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再送 [CFP] MMM 2025@奈良 (投稿締切 2024/7/22)

by Yoko Yamakata

DBSJメーリングリストの皆様、 #重複でお受け取りの際はご容赦ください。東京大学の山肩です。先日ご案内しました国際学会MMMの論文締め切り（7/22）が近づいてまいりましたので、再度ご案内いたします。 2025年1月8(VBSは7)～10日に奈良で開催されるマルチメディアに関する国際学会 MMM 2025 のご案内です。 RegularとSpecial Session論文投稿締切: 2024年7月22日(月) 皆様のご発表申し込みをお待ちしております。 ================================================================== The 31th International Conference on MultiMedia Modeling — MMM 2025 January (VBS: 7-) 8 – 10, 2025 in Nara, Japan https://mmm2025.net/ ================================================================== First Call for Paper for MMM2025 MMM is a leading international conference for researchers and industry practitioners for sharing new ideas, original research results and practical development experiences from all MMM related areas. The conference calls for research papers reporting original investigation results and demonstrations reporting novel and compelling applications. Special sessions, keynote lectures, the Video Browser Showdown will also contribute to a high-quality program. Details and updates will be published on the conference’s Web site: https://mmm2025.net/ Call for Contributions MMM 2025 solicits submissions of contributions for the following programs: * Full papers * Special Sessions * Demo Sessions * Video Browser Showdown (VBS) MMM 2025 proposes five special sessions: * SpIMA: Spatial Intelligence in Multimedia Analytics * Multimedia Research in Robotics * MLLMA: Multimodal Large Language Models and Applications * ExpertSUM: Expert-Level Text Summarization from Fine-Grained Multimedia Analytics * Simulating Edge Computing and Multimodal AI: A Benchmark for Real-World Applications Important Dates: * Regular and Special Session Paper Submission: 22 July 2024 * Demo Paper Submission: 19 August 2024 * Video Browser Showdown Submission: 6 September, 2024 * Regular and Special Session Paper Notification: 24 September 2024 * Camera Ready Version and Registration: 23 October 2024 All paper submissions must conform to the formatting instructions of Springer Verlag, LNCS series, and must strictly adhere to the submission schedule. MMM seeks contributions on the following research topics: Multimedia Content Analysis * Multimedia indexing * Multimedia mining * Multimedia abstraction and summarization * Multimedia annotation, tagging and recommendation * Multimodal analysis for retrieval applications * Semantic analysis of multimedia and contextual data * Interactive learning * Multimedia knowledge acquisition and construction * Multimedia verification * Multimedia fusion methods * Multimedia content generation Multimedia Signal Processing and Communications * Media representation and algorithms * Multimedia sensors and interaction modes * Multimedia privacy, security and content protection * Multimedia standards and related issues * Multimedia databases, query processing, and scalability * Multimedia content delivery, transport and streaming * Wireless and mobile multimedia networking * Sensor networks (video surveillance, distributed systems) * Audio, image, video processing, coding and compression * Multi-camera and multi-view systems Multimedia Applications, Interfaces and Services * Media content retrieval, browsing and recommendation tools * Extended reality (AR/VR/MR) and virtual environments * Real-time and interactive multimedia applications * Multimedia analytics applications * Egocentric, wearable and personal multimedia * Urban and satellite multimedia * Mobile multimedia applications * Question answering, multimodal conversational AI and hybrid intelligence * Multimedia authoring and personalisation * Cultural, educational and social multimedia applications * Multimedia for e-health and medical applications Ethical, Legal and Societal Aspects of Multimedia * Fairness, accountability, transparency and ethics in multimedia modeling * Environmental footprint of multimedia modeling * Large multimedia models and LLMs * Multimodal pretraining and representation learning * Reproducibility, interpretability, explainability and robustness * Embodied multimodal applications and tasks * Responsible multimedia modeling and learning * Legal and ethical aspects of multimodal generative AI * Multimedia research valorisation * Digital transformation

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情報処理学会2024年度CS領域功績賞受賞候補者推薦のお願い

by Shinsuke NAKAJIMA

日本データベース学会の皆様情報処理学会DBS研主査の中島伸介です．お世話になっております．情報処理学会では，2018年度からコンピュータサイエンス（CS）領域功績賞が新設され，当該分野において優秀な研究・技術開発，人材育成，および研究会・研究会運営に貢献したなど，顕著な功績のあった方を表彰しています． DBS研の関係ではこれまでに， 2018年度清木康先生（慶應義塾大学） 2019年度北川博之先生（筑波大学） 2020年度土田正士様（東京都立大学，元日立製作所） 2021年度中野美由紀先生（津田塾大学） 2022年度吉川正俊先生（大阪成蹊大学） 2023年度飯沢篤志様（リコーITソリューションズ株式会社）が受賞されました． 2024年度の推薦に向けて候補者の選定を行なう時期となりました．つきましては，末尾の表彰規程をご参照のうえ，以下のGoogleフォームからご推薦頂ければ幸いです． [推薦フォーム] https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSdEEjXJiyYwti0-GY0xZkQc51uKLDAL3RD… なお，締切は *7月6日（土）* とさせていただきます．多数のご推薦をお待ちしております．中島伸介 IPSJ DBS研究会主査　　　　　　-------------------------------------------- 　　　　　　情報処理学会コンピュータサイエンス領域功績賞　　　　　　　　　　(以下，CS領域功績賞と略記) 　　　　　　　　　　　　　　　表彰規程　　　　　　-------------------------------------------- 　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　2018年5月　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　情報処理学会CS領域第１条　CS領域功績賞は，本領域において特に顕著な功績のあったものを表　　　　彰する．本領域の研究会分野において，優秀な研究・技術開発，人　　　　材育成，および研究会・研究会運営に貢献したなど，CS領域の各研　　　　究会の判断をもとに表彰する．団体を受賞対象とする場合は，個人　　　　名（連名も可）も併記する．受賞者は，審議する領域委員会開催時　　　　点で情報処理学会員であることを原則とする．第２条　表彰者候補は，毎年原則としてCS領域の各研究会から毎回1件以内　　　　とする．第３条　各研究会は毎年7月末日迄に所定の様式による受賞候補者の推薦調　　　　書を提出し，領域委員会で審議し表彰者を決定する．第４錠　CS領域功績賞は，盾および賞状とする．CS領域功績賞のほかに研　　　　究会名も併記する．盾および賞状は，1件につき1枚とする．　　　　　　　　-------------------------------- 　　　　　　　　　 CS領域功績賞受賞者選定手続　　　　　　　　-------------------------------- 　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　 2018年5月　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　情報処理学会CS領域 CS領域功績賞受賞者の選定は，この手続に従って行う．１．各CS領域委員会委員（研究会主査）は本領域の研究会分野において，　　優秀な研究・技術開発，人材育成，および研究会・研究会運営に貢献　　したなど，CS領域の各研究会の判断をもとに表彰するCS領域に関して　　顕著な功績のあったもの1件以内を選び，所定の様式にもとづき，CS 　　領域委員会に推薦することができる．２．廃止となった研究会は，翌年度に前回選定後の候補者から推薦するこ　　とができる．３．研究会が統合した場合は，翌年度に統合前の各研究会より，前回選定　　後の候補者から推薦することができる．４．領域委員長は，研究会からの推薦にもとづき，領域委員会の審議を経　　て，受賞者を決定する． ================================================================== ※受賞者一覧は以下のページに掲載予定です。　https://www.ipsj.or.jp/award/cs-koseki-award.html ==================================================================

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【教員公募】（7/8締切）城西大学紀尾井町キャンパス教員募集

by Haruo Yokota

日本データベース学会の皆様、（重複受信された方はご容赦願います。）城西大学の横田です。城西大学では2025年4月に理学部情報数理学科（仮称）を東京千代田区の紀尾井町キャンパスに設置する予定で、このたび同学科の准教授または助教を公募致します。麹町駅徒歩3分、半蔵門駅徒歩3分、永田町駅徒歩5分、四谷駅徒歩10分、という非常にアクセスに恵まれた環境のキャンパスで、新たにできる数理に基づいた情報科学を教える若手の応募をお待ちしております。分野は「言語・画像・音声処理等に関連した深層学習に関する分野」としていますが、広くデータ工学・情報マネジメントに関する方も対象とします。採用予定は2025年4月1日で、採用時に博士の学位を持たれていれば大丈夫です。 2024年8月31日までに JREC-IN から Web 応募をしてください。詳しくは、下記の URL をご参照下さい。 https://jrecin.jst.go.jp/seek/SeekJorDetail?id=D124061756 https://www.josai.ac.jp/science/mathematics_dep/recruit/index.html キャンパスのアクセス情報はこちら： https://www.josai.ac.jp/access/kioicho/ ーーーーー城西大学理学部数学科特任教授東京工業大学名誉教授横田治夫　〒 102-0093 東京都千代田区平河町2̶3̶20 （紀尾井町キャンパスと言っていますがオフィスは隣の平河町） http://www.josai.ac.jp/~hyokota/

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ACM MM 2024 Call for Industry Events

by yukiko.yanagawa＠omron.com

MLの皆様オムロン株式会社の柳川です。 2024年10月28日から11月1日にオーストラリアのメルボルンで開催される ACM MM2024にてIndustry Expert Talks、Industry Demonstrationsを開催します。それぞれ応募締め切りが7月31日までです。 Industry Expert Talks 企業の研究者、企業とコラボレーションしている研究者、企業からアカデミックに移った先生方にご自身・企業の研究を30分程度の口頭発表で紹介いただくものです。企業宣伝含めていただくのもOKです。 300文字程度の概要のみで応募いただけます。 Industry Demonstrations 企業の研究成果をデモしていただくものです。こちらも500文字程度の概要のみで応募いただけます。 Important Dates - 応募締め切り: 07月31日 (11:59pm AoE) - 採択通知: 　　08月08日 (AoE) それぞれ、詳しくは下記のページをご覧ください。 Industry Expert Talks https://2024.acmmm.org/industry-expert-talks Industry Demonstrations https://2024.acmmm.org/industrial-demo 積極的なご応募、心よりお待ち申し上げます。 ◇◇◇◇◇◇◇◇◇◇◇◇◇◇◇◇◇◇◇◇◇◇◇◇◇ Yukiko Yanagawa, Ph.D. Digital Design Center Technology And Intellectual Property H.Q. Omron Corporation E-mail:yukiko.yanagawa@omron.com ◇◇◇◇◇◇◇◇◇◇◇◇◇◇◇◇◇◇◇◇◇◇◇◇◇

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Call for Task Participation: 医療言語処理シェアードタスク RadNLP in NTCIR-18

by Shoko Wakamiya

日本データベース学会のみなさまお世話になっております．奈良先端大の若宮と申します． NTCIR-18 の医療言語処理タスクRadNLP の案内を代理送信いたします．ご興味のある方はぜひ参加をご検討いただければと思います． ----------- （重複して届きました場合はお許しください）お世話になっております。東京大学医学部附属病院 22世紀医療センターの中村優太と申します。 NTCIR-18 のシェアードタスクにおいて，医療言語処理タスク “RadNLP” を開催いたします。個人情報を含まないように作成した肺癌CTの読影レポートを用いて，肺癌の進行度 (ステージ) を自動判定することを目指します。現在参加登録を受け付けております。皆さまのご参加を広くお待ちしております。 NTCIR-18ウェブサイト: https://research.nii.ac.jp/ntcir/ntcir-18/ RadNLP日本語ウェブサイト: https://sociocom.naist.jp/radnlp-2024/ja/ RadNLP日本語広報X (旧Twitter) アカウント: https://x.com/radnlp_ja [背景] 肺癌のステージは，治療方針の決定やがん統計などにとって重要であり，その判定には読影レポートに書かれたCT画像などの情報が多く用いられます。しかし，読影レポート自体にはステージが直接記載されてないことが多く，診療や研究の際には人手での情報抽出が必要となります。RadNLPでは，このステージ判定の自動化を目指します。 [タスク内容] 読影レポートから肺癌のステージを自動判定することを目指します。 1. Sub task: 読影レポートをトピックごとに分割する文書セグメンテーションタスクです。 2. Main task: 読影レポートからT, N, M因子を判定する文書分類タスクです。 [データセット] 日英2か国語の読影レポート約240件を用います。個人情報を含まない形で作成しており，どなたでもご使用いただけます。 [スケジュール] 2024-07: 学習用・検証用データセット公開 2024-11: 参加登録〆切 2024-11: テスト用データセット公開 2025-01: 予測結果提出〆切 2025-02: 参加者へ成績返却 2025-03: 参加者system paper提出〆切 (draft) 2025-05: 参加者system paper提出〆切 (camera ready) 2025-06-10〜13 (JST): NTCIR-18カンファレンス (国立情報学研究所にて) [オーガナイザー] - 中村優太 (東京大学) - 花岡昇平 (東京大学) - 荒牧英治 (NAIST) - 矢田竣太郎 (NAIST) - 神澤純 (東京大学) - 片山僚 (東京大学) - 菊地智博 (自治医科大学) - 黒川遼 (東京大学) - 五ノ井渉 (東京大学) [協力] - 藤本晃司 (京都大学) - Jonas Kluckert (University Hospital Zurich) - Michael Krauthammer (University of Zurich) - 株式会社ワイズ・リーディング [お問い合わせ先] ご質問・ご不明点がありましたら，radnlp [at] googlegroups.com までお気軽にご連絡ください。 -- 中村優太(Yuta NAKAMURA) 東京大学医学部附属病院 22世紀医療センターコンピュータ画像診断学／予防医学講座 yutanakamura-tky(a)umin.ac.jp yutanakamura.tky(a)gmail.com

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【教員公募】(8/30締切）追手門学院大学　経営学部（教授または准教授または講師）

by Takeo Kunishima

日本データベース学会の皆様追手門学院大学の國島です。現在、追手門学院大学経営学部では、以下の教員公募（8/30締切）を行っております。ご関心をお持ちの方は、ぜひ応募をご検討ください。また、お近くにご興味を持たれる方がいらっしゃいましたら、ご案内ください。分野：情報ネットワーク、情報セキュリティ、ウェブ情報学、サービス情報学募集人員：教授または准教授または講師1名任期：任期なし着任日 : 2025年04月01日募集期間：2024年06月24日~2024年08月30日詳細は下記をご覧ください。 https://jrecin.jst.go.jp/seek/SeekJorDetail?fn=4&id=D124061537&ln_jor=0&ln=… 國島丈生 t.kunishi(a)gmail.com

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【教員公募】（7/8締切）甲南大学教員募集

by Akiyo Nadamoto

日本データベース学会のみなさま甲南大学の灘本です．（重複受信された方はご容赦願います．）甲南大学知能情報学部では教員募集（7/8締め切り）を行っております．ご関心をお持ちの方は，ぜひ応募をご検討下さいませ．なた，お近くに興味のある人がいらっしゃいましたら是非ご案内くださいませ．どうぞよろしくお願いいたします．＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊甲南大学知能情報学部では教授，准教授または講師1名（任期なし）の教員募集を行っております．募集分野はメディア情報に関する幅広い分野です．応募締切は2024年7月8日です．お近くに興味を持たれそうな方がいらっしゃいましたら，ぜひご転送ください．詳細は以下をご覧ください．研究分野：　　情報学の研究に従事していること．専門分野：　　メディア情報に関する幅広い分野（例えば，知覚情報処理，画像処理，画像生成AI，機械学習，コンピュータビジョン，その他サイバー・フィジカル空間に関係する分野）を専門としている人．応募締め切り：2024年7月8日着任時期：　　2025年4月1日・大学の公募案内： https://www.konan-u.ac.jp/pdf/recruit/2024/2024-ii-youkou.pdf ・JREC-IN求人公募情報案内： https://jrecin.jst.go.jp/seek/SeekJorDetail?id=D124031388 女性研究者の積極的な応募を望んでいます．どうぞよろしくお願いいたします． --

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【教員公募】（7/15締切）名古屋市立大学准教授または講師

by oyama＠ds.nagoya-cu.ac.jp

日本データベース学会の皆様名古屋市立大学の小山と申します。現在、名古屋市立大学データサイエンス学部では、以下の教員公募を行っております。 https://jrecin.jst.go.jp/seek/SeekJorDetail?id=D124051995 分野：医療統計学、医療データ分析募集人員：准教授または講師 1名任期：任期なし着任時期：令和6年10月1日以降のできるだけ早い時期応募締切：令和6年7月15日（月）17:00 適任と思われる方をご存じでしたら、本公募についてご案内頂けましたら幸いです。よろしくお願いいたします。

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【教員公募】横浜市立大学データサイエンス学部（教授または准教授）

by Hiroyuki Toda

日本データベース学会の皆様、 ※重複受信された方はご容赦願います。横浜市立大学の戸田と申します。現在、横浜市立大学データサイエンス学部及び大学院データサイエンス研究科にて、以下2件の教員公募を行っております。ご関心をお持ちの方は、ぜひ応募をご検討ください。またお心当たりの方にも情報を共有頂けますと幸いです。よろしくお願いいたします。 ---------------------------------------------------------------------------- 【公募概要】※詳細は以下のURLをご参照ください・配属部署：横浜市立大学データサイエンス学部データサイエンス学科および同大学院データサイエンス研究科データサイエンス専攻・職位：教授または准教授・勤務形態：常勤／任期なし・採用予定時期：2025年4月1日(これより早い時期に着任も応相談) ・エントリー締切日：2024年7月31日正午(JST) ・応募書類アップロード締切日：2024年8月9日(JST) ・分野： (1) データサイエンス推進のためのデータエンジニアリング分野 < https://www.yokohama-cu.ac.jp/recruit/240809_Data-Engineering-Technology-in… > <https://jrecin.jst.go.jp/seek/SeekJorDetail?id=D124060226> (2) データサイエンスにおける機械学習等の人工知能関連分野 < https://www.yokohama-cu.ac.jp/recruit/240809_Artificial-Intelligence-Techno… > <https://jrecin.jst.go.jp/seek/SeekJorDetail?id=D124060228> ---------------------------------------------------------------------------- -- 戸田浩之 (TODA, Hiroyuki) 横浜市立大学データサイエンス学部 mailto: toda.hir.xg(a)yokohama-cu.ac.jp, hirotoda(a)acm.org phone: 045-787-2142

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【参加募集（要参加登録）6/22(土)】 SoC2024＋DBSJ総会

by Hiroyuki TODA

日本データベース学会のみなさま、いつもお世話になっております。戸田＠横浜市大です。 6月22日(土)ハイブリッドにて以下のように、「一般セッション(DE研)」＋「産学連携イベント」＋「招待講演」＋「DBSJ総会」を行いますので、みなさまぜひともご参加ください。 https://db-event.jpn.org/soc2024/ 日時：6月22日(土) 場所：リクルート (本社)　(ハイブリッド開催) 東京都千代田区丸の内1-9-2 グラントウキョウサウスタワー <https://www.recruit.co.jp/company/profile/> 参加には、事前参加登録が必要です。参加登録については、以下をご参照ください。 https://db-event.jpn.org/soc2024/%e5%8f%82%e5%8a%a0%e6%96%b9%e6%b3%95/ オンライン参加の方には前日にメールにてアドレスをご連絡いたします． ---プログラム概要--- 10:30-11:35　一般セッション（DE研、参加費が必要） 13:00-13:50　産学連携イベント（参加費無料）　タイトル：DBSJ Presents 「産学連携トークセッション〜 "産"のホンネ × "学"のホンネ」　登壇者（順不同/敬称略）：灘本明代 (甲南大学), 金政泰彦 (富士通株式会社), 塩川浩昭 (筑波大学) 14:00-14:50　DBSJ招待講演（参加費無料）　講演タイトル：　「共生社会」を推進する「誰でも参加」の学会をつくろう！ -- 障害・ICF・合理的配慮・研究におけるアクセシビリティガイドライン -- 　講演者：布川清彦教授（東京国際大学） 15:00-17:15　日本データベース学会総会（このメールが届いている人はどなたも参加可無料） --- プログラム詳細は以下からご参照ください。 https://db-event.jpn.org/soc2024/%e3%83%97%e3%83%ad%e3%82%b0%e3%83%a9%e3%83… みなさまのご参加をお待ちしております。また、産学連携イベントおよび招待講演に関しましてはどなたでも参加可能ですので、お知り合いの方も是非お誘いくださいませ。どうぞよろしくお願いいたします。 -- 戸田浩之 (TODA, Hiroyuki) 横浜市立大学データサイエンス学部 mailto: toda.hir.xg(a)yokohama-cu.ac.jp, hirotoda(a)acm.org phone: 045-787-2142

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