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by Nobutaka SUZUKI

日本データベース学会のみなさま筑波大の鈴木（TOD幹事）です．本年もどうぞよろしくお願いいたします．情報処理学会論文誌データベース TOD95に採択された以下の論文が情報処理学会電子図書館のWebサイト http://bit.ly/3ImLH5i にて公開されていますので，お知らせいたします．ご連絡が遅くなり大変申し訳ございません．＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝旅行履歴中の体験表現の共起関係に基づく観光スポット集合の推薦高田盾作, 北山大輔情報処理学会論文誌データベース（TOD）, 15(3), 1-6 (2022-10-13), 1882-7799 User-level Control of Block-level Cache Aggressiveness Riku Hirabayash , Jose A.B. Fortes , Saneyasu Yamaguchi 情報処理学会論文誌データベース（TOD）, 15(3), (2022-10-13), 1882-7799 損失回避バイアスを用いたスニペット表示によるレビュー検索結果のポジションバイアス緩和庵谷拓輝, 山本祐輔情報処理学会論文誌データベース（TOD）, 15(3), 7-19 (2022-10-13), 1882-7799 Zero-shotニューラル検索のための語彙一致と文脈の類似度による関連度スコアリング飯田大貴, 岡崎直観情報処理学会論文誌データベース（TOD）, 15(3), 20-35 (2022-10-13), 1882-7799 非自己回帰モデルによる高速で安定したカーディナリティ推定伊藤竜一, 佐々木勇和, 肖川, 鬼塚真情報処理学会論文誌データベース（TOD）, 15(3), 36-49 (2022-10-13), 1882-7799 ユーザレビューを用いた機械学習モデルの説明可能性に基づく推薦フレーズの抽出江田怜央, 牛尼剛聡情報処理学会論文誌データベース（TOD）, 15(3), 50-62 (2022-10-13), 1882-7799 エポック同期法によるSiloの応答高速化田中昌宏, 川島英之情報処理学会論文誌データベース（TOD）, 15(3), 63-74 (2022-10-13), 1882-7799 Coordination Avoidanceのためのセグメント分解作成手法葛木優太, 中園翔, 鬼塚真情報処理学会論文誌データベース（TOD）, 15(3), 75-86 (2022-10-13), 1882-7799 制御応答時系列データストリームにおける予測アルゴリズム藤原廉, 松原靖子, 木村輔, 櫻井保志情報処理学会論文誌データベース（TOD）, 15(3), 87-98 (2022-10-13), 1882-7799 ニュースコメントの閲覧支援のためのニュースへの反応に基づくユーザ埋め込み表現の生成中原輝樹, 牛尼剛聡情報処理学会論文誌データベース（TOD）, 15(3), 99-110 (2022-10-13), 1882-7799 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ --- 鈴木伸崇 <nsuzuki(a)slis.tsukuba.ac.jp> 筑波大学図書館情報メディア系

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【リマインダ】Advanced Robotics 特集号のご案内（2023/1/31〆切）

by Ryuichiro Higashinaka

※重複してお受け取りの際はご容赦ください．関連研究者の皆様，名古屋大学の東中です．締め切りまで約一か月と迫りましたので，再度 Advanced Robotics (Taylor&Francis)ジャーナルの特集号 "Multimodal Processing and Robotics for Dialogue Systems" のご案内をさせていただきます．〆切は2023/1/31 です． https://think.taylorandfrancis.com/special_issues/advanced-robotics-multimo… https://www.rsj.or.jp/content/files/pub/ar/CFP/CFP_37_21.pdf 皆様からのご投稿をお待ちしています．もし周りのご興味をお持ちの方がいらっしゃいましたら，本メールをぜひ転送ください．よろしくお願いいたします． ///////////////////////////////////////////////////////////////////////// [Call for Papers] Advanced Robotics Special Issue on Multimodal Processing and Robotics for Dialogue Systems Co-Editors: Prof. David Traum (University of Southern California, USA) Prof. Gabriel Skantze (KTH Royal Institute of Technology, Sweden) Prof. Hiromitsu Nishizaki (University of Yamanashi, Japan) Prof. Ryuichiro Higashinaka (Nagoya University, Japan) Dr. Takashi Minato (RIKEN/ATR, Japan) Prof. Takayuki Nagai (Osaka University, Japan) Publication in Vol. 37, Issue 21 (Nov 2023) SUBMISSION DEADLINE: 31 Jan 2023 In recent years, as seen in smart speakers such as Google Home and Amazon Alexa, there has been remarkable progress in spoken dialogue systems technology to converse with users with human-like utterances. In the future, such dialogue systems are expected to support our daily activities in various ways. However, dialogue in daily activities is more complex than that with smart speakers; even with current spoken dialogue technology, it is still difficult to maintain a successful dialogue in various situations. For example, in customer service through dialogue, it is necessary for operators to respond appropriately to the different ways of speaking and requests of various customers. In such cases, we humans can switch the speaking manner depending on the type of customer, and we can successfully perform the dialogue by not only using our voice but also our gaze and facial expressions. This type of human-like interaction is far from possible with the existing spoken dialogue systems. Humanoid robots have the possibility to realize such an interaction, because they can recognize not only the user's voice but also facial expressions and gestures using various sensors, and can express themselves in various ways such as gestures and facial expressions using their bodies. Their many means of expressions have the potential to successfully continue dialogue in a manner different from conventional dialogue systems. The combination of such robots and dialogue systems can greatly expand the possibilities of dialogue systems, while at the same time, providing a variety of new challenges. Various research and development efforts are currently underway to address these new challenges, including "dialogue robot competition" at IROS2022. In this special issue, we invite a wide range of papers on multimodal dialogue systems and dialogue robots, their applications, and fundamental research. Prospective contributed papers are invited to cover, but are not limited to, the following topics on multimodal dialogue systems and robots: *Spoken dialogue processing *Multimodal processing *Speech recognition *Text-to-speech *Emotion recognition *Motion generation *Facial expression generation *System architecture *Natural language processing *Knowledge representation *Benchmarking *Evaluation method *Ethics *Dialogue systems and robots for competition Submission: The full-length manuscript (either PDF file or MS word file) should be sent by 31st Jan 2023 to the office of Advanced Robotics, the Robotics Society of Japan through the on-line submission system of the journal (https://www.rsj.or.jp/AR/submission). Sample manuscript templates and detailed instructions for authors are available at the website of the journal. Note that word count includes references. Captions and author bios are not included. For special issues, longer papers can be accepted if the editors approve. Please contact the editors before the submission if your manuscript exceeds the word limit.

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2022年度宇宙科学情報解析シンポジウム講演募集

by Ken Ebisawa

DB Japanの皆様 JAXA宇宙科学研究所の海老沢です。 2023(令和5)年2月17 日(金)に開催予定の宇宙科学情報解析シンポジウムの講演を募集いたします。多くの方々の申し込みをお待ちしています。＜日本語での案内文は英文のあとにあります＞ Announcement of the Symposium on Space Science Informatics in 2022 The Symposium on Space Science Informatics in 2022 will be held as follows; Date: February 17, 2023 Time: 10:00-18:00(planned) Place: Hybrid(Online/face to face, Subject to change depending on　circumstances.) Language: basically Japanese Details: http://www.isas.jaxa.jp/researchers/symposium/infoana/ (in Japanese) Application for presentation: Deadline: February 3, 2023 Web site: https://www.qs-conductor.com/JAXA_CIS/login.aspx (in Japanese) Contact: plainsympo AT c-soda.isas.jaxa.jp Purpose of the symposium: In recent years, in various fields of space science, it has become possible to acquire a vast amount of data compared to before due to the increase in the size of observation devices and computers. For that reason, how to efficiently process and analyze large-scale data and extract necessary information is becoming a new issue in producing excellent scientific results from observations. With the spread of digital technology, space science data has become widely used in fields other than research. On the other hand, in the field of information technology, the development of visualization technology such as VR, AR and MR is remarkable and not only new research methods but also lifestyles are being created. The development of data science is also remarkable and, in addition to data mining technology for large-scale data, new data processing technologies such as machine learning, deep learning, and artificial intelligence, and attempts to create knowledge are being made energetically. In view of this situation, JAXA/ISAS holds the symposium every year as a place to present interdisciplinary results related to science and technology as follows: processing, analysis, and utilization of space science data, database and system development/operation technology, simulation and data visualization, etc. It should be a place for valuable and active information exchange between researchers and engineers in the peripheral fields who usually have few opportunities to interact. We look forward to your participation. 2022（令和4）年度「宇宙科学情報解析シンポジウム」開催のお知らせ　近年、宇宙科学における様々な分野においては、観測装置や計算機の大型化によって以前に比べて飛躍的に大量のデータを取得することが可能になってきています。そのため、観測からすぐれた科学的成果を産出するにあたって、大規模データをいかに効率良く処理・解析し必要な情報を引き出せるかが新たな課題となりつつあります。また、デジタル技術の普及に伴い、宇宙科学データが研究以外の分野でも広く利用されるようになってきています。　一方、情報技術の分野では、VR、AR、MRなど新しい可視化技術の発展と3次元可視化を活用した新たなデータ可視化の進展、データ科学においては大規模データのデータマイニング技術のみならず、機械学習や深層学習、人工知能など、新たなデータ処理技術、知の創造の試みが精力的に行われています。　そのような状況を鑑み、JAXA宇宙科学研究所では、宇宙科学データに関する新しい処理・解析・利用の手法、データベースやそれを応用したシステムの構築・運用技術、シミュレーションやデータ可視化など、宇宙科学、情報科学、それらを支える情報技術等に関わる学際的成果発表の場として、表記シンポジウムを毎年開催しています。普段は接する機会の少ない周辺分野の研究者・技術者間の貴重で活発な情報交換の場となっています。多数の皆様のご参加をお待ちしております。日時: 2023(令和5)年2月17 日(金) 10:00-18:00 (予定) 場所: ハイブリッド開催（オンライン/対面、状況によっては変更される可能性があります）プログラム概要：　○招待講演　○一般セッション発表申し込み締切：2023（令和5）年2月3日(金) 発表申し込み方法：　発表をご希望される方は以下のURLよりお申し込み下さい。　https://www.qs-conductor.com/JAXA_CIS/login.aspx シンポジウムシステム利用にあたり、ユーザ登録が必要となります。申込みに必要な情報は、タイトル、発表者情報、共著者情報、アブストラクト（200字程度）などになります。詳細は利用者マニュアルをご参照ください。なお、既に本システムをご利用の方は同じID,PWをご使用下さい。シンポジウムのプログラム編成の都合上、申込時のご希望とは異なるセッションでの講演をお願いする場合がありますので、ご了承ください。発表資料：シンポジウム発表資料は、JAXAリポジトリに登録、インターネット上で公開することを原則とさせて頂きます。そのため、ご登録前に発表資料を公開することについて同意していただく必要があります。また、そのことにより、学会誌等への投稿が制限されることがありますので、予めご了承ください。 JAXAリポジトリについてhttps://jaxa.repo.nii.ac.jp/ 過去の宇宙科学情報解析シンポジウムのプログラム・発表資料については、 https://jaxa.repo.nii.ac.jp/index.php?action=pages_view_main&active_action=… をご覧ください。宇宙科学情報解析論文誌：　シンポジウムの収録は査読付きの「宇宙科学情報解析論文誌」(英語名:Journal of Space Science Informatics Japan、宇宙航空研究開発機構研究開発報告、ISSN 1349-1113) として出版予定です。この論文誌は「JAXAリポジトリ」 https://jaxa.repo.nii.ac.jp/index.php?action=pages_view_main&active_action=… よりオンラインで参照可能になります。掲載論文毎に専用ページ（パーマリンク）が設定され、別刷りもPDFで公開されますので、研究に活用していただくことができます。お問い合わせ：　plainsympo AT c-soda.isas.jaxa.jpまでお願い致します。世話人代表　高木、代理送信海老沢 ----------------------- Ken EBISAWA (ISAS/JAXA)

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発表募集：DBS研12月研究会（12/27-28@NII）

by Toshiyuki AMAGASA

日本データベース学会のみなさま筑波大学の天笠です．お世話になっております．恒例のDBS研12月研究会の発表募集をご案内します．今回は事情によりDBS研のみの単独開催となります．また，申込の締切まで間がなく大変恐縮ですが，適切な成果をお持ちでしたらぜひお申し込みをお待ちしております．会場は国立情報学研究所でハイブリッド開催をを予定しております．リモートでの発表も歓迎いたします．どうぞよろしくお願いいたします．天笠俊之 ========================================================================= 情報処理学会データベースシステム研究会第176回DBS研究会日時：　2022年12月27日（火），28日（水）場所：　国立情報学研究所(NII)およびオンラインのハイブリッド開催　（新型コロナウィルスに関する社会状況に応じて完全オンライン化する可能性があります） ========================================================================= 2022年12月27日(火)から28日(水)にかけて，国立情報学研究所(NII)にて，情報処理学会DBS研究会主催の第176回DBS研究会を開催いたします．（会場と期間は新型コロナウィルスの社会状況に応じて変更される可能性があります．）研究会では，データ管理・情報検索・知識獲得の理論・応用に関する研究論文を広く募集いたします．これらのテーマに限らず，各研究会が取り扱う研究領域に関する研究論文を歓迎いたします．皆様の積極的なご発表・ご参加をお待ちしております．論文募集「データ工学・データベースシステムとエンターテイメントおよび一般」近年，人工知能によるお笑いのデモが東京ゲームショウで実施されたり，漫才ロボットがM-1グランプリに出場するなど，情報技術とお笑いが近づいてきました．お笑いは，独特の間や，場面設定，状況判断などが必要であるため，機械には困難であると考えられてきました．しかし，膨大なデータを活用することにより，最適な間や設定を導き出すなど，情報技術と親和性の高い分野になってきました．こうした状況を踏まえ，データ工学研究専門委員会と，情報処理学会データベースシステム研究会は合同で，「データ工学・データベースシステムとエンターテイメント」をテーマに第一種研究会を開催いたしますので，積極的な発表をお待ちしております．また，データ工学およびデータベースシステムに関する発表も広く募集いたしますので，奮ってご投稿ください． ■データベースシステム研究会HP http://www.ipsj-dbs.org/ 発表申込リンクは準備中 ■日時：発表申込締切 2022年11月14日(月)（原則、延長なし）論文投稿締切 2022年11月27日(日) 研究会開催日 2022年12月27日(火)，28日(水) 　(発表件数により12月27日のみの開催の場合もあります) ■開催場所：国立情報学研究所(NII)での現地開催＋オンラインのハイブリッド開催(予定) ■情報処理学会データベースシステム研究会(DBS): 主査：天笠俊之(筑波大学) 幹事：北島信哉（株式会社富士通研究所），福原知宏（マルティスープ株式会社），　　　若林啓（筑波大学），佐々木勇和（大阪大学），小林亜樹（工学院大学），　　　清水敏之（九州大学），莊司慶行（青山学院大学） ■研究会担当 DBS研：莊司慶行（青山学院大学）

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情報処理学会第149回情報基礎とアクセス技術研究会 (SIG-IFAT) 研究会開催のご案内と発表募集

by Hiroaki Ohshima

dbjapanの皆様兵庫県立大学の大島裕明です。 2月27日にオンライン開催されますIFAT研研究会について論文募集のご案内をさせていただきます。申込締切が1月30日、原稿締切が2月6日となっております。多くの投稿をお待ちしております。よろしくお願いいたします。 ========================================================================= 情報処理学会第149回情報基礎とアクセス技術研究会 (SIG-IFAT) 研究会開催のご案内と発表募集 ========================================================================= 【日程】2023年2月27日（月）【場所】オンライン（Zoom）【申込締切】2023年1月30日（月）【原稿締切】2023年2月 6日（月）23時59分締切厳守 ※締切を過ぎるとシステムに投稿できなくなります．その場合，発表キャンセルとなりますのでご注意ください．【開催趣旨】本研究会は以下の分野もしくは関連分野の基礎理論および応用を扱っています．・情報・ユーザのモデル化・情報の組織化・構造化・管理・情報アクセス・マイニング（情報検索，質問応答，要約，分類，抽出，推薦，意見・動向分析，可視化など）・多言語・ウェブ・モバイル情報処理・メタデータ／コンテンツの構築・検索・分類・管理・電子図書館，知識発見・表現・組織化・活用・ユーザインタフェース【発表申込方法】発表申込，原稿の提出は以下のURLから行ってください． https://ipsj1.i-product.biz/ipsjsig/IFAT/ 【発表申込みについて】受付は先着順で行ない，発表申込数が予定件数を上回った場合には，それ以降にお申し込みの方に，次回の研究会にまわっていただくようお願いする場合がございます．締切後の発表キャンセルは原則としてできません．発表申込後にキャンセルの必要が生じた場合には，なるべく早くご連絡ください．発表申込後，原稿提出締切までに原稿が到着しない場合には，発表を取り消させていただくことになりますのでご注意ください．原稿提出締切前は何度でもアップロード可能です．締切後の原稿差替えはできません．【原稿作成方法】　 https://www.ipsj.or.jp/kenkyukai/genko.html をご覧ください．原稿は6ページ以下で作成して下さい．【参加費】 https://www.ipsj.or.jp/kenkyukai/sanka.html 【お問合せ先】　竹内孔一（岡山大学） <takeuc-k(a)okayama-u.ac.jp> 難波英嗣（中央大学） <nanba(a)kc.chuo-u.ac.jp> 本会主催イベントにおける新型コロナウイルス感染症への対策について https://www.ipsj.or.jp/topics/coronavirus.html ===== -- Hiroaki Ohshima, Associate Professor Graduate School of Information Science, University of Hyogo 7-1-28 Minatojima-minamimachi Chuo-ku, Kobe, Hyogo 650-0047, Japan Email: ohshima(a)ai.u-hyogo.ac.jp Tel: +81-78-303-1967

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【1/18】「構造化知識を使った言語処理応用」ワークショップのご案内

by Hideyuki Shibuki

NLPの評価型タスクに興味ある皆様：（複数のMLにお送りしております．重複して受け取られた際にはどうかご容赦ください) [Apologize for multiple copies] 本ワークショップでは、現在、日本での自然言語処理の代表的なデータ（R4C, 日本語Roberta,日本語GPT-2,JGLUE, mLUKE, 森羅など）を作られている先生方をお招きして「構造化された知識をどのように言語処理アプリケーションに利用するのか」についてパネルパネルディスカッションを行います。また、協働による知識構築の手法でWikipediaの構造化を目指している、森羅プロジェクトの2022年の最終報告会も併せて行います。＜日時＞ 2023年1月18日(水) 14:00-16:30 ＜参加方法＞オンライン(Zoom) ＝参加登録の際にリンクをお渡しします＜参加申し込み＞ https://c5dc59ed978213830355fc8978.doorkeeper.jp/events/149118 ＜タイムテーブル＞ 14:00 オープニング 14:05 森羅2022最終報告会 14:05 タスク説明、結果報告 14:25 参加システムの紹介（15:00 休憩） 15:10 パネルディスカッション「構造化知識を使った言語処理応用」・井之上直也先生（北陸先端科学技術大学院大学）・河原大輔先生（早稲田大学）・山田育矢様（株式会社Studio Ousia）・中山功太（理研AIP/筑波大学）・関根聡＜司会＞（理研AIP) 16:10 森羅2023の紹介 16:25 クロージング（16:30 閉会）＜ホームページ＞ http://shinra-project.info/shinra2022-final-report-workshop/ 森羅2022実行委員会理研AIP 言語情報アクセス技術チーム＝＝＝＝（パネリスト紹介）・井之上直也先生（北陸先端科学技術大学院大学）知識を使って推論し言葉の行間を読むマシンをつくることを目指し、構造化知識とテキスト上の知識の統合的埋め込みによる説明付き推論などの研究に取り組んでいる。読解システムのためのベンチマークR4C、簡潔に説明可能な質問応答システムSuQAなどを公開。・河原大輔先生（早稲田大学）人間と同程度に言語を理解することのできる人工知能システムを目指し、言内・言外の意味を統合した知識フレームの獲得と言語理解への応用などの研究に取り組んでいる。RoBERTa日本語Pretrainedモデル、GPT-2日本語Pretrainedモデル、日本語言語理解ベンチマークJGLUEなどを公開。・山田育矢様（株式会社Studio Ousia） 2007年に自然言語処理の研究開発を行うStudio Ousiaを共同創業。自然言語処理のシステムを構造化された知識で改善することに取り組んでいる。多言語単語及びエンティティの文脈付き訓練済みモデルmLUKE、多言語テキスト分類モデルM-BoE、エンティティリンキングモデルSTEELなどを開発、公開。開発した質問応答技術は、世界最高峰のAIに関する国際会議NIPS（現NeurIPS）2017で開催されたコンペティションにおいて世界最高性能を獲得。・中山功太（理研AIP/筑波大学）理研AIPにて、学生インターンからリサーチアソシエイトとなり、森羅プロジェクトの実行委員として開始当初から継続的に携わる。森羅の分類、属性抽出タスクのベースラインシステムを深層学習を用いて実現。今年度、延べ700人を集めた４回にわたる「学生・若手研究者のためのBERTワークショップ」において講師を務めるなど深層学習の技術に詳しい。・関根聡＜司会＞（理研AIP) ニューヨーク大学にて情報抽出、固有表現抽出などの研究を推進。2017年から理研AIPにてWikipediaの構造化知識「森羅」を「協働による知識構築」という手法により構築するプロジェクトを推進。パナソニック、SONY、楽天技術研究所NYなどの研究所でも活躍。

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一般社団法人日本データベース学会2023年度代議員候補者の募集について

by DBSJ事務局

DBSJ会員の皆さま平素より大変お世話になっております。 DBSJ事務局です。一般社団法人日本データベース学会2023年度代議員候補者の募集について、DBSJ HP に掲載しました。 https://dbsj.org/info/candidate-application-2023/ 現役員、2年以内に退任された元役員、維持会員については、理事会にて、代議員候補者の候補として挙げられています。それ以外の方が代議員に立候補される場合は、上記案内をご参照の上、期日までに「2023年度代議員立候補届」をご提出ください。よろしくお願いします。 DBSJ事務局

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[本日 12/19 投稿申込締切]　第 15 回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム (DEIM2023)

by 渡辺知恵美

日本データベース学会の皆様，筑波技術大学の渡辺です。 W杯決勝の興奮が冷めやらぬ中だとは思いますが、本日が投稿申し込みの締め切りです。おわすれなく。みなさんからの申込お待ちしております！ ======================================================================== 　　　　　　　　　　　　　　　論文募集　第 15 回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム (DEIM2023) 　　　　　　　　第 21 回日本データベース学会年次大会 https://event.dbsj.org/deim2023 　　　　　主催：日本データベース学会　　　　　　　　電子情報通信学会データ工学研究専門委員会　　　　　　　　情報処理学会データベースシステム研究会　　　　======================================================================== 日程：2023年3月5日（日）～ 3月9日（木）会場：直列ハイブリッド開催　オンライン会場： DEIM2023 オンライン会議ポータル（1日目〜3日目）　オフライン会場：長良川国際会議場（4日目，5日目）　　　　〒502-0817 岐阜市長良福光2695-2 　TEL：058-296-1200 　　　 URL: https://www.g-ncc.jp/ アクセス：JR岐阜駅・名鉄岐阜駅からバスで20分【趣旨】　データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム (DEIM) は，データ工学と情報マネジメントに関する様々な研究テーマの討論・意見交換を目的として，例年は合宿形式で行っておりましたが，2020年から2022年にかけては新型コロナウィルスによる感染拡大の可能性を考慮し，完全オンライン形式で開催しました．オンライン開催により参加者も大幅に増加し，この3年の間に学会の開催・参加の仕方が大きく変革していくのを肌で感じました． DEIM2023はwithコロナ時代の新たな試みとして「直列ハイブリッド形式」で開催します．一般発表（1日目〜3日目）をオンラインで，その後オフライン会場に集まり，4日目と5日目はチュートリアルやポスター発表を中心としたネットワーキングイベントを行います．運営一同，オンラインの利点や対面開催の意味を何度も議論し，新しい研究会の形として提案し挑戦することにしました．皆さんと共に新しい研究会の形を築き上げていきたいと思います．【DEIM2023 の特徴】 [NEW] 直列ハイブリッド形式：一般発表をオンラインのみで開催し，その後現地に集まりオフラインでの研究交流を中心としたイベント（インタラクティブ発表・チュートリアル・DBSJアワーなど）を開催します．オフラインでのイベントはオンライン配信も行います（インタラクティブ発表をのぞく）． [NEW] （現地への移動を含め）5日間の開催です．合宿形式ではありません．4日目の宿泊に関しては各自で宿泊施設をご手配ください． [NEW] 発表形式：オンラインでの口頭発表とオフラインでのインタラクティブ発表のセットを基本とします．査読及び閲読を行わず，投稿されたすべての論文に発表の機会があります． [NEW] トラック制：DEIM2023ではマルチトラック形式を採用します．以下の5つのトラックがあり，希望するトラックを選択した上で論文投稿していただきます．各トラックでセッションを構成し関連する分野の専門家が参加します．関連分野に精通したコメンテータや参加者を交えた，より有益で深い議論が期待できます．（最）優秀論文賞，学生プレゼンテーション賞，インタラクティブ賞などの各種表彰に加えて，電子情報通信学会論文誌やDBSJデータドリブンスタディーズへの推薦， DBSJ ジャーナルとの連携などを予定しています．学生，大学・企業の教員・研究者・技術者および一般からの発表を広く受け付けています．【スケジュール※1】 * 2022年11月11日（金）投稿申込開始・チュートリアル募集開始 * 2022年12月19日（月）投稿申込締切 * 2023年1月11日（水）論文第1稿締切 * 2023年2月3日（金）プログラム公開 * 2023年2月24日（金）予稿集論文締切 * 2023年2月27日（月）予稿集論文公開 * 2023年3月5日（日）～3月9日（金） DEIM2023 当日 * 2023年3月22日（水）最終論文締切 ※1: 各種期限は日本標準時 23:59:59 に，投稿システムが自動で締め切ります．　　また，今後の状況により変更になる可能性があります．【マルチトラック】　DEIM2023ではより深く活発な議論を促進するためマルチトラックを構成します．　近日中に各トラックに関する詳細とキーワードをWebページにて公開させていただきます． Track 1: 自然言語処理・機械学習基礎 * チェア：若林啓（筑波大）, 小山田昌史（NEC） * テキストデータを分析・活用・生成する技術および機械学習の汎用的な理論・技術に関連した論文を広く募集します．ACL, EMNLP, NeurIPS, ICMLに投稿されるような分野の研究の投稿を想定しています． Track 2: ビッグデータ基盤技術チェア：塩川浩昭（筑波大）, 早水悠登（東京大）ビッグデータの効率的な管理・処理に向けたシステム，アルゴリズム，理論およびその関連分野に関する研究発表を広く募集します． Track 3: 情報検索および推薦システムチェア：奥健太（龍谷大）, 梅本和俊（東京大）, 山本岳洋（兵庫県大）ユーザが求める情報を適切な形で届ける情報検索・推薦システムおよびその関連分野に関する論文を募集します．検索・推薦システムにおけるアルゴリズム，インタラクションをはじめ，情報探索行動に関連した論文を広く募集します． Track 4: メディア処理・人間中心情報マネジメント・Web情報チェア：劉健全（NEC）, 松原正樹（筑波大）画像・映像・音声などのメディアデータを対象とした処理技術や，パターン認識・コンピュータービジョン関連の認識技術，ユーザインターフェース・可視化・インタラクションに関する技術，ヒューマンコンピュテーション技術，Web基盤技術およびこれらの技術を応用したシステム・ソリューションに関する研究トピックを幅広く取り扱い，メディアデータ処理や人間中心情報マネジメントを主に議論する場を提供します． Track5: 高度なデータ利活用・応用によるより良い社会の実現チェア：渡辺知恵美（筑波技術大），河合由紀子（京都産業大）データ工学のアプローチでさまざまなドメインの問題を解決する技術や，実社会でデータを扱うにあたって考慮・配慮すべき諸問題について扱います．【発表形式】発表形式は，オンラインでの口頭発表とオフラインでのインタラクティブ発表のセットを基本とします．ただし，各種事情でオフライン参加が困難な場合は口頭発表のみの参加も可能です．投稿された論文全てに口頭発表の機会があります．インタラクティブ発表は会場設備や感染症対策もあり，発表件数を制限する可能性があります．【投稿申込】投稿申し込みはDEIM2023 Webサイトにて受け付けます．ページにある投稿の手引きをご覧の上お申込み，ご投稿ください．（近日中に公開予定です．少々お待ちください）【参加費】　論文投稿費 10,000円　参加費　学生1000円, 一般10,000円【各種賞の選考対象】 * 学生による口頭発表が学生プレゼンテーション賞の選考対象となります． * 発表された全ての論文が論文賞, 山下記念研究賞, 企業賞の選考対象となります．【論文投稿について】 2種類（ロングペーパーとショートペーパー）の投稿形式があります * ロングペーパー：4ページ以上（目安：8ページ程度） * ショートペーパー：2ページ以上（目安：4ページ程度）著者は下記3回の論文投稿を行う必要があります第1稿論文（1月11日締め切り）：プログラム編成，セッション編成のために参照されます．閲読はありません予稿集論文（2月24日締め切り）：DEIM2023当日に参加者が見る論文です（論文公開日：2月27日に論文が一般公開されます）最終論文（3月22日締め切り）：発表時の議論を経て修正した最終論文です．正式な論文集（電子版）として公開されます DEIM2023 に投稿された論文の著作権は，著者あるいは著者の所属機関に帰属します．【注意点】 * 新型コロナウィルスの感染状況によっては急遽現地開催が中止になる可能性もあります． * 合宿形式ではありません．各自で宿泊施設の手配をお願いいたします． * ハイブリッド形式からオンライン形式に移行した場合に発生するキャンセル料など，参加者と宿泊施設の間で発生する費用については，学会では負担しませんのでご了解ください． * 現地参加者は，DEIMへの参加に係る行動によって，新型コロナウィルスに感染するリスクがあることをご理解ください．主催団体および協力企業は感染症に対する感染リスクを減らすために最大限の努力をいたしますが，主催者の故意もしくは重過失による責任を除き一切の責任を負いません．

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[CfP] CBMI2023 @ Orleans, FR

by Ichiro IDE

DBSJの皆様, 井手＠名大です．お世話になっております．ヨーロッパを中心にこれまで19回開催されてきたContent-based Multimedia Indexingに関する国際会議CBMI2023が今年は，フランス中北部のオルレアンで開催されます．現在，Special Sessionのご提案（〜1/23）と論文・デモのご投稿（〜4/12）を募集しております．詳細は，以下のウェブサイトをご覧ください： http://cbmi2023.org/ 重要日程・Special Session提案： 1/23 ・論文・デモ投稿： 4/12 ・採否通知： 6/ 1 ・最終原稿提出： 6/15 ・会期： 9/20〜22 -- ■ 井手一郎 ide(a)i.nagoya-u.ac.jp ■ ■ 名古屋大学大学院情報学研究科知能システム学専攻 ■ ■ ／数理・データ科学教育研究センター基盤教育部門 ■ ■ 電話／ファクシミリ：(052)789-3313［直通］ ■ ■ 住所：〒464-8601 名古屋市千種区不老町1 IB電子情報館南棟457号室 ■ ■ WWW： http://www.cs.is.i.nagoya-u.ac.jp/users/ide/index-j.html ■

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[12/19投稿申込締切] （あと4日！）第 15 回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム (DEIM2023) 渡辺知恵美

by 渡辺知恵美

日本データベース学会の皆様，筑波技術大学の渡辺です。いよいよ来週月曜日が締め切りですね。投稿申し込みも少しずつ集まり始めています。ギリギリに投稿しますとトラブルがあったりするかもしれませんから、余裕を持ってちょっと早めにお申し込みください。みなさんからの申込お待ちしております！ ======================================================================== 　　　　　　　　　　　　　　　論文募集　第 15 回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム (DEIM2023) 　　　　　　　　第 21 回日本データベース学会年次大会 https://event.dbsj.org/deim2023 　　　　　主催：日本データベース学会　　　　　　　　電子情報通信学会データ工学研究専門委員会　　　　　　　　情報処理学会データベースシステム研究会　　　　======================================================================== 日程：2023年3月5日（日）～ 3月9日（木）会場：直列ハイブリッド開催　オンライン会場： DEIM2023 オンライン会議ポータル（1日目〜3日目）　オフライン会場：長良川国際会議場（4日目，5日目）　　　　〒502-0817 岐阜市長良福光2695-2 　TEL：058-296-1200 　　　 URL: https://www.g-ncc.jp/ アクセス：JR岐阜駅・名鉄岐阜駅からバスで20分【趣旨】　データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム (DEIM) は，データ工学と情報マネジメントに関する様々な研究テーマの討論・意見交換を目的として，例年は合宿形式で行っておりましたが，2020年から2022年にかけては新型コロナウィルスによる感染拡大の可能性を考慮し，完全オンライン形式で開催しました．オンライン開催により参加者も大幅に増加し，この3年の間に学会の開催・参加の仕方が大きく変革していくのを肌で感じました． DEIM2023はwithコロナ時代の新たな試みとして「直列ハイブリッド形式」で開催します．一般発表（1日目〜3日目）をオンラインで，その後オフライン会場に集まり，4日目と5日目はチュートリアルやポスター発表を中心としたネットワーキングイベントを行います．運営一同，オンラインの利点や対面開催の意味を何度も議論し，新しい研究会の形として提案し挑戦することにしました．皆さんと共に新しい研究会の形を築き上げていきたいと思います．【DEIM2023 の特徴】 [NEW] 直列ハイブリッド形式：一般発表をオンラインのみで開催し，その後現地に集まりオフラインでの研究交流を中心としたイベント（インタラクティブ発表・チュートリアル・DBSJアワーなど）を開催します．オフラインでのイベントはオンライン配信も行います（インタラクティブ発表をのぞく）． [NEW] （現地への移動を含め）5日間の開催です．合宿形式ではありません．4日目の宿泊に関しては各自で宿泊施設をご手配ください． [NEW] 発表形式：オンラインでの口頭発表とオフラインでのインタラクティブ発表のセットを基本とします．査読及び閲読を行わず，投稿されたすべての論文に発表の機会があります． [NEW] トラック制：DEIM2023ではマルチトラック形式を採用します．以下の5つのトラックがあり，希望するトラックを選択した上で論文投稿していただきます．各トラックでセッションを構成し関連する分野の専門家が参加します．関連分野に精通したコメンテータや参加者を交えた，より有益で深い議論が期待できます．（最）優秀論文賞，学生プレゼンテーション賞，インタラクティブ賞などの各種表彰に加えて，電子情報通信学会論文誌やDBSJデータドリブンスタディーズへの推薦， DBSJ ジャーナルとの連携などを予定しています．学生，大学・企業の教員・研究者・技術者および一般からの発表を広く受け付けています．【スケジュール※1】 * 2022年11月11日（金）投稿申込開始・チュートリアル募集開始 * 2022年12月19日（月）投稿申込締切 * 2023年1月11日（水）論文第1稿締切 * 2023年2月3日（金）プログラム公開 * 2023年2月24日（金）予稿集論文締切 * 2023年2月27日（月）予稿集論文公開 * 2023年3月5日（日）～3月9日（金） DEIM2023 当日 * 2023年3月22日（水）最終論文締切 ※1: 各種期限は日本標準時 23:59:59 に，投稿システムが自動で締め切ります．　　また，今後の状況により変更になる可能性があります．【マルチトラック】　DEIM2023ではより深く活発な議論を促進するためマルチトラックを構成します．　近日中に各トラックに関する詳細とキーワードをWebページにて公開させていただきます． Track 1: 自然言語処理・機械学習基礎 * チェア：若林啓（筑波大）, 小山田昌史（NEC） * テキストデータを分析・活用・生成する技術および機械学習の汎用的な理論・技術に関連した論文を広く募集します．ACL, EMNLP, NeurIPS, ICMLに投稿されるような分野の研究の投稿を想定しています． Track 2: ビッグデータ基盤技術チェア：塩川浩昭（筑波大）, 早水悠登（東京大）ビッグデータの効率的な管理・処理に向けたシステム，アルゴリズム，理論およびその関連分野に関する研究発表を広く募集します． Track 3: 情報検索および推薦システムチェア：奥健太（龍谷大）, 梅本和俊（東京大）, 山本岳洋（兵庫県大）ユーザが求める情報を適切な形で届ける情報検索・推薦システムおよびその関連分野に関する論文を募集します．検索・推薦システムにおけるアルゴリズム，インタラクションをはじめ，情報探索行動に関連した論文を広く募集します． Track 4: メディア処理・人間中心情報マネジメント・Web情報チェア：劉健全（NEC）, 松原正樹（筑波大）画像・映像・音声などのメディアデータを対象とした処理技術や，パターン認識・コンピュータービジョン関連の認識技術，ユーザインターフェース・可視化・インタラクションに関する技術，ヒューマンコンピュテーション技術，Web基盤技術およびこれらの技術を応用したシステム・ソリューションに関する研究トピックを幅広く取り扱い，メディアデータ処理や人間中心情報マネジメントを主に議論する場を提供します． Track5: 高度なデータ利活用・応用によるより良い社会の実現チェア：渡辺知恵美（筑波技術大），河合由紀子（京都産業大）データ工学のアプローチでさまざまなドメインの問題を解決する技術や，実社会でデータを扱うにあたって考慮・配慮すべき諸問題について扱います．【発表形式】発表形式は，オンラインでの口頭発表とオフラインでのインタラクティブ発表のセットを基本とします．ただし，各種事情でオフライン参加が困難な場合は口頭発表のみの参加も可能です．投稿された論文全てに口頭発表の機会があります．インタラクティブ発表は会場設備や感染症対策もあり，発表件数を制限する可能性があります．【投稿申込】投稿申し込みはDEIM2023 Webサイトにて受け付けます．ページにある投稿の手引きをご覧の上お申込み，ご投稿ください．（近日中に公開予定です．少々お待ちください）【参加費】　論文投稿費 10,000円　参加費　学生1000円, 一般10,000円【各種賞の選考対象】 * 学生による口頭発表が学生プレゼンテーション賞の選考対象となります． * 発表された全ての論文が論文賞, 山下記念研究賞, 企業賞の選考対象となります．【論文投稿について】 2種類（ロングペーパーとショートペーパー）の投稿形式があります * ロングペーパー：4ページ以上（目安：8ページ程度） * ショートペーパー：2ページ以上（目安：4ページ程度）著者は下記3回の論文投稿を行う必要があります第1稿論文（1月11日締め切り）：プログラム編成，セッション編成のために参照されます．閲読はありません予稿集論文（2月24日締め切り）：DEIM2023当日に参加者が見る論文です（論文公開日：2月27日に論文が一般公開されます）最終論文（3月22日締め切り）：発表時の議論を経て修正した最終論文です．正式な論文集（電子版）として公開されます DEIM2023 に投稿された論文の著作権は，著者あるいは著者の所属機関に帰属します．【注意点】 * 新型コロナウィルスの感染状況によっては急遽現地開催が中止になる可能性もあります． * 合宿形式ではありません．各自で宿泊施設の手配をお願いいたします． * ハイブリッド形式からオンライン形式に移行した場合に発生するキャンセル料など，参加者と宿泊施設の間で発生する費用については，学会では負担しませんのでご了解ください． * 現地参加者は，DEIMへの参加に係る行動によって，新型コロナウィルスに感染するリスクがあることをご理解ください．主催団体および協力企業は感染症に対する感染リスクを減らすために最大限の努力をいたしますが，主催者の故意もしくは重過失による責任を除き一切の責任を負いません．

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功労賞推薦のお願い

by Yoshiharu Ishikawa

日本データベース学会会員の皆様、会員各位におかれましては、ますますご清祥のことと心よりお慶び申し上げます。日本データベース学会功労賞規程に基づき、会員の皆様から令和４年度功労賞の候補者をご推薦いただきたくお願い申し上げます。この功労賞の目的は、規程により以下のように定められており、正会員あるいは維持会員に授与することになっております。 ******************************************************* 功労賞は、我が国のデータベースに関する科学・技術の振興をはかり、もって学術、文化、ならびに産業の発展に大いに寄与された日本データベース学会の会員の功労を賞するためのものである。 ******************************************************* 以下の推薦書の書式によりまして、令和５年１月６日（金）までに、下記宛てに電子メールにてご推薦をお願い申し上げます。 ishikawa <at> i.nagoya-u.ac.jp 以上、何卒宜しくお願い申し上げます。日本データベース学会表彰委員会委員長石川佳治（名古屋大学） ---------------------------------------------------------------- 　　　　　　　　日本データベース学会功労賞推薦書推薦者氏名：所属：候補者氏名：所属： Tel： Fax： e-mail：推薦理由（200字程度、エビデンスの記載をお願い致します）： ----------------------------------------------------------------

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業績賞推薦のお願い

by Yoshiharu Ishikawa

日本データベース学会会員の皆様、会員各位におかれましては、ますますご清祥のことと心よりお慶び申し上げます。日本データベース学会業績賞規程に基づき、会員の皆様から令和４年度業績賞の候補者をご推薦いただきたく何卒よろしくお願い申し上げます。これまでの（過去の業績も含む）企業、研究・開発機関、NPO団体、標準化団体などによる「データベースに関する科学・技術の産業化推進の活動」につきまして、自薦、他薦を問わず、広く推薦いただきたく、よろしくお願い申し上げます。業績賞の目的は、規程により以下のように定められております。 ******************************************************* 業績賞は、我が国のデータベースに関する科学・技術の産業化をはかり、もって学術、文化、産業の発展に大いに寄与した団体の業績を賞するためのものである。（受賞者は，実在する国内団体でなければならない。） ******************************************************** 選考対象となる業績製品化、高度技術開発、継続的製品開発、デファクト・スタンダード化、標準化、利用拡大化など以下の推薦書の書式によりまして，令和５年１月６日（金）までに、下記宛てに電子メールにてご推薦をお願い申し上げます。 ishikawa <at> i.nagoya-u.ac.jp 以上、何卒よろしくお願い申し上げます。日本データベース学会表彰委員会委員長石川佳治（名古屋大学） ---------------------------------------------------------------- 　　　　　　　　日本データベース学会業績賞推薦書推薦者氏名：所属：候補団体団体名：推薦理由：具体的な業績の詳しい内容をなるべく詳しく明示した客観的資料をお願い致します。 ----------------------------------------------------------------

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若手功績賞推薦のお願い

by Yoshiharu Ishikawa

日本データベース学会会員の皆様会員各位におかれましては、ますますご清祥のことと心よりお慶び申し上げます。日本データベース学会若手功績賞規程に基づき、会員の皆様から令和４年度若手功績賞の候補者をご推薦いただきたくお願い申し上げます。若手功績賞の目的は、規程により以下のように定められております。 ********************************************************** 若手功績賞は、本会の活動に多大なる貢献をしてきた若手会員を賞するものである。本会の対象とする研究分野において優れた実績を有する場合もその対象とする。 ********************************************************** 本規程に基づき、会員の皆様から令和元年度若手功績賞の候補者をご推薦いただきたく何卒宜しくお願い申し上げます。本賞は４０歳以前の学会における活動実績および研究業績を選考対象とし、受賞者は，受賞時（令和５年３月）に４５才未満である本会会員でなければならない点にご留意の程、お願い致します。推薦は自薦、他薦を問いません。以下の推薦書の書式によりまして、令和５年１月６日（金）までに、下記宛てに電子メールにてご推薦をお願い申し上げます。 ishikawa <at> i.nagoya-u.ac.jp 以上、何卒宜しくお願い申し上げます。日本データベース学会表彰委員会委員長石川佳治（名古屋大学） ---------------------------------------------------------------- 　　　　　　　　日本データベース学会若手功績賞推薦書推薦者　氏名：　所属：候補者　氏名：　所属：　Tel：　Fax：　e-mail：推薦理由（候補者の学会活動実績および研究開発実績を、可能な限り客観的な事実に基づき説明したもの）： ----------------------------------------------------------------

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上林奨励賞推薦のお願い

by Yoshiharu Ishikawa

日本データベース学会会員の皆様会員各位におかれましては、ますますご清祥のことと心よりお慶び申し上げます。日本データベース学会上林奨励賞規程に基づき，会員の皆様から令和４年度上林奨励賞の候補者をご推薦いただきたく何卒よろしくお願い申し上げます。上林奨励賞の目的は、規程により以下のように定められております。 ******************************************************* 上林奨励賞は、故上林弥彦日本データベース学会初代会長のご遺族からご寄贈頂いた資金を活用し、データベースに関する研究や技術に対して国際的に優れた貢献を行った若手会員を奨励するためのものである。 ******************************************************* 本規程に基づき、会員の皆様から令和元年度上林奨励賞の候補者をご推薦いただきたく何卒宜しくお願い申し上げます。本賞は４０歳以前の研究業績を対象とし、受賞者は、受賞時(令和５年３月)に４５才未満である本会会員でなければならない点にご留意の程、お願い致します。推薦は自薦、他薦を問いません。以下の推薦書の書式によりまして，令和５年１月６日（金）までに、下記宛てに電子メールにてご推薦をお願い申し上げます。 ishikawa(a)i.nagoya-u.ac.jp 以上、期間が短くて大変恐縮ですが、何卒よろしくお願い申し上げます。日本データベース学会表彰委員会委員長石川佳治（名古屋大学） ---------------------------------------------------------------- 　　　　　　　　日本データベース学会上林奨励賞推薦書推薦者氏名：所属：候補者氏名：所属： Tel： Fax： e-mail：生年月日：（わかる範囲で）推薦理由（候補者が行なった研究や開発した技術が国際的に優れていることを可能な限り客観的な事実に基づき説明したもの）： ----------------------------------------------------------------

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[12/19投稿申込締切] 第 15 回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム (DEIM2023)

by 渡辺知恵美

日本データベース学会の皆様，筑波技術大学の渡辺です DEIM2023 プログラム委員長を担当しております．いよいよ申込まであと10日を切りました. 皆様忘れずにお申し込みをお願いいたします！ ======================================================================== 　　　　　　　　　　　　　　　論文募集　第 15 回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム (DEIM2023) 　　　　　　　　第 21 回日本データベース学会年次大会 https://event.dbsj.org/deim2023 　　　　　主催：日本データベース学会　　　　　　　　電子情報通信学会データ工学研究専門委員会　　　　　　　　情報処理学会データベースシステム研究会　　　　======================================================================== 日程：2023年3月5日（日）～ 3月9日（木）会場：直列ハイブリッド開催　オンライン会場： DEIM2023 オンライン会議ポータル（1日目〜3日目）　オフライン会場：長良川国際会議場（4日目，5日目）　　　　〒502-0817 岐阜市長良福光2695-2 　TEL：058-296-1200 　　　 URL: https://www.g-ncc.jp/ アクセス：JR岐阜駅・名鉄岐阜駅からバスで20分【趣旨】　データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム (DEIM) は，データ工学と情報マネジメントに関する様々な研究テーマの討論・意見交換を目的として，例年は合宿形式で行っておりましたが，2020年から2022年にかけては新型コロナウィルスによる感染拡大の可能性を考慮し，完全オンライン形式で開催しました．オンライン開催により参加者も大幅に増加し，この3年の間に学会の開催・参加の仕方が大きく変革していくのを肌で感じました． DEIM2023はwithコロナ時代の新たな試みとして「直列ハイブリッド形式」で開催します．一般発表（1日目〜3日目）をオンラインで，その後オフライン会場に集まり，4日目と5日目はチュートリアルやポスター発表を中心としたネットワーキングイベントを行います．運営一同，オンラインの利点や対面開催の意味を何度も議論し，新しい研究会の形として提案し挑戦することにしました．皆さんと共に新しい研究会の形を築き上げていきたいと思います．【DEIM2023 の特徴】 1. [NEW] 直列ハイブリッド形式：一般発表をオンラインのみで開催し，その後現地に集まりオフラインでの研究交流を中心としたイベント（インタラクティブ発表・チュートリアル・DBSJアワーなど）を開催します．オフラインでのイベントはオンライン配信も行います（インタラクティブ発表をのぞく）． 2. [NEW] （現地への移動を含め）5日間の開催です．合宿形式ではありません．4日目の宿泊に関しては各自で宿泊施設をご手配ください． 3. [NEW] 発表形式：オンラインでの口頭発表とオフラインでのインタラクティブ発表のセットを基本とします．査読及び閲読を行わず，投稿されたすべての論文に発表の機会があります． 4. [NEW] トラック制：DEIM2023ではマルチトラック形式を採用します．以下の5つのトラックがあり，希望するトラックを選択した上で論文投稿していただきます．各トラックでセッションを構成し関連する分野の専門家が参加します．関連分野に精通したコメンテータや参加者を交えた，より有益で深い議論が期待できます． 5. （最）優秀論文賞，学生プレゼンテーション賞，インタラクティブ賞などの各種表彰に加えて，電子情報通信学会論文誌やDBSJデータドリブンスタディーズへの推薦， DBSJ ジャーナルとの連携などを予定しています． 6. 学生，大学・企業の教員・研究者・技術者および一般からの発表を広く受け付けています．【スケジュール※1】 * 2022年11月11日（金）投稿申込開始・チュートリアル募集開始 * 2022年12月19日（月）投稿申込締切 * 2023年1月11日（水）論文第1稿締切 * 2023年2月3日（金）プログラム公開 * 2023年2月24日（金）予稿集論文締切 * 2023年2月27日（月）予稿集論文公開 * 2023年3月5日（日）～3月9日（金） DEIM2023 当日 * 2023年3月22日（水）最終論文締切 ※1: 各種期限は日本標準時 23:59:59 に，投稿システムが自動で締め切ります．　　また，今後の状況により変更になる可能性があります．【マルチトラック】　DEIM2023ではより深く活発な議論を促進するためマルチトラックを構成します．　近日中に各トラックに関する詳細とキーワードをWebページにて公開させていただきます． * Track 1: 自然言語処理・機械学習基礎 * チェア：若林啓（筑波大）, 小山田昌史（NEC） * テキストデータを分析・活用・生成する技術および機械学習の汎用的な理論・技術に関連した論文を広く募集します．ACL, EMNLP, NeurIPS, ICMLに投稿されるような分野の研究の投稿を想定しています． * Track 2: ビッグデータ基盤技術チェア：塩川浩昭（筑波大）, 早水悠登（東京大）ビッグデータの効率的な管理・処理に向けたシステム，アルゴリズム，理論およびその関連分野に関する研究発表を広く募集します． * Track 3: 情報検索および推薦システムチェア：奥健太（龍谷大）, 梅本和俊（東京大）, 山本岳洋（兵庫県大）ユーザが求める情報を適切な形で届ける情報検索・推薦システムおよびその関連分野に関する論文を募集します．検索・推薦システムにおけるアルゴリズム，インタラクションをはじめ，情報探索行動に関連した論文を広く募集します． * Track 4: メディア処理・人間中心情報マネジメント・Web情報チェア：劉健全（NEC）, 松原正樹（筑波大）画像・映像・音声などのメディアデータを対象とした処理技術や，パターン認識・コンピュータービジョン関連の認識技術，ユーザインターフェース・可視化・インタラクションに関する技術，ヒューマンコンピュテーション技術，Web基盤技術およびこれらの技術を応用したシステム・ソリューションに関する研究トピックを幅広く取り扱い，メディアデータ処理や人間中心情報マネジメントを主に議論する場を提供します． * Track5: 高度なデータ利活用・応用によるより良い社会の実現チェア：渡辺知恵美（筑波技術大），河合由紀子（京都産業大）データ工学のアプローチでさまざまなドメインの問題を解決する技術や，実社会でデータを扱うにあたって考慮・配慮すべき諸問題について扱います．【発表形式】発表形式は，オンラインでの口頭発表とオフラインでのインタラクティブ発表のセットを基本とします．ただし，各種事情でオフライン参加が困難な場合は口頭発表のみの参加も可能です．投稿された論文全てに口頭発表の機会があります．インタラクティブ発表は会場設備や感染症対策もあり，発表件数を制限する可能性があります．【投稿申込】投稿申し込みはDEIM2023 Webサイトにて受け付けます．ページにある投稿の手引きをご覧の上お申込み，ご投稿ください．（近日中に公開予定です．少々お待ちください）【参加費】　論文投稿費 10,000円　参加費　学生1000円, 一般10,000円【各種賞の選考対象】 * 学生による口頭発表が学生プレゼンテーション賞の選考対象となります． * 発表された全ての論文が論文賞, 山下記念研究賞, 企業賞の選考対象となります．【論文投稿について】 2種類（ロングペーパーとショートペーパー）の投稿形式があります * ロングペーパー：4ページ以上（目安：8ページ程度） * ショートペーパー：2ページ以上（目安：4ページ程度）著者は下記3回の論文投稿を行う必要があります 1. 第1稿論文（1月11日締め切り）：プログラム編成，セッション編成のために参照されます．閲読はありません 2. 予稿集論文（2月24日締め切り）：DEIM2023当日に参加者が見る論文です（論文公開日：2月27日に論文が一般公開されます） 3. 最終論文（3月22日締め切り）：発表時の議論を経て修正した最終論文です．正式な論文集（電子版）として公開されます DEIM2023 に投稿された論文の著作権は，著者あるいは著者の所属機関に帰属します．【注意点】 * 新型コロナウィルスの感染状況によっては急遽現地開催が中止になる可能性もあります． * 合宿形式ではありません．各自で宿泊施設の手配をお願いいたします． * ハイブリッド形式からオンライン形式に移行した場合に発生するキャンセル料など，参加者と宿泊施設の間で発生する費用については，学会では負担しませんのでご了解ください． * 現地参加者は，DEIMへの参加に係る行動によって，新型コロナウィルスに感染するリスクがあることをご理解ください．主催団体および協力企業は感染症に対する感染リスクを減らすために最大限の努力をいたしますが，主催者の故意もしくは重過失による責任を除き一切の責任を負いません．

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一橋大学ソーシャル・データサイエンス学部・研究科開設記念シンポジウムのご案内

by Atsushi KEYAKI

日本データベース学会の皆様，一橋大学ソーシャル・データサイエンス教育研究推進センターの欅と申します．これまで社会科学系の教育・研究に取り組んできた一橋大学に，72 年ぶりの新学部が来年 4 月に設置されることとなりました．社会科学と統計学・情報学の融合がコンセプトのソーシャル・データサイエンス学部です．つきましては，来週の金曜日 (12/16) にソーシャル・データサイエンス学部・研究科開設記念シンポジウムを開催いたします．直前のご案内となってしまい大変恐縮ではございますが，もしよろしければオンライン参加をご検討頂けますと幸いに存じます．ご参加頂ける場合は下記フォームからご登録ください．・シンポジウム参加申込サイト https://hrs.ad.hit-u.ac.jp/v33/entries/add/571 本シンポジウムでは社会科学との融合という観点でのデータサイエンス教育に関する講演・パネルディスカッションがございます．数理・データサイエンス・AI教育プログラム認定制度をはじめとして，近年さまざまなデータサイエンス人材育成施策が行われており，皆様のご所属含め多くの機関でデータサイエンス教育に取り組まれているかと存じます．是非皆様と継続的に意見交換させて頂けますと幸甚の至りです．プログラムは下記の通りです． ■日時　2022年12月16日（金）10:00-12:10 ■会場　Zoom Webinarによるオンライン開催 ■言語　日本語 ■プログラム１０：００～１０：１０　開会挨拶　中野　聡　　一橋大学長１０：１０～１０：２０　来賓挨拶　杉山　博孝　三菱地所株式会社取締役会長、一般社団法人如水会理事長１０：２０～１０：４０　基調講演　竹村　彰通　滋賀大学長１０：４０～１０：５５　ソーシャル・データサイエンス学部・研究科の概要説明　　　　　　　　　　　　加藤　諒　　一橋大学ソーシャル・データサイエンス教育研究推進センター准教授１０：５５～１１：００　休憩１１：００～１２：００　パネルディスカッション『ソーシャル・データサイエンスの未来へ』　＜パネリスト＞　　正田　寛　　パナソニック株式会社顧問、前環境省地球環境審議官　　副島　豊　　日本銀行金融研究所長　　坪井　純子　キリンホールディングス株式会社常務執行役員、一橋大学経営協議会委員　　渡部　敏明　一橋大学ソーシャル・データサイエンス教育研究推進センター長　＜コーディネーター＞　　七丈　直弘　一橋大学ソーシャル・データサイエンス教育研究推進センター副センター長１２：００～１２：１０　閉会挨拶　青木　人志　一橋大学副学長よろしくお願いいたします．欅惇志 (Atsushi KEYAKI) 一橋大学ソーシャル・データサイエンス教育研究推進センター准教授 Email : a.keyaki(a)r.hit-u.ac.jp Web page: https://www.keyakkie.com/

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ACM SIGIR 東京支部講演会のお知らせ（12/13 17:00-18:00）

by Kazunari SUGIYAMA

日本データベース学会のみなさま京都大学杉山と申します。 1週間前になりましたので、再度ご案内致します。 ACM SIGIR 東京支部では、「12月13日 17時」から、 Suppawong Tuarob 准教授 (Mahidol University, Thailand) をお招きし、 "Faster, Sooner, Cheaper: Can Social Media Reflect Real-World Phenomena?" というタイトルで、ご講演いただきます。詳細は、以下のとおりです。どなたでも無料で参加できますが、以下のURLから事前登録をお願い致します。多くのみなさまのご参加を、お待ちしております。 ---------- 題目 (Title)： "Faster, Sooner, Cheaper: Can Social Media Reflect Real-World Phenomena?" 講演者 (Speaker)： Suppawong Tuarob (Mahidol University, Thailand) 日時 (Date)： 2022年12月13日 17:00-18:00 (December 13th, 2022, 17:00-18:00) 場所 (Venue)： Zoomによるオンライン (Online via Zoom) * 以下の事前登録フォームから、12月12日17:00までに、参加者の情報をご記入ください。後ほど、ご登録いただいた電子メールアドレスに、Zoom URLをお送り致します。 (Please register your information via the following registration form by December 12th, 17:00 (JST). We will send Zoom URL to your e-mail address later.) https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSeoQnokmaK_GcMZ5YwwfFcoS2pC-0PGulK… 概要 (Abstract)： Globally, online communities generate enormous volumes of data every day. A common use of social networks is to give a timely and cost-effective means of reflecting on real-world events. Although the applications of information derived from social networks are numerous, only a tiny portion of them are committed to improving society. For instance, real-time analysis of Twitter data has been used to model earthquake warning detection systems, identify medical and emergency needs during recovery from natural disasters (such as the Haiti Earthquake), detect the spread of influenza-like illnesses, and uncover abusive behaviors in social networks. In addition, several studies have examined the use of social media to monitor population-wide and individual health in the real world, including drinking issues, epidemics, drug misuse, and mental illness. Numerous research has shown that social media might be utilized to track depression and public conversation during the COVID-19 epidemic. This talk will examine applications that establish online social networks as viable information sources for estimating real-world phenomena. 略歴(Biography)： Suppawong Tuarob received his PhD in computer science and engineering and MS in industrial engineering from the Pennsylvania State University and his BSE and MSE in computer science and engineering from the University of Michigan-Ann Arbor. Currently, he is an Associate Professor of Computer Science at Mahidol University, Thailand. His research involves data mining in large-scale scholarly, social media, and healthcare domains. 対象(Target Audience)： ACM SIGIR 東京支部会員、一般 (Member of Tokyo ACM SIGIR Chapter, Public audience) 主催(Organizer)：本セミナーは、ACM SIGIR 東京支部の主催です。上記のURLから事前登録をしてくだされば、どなたでも無料で参加できます。 (This seminar is organized by Tokyo ACM SIGIR Chapter. Anyone can join if you register your information via the above registration form URL.) ----- 杉山一成京都大学情報学研究科社会情報学専攻（総合研究12号館112号室） E-mail: kaz.sugiyama(a)i.kyoto-u.ac.jp, zakugus(a)gmail.com URL: http://www.db.soc.i.kyoto-u.ac.jp/~sugiyama/

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本日(12/5) 17：00より開催　DBSJ20周年記念イベント

by Akiyo Nadamoto

日本データベース学会の皆様いつもお世話になっております．灘本＠甲南大です． DBSJ20周年記念イベントは，本日12月5日（月）17:00開催です．本日の16:00まで参加登録を受け付けておりますので，まだ登録されていない方々は参加登録し，この貴重なイベントにご参加くださいませ． DBSJ会員の方はどなたでもご参加いただけます．オンライン開催で、参加は無料です。参加申込は以下からお願いします． https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSczjn6AWNVXxhfXOVc7sH1vaGL-cj_iJX4… 詳しくは， https://dbsj.org/20th_anniversary/ をご覧下さい（学会のトップページのお知らせからも行けます）。みなさまのご参加をお待ちしております．どうぞよろしくお願いいたします．

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（リマインダ）【参加募集】 12/6開催「IDRユーザフォーラム2022」（オンライン開催）

by Tomoko OHSUGA

日本データベース学会の皆様＃重複してお受け取りの場合はご容赦ください。国立情報学研究所情報学研究データリポジトリ(IDR)からのお知らせです。「IDRユーザフォーラム2022」の開催が来週火曜日と迫ってきましたので，再度ご案内させていただきます。（スタートアップ発表の一覧と，新規データ提供企業様の出展について，ご案内を追加してあります）ご参加の場合は，当日の接続情報等のご案内のため，以下より参加登録をお願い致します。 https://www.nii.ac.jp/dsc/idr/userforum/registration.html オンライン開催ですので，プログラムの一部だけでもお気軽にご参加下さい。奮ってのご参加をお待ちしております。 ======================================================= 　　　　　　　『IDRユーザフォーラム 2022』日時：2022年12月6日(火) 10:00～18:00 会場：オンライン開催（Zoom，Gather.Townを利用）ＨＰ：https://www.nii.ac.jp/dsc/idr/userforum/2022.html ======================================================= 国立情報学研究所情報学研究データリポジトリ(IDR)では，大量のデータを保有している産学界と，それらのデータを使いたい大学等の研究者の橋渡しをしています。「IDRユーザフォーラム」は，その活動の一環として，特に民間企業のデータ提供者と利用者が一堂に会し，直接意見交換できる場を提供するもので，2016 年度より毎年開催しているものです。今回は自然言語処理分野の第一人者でおられる京都大学の黒橋禎夫教授より，「ニューラル自然言語処理の進展と社会課題への取り組み」というタイトルで招待講演をしていただきます。またランチの時間を利用して，データ提供企業各社によるトークやブースの出展もございます。 ※ポスター会場では，IDRより最近提供を開始した＆近々提供を予定している下記データセットについて，提供者様よりご紹介いただくブースもあります。・メルカリデータセット・地球の歩き方旅行記データセット・家計簿アプリZaimデータセット ---【プログラム（概要）】-------------------------------- 10:00－10:20　オープニング（主催者挨拶：NII所長喜連川優） 10:20－12:10　ポスターセッション 12:25－13:40　企業セッション（ランチセッション） 13:50－14:50　招待講演　黒橋禎夫教授（京都大学）　　　「ニューラル自然言語処理の進展と社会課題への取り組み」 15:00－16:20　スタートアップセッション 16:30－17:00　口頭発表セッション　　　高橋知奈氏（関西大学）※昨年度企業賞受賞者　　「食事の魅力を高める器推薦の実現に向けて」　　　北林遼大氏（東京大学）※昨年度優秀賞・企業賞・DBSJ特別賞受賞者　　「不動産間取り画像を用いた物件の住み心地予測と街魅力分析への応用」 17:00－18:00　クロージング，表彰式 ---【ポスターセッション発表一覧】------------------------ (1) その問題，心理の専門家に相談しますか？ ─Yahoo!知恵袋における「メンタルヘルス」と「不登校」カテゴリーの質問の分析─ 澤田戒，福井義一（甲南大学） (2) 旅行要件に着目した旅館レビューのタグ付け坂野妃菜，谷口雅空，鶴島仁人，延澤志保（東京都市大学） (3) 印象極性辞書拡張のための数値評価付きレビューを用いた評価情報の極性推定酒井柊輔，宍戸伶雅，鈴木信太郎，延澤志保（東京都市大学） (4) レビュー中の評価項目を用いた商品の自動分類谷口雅空，坂野妃菜，延澤志保（東京都市大学） (5) 評価属性を用いた印象極性辞書の構築宍戸伶雅，酒井柊輔，延澤志保（東京都市大学） (6) レビュー文と商品説明文を用いた教師なしキーフレーズ抽出ホンヘジン，神田悠斗，木村優介，波多野賢治（同志社大学） (7) 料理に適した器推薦に向けての器-料理特徴データセットの構築東奈穂，高橋知奈，山西良典，松下光範（関西大学） (8) クックパッドデータセットの情報推薦システムへの活用に向けて太田葵，吉本篤史，柴田祐樹，高間康史（東京都立大学） (9) ニコニコデータセットを用いた視聴者の感情を考慮した動画推薦アルゴリズムの提案大賀亮汰，松本和幸，吉田稔，北研二（徳島大学） (10) 美容業界における新規顧客獲得に向けて持丸日南子，朝日弓未（東京理科大学） (11) 東京都における美容室レビューを用いた不満分析八木沼さくら，朝日弓未（東京理科大学） (12) ホットペッパービューティーにおける男性利用者の口コミ高評価及び低評価決定要因分析藤江司，朝日弓未（東京理科大学） (13) XAIを用いた娯楽施設における期待度が満足度に影響する要因の解析長谷川康邦，齊藤史哲（千葉工業大学） (14) インターネット上の口コミデータにみるダイエット食品の形態ならびに口コミと体重変化との関連松崎有紗，丸山広達（愛媛大学） (15) レビューを書くユーザーの特定に関する研究今井勇希，吉田健一郎（麗澤大学） (16) 航空会社サービスのクチコミに関するデータ分析峰滝和典（近畿大学） (17) 深層学習を用いた間取り特許図面のグラフ化及び図面検索への応用津熊哲朗（東京工業大学／特許庁），沖拓弥（東京工業大学） (18) アイデアソンを通じたアニメの中間生成物の活用可能性山西良典，松下光範（関西大学） (19) Frame Interpolation for Large Motionを用いた手書きアニメーションの自動中割り生成における素材の加工による影響渡邉海太，福田光一（明星大学） (20) KoSignデータを拡張するためのData Augmentation手法の検討中村友里也，荊雷（会津大学） (21) 文書の提示順序がブロンズ適合性判定者に与える影響について酒井哲也，陶思捷（早稲田大学） (22) 音声の印象評定を用いた感情強度推定モデル性能の検討川瀬恵，中山実（東京工業大学） (23) デジタル地図の詳細度制御による表示地理オブジェクト選択支援二栢紫穂（関西学院大学），北山大輔（工学院大学），角谷和俊（関西学院大学） (24) スライドの階層構造を用いた学生の批判的思考を促す質問思考サポートの提案井上沙紀（関西学院大学），王元元（山口大学），河合由紀子（京都産業大学／大阪大学），角谷和俊（関西学院大学） ---【スタートアップ発表一覧】---------------------------- (1) 疑似ラベルデータ作成に基づく楽天データセットの食品レビューからの観点抽出芦澤亜里紗，瀧田愼，大島裕明（兵庫県立大学） (2) レビュー文に基づいた星評価項目の細分化・自動スコアリングの提案安藤綾香，木元篤郎，後藤寛治，野口哲汰，小林拓，宿久洋（同志社大学） (3) SHAPを用いたホテルレビューの総合評価に寄与する要因の解明高井優吾，山下璃久，金安太朗，廣利茉由，鬼頭伸嘉，宿久洋（同志社大学） (4) ユーザビリティ調査におけるニコニコデータセット活用阿部優樹，崔明根，坂本大介，小野哲雄（北海道大学） (5) 口コミデータの頻度分析によるヘアサロン顧客増加のための提案佐藤緋奈，尾崎知伸（日本大学） (6) 美容院のレビューデータにおける気象条件とオーダー内容の関連性吉原憧，美濃部雅哉，齊藤史哲（千葉工業大学） (7) 献立の組み合わせと連続性を考慮した献立表の立案小林優希，尾崎知伸（日本大学） (8) 視覚情報と聴覚情報を用いたレシピ特徴の差異表現によるレシピ検索手法の提案武富妃里（関西学院大学），王元元（山口大学），河合由起子（京都産業大学／大阪大学），角谷和俊（関西学院大学） (9) ラストワンマイル配送に対する顧客属性と不満のセグメント抽出関崎尚輝，黒田颯真，鈴木優耀，齊藤史哲（千葉工業大学） (10) 地域性に着目した不満の構造の分析～新型コロナウイルス感染症を事例として～長曽我部まどか，谷本圭志（鳥取大学） (11) 広告効果に基づく消費者セグメンテーションの提案小林拓，稗田涼真，宿久洋（同志社大学） (12) 弁護士ドットコムデータセットを用いた法律関係文書の自動匿名化関泰明，濱上知樹（横浜国立大学） (13) 仙台市における単身世帯向け賃貸物件の価格形成要因の解析溝井祥太，西羽美，木下賢吾（東北大学） (14) 連続画像の半自動着色システムを目指したデータセット活用の検討柳生真由子，数藤恭子（東邦大学） (15) 幅広いデータセットで利用可能な質問文の文意を考慮した質問の難しさ推定に基づく能力推定法江原遥（東京学芸大学） (16) 米国特許のFタームへの自動分類蜂須賀笙太，難波英嗣（中央大学） (17) GANを用いた特許からの上位下位関係の抽出岩熊耕平，難波英嗣（中央大学） (18) 地理オブジェクトの位置関係に基づいた地域特性の推定のための基礎的検討福地湧（関西学院大学），牛尼剛聡（九州大学），角谷和俊（関西学院大学） (19) コスメレビューを用いたメイクパターンの特徴分析と可視化小川芽来（関西学院大学），牛尼剛聡（九州大学），角谷和俊（関西学院大学） (20) 地理オブジェクト検索のためのストリートビューにおける操作履歴と注目地物を用いた意図抽出笠松小太郎（関西学院大学），北山大輔（工学院大学），角谷和俊（関西学院大学） ---【協賛企業等発表一覧】-------------------------------- ［全体プレゼンテーション＠Zoom］（12:25～12:55，各社5分）・楽天グループ株式会社・株式会社リクルート（特別協賛企業）・株式会社oricon ME ・弁護士ドットコム株式会社・日本システム技術株式会社（JAST）・株式会社トリガー［インタラクティブ発表＠Gather.Town上の各企業ブース］（12:55～13:40）・ヤフー株式会社・株式会社ドワンゴ・株式会社LIFULL ・株式会社Insight Tech ・株式会社インテージ（特別協賛企業）・株式会社T.M.Community ・アットホーム株式会社［ポスター展示］・クックパッド株式会社・株式会社メルカリ（新規データ提供企業）※ ・株式会社地球の歩き方（新規データ提供企業）※ ・株式会社Zaim（新規データ提供企業）※ 　（※ポスターセッション及びスタートアップセッションの時間帯に　　　説明者が対応します） ---【参加申込み】---------------------------------------- ご参加の場合は，当日の接続情報等のご案内のため，以下のフォームよりお申込みをお願い致します。 https://www.nii.ac.jp/dsc/idr/userforum/registration.html 　事前登録〆切：12月2日(金) ※申込みは当日まで受け付けますが，事前登録にご協力ください。 --------------------------------------------------------- IDRでは研究にご利用頂ける各種データセットを提供しています。詳しくは次のWebサイトをご覧ください。国立情報学研究所情報学研究データリポジトリ（IDR） https://www.nii.ac.jp/dsc/idr/ -- =========================================== 国立情報学研究所 IDR事務局（大須賀智子）〒101-8430　東京都千代田区一ツ橋2-1-2 E-Mail : idr(a)nii.ac.jp URL : https://www.nii.ac.jp/dsc/idr/ Facebook : https://www.facebook.com/NIIIDR Twitter : @NIIIDR ===========================================

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【講演会のご案内】Measuring Depression in Social Media: Results from the First 5 Years of eRisk Initiative

by Noriko Kando

みなさま：国立情報学研究所の神門典子（かんどのりこ）と申します。直前のご連絡で恐縮ですが、来週12月8日(木)15時より標記の講演会をハイブリッドで開催いたします。社会が複雑化するのしたがって、とくにCOVID-19の影響でさまざまな生きづらさを感じやすくなっているといわれています。そのような中で、 Mental Disorderをより早い段階でSNSなどから検知することの重要性が高まっております。今回は、eRisk (Early Detection of Mental Disorder by Monitering Social Media)プロジェクトを2017年から主導されているスイスUSI大学のProf Fabio Crestaniにご講演いただきます。ぜひ、奮ってご参加ください。みなさまのご参加をお待ちしております。 -------- <日時/Data Time> Thursday, Dec. 8th, From 15:00- <場所/Place> Room 1810, NII, and Online オンライン参加の方は下記よりご登録ください。講演会前日にZoomリンクをお送りします https://forms.gle/ZJNKZneLGcF1qUYM8 <演題/TITLE> Measuring Depression in Social Media: Results from the First 5 Years of eRisk <言語> English <概要/ABSTRACT> Internet provides massive amounts of data. Millions of users publish contents and interact with one another in a daily fashion. Several studies have shown that the words people use (also in online content) are indicative, through distinctive linguistic patterns, of their psychological state. In 2017, through a fortunate set of events, we started the eRisk project. eRisk, which stands for Early Risk Prediction on the Internet, is concerned with the early detection of signs of psychological problems from users' posts in social media. In this talk I give an overview of the activities of eRisk as part of CLEF (the Conference and Lab of the Evaluation Forum) over the past few years, with particular attention to the early detection of signs of depression. I also discuss how for depression we passed from the early detection, to the estimation of the level of severity, to the latest task (2023) concerned with estimation of the individual symptoms. I conclude summarising the lessons learned so far and pointing at what might come next, also for other mental disorders. <関連書籍/Related Book> Fabio Crestani, David E. Losada, Javier Parapar (eds.) "Early Detection of Mental Health Disorders by Social Media Monitoring: The First Five Years of the eRisk Project" Springer, 2022. https://link.springer.com/book/10.1007/978-3-031-04431-1 <講演者について/About the Speaker> Prof Fabio Crestani is a Full Professor at the Faculty of Informatics of the Universita’ della Svizzera Italiana (USI) in Lugano, Switzerland, since 2007. Previously he was a professor at the University of Strathclyde in Glasgow, UK and the University of Padua, Italy. He holds a degree in Statistics from the University of Padua (I) and a MSc and PhD in Computing Science from the University of Glasgow. Prof Crestani works in Information Retrieval, Text Mining and Digital Libraries. In these areas he has published extensively on both theoretical and experimental aspects. He also served in the organising and program committees of several conferences and in the editorial boards of several journals. <参加登録フォーム/Registration Form> https://forms.gle/ZJNKZneLGcF1qUYM8 - オンライン参加：事前に参加登録をお願いいたします。　ご登録くださった方に、講演会前日にZoomリンクをお送りいたします。 - 現地参加：事前登録なしの参加も歓迎です。ですが、　より良い準備や急な変更があった場合の連絡などのために、　できれば登録をお願いできれば幸いですみなさまのご参加をお待ちしております神門典子 -- Noriko Kando National Institute of Informatics, Japan

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KJDB2022の開催案内（12/2-3）

by Masato Oguchi

日本データベース学会の皆様お茶大の小口です。今年の日韓データベースワークショップ（KJDB2022）は　12月2日（金）〜3日（土）にオンラインで開催されます。 https://sites.google.com/view/kjdb2022/ データベースと関連分野で活躍されている日本と韓国の研究者の方々にご講演を頂きますので、是非ご参加ください。プログラムは以下の通りです。 https://sites.google.com/view/kjdb2022/home/program 参加費は無料となります。以下のページからご登録ください。 https://sites.google.com/view/kjdb2022/home/registration ワークショップへの参加に制約はなく、学生の参加も歓迎しています。 KJDBは会員制となっていますが、オンラインのワークショップは誰でも聴いて頂けるようにオープンとしていますので、是非講演をお聴き頂ければと思います。 http://kjdb.kangwon.ac.kr/ 上記のKJDB2022のサイトに開催地（Jecheon, Korea）が書かれていますが、これは韓国側の主催者等が集まる場所ですので、今年のKJDB2022の講演や聴講は、基本的にオンラインで行われる事になります。ご参加の検討をよろしくお願い致します。 =============================================== Masato OGUCHI, Dr.Eng. Department of Information Sciences Ochanomizu University https://www.is.ocha.ac.jp/~oguchi/ https://www.is.ocha.ac.jp/~oguchi_lab/ http://ogl.is.ocha.ac.jp/ oguchi(a)is.ocha.ac.jp

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12月5日 17:00 よりDBSJ20周年記念イベント

by Haruo Yokota

日本データベース学会の皆様、会長の横田＠東工大です。日本データベース学会は2002年に発足し、今年20周年を迎えました。それを記念して来週月曜日（12月5日）17:00から記念イベントを開催します。写真による20年の振り返りのスライドショーの鑑賞や、海外を含む関係者からのお言葉、そして歴代会長によるパネルディスカッションを予定しています。オンライン開催で、参加は無料です。詳しくは、 https://dbsj.org/20th_anniversary/ をご覧下さい（学会のトップページのお知らせからも行けます）。参加申込は以下からお願いします（上記 Web ページにもリンクがあります）。 https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSczjn6AWNVXxhfXOVc7sH1vaGL-cj_iJX4… 多数のご参加をお待ちしております。 −− 横田＠東工大

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DBSJ Newsletter Vol. 15, No. 7: ACM RecSys 2022, ACM Multimedia 2022, COLING 2022, ACM CIKM 2022

by Yuanyuan WANG

┏━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ┃ 日本データベース学会 Newsletter ┃ 2022年12月号 ( Vol. 15, No. 7 ) ┗━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 冬晴れが心地よい師走の候，皆様におかれましてはお変わりなくお過ごしでしょうか．ますますご多忙の時期に恐れ入りますが，お体にお気をつけて良き新年をお迎えください．皆様のご健康とご多幸をお祈り申し上げます．さて，本号では， 9月に開催されました，推薦システム分野における世界最高峰のトップカンファレンス「ACM RecSys」をはじめ，10月に開催されました，マルチメディアや自然言語処理および情報検索，データベース，ナレッジマネジメント分野での最重要国際会議「ACM Multimedia」，「COLING」と「ACM CIKM」についてご寄稿いただきました．それぞれの会議の特徴や最近の傾向，トップカンファレンスへの投稿のメリット，論文採択に至るまでの工夫など，皆様のご参考になれば幸いです．本号ならびに DBSJ Newsletterに対するご意見あるいは次号以降に期待する内容についてのご意見がございましたらnews-com [at] dbsj.orgまでお寄せください．　　　　日本データベース学会広報委員会　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　（担当編集委員　王元元） ======================================================================= ---- 目次 ---- １. ACM RecSys 2022 参加報告平田皓平大阪大学２. ACM Multimedia 2022 参加報告山肩洋子東京大学３. COLING 2022 参加報告柴田拓海電気通信大学４. ACM CIKM 2022 参加報告村山太一大阪大学 ======================================================================= ■１■ ACM RecSys 2022 参加報告　　　　　　　　　平田皓平 (大阪大学) 　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　 2022年9月18日から9月23日にかけて開催された RecSys 2022 (The 16th ACM Conference on Recommender Systems) にオンラインで参加しました．RecSys は推薦システム分野におけるトップカンファレンスです．今回のRecSysは投稿された231本のうち39本が採択され，採択率は16.9%でした．また，RecSys 2022 はアメリカ・シアトルの現地およびオンラインのハイブリッドで開催され，専用のプラットフォーム上でオンライン参加者もリアルタイムに発表を見ることや質問ができるように工夫がされていました．さらに，発表を見逃した場合でも後に閲覧できるよう，発表の様子の動画をプラットフォーム上から確認できるようになっていました． RecSysは推薦システム分野の国際会議であるため，大学だけでなく推薦システムを自社で持つ企業からの発表も多くもあり，大変興味深かったです．セッションは主に推薦システムにおいて重要な要件や特徴ごとに分かれており，例えば「Fairness and Privacy」や「Large-Scale Recommendation」などがありました．私は「Solving Diversity-Aware Maximum Inner Product Search Efficiently and Effectively」について口頭発表しました．既存の推薦リスト検索の手法の1つである k 最大内積探索では，ユーザの嗜好のみを考慮した推薦結果を取得します．一方で，この方法では推薦リストにおいて重要な要素である多様性が考慮されていません．そこで，発表した研究では，まずユーザの嗜好だけでなく多様性も考慮した推薦リストを検索するための問題を定義しています．具体的には，ユーザの嗜好と推薦リスト内の多様性を考慮するための目的関数を定義し，その目的関数の値を最大化するアイテムリストを検索する問題です．また，この問題を効率的かつ効果的に解くためのアルゴリズムを提案しています．私が発表したセッションである「Diversity and Novelty」では，現地での発表する方が多かったですが，オンライン参加でもスムーズな段取りで発表することができました．初めての国際会議での発表で緊張しましたが，とても貴重な経験をすることができました．最後に，RecSys 2023はシンガポールで開催される予定です． (平田皓平大阪大学大学院情報科学研究科原研究室) ----------------------------------------------------------------------- ■２■ ACM Multimedia 2022 参加報告　　　　　　　山肩洋子 (東京大学) 2022年10月10日から10月14日にマルチメディアのトップカンファレンスである ACM Multimediaがハイブリッド形式によりポルトガルのリスボンで開催された． 2020年と2021年は，開催国以外からはほぼ参加できない状態であったから，多くの参加者にとって３年ぶりの現地参加だったと思う．日本国内では 100人中 99人がマスクを着用する状況だが，現地では逆の印象で，会議だけでなく，集会も懇親会もほとんどの人がノーマスク．毎晩，いろいろな集まりが催され，３年ぶりの再会や新たな出会いを喜び合いながら，リスボンのローカルワインである Vinho Verdeと地中海料理を味わった．少ない参加者の中で，日本人のプレゼンスはいつになく高かったように感じた．リスボンは長い歴史を持つ美しい街で，会場からバスで30分も移動すれば多数の観光地があり，短時間でいくつも見て回ることができた．参加者は皆，会議の合間を縫ってサン・ジョルジェ城やジェローニモス修道院などの観光も大いに楽しんだと思う．一方，残念だったのは，発表者の多数を占める中国在住の研究者らに会えなかったことである．すべての発表者がオンラインというセッションは珍しくなく，特に会議の前半は通信トラブルも頻発し，質疑応答が成立しない場面もあった．オンライン発表かローカル発表かは現地で配られた冊子で確認することができたため，殆どの発表者がオンラインと書かれた会場は参加者もまばらで，現地発表が多い会場に聴衆が集まる現象が起きた．本著者を含め参加者の一部は， 2022年12月に東大で開催されるACM Multimedia Asia 2022のオーガナイザーでもあったから，現地もリモートも盛り上がる学会運営に向けて，今一度計画を練り直す必要を感じる状況であった．著者らの論文は，Brave new idea (BNI) のトラックで口頭発表を行った．BNI はマルチメディア研究に新しい展望を切り開き，マルチメディア研究のコミュニティが関心を寄せる新しい長期的な取り組みに向けた活動を刺激する，革新的な論文を募集している．今回のBNIは 40件の投稿があり，採択は 5件だったから，採択率12.5% の狭き門であった．我々の論文では，正確な栄養計算のもと食事を管理する必要があるユーザに向けて，食事記録を「レシピ」で記録する"Recipe-oriented Food Logging for Nutritional Management" の提案を行った．査読の内容と，他の採択論文の発表を聞く限り，BNI のポイントはアイディアの分かりやすさと，現在の主流のアイディアに対する問題意識であったように思う．手法の完成度や緻密な性能評価は求められないので，革新的なアイディアをお持ちの方は，ぜひ挑戦してみてはと思う． (山肩洋子東京大学大学院情報理工学系研究科准教授) ----------------------------------------------------------------------- ■３■ COLING 2022 参加報告　　　　　　　　　柴田拓海 (電気通信大学) 2022年10月12日から10月17日に韓国慶州で開催されたCOLING 2022 (The 29th International Conference on Computational Linguistics) に参加しました． COLINGは自然言語処理や計算言語学に関する国際会議で，2年に1度開催されています．今回のCOLINGは新型コロナウイルスの影響で対面とオンラインを併用したハイブリッド形式で開催されました．Underline というオンラインプラットフォームが開設され，現地発表・オンライン発表がインタラクティブに実施されました．今回，私と指導教員である宇都准教授の共著論文「Analytic Automated Essay Scoring based on Deep Neural Networks integrating Multidimensional Item Response Theory」がlong paperとして採択され，オンラインで参加しました． COLING 2022 では2,253本の論文投稿があり，632本が採択されました．そのうち，83%がlong paper，17%がshort paperとして採択されました．また，3件の招待講演に加えて，20件の Workshop，7件のチュートリアル等が多岐の分野に渡り開催されました．私は東北大学の乾教授の招待講演「Explainability in Automated Writing Evaluation」が特に印象に残っています．この講演は学習者の文章（小論文や問題文に関する解答文等）に対する建設的なフィードバックを目指す言語処理タスクにおける説明可能性（Explainability）の重要性，研究課題を明確にするもので，私の研究とも深く関連する内容でした．同じ分野を研究する者として，今後の自然言語処理の教育応用を発展させていきたいと感じました．私は，採択論文「Analytic Automated Essay Scoring based on Deep Neural Networks integrating Multidimensional Item Response Theory」について発表しました．小論文自動採点（Automated Essay Scoring：AES）手法は自然言語処理の分野で活発に研究が行われているタスクの一つです．近年では全体得点（総合得点）の他に複数の観点別得点も同時に予測できる手法が提案されていますが，得点予測の解釈性が低いという問題があります．そこで私の研究では，テスト理論の一つである項目反応理論を AES手法に組み込むことで，上記の解釈性の問題に取り組みました．具体的には多次元一般化部分採点モデルという項目反応モデルを用いて，複数の評価観点の特性分析や受検者の潜在的なライティング能力の測定を可能にしました．私自身，初めての国際会議だったので緊張しましたが，良い経験をすることができました．この経験を今後の研究活動に活かしていきたいと思います．少し残念に思ったのが，オンライン発表に関しては，セッションによっては参加者も少なく活発な議論に乏しい印象がありました．次回のCOLINGの開催は未定ですが，活気のある会議になることを願っています．興味のある方は参加もしくは，論文投稿をしてみてはいかがでしょうか． (柴田拓海電気通信大学大学院情報理工学研究科宇都雅輝研究室) ----------------------------------------------------------------------- ■４■ ACM CIKM 2022 参加報告　　　　　　　村山太一 (大阪大学) 2022年10月17日から10月21日にかけてアメリカのアトランタで開催されたCIKM 2022(The 31st ACM International Conference on Information and Knowledge Management) にオンラインで参加・発表を行いました．本会議はデータマイニング・情報検索分野のトップ会議の１つであり基礎研究から産業への応用研究まで幅広く発表されています．今年度のCIKMは数年ぶりの現地開催であり，オンライン参加者414名とオフライン参加者610名が入り混じった場となっています．特に，アメリカ・中国・韓国の３つの国からの参加が多く，日本からの参加は20名程度に留まっています．Full paper は，投稿数1,175に対して採択数 274（採択率23.23%），Applied paper は，投稿数307に対して採択数91（採択率29.64%），Short paper は，投稿数675に対して採択数196（採択率29.04%）でした．投稿数や採択数に関して昨年とほとんど変わらないようです． CIKM の査読システムにおいては，査読者の負担軽減のために2フェーズ査読という面白い方式を採用していました．これは査読を 2フェーズで構成するもので，最初のフェーズでは，１つの論文に対して 2名の査読者が割り当てられます．そこで，ネガティブな判断がされなかった論文は，次のフェーズへと進み，追加の査読者が割り当てられ，査読者同士の議論が行われることで採択かどうかが決定するものです．私も最近知ったのですが，この方式はAAAIやICMLなどの国際会議でも採用されているようです． CIKM 2022 で発表・採択された論文の傾向として，他のデータマイニング国際会議と同様に推薦システムや Knolwedge Graph や Graph Neural Networkに関する研究が多く見られました．強化学習に関する研究も例年よりも多く見られるようになったのは特徴的な点だと思います．また，Tutorialや Keynoteにおいても自己教師あり学習やPublic Health に関する内容など最近の流行を取り入れたものとなっています．特に個人的に興味深かったのは，Jian Kang による講演した Ensemble Learning Methods for Dirty Data です．実際の社会に多く存在するDirty dataに対して有効なアプローチであるアンサンブル学習の有効性や，未だに存在する課題について紹介しており，研究者が提案するような学習モデルを実社会に適応していくための重要なアプローチだと思いました．来年の CIKM 2023はイギリスのバーミンガムで開催されるようです．日本からの投稿数や参加者が今年度は少なかったこともあり，来年度以降の投稿数・採択数が増加し，国内のデータマイニングに関する研究が増えていくのが楽しみです． (村山太一大阪大学産業科学研究所特任助教) ======================================================================= -- 王元元山口大学大学院創成科学研究科工学系学域・知能情報工学分野（兼担：工学部知能情報工学科）助教　博士（環境人間学） y.wang(a)yamaguchi-u.ac.jp circl.wang(a)gmail.com 0836-85-9522 Yuanyuan Wang, Ph.D Assistant Professor, Department of Information Science and Engineering, College of Engineering, Graduate School of Sciences and Technology for Innovation, Yamaguchi University, Japan　 E-mail: y.wang(a)yamaguchi-u.ac.jp circl.wang(a)gmail.com Tel: +81-836-85-9522

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[明後日 18:30-] 最強データベース講義ネットワークトラフィック解析（小口正人教授）

by 渡辺知恵美

日本データベース学会会員の皆様筑波技術大学の渡辺です。最強データベース講義、明後日開催されます。この度はお茶の水女子大学の小口正人教授による「ネットワークトラフィック解析」の講義です。是非ともご参加ください。 ======================= 日時：2022/11/30（水） 18:30-19:30 タイトル：ネットワークトラフィックデータ解析 https://dblectures.connpass.com/event/266333/ 講師：小口正人（お茶の水女子大学　教授）概要：以下の内容について講義いたします。・ネットワークコンピューティングシステムのトラフィックデータ・データ転送の基本　- 階層型プロトコルの中心：TCP ・高度なトラフィックデータ解析・データ転送における輻輳制御・データ転送の解析研究例 =======================

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DBSJ20周年記念イベントの参加のお願い

by Akiyo Nadamoto

日本データベース学会のみなさま灘本＠甲南大です．平素よりDBSJへのご協力誠にありがとうございます．日本データベース学は2002年発足後今年で20年の節目を迎えました，そこでDBSJ会長横田先生に変わりまして，DBSJ20周年記念イベントのお知らせ及び参加登録のお願いをご連絡いたします． 20周年という記念の時にあたり，皆様と共にDBコミュニティを盛り上げて行きたいと思います．みなさまご参加いただきますよう，是非ともよろしくお願いいたします．＊＊＊＊＊＊ DBSJ20周年記念イベント日本データベース学会が20周年を迎えることができましたことに、学会を代表し会長として深く感謝いたします。本学会がここまで発展して来られましたのも、関係する多くの皆様のご支援ご鞭撻の賜物と心から御礼申し上げます。今回、一つの区切りとして、関係各位と一緒に20周年記念イベントを企画させて頂きました。 20周年イベントは人間で言えば「成人式」に当たり、ある程度一人前になったと認めてもらえる証であると同時に、これから益々成長し発展していくことを期待されているところと認識しております。今後、日本データベース学会の対象とする「データ」に関する学術研究の重要性が更に高まっていくことは明白であり、その中心に本学会がいると確信しております。次に向けて「データと共にフットワーク軽く」一丸となって皆様と進んで参りたく、何卒よろしくお願い申し上げます。日本データベース学会第7代会長横田治夫（東京工業大学）以下，参加申し込みのリンク先より登録をお願いいたします．日時：2022年12月5日（月）17:00-19:00 会場：オンライン開催プログラム１．オープニング２．関係各位からのお言葉３．スライドショー鑑賞（写真による20年の振り返り）４．歴代会長によるパネルディスカッション５．クロージング参加申し込み： https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSczjn6AWNVXxhfXOVc7sH1vaGL-cj_iJX4… HP https://dbsj.org/20th_anniversary/ 尚，参加登録後開催日前日までにオンラインでのアクセス方法を登録された方にお送りいたします．皆様のご参加をお願いいたします．どうぞよろしくお願いいたします． -- 甲南大学知能情報学部灘本明代<nadamoto(a)konan-u.ac.jp> 〒658-8501 兵庫県神戸市東灘区岡本8-9-1 TEL:078-435-2789

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