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CFP: The 9th International Workshop on Application of Big Data for Computational Social Science (10/15〆切)

by Mitsuo Yoshida

データベースな皆さま # 重複して受け取られた場合はご容赦ください筑波大学の吉田です，こんにちは。計算社会科学会では，2024年12月にハイブリッド（現地はワシントンD.C.）で開催されるIEEE BigData 2024において，計算社会科学（Computational Social Science）に関するワークショップを企画しています。このワークショップでは，大規模社会データ分析研究，社会シミュレーションによる理論的研究，バーチャルラボ（ウェブを使った大規模行動実験）による実験的研究，ソーシャルメディア分析などを使い，人間行動や社会現象を理解することを目指した研究論文を募集します。論文はIEEE国際会議フォーマットで最大10ページを受け付け，採録された論文はIEEE Xploreに掲載される見込みです。論文の締切は，当初より延長し，2024年10月15日です。多数のご投稿をお待ちしています。 https://css-japan.com/abcss2024/ http://www.wikicfp.com/cfp/servlet/event.showcfp?… [View More]eventid=182584 ====================================== The 9th International Workshop on Application of Big Data for Computational Social Science (ABCSS2024 @ IEEE BigData 2024) (IEEE BigData 2024 Workshop) https://css-japan.com/abcss2024/ ====================================== Despite the progress of traditional social science, modern social science is facing a serious paradigm shift due to the development of computer and Internet technologies. Human behavior and social phenomena is possible to be quantified by big data digitally tracing online activities and mobility records at a granular level. In some cases, big data can be analyzed using technologies evolving in the natural sciences, such as physics, chemistry, and biology. Experimental data and multiple results from theoretical and computational simulations complement them. Both theoretically and analytically grounded insights may open new doors of computational social sciences. From this perspective, we hold a series of annual workshops on application of big data for computational social science for several years. The scope of the workshop includes, but is not limited to, big data applications, big data collection and use, an integrated framework for theory, simulation, statistics, and experiments. * DATE & PLACE December 15-18, 2024. (Hybrid Conference / Washington DC, USA) In conjunction with the 2024 IEEE International Conference on Big Data (IEEE BigData 2024) http://bigdataieee.org/BigData2024/ * RESEARCH TOPICS - Application of Sociology/Sociophysics using Big Data - Application of Econometric/Econophysics using Big Data - Social Media Data analyses from economic/political/social perspective - Informatics using social Big Data - Marketing science using social Big Data - Business analytics using Big Data on consumer behavior - Culturomics and art management - Analysis of reputation of entertainment using Big Data * IMPORTANT DATES - October 15, 2024 (Extended!!) Workshop Papers submission - November 4, 2024 Notification of Acceptance/Rejection - November 20, 2024 Camera-ready Submission * SUBMISSION We accept papers of up to 10 pages (6 to 8 pages are recommended). Submitted papers will undergo a peer review process, coordinated by the Program Committee Members of our workshop. https://bit.ly/abcss2024submission Submitted papers should be formatted to the IEEE Conference Proceedings format (see link to below). https://www.ieee.org/conferences/publishing/templates.html All registered papers that presented in this workshop will be submitted to IEEE Xplore with main conference papers, and will be submitted into some indexing system such as Web of Science, Scopus, DBLP and others. Main Chairs - Fujio Toriumi, The University of Tokyo, Informatics - Isamu Okada, Soka University, Informatics - Hiroki Takikawa, The University of Tokyo, Sociology - Mitsuo Yoshida, University of Tsukuba, Informatics Drop us an email at abcss [at] css-japan.com if you have any questions. -- Mitsuo Yoshida < mitsuo(a)gssm.otsuka.tsukuba.ac.jp > Institute of Business Sciences, University of Tsukuba https://www.gssm.otsuka.tsukuba.ac.jp/~mitsuo/ [View Less]

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第15回対話システムシンポジウム（11/28,29）CFP2

by Koichiro Yoshino

日本データベース学会の皆様（※重複して受け取られた方はご容赦ください）東工大/理研の吉野と申します。第15回対話システムシンポジウム（11月28日-29日開催）の発表募集をお送りします． 10月1日より発表申込を開始しました．発表申込締め切りは10月10日，原稿締切は10月31日です．どうぞ発表をご検討ください． ====================================================================== 人工知能学会言語・音声理解と対話処理研究会（SLUD）第102回研究会を，「第15回対話システムシンポジウム」として，以下の要領で開催します．日時：2024年11月28日-29日（木-金）会場：国立国語研究所講堂　　　〒190-8561 東京都立川市緑町10-2 　　　https://www.ninjal.ac.jp/utility/access/ 　　　オンライン（Zoom）併用予定参加費：無料資料集：本研究会会員・賛助会員は郵送，非会員で希望される方には電子データでの販売を予定… [View More] 参加資格：特にありません．人工知能学会および本研究会非会員の方でも参加・発表が可能です．共催: 国立国語研究所共同研究プロジェクト「多世代会話コーパスに基づく話し言葉の総合的研究」 https://www2.ninjal.ac.jp/conversation/ 近年「対話型の生成AI」が多くの方に注目されるようになり，対話システムが身近なものになりつつあります．人工知能学会言語・音声理解と対話処理研究会では，対話システムに関する研究を一同に集めた「対話システムシンポジウム」を2010年から開催しており，今回で15回目となります．対話システムはテキストチャットシステムから対話ロボットまで様々な形態があり，またさまざまな要素技術を統合したシステムであるため，その発表は多様な分野に分散していました．これらが一堂に会する機会を設けることで，対話システムの研究者にとっては，今までの研究会の枠に捉われない議論ができ，また対話システム分野に参入したい研究者にとっては，現在国内で行われている対話システム研究の概観が掴める場としたいと考えています．今年度は，慶應大学の杉浦孔明先生による招待講演，関連する国際会議の参加報告の他，以下の種別で一般発表を募集します．【発表種別】 1. 一般（口頭） 2. 一般（ポスター） 3. 一般（口頭）＋デモ 4. 一般（ポスター）＋デモ 5. デモセッション口頭発表またはポスター発表に申し込む方でデモを実施を希望される方は，3もしくは4を選んでください．なお，若手による研究発表の奨励のため，若手（30歳未満（2024年4月1日時点））による優秀な発表には若手優秀賞を，独創性・将来性がみられる発表には若手萌芽賞を，それぞれ授与します．また，今年は優秀な対話システムや有用なコーパスのデモ発表を行った発表を表彰する「デモ賞」を新たに設けます．「デモ」とはインタラクティブなデモだけでなく，動画を流す，パソコン画面でコーパスやアプリを紹介するなど，紙面のポスターだけでは紹介できない形式があれば，デモ発表とみなすこととします．申込時の発表種別で”デモ”を選択された方(種別3,4,5)がデモ賞の選考の対象となります．デモ賞については受賞の年齢制限はありませんので，ぜひ発表をご検討ください．対話システムの研究者や，対話システムに興味がある方々が一堂に会する会となるよう企画しておりますので，ぜひ発表をご検討ください． ====================================================================== [1] 募集内容（一般発表：口頭またはポスター）発表申込期間・資料集原稿締切日・発表申込先・若手表彰 [2] 募集内容（発表種別：デモセッション）発表申込期間・資料集原稿締切日・発表申込先 ====================================================================== [1] 募集内容（一般発表：口頭またはポスター）発表申込締切日・資料集原稿締切日・発表申込先 ------------------------------------------------------------------------ 発表申込期間　　：　2024年10月1日（火）- 10月10日（木）発表申込締切日　：　2024年10月10日（木）資料集原稿締切日：　2024年10月31日（木）発表申込先：以下の申込みサイトからお申し込みいただきます． https://www.ai-gakkai.or.jp/sig-system/sigusers/presenter_add/slud/slud102 【重要】口頭発表については，各発表に質疑含め25分を確保するため，発表数に上限を設けます．原則，発表申し込み順での受付となります．上限数に達した後のお申込みについては，ポスター発表をご選択いただくことになります．口頭発表を強くご希望されるかたは，お早めにお申し込みください．但し，申込者都合での申込み後のタイトル・著者の変更や取り下げはできませんのでご注意ください．投稿原稿のページ数は，「一般（口頭）」および「一般（口頭）＋デモ」については5〜6ページ，「一般（ポスター）」および「一般（ポスター）＋デモ」については2〜6ページとします．口頭発表およびポスター発表を行う方でデモの実施も希望される方は，申込みの発表形式選択時に，「＋デモ」の発表種別（3もしくは4）を選択してください．なお，口頭発表＋デモを選択された方は，「口頭発表」および「デモセッション」の両方でご発表いただきます．ポスター発表＋デモを選択された方は，ポスターセッションの中でデモをご発表いただきます．同じ内容で口頭発表とポスター発表両方を同時選択することはできません．口頭発表は対面で行っていただき，オンラインでの中継を行う予定です．オンラインでの発表はできませんのでご注意ください．ポスター発表は対面でのみ実施します．オンラインでの中継はありません． ● 若手優秀賞／若手萌芽賞発表種別1-4での発表のうち，30歳未満（2024年4月1日時点）の若手による発表を対象として，優秀な発表には若手優秀賞，独創性・将来性が高い発表には若手萌芽賞をそれぞれ授与します．若手優秀賞および若手萌芽賞の対象者（30歳未満（2024年4月1日時点））の方は，申込み時に「若手優秀賞・若手萌芽賞の対象者」にチェックを入れてください．シンポジウム実行委員による投票（共著者は除く）により，受賞発表を決定し表彰します．学生に限らず，企業の若手の方からの発表も対象となりますので，積極的にご発表ください．若手萌芽賞に関しては，対話システムを作ってみたがまだ評価ができていない，このような対話システムを考えているが実現する方法で迷っている，といった段階での萌芽的な発表を歓迎します．この場合，ポスター発表を選択していただければ原稿は2ページでも構いません．なお，これまでの対話システムシンポジウムにおいて若手を対象とした賞の受賞者は，若手優秀賞および若手萌芽賞の対象外となりますのでご注意ください． ● デモ賞今年は優秀な対話システムや有用なコーパスのデモ発表を行った発表を表彰する「デモ賞」を新たに設けます．「デモ」とはインタラクティブなデモだけでなく，動画を流す，パソコン画面でコーパスやアプリを紹介するなど，紙面のポスターだけでは紹介できない形式があれば，デモ発表とみなすこととします．申込時の発表種別で”デモ”を選択された方(種別3,4,5)がデモ賞の選考の対象となります．デモ賞については受賞の年齢制限はなく，また，これまでに若手奨励賞や若手萌芽賞を受賞した方も受賞対象となります．ぜひ発表をご検討ください． ====================================================================== [2] 募集内容（発表種別：デモセッション）発表申込締切日・資料集原稿締切日・発表申込先 ------------------------------------------------------------------------ 発表申込締切日・資料集原稿締切日・発表申込先は，一般発表と同様です．対話システムに関する取り組み（技術・製品・プロダクト・データ収集・実証実験）に関する発表を募集します．学術的な完成度・新規性にこだわらず，技術的な取り組みや製品などのご紹介を歓迎します．発表済みの内容でも構いません．申込み時に，デモセッションをご選択ください．投稿原稿のページ数は，1〜2ページとします．発表申し込み時のタイトル・アブストラクトのみを記述した簡易な原稿でもかまいません．発表方法はポスター発表に準じ，対面のみ・オンライン中継なし・デモ実施必須です．セッション前に1,2分程度の発表紹介をしていただきます．発表紹介スライドは，会場のPCで表示するため，事前に提出いただきます．提出の方法は発表申込後にメールでお知らせします．また，発表に必要なスペース，会場側で用意が必要な機材，機材持ち込みの方法などは後日事務局からアンケートをお送りいたします． ● デモ賞優秀な対話システムのデモや，対話システム構築に有用なコーパスのデモなどを対象とし，一般の参加者からの投票で決定する予定です．受賞の年齢制限はありません。 ====================================================================== 　ご案内 ====================================================================== 対話システムライブコンペティションは2025年3月の言語・音声理解と対話処理研究会にて実施を予定しています．詳細は下記をご参照ください． https://sites.google.com/view/dslc7 ■ 問い合わせ先第15回対話システムシンポジウム実行委員会　dialog-system-sympo(a)googlegroups.com 　委員長　　徳久良子（愛工大/理研）　副委員長　吉野幸一郎（東工大/理研）　シンポジウム委員　　　　　　稲葉通将（電通大）　　　　　　井上昂治（京大）　　　　　　岡田将吾（JAIST）　　　　　　川端良子（国語研）　　　　　　小林優佳（東芝）　　　　　　杉山弘晃（NTT）　　　　　　成松宏美（NTT）　　　　　　馬場惇（サイバーエージェント）　　　　　　東中竜一郎（名大）　　　　　　藤江真也（千葉工大）　　　　　　松山洋一（早稲田大）　　　　　　山本賢太（阪大） -- Koichiro Yoshino, Ph.D. <koichiro.yoshino(a)riken.jp> PI, Knowledge Acquisition & Dialogue Team, GRP, R-IH, RIKEN Professor, Intelligent Robot Dialogue Laboratory, NAIST [View Less]

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【特許庁】任期付職員（特許審査官補）の募集案内の掲載について

by 審査第四部採用担当

一般社団法人　日本データベース学会（サイト運営）メーリングリスト審査部　ご担当者様平素より、特許行政にご理解、ご協力を賜りまして誠にありがとうございます。いつもお世話になっております、特許庁（審査第四部）の佐久と申します。昨年に引き続き、弊庁では、「世界最速・最高品質の特許審査の実現」が重要であるとの認識の下、審査体制の整備として、任期付職員（特許審査官補）を募集しております。応募資格を有する方に、募集内容を広く知って頂くため、各種学会・業界団体の皆様にHPへの掲載等でご協力をお願いしております。以前、貴法人に同様のお願いをさせていただいた際、職員募集はHPでの掲載ではなく、ML（dbjapan）で連絡されている旨伺いました。つきましては、今回も同様にMLにて任期付審査官の募集案内（添付）を流していただきたく、ご検討いただけましたら幸いです。添付資料にも記載しておりますが、応募締切りは、令和６年１１月５日（火）（受信有効）となります。ご不明な点等ございましたら、ご連絡いただけますと幸いです。お忙しいところ誠に恐縮ですが、何卒ご検討をよろしくお願い申し上げます。… [View More]

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DBSJ Newsletter Vol. 17, No. 5: ICML2024, KDD2024, ECMLPKDD2024

by Koji Maruhashi (Fujitsu)

┏━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ┃ 日本データベース学会 Newsletter ┃ 2024年10月号 (Vol. 17, No. 5) ┗━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 本号では国際会議ICML 2024、KDD 2024、ECML PKDD 2024の参加報告をご寄稿いただいております。会議の動向やご自身の研究内容などのご紹介となります。本号ならびにDBSJ Newsletterに対するご意見あるいは次号以降に期待する内容についてご意見がございましたらnews-com [at] dbsj.orgまでお寄せください。 DBSJ Newsletter 編集委員会（担当編集幹事丸橋弘治） ===============================================================… [View More]========= ---- 目次 ---- 1. ICML 2024 参加報告　　金森憲太朗（富士通株式会社） 2. KDD 2024 参加報告　　小幡紘平（大阪大学　産業科学研究所　櫻井・松原研究室） 3. ECML PKDD 2024 参加報告　　鈴木浩史（富士通株式会社） ======================================================================== ■1■ ICML 2024 参加報告金森憲太朗（富士通株式会社） 2024年7月21日から27日にかけて、オーストリアのウィーンにて、機械学習分野のトップカンファレンスである ICML 2024 (Forty-First International Conference on Machine Learning) が開催されました。私は採択された論文発表のために現地参加しましたので、その報告をさせていただきます。今年は9473件の論文が投稿され、2610件が採択されました（採択率27.6%）。投稿数は前年比44%増加しており、機械学習研究の競争がますます激化していることが見て取れます。採択論文のうち、査読評価の高かった上位3.5%（335件）が Spotlight Paper に、さらに上位1.5%（144件）が Oral Paper にそれぞれ選定されました。発表形式は、すべての論文がポスター発表を行い、Oral Paper に選定された144件については口頭発表も行われました。会議は、最初の2日間が Expo（スポンサー企業によるセッション）とチュートリアル、続く3日間が本会議、そして最後の2日間がワークショップというスケジュールでした。傾向としては、本会議の採択論文だけでなく、チュートリアルやワークショップのテーマも、その多くが大規模言語モデル（LLM）に関するものでした。LLM 関連論文は、Transformer の解析のような理論研究だけでなく、少データ環境での fine-tuning など実用的なテクニックに関する研究も数多く見受けられ、LLM 研究の広がりを肌で感じました。一方で、強化学習、連合学習、公平性や解釈性といったトピックの研究も依然として活発でした。今年からの特色として、Main Conference Track とは別に Position Paper Track が新設されました。これは、機械学習分野に重要な貢献をするものの、伝統的な学会論文の型にはまらない研究を推奨し、研究コミュニティの意見を必要とするタイムリーなトピックに関する議論を促進することを目的としているようです。今年は、投稿された286件のポジション論文のうち75件が採択されました（採択率 26.2%）。個人的には、「機械学習研究コミュニティは否定的な結果に関する論文も受け入れるべき（提案手法が SOTA に勝てなかったとしても、研究コミュニティにとって価値がないとは限らない）」という主張をした論文 "Position: Embracing Negative Results in Machine Learning (Karl et al.)" が特に印象に残りました。最後に我々の採択論文 "Learning Decision Trees and Forests with Algorithmic Recourse (Kanamori et al.)" について簡単に紹介します。アルゴリズム的償還（algorithmic recourse）は、機械学習モデルから肯定的な判定結果（例えば、融資の承認）を得るためにユーザがとるべきアクションを説明するフレームワークであり、実社会におけるデータ駆動型意思決定の信頼性を向上させる技術として近年注目されています。この論文では、ユーザにとって現実的なアクションの存在を保証しつつ、高精度な決定木およびランダムフォレストを効率よく学習する技術を提案しました。上位3.5%に相当する Spotlight Paper に選定されたこともあり、ポスター発表では大学・企業問わず多くの研究者と実りのある議論を行うことができました。 ICML 2025 は、カナダのバンクーバーにて2025年7月13日から19日の日程で開催される予定です。論文投稿や現地参加を検討されてみてはいかがでしょうか。著者紹介：金森憲太朗（富士通株式会社）富士通株式会社人工知能研究所研究員。2020年北海道大学大学院情報科学研究科情報理工学専攻修士課程修了。同年、日本学術振興会特別研究員（DC1）。2022 年北海道大学大学院情報科学院情報科学専攻博士後期課程修了（短縮修了）。同年、富士通株式会社入社、現在に至る。博士（情報科学）。2023年より JST ACT-X「次世代AIを築く数理・情報科学の革新」領域一期生。機械学習の説明可能性や解釈可能性に関する研究に従事。 ------------------------------------------------------------------------ ■2■ KDD 2024 参加報告小幡紘平（大阪大学　産業科学研究所　櫻井・松原研究室） 2024年8月25日から8月29日まで、スペインのバルセロナで開催されたACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining（以下、 KDD）に参加しました。ご存知の通り、KDDはデータマイニング分野のトップカンファレンスです。今年のリサーチトラックでは2046本の投稿のうち411本が採択され（採択率20.1％）、全ての採択論文が口頭とポスターで発表されました。依然として投稿数の増加傾向がみられており、KDD’24では投稿に際して昨年から以下の変更がなされました。 (１)採否判定を採択、不採択、再提出の３種類とした。 (２)一著者あたりの最大投稿数を７件に制限した。 (３)著者のうち最低でも一人を査読者として登録することを義務付けた。結果として、査読者の数が昨年の1051人から2619人に増加し、各投稿に対して最低４件以上のレビューが行われたそうです。さらに、査読者の割り当てに地理情報が利用され、各投稿に対して同じ地域からの査読者が過半数を占めないように配慮されたそうです。私たちの研究室からは、リサーチトラックで２本の研究論文が採択されました。一本目は「Fredformer: Frequency Debiased Transformer for Time Series Forecasting」というタイトルで、筆頭著者はXihao Piaoです。この研究では、 Transformerモデルにおける周波数バイアスの問題を初めて詳細に分析し、この現象が時系列予測に与える影響を明らかにしました。従来のモデルが低周波成分に偏り、高周波成分を無視する傾向を持つことを指摘し、これを軽減するための新しいモデル「Fredformer」を提案しました。このモデルでは異なる周波数帯域の特徴を公平に学習させることで、バイアスを解消しています。二本目は私が筆頭著者で、「Mining of Switching Sparse Networks for Missing Value Imputation in Multivariate Time Series」というタイトルの論文を紹介しました。この研究では統計モデルによる多次元時系列データの欠損値補完手法「MissNet」を提案しました。MissNetは、グラフィカルラッソにより推定した疎なネットワーク（変数間の関係性）の活用とネットワークの変化に基づいたセグメンテーションにより、高精度な欠損値補完と高い解釈性を実現した手法です。会議期間中はイベントアプリWhovaを通じて参加者間の交流が図られました。私はランニングのコミュニティに参加し、参加者とビーチサイドで早朝ランを行い、海からの日の出を見ました。日本からの参加者のコミュニティも作成され、50人近くの方々と会場付近のバルで交流しました。美味しい料理を堪能しながら、他大学の研究者や企業の方々と研究や就職活動についてお話しできたいい機会でした。一方で、バルセロナは歴史的な建築と豊かな文化に彩られた美しい街ではありますが、私が耳にしただけでも会議参加者のうち3件のスリ被害・未遂が会場外で発生しており、安全面について不安を感じる場面もありました。 KDD’25はカナダのトロントで開催される予定です。また、次回からは投稿締切が 8月と2月の2回に分かれることが決まっています。興味のある方は論文投稿および参加の検討をされてはいかがでしょうか。著者紹介：小幡紘平（大阪大学　産業科学研究所　櫻井・松原研究室） 2020年名古屋大学農学部応用生命化学科卒業。2023年大阪大学大学院情報科学研究科博士課程前期修了。大阪大学大学院情報科学研究科博士課程後期在学中。時系列データマイニングの研究に従事。 ------------------------------------------------------------------------ ■3■ ECML PKDD 2024 参加報告鈴木浩史（富士通株式会社） 2024年9月9日から13日まで、リトアニアのビリニュスで開催された European Conference on Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases (ECML PKDD 2024) に参加し発表を行ってきました。 ECML PKDD は機械学習とデータマイニングに関する難関国際会議の一つであり、 ICML および KDD の欧州版として位置付けられます。今年の Research Track では投稿件数826本に対して採択件数198本（採択率24%）でした。 EDML PKDD は、機械学習とデータマイニングという二つの大きな分野を両軸としているだけでなく、Applied Data Science Track により応用研究の間口を広げたり、Demo Track を取り入れたりしています。このため、発表の多様性が高いことが ECML PKDD の特色と言えるのではないかと思いました。発表者は口頭・ポスターの二つをこなす必要がある珍しい形式で準備が大変ですが、研究成果の広い宣伝と密な議論とを行えるのは有意義なのではないでしょうか。また、本会議の前後に併設ワークショップが40個ほど開催されており、終始にぎわいのある会議でした。基調講演では Google DeepMind、マックス・プランク研究所、Spotify、ドルトムント工科大学、Stats Perform からの講演があり、ここでも発表の多様性がうかがえました。深層学習のデータ暗記と汎化性能との関係、現代におけるベンチマークへの問題提起、実サービスでユーザ体験を向上させた話、機械学習の省エネルギー化とその課題、スポーツ追跡データの利活用とその課題、に関して各1時間程度の講演が行われました。ベストペーパーは “CAM-Based Methods Can See through Walls” というユニークなタイトルで、画像分類モデルに対する著名な説明法 Class Activation Map (CAM) が「モデルがまったく見ていなかった領域にもスコアを付けてしまう」ことを理論的にも実験的にも実証したものでした。これには、今まで信じられてきた説明法の大きな欠点を指摘したものとして、とても衝撃を受けました。このようなデファクト・スタンダードを疑問視する姿勢は研究者として大切にしていきたいものですね。私の単著論文 “LayeredLiNGAM: A Practical and Fast Method for Learning a Linear Non-Gaussian Structural Equation Model” は Research Track に採択されたもので、統計的因果探索の代表的手法である DirectLiNGAM を高速化しました。LayeredLiNGAM という名の通り層が重要で、従来は変数の因果的順序を一変数ずつ逐次的に求めていたところを、タイブレークが起きる変数群をまとめた層の因果的順序を求めるように、理論的な動作保証を伴って改良しました。また、計算機実験では精度を維持しつつ高速化を達成しました。タイブレークがない場合が最悪ケースですが、このとき LayeredLiNGAM の動作は DirectLiNGAM に一致し、その他のケースでは高速化に寄与するので実用的です。すでに来年の公式情報が出ており、ECML PKDD 2025 は2025年9月15日から19日の日程でポルトガルにて開催予定とのことです。ECML PKDD は機械学習とデータマイニングの二大分野から多様な発表が集まる国際会議です。会議全体の雰囲気はフランクで活気があります。開催地域が必ずヨーロッパであることも人によっては注目ポイントです。あと、常連の方いわく、毎回食べ物が美味しいらしいです（昼食やレセプションはもちろん、ポスターセッション中などもおいしい料理が提供されました）。興味のある方は、論文投稿や参加をぜひ検討してみてはいかがでしょうか。著者紹介：鈴木浩史（富士通株式会社） 2019年に北海道大学大学院情報科学研究科博士後期課程修了後、同年に株式会社富士通研究所（2021年の組織再編により富士通株式会社に統合され本社直下の富士通研究所となった）に入社し、現在に至る。2024年より JST ACT-X「次世代AI を築く数理・情報科学の革新」領域二期生。組合せ列挙と最適化、機械学習、因果探索に関する研究に従事。人工知能学会、電子情報通信学会の各会員。博士（情報科学）。 ======================================================================== --- 丸橋弘治富士通株式会社 maruhashi.koji(a)fujitsu.com<mailto:maruhashi.koji@fujitsu.com> [View Less]

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[KJDB2024] 会場のご案内 - 2024.11.15(金)-17(日), 全州

by Kyoungsook KIM （金京淑）

日本データベース学会の皆様いつもお世話になっております。産総研の金です。先日ご連絡いたしましたが、今年の日韓データベースワークショップ（KJDB2024）は11月15日（金）〜17日（日）に韓国の全州（チョンジュ）韓屋村の近くのWANGYIJIMIL（https://www.kjdb.or.kr/venue）という場所で開催します。宿泊施設についてですが、会場以外にも複数の施設の情報が共有されています。（https://www.kjdb.or.kr/accommodation）プログラムの案内は改めて連絡させていただきます。データベース関連分野で活躍されている日本と韓国の研究者の方々にご講演を頂く予定ですので、是非ご参加を検討下さい。どうぞよろしくお願いいたします。 -------------------------------------------------------------------------------------- 金　京淑（Kyoungsook KIM）国立研究開発法人産業技術総合研究所 (AIST) 人工知能研… [View More]

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映像情報メディア学会関西支部若手研究発表会一般講演募集のご案内

by Shinsuke NAKAJIMA

日本データベース学会の皆様京都産業大学の中島伸介です関連分野の研究発表会論文募集についてご案内させていただきますよろしくお願いいたします ■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■ 　令和6年　映像情報メディア学会関西支部若手研究発表会　　　　　（電気関係学会関西連合大会の後継イベント）　　　　　　　　　　一般講演募集のご案内 ■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■ 昨年度まで開催されていた電気関係学会関西連合大会に代えて、若手研究発表会を開催します。従前と同様に電気学会、電子情報通信学会の関西支部と同じ施設で同時に開催しますが、申し込みは下記に示す映像情報メディア学会の申し込みHPからお願いします。開催日　　　　令和6年12月22日（日）会　場　　　　大阪公立大学 I-site なんば募集テーマ　　画像処理技術・映像メディア関連技術発表申込期間　9月6日（金）〜 10月7日（月）論文投稿期間　申込者に別途連絡（通常の研究会と同様とお考… [View More]

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[締切9/30] 国際会議ADC 2024（2024/12/16-12/18 東工大開催）

by Yang Cao

日本データベース学会の皆様お世話になっております。東京工業大学の曹と申します。 2024年12月に東京工業大学で開催される国際会議 ADC2024 に関する再度のご案内を差し上げます。投稿締切は 9月30日となっております。研究論文以外にも、特に以下の2つのトラックで発表を募集しております。 - *Encore Paper * - 以前に国際会議で発表された研究を、ポスター発表の形式でADC2024にて再度発表することができます。 - 発表済みの論文情報とPDFを提出するだけで、投稿が完了します。 - CFP：https://adc-conference.github.io/2024/encore-track - *Shepherding Paper * - 進行中の研究について、トップ研究者から意見をいただくことが可能です。 - Proceedingsに掲載されないため、他の会議や雑誌に投稿中の論文も対象となります。 - CFP：https://adc-conference.github.… [View More]

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【教員公募】筑波大学図書館情報メディア系准教授または助教の公募（9/30締切）

by Nobutaka SUZUKI

日本データベース学会の皆様筑波大の鈴木と申します．いつもお世話になっております．筑波大学図書館情報メディア系では，下記の公募を行っております．ご関心のある方は，ぜひご応募をご検討いただければ幸いです．また，ご興味のありそうな方がいらしたら，ご案内いただければ大変助かります．どうぞよろしくお願い申し上げます．鈴木伸崇 ---------- 筑波大学図書館情報メディア系准教授または助教の公募（行動経済学）１．公募人員准教授または助教１名２．募集の背景　　筑波大学図書館情報メディア系では、行動経済学に関する教育・研究を行う准　　教授または助教を募集します。　３．仕事内容・職務内容　　人間の心理的側面から生じる現実の行動を分析する行動経済学において、情報　　メディアと経済行動との関係に焦点を当てた研究を推進していただきます。ま　　た、本学の「高度情報専門人材の確保に向けた機能強化事業（※）」の実務を　　担当していただきます。加えて、大学院人間総合科学学術院人間総合科学研究　　群情報学学位プログラムと情報学群情報メディア創成学類における授業… [View More]

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第27回情報論的学習理論ワークショップ (IBIS2024) 参加募集

by Keisuke Otaki

日本データベース学会の皆様 #重複してお受け取りの場合はご容赦ください第27回情報論的学習理論ワークショップ（IBIS2024）のプログラム委員を務めております豊田中央研究所の大滝と申します．参加募集を開始しましたのでお知らせ致します．＊＊＊当日参加はありませんので，事前のお申込をお願いします＊＊＊ ======================================================== 第27回情報論的学習理論ワークショップ (IBIS2024) 参加募集 https://ibisml.org/ibis2024/registration/ ======================================================== - 開催日程：2024年11月4日（月）～11月7日（木） - 開催場所：ソニックシティ（さいたま） - 参加申込：https://ibisml.org/ibis2024/registration/ （京王観光に申込業務を委託しています）参加形式 -------- 参加形式について物理会場… [View More]参加とオンライン参加の二つの参加形式があります．物理会場参加で申し込まれた方は，オンライン参加することもできます．オンライン参加で申し込まれた方は物理会場参加はできません．受付期間 -------- 10月24日（木）23:59迄 ※ 定員に達した場合はその時点でお申し込みを締め切る場合がございます．参加ご希望の方は早めのお申し込み手続きをお願いします．参加費 ------ - 物理会場参加：一般：19,000円（税込み），学生： 3,000円（税込み） - オンライン参加：一般：15,000円（税込み），学生：無料お支払方法：クレジットカード決済，銀行振込 ※ 事前支払のみの受付となります．懇親会（物理会場参加者のみが参加可能です） - 場所：ソニックシティ（さいたま），B1F第一展示場 - 参加費：一般： 9,000円（税込み），学生： 4,000円（税込み）交流企画 (https://ibisml.org/ibis2024/meetup/) -------------- 様々なバックグラウンドをもつ参加者の交流を促すため，IBIS2024では3つの交流企画を用意しました．いずれも参加費は無料です． - 若手交流会（11月5日昼食時） - 企業研究者交流会（11月6日昼食時） - 英語話者交流会（11月7日昼食時）参加を希望される方は，IBIS2024への参加申込に加えて，交流企画への事前参加申込が必要となりますのでご注意ください．詳細：https://ibis… 託児サービス -------------- IBIS2024では，託児サービスを提供する予定です．対象は，未就学児です．各日5人ほどの受付を予定しています．定員に達し次第、受付を終了します．申し込みは以下のフォームより申請をお願いします．託児サービス利用申請：https://forms.gle/8KuTCSxuaJYMjZPQ7 お申し込み前の注意事項 ---------------------- 学生枠でお申し込みの方は，ac.jp や edu など所属教育機関のメールアドレスが登録に必要になります．また，専業の学生のみが学生枠でお申し込みが可能で，社会人博士課程などは一般枠でお申し込みください． IBIS2024に参加されるすべての方には以下の規定を遵守して頂きます．必ず事前にご確認ください． - 電子情報通信学会倫理綱領： https://www.ieice.org/jpn/about/code1.html - 電子情報通信学会行動指針： https://www.ieice.org/jpn/about/code2.html IBIS2024では Slack，Zoom，Google Driveを利用する予定です．ご参加される方は下記ツールのご利用と，物理会場内の撮影画像がオンライン参加者に配信されることに同意して下さい．参加費はチュートリアル・ワークショップの参加費を含みます．参加費は不可分であり一方のみの参加による割引等はございません．プログラム概要 (https://ibisml.org/ibis2024/program/) -------------- 11月4日（月） - チュートリアル1：言語と数理の交差点：テキストの埋め込みと構造のモデル化，荒瀬由紀（東京工業大学） - チュートリアル2：創薬における機械学習技術について，梶野洸（フリーランス） - チュートリアル3：反実仮想学習の基礎と実応用，齋藤優太（Cornell University） 11月5日（火） - 企画セッション1：サイエンスと機械学習，オーガナイザー：坂田綾香（統計数理研究所），竹野思温（名古屋大学） - （昼食時）若手交流会，社会人博士課程学生相談会 - ポスターセッション1 - パネルディスカッション：社会が求める機械学習，ファシリテーター：横井祥（東北大学）パネリスト：井尻善久（SB Intuitions），江間有沙（東京大学），岡野原大輔（Preferred Networks），川原圭博（東京大学 / mercari R4D），杉山将（東京大学），前原貴憲（Roku），宮尾祐介（東京大学） 11月6日（水） - 招待講演1：Towards AI Security ? An Interplay of Stress-Testing and Alignment, Furong Huang（University of Maryland） - （昼食時）企業研究者交流会 - ポスターセッション2 - 企画セッション2：HCIと機械学習，オーガナイザー：小山裕己（産業技術総合研究所），大滝啓介（豊田中央研究所） - 懇親会 11月7日（木） - 招待講演2：大柴行人（Robust Intelligence）※オンライン講演 - 企画セッション3：ビジネスと機械学習，オーガナイザー：原聡（電気通信大学），原田慧（電気通信大学） - (昼食時) 英語話者交流会 - 企画セッション4：Machine Learning Theory，オーガナイザー：二反田篤史（A*STAR），園田翔（理研AIP） - 招待講演3：Self-Play Preference Optimization for Language Model Alignment, Quanquan Gu（University of California, Los Angeles）※オンライン講演 -------------- 問い合わせ先 IBIS2024実行委員会 <ibis2024(a)ibisml.org> [View Less]

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Database Engineering Meetup 第4回「分散データベース」のご案内

by Hiroyuki Yamada

日本データベース学会の皆様株式会社Scalarの山田と申します。データベース関連の技術者が集まるミートアップであるDatabase Engineering Meetup (DBEM) の第4回が、10月2日（水）に東京四谷にて開催されます。 https://scalar.connpass.com/event/330410/ 今回のテーマは「分散データベース」です。現在世界で広く使われ始めている分散データベース製品であるTiDB, YugabyteDB, Cassandra に関して、それぞれにコミッター（開発者）の方々に内部の仕組み等をご講演いただきます。トランザクション、クエリ処理、生成AIにおけるデータ処理など、講演の内容は多岐に渡りますので、多くの方に楽しんでいただける会になる予定です。 ---------------------------------------------------------------- 参加登録URL： https://scalar.connpass.com/event/330410/ Database Engineering … [View More]

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