[dbjapan] [4/15 13:00] 最強データベース講義39-1 推薦システム | 基礎編／評価編(奥健太先生)

日本データベース学会の皆様： 筑波技術大学の渡辺です。 大変ご無沙汰しております！ 半年ぶりになりますが、来週4月15日に 最強データベース講義第 39弾、龍谷大学の奥健太先生による 「推薦システム | 基礎編／評価編」公開収録が に行われます。 今回は4/15と4/22の2回に分けての開催となります。 時間が13:00 と異なりますのでご注意ください。 興味のある方是非ともご参加ください。 =========================================== 日時：2026年4月15日（水） 13:00-14:00 会場：オンライン（URLは参加登録後、参加登録ページに表示されます） タイトル： 推薦システム | 基礎編／評価編 講師：奥健太（龍谷大学） 参加登録： https://dblectures.connpass.com/event/390208/ 概要： 推薦システムは、膨大なコンテンツの中から、その時・その場・その人に適したコンテンツを提示するシステムである。本講義では、推薦システムの基礎と評価について学ぶ。前半の基礎編では、推薦システムの基本的な問題設定と、黎明期から用いられてきた代表的な手法（内容ベース推薦や協調フィルタリングなど）を中心に解説する。後半の評価編では、オフライン評価、ユーザ評価、オンライン評価について、それぞれの考え方と特徴を学ぶ。 講師紹介： 奥健太（龍谷大学） 2009年奈良先端科学技術大学院大学情報科学研究科博士後期課程修了。博士（工学）。同年立命館大学助教、2014年同大学講師を経て、2016年より龍谷大学講師。主に推薦システムの研究に従事。 取得 Outlook for Mac <https://aka.ms/GetOutlookForMac>