定池田貴康，河野吉宏，富樫健太，中塚晶仁，小川和浩，荒川健，浪岡保男（東京都立産業技術大学院大学） (12) ホテル顧客満足度向上のためのLLMを用いたレビューデータ分析河野吉宏，池田貴康，富樫健太，中塚晶仁，小川和浩，荒川健，浪岡保男（東京都立産業技術大学院大学） (13) 楽天トラベル利用者の旅行に関わる需要の調査茂木英琉，清岡成望，貞方稔梨，辰野美澄，飯尾淳（中央大学） (14) 商品のカテゴリー変更が商品評価に与える影響富塚友一朗，三橋平（早稲田大学） (15) 自己注意機構による不満情報の抽出とスタイリストの推薦金光駿弥，伏見卓恭（東京工科大学） (16) 美容室密集地域スタイリストの口コミに着目した継続要因解析前原侑命，朝日弓未（東京理科大学） (17) インタラクティブシステムにおけるニコニコ動画コメント言語モデルを用いた画面内演出の評価阿部秀尚（文教大学） (18) 料理レシピの曖昧表現補完に関する研究上田茜，岡本一志，原田慧（電気通信大学），柴田淳司（東京都立産業技術大学院大学），軽部幸起（電気通信大学） (19) 「つくれぽネットワーク」がレシピ・献立の展開に与える影響田村龍一（新潟県立大学） (20) ダイエット口コミデータセットにおけるダイエット食品およびダイエット飲料に関する語彙解析大塚敬義（目白大学短期大学部） (21) 地域に対するレビューと地図画像を用いた地域特性学習モデルの提案福地湧，芝原拓人（関西学院大学），牛尼剛聡（九州大学），田中克己，角谷和俊（関西学院大学） (22) 東京都における低層賃貸住宅の外観に対する印象と建築年代・空間分布・賃料の関係藤田晋太朗，沖拓弥（東京科学大学） (23) 築年代推定におけるViTとCNNモデルの比較綾部響己，岡本一志（電気通信大学），柴田淳司（東京都立産業技術大学院大学），原田慧，軽部幸起（電気通信大学） (24) アンケート結果に対するFactorization Machinesに基づく賃貸サイトの満足度推定久保田涼斗，大矢航輔，伏見卓恭（東京工科大学） (25) COVID-19流行下における不満の時期別特徴分析小川和浩，中塚晶仁，荒川健，池田貴康，河野吉宏，富樫健太，浪岡保男（東京都立産業技術大学院大学） (26) LLMが考える「役立つ不満」とは平尾七虹，山西良典（関西大学） (27) 不満調査データと特許・論文情報の統合解析による市場ニーズに基づいた技術開発戦略の提案會田真広，吉田直樹，篠原未桜，山本雄大，蜂須賀笙太，任晶，福田悟志，難波英嗣，庄司裕子（中央大学） (28) 演出指示のメタデータ化による手描きアニメーション素材からの動きの再生冨田陽向，三原鉄也，永森光晴（筑波大学） (29) フリマサイトにおける対話システムを用いた商品属性フィリング森岡葵子，前川知歩，吉丸直希，木村優介，波多野賢治（同志社大学） (30) 高齢者向けの感情認識モデル開発：Facemeshを用いたランドマーク識別器髙良和希（東京国際工科専門職大学），西田健次（株式会社オレンジテクラボ）宮崎淳（株式会社オレンジテクラボ／東京国際工科専門職大学），山下一郎（株式会社オレンジテクラボ），冨山哲男（東京国際工科専門職大学） (31) Eval-QUEST: 学生の発問を促進するリアルタイム質問投稿と学生間相互評価の実践井上沙紀（関西学院大学），王元元（山口大学），河合由起子（京都産業大学／大阪大学），白井詩沙香（大阪大学），角谷和俊（関西学院大学） (32) LLMを用いたカスタマーハラスメントの自動スコアリング手法小川和浩，荒川健，池田貴康，河野吉宏，富樫健太，中塚晶仁，浪岡保男（東京都立産業技術大学院大学） ---【スタートアップセッション発表一覧】------------------ (1) レシピテキストから見るワカメ流通：加工方法の判別と消費者への訴求分析下山奈津美，盧忻，袁春紅（岩手大学） (2) 大規模言語モデルを用いたレビュー集約による商品比較表の作成中井香那子，山本岳洋，大島裕明（兵庫県立大学） (3) レビューデータを使ったホテル利用客の評価要因の分析三谷南月，朝日弓未（東京理科大学） (4) 動画サイトにおける時刻同期コメントを用いた単語変化の検出西尾駿斗，武藤敦子，島孔介，森山甲一，犬塚信博（名古屋工業大学），松井藤五郎（中部大学） (6) クックパッドを用いた文化的距離の動的測定水端優介，大江秋津（東京理科大学） (7) レシピの栄養素量推定を目的とした食材名と分量の同定方法の提案吉丸直希，楠和馬，波多野賢治（同志社大学） (8) Assessing the “Openness” of Real Estate Properties based on Diverse Perspectives Yuan Liu，Takuya Oki（Institute of Science Tokyo） (9) 清涼飲料水における消費行動と情報接触に関する分析板倉楓子，朝日弓未（東京理科大学） (10) 旅行予約サイトの他者推奨意向に影響を与える顧客満足要因の推定住田崇人，朝日弓未（東京理科大学） (11) 顧客満足度の最適化によるリピーター獲得戦略磯部快，朝日弓未（東京理科大学） (12) 定額制動画配信サービスの満足度データを用いた新たな戦略立案黒瀬純花，朝日弓未（東京理科大学） (13) フリマアプリ利用者の購買意欲を向上させるための出品データ改善提案システム星野立輝，梶山朋子，原章（広島市立大学），佐藤真一（国立情報学研究所） (14) IPWによるブランド特性を考慮した着衣イメージが購買行動に与える影響の定量的評価池田亜里沙，東渕倫，弓手大智，深川大路（同志社大学） (15) 商品説明文のテキスト特徴量を用いたキャラクターグッズの売却時間予測モデルの提案玉井貴大，丹一真，小西哲平，鷲尾隼弥，深川大路，宿久洋（同志社大学） (16) LLM-Reminderで飲食店レビューを豊かに！溝端華歩，山西良典（関西大学） (17) スライド生成AIを用いた講義資料作成支援システムの提案佐野逸稀（関西学院大学），王元元（山口大学），河合由起子（京都産業大学/大阪大学），角谷和俊（関西学院大学） (18) ユーザの地図閲覧操作に基づく周辺検索支援方式の提案芝原拓人，福地湧（関西学院大学），牛尼剛聡（九州大学），角谷和俊（関西学院大学） (19) バードビューの視点自動切替による経路情報提示方式児玉美緒（関西学院大学），王元元（山口大学），河合由起子（京都産業大学/大阪大学），角谷和俊（関西学院大学） (20) 官民ファンドが生むグリーン・トランスフォーメーション矢部響，大江秋津（東京理科大学） (21) 学位保有教員が広げる生徒と地域の幸福度－文部科学省のデータセットを用いた実証研究－遠藤祐菜，大江秋津（東京理科大学） ---【データ提供者セッション発表一覧】-------------------- ［ポスター発表］民間企業提供データ：・楽天グループ株式会社・株式会社ドワンゴ・株式会社リクルート・株式会社LIFULL ・株式会社Insight Tech ・株式会社インテージ・オリコン株式会社・ダイエットカフェ株式会社・アットホーム株式会社・日本システム技術株式会社（JAST）・株式会社トリガー・株式会社メルカリ・LINEヤフー株式会社・寿精版印刷株式会社　※追加研究者提供データ：・オムロンサイニックエックス株式会社（橋本敦史氏）・人工知能法学研究支援センター（西野文人氏）・工学院大学　（長嶋祐二先生）・東京電機大学（武川直樹先生他）※展示のみ・理化学研究所（乾健太郎先生他）※展示のみ・大阪大学　　（駒谷和範先生）　※展示のみ・電気通信大学（稲葉通将先生）　※展示のみ・名古屋大学　（吉田直人先生他）※展示のみ［全体プレゼンテーション（13:00～13:30，各社5分）］・楽天グループ株式会社・株式会社LIFULL ・オリコン株式会社・日本システム技術株式会社（JAST）・株式会社メルカリ・オムロンサイニックエックス株式会社 --------------------------------------------------------- データの提供者と利用者が一堂に会する貴重な機会として，ぜひ奮ってご参加いただけますと幸いです。 ※IDRでは研究にご利用頂ける各種データセットを提供しています。詳しくは次のWebサイトをご覧ください。国立情報学研究所情報学研究データリポジトリ（IDR） https://www.nii.ac.jp/dsc/idr/ -- =========================================== 国立情報学研究所 IDR事務局（大須賀智子）〒101-8430　東京都千代田区一ツ橋2-1-2 E-Mail : idr(a)nii.ac.jp URL : https://www.nii.ac.jp/dsc/idr/ ===========================================

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冬のDBS/DE/IFAT合同研究会2024（オンライン）参加者募集

by Yoshiyuki SHOJI

日本データベース学会の皆さま情報処理学会 DBS研幹事静岡大学の莊司です。情報処理学会DBS/IFAT、電子情報通信学会DE研究会の合同研究会を開催いたします。今年の冬の研究会は完全オンラインでの開催です。各研究会からのお申し込みでお気軽に参加できます。皆様のご参加をお待ちしています。 ========================================= ★★★★★冬のDBS/DE/IFAT合同研究会2024（オンライン）★★★★★ 　情報処理学会第180回データベースシステム研究会（SIG-DBS）　情報処理学会第157回情報基礎とアクセス技術研究会（SIG-IFAT）　電子情報通信学会データ工学研究会（DE）　合同研究会開催のご案内と参加募集【開催概要】日時：12月26日（木）　　　13:00 ～場所：完全オンライン（Zoom）【参加申し込み】 ※ DE / DBS・IFAT ** どちらか片方** の研究会にお申し込み下さい． ■ 電子情報通信学会経由での申し込み（DE）： https://ken.ieice.org/ken/user/index.php?cmd=login 参加申し込み手順： https://www.ieice.org/cs/jpn/kensen/special/e_gihou/files/regist_payment.pdf ■ 情報処理学会経由での申し込み（DBS、IFAT）： https://www.ipsj.or.jp/mypage.html マイページ内会員メニュー「イベント一覧・申込」から参加申し込みしてください。【プログラム】 13:00 - 13:10 オープニング 13:10 - 14:10 セッション１：生成AI 　(1) LLMによる陳述の解釈　(2) 擬似ラベル生成とFew-Shot学習を用いた短文のソフトクラスタリング　(3) 批判的な情報探索促進に向けた対話的生成AIの回答戦略の検討　（休憩 10分） 14:20 - 15:20 セッション２：データと人間社会　(4)ネット依存推定に向けたPC作業時心理・行動測定の予備的分析　(5)孤食者のための仮想アバターを有したマルチモーダルAIチャットボットによるQoL向上の試み　(6)コンピュータ製造企業株価回復の要因分析～ 2022年度6月の時価総額による回帰分析～　（休憩 10分） 15:30 - 16: 30 セッション３：データアルゴリズム　(7)量子カーネルを用いた教師なし表現学習によるXGBODの外れ値検出の性能向上　(8)2次元ポリゴンデータを対象としたIntersectionクエリに対する学習型カーディナリティ推定器　(9)予測型プロセスモニタリングにおけるDECLARE制約を用いた説明可能性の向上　（休憩 10分） 16:40 - 17:00 表彰・クロージング【Webサイト】イベント情報は以下のURLからご確認ください。・DBS https://www.ipsj.or.jp/kenkyukai/event/dbs180ifat157.html ・IFAT https://www.ipsj.or.jp/kenkyukai/event/dbs180ifat157.html ・DE https://www.ieice.org/ken/program/index.php?tgid=IEICE-DE 【お問合せ先】お問合せは各研究会の担当者へお願いいたします（<AT> を @ に置き換えてください）．・DBS：莊司慶行（静岡大学）：shojiy <AT> inf.shizuoka.ac.jp ・IFAT：山本祐輔（名古屋市立大学）：yamamoto <AT> ds.nagoya-cu.ac.jp ・DE：本多賢（東京国際工科専門職大学）：honda.ken <AT> i.iput.ac.jp ========================================= ぜひ参加登録ください。皆様の積極的なご参加をお待ちしています。 -- +++++++++++++++++++++++++++++++++++++++ Yoshiyuki SHOJI Lecturer, Faculty of Informatics, Department of Behavior Informatics, Shizuoka University TEL: 053-478-1585 mail : shojiy(a)inf.shizuoka.ac.jp Web:http://shoji-lab.jp +++++++++++++++++++++++++++++++++++++++

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Database Engineering Meetup 第5回「KubeDay Japan Revisited」のご案内

by Hiroyuki Yamada

日本データベース学会の皆様株式会社Scalarの山田と申します。データベース関連の技術者が集まるミートアップであるDatabase Engineering Meetup (DBEM) の第5回が、12月17日（火）に東京にて開催されます。 https://scalar.connpass.com/event/338134/ 今回のテーマは「KubeDay Japan Revisited」です。今年8月に開催されたKubeDay Japan での発表からデータベース・システム関連の3つのセッションを厳選して、それぞれをもう1回詳しくお話いただきます。具体的には、LINEヤフーの坂本さん、IBM Researchの千葉さん、三品さん、Scalarの山田から、Kubernetesベースの時系列データベース、Kubernetesのスケジューラ、マイクロサービス上でのトランザクション管理、など盛りだくさんの内容でお送りする予定です。 ---------------------------------------------------------------- 参加登録URL： https://scalar.connpass.com/event/338134/ Database Engineering Meetup 概要：データベース関連の幅広いテーマに関してゆるく話し合う会です。産業界・学術界の方から講演していただき、データベースに関わる・もっと関わりたい方々が楽しめる場としつつ、日本のデータベースコミュニティを盛り上げる会にしたいと思っています。今回のテーマ： KubeDay Japan Revisited 日時： 12月17日（火曜日) 18:30から場所：スマートニュース株式会社（東京都渋谷区）講演者と講演タイトル： - 坂本大将さま (LINEヤフー) 「Scaling Time-Series Data to Infinity: A Kubernetes-Powered Solution with Envoy」 - 三品拓也さま、千葉立寛さま (IBM) 「Device Plugin と Custom Scheduler を使った Kubernetes 上のデバイス管理 (仮)」 - 山田浩之 (Scalar) 「Towards Effortless Transaction Management in Microservices」 ---------------------------------------------------------------- 貴重な機会ですので、ぜひご参加ください。また、カジュアルなイベントですので、学生の方のご参加も大歓迎ですし、ハイブリッド開催ですので、遠方の方もZoom経由でご参加いただけます。どうぞよろしくお願いいたします。 -- Hiroyuki Yamada, Ph.D. <hiroyuki.yamada(a)scalar-labs.com> CTO and co-CEO of Scalar, Inc.

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Fwd: ABCチャレンジチュートリアル12/12ご案内

by Sozo Inoue

DBJapanの皆様 ABC2025国際会議で行われるチャレンジの、チュートリアルのご案内です。今年は4つの大学からデータが提供されます。 1. うつ症状の判定（Stevens Inst. Tech.） 2. EEGデータからの独り言判定（Qatar Univ.） 3. 物流での行動認識 (Osakaka Univ.) 4. パーキンソンに関する異常行動の理解 (Univ. East London) - 時間：12月12日（木）（時刻調整中）オンライン - 申し込み： abc2025(a)autocare.ai に、 ABC Challenge という題名で空メールを送ってください。 [image: スクリーンショット 2024-12-06 22.43.27.png] *----* *Call for Participation: ABC Challenge Tutorial – Join Us for a Hands-On Learning Experience!* *Dear Researchers,* We are thrilled to invite you to the *ABC Challenge Tutorial* as part of the *7th International Conference on Activity and Behavior Computing (ABC2025)*. This tutorial will introduce participants to the exciting challenges lined up for ABC2025 and provide practical guidance to help you succeed. Join us on *December 12, 2025* (Time to be finalized) to dive into the details of these fascinating challenges! *ABC2025 Challenges* 1️⃣ *Analyzing Facial Behavior and Head Gesture for Depression Detection* *Hosted by:* Stevens Institute of Technology 2️⃣ *Arabic Inner Speech Recognition Using EEG Data* *Hosted by:* Qatar University 3️⃣ *Data Generation for Activity Recognition of Logistics Work* *Hosted by:* Osaka University 4️⃣ *Understanding Normal vs. Unusual Activities Related to Parkinson’s Disease with Multimodal Data* *Hosted by:* University of East London *What You’ll Learn in the Tutorial* - Detailed introductions to each challenge, datasets, and evaluation criteria. - Step-by-step guidance on participation and submission processes. - Insights and tips from challenge organizers. - Interactive Q&A sessions to address your queries. *Details* 📅 *Date*: December 12, 2025 ⏰ *Time*: To be finalized 📍 *Location*: Online (Details shared after registration) *Stay Updated* To participate, send an empty email to *abc2025(a)autocare.ai* <abc2025(a)autocare.ai> with the subject *“ABC Challenge.”* For more details about the challenges and the conference, visit: https://autocare.ai/abc2025 . Best regards, *ABC 2025 Organizing Committee* *---Sozo Inoue*

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ADC 2024 参加者募集

by Jun MIYAZAKI

日本データベース学会の皆様東京科学大学(Science Tokyo・旧東工大)の宮崎です。 12月16-18日の期間で東京(大岡山)とオーストラリア(ゴールドコースト)にて Zoomで中継しつつ同時開催を行う国際会議ADC 2024の参加者を募集しています。キーノート講演には、 Dr. Divesh Srivastava（東京側にて講演） Prof. Jian Pei　（東京側にて講演）をはじめとする世界的に活躍されている研究者の講演を予定しています。詳しいプログラムは以下のURLから参照できます。 https://adc-conference.github.io/2024/program/full-program-jp 聴講のみの参加設定もあり、学生は5,000円、一般30,000円です。是非この機会をお見逃しないよう申し上げます。 https://conferenceservice.jp/registration/adc2024/

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第30回愛媛大学DS研究セミナーのご案内(12/6開催) (登録締切:12/4 12:00)

by ISHIKAWA Isao

　　　　　　第30回愛媛大学DS研究セミナー(12/6開催) 　　　　　　　　　　　　　　　　愛媛大学データサイエンスセンター(CDSE) 愛媛大学データサイエンスセンター(CDSE)は、AI・統計解析・機械学習等の広義でのデータサイエンスと接点のある研究者、実務家、教育者を学内外から招聘し、講演していただく愛媛大学データサイエンス研究セミナー(愛媛大学DS 研究セミナー)を開催していきます。この度、下記の要領で第30回愛媛大学DS研究セミナーを開催いたします。参加を希望する方は下記にあります登録フォームよりお申し込みください。皆様のご参加をお待ち申し上げます。【日時】2024年12月6日(金) 16:30～18:00 【開催場所】オンライン開催(Zoom(先着300名)、YouTube同時配信) 【講演者】永田亮氏（甲南大学准教授/理研/産総研）【題目】AI×言語学：大規模言語モデルを通してみる言語の内在特性【概要】本講演では、AI技術と言語学の融合について紹介する。特に、大規模言語モデルを利用した言語の分析を取り上げる。まず、導入として大規模言語モデルとそこから得られる各種ベクトル（埋め込み表現）について解説する。また、そのようにして得られるベクトルが、どのように言語現象の分析に有益かを述べる。後半のパートでは、ベクトルに基づいて言語の各種特性を定量化するという試みを紹介する。例えば、単語ベクトルを通じて、単語の多義性が定量化できることを示す。更に、そのことを通じてZipfのmeaning-frequency lawと呼ばれる経験則をコーパスデータのみに基づいて検証できることを紹介する。そのほか、単語の意味変化や文法化という言語現象に関する適用例も紹介する。【参加登録】事前申込制としています。参加を希望する方は下記URLよりお申し込みください。【登録締切】2024年12月4日(水) 12:00 ※定員先着300名となっております。同時にYouTube配信も行っております。締め切り後に、先着300名様にはZoom参加用URLとYouTubeのURLを、301名様以降にはYouTubeのURLをメールでお送りします。メールが届かない場合は下記問い合わせ先までご連絡ください。参加登録 https://forms.gle/F3E6HQkJbW72XS6D9 ご登録いただいた内容は、このセミナーに係る諸連絡のみに使用し、本人の同意なしに第三者に開示・提供、使用はいたしません。問い合わせ先： CDSE事務（石川由美・越智愛） cdse(a)stu.ehime-u.ac.jp 愛媛大学データサイエンスセンターHP　https://www.cdse.ehime-u.ac.jp/ 第30回愛媛大学DS研究セミナー案内 https://www.cdse.ehime-u.ac.jp/DS_Seminar/DS_Seminar30_20241206.pdf

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【NISTEP 公開オンラインシンポジウム】研究力再考：次の20年を見据えた「研究力を育む土壌」と共創の道(12月20日開催)の御案内

by Sakai Tomoko

日本データベース学会の皆様お世話になっております。文部科学省　科学技術・学術政策研究所の酒井朋子です。次のオンラインシンポジウムについて御案内申し上げます。ぜひご参加いただけますと幸いです。科学技術を取り巻く状況は依然として厳しいものがありますが、こうした中でも多様なアクターが集い、対話と傾聴を通じて、日本の研究の強みを活かしつつ、未来に向けた「研究力を育む土壌」を共に築く場となることを願っております。 NISTEP 公開オンラインシンポジウム研究力再考：次の20年を見据えた「研究力を育む土壌」と共創の道(12月20日開催)の御案内 Announcement of NISTEP Public Online Symposium: Reconsidering Research Capability "Foundation for Maturing Research Capabilities and Cultivating Pathways of Co-Creation" (Held on December 20)　 ---------------------------------------------------------------------------- -------- 　日本の科学技術の進展を振り返ると、未来を見据えた「研究力を育む土壌」の成熟が求められています。これは、研究者、大学運営の専門家、資金配分機関、政策立案者など、多様なアクターが安心して挑戦し、新たな知的価値を生み出せる基盤を指します。その形成には、これらのアクターが協力し合う「共創」の文化を育むことが重要です。　こうした協力を通じて、日本の研究力は次の20年に向けてさらに成熟すると期待されます。未来を完全に予測することはできませんが、その未来を形作るのは今この瞬間の対話と協力です。　NISTEPは、日本の研究活動の現状を振り返り、研究力を再考するシンポジウムを開催します。本シンポジウムでは、多様なアクターとの対話を通じて、次世代が安心して自律的に役割を果たせる「研究力を育む土壌」の成熟に向けた方向性を共に模索します。皆様とともに議論を共有する場となることを願っております。ぜひご参加ください。 ■開催概要日時：2024年12月20日（金）10:00〜15:15 場所：オンライン（Zoomウェビナー）言語：日本語（オンラインシンポジウムでは多言語機能ツールをご利用いただけます）主催：文部科学省科学技術・学術政策研究所（NISTEP）事前申込制（参加費：無料）詳細については、以下のリンクより御覧ください。 https://www.nistep.go.jp/archives/59293 ------------------------------------------------------- 文部科学省　科学技術・学術政策研究所科学技術予測・政策基盤調査研究センター主任研究官酒井朋子〒100 - 0013 東京都千代田区霞が関3-2-2 中央合同庁舎第 7 号館東館 16 階 <TEL:03-6733-4910> TEL:03-6733-4910 E-mail: <mailto:t-sakai@nistep.go.jp> t-sakai(a)nistep.go.jp -------------------------------------------------------

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DBSJ Newsletter Vol. 17, No. 7: ACM RecSys 2024, ACM CIKM 2024, ACM Multimedia 2024, EMNLP 2024

by 王元元

┏━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ┃ 日本データベース学会 Newsletter ┃ 2024年12月号 ( Vol. 17, No. 7 ) ┗━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 冬晴れが心地よい師走の候，皆様におかれましてはお変わりなくお過ごしでしょうか．ますますご多忙の時期に恐れ入りますが，お体にお気をつけて良き新年をお迎えください．皆様のご健康とご多幸をお祈り申し上げます．さて，本号では，10月に開催されました，推薦システム分野における世界最高峰のトップカンファレンス「 ACM RecSys 」をはじめ，情報検索，データベース，ナレッジマネジメントやマルチメディア，自然言語処理分野での最重要国際会議「 ACM CIKM 」，「 ACM Multimedia 」と「 EMNLP 」についてご寄稿いただきました．それぞれの会議の特徴や最近の傾向，トップカンファレンスへの投稿のメリット，論文採択に至るまでの工夫など，皆様のご参考になれば幸いです．本号ならびに DBSJ Newsletterに対するご意見あるいは次号以降に期待する内容についてのご意見がございましたらnews-com [at] dbsj.orgまでお寄せください． DBSJ Newsletter 編集委員会（担当編集委員王元元） ======================================================================== ---- 目次 ---- １. ACM RecSys 2024 参加報告佐藤政寛富士フイルム株式会社２. ACM CIKM 2024 参加報告董于洋 NEC 生成AI技術開発統括部 & データサイエンスラボラトリー３. ACM Multimedia 2024 参加報告松平茅隼名古屋大学４. EMNLP 2024 参加報告肖川大阪大学 ======================================================================== ■１■ ACM RecSys 2024 参加報告佐藤政寛 (富士フイルム株式会社) 2024年10月14日から18日までイタリアのバーリで開催されたRecSys 2024 (18th ACM Conference on Recommender Systems)に現地参加してきました．RecSys は推薦システム分野のトップカンファレンスです．参加者数は1,123 名（うち現地参加者 919 名）で，コロナ前に参加したときと同様の盛況さを感じました．メインカンファレンスはシングルトラックで行われ，絢爛な劇場舞台での口頭発表でした．Research Papersの採択数は Full Paperが 58本，Short Paperが39本で，どちらも採択率は 22%とのことでした．また今年は論文審査過程で Author Rebuttal がありました．（ RecSys 2021 で同様の Clarification Phaseが一度導入されましたが，3年ぶりの再導入）．キーノート講演は 3件あり，1）ユーザのニーズに寄り添った Human-Centered Explainable AI ，2）経済学の観点を導入したAI研究（全体最適，不確実性評価，報酬設計），3）Spotifyにおける実践的研究（新規ユーザへの推薦や新規サービスのアイテムの推薦など）に関する講演でした．研究トレンドとしてはLLM (大規模言語モデル) の活用が増えており，中でもLLMを用いた学習データ生成や推薦の評価は比較的新しい活用法と思われます．また新規データセットとして，アイテム視聴前の事前期待値を収集したMovieLens Belief Dataset，ナレッジワーカーの情報アクセスを記録した RLKWiC Datasetが公開され，新しい研究につながると期待されます．私は Short paper として採択された「Calibrating the Predictions for Top-N Recommendations」をポスターで発表しました．推薦モデルのアイテムに対する予測値は，ランキングに用いる以外にも，ユーザに提示して意思決定の判断材料になるなど様々な用途があります．そのためモデルの出力値を真の期待値にマッピングするキャリブレーション手法が研究されてきました．しかし従来手法は推薦される上位アイテムに対しては過大評価や過小評価が生じることを本研究で示し，対処するための評価指標および学習手法を提案しました．最後に，来年の RecSys 2025 は9月にチェコのプラハでの開催予定で，投稿締切は過去の傾向から4月頃と予測されます．ぜひ投稿をご検討ください．著者紹介：佐藤政寛 (富士フイルム株式会社) 富士フイルム株式会社主任研究員． 2005 年に東京大学理学系研究科物理学専攻修士課程修了，同年富士ゼロックス株式会社に入社．2020年に筑波大学システム情報工学研究科知能機能システム専攻博士課程修了．2022年富士フイルム株式会社に移籍．推薦技術を中心にしつつも広く機械学習・統計解析を用いた研究開発に従事． ------------------------------------------------------------------------ ■２■ ACM CIKM 2024 参加報告董于洋 (NEC生成AI技術開発統括部&データサイエンスラボラトリー) CIKM (The Conference on Information and Knowledge Management) は情報と知識のマネジメント，データマイニング，レコメンデーションシステムの分野の難関会議で， 2024年10月21日から 25日にかけてアメリカのアイダホ州の州都ボイシで開催されました．ボイシはアメリカの最も治安が良いTop 5の都市であり，まるで日本と勘違いするほどの綺麗で自然風景もとても美しいところだと感じます．全体の参加者は 900人弱で，そのうち学生が全体の半分を占めていました． Full Paperが1,400件ぐらいの投稿で採択率が 23%でした．Short Paper でも800 弱件の投稿があり，採択率が 25% とやや厳しいものでした．私と，大阪大学の張皓辰さんと肖川先生と共に「On the Use of Large Language Models for Table Tasks」というチュートリアルを発表しました．このチュートリアルでは，LLM (大規模言語モデル) が提案され普及してからの 2年間で，LLM を活用して表データの問題を解決する研究および動向を紹介します．具体的には，大規模言語モデルの利用を以下の5つの側面：prompt，finetune，RAG，agent，VLM に分類し，それぞれのカテゴリにおける最新の研究を紹介します．また，自分の LLM の訓練および性能向上の経験，そして実際の顧客の案件からの経験にも基づき，RAG や TableQAといった表データを扱う際に直面する実際の課題，解決策，最適化手法についても説明しました．すべての資料がウェブ [1] で一般公開なので，ぜひご覧ください．最後に，来年のCIKM 2025は Seoul, Korea で開催される予定です． [1] チュートリアルの資料， On the Use of Large Language Models for Table Tasks, CIKM 2024, https://dongyuyang.github.io/tableLLM-tutorial/ 著者紹介：董于洋 (NEC生成AI技術開発統括部&データサイエンスラボラトリー) NEC生成AI技術開発統括部 & データサイエンスラボラトリー主任研究員．2019 年に筑波大学で博士号を取得し，同年に NEC に入社．NEC の大規模言語モデル cotomi シリーズについて研究開発に従事． ------------------------------------------------------------------------ ■３■ ACM Multimedia 2024 参加報告松平茅隼 (名古屋大学) オーストラリアのメルボルンにて2024年10月28日から11月1日の期間中開催された，マルチメディア分野のトップカンファレンスである ACM Multimedia 2024 (ACM MM 2024) に参加し，筆頭著者である論文の発表を行いました．昨年はカナダのオタワでの開催で，ビザの関係で多数の方が現地参加できない状態でしたが，今年はその点は問題なさそうで，学会会場は昨年より遥かに多くの参加者の方々で賑わっていました．本会議では， Tutorials，Workshops，Grand Challenges の他，大学・企業問わず活躍されておられる研究者の方々による Keynote Talks や Panel Discussion Session，企業研究の在り方を知ることができるIndustry Sessionsなど，様々な魅力的なイベントが開催されました．また，本会議に採択されたRegular Papers （採択率： 1149/4385 = 26.20%のすべてに対してポスター発表の機会が，一部の論文（174/4385 = 3.97%）には口頭発表の機会も与えられました．私たちの論文は，Stable Diffusion などに代表される Text-to-Image 生成モデルが複数の概念を生成画像中で混合する現象（Conceptual Blending）を定量的に評価し，それを我々が常日頃から研究している非語から画像生成する手法（ Nonword-to-Image Generation ）へ適用したという内容でした．幸運なことに，本論文は口頭発表論文として選出されたため，私は口頭発表とポスター発表の両方を行いました．私の口頭発表では，偶然にも Keynotes と同じ会場が割り当てられました．そのため，学生身分である私に対して驚くほど広い会場での発表となり，貴重な経験を積むことができました．発表の所感としては，本会議参加者の多くの方が，言語モデル・画像生成モデルの潜在空間を調査する本研究のトピックに興味を持ってくれたと感じます．更に幸運なことに，我々の論文は Best Paper Award にもノミネート（26/4385 = 0.59% ）されました．そのため，受賞論文の発表が行なわれるバンケットへも学生ながら参加しました．そのバンケット Gala Dinner では，現地のバンドThe Baker Boysによる生演奏と共に豪華な料理が提供されました．残念ながら受賞は叶いませんでしたが，会議や参加者の雰囲気に触れるまたとない機会となりました．途中から 23 時まではバンドの音楽に合わせてダンスするディスコのようなイベントでしたが，日本人の性に合わないためか，私を含め多くの日本人は途中で帰っていました．次回の ACM Multimedia 2025 はアイルランドのダブリンで開催予定です．本会議はトップカンファレンスながら極度に真面目過ぎるわけでも緩すぎるわけでもなく，私にとって居心地のよい雰囲気の会議だと感じます．そのような会議が好きな方，ダブリンに興味のある方は，ぜひ本会議への投稿をご検討ください．著者紹介：松平茅隼 (名古屋大学) 名古屋大学大学院情報学研究科知能システム学専攻博士後期課程3年．2020年3月に名古屋大学工学部を卒業， 2022年3月に同大学大学院情報学研究科知能システム学専攻博士前期課程を修了，2022年4月より現在の所属に至る．自然言語や画像を対象としたマルチメディア処理，特に自然言語に対する人間の知覚のモデリングに関する研究に従事． ------------------------------------------------------------------------ ■４■ EMNLP 2024 参加報告肖川 (大阪大学) 【開催形態】 2024年11月12日から 16日にかけて，フロリダ州マイアミのハイアットリージェンシーホテルで開催された自然言語処理の国際会議 The 2024 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing (EMNLP 2024) に参加しました．本会議は自然言語処理分野におけるトップクラスの学術会議で，データベース研究者としては初めての参加となりました．会議は非常に充実しており，多くの自然言語処理コミュニティの学生や若手教員と交流する機会がありました．また，美しい都市や食事，ビーチの景色を楽しむことができましたが，ロサンゼルスでの乗り換えを含む約20時間のフライトは少々大変でした．【論文査読】 EMNLP 2024 には合計 6,105件の論文が提出され，そのうち 1,271件が EMNLP Mainセクションで採択され，採択率は 20.8%でした．さらに，1,029件の論文が EMNLP Findings セクションで採択されました．採択された論文の中で，LLM (大規模言語モデル) と VLM (視覚言語モデル)が最も人気のあるトピックでした．【私の発表】私の論文については，EMNLP Main と EMNLP Findingsでそれぞれ1本ずつ採択され，ポスターセッションで発表しました．EMNLP Main の論文では，LLM をデータ前処理に応用し，単一かつ低価格のGPUで動作する普遍的なデータ前処理タスクソルバーとして，NECとの共同研究で開発した指示データを用いてLLMをファインチューニングしました．EMNLP Findings での論文では，競争環境における LLMエージェントの自発的な協力を研究し，3つの競争シナリオを通じて協力の徐々に出現する様子をシミュレーションしました．この研究は人間の行動データと密接に一致しています．両方の発表は会議中，多くの聴衆から注目を集めました．【おわりに】来年のEMNLP 2025は中国の蘇州で開催される予定で，さらに多くの論文提出と参加者増加が期待されています．私たちの研究チームも，データベース技術と自然言語処理の統合をさらに深め，より高度なデータ処理手法の開発に向けた研究を進めていく所存です．次回の会議では，これらの進展を共有し，同分野の研究者との更なる交流を図ることを楽しみにしています．著者紹介：肖川 (大阪大学) 2010年にニューサウスウェールズ大学で博士課程を修了． 2011年に名古屋大学に入職．2014年に特任助教となり，2019年に大阪大学へ転職し，2021年に准教授に就任，現在に至る．2019年度には上林奨励賞を受賞．データ管理およびデータサイエンス分野に従事しており，最近では大規模言語モデルに関する研究にも取り組んでいる． ======================================================================== -- 王元元山口大学大学院創成科学研究科工学系学域・知能情報工学分野（兼担：工学部知能情報工学科）准教授博士（環境人間学） y.wang(a)yamaguchi-u.ac.jp circl.wang(a)gmail.com 0836-85-9522 Yuanyuan Wang, Ph.D Associate Professor, Department of Information Science and Engineering, College of Engineering, Graduate School of Sciences and Technology for Innovation, Yamaguchi University, Japan E-mail: y.wang(a)yamaguchi-u.ac.jp circl.wang(a)gmail.com Tel: +81-836-85-9522

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