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NTCIR-18カンファレンス&EVIA2025 参加募集【事前参加登録締切 **本日 6/3**】

by Makoto P. Kato

日本データベース学会のみなさま筑波大学/NIIの加藤と申します．【NTCIR-18カンファレンス】（6月10日〜13日開催）の事前参加登録締切が【本日】までとなっております．ぜひご参加のご検討をいただければ幸いでございます．どうかよろしくお願いいたします．今回のNTCIRでは，情報検索の国際会議SIGIRに毎年多数の論文を発表している Maarten de Rijke (University of Amsterdam)，および，言語横断・多言語情報検索の論文を多数発表しているDouglas W. Oard (University of Maryland) の基調講演がございます．また，LLMを用いた評価に関するパネルディスカッションも実施予定です． ========================================================= ****国際学会参加募集**** NTCIR-18カンファレンス＆EVIA 2025 (The 11th International Workshop on Evaluating Information Access) 日時： 2025年6月10日（火）〜2025年6月13日（金）場所：一橋講堂（東京・千代田区）＆オンライン https://research.nii.ac.jp/ntcir/ntcir-18/conference-ja.html 参加登録: https://research.nii.ac.jp/ntcir/ntcir-18/participation.html 事前参加登録締切: 6/3（火） ========================================================= 第18回NTCIRカンファレンス（NTCIR-18），および，第11回情報アクセスの評価に関する国際ワークショップ（EVIA 2025）が 6月10日（火）〜6月13日（金），一橋講堂にて開催されます．情報アクセスに関する研究に取り組んでいる，または，ご感心のある皆様にぜひご参加を検討いただければ幸いです． NTCIRカンファレンスは情報アクセスに関する様々な共有タスクに関する発表や，国内外の最新の研究内容に関する招待講演，活発な議論を行うポスターセッションを伴う国際学会となっております．開催場所は東京ですが海外から多くの研究者・学生が参加されています．本会議はオンラインでの参加も可能ですが，活発な議論のために現地へお越しいただくことを推奨いたします． NTCIR-18およびEVIA 2025では、以下のイベントが予定されています：・情報アクセス技術に関する2件の基調講演：・"Measuring the Generative Information Retrieval Universe" - Maarten de Rijke (University of Amsterdam) ・"Things We Know That Aren’t (Always) True" - Douglas W. Oard (University of Maryland) ・LLMベースの評価に関するパネルディスカッション： LLMs and offline test collections: a dangerous distraction or a vital new tool? モデレータ： Mark Sanderson (RMIT University) ・他の評価キャンペーンに関する招待講演（TREC, etc.）・以下の10件の共有タスクに関する報告：・大規模言語モデル（LLM）の自動評価・公平性を考慮した情報検索・金融に関する主張における時間的推論・ライフログ検索と質問応答・医療質問に対するチャットボットの回答の評価・放射線診断レポートからの肺がんの病期予測・クロスリンガルおよびマルチモーダル情報検索・放射線診断レポートからの隠れた因果関係の発見・アーカイブ資料の検索・財務報告書に基づく表データの検索と質問応答・NTCIR-18タスク参加者による発表・次回NTCIR-19に向けた新規タスクの紹介・EVIA 2025における情報アクセス技術の評価手法に関する研究発表・招待講演：・Ian Soboroff, NIST ・Rikiya Takehi, Waseda University NTCIRは1999年に初めて開催されて以来，大きな発展を遂げてきました． NTCIR-18では，23の国・地域から113チームが1つ以上のタスクに参加しています．ぜひご参加を検討いただければ幸いでございます．どうかよろしくお願い申し上げます． --- Makoto P. Kato University of Tsukuba - mpkato(a)slis.tsukuba.ac.jp National Institute of Informatics - mpkato(a)nii.ac.jp

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【参加募集（要参加登録）6/21(土), 22(日)】 SoC2025＋DBSJ総会

by Naoko Kosugi

日本データベース学会のみなさま、お世話になっております、専修大学の小杉です。来る6月21日（土）・22日（日）に、専修大学神田キャンパスにて、SoC2025とDBSJ総会が開催されます。一般発表に加え、招待講演やDBSJ産学連携トークセッション等もあり、大変充実した内容になっておりますので、ぜひご参加下さいますようお願い致します。 https://db-event.jpn.org/soc2025/ -----開催概要----- 日時：2025年6月21日（土）・22日（日）場所：専修大学神田キャンパス10号館3F黒門ホール（ハイブリッド開催）東京都千代田区神田神保町3丁目4-4 https://www.senshu-u.ac.jp/about/campus/ ※事前参加登録（6月19日まで）が必要です。参加登録については、以下をご参照ください。 https://db-event.jpn.org/soc2025/%e5%8f%82%e5%8a%a0%e6%96%b9%e6%b3%95/ オンライン参加の方には前日にメールにて接続先アドレスをご連絡いたします． ---プログラム概要（抜粋）--- ●6/21（土）13:00～17:30 13:10～14:00　SoC招待講演タイトル：教育DXに向けての取組と今後の課題」講演者：白井詩沙香（大阪大学 D3センターサイバーメディア教育研究部門准教授） 14:10～15:00　 DBSJ産学連携トークセッションタイトル：インターンシップのリアル：企業と大学の本音、より良い未来への対話パネリスト：藤原靖宏（日本電信電話株式会社）、劉健全（日本電気株式会社）、小口正人（お茶の水女子大学）モデレータ：平手勇宇（楽天グループ株式会社） 16:10～17:30　DBSJ2025年度定時総会 ●6/22（日）10:00～12:40：SoC一般セッション（DE研、参加費が必要） 10：00～11：00　【ユーザ体験】 11：20～12：30　【データと社会】 --- ※プログラム詳細は以下からご参照ください。 https://db-event.jpn.org/soc2025/%e3%83%97%e3%83%ad%e3%82%b0%e3%83%a9%e3%83… 産学連携トークセッションおよび招待講演に関しましてはどなたでも参加可能ですので、お知り合いの方も是非お誘いくださいませ。どうぞよろしくお願いいたします。 ----- 小杉尚子, Naoko Kosugi, Ph. D., 専修大学　ネットワーク情報学部〒214-8580 神奈川県川崎市多摩区東三田2-1-1 専修大学生田校舎1号館2階1205室（tel: 044-911-0511）

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【Short/Poster/Encore論文募集】国際会議ADMA 2025@京都（2025/10/22-24）

by 王元元（Yuanyuan WANG）

日本データベース学会の皆様 #重複でお受け取りの際はご容赦ください。山口大学の王です。 2025年10月22日〜24日に京都で開催されるデータマイニングに関する国際会議「The 21st International Conference on Advanced Data Mining and Applications (ADMA 2025)」についてのShort/Poster/Encore Papersのご案内です。本会議では、Research Track, Industry Track, Special Session Trackに加え、 Short Track, Poster Track, Encore Trackも設けております。 ADMA2025 Kyoto, Japan | October 22-24, 2025 https://adma2025.github.io/ *・Research Paper * Submission Deadline: 6/5 Notification: 8/17 Camera-Ready Due: 8/24 *・Industry Paper* Submission Deadline: 6/12 Notification: 8/17 Camera-Ready Due: 8/24 *・Special Session Paper* Submission Deadline: 6/5 Notification: 8/17 Camera-Ready Due: 8/24 *・Short Paper (Single column 6~8 pages; included in Proceeding)* Submission Deadline: 7/15 Notification: 8/14 Camera-Ready Due: 8/21 *・Poster Paper (Single column 4 pages, mainly WIP paper, light review; no Proceeding)* Submission Deadline: 8/21 Notification: 8/28 *・Encore Paper (Previously published top conf/journal papers, light review; no Proceeding)* Submission Deadline: 8/21 Notification: 8/28 ぜひ投稿をご検討いただければ幸いです。何卒よろしくお願い申し上げます。 -- 王元元山口大学大学院創成科学研究科工学系学域・知能情報工学分野（兼担：工学部知能情報工学科）准教授博士（環境人間学） y.wang(a)yamaguchi-u.ac.jp circl.wang(a)gmail.com 0836-85-9522 Yuanyuan Wang, Ph.D Associate Professor, Department of Information Science and Engineering, College of Engineering, Graduate School of Sciences and Technology for Innovation, Yamaguchi University, Japan E-mail: y.wang(a)yamaguchi-u.ac.jp circl.wang(a)gmail.com Tel: +81-836-85-9522

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DBSJ Newsletter Vol. 18, No. 3: ECIR2025, SDM2025, ICISSP2025, WWW2025

by Tadashi Murakami

┏━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ┃ 日本データベース学会 Newsletter ┃ 2025年6月号 ( Vol. 18, No. 3 ) ┗━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 本号では、国際会議 ECIR2025, SDM2025, ICISSP2025, WWW2025 の参加報告をご寄稿いただいております。会議の動向やご自身の研究内容などのご紹介となります。本号並びに DBSJ Newsletter に対するご意見あるいは次号以降に期待する内容についてご意見がございましたら news-com [at] dbsj.org までお寄せください。　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　DBSJ Newsletter 編集委員会　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　（担当編集委員　村上直） ======================================================================== ---- 目次 ---- １．ECIR2025 参加報告　櫻井慶悟北海道大学２．SDM2025 参加報告　Igor L.R. Azevedo 東京大学３．ICISSP2025 参加報告　MAI, Trong Khang 北陸先端科学技術大学院大学４．The Web Conference 2025 参加報告　鈴木雅弘日興アセットマネジメント株式会社 / 東京大学 ======================================================================== ■１■ ECIR2025 参加報告　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　櫻井慶悟（北海道大学） 2025年4月6日から10日までの5日間にわたってイタリア共和国トスカーナ州ルッカで開催された47th European Conference on Information Retrieval (ECIR2025) に現地参加しました．ECIRは情報検索分野において長い歴史を持つ難関国際会議の1つとして知られており，ヨーロッパのみならず世界中から研究者が集い，情報検索の最先端の研究に関する発表および議論がなされました．今年のECIRでは，full paperが52本 (採択率：23%)，short paperが42本 (採択率：26%)，IR4Good paperが16本 (採択率：29%)，demonstration paperが25本 ( 採択率：58%)，reproducibility paperが9本 (採択率：50%)，doctral consortium paperが12本 (採択率：75%) 採択されました．このうち，full paper，reproducibility paper，doctral consortium paperはオーラル，それ以外はポスターで発表が行われました．特に，聴衆の関心を集めていたトピックとして，会話型検索やRAGといったLLM時代を象徴する検索技術に関する研究が数多く発表されており，招待講演やワークショップもこれらの技術にフォーカスをあてたものが開催されていました．また，評価指標や公平性に関する研究も依然数多く発表されており，LLMの台頭によって萌芽した新たな問題への対処を目的とした研究が活発に議論されていた印象です．日本人の主著論文は4本採択され，いずれも国内の大学院生(北海道大学・筑波大学・東京大学)による発表でした．私は主著論文「LLM is Knowledge Graph Reasoner: LLM’s Intuition-Aware Knowledge Graph Reasoning for Cold-Start Sequential Recommendation」をfull paperトラックにて発表しました．この論文では，LLMと知識グラフを用いた推薦手法を提案しており，LLMに内在する推薦に活用可能な知識(推薦リテラシー)を強化学習ベースの知識グラフ推論に活用することで，高い推薦性能とスケーラビリティを達成可能であることを報告しました．詳細は以下のリンクを御覧ください．私が発表したセッションは，サンフランチェスコ修道院という教会の中で行われ，国内の会議ではまず味わうことのない荘厳な雰囲気に圧倒されながら発表を行いました．セッションが終わってからも，海外の企業およびアカデミア研究者から，モチベーションやfuture workについて多くの質問をいただき，関心を引くことができたという手ごたえを感じました． ECIR2026はオランダ・デルフトにて，2026年3月29日から4月2日の期間で開催されます．SIGIRやCIKM等の関連会議と比較するとヨーロッパの参加者が多く規模も小さめですが，その分コミュニティとの距離が近く，活発な議論ができる会議です．是非投稿および現地参加を検討されてみてはいかがでしょうか．リンク著者らの論文： https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-031-88711-6_17 北海道大学大西さんらの論文： https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-031-88714-7_25 筑波大学藤巻さんらの論文： https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-031-88714-7_19 東京大学高柳さんらの論文： https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-031-88720-8_3 著者紹介：櫻井慶悟（北海道大学） 2021年北海道大学工学部情報エレクトロニクス学科卒業．2023年北海道大学院情報科学院修士課程修了．現在，北海道大学院情報科学院博士後期課程在学中．日本学術振興会特別研究員 (DC1)．知識グラフに基づくハイブリッド推薦システムに関する研究に従事． ------------------------------------------------------------------------ ■２■ SDM2025 参加報告　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　Igor L.R. Azevedo（東京大学） The Society for Industrial and Applied Mathematics (SIAM) International Conference on Data Mining 2025 (SDM2025) was held from May 1 (Thursday) to May 3 (Saturday), 2025, in Alexandria, United States. This year, the conference received 228 paper submissions, out of which 61 were accepted, resulting in a competitive acceptance rate of 26.7%. Our team had the opportunity to present our paper titled “A Look Into News Avoidance Through AWRS: An Avoidance-Aware Recommender System” during the Recommender Systems session on May 1st. This work addresses the growing phenomenon of news avoidance, a behavioral pattern often overlooked by traditional recommender systems. We proposed AWRS, a novel framework that jointly models exposure, relevance, and avoidance to better capture user preferences. By introducing a user engagement embedding that accounts for avoidance and exposure patterns, AWRS achieved strong performance across three datasets in English (MIND), Norwegian (Adressa), and Japanese (Nikkei Inc.). Our participation at SDM allowed us to share these findings and receive valuable feedback from the broader data mining community. In particular, several researchers offered suggestions on improving our avoidance modeling and discussed the potential for integrating large language models (LLMs) to further enhance user understanding and personalization - a direction we intend to explore in our future work. In addition to our presentation, SDM2025 featured a number of inspiring talks and papers. Notably, Dr. Bryan Perozzi (Google Research) delivered a talk titled “Graph Reasoning in Large Language Models”, which explored how LLMs reason over complex data structures. The presentation covered a representational hierarchy of Transformer architectures, the generation of novel temporal reasoning tasks, and new methods for enhancing in-context representations of structured data. Another highlight was the talk by Assoc. Prof. Dr. Johan Ugander (Stanford University) on misinformation diffusion in social networks, with a particular focus on Community Notes, a fact-checking initiative on X (formerly Twitter). The session discussed techniques to evaluate the effectiveness of such interventions in slowing the spread of misleading content and methods related to Bridging-Based Ranking. Overall, SDM2025 provided a rich environment for discussion and exchange, bringing together researchers from diverse backgrounds to explore the latest advancements in data mining. We are grateful for the opportunity to present our research and look forward to contributing further to the study of avoidance-aware recommender systems in future venues. 著者紹介： Igor L.R. Azevedo (The University of Tokyo) Igor L.R. Azevedo was a Research Scholar at the Graduate School of Information Science and Technology, The University of Tokyo, from 2023 to 2025, under the supervision of Professor Toyotaro Suzumura. He was awarded the MEXT Scholarship, a research grant funded by Japan’s Ministry of Education, Culture, Sports, Science and Technology. He received his B.Eng. in Electrical Engineering from the University of Brasilia, Brazil. His research interests include recommender systems, user behavior modeling, large language models (LLMs), and deep learning applied to time series forecasting, particularly in financial markets. Toyotaro Suzumura (The University of Tokyo) Prof. Toyotaro Suzumura has been a professor at The University of Tokyo since April 2021. His research interests include graph neural networks, recommender systems, large language models, brain science, and high-performance computing. He received his Ph.D. in computer science from the Tokyo Institute of Technology in 2004. From 2004 to 2021, he was a principal research scientist at IBM Research, working in Tokyo (2004 - 2013), Dublin (2013 - 2015), and at the IBM T.J. Watson Research Center and MIT-IBM Watson AI Lab in New York (2015 - 2021). Yuichiro Yasui (Nikkei Inc.) Dr. Yuichiro Yasui is a Senior Research Scientist at Nikkei Innovation Lab, NIKKEI Inc. He received his Ph.D. in statistical science from SOKENDAI in 2023. His research interests include statistical modeling, semantic web technologies, natural language processing, mathematical optimization, and high-performance computing. Prior to joining Nikkei Innovation Lab in 2019, where he currently leads R&D projects, he held research fellow positions at universities (2012 - 2016) and worked as a data scientist at Nikkei BP (2017 - 2019). ------------------------------------------------------------------------ ■３■ ICISSP2025 参加報告　　　　　　　　　　　　　MAI, Trong Khang（北陸先端科学技術大学院大学） The 11th International Conference on Information Systems Security and Privacy (ICISSP 2025) took place in Porto, Portugal, from February 20 to 22, 2025. This event provided a platform for international researchers to gather and discuss emerging trends in cybersecurity and privacy. This year, the conference had 151 paper submissions from 35 countries, out of which 29% were accepted as full papers. Besides full paper presentations, the conference also included other types of presentations, such as short papers and posters. Additionally, ICISSP 2025 featured several engaging keynote lectures presented by renowned experts in their fields: Awais Rashid from the University of Bristol (United Kingdom), Ahmad-Reza Sadeghi from the Technical University of Darmstadt (Germany), and Wenjing Lou from Virginia Tech (United States). The next ICISSP conference will be organized in Marbella, Spain, on March 4-6, 2026. We presented two papers at the ICISSP 2025 conference. The first paper, titled "CyLLM-DAP: Cybersecurity Domain-Adaptive Pre-Training Framework for Large Language Models," focuses on creating a framework to simplify the domain adaptation process (DAP) of Large Language Models (LLMs) in the cybersecurity field. Compared to other LLM utilization techniques, such as fine-tuning and prompt engineering, DAP is often overlooked in cybersecurity due to its implementation difficulties. To address this issue, we created a framework, namely CyLLM-DAP, designed to ease the DAP process of LLMs. In the mentioned paper, we illustrate how CyLLM-DAP can be employed for data collection and processing, as well as for creating cybersecurity-specific LLMs (CyLLMs) based on advanced open-source models (Llama 3 and Mistral v0.3). The effectiveness of domain-adaptive pre-training is validated through two experiments involving text classification and Q&A tasks. Our evaluation results indicate that, compared to general base or instruction models, integrating cybersecurity knowledge into LLMs typically enhances their performance in both tasks, which is comparable to domain-adaptive pre-training in other research domains. We hope that our paper will attract greater attention from the research community towards DAP and open-source LLMs. Moreover, I was honored to receive the Best Student Paper Award for the work presented in this paper. The second paper, entitled "LLM-Based Fine-Grained ABAC Policy Generation," presents the results of a joint research project conducted between the Japan Advanced Institute of Science and Technology (JAIST) and NEC Corporation. This work introduces a methodology that utilizes LLMs to generate Attribute-Based Access Control (ABAC) policies directly from cybersecurity guidelines. This approach employs multiple LLMs within a mixture-of-agents mechanism to analyze the ABAC scenario from diverse perspectives. We integrate multi-turn interactions with RAG to create the appropriate context for LLM prompting. During the evaluation process, we assess the practicality of using LLM-generated policies in the access control decision-making process in an Industrial Control System (ICS) network. An optimization module is introduced to adjust the priority values of these policies, ultimately achieving an exceptional F1 score of 0.994. We hope this work will benefit the development of access management systems in IT networks. 著者紹介： MAI, Trong Khang（北陸先端科学技術大学院大学） Khang Mai is a third-year doctoral student at JAIST and a member of the Cybersecurity Research Lab (https://www.jaist.ac.jp/english/laboratory/ngdi/beuran.html). He is supervised by Assoc. Prof. Razvan Beuran. Most recent computer-based cybersecurity applications rely on large amounts of training data to facilitate the problem-solving capabilities of deep learning models. However, the dynamic nature of the cybersecurity field leads to a lack of training data, and the existing data quickly becomes outdated. As a result, experts must manually annotate the data and invest considerable effort in implementing and maintaining these applications. This results in high expertise costs for developing practical applications in the cybersecurity domain. Khang's research focuses on alleviating the manual expertise required to implement computer-based cybersecurity systems. In his most recent publications, he seeks to leverage recent trends in deep learning and natural language processing, including weak supervision and large language models, to address these challenges. ------------------------------------------------------------------------ ■４■ The Web Conference 2025 参加報告　　　　　　　　鈴木雅弘（日興アセットマネジメント株式会社 / 東京大学） 2025年4月28日から5月2日にかけて、オーストラリア・シドニーのICC Sydneyにて開催されたThe 2025 ACM Web Conference（通称 The Web Conferenceまたは TheWebConf）に参加しました。本会議は、Web技術とその社会的影響に関する研究を扱う国際的なトップカンファレンスであり、今年で第34回目を迎えました。 2018年以降、この会議はWorld Wide Web Conference（通称 WWW）から改称されています。今回の会議では、研究発表、チュートリアル、ワークショップ、コンペティション、基調講演など、多岐にわたるプログラムが提供され、世界中から研究者や実務者が集まりました。本会議の発表は対面形式で行われましたが、オンラインでの聴講も可能でした。前半2日間はワークショップやチュートリアルの期間で、ワークショップ26件、チュートリアル20件が、それぞれ最大20セッション並列で開催されました。後半 3日間は本会議で、口頭発表は最大11セッション、ポスター発表は最大60件が並列で行われました。本会議では、採択論文の多くがポスター発表の形式をとり、その中から選ばれた一部の論文に口頭発表の機会が与えられました。口頭発表は質疑応答を含め各15分間で行われ、質疑応答が活発だった発表については、ポスターセッションでのさらなる議論が推奨されていました。口頭発表ではグラフ理論、推薦システム、大規模言語モデル（LLM）に関連した研究が多く、ポスター発表ではこれらに加え、データセット構築や異常検知に関する研究が多く見られました。また、ソーシャルネットワーク分析、連合学習、強化学習、情報検索など幅広いテーマで発表が行われていました。Research TrackやWorkshopの他に、 Industry Track、Short Papers、Demo Track、Resource Trackなど多様な形式の研究を受け入れている点が本会議の特色の一つとして印象的でした。基調講演では6名が登壇し、それぞれ異なるテーマで講演を行いました。各講演後には、講演者に直接質問しようとする参加者による長い列ができるなど、大変な盛況ぶりでした。最後の基調講演である「Open Science: A New Paradigm for the Research Lifecycle and the Role of ACM」では、未来の研究サイクルや学術発表のあり方について提言があり、会議のテーマでもあるウェブが果たしうる役割など、個別の研究テーマを超えた俯瞰的な視点が提示されたことが特に印象的でした。 Best Paper Awardは「Behavioral Homophily in Social Media via Inverse Reinforcement Learning: A Reddit Case Study」に、Best Student Paper Awardは「Responsible Diffusion Models via Constraining Text Embeddings within Safe Regions」にそれぞれ授与されました。私はResource Trackにて、「Economy Watchers Survey provides Datasets and Tasks for Japanese Financial Domain」というタイトルの発表を、北海道大学の坂地泰紀先生との共著で行いました。本研究では、内閣府が実施している景気ウォッチャー調査のデータから大規模なデータセットを構築するとともに、金融ドメインにおける自然言語処理タスクを設計し評価を行いました。構築したデータセットは以下にて公開しています。 https://huggingface.co/datasets/retarfi/economy-watchers-survey 次回のThe Web Conference 2026は、アラブ首長国連邦のドバイで4月13日から17 日にかけて開催される予定です。著者紹介：鈴木雅弘（日興アセットマネジメント株式会社 / 東京大学） 2020年東京大学工学部システム創成学科卒業。2022年東京大学大学院工学系研究科システム創成学専攻修士課程修了。同年4月より日興アセットマネジメント株式会社インベストメント・テクノロジー運用部兼株式運用部クオンツアナリスト。2022年10月より東京大学大学院工学系研究科博士後期課程に在学中。テキストを用いた金融データの解析に関する研究開発に従事。 ========================================================================

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「LIFULL HOME'Sデータセット」更新のお知らせ

by Tomoko OHSUGA

日本データベース学会の皆様＃重複してお受け取りの場合はご容赦ください。国立情報学研究所情報学研究データリポジトリ(IDR)より，データセットの更新についてアナウンスさせて頂きます。 -------------------------------------------------------------------- 2025/05/27 提供中の「LIFULL HOME'Sデータセット」に新規データを追加しました https://www.nii.ac.jp/news/2025/0527.html -------------------------------------------------------------------- 国立情報学研究所情報学研究データリポジトリ(IDR)では，株式会社LIFULL との提携により提供中の「LIFULLHOME'Sデータセット」に，新たに最近の5年 6ヶ月における各物件の掲載期間のデータを追加致しました。 ----【追加データ】---- 3. 賃貸・売買物件掲載期間データ（2018年10月～2024年3月分）各物件の詳細情報や掲載期間（掲載開始日，掲載終了日）を募集広告単位で一覧にしたもの（賃貸928万件／売買77万件）です。提供中の月次データと同等の物件情報に加えて，賃貸物件については各物件の「こだわり条件」「LIFULLタグ」の情報も付与されています。さらに，本データからランダムに選択した一部の物件に紐づく高精細度版の画像データ（賃貸4415物件, 98130枚／売買3426物件, 64197枚）も提供します。（画像データについては別途申請が必要です） ----【従来より提供中のデータ（ご参考）】---- 1. 賃貸物件スナップショットデータ（2015年9月時点，物件データ＋画像）全国約533万件についての賃料，面積，立地（市区町村，郵便番号，最寄り駅，徒歩分），築年数，間取り，建物構造，諸設備などのデータと，各物件に紐づくサムネイルサイズの間取り図や室内写真など約8,300万枚の画像データです。間取り図については，別途の申請により，高精細度版（約515万枚）も提供しています。 2. 賃貸・売買物件月次データ（2015年7月～2017年6月分）賃料もしくは価格，面積，立地（市区町村，郵便番号，最寄り駅，徒歩分，緯度・経度），築年数，間取り，建物構造，諸設備などのデータです。 24ヶ月の各々の期間（1日～末日）に掲載されていた物件情報を月次単位でまとめたものです。本データセットは株式会社LIFULLとの契約に基づき，大学および公的研究機関の研究者を対象として，研究目的利用に限りご提供致します。利用申請方法等，詳細は下記のウェブサイトをご覧ください。　→ 情報学研究データリポジトリ　LIFULL HOME'Sデータセット　　 https://www.nii.ac.jp/dsc/idr/lifull/ -------------------------------------------------------------------- IDRではその他にも研究にご利用頂けるデータセットを提供しています。詳しくは次のWebサイトをご覧ください。国立情報学研究所情報学研究データリポジトリ https://www.nii.ac.jp/dsc/idr/ 提供データは今後も増やしていく予定です。研究に広くご活用いただければ幸いです。 -- =========================================== 国立情報学研究所 IDR事務局（大須賀智子）〒101-8430　東京都千代田区一ツ橋2-1-2 E-Mail : idr(a)nii.ac.jp URL : https://www.nii.ac.jp/dsc/idr/ ===========================================

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同志社大学文化情報学部教員公募（任期無し 7/31 〆切・任期付 6/20 〆切）

by HATANO Kenji

日本データベース学会の皆様，同志社大学の波多野でございます．現在，私の所属しております文化情報学部では，計算機科学・統計科学・数理科学の教授・准教授または助教（任期無）の公募と，統計科学・社会学の准教授または助教（任期付）の公募を行っております．・計算機科学・統計科学・数理科学の教授・准教授または助教（任期無）　https://jrecin.jst.go.jp/seek/SeekJorDetail?id=D125041631 ・統計科学・社会学の准教授または助教（任期付）　https://jrecin.jst.go.jp/seek/SeekJorDetail?id=D125021433 情報処理学会のデータベースシステム研究会の名称がデータベースとデータサイエンス研究会に名称変更がなされましたので，本コミュニティでも機械学習や統計科学の分野をご専門とする皆様も多いと思い，本メイリングリストにポストさせていただきました．前者の募集締め切りは 7/31，後者は 6/20 となっておりますので，〆切日の違いにはご注意ください．お近くに適任と思われる方をご存じでしたら，是非とも本公募についてご案内頂けましたら幸いです．以上，よろしくお願い申し上げます．波多野賢治同志社大学

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同志社大学文化情報学部公募について

by Kenji Hatano

日本データベース学会の皆様，同志社大学の波多野でございます．現在，私の所属しております文化情報学部では，計算機科学・統計科学・数理科学の教授・准教授または助教（任期無）の公募と，統計科学・社会学の准教授または助教（任期付）の公募を行っております．・計算機科学・統計科学・数理科学の教授・准教授または助教（任期無） https://jrecin.jst.go.jp/seek/SeekJorDetail?id=D125041631 *・*統計科学・社会学の准教授または助教（任期付） https://jrecin.jst.go.jp/seek/SeekJorDetail?id=D125021433 情報処理学会のデータベースシステム研究会の名称がデータベースとデータサイエンス研究会に名称変更がなされましたので，本コミュニティでも機械学習や統計科学の分野をご専門とする皆様も多いと思い，本メイリングリストにポストさせていただきました．前者の募集締め切りは 7/31，後者は 6/20 となっておりますので，〆切日の違いにはご注意ください．お近くに適任と思われる方をご存じでしたら，是非とも本公募についてご案内頂けましたら幸いです．以上，よろしくお願い申し上げます．波多野賢治同志社大学

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【投稿締切延長のお知らせ】国際会議ADMA 2025@京都（2025/10/22-24）

by 王元元（Yuanyuan WANG）

日本データベース学会の皆様 #重複でお受け取りの際はご容赦ください。山口大学の王です。 2025年10月22日〜24日に京都で開催されるデータマイニングに関する国際会議「The 21st International Conference on Advanced Data Mining and Applications (ADMA 2025)」の投稿締切が以下の通り延長されました。・Research/ Special Session Track: June 5, 2025 (AoE) ・Industry Track: June 12, 2025 (AoE) ぜひ投稿をご検討いただければ幸いです。何卒よろしくお願い申し上げます。 ************************************************************************* ADMA2025 Kyoto, Japan | October 22-24, 2025 https://adma2025.github.io/ The 21st International Conference on Advanced Data Mining and Applications (ADMA2025) will be held in Kyoto, Japan, October 22-24, 2025. It is our great pleasure to invite you to contribute papers and participate in this premier annual event on research and applications of data mining. Themes and Topics We invite authors to submit papers relevant to the topics include, but are not limited to: ● Data mining foundations and algorithms ● Grand challenges in big data mining ● Data mining for edge intelligence ● Data mining for bioinformatics ● Image mining & interpretations ● Mining on data streams ● Graph mining ● Spatial and temporal data mining ● Text, video, multimedia data mining ● Web mining and social networks ● Correlation mining and causality analysis ● Recommender systems ● Generative data mining ● Deep learning models for data mining ● Trustworthy and responsible data mining ● Data mining security and privacy ● Federated and privacy-aware data mining ● Parallel and distributed data mining ● Interactive data mining and visualisation ● Benchmarking and evaluations ● Trends in advanced data mining ● E-commerce data mining ● Healthcare informatics ● Disaster prediction and prevention ● Data Mining Applications with LLMs ● Financial market analysis ● Software analysis with data mining ● Data mining enhanced education ● Data mining for AgriTech ● Data mining in Internet of Things ● Mining for database management ● Data mining for space science ● Data mining for cyber security ● Data mining for eScience ● Smart Cities applications ● Data mining for societal science Submission Categories ADMA 2025 has three submission tracks, including Research Track, Industry Track, and Special Session Track. ● Research Track ADMA 2025 provides an international platform for original research in data mining, covering applications, algorithms, software, and systems. Submissions will undergo double-blind peer review and should contribute to theoretical or applied advancements in data mining. ● Industry Track This track focuses on applied research and real-world implementations of data mining solutions. Submissions should highlight practical value, industrial significance, and innovative deployments, such as best practices, novel systems, and large-scale dataset analyses in industry. The single-blind review process allows authors to include identity and affiliation details. ● Special Sessions Track Special sessions (similar to workshops) explore emerging and interdisciplinary topics, including bioinformatics, healthcare, cybersecurity, transportation, and finance. Papers will be reviewed by domain experts and included in the main conference proceedings Important Dates * All deadlines follow Anywhere on Earth (AoE) time. ● Paper Submission Deadline (Research/ Special Session Track): June 5, 2025 (Extended) ● Paper Submission Deadline (Industry Track): June 12, 2025 (Extended) ● Paper Notification (All Tracks): July 27, 2025 ● Camera-Ready Submission Deadline: August 10, 2025 ● Conference Dates: October 22 to 24, 2025 Organizing Committee General Chair: Masatoshi Yoshikawa (Osaka Seikei University), Xiaofeng Meng (Renmin University of China) Program Chairs: Yang Cao (Institute of Science Tokyo), Chuan Xiao (Osaka University) Industry Track Chairs: Yuya Sasaki (Osaka University), Masafumi Oyamada (NEC Corporation) Special Session Track Chairs: Yasuhiko Morimoto (Hiroshima University), Ye Zhu (Deakin University), Chen Li (Osaka University) Tutorial Chair: Makoto Onizuka (Osaka University) Local Chairs: Qiang Ma (Kyoto Institute of Technology), Shinsuke Nakashima (Kyoto Sangyo University), Kenta Oku (Ryukoku University) Financial Chair: Hisashi Miyamori (Kyoto Sangyo University) Sponsorship Chairs: Masato Oguchi (Ochanomizu University), Kazutaka Sakurai (Recruit Co., Ltd.) Panel Discussion Chair: Xuyun Zhang (Macquarie University) Proceeding Chairs: Weitong Chen (The University of Adelaide), Yanda Wang (Nanjing Normal University) Pubilicity Chair: Yuanyuan Wang (Yamaguchi University) Web Chair: Shuyuan Zheng (Osaka University) ************************************************************************* -- 王元元山口大学大学院創成科学研究科工学系学域・知能情報工学分野（兼担：工学部知能情報工学科）准教授博士（環境人間学） y.wang(a)yamaguchi-u.ac.jp circl.wang(a)gmail.com 0836-85-9522 Yuanyuan Wang, Ph.D Associate Professor, Department of Information Science and Engineering, College of Engineering, Graduate School of Sciences and Technology for Innovation, Yamaguchi University, Japan E-mail: y.wang(a)yamaguchi-u.ac.jp circl.wang(a)gmail.com Tel: +81-836-85-9522

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【実務家教員の公募】（6/22締切）名古屋市立大学特任教授または特任准教授

by Satoshi Oyama

日本データベース学会の皆様名古屋市立大学の小山と申します。現在、名古屋市立大学データサイエンス学部では、以下の特任教員の公募を行っております。 https://jrecin.jst.go.jp/seek/SeekJorDetail?id=D125051452 分野：企業・官公庁その他において、情報工学、データサイエンス等の分野に関連する実務経験を５年以上有する方募集人員：特任教授または特任准教授1名任期：最長で2030年3月末まで（年単位での更新）着任時期：2025年10月1日以降のできるだけ早い時期応募締切：2025年6月22日17時必着適任と思われる方をご存じでしたら、本公募についてご案内頂けましたら幸いです。よろしくお願いいたします。

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[論文募集：〆切延長5/27まで] 電子情報通信学会英文論文誌 (IEICE Trans. Inf. & Syst.)「データ工学と情報マネジメント特集」（5/27締切・2026年7月発行）

by KITAYAMA Daisuke

日本データベース学会の皆様，工学院大学の北山です．お世話になります．募集しております，英文論文誌 (IEICE Trans. Inf. & Syst.) の「データ工学と情報マネジメント特集（Special Section on Data Engineering and Information Management）」の締め切りを一週間延長し，【5/27】まで受け付けることとなりましたので案内をさせて頂きます．投稿を迷われている方はぜひご投稿をよろしくお願いします．なお，本年度より和文論文誌の特集号はございませんのでご注意ください．投稿から発行までのスケジュールは以下の通りとなります． ■主なスケジュール投稿締切：2025年05月27日（火）第1回判定通知：2025年08月22日（金）回答文締切：2025年10月22日（水）第2回判定通知：2025年11月28日（金）論文誌発行予定：2026年7月 DEIMフォーラムでご発表をされた皆様には，ぜひその成果を発展させ本特集を発表の機会としてご活用ください．データ工学と情報マネジメントに関連した論文を広く募集いたしますので，皆様からの積極的なご投稿をお待ちしております． ■特集号の主な特徴・締切は5月27日（火）です．・第1回判定通知から回答文締切まで2ヶ月あり，条件付採録論文の修正に十分な時間がございます．・掲載料の支払いが確認されてからオンラインでPDFが早期に公開されます（2026年2月頃の予定）． https://www.ieice.org/eng/shiori/page2_iss.html#8 ・最終判定は11月です．博士学位の取得にもご活用頂けると思います．詳しくは以下をご参照ください．（注：5/20 17:30 現在，〆切延長の処理中でまだ反映されておりません）・電子情報通信学会英文論文誌 (IEICE Trans. Inf. & Syst.) 論文募集 https://www.ieice.org/eng_r/information/schedule/journals.php?type=04 どうぞよろしくお願いいたします。 -- Daisuke Kitayama Interactive Media Lab. Department of Information Science School of Informatics Kogakuin University Associate Professor, Ph.D +81 3-3340-2683 kitayama(a)cc.kogakuin.ac.jp 北山大輔工学院大学情報学部情報科学科インタラクティブメディア研究室准教授博士（環境人間学） 03-3340-2683（内線：2814） kitayama(a)cc.kogakuin.ac.jp

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【国際会議案内】BESC 2025＠香港（2025年10月16日～18日開催）

by Jianwei ZHANG

日本データベース学会の皆様岩手大学の張建偉です。いつもお世話になっております。このたび、2025年10月16日（木）〜18日（土）に香港にて開催されます国際会議 BESC 2025（The 12th International Conference on Behavioural and Social Computing）についてご案内申し上げます。投稿締切：2025年6月15日採択通知：2025年8月1日本会議の論文集は IEEE Xplore より出版され、DBLP にも収録されます。また、優れた論文は複数の国際ジャーナル（いずれもDBLPに収録）への推薦の機会もございます。本会議では、以下のような分野の論文を広く募集しております： - Social network analysis - Semantic web - Collective intelligence - Social recommendation - Social influence and social contagions - New theories, methods, and objectives in computational social science - Digital humanities - Crowd dynamics - Virtual communities - Decision analytics - Societal impacts of information system - Web mining and its social interpretations - Human behaviour and information system - Behaviour change - Technology and wellbeing - Sentiment Analysis, Stylistic Analysis, and Argument Mining - Opinion mining and social media analytics - Credibility of online content - Personalization for individuals, groups and populations - Privacy, perceived security and trust - Ethics of computational research on human behaviour - AI and large Language models in social and behavioural computing 詳細は、以下の公式ウェブサイトをご参照ください： https://besc-conf.org/2025/ ご興味をお持ちの方は、ぜひご投稿をご検討いただけますと幸いです。どうぞよろしくお願いいたします。

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可視化情報学会 2nd Japan Visualization Symposium (JapanVis 2025)

by Takayuki Itoh

日本データベース学会の皆様お茶の水女子大学の伊藤貴之と申します。可視化情報学会では国際/国内ハイブリッド型のシンポジウムJapanVis を開催いたします。シンポジウム1日目は国際シンポジウムセッション、2日目は国内セッションとなります。　　日程：2025年7月3・4日(木金) 　　場所：明治大学駿河台キャンパス　　http://vsj.jp/japanvis2025/jp/index.html 2日目の国内セッションの登壇発表申込期限を5月22日まで延長しました。予稿の提出は不要となっており、大変手軽な発表の機会となっています。可視化の研究成果をお持ちの皆様の積極的な投稿をお待ちいたします。 ※JapanVis2024はポスター発表セッションを実施していましたが、 JapanVis2025では登壇発表形式となりますので、ご注意ください。・予稿の提出は必要ありませんが、スライドーのソフトコピー(PDF形式)の提出を歓迎します。　- スライドのソフトコピーを提出しない場合にも事前申込は必須ですのでご注意ください。　- スライドのソフトコピーは参加登録者のみに共有されます。・優秀な発表を当日審査により表彰します。　- ただし表彰対象者はスライドのソフトコピーを提出した人に限られる点にご注意ください。発表申込期限：2025年5月15日→5月22日（延長しました）スライドソフトコピー提出期限：2025年6月30日 ※応募者多数の場合には申込期限より前に受付を停止することがあります。ご容赦ください。発表申込は以下のページからよろしくお願いいたします。（メールでは受け付けておりませんのでご注意ください。） http://vsj.jp/japanvis2025/jp/index.html Takayuki Itoh (伊藤貴之) (itot(a)is.ocha.ac.jp) Dept. of Humanity Data Engineering / Dept. of Information Sciences, Director of Center for AI and Data Science, Ochanomizu University http://itolab.is.ocha.ac.jp/~itot/

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【再度のご案内】国際会議ADMA 2025@京都（2025/10/22-24）

by 王元元（Yuanyuan WANG）

日本データベース学会の皆様 #重複でお受け取りの際はご容赦ください。山口大学の王です。 2025年10月22日〜24日に京都で開催されるデータマイニングに関する国際会議「The 21st International Conference on Advanced Data Mining and Applications (ADMA 2025)」について再度のご案内です。本会議では、Research Track、Industry Track、Special Session Trackを設けております。論文の投稿締切が、5月22日に延長されましたぜひ投稿をご検討いただければ幸いです。何卒よろしくお願い申し上げます。 ************************************************************************* ADMA2025 Kyoto, Japan | October 22-24, 2025 https://adma2025.github.io/ The 21st International Conference on Advanced Data Mining and Applications (ADMA2025) will be held in Kyoto, Japan, October 22-24, 2025. It is our great pleasure to invite you to contribute papers and participate in this premier annual event on research and applications of data mining. Themes and Topics We invite authors to submit papers relevant to the topics include, but are not limited to: ● Data mining foundations and algorithms ● Grand challenges in big data mining ● Data mining for edge intelligence ● Data mining for bioinformatics ● Image mining & interpretations ● Mining on data streams ● Graph mining ● Spatial and temporal data mining ● Text, video, multimedia data mining ● Web mining and social networks ● Correlation mining and causality analysis ● Recommender systems ● Generative data mining ● Deep learning models for data mining ● Trustworthy and responsible data mining ● Data mining security and privacy ● Federated and privacy-aware data mining ● Parallel and distributed data mining ● Interactive data mining and visualisation ● Benchmarking and evaluations ● Trends in advanced data mining ● E-commerce data mining ● Healthcare informatics ● Disaster prediction and prevention ● Data Mining Applications with LLMs ● Financial market analysis ● Software analysis with data mining ● Data mining enhanced education ● Data mining for AgriTech ● Data mining in Internet of Things ● Mining for database management ● Data mining for space science ● Data mining for cyber security ● Data mining for eScience ● Smart Cities applications ● Data mining for societal science Submission Categories ADMA 2025 has three submission tracks, including Research Track, Industry Track, and Special Session Track. ● Research Track ADMA 2025 provides an international platform for original research in data mining, covering applications, algorithms, software, and systems. Submissions will undergo double-blind peer review and should contribute to theoretical or applied advancements in data mining. ● Industry Track This track focuses on applied research and real-world implementations of data mining solutions. Submissions should highlight practical value, industrial significance, and innovative deployments, such as best practices, novel systems, and large-scale dataset analyses in industry. The single-blind review process allows authors to include identity and affiliation details. ● Special Sessions Track Special sessions (similar to workshops) explore emerging and interdisciplinary topics, including bioinformatics, healthcare, cybersecurity, transportation, and finance. Papers will be reviewed by domain experts and included in the main conference proceedings Important Dates * All deadlines follow Anywhere on Earth (AoE) time. ● Paper Submission Deadline (All Tracks): May 22, 2025 (Extended) ● Paper Notification (All Tracks): July 27, 2025 ● Camera-Ready Submission Deadline: August 10, 2025 ● Conference Dates: October 22 to 24, 2025 Organizing Committee General Chair: Masatoshi Yoshikawa (Osaka Seikei University), Xiaofeng Meng (Renmin University of China) Program Chairs: Yang Cao (Institute of Science Tokyo), Chuan Xiao (Osaka University) Industry Track Chairs: Yuya Sasaki (Osaka University), Masafumi Oyamada (NEC Corporation) Special Session Track Chairs: Yasuhiko Morimoto (Hiroshima University), Ye Zhu (Deakin University), Chen Li (Osaka University) Tutorial Chair: Makoto Onizuka (Osaka University) Local Chairs: Qiang Ma (Kyoto Institute of Technology), Shinsuke Nakashima (Kyoto Sangyo University), Kenta Oku (Ryukoku University) Financial Chair: Hisashi Miyamori (Kyoto Sangyo University) Sponsorship Chairs: Masato Oguchi (Ochanomizu University), Kazutaka Sakurai (Recruit Co., Ltd.) Panel Discussion Chair: Xuyun Zhang (Macquarie University) Proceeding Chairs: Weitong Chen (The University of Adelaide), Yanda Wang (Nanjing Normal University) Pubilicity Chair: Yuanyuan Wang (Yamaguchi University) Web Chair: Shuyuan Zheng (Osaka University) ************************************************************************* -- 王元元山口大学大学院創成科学研究科工学系学域・知能情報工学分野（兼担：工学部知能情報工学科）准教授博士（環境人間学） y.wang(a)yamaguchi-u.ac.jp circl.wang(a)gmail.com 0836-85-9522 Yuanyuan Wang, Ph.D Associate Professor, Department of Information Science and Engineering, College of Engineering, Graduate School of Sciences and Technology for Innovation, Yamaguchi University, Japan E-mail: y.wang(a)yamaguchi-u.ac.jp circl.wang(a)gmail.com Tel: +81-836-85-9522

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NTT コミュニケーション科学基礎研究所オープンハウス2025 のご案内

by Yasue Kishino

DBJapanのみなさま NTTの岸野と申します． 5月20日〜22日に開催の NTT コミュニケーション科学基礎研究所のオープンハウスをご案内します．本年は5月開催，事前予約制となっています．どうぞご来場をご検討ください． ================================================================================ 「NTT コミュニケーション科学基礎研究所オープンハウス2025」のご案内 ================================================================================ 平素は格別なご高配を賜り、厚く御礼申し上げます。 NTT コミュニケーション科学基礎研究所は、人と人、または人とコンピュータとの間の「こころまで伝わる」コミュニケーションの実現をめざし、時代を先取りした基礎研究に取り組んでおります。今年の「オープンハウス2025」は、NTT西日本本社ビルが所在する NTT WEST i-CAMPUS（大阪市都島区）内のQUINTBRIDGEとPRISMにて開催いたします。最新の研究成果を講演・ポスター・デモ等を通じて、内容を身近に感じていただけるよう、わかりやすくご紹介いたします。所員一同、皆様のご来場を心よりお待ち申し上げます。　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　NTT コミュニケーション科学基礎研究所　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　所長納谷太 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【webサイト】 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 「NTT コミュニケーション科学基礎研究所オープンハウス2025」公式サイト　https://www.kecl.ntt.co.jp/openhouse/2025/ 　↑↑↑随時最新情報を公開いたします。ぜひ、ご覧ください ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【日時】 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 　2025年5月20日(火) 12:00〜17:00 　2025年5月21日(水) 09:30〜17:00 　2025年5月22日(木) 09:30〜17:00 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【参加方法】 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 　事前登録制となっておりますので、　上記webサイトよりお申込みください（参加費無料）。　 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【場所】 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 現地開催：NTT西日本 QUINTBRIDGE・PRISM （NTT WEST i-CAMPUS内）大阪府大阪市都島区東野田町4-15-82 JR大阪環状線「京橋駅」北口：徒歩約10分京阪本線「京橋駅」西口：徒歩約10分地下鉄長堀鶴見緑地線「京橋駅」：徒歩約5分 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【プログラム】 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 招待講演「人はどのように知識を構築していくのかー記号接地とアブダクション」　今井むつみ (慶應義塾大学名誉教授／一般社団法人今井むつみ教育研究所代表) 研究講演A 「身体に根ざした共感の科学から、つながる家族のウェルビーイングへ　〜身体を介した共感メカニズムの解明および身体性情報伝送技術を活用した離れた家族のつながり支援〜」　村田藍子（人間情報研究部）研究講演B 「気の利く対話AIのための「空気を読む」技術　〜マルチモーダル情報を用いた対話の場・関係の理解とインクリメンタル応答生成〜」　千葉祐弥（協創情報研究部）研究講演C 「音の聴き方を自ら学ぶAI 　〜自己教師あり学習による様々な音の汎用表現学習技術から、大規模言語モデルを活用した音の理解の最前線へ〜」　仁泉大輔（メディア情報研究部）研究講演D 「データの交わりに隠れた未知の知識を発見する　〜無限の仮説を考慮して生体現象を解釈するAIモデルと高信頼メディカルヘルスケアへの展望〜」　中野允裕（メディア情報研究部）研究講演E 「ロボットに心を感じる子どもたち　〜未来の幼児教育を支える学習コンパニオンロボット〜」　奥村優子（協創情報研究部） ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【研究展示】 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆データと学習の科学（6件）　・多重の思考を相互に協調させながら学習するAI 　〜決定木の重ね合わせ学習に基づく透明性の高いデータ解析〜　・少ないデータで高精度な空間予測を実現します　　〜ニューラルガウス過程に基づくメタ学習技術〜　・ラベルなしデータだけで新環境に適応するAI 　　〜ソースフリードメイン適応の理論的解釈〜　・超低消費電力を達成する光AIの実現に向けて　　〜特殊な構造を考慮した光ニューラルネットワークの訓練法〜　・光と物質の相互作用を結ぶ数理　　〜非可換調和振動子が示す新たな統一性〜　・ノイズがあっても高精度な量子計算を実現！　　〜人工ノイズでノイズを整えて量子計算の精度を高める技術〜 ◆メディアの科学（4件）　・空中に触感を生み出す　　〜集束超音波を用いた非接触な触感の再現〜　・騒がしい環境で録音音声をクリーンな音声に変換　　〜多ストリーム拡散モデルのアンサンブル推論による音声強調〜　・リアルタイム音声変換を用いたライブ配信　　〜高音質で低遅延なリアルタイム音声変換〜　・データ圧縮の効率を高めます　　〜複数の符号木による汎用的で高効率な可逆圧縮符号化〜 ◆コミュニケーションと計算の科学（4件）　・社会的ロボットが見ていると良い子にふるまう　　〜ロボットとのやり取りが幼児の思いやり行動を促進する〜　・第二子の言語発達の緩やかさは小学生で解消する　　〜年上きょうだいの有無が子どもの言語発達に及ぼす影響〜　・過不足のない忠実な機械翻訳を実現します　　〜単語対応を用いた大規模言語モデル機械翻訳の選好最適化〜　・自分を取り巻く人間関係の変化をSNSでとらえる　　〜Social Orbit―SNSログを用いた関係変化の可視化法〜 ◆人間の科学（6件）　・手を引くAIが街をご案内　　〜牽引力覚デバイスぶるなび4の社会実装に向けたコラボ実現〜　・入院中の赤ちゃんと家族のつながりを支援します　　〜NICUの新生児と家族をつなぐ身体性オンライン面会〜　・目でとらえる打撃の真髄　　〜プロ野球選手の視線データが明かす一流打者の視線移動戦略〜　・身体運動に宿る“選球眼” 　　〜身体を制御する能力が迅速な意思決定能力を支える〜　・集中力を高める特殊な光　　〜ipRGCを変化させるステルス光を用いた心理状態の改善〜　・休日の寝坊、やはり問題あり！？　　〜睡眠パターンに現れる睡眠負債が反応速度に与える影響〜 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【本件に関するお問い合わせ先】　日本電信電話株式会社　コミュニケーション科学基礎研究所　〒619-0237 京都府相楽郡精華町光台2-4 (けいはんな学研都市) 　TEL: (0774)93-5020 　E-mail: cs-openhouse-ml(a)ntt.com 　NTT コミュニケーション科学基礎研究所公式サイト　https://www.rd.ntt/cs/ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━

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2025年度「東芝・東芝デジタルソリューションズ GridDB アカデミック支援プログラム」(無料)参加募集（5月30日まで）

by Mototaka Kanematsu

日本データベース学会のアカデミヤの皆様東芝の金松と申します。タイトルに誤りがありましたので再送します。今年も(一)日本データベース学会との共催で2025年度「東芝・東芝デジタルソリューションズ GridDB アカデミック支援プログラム」の参加募集をご案内させていただきます。5月30日までの受付とさせていただきます。ペタバイト級IoTデータを高速に処理する研究をお考えの方、分散NoSQLデータベースを用いた研究をお考えの方、分散NoSQLデータベースについて学びたいとお考えの方、NoSQL/SQLデュアルインターフェースを備えたIoT向けデータベースにご興味を持たれる方にご案内いたします。東芝デジタルソリューションズ(株)が開発・販売させていただいております GridDBの商品版を無料でご使用いただける機会を是非ご利用ください。GridDBはIoTやビッグデータに適した高スケーラブルな時系列NoSQLデータベースですが、NoSQL/SQLデュアルインターフェースを備えております。昨今の新機能としては、複数データモデルの搭載、複数データセンター利用への対応、データリカバリー機能の拡充など�がございます。 GridDBご紹介・最新情報 https://www.global.toshiba/jp/products-solutions/ai-iot/griddb.html ユースケース https://www.global.toshiba/jp/products-solutions/ai-iot/griddb/solutions.ht… 本募集は、大学などの教育機関におけるデータベース利用技術の研究・教育活動の支援を目的として、GridDBのご利用を支援いたします。また、ご利用にあたってのサポートもご用意しております。より多くのアカデミアの方々に申込みいただけますと幸いです。申し込みは、日本データベース学会のHPの産学連携プログラムから、あるいは、下記のURLでお願いいたします。東芝デジタルソリューションズ・東芝 GridDBアカデミック支援プログラム https://www.global.toshiba/jp/products-solutions/ai-iot/griddb/developer/ac… 実施要綱 https://www.global.toshiba/content/dam/toshiba/jp/products-solutions/ai-iot… 是非ご検討いただきますようお願いいたします。 -- 東芝デジタルイノベーション技術センター OSS推進部金松基孝 (KANEMATSU Mototaka)

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2024年度「東芝・東芝デジタルソリューションズ GridDB アカデミック支援プログラム」(無料)参加募集（5月30日まで）

by Mototaka Kanematsu

日本データベース学会のアカデミヤの皆様東芝の金松と申します。今年も(一)日本データベース学会との共催で2025年度「東芝・東芝デジタルソリューションズ GridDB アカデミック支援プログラム」の参加募集をご案内させていただきます。5月30日までの受付とさせていただきます。ペタバイト級IoTデータを高速に処理する研究をお考えの方、分散NoSQLデータベースを用いた研究をお考えの方、分散NoSQLデータベースについて学びたいとお考えの方、NoSQL/SQLデュアルインターフェースを備えたIoT向けデータベースにご興味を持たれる方にご案内いたします。東芝デジタルソリューションズ(株)が開発・販売させていただいております GridDBの商品版を無料でご使用いただける機会を是非ご利用ください。GridDBはIoTやビッグデータに適した高スケーラブルな時系列NoSQLデータベースですが、NoSQL/SQLデュアルインターフェースを備えております。昨今の新機能としては、複数データモデルの搭載、複数データセンター利用への対応、データリカバリー機能の拡充など�がございます。 GridDBご紹介・最新情報 https://www.global.toshiba/jp/products-solutions/ai-iot/griddb.html ユースケース https://www.global.toshiba/jp/products-solutions/ai-iot/griddb/solutions.ht… 本募集は、大学などの教育機関におけるデータベース利用技術の研究・教育活動の支援を目的として、GridDBのご利用を支援いたします。また、ご利用にあたってのサポートもご用意しております。より多くのアカデミアの方々に申込みいただけますと幸いです。申し込みは、日本データベース学会のHPの産学連携プログラムから、あるいは、下記のURLでお願いいたします。東芝デジタルソリューションズ・東芝 GridDBアカデミック支援プログラム https://www.global.toshiba/jp/products-solutions/ai-iot/griddb/developer/ac… 実施要綱 https://www.global.toshiba/content/dam/toshiba/jp/products-solutions/ai-iot… 是非ご検討いただきますようお願いいたします。 -- (株)東芝総合研究所デジタルイノベーション技術センター OSS推進部金松基孝 (KANEMATSU Mototaka)

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【投稿締切延長（5/8→5/22）のお知らせ】国際会議ADMA 2025@京都（2025/10/22-24）

by 王元元（Yuanyuan WANG）

日本データベース学会の皆様 #重複でお受け取りの際はご容赦ください。山口大学の王です。 2025年10月22日〜24日に京都で開催されるデータマイニングに関する国際会議「The 21st International Conference on Advanced Data Mining and Applications (ADMA 2025)」の投稿締切が5月22日に延長されました。ぜひ投稿をご検討いただければ幸いです。何卒よろしくお願い申し上げます。 ************************************************************************* ADMA2025 Kyoto, Japan | October 22-24, 2025 https://adma2025.github.io/ The 21st International Conference on Advanced Data Mining and Applications (ADMA2025) will be held in Kyoto, Japan, October 22-24, 2025. It is our great pleasure to invite you to contribute papers and participate in this premier annual event on research and applications of data mining. Themes and Topics We invite authors to submit papers relevant to the topics include, but are not limited to: ● Data mining foundations and algorithms ● Grand challenges in big data mining ● Data mining for edge intelligence ● Data mining for bioinformatics ● Image mining & interpretations ● Mining on data streams ● Graph mining ● Spatial and temporal data mining ● Text, video, multimedia data mining ● Web mining and social networks ● Correlation mining and causality analysis ● Recommender systems ● Generative data mining ● Deep learning models for data mining ● Trustworthy and responsible data mining ● Data mining security and privacy ● Federated and privacy-aware data mining ● Parallel and distributed data mining ● Interactive data mining and visualisation ● Benchmarking and evaluations ● Trends in advanced data mining ● E-commerce data mining ● Healthcare informatics ● Disaster prediction and prevention ● Data Mining Applications with LLMs ● Financial market analysis ● Software analysis with data mining ● Data mining enhanced education ● Data mining for AgriTech ● Data mining in Internet of Things ● Mining for database management ● Data mining for space science ● Data mining for cyber security ● Data mining for eScience ● Smart Cities applications ● Data mining for societal science Submission Categories ADMA 2025 has three submission tracks, including Research Track, Industry Track, and Special Session Track. ● Research Track ADMA 2025 provides an international platform for original research in data mining, covering applications, algorithms, software, and systems. Submissions will undergo double-blind peer review and should contribute to theoretical or applied advancements in data mining. ● Industry Track This track focuses on applied research and real-world implementations of data mining solutions. Submissions should highlight practical value, industrial significance, and innovative deployments, such as best practices, novel systems, and large-scale dataset analyses in industry. The single-blind review process allows authors to include identity and affiliation details. ● Special Sessions Track Special sessions (similar to workshops) explore emerging and interdisciplinary topics, including bioinformatics, healthcare, cybersecurity, transportation, and finance. Papers will be reviewed by domain experts and included in the main conference proceedings Important Dates * All deadlines follow Anywhere on Earth (AoE) time. ● Paper Submission Deadline (All Tracks): May 22, 2025 (Extended) ● Paper Notification (All Tracks): July 27, 2025 ● Camera-Ready Submission Deadline: August 10, 2025 ● Conference Dates: October 22 to 24, 2025 Organizing Committee General Chair: Masatoshi Yoshikawa (Osaka Seikei University), Xiaofeng Meng (Renmin University of China) Program Chairs: Yang Cao (Institute of Science Tokyo), Chuan Xiao (Osaka University) Industry Track Chairs: Yuya Sasaki (Osaka University), Masafumi Oyamada (NEC Corporation) Special Session Track Chairs: Yasuhiko Morimoto (Hiroshima University), Ye Zhu (Deakin University), Chen Li (Osaka University) Tutorial Chair: Makoto Onizuka (Osaka University) Local Chairs: Qiang Ma (Kyoto Institute of Technology), Shinsuke Nakashima (Kyoto Sangyo University), Kenta Oku (Ryukoku University) Financial Chair: Hisashi Miyamori (Kyoto Sangyo University) Sponsorship Chairs: Masato Oguchi (Ochanomizu University), Kazutaka Sakurai (Recruit Co., Ltd.) Panel Discussion Chair: Xuyun Zhang (Macquarie University) Proceeding Chairs: Weitong Chen (The University of Adelaide), Yanda Wang (Nanjing Normal University) Pubilicity Chair: Yuanyuan Wang (Yamaguchi University) Web Chair: Shuyuan Zheng (Osaka University) ************************************************************************* -- 王元元山口大学大学院創成科学研究科工学系学域・知能情報工学分野（兼担：工学部知能情報工学科）准教授博士（環境人間学） y.wang(a)yamaguchi-u.ac.jp circl.wang(a)gmail.com 0836-85-9522 Yuanyuan Wang, Ph.D Associate Professor, Department of Information Science and Engineering, College of Engineering, Graduate School of Sciences and Technology for Innovation, Yamaguchi University, Japan E-mail: y.wang(a)yamaguchi-u.ac.jp circl.wang(a)gmail.com Tel: +81-836-85-9522

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可視化情報学会 2nd Japan Visualization Symposium (JapanVis 2025)

by Takayuki Itoh

日本データベース学会の皆様お茶の水女子大学の伊藤貴之と申します。可視化情報学会では国際/国内ハイブリッド型のシンポジウムJapanVis を開催いたします。シンポジウム1日目は国際シンポジウムセッション、2日目は国内セッションとなります。　　日程：2025年7月3・4日(木金) 　　場所：明治大学駿河台キャンパス　　http://vsj.jp/japanvis2025/jp/index.html 2日目の国内セッションの登壇発表申込期限が5月15日に迫っているため再送いたします。予稿の提出は不要となっており、大変手軽な発表の機会となっています。可視化の研究成果をお持ちの皆様の積極的な投稿をお待ちいたします。 ※JapanVis2024はポスター発表セッションを実施していましたが、 JapanVis2025では登壇発表形式となりますので、ご注意ください。・予稿の提出は必要ありませんが、スライドーのソフトコピー(PDF形式)の提出を歓迎します。　- スライドのソフトコピーを提出しない場合にも事前申込は必須ですのでご注意ください。　- スライドのソフトコピーは参加登録者のみに共有されます。・優秀な発表を当日審査により表彰します。　- ただし表彰対象者はスライドのソフトコピーを提出した人に限られる点にご注意ください。発表申込期限：2025年5月15日スライドソフトコピー提出期限：2025年6月30日 ※応募者多数の場合には申込期限より前に受付を停止することがあります。ご容赦ください。発表申込は以下のページからよろしくお願いいたします。（メールでは受け付けておりませんのでご注意ください。） http://vsj.jp/japanvis2025/jp/index.html Takayuki Itoh (伊藤貴之) (itot(a)is.ocha.ac.jp) Dept. of Humanity Data Engineering / Dept. of Information Sciences, Director of Center for AI and Data Science, Ochanomizu University http://itolab.is.ocha.ac.jp/~itot/

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NTCIR-18カンファレンス&EVIA2025 参加募集【早期参加登録締切 **5/7（水）**】

by Makoto P. Kato

日本データベース学会のみなさま筑波大学/NIIの加藤と申します．【NTCIR-18カンファレンス】（6月10日〜13日開催）の早期参加登録締切が**5/7（水）**に延長されたのでお知らせさせていただきます．今回のNTCIRでは，情報検索の国際会議SIGIRに毎年多数の論文を発表している Maarten de Rijke (University of Amsterdam)，および，言語横断・多言語情報検索の論文を多数発表しているDouglas W. Oard (University of Maryland) の基調講演がございます．また，LLMを用いた評価に関するパネルディスカッションも実施予定です．ぜひご参加のご検討をいただければ幸いでございます．どうかよろしくお願いいたします． ========================================================= ****国際学会参加募集**** NTCIR-18カンファレンス＆EVIA 2025 (The 11th International Workshop on Evaluating Information Access) 日時： 2025年6月10日（火）〜2025年6月13日（金）場所：一橋講堂（東京・千代田区）＆オンライン https://research.nii.ac.jp/ntcir/ntcir-18/conference-ja.html 参加登録: https://research.nii.ac.jp/ntcir/ntcir-18/participation.html 早期参加登録締切: **5/7（水）**，通常参加登録締切: 6/3（火） ========================================================= 第18回NTCIRカンファレンス（NTCIR-18），および，第11回情報アクセスの評価に関する国際ワークショップ（EVIA 2025）が 6月10日（火）〜6月13日（金），一橋講堂にて開催されます．情報アクセスに関する研究に取り組んでいる，または，ご感心のある皆様にぜひご参加を検討いただければ幸いです． NTCIRカンファレンスは情報アクセスに関する様々な共有タスクに関する発表や，国内外の最新の研究内容に関する招待講演，活発な議論を行うポスターセッションを伴う国際学会となっております．開催場所は東京ですが海外から多くの研究者・学生が参加されています．本会議はオンラインでの参加も可能ですが，活発な議論のために現地へお越しいただくことを推奨いたします． NTCIR-18およびEVIA 2025では、以下のイベントが予定されています：・情報アクセス技術に関する2件の基調講演：・(TBA) - Maarten de Rijke (University of Amsterdam) ・"Things We Know That Aren’t (Always) True" - Douglas W. Oard (University of Maryland) ・LLMベースの評価に関するパネルディスカッション（仮）モデレータ： Mark Sanderson (RMIT University) ・他の評価キャンペーンに関する招待講演（TREC, etc.）・以下の10件の共有タスクに関する報告：・大規模言語モデル（LLM）の自動評価・公平性を考慮した情報検索・金融に関する主張における時間的推論・ライフログ検索と質問応答・医療質問に対するチャットボットの回答の評価・放射線診断レポートからの肺がんの病期予測・クロスリンガルおよびマルチモーダル情報検索・放射線診断レポートからの隠れた因果関係の発見・アーカイブ資料の検索・財務報告書に基づく表データの検索と質問応答・NTCIR-18タスク参加者による発表・次回NTCIR-19に向けた新規タスクの紹介・EVIA 2025における情報アクセス技術の評価手法に関する研究発表 NTCIRは1999年に初めて開催されて以来，大きな発展を遂げてきました． NTCIR-18では，23の国・地域から113チームが1つ以上のタスクに参加しています．ぜひご参加を検討いただければ幸いでございます．どうかよろしくお願い申し上げます． --- Makoto P. Kato University of Tsukuba - mpkato(a)slis.tsukuba.ac.jp National Institute of Informatics - mpkato(a)nii.ac.jp

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『WebDB夏のワークショップ2025』オーガナイズドセッションの募集

by KITAYAMA Daisuke

日本データベース学会の皆様工学院大学北山と申します．『WebDB夏のワークショップ2025』オーガナイズドセッションに関して，再度の募集案内をさせていただきます．「WebDB夏のワークショップ」と銘打ち開催しているDBS/IFAT/DE 3研究会による9月の合同研究発表会について，以下に記載するCFPのとおり今年もオーガナイズドセッションを企画いたします．皆様からの積極的なご提案をお待ちしております．また，Webページも公開いたしましたので，そちらもご参照いただければ幸いです． https://db-event.jpn.org/webdbw2025/ なお，論文募集に関しては，詳細決まり次第Webページおよびメーリングリストにて案内させていただきますので，こちらも是非投稿を計画ください． ========================================================================= <<< WebDB夏のワークショップ2025 >>> 【日程】2025年9月16日（火）～18日（木）【場所】アクトシティ浜松コングレスセンター情報処理学会データベースとデータサイエンス研究会（SIG-DBS）情報処理学会情報基礎とアクセス技術研究会（SIG-IFAT）電子情報通信学会データ工学研究会（DE） ========================================================================= 『WebDB夏のワークショップ2025』と銘打ちまして，情報処理学会データベースとデータサイエンス研究会（SIG-DBS），情報処理学会情報基礎とアクセス技術研究会（SIG-IFAT）と電子情報通信学会データ工学研究会（DE）の合同での研究会を開催いたします．今回の合同研究会でも昨年大盛況だったオーガナイズドセッションを企画しており，発表募集に先立ちまして皆様からのご提案を募集いたします． ★★WebDB夏のワークショップ2025 オーガナイズドセッション募集スケジュール★★ 【提案締切】2025年5月23日（金）【採択通知】2025年6月13日（金）【趣旨】これから自分の分野やコミュニティの構築を目指す，ポスドク・助教・准教授および企業・研究所の若手研究者が，自分の興味のあるテーマについて，主体的に呼びたい人を呼び，合宿形式に近い形で密な議論おこない，今後の展開につなげていただきたいという想いで提案型オーガナイズドセッションを企画しました．採用された提案は75分の枠を2～3枠使用し，基調講演（必須ではありません）など含め自由にセッションを構成していただけます．なお，オーガナイズドセッションは，日本データベース学会（協賛予定）における若手活性の取り組み1つとなっており，セッション内における招聘費の支援などの補助を予定している他，運営に関しては合同研究会運営委員でもサポートする予定です．若手研究者の将来的な国際ワークショップなどの企画・運営の経験作り，外部資金獲得，共同研究等に向けた一歩としてご活用いただければと思います．皆様の積極的なご提案をお待ちしております．【申込方法】以下の項目を全て含む提案書（様式自由）を作成し， <webdb2025-contact AT googlegroups.com>までメールでご提出ください．（5月23日（金）〆切） * オーガナイズドセッションの名称 * オーガナイズドセッションの概要（扱うテーマ・トピックを含む） * オーガナイズドセッション開催の目的 * 提案者の氏名および連絡先 * 希望するセッションの枠数（2～3枠）と構成案構成の例（75分ごとに休憩が入ります）：・25分発表*6件 = 150分・50分の招待講演+25分一般*4件=150分・15分一般発表x5件+パネル75分=150分等など，自由にデザインできます！【研究報告について】オーガナイズドセッション内の一般発表も合同研究会の一部とし，各研究会を通して発表登録などをしていただく予定です．そのため，研究報告の公開時期などについても各研究会の取り決めに準じます．なお，投稿原稿のページ数などの規定はオーガナイズドセッション独自のものを設定可能です．不明な点がございましたら，お気軽にお問い合わせください．【お問合せ先（AT を @ に置換えて下さい）】 webdb2025-contact AT googlegroups.com ------------------------------------------------------------------------- -- Daisuke Kitayama Interactive Media Lab. Department of Information Science School of Informatics Kogakuin University Associate Professor, Ph.D +81 3-3340-2683 kitayama(a)cc.kogakuin.ac.jp 北山大輔工学院大学情報学部情報科学科インタラクティブメディア研究室准教授博士（環境人間学） 03-3340-2683（内線：2814） kitayama(a)cc.kogakuin.ac.jp

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CFP: MoMM2025 (12/8-10, Matsue, Japan)

by Naoko Kosugi

日本データベース学会の皆様、お世話になっております、専修大学の小杉です．国際会議MoMM2025の論文募集をご案内させていただきます． https://www.iiwas.org/conferences/momm2025/ この会議では，モバイルコンピューティングと通信，マルチメディアコンテンツの分析と処理，コンピュータビジョンと画像処理，オーディオと音声処理，ヒューマンコンピュータインタラクションなど，幅広いトピックを含んでおります．今年は島根県松江市で開催しますので，是非ご投稿いただけると幸いです．ご検討のほど，何卒よろしくお願い致します． ********************************************************************** C A L L F O R P A P E R S The 23rd International Conference on Advances in Mobile Computing and Multimedia Intelligence (MoMM2025) 08-10 December 2025 - Matsue, Japan email: momm2025(a)iiwas.org Paper submission: https://momm2025.iiwas.org Website: https://www.iiwas.org/conferences/momm2025/ "Intelligent Mobile and Multimedia Solutions: Pioneering Ubiquitous Technologies for Social Impact" **** Important Dates **** 20 June 2025: Paper Submission deadline; Full Papers (15 pages), Short Papers (6 pages) 30 August 2025: Acceptance Notifications 25 September 2025: Camera-Ready Papers and Authors Registration 08 - 10 December 2025: Conference Dates **** Publication **** ALL accepted MoMM2025 papers will be published by Springer in their Lecture Notes in Computer Science (LNCS). LNCS volumes are indexed in Scopus; EI Engineering Index; Google Scholar; DBLP; etc. and submitted for indexing in the Conference Proceedings Citation Index (CPCI), part of Clarivate Analytics’ Web of Science. Selected high-quality papers will be invited to be published, after revision and extension, in special issues of international journals. **** SCOPE **** During the last decade, mobile computing and multimedia have gone through massive advancements in terms of both hardware innovations and software solutions. The emerging and exponential technologies have accelerated research across a wide array of topics such as smart cities, digital twins, nanotechnology, augmented and virtual reality, artificial intelligence, chatbots and conversational interfaces, edge computing and server-less cloud computing. While the new technologies and developments have the potential to affect our lives and create positive social impact, they introduce huge challenges in terms of the design, underlying algorithms, implementation and technology adoption. MoMM provides an opportunity for researchers to present, share and discuss their research results and experiences with other researchers and experts in the same or similar fields. **** Topics **** Specific topics of interest include, but are not limited to - Mobile Edge Computing and Fog Computing - 5G and Beyond - Mobile App Development and Innovations - Multimodal Interaction and Interfaces - Augmented Reality (AR) and Virtual Reality (VR) in Mobile Computing - Mobile Security and Privacy - Mobile Cloud Computing - Location-Based Services and Geospatial Intelligence - Multimedia Content Delivery and Streaming - AI and Machine Learning in Mobile Computing - IoT and Mobile Integration - Mobile Health (mHealth) and Well-being - Wearable Technologies and Mobile Devices - Human-Centered Design in Mobile Multimedia Applications - Cross-platform Development and Compatibility See (https://www.iiwas.org/conferences/momm2025/about-momm.html) for the full list. **** Submission Guidelines **** Authors are invited to submit full papers (maximum 15 pages) or short papers (maximum 6 pages) in PDF format. All submissions will be peer- reviewed by a panel of experts. Submission guidelines: https://www.iiwas.org/conferences/momm2025/paper-submission.html **** Submission Procedure **** Authors should first consult Springer's authors' instructions (https://www.springer.com/gp/computer-science/lncs/conference- proceedings-guidelines) and use the proceedings templates, either for LaTeX or for Word, for the preparation of their papers. Papers submission will be managed using HotCRP. Online paper submission: (https://momm2025.iiwas.org) To submit a paper, create an account or sign in if you already have an account. To create an account, you only need to enter a valid email address. You will receive an email with a link to change the password and fill in your name, affiliation, etc., You can start the submission process by clicking on "new submission". **** Program Committee Co-chairs **** Pari Delir Haghighi, Program Committee Chair, Monash University, Australia **** More Information **** Please visit the conference website at https://www.iiwas.org/conferences/momm2025/ **** MoMM 2025 PC Chairs **** - Pari Delir Haghighi, Monash University, Australia - Tsutomu Terada, Kobe University, Japan **** Contact **** momm2025(a)iiwas.org ********************************************************************** ----- 小杉尚子, Naoko Kosugi, Ph. D., 専修大学　ネットワーク情報学部〒214-8580 神奈川県川崎市多摩区東三田2-1-1 専修大学生田校舎1号館2階1205室（tel: 044-911-0511）

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CFP: iiWAS2025 (12/8-10, Matsue, Japan)

by Naoko Kosugi

日本データベース学会の皆様, お世話になっております、専修大学の小杉です．国際会議 iiWAS2025 の論文募集をご案内させていただきます． https://www.iiwas.org/conferences/iiwas2025/ この会議では，データ統合，知識表現と推論，Webマイニング，ソーシャルネットワーク分析，自然言語処理，機械学習，ビッグデータ分析など，幅広いトピックを含んでおります．今年は島根県松江市で開催しますので，是非ご投稿いただけると幸いです．ご検討のほど，何卒よろしくお願い致します． ********************************************************************** C A L L F O R P A P E R S The 27th International Conference on Information Integration and Web Intelligence (iiWAS2025) "From Data to Insight: Advancing Information Integration and Web Intelligence for Human-Centric Decision Making" 08-10 December 2025, Matsue, Japan email: iiwas2025(a)iiwas.org Paper submission: https://iiwas2025.iiwas.org Website: https://www.iiwas.org/conferences/iiwas2025/ **** Important Dates **** 20 June 2025: paper submission deadline full papers (15 pages), short papers (6 pages) 30 August 2025: Acceptance Notifications 25 September 2025: Camera-Ready Papers and Authors Registration deadline 08 - 10 December 2025: Conference Dates **** Publication **** ALL accepted iiWAS2025 papers will be published by Springer in their Lecture Notes in Computer Science (LNCS). LNCS volumes are indexed in Scopus; EI Engineering Index; Google Scholar; DBLP; etc. and submitted for indexing in the Conference Proceedings Citation Index (CPCI), part of Clarivate Analytics’ Web of Science. Selected high-quality papers will be invited to be published, after revision and extension, in special issues of international journals. **** SCOPE **** Data and information are crucial in providing evidence based decision making in many aspect of human activities, as an individual or as a group. The way information and communication technology are used to collect, process, analysis and store data has always evolves. New techniques are invented, existing techniques are improved and old techniques are integrated to the new. Each of these provided some challenges and opportunities to our research community in finding the best way to meet these challenges. iiWAS provides research community with the opportunity to share and discuss their ideas. **** Topics **** iiWAS 2025 solicits original papers on all aspects of Web artificial intelligence, including but not limited to: - Semantic Web and Ontology Integration - Big Data Integration and Analytics - Machine Learning for Web Intelligence - Blockchain and Data Integrity - Generative Modelling and Large Language Models - Cross-platform Integration Challenges - Knowledge Graphs and Graph Databases - Privacy and Ethical Considerations in Web Intelligence - Web Services and APIs Integration - Cognitive Computing and Intelligent Agents - Cybersecurity and Web Intelligence - Open Data Initiatives and Collaboration - IoT Integration and Edge Computing - Future Trends in Information Integration See (https://www.iiwas.org/conferences/iiwas2025/about-iiwas.html) for the full list. **** Submission Guidelines **** Authors are invited to submit full papers (maximum 15 pages) or short papers (maximum 6 pages) in PDF format. All submissions will be peer- reviewed by a panel of experts. Submission guideline: (https://www.iiwas.org/conferences/iiwas2025/paper-submission.html) **** Submission Procedure **** Authors should first consult Springer's authors' instructions (https://www.springer.com/gp/computer-science/lncs/conference-proceedings-gu…) and use the proceedings templates, either for LaTeX or for Word, for the preparation of their papers. Papers submission will be managed using HotCRP. Online paper submission: (https://iiwas2025.iiwas.org) To submit a paper, create an account or sign in if you already have an account. To create an account, you only need to enter a valid email address. You will receive an email with a link to change the password and fill in your name, affiliation, etc., You can start the submission process by clicking on "new submission". **** More Information **** Please visit the conference website at https://www.iiwas.org/conferences/iiwas2025/ **** iiWAS 2025 PC Chairs **** - Eric Pardede, La Trobe University, Australia - Qiang Ma, Kyoto Institute of Technology, Japan **** Contact **** iiwas2025(a)iiwas.org ********************************************************************** ----- 小杉尚子, Naoko Kosugi, Ph. D., 専修大学　ネットワーク情報学部〒214-8580 神奈川県川崎市多摩区東三田2-1-1 専修大学生田校舎1号館2階1205室（tel: 044-911-0511）

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CFP : 情報処理学会論文誌データベース(TOD108)

by ohta＠okayama-u.ac.jp

日本データベース学会の皆様岡山大学の太田と申します。情報処理学会のトランザクション「情報処理学会論文誌データベース (TOD)」(TOD108)の論文募集をご案内いたします。情報処理学会論文誌データベース(TOD)は情報処理学会データベースシステム研究会(DBS研)、情報基礎とアクセス技術研究会(IFAT研)ならびに電子情報通信学会データ工学研究専門委員会 (DE研)による合同編集体制をとっており、それらの分野の研究論文を幅広く対象としています。またご存知の通り、TOD72よりテクニカルノートが導入されております。テクニカルノートでは、萌芽的なアイデア論文や研究進行途中での速報論文を期待しており、関連研究との比較実験や定量評価は、一般論文より重視されません。 ■TOD108のスケジュール募集開始： 2025年 6月 1日アブストラクト登録： 2025年 6月10日論文投稿： 2025年 6月20日結果通知（一回目）： 2025年 8月 9日改訂論文投稿： 2025年 9月 9日結果通知（二回目）： 2025年10月 7日カメラレディ： 2025年10月下旬出版： 2026年 1月上旬 ■対象とする分野 TOD は情報の本質や特徴、利用の効果といった基礎的な分野と、情報のデータ化や蓄積およびアクセス方法、各種応用システムの構築といった処理技術に関する分野の論文を専門に扱う論文誌です。上記分野に興味をお持ちの会員の皆様に対して、最新の研究論文やサーベイ論文をまとまった形でお届けします。この論文誌は時代に即した新しい価値を創造し、研究会の活性化に資することを目的に、1999年2月の創刊以来、研究会活動の一環として質の高い論文を集録して継続的に発行しています。特に、・データベース、情報検索、情報コンテンツに関する基礎、情報形成・処理・利用の方法を中心とする論文誌の実現・研究発表会などの研究会活動と連動し、研究会活動の活性化を目的とした、会員ニーズ/社会動向に機動的に対応する論文誌の実現・サーベイ論文、事例・実践論文、作品・デザイン論文、テクニカルノートなどの掲載を通じた、論文誌としての新しい価値の創出を狙いとしています。主なテーマは次のとおりです。 ●情報の表現、分類、利用情報の生成・発見、表現・セマンティクス、分類・組織化、機械学習とデータマイニング、データプライバシと安全性、偽情報、流通および利用の効果など。 ●モデリング・言語、アーキテクチャデータモデル、データベース設計、データベース言語、構造化文書、グラフデータ、データベースアーキテクチャなど。 ●情報システム技術データベース管理システム、動画像検索、コンテンツ流通・管理、Webとデータベース統合、検索エンジン、知識やデータ管理における人工知能技術など。 ●高度応用地理情報システム、時空間データベース、電子図書館、クラウドソーシング、科学・医療データベース、ビジネス情報管理、食とレシピ、ユーザインタフェース・可視化など。【「テクニカルノート」について】 TODでは2016年度より論文種別「テクニカルノート」を新設しました。アブストラクト登録時に投稿形態として「一般論文」もしくは「テクニカルノート」を選択することが可能です。「テクニカルノート」は、標準4ページ、条件付き採録無しと、査読基準・方法・フォーマット等が従来の論文と異なっておりますのでご注意ください。 ■テクニカルノート査読基準■ 研究論文、事例・実践論文、作品・デザイン論文は、テクニカルノート(標準ページ数は4ページ)として投稿することができます。テクニカルノートでは「条件付き採録」はなく、一度で採否が決まります（ただし軽微な修正で採録が可能な場合、照会後に判定を行うことがあります）。萌芽的なアイデア論文や研究進行途中での速報論文を期待しており、関連研究との比較実験や定量評価は、一般論文より重視されません。詳しくは，以下のURLをご参照下さい．情報処理学会論文誌データベース https://ipsj-tod.org/ 多数のご投稿をお待ち申し上げております。太田学（TOD副編集委員長）

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DBSJ Newsletter Vol.18, No.2: 日本データベース学会受賞特集号

by KITAYAMA Daisuke

┏━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ┃ 日本データベース学会 Newsletter ┃ 2025年5月号 ( Vol. 18, No. 2 ) ┗━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ---- 目次：日本データベース学会受賞特集号 ---- 1. 日本データベース学会功労賞 1-1. 日本データベース学会功労賞を受賞して～ウェルビーイングを考える～飯沢篤志（AIZWAND-U） 2. 日本データベース学会若手功績賞 2-1. 日本データベース学会若手功績賞を受賞して〜振り返り〜山口晃広（株式会社東芝／九州大学） 2-2. 日本データベース学会若手功績賞を受賞して〜「データにならざるもの」に光をあてるために〜松原正樹（筑波大学） 2-3. ⽇本データベース学会若⼿功績賞を受賞して〜焦燥と打破〜北島信哉（富士通株式会社） 2-4. ⽇本データベース学会若⼿功績賞を受賞して〜社会まるごとデータベース〜榎美紀（日本アイ・ビー・エム株式会社） 2-5. ⽇本データベース学会若⼿功績賞を受賞して〜データベースコミュニティの学際性〜吉田光男（筑波大学） 2-6. ⽇本データベース学会若⼿功績賞を受賞して〜データベースを軸に、分野の壁を越えて〜劉健全（NEC） 3. 日本データベース学会上林奨励賞 3-1. 日本データベース学会上林奨励賞を受賞して〜行雲流水〜高木駿（LINEヤフー株式会社） 3-2. 日本データベース学会上林奨励賞を受賞して〜他分野からの挑戦〜小幡紘平（大阪大学） ======================================================================= ■１■ 日本データベース学会功労賞日本データベース学会功労賞は、我が国のデータベース、メディアコンテンツ、情報マネージメント、ソーシャルコンピューティングに関する科学・技術の振興をはかり、もって学術、文化、ならびに産業の発展に大いに寄与された日本データベース学会の会員の功労を賞するためのものです。表彰規定や歴代の受賞者は以下のWebページからご確認いただけます。日本データベース学会功労賞：http://dbsj.org/overview/award/#award_02 -------------------------------------------------------------------- ■１−１■ 日本データベース学会功労賞を受賞して～ウェルビーイングを考える～飯沢篤志（AIZWAND-U）このたび、2024年度の日本データベース学会功労賞を受賞した。1982年にリコーに入社して以来、データベース管理システムの研究開発に携わってきた。1990年代後半には、デジタル放送の活用を目指す次世代情報放送システム研究所に兼務出向し、その頃から DBS研やDE研の研究会に頻繁に参加するとともに、学会の運営にも関わるようになった。今回の受賞は、2002年の日本データベース学会設立当初から、その運営に継続的に関わってきたことを評価されたものと受け止めている。これまで、DEWS、DEIM、DBWebなど、さまざまな研究会やフォーラムの企画・運営を支援してきたが、こうした活動は、日々すばらしい研究に取り組み、成果を発表してこられた多くの研究者によって支えられてきた。データベースコミュニティの発展は、まさにそのような皆さんの努力の積み重ねによるものであり、今回の受賞もそうした活動の一部を担ってきたことへの評価と感じている。心より感謝申し上げたい。 3月4日の授賞記念講演では、「ウェルビーイング」をテーマとした。研究者が心身の健康を保ちながら、どのようにすれば研究を長く続けられるか。そして、研究とウェルビーイングの関係を考えることが、自らの研究の方向性を見直すきっかけになるのではないかという考察をお伝えした。研究者という職業は、ウェルビーイングの5要素「PERMA」と非常に親和性が高い。たとえば、やりたい研究を続けることは前向きな感情（P）を生み出し、研究に没頭することは充実した時間（E）につながる。仲間とのディスカッションや共同研究を通じて良好な人間関係（R）が育まれ、社会への貢献を意識することは人生の意義（M）の自覚につながる。そして、新たな知見を創出することによって、達成感（A）を味わうことができる。もっとも、実際の研究活動には、体調管理や働き方のバランス、報酬や研究費の確保など、現実的な課題も少なくない。私自身、40年以上にわたる会社生活を振り返ると、「好きなことをやる（あるいは、やることを好きになる）」「すぐにあきらめずに続ける」といった心構えが、ウェルビーイングを保つうえで重要だったと感じている。研究生活においても、同じことが言えるのではないだろうか。我々が関わるデータベースやデータ工学の分野は、研究そのものがウェルビーイングの向上に直接貢献するテーマもあれば、間接的にウェルビーイング関連研究を支える形で貢献できるテーマも多い。自分の研究が直接貢献しているのであれば、貢献の幅を広げる視点で新たな課題が見えてくるかもしれない。間接的な貢献であっても、応用可能な新たな領域を見つけることで、研究の展開が期待できる。ウェルビーイングとの関係をあらためて考え直してみることで、自分の研究の位置づけを見直し、新たな展望を得る機会になると考えている。ぜひ一度、立ち止まって考えてみてほしい。 DBSJでは、2012年から監事を4年、副会長として総務・財務担当を6年務めた後、理事を経て、現在は事務局の一員として活動している。これからも事務局として研究活動推進の一助となるよう努めるとともに、自らの関心ある分野について研究を続けていきたいと考えている。著者：飯沢篤志（いいざわあつし）：個人事業主AIZWAND-U。 1980年東京大学理学部情報科学科卒。1982年東京大学大学院理学系研究科情報科学専門課程修士課程修了。1985年株式会社リコー入社。2017年リコーITソリューションズ株式会社出向。2023年より現職。2025年より一般社団法人俯瞰工学研究所主任研究員。関心領域はデータベース管理システム, マルチメディアシステム、デジタルアーカイブ等。日本データベース学会、情報処理学会、電子情報通信学会、ACM、IEEE、アート・ドキュメンテーション学会等各会員. -------------------------------------------------------------------- ■２■ 日本データベース学会若手功績賞日本データベース学会若手功績賞は、本会の活動に多大なる貢献をしてきた若手会員を賞するもので、本会の対象とする研究分野において優れた実績を有する場合もその対象となります。表彰規定や歴代の受賞者は以下のWebページからご確認いただけます。日本データベース学会若手功績賞：http://dbsj.org/overview/award/#award_03 -------------------------------------------------------------------- ■２−１■ 日本データベース学会若手功績賞を受賞して〜振り返り〜山口晃広（株式会社東芝／九州大学）若手功績賞という大変栄誉ある賞をいただき、大変光栄に嬉しく存じます。これまでご指導くださった先生方、データベースコミュニティの皆様に心より感謝いたします。データベースコミュニティでの活動は、東芝に就職して2011年から4年間、名古屋大学に研究員として出向した時から始まりました。現在の専門分野とは異なり当時は、自動運転や安全運転支援を主なアプリケーションとして、自動車のセンサデータをリアルタイムに管理／処理するデータストリーム管理システムの研究開発に携わっていました。論文を書いてみたいという気持ちと研究者に漠然とした憧がある中、WebDB Forum 2011で初の論文発表を行いましたが、コミュニティメンバの発表やそれに対するコメント、発表後も続く熱心な議論に圧倒されたことを思い出します。その後、要領の悪い私に対して懇切丁寧に何度もご指導いただいたこと、大変感謝しております。この強力なご支援から、データベース分野の難関国際会議（IEEE ICDE 2015）に論文が採択され、これが後に WebDB Forum 2016最優秀論文賞や2017年度情報処理学会論文誌データベース優秀論文賞に繋がりました。東芝に帰任してからは、インフラ・製造分野の設備診断を主なアプリケーションとして、解釈可能な時系列データマイニング技術の研究開発に従事しています。現場の専門家がセンサデータに現れる波形を解釈することで設備異常の原因を確認していることに着目し、 AIの判定根拠となる局所的な波形パターン（shapelets）を機械学習で特定する技術を主に研究開発してきました。例えば、このような産業分野では、異常の見逃しと誤検出率のリスクがアプリケーションによって異ります。そのため、ユーザが指定した見逃し率（あるいは誤検出率）の範囲で分類性能を最適化するようにshapeletsを学習する技術を提案し、これがBest of SIAM Data Mining 2020に選出され、この内容をDEIM 2020でも発表し2020年度山下記念研究賞に繋がりました。その後もshapeletsを学習する様々な技術を継続して提案し難関国際会議やDEIMで発表しています。最近では、shapeletsとは異なるアプローチで、XAIの一分野である反事実説明に基づき、解釈可能な波形パターン（反事実波形）を生成する技術の研究開発を開始しました。また、九州大学マス・フォア・インダストリ研究所にも所属し、専門分野に限らず数理技術と事業課題を結び付けることも目指しています。振り返ってみると、データベースコミュニティには、これまでの自分を育てていただき恩恵を受けるばかりで、本当に貢献できているのか！？と思うところばかりですが、これからも研究開発に精進していくとともに、データベースコミュニティに少しでも貢献できるように活動していきたいと思います。著者：山口晃広（株式会社東芝／九州大学） 2006年株式会社東芝入社。2018年名古屋大学大学院情報科学研究科情報システム学専攻博士後期課程修了、博士(情報科学)。現在では、インフラ・製造分野を応用先とし時系列データを用いた説明性の高い機械学習・データマイニング技術の研究開発に従事。株式会社東芝総合研究所エキスパート及び九州大学マス・フォア・インダストリ研究所教授。 -------------------------------------------------------------------- ■２−２■ 日本データベース学会若手功績賞を受賞して〜「データにならざるもの」に光をあてるために〜松原正樹（筑波大学）このたびは、日本データベース学会若手功績賞という栄えある賞を賜り、心より御礼申し上げます。ご推薦くださった先生方、そしてあたたかく迎え入れてくださったデータベースコミュニティの皆さまに、あらためて深く感謝申し上げます。私は現在、身体性認知科学や教育人間学といった周辺領域で研究を進めており、データベース領域とは主に感性データ工学を通じて接点を持っています。こうした異なる背景をもつ研究者である私が、このたびのような賞をいただけることに、大きな驚きとともに深い感慨を抱いています。学会の運営や編集委員としてご一緒させていただいた頃から現在に至るまで、日本データベース学会が育んできた学際性の広がり、そして異なる視点に開かれた姿勢に、あらためて敬意を表します。近年、ビッグデータやAIの発展により、データ工学の重要性は多様な分野でますます高まっています。ただし、データの「量」だけでなく、「質」や「意味」をどう捉えるかという課題に直面する中で、私はむしろ「データにならざるもの」、すなわち今の技術ではうまく取り出せない身体感覚、美意識、感性の側面にこそ、次なる問いがあると考えています。たとえば、古武術や舞踊、伝統芸能などの身体技法の修練においては、数値化や言語化が難しい「微細な違い」や「場の気配」に応じて、即興的かつ繊細な判断と行為が求められます。こうした営みには、データとしてはまだ十分に形式化されていないものの、確かに「知覚され、共有され、継承されている何か」が息づいています。認知科学の分野においても、従来の情報処理モデル（いわゆる認知主義）を超えて、人間の知覚や思考は「身体化された行為の中で動的に生成される」とする「4E認知」（Embodied, Embedded, Enacted, Extended Cognition）の視点が注目を集めています。この立場に立てば、世界は静的に存在する情報の集積ではなく、私たちの行為を通じて意味づけられ、常に再構成されてゆく「流れの中の関係性」として経験されるものとなります。こうした動的かつ生成的なプロセスは、一見するとデータベース的な視点とは異なるものに見えるかもしれませんが、私はむしろ両者は補完的であると考えています。人間の営みの多くは、テストによる評価や行動ログといった記録だけでは捉えきれるものではありません。一人の人間をとっても、数十兆の細胞が相互に作用し、内受容感覚や情動、意識の変容といった多層的なプロセスが、複雑に絡み合っています。私たちが「データ」として扱っているのは、そうした全体の中から抽出された、わずかな断片にすぎません。この事実を謙虚に受け止めながらも、データベース研究がもたらす知見は、こうした未分化で複雑な領域に対しても、有効に働き得ると私は考えています。すなわち、「何をデータと見なし、いかに構造化し、どのような文脈のもとで意味を抽出するか」といった問いかけそのものが、「データにならざるもの」に光をあて、私たち自身の認識や思考の枠組みを、あらためて問い直す契機となりうるのではないでしょうか。今回の賞は、複数の分野を横断しながら学際的な探求を志す私にとって、大きな意味を持つものでした。このような温かな評価は、何よりの励みになります。日本データベース学会が今後も分野の垣根を越えて隣接領域とつながり合い、互いに学び合いながら発展していくことを、私は確信しています。そしてその広がりの一端を、微力ながら担えるよう、今後も研鑽を重ねてまいります。今後ともどうぞご指導ご鞭撻のほど、よろしくお願い申し上げます。著者：松原正樹 (筑波大学) 2013年慶應義塾大学大学院理工学研究科開放環境科学専攻博士後期課程修了。博士（工学）。筑波大学図書館情報メディア系特任助教、助教、仏CNRS客員研究員を経て、2021年より准教授。身体知性や感性データ工学の研究に従事。日本データベース学会、情報処理学会、人工知能学会、日本認知科学会、日本質的心理学会、芸術科学会、各会員。 -------------------------------------------------------------------- ■２−３■ ⽇本データベース学会若⼿功績賞を受賞して〜焦燥と打破〜北島信哉（富士通株式会社）このたびは⽇本データベース学会若⼿功績賞という栄誉ある賞をいただき、大変うれしく思います。これまでご指導いただいた方々、ご推薦いただいた方々をはじめ、皆様に感謝申し上げます。思い返すと、学生の頃にデータベースコミュニティで研究活動を始め、コミュニティの中で多くの先生方にご指導いただきながら研究を進めることの楽しさを知りました。沖縄で開催されたDEWS 2006（DEWSはDEIMの前身）に参加した頃はまだ右も左も分からない未熟な学生で、肌寒い中、近くの海辺を散策したことだけを今でも覚えています。就職後も研究を続けたいという思いで、2009年に研究職として株式会社富士通研究所に入社しました。しかし、クラウドコンピューティングが流行り始めた時期でもあり、研究テーマは徐々にデータベースコミュニティから離れ、学会活動もままならず、焦燥感を覚える日々でした。このままではいけない、なんとかしなければ、と思った私は、クラウドコンピューティングからの流れでマイクロサービス・アーキテクチャに関する研究をしていた頃、クラウドコンピューティングとデータ工学をうまく結びつけた研究テーマを立案し、飛騨高山で開催されたDEIM 2017での発表までこぎつけました。この研究テーマはその後、日本データベース学会の論文誌や国際会議でも採録され、自身の大きな成長にも繋がりました。このときの努力が奏功したのか、以降はDEIMやWebDB Forumの運営委員や幹事としてお声がけいただけるようになり、結果として今回の受賞に繋がったと考えております。近年は、偽情報検知技術に関する研究に注力しています。これはまさにデータ工学の知見が活かせる研究テーマであり、WebDB 2024では「偽情報対策技術」というオーガナイズドセッションも提案させていただきました。多くの方々との議論を通じて、我々の研究をさらに洗練させるとともに、データベースコミュニティの活性化にも寄与していきたいと思っております。学会運営に携わるようになり、またコロナ禍を経験して痛感したのは、多くの人が集まって会話・議論できる場の重要性です。ご多忙の中、そのような場を提供してくださっているデータベースコミュニティの皆様に感謝するとともに、微力ながらその一助となれるよう、今後も学会活動に尽力していきます。今後ともよろしくお願いいたします。著者：北島信哉（富士通株式会社） 2009年大阪大学大学院情報科学研究科博士後期課程修了。博士（情報科学）。同年株式会社富士通研究所（現：富士通株式会社）入社。サービス運用管理、偽情報検知技術等の研究に従事。DEIM産学連携副委員長・イベント担当委員、WebDB産学連携担当幹事・ローカル担当幹事、IEICEデータ工学特集号編集委員などを歴任。 -------------------------------------------------------------------- ■２−４■ ⽇本データベース学会若⼿功績賞を受賞して〜社会まるごとデータベース〜榎美紀（日本アイ・ビー・エム株式会社）このたびは学会若手功績賞という素晴らしい賞をいただき、誠にありがとうございます。これまでご指導いただいた方々をはじめ、データベースコミュニティの皆様に心より感謝申し上げます。かつて、大学院に進学するからには学会で研究発表したいと思い、DBWSやDEWSに参加させていただいたことを懐かしく思い出します。指導教官の増永良文先生が楽しそうにデータベースの話をしていた姿が印象的でしたし、DB漫才で大笑いしたり、イベントで踊ってみたり、イベントの記憶ばかりが鮮明です…。卒業後は日本IBMの東京基礎研究所で働き始め、国内の学会活動から少し遠ざかっていましたが、社会人として博士課程に入ってからは学会との関わりが復活しました。博士号取得後は運営にも携わらせていただくようになり、DBSJ理事としてもデータ利活用セミナーを開催する立場になるなど、多くの経験を積ませていただいています。会社にいると社内の人しか知り合いが増えないことが多いですが、学会を通じて企業研究員や大学の先生方などと交流できることは本当に貴重だと感じています。現在はテクニカルアーキテクトとしてお客様に最先端の技術を届ける仕事をしていますが、研究最前線の話やデータの法的な扱い方、データガバナンスの考え方など、データベースコミュニティの活動を通して得られる知識は研究職以外の場面でも非常に大切で、役立っています。今後も学会活動を通じて多くの方々と関わり、学び続けると共に、コミュニティへ貢献していきたいと思います。引き続きよろしくお願いいたします。（この文章はChatGPTで添削してもらいました）著者：榎美紀（日本アイ・ビー・エム株式会社） 2007年お茶の水女子大学大学院博士前期課程修了。同年日本アイ・ビー・エム株式会社東京基礎研究所に入社。データベースやJava Webアプリケーションのデータアクセス高速化、ソーシャルメディア分析の研究に従事。社会人博士として同大学大学院に入学、2016年 3月博士(理学)を取得。お茶の水女子大学、中央大学非常勤講師。 DE研専門委員、WebDB Forumローカル幹事/プログラム委員、DBSJ理事（主にセミナー委員/ 産学連携）などを歴任 -------------------------------------------------------------------- ■２−５■ ⽇本データベース学会若⼿功績賞を受賞して〜データベースコミュニティの学際性〜吉田光男（筑波大学）このたびは、日本データベース学会若手功績賞という大変光栄な賞を賜り、心より御礼申し上げます。これまで支えてくださった皆さまに深く感謝するとともに、本賞が示す期待に応えるべく、これからも研究活動に一層精進してまいりたいと存じます。私が初めて学会発表を経験したのは、2009年3月、静岡県掛川市のヤマハリゾートつま恋で開催された「第1回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム（DEIM2009）」でした。当時、自然言語処理を専門とする研究室に所属していた私は、研究室から一人での参加となり、不安な気持ちで臨みました。しかし、発表の場で石川博先生（当時・静岡大学、現・東京都立大学）に温かく声をかけていただき、多くの先生方をご紹介いただいたことで、学会コミュニティの温かさに触れることができました。特に印象に残っているのは、紹介いただいた先生方の中に、私が運営していたニュース検索エンジン「Ceek.jp News（news.ceek.jp）」をご存じの方がいらっしゃったことです。まさか自分の作ったサービスが知られているとは思わず、大きな喜びと、自らの取り組みに対する自信を得ることができました。この経験は、学会という場の温かさだけでなく、社会と研究とのつながりを強く意識するきっかけにもなりました。さらに、DEIM2009において「優秀インタラクティブ賞」を受賞できたことも、大きな励みとなりました。初めての発表での受賞は、自分の研究に興味を持っていただけたことを実感でき、以後の研究者人生を支える力となりました。そして今回、これまでの業績全体を評価していただく形で、初めて発表・論文以外による賞を受賞することができました。しかも、それが再び日本データベース学会からの表彰であったことに、深い縁を感じています。このような出会いと経験を経て、私は自然言語処理を出発点としながら、次第に研究対象を広げていきました。現在では、筑波大学の社会人大学院（東京キャンパス）にて、主に社会人大学院生を対象に研究指導を行っています。実社会と密接に関わる学生たちとともに、現代社会が抱える情報課題に取り組む中で、計算社会科学やScience of Scienceといった学際的な領域にも積極的に取り組むようになりました。近年では、大規模言語モデル（LLMs）を活用した「会話脱線予測」や「アート分類」などの研究指導を行うほか、ソーシャルメディア上でのプロパガンダ拡散や、科学情報の自己訂正メカニズム、COVID-19関連情報の拡散ダイナミクスといった社会的課題にも取り組んでいます。これらの活動を通じ、データを用いて現代社会を理解し、よりよい未来を築くための知見を生み出すことを目指しています。こうした多様な研究活動を続けるなかで、改めて実感するのは、学際性こそがデータサイエンスの未来を切り拓く鍵であるということです。日本のデータベースコミュニティは、データ工学にとどまらず、自然言語処理、情報検索、社会情報学、科学計量学など、分野を横断する知見を柔軟に取り入れ、融合を促す稀有な場であり、その学際性に私は深く共鳴しています。今後は、自然言語処理、計算社会科学、Science of Scienceといった自らの研究領域とデータベースコミュニティをつなぐハブとなり、異なるコミュニティ間の対話と共創を促進する役割を果たしていきたいと考えています。そして、かつて私を温かく迎え入れていただいたあのときのように、新たに学会の門を叩く若手研究者・学生たちにとっても、日本データベース学会が刺激と成長の場であり続けるよう、微力ながら尽力してまいります。最後に、これまで支えてくださった指導教員、共同研究者、学会関係者の皆さまに心より感謝申し上げます。今後とも変わらぬご指導ご鞭撻を賜りますよう、どうぞよろしくお願い申し上げます。また、これまで受けた多くのご支援に応えるべく、私自身も次の世代を育み、学術と社会の発展に貢献できるよう、努力を重ねてまいります。著者：吉田光男（筑波大学） 2014年筑波大学大学院システム情報工学研究科コンピュータサイエンス専攻博士後期課程修了。博士（工学）。同年、豊橋技術科学大学大学院工学研究科（情報・知能工学系）助教、2021年筑波大学ビジネスサイエンス系准教授。計算社会科学、ウェブ情報学に関する研究に従事。日本データベース学会、計算社会科学会、言語処理学会、人工知能学会、情報処理学会各会員。 -------------------------------------------------------------------- ■２−６■ ⽇本データベース学会若⼿功績賞を受賞して〜データベースを軸に、分野の壁を越えて〜劉健全（NEC）この度は、歴史ある日本データベース学会（DBSJ）より、若手功績賞という大変名誉ある賞を賜り、身に余る光栄であるとともに、心より感謝申し上げます。ご推薦くださいました先生方、日頃よりお世話になっております会員の皆様、そしてこれまで温かくご指導くださいました全ての皆様に、この場をお借りして厚く御礼申し上げます。思い返せば、私がDBSJと関わらせていただくようになったのは、データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム（DEIM）の前身である「データ工学ワークショップ（DEWS）」が2008年に宮崎で開催された時まで遡ります。それ以来、DEIMでの研究発表や運営委員・座長・コメンテータ、データ工学研究会の専門委員などを通じて、データベース分野に深く軸足を置きながら、微力ながらも学会活動に携わらせていただきました。大きな転機となったのは、2012年に日本電気株式会社（NEC）に入社したことです。中央研究所にてデータベース技術と画像認識技術を融合させる研究開発に取り組む機会を得て、マルチメディア分野というもう一つの重要な軸足を持つことになりました。幸いなことに、データベース技術を活用したマルチメディア処理、特に大量映像データの高速解析に関する研究が少しずつ実を結び、ACM Multimedia (MM) や ACM ICMR、IEEE ICIP、IEEE ICMEといった国際会議での論文発表や、IEEE MIPR 2021の日本誘致・実行委員長としての運営経験などを通じて、日本のデータベースおよびマルチメディア分野の国際的なプレゼンス向上に、ささやかながら貢献できたのではないかと感じております。これらの活動が、DEIMにおける「メディア処理・人間中心情報マネジメント・Web情報」トラックの新設に繋がったことは、個人的にも大変嬉しい出来事でした。現在は、NECにおいて、世界初となる「映像認識AI×大規模言語モデル(LLM)」を融合した技術の企画・設計・開発プロジェクトを主導し、NECのマルチモーダル生成AIに関する研究開発と実用化をけん引する立場にあります。学会活動におきましても、DBSJでの経験を礎としながら、より裾野を広げて活動させていただいております。国内では電子情報通信学会や映像情報メディア学会が主催する研究会の運営に幹事等として関わり、海外に目を向ければ、IEEE Signal Processing Society や ACM SIGMM が主催する主要な国際会議（IEEE ICIP, IEEE ICME, ACM MM, ACM ICMRなど）において、プログラム委員長や各種委員、論文誌編集委員などを務めさせていただく機会が増えました。これらの活動を通して、分野間の交流促進に努めております。 NECで企業研究者として十数年間、研究開発に取り組む中で痛感していることがあります。それは、実際に世の中で役立つ商用システムやソリューションを開発するには、一つの専門分野の技術だけでは不十分であり、複数分野の技術をいかにうまく融合させるかが鍵になる、ということです。そして、その融合の根幹には、普段はユーザーの目からは見えにくい、いわば「縁の下の力持ち」としてのデータベース技術の価値、そしてその技術を支え発展させてきたDBSJのような学会コミュニティの存在意義が、極めて重要であると再認識いたしました。この度の受賞を励みに、これからも微力ではございますが、データベース技術の可能性を信じ、その輪を様々な分野へと広げていくことで、データベース技術および本学会コミュニティの価値をより多くの方々に「見える化」できるよう、努力を続けていきたいと考えております。末筆ではございますが、この度の若手功績賞受賞に際し、改めて関係各位に深く感謝申し上げます。この栄誉は、私にとってこれからの研究者人生における大きな励みとなります。今後とも、皆様からのご指導ご鞭撻を賜りますよう、何卒よろしくお願い申し上げます。（本稿の執筆にあたり、Geminiを用いて文章添削を行いました）著者：劉健全（NEC） 2012年筑波大学博士(工学)。同年NEC入社、2022年よりディレクター(部長) 。2015年より法政大学兼任教員、2024年より名古屋大学客員教授。データベース技術と映像解析技術の融合に関する研究開発に従事、継続的に研究成果を製品化。国際論文70+本、意匠・特許出願100+件。ACM MM 2024とIEEE ICIP 2023の産業委員長やIEEE MIPR 2021の実行委員長を含む多数の国際会議のプログラム委員長を歴任。2023年度電子情報通信学会業績賞、 2023年度映像情報メディア学会丹羽高柳賞業績賞、第69回電気科学技術奨励賞・文部科学大臣賞、情報処理学会2018年度業績賞・2020年度研究開発賞などを受賞。 -------------------------------------------------------------------- ■３■ 日本データベース学会上林奨励賞上林奨励賞は、故上林弥彦日本データベース学会初代会長のご遺族からご寄贈頂いた資金を活用し、データベース、メディアコンテンツ、情報マネージメント、ソーシャルコンピューティングに関する研究や技術に対して国際的に優れた発表を行い、かつ本会の活動に貢献してきた若手会員を奨励するためのものです。表彰規定や歴代の受賞者は以下のWebページからご確認いただけます。日本データベース学会上林奨励賞：http://dbsj.org/overview/award/#award_04 -------------------------------------------------------------------- ■３−１■ 日本データベース学会上林奨励賞を受賞して〜行雲流水〜高木駿（LINEヤフー株式会社）まず最初に、このような栄えある賞を頂戴し、データベース学会関係者の皆様に心より感謝申し上げます。誠にありがとうございました。このような光栄な賞をいただけるまでに至った自身の歩みを、少し振り返らせていただきたいと思います。私はもともと大きな志や野望があったわけでもなく、バイトばかりして過ごす、流されるままの日々を送っていたごく平凡な大学生でした（今もまだまだ凡庸ですが）。そんな私の人生が大きく変わったのは、学部四年生の春、研究室を選ぶタイミングでした。吉川正俊先生の研究室の募集要項の「深く物事を考えるのが好きな人」というのを聞いて、直感的に「ここだ」と決めました。自分を褒めるとしたら、この時の直感の鋭さだと思います。吉川先生はとても温かくユーモアのあるお人柄で、その雰囲気がそのまま研究室にも反映されていました。メンバーは40人を超えていたと思いますが、何も知らない当時の私は「人が多いなぁ」としか思っておらず、この環境の素晴らしさに気づいていませんでした。今振り返ると、吉川先生の作ったこの充実した環境こそが、私がここまで成果を出すことができた最大の要因だったと感じています。そんな大所帯の中の一人であった私にも、吉川先生は常に温かく丁寧にご指導くださいました。プライバシー保護研究の分野で国際的に最前線を走る研究室に留学する機会もいただきました。研究者として行き詰まった時には、励ましの言葉をかけてくださり、研究者としてだけでなく、人としても尊敬できる方でした。吉川先生の導きがあったからこそ、自分らしく、楽しみながら研究に取り組み、大きな成果へと繋げることができたのだと思います。そんな環境で多くの方々と出会って良い影響を受けることができました。曹洋先生からは、国際的に活躍される研究者としての姿勢と、研究の深め方を間近で学ぶことができました。研究する力を国際的な舞台で発表できるレベルまで高めることができたのは、曹先生の熱心なご指導のおかげです。また、積極的な交流活動の先導力も非常に尊敬しています。さらに、Li Xiong先生のもとでアメリカに留学した際には、吉川先生のような優れた教授の方々と出会い、強い刺激を受けました。世界的に活躍している研究者を間近で見ることができ、多くのことを学びました。特にXiong先生のリーダーシップの高さに圧倒され、少し挫折感を覚えることもあったくらいです。私の研究者の道のきっかけをつくってくださったのは、浅野泰仁先生です。純粋に「頭がいい！」と思えるようなご指導に研究者の魅力を感じました。浅野先生のご指導のおかげでデータベース学会での受賞でき、「自分も研究ができるかも？」という自信を持つことができたのは、大きな転機でした。また、同期の加藤郁之くんの存在も非常に大きなものでした。日々、同じ分野の仲間として切磋琢磨できたのは、とても貴重な経験です。博士課程の終わりには、それぞれがVLDB に採択され、ともに渡航できたことも素晴らしい思い出です。彼は研究以外の面でも卓越しており、とりわけそのイニシアチブには、アメリカで出会った教授の方々ようなものを感じます。いつか学術の世界に戻ってきてほしいと、密かに願っています。ここでは語りきれませんが、他にも髙橋翼さんをはじめとした多くの方々にお世話になりました。この場を借りて、関わってくださったすべての皆様に、心より感謝申し上げます。本当にありがとうございました。そして、私にとってもう一つ大きな原動力となったのが、日本データベース学会の存在です。発表の機会、議論・交流の場、そしてこのような受賞の機会は、常に研究の大きなモチベーションとなってきました。DEIMで登壇されている先生方のご講演に触れるたびに、人間としての魅力に尊敬と刺激を受け、自分ももっと頑張ろうと思わされます。まだまだ力不足ではありますが、ロールモデルである皆様に少しでも近づけるよう努力を続け、いつか必ず恩返しができたらと思っております。著者：高木駿（LINEヤフー株式会社）データ利活用におけるプライバシーとセキュリティに関する研究者。2024年に京都大学大学院情報学研究科博士後期課程修了。日本学術振興会特別研究員DC1を経て、2024年4月にLINEヤフー株式会社に入社（現職）。主に差分プライバシと秘密計算を中心に研究活動を行っている。 -------------------------------------------------------------------- ■３−２■ 日本データベース学会上林奨励賞を受賞して〜他分野からの挑戦〜小幡紘平（大阪大学）この度は、栄えある「上林奨励賞」を賜り、大変光栄に存じます。日本データベース学会の皆様、ご指導頂いた先生方、そしてこれまで支えてくださったすべての皆様に、心より御礼申し上げます。受賞の契機となったWWW 2024の論文は、時系列テンソルのネットワーク構造を基にしたパターン検出に関するものです。思い返せばDEIM 2023が研究の方向性を大きく変える転機でした。当初はパターン検出の後に将来予測を行う二段階予測手法として提案していましたが、その時のセッションの座長であった藤原靖宏先生に「手法が複雑」とのご指摘をいただいたことがきっかけで、パターン検出に注力したシンプルで洗練された手法へと進化し、採択に繋がりました。このように私の研究成果はデータベースコミュニティの皆様の支えがあってこそ得られたものであり、改めて感謝申し上げます。私はもともと農学部出身で、大学院進学を機に情報科学の道へと進みました。Pythonすらまともに扱えなかった私を快く受け入れてくださった櫻井先生には感謝してもしきれません。そのような状況から、論文を採択されるまでに至ったのは「選択と集中」した結果だと考えています。論文採択だけを目標と定め、関連分野（私の場合、time series）の採択論文をひたすら読み込みながら、うけがよさそうな研究テーマと効果的なプレゼン方法を常に意識してきました。執筆段階では、先生方から論文の書き方をご指導いただき、研究室のメンバーと議論できたことが助けになりました。必要な知識や技術をその都度身につけるようにしたことが、時間短縮につながったと考えています。情報処理分野における包括的な知識が足りていない不安は未だつきませんが、今後様々な研究課題に取り組む中で補っていきたいです。近年、国際会議への論文投稿数と同様に、情報科学を志す大学院生の数も年々増加しています。実際に、大阪大学情報科学研究科における入試倍率は、私が受験した2021年度の 1.26倍（出願者202名／受験者192名／合格者152名）から、2025年度には1.80倍（433名／ 358名／199名）へと大きく増加しています。私のように他分野出身の学生も増えてくると思いますので、私の経験や考え方が一つの参考となれば幸いです。著者：小幡紘平（大阪大学） 2020年名古屋大学農学部応用生命化学科卒業。2023年大阪大学大学院情報科学研究科博士課程前期修了。大阪大学大学院情報科学研究科博士課程後期在学中。時系列データマイニングの研究に従事。ACM、日本データベース学会会員。 -------------------------------------------------------------------- 編集北山大輔（日本データベース学会広報委員会担当編集委員、工学院大学）本号ならびに DBSJ Newsletter に対するご意見あるいは次号以降に期待する内容についてのご意見がございましたら news-com [at] dbsj.org までお寄せください。 -------------------------------------------------------------------- -- Daisuke Kitayama Interactive Media Lab. Department of Information Science School of Informatics Kogakuin University Associate Professor, Ph.D +81 3-3340-2683 kitayama(a)cc.kogakuin.ac.jp 北山大輔工学院大学情報学部情報科学科インタラクティブメディア研究室准教授博士（環境人間学） 03-3340-2683（内線：2814） kitayama(a)cc.kogakuin.ac.jp

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【再度のご案内】論文募集：国際会議ADMA 2025@京都（2025/10/22-24）

by 王元元

日本データベース学会の皆様 #重複でお受け取りの際はご容赦ください。山口大学の王です。 2025年10月22日〜24日に京都で開催されるデータマイニングに関する国際会議「The 21st International Conference on Advanced Data Mining and Applications (ADMA 2025)」について再度のご案内です。本会議では、Research Track、Industry Track、Special Session Trackを設けております。論文の投稿締切は、5月8日となっております。ぜひ投稿をご検討いただければ幸いです。何卒よろしくお願い申し上げます。 ************************************************************************* ADMA2025 Kyoto, Japan | October 22-24, 2025 https://adma2025.github.io/ The 21st International Conference on Advanced Data Mining and Applications (ADMA2025) will be held in Kyoto, Japan, October 22-24, 2025. It is our great pleasure to invite you to contribute papers and participate in this premier annual event on research and applications of data mining. Themes and Topics We invite authors to submit papers relevant to the topics include, but are not limited to: ● Data mining foundations and algorithms ● Grand challenges in big data mining ● Data mining for edge intelligence ● Data mining for bioinformatics ● Image mining & interpretations ● Mining on data streams ● Graph mining ● Spatial and temporal data mining ● Text, video, multimedia data mining ● Web mining and social networks ● Correlation mining and causality analysis ● Recommender systems ● Generative data mining ● Deep learning models for data mining ● Trustworthy and responsible data mining ● Data mining security and privacy ● Federated and privacy-aware data mining ● Parallel and distributed data mining ● Interactive data mining and visualisation ● Benchmarking and evaluations ● Trends in advanced data mining ● E-commerce data mining ● Healthcare informatics ● Disaster prediction and prevention ● Data Mining Applications with LLMs ● Financial market analysis ● Software analysis with data mining ● Data mining enhanced education ● Data mining for AgriTech ● Data mining in Internet of Things ● Mining for database management ● Data mining for space science ● Data mining for cyber security ● Data mining for eScience ● Smart Cities applications ● Data mining for societal science Submission Categories ADMA 2025 has three submission tracks, including Research Track, Industry Track, and Special Session Track. ● Research Track ADMA 2025 provides an international platform for original research in data mining, covering applications, algorithms, software, and systems. Submissions will undergo double-blind peer review and should contribute to theoretical or applied advancements in data mining. ● Industry Track This track focuses on applied research and real-world implementations of data mining solutions. Submissions should highlight practical value, industrial significance, and innovative deployments, such as best practices, novel systems, and large-scale dataset analyses in industry. The single-blind review process allows authors to include identity and affiliation details. ● Special Sessions Track Special sessions (similar to workshops) explore emerging and interdisciplinary topics, including bioinformatics, healthcare, cybersecurity, transportation, and finance. Papers will be reviewed by domain experts and included in the main conference proceedings Important Dates * All deadlines follow Anywhere on Earth (AoE) time. ● Paper Submission Deadline (All Tracks): May 8, 2025 ● Paper Notification (All Tracks): July 27, 2025 ● Camera-Ready Submission Deadline: August 10, 2025 ● Conference Dates: October 22 to 24, 2025 Organizing Committee General Chair: Masatoshi Yoshikawa (Osaka Seikei University), Xiaofeng Meng (Renmin University of China) Program Chairs: Yang Cao (Institute of Science Tokyo), Chuan Xiao (Osaka University) Industry Track Chairs: Yuya Sasaki (Osaka University), Masafumi Oyamada (NEC Corporation) Special Session Track Chairs: Yasuhiko Morimoto (Hiroshima University), Ye Zhu (Deakin University), Chen Li (Osaka University) Tutorial Chair: Makoto Onizuka (Osaka University) Local Chairs: Qiang Ma (Kyoto Institute of Technology), Shinsuke Nakashima (Kyoto Sangyo University), Kenta Oku (Ryukoku University) Financial Chair: Hisashi Miyamori (Kyoto Sangyo University) Sponsorship Chairs: Masato Oguchi (Ochanomizu University), Kazutaka Sakurai (Recruit Co., Ltd.) Panel Discussion Chair: Xuyun Zhang (Macquarie University) Proceeding Chairs: Weitong Chen (The University of Adelaide), Yanda Wang (Nanjing Normal University) Pubilicity Chair: Yuanyuan Wang (Yamaguchi University) Web Chair: Shuyuan Zheng (Osaka University) ************************************************************************* -- 王元元山口大学大学院創成科学研究科工学系学域・知能情報工学分野（兼担：工学部知能情報工学科）准教授博士（環境人間学） y.wang(a)yamaguchi-u.ac.jp circl.wang(a)gmail.com 0836-85-9522 Yuanyuan Wang, Ph.D Associate Professor, Department of Information Science and Engineering, College of Engineering, Graduate School of Sciences and Technology for Innovation, Yamaguchi University, Japan E-mail: y.wang(a)yamaguchi-u.ac.jp circl.wang(a)gmail.com Tel: +81-836-85-9522

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