- DBJapan - dbjapan.dbsj.org

by Tomoko OHSUGA

日本データベース学会の皆様＃重複してお受け取りの場合はご容赦ください。国立情報学研究所(NII)の大須賀と申します。国立情報学研究所情報学研究データリポジトリ(IDR)より，データセットの更新についてアナウンスさせて頂きます。 -------------------------------------------------------------------- 2025/12/16 提供中の「楽天データセット」を更新しました https://www.nii.ac.jp/news/2025/1216.html -------------------------------------------------------------------- 国立情報学研究所情報学研究データリポジトリ（IDR）では，楽天グループ株式会社の協力の下，2010年から提供している楽天データセットのうち，「楽天トラベルデータ」につきまして，最近のデータに更新致しました。「楽天トラベルデータ」は，「楽天トラベル」に投稿されたレビューデータと施設名のリストからなり，レビューデータには，立地や部屋などの6段階評価と，投稿本文，投稿に対する施設側からのコメントなどが含まれます。これまで，2004～2019年の投稿データを提供していましたが，今回の更新で 2009～2024年までの最近の投稿データに更新されました。更新の詳細については，先日の「IDRユーザフォーラム2025」での楽天社の発表ポスターをご参照ください。 https://www.nii.ac.jp/dsc/idr/userforum/poster/IDR-UF2025_Rakuten.pdf ［楽天データセット：提供中のデータ一覧］ 1. 楽天市場：全商品データ（約2億8300万商品），商品レビューデータ　（約7000万レビュー），ショップレビューデータ（約2250万レビュー） 2. 楽天トラベル：施設データ（2.8万施設），レビューデータ（約729万　レビュー）【※2025-12-16 更新】 3. 楽天GORA：ゴルフの施設データ（1,669施設），レビューデータ（約32万　レビュー） 4. 楽天レシピ：レシピ情報 (約80万レシピ)，レシピ画像 (約80万画像)，　 Pickupレシピ（1,854レシピ），デイリシャスニュース（362件） 5. アノテーション付きデータ　　・筑波大学文単位評価極性タグ付きコーパス（TSUKUBAコーパス）　　・カテゴリラベル付き商品画像データセット　　・文字領域アノテーション画像　　・楽天不動産間取り図と壁ラベル　　・Rakuten France: ユーザ評価・レビュー有効性情報　　・Rakuten France: 書籍情報・著者名情報　　・Rakuten France: マルチモーダルプロダクトデータセット　　・楽天ブックス著者名の曖昧性解消実験用書誌データ　　・楽天トラベルレビュー: アスペクト・センチメントタグ付きコーパス　　・Chart Digitization Dataset 本データセットは楽天グループ株式会社との契約に基づき，大学および公的研究機関の研究者を対象として，研究目的利用に限りご提供致します。利用申請方法等，詳細は下記のウェブサイトをご覧ください。　→ 情報学研究データリポジトリ楽天データセット　　 https://www.nii.ac.jp/dsc/idr/rakuten/ 　→ 楽天技術研究所「RAKUTEN DATA RELEASE」　　 https://rit.rakuten.com/data_release_ja/ -------------------------------------------------------------------- IDRではその他にも研究にご利用頂けるデータセットを提供しています。詳しくは次のWebサイトをご覧ください。　国立情報学研究所情報学研究データリポジトリ　https://www.nii.ac.jp/dsc/idr/ 提供データは今後も増やしていく予定です。研究に広くご活用いただければ幸いです。 -- =========================================== 国立情報学研究所 IDR事務局（大須賀智子）〒101-8430　東京都千代田区一ツ橋2-1-2 E-Mail : idr(a)nii.ac.jp URL : https://www.nii.ac.jp/dsc/idr/ ===========================================

7 months, 3 weeks

1
0
0 0

2025年度第2回DBSJセミナー

by Naofumi YOSHIDA

日本データベース学会の皆様　日本データベース学会では安全なデータの利活用をテーマにして，無料・オンラインでセミナーを開催しております．今回は生成AIと著作権の最新動向をテーマに取り上げます．今後の研究活動に役立つと思われますので，ぜひご参加ください．日時：2025年12月20日(土)　13:00～17:00 開催場所：オンライン（URL等はconnpassの「参加者への情報」に掲載いたします） https://dbsjseminar.connpass.com/event/378280/ 1.生成AIと著作権〜研究者が注意すべき問題と今後の課題〜 60分) 弁護士法人STORIA法律事務所代表パートナー弁護士柿沼太一氏 2.生成AI時代におけるAIデータ・プラットフォームとしてのデータベース (45分) 日本オラクル株式会社クラウド事業統括製品事業統括　COE本部ソリューションディレクター下道高志氏 3.タイトル調整中 (45分) さくらインターネット株式会社 AI事業推進室部長角俊和氏休憩 (10分) 4.パネルディスカッション (60分) 日本データベース学会　横田治夫会長講演者一同（以上）日本データベース学会セミナー委員会

7 months, 3 weeks

1
0
0 0

【論文投稿申込締切：12/17(水)】 DEIM2026 論文募集

by Hiroyuki TODA

日本データベース学会の皆様横浜市立大学の戸田浩之と申します。 DEIM2026の論文申込締切は★明後日12/17(水)★となっております。論文申込に必要な主な情報は、著者名、所属、論文タイトル、論文概要です。以下のサイトから申込頂けますので、どうぞよろしくお願いいたします。 https://pub.confit.atlas.jp/ja/event/deim2026 --- DEIM2026は、DEIM2023より3年間引き続いて行われております、直列ハイブリッド形式で開催いたします。 3日間のオンラインでの口頭発表の後に、1日の移動日をはさみ、その後、オンサイトでチュートリアルとインタラクティブ発表を行います。オンサイト会場は、三宮駅からポートライナーで10分、神戸空港からポートライナーで8分の「市民広場駅」からすぐの神戸国際会議場・展示場です。詳細は以下の論文募集案内をご参照ください。 ================================================================== DEIM2026論文募集第18回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム第24回日本データベース学会年次大会 https://pub.confit.atlas.jp/ja/event/deim2026 ================================================================== ■日時 2026年2月28日（土）～3月 2日（月）（オンライン） 2026年3月 3日（火）　　　　　　　（移動日・イベントは行いません） 2026年3月 4日（水）〜3月 5日（木）（オンサイト） ■会場・オンライン会場（2月28日〜3月2日）　Zoom Events ・オンサイト会場（3月4日〜5日）　・神戸国際会議場　〒650-0046　神戸市中央区港島中町6-9-1 　・神戸国際展示場　〒650-0046　神戸市中央区港島中町6-11-1 　https://kobe-cc.jp/ja/visitors/access/ 　 ■実施形式直列ハイブリッド形式・口頭発表をオンラインで実施し、その後、神戸国際会議場・展示場　に集まりオンサイトでの研究交流を中心としたイベント　（チュートリアル・インタラクティブ発表・BoF・DBSJアワーなど）　を実施します。 ■論文形式・ロングペーパー　：4ページ以上（目安：8ページ程度）・ショートペーパー：2ページ以上（目安：4ページ程度） ■スケジュール 2025年12月17日（水）論文投稿申込締切 2026年 1月 7日（水）初稿論文締切 2026年 2月 4日（水）プログラム公開 2026年 2月11日（水）予稿集論文締切，事前参加登録締切 2026年 2月18日（水）予稿集論文公開 2026年 2月28日（土）～ 3月 4日（木）DEIM2026開催 2026年 3月18日（水）最終論文締切 2026年 4月 1日（水）最終論文公開 ■注意事項・合宿形式ではありません。宿泊施設の手配は各自で行って下さい。・発表は口頭発表（オンライン）＋インタラクティブ発表（オンサイト）　のセットを基本とします。・すべての発表は口頭発表を必須とし、インタラクティブ発表のみの投稿　は受け付けません。 ■運営組織フォーラム委員長　　　渡辺知恵美（筑波技術大学）実行委員長　　　　　　大島裕明（兵庫県立大学）副実行委員長　　　　　牛尼剛聡（九州大学）プログラム委員長　　　戸田浩之（横浜市立大学）プログラム副委員長　　金京淑（産業技術総合研究所）プログラム副委員長　　駒水孝裕（名古屋大学）プログラム委員　　　　山本修平（筑波大学）プログラム委員　　　　赤木康紀（NTT）プログラム委員　　　　山本祐輔（名古屋市立大学）プログラム委員　　　　山岸祐己（静岡理工科大学）プログラム委員　　　　馬強（京都工芸繊維大学）プログラム委員　　　　豊田正史（東京大学）ローカル共同委員長　　清水敏之（九州大学）ローカル共同委員長　　廣田雅春（岡山理科大学）ローカル委員　　　　　三林亮太（神戸大学）ネットワーク委員長　　神﨑映光（島根大学）産学連携委員長　　　　北島信哉（富士通）産学連携副委員長　　　松村優也（LayerX）産学連携委員　　　　　増田博亮（日立製作所）産学連携委員　　　　　根本潤（Scalar）産学連携委員　　　　　梅本和俊（SB Intuitions）産学連携委員　　　　　白石裕輝（NTT）幹事（Web・出版担当）　佐々木佑樹（富士通）幹事（Web・出版担当）　莊司慶行（静岡大学）幹事（DBSJリエゾン）　小口正人（お茶の水女子大学）幹事（DBSリエゾン）　　清水敏之（九州大学） ■主催日本データベース学会電子情報通信学会データ工学研究専門委員会情報処理学会データベースとデータサイエンス研究会 -- 戸田浩之 (TODA, Hiroyuki) 横浜市立大学データサイエンス学部 mailto: toda.hir.xg(a)yokohama-cu.ac.jp, hirotoda(a)acm.org phone: 045-787-2142

7 months, 3 weeks

1
0
0 0

【開催案内】(12/22) 第39回愛媛大学DS研究セミナー (登録締切:12/19 13:00)

by Motoya Ohnishi

　　　　【ご案内】第39回愛媛大学DS研究セミナー　　　　　　　　　　　　　　　　愛媛大学データサイエンスセンター(CDSE) 愛媛大学データサイエンスセンター（CDSE）は、AI・統計解析・機械学習等の広義でのデータサイエンスと接点のある研究者、実務家、教育者を学内外から招聘し、講演していただく愛媛大学データサイエンス研究セミナー（愛媛大学DS研究セミナー）を開催しております。この度、下記の要領で第39回愛媛大学DS研究セミナーを開催いたします。皆様のご参加をお待ち申し上げます。【日時】2025年12月22日(月) 16:10〜17:30 【開催方法】オンライン開催（Zoom：300名／YouTube同時配信）【講演者】野田俊也氏東京大学大学院経済学研究科　講師東京大学マーケットデザインセンター（UTMD）プロジェクトマネージャー【題目】マッチング理論が実現する適材適所のマッチング【概要】マーケットデザインは、数理的なアプローチにより、望ましい結果を達成するような制度を設計する、「制度設計の科学」です。本講演では、その中でも特に実社会での活用事例が多い安定マッチングの理論を、企業における新卒配属などの人材配置のコンテクストに沿って解説します。紹介する受入保留アルゴリズム（DA）は、認可保育所の入所調整や、研修医の臨床研修配属にも使われており、公立高校入試への導入も検討されています。 --- 【参加登録】事前申込制 https://forms.gle/8Gc1tCoQgpWo8HbX6 【登録締切】2025年12月19日(金) 13:00 ※先着300名にはZoomの参加URLを、以降の方にはYouTube配信URLをお送りします。　メールが届かない場合は、下記の問い合わせ先までご連絡ください。ご登録いただいた内容は、このセミナーに係る諸連絡のみに使用し、本人の同意なしに第三者に開示・提供、使用はいたしません。 --- 【案内詳細】第39回愛媛大学DS研究セミナーPDF https://www.cdse.ehime-u.ac.jp/DS_Seminar/DS_Seminar39_20251222.pdf --- 【お問い合わせ先】愛媛大学データサイエンスセンター cdse(a)stu.ehime-u.ac.jp https://www.cdse.ehime-u.ac.jp/ -- Motoya Ohnishi Ehime University (Mathematical Science) Homepage: https://mohnishi.github.io/ Email: onishi.motoya.fw(a)ehime-u.ac.jp

8 months, 1 week

1
0
0 0

KJDB 2025参加登録【12/8 正午まで】

by Yoshiharu Ishikawa

日本データベース学会の皆様再度申し訳ありません．KJDB 2025の登録についてご案内します． 1) 登録について・参加登録サイト：https://amarys-jtb.jp/kjdb2025/ ・参加登録締切：12/8(月) 正午あまり余裕がありませんので，参加登録をよろしくお願いいたします．　オンサイトの登録は予定しておりません． 2) 宿泊について・開催地である伊勢市のホテルが不足しております．予約をお急ぎください．・JTBが提供するホテルのサイトは以下となっていますが，各種旅行サイトもご覧ください． https://hotelmap.com/MUCDL ・ホテルの確保が難しいなども加え，ご相談は以下までお願いいたします． kjdb2025-helpdesk(a)db.is.i.nagoya-u.ac.jp 石川佳治 =============================================================== 会議名：The 20th Korea-Japan Database Workshop (KJDB 2025) 日程：2025年12月12日(金)～14日(日) ホームページ：https://kj-db.org/kjdb/kjdb2025/ 開催地：三重県伊勢市会場：伊勢商工会議所大ホール（https://www.ise-cci.or.jp/）日程：・12月12日(金)：レセプション　* レセプション会場：伊勢戸田屋料庵（http://www.ryoan.co.jp/）・12月13日(土)：会議（午前・午後），夕刻よりバンケット　* バンケット会場：伊勢かぐらばリゾート千の杜・12月14日(日)：会議（午前），エクスカーション（午後）　* エクスカーション：伊勢神宮およびおかげ横丁 =============================================================== 石川佳治 KJDB 2025実行委員長 / 名古屋大学

8 months, 1 week

1
0
0 0

特任研究員・特任助教の公募（東大・生研）【ヘルスケアAI、ヘルスケア解析応用・基盤】

by Kazuo GODA

日本データベース学会の皆様東京大学の合田です。東京大学生産技術研究所では、以下の2件の研究員等（特任研究員もしくは特任助教）の公募を行っています。ご興味のある方は是非、応募をご検討ください。また、身近に適した方がいらっしゃればご推薦ください。公募の関係上、期日等を設定していますが、柔軟に相談に応じます。ご不明の点がございましたら、気軽に当方までご連絡ください。よろしくお願いいたします。・我が国の公的な健康医療データを用いたAIに関する研究開発 https://www.iis.u-tokyo.ac.jp/ja/news/4929/ ・健康医療データの先進的な解析・可視化を行う応用ソフトウェアおよびそのシステム基盤の開発 https://www.iis.u-tokyo.ac.jp/ja/news/4930/ -- Kazuo GODA <kgoda(a)tkl.iis.u-tokyo.ac.jp>

8 months, 1 week

1
0
0 0

DBSJ Newsletter Vol. 18, No. 7: RecSys2025, ADMA2025

by Kenta Oku

┏━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ┃ 日本データベース学会 Newsletter ┃ 2025年12月号 ( Vol. 18, No. 7 ) ┗━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 本号では、国際会議の参加報告 2 件のご寄稿をいただきました。国際会議報告としては、RecSys 2025 および ADMA 2025 の参加報告をご寄稿いただいております。会議の動向やご自身の研究内容などのご紹介となります。皆様の参考となれば幸いです。本号並びに DBSJ Newsletter に対するご意見あるいは次号以降に期待する内容についてご意見がございましたら news-com [at] dbsj.org までお寄せください。　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　DBSJ Newsletter 編集委員会　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　（担当編集委員　奥健太） ======================================================================== ---- 目次 ---- １．RecSys 2025 参加報告　ウォンテッドリー株式会社　林悠大２．ADMA 2025 参加報告　京都産業大学　中村真穂、小林愛空 ------------------------------------------------------------------------ ■１■ RecSys 2025 参加報告　　　　　　　　　　　　　　　　　　林悠大（ウォンテッドリー株式会社） RecSys (ACM Conference on Recommender Systems) はACM が主催する推薦システムに関する主要な国際会議の一つです。本会議には、推薦システムの研究者のみならず、Eコマース、メディア、HR など多様な分野で活躍するデータサイエンティストや ML エンジニアが集まり、学術研究の最新成果から産業界での応用事例まで、幅広いテーマについて発表と議論が行われます。今年の RecSys は 9 月 22 日から 26 日までの 5 日間、チェコの首都プラハで開催されました。参加者は 1,056 人で、そのうち日本からの参加者は 62 人と、全体で 4 番目に多い規模でした。本会議の Full/Short Paper の採択率は例年同様およそ 20 %程度でしたが、今年は Industry Track への投稿数が前年から大きく増加し、採択の難易度がさらに高まっていたようです。 RecSys では、特定のタスクで SoTA を達成する研究に加えて、推薦モデルの評価方法やユーザーのエンゲージメント向上といった、実際の現場で直面する課題に焦点を当てた研究が数多く見られるのも特徴的です。今年の会議では、特に推薦システムの透明性や信頼性に対する注目度が高かったように感じました。 1日目のKeynote では、EU における政策決定と推薦システムを関連づけながら、システムの説明性などの重要性が強調されていました。加えて Best Paper Award を受賞した "You Don't Bring Me Flowers: Mitigating Unwanted Recommendations Through Conformal Risk Control" も、ユーザーが望まないアイテムを推薦しないための方法をテーマにしたもので、ユーザーがサービスに抱く信頼性とも深く関わる非常に興味深い研究でした。また、私自身も本会議初日に論文発表の機会をいただきました。論文はマッチング推薦における新しいオフ方策評価・学習手法を提案したもので、大変光栄なことに Best Paper Candidates にも選出していただきました。最後に、来年の RecSys は 9 月末から 10 月初めにかけてアメリカ・ミネアポリスで開催される予定です。学術的にも実応用的にも興味深い会議だと思いますので、推薦にご興味ある方は来年の参加を検討されてみてはいかがでしょうか。著者紹介：林悠大（ウォンテッドリー株式会社）データサイエンティスト。2022 年に東京大学工学系研究科において博士号取得。同年、ウォンテッドリー株式会社に入社。会社訪問アプリ Wantedly Visit における推薦システムの開発に従事。 ------------------------------------------------------------------------ ■２■ ADMA 2025 参加報告　　　　　　　　　　　　　　　　　　中村真穂、小林愛空（京都産業大学） 2025 年 10 月 22 日から 24 日まで京都大学で開催された ADMA2025 (The 21st International Conference on Advanced Data Mining and Applications 2025) に参加しました。採択率は 47.7％ (157 / 329, full papers: 98, short papers: 49, posters: 10) で、発表は口頭発表とポスターセッションで行われました。ランチでは和食をメインとしたお弁当や麻婆豆腐、水餃子が提供され、美味しい料理を楽しむことができました。テーマ領域は大別してデータマイニングの理論・技術およびその応用であり、大規模言語モデル（LLM）や検索拡張生成（RAG）を利用した研究が多数見受けられましたが、その適用対象は自然言語処理タスクだけでなく、ヘルスケアや気象など多岐にわたっていました。基調講演には初日と 2 日目に参加しました。機械学習技術、特に LLM の発展により、AI は多様な分野・応用領域で導入されるようになりましたが、それに伴い顕在化した AI の説明可能性や解釈可能性といった課題に対するアプローチに関する研究が紹介されました。また、チュートリアル（初日）では、近年開発された LLM やその学習手法、視覚言語モデルに関する解説が行われました。私たちの研究室からは 2 人が poster paper で採択されました。また、運営のお手伝いとして 5 人が参加しました。中村は「A Predictive Model for Eating Disorders Using Digital Biomarkers via Smartphones」という題目で発表を行い、スマートフォンのセンサデータから摂食障害の予測モデル開発手法を提案しました。アプリケーションの使用状況の分析から、摂食障害患者の方がアプリを積極的に使用していることがわかりました。なお、本研究は Best Poster Presentation Runner-up Award を受賞することができました。研究の成果が評価されたことを大変嬉しく思います。研究に際し、貴重なご助言や論文の添削をしてくださった共著者の先生方には深く感謝しております。また、小林は「Considering the Expansion of Product Feature Analysis Methods' Applicability in Review Video」という題目で発表を行い、多様なレビュー動画の分析を目的として文書分類器の構築手法を提案しました。バンケットはホテルオークラ京都で行われ、芸妓さんによる伝統芸能の披露や写真撮影を楽しみ、日本の食材を使ったフレンチ料理を堪能しました。来年の ADMA2026 は中国の香港で開催予定と伺いました。興味のある方は論文投稿および参加の検討をされてはいかがでしょうか。著者紹介：中村真穂（京都産業大学中島研究室）京都産業大学大学院先端情報学研究科 1 年。モバイルセンサデータを用いた機械学習予測の研究に従事。日本データベース学会に学生会員として所属。小林愛空（京都産業大学中島研究室）京都産業大学大学院先端情報学研究科 1 年。商品レビューを対象とした自然言語処理の研究に従事。日本データベース学会に学生会員として所属。 ========================================================================

8 months, 1 week

1
0
0 0

Fwd: ABC 2026 Challenge Tutorial

by Sozo Inoue

DBJapanの皆様 ABC2026では3つほどデータ分析チャレンジを行います。昨年はアブダビで4つのチャレンジを行いました。論文も出版されるのが魅力です。 12/1（月）の19時からオンラインチュートリアルを行います。ご興味ありましたらご参加ください。 ------------- We are delighted to invite you to participate in the *ABC 2026 Challenge Tutorial Session* on December 1 from 7 p.m. JST to 8.30 p.m. JST as part of the *8th International Conference on Activity and Behavior Computing (ABC 2026)*, to be held on *March 9–12, 2026*, in *Hakodate, Hokkaido, Japan (Hybrid Mode)*. Like previous years, ABC 2026 will feature several *exciting research challenges* in real-world behavior and activity computing. The tutorial will introduce each challenge, datasets, evaluation protocols, and participation guidelines. *Important Dates* - Tutorial Session: *December 1, 2025* - Dataset Access Opens: *December 1, 2025* - Challenge Registration Deadline: *December 15, 2025* - Submission of Papers & Results: *December 22, 2025* - Review Notifications: *January 5, 2026* - Camera-ready Papers: *January 26, 2026* - Conference: *March 9, 2026* To learn more and secure your participation, please register from the web page ( https://autocare.ai/abc2026/#challenge ). We encourage students and researchers interested in activity recognition, behavioral analysis, healthcare monitoring, and related fields to join. Your participation will greatly contribute to an engaging and collaborative challenge experience this year! For any questions or assistance, please feel free to contact us. We look forward to your participation in the ABC 2026 Challenge Tutorial. Warm regards, *ABC 2026 Challenge Organizing Committee* International Conference on Activity and Behavior Computing (ABC 2026) Kyushu Institute of Technology, Japan

8 months, 1 week

1
0
0 0

12/9開催 : The 10th International Workshop on Application of Big Data for Computational Social Science (ABCSS2025 @ IEEE BigData 2025)

by Mitsuo Yoshida

データベースな皆さま筑波大学の吉田です，こんにちは。計算社会科学に関する国際ワークショップABCSS2025を，2025年12月9日（火）にオンラインで開催いたします。今年は24件の投稿があり，17件を採択しました。事前参加登録不要で，Zoomにてご参加いただけます。多数の参加をお待ちしています。 https://css-japan.com/abcss2025/ （WebページにZoomの情報の記載がございます） ABCSS2025は対面で開催される「ビッグデータウィーク in 大分 2025」と連携しています。現地（大分県）での聴講を希望の方は，以下のページからお申し込み下さい。「ビッグデータウィーク in 大分 2025」の参加は事前登録が必要です。 https://www.kansai-u.ac.jp/riss/interworkshop/ （参加登録締切：2025年12月5日（金）） ===== PROGRAM (10:00-17:40, December 9, 2025 JST) Session 1 (10:00–11:40 JST) : Behavioral Dynamics and Network Analysis Daily Emotional States Improve Predictions of Human Mobility Diversity (Kanata Takahashi, Yuuki Nishiyama, and Yuya Shibuya) A Graph k-Order Topology Learning Framework Integrating Constrained Message Passing Networks and Contrastive Learning (Xilong Li, Yan Liu, and Weihua Jiao) A Universal Scaling Law in Animal Movement: Quantifying Emergent System Properties from Big Data (Atushi Ishikawa, Shouji Fujimoto, and Takayuki Mizuno) Understanding Toxic Interaction Across User and Video Clusters in Social Video Platforms (Qiao Wang, Liang Liu, and Mitsuo Yoshida) Impression Zombies: Characteristics Analysis and Classification of New Harmful Accounts on Social Media (Keito Uehara and Taichi Murayama) Lunch Break (11:40–13:00 JST) Session 2 (13:00–14:20 JST) : Online Communities and Social Data The Circulate and Recapture Dynamic of Fan Mobility in Agency-Affiliated VTuber Networks (Tomohiro Murakami and Mitsuo Yoshida) Hybrid Models for Cyberbullying Detection Based on the Perspective of Group Polarization (Ronglei Wang, Yuefeng Ma, Fengxian Cheng, and Shijian Li) When the Crowd Agrees(or Not): Topic Effects and Reason Distributions in X’s Community Notes (Hibiki Sumioku and Yuya Shibuya) SpanishTweetsCOVID-19: A Social Media Enriched Covid-19 Twitter Spanish Dataset (Antonela Tommasel and Juan Manuel Rodriguez) Short Break (14:20–14:40 JST) Session 3 (14:40–16:00 JST) : Finance, Economics, and Geography Mixture-of-Experts Liquid Financial Mamba Framework for Portfolio Management Based on Deep Reinforcement Learning (Fengchen Gu, Huijia Wang, Zhengyong Jiang, Ángel F. García-Fernández, Jionglong Su, and Huakang Li) Predicting Settlement Outcomes to Reveal Word Relations between Conflicting Claims in Financial ADR (KOUTAROU TAMURA) The Impact of Regional Economic Conditions on Bidding Strategies in Online Labor Markets (Zhichao Wang and Zeyu Lyu) Measuring Geographic Preferences in Social Networks Beyond Population Bias (Keitaro Takayanagi, Shiori Hironaka, and Kazuyuki Shudo) Short Break (16:00–16:20 JST) Session 4 (16:20–17:40 JST) : Large Language Models (LLMs) and Social Interaction Whose Line Is It Anyway? Linguistic Attribution of Misinformation from Mainstream and Fringe LLMs (Han Kyul Kim, Ankur Garg, Hansea Kim, Eunjeong Joo, and Andy Skumanich) Investigating the impact of Japanese names and Japanese prompts on social bias in hiring decisions using LLMs (Saneyuki Okabe, Taisei Enomoto, Mamoru Komachi, and Atsushi Keyaki) Linking Opinion Dynamics and Emotional Expression in Online Communities: A Case Study of COVID-19 Vaccination Discourse in Japan (Qianyun Wu, Yukie Sano, Hideki Takayasu, and Misako Takayasu) Architecture for Deliberative Reasoning (ADR): A Computational Model of Facilitated Dialogue for Societal Questions (Takayuki Mizuno) ===== -- Mitsuo Yoshida < mitsuo(a)gssm.otsuka.tsukuba.ac.jp > Institute of Business Sciences, University of Tsukuba https://www.gssm.otsuka.tsukuba.ac.jp/~mitsuo/

8 months, 1 week

1
0
0 0

【教員公募・AIライフ】九州工業大学大学院生命体工学専攻　准教授または助教（女性限定）

by inoue souzou

DBJapanのみなさま九州工業大学の井上創造です。九州工業大学大学院生命体工学研究科の教員公募（准教授または助教・女性限定）の応募締切日が近づいてまいりましたので、改めてご案内いたします。募集人員：准教授または助教　１名（女性限定、任期無し）所属：九州工業大学大学院生命体工学研究科生命体工学専攻専門分野：生成 AI、身体性 AI(Embodied AI)、ユビキタスコンピューティングなどの先進技術を応用した人間中心の工学融合分野(AI×ケア・社会福祉) 着任時期：2026年4月1日以降のできるだけ早い時期(希望に応じて柔軟に相談可能) 応募締切：2025年12月1日詳細は下記URLをご覧ください。 ■JREC-IN https://jrecin.jst.go.jp/seek/SeekJorDetail?id=D125100564 ---- ちなみに、大学院生命体工学研究科は、以下のような研究環境です。・早稲田・北九州市立大と一体化した学研都市キャンパスです。・授業負担数が少なく、高専生、国費留学生らと研究に集中できます。・家賃安め、自然が豊かで子育て環境がよい。北九州は食べ物が美味しい。・博多まで1時間・大阪まで3時間・東京まで3-4時間程度と、都市圏へのアクセスがいい。詳細を以下に書きましたので、よろしかったらご覧ください。 https://note.com/sozolab/n/ne33aee42ec47 ----- Prof. Sozo Inoue, Director, Care XDX Center, Kyutech, JAPAN 井上創造九州工業大学生命体工学研究科教授・ケアXDXセンター長 / AUTOCARE CTO

8 months, 1 week

1
0
0 0