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by makoto onizuka

日本データベース学会会員の皆様日本データベース学会若手功績賞規程に基づき、会員の皆様から令和7年度若手功績賞の候補者をご推薦いただきたく何卒よろしくお願い申し上げます。若手功績賞の目的は、規程により以下のように定められております。 ********************************************************** 若手功績賞は本会の活動に多大なる貢献をしてきた若手会員を賞するものである．本会の対象とする研究分野において優れた実績を有する場合もその対象とする． ********************************************************** 若手功績賞規程: https://dbsj.org/wp-content/uploads/2015/11/dbsj-provisions_young_achieveme… 本規程に基づき、会員の皆様から候補者をご推薦いただきたく何卒よろしくお願い申し上げます。本賞は40歳以前の学会における活動実績および研究業績を選考対象とし、受賞者は，受賞時（令和7年3月）に 45歳未満である本会会員でなければならない点にご留意の程、お願い致します。推薦は自薦、他薦を問いません。参考のため、過去の若手功績賞受賞者のURLを引用いたします。 https://dbsj.org/overview/award/#award_03 以下の推薦書の書式によりまして、令和7年11月14日（金）までに、下記宛てに電子メールにてご推薦をお願い申し上げます。 onizuka <at> ist.osaka-u.ac.jp 以上、何卒よろしくお願い申し上げます。日本データベース学会表彰委員会副委員長鬼塚　真(大阪大学) ---------------------------------------------------------------- 　　　　　　　　日本データベース学会若手功績賞推薦書推薦者　氏名：　所属：候補者　氏名：　所属：　Tel：　Fax：　e-mail：推薦理由（候補者の学会活動実績および研究開発実績を、可能な限り客観的な事実に基づき説明したもの）： ---------------------------------------------------------------- -- -- Makoto Onizuka(鬼塚真) E-mail: onizuka(a)ist.osaka-u.ac.jp TEL: 06-6879-7750/FAX：06-6879-7743 URL: http://www-bigdata.ist.osaka-u.ac.jp/ 〒565-0871 大阪府吹田市山田丘 1-5 大阪大学大学院情報科学研究科マルチメディア工学専攻ビッグデータ工学講座（鬼塚研究室）

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上林奨励賞推薦のお願い(11/14締め切り)

by makoto onizuka

日本データベース学会会員の皆様日本データベース学会上林奨励賞規程に基づき，会員の皆様から令和7年度上林奨励賞の候補者をご推薦いただきたく何卒よろしくお願い申し上げます。上林奨励賞の目的は、規程により以下のように定められております。 ******************************************************* 上林奨励賞は，故上林弥彦日本データベース学会初代会長のご遺族からご寄贈頂いた資金を活用し，データベース，メディアコンテンツ，情報マネージメント，ソーシャルコンピューティングに関する研究や技術に対して国際的に優れた発表を行い，かつ本会の活動に貢献してきた若手会員を奨励するためのものである． ******************************************************* 日本データベース学会上林奨励賞規程: https://dbsj.org/wp-content/uploads/2015/11/dbsj-provisions-kambayashi.pdf 本規程に基づき、会員の皆様から候補者をご推薦いただきたく何卒よろしくお願い申し上げます。本賞は40歳以前の研究業績を対象とし、受賞者は、受賞時 (令和8年3月)に45歳未満である本会会員でなければならない点にご留意の程、お願い致します。推薦は自薦、他薦を問いません。参考のため、過去の上林奨励賞受賞者のURLを引用いたします。 https://dbsj.org/overview/award/#award_04 以下の推薦書の書式によりまして、令和7年11月14日（金）までに、下記宛てに電子メールにてご推薦をお願い申し上げます。 onizuka <at> ist.osaka-u.ac.jp 以上、何卒よろしくお願い申し上げます。日本データベース学会表彰委員会副委員長鬼塚　真(大阪大学) ---------------------------------------------------------------- 　　　　　　　　日本データベース学会上林奨励賞推薦書推薦者氏名：所属：候補者氏名（和文表記）：氏名（アルファベット表記）：所属： Tel： e-mail：生年月日：（わかる範囲で）推薦理由（候補者が行った研究や開発した技術が国際的に優れていることを可能な限り客観的な事実に基づき説明したもの）：国際論文誌または国際会議発表論文リスト（第1著者分のみ．ただし，候補者が第2以下の著者で貢献度が第1著者と同程度の場合は，各著者の貢献度割合と候補者の役割を明記）： -- -- Makoto Onizuka(鬼塚真) E-mail: onizuka(a)ist.osaka-u.ac.jp TEL: 06-6879-7750/FAX：06-6879-7743 URL: http://www-bigdata.ist.osaka-u.ac.jp/ 〒565-0871 大阪府吹田市山田丘 1-5 大阪大学大学院情報科学研究科マルチメディア工学専攻ビッグデータ工学講座（鬼塚研究室）

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業績賞推薦のお願い(11/14締め切り)

by makoto onizuka

日本データベース学会会員の皆様、日本データベース学会業績賞規程に基づき、会員の皆様から令和7年度業績賞の候補者をご推薦いただきたく何卒よろしくお願い申し上げます。業績賞の目的は、規程により以下のように定められております。 ******************************************************* 業績賞は，我が国のデータベース，メディアコンテンツ，情報マネージメント，ソーシャルコンピューティングに関する科学・技術の産業化をはかり，もって産業の発展に大いに寄与された日本データベース学会の維持会員の業績を賞するためのものである． ******************************************************** 業績賞規程: https://dbsj.org/wp-content/uploads/2013/10/dbsj-provisions-gyosekisho.pdf 本規程に基づき、会員の皆様から候補者をご推薦いただきたく何卒よろしくお願い申し上げます。対象となる団体：企業、研究・開発機関、NPO団体、標準化団体など。対象となる業績：データベースに関する科学・技術の産業化推進の活動。　具体例：製品化、高度技術開発、継続的製品開発、デファクト・スタンダード化、標準化、利用拡大化など。推薦は自薦、他薦を問いません。参考のため、過去の業績賞受賞者のURLを引用いたします。 https://dbsj.org/overview/award/#award_05 以下の推薦書の書式によりまして、令和7年11月14日（金）までに、下記宛てに電子メールにてご推薦をお願い申し上げます。 onizuka <at> ist.osaka-u.ac.jp 以上、何卒よろしくお願い申し上げます。日本データベース学会表彰委員会副委員長鬼塚　真(大阪大学) ---------------------------------------------------------------- 　　　　　　　　日本データベース学会業績賞推薦書推薦者氏名：所属：候補団体団体名：推薦理由：具体的な業績の詳しい内容をなるべく詳しく明示した客観的資料をお願いいたします。 ---------------------------------------------------------------- -- -- Makoto Onizuka(鬼塚真) E-mail: onizuka(a)ist.osaka-u.ac.jp TEL: 06-6879-7750/FAX：06-6879-7743 URL: http://www-bigdata.ist.osaka-u.ac.jp/ 〒565-0871 大阪府吹田市山田丘 1-5 大阪大学大学院情報科学研究科マルチメディア工学専攻ビッグデータ工学講座（鬼塚研究室）

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第37回愛媛大学DS研究セミナーのご案内(10/23開催) (登録締切:10/21 13:00)

by Motoya Ohnishi

第37回愛媛大学DS研究セミナー(10/23開催) 　　　　　　　　　　　　　　　　愛媛大学データサイエンスセンター(CDSE) 愛媛大学データサイエンスセンター（CDSE）は、AI・統計解析・機械学習等の広義でのデータサイエンスと接点のある研究者、実務家、教育者を学内外から招聘し、講演していただく愛媛大学データサイエンス研究セミナー（愛媛大学DS研究セミナー）を開催していきます。この度、下記の要領で第37回愛媛大学DS研究セミナーを開催いたします。参加を希望する方は下記にあります登録フォームよりお申し込みください。皆様のご参加をお待ち申し上げます。【日時】2025年10月23日(木) 10:20〜11:50 ※今回のセミナーは、通常と異なる時間帯での開催となっております。　お間違いのないよう、開始時刻をご確認のうえご参加ください。【開催場所】オンライン開催（Webex Webinars）【講演者】谷脇康彦氏（株式会社インターネットイニシアティブ代表取締役社長執行役員 Co-CEO & COO）【題目】データ駆動社会とデジタルガバナンス【概要】データが戦略的資産として位置付けられるデータ駆動社会。その中でAIを含むデジタル技術の活用方法（ルール）をめぐる議論が様々な観点から行われている。本講義ではこうした議論の具体例を幾つか取り上げながら、今後のデジタルガバナンスの方向性について考える。【参加登録】事前申込制としています。 https://forms.gle/pzg2icFQELQEfSBm9 ご登録いただいた内容は、このセミナーに係る諸連絡のみに使用し、本人の同意なしに第三者に開示・提供、使用はいたしません。【登録締切】2025年10月21日(火) 13:00 締め切り以降に、Webex Webinarsの参加リンクをメールでお送りします。メールが届かない場合は下記問い合わせ先までご連絡ください。【詳細（チラシ）】 https://www.cdse.ehime-u.ac.jp/DS_Seminar/DS_Seminar37_20251023.pdf 問い合わせ先：愛媛大学データサイエンスセンター cdse(a)stu.ehime-u.ac.jp https://www.cdse.ehime-u.ac.jp/ -- Motoya Ohnishi Ehime University (Mathematical Science) Homepage: https://mohnishi.github.io/ Email: onishi.motoya.fw(a)ehime-u.ac.jp

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冬のDE/DBS/IFAT合同研究会2025のお知らせ（申込締切：2025年10月17日（金））

by Shoko Wakamiya

日本データベース学会の皆様奈良先端科学技術大学院大学の若宮と申します．冬のDE/DBS/IFAT合同研究会2025を，12月19日にハイブリッド（奈良先端科学技術大学院大学＋オンライン）で開催いたします．発表申込締切は2025年10月17日（金）です．みなさまの積極的なご投稿をお待ちしています！なお，研究会ごとに投稿受付窓口が違いますのでご注意ください． ========================================================================= ★★★★★冬のDE/DBS/IFAT合同研究会2025★★★★★ 電子情報通信学会データ工学研究会（IEICE DE）情報処理学会第182回データベースとデータサイエンス研究会（IPSJ SIG-DBS）情報処理学会第161回情報基礎とアクセス技術研究会（IPSJ SIG-IFAT）合同研究会開催のご案内と発表募集 ========================================================================= 【日程】2025年12月19日（金）【会場】奈良先端科学技術大学院大学＋オンライン【申込締切】2025年10月17日（金） ※発表申込み数が予定件数を上回る場合は研究会毎の先着順となります．【原稿締切】2025年11月21日（金） ※投稿先に応じて異なる可能性があります． ※締切を過ぎるとシステムに投稿できなくなります．その場合原稿未着として発表キャンセルとなりますのでご注意ください．『冬のDE/DBS/IFAT合同研究会2025』と銘打ちまして，電子情報通信学会データ工学研究会（IEICE DE），情報処理学会データベースとデータサイエンス研究会（IPSJ SIG-DBS）と情報処理学会情報基礎とアクセス技術研究会（IPSJ SIG-IFAT）との合同での研究会を開催いたします．データ管理・情報検索・知識獲得の理論・応用に関する研究論文を広く募集いたします．これらのテーマに限らず，各研究会が取り扱う研究領域に関する研究論文を歓迎いたします．皆様の積極的なご発表・ご参加をお待ちしております．【発表申込方法】発表申込，原稿の提出はいずれかの研究会に行っていただきます．・一つの研究会のみに所属されている場合はそちらをお選びください．・複数の研究会に所属されている場合，またはいずれの研究会にも所属されていない場合はどの研究会をお選びいただいても結構です．・なお，発表時には申込み研究会の区別なくセッションを構成する予定です．各研究会への発表申込は以下のURLから行ってください（※）．なお，ご登録の際には発表者が学生（社会人学生を除く）かどうかを必ずご記入ください．DEは講演者が学生かどうかを回答する項目がございます．DBS/IFATは「研究会への連絡事項」欄に「学生（社会人学生を除く）」か「一般」かをご記入ください．・DE https://ken.ieice.org/ken/program/index.php?tgid=IEICE-DE ・DBS https://ipsj1.i-product.biz/ipsjsig/DBS/ ・IFAT https://ipsj1.i-product.biz/ipsjsig/IFAT/ ※ 申し込みサイト準備中の場合は申し訳ございませんが少しお待ちください．【発表申込について】・受付は研究会毎の先着順で行ない，発表申込数が予定件数を上回った場合にはそれ以降にお申し込みの方に次回の研究会にまわっていただくようお願いする場合がございます．・発表申込みの受理ないし次回研究会への移動の依頼は発表申込みの締切後に行います．申込み時点では発表が確約されませんのでご注意ください．・発表申込後，原稿提出締切までに原稿が到着しない場合には発表を取り消させていただくことになりますのでご注意ください．・原稿提出締切後の原稿差替えはできません．提出されたPDFファイルが破損しているなど，原稿が確認できない場合は原稿未着扱いとなりますのでご注意ください．【研究報告について】研究報告は研究会開催初日一週間前に公開されます．特許出願等の際はご留意ください．【原稿作成方法】原稿は6ページ以下で作成してください．・DE: http://www.ieice.org/jpn/kenkyuukai/shorui.html をご覧ください．・DBS/IFAT: http://www.ipsj.or.jp/kenkyukai/genko.html をご覧ください．【参加費】・DE：年間登録費をお支払いの方または聴講学生等を除き，参加費が必要です．詳しくは申し込みサイトの「参加費について」のページをご覧ください．・DBS/IFAT：参加者種別や発表件数によって参加費の額が変わります．・http://www.ipsj.or.jp/kenkyukai/sanka.html 【お問合せ先】お問合せは各研究会の担当者へお願いいたします（<AT>を@に置き換えてください）．・DE：若宮翔子（奈良先端科学技術大学院大学）wakamiya <AT> is.naist.jp ・DBS：金京淑（産業技術総合研究所）ks.kim <AT> aist.go.jp ・IFAT：山本祐輔（名古屋市立大学）yamamoto <AT> ds.nagoya-cu.ac.jp

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【9/27(月) 13:00～】第50回先端的データベースとWeb技術動向講演会（ACM SIGMOD 日本支部第87回支部大会）

by Masato Oguchi

日本データベース学会の皆様お茶大の小口です。 ACM SIGMOD日本支部の講演会（オンライン）を9月27日（月）に開催致します。 SIGMOD-J講演会では毎回、DB関係の著名会議を取り上げて報告の講演をして頂いております。今回は9月にイギリスのロンドンで開催されたVLDB 2025の会議報告を株式会社Scalarの根本様と慶應義塾大学の川島先生にして頂く予定です。 https://vldb.org/2025/ 以下に講演会の日時とプログラム概要をお伝え致します。 9月27日（月）13:00からオンラインで開催致しますので、日程を確保して頂ければ幸いです。講演会参加登録の準備が出来ましたら、改めてアナウンスしますので少々お待ちください。（SIGMOD-Jのサイトは以下の所です。 http://www.sigmodj.org/ ）どうぞよろしくお願い致します。 ----------------------------------------------------------------------------- 第50回先端的データベースとWeb技術動向講演会 (ACM SIGMOD日本支部第87回支部大会) 「VLDB2025国際会議報告」日時：2025年9月27日（月）13:00〜15:20 会場：オンライン（Zoom）参加費：無料主催：ACM SIGMOD 日本支部，日本データベース学会 13:00-13:05　開会挨拶 13:05-14:05　VLDB2025国際会議報告（１）　　　　　　　講演者：根本潤　　　　　　　所属：株式会社Scalar 14:05-14:15　休憩 14:15-15:15　VLDB2025国際会議報告（２）　　　　　　　講演者：川島英之　　　　　　　所属：慶應義塾大学 15:15-15:20　閉会講演概要：本講演では、2025年9月1日から9月5日にかけて、イギリスのロンドンで開催されたVLDB2025について報告する。会議全体の概要や論文の投稿動向を紹介した後、基調講演やAward論文の一部を紹介する。その後、日本人による発表論文やワークショップ、注目論文などを紹介する。 ----------------------------------------------------------------------------- =============================================== Masato OGUCHI, Dr.Eng. Department of Information Sciences Ochanomizu University https://www.is.ocha.ac.jp/~oguchi/ https://www.is.ocha.ac.jp/~oguchi_lab/ http://ogl.is.ocha.ac.jp/ oguchi(a)is.ocha.ac.jp

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参加募集10月4日(土)13:00～17:00 第1回DBSJセミナー:万博・オープンデータ・個人情報

by Naofumi YOSHIDA

日本データベース学会の皆様　日程が迫って参りましたので再度ご案内いたします．今週末DBSJセミナーを開催いたします．個人情報保護法の改正の件，万博のデータの件，オープンデータの件と盛りだくさんですので，ぜひご参加ください．　前回のご案内に一部間違いがありましたので再びご案内いたします．　参加登録はこちらからお願いいたします． https://dbsjseminar.connpass.com/event/368753/ 日時：2025年10月4日(土)　13:00～17:00 開催場所：オンライン（URL等はconnpassの「参加者への情報」に掲載いたします）講演内容： 1.アカデミア・企業の研究開発と個人情報保護法 (50分) 弁護士法人STORIA法律事務所代表パートナー弁護士柿沼太一氏　・個人情報保護法の基礎　・アカデミア・企業の研究開発において個人情報保護法上特に気を付けるべき事項　・個人情報保護法改正に関する最近の動向 2.大阪・関西万博におけるデータ利活用の取り組み (40分) 公益社団法人２０２５年日本国際博覧会協会 ICT局担当課長大嵩豪朗氏　・大阪・関西万博の概況　・データ利活用にあたってのポリシーとガイドライン　・万博にて展開するデータ利活用サービス事例 3.オープンデータを活用した万博を楽しむ事例紹介(40分) 諸国・浪漫/Code for OSAKA/OpenStreetMap Foundation Japan所属坂ノ下勝幸氏　・万博「非公開マップ」の登場と課題　・OpenStreetMapという考え方の紹介　・データの共同整備とアーカイブ化休憩 (20分) 4.パネルディスカッション (60分) モデレータ：国立研究開発法人情報通信研究機構　執行役　木俵豊氏パネリスト：講演者一同（以上）（参加登録はこちらからお願いいたします） https://dbsjseminar.connpass.com/event/368753/ 日本データベース学会セミナー委員会

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言語処理学会第32回年次大会（NLP2026）開催案内（開催3/9-3/13）

by 村上聡一朗

メーリングリストの皆様（重複して届きました場合はお許しください），サイバーエージェントの村上と申します．言語処理学会第32回年次大会の開催案内，ならびに発表募集，テーマセッション／ワークショップの企画募集，招待講演／チュートリアルの意見募集，スポンサーの募集をお知らせいたします．奮ってご応募／ご参加くださいますようお願い申し上げます． ============================================================== 目次 □言語処理学会第32回年次大会（NLP2026）開催案内 □第32回年次大会発表募集 □第32回年次大会テーマセッション／ワークショップの企画募集 □第32回年次大会招待講演／チュートリアルの意見募集 □第32回年次大会スポンサーの募集 □第32回年次大会委員一覧 ============================================================== □お知らせ ※※※※ 重要 ※※※※ 発表申込の締め切りは2026年1月9日（金）午後3時です．発表形態は，現地でのポスター発表を標準とします． ============================================================== □開催案内言語処理学会第32回年次大会（NLP2026）は，2026年3月9日（月）から13日（金）の期間，5日間の日程で開催いたします．本会議は2026年3月9日午後から12日夕方までの4日間です．現在，現地とオンラインのハイブリッド開催の形態で準備を進めています．本会議では，近年の発表件数の増加 (https://www.anlp.jp/guide/nenji_stat.html) に対応できるよう，現地でのポスター発表を標準の発表形態とします．その上で，審査を希望された論文のうち，口頭発表も希望された論文の中から，特に優れた論文を選考し，現地でのシングルセッションの口頭発表に招待する「シングルセッション化」を導入する予定です．口頭発表を含めプログラムの一部についてはオンラインでも聴講をすることができます． ○ 大会Webサイト https://anlp.jp/nlp2026/ ○ 大会X（旧Twitter）アカウント（(at)anlpmeeting） https://twitter.com/anlpmeeting 年次大会に関する情報発信・ご意見・ご感想などにはハッシュタグ #NLP2026 をご利用ください．本大会は言語処理学会アンチハラスメントポリシーに従って開催します．詳細は，下記のWebサイトでご確認ください． https://www.anlp.jp/rules/antiharassment.html ○ 開催日時 2026年 3月 9日（月）- 3月 13日（金） 3月 9日（月）チュートリアル，本会議第1日 3月 10日（火）本会議第2日 3月 11日（水）本会議第3日，スポンサーミートアップ，懇親会 3月 12日（木）本会議第4日 3月 13日（金）ワークショップ ※3月9日（月）本会議第1日は，オープニングと招待論文セッションを予定しています． ○ 会場現地会場・会場：ライトキューブ宇都宮・所在地：〒321-0969 栃木県宇都宮市宮みらい1-20 ・https://light-cube.jp/ ※大会期間中，参加者の方にご利用いただける託児室を設ける予定です． ○ 主催一般社団法人言語処理学会 https://www.anlp.jp/ ○招待論文 3月9日（月）の招待論文セッションにて，会誌「自然言語処理」2025年度の論文賞を受賞された著者に講演をお願いします．論文賞については，3月9日（月）招待論文セッションの冒頭で発表します． ○懇親会 3月11日（水）夜に懇親会を開催します．詳細は決定次第お知らせいたしますので，しばらくお待ちください． ○ 参加登録参加登録・参加費支払いなどについては，決定次第お知らせいたしますので，しばらくお待ちください． ○大会に参加（発表・聴講）するには発表（登壇）する →一般セッション（ポスター）で，発表する ※1 ※2 2026年度会費納入手続（正会員または学生会員として）：言語処理学会入会案内のページにて手続きする発表申込：発表申込サイト（後日リンク掲載）にて申し込む参加登録：参加登録用ウェブサイト（後日リンク掲載）にて登録する →テーマセッションで，発表する発表申込：発表申込サイト（後日リンク掲載）にて申し込む参加登録：参加登録用ウェブサイト（後日リンク掲載）にて登録する →ワークショップで，発表する発表申込：各ワークショップのWebサイト（後日リンク掲載）にて申し込む参加登録：参加登録用ウェブサイト（後日リンク掲載）にて登録する聴講するだけで，発表（登壇）はしない ※3 参加登録：参加登録用ウェブサイト（後日リンク掲載）にて登録する ※1…現地でのポスター発表を標準の発表形態とします． ※2…共著論文の場合は，発表申込時に，著者の中の一人を発表者として登録していただきます．発表者は2026年度会費の納入手続が必要です．原則として，発表申込締切までに入会手続と年会費支払を完了してください． ※3…チュートリアルやワークショップのみを聴講する場合も含みます． Q：「口頭発表での発表申込」はできますか？ A：一般セッションならびにテーマセッションにおいて，「口頭発表での発表申込」はできません．ワークショップの発表形態については，ワークショップ提案者にご確認ください． Q：「オンラインでの発表」を申し込めますか？ A：一般セッションならびにテーマセッションにおいて，「オンラインでの発表」は申し込めません．ワークショップの発表形態については，ワークショップ提案者にご確認ください． Q：「現地でのポスター発表」は，オンラインでも聴講できますか？ A：「現地でのポスター発表」は，オンラインでは聴講できません． ○ 今後のスケジュール招待講演／チュートリアルの意見送付締切 2025年10月17日（金）テーマセッション／ワークショップの企画応募締切 2025年10月28日（火）採択テーマセッション／ワークショップWeb公開 2025年11月13日（木）大会発表申込受付開始 2025年12月12日（金）事前参加登録受付開始 2026年01月07日（水）午前9時大会発表申込・論文原稿締切 2026年01月09日（金）午後3時大会プログラムWeb公開 2026年02月04日（水）事前参加登録締切 2026年02月12日（木）予稿集Web公開 2026年03月02日（月） ※スポンサー関連のスケジュールスポンサー応募受付開始 2025年11月07日（金）午前10時ダイヤモンドスポンサー応募締切 2026年01月16日（金）冠スポンサー：茶菓スポンサー応募締切 2026年01月16日（金）展示特典応募締切 2026年01月16日（金）スポンサー応募締切 2026年02月27日（金）冠スポンサー：スポンサー賞応募締切 2026年02月27日（金） ============================================================== □第32回年次大会発表募集言語に関する理論から応用まで幅広い研究発表を募集します．特に，言語学，教育学，心理学，認知科学など，日頃「言語処理」とは縁が薄いと感じておられる人文系の研究者の方々からの積極的な発表を期待しています．発表形態は，現地でのポスター発表を標準とします．すべての論文はポスター発表を行いますが，そのうち投稿時に大会賞の選考対象となることを希望し，さらに口頭発表も希望した論文の中から，特に優れたものを選考し，現地でのシングルセッションの口頭発表に招待する予定です．特定のテーマに絞った密度の濃い議論を促進することを目的とし，テーマセッション及びワークショップを行います．テーマセッション及びワークショップのテーマ・企画は一般募集します（下記の「テーマセッション／ワークショップの企画募集」をご覧ください）．テーマセッションは年次大会のセッションとして本会議中に実施します．ワークショップにおける発表募集は，オーガナイザ（ワークショップ提案者）に一任されます．多数の皆様のご発表をお待ちしています． ○ スケジュール大会発表申込の受付は，大会Webサイト内に申込ページを設けて2025年12月12日（金）に開始する予定です．大会発表申込受付開始 2025年12月12日（金）大会発表申込・論文原稿締切 2026年01月09日（金）午後3時 ○ 発表申込要項 1. セッションの種別には「一般セッション」および「テーマセッション」があります．テーマセッションのテーマは一般募集し，11月13日（木）に大会Webサイトで発表します． 2. 一般セッションでの発表においては，申し込みの時点で，発表者が言語処理学会正会員または学生会員であることが必要です．ご注意ください．また，当該年（2026年）の年会費を納入済みであることも条件となります．本大会での発表のために会員になる場合には，入会手続きを早目にお済ませください．テーマセッションでの発表においては，会員資格の有無を問いません．言語処理学会入会のご案内：https://www.anlp.jp/guide/admission.html 3. 発表申込時に論文（PDFファイル）も投稿することが必要ですのでご注意ください． 4. 下記の「執筆に際しての注意事項」ならびに「著作権の扱い」に同意いただいた上で発表申し込み，原稿をご投稿ください．これに従っていないことが判明した時点で，時期を問わず，不採択とします．プログラム・予稿集の公開後に採択が取り消しとなった場合はプログラム・予稿集から削除します．Web サーバ上での原稿送信の際に「CC BY 4.0 での公開に同意します」ボタンを押さないと送信することはできません．「CC BY 4.0 での公開に同意します」ボタンを押すことでご同意いただいたものとさせていただきます．執筆に際しての注意事項：執筆にあたっては，他人の著作権やその他の権利を侵害しないなど，法令遵守をお願いいたします．詳細は下記をご参照ください． *他人の著作権，肖像権，名誉，プライバシーその他の権利を侵害しないように配慮する． *他人の著作物を引用するときには，必ず出典などを明示の上，あくまで公表著作物を対象に，批評，研究など引用の目的上正当な範囲内に限って正確に引用するなど，著作権法上適法な範囲内にとどめる． *以上は，ウェブ上の情報であっても，オープンサイエンスなど権利者が明瞭に一定の利用を許諾したと確認できる情報以外は同様となる． *生存する個人の住所その他の個人情報保護法に抵触する情報は，該当部分を伏せ字とするなどの対応を行う．また，個人情報保護法には抵触しなくても，必要があれば，情報の一部を伏せ字とするなどの配慮を行う（例：新聞記事中の「xx容疑者」，「xx被害者」などの実名部分につき，特に必要がない限りは伏せ字にするなど）． *特定の利用規約に同意した上で入手された情報は，当該規約の枠内で利用するよう留意する． *上記のほか，犯罪その他の違法行為を助長・推奨する内容にあたらないよう配慮する．万一，執筆内容が第三者の著作権その他の権利を侵害し，あるいは違法行為にあたるなどの指摘がなされた場合，執筆者がその責を負うものとし，執筆者以外の者に損害を及ぼさないよう責任をもって解決にあたってください．著作権の扱い：論文の著作権は著者に帰属しますが，学術研究の発展のために自由な情報の流通を促進するという観点から，Creative Commons Attribution 4.0 International License ( https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/) で公開する（※）ことに同意していただきます．論文の著者と著作権者が異なる場合には，著作権者に上記条件について許諾を得た上で投稿してください．また，大会に投稿する原稿のプレプリント等の公開は，CC BY 4.0 の範囲で行ってください．公開時期に制限はありません． ※ CC BY 4.0 での公開方法としては，送信いただいた原稿の各ページの右下余白部分に，当学会がThis work is licensed by the author(s) under CC BY 4.0 ( https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/). とスタンプを押す予定です．したがって，著者の方々には，「原稿提出要項」（発表申込受付開始時に掲載）に従って原稿の上下・左右に適切な余白をあけていただく以外には，公開にあたって特に実施していただくことはありません． 5. 投稿論文のフォーマットを規定します．また，そのフォーマットを満たす年次大会論文投稿用スタイルファイルをLaTeX/Wordそれぞれの形式で配布する予定です．原稿は，原則として当該スタイルファイルを用いて執筆してください．投稿論文のフォーマット規定を満たさない場合は，一部の賞の選考過程から除外もしくは不採択にすることがあります．なお，一般セッション，テーマセッションによらず論文の形式は同じです． 6. 発表論文の中で言語資源を作成し公開している場合，または近日中に公開予定の場合，発表申込の際にその言語資源の情報を記入していただきます．提供していただいた言語資源の情報は言語資源カタログとして公開します．また，その中から優れた言語資源を選定して言語資源賞を授与し，次回の年次大会（NLP2027）で表彰します． 7. 一般セッションおよびテーマセッションへの投稿論文のうち，投稿時に審査を希望した論文を対象に選考を行い，優秀賞，若手奨励賞，委員特別賞，スポンサー賞を授与します．優秀賞，若手奨励賞については，言語処理学会年次大会優秀賞規定・若手奨励賞規定をご覧ください． https://www.anlp.jp/rules/annual_meeting_award.html 若手奨励賞は，「年次大会の開催年の4月1日において満30歳未満の者」を対象とし，主に当該研究論文と第1著者の将来性を評価し，第1著者（人）に対して贈られる賞です．選考対象者は以下の要件に該当する必要があります： a. 2026年4月1日において満30歳未満の者 b. 過去に若手奨励賞を受賞していないこと c."No show” でないこと審査を希望する方は，若手奨励賞への対象者かどうかもあわせて，発表申込の際にその旨申告していただきますようお願いします．注1：授賞対象は第1著者のみで，第2著者以降の共著者は授賞対象に入りません（equally contributedと記載されていた場合でも第1著者のみが受賞対象）．注2：稀なケースとして，同年に同一第1著者の2つ以上の論文が若手奨励賞に選出された場合，当該複数論文を併記の上，一回のみ授賞することになります（論文ではなく第1著者に対する賞という理念に基づく措置）．委員特別賞は，特定の観点において優れた論文に対して大会委員長名義で授与します．スポンサー賞は，同賞のスポンサーが選考を行い大会委員会が（大会委員長名義で）授与します．各賞の選考は，投稿論文の著者と利益相反（COI）の関係にない審査員が担当します．審査員は，以下のいずれかに該当する場合，その論文に対して「COIがある」と判断されます． a. 当該論文の著者または共著者である． b. 論文の著者または共著者と現在同じ組織（研究室、部署、研究チームなどの最小単位）に所属している． c. 過去1年以内に，論文の著者または共著者と共同研究を行ったことがある．ただし，以下のような，直接的な利害関係が薄い共同研究は除く． - 同一プロジェクト内であっても，独立した研究テーマを担当している場合 - 共著の出版物であっても，学会記事や書籍等、研究に直接関係しないものである場合 - チュートリアルやコンペティション等を共同で企画・運営した場合なお，この基準は，言語処理学会会誌「自然言語処理」でのCOIの定義 (https://www.anlp.jp/guide/ethics.html) を参考に作成したものです． 8. 7.で審査を希望した論文のうち，口頭発表を希望した論文の中から，特に優れたものを現地での口頭発表に招待します．口頭発表を希望する方は，発表申込の際にその旨申告していただきますようお願いします． 9. "No show"に関する注意．投稿しプログラムに掲載された論文については必ず発表をしてください．現地での発表ができない状況になることも考え，オンラインでの発表の準備も想定していただき，接続の環境や所属先でのオンライン送信の許諾などのご準備をお願いします．ご発表を実施していただけない場合は，ペナルティを検討することもあり得ます．皆様のご協力をお願いいたします． ○「自然言語処理」掲載論文ポスター発表第32回年次大会では言語処理学会編集委員会主催による「自然言語処理」掲載論文ポスター発表を実施します．「自然言語処理」2025年度（Vol. 32）掲載論文について，著者が希望する場合，一般セッション内でご発表いただけます（ただし，賞選考の対象外となります）．後日，申込方法を対象者にお知らせしますので，積極的にご応募ください． ○ 予稿集大会の1週間前（2026年3月2日（月）の予定）に，予稿集を公開します．NLP2025と同様，参加者限定で閲覧可能になるのではなく，誰でも見られる一般公開の形になりますのでご注意ください．なお，ACLは2024/01/12にAnonymity Periodを廃止しましたが（ https://www.aclweb.org/portal/content/report-acl-committee-anonymity-policy ），投稿論文についてSNS等で過度に宣伝しないようご注意ください．＊詳細は下記のページの「Q: Can I dual-submit my work to a conference/workshop where the work will be included in non-refereed proceedings volumes?」を参照のこと（ https://2023.aclweb.org/faq/#anonymitynon-archival） ○ 発表資料の事前提出ポスター発表の発表資料のPDFファイルを事前に提出していただく予定です．提出いただいたPDFファイルは，活発な議論が醸成されるよう，参加者限定Slackワークスペースに作成するセッション単位のチャンネルで共有する予定です．発表資料の共有期限は2026年3月末の予定です． ○ 問い合わせ先お問い合わせは次のメールアドレスにお願いいたします．言語処理学会第32回年次大会プログラム委員会・大会委員会・実行委員会 Email: nlp2026-inquiry(at)anlp.jp ============================================================== □第32回年次大会テーマセッション／ワークショップの企画募集特定のテーマに絞った密度の濃い議論を促進することを目的とし，テーマセッション及びワークショップを募集いたします． ◆ テーマセッションとはテーマセッションは，年次大会のセッションとして本会議中に開催します（各研究の発表形態は，現地でのポスター発表のみとします）．テーマセッションではセッション内の全てのポスター発表後に議論を深めるための総合討論の時間を設けることができます．総合討論は，シングルセッションの口頭発表会場にて行います．また，テーマセッション発表者間で議論が深められるように，ポスター発表にコアタイムを設けます．オーガナイザ（テーマ提案者）には，テーマセッション全体の座長として，ポスター発表の進行と，総合討論を希望した場合は，総合討論の司会・進行をご担当いただきます．一般セッションと同じ形式のポスター発表のみを対象とし，招待講演のようなセッション独自の企画は実施できません．テーマセッションでの発表は，賞選考や口頭発表への招待対象となります．なお，セッション構成の都合により，NLP2026でのテーマの上限数は5とする予定です．テーマセッションの選考においては，言語学など非工学系の分野からの発表が見込まれるテーマを優先しますが，他のテーマと重複等を考慮しプログラム委員会が採否を決定します．そのため，テーマセッションとして応募されたテーマでも，希望された場合はワークショップとして採択することがありますので，ご了承ください．テーマセッションにおいては言語処理学会非会員の方にもご発表いただけます． ◆ ワークショップとは本会議と日を分けて行います．ワークショップのプログラム構成はオーガナイザ（ワークショップ提案者）に一任されます．口頭発表，招待講演，パネルセッションなど，独自の企画を実施していただけます．時間は半日から1日を基本とします（それ以上の時間が必要な方はご相談ください）．ワークショップ内の発表は賞選考の対象とはなりません．また，ワークショップの参加費は，大会参加費に含まれます．大会本会議に参加しない場合でも，ワークショップに参加・発表するためには大会参加登録が必要です．ワークショップにおいては言語処理学会非会員の方にもご発表いただけます． ◆ 応募要領下記の応募フォーマットに必要事項を記入の上， nlp2026-tsws(at)anlp.jp まで，電子メールにてご応募ください．提案いただいた内容は，プログラム委員会で審議し，締切後数日のうちに，採否結果をお知らせいたします．応募フォーマット内の文面の公開にあたっては，その一部もしくは全部をプログラム委員会で加筆・修正することがあります． ○ テーマセッションについての注意事項：オーガナイザ（テーマ提案者）には，開催当日にテーマセッション全体の座長をご担当いただきますが，テーマ採択後のテーマセッションの開催に伴う準備（発表募集，採択，プログラム作成等）につきましては全てプログラム委員会にて行います．テーマセッションの開催日は原則としてプログラム委員会で調整後，決定します．総合討論の時間をご希望の場合，討論時間は口頭発表1～2件分としてプログラム委員会で調整いたしますので，あらかじめご了承ください． ○ ワークショップについての注意事項：採択後のワークショップ開催に伴う準備（発表募集，採択，プログラム作成等）ならびにワークショップの運営につきましては，会議室・プロジェクター・音響機材・オンラインミーティングルーム（Zoomを予定）の手配と参加登録を除いて，原則オーガナイザ（ワークショップ提案者）に行っていただきます．自由度の高い運営を実現するため，オーガナイザからご要望（複数のオンラインミーティングルームの利用など）をいただいた上で，実現に向けた検討・調整をプログラム委員会・実行委員会でいたします．採択されたワークショップへの発表希望者が少ない場合，ワークショップの開催可否はオーガナイザの判断にお任せいたします． ◆ スケジュール応募締切： 2025年10月28日（火）採択テーマセッション／ワークショップWeb公開： 2025年11月13日（木） ◆ 応募先・問い合わせ先言語処理学会第32回年次大会テーマセッション・ワークショップ担当谷口友紀，加藤祥，渡邉研斗 Email: nlp2026-tsws(at)anlp.jp ------------------------------------------------------- ◆ テーマセッション・ワークショップの企画応募フォーマット ------------------------------------------------------- 種別：テーマセッション・ワークショップ（どちらかを消す）タイトル：趣旨（300字程度）：提案者（複数可） - 氏名 - 所属代表連絡者 - 氏名 - 所属 - メールアドレス - 電話番号 ○ テーマセッションの場合総合討論の時間を：（希望する／希望しない）テーマセッションとしての提案がワークショップとして採択された場合：（取り下げる／取り下げない） ○ ワークショップの場合半日・全日の希望：（半日／全日）発表件数の見込み：参加人数（聴衆）の見込み：コメント（特記事項があれば記入してください）： ------------------------------------------------------- ============================================================== □第32回年次大会招待講演／チュートリアルの意見募集皆様のご要望に沿う招待講演／チュートリアルを企画したいと考え，今大会もご意見を募集することにいたしました．現在ご活躍の方々はもちろん，学生さんや言語処理を研究して間もない方，学会員でない方からのご意見も大歓迎です．ぜひこの機会に，以下の項目についてメール（宛先: nlp2026-lecture(at)anlp.jp ）でご意見をお寄せください．（後述しますが，お寄せいただいた情報はプログラム委員・大会委員以外には一切公表しません．） 1）招待講演／チュートリアルのテーマどのようなテーマ，または分野の講演・講義を聞きたいかお書きください．（複数列挙可）．「こんな感じの話が聞きたい」のような漠然としたご意見でも結構です． 2）講師講師となる方を，自薦（立候補）・他薦にて募集いたします．【自薦の場合】ご所属，お名前，講演・講義内容を明記してください．【他薦の場合】講師に関する情報を分かる範囲でお書きください．なお，候補となる方に了承をとっていただく必要はありません．決定後に大会プログラム委員から交渉します． 3）その他招待講演／チュートリアルに関する上記以外のご意見・ご要望を受け付けます．寄せられたご意見や立候補者などはプログラム委員・大会委員以外には一切公表しません．また，この募集はテーマ・講演者決定の際の参考意見を広くお寄せいただくためのものであり，最終的にはプログラム委員会の判断によって決定することを予めご了承ください．【ご参考】過去の招待講演／チュートリアルの講師・タイトル一覧 https://www.anlp.jp/nlp2026/past.html 皆様の忌憚のないご意見・ご要望を伺い，より一層面白い招待講演／チュートリアルを企画したいと思います．どうぞよろしくお願いいたします． ◆ スケジュール送付締切：2025年10月17日（金） ◆ 送付先・問い合わせ先言語処理学会第32回年次大会招待講演／チュートリアル担当和泉絵美，栗田修平，矢田竣太郎 Email: nlp2026-lecture(at)anlp.jp ====================================================== □第32回年次大会スポンサーの募集年次大会では，スポンサー企業，団体を募集いたします．スポンサーの大会参加は現地，オンライン参加のいずれも可能です．ダイヤモンドスポンサー，冠スポンサーの茶菓スポンサー，ならびに展示特典のお申し込みは1月16日（金）まで承ります．他は2月27日（金）まで承ります．上限数があるものは，先着順となりますので，できるだけ早めのお申し込みをお勧めいたします． ◆ スポンサーの種類，料金と特典（料金は全て消費税10％込）スポンサーランク「ダイヤモンド」は先着2団体になります．冠スポンサーは茶菓スポンサーとスポンサー賞です．ダイヤモンドプラチナゴールドシルバー料金１３２万円２２万円１１万円５.５万円１）ロゴ（Web）特大大中小２）ロゴ投影 ◯ ◯ ◯ ◯ ３）現地会場でのロゴ掲出 ◯ × × × ４）展示（現地会場） ◯ ★ ★▲ × ５）冠スポンサー ★ ★ × × ６）大会参加１０名４名２名１名 ★：追加料金をいただきます（特典の説明文をご覧ください）．上限数のある特典については先着順となります．同着の場合は，スポンサーランクが上位の団体様を優先いたします．▲：NLP2025より，ゴールドランクでは賛助会員の団体のみ展示特典（ただし標準ブースに限ります）をお申し込みいただけます．賛助会員につきましては，下記「言語処理学会賛助会員への特典について」をご覧ください． ※参加者限定Slackワークスペース内に，スポンサー団体が共用利用できるチャンネルを開設します． ※チラシ（A4サイズ以下）を置けるラックを設置する予定です．全てのスポンサーにご自由にお使いいただけます． ◆ 特典 1．ロゴ（Web）大会Webサイトにおいて，ご希望のリンク先へのリンクを張ったロゴを表示します．ロゴの大きさはスポンサーのランクによって異なります．同じランク内でのスポンサー表示の順番は，基本的に申し込み順によって決定します． ※参考までに，ロゴは以下のページのように掲載されます． https://www.anlp.jp/nlp2025/#sponsor 2．ロゴ投影大会Webサイトのスポンサー一覧と同等のものを，（オープニング，招待講演等の）全体セッション前の休憩時間に，現地会場のスクリーンに投影します．オンライン参加者に向けても，同じタイミングで表示（画面共有）します．また，今回新しく，会場内の特設モニターに上記のものを常時投影（ループ再生）します． 3．現地会場でのロゴ掲出（ダイヤモンドスポンサー特典）ロゴを現地会場に掲出します（入場ゲート看板，メイン会場の舞台看板を予定）． 4．展示（現地会場）（ダイヤモンド・プラチナスポンサー及び，賛助会員のゴールドスポンサー特典）年次大会開催中に，現地会場にブースを設け，展示を行うことができます．標準ブースは16.5万円，大型ブースは33万円の追加料金をいただきます．大型ブースは標準ブースの2倍相当の広さです．ダイヤモンドスポンサー：スペシャルブースをご用意します．スペシャルブースは標準ブースの4倍相当の広さです．出展にあたり追加料金はいただきません（スポンサー料金に含みます）．プラチナスポンサー：標準ブース，大型ブースどちらかにお申し込みいただけます．賛助会員のゴールドスポンサー：標準ブースのみお申し込みいただけます．お申し込みは1月16日（金）まで承ります．なお会場の都合上，出展のお申し込みが上限数に達し次第，募集を終了します．先着順であることにご注意ください． 5．冠スポンサー（ダイヤモンド・プラチナスポンサー特典）特定の項目に絞った「冠スポンサー」にお申し込みいただけます．＜冠スポンサーの種類と料金＞茶菓スポンサー（16.5万円）：休憩スペースに準備するお菓子・飲み物のスポンサーです（お菓子・飲み物の内容については大会が決定します）．大会Webサイトにて，スポンサー名が参加者にわかるように表示・発表いたします．また，茶菓コーナーにスポンサー名を掲示いたします（先着3口，1口または3口でお申し込みください）．スポンサー賞（11万円）：大会の発表論文に対して，スポンサーが独自の観点で賞を選考できます．大会Webサイトにて，スポンサー名が参加者にわかるように表示・発表いたします．授賞理由は所定の様式でお知らせいただき，大会Webサイトに掲載いたします．詳細は後日公開のスポンサー募集案内（PDF版）にてご確認ください．また，前回大会まで，クロージングの中で発表をしていましたが，NLP2026ではスポンサーミートアップ（旧：スポンサーイブニング）の第1部で発表します．どちらも申し込み数が上限に達し次第，募集を終了します．先着順であることにご注意ください． 6．大会参加ランクごとの特典人数まで，無料で大会にご参加いただけます．現地参加，オンライン参加のいずれも可能です． ◆ スポンサーミートアップ（旧：スポンサーイブニング）前回大会まで，大会初日に開催しておりましたスポンサーイブニングですが，名称と開催日時が変更となりました．開催は大会3日目の3月11日（水）午後を予定しています．第1部はメイン会場にて，言語処理学会会長挨拶，スポンサー賞の発表等を行います． ※今回は出展スポンサーが登壇する一言メッセージタイム（並びに各出展スポンサーのスライド投影）はありません．その後，第2部では展示会場にて参加者との交流会を開催します．展示ブースを持たないプラチナ・ゴールドスポンサーはポスターセッション会場のパネルにポスターを1枚掲示することができます（今回よりノベルティ配布も可能）．スポンサーから大会参加者へのアピールの場としてご活用ください． ◆ スポンサー料金の支払い方法大会初日（3月9日）以降，請求書を送付いたします．4月末日までにスポンサー料金の振込みをお願いいたします（振込手数料は振込人にてご負担ください）．事前支払いをご希望の場合は別途お問い合わせください．なお，請求書払が難しい場合のみクレジットカード決済を承ります．上記以外のお支払い方法はご利用いただけないため，ご注意ください． ◆ スケジュール応募受付開始 2025年11月07日（金）午前10時ダイヤモンドスポンサー応募締切 2026年01月16日（金）冠スポンサー：茶菓スポンサー応募締切 2026年01月16日（金）展示特典応募締切 2026年01月16日（金）スポンサー応募締切 2026年02月27日（金）冠スポンサー：スポンサー賞応募締切 2026年02月27日（金） ◆言語処理学会賛助会員への特典について言語処理学会賛助会員の方々は年次大会スポンサーに早期に申し込んでいただくことができます．また，展示特典をご希望の場合，ゴールドランクでもお申し込みいただくことが可能です．この機会に賛助会員へのご入会をご検討ください．賛助会員の年次大会スポンサー早期お申し込み及び，展示特典お申し込みにあたっては，2025年10月30日（木）までに賛助会員の申込手続きを完了していただく必要があります．入会方法はこちらをご参照ください． https://www.anlp.jp/guide/admission.html ※入会年度につきましては来年度（2026年度，2026年1月-12月）でもかまいません．賛助会員の年次大会スポンサー早期お申し込みの詳細につきましては，賛助会員様に別途ご連絡いたします． ◆ 応募先・問い合わせ先より詳細な募集案内（PDF版）を後日，大会Webサイトに掲載します．応募方法・応募先は，募集案内（PDF版）をご覧ください．不明点など，下記担当までお気軽にお問い合わせください．言語処理学会第32回年次大会スポンサー担当斉藤いつみ，須藤克仁，稲益佐知子，留岡典子 Email: nlp2026-sponsors(at)anlp.jp ============================================================== □ 第32回年次大会委員一覧大会委員会委員長乾孝司（筑波大）副委員長井之上直也（北陸先端大）委員実行委員長坂地泰紀（北海道大）プログラム委員長三輪誠（豊田工大）実行副委員長木村泰知（小樽商科大）プログラム副委員長笹野遼平（名古屋大）渉外斉藤いつみ（東北大）須藤克仁（奈良女子大）大会秘書稲益佐知子留岡典子大会プログラム委員会委員長三輪誠（豊田工大）副委員長笹野遼平（名古屋大）委員和泉絵美（京都大）伊藤滉一朗（名古屋大）稲葉通将（電通大）内海慶（SB Intuitions）小川泰弘（名古屋市立大）桂井麻里衣（同志社大）加藤祥（北海道大）城戸祐亮（Legalscape）栗田修平（情報研）坂井優介（奈良先端大）坂口慶祐（東北大）高山隼矢（LINEヤフー/SB Intuitions）谷口友紀（旭化成）綱川隆司（静岡大）西田典起（理研）林克彦（東京大）東山翔平（情報通信研究機構）馬尤咪（科学大）三田雅人（リクルート）村上聡一朗（サイバーエージェント）村山友理（東京大）森田一（Gunosy）矢田竣太郎（筑波大）渡邉研斗（産総研） GSKリエゾン白井清昭（北陸先端大）アドバイザ嶋田和孝（九工大）大会実行委員会委員長坂地泰紀（北海道大）副委員長木村泰知（小樽商科大）委員小原涼馬（NEC）鈴木雅弘（アモーヴァ・アセット）高丸圭一（宇都宮共和大）アドバイザ若宮翔子（奈良先端大） ==============================================================

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CFP : The 10th International Workshop on Application of Big Data for Computational Social Science (ABCSS2025 @ IEEE BigData 2025)

by Mitsuo Yoshida

データベースな皆さま筑波大学の吉田です，こんにちは。計算社会科学会では，2025年12月にIEEE BigData 2025において，計算社会科学（Computational Social Science）に関するワークショップを企画しています。このワークショップでは，大規模社会データ分析研究，社会シミュレーションによる理論的研究，バーチャルラボ（ウェブを使った大規模行動実験）による実験的研究，ソーシャルメディア分析などを使い，人間行動や社会現象を理解することを目指した研究論文を募集します。採録となった論文はIEEE Xploreに掲載され，各種論文データベースにも登録されます。論文の締切は【2025年10月15日】です。多数のご投稿をお待ちしています。 https://css-japan.com/abcss2025/ https://bit.ly/abcss2025submission http://www.wikicfp.com/cfp/servlet/event.showcfp?eventid=189720 IEEE BigData 2025はマカオ（中国）で開催されますが，運営関係者の都合上，本ワークショップは12月9日にオンラインで開催します。ただ，全てオンラインで開催すると議論も深まらないと思いますので，ABCSS 2025のブランチとして，12月9日～11日に「ビッグデータウィーク in 大分 2025」をサテライトキャンパスおおいた（大分県大分市）で開催します。 1日目の12月9日はABCSS2025の発表・聴講として確保されており，採択となった方はここで発表いただくこともできます。 https://wwwtest.kansai-u.ac.jp/riss/interworkshop/ ----- The 10th International Workshop on Application of Big Data for Computational Social Science (ABCSS2025 @ IEEE BigData 2025) (IEEE BigData 2025 Workshop) https://css-japan.com/abcss2025/ Despite the progress of traditional social science, modern social science is facing a serious paradigm shift due to the development of computer and Internet technologies. Human behavior and social phenomena is possible to be quantified by big data digitally tracing online activities and mobility records at a granular level. In some cases, big data can be analyzed using technologies evolving in the natural sciences, such as physics, chemistry, and biology. Experimental data and multiple results from theoretical and computational simulations complement them. Both theoretically and analytically grounded insights may open new doors of computational social sciences. From this perspective, we hold a series of annual workshops on application of big data for computational social science for several years. The scope of the workshop includes, but is not limited to, big data applications, big data collection and use, an integrated framework for theory, simulation, statistics, and experiments. * DATE & PLACE December 8-11, 2025. (Macau SAR, China) In conjunction with the 2025 IEEE International Conference on Big Data (IEEE BigData 2025) http://bigdataieee.org/BigData2025/ Our workshop will be held on December 9 at a virtual conference (Zoom). We are considering organizing the workshop in Japan where relevant researchers can gather in person. * RESEARCH TOPICS - Application of Sociology/Sociophysics using Big Data - Application of Econometric/Econophysics using Big Data - Social Media Data analyses from economic/political/social perspective - Informatics using social Big Data - Marketing science using social Big Data - Business analytics using Big Data on consumer behavior - Culturomics and art management - Analysis of reputation of entertainment using Big Data * IMPORTANT DATES - October 15, 2025 (Extended!!) Workshop Papers submission - November 5, 2025 Notification of Acceptance/Rejection - November 14, 2025 Camera-ready Submission * SUBMISSION We accept papers of up to 10 pages (6 to 8 pages are recommended). Submitted papers will undergo a peer review process, coordinated by the Program Committee Members of our workshop. The workshop adopts single-blind review policy. https://bit.ly/abcss2025submission Submitted papers should be formatted to the IEEE Conference Proceedings format (see link to below). https://www.ieee.org/conferences/publishing/templates.html All registered papers that presented in this workshop will be submitted to IEEE Xplore with main conference papers, and will be submitted into some indexing system such as Web of Science, Scopus, DBLP and others. Main Chairs - Fujio Toriumi, The University of Tokyo, Informatics - Isamu Okada, Soka University, Informatics - Mitsuo Yoshida, University of Tsukuba, Informatics - Yuya Shibuya, The University of Tokyo, Informatics - Hiroki Takikawa, The University of Tokyo, Sociology Drop us an email at abcss [at] css-japan.com if you have any questions. ----- -- Mitsuo Yoshida < mitsuo(a)gssm.otsuka.tsukuba.ac.jp > Institute of Business Sciences, University of Tsukuba https://www.gssm.otsuka.tsukuba.ac.jp/~mitsuo/

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DBSJ Newsletter Vol.18, No.5:ICML 2025, SPIRE 2025, IJCAI 2025

by SASAKI YOICHI(佐々木　耀一)

┏━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ┃ 日本データベース学会 Newsletter ┃ 2025年10月号 ( Vol. 18, No. 5 ) ┗━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 爽秋の候、皆様におかれましてはお変わりなくお過ごしでしょうか。日ごとに秋らしさが増し、過ごしやすい季節となってまいりました。今年は昼夜の寒暖差も大きいようですので、お体に十分お気をつけてお過ごしください。皆様のご健康とご多幸を心よりお祈り申し上げます。本号では、国際会議 ICML 2025、SPIRE 2025、IJCAI 2025の参加報告をご寄稿いただきました。会議の動向や研究内容など、お楽しみいただければ幸いです。本号並びに DBSJ Newsletter に対するご意見あるいは次号以降に期待する内容についてご意見がございましたら news-com [at] dbsj.org までお寄せください。　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　DBSJ Newsletter 編集委員会　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　（担当編集委員佐々木耀一） ======================================================================== ---- 目次 ---- １．ICML 2025 参加報告　金森憲太朗　富士通株式会社２．SPIRE 2025 参加報告　三重野琢也電気通信大学３．IJCAI 2025 参加報告　枌　尚弥　NEC ------------------------------------------------------------------------ ■１■ ICML 2025 参加報告　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　金森憲太朗（富士通株式会社） 2025年7月13日から19日にかけて、カナダのバンクーバーにて、機械学習分野のトップカンファレンスである ICML 2025 (Forty-Second International Conference on Machine Learning) が開催されました。私は採択された論文発表のために現地参加しましたので、本稿ではその報告をさせていただきます。会議は、最初の2日間がスポンサー企業による展示とチュートリアル、続く3 日間が本会議、そして最後の2日間がワークショップという構成でした。本会議の参加者数は9700人を超え、その注目度の高さがうかがえます。本会議では、Jon Kleinberg 氏や Anca Dragan 氏をはじめとする世界的に著名な研究者らによる6件の招待講演が行われました。私個人としては、ベイズ最適化や劣モジュラ最適化の大家である Andreas Krause 氏の講演が特に興味深く、論文や教科書でしか知らなかった著名な研究者の話を直接聞けるのは、国際会議の醍醐味であると改めて感じました。今年は、Main Conference Track に12107件の論文が投稿され、3260件が採択されました（採択率26.9%）。投稿数は前年比32%増加しており、機械学習研究の競争激化を示しています。採択論文のうち、査読評価の高かった上位2.6% （321件）が Spotlight Paper に、さらに上位0.8%（108件）が Oral Paper にそれぞれ選定されました。発表形式としては、すべての論文がポスター発表を行い、Oral Paper に選定された108件は口頭発表も行われました。ポスターセッションは6度に分けられ、一度に500件以上の発表が並行して行われる大規模なものでした。採択論文の傾向としては、昨年に引き続き、生成AIや大規模言語モデル（LLM）に関するものが大多数を占めていました。中でもLLMエージェントに関する論文は昨年から大幅に増加し、主要なトレンドの一つであることが見て取れます。加えて、LLMの挙動を制御するためのモデル編集技術やアンラーニング技術、生成過程を理解するための機械論的解釈性（mechanistic interpretability, MI）、生成結果を評価するためのベンチマークに関する論文も増加しており、 LLMの社会実装に必要な安全性や信頼性を確保するための研究が活発化していることが示唆されます。この他、分子設計や物性予測といった自然科学分野への応用（AI for Science）や、ロボティクスとの融合など、分野横断的な研究も盛んに行われていました。他の国際会議には見られない ICML の特色として、Main Conference Track とは別に Position Paper Track が去年から新設されています。これは、機械学習分野に重要な貢献をするものの、伝統的な学会論文の形式には収まらない研究を奨励し、研究コミュニティで議論すべき時宜にかなったトピックに関する議論を促進することを目的としています。今年は、投稿された361件のポジション論文のうち73件が採択されました（採択率20.2%）。個人的には、「査読システムの崩壊を防ぐために、査読の質に関して著者-査読者間の双方向フィードバックの機会を導入したり、質の高い査読を実績として評価することで査読者に対して報酬を与える制度を設けたりするべき」と主張する論文 “Position: The AI Con ference Peer Review Crisis Demands Author Feedback and Reviewer Rewards (Kim et al.)” が特に印象に残りました。最後に我々の採択論文 “Algorithmic Recourse for Long-Term Improvement (Kanamori et al.)” について簡単に紹介します。アルゴリズム的償還（algorithmic recourse）は、機械学習モデルから肯定的な判定結果（例えば、融資の承認）を得るためにユーザがとるべきアクションを説明するフレームワークであり、実社会におけるデータドリブンな意思決定の信頼性を向上させる技術として近年注目されています。この論文では、アクション実行結果のフィードバックを活用することで、予測結果だけでなく現実世界での結果も改善するようなアクションを提示できる新技術を提案し、その有効性を理論と実験の両面で実証しました。ポスター発表では、大学・企業問わず多くの研究者と実りのある議論を行うことができました。 ICML 2026 は、韓国のソウルにて2026年7月6日から12日の日程で開催される予定です。機械学習分野にご興味のある方は、論文投稿や現地参加を検討されてみてはいかがでしょうか。 --- 著者紹介：金森憲太朗（富士通株式会社）富士通株式会社人工知能研究所研究員。2022年3月北海道大学大学院情報科学院情報科学専攻博士後期課程修了（短縮修了）。博士（情報科学）。同年4月より現職。2020月4月から2022年3月まで日本学術振興会特別研究員（DC1）。2023年10月から現在 JST ACT-X「次世代AIを築く数理・情報科学の革新」領域一期生。専門は機械学習と数理最適化で、特に説明可能性や解釈可能性に関する研究に従事。 ------------------------------------------------------------------------ ■2■ SPIRE 2025 参加報告　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　三重野琢也（電気通信大学） 2025年9月8日から10日までの3日間、イギリス・ロンドンの City St George's University of Londonで開催された 32nd International Symposium on String Processing and Information Retrieval (SPIRE 2025) に参加しましたので、ご報告いたします。本会議は、文字列処理および情報検索に関する最新の研究成果を発表・議論する場です。理論計算機科学分野に位置づけられますが、純粋な理論研究から実応用を見据えた研究まで幅広く扱う点が特徴です。また開催地にも特色があります。SPIRE はブラジル発のワークショップを起源とし、ほぼ隔年で欧州と中南米（あるいはその他の地域）を行き来して開催されています。理論計算機科学分野の国際会議の多くが欧州や北米を中心に開催される中、このように中南米開催を継続する例は極めて珍しく、中南米のみで開催されている理論系国際会議LATIN とも異なる独自の存在感を示しています。SPIRE 2025 の参加者は44名で、会期中には1件の招待講演、 2件の基調講演、23件の口頭発表（レギュラー論文17件、ショート論文6件）が行われました。論文の採択率はおよそ55%でした。私は本会議にて2件の共著論文 "Longest Unbordered Factors on Run-Length Encoded Strings" および "On the number of MUSs crossing a position"を発表しました。本稿では、後者の研究で扱った MUS (Minimal Unique Substring)について少しご紹介させていただきます。本研究で扱った (Minimal) Unique Substringとは、入力文字列中にちょうど一度だけ出現する部分文字列（以下、ユニーク文字列）を指します。入力文字列中に現れるユニーク文字列を発見する問題は、文字列アルゴリズム分野において盛んに研究されている重要な計算問題の一つです。実は、ユニーク文字列研究の火付け役となったのは、ICDE 2013 において Jian Pei らによって発表された論文 "On Shortest Unique Substring Queries" でした。Peiらは同論文で、ユニーク文字列に関連する新たな計算問題とその解法を提案し、実装においては実データ上での有効性を示しました。この成果を受けて、SPIREコミュニティを中心とする研究者らは、理論的な計算量の改善や、先進的な文字列データ構造を用いた高速・省メモリな実装、さらには多様な亜種問題の考察へと研究を広げていきました。このように、データベース分野のトップ会議で発表された成果が理論計算機科学分野の研究者の目に留まり、そこから新たな研究の潮流が展開していったことは、非常に喜ばしいことと思います。まさに、分野を越えて研究が発展していった好例といえるでしょう。そのような研究テーマに関われていること、またユニーク文字列研究の短くも興味深い歴史を御会のニュースレターでご紹介する機会をいただけたことを、非常に嬉しく、光栄に思っております。なお、ユニーク文字列計算の歴史やその後の理論的発展については、2020年のサーベイ論文 "A Survey on Shortest Unique Substring Queries" に詳しくまとめられています。最後に、SPIRE の会議名にも含まれる「情報検索 (Information Retrieval)」は、データベース技術やデータマイニングとも密接に関係するキーワードです。本稿をご覧になっているデータベース関連分野の研究者の皆様におかれましても、今後の論文投稿先の一つとしてSPIRE をご検討いただければ幸いです。【会議ページリンク】 - https://sites.google.com/view/spire-2025 --- 著者紹介：三重野琢也（電気通信大学） 2021年9月九州大学大学院システム情報科学府情報学専攻博士後期課程修了．博士（情報科学）．北海道大学大学院情報科学研究院博士研究員を経て，2022年 4月より電気通信大学大学院情報理工学研究科助教．文字列処理に関するデータ構造とアルゴリズム，および組合せ論の研究に従事．情報処理学会会員． ------------------------------------------------------------------------ ■3■ IJCAI 2025 参加報告　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　枌　尚弥（NEC）概要: 2025年8月にInternational Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI)が開催されました。 IJCAIは、AI分野におけるtop-tier会議の1つで、AIに関する幅広い研究が発表されています。私は主著論文発表のため本会議＠カナダに参加してきましたので、本会議の雰囲気や発表論文の傾向などご紹介します。会議の概要・発表論文の傾向など: 今年のMain trackへの投稿数は5,806件、採択数は1,023件（採択率約18%）で、採択率は例年を維持しつつも投稿数・採択数は増加傾向にありました（採択論文数：791@2024年、643@2023年）。IJCAIでは、Survey trackが設けられています。Survey trackへの投稿数は265件、採択数は52件で、採択率はMain trackとほぼ同等の約20%でした。Survey trackとはいえ本文の上限ページ数は7であり、短く密度の濃い論文が多いです。なお、全ての採択論文はQA無の口頭発表とポスター発表を行う必要がありました。オープニングにて、国別・カテゴリ別の論文投稿数が発表されました。国別の投稿数では、中国からの投稿が66%と圧倒的でした。次いでアメリカ（8%）、韓国（3%）でした。日本からの投稿数は12位（1%）と少し寂しい状況でした。投稿数の上位3カテゴリは、Machine Learning (約28%)、Computer Vision (約22%)、Data Mining（約10%）でした。6, 7位には、Agent-based and Multi -agent systems (約4%)とAI Ethics, Trust, Fairness（約4%）がランクインしており、近年の研究の潮流が反映されているように感じました。カテゴリ別で見るとML、CVが大半を占めていますが、発表を聞いていると自然言語処理、最適化、知識処理、ゲーム理論なども多くありAIに関する多様な分野が取り上げられている印象を受けました。招待講演の内容も多岐にわたり、AI Safety, Nuerosymbolic AI, Interpretabili tyなどが取り上げられていました。個人的には、Bernhard Schölkopf氏の招待講演が非常に印象的でした。講演では、いかにして疑似相関を排除し宇宙の観測を行うかという話題をご自身の研究を交えて紹介されていました。 Art Galleryと称して、ポスター会場ではAIを利用したArt作品も多く展示されていました。特に、理研浜中雅俊氏らのRoboSax [1]では、自然なメロディ生成と実際の楽器を用いた自動運指システムのデモをされており、非常に印象的でした。我々の発表も少し紹介させていただきます。我々の研究では、画像検索システムの利便性向上のために、検索結果に表れる画像の見た目や撮影時刻などの多様性をコントロールする手法を提案しています。提案法を使うと、例えば「猫」と入力するだけで、日中や夜間など様々な時間に撮影された猫でかつ、眠っていたり・走り回っていたりと多様な見た目をした猫を見つけてくることができます。提案法は行列式点過程を拡張した手法になっています。詳しくは[3]をご覧ください。余談: 今年のIJCAIは、no-show減少のために、特殊な開催形態をとっていました：本会議をカナダ（2025/8/19-25）にて、サテライトイベントを中国（2025/8/29-31）にて開催する形態でした。自らの研究をどちら（もしくは両方）の会場で発表するかは、著者が自由に選択できました。私は先述した通り、本会議ということでカナダの方に参加してきました。本会議というだけあり、TutorialやWorkshop・招待講演などの数は多かったです。他方で、（多くの方が予想されているかもしれませんが、）論文発表数は中国開催の方が圧倒的に多かったようです。IJCAI ホームページ [2]のProgramから推定したところ、カナダで265件、中国で756件の発表数でした。特に、私の専門分野である CVに関する研究の多くは中国会場で発表されているように感じました。この開催形式が今後も継続されるかはいまのところ不明ですが、本会議に参加するだけでは大半の発表を聞くことができないというのは、少々残念でした。最後に、私が会期中に観測できた範囲で資料が公開されているTutorialへのリンクを記します[4-11]。興味がある方はご覧ください。リンク: [1] RoboSax: <https://aip.riken.jp/news/robosax/?lang=ja> [2] IJCAI 2025 HP: <https://2025.ijcai.org/> [3] 筆者らの研究:<https://github.com/NEC-N-SOGI/msdpp> --- 以下Tutorialへのリンク [4] Neuroevolution of Intelligent Agents: <https://cs.utexas.edu/~risto/talks /ijcai25-tutorial/> [5] AI Meets Algebra: <https://algebra4ai.github.io/> [6] Federated Compositional and Bilevel Optimization: <https://hcgao.github.i o/tutorial_ijcai2025.html> [7] Deep Learning for Graph Anomaly Detection: <https://sites.google.com/view /ijcai-tutorial-on-ad/home> [8] Supervised Algorithmic Fairness in Distribution Shifts: <https://sites.goo gle.com/view/ijcai25-tutorial-fairness/home> [9] Fairness in Large Language Models: A Tutorial: <https://fairness-llms-tuto rial.github.io/> [10] Computational Pathology Foundation Models: Datasets, Adaptation Strategie s, and Evaluations: <https://sites.google.com/view/ijcai25-tutorial-cpath/home> [11] Evaluating LLM-based Agents: Foundations, Best Practices and Open Challeng es: <https://github.com/Asaf-Yehudai/LLM-Agent-Evaluation-Survey/tree/main/Tuto rials> --- 著者紹介：枌尚弥（NEC） 2019年に筑波大学大学院博士前期課程、2022年に筑波大学大学院博士後期課程修了。博士（工学）。現在、日本電気株式会社ビジュアルインテリジェンス研究所研究員。画像認識の研究に従事。 ===================== 佐々木耀一 (Yoichi Sasaki) NEC　データサイエンスラボラトリー業務最適化グループ E-mail: yoichisasaki(a)nec.com

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