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FW: [MIPR 2025] Call for Paper

by Hieu Hanh LE

日本データベース学会の皆様お茶の水女子大学のLeです．マルチメディアデータ処理に関する国際会議MIPR2025の論文募集を案内させていただきます。 Regular paper, Short paper, Demo paperのカテゴリがあるので、ぜひ投稿をご検討してください。 Le MIPR 2025 Demo Co-chair From: Microsoft CMT <email(a)msr-cmt.org> Date: Saturday, January 11, 2025 at 14:42 To: Hieu Hanh Le <le(a)is.ocha.ac.jp> Subject: [MIPR 2025] Call for Paper Dear Hieu Hanh Le, The 8th IEEE International Conference on Multimedia Information Processing and Retrieval (MIPR 2025) August 6 – 8, 2025 San Jose, CA, USA http://www.ieee-mipr.org A vast amount of multimedia data is becoming accessible, making the understanding of spatial and/or temporal phenomena crucial for many applications. This necessitates using techniques in processing, analyzing, searching, mining, and managing multimedia data. The 8th IEEE International Conference on Multimedia Information Processing and Retrieval (IEEE-MIPR 2025) will take place in San Jose, CA, USA on August 6–8, 2025, to provide a forum for original research contributions and practical system design, implementation, and applications of multimedia information processing and retrieval. The target audiences include university researchers, scientists, industry professionals, software engineers, and graduate students. The event consists of a main conference and multiple associated keynote speeches, workshops, challenge contests, tutorials, and panels. Topics Generative and Foundation Models in Multimedia • AI-generated Media • Foundation Models in Vision and Audio • Multimodal Media Detection • Media Generation with Generative Models • Media Generation with Large Vision/Language Models • Visual and Vision-Language Pre-training • Generic Vision Interface • Alignments in Text-to-image Generation • Large Multimodal Models • Multimodal Agents Trustworthy AI in Multimedia • AI Reliability for Multimedia Applications and Systems • AI Fairness for Multimedia Applications and Systems • AI Robustness for Multimedia Applications and Systems • Attack and Defense for Multimedia Applications and Systems • Security of Large AI Models Audio and Speech in Multimedia • Speech/Voice Synthesis • Analysis of Conversation • Speaker and Language Identification • Audio Signal Analysis • Spoken Language Generation • Automatic Speech Recognition • Spoken Dialogue and Conversational AI Systems Content Understanding • Multimedia Telepresence and Virtual/Augmented/Mixed Reality • Visual Concept Detection • Detection and Tracking • 3D Modeling, Reconstruction, and Interactive Applications • Multimodal/Multisensor Interfaces, Integration, and Analysis • Effective and Scalable Solution for Big Data Integration • Affective and Perceptual Multimedia Multimedia Retrieval • Multimedia Search and Recommendation • Web-Scale Retrieval • Relevance Feedback, Active/Transfer Learning • 3D and Sensor Data Retrieval • Multimodal Media (Images, Videos, Audio, Texts, Graph/Relationship) Retrieval • High-Level Semantic Multimedia Features Machine/Deep Learning/Data Mining • Deep Learning in Multimedia Data and Multimodal Fusion • Deep Cross-Learning for Novel Features and Feature Selection • High-Performance Deep Learning (Theories and Infrastructures) • Spatio-Temporal Data Mining • Novel Dataset for Learning and Multimedia Multimedia Systems and Infrastructures • Multimedia Systems and Middleware • Software Infrastructure for Data Analytics • Distributed Multimedia Systems and Cloud Computing Networking in Multimedia • Internet Scale System Design • Information Coding for Content Delivery Data Management • Multimedia Data Collection, Modeling, Indexing, or Storage • Multimedia and Content Forensics • Data Integrity, Security, Protection, and Privacy • Standards and Policies for Data Management • Steganography for Secure Data Embedding • Homomorphic Encryption for Secure Data Processing Novel Applications • Multimedia Applications for Health and Sports • Multimedia Applications for Culture and Education • Multimedia Applications for Fashion and Living • Multimedia Applications for Security and Safety Internet of Multimedia Things • Real-Time Data Processing • Autonomous Systems (Driverless Cars, Robots, Drones, etc.) • Mobile and Wearable Multimedia User Experience and Engagement • Quality of Experience • User Engagement • Emotional and Social Signals Paper Submission: The conference will accept regular papers (6 pages), short papers (4 pages), and demo papers (4 pages), with additional one-page references. Authors are encouraged to compare their approaches, qualitatively or quantitatively, with existing work and explain the strengths and weaknesses of the new approaches. The CMT online submission site is at https://cmt3.research.microsoft.com/MIPR2025. All accepted papers presented in MIPR 2025 will be published in the conference proceedings which will also be available online at the IEEE Xplore digital library. Important Dates: Paper (regular/short/demo) submission: March 15, 2025 (Pacific Time) Paper review available: May 8, 2025 (Pacific Time) Notification of acceptance: May 20, 2025 (Pacific Time) Camera-ready deadline: June 17, 2025 (Pacific Time) To stop receiving conference emails, you can check the 'Do not send me conference email' box from your User Profile. Microsoft respects your privacy. To learn more, please read our Privacy Statement<https://go.microsoft.com/fwlink/?LinkId=521839>. Microsoft Corporation One Microsoft Way Redmond, WA 98052

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可視化情報学会 2nd Japan Visualization Symposium (JapanVis 2025)

by Takayuki Itoh

日本データベース学会の皆様お茶の水女子大学の伊藤貴之と申します。可視化情報学会では国際/国内ハイブリッド型の情報系可視化のシンポジウム JapanVis を開催いたします。　　日程：2025年7月3・4日(木金) 　　場所：明治大学駿河台キャンパス　　http://vsj.jp/japanvis2025/ シンポジウム1日目は国際シンポジウムセッション、2日目は国内セッションとなります。今回は1日目の国際シンポジウムセッションの論文募集をお送りいたします。国際シンポジウムでの論文自体はNon-archivalな論文として扱われますが、高く評価された論文は国際論文誌Journal of Visualizationにてクイック査読により掲載されます。情報系の可視化にて研究成果をお持ちの皆様の積極的な投稿をお待ちいたします。 ================================================== CALL FOR PAPERS 2025 2nd Japan Visualization Symposium (JapanVis) July 3-4, 2025 at Surugadai campus, Meiji University, Tokyo, Japan http://vsj.jp/japanvis2025/ ================================================== JapanVis is a new international-domestic-hybrid symposium administered by Visualization Society of Japan, that solicits research contributions in all areas of computer visualization such as information visualization, scientific visualization, visual analytics, and visualization applications. The first day of the symposium organizes international paper sessions in conjunction with Journal of Visualization (JoV: https://www.springer.com/journal/12650/). SCOPE The scope of the international paper sessions follows the scope of Journal of Visualization (https://www.springer.com/journal/12650/aims-and-scope). Submissions need to include an exhaustive survey of related work published by computer visualization journals and conferences. REVIEW PROCESS Submissions of the international paper sessions are reviewed by the international program committee of the symposium. Excellent submissions are accepted as journal-track papers and will be published by Journal of Visualization after a quick review process. Other submissions are accepted as non-archival conference papers if they fit the scope of the symposium. Conference papers are strongly recommended to be submitted to Journal of Visualization after carefully revising according to review comments. SUBMISSION GUIDELINE Submissions must follow the guideline of Journal of Visualization (https://www.springer.com/journal/12650/submission-guidelines). The LaTeX template of Springer Nature (https://www.springernature.com/gp/authors/campaigns/latex-author-support) is strongly recommended. EasyChair is open for online submission: https://easychair.org/my/conference?conf=japanvis2025 * The guideline describes the page limit as eight, but JapanVis limits the number of pages as 20 with the following LaTeX format. IMPORTANT DATES March 15 (AoE), 2025 Submission deadline May 5, 2025 Acceptance notification May 25, 2025 Final manuscript submission ORGANIZERS General Chair: Kyoko Hasegawa Program Chair: Takayuki Itoh Finance Chair: Hideo Miyachi Local Coordinate Chair: Jun Sakakibara and Yuriko Takeshima CONTACT E-mail: japanvis2025(a)googlegroups.com Takayuki Itoh (伊藤貴之) (itot(a)is.ocha.ac.jp) Dept. of Humanity Data Engineering / Dept. of Information Sciences, Director of Center for AI and Data Science, Ochanomizu University http://itolab.is.ocha.ac.jp/~itot/

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言語処理学会第31回年次大会（NLP2025）開催案内（開催3/10-3/14）

by Kobayashi Yuka

メーリングリストの皆様（重複して届きました場合はお許しください），東芝小林と申します．言語処理学会第31回年次大会の開催案内の続報を公開しました．詳細は下に記載の各webページを御覧ください． ※※ 重要 ※※ 発表申込の締め切りは2025年1月10日（金）*午後3時*です．今年の投稿ページでは，投稿操作を行う方（連絡責任著者）のSoftconfログインが必要です．Softconfアカウントをお持ちでない場合は，作成してください．また，著者登録関連のフォームが例年とは異なります．余裕をもって計画的に投稿をお願いいたします．詳細：https://www.anlp.jp/nlp2025/#application □開催案内詳細：https://www.anlp.jp/nlp2025/#cfp 現地開催の情報を掲載しました． □参加登録開始詳細：https://anlp.jp/nlp2025/#registration お得な事前登録価格でのお申し込みは2/12（水）までです． □懇親会開催決定会場：長崎出島ワーフ（サウスウイング側のみ貸し切り）http://dejimawharf.com/ 詳細：https://www.anlp.jp/nlp2025/#social_gathering 定員に達し次第，締め切りとなります．ご希望の方はお早めにご登録ください． □アンチハラスメントポリシー適用イベントの登録について言語処理学会が主催するイベントに併設して実施される言語処理学会会員が多く集まるイベント（二次会等）について「言語処理学会アンチハラスメントポリシー適用イベント」の登録を受け付けることになりました．詳細はwebページをご確認ください．詳細：https://www.anlp.jp/nlp2025/#harassment_policy □招待講演情報更新 3/11（火）坂井美日先生（鹿児島大学） 3/13（木）堀川友慈先生（NTTコミュニケーション科学基礎研究所）詳細：https://www.anlp.jp/nlp2025/#invited_lecture □チュートリアル情報更新 3/10（月）1,2 > 13:00-14:30（仮）3,4 > 14:45-16:15（仮） 1 Benjamin Heinzerling 先生（理化学研究所／東北大学），横井祥先生（東北大学／理化学研究所），小林悟郎先生（東北大学／理化学研究所） 2 松村結衣先生（株式会社Helpfeel／UN Smart Maps Group） 3 谷中瞳先生（東京大学／理化学研究所） 4 鈴木貴之先生（東京大学）詳細：https://www.anlp.jp/nlp2025/#tutorial □ワークショップ情報更新詳細：https://www.anlp.jp/nlp2025/#ws_info すべて「全日」開催です． ------------------- 言語処理学会第31回年次大会プログラム委員会・大会委員会・実行委員会 nlp2025-inquiry (at) anlp.jp

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2024年度「宇宙科学情報解析シンポジウム」のお知らせ

by Ken Ebisawa

dbjapanの皆様 JAXA宇宙科学研究所の海老沢です。 2025年2月14日開催予定「宇宙科学情報解析シンポジウム」のお知らせです。以下と同じ内容を https://www.isas.jaxa.jp/researchers/symposium/infoana/fy2024.html にも掲載しています。開催趣旨：　近年、宇宙科学における様々な分野において、観測装置や計算機の大型化によって以前に比べて飛躍的に大量のデータを取得することが可能になってきています。そのため、観測からすぐれた科学的成果を産出するにあたって、大規模データをいかに効率良く処理・解析し必要な情報を引き出せるかが新たな課題となりつつあります。また、デジタル技術の普及に伴い、宇宙科学データが研究以外の分野でも広く利用されるようになってきています。　一方、情報技術の分野では、VR、AR、MRなど新しい可視化技術の発展と3次元可視化を活用した新たなデータ可視化の進展、データ科学においては大規模データのデータマイニング技術のみならず、機械学習や深層学習、人工知能など、新たなデータ処理技術、知の創造の試みが精力的に行われています。　そのような状況を鑑み、JAXA宇宙科学研究所では、宇宙科学データに関する新しい処理・解析・利用の手法、データベースやそれを応用したシステムの構築・運用技術、シミュレーションやデータ可視化、機械学習、AIやデータ科学など、宇宙科学、情報科学、それらを支える情報技術等に関わる学際的成果発表の場として、表記シンポジウムを毎年開催しています。普段は接する機会の少ない周辺分野の研究者・技術者間の貴重で活発な情報交換の場となっています。皆様の多数のご参加をお待ちしております。日時: 2025(令和7)年2月14 日(金) 10:00-18:00 (予定) 場所: オンライン/対面ハイブリッド開催　　　宇宙科学研究所　新A棟２F新A棟会議室1257 プログラム概要：　○招待講演　○一般セッション発表申し込み締切：2025（令和7）年2月3 日(月) 発表申し込み方法：　発表をご希望される方は以下のURLよりお申し込み下さい。　https://www.qs-conductor.com/JAXA_CIS/login.aspx シンポジウムシステム利用にあたり、ユーザ登録が必要となります。申込みに必要な情報は、タイトル、発表者情報、共著者情報、アブストラクト（200字程度）などになります。詳細は利用者マニュアルをご参照ください。なお、既に本システムをご利用の方は同じID,PWをご使用下さい。シンポジウムのプログラム編成の都合上、申込時のご希望とは異なるセッションでの講演をお願いする場合がありますので、ご了承ください。発表資料：シンポジウム発表資料は、JAXAリポジトリに登録、インターネット上で公開することを原則とさせて頂きます。そのため、ご登録前に発表資料を公開することについて同意していただく必要があります。また、そのことにより、学会誌等への投稿が制限されることがありますので、予めご了承ください。 JAXAリポジトリについてhttps://jaxa.repo.nii.ac.jp/ 過去の宇宙科学情報解析シンポジウムのプログラム・発表資料については、 https://jaxa.repo.nii.ac.jp/search?page=1&size=20&sort=custom_sort&search_t… をご覧ください。宇宙科学情報解析論文誌：　シンポジウムの収録は査読付きの「宇宙科学情報解析論文誌」(英語名:Journal of Space Science Informatics Japan、宇宙航空研究開発機構研究開発報告、ISSN 1349-1113) として出版予定です。この論文誌は「JAXAリポジトリ」 https://jaxa.repo.nii.ac.jp/search?page=1&size=20&sort=custom_sort&search_t… よりオンラインで参照可能になります。掲載論文毎に専用ページ（パーマリンク）が設定され、別刷りもPDFで公開されますので、研究に活用していただくことができます。お問い合わせ：　plainsympo AT c-soda.isas.jaxa.jpまでお願い致します。世話人代表　高木　(代理送信:海老沢) ----------------------- Ken EBISAWA (ISAS/JAXA)

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オンライン講演のお知らせ「LayerX 松村さんに聞く！〜LayerXでのLLMの活用について〜」

by Naoki Yoshimaru

日本データベース学会の皆様、同志社大学の吉丸と申します。 DBSJ学生企画よりオンライン講演のお知らせです。 DBSJ学生企画第14弾として 1/22(水) 18:00-19:00 に「LayerX 松村さんに聞く！〜LayerXでのLLMの活用について〜」というテーマの企画をオンラインで開催致します。本企画では、ゲストとして松村優也さん（株式会社LayerX バクラク事業部 AI・機械学習グループマネージャー）をお招きします。近年注目が集まる大規模言語モデル（LLM）に対するLayerXでの取り組み、特に実際のプロダクトにおけるLLMの活用についてご講演いただきます。講演後は皆様から頂いた質問をもとにQ&Aも実施します。また、学部生や専門でない方向けにLLMの基礎・概要についてもお話しいただく予定ですので、バックグラウンドによらずどなたでもお楽しみいただけるかと思います。皆様ふるってご参加ください！ご質問もお待ちしております！ (例: プロダクトではどのようにハルシネーションと向き合っていますか？、LLMの研究経験はキャリア形成で有利ですか？、etc…) 開催概要は以下の通りとなります。参加希望の方はフォームより参加登録をお願いします。 ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- DBSJ学生企画　第14弾「LayerX 松村さんに聞く！〜LayerXでのLLMの活用について〜」日時：2025年1月22日(水) 18:00 ~ 19:00 会場：zoomによるオンライン開催（参加者には当日までにリンクを共有致します）参加費：無料参加申込：https://forms.gle/H7G1ADrfY7VSZkhh7 松村さんへのご質問：https://forms.gle/jHPQdSYWYyvAJQyo9 学生企画Webページ：https://db-event.jpn.org/dbsj_students/ ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

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2024年度第1回 DBSJセミナー 12月21日(土)　13:00～ (オンライン開催) 生成AIの安全性における法的課題や活用事例

by Naofumi YOSHIDA

日本データベース学会の皆様　学会のセミナー委員会よりお知らせです．　本年度の第1回セミナーを下記の要領でオンライン開催いたします．　今回も皆様にとって参考になる情報かと思いますので，ぜひご参加をお願いいたします． 2024年度第1回 DBSJセミナー　生成AIの安全性における法的課題や活用事例概要： 2019年より安全なデータの利活用をテーマにシリーズ開催してきた一般社団法人日本データベース学会のセミナー、今年も無料・オンラインで開催します！2024年第1回目のセミナーでは、生成AIの利用における安全性をテーマに取り上げます。 AIが生成したコンテンツを利用するにあたり、著作権や個人情報保護法に関する課題や日本の取組みについて専門家から、企業からは実践的な取込みについて講演いただくと共に、生成AIの安全な活用における課題と対応などについてパネルにて議論を行います。日時・講演内容：日時：2024年12月21日(土)　13:00～17:00 開催場所：オンライン（URL等はconnpassの「参加者への情報」に掲載いたします）講演内容： 1.AIの安全性に関する議論と取り組み (60分) 株式会社ABEJA所属　弁護士、スクラムマスター古川　直裕氏 2.AI社会の安全確保に向けた取り組み (45分) AIセーフティ・インスティテュート　副所長・事務局長独立行政法人情報処理推進機構（IPA）デジタル基盤センター長　平本　健二氏 3.(仮)IBMにおけるAIガバナンスへの取り組み (45分) 日本アイ・ビー・エム株式会社テクノロジー事業本部データ・AI・オートメーション事業部プロダクトマネージャー小山　政宣氏 4.パネルディスカッション (60分) モデレータ：日本データベース学会　横田治夫会長パネリスト：講演者、STORIA法律事務所　弁護士柿沼太一氏(DBSJ 理事) 詳細は、こちらです。 https://dbsj.org/events/event_info/dbsj_seminar_2024_1/ 日本データベース学会(DBSJ) セミナー委員会

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会員DBのマイページ登録データ確認のお願い（第2報）

by DBSJ事務局

一般社団法人日本データベース学会（DBSJ）会員の皆さま 11/13(水)にも、本年2月に運用を開始した新会員データベースのマイページ登録情報の確認と更新お願いしましたが、まだ、終了されていない方が大勢いらっしゃいます。早めの確認・更新を再度お願いします。来年開催されるDEIM2025の参加登録の際に、参加料金を会員価格とするためには、マイページに記載されている「DBSJ会員証明ID」のコピーが必須となります。参加登録するときに慌てないように、早めの対応をよろしくお願いします。お願い事項：後述する方法でサインインして、以下のマイページの登録情報の確認と更新をお願いします。 (1) 登録情報（フリガナ、性別、誕生日、所属）の確認と更新をお願いします。 (2) メールアドレスの変更が必要な場合には、変更をお願いします。 (3) 会員種別をご確認ください。補足説明： (2) メールアドレスについて新会員DBでは、ログイン用メールアドレスの他に、DBjapan用のメールアドレスを追加することができます。 (3) 会員種別について・2023年6月の定時総会で定款を変更し、正会員に第一種と第二種を設けています。正会員の方はどちらになっているかをご確認ください。第一種は年会費を支払う必要がありますが、DEIMに参加すると翌年度の年会費が免除されます。今年度年会費を支払うべき方は4月以後何度か請求させていただきました。 6月までに年会費を支払われていない場合は第二種に変更されています。第一種に戻したい場合には、事務局まで連絡の上、年会費の支払いをお願いします。・学生を卒業・修了したのに「学生会員」のままとなっている方は「第一種正会員」または「第二種正会員」に変更してください。学生終了後の1年間は第一種正会員の年会費が免除されます。よろしくお願いします。 DBSJ事務局

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DEIM2025論文募集（★明日★12月18日申込締切、1月8日第一稿締切）

by Hiroaki Ohshima

日本データベース学会の皆様兵庫県立大学の大島裕明と申します。 DEIM2025プログラム委員長を承っております。 DEIM2025の論文投稿申込の締切が明日に迫ってきておりますので、再度、論文募集についてご案内差し上げます。多数のご投稿をお願いします。 ================================================================== DEIM2025論文募集第17回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム第23回日本データベース学会年次大会ホームページ：https://pub.confit.atlas.jp/ja/event/deim2025 論文投稿申込：https://deim.confit.atlas.jp/login ================================================================== ■日時 2025年2月27日（木）～3月 1日（土）（オンライン） 2025年3月 3日（月）〜3月 4日（火）（オンサイト） ■会場・オンライン会場　DEIM2025オンライン会議ポータル（2月27日〜3月1日）・オンサイト会場　福岡国際会議場（3月3日〜4日）　https://www.marinemesse.or.jp/congress/ 　〒812-0032 福岡県福岡市博多区石城町2-1 　（JR博多駅からバスで約12分） ■実施形式直列ハイブリッド形式・口頭発表をオンラインで実施し、その後、福岡国際会議場に集まり　オンサイトでの研究交流を中心としたイベント（チュートリアル・　インタラクティブ発表・BoF・DBSJアワーなど）を実施します。 ■論文形式・ロングペーパー　：4ページ以上（目安：8ページ程度）・ショートペーパー：2ページ以上（目安：4ページ程度） ■トラック DEIM2025ではマルチトラック形式を採用しております。複数のトラックがあり、希望するトラックを選択した上で論文投稿していただきます。各トラックのトピックを参照した上で投稿内容に適したトラックをお選びください。ただし、プログラム委員会で論文の内容等を参照した結果、希望したトラックとは異なるトラックで発表する可能性もあります。 Track 1: 自然言語処理・機械学習基礎 Track 2: ビッグデータ基盤技術・データセキュリティ・プライバシ Track 3: 情報検索・情報推薦・ソーシャルメディア Track 4: メディア処理・HCI・人間中心情報マネジメント Track 5: 高度なデータ利活用・ドメイン応用　　　　　　　　　　　　（医療情報，教育，地理情報等） ■スケジュール 2024年11月13日（水）チュートリアル申込開始 2024年11月20日（水）論文投稿申込開始 2024年12月18日（水）論文投稿申込締切 2024年12月18日（水）チュートリアル申込締切 2025年 1月 8日（水）チュートリアル採否通知 2025年 1月 8日（水）論文第一稿締切 2025年 1月15日（水）事前参加登録開始 2025年 2月 5日（水）プログラム公開 2025年 2月12日（水）予稿集論文締切，事前参加登録締切 2025年 2月19日（水）予稿集論文公開 2025年 2月27日（木）～ 3月 4日（火）DEIM2025開催 2025年 3月19日（水）最終論文締切 2025年 4月 1日（火）最終論文公開 ■注意事項・合宿形式ではありません。宿泊施設の手配は各自で行って下さい。・発表は口頭発表（オンライン）＋インタラクティブ発表（オンサイト）　のセットを基本とします。・すべての発表は口頭発表を必須とし、インタラクティブ発表のみの投稿　は受け付けません。 ■運営組織フォーラム委員長　　　豊田正史（東京大学）実行委員長　　　　　　牛尼剛聡（九州大学）副実行委員長　　　　　渡辺知恵美（筑波技術大学）プログラム委員長　　　大島裕明（兵庫県立大学）プログラム副委員長　　加藤誠（筑波大学）プログラム副委員長　　金京淑（産業技術総合研究所）プログラム委員　　　　瀧本祥章（NTT）プログラム委員　　　　山本修平（筑波大学）プログラム委員　　　　山本大介（名古屋工業大学）プログラム委員　　　　山本祐輔（名古屋市立大学）ローカル共同委員長　　Bou Savong（筑波大学）ローカル共同委員長　　清水敏之（九州大学）ネットワーク委員長　　神﨑映光（島根大学）産学連携委員長　　　　松村優也（LayerX）産学連携副委員長　　　北島信哉（富士通）産学連携委員　　　　　増田博亮（日立製作所）産学連携委員　　　　　根本潤（Scalar）幹事（Web・SNS担当）　佐々木佑樹（富士通）幹事（DBSJリエゾン）　小口正人（お茶の水女子大学）トラックチェア　　　　中西崇文（武蔵野大学）トラックチェア　　　　関洋平（筑波大学）トラックチェア　　　　金政泰彦（富士通）トラックチェア　　　　佐々木勇和（大阪大学）トラックチェア　　　　王元元（山口大学）トラックチェア　　　　シリアーラヤパノット（京都工芸繊維大学）トラックチェア　　　　山本祐輔（名古屋市立大学）トラックチェア　　　　上野史（岡山大学）トラックチェア　　　　横山昌平（東京都立大学）トラックチェア　　　　廣田雅春（岡山理科大学） ■主催日本データベース学会電子情報通信学会データ工学研究専門委員会情報処理学会データベースシステム研究会 -- Hiroaki Ohshima, Associate Professor Graduate School of Information Science, University of Hyogo 8-2-1 Gakuen-nishimachi Nishi-ku, Kobe, Hyogo 651-2197, Japan Email: ohshima(a)ai.u-hyogo.ac.jp Tel: +81-78-794-5349

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MedNLP-CHAT参加者募集

by Eiji ARAMAKI

日本データベース学会の皆様（重複して届きました場合はお許しください）お世話になっております．奈良先端科学技術大学院大学の荒牧と申します． NTCIR-18 にて，医療言語処理のシェアードタスク “MedNLP-CHAT” を開催いたします．医療に関する質問への生成AIの解答の安全性を判定する旬なタスクとなっています．現在，データ構築が完了し，タスク参加者はデータを入手できる状態になっています．みなさまのご参加を広くお待ちしております． NTCIR-18 MedNLP-CHAT: https://sociocom.naist.jp/mednlp-chat 参加登録：https://research.nii.ac.jp/ntcir/ntcir-18/howto-ja.html [タスク内容] 患者の質問に対しての回答について評価を行います．評価は，医学的，法的，倫理的な妥当性に加え，患者の主観評価（有用性など）を含みます．日本医療圏サブタスクとドイツ医療圏サブタスクの2つを準備しています． [データセット] 日本とドイツの法律や医療ガイドラインに準拠した，それぞれ約200の QAペアからなるデータセットを構築しています．うち100ペアを訓練データとして現在配布しています．残り約100ペアはテストデータとして後日配布します．どちらのサブタスクのデータも，英語とフランス語への翻訳を行っており，多言語での参加が可能です． [スケジュール] Jan 17, 2025: Registration deadline and Test set release Jan 17-24, 2025: Formal run Feb 1, 2025: Evaluation results return Feb 1, 2025: Task overview release (draft) Mar 1, 2025: Submission due of participant papers (draft) May 1, 2025: Camera-ready participant paper due Jun 10-13 2025: NTCIR-18 Conference @ NII, Tokyo, Japan [オーガナイザー] Eiji Aramaki, Ph.D. (NAIST, Japan) Shoko Wakamiya, Ph.D. (NAIST, Japan) Shuntaro Yada, Ph.D. (University of Tsukuba, Japan) Shohei Hisada (NAIST, Japan) Tomohiro Nishiyama (NAIST, Japan) Lisa Raithel, Ph.D. (DFKI, Germany, TU Berlin, Germany) Roland Roller, Ph.D. (DFKI, Germany) Philippe Thomas, Ph.D. (DFKI, Germany) Hui-Syuan Yeh (Université Paris-Saclay, CNRS, LISN, France) Pierre Zweigenbaum, Ph.D. (Université Paris-Saclay, CNRS, LISN, France) [お問い合わせ先] ご質問・ご不明点がありましたら， socialcomputing-office(a)is.naist.jp までお気軽にご連絡ください． -- 荒牧英治奈良先端科学技術大学院大学・先端科学技術研究科 TEL: 0743-72-5250（研究室） Eiji ARAMAKI, Ph.D., Professor; Nara Institute of Science and Technology (NAIST), Japan

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（リマインダ）【参加募集】 12/13開催「IDRユーザフォーラム2024」

by Tomoko OHSUGA

日本データベース学会の皆様＃重複してお受け取りの場合はご容赦ください。国立情報学研究所情報学研究データリポジトリ(IDR)からのお知らせです。「IDRユーザフォーラム2024」の開催が今週金曜日と迫ってきましたので，再度ご案内させていただきます。（スタートアップ発表の一覧を追加してあります）ご参加の場合は，参加方法等のご案内のため，以下より参加登録をお願い致します。（事前登録〆切：12月11日(水) 12:00） https://www.nii.ac.jp/dsc/idr/userforum/registration.html 皆様のご参加をお待ちしております。 ========================================================== 　　　　　『IDRユーザフォーラム 2024』日時：2024年12月13日(金) 9:45～18:00 会場：一橋講堂中会議場／国立情報学研究所 12階会議室　　　（東京都千代田区一ツ橋2-1-2）ＨＰ：https://www.nii.ac.jp/dsc/idr/userforum/2024.html ========================================================== IDRでは，大量のデータを保有している産学界と，それらのデータを使いたい大学等の研究者の橋渡しをしています。「IDRユーザフォーラム」は，その活動の一環として，データの提供者と利用者が一堂に会し，直接意見交換できる場を提供するものです。本年も昨年に引き続き現地開催として，一橋講堂中会議場にて開催致します。講演部分（ポスター発表以外）はオンラインでの配信も予定しています。招待講演では，IDRから配布中の「地球の歩き方旅行記データセット」の提供に研究者の立場からご尽力いただいた，奈良先端科学技術大学院大学／サイバーエージェント株式会社の大内啓樹先生より，同データセットへのアノテーションを通じた高付加価値化と，それを用いた「地理空間情報×自然言語処理」の研究事例についてご紹介いただきます。データ提供者セッションでは，各データ提供者によるポスター発表・プレゼンテーションがあり，データ提供者と直接議論いただくことが可能です。また，「相続税路線価データ」の提供を予定している寿精版印刷株式会社様のポスター発表や，研究者により作成された各種データセットについての展示もございます。 ---【プログラム（概要）】-------------------------------- 9:45－10:05　オープニング（主催者挨拶：NII所長黒橋禎夫，IDR活動報告） 10:05－12:20　ポスターセッション 12:25－13:50　データ提供者セッション［協賛企業提供軽食付き］ 14:00－15:30　スタートアップセッション 15:50－16:35　招待講演　　　大内啓樹氏（奈良先端科学技術大学院大学／サイバーエージェント）　　　「地理空間情報と自然言語処理　　　　－『地球の歩き方旅行記データセット』の高付加価値化を通じて－」 16:40－17:10　口頭発表セッション　　　平尾七虹氏（関西大学）※昨年度企業賞受賞者　　　「明日から不満が見たくなる－不満マイニング－」　　　杉原朋弥氏（東京大学）※昨年度優秀賞・企業賞受賞者　　　「マルチモーダルデータによるハンドメイド品の価格予測」 17:20－　クロージング（表彰式）・情報交換会 ---【参加申込み】---------------------------------------- 参加方法等のご案内のため，以下のフォームより事前登録をお願い致します。 https://www.nii.ac.jp/dsc/idr/userforum/registration.html 　事前登録〆切：12月11日(水) 12:00 申込みは当日まで受け付けますが，事前登録にご協力をお願い致します。 ---【協賛企業】------------------------------------------ ・楽天グループ株式会社・株式会社ドワンゴ・株式会社リクルート・株式会社LIFULL ・株式会社Insight Tech ・株式会社インテージ・オリコン株式会社・ダイエットカフェ株式会社・アットホーム株式会社・日本システム技術株式会社・株式会社トリガー・株式会社メルカリ ---【協力企業】------------------------------------------ ・LINEヤフー株式会社 ---【運営協力】------------------------------------------ ・アカデミック・リソース・ガイド株式会社 ---【ポスターセッション発表一覧】------------------------ (1) Yahoo!知恵袋への相談内容から見るHSP（Highly Sensitive Person）概念の社会的受容の変遷福井義一，中谷智美，澤田戒（甲南大学） (2) Yahoo!知恵袋への相談内容から催眠についての一般的イメージを読み解く中谷智美，福井義一，澤田戒（甲南大学） (3) その問題，心理の専門家に相談しますか？完結編－Yahoo!知恵袋における「子育ての悩み」「学校の悩み」「友人関係の悩み」「発達障害」「職場の悩み」「恋愛相談・人間関係の悩み」カテゴリーの質問の分析－澤田戒，福井義一（甲南大学） (4) Yahoo!知恵袋への相談内容から読み取る心理専門職の資格（臨床心理士と公認心理師）についてのイメージ－共起ネットワーク分析と自己組織化マップの比較－江見かほり，澤田戒，中谷智美，福井義一（甲南大学） (5) ビジネスホテルの顧客満足度の上昇に関わる要因分析河田陽菜，朝日弓未（東京理科大学） (6) アスペクト情報を活用した知識グラフ上のパス推論による説明可能なホテル推薦システム安田大輝，市瀬龍太郎（東京科学大学） (7) 否定的レビューに対して釈明を含む返信の分類精度の向上半谷太一，堀田大貴（茨城大学） (8) 商品の体験予測のための説明-体験組によるfew-shotプロンプトを用いたレビュー生成太田尊，北山大輔（工学院大学） (9) アテンション機構を用いた重要なカスタマーレビューの抽出および文脈的知識の可視化増田俊太郎，山崎俊彦（東京大学） (10) ゴルフ施設レビューデータからのコース難易度自動算出手法富樫健太，小川和浩，中塚晶仁，荒川健，池田貴康，河野吉宏，浪岡保男（東京都立産業技術大学院大学） (11) 宿泊施設レビューからの顧客ロイヤルティ向上のためのNPS推定池田貴康，河野吉宏，富樫健太，中塚晶仁，小川和浩，荒川健，浪岡保男（東京都立産業技術大学院大学） (12) ホテル顧客満足度向上のためのLLMを用いたレビューデータ分析河野吉宏，池田貴康，富樫健太，中塚晶仁，小川和浩，荒川健，浪岡保男（東京都立産業技術大学院大学） (13) 楽天トラベル利用者の旅行に関わる需要の調査茂木英琉，清岡成望，貞方稔梨，辰野美澄，飯尾淳（中央大学） (14) 商品のカテゴリー変更が商品評価に与える影響富塚友一朗，三橋平（早稲田大学） (15) 自己注意機構による不満情報の抽出とスタイリストの推薦金光駿弥，伏見卓恭（東京工科大学） (16) 美容室密集地域スタイリストの口コミに着目した継続要因解析前原侑命，朝日弓未（東京理科大学） (17) インタラクティブシステムにおけるニコニコ動画コメント言語モデルを用いた画面内演出の評価阿部秀尚（文教大学） (18) 料理レシピの曖昧表現補完に関する研究上田茜，岡本一志，原田慧（電気通信大学），柴田淳司（東京都立産業技術大学院大学），軽部幸起（電気通信大学） (19) 「つくれぽネットワーク」がレシピ・献立の展開に与える影響田村龍一（新潟県立大学） (20) ダイエット口コミデータセットにおけるダイエット食品およびダイエット飲料に関する語彙解析大塚敬義（目白大学短期大学部） (21) 地域に対するレビューと地図画像を用いた地域特性学習モデルの提案福地湧，芝原拓人（関西学院大学），牛尼剛聡（九州大学），田中克己，角谷和俊（関西学院大学） (22) 東京都における低層賃貸住宅の外観に対する印象と建築年代・空間分布・賃料の関係藤田晋太朗，沖拓弥（東京科学大学） (23) 築年代推定におけるViTとCNNモデルの比較綾部響己，岡本一志（電気通信大学），柴田淳司（東京都立産業技術大学院大学），原田慧，軽部幸起（電気通信大学） (24) アンケート結果に対するFactorization Machinesに基づく賃貸サイトの満足度推定久保田涼斗，大矢航輔，伏見卓恭（東京工科大学） (25) COVID-19流行下における不満の時期別特徴分析小川和浩，中塚晶仁，荒川健，池田貴康，河野吉宏，富樫健太，浪岡保男（東京都立産業技術大学院大学） (26) LLMが考える「役立つ不満」とは平尾七虹，山西良典（関西大学） (27) 不満調査データと特許・論文情報の統合解析による市場ニーズに基づいた技術開発戦略の提案會田真広，吉田直樹，篠原未桜，山本雄大，蜂須賀笙太，任晶，福田悟志，難波英嗣，庄司裕子（中央大学） (28) 演出指示のメタデータ化による手描きアニメーション素材からの動きの再生冨田陽向，三原鉄也，永森光晴（筑波大学） (29) フリマサイトにおける対話システムを用いた商品属性フィリング森岡葵子，前川知歩，吉丸直希，木村優介，波多野賢治（同志社大学） (30) 高齢者向けの感情認識モデル開発：Facemeshを用いたランドマーク識別器髙良和希（東京国際工科専門職大学），西田健次（株式会社オレンジテクラボ）宮崎淳（株式会社オレンジテクラボ／東京国際工科専門職大学），山下一郎（株式会社オレンジテクラボ），冨山哲男（東京国際工科専門職大学） (31) Eval-QUEST: 学生の発問を促進するリアルタイム質問投稿と学生間相互評価の実践井上沙紀（関西学院大学），王元元（山口大学），河合由起子（京都産業大学／大阪大学），白井詩沙香（大阪大学），角谷和俊（関西学院大学） (32) LLMを用いたカスタマーハラスメントの自動スコアリング手法小川和浩，荒川健，池田貴康，河野吉宏，富樫健太，中塚晶仁，浪岡保男（東京都立産業技術大学院大学） ---【スタートアップセッション発表一覧】------------------ (1) レシピテキストから見るワカメ流通：加工方法の判別と消費者への訴求分析下山奈津美，盧忻，袁春紅（岩手大学） (2) 大規模言語モデルを用いたレビュー集約による商品比較表の作成中井香那子，山本岳洋，大島裕明（兵庫県立大学） (3) レビューデータを使ったホテル利用客の評価要因の分析三谷南月，朝日弓未（東京理科大学） (4) 動画サイトにおける時刻同期コメントを用いた単語変化の検出西尾駿斗，武藤敦子，島孔介，森山甲一，犬塚信博（名古屋工業大学），松井藤五郎（中部大学） (6) クックパッドを用いた文化的距離の動的測定水端優介，大江秋津（東京理科大学） (7) レシピの栄養素量推定を目的とした食材名と分量の同定方法の提案吉丸直希，楠和馬，波多野賢治（同志社大学） (8) Assessing the “Openness” of Real Estate Properties based on Diverse Perspectives Yuan Liu，Takuya Oki（Institute of Science Tokyo） (9) 清涼飲料水における消費行動と情報接触に関する分析板倉楓子，朝日弓未（東京理科大学） (10) 旅行予約サイトの他者推奨意向に影響を与える顧客満足要因の推定住田崇人，朝日弓未（東京理科大学） (11) 顧客満足度の最適化によるリピーター獲得戦略磯部快，朝日弓未（東京理科大学） (12) 定額制動画配信サービスの満足度データを用いた新たな戦略立案黒瀬純花，朝日弓未（東京理科大学） (13) フリマアプリ利用者の購買意欲を向上させるための出品データ改善提案システム星野立輝，梶山朋子，原章（広島市立大学），佐藤真一（国立情報学研究所） (14) IPWによるブランド特性を考慮した着衣イメージが購買行動に与える影響の定量的評価池田亜里沙，東渕倫，弓手大智，深川大路（同志社大学） (15) 商品説明文のテキスト特徴量を用いたキャラクターグッズの売却時間予測モデルの提案玉井貴大，丹一真，小西哲平，鷲尾隼弥，深川大路，宿久洋（同志社大学） (16) LLM-Reminderで飲食店レビューを豊かに！溝端華歩，山西良典（関西大学） (17) スライド生成AIを用いた講義資料作成支援システムの提案佐野逸稀（関西学院大学），王元元（山口大学），河合由起子（京都産業大学/大阪大学），角谷和俊（関西学院大学） (18) ユーザの地図閲覧操作に基づく周辺検索支援方式の提案芝原拓人，福地湧（関西学院大学），牛尼剛聡（九州大学），角谷和俊（関西学院大学） (19) バードビューの視点自動切替による経路情報提示方式児玉美緒（関西学院大学），王元元（山口大学），河合由起子（京都産業大学/大阪大学），角谷和俊（関西学院大学） (20) 官民ファンドが生むグリーン・トランスフォーメーション矢部響，大江秋津（東京理科大学） (21) 学位保有教員が広げる生徒と地域の幸福度－文部科学省のデータセットを用いた実証研究－遠藤祐菜，大江秋津（東京理科大学） ---【データ提供者セッション発表一覧】-------------------- ［ポスター発表］民間企業提供データ：・楽天グループ株式会社・株式会社ドワンゴ・株式会社リクルート・株式会社LIFULL ・株式会社Insight Tech ・株式会社インテージ・オリコン株式会社・ダイエットカフェ株式会社・アットホーム株式会社・日本システム技術株式会社（JAST）・株式会社トリガー・株式会社メルカリ・LINEヤフー株式会社・寿精版印刷株式会社　※追加研究者提供データ：・オムロンサイニックエックス株式会社（橋本敦史氏）・人工知能法学研究支援センター（西野文人氏）・工学院大学　（長嶋祐二先生）・東京電機大学（武川直樹先生他）※展示のみ・理化学研究所（乾健太郎先生他）※展示のみ・大阪大学　　（駒谷和範先生）　※展示のみ・電気通信大学（稲葉通将先生）　※展示のみ・名古屋大学　（吉田直人先生他）※展示のみ［全体プレゼンテーション（13:00～13:30，各社5分）］・楽天グループ株式会社・株式会社LIFULL ・オリコン株式会社・日本システム技術株式会社（JAST）・株式会社メルカリ・オムロンサイニックエックス株式会社 --------------------------------------------------------- データの提供者と利用者が一堂に会する貴重な機会として，ぜひ奮ってご参加いただけますと幸いです。 ※IDRでは研究にご利用頂ける各種データセットを提供しています。詳しくは次のWebサイトをご覧ください。国立情報学研究所情報学研究データリポジトリ（IDR） https://www.nii.ac.jp/dsc/idr/ -- =========================================== 国立情報学研究所 IDR事務局（大須賀智子）〒101-8430　東京都千代田区一ツ橋2-1-2 E-Mail : idr(a)nii.ac.jp URL : https://www.nii.ac.jp/dsc/idr/ ===========================================

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