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Fwd: ABC2024 in 北九州&中津（福沢諭吉の生家の近く）

by Sozo Inoue

DBJAPANの皆様九工大の井上創造です。行動と振る舞いに関するABC2024国際会議ですが、 5月29日に北九州で、5/30-31に大分県中津市に移動して行います。 1月17日がタイトルとabstract、2月7日が論文締め切りです。中津市は、福沢諭吉の生家の近くです。今回はケアXDXセンターとしてジャーナルを出したいと思いますので、ぜひぜひ投稿をご検討くださいw。 ---------- CALL FOR PAPERS ----------- The 6th International Conference on Activity and Behavior Computing May 29-31, 2024, Nakatsu & Kitakyushu, Japan (Hybrid) https://abc-research.github.io/ (Please send an empty email to abc2024(a)sozolab.jp to get updates!) Human Activity Recognition has been researched in thousands of papers so far, with mobile / environmental sensors in ubiquitous / pervasive domains, and with cameras in vision domains. As well, Human Behavior Analysis is also explored for long-term health care, rehabilitation, emotion recognition, human interaction, and so on. However, many research challenges remain for realistic settings, such as complex and ambiguous activities / behavior, optimal sensor combinations, (deep) machine learning, data collection, platform systems, and killer applications. In this conference, we comprehend such research domains as ABC: Activity and Behavior Computing, and provide an open and a confluent place for discussing various aspects and the future of the ABC. CALL FOR PAPERS We welcome 3 categories of papers: regular papers, position papers, and challenge papers. The submitted papers are peer reviewed by expert researchers, and accepted based on the research quality. Accepted and presented papers will be published as IEEE Proceedings or a J-Stage open access journal (Authors can choose. Details will be updated soon). SCOPE • Mobile sensor-based ABC • Environmental sensor-based ABC • Vision-based ABC • Multimodal ABC • Physical / semantic analysis of ABC • Gait analysis • Sleep analysis • Emotion recognition / analysis • ABC with deep learning • ABC data mining • Data collection • ABC systems • Interactive ABC • Healthcare applications • Nursing applications • Elderly care applications • Sports applications • Business applications • Tools for industry • ABC in the wild CATEGORIES - Regular papers (4-10 pages) (TBA): full technical content papers (to be published in IEEE proceedings or J-Stage open access journal). - Position papers (2-4 pages): describe the challenges and future directions of ABC based on problems that arise when systems are deployed in real settings (Not to be published). - Challenge papers: We will provide a dataset and accept results for a recognition challenge with papers describing the methods and the results. We are thinking of Generative AI challenges (TBA). IMPORTANT DATES - Title and Abstract: Jan. 17, 2024 - Paper deadline: Feb. 7, 2024 - Review result: Mar 6, 2024 - Resubmission: Mar 27, 2024 - Camera ready: Apr. 17, 2024 - Conference: May. 29-31, 2024 COMMITTEE GENERAL CHAIRS - Sozo Inoue, Kyushu Institute of Technology / AUTOCARE LLC, Japan - Md Atiqur Rahman Ahad, University of East London, UK PROGRAM CHAIRS - Guillaume Lopez, Aoyama Gakuin University, Japan - Björn W. Schuller, Imperial College London, UK and Technical University of Munich, Germany ADVISORY BOARD - Anind Dey, University of Washington, USA - Björn W. Schuller, Imperial College London, UK and Technical University of Munich, Germany - Jeffry Cohn, University of Pittsburgh, USA - Kristof Van Laerhoven, University of Siegen, Germany - Michael Beigl, Karlsruhe Institute of Technology, Germany - Paul Lukowicz, RPTU / DFKI, Germany - Thomas Plötz, Georgia Institute of Technology, USA ---------------------------------- ----- Prof. Sozo Inoue, Director, Care XDX Center, Kyutech, JAPAN 井上創造九州工業大学生命体工学研究科教授・ケアXDXセンター長 / AUTOCARE CTO

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「対話ロボットコンペティション2023」本選会のご案内（12/23＠日本科学未来館）

by Ryuichiro Higashinaka

※重複して受け取られましたらご容赦ください関連研究者のみなさま，名古屋大学の東中です．日にちが近づいてまいりましたので，再度，対話ロボットコンペティション2023の本選会のご案内をさせてください．対話ロボットコンペティション2023は，人型ロボット（人に酷似したアンドロイドロボット）の対話能力を競うコンペティションです．参加チームは旅行代理店における対話タスクにチャレンジします．11月に実施した予選会で成績の良かった4チームが，12月23日（土）に，公開イベント形式での本選会に臨み，その対話能力を競います．本選会は，日本科学未来館にて実施します．日本科学未来館に参加チームが開発したシステムで対話するロボットを設置し，対話ロボットに関わる研究者や，旅行代理店業務の専門家が，ロボットと対話して評価します．その対話の様子を，来場者にも観戦して頂くことができます．また，本選会に進出したチームは，開発したシステムについての発表を行います．予選会に参加した全チームは，ポスターセッションにて，開発したシステムを紹介します．どなたでも観戦頂けますので，日本科学未来館に足を運んで頂いて，開発された対話システムやチームの発表を是非ご覧下さい．より多くの方に見ていただけるよう，本選会の様子はZoomウェビナー形式でオンライン配信を行うことにしました．オンラインで視聴を希望される方は，下記フォームから登録をお願い致します．登録したメールアドレスにアクセスURLをお送り致します．ポスター発表や，実際のロボットを見ることができるのは現地のみですので，できましたら現地でご参加ください．【オンライン視聴を希望される方のみ】対話ロボットコンペティション2023本選会オンライン参加登録 https://forms.gle/fJ1YkdErB1xxNtkc6 本選会スケジュール日時：2023年12月23日（土） 13:00-17:10 場所：日本科学未来館 7階未来館ホールおよびイノベーションホール　　　https://www.miraikan.jst.go.jp/ 参加費：無料申し込み：不要スケジュール　13:00-13:10 開会の挨拶　13:10-14:00 本選会１次審査（各チーム１対話評価）　14:00-14:50 本選進出チームの口頭発表　14:50-15:05 休憩　15:05-15:25 本選会２次審査（１次審査の上位２チームが最優秀を競います）　15:25-16:40 全参加チームによるポスター発表　16:40-17:10 表彰式，閉会の挨拶　（ポスター発表中はオンライン配信は休憩となります）予選会は，株式会社JTBの協力頂き，JTB名古屋ユニモール店，JTBトラベルゲート天神店の2つの店舗内に，参加チームの開発したプログラムを搭載した対話ロボットを設置して，店舗の来客が体験して評価しました．対話ロボットコンペティション2023の詳細については，下記のウェブサイトをご覧下さい． https://sites.google.com/view/dialogrobotcompe3 ■主催：　対話ロボットコンペティション実行委員会　※本コンペティションは，科研費・新学術領域研究「人間機械共生社会を目指した対話知能システム学（略称「対話知能学」）」の一環として行っています． ■問い合わせ先：　対話ロボットコンペティション事務局：commu.ai.drc2023[at]gmail.com 　（[at]を@に変えてください）

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【本日12/18（月）23:59締切！】DEIM 2024 論文募集

by Taketoshi Ushiama

DBSJの皆様 #繰り返しのご案内をご容赦ください。 DEIM 2024の論文投稿申込みの締切は *** 本日12/18(月) *** です。本日12/18（月） 23:59(JST)までにお申し込みいただければ、タイトル、著者、概要等は来年1/10の第１稿締切まで修正可能です。皆様のご投稿をお待ちしています！ ========================================================= 　　　　　　　　　　　　　　　論文募集　　　　　　　　　　　　　　DEIM 2024 　　　　第16回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム　　　　　　　第22回日本データベース学会年次大会　　　https://confit.atlas.jp/guide/event/deim2024/top ======================================================== ■ 期日　2024年2月28日（水）～　3月1日（金）（オンライン）　2024年3月 4日（月）〜　3月5日（火）（オンサイト）　（3月2日（土），3日（日）はイベントを実施しません） ■ 会場　オンライン会場：DEIM2024 オンライン会議ポータル（2月28日〜3月1日）　オンサイト会場：アクリエひめじ（3月4日〜5日） himeji-ccc.jp 〒670-0836 兵庫県姫路市神屋町１４３−２（JR姫路駅から徒歩約10分） ■ 実施形式　直列ハイブリッド形式　・一般発表をオンラインのみで実施し，その後アクリエ姫路に集まりオンサイトでの研究交流を中心としたイベント（インタラクティブ発表・チュートリアル・DBSJアワーなど）を実施します．　・チュートリアル及びDBSJアワー等ははオンライン配信も行う予定です． ■ 論文形式　・ロングペーパー：4ページ以上（目安：8ページ程度）　・ショートペーパー：2ページ以上（目安：4ページ程度）　DEIM2024論文の著作権は，著者あるいは著者の所属機関に帰属します． ■ スケジュール　論文投稿申込開始 2023年11月18日（金）　チュートリアル募集開始〃　投稿・講演申込締切 2023年12月18日（月）　論文第1稿締切 2024年 1月10日（水）　プログラム公開 2024年 2月2日（金）　予稿集論文締切 2024年 2月16日（金）　DEIM2024開催 2024年 2月28日（水）～ 3月5日（火）　最終論文締切 2024年 3月21日（木） ■ 注意事項　・合宿形式ではありません．宿泊に関しては各自で宿泊施設の手配をお願いします．　・発表は，口頭発表（オンライン）＋インタラクティブ（ポスター）発表（オンサイト）のセットを基本とします．　・すべての発表は口頭発表を必須とし，インタラクティブ発表のみの投稿は受け付けません． ■ 論文投稿料　・論文投稿料は10,000円です．　・論文投稿料の支払い締め切りは2024/2/21(水) 23:59です．　・支払われた論文投稿料は理由の如何を問わず返金しません．　・参加には別途参加費が必要です． ■ 投稿申込　・投稿申込ページから申し込みください．　・DEIM2024ではマルチトラック形式を採用しております．　・複数のトラックがあり，希望するトラックを選択した上で論文投稿していただきます．　・各トラックのトピックを参照した上で投稿内容に適したトラックをお選びください（第3希望まで）．　・ただし，プログラム委員会で論文の内容等を参照した結果，希望したトラックとは異なるトラックで発表する可能性もあります． Track 1: 自然言語処理・機械学習基礎 Track 2: ビッグデータ基盤技術・データセキュリティ・プライバシ Track 3: 情報検索・情報推薦・ソーシャルメディア Track 4: メディア処理・HCI・人間中心情報マネジメント Track 5: 高度なデータ利活用・ドメイン応用（医療情報，教育，地理情報等） ■ 賞及び論文誌等推薦　・発表された全ての論文が（最）優秀論文賞の選考対象，及びスポンサー企業による表彰の対象になり，日本データベース学会論文誌，データドリブンスタディーズ，情報処理学会山下記念研究賞等の推薦対象となります．　・全てのインタラクティブ発表は「（最）優秀インタラクティブ賞」の選考対象となります．　・学生による口頭発表は「学生プレゼンテーション賞」の選考対象となります． ■ 第一稿論文について　・締切までに投稿サイトにて第一稿論文をアップロードしてください．　・DEIM2024では閲読は行いません．DEIMフォーラムが学部生・大学院生が多く参加する国内会議であるという性質を鑑みて，実験が不十分である等「一部未完成な研究」の論文投稿も歓迎します．　・ただしこの第一稿論文の内容を各トラックのトラックチェアで閲覧した上でプログラムを作成し，座長およびコメンテータが閲覧した上でセッション中により深い議論ができるようセッション内容の設計を行います．　・そのため「文章が書きかけ」の論文ではなく「完成された」論文として以下のチェックリストを確認し，これらを守った論文を提出してください．　・なお，本フォーラムの趣旨から大きく逸脱している，または公序良俗に反する等，プログラム委員会が判断したものについては発表をお断りさせていただく可能性がございます．　◯ 第一稿論文チェックリスト □ 論文のトピックは本フォーラムの趣旨から逸脱していない □ 論文の体裁等で不備がない □ ページ基準を満たしている □ 明らかに書きかけ箇所はない一部の章が章題だけで中身の文章が無い，または（予稿集論文には書きます）というようなメモ書きしか無いなど，論文の体裁をなしていないものは，論文としての体裁を整えて提出するようにしてください □ 研究倫理に則っている ■ 予稿集論文について　・締切までに投稿サイトにて予稿集論文をアップロードしてください．従来と異なり，論文の発表IDは実行委員会で論文中に付与しますので，著者が投稿原稿に明示的に記載する必要はありません． ■ 最終論文について　・本フォーラム終了後に，投稿サイトにて最終論文をアップロードしてください．　・最終論文が投稿されない場合には，予稿論文を最終論文として扱います．　・最終論文では，座長・コメンテータからのコメントや会場での議論に基づいた論文の修正を勧めています．　・最終論文は正式な予稿集（電子版）として本サイトで公開されます．発表のときにNO SHOWだった場合，もしくは予稿論文と最終論文のいずれかを提出しない場合は，仮に論文投稿費をお支払い頂いていたとしても，論文発表の意思なしとみなし最終論文集への掲載は致しません． ■ 再公表論文について　・DEIMフォーラムでは，査読は行わず，原則的に投稿された全ての論文に発表の機会を与えています．　・即ち，他の学術集会や学術刊行物（論文審査を伴う国際会議や論文誌を含む）で既に発表された論文であっても，データ工学と情報マネジメント分野の発展に寄与するものについては， DEIMフォーラムで再公表し，より有益で深い議論を行うことを認めています．　・なお，論文をDEIMフォーラムで再公表する際には，原論文を引用する，他者の著作権を侵害しないようにするといった適切な措置を取るようにお願いいたします． ■ トラック概要とキーワード一覧【Track 1: 自然言語処理・機械学習基礎】 ◎トラックチェア：若林啓（筑波大），小山田昌史（NEC），中西崇文（武蔵野大） ◎概要：本トラックでは，テキストデータを分析・活用・生成する技術および機械学習の汎用的な理論・技術に関連した論文を広く募集します．また，近年注目されるLLM，XAI(Explainable AI)， Interpretable MLに関する論文についても広く募集いたします．ACL， EMNLP， NeurIPS， ICMLに投稿されるような分野の研究の投稿を想定しています． ◎キーワード： LLM，テキスト分類，テキストマイニング，XAI， Interpretable ML，情報抽出，機械翻訳，質問応答，対話システム，文書要約，言語モデル，統語解析，意味解析，自然言語処理応用，汎用機械学習技術，学習理論 ◎関連する国際会議： ACL, EMNLP, NeurIPS, ICML 【Track 2: ビッグデータ基盤技術・データセキュリティ・プライバシ】トラックチェア：金政泰彦（富士通），塩川浩昭（筑波大），早水悠登（東大） ◎概要：ビッグデータの効率的な管理・処理およびデータセキュリティ・プライバシー保持に向けたシステム，アルゴリズム，理論およびその関連分野に関する研究発表を広く募集します．具体的には，以下のカテゴリに該当するトピックを歓迎しますが，必ずしもこれに限るものではありません． ◎キーワード：データベース：問合せ処理，問合せ言語，ストレージ管理，問合せ最適化，インメモリデータ管理，チューニング・性能管理，データレイク・Schema on Read，トランザクション処理，障害回復，データベース技術，クラウド基盤， NoSQLデータベース，グラフデータベース，データ統合技術アルゴリズム：ストリームデータ処理，グラフデータ処理，半構造データ処理，空間・時空間・時系列データ処理，確率的データ処理，データ構造・索引，先進ハードウェア活用・GPU，並列・分散処理，リアルタイム処理・リアクティブ処理，知識グラフ・オントロジ処理セキュリティ・プライバシ：準同型暗号，プライバシ，機械学習とプライバシ ◎関連する国際会議： SIGMOD，VLDB，ICDE，KDD，NSDI，OSDI，ASPLOS，EDBT，CIKM，FAST 等【Track 3: 情報検索・情報推薦・ソーシャルメディア】 ◎トラックチェア：梅本和俊（東大），清水敏之（九大），王元元（山口大） ◎概要：本トラックでは，ユーザの求める情報を適切な形で届ける情報検索・推薦システム，およびユーザによる情報の発信・交換・拡散の場を提供するソーシャルメディアを主に取り扱います．これらの情報アクセスシステムにおけるアルゴリズム，インタラクションをはじめ，情報探索行動とコミュニケーションに関連した論文を広く募集します． ◎キーワード：検索モデル（ランキング学習，言語モデル，多様化）推薦モデル（協調フィルタリング，行列分解，内容ベース推薦，知識ベース推薦，ハイブリッド型推薦）推薦タスク（セッションベース推薦，シーケンシャル推薦，クロスドメイン推薦，POI推薦，グループ推薦）検索クエリ（意図理解，クエリ推薦，クエリ補完，音声クエリ）効率性・スケーラビリティユーザモデル・行動分析インタフェース・インタラクションコンテキストアウェアネス・パーソナライゼーション評価・データセット Beyond Accuracy（新規性，多様性，意外性，セレンディピティ，信憑性）ソーシャルメディア（SNS，マイクロブログ，レビュー，ニュース，コミュニティ）対話型検索・推薦システムプライバシ・説明可能性・公平性・バイアス図書館情報情報組織化情報探索行動 ◎関連する国際会議： SIGIR, RecSys, WSDM, JCDL, CHIIR, ECIR, ICADL, UMAP, KDD, TheWebConf, ICWSM, WebSci, CIKM, WI, HT 【Track 4: メディア処理・HCI・人間中心情報マネジメント】 ◎トラックチェア：劉健全（NEC），大島裕明（兵県大），山本祐輔（名市大） ◎概要：本トラックでは，画像・映像・音声などのメディアデータを対象とした処理技術や，パターン認識・コンピュータービジョン関連の認識技術，ユーザインターフェース・可視化・インタラクションに関する技術，ヒューマンコンピュテーション技術，およびこれらの技術を応用したシステム・ソリューションに関する研究トピックを幅広く取り扱い，メディアデータ処理や人間中心情報マネジメントを主に議論する場を提供します． ◎キーワード： (1) 画像認識，映像解析，音声・音楽，信号処理，マルチメディア，行動解析，レシピ・料理，パターン認識 (2) UI・UX、ユーザ理解,ユーザ支援,情報可視化,インタラクティブシステム,XR (VR/AR/MR),アクセシビリティ (3) ヒューマンコンピュテーション，クラウドソーシング，Human-in-the-loop ◎関連する国際会議： MM, MM Asia, ICMR, ICME, SIGGRAPH, EuroGraph, SIGGRAPH Asia, CVPR, ICCV, ECCV, ICIP, ICASSP, UIST, VIS, CHI, IUI, CSCW, HCOMP 【Track 5: 高度なデータ利活用・ドメイン応用（医療情報，教育，地理情報等）】 ◎トラックチェア：横山昌平（都立大），北山大輔（工学院大），若宮翔子（奈良先端大） ◎概要：データ工学のアプローチでさまざまなドメインの問題を解決し，社会に応用するための技術について扱います． ◎キーワード：医療・ヘルスケア，新型コロナウィルス観光，地理データ活用，不動産，スマートファクトリー，農業／漁業 IoT，モビリティ，スマートシティー，デジタルツイン SDGs，災害・防災，地球環境，資源・エネルギーソーシャルメディア，ニュース・マスコミ，政治，法律教育：e-Learning， EdTech，知識工学・学習支援行動データ，科学データ，スポーツデータ活用音楽，食とレシピ，漫画・コミック，漫才，ゲーム・娯楽 ◎関連する国際会議： SAC, UBICOMP, SIGSPATIAL, W2GIS, MedInfo, LREC, TheWebConf, ICWSM, JCDL, ICADL, CHI, IUI, CSCW, IFIP-ICEC, ICCE, MM ■ 実行委員　フォーラム委員長豊田正史（東京大学）　実行委員長渡辺知恵美（筑波技術大学）　副実行委員長鈴木優（岐阜大学）　プログラム委員長牛尼剛聡（九州大学）　プログラム副委員長河合由起子（京都産業大学）　プログラム副委員長加藤誠（筑波大学）　トラックチェア　・Track 1 　　　若林啓（筑波大学）　　　小山田昌史（NEC）　　　中西崇文（武蔵野大学）　・Track 2 　　　金政泰彦（富士通）　　　塩川浩昭（筑波大学）　　　早水悠登（東京大学）　・Track 3 　　　梅本和俊（東京大学）　　　清水敏之（九州大学）　　　王元元（山口大学）　・Track 4 　　　劉健全（NEC）　　　大島裕明（兵庫県立大学）　　　山本祐輔（名古屋市立大学）　・Track 5 　　　横山昌平（東京都立大学）　　　北山大輔（工学院大学）　　　若宮翔子（奈良先端科学技術大学院大学）　プログラム委員戸田浩之（横浜市立大学）　ローカル共同委員長 Le Hieu Hanh（お茶の水女子大学）　ローカル共同委員長 Bou Savong（筑波大学）　産学連携委員長西村拓哉（NTTデータ）　幹事（Web・出版担当）加藤千裕（富士通）　幹事（ハラスメント対策担当）　橋本隆子（千葉商科大学）　幹事（DBSJリエゾン）灘本明代（甲南大学） ■ 主催　日本データベース学会　電子情報通信学会データ工学研究専門委員会　情報処理学会データベースシステム研究会 === 牛尼剛聡 / Taketoshi Ushiama ushiama(a)design.kyushu-u.ac.jp === 牛尼剛聡 / Taketoshi Ushiama ushiama(a)design.kyushu-u.ac.jp

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DEIM 2024 論文募集【申込締切：12/18（月）】

by Taketoshi Ushiama

DBSJの皆様 #繰り返し受け取られた方はご容赦ください DEIM 2024の論文投稿申込みの締切が *** 来週の月曜日（12/18）*** に近づいて参りました。 12/18（月） 23:59(JST)までにお申し込みいただければ、タイトル、著者、概要等は来年1/10の第１稿締切まで修正可能です。 DEIM 2024はオンライン3日間＋オンサイト2日日間の直列ハイブリット型で開催し、オンラインでじっくりと研究発表を聞いた後に、対面で議論を深める事ができます。また、オンサイトでは最新の研究・技術を紹介するチュートリアル、ネットワーキングイベントなど、魅力的なイベントももりだくさんです。オンサイト会場は、新幹線姫路駅から徒歩10分で、アクセスも大変良好です。 DEIM 2024は前回同様マルチトラック制を採用しております。投稿時に、発表を希望するトラックを指定してください。本年度のトラックは以下のとおりです。 Track 1: 自然言語処理・機械学習基礎・トラックチェア：若林啓（筑波大），小山田昌史（NEC），中西崇文（武蔵野大） Track 2: ビッグデータ基盤技術・データセキュリティ・プライバシ・トラックチェア：金政泰彦（富士通），塩川浩昭（筑波大），早水悠登（東大） Track 3: 情報検索・情報推薦・ソーシャルメディア・トラックチェア：梅本和俊（東大），清水敏之（九大），王元元（山口大） Track 4: メディア処理・HCI・人間中心情報マネジメント・トラックチェア：劉健全（NEC），大島裕明（兵県大），山本祐輔（名市大） Track 5: 高度なデータ利活用・ドメイン応用（医療情報，教育，地理情報等）・トラックチェア：横山昌平（都立大），北山大輔（工学院大），若宮翔子（奈良先端大）詳しくは以下の募集要項をご参照ください。募集要項：https://confit.atlas.jp/guide/event/deim2024/static/callforpaper 皆様のご投稿をお待ちしています！ ========================================================= 　　　　　　　　　　　　　　　論文募集　　　　　　　　　　　　　　DEIM 2024 　　　　第16回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム　　　　　　　第22回日本データベース学会年次大会　　　https://confit.atlas.jp/guide/event/deim2024/top ======================================================== ■ 期日　2024年2月28日（水）～　3月1日（金）（オンライン）　2024年3月 4日（月）〜　3月5日（火）（オンサイト）　（3月2日（土），3日（日）はイベントを実施しません） ■ 会場　オンライン会場：DEIM2024 オンライン会議ポータル（2月28日〜3月1日）　オンサイト会場：アクリエひめじ（3月4日〜5日） himeji-ccc.jp 〒670-0836 兵庫県姫路市神屋町１４３−２（JR姫路駅から徒歩約10分） ■ 実施形式　直列ハイブリッド形式　・一般発表をオンラインのみで実施し，その後アクリエ姫路に集まりオンサイトでの研究交流を中心としたイベント（インタラクティブ発表・チュートリアル・DBSJアワーなど）を実施します．　・チュートリアル及びDBSJアワー等ははオンライン配信も行う予定です． ■ 論文形式　・ロングペーパー：4ページ以上（目安：8ページ程度）　・ショートペーパー：2ページ以上（目安：4ページ程度）　DEIM2024論文の著作権は，著者あるいは著者の所属機関に帰属します． ■ スケジュール　論文投稿申込開始 2023年11月18日（金）　チュートリアル募集開始〃　投稿・講演申込締切 2023年12月18日（月）　論文第1稿締切 2024年 1月10日（水）　プログラム公開 2024年 2月2日（金）　予稿集論文締切 2024年 2月16日（金）　DEIM2024開催 2024年 2月28日（水）～ 3月5日（火）　最終論文締切 2024年 3月21日（木） ■ 注意事項　・合宿形式ではありません．宿泊に関しては各自で宿泊施設の手配をお願いします．　・発表は，口頭発表（オンライン）＋インタラクティブ（ポスター）発表（オンサイト）のセットを基本とします．　・すべての発表は口頭発表を必須とし，インタラクティブ発表のみの投稿は受け付けません． ■ 論文投稿料　・論文投稿料は10,000円です．　・論文投稿料の支払い締め切りは2024/2/21(水) 23:59です．　・支払われた論文投稿料は理由の如何を問わず返金しません．　・参加には別途参加費が必要です． ■ 投稿申込　・投稿申込ページから申し込みください．　・DEIM2024ではマルチトラック形式を採用しております．　・複数のトラックがあり，希望するトラックを選択した上で論文投稿していただきます．　・各トラックのトピックを参照した上で投稿内容に適したトラックをお選びください（第3希望まで）．　・ただし，プログラム委員会で論文の内容等を参照した結果，希望したトラックとは異なるトラックで発表する可能性もあります． Track 1: 自然言語処理・機械学習基礎 Track 2: ビッグデータ基盤技術・データセキュリティ・プライバシ Track 3: 情報検索・情報推薦・ソーシャルメディア Track 4: メディア処理・HCI・人間中心情報マネジメント Track 5: 高度なデータ利活用・ドメイン応用（医療情報，教育，地理情報等） ■ 賞及び論文誌等推薦　・発表された全ての論文が（最）優秀論文賞の選考対象，及びスポンサー企業による表彰の対象になり，日本データベース学会論文誌，データドリブンスタディーズ，情報処理学会山下記念研究賞等の推薦対象となります．　・全てのインタラクティブ発表は「（最）優秀インタラクティブ賞」の選考対象となります．　・学生による口頭発表は「学生プレゼンテーション賞」の選考対象となります． ■ 第一稿論文について　・締切までに投稿サイトにて第一稿論文をアップロードしてください．　・DEIM2024では閲読は行いません．DEIMフォーラムが学部生・大学院生が多く参加する国内会議であるという性質を鑑みて，実験が不十分である等「一部未完成な研究」の論文投稿も歓迎します．　・ただしこの第一稿論文の内容を各トラックのトラックチェアで閲覧した上でプログラムを作成し，座長およびコメンテータが閲覧した上でセッション中により深い議論ができるようセッション内容の設計を行います．　・そのため「文章が書きかけ」の論文ではなく「完成された」論文として以下のチェックリストを確認し，これらを守った論文を提出してください．　・なお，本フォーラムの趣旨から大きく逸脱している，または公序良俗に反する等，プログラム委員会が判断したものについては発表をお断りさせていただく可能性がございます．　◯ 第一稿論文チェックリスト □ 論文のトピックは本フォーラムの趣旨から逸脱していない □ 論文の体裁等で不備がない □ ページ基準を満たしている □ 明らかに書きかけ箇所はない一部の章が章題だけで中身の文章が無い，または（予稿集論文には書きます）というようなメモ書きしか無いなど，論文の体裁をなしていないものは，論文としての体裁を整えて提出するようにしてください □ 研究倫理に則っている ■ 予稿集論文について　・締切までに投稿サイトにて予稿集論文をアップロードしてください．従来と異なり，論文の発表IDは実行委員会で論文中に付与しますので，著者が投稿原稿に明示的に記載する必要はありません． ■ 最終論文について　・本フォーラム終了後に，投稿サイトにて最終論文をアップロードしてください．　・最終論文が投稿されない場合には，予稿論文を最終論文として扱います．　・最終論文では，座長・コメンテータからのコメントや会場での議論に基づいた論文の修正を勧めています．　・最終論文は正式な予稿集（電子版）として本サイトで公開されます．発表のときにNO SHOWだった場合，もしくは予稿論文と最終論文のいずれかを提出しない場合は，仮に論文投稿費をお支払い頂いていたとしても，論文発表の意思なしとみなし最終論文集への掲載は致しません． ■ 再公表論文について　・DEIMフォーラムでは，査読は行わず，原則的に投稿された全ての論文に発表の機会を与えています．　・即ち，他の学術集会や学術刊行物（論文審査を伴う国際会議や論文誌を含む）で既に発表された論文であっても，データ工学と情報マネジメント分野の発展に寄与するものについては， DEIMフォーラムで再公表し，より有益で深い議論を行うことを認めています．　・なお，論文をDEIMフォーラムで再公表する際には，原論文を引用する，他者の著作権を侵害しないようにするといった適切な措置を取るようにお願いいたします． ■ トラック概要とキーワード一覧【Track 1: 自然言語処理・機械学習基礎】 ◎トラックチェア：若林啓（筑波大），小山田昌史（NEC），中西崇文（武蔵野大） ◎概要：本トラックでは，テキストデータを分析・活用・生成する技術および機械学習の汎用的な理論・技術に関連した論文を広く募集します．また，近年注目されるLLM，XAI(Explainable AI)， Interpretable MLに関する論文についても広く募集いたします．ACL， EMNLP， NeurIPS， ICMLに投稿されるような分野の研究の投稿を想定しています． ◎キーワード： LLM，テキスト分類，テキストマイニング，XAI， Interpretable ML，情報抽出，機械翻訳，質問応答，対話システム，文書要約，言語モデル，統語解析，意味解析，自然言語処理応用，汎用機械学習技術，学習理論 ◎関連する国際会議： ACL, EMNLP, NeurIPS, ICML 【Track 2: ビッグデータ基盤技術・データセキュリティ・プライバシ】トラックチェア：金政泰彦（富士通），塩川浩昭（筑波大），早水悠登（東大） ◎概要：ビッグデータの効率的な管理・処理およびデータセキュリティ・プライバシー保持に向けたシステム，アルゴリズム，理論およびその関連分野に関する研究発表を広く募集します．具体的には，以下のカテゴリに該当するトピックを歓迎しますが，必ずしもこれに限るものではありません． ◎キーワード：データベース：問合せ処理，問合せ言語，ストレージ管理，問合せ最適化，インメモリデータ管理，チューニング・性能管理，データレイク・Schema on Read，トランザクション処理，障害回復，データベース技術，クラウド基盤， NoSQLデータベース，グラフデータベース，データ統合技術アルゴリズム：ストリームデータ処理，グラフデータ処理，半構造データ処理，空間・時空間・時系列データ処理，確率的データ処理，データ構造・索引，先進ハードウェア活用・GPU，並列・分散処理，リアルタイム処理・リアクティブ処理，知識グラフ・オントロジ処理セキュリティ・プライバシ：準同型暗号，プライバシ，機械学習とプライバシ ◎関連する国際会議： SIGMOD，VLDB，ICDE，KDD，NSDI，OSDI，ASPLOS，EDBT，CIKM，FAST 等【Track 3: 情報検索・情報推薦・ソーシャルメディア】 ◎トラックチェア：梅本和俊（東大），清水敏之（九大），王元元（山口大） ◎概要：本トラックでは，ユーザの求める情報を適切な形で届ける情報検索・推薦システム，およびユーザによる情報の発信・交換・拡散の場を提供するソーシャルメディアを主に取り扱います．これらの情報アクセスシステムにおけるアルゴリズム，インタラクションをはじめ，情報探索行動とコミュニケーションに関連した論文を広く募集します． ◎キーワード：検索モデル（ランキング学習，言語モデル，多様化）推薦モデル（協調フィルタリング，行列分解，内容ベース推薦，知識ベース推薦，ハイブリッド型推薦）推薦タスク（セッションベース推薦，シーケンシャル推薦，クロスドメイン推薦，POI推薦，グループ推薦）検索クエリ（意図理解，クエリ推薦，クエリ補完，音声クエリ）効率性・スケーラビリティユーザモデル・行動分析インタフェース・インタラクションコンテキストアウェアネス・パーソナライゼーション評価・データセット Beyond Accuracy（新規性，多様性，意外性，セレンディピティ，信憑性）ソーシャルメディア（SNS，マイクロブログ，レビュー，ニュース，コミュニティ）対話型検索・推薦システムプライバシ・説明可能性・公平性・バイアス図書館情報情報組織化情報探索行動 ◎関連する国際会議： SIGIR, RecSys, WSDM, JCDL, CHIIR, ECIR, ICADL, UMAP, KDD, TheWebConf, ICWSM, WebSci, CIKM, WI, HT 【Track 4: メディア処理・HCI・人間中心情報マネジメント】 ◎トラックチェア：劉健全（NEC），大島裕明（兵県大），山本祐輔（名市大） ◎概要：本トラックでは，画像・映像・音声などのメディアデータを対象とした処理技術や，パターン認識・コンピュータービジョン関連の認識技術，ユーザインターフェース・可視化・インタラクションに関する技術，ヒューマンコンピュテーション技術，およびこれらの技術を応用したシステム・ソリューションに関する研究トピックを幅広く取り扱い，メディアデータ処理や人間中心情報マネジメントを主に議論する場を提供します． ◎キーワード： (1) 画像認識，映像解析，音声・音楽，信号処理，マルチメディア，行動解析，レシピ・料理，パターン認識 (2) UI・UX、ユーザ理解,ユーザ支援,情報可視化,インタラクティブシステム,XR (VR/AR/MR),アクセシビリティ (3) ヒューマンコンピュテーション，クラウドソーシング，Human-in-the-loop ◎関連する国際会議： MM, MM Asia, ICMR, ICME, SIGGRAPH, EuroGraph, SIGGRAPH Asia, CVPR, ICCV, ECCV, ICIP, ICASSP, UIST, VIS, CHI, IUI, CSCW, HCOMP 【Track 5: 高度なデータ利活用・ドメイン応用（医療情報，教育，地理情報等）】 ◎トラックチェア：横山昌平（都立大），北山大輔（工学院大），若宮翔子（奈良先端大） ◎概要：データ工学のアプローチでさまざまなドメインの問題を解決し，社会に応用するための技術について扱います． ◎キーワード：医療・ヘルスケア，新型コロナウィルス観光，地理データ活用，不動産，スマートファクトリー，農業／漁業 IoT，モビリティ，スマートシティー，デジタルツイン SDGs，災害・防災，地球環境，資源・エネルギーソーシャルメディア，ニュース・マスコミ，政治，法律教育：e-Learning， EdTech，知識工学・学習支援行動データ，科学データ，スポーツデータ活用音楽，食とレシピ，漫画・コミック，漫才，ゲーム・娯楽 ◎関連する国際会議： SAC, UBICOMP, SIGSPATIAL, W2GIS, MedInfo, LREC, TheWebConf, ICWSM, JCDL, ICADL, CHI, IUI, CSCW, IFIP-ICEC, ICCE, MM ■ 実行委員　フォーラム委員長豊田正史（東京大学）　実行委員長渡辺知恵美（筑波技術大学）　副実行委員長鈴木優（岐阜大学）　プログラム委員長牛尼剛聡（九州大学）　プログラム副委員長河合由起子（京都産業大学）　プログラム副委員長加藤誠（筑波大学）　トラックチェア　・Track 1 　　　若林啓（筑波大学）　　　小山田昌史（NEC）　　　中西崇文（武蔵野大学）　・Track 2 　　　金政泰彦（富士通）　　　塩川浩昭（筑波大学）　　　早水悠登（東京大学）　・Track 3 　　　梅本和俊（東京大学）　　　清水敏之（九州大学）　　　王元元（山口大学）　・Track 4 　　　劉健全（NEC）　　　大島裕明（兵庫県立大学）　　　山本祐輔（名古屋市立大学）　・Track 5 　　　横山昌平（東京都立大学）　　　北山大輔（工学院大学）　　　若宮翔子（奈良先端科学技術大学院大学）　プログラム委員戸田浩之（横浜市立大学）　ローカル共同委員長 Le Hieu Hanh（お茶の水女子大学）　ローカル共同委員長 Bou Savong（筑波大学）　産学連携委員長西村拓哉（NTTデータ）　幹事（Web・出版担当）加藤千裕（富士通）　幹事（ハラスメント対策担当）　橋本隆子（千葉商科大学）　幹事（DBSJリエゾン）灘本明代（甲南大学） ■ 主催　日本データベース学会　電子情報通信学会データ工学研究専門委員会　情報処理学会データベースシステム研究会 === 牛尼剛聡 / Taketoshi Ushiama ushiama(a)design.kyushu-u.ac.jp

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2023年度宇宙科学情報解析シンポジウム開催案内

by Ken Ebisawa

日本データベース学会の皆様 JAXA宇宙科学研究所の海老沢です。 2024年2月16 日(金)に開催予定の「宇宙科学情報解析シンポジウム」のご案内です。多数の講演申し込みをお待ちしています。海老沢研＜日本語での案内文は英文のあとにあります＞ Announcement of the Symposium on Space Science Informatics in 2024 The Symposium on Space Science Informatics in 2024 will be held as follows; Date: February 16, 2024 Time: 10:00-18:00(planned) Place: Online/face to face 　　　ISAS, Room 1257, 2nd floor, New A Wing 　　　Online：ZOOM 　　　（If you want to participate online, please contact us at the contact information below.） Language: basically Japanese Details: https://www.isas.jaxa.jp/researchers/symposium/infoana/fy2023.html (in Japanese) Application for presentation: Deadline: January 26, 2024 Web site: https://www.qs-conductor.com/JAXA_CIS/login.aspx (in Japanese) Contact: plainsympo(a)c-soda.isas.jaxa.jp　 Purpose of the symposium: In recent years, in various fields of space science, it has become possible to acquire a vast amount of data compared to before due to the increase in the size of observation devices and computers. For that reason, how to efficiently process and analyze large-scale data and extract necessary information is becoming a new issue in producing excellent scientific results from observations. With the spread of digital technology, space science data has become widely used in fields other than research. On the other hand, in the field of information technology, the development of visualization technology such as VR, AR and MR is remarkable and not only new research methods but also lifestyles are being created. The development of data science is also remarkable and, in addition to data mining technology for large-scale data, new data processing technologies such as machine learning, deep learning, and artificial intelligence, and attempts to create knowledge are being made energetically. In view of this situation, JAXA/ISAS holds the symposium every year as a place to present interdisciplinary results related to science and technology as follows: processing, analysis, and utilization of space science data, database and system development/operation technology, simulation and data visualization, and machine learning, AI and data science, etc. It should be a place for valuable and active information exchange between researchers and engineers in the peripheral fields who usually have few opportunities to interact. We look forward to your participation. 関係各位 2023（令和5）年度「宇宙科学情報解析シンポジウム」開催のお知らせ　近年、宇宙科学における様々な分野においては、観測装置や計算機の大型化によって以前に比べて飛躍的に大量のデータを取得することが可能になってきています。そのため、観測からすぐれた科学的成果を産出するにあたって、大規模データをいかに効率良く処理・解析し必要な情報を引き出せるかが新たな課題となりつつあります。また、デジタル技術の普及に伴い、宇宙科学データが研究以外の分野でも広く利用されるようになってきています。　一方、情報技術の分野では、VR、AR、MRなど新しい可視化技術の発展と3次元可視化を活用した新たなデータ可視化の進展、データ科学においては大規模データのデータマイニング技術のみならず、機械学習や深層学習、人工知能など、新たなデータ処理技術、知の創造の試みが精力的に行われています。　そのような状況を鑑み、JAXA宇宙科学研究所では、宇宙科学データに関する新しい処理・解析・利用の手法、データベースやそれを応用したシステムの構築・運用技術、シミュレーションやデータ可視化、機械学習、AIやデータ科学など、宇宙科学、情報科学、それらを支える情報技術等に関わる学際的成果発表の場として、表記シンポジウムを毎年開催しています。普段は接する機会の少ない周辺分野の研究者・技術者間の貴重で活発な情報交換の場となっています。皆様の多数のご参加をお待ちしております。詳細：https://www.isas.jaxa.jp/researchers/symposium/infoana/fy2023.html 日時: 2024(令和6)年2 月16 日(金) 10:00-18:00 (予定) 場所: オンライン/対面開催　　　宇宙科学研究所　新A棟２F新A棟会議室1257 　　　オンライン：ZOOM 　　　（オンライン参加希望の場合、下記問い合わせ先までご連絡ください。）プログラム概要：　○招待講演　　　　　　　　　○一般セッション発表申し込み締切：2024（令和6）年1月26 日(金) 発表申し込み方法：発表をご希望される方は以下のURLよりお申し込み下さい。　　　　　　　　　https://www.qs-conductor.com/JAXA_CIS/login.aspx シンポジウムシステム利用にあたり、ユーザ登録が必要となります。申込みに必要な情報は、タイトル、発表者情報、共著者情報、アブストラクト（200字程度）などになります。詳細は利用者マニュアルをご参照ください。なお、既に本システムをご利用の方は同じID,PWをご使用下さい。シンポジウムのプログラム編成の都合上、申込時のご希望とは異なるセッションでの講演をお願いする場合がありますので、ご了承ください。発表資料：シンポジウム発表資料は、JAXAリポジトリに登録、インターネット上で公開することを原則とさせて頂きます。そのため、ご登録前に発表資料を公開することについて同意していただく必要があります。また、そのことにより、学会誌等への投稿が制限されることがありますので、予めご了承ください。 JAXAリポジトリについてhttps://jaxa.repo.nii.ac.jp/ 過去の宇宙科学情報解析シンポジウムのプログラム・発表資料については、 https://jaxa.repo.nii.ac.jp/search?page=1&size=20&sort=custom_sort&search_t… をご覧ください。宇宙科学情報解析論文誌：　シンポジウムの収録は査読付きの「宇宙科学情報解析論文誌」(英語名:Journal of Space Science Informatics Japan、宇宙航空研究開発機構研究開発報告、ISSN 1349-1113)として出版予定です。この論文誌は「JAXAリポジトリ」 https://jaxa.repo.nii.ac.jp/search?page=1&size=20&sort=custom_sort&search_t… よりオンラインで参照可能になります。掲載論文毎に専用ページ（パーマリンク）が設定され、別刷りもPDFで公開されますので、研究に活用していただくことができます。お問い合わせ：plainsympo(a)c-soda.isas.jaxa.jp までお願い致します。世話人代表　高木 -------------------------------------------------------------

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[CFA][再送] 第19回WI2研究会（12/16-17@大阪公立大学）

by Shingo Otsuka

日本データベース学会の皆様神奈川工科大学の大塚です。お世話になっております。以下、WI2研究会からの「第19回研究会参加募集のご案内」になります。開催日当日まで参加登録は可能ですが、参加者数が上限に達した場合はご参加頂けない可能性がございます。参加登録はお早めにお願いいたします。 ================================================================== 　　　ARG 第19回Webインテリジェンスとインタラクション研究会　　　　　　　　　　　　（ARG WI2研究会）　　　　　　　　　　　　　参加募集のご案内　　　　事前参加登録ページ: https://19wi2.peatix.com/ 　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　委員長　大塚真吾 2023年12月16日（土），17日（日）【会場】現地：大阪公立大学　杉本キャンパス　学術情報総合センター　　　　オンライン：Zoom ================================================================== 第19回Webインテリジェンスとインタラクション研究会を来たる 2023年12月16日（土），17日（日）にハイブリッド形式で開催いたします。一般発表による口頭発表は、ロング発表・ショート発表合わせて21件の発表がございます。さらに、スポンサー企業の株式会社LIFULL様より技術報告セッションもございます。これまでの研究会と同様、発表された講演は当研究会の専門委員がすべて聴講し、特に優秀な研究を表彰させていただきます。また，1日目の夜には懇親会を計画しております。多くの方のご参加をお待ちしております。今回は現地参加／Zoomによるオンライン参加の両方の参加形態が可能です。予稿集は PDFで配布いたします。 Zoomや予稿集のアクセス情報へのリンクは、Peatixのイベント参加登録後のイベントページに記載しております．本メール末尾にありますPeatixのURLよりご登録いただき、参加登録時に送られるメールから本研究会のイベントページにアクセスしご確認ください。当日お会いできることを心から楽しみにしております。 ───── 日時・会場 ───── 日時：2023年12月16日（土），17日（日） 12月16日（土）10:30〜17:20（Zoom開始予定：10:00） 12月17日（日）10:00〜17:05（Zoom終了予定：09:30）会場：大阪公立大学　杉本キャンパス　学術情報総合センター（JR阪和線「杉本町(大阪市立大学前)駅」下車、東口すぐ、 Osaka Metro御堂筋線「あびこ駅」下車、4号出口より南西へ徒歩約15分） ────────── ◇参加費・論文投稿料 ────────── 発表者には論文投稿料をお支払いいただきます。 ※スポンサー様のご支援により、学生は参加費を無料といたします。＜論文投稿料＞　3,500円＜参加費＞一般　 2,000円学生　無料 --- 【参加される皆さまへ】※必ずお読みください・当日受付含め、原則Peatixでのお申込みをお願いします。・無料枠でもPeatixからお申込みが必要です。・当日登録も行なっておりますが、できるだけ事前登録をお願いいたします。・Zoomや予稿集のアクセス情報は、参加登録時にPeatixから送られるメールなどからアクセスできるイベントページに記載されています。・予稿集については、研究会前日(12/15)に公開予定です。 --- ──── ◇懇親会 ──── 1日目(12/16)終了後に懇親会を開催いたします。場所：野のはなハウス（研究会と同じ建物です。） http://www.nonohanahouse.rest/ 時間：17:40〜19:40 （参加費）一般: 5,000円学生: 1,500円 ※参加費は懇親会会場にて現金回収させていただきます． ───────── プログラム【発表順が一部変更になりました。】 ───────── ☆：学生奨励賞対象発表時間：ロング 30分，ショート 18分 ■12月16日（土）（Zoom開始予定：10:00） 10:10-10:25 オープニング 10:25-11:45 セッション1：大規模言語モデル・生成AI応用（＊発表はすべてオンライン）座長：高間康史（東京都立大），副座長：北山大輔（工学院大学）（ショート発表） 1. Assembly Elemental Work Analysis Using Worker Classification by Motion Capture and Machine Learning☆ Ryuto Kawane(The University of Electro-Communications), Koki Karube(The University of Electro-Communications), Masao Sugi(The University of Electro-Communications), Tomohiro Nakada(Bunkyo Gakuin University), Tetsuo Yamada(The University of Electro-Communications) 2. 大規模言語モデルを用いたレビュー文からの価値観モデル構築に関する予備的検討☆ 板井孝樹(東京都立大学), 柴田祐樹(東京都立大学), 高間康史(東京都立大学) 3. 音楽クリップのサムネイル画像から音楽情報以外のアスペクト情報は抽出できるのか？☆ 元満丈寛(北海道大学), 林克彦(北海道大学), 坂井優介(奈良先端科学技術大学院大学), 上垣外英剛(奈良先端科学技術大学院大学) 4. 疑似ニュース生成による固有表現抽出タスクのデータ拡張田村光太郎(ユーザベース株式会社) 11:45 - 13:30 昼休憩 13:30-15:20 セッション2: SNS・機械学習座長：吉田光男（筑波大学），副座長：西原陽子（立命館大学）（ロング発表） 5. 相互フォロー関係に基づくユーザのカテゴリ分類☆ 大下颯斗(豊橋技術科学大学大学院), 廣中詩織(豊橋技術科学大学大学院), 梅村恭司(豊橋技術科学大学大学院) 6. Contrastive Learningに基づくノード列の埋め込み☆ 川崎優輝(東京工科大学), 伏見卓恭(東京工科大学) 7. 大規模マルチラベル学習に対する単純かつ強力な閉形式解モデル☆ 大西雄真(北海道大学), 林克彦(北海道大学) （ショート発表） 8. 複数コミュニケーション密度の対称性に基づくレイヤーモチーフを用いたTwitterデータの分析☆ 宮崎拓海(東京工科大学), 伏見卓恭(東京工科大学), 鳥海不二夫(東京大学) 15:20 - 15:40 休憩 15:40-17:20 セッション3: 感性情報処理座長：大塚真吾（神奈川工科大学），副座長：濱崎雅弘（産業技術総合研究所）（ロング発表） 9. 意味的類似性と単語親密度に基づく意外性と納得感を考慮したなぞかけの生成☆ 光畑陽登(筑波大学), 関洋平(筑波大学), 柏野和佳子(国立国語研究所) 10. 珍妙で面白い記事を集めたWikipedia項目の分析ー編集者情報および大規模言語モデルを利用してー☆ 多田智貴(北海道大学), 林克彦(北海道大学), 上垣外英剛(奈良先端科学技術大学院大学) （ショート発表） 11. 使いにくいインタフェースほど使われにくいか☆ 中野卓代(高知工科大学), 林良平(高知工科大学) 12. 専門用語に着目した初学者向け学術論文閲覧支援の検討☆ 高橋春成(岡山大学), 金澤輝一(国立情報学研究所), 上野史(岡山大学), 太田学(岡山大学) 17:40〜19:40 懇親会　野のはなハウス（研究会と同じ建物です。） ■12月17日（日）（Zoom開始予定：9:30） 10:20-11:00 セッション4: 社会課題解決（発表はすべてオンライン）座長：杉原太郎（東京工業大学）（ショート発表） 13. SNS上で投稿される多様な病気症状の事実性解析☆ 安藤樹(香川大学), 安藤一秋(香川大学) 14. ランダムフォレストを用いた都道府県のリサイクル率に影響を与える要因についての一考察伊集院大将(東京理科大学) 11:00 - 11:20 休憩 11:20-11:50 技術報告セッション - 株式会社LIFULL（清田陽司） 11:50 - 13:00 昼休憩 13:00-14:40 セッション5: テキスト処理座長：大向一輝（東京大学），副座長：北山大輔（工学院大学）（ロング発表） 15. レシピ検索のための味特徴ベクトルの作成とその評価☆ 古田島侑希(広島大学大学院), 亀井清華(広島大学大学院), 泉朋子(立命館大学), 森本康彦(広島大学大学院) 16. 映画推薦におけるトーンを考慮した説明の個人化大社綾乃(豊田中央研究所), 小出智士(豊田中央研究所), 大滝啓介(豊田中央研究所), 馬場雪乃(東京大学) （ショート発表） 17. ホットペッパービューティーデータからの不満情報抽出と解消スタイリストのレコメンド☆ 金光駿弥(東京工科大学), 櫻井凜(東京工科大学), 伏見卓恭(東京工科大学) 18. 転移学習を利用した多クラス分類タスクに基づく適切な商品説明文の抽出☆ 黄川田拓実(東京工科大学), 櫻井凜(東京工科大学), 伏見卓恭(東京工科大学) 14:40 - 15:00 休憩 15:00-16:30 セッション6: 自然言語処理座長：山本岳洋（兵庫県立大学），副座長：松村敦（筑波大学）（ロング発表） 19. モーラを考慮した強化学習による歌詞翻訳☆ 櫻井凜(東京工科大学), 伏見卓恭(東京工科大学) 20. 英文前置詞の空所補充問題を用いたBERTとその後継モデルの比較☆ 松下颯一郎(岡山大学), 上野史(岡山大学), 太田学(岡山大学) 21. RoBERTaとELECTRAを利用した英文前置詞誤りの検出と修正の一手法☆ 中谷聡(岡山大学), 上野史(岡山大学), 太田学(岡山大学) 16:30 - 16:50 休憩 16:50-17:05 表彰式・クロージング ───────── 事前参加登録ページ ───────── 下記の事前参加登録ページよりご登録下さい．当研究会は，研究会からの案内をお送りするメーリングリストを開設しております．登録ご希望の方は，併せてお申し込みください． https://19wi2.peatix.com/ ──── ◇問合先 ──── 濱崎　雅弘（産業技術総合研究所） E-mail: masahiro.hamasaki(a)aist.go.jp http://www.sigwi2.org/

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【参加募集】DBS/DE合同研究会

by HONDA, KEN

日本データベース学会の皆様お世話になっております，駒澤大学 / 電子情報通信学会データ工学研究会幹事の本多と申します．情報処理学会 DBS 研究会，電子情報通信学会 DE 研究会の合同研究会を開催いたします．「データ工学・データベースシステムとエンターテイメントおよび一般」と題しまして，一般講演に加えて， - 招待講演: 「LLM時代のマンガ機械翻訳」石渡祥之祐様（Mantra株式会社代表取締役） - 若手招待講演: 「グラフデータの差別的バイアスの検出と削除」佐々木勇和先生（大阪大学情報科学研究科マルチメディア工学専攻助教）がございます．研究会は対面開催となっておりますが，招待講演・若手招待講演についてはオンラインでも視聴可能です．以下のGoogle FormからZoom URLをお受け取りください． - 招待講演 Zoom URL <https://forms.gle/TDvEmCkkeAM8qJjA9> ============================== 電子情報通信学会データ工学研究会第一種研究会・情報処理学会データベースシステム研究会合同研究会「データ工学・データベースシステムとエンターテイメントおよび一般」日時: 12月26日（火）13:00~17:00 場所: 対面開催東京大学生産技術研究所 *E棟5階 Ew-501* アクセス：https://www.iis.u-tokyo.ac.jp/ja/access/ ============================== 【参加申し込み】 ■ 電子情報通信学会技報オンライン(申込はこちら): https://ken.ieice.org/ken/user/index.php?cmd=login ※ 申し込み方法についてはこちら <https://www.ieice.org/jpn_r/event/kenkyukai/index.html?id=choko> のマニュアルからご確認ください ■ 情報処理学会マイページ(申込みはこちら): https://www.ipsj.or.jp/ のメニューから「マイページ」を選択． ※ DE / DBS ** どちらか片方** の研究会にお申し込み下さい． ============================== 【プログラム】12月26日（火）一般講演20分（発表15分・質疑応答5分） - 13:00-13:10 オープニング - 13:10-13:50 セッション１データベースシステム 1. グラフコードを用いた索引による部分グラフ検索の高速化 ◯ 舩本直弥(関西学院大学大学院), 猪口明博（関西学院大学） 2. Product Quantization を用いた高速コンセプトドリフト検出 ◯ 高野大晴(電気通信大学), 古賀久志（電気通信大学）（休憩10分） - 14:00-15:00 セッション２データ工学 1. XAIによる教師なしクラスタリングの解釈方法について ○佐々木裕・齊藤史哲（千葉工大） 2. 転移学習エージェントにおける局所方策の選択的再利用法の提案 ○濱田大也・齊藤史哲（千葉工大） 3. ChatGPTを活用した金融数学問題の解法と教材生成 ○白田由香利（学習院大）・桑名杏奈（和洋女子大）（休憩10分） - 招待講演 - 石渡祥之佑（Mantra株式会社代表取締役） - LLM時代のマンガ機械翻訳 - 若手招待講演 - 佐々木勇和（大阪大学情報科学研究科マルチメディア工学専攻助教） - グラフデータの差別的バイアスの検出と削除 - 16:40-17:00 表彰・クロージング（ 20分） - 17:00- 懇親会よろしくお願いいたします． -- 駒澤大学グローバル・メディア・スタディーズ学部助手本多賢 ( 第1研究館 1211 )

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講演＠東大

by Masaru Kitsuregawa

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DEIM 2024 チュートリアル募集（締切：12月18日）

by Makoto P. Kato

日本データベース学会のみなさま，筑波大学の加藤と申します． DEIM 2024のチュートリアル募集の期限（12/18）が迫ってまいりましたので再度ご案内申し上げます． ============================================== 第16回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム DEIM 2024 チュートリアル募集応募フォーム： https://forms.gle/Mc1BwFVQ7DXYi4jx6 （締切： 2023年12月18日） ============================================== DEIM 2024では，現時点で注目されている，または，注目され始めている研究分野やそれらを支える基礎技術を紹介いただくことによって，DEIM 2024参加者の基礎知識を短時間でアップデートしていただくことを目的としてチュートリアルを企画いたします． DEIM 2024では，チュートリアル提供者を広く募集いたします．DEIMに関連するトピックもしくはその周辺の分野に関する内容を選定いただきご講演をお願いいたします．大学，研究所，企業など様々な方の応募を期待いたします．学生さんからの応募も歓迎します．広告に属するものや，一般研究発表における発表が適切だと思われる内容は本チュートリアルでの対象とはしません．チュートリアルは，3月4日（月）の午前および午後，会場で開催する最初のイベントとして行われる予定です．主に現地会場での発表を想定しており，オンラインでの配信も予定しております．応募内容はDEIM幹事団において審査を行い数件程度を採択します．この審査では，どれだけ多くの参加者が興味を持つか，参加者にとって有益であるかなどを評価の指標とし，新規性は評価対象としません．日程の詳細は次のとおりです． * 2023年11月10日チュートリアル募集開始 * 2023年12月18日講演情報提出 * 2024年1月10日採否通知 * 2024年2月26日講演資料提出締切 * 2024年3月4日チュートリアル当日 * 2024年3月21日最終資料提出締切採択されたチュートリアルの概要や内容等を記した資料は、講師の方の許可を得た上でDEIM2024のWebページに掲載されます．ご専門の分野に関するチュートリアルを行っていただくことで，分野を盛り上げていただきたく，ぜひご応募をご検討ください． --- プログラム委員長牛尼剛聡（九州大学）プログラム副委員長河合由起子（京都産業大学）プログラム副委員長加藤誠（筑波大学） ---

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[12/19 18:30-]最強DB講義 #30 グローバルトランザクションを実現する技術（株式会社Scalar山田浩之氏）

by 渡辺知恵美

日本データベース学会の皆様：筑波技術大学の渡辺です。最強データベース講義第 30弾、山田浩之氏（株式会社Scalar）による「グローバルトランザクションを実現する技術」公開収録が 12/19（火）に行われます。今回は火曜日ですのでお間違えないようお願いします。興味のある方是非ともご参加ください。 =========================================== 日時：2023年12月19日（火） 18:30-19:30 会場：オンライン（URLは参加登録後、参加登録ページに表示されます）タイトル：グローバルトランザクションを実現する技術講師：山田浩之氏（株式会社Scalar）参加登録：https://dblectures.connpass.com/event/304390/ 概要：データのサイロ化やマイクロサービス化に伴い、複数の異種のデータベースを分散して管理するケースが少なからず見られます。本講義では、そのような分散したデータベースを一つのデータベースに見せる技術であるグローバルトランザクションについて、分散トランザクションマネージャであるScalarDBのアプローチをベースに説明します。講師紹介：株式会社Scalar 最高技術責任者（CTO）。ヤフー、IPA未踏事業、東京大学生産技術研究所（現任）等において一貫して分散データベースの研究開発に従事。 2017年にScalarを創業し、データ管理における信頼性の課題を解決するミドルウェア製品であるScalarDB（VLDB'23採録）とScalarDL（VLDB'22採録）の研究開発を開始。2023年から米国における事業展開を開始。博士（情報理工学）

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