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「オープンサイエンス時代の脳イメージング研究 Vol.2 Atlas: Database : 作成と利用」オンライン参加のご案内 (ポスター付)

by Primate Brain Japan

日本データベース学会の皆様いつも大変お世話になっております。慶應義塾大学・京都大学の酒井朋子です。このたびは、下記の2024年02月10日(土) 10：00開催に第2回目のオープンセミナーを開催します。文部科学省「AI等の活用を推進する研究データエコシステム構築事業」ユースケース創出課題「マルチスピーシーズ霊長類脳画像の知識型データ共有エコシステムの構築:データ駆動型脳科学を推進する共創型国際研究基盤」データ駆動型脳科学の共創：脳イメージング研究のためのオンライン対話型オープンセミナー「オープンサイエンス時代の脳イメージング研究 Vol.2 Atlas: Database : 作成と利用」【セミナー内容】近年の科学技術の動向を俯瞰すると、社会的課題の複雑化に対応するため、異なる分野や国を超えた様々なステークホルダーによる共同の解決策が求められる"共創"の時代が到来しています。また、オープンサイエンスやデータ駆動型科学の進展は、既存の科学を単に効率化するだけでなく、新たな局面を切り開き、新しい社会や科学への変革を推進しています。脳科学分野では、磁気共鳴画像（MRI）法などの非侵襲的な医用画像法、ビッグデータ、人工知能（AI）の発展により、神経科学、情報科学、数理科学などの多様な分野の研究者が参画し、大規模な脳画像データの共有や利活用を通じて、ヒトとヒト近縁な現生種である霊長類との比較により、ヒトの神経基盤の進化的な共通性や多様性を解明する種間比較脳イメージング研究が確立されています。これにより、自閉症、統合失調症、うつ病など、130以上の脳関連疾患に対する研究と治療が新たな局面に達することが期待されてます。そこで、本セミナーでは、脳イメージング研究の先進的なデータ駆動型アプローチに焦点を当て、脳科学における知識創造の新たな地平を開拓することを目的としています。具体的には、ジョンズ・ホプキンス大学放射線科の大石健一教授を招き、ヒトおよび非ヒト霊長類を対象とした最先端の脳画像撮像法、最先端の計算解剖学的手法や人工知能を駆使した脳画像解析法や自動脳画像セグメンテーション区分法、オントロジー技術を用いた知識型脳画像データベース構築までの一連の知識を講義と対話を通して、参加者と一体となって学ぶ場を提供します。さらに、オープンサイエンスと研究公正を支えるデータ駆動型研究を推進する最大規模の情報基盤である国立情報学研究所（NII）研究データ基盤（NII Research Data Cloud：NII RDC）の開発者も招待し、脳画像を含む医療・健康データを事例としたNII・RDCの利活用法や今後の展望について皆様とともに対話を深め、日本のオープンサイエンスやデータ駆動型脳科学の未来を共に創造することを目指します。【セミナー参加申し込み】前日17時までに、下記よりご登録ください。登録URL https://forms.gle/7LM1RCq6ac9W9s3DA 【セミナー構成の全体像】セミナーは以下の6部構成で進行します。 1月27日 1部: Atlas: 種類と意義 2月10日 2部: Database: 作成と利用 2月24日 3 部: Prediction: 発達と変性 3月9日 4部: Ex vivo: 観察と計測 3月24日 5部: 7T: 組織と生体 3月26日 6部: （計画中）【セミナーの公開】各セッションは動画として記録され、後日専用のYouTubeチャンネルで公開されます。これにより、直接参加できなかった方々も内容を学ぶことが可能となります。【ハンドアウト資料のプレゼント】セミナー後のアンケートに回答してくださった参加者の方にハンドアウト資料をお送りする予定です。なお本セミナーは、国立情報学研究所の「AI 等の活用を推進する研究データエコシステム構築事業」委託された「ＡＩ等の活用を推進する研究データエコシステム構築事業」の一環として実施されるものです。 ******************************************** 「マルチスピーシーズ霊長類脳画像の知識型データ共有エコシステム」事務局 Email: primatebrainjapan@gmail.com/sakai.tomoko.5w@gmail.com ********************************************

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[参加申込締切 2/16] DEIM2024：第16回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム

by 渡辺知恵美

日本データベース学会の皆様 DEIM2024実行委員長の渡辺です。発表プログラムが公開されましたので改めて参加募集のご案内をさせていただきます。 https://confit.atlas.jp/guide/event/deim2024/category 2月16日までに忘れずにお申し込みください。皆様とお会いできるのを楽しみにしております。 ========================================= 参加案内：第16回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム（第22回日本データベース学会年次大会） 2024年2月28日(水)〜3月1日(金)（オンライン） 3月4日(月)〜3月5日(火)（オンサイト） * オンライン会場：DEIM2024 オンライン会議ポータル（1〜3日目） * オンサイト会場：アクリエひめじ<https://www.himeji-ccc.jp/>（4日目、5日目）〒670-0836 兵庫県姫路市神屋町１４３−２ https://confit.atlas.jp/guide/event/deim2024/top?lang=ja * プログラム：　https://confit.atlas.jp/guide/event/deim2024/category ========================================= DEIM2024はデータ工学と情報マネジメントに関するフォーラム (DEIM) は，データ工学と情報マネジメントに関する様々な研究テーマの討論・意見交換を目的としたフォーラムです。今回は400件を超える発表のほか、オンサイト会場（アクリエひめじ）では8件のチュートリアル、ネットワーキングイベント、展示会場でのインタラクティブセッション、 DBSJアワー等が予定されております。事前参加申し込み締め切りは 2/16です。お忘れなく！！！！！

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言語処理学会第30回年次大会（NLP2024）開催案内（開催3/11-3/15）

by Tanaka, Shun

メーリングリストの皆様（重複して届きました場合はお許しください）， JX通信社の田中と申します．言語処理学会第30回年次大会の開催案内をお送りいたします． ※※※※　重要　※※※※ ・3月7日（木）午後3時に発表資料の事前提出締切があります．発表される方は忘れずに提出をお願いします．詳細は「第30回年次大会　事前提出資料」をご確認ください．・今回投稿数が599件と，前回と同様，非常に件数が多いため，口頭発表につきましては，前回と同じく一発表あたりの時間を 18分に短縮させていただくこととなりました．詳しくは大会発表要項をご覧ください． ============================================================== ★★★新着情報★★★ ◆ 大会Webサイトに詳細な大会プログラムを掲載しました． https://www.anlp.jp/proceedings/annual_meeting/2024/ ◆ 年次大会参加のための事前登録の受付は2月13日（火）までです． ◆ 特別招待講演の情報を更新しました． ============================================================== ============================================================== 目次 □言語処理学会第30回年次大会（NLP2024）開催案内 □第30回年次大会　参加登録 □第30回年次大会　特別招待講演 □第30回年次大会　事前提出資料 □第30回年次大会　参加者限定Slackワークスペース □第30回年次大会　委員特別賞 □第30回年次大会　スポンサー賞 ============================================================== □開催案内言語処理学会第30回年次大会（NLP2024）は，2024年3月11～15日の期間， 5日間の日程で開催いたします．チュートリアルは3月11日午後1時に開始，本会議は3月11日午後4時半から 14日午後7時までの4日間です．現在，現地とオンラインのハイブリッド開催の形態で準備を進めています．現地とオンラインの両方から参加し，発表・聴講・議論をすることができます．（ただしオンライン参加者は現地ポスター発表と交流イベントには参加できません）大会スローガンは「30年のプロンプトから未来を創造する」です． ChatGPTを始めとする大規模言語モデルの登場により，自然言語処理は前例のない激動の時代を迎えています．言語処理学会30周年を記念した節目の大会で，これまでの30年の蓄積を振り返り，この30年を「プロンプト」として，未来の自然言語処理を創造する場としたいと考えています．口頭発表では，現地・オンライン問わず，ご自身のPCから Zoomに入って画面を共有する形で発表いただきます．質疑は現地参加者は口頭で，オンライン参加者は参加者限定Slack ワークスペース内の各セッションのチャンネルを通して行います． Zoomのチャット・挙手などのインタラクション機能は利用しません．なお，今回投稿数が599件と，前回と同様，非常に件数が多いため，口頭発表につきましては，前回と同じく一発表あたりの時間を 18分に短縮させていただくこととなりました．詳しくは大会発表要項をご覧ください．ポスターを現地で発表する場合，割り当てられた区画に A0サイズ縦のポスターを掲示し発表していただきます．ポスターをオンラインで発表する場合，オンライン参加者も現地にいる雰囲気で発表・インタラクションできることを目的とし，ポスター会場に設置されたディスプレイ付きのPCに Zoomで接続して発表いただきます．オンラインでのポスターの向きは横を推奨します． ○ 大会Webサイト https://www.anlp.jp/nlp2024/ ○ 大会X（旧Twitter）アカウント（@anlpmeeting） https://twitter.com/anlpmeeting 年次大会に関する情報発信・ご意見・ご感想などにはハッシュタグ #NLP2024 をご利用ください． ○ 開催日時 2024年 3月 11日（月）- 3月 15日（金） 3月 11日（月）　13:00-　チュートリアル，本会議第1日，スポンサーイブニング 3月 12日（火）　09:30-　本会議第2日 3月 13日（水）　09:30-　本会議第3日，懇親会 3月 14日（木）　09:30-　本会議第4日 3月 15日（金）　ワークショップ ※開場時間は11日が12:00，12日08:45，13-14日09:00です． 3月15日（金）のスケジュールについては各ワークショップのWebサイト等でご確認ください． ○ 会場会場：神戸国際会議場所在地：〒650-0046 神戸市中央区港島中町6-9-1 https://kobe-cc.jp/ja/facilities/conference-center/ ○現地参加の際の注意事項 NLP2024の参加登録の際に現地参加を希望される際や，現地参加される際には，以下の「NLP2024:現地参加の際の注意事項」への同意および遵守をお願いいたします． https://www.anlp.jp/nlp2024/onsite.html ○ 現地会場でのインターネット接続と電源神戸国際会議場に設置されているフリーWi-Fiが利用可能です．一部の会場で電源利用が可能になる見込みです． ○交通アクセス神戸国際会議場へのアクセスには，ポートライナー，路線バス，タクシー等，公共交通機関をご利用ください．今大会ではシャトルバスの用意はありません．また朝のポートライナーはかなりの混雑が予想されるため，発表者の方は特に余裕を持ってご来場ください．通常時の交通アクセス（神戸コンベンションセンター公式サイト） https://kobe-cc.jp/ja/visitors/access/ ○託児室会場近くのポートピアホテル内の託児所にて託児室を設置します．詳細・申込みについては以下のURLをご参照ください． (申込締め切り: 2024/2/26 16:00) https://www.anlp.jp/nlp2024/pdf/託児室開設のお知らせ（言語処理学会）.pdf ○懇親会 3月13日（水）夜に，懇親会をANAクラウンプラザホテル神戸にて開催します． https://www.anlp.jp/nlp2024/#social_gathering ○スポンサーイブニング 3月11日（月）オープニングおよび招待論文終了後に，「スポンサーイブニング」を現地会場にて開催します． https://www.anlp.jp/nlp2024/#sponsor_evening ○大会参加方法等のご案内予定現地会場周辺情報については2月19日（月）に，参加者限定Slackワークスペース招待リンク・オンライン参加用 Zoom会議室リンクは3月4日（月）に，それぞれ参加登録者宛にメールでお知らせします． ○ 今後のスケジュール　事前参加登録締切　　　　　　　　　　　　　　　　　2024年02月13日（火）　参加登録手続き完了のお知らせメール送信　　　　　　2024年02月19日（月）　参加証郵送開始　　　　　　　　　　　　　　　　　　2024年02月末頃　直前参加登録受付開始・領収書メール送信　　　　　　2024年03月01日（金）　予稿集Web公開・大会参加案内メール送信　　　　　　2024年03月04日（月）　事前提出資料締切　　　　　　　　　　　　　　　　　2024年03月07日（木）午後3時　直前参加登録受付締切　　　　　　　　　　　　　　　2024年03月08日（金）正午　当日参加登録受付開始　　　　　　　　　　　　　　　2024年03月11日（月）　当日参加登録受付締切　　　　　　　　　　　　　　　2024年03月15日（金）正午 ※スポンサー関連のスケジュール　スポンサー応募締切：2024年02月29日（木） ○ 一般発表口頭発表5セッションとポスター発表1セッションを並列にて実施します． ○ 特別招待講演特別招待講演を2件，行います． ◆3月13日（水）　講演者：Kevin Knight 先生（Threeven Labs）　題目：30 Years of Perplexity ◆3月14日（木）　講演者：前川喜久雄先生（国立国語研究所）　題目：これからの日本語研究と国立国語研究所：E3P-Linguisticsをめざして講演時間などの詳細は下記のWebサイトでご確認ください． https://www.anlp.jp/nlp2024/#invited_lecture ○ チュートリアル 3月11日（月）午後に，4件のチュートリアルを行います．概要等，詳細は下記をご覧ください． https://www.anlp.jp/nlp2024/#tutorial チュートリアル資料は，3月4日（月）に大会参加者向けに限定公開します． ○ テーマセッション本会議内に6件のテーマセッションを設けます．詳細は下記のWebサイトでご確認ください． https://www.anlp.jp/nlp2024/#ts_info ○ ワークショップワークショップ4件を3月15日（金）に開催します．ワークショップの内容・発表方法等，詳細はそれぞれのワークショップの提案者が開設するWebサイトで発表されます．詳細は下記のWebサイトでご確認ください． https://www.anlp.jp/nlp2024/#ws_info =========================================================== □第30回年次大会　参加登録参加登録は，下記のWebサイトにて受け付けています． https://orsam.jp/nlp/login 会員種別，申込時期によって，以下の参加費をいただきます．事前登録の受付は2024年1月9日（火）から2月13日（火）まで，直前登録は3月1日（金）から3月8日（金）正午まで，当日登録は3月11日（月）から3月15日（金）正午まで，いずれも参加登録用ウェブサイトのみで受け付けます．現地受付では参加登録を行いませんので，当日登録は必ず参加登録用ウェブサイトでクレジットカード払いをご利用ください．一般会員：事前登録12,000円（不課税），直前登録18,000円（不課税）学生会員：事前登録3,500円（不課税），直前登録7,000円（不課税）非会員（一般）：事前登録24,000円（税込），直前登録30,000円（税込），　　　　　　　　当日登録33,000円（税込）非会員（学生）：事前登録8,000円（税込），直前登録12,000円（税込），　　　　　　　　当日登録14,000円（税込）（当日登録に一般会員・学生会員の設定はありません）・チュートリアルやワークショップのみに参加する場合も，参加費は同額です．・スムーズな運営のため，できるだけ，事前登録をお願いします．・直前登録・当日登録はクレジット決済のみで受け付けます．・オンラインでの参加・現地参加ともに参加費は同額です．・領収書はWeb上で発行し，メールにてリンクをご連絡いたします．（ダウンロード用 PDFの中で，大会参加費と懇親会参加費は，それぞれ独立した領収書として印字されます）・プログラムや実施形態に変更が生じた場合，また，何らかの事由で通信に　不具合があった場合でも，参加費の返金はいたしかねます．ご了承ください． ○ 参加手続きや支払いに関する問い合わせ言語処理学会第30回年次大会参加登録システムサポートデスク Email: nlp2024regist [at] nacos.com ============================================================== □第30回年次大会　事前提出資料年次大会参加者の発表へのアテンションを高め，活発な議論が醸成されるよう，口頭発表をされる方（テーマセッションを含む）はスライド，ポスター発表をされる方はポスターの PDF ファイルを事前に提出していただきます．提出いただいた PDF ファイルは，参加者限定 Slack ワークスペースに作成するセッション単位の Channel で共有する予定です．発表資料の共有期限は2024年3月末の予定です．提出方法：論文投稿システム（ https://www.softconf.com/k/nlp2024/ ）提出サイト開始予定：2024年2月21日（水）（開始時に著者に改めてメールにてご案内をお送りします．）提出期限：2024年3月7日（木）午後3時事前提出資料の要件は下記Webページをご確認ください． https://www.anlp.jp/nlp2024/submit.html#prior_submission_document =========================================================== □NLP2024 参加者限定Slackワークスペース現地参加者とオンライン参加者を繋ぐ手段として，また多くの人が同時に議論に参加する手段として，参加者限定Slackワークスペースを大いに活用する予定です．是非ご参加ください．・参加方法は，3月4日（月）に，参加登録時にご登録いただいたメールアドレス宛にご案内します．・発表やオンライン参加の際に必要となるZoomのURL，事前提出資料（口頭発表・ポスター発表の発表資料のPDFファイル）など，参加者限定の情報を掲載します． =========================================================== □第30回年次大会　委員特別賞前回大会に準じ，発表論文の4%程度を「委員特別賞」として大会委員長名義で表彰します．「新規性」や「有用性」に関連する観点を大会賞とは独立に設定し，それらの観点で光るものを大会委員で選出する方針です． ============================================================== □第30回年次大会　スポンサー賞大会の発表論文に対して，スポンサーが独自に賞を授与します．今大会での授賞は14件です．受賞者（発表論文）は，本会議最終日（3月14日）のクロージングで発表されます．授賞予定のスポンサーは，下記の通りです．（ランク順，ランク内は申込順）・日本電気株式会社・SB Intuitions株式会社・LINEヤフー株式会社・株式会社サイバーエージェント・富士通株式会社・株式会社 PKSHA Technology ・株式会社リクルート・Kotoba Technologies, Inc. ・株式会社日立製作所・Money Forward ・SmartESG（シェルパ・アンド・カンパニー株式会社）・株式会社メルカリ・(株)博報堂テクノロジーズ・株式会社Helpfeel ============================================================== 大会委員会委員長　　　　　　　　柴田知秀（LINEヤフー/SB Intuitions）大会プログラム委員会委員長　　　　　　　　高村大也（産総研）大会実行委員会委員長　　　　　　　　横野光（明星大） ============================================================== --- 株式会社JX通信社執行役員ビジネス本部 NewsDigest部部長田中駿 (Shun Tanaka) 080-3015-6827 s.tanaka(a)jxpress.net

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【開催日時；2月9日(金）13:00~16:30；Web開催；参加無料；出入り自由】東京大学医学部附属病院先端医療シーズ開発フォーラム2024のご案内

by ichihashi.kazuyoshi1840＠mail.u-tokyo.ac.jp

DBSJの皆様いつも大変お世話になっております。東京大学医学部附属病院の一橋と申します。今年度も例年通り、先端医療シーズ開発フォーラムがWebinar形式で開催されますのでご案内差し上げます。特別講演2題に加え、AMEDからサポートを頂いている革新的医療技術創出拠点として東大拠点が支援しているシーズを広く紹介し、企業との共同研究の機会を増やすことを目的としています。官学の皆様のみならず、医薬品・医療機器・再生医療等製品の開発メーカーの皆様の多数のご参加をお待ちしております。 ※特にリアルワールドデータを用いた医療情報をもとにした研究が近年盛んに行われつつあります。皆様の御研究や、共同研究などに役立つ情報をご提供できればと思います。【開催日時】2024年2月9日(金）13:00~16:30 【開催方式】Web開催　（出入り自由）【参加費】無料【詳細情報URL】（プログラム等） http://trac.umin.jp/hospital/seeds2024.html 【Webによる申し込みURL】 https://center6.umin.ac.jp/cgi-open-bin/aria/reference.cgi?sys_id=AR00162&i… 何卒よろしくお願い申し上げます。東京大学医学部附属病院臨床研究ガバナンス部　一橋　和義　拝〜〜〜〜〜〜〜〜〜〜〜〜〜〜〜〜〜〜〜東京大学医学部附属病院管理運営部門臨床研究ガバナンス部分野助教、東京大学URA 一橋　和義　Ph.D. 〒113-8655　東京都文京区本郷7−3−1　東京大学医学部附属病院　中央診療棟２（８階）臨床研究ガバナンス部（企画・戦略推進室） Tel: 03-5800-9546 (DI) 内線:35833 Fax: 03-5800-9119 E-mail: ichihashi.kazuyoshi1840(a)mail.u-tokyo.ac.jp URL: http://clinicalresgov.umin.jp 〜〜〜〜〜〜〜〜〜〜〜〜〜〜〜〜〜〜〜〜

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大阪大学大学院情報科学研究科准教授の公募

by makoto onizuka

データベース学会の皆様，阪大の鬼塚です．阪大の情報科学研究科マルチメディア工学専攻ビッグデータ工学講座（鬼塚研）において，准教授の公募を開始しました．応募締め切りは3月15日です．専門分野は，ビッグデータ工学(データ分析・クラウドデータ管理)に関する分野になります．詳細は以下のURLをご確認ください．和文: https://www.ist.osaka-u.ac.jp/japanese/introduction/docs/20240315ist_ap_jp.… 英文: https://www.ist.osaka-u.ac.jp/english/introduction/docs/20240315ist_ap_en.p… 研究内容や方針に関するお問合せを歓迎します．何卒よろしくお願い致します．

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【リマインド】NTCIR-18 タスク提案募集案内（締切: 2024年2月9日）

by Shoko Wakamiya

日本データベース学会の皆様＃重複してお受け取りの場合はご容赦ください奈良先端大の若宮と申します．今年から2025年6月にかけて行われますNTCIR-18のタスク提案の締切が【2月9日】に迫っておりますので，改めてご案内いたします． NTCIR-18では，大規模言語モデル (LLM) が生成するコンテンツの品質評価タスクなどの提案も募集しています．また，ある問題を広く周知したい，評価方法を確立したい，他の方と問題を共有したい方なども，ぜひご提案いただければ幸いです．どうぞよろしくお願いいたします． ---------------------------------------------------------------------- CALL FOR NTCIR-18 TASK PROPOSALS (Task Proposals Due: February 9, 2024) We are delighted to announce the call for task proposal of NTCIR-18. NTCIR (NII Testbeds and Community for Information Access Research) is a series of evaluation conferences that mainly focus on information access with East Asian languages and English. The first NTCIR conference (NTCIR-1) took place in August/September 1999, and the latest NTCIR-17 conference was held in December 2023. Research teams from all over the world participate in one or more NTCIR tasks to advance the state of the art and to learn from one another's experiences. Now it is time to call for task proposals for the next NTCIR (NTCIR-18 ) which will start in March 2024 and conclude in June 2025. Task proposals will be reviewed by the NTCIR Program Committee, following the schedule below: * IMPORTANT DATES: Feb 9, 2024 Task Proposal Submission Due (Anywhere on Earth) Mar 8, 2024 Acceptance Notification of Task Proposals * DETAILS OF CALL FOR TASK PROPOSAL & SUBMISSION LINKS: https://easychair.org/cfp/ntcir18proposal https://easychair.org/conferences/?conf=ntcir18proposal * NTCIR-18 TENTATIVE SCHEDULE: Mar 2024: Kickoff Event May 2024: Dataset release* Jun-Dec 2024: Dry run* Sep 2024-Feb 2025: Formal run* Feb 1, 2025: Evaluation results return Feb 1, 2025: Task overview release (draft) Mar 1, 2025: Submission due of participant papers (draft) May 1, 2025: Camera-ready participant paper due Jun 10-13 2025: NTCIR-18 Conference (* indicates that the schedule can be different for different tasks) * WHO SHOULD SUBMIT NTCIR-18 TASK PROPOSALS? We invite new task proposals within the expansive field of information access. Organizing an evaluation task entails pinpointing significant research challenges, strategically addressing them through collaboration with fellow researchers (including co-organizers and participants), developing the requisite evaluation framework to propel advancements in the state of the art, and generating a meaningful impact on both the research community and future developments. Prospective applicants are urged to underscore the real-world applicability of their proposed tasks by utilizing authentic data, focusing on practical tasks, and solving tangible problems. Additionally, they should confront challenges in evaluating information access technology, such as the extensive number of assessments needed for evaluation, ensuring privacy while using proprietary data, and conducting live tests with actual users. In the era of large language models (LLMs), these models are anticipated to significantly influence daily human activities. Nonetheless, the content produced by LLMs often exhibits issues, such as hallucinations. NTCIR-18 specifically encourages tasks that focus on evaluating the quality of content generated by LLMs. * PROPOSAL TYPES: We will accept two types of task proposals: - Proposal of a Core task: This is for fostering research on a particular information access problem by providing researchers with a common ground for evaluation. New test collections and evaluation methods may be developed through the collaboration between task organizers (proposers) and task participants. At NTCIR-17, the core tasks are Lifelog-5, QA Lab- PoliInfo-4, MedNLP-SC, SS-2, and FinArg-1 (Details can be found at http://research.nii.ac.jp/ntcir/NTCIR-17/tasks.html). - Proposal of a Pilot task: This is recommended for organizers who propose to focus on a novel information access problem and there are uncertainties either in task designing or organization. It may focus on a sub-problem of an information access problem and may attract a smaller group of participating teams than core tasks. However, it may grow into a core challenging task in the next round of NTCIR. At NTCIR-17, the pilot tasks are FairWeb-1, Transfer, UFO, and ULTRE-2 (Details can be found at http://research.nii.ac.jp/ntcir/NTCIR-17/tasks.html). Organizers are expected to run their tasks mainly with their own funding and to make the task as self-sustaining as possible. A part of the fund can be supported by NTCIR, which is called "seed funding". It is usually used for some limited purposes such as hiring relevance assessors. The amount of seed funding allocated to each task varies depending on requirements and the total number of accepted tasks. Typical cases would be around 1M JPY for a core task and around 0.5M JPY for a pilot task (note that the amount is subject to change). Please submit your task proposal as a pdf file via EasyChair by Feb 9, 2024 (Anywhere on Earth). https://easychair.org/conferences/?conf=ntcir18proposal * TASK PROPOSAL FORMAT: The proposal should not exceed six pages in A4 single-column format. The first five pages should contain the main part and appendix, and the last page should contain only a description of the data to be used in the task. Please describe the data in as much detail as possible so that we can help your data release process after the proposal is accepted. In the past NTCIRs, it took much time to create memorandums for data release, which sometimes slowed down the task organization. Main part - Task name and short name - Task type (core or pilot) - Abstract - Motivation - Methodology - Expected results Appendix - Names and contact information of the organizers - Prospective participants - Data to be used and/or constructed - Budget planning - Schedule - Other notes Data (to be used in your task) - Details (Please describe the details of the data, which should include the source of the data, methods to collect the data, range of the data, etc.) - License (Please make sure that you have a license to distribute the data, and details of the license should be provided. If you do not have permission to release the data yet, please describe your plan to get the permission.) - Distribution (Please describe how you plan to distribute the data to participants. There are mainly three choices: distributed by the data provider, distributed by organizers, and distributed by NII.) - Legal / Ethical issues (If the data can cause legal or ethical problems, please describe how you propose to address them. e.g. some medical data may need approval from an ethical committee. e.g. some Web data may need filtering for excluding discriminative messages.) If you want NII to distribute your data to task participants on behalf of you, please send an email to ntc-admin(a)nii.ac.jp prior to your task proposal submission attaching the task proposal. * REVIEW CRITERIA: - Importance of the task to the information access community and to the society - Timeliness of the task - Organizers’ commitment in ensuring a successful task - Financial sustainability (self-sustainable tasks are encouraged) - Soundness of the evaluation methodology - Detailed description about the data to be used - Language scope * NTCIR-18 PROGRAM CO-CHAIRS: Qingyao Ai (Tsinghua University, China) Chung-Chi Chen (National Institute of Advanced Industrial Science and Technology (AIST), Japan) Shoko Wakamiya (Nara Institute of Science and Technology (NAIST), Japan) * NTCIR-18 GENERAL CHAIRS: Charles Clarke (University of Waterloo, Canada) Noriko Kando (National Institute of Informatics, Japan) Makoto P. Kato (University of Tsukuba, Japan) Yiqun Liu (Tsinghua University, China)

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産総研人工知能研究センター国際シンポジウム開催案内（AIST Artificial Intelligence Research Center International Symposium）

by Kyoungsook KIM

日本データベース学会の皆様，いつもお世話になります。産業技術総合研究所(AIST)の金です。産総研人工知能研究センター国際シンポジウムについてご案内いたします。この度、AI研究のネットワークを通じて視野を広げ、新たな可能性を見つけるとともに、AIによる未来像を共有しながら先進的・国際的な連携を強化するため、外部有識者を交えて外部への成果発信および意見交換を行う場として国際シンポジウムを開催します。このシンポジウムでは人間中心AIインタラクションや、大規模言語モデル、マルチモーダル基盤モデルなど、将来のAI技術を快適で安全な生活を支援する基盤として展開するために必要な課題とビジョンについて議論いたします。　さらに、今回の国際シンポジウムは大川財団との共催で、２０２３年度大川賞受賞者の Yoshua Bengio先生と宮野悟先生、また、データベース分野のトップレベルの研究者であるSihem Amer-Yahia先生、Alon Halevy先生にご講演いただきます。【プログラム】 https://www.airc.aist.go.jp/info_details/symposium20240308.html 【日時】・オープンセミナー：2024年3月8日(金)　9:00 - 20:30 ・オープンセミナー(ワークショップ) ：2024年3月9日(土)　9:30 - 18:00 【会場】東京国際交流館プラザ平成（東京都江東区青海２−２−１）【参加登録(無料)】https://krs.bz/airc-seminar/m?f=55 会場での当日参加受付はございません。多くの皆様のご参加をお待ちしております。 -------------------------------------------------------------------------------------- 金　京淑（Kyoungsook KIM）国立研究開発法人産業技術総合研究所 (AIST) 人工知能研究センター　副研究センター長〒135-0064 東京都江東区青海2-4-7 TEL: +81-29-861-3798 EMAIL: ks.kim(a)aist.go.jp<mailto:ks.kim@aist.go.jp> ---------------------------------------------------------------------------------------

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[CFP] 第154回情報基礎とアクセス技術研究会 (SIG-IFAT) 2/24申込締切

by Kosetsu Tsukuda

日本データベース学会の皆様産業技術総合研究所の佃と申します。 3月25日に開催されます情報基礎とアクセス技術研究会 (SIG-IFAT) の論文募集について、ご案内させていただきます。多数のご投稿をお待ちしております。 ========================================================================= 情報処理学会第154回情報基礎とアクセス技術研究会 (SIG-IFAT) 第132回ドキュメントコミュニケーション研究会 (SIG-DC) 合同研究会開催のご案内と発表募集 ========================================================================= 【日　　程】 2024年3月25日（月）【場　　所】東洋大学白山キャンパス A101教室（10号館1F）　　　　　　（〒112-8551 東京都文京区白山5-28-20）【形　　式】対面（聴講者のリモート参加可能）【申込締切】 2024年2月24日（土）【原稿締切】 2024年3月1日（金）23時59分締切厳守 ※締切を過ぎるとシステムに投稿できなくなります．その場合，発表キャンセルとなりますのでご注意ください．【開催趣旨】本研究会は以下の分野もしくは関連分野の基礎理論および応用を扱っています．・情報・ユーザのモデル化・情報の組織化・構造化・管理・情報アクセス・マイニング（情報検索，質問応答，要約，分類，抽出，推薦，意見・動向分析，可視化など）・多言語・ウェブ・モバイル情報処理・メタデータ／コンテンツの構築・検索・分類・管理・電子図書館，知識発見・表現・組織化・活用・ユーザインタフェース【発表申込方法】発表申込，原稿の提出は以下のURLから行ってください． https://ipsj1.i-product.biz/ipsjsig/IFAT/ 【発表申込みについて】受付は先着順で行ない，発表申込数が予定件数を上回った場合には，それ以降にお申し込みの方に，次回の研究会にまわっていただくようお願いする場合がございます．締切後の発表キャンセルは原則としてできません．発表申込後にキャンセルの必要が生じた場合には，なるべく早くご連絡ください．発表申込後，原稿提出締切までに原稿が到着しない場合には，発表を取り消させていただくことになりますのでご注意ください．原稿提出締切前は何度でもアップロード可能です．締切後の原稿差替えはできません．【原稿作成方法】 https://www.ipsj.or.jp/kenkyukai/genko.html をご覧ください．原稿は2ページ以上，6ページ以下で作成して下さい．【参加費】 https://www.ipsj.or.jp/kenkyukai/sanka.html 2023年度より参加費が改定されています．【お問合せ先】佃洸摂（産業技術総合研究所） <k.tsukuda(a)aist.go.jp> 高久雅生（筑波大学） <masao(a)slis.tsukuba.ac.jp> 本会主催イベントにおける新型コロナウイルス感染症への対策について https://www.ipsj.or.jp/topics/coronavirus.html

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【教員公募】講師または助教➖神戸大学

by Hidenari KIYOMITSU

日本データベース学会のみなさま，神戸大学の清光でございます． (重複して受信された場合はご容赦ください) 神戸大学大学院国際文化学研究科の教員公募をお送り致します．応募〆切は3月15日（金）でございます．採用時期は令和6年10月または令和7年4月としております．情報に関わる学問を専門とし，コミュニケーション，メディア，文化，教育等の諸問題に対し，情報科学の視点から教育・研究することができる方を募集しております．ご自身の研究を自由にしていただけるポストでございます．ぜひご応募ください．また，お近くに適任の方がいらっしゃいましたらお声がけください． JREC-IN Portal Web応募のみで受け付けております．詳しくはJREC-IN をご覧ください．求人公募ID（D124010331）でも検索いただけます． https://jrecin.jst.go.jp/seek/SeekJorDetail?id=D124010331 -- ----------- Hidenari KIYOMITSU <kiyomitu(a)kobe-u.ac.jp> http://www2.kobe-u.ac.jp/~kiyomitu/ Graduate School of Intercultural Studies, Kobe University. 1-2-1 Tsurukabuto, Nada, Kobe, 657-8501 JAPAN Tel/Fax: +81-78-803-7416

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DBSJ Newsletter Vol. 16, No. 8: IEEE Big Data 2023，SIG SPATIAL 2023，NeurIPS 2023

by Takeshi Kurashima

┏━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ┃ 日本データベース学会 Newsletter ┃ 2024年2月号 ( Vol. 16, No. 8 ) ┗━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 本号では国際会議IEEE Big Data 2023，SIG SPATIAL 2023，NeurIPS 2023の参加報告をご寄稿いただきました．会議の動向やご自身の研究内容などのご紹介となります．本号ならびにDBSJ Newsletterに対するご意見あるいは次号以降に期待する内容についてご意見がございましたらnews-com [at] dbsj.orgまでお寄せください． DBSJ Newsletter 編集委員会（担当編集委員倉島健） ======================================================================== ---- 目次 ---- 1. IEEE Big Data 2023 参加報告浜田捺希（慶應義塾大学 SFC研究所） 2. SIG SPATIAL 2023 参加報告深澤佑介（上智大学大学院応用データサイエンス学位プログラム） 3. NeurIPS 2023 参加報告金秀明（NTT人間情報研究所） ======================================================================== ■１■ IEEE Big Data 2023 参加報告　　浜田捺希（慶應義塾大学 SFC研究所） 2023年12月15日から12月18日にかけてIEEE BigData 2023がイタリアのソレントで行われました．私はワークショップを含む全日程で会議に現地参加しました． IEEE BigDataはビッグデータに関する研究であれば広く受け入れている学会となっており，42もの幅広いジャンルのワークショップが併設されています．採択の数値感としては全投稿数が526となっており，そのうちレギュラーペーパーの採択数は92(17.4%)，ショートペーパーの採択率は111(21.1%)となっております．国別の著者数としてはレギュラーペーパーではアメリカが254，中国が84，日本が26となっており，ショートペーパーでも同様のランキングでアメリカが207，中国が72，日本が57となっております．どちらも日本が3位であることから，この学会において日本のプレゼンスは高いと言えるでしょう．実際に体感としてもイタリア開催であるにも関わらず，他の国際会議に比べて日本の参加者や発表者が多いように見受けられました．今年は基本的に現地参加ですが，学会に参加できない場合には発表をレコーディングして送ることで現地でレコーディングが流され，質疑がある場合は著者に直接メールを送るという方式が取られておりました．私の参加したセッションでは発表数6件の内5件がレコーディングであったことから現地参加は少なかったかと思われます．招待講演はStratos Idreos(Harvard University, USA), Vipin Kumar(Univ. of Minnesota, USA), Qiong Luo(HKUST and HKUST (Guangzh ou), China), Minos Garofalakis(Technical University of Crete, Greece), そして2020年にチューリング賞を獲得しているJeffrey Ullman(Stanford Univer sity)の5名が講演されました．特に興味深かったのはStratos Idreos氏の講演で自己設計型のデータシステムをデザインし，様々なワークロードやハードウェア，利用可能なクラウド予算に最適化するために異なるデータ構造やアルゴリズムを自動的に形作ることができるというものでした．私はショートペーパーで「Qobra: Fast Verification of Transactional Seriali zability with Quantum Annealing」が採択されましたので，こちらについて発表しました．逐次化可能性は，データベース内のトランザクション処理において正常な実行を保証するために利用される基準ですが，現代のクラウドデータベースはこの逐次化可能性を担保しているとは限らないため，ユーザー自身で逐次可能性を判定することが求められます．しかしながらユーザーにとってクラウドデータベースの実装はブラックボックスであるため，判定することは難しいです．これは「ブラックボックス逐次化可能性問題」と呼ばれる判定問題であり， NP完全であることが知られています．従来研究の「Cobra」では，充足可能性問題の汎用ソルバーである SMTソルバーを使用してこの問題を解くアーキテクチャを提案していますが，トランザクション数が増加することで探索範囲が指数関数的に広がり、逐次化可能性を判定することが困難となります．一方で量子アニーリングは組合せ最適化問題の高速求解に優れており，このような判定問題にも応用可能です．本論文では，量子アニーリングを使用してブラックボックス逐次化可能性問題を高速求解する手法「Qobra」を提案しました．評価の結果，従来研究の751-890倍の高速化に成功しました．最後に次回の開催はアメリカのワシントンDCです，先ほども述べました通り，著者数はアメリカが最も多い結果となっておりましたので，次回もこの傾向が続けば現地発表も多くなるかと思われ，有意義な議論が行うことができるかと思われます．著者紹介：浜田捺希（慶應義塾大学 SFC研究所） 2023年慶應義塾大学政策・メディア研究科修士課程修了，同年SFC研究所所員として所属．実社会の組合せ最適化問題に量子アニーリングを適用し，高速求解を行う研究を行なっている．アルバイトのシフトを最適化するシフトスケジューリング問題，トランザクション処理の正当性を判定するブラックボックス逐次化可能性問題などの量子アニーリングの効果的な適用へ取り組む． ------------------------------------------------------------------------ ■２■ SIG SPATIAL 2023 参加報告　　　　　　深澤佑介（上智大学大学院応用データサイエンス学位プログラム） SIG SPATIAL 2023 (31st ACM SIGSPATIAL International Conference on Advances in Geographic Information Systems)が2023年11月13日から11月16日までドイツのハンブルグ市で開催されました．SIG SPATIALは，1993年にワークショップとシンポジウムとして始まり，今年で31回目になります．地理空間情報に関するデータ管理，機械学習，データマイニング，アプリケーション，可視化など様々なトピックを扱っています．参加者数は，2022年は300人，今年は322人でした．コロナ禍前の2019年は397人でしたのでだんだんと戻りつつある状況でしょうか．今年はドイツで開催されたため，ヨーロッパの参加者が67人から140 人へと2倍に，アジアの参加者は45人から76人へと1.5倍になりました．逆に北米の参加者は181人から86人へと半減しました．本会議であるResearch, Systems and Industrial Experienceトラックには189件の応募があり，そのうち38件がフルペーパーとして採択され（採択率20.1％）， 22件がポスターとして採択されました．また会議の初日に17のWorkshopが開催されました．本会議に採択された論文のトピックですが，例年通り「交通予測」「画像解析」「グラフ解析」に関する研究が多かった印象です．Fuxianらは，渋滞予測のため，ある場所での渋滞の長期的な周期性と，隣接する道路ネットワークへの時空間的な影響をGNNにより同時にモデル化する手法[1]を発表しました．また，Yuらは，あるブランドが次のどのエリアに出店するかを予測するためGNNを用いてブランドとエリアの関係をモデル化する手法[2]を発表しました．画像解析では，Zelinらは，衛星画像から洪水の発生マップを作るため，洪水の発生に関する知識とDNNを融合し少量ラベルからモデルを作る方法を提案[3]しました．この研究はベストペーパ―に選ばれました．また，今年のSIGSPATIAL GISカップでは，衛星画像からグリーンランドの氷河上湖（夏になり表面の雪が溶け氷床の上に形成される湖）の大きさを自動識別するタスクでした．温暖化が進むなかで地球環境の変動に関する地理空間情報の解析も大きな関心を集めているようです．ポスター・デモ発表では，Microsoft社のChatGPT×マップサービスを活用した研究が印象的でした[4,5]．ChatGPTを活用することで目的地検索やルート検索でユーザの意図を正確に把握した検索ができるようになるそうです．たとえば，「カジノロワイヤルでジェームズボンドが訪問した場所を教えて」や「景色の綺麗なルートを教えて」などが挙げられていました．また，本会議とは別に Data and Resource Trackが開催されました．地理空間情報は入手しづらく，地理空間データセットの構築に取り組むことの重要性が分かります．キーノートでは，MITのProf. Dr. Carlo Rattiから「Senseable Cities」のタイトルで講演がありました．ボートにLiDARを搭載し街の水路上を自動で航行させ，水路から見た街の3次元地図を作る取り組みや，Google Street Viewの画像からの街の中の緑化の度合を推定する取り組みなどが魅力的な映像とともに紹介されていました．また，カメラで録画中のPCをわざと公衆の場所に放置しておき，無断で持ち帰った人の様子をセンシングするなどエッジのきいた取り組みも紹介されていました．私は修士1年の鈴木維浩さんとともにWorkshopの一つであるデータ分析コンペティション HuMob Challengeに参加しました．本大会では，主催者から提供された10万人の75日間の人々の移動データに基づき，未提供の2万人の15日の移動データを予測する課題に挑戦しました．私たちのチームは個人の移動ログのみからその個人の移動を予測するパーソナライズモデルを提案しました．このモデルでは，予測精度に影響する特徴量として，移動先の施設数や活動時間に関する特徴量，移動履歴のクラスタリングなど様々な特徴量を提案し実装しました．87チーム（200人）のエントリーがあり，実際には，20チームの投稿があったとのことです．10位に入ったチームが講演をしました．順位は当日に発表され，私たちのチームは4位でした．主催者によれば，10位に入った手法を分類すると，Transformer（4チーム），機械学習（5チーム），モデリング（1チーム）の大きく3つの手法に分かれたそうです．1位と2位のチームはTransformerを採用しており，系列データに対するTransformerの強さが分かります．来年のACM SIGSPATIAL 2024はアメリカのアトランタで開催されるようです．音楽や絵画などアートシーンにあふれる街の様子が魅力的な映像で紹介されていました．冬でも温かいようですので，ご興味ある方は参加を検討されてみてはいかがでしょうか． [1] Fuxian Li, et al. : Periodic Shift and Event-aware Spatio-Temporal Graph Convolutional Network for Traffic Congestion Prediction, ACM SIG SPATIAL. 2023. [2] Yu Liu, et al. : KnowSite: Leveraging Urban Knowledge Graph for Site Selection, ACM SIG SPATIAL. 2023. [3] Zelin Xu, et al.: Spatial knowledge-infused hierarchical learning: An application in flood mapping on earth imagery, ACM SIG SPATIAL. 2023. [4] Chiqun Zhang, et al. : Map GPT Playground: Smart Locations and Routes with GPT, ACM SIG SPATIAL. 2023. [5] Renzhong Wang, et al. : GPT Applications in Relevance Model Training in Map Search, ACM SIG SPATIAL. 2023. 著者紹介：深澤佑介（上智大学大学院応用データサイエンス学位プログラム） 2004年東京大学大学院工学系研究科修士課程修了．2004年-2023年株式会社 NTTドコモにて機械学習のビジネス応用に関する研究開発に従事．2011年東京大学大学院工学系研究科博士後期課程修了．2011年-2019年東京大学人工物工学研究センターにて協力研究員および客員研究員を兼任．2019年より早稲田大学イノベーション研究所招聘研究員を兼任．2023年4月より上智大学大学院応用データサイエンス学位プログラム准教授に就任．現在に至る．研究テーマは，交通・ヘルスケアなど実世界データへの機械学習応用，情報推薦・パーソナライゼーション．博士(工学)． ------------------------------------------------------------------------ ■３■ NeurIPS 2023 参加報告　　　　　　金秀明（NTT人間情報研究所） 2023年12月10日から12月16日にかけて米国ニューオリンズで開催された機械学習におけるトップ会議NeurIPS 2023 (Thirty-seventh Annual Conference on Neural Information Processing Systems) に現地参加してきました．今期の投稿数はNeurIPS史上最大の12343本！で，採択数は3218本（採択率26.07% ）でした．機械学習分野の他のトップ会議の投稿数（ICML 2023 では6538本， ICLR 2023 では4956本）と比べてみると，当該分野においてNeurIPSが特に注目されていることが窺えます．採択論文は基本的にすべてポスター形式の発表を行いますが，ごく一部（採択率0.5%）の優れた論文には口頭発表の枠が与えられます．また，近年はMain Conferenceとは別に Datasets and Benchmarks Track と Journal Trackが併設されており，特にDatasets and Benchmarks Trackは昨年の2倍の投稿数（987本）でその存在感を増してきています．発表全体の傾向として，理論から応用まで（どちらかというと理論が強め），メディア処理，時系列分析，強化学習，神経科学など様々なドメインの研究が発表されていましたが，今年は特に言語モデル系の研究が目を引きました．実際，ベストペーパーに相当するOutstanding Paper/Running-up Awardsの4件の内，1件を除いてすべてが言語モデルに関するものであり，ここでも大規模言語モデル（LLM）のビッグウェーブを肌で感じました．この傾向は少なくとも数年は続くのではないかと思います．今回，私はMain Conferenceにて「Survival Permanental Processes for Survival Analysis with Time-Varying Covariates」というタイトルで発表を行いました．イベントが発生した時刻の系列データを扱うイベント時系列分析の中でも，特にイベントが観測期間中に最大1度しか発生しない状況を扱う「生存分析」に対する新たなベイズ的分析手法を提案したものになります．生存分析の主要なタスクは，点過程と呼ばれる確率過程において定義される強度関数（単位時間当りのイベント発生確率）と共変量の関係性をデータから学習することです．提案手法は，時間変動する共変量と強度関数の関係性をベイズ的にかつスケーラブルに推定することのできる初の手法です．私は，経路積分表現に基づく点過程とガウス過程を組み合わせたモデルの新たな解析手法をNeurIPS 2021にて発表して以降，それを活用した研究成果をNeurIPS 2022，そして（今期の）NeurIPS 2023 で発表しています．本手法の活用先は他にも色々とあり，NeurIPS等で今後も発表を続けていきたいと思っています．最後にNeurIPSの査読システムについて．NeurIPSは2021年からOpenReviewによる査読を採用しています．それに伴い，著者がレビュアとインタラクティブに議論できる期間が設けられました．NeurIPS 2023では12日間とかなり長く，著者とレビュア双方に相当な負担が発生したわけですが（SNS上ではレビュアによる怨嗟の声が・・），その対価として理不尽な査読を受けるリスクが明らかに軽減したと著者の立場として感じました．今年は12924人！ものレビュアが査読に関わったとのことで，そうなると査読の質を担保することが非常に難しいでしょうから，インタラクティブな議論フェーズを含む査読システムへの移行は必然であったように感じます．次回の NeurIPS 2024 はバンクーバーでの開催です．レビュアとの議論（戦い？）のための十分な時間を確保し，注目度の高いNeurIPSにみなさまの研究を投稿されてみては如何でしょうか．著者紹介：金秀明（NTT人間情報研究所） 2013年京都大学大学院理学研究科物理学・宇宙物理学専攻博士後期課程修了．博士（理学）．2013年から2016年まで日本電信電話株式会社，2016年から2019年まで株式会社NTTデータ，2020年から日本電信電話株式会社人間情報研究所，で現在に至る．点過程やガウス過程などの確率過程を利用した，イベント時系列に関するデータマイニング，機械学習の研究に従事． ======================================================================== -- 倉島　健〒239-0847 神奈川県横須賀市光の丘1-1 NTT人間情報研究所共生知能研究プロジェクト TEL: 046-859-2198 e-mail: takeshi.kurashima(a)ntt.com

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