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[論文募集] DEIM2023: 第 15 回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム

by 渡辺知恵美

日本データベース学会の皆様，筑波技術大学の渡辺です．． DEIM2023 プログラム委員長を担当しております．近日中の投稿受付の開始に伴い，論文募集を送付させていただきます．今回からの新たな試みとしてマルチトラック制を導入しました．データ工学と情報マネジメントに関する技術トピックに基づいて5つのトラックを設けています．それぞれのトラックでより深い充実した議論ができることを期待してやみません．詳細は論文募集及びWebページをご参照ください．なお，新型コロナウィルスの状況も時々刻々と変化しているため，論文募集の内容も変更される可能性がございます．ご了承ください．ぜひとも多くの論文投稿をいただけますよう，ご検討のほどよろしくお願い申し上げます． ======================================================================== 　　　　　　　　　　　　　　　論文募集　第 15 回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム (DEIM2023) 　　　　　　　　第 21 回日本データベース学会年次大会 https://event.dbsj.org/deim2023 　　　　　主催：日本データベース学会　　　　　　　　電子情報通信学会データ工学研究専門委員会　　　　　　　　情報処理学会データベースシステム研究会　　　 ======================================================================== 日程：2023年3月5日（日）～ 3月9日（木）会場：直列ハイブリッド開催　オンライン会場： DEIM2023 オンライン会議ポータル（1日目〜3日目）　オフライン会場：長良川国際会議場（4日目，5日目）　　　　〒502-0817 岐阜市長良福光2695-2 　TEL：058-296-1200 　　　 URL: https://www.g-ncc.jp/ アクセス：JR岐阜駅・名鉄岐阜駅からバスで20分【趣旨】　データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム (DEIM) は，データ工学と情報マネジメントに関する様々な研究テーマの討論・意見交換を目的として，例年は合宿形式で行っておりましたが，2020年から2022年にかけては新型コロナウィルスによる感染拡大の可能性を考慮し，完全オンライン形式で開催しました．オンライン開催により参加者も大幅に増加し，この3年の間に学会の開催・参加の仕方が大きく変革していくのを肌で感じました． DEIM2023はwithコロナ時代の新たな試みとして「直列ハイブリッド形式」で開催します．一般発表（1日目〜3日目）をオンラインで，その後オフライン会場に集まり，4日目と5日目はチュートリアルやポスター発表を中心としたネットワーキングイベントを行います．運営一同，オンラインの利点や対面開催の意味を何度も議論し，新しい研究会の形として提案し挑戦することにしました．皆さんと共に新しい研究会の形を築き上げていきたいと思います．【DEIM2023 の特徴】 * [NEW] 直列ハイブリッド形式：一般発表をオンラインのみで開催し，その後現地に集まりオフラインでの研究交流を中心としたイベント（インタラクティブ発表・チュートリアル・DBSJアワーなど）を開催します．オフラインでのイベントはオンライン配信も行います（インタラクティブ発表をのぞく）． * [NEW] （現地への移動を含め）5日間の開催です．合宿形式ではありません．4日目の宿泊に関しては各自で宿泊施設をご手配ください． * [NEW] 発表形式：オンラインでの口頭発表とオフラインでのインタラクティブ発表のセットを基本とします．査読及び閲読を行わず，投稿されたすべての論文に発表の機会があります． * [NEW] トラック制：DEIM2023ではマルチトラック形式を採用します．以下の5つのトラックがあり，希望するトラックを選択した上で論文投稿していただきます．各トラックでセッションを構成し関連する分野の専門家が参加します．関連分野に精通したコメンテータや参加者を交えた，より有益で深い議論が期待できます．（最）優秀論文賞，学生プレゼンテーション賞，インタラクティブ賞などの各種表彰に加えて，電子情報通信学会論文誌やDBSJデータドリブンスタディーズへの推薦， DBSJ ジャーナルとの連携などを予定しています．学生，大学・企業の教員・研究者・技術者および一般からの発表を広く受け付けています．【スケジュール※1】 * 2022年11月11日（金）投稿申込開始・チュートリアル募集開始（予定） * 2022年12月19日（月）投稿申込締切 * 2023年1月11日（水）論文第1稿締切 * 2023年2月3日（金）プログラム公開 * 2023年2月24日（金）予稿集論文締切 * 2023年2月27日（月）予稿集論文公開 * 2023年3月5日（日）～3月9日（金） DEIM2023 当日 * 2023年3月22日（水）最終論文締切 ※1: 各種期限は日本標準時 23:59:59 に，投稿システムが自動で締め切ります．　　また，今後の状況により変更になる可能性があります．【マルチトラック】　DEIM2023ではより深く活発な議論を促進するためマルチトラックを構成します．　近日中に各トラックに関する詳細とキーワードをWebページにて公開させていただきます． Track 1: 自然言語処理・機械学習基礎 * チェア：若林啓（筑波大）, 小山田昌史（NEC） * テキストデータを分析・活用・生成する技術および機械学習の汎用的な理論・技術に関連した論文を広く募集します．ACL, EMNLP, NeurIPS, ICMLに投稿されるような分野の研究の投稿を想定しています Track 2: ビッグデータ基盤技術チェア：塩川浩昭（筑波大）, 早水悠登（東京大）ビッグデータの効率的な管理・処理に向けたシステム，アルゴリズム，理論およびその関連分野に関する研究発表を広く募集します． Track 3: 情報検索および推薦システムチェア：奥健太（龍谷大）, 梅本和俊（東京大）, 山本岳洋（兵庫県大）ユーザが求める情報を適切な形で届ける情報検索・推薦システムおよびその関連分野に関する論文を募集します．検索・推薦システムにおけるアルゴリズム，インタラクションをはじめ，情報探索行動に関連した論文を広く募集します． Track 4: メディア処理・人間中心情報マネジメント・Web情報チェア：劉健全（NEC）, 松原正樹（筑波大）画像・映像・音声などのメディアデータを対象とした処理技術や，パターン認識・コンピュータービジョン関連の認識技術，ユーザインターフェース・可視化・インタラクションに関する技術，ヒューマンコンピュテーション技術，Web基盤技術およびこれらの技術を応用したシステム・ソリューションに関する研究トピックを幅広く取り扱い，メディアデータ処理や人間中心情報マネジメントを主に議論する場を提供します． Track5: 高度なデータ利活用・応用によるより良い社会の実現チェア：渡辺知恵美（筑波技術大），河合由紀子（京都産業大）データ工学のアプローチでさまざまなドメインの問題を解決する技術や，実社会でデータを扱うにあたって考慮・配慮すべき諸問題について扱います．【発表形式】発表形式は，オンラインでの口頭発表とオフラインでのインタラクティブ発表のセットを基本とします．ただし，各種事情でオフライン参加が困難な場合は口頭発表のみの参加も可能です．投稿された論文全てに口頭発表の機会があります．インタラクティブ発表は会場設備や感染症対策もあり，発表件数を制限する可能性があります．【投稿申込】投稿申し込みはDEIM2023 Webサイトにて受け付けます．ページにある投稿の手引きをご覧の上お申込み，ご投稿ください．（近日中に公開予定です．少々お待ちください）【参加費（予定）】　論文投稿費 10,000円　参加費　学生0円, 一般10,000円【各種賞の選考対象】 * 学生による口頭発表が学生プレゼンテーション賞の選考対象となります． * 発表された全ての論文が論文賞, 山下記念研究賞, 企業賞の選考対象となります．【論文投稿について】 2種類（ロングペーパーとショートペーパー）の投稿形式があります * ロングペーパー：4ページ以上（目安：8ページ程度） * ショートペーパー：2ページ以上（目安：4ページ程度）著者は下記3回の論文投稿を行う必要があります第1稿論文（1月11日締め切り）：プログラム編成，セッション編成のために参照されます．閲読はありません予稿集論文（2月24日締め切り）：DEIM2023当日に参加者が見る論文です（論文公開日：2月27日に論文が一般公開されます）最終論文（3月22日締め切り）：発表時の議論を経て修正した最終論文です．正式な論文集（電子版）として公開されます DEIM2023 に投稿された論文の著作権は，著者あるいは著者の所属機関に帰属します．【注意点】 * 新型コロナウィルスの感染状況によっては急遽現地開催が中止になる可能性もあります． * 合宿形式ではありません．各自で宿泊施設の手配をお願いいたします． * ハイブリッド形式からオンライン形式に移行した場合に発生するキャンセル料など，参加者と宿泊施設の間で発生する費用については，学会では負担しませんのでご了解ください． * 現地参加者は，DEIMへの参加に係る行動によって，新型コロナウィルスに感染するリスクがあることをご理解ください．主催団体および協力企業は感染症に対する感染リスクを減らすために最大限の努力をいたしますが，主催者の故意もしくは重過失による責任を除き一切の責任を負いません．

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Fw: CfP: DBKDA 2023 || March 13 - 17, 2023 - Barcelona, Spain

by FUJINO IWAO

日本データベース学会の皆様 # 重複して受信された際はご容赦下さい。いつもお世話になっております。東海大学情報通信学部の藤野です。 DBKDA 2023（The Fifteenth International Conference on Advances in Databases, Knowledge, and Data Applications)のCFPをお送りいたします。開催地：スペイン，バルセロナ開催日：2023年3月13-17日投稿締切日：2022年12月1日皆様からの御投稿をお待ちしております。どうぞ宜しくお願い致します。 ------------------------------------------------------------- Iwao Fujino Prof., Dr.Eng., Tokai University, Japan Email: fujino(a)tokai.ac.jp<mailto:fujino@tokai.ac.jp> ------------------------------------------------------------- ________________________________ 差出人: Petre Dini <petre(a)iaria.org> 送信日時: 2022年11月2日 6:47 宛先: 藤野　巖 <fujino(a)tokai.ac.jp> 件名: CfP: DBKDA 2023 || March 13 - 17, 2023 - Barcelona, Spain DBKDA 2023, The Fifteenth International Conference on Advances in Databases, Knowledge, and Data Applications March 13 - 17, 2023 - Barcelona, Spain [cid:20221101173048.001] Invitation: Please consider to contribute to and/or forward to the appropriate groups the following opportunity to submit and publish original scientific results to: DBKDA 2023<https://www.iaria.org/conferences2023/DBKDA23.html>, The Fifteenth International Conference on Advances in Databases, Knowledge, and Data Applications DBKDA 2023<https://www.iaria.org/conferences2023/DBKDA23.html> is scheduled to be March 13 - 17, 2023 in Barcelona, Spain under the InfoSys 2023<https://www.iaria.org/conferences2023/InfoSys23.html> umbrella. Submission (full paper) deadline: December 1, 2022 Authors of selected papers will be invited to submit extended article versions to one of the IARIA Journals<https://www.iariajournals.org>. All events will be held in a hybrid mode: on site, prerecorded videos, voiced presentation slides, pdf slides. * Call for Papers<https://www.iaria.org/conferences2023/CfPDBKDA23.html> * Committee<https://www.iaria.org/conferences2023/ComDBKDA23.html> * Submission page<https://www.iaria.org/conferences2023/SubmitDBKDA23.html> Contribution formats: * regular papers [in the proceedings and digital library] * short papers (work in progress) [in the proceedings and digital library] * ideas: two pages [in the proceedings and digital library] * extended abstracts: two pages [in the proceedings and digital library] * posters: two pages [in the proceedings and digital library] * posters: slide only [slide-deck posted on www.iaria.org] * presentations: slide only [slide-deck posted on www.iaria.org] * demos: two pages [posted on www.iaria.org] Extended versions of selected papers will be published in IARIA Journals<https://www.iariajournals.org>. Print proceedings will be available via Curran Associates, Inc.<https://www.proceedings.com/9769.html> Articles will be archived in the free access ThinkMind Digital Library<https://www.thinkmind.org>. The topics suggested by the conference can be discussed in term of concepts, state of the art, research, standards, implementations, running experiments, applications, and industrial case studies. Authors are invited to submit complete unpublished papers, which are not under review in any other conference or journal in the following, but not limited to, topic areas. All tracks are open to both research and industry contributions. Before submission, please check and comply with the Editorial Rules<https://www.iaria.org/editorialrules.html>. DBKDA 2023 Tracks Advances in fundamentals on databases Knowledge Discovery and Machine Learning NoSQL Databases Current ongoing researches Databases and other domains Databases technologies Databases content processing Knowledge and decision bases Specifics on application domains databases XML-driven data, knowledge, databases Data privacy Data quality and uncertainty Data query, access, mining, and correlation Data and process provenance Data management ________________________________ Publicity Chairs: Sandra Viciano Tudela, Universitat Politecnica de Valencia, Spain Jose Miguel Jimenez, Universitat Politecnica de Valencia, Spain IARIA Publicity Board ________________________________ [cid:20221101173048.002]

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PAKDD 2023（大阪） Call for Papers

by Marie Katsurai

日本データベース学会の皆様（重複してお受け取りになった場合はご容赦ください）同志社大学の桂井と申します。来年5月25日〜28日に国際会議PAKDD2023が大阪で開催されます。投稿締切は日本時間11月25日（金）17時です。皆様からのご投稿、ご参加をお待ちしております。 =============================================================== [Call for Papers] The 26th Pacific-Asia Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (PAKDD 2023) http://pakdd2023.org/ Conference date: May 25-28, 2023 - Osaka, Japan (Onsite/online hybrid) Paper Submission Deadline: Nov. 24, 2022 =============================================================== The Pacific-Asia Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (PAKDD) is one of the longest established and leading international conferences in the areas of data mining and knowledge discovery. It provides an international forum for researchers and industry practitioners to share their new ideas, original research results, and practical development experiences from all KDD related areas, including data mining, data warehousing, machine learning, artificial intelligence, databases, statistics, knowledge engineering, visualization, decision-making systems, and the emerging applications. The 26th edition of PAKDD will be held in Osaka, Japan, from May 25 to May 28, 2023. The venue will be a hybrid of onsite and online. [Topics] PAKDD2023 welcomes high-quality, original, and previously unpublished submissions in the theories, technologies, and applications on all aspects of knowledge discovery and data mining. Topics of relevance for the conference include, but not limited to the following. Methods and algorithms: Anomaly and outlier detection, Association rule, Classification, Clustering, Data mining pipelines, Deep learning, Dimensionality detection and feature selection, Ethics and fairness, Graphs and networks, Interpretability and explainability, Kernel methods, Matrices and tensors, Online and streaming algorithms, Parallel and distributed mining, Probabilistic models and statistical inference, Regression, Reinforcement learning, Relational learning, Security and privacy, Semi-supervised and unsupervised learning, Theoretical foundations, Transfer learning and meta learning, and Visualization and user interface. Applications: Big data, Computational Advertising, Financial data, Information retrieval and search, Internet of Things, Intrusion and fraud detection, Medical and biological data, Multimedia and multimodal data, Recommender systems, Robotics, Scientific data, Social network analysis, Spatio-temporal data, Texts, web, social media, and Time-series and streaming data. [Paper Submission] Paper submission must be in English. All papers will be double-blind reviewed by the Program Committee based on technical quality, relevance to data mining, originality, significance, and clarity. All paper submissions will be handled electronically. Papers that do not comply with the Submission Policy will be rejected without review. Each submitted paper must include an abstract up to 200 words and be no longer than 12 single-spaced pages with 10pt font size (including references, appendices, etc.). Authors must use Springer LNCS/LNAI manuscript submission guidelines for their submissions. All papers must be submitted electronically through the CMT paper submission system in PDF format only. Supplementary material may be submitted as a separate PDF file, but reviewers are not obligated to consider this, and your manuscript should, therefore, stand on its own merits without any supplementary material. Supplementary material will not be published in the proceedings. We require that any submission to PAKDD must not be already published or under review at another archival conference or journal. Papers on arXiv do not violate this rule as long as the submitted paper does not cite them. Submitting a paper to the conference means that if the paper was accepted, at least one author will complete the regular registration and attend the conference to present the paper. For no-show authors, their papers will not be included in the proceedings. The conference will confer several awards, including Best Paper Award, Best Student Paper Award, and Best Application Paper Award from the submissions. Springer will publish the proceedings of the conference as a volume of the LNAI series. [Double-Blind Review] Paper submission must adhere to the double-blind review policy. Submissions must remove all details identifying the author(s) from the original manuscript (including the supplementary files, if any), and the author(s) should refer to their prior work in the third person and include all relevant citations. Because of the double-blind review process, non-anonymous papers that have been issued as technical reports or similar cannot be considered for PAKDD2023. An exception to this rule applies to manuscripts that were published in arXiv not later than October 24, 2022, i.e., at least a month before PAKDD’s submission deadline. The author list and order cannot be changed after the paper is submitted. [Formatting Template] Formatting Template: https://www.springer.com/gp/computer-science/lncs/conference-proceedings-gu… . All the Manuscripts must be prepared and submitted in accordance with the above format. Usage of other formats may lead to disqualification of paper for the conference. [Submission Site] https://cmt3.research.microsoft.com/PAKDD2023 [Important Dates] Paper Submission Deadline: November 24, 2022 Paper Acceptance Notification: January 24, 2023 Camera Ready Papers Due: February 24, 2023 *All deadlines are 23:59 Pacific Standard Time (PST) [Contact Information] Program Co-Chairs of PAKDD2023 Hisashi Kashima, Wen-Chih Peng, Tsuyoshi Ide pakdd2023(a)gmail.com -- ************************************* Marie Katsurai, PhD Associate Professor Department of Intelligent Information Engineering and Sciences Doshisha University E-mail: katsurai(a)mm.doshisha.ac.jp Website: https://mm.doshisha.ac.jp/

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CFP : 情報処理学会論文誌データベース(TOD98）

by Nobutaka SUZUKI

日本データベース学会のみなさま筑波大の鈴木と申します．情報処理学会のトランザクション「情報処理学会論文誌データベース (TOD)」 (TOD97)の論文募集をご案内いたします．情報処理学会論文誌データベース (TOD)は情報処理学会データベースシステム研究会(DBS研)，情報基礎とアクセス技術研究会(IFAT研)ならびに電子情報通信学会データ工学研究専門委員会 (DE研)による合同編集体制をとっており，それらの分野の研究論文を幅広く対象としています．またご存知の通り，TOD72よりテクニカルノートが導入されております．テクニカルノートでは，萌芽的なアイデア論文や研究進行途中での速報論文を期待しており，関連研究との比較実験や定量評価は，一般論文より重視されません． ■TOD98のスケジュール募集開始　　　　　　：　2022年12月 1日アブストラクト登録　：　2022年12月10日論文投稿　　　　　　：　2022年12月20日結果通知（一回目）　：　2023年 2月16日改訂論文投稿　　　　：　2023年 3月18日結果通知（二回目）　：　2023年 4月14日カメラレディ　　　　：　2023年 5月上旬出版　　　　　　　　：　2023年 7月中旬 ■対象とする分野 TODは情報の本質や特徴，利用の効果といった基礎的な分野と，情報のデータ化や蓄積およびアクセス方法，各種応用システムの構築といった処理技術に関する分野の論文を専門に扱う論文誌です．上記分野に興味をお持ちの会員の皆様に対して，最新の研究論文やサーベイ論文をまとまった形でお届けします．この論文誌は時代に即した新しい価値を創造し，研究会の活性化に資することを目的に，1999年2月の創刊以来，研究会活動の一環として質の高い論文を集録して継続的に発行しています．特に，・データベース，情報検索，情報コンテンツに関する基礎，情報形成・処理・　利用の方法を中心とする論文誌の実現・研究発表会などの研究会活動と連動し，研究会活動の活性化を目的とした，　会員ニーズ/社会動向に機動的に対応する論文誌の実現・サーベイ論文，事例・実践論文，作品・デザイン論文，テクニカルノートな　どの掲載を通じた，論文誌としての新しい価値の創出を狙いとしています．主なテーマは次のとおりです． ●情報の表現，分類，利用情報の生成・発見，表現・識別，分類・組織化，機械学習とデータマイニング，流通および利用の効果など． ●モデリング・言語データモデル，データベース設計，データベース言語，構造化文書用言語など． ●情報システム技術データベース管理システム，動画像検索，コンテンツ流通・管理，Webとデータベース統合，検索エンジンなど． ●高度応用地理情報システム，空間データベース，電子図書館，科学データベース，ビジネス情報マネジメント，食とレシピの情報処理など．【「テクニカルノート」について】 TODでは2016年度より論文種別「テクニカルノート」を新設しました．アブストラクト登録時に投稿形態として「一般論文」もしくは「テクニカルノート」を選択することが可能です．「テクニカルノート」は，標準4ページ，条件付き採録無しと，査読基準・方法・フォーマット等が従来の論文と異なっておりますのでご注意ください． ■テクニカルノート査読基準■ 研究論文，事例・実践論文，作品・デザイン論文は，テクニカルノート(標準ページ数は4ページ)として投稿することができます．テクニカルノートでは「条件付き採録」はなく、一度で採否が決まります（ただし，軽微な修正で採録が可能な場合，照会後に判定を行うことがあります）．萌芽的なアイデア論文や研究進行途中での速報論文を期待しており，関連研究との比較実験や定量評価は，一般論文より重視されません．詳しくは，以下のURLをご参照下さい．情報処理学会論文誌データベース https://ipsj-tod.org/ 多数のご投稿をお待ち申し上げております．鈴木伸崇（TOD副編集委員長）

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DBSJ Newsletter Vol. 15, No. 6: 若手研究者対談企画号

by Takahiro Komamizu

┏━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ┃ 日本データベース学会 Newsletter ┃ 2022年11月号 ( Vol. 15, No. 6 ) ┗━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 本号では若手研究者の方々の対談記事を企画しました．今回は産学両面で参加をお願いし，一橋大学，株式会社 LegalForce，富士通株式会社の方々に参加いただき，多様な意見を交換する対談になりました．研究者を志す若い学生の方のご参考になればと思います．本号ならびにDBSJ Newsletterに対するご意見あるいは次号以降に期待する内容についてご意見がございましたらnews-com [at] dbsj.orgまでお寄せください．日本データベース学会広報委員会（担当編集委員　駒水孝裕） ================================================================= ----------- 対談企画について駒水孝裕（名古屋大学） ----------- 昨今の感染症対策のために，研究者同士の交流が薄れつつある現状から，特に若手研究者同士の交流機会になればと思って企画しました．対談の形を取ることで，よりそれぞれの思いを感じ取れる記事になったと思いますので，ぜひご一読いただけると幸いです．今回の対談には，以下の3名にご参加いただきました． - 欅惇志（一橋大学） - 神田峻介（株式会社 LegalForce） - 西口侑希（富士通株式会社）対談では，以下の質問を設定しました． 1. 氏名と所属と現在行っている研究を教えて下さい 2. 現在の職場で研究を行おうと志したきっかけや理由を教えて下さい． 3. 取り組んでいる研究業務中で達成感を感じたこととその理由を教えて下さい． 4. 学生の頃と比較して自分が成長したと思うことを教えて下さい． 5. 今後に取り組みたいことを教えて下さい（キャリアパス，研究テーマ，気になる技術など）． 6. 後日談：今回の対談企画に参加した感想を聞かせてください．以下，上記質問に沿った対談の内容になります．お楽しみください． ====== ◎氏名と所属と現在行っている研究を教えて下さい ====== ♣欅欅惇志と申します．一橋大学のソーシャル・データサイエンス教育研究推進センターに所属しております．来年度からソーシャル・データサイエンス学部が一橋大学に開設されて，そちらに移る予定ですが，今はセンター所属になっています．現在行っている研究なんですけれども，大規模言語モデルの情報検索に特化した手法の研究させていただいてます．あとは，来年学生さんが入ってきたときに企業の方と一緒にプロジェクトに取り組みたいという話があって，共同研究の準備をさせて頂いたりしています． ◆神田神田峻介と申します．株式会社 LegalForce の LegalForce Researchという研究部門で研究者として働いています．弊社で主に扱う自然言語処理や情報検索の要素技術の効率化を主軸に研究をしていて，論文をはじめとした対外発表が大きな役割の一つとしてあります．あとは，技術を開発で使いやすいように，ライブラリを構築したりとか，最終的にはOSSとして公開したりっていうことを今はやっています． ★西口西口侑希と申します．富士通株式会社研究本部のコンバージョンテクノロジー研究所で，ソーシャルデジタルツインの研究開発を行っています．複雑な社会課題を解決するために立案される施策は効果がよくわからなかったり，思わぬリスクが潜んでいたりします．そこで，例えば人や車両，それらのふるまいや関係性，社会そのものをデジタルツイン上でモデル化することで，事前に施策を多面的に効果検証したり，よりよい施策を提案したりできるようにしようとしています．施策実行後の世界の変化を見守りながらあるべき姿に誘導していくといったようなことも考えています． ♣欅最近はOSSの活動を一生懸命やってる企業がちらほらあるイメージがあるんですけど，そういう活動をやっておくことで世の中の人に目を向けてもらいやすいからという意図が社内的にあったりするんですか． ◆神田もちろん技術的広報という側面もありますが，例えばVibratoなどの形態素解析器については，あまり社の方針とかではなくて，自分たちでこれ強いのできそうだよねって作ったらできたので，それをOSSにして公開しているというところですね． ♣欅それはカッコイイですね．なんか良いもの出来たから，ほかの人の使っていいよと言うのはなかなか懐が深いというか． ◆神田西口さんの研究のデジタルツインについて，素人の僕からするとこう原宿を再現するみたいなのが，パッと浮かぶんですけど，実際にはどういうものを再現するんですか． ★西口そうですね．今見えている，測定できるものだけを単にビジュアル化して終わりではなく，それらのつながりや関係性などの見えない部分も含めてデジタル空間で再現します．リアルタイムの状況だけでなく，未来がどうなっていくのかも含めて，例えば都市レベルで再現したいと思っています． ====== ◎現在の職場で研究を行おうと志したきっかけや理由を教えて下さい． ====== ♣欅自分はもともと博士課程を出た後に，東京工業大学で5年間助教をしたんですね．そのあとの自分の市場価値みたいなのをあげようと思った時に，企業のことも知ってた方が，自分自身の成長につながるかなって思ってデンソーアイティーラボラトリという企業で働いてました．その3年間でいろいろと学ばせてもらって，自分に足りていないこともたくさん気付かせてもらってとても感謝してます．それで前職では非常勤講師とか大学との共同研究とかもさせて頂いて，学生さんが楽しそうに研究している姿を見たり成長したなぁって感じる瞬間があると，やってよかったなって思ったりしました．会社やデンソーグループ企業のために働くこともとても充実感があったんですけど，大学で社会に出る準備をお手伝いする役割も，自分にもできることが結構あるのかなと思ったので再び大学に戻ることに決めました．企業を経験したからこそ自分にとって教育に対する思いの大きさに気付けた気がします． ◆神田私は博士を取った後に国立の研究機関で，アカデミアのポスドクとして3年ぐらい働いて，その後に企業に移ったんですけど，企業に移った理由としては，いろんな人に出会って視野を広げようかなって思ったぐらいのことでした．自分が大学で教育者として働くイメージもつかなかったので，プレイヤーとして生きる道を考えたときに，企業でこう実用的なソフトウェアを開発する方がマッチしてるのかなっていうもありました．NLPに興味を持ってJob Descriptionをいろいろ見ていたら，今の研究所が最もイメージに近かったので．今の所を選びましたね． ★西口私は修士修了で就職しましたが，社会にインパクトを与えられるような技術を開発したいという思いがありました．当時，自分の研究を通して「こんな世界が実現できたらいいな」という思いがあったのですが，その世界感と富士通のビジョンが一致しているなと感じたのが富士通を選んだ理由です．企業に入社後，学生時代の研究分野にそのまま携わる人ばかりではないですが，新しい技術分野に挑戦するにしても，目指すべき方向性があっていた方が楽しく仕事ができそうだなと思ったのです． ♣欅会社を知るときに，こんなプロダクト作ってますよみたいなのは，結構すぐ調べられると思うんですけど，会社のビジョンを知るにはどういうやり方がいいのか，お聞かせいただけると嬉しいです． ◆神田ビジョンは実際に中の人に聞かないと特にエンジニア視点からだとわかりにくい部分があるなって思って，自分はまず学会のスポンサーになっていて話が聞けるところで絞り込みましたね．学会のスポンサーになってるということは，研究者にもある程度理解があるでしょうし，スムーズに行きやすいのかなっていうところですね．で，その中でLegalForceを以前からよく見かけていたので，ちょっと話してみると，ここで働けそうだって思って決めました． ★西口私は社会勉強も兼ねていろいろな職種で就職活動をしていましたが，パンフレットや説明会で会社のビジョンに触れることが多かったですね．あとは社員の方とお話する中で感じることも多々ありました．富士通の研究所に興味を持ったのも研究所の方にお話を伺って，ビジョンや目指している世界を実感できたのがきっかけでした． ★西口多分，理系の学生にとって，学部で卒業するのか，修士に進学するのか，あるいはドクターに進むのかという進路の分かれ目は，みんな悩むと思うんですけれど，お二人が博士課程に進学されたきっかけや理由があればお聞きしたいです． ♣欅自分が博士課程に進んだ時の状況は，超優秀じゃない人が修士から就職して研究できるイメージがなかったので，自分は博士課程に進んだっていうのが大きいんですね．自分が修士一年の冬に，とある先生と話した時に「もし進学しなかったら10年後後悔しないか」って言われて，絶対後悔しないとは言い切れなかったので，進学しようと思って行ったんですね．すぐに博士課程に進んだ方が絶対に得るものがあるんだって学生はもうどんどん進んだら良いと思うし，将来設計とかに不安があったりだとか，あとは自分が博士課程を楽しめるか自信がなかったりする人とかは，社会人博士とか，数年間働いてから博士課程に戻るという選択肢もあるかなとは思います． ◆神田一言で答えると，修士で就活がしたくなかったというのが理由ですね．研究も好きだったし，大学っていう組織自体も好きだったので，博士が自分の中で多分一番性に合っているんだろうなとも思っていました．ただ，やっぱり漠然とその先の進路とかが具体的に見えない怖さがそこにはありました．特に僕は地方大学の出身で，博士に進むって圧倒的にマイノリティなんですね．後押ししたのは，修士の時に一本論文を論文誌に通していたことです．一本何か通しておくと余裕が持てるので，やっぱり修士の時に研究活動を頑張るのは大切だったなというのを改めて思いましたね． ★西口就職活動をしたくないとおっしゃってた神田さんが数年後，企業で活躍してるっていうのがちょっとイメージが出来て面白いですね． ====== ◎取り組んでいる研究業務中で達成感を感じたこととその理由を教えて下さい． ====== ♣欅つい先日，ようやく設置審が認められて来年度から新学部ができるというのはすごい達成感があったんですけど，これは研究ではないですよね（笑）．前職の経験だと，技術的な課題を抱えているお客さんと仕事してるときに自分の知識や技術で課題を解決できたり性能が改善したりとか，そういう手応えがあった時とかは一緒に議論して仕事をさせてもらってよかったなっていうのをすごく思いました． ◆神田一番良かったなって思うのは，自分が作った技術とかライブラリにコメントを貰ったときですね．有名な研究者に「君の手法知ってるよ」とか，「君のライブラリ使ってるよ」みたいなこと言われた時が一番嬉しかったですね．今はOSSを開発することが多いんですけど， GitHubでスターの数が100を超えたりする時も達成感を感じますね． ★西口やはり技術的な問題を解決するためのアイデアをいろいろ出して，実装して，製品に組み込まれることですね．特に自分の手を離れる前のテストが通ったときに達成感を感じました．もちろん，それに付随して論文を書いたり，学会発表したり，特許を取得したり，そういった一つ一つも大事な仕事なので，終わるとホッとします． ◆神田西口さんに質問なんですが，富士通さんぐらい大きい企業になると一個のプロダクトもかなり巨大なものになると思っていて，自分のアイディアをそのプロダクトに組み込むまでに，想像しがたい苦労があるのかなっていう邪推するんですけど，プロダクトに組み込まれるまでで，一番越えなきゃいけない壁が特にあるとすれば何でしょうか． ★西口「一番の壁」なのかはわかりませんが…製品を作る時に意識しているのは，凝ったものをあえて入れないことですね．作り込みすぎてしまうと，そこがバグの温床になってしまう可能性もありますし，テストの工数を増やすだけになってしまうかもしれない．本当に実装すべき機能は何か，どう実装すべきなのかはよく考えながら取り組んでいます． ◆神田今の意見は僕もものすごく共感出来ます．技術的に明るいところはかなり凝ったことをついしちゃうんですけど，やっぱ改めてほかの人に使ってもらうとすると簡潔さとか，メンテ効率の方が価値があって，何かその妥当なところを探すのは確かにそうですね． ★西口先ほどの神田さんの「OSSでの貢献について直接声をかけてもらえた」というご経験がとても素晴らしいなと思って聞いていました．憧れの人とか，他の人からきちんと自分の功績が認められているんだって実感するのは，すごく嬉しいことですよね． ◆神田そうですね．それについて思うのは，優秀な研究者の方って，その辺りでも上手いなと言うか，フランクにそういうこと言ってくれる人が多いなと思っていて．そこは見習わなきゃいけないなって思っています． ====== ◎学生の頃と比較して自分が成長したと思うことを教えて下さい． ====== ♣欅単に年をとって丸くなっただけなのかもしれないんですけど，学生や助教の頃はあんまり真剣に研究に取り組んでない人のことを割とネガティブに捉えてた時もありました．今となっては学生が自分のやりたいことを見つけられて頑張りたいっていうのは，何であれ最大限応援するべきだと思う気持ちが割と出てきたというところが，教員として成長したというか余裕が出てきたかなと思います． ◆神田他人と議論する能力は，ちゃんとついたなあって思いますね．学生時代は結構，一人で黙々と研究することが多かったんですが．いまの職場では異なる専門性とか背景を持つ人たちの中で話すことも多くて，今まで自分が学生時代やってこなかったことをしていると思うことが多いですね．もう一つ言うと，ドキュメンテーションの能力ですね．文書化して社内に残すことは大事だと感じる機会が多くて，その中でドキュメンテーション能力はちょっと上がったのかなって思います． ★西口ビジネス視点を持てるようになったのは大きな違いだと思います．世の中の技術動向や他の会社が同じような技術分野でもどのようにアプローチされようとしているのか，異業界でもビジネスモデルはどうするつもりなんだろうとか，などを考えることが多くなったなと思います．あとは，神田さんもおっしゃっていましたけども，バックグラウンドが多様な方と一緒に仕事をする中で．自分の発言や資料が意図した通りに伝わるのかといった，コミュニケーションをより一層気にするようになったことも成長したことかもしれません． ====== ◎今後に取り組みたいことを教えて下さい（キャリアパス，研究テーマ，気になる技術など）． ====== ♣欅現在の職場になって，まだ同僚たちと研究の話を全然したことが無くて，お互いどういう分野の人かっていうのをぎりぎり知ってるぐらいの状況なので，もうちょっとお互いを知って，共同研究ができると面白そうだなと思っています．共通項を何とか見つけ出して予算を取りに行ったりとか，ちょっとしたプロジェクトを一緒にやるとか，今後して行きたいところですね． ◆神田キャリアパスについては企業かアカデミアかみたいなことはちゃんと考えてなくて．面白そうなところに，その時々に行くんだろうなって思ってます．今後取り組みたいこととしては，実は素晴らしい技術なのに使いにくい技術とかをちゃんと使える形にしていったり，問題設定を一般化したり，そういう整備をしたいって思いますね．OSS開発については，巨大なプロジェクトよりはニッチなところを作り込んでいくのに興味があります． ★西口技術的にも優れているし，世の中のニーズにもマッチしていて，ビジネスとしても成功する…そんなプロジェクトに取り組んでみたいなと思っています．これまでのキャリアを振り返ると自分の知らない分野にいろいろ挑戦できて面白いんですけれど，カバーできる領域が増えつつも，専門性が深めにくいこともあるので，そのあたりが今の自分の課題かなと思っています． ★西口神田さんの技術やOSSの整備というお話に関連して，最近のトップカンファレンスだと，実験コードや実験環境をDockerでそのまま提出することで再現性を担保しようとする流れがありますが，全部そのようにして行くべきだと思われますか？ ◆神田そうですね．特にAI系については再現性が怪しい部分がイシューとして上がってきてますね．全部が全部そうする必要はないと思うんですけど再現性が担保できる形を推奨する動きは学術的にはいい方向なのかなって思いますね．他人が動かせないソースコードを提出されても，やっぱり価値がないし，その研究結果が間違ってるかもしれないので，それを防ぐためにも僕はポジティブな動きだと思っています． ◆神田欅さんに質問なんですけど，学生さんが博士課程に行こうかな，行きたいなとか迷っているときに全員で博士行っていいよっていうわけでも実のところ無いと思うんですよね．やっぱりそれなりにリスクがあると思います．どういう人は博士に向いているっていう基準をもっていれば，ぜひお聞かせていただきたいです． ♣欅博士に行ってもいいと思える条件はメンタルの強さというか，うまくいかない時にも，弱り過ぎない最低限の心のバリアを持ってるかどうかだと思います．一番悪いのは，何もできなくなって何ヶ月間も自分の中だけに閉じ込っちゃうことですね．そういう学生は働きながら，ちょっとずつでも研究する方が良いんだろうなと思ってます．よっぽど能力が足りてなさそうなら進学を止める事もあるのかもしれないんですけど，研究に対する姿勢っていうのが博士課程の向き不向きに一番大事だとは思うので，自分の見える範囲でその学生に研究者の適性があるかないかがなんとなくわかれば，博士課程進学もどう？っていうのを勧めてみるかもしれないかなというところですね． ====== 後日談：今回の対談企画に参加した感想を聞かせてください． ====== ♣欅対談経験がほとんどなかったのでその場で言葉にするのがとても難しかったですが，神田さんや西口さんの思慮深い考えにはとても感銘を受けましたし，とても楽しかったです．そして何よりも素敵な企画にお声がけ頂き駒水先生ありがとうございました&お疲れ様でした！ ◆神田参加者の1人として純粋に楽しかったです．大学の先生や大企業とスタートアップの研究者が集まって，ここまでガッツリと話せる機会は滅多に無いのでとても有意義でした．DBSJ Newsletterでの対談企画は初の試みとのことでしたが，内容が文書として残るのは有益だと思いますし，私も他の方の対談内容を読んでみたいので，大変だとは存じますが2回目，3回目を心待ちにしています． ★西口普段の業務ではかかわることができない皆様とお話することができてとても刺激的でした．自分自身を振り返って今後のキャリアパスを改めて考えるきっかけになりました． ================================================================= -- Takahiro Komamizu Ph.D. in Engineering Nagoya University E-mail: taka-coma(a)acm.org

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教員公募：岐阜大学（特任准教授または特任助教・任期付）

by Yu Suzuki

日本データベース学会の皆様，岐阜大学の鈴木です．岐阜大学では，岐阜県内各大学と連携して，PBL科目やリカレント教育などを行う特任准教授もしくは特任助教を1名公募しています．データサイエンス教育も含まれますので，データサイエンスに関する教育を行って頂ける方はぜひご応募をご検討ください．ご興味をお持ちいただけそうな方にはご案内いただけますと助かります．採用時に修士以上の学位をお持ちであればご応募いただけます．ただし，教育歴，講義担当歴などが1年以上必要です．募集期間は2022年11月30日までとなっております．採用時期は2023年2月1日からですが，ご相談に応じて変更可能です．詳細については以下のURLをご覧いただけたらと思います． https://jrecin.jst.go.jp/seek/SeekJorDetail?fn=3&id=D122101980&ln_jor=0 どうぞよろしくお願いいたします． --- Yu Suzuki <ysuzuki(a)gifu-u.ac.jp> Associate Professor Department of Electrical, Electronic, and Computer Engineering, Faculty of Engineering, Gifu University 1-1 Yanagido, Gifu 501-1193, Japan URL: http://www.db.info.gifu-u.ac.jp/

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参加募集：ARG 第18回Webインテリジェンスとインタラクション研究会

by Kenta Oku

日本データベース学会の皆様龍谷大学の奥と申します。第18回Webインテリジェンスとインタラクション研究会を以下の要領で開催いたします。 ================================================================== 　　　 ARG 第18回Webインテリジェンスとインタラクション研究会　　　　　　　　　　　　（ARG WI2研究会）　　　　　　　　　　　　　参加募集のご案内　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　委員長　大塚真吾参加登録ページ: https://18wi2.peatix.com 2022年11月25日（金），26日（土） @高知工科大学（永国寺キャンパス） ================================================================== 第18回Webインテリジェンスとインタラクション研究会を来たる 2022年11月25日（金），26日（土）に開催いたします．開催形式はハイブリッドを想定しておりますが，コロナウィルスの感染状況を見てオンラインのみに切り替えることも想定しています．一般発表による口頭発表は，ロング発表・ショート発表合わせて16件の発表がございます．また，スポンサー企業の株式会社LIFULL様より技術報告セッションもございます．さらに，開催地の高知工科大学草川孝夫先生による招待講演もございます．これまでの研究会と同様，発表された講演は当研究会の専門委員がすべて聴講し，特に優秀な研究を表彰させていただきます．今回は現地参加／Zoomによるオンライン参加の両方の参加形態が可能です．予稿集は，PDFで配布いたします． Zoomや予稿集のアクセス情報へのリンクは、Peatixのイベント参加登録後のイベントページに記載しております．本メール末尾にありますPeatixのURLよりご登録いただき，参加登録時に送られるメールから本研究会のイベントページにアクセスしご確認ください．当日お会いできることを心から楽しみにしております。 ───── 日時・会場 ───── 日時：2022年11月25日（金），26日（土） 11月25日（金）11:00 Zoom開始予定 11月26日（土）15:00 Zoom終了予定会場　　：高知工科大学（永国寺キャンパス） ※香美キャンパスではなく「永国寺キャンパス」です！間違いのないように注意してください． ──── ◇参加費 ──── 発表者には参加費をお支払いいただきます． ※スポンサー様のご支援により，学生(聴講者)は参加費を無料といたします．＜参加費＞一般　 2,000円学生(発表者)　1,000円学生(聴講者)　無料 ※ 参加者は全員，事前登録が必要となります． ※ 現地参加とオンライン参加は同じ料金です． --- 【参加される皆さまへ】※必ずお読みください・参加者は全員，事前登録が必要となります．原則Peatixでのお申込みをお願いします．・無料枠でもPeatixからお申込みが必要です．・Zoomや予稿集のアクセス情報は，参加登録時にPeatixから送られる　メールからアクセスできるイベントページに記載されています．　予稿集についていは，会議が近づいてきましたら閲覧可能になる予定です． --- ───────── ◇プログラム ───────── ☆：学生奨励賞対象発表時間：ロング 30分，ショート 18分 ■11月25日（金） 11:00-11:10 オープニング 11:10-12:30 セッション1：QA・データ構造（ロング発表） 1. 受験者の回答シミュレーションによる設問文の文意を考慮した良問推定江原遥(東京学芸大学) 2. 表検出を含むエンドツーエンド表構造解析手法の評価☆ 青柳拓志(岡山大学), 金澤輝一(国立情報学研究所), 高須淳宏(国立情報学研究所), 上野史(岡山大学), 太田学(岡山大学) （ショート発表） 3. ゲーミフィケーションに基づくQAデータセット拡充手法の提案: QA Lab-PoliInfo-4 Answer Verificationタスクに向けて渋木英潔(株式会社BESNA研究所), 内田ゆず(北海学園大学), 小川泰弘(名古屋大学), 門脇一真(株式会社日本総合研究所), 木村泰知(小樽商科大学) 12:30-14:40 昼休み ※13:00-14:30は教室が利用できません 14:40-15:10 技術報告セッション - 株式会社LIFULL 15:30-17:20 セッション2: 情報推薦(1) （ロング発表） 4. ニュースサービスにおける多様な記事の閲覧を促す推薦手法の提案☆ 菅沼修祐(東京大学), 飯塚洸二郎(株式会社 Gunosy), 関喜史(株式会社 Gunosy), 森田一(株式会社 Gunosy), 鳥海不二夫(東京大学) （ショート発表） 5. 個人売買プラットフォームにおける決定木を用いた中古品の価値分類☆ 伊集院大将(電気通信大学), 山田哲男(電気通信大学) 6. 映画推薦におけるポスター画像の特徴と嗜好予測の正確性に関する分析☆ 井上碧惟(龍谷大学), 奥健太(龍谷大学) 7. Web情報探索における視線情報を活用した情報推薦システムの開発☆ 森大河(東海大学), 山田光穗(東海大学), 石井英里子(鹿児島県立短期大学), 星野祐子(東海大学) 8. 非観光行動の影響を考慮したPOI推薦システムの一評価法☆ 梛木佑真(電気通信大学), 岡本一志(電気通信大学) ■11月26日（土） 9:00-10:40 セッション3: CGM/SNS分析・応用（ロング発表） 9. 引用関係とTwitter言及による関係をもとにした論文ネットワークの近傍論文の比較☆ 豊島秀典(豊橋技術科学大学), 廣中詩織(豊橋技術科学大学), 吉田光男(筑波大学), 梅村恭司(豊橋技術科学大学) 10. Wikipedia編集者情報を用いた協調フィルタリングによるエンティティ類似度推定☆ 竹内皓紀(群馬大学), 林克彦(北海道大学) （ショート発表） 11. レビュワーの印象を利用した店舗評価アルゴリズムにおける賄賂操作の影響分析☆ 乙黒拓哉(電気通信大学), 岡本一志(電気通信大学), 柴田淳司(産業技術大学院大学) 12. 沈黙の螺旋がもたらす社会の分極化☆ 二之宮大聖(東京大学), 鳥海不二夫(東京大学), 山本仁志(立正大学) 10:50-11:50 招待講演高知工科大学　草川孝夫准教授 11:50-13:00 昼休み 13:00-14:50 セッション4: 情報推薦(2)・情報抽出（ロング発表） 13. 音楽知識共有プラットフォーム上のユーザ投稿からの表記特徴を手がかりとした詩的な言い換え表現の抽出☆ 竹元亨舟(関西大学), 山西良典(関西大学), 西原陽子(立命館大学) 14. ジャンル特化型SNSにおける連結タグを用いた推薦手法の提案☆ 中山義裕(東京大学), 稲葉真理(東京大学) 15. 観点マッチングによる認知度に依存しない観光スポット推薦☆ 野本輝(岡山大学), 太田学(岡山大学) （ショート発表） 16. 将棋解説文の構成要素の定義と判別☆ 佐々木謙人(筑波大学), 関洋平(筑波大学) 14:50-15:00 表彰式・クロージング ───────── ◇参加登録ページ ───────── 下記の参加登録ページよりご登録下さい．当研究会は，研究会からの案内をお送りするメーリングリストを開設しております．登録ご希望の方は，併せてお申し込みください． https://18wi2.peatix.com ──── ◇問合先 ──── 榊　剛史（株式会社ホットリンク） E-mail: t.sakaki(a)hottolink.co.jp ※発表題目や発表要旨など，プロシーディングスに掲載する情報は，原稿提出の締切日まで差し替えを認めます． http://www.sigwi2.org/

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教員公募：筑波大学（助教・任期付）

by Toshiyuki AMAGASA

日本データベース学会のみなさま筑波大学の天笠と申します．お世話になっております．筑波大学計算科学研究センターでは，CREST S5基盤ソフト領域「検証可能なデータエコシステム」の研究に参画してくださる助教を公募いたします．ご関心のある方は是非応募をご検討ください．また，興味を持っていただけそうな方がおられましたらご案内いただけますと幸いです．よろしくお願いいたします．天笠俊之筑波大学・計算科学研究センター（計算情報学研究部門）教員公募 1. 募集人員助教（任期付） 1名 2. 専門分野データベース，データ工学およびビッグデータ基盤技術 3. 職務内容　筑波大学計算科学研究センター*1 計算情報学研究部門データ基盤分野では，JST CREST「S5基盤ソフト」領域採択課題「検証可能なデータエコシステム」を推進中です．本プロジェクトでは，Society5.0のための基盤ソフトウェア技術として，データに付随する信頼度やリネージュ（来歴）をサポートし，任意のデータを検証可能なデータエコシステムの研究開発を，国内5大学の6研究グループで連携して行います．　本公募では，ビッグデータ・データマイニングを含むデータベース・データ工学の研究領域を専門とし，本プロジェクトにおいて，信頼度やリネージュを含むメタデータの管理・運用のための技術開発および実証実験に積極的に取り組んでいただける方を求めます． *1 計算科学研究センター http://www.ccs.tsukuba.ac.jp 4. 着任時期決定後できるだけ早い時期（応相談） 5. 任期年度更新，最長2028年3月31日まで 6. 応募資格博士の学位を有し（着任時期までに取得見込みも可），専門分野において優れた研究業績をお持ちで，上記職務に熱意を持って取り組んでいただける方． 7. 待遇年俸制（給与等雇用条件は本学の規定による）．候補者の職務経験等を加味し，本学規程に基づいて号俸を決定します． 8. 提出書類：以下の (1)-(6) を電子メールの添付ファイルで提出して下さい． (1) 履歴書（写真貼付，連絡先と電子メールアドレスを明記） (2) 研究業績一覧（査読付き学術雑誌論文，査読付き国際会議論文，著書，その他の研究発表，特許，受賞，外部資金獲得実績等に分類したリスト．論文等の共著者名はすべて記入．なお主要論文（5編以内，(6)参照）については，インパクトファクタ，引用数，採択率等の情報をできるだけ記載すること．） (3) これまでの研究実績の概要（1,500字程度） (4) 着任後の研究計画と自己アピール（1,500字程度） (5) 意見を求めうる方2名の氏名・所属・連絡先 (6) 主要論文別刷（5編以内，うち4編以上は最近5年以内のもの） (7) 特定類型自己申告書本学所定様式 https://www.ccs.tsukuba.ac.jp/reqdocuments/ (8) EU―般データ保護規則（GDPR）に基づく個人データの取扱い及び域外移転に関する同意書（※欧州経済領域の構成国及び英国在住者のみ）本学所定様式 https://www.ccs.tsukuba.ac.jp/reqdocuments/ 9. 選考方法提出書類に基づいた書面選考を実施し、通過者は日本語または英語でオンライン面接を行います。 10. 応募締切 2022年12月5日（月）必着 11. 照会先筑波大学計算科学研究センター計算情報学研究部門教授天笠俊之 Tel: 029-853-6497 / E-mail: amagasa _AT_ cs.tsukuba.ac.jp （_AT_ を @ に置き換えてください．） 12. 応募書類送付先提出書類の (1)-(5), (7)-(8) を一つのPDFファイルにまとめパスワードをかけ， (6) の各論文のPDFファイルとともに電子メールの添付ファイルとして， koubo-dcidb _AT_ ccs.tsukuba.ac.jp （_AT_ を @ に置き換えてください．）までお送りください．PDFファイルのパスワードは，「11. 照会先」までにお送りください．・メールの件名は，「データ基盤分野応募書類」としてください．・ファイルサイズの合計が10MBを超える場合は，事前に照会先までご相談ください．・メール送信後，二日以内に受領確認のメールが届かない場合は照会先までご連絡ください． 13. その他 (1) 応募書類に含まれる個人情報は，本人事選考のみに使用し，他の目的には一切使用しません．選考終了後はすべての個人情報を適切に破棄します． (2) 計算科学研究センターは，文部科学省共同利用・共同研究拠点に認定されており，計算機共同利用を含む学際計算科学を推進しています．筑波大学では男女雇用機会均等法を遵守した人事選考を行っています． (3) 本学では、「外国為替及び外国貿易法」に基づき、「国立大学法人筑波大学安全保障輸出管理規則」を定め、外国人、外国の大学・企業・政府機関等出身者又は特定類型該当者の雇用に際し厳格な審査を実施しています。以上．

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NTCIR-17 UFO および QA Lab-PoliInfo-4 第1回オンライン説明会(11/12 14:00-16:00)

by Yasutomo Kimura

日本データーベース学会の皆様小樽商科大学の木村と申します。 NTCIR-17 UFO および QA Lab-PoliInfo-4 第1回オンライン説明会のお知らせです。 UFO (Understanding of non-Financial Objects in Financial Reports) は、表形式のデータや文書から構造化情報を抽出する技術を開発することを目的としたタスクです。 UFO タスクには、有価証券報告書を対象として、表の抽出、および、表とテキストの連結を行う2つのサブタスクがあります。タスクの説明や興味関心を持たれている皆様との意見交換などを目的として、第1回オンライン説明会を下記の日時で開催いたします。この会は、タスク参加を前提としたものではありませんので、参加されるか迷っている方、どんなタスクか単純に知りたい方、どうぞお気軽にご参加ください。また同時に、NTCIR-17 QA Lab-PoliInfo-4 の説明会も開催しますので、そちらに興味のある方もご参加下さい。 <<オンライン説明会>> 開催日時　2022年11月12日(土) 14:00-16:00　（開場:13:50-）開催方法　Zoom を用いたオンラインによる説明会参加申込　https://forms.gle/DAEuGGeTcFo2thMJ9 （申込締切：11月11日正午） ※11月11日午後に、参加申込フォームに記述したメールアドレス宛に Zoom の招待メールを送ります。 <<プログラム>> 14:00-15:00　PoliInfo-4 に関する説明 15:00-16:00　UFO に関する説明なお、皆様との簡単な意見交換や懇親を目的として、当日は13時50分から開場しております。お時間に余裕があればぜひご参加ください。 <<NTCIR-17 QA Lab-PoliInfo-4>> NTCIR-17 QA Lab-PoliInfo-4 ( https://sites.google.com/view/poliinfo4/ ) では、政治情報のひとつである議会会議録を対象として、自然言語処理のアプローチにより、政治課題を解決する上で適切な情報を提示することを目的とした4つのサブタスクを設計しました。 1. Question Answering-2 (QA2) 2. Answer Verification (AV) 3. Stance Classification-2 (SC2) 4. Minutes-to-Budget Linking (MBLink) <<NTCIR-17 UFO>> NTCIR-17 UFO (Understanding of non-Financial Objects in Financial Reports) ( https://sites.google.com/view/ntcir17-ufo ) では、有価証券報告書を対象として、表の抽出、および、表とテキストの連結を行うことを目的とした2つのサブタスクを設計しました。 1. Table Data Extraction (TDE) 2. Text-to-Table Relationship Extraction (TTRE) 皆様のご参加をお待ちしております。 <<今後のスケジュール>> 2022年 11月12日 NTCIR-17 UFO および QA Lab-PoliInfo-4 第1回オンライン説明会 2023年 1月データセット配布開始 2023年 3月第2回説明会 2023年 1月-6月予備テスト (Dry Run) 2023年 6月30日タスク参加登録締め切り 2023年 7月 1-15日本テスト (Formal Run) 2023年 7月18-29日人手評価（Human Evaluation) 2023年 8月 1日評価結果の参加者への返送 2023年 8月 1日タスク概要論文一部公開 2023年 9月 1日タスク参加者論文（ドラフト）提出締切 2023年 11月 1日タスク参加者論文・タスク概要論文　提出最終締切 2023年 12月11-15日 NTCIR-17 カンファレンス (NII, 東京) NTCIR-17 UFO Organizers: 乙武北斗（福岡大学）加藤　誠（筑波大学）門脇一真（株式会社日本総合研究所）木村泰知（小樽商科大学）近藤隆史（京都産業大学）

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Reminder【参加募集】10月24日(月)開催（無料）第1回DBSJセミナー「情報系研究者のための医学系研究における倫理や法的課題について」

by Shingo Otsuka

日本データベース学会の皆様神奈川工科大学の大塚です。パネルディスカッションの内容に誤りがございました。正しくは、【医療・ヘルスケアデータを扱う情報系研究の活性化に向けた倫理や法的課題と展望について議論いたします。】です。みなさまのご参加をお待ちしています！ --------------------------------------------------------------------------- 2022年度第1回DBSJセミナーを【2022年10月24日（月）午後】に開催いたします。（オンライン開催）【来週月曜日の開催となります。ご参加お待ちしています！】今回のテーマは「情報系研究者のための医学系研究における倫理や法的課題について」です。今年度の第1回目のセミナーでは、医学系の研究を行う際の手続きや注意点に関連した内容となります。ビッグデータ処理技術やＡＩ技術の発展に伴って、データ指向の研究が様々な分野に広がっています。医学系の分野においてもデータ指向型の研究開発が進められていますが、医学系の研究においては様々なガイドラインや倫理審査などを経なければなりません。そこで、本セミナーでは情報学分野の研究者が医学系研究を行うにあたり、注意すべきポイントや処理について法的な課題のみならず学術研究や企業でのシステム開発における講演いただくと共に、実践的な課題と対応などについてパネルにて議論を行います。 -- 講演詳細はこちら　https://dbsj.org/events/event_info/dbsj_seminar_2022_1/　-- 参加費：無料参加申込先：https://dbsjseminar.connpass.com/event/262240/ ■プログラム(13:00～) 13:00 - 13:05 (5分)　開会挨拶　（木俵豊特命副会長） 13:05 – 14:05 (60分) 【講演１】：「学術研究」「生命科学・医学系研究」「観察研究」の趣旨を踏まえた個人情報保護法上のスキーム構築ひかり総合法律事務所　パートナー弁護士　板倉陽一郎氏概要：個人情報保護法の2020年・2021年改正及びその後の関連規範の改正により，①国立大学法人等の規律移行法人における個人情報の取扱いは民間事業者と概ね同様となり，②学術研究に関する例外が精緻化された。これに伴い，学術研究に関しても原則として個人情報保護法が適用されることとなり，個人情報保護法と医学系倫理指針が重畳的に適用される場面が増加している。また，公衆衛生例外に関する解釈の変更ないし明文化により，一定の観察研究については学術研究例外ではなく公衆衛生例外での取り扱いが許される場面が想定されるようになった。これらの適用場面は複雑に入り組んでおり，特に，突如，民間事業者の規定への対応を迫られた規律移行法人にとってはスキーム構築は至難である。本講演では，「学術研究」「生命科学・医学系研究」「観察研究」という各概念の趣旨を踏まえた個人情報保護法上のスキーム構築についての取っ掛かりを呈示する。休憩 5分 14:10 – 14:55 (45分) 【講演２】：パーソナルデータ利活用のための研究開発から社会実装までの倫理的・法的・社会的課題（ELSI）への取り組み大阪大学社会技術共創研究センター（ELSIセンター）センター長　岸本充生氏概要： AIの社会実装など、パーソナルデータを収集・分析・利用する際、研究開始前から社会実装後まで、そのライフサイクル全体において、倫理的・法的・社会的課題（ELSI）を早期に見出し、事前に対応するための様々な取り組みについて、ELSIセンターにおける概念的な整理から、企業との共同研究での具体的な活動まで幅広く紹介する。 14:55 – 15:40 (45分) 【講演３】：医療AIの研究開発に向けた医学系データの取扱いについて-内視鏡画像解析AIを事例として- NEC　デジタルヘルスケア事業開発統括部　上席ヘルスケア技術主幹　上條憲一氏概要：デジタルヘルスケアにおいて、AIを用いることにより健康維持や診断支援などに向けて、新たな価値をユーザや医師に提供できるようになってきた。我々は、大腸内視鏡検査における病変見逃しを抑制するための画像診断支援AIなどの研究開発を医療機関と共同で行っている。このような医学系データを用いた医療AIの研究開発では大量のデータやアノテーション（ラベル）が必要となるが、関連する法律やガイドライン、指針等を遵守した上でこれらのデータを収集し利用しなければならない。内視鏡画像解析AIを事例として医学系データの取扱いや利用手続きについて解説し、このようなデータを扱う上での課題について述べる。休憩 10分 15:50 – 16:50 (60分) 【パネルディスカッション】モデレータ：東京工業大学　横田治夫会長パネリスト：ご講演者の皆様講演をふまえて、医療・ヘルスケアデータを扱う情報系研究の活性化に向けた倫理や法的課題と展望について議論する。 16:50 - 16:55 (5分)　閉会挨拶　（横田治夫会長）皆様のご参加を心よりお待ちしております！

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