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by Akiyo Nadamoto

日本データベース学会のみなさまいつもお世話になっております灘本＠甲南大です． SoCとDBSJ特別功労賞記念講演とDBSJ総会の開催が今週金曜日になりました．是非ともご参加のほど，よろしくお願いいたします．事前参加が必要でございます． http://db-event.jpn.org/soc2023/participation.html 大変興味深いご講演3つになっております．（招待講演の1件目のみオンサイトとなります．オンサイトでのご参加をお勧めいたします．） 3つのご講演はどなたでも事前参加登録をすると参加できますので，是非お知り合いの方々にもお知らせください．尚，総会にはDEIMの表彰式及びDBSJ論文賞表彰式もございます．どうぞよろしくお願いいたします．＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊日時：6月16日（金）場所：武蔵野大学有明キャンパス　(ハイブリッド開催) http://db-event.jpn.org/soc2023/index.html 事前参加登録が必要です．参加登録 http://db-event.jpn.org/soc2023/participation.html オンライン参加の方には前日にメールにてアドレスをご連絡いたします． 8:45-12:15 DE研研究会 13:00-14:40SoC2023　2件の招待講演（どなたも参加可無料）　招待講演 (１) [本講演のみオンライン不可] 　　株式会社AbemaTV 開発本部　　　海老澤颯氏　　　　ABEMAにおけるサムネイル制作 x データサイエンスの取り組みについて ~A/Bテスト・OPE活用~ 　招待講演 (２)ハイブリッド　　日本放送協会（NHK）報道番組センター社会番組部（デジタル開発班）　　　鈴木章雄氏　　　　取材情報を残し・伝えるWEB・SNSでの取り組み　〜福島第一原発事故と戦争の事例を通じて〜 15:00ー 16:00 日本データベース学会特別功労賞記念講演（どなたも参加可無料）　　喜連川優先生ご講演　ハイブリッドタイトル 40年経ったけど、やっぱしデータしかない。これからの研究は？概要（ほぼ？）同じ年のビルゲイツと昔東京で話をする機会がありました。彼は晩年、若いころの考えは間違ってた、それに気付くのが遅すぎたと言っているようです。としますと、高齢者の最も重要な役割は、自分が間違ってたなぁと感じることを次の世代を支える学会の方々にお伝えすることかと感じています。今回のお話は自己肯定のスピーチではなく、反省スピーチにしようかと思っています。問題は、小生の場合そういう反省は一杯ありすぎな気もします。。。　反省だけですととりとめがないので、もう少し未来も見据えたいと思います。馬齢をかさね長らくデータベースシステムの研究を進めて参りましたが、振り返ってみて、やっぱりデータが重要であることは変わっていないと感じます。益々重要とも言えます。これからの戦略を考えたい、会話したいと思います。 16:15-18:15　DBSJ総会（このメールが届いている方は全て参加可能です）どうぞよろしくお願いいたします． -- 甲南大学知能情報学部灘本明代<nadamoto(a)konan-u.ac.jp> 〒658-8501 兵庫県神戸市東灘区岡本8-9-1 TEL:078-435-2789

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教員公募（女性限定）：立命館大学（教授または准教授）

by Akira Maeda

日本データベース学会の皆様，立命館大学の前田と申します．現在，立命館大学情報理工学部では，下記の通り教授または准教授（女性限定）を公募しております．ご関心をお持ちの方は，ぜひ応募をご検討下さい．募集人員：教授または准教授（女性限定・任期なし）・1名所属：立命館大学情報理工学部（社会システムデザインコース）募集要項：https://www.ritsumeikan-trust.jp/publicinfo/file/ise-guideline230607-3.pdf JREC-IN：https://jrecin.jst.go.jp/seek/SeekJorDetail?fn=3&id=D123060417&ln_jor=0 応募締切：2023年8月31日（必着）着任時期：2024年4月1日どうぞよろしくお願い申し上げます． -- 前田亮 amaeda(a)is.ritsumei.ac.jp

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大阪大学大学院情報科学研究科　教授の公募

by makoto onizuka

データベース学会の皆様，阪大の鬼塚です．大阪大学大学院情報科学研究科マルチメディア工学専攻にて教授（1名）の公募を開始しました．専門分野は，情報セキュリティ、プライバシー保護、情報理論、量子暗号などに関する研究分野を主として、マルチメディア工学分野（人工知能、仮想・拡張現実、自然言語処理、データ科学などの多様なメディア処理）になります．詳細は以下のURLをご確認ください．応募締め切りは8月3日です．日本語： https://www.ist.osaka-u.ac.jp/japanese/introduction/docs/20230803ist-p-jp.p… 英語：https://www.ist.osaka-u.ac.jp/english/introduction/docs/20230803ist-p-en.pdf 研究内容や方針に関するお問合せを歓迎します．何卒よろしくお願い致します．

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Re: [論文募集] 電子情報通信学会論文誌D「データ工学と情報マネジメント特集」（6/13締切・2024年5月発行）

by Saneyasu YAMAGUCHI

日本データベース学会の皆様，（重複して受け取られた場合にはご容赦ください）お世話になっております．工学院大学の山口です．電子情報通信学会和文論文誌Dと英文論文誌Dの「データ工学と情報マネジメント特集」の論文募集について，再度ご案内させていただきます． DEIMフォーラムでご発表をされた皆様には，ぜひその成果を発展させ本特集を発表の機会としてご活用ください．データ工学と情報マネジメントに関連した論文を広く募集いたしますので，皆様からの積極的なご投稿をお待ちしております． ■特集号の主な特徴・和文論文誌と英文論文誌の同時企画です．和文でも英文でもご投稿いただけます．・締切は06月13日（火）です．・第1回判定通知から回答文締切まで2ヶ月あり，条件付採録論文の修正に十分な時間がございます．・論文の早期公開制度が開始され，採録通知後7営業日以内に（校正前の）論文PDFが公開されます． http://www.ieice.org/jpn/shiori/iss_6-10.html#8 （和文誌） http://www.ieice.org/eng/shiori/page2_iss.html#8 （英文誌）・最終判定は12月です．博士学位の取得にもご活用いただけます． ■主なスケジュール（和文誌・英文誌共通）投稿締切：2023年06月13日（火）第1回判定通知：2023年09月15日（金）回答文締切：2023年11月15日（水）第2回判定通知：2023年12月22日（金）論文誌発行予定：2024年05月詳しくは，以下をご参照下さい．電子情報通信学会和文論文誌D 論文募集 https://www.ieice.org/jpn/books/ronbuntokushu/cfp_jd202405.pdf 電子情報通信学会英文論文誌D（IEICE Trans. on Information & Systems） Call for Paper https://www.ieice.org/eng/s_issue/cfp/2024_5ED_2.pdf 多数のご投稿をお待ち申し上げます． -- -- Professor Saneyasu Yamaguchi, Ph. D. Department of Information and Communications Engineering, Kogakuin University 1-24-2 Nishi-Shinjuku, Shinjuku-ku, Tokyo 163-8677 JAPAN Phone: +81-3-3340-2770 E-mail: sane(a)cc.kogakuin.ac.jp 山口実靖博士(工学) 工学院大学情報学部情報通信工学科教授〒163-8677 東京都新宿区西新宿1-24-2 TEL: 03-3340-2770 (DI), 2620 (内線) E-mail: sane(a)cc.kogakuin.ac.jp

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Designシンポジウム2023の一般講演募集（申込締切 6月15日）

by Shoko Wakamiya

日本データベース学会の皆様，（重複して受け取られた場合にはご容赦ください）お世話になっております．奈良先端大の若宮と申します． Designシンポジウム2023の一般講演募集についてご案内いたします．申込締切は6月15日（木）ですので，ご興味のある方はぜひお申し込みください．詳細は以下の案内をご覧ください． https://d-sym.jp/2023/ よろしくお願いいたします． =========================================== Designシンポジウム2023 会期 2023年10月8日（日）～9日（月，祭日）講演発表申込締切 6月15日（木） =========================================== 共催：日本建築学会（幹事学会）、精密工学会、日本機械学会、日本設計工学会、人工知能学会、日本デザイン学会協賛：横断型基幹科学技術研究団体連合、International Association of Societies of Design Research（国際デザイン学会）、意匠学会、基礎デザイン学会、芸術工学会、道具学会会期：2023年10月8日（日）～9日（月，祭日）会場：1. 建築会館ホール＋建築会館会議室 2. Zoomウェビナー（基調講演、パネルディスカッションのみ） HP: 建築学会HP (https://www.aij.or.jp/event/list.html) Designシンポジウム2023 (https://d-sym.jp/2023/) 趣旨：精密工学会、日本デザイン学会、日本機械学会、日本設計工学会、日本建築学会、人工知能学会は、6学会共催による隔年のDesignシンポジウムを多様な参加者による分野横断的な議論の場として継続的に開催してきました。気候変動をはじめとしたエコロジーの問題、多様性・公正・包摂といった倫理の問題、グローバル化したサプライチェーンの脆弱性のような経済の問題など、designの課題は複雑にからみあっており、専門分野内部の論理だけで理解することが難しくなっています。近年の新型コロナウイルス感染症のもたらした混乱や、人工知能をはじめとした情報技術の進化は、そうした問題の複雑化を加速させています。designを共通の鍵とした分野横断的な議論は、この状況にどのような展望を描くことができるでしょうか。様々な分野の研究者、設計者、デザイナー、技術者、学生など、多くの皆様のご参加をお待ちしています。一般講演募集：発表形式は口頭発表を基本とします。一般講演の採否、プログラム編成は Designシンポジウム2023運営委員会にご一任下さい。一般講演申込方法ホームページ (https://d-sym.jp/2023/) 「参加申し込み・講演申し込み」に記載されている、登録フォームからお申込みください。講演申込には発表概要が必要です。詳細はホームページをご参照下さい。講演発表申込：2023年4月15日（土）～6月15日（木）採択通知：2023年6月30日（金）講演原稿提出締切：2023年8月31日（木）講演に関する問合せ先：和田浩一（Designシンポジウム2023 運営委員会委員長）職業能力開発総合大学校能力開発院基盤ものづくり系〒187-0035 東京都小平市小川西町 2-32-1 E-mail: wada [at] uitec.ac.jp

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情報・システム研究機構国立情報学研究所研究教育職員募集

by Atsuhiro Takasu

日本データベース学会の皆様，（重複してお受け取りの際にはご容赦ください）国立情報学研究所の高須と申します．本MLをお借りして研究教育職員募集のご案内をさせていただきます．国立情報学研究所では以下の要領で2つの教員公募を行っています．応募期限は共に　　　2023年6月23日（金）【必着】となっております．どうぞよろしくご検討のほどお願い申し上げます． =================【公募１】============================================= 情報・システム研究機構国立情報学研究所研究教育職員募集 https://www.nii.ac.jp/about/recruit/2023/0509.html =================【公募２】============================================= 情報・システム研究機構国立情報学研究所研究教育職員（学術情報基盤事業に従事する研究教育職員）募集 https://www.nii.ac.jp/about/recruit/2023/0509-2.html =================【公募説明会】======================================== また，これら両公募の説明会を下記の要領で開催します（お申込が必要です）． https://www.nii.ac.jp/event/2023/0612.html 日時：６月１２日（月）１８：００開始以上よろしくおねがいします． ------------- 国立情報学研究所高須淳宏 takasu(a)nii.ac.jp

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6/16 SoC2023+DBSJ特別功労賞（喜連川先生）講演+DBSJ総　会参加者募集

by Akiyo Nadamoto

日本データベース学会のみなさまいつも大変お世話になっております灘本＠甲南大です． 6月16日（金）ハイブリッドにて以下のように SoC2023+喜連川先生ご講演+DBSJ総会を行いますので，みなさま是非ともご参加くださいませ． http://db-event.jpn.org/soc2023/index.html 日時：6月16日（金）場所：武蔵野大学有明キャンパス　(ハイブリッド開催) 事前参加登録が必要です．参加登録 http://db-event.jpn.org/soc2023/participation.html オンライン参加の方には前日にメールにてアドレスをご連絡いたします． 8:45-12:15 DE研研究会 13:00-14:40SoC2023　2件の招待講演（どなたも参加可無料）　招待講演 (1) 　　日本放送協会（NHK）報道番組センター社会番組部（デジタル開発班）　　　鈴木章雄氏　　　　取材情報を残し・伝えるWEB・SNSでの取り組み　〜福島第一原発事故と戦争の事例を通じて〜　招待講演 (2) [本講演のみオンライン不可] 　　株式会社AbemaTV 開発本部　　　海老澤颯氏　　　　ABEMAにおけるサムネイル制作 x データサイエンスの取り組みについて ~A/Bテスト・OPE活用~ 15:00ー 16:00 日本データベース学会特別功労賞記念講演（どなたも参加可無料）　　喜連川優先生ご講演 16:15-18:15　日本データベース学会総会（このメールが届いている人はどなたも参加可無料）みなさまのご参加をお待ちしております．また，招待講演及び記念講演に関しましてはどなたでも参加可能ですので，お知り合いの方も是非お誘いくださいませ．どうぞよろしくお願いいたします． -- 甲南大学知能情報学部灘本明代<nadamoto(a)konan-u.ac.jp> 〒658-8501 兵庫県神戸市東灘区岡本8-9-1 TEL:078-435-2789

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「対話ロボットコンペティション2023」参加募集のご案内

by Ryuichiro Higashinaka

※重複して受け取られましたらご容赦ください関連研究者の皆様，名大の東中です．人型ロボット（人に酷似したアンドロイドロボット）の対話能力を競う「対話ロボットコンペティション2023」のご案内です．今回は，実店舗で予選を行います． https://sites.google.com/view/dialogrobotcompe3 ぜひ参加を検討ください．周りに興味をもたれている方がおりましたら，ぜひシェアください．よろしくお願いします． --------------------------------------------------------------------------- 「対話ロボットコンペティション2023」参加募集のご案内対話ロボットコンペティション2023のウェブサイト https://sites.google.com/view/dialogrobotcompe3 (日本語) 対話ロボットコンペティションは，人型ロボット（人に酷似したアンドロイドロボット）の対話能力を競うコンペティションです．参加チームは旅行代理店における対話タスクにチャレンジします．本開催では，株式会社JTBの協力の下，予選会を実際の旅行代理店店舗にて実施できることになりました．予選会を旅行代理店店舗で実証実験的に行い，成績の良いチームが，本選会に臨み，対話能力を競います．（予選・本選ともにロボットとの対話は日本語で行います）旅行代理店での対話タスクでは，複数の旅行先を巡りたいと考えているお客様に対して，カウンターセールス役となったアンドロイドロボットが，お客様の相談に乗って旅行プランの決定をサポートします．そして，アンドロイドがお客様の要望に正しく応え，お客様に満足してもらうように振る舞えるかどうかを競います．参加チームは，アンドロイドロボットの対話機能のプログラムを開発して，その性能を競います．本コンペでは，対話機能の開発に，GPTなどの大規模言語モデルを用いることを推奨します．センサやロボット，センサ認識のためのプログラムやアンドロイドロボットを制御するためのプログラムは，コンペ用にすでに用意されているプログラムを使用することができます．本開催では，これまでの開催で提供していた音声認識や表情認識に加えて，科研費・新学術領域研究「対話知能学」で研究開発された認識システム，解析システムも順次提供する予定です．予選会では，参加チームの開発したプログラムを搭載した対話ロボットを，旅行代理店の実店舗内に設置して，来客に体験してもらって評価してもらう実証的な評価を試みます．株式会社JTBの協力頂き，開催場所は名古屋市内のJTB店舗を予定しています．本選会では，オープンな会場（日本科学未来館を想定）に対話ロボットを設置し，対話ロボットに関わる研究者や，旅行代理店業務の専門家が対話して評価します．その対話の様子を，来場者にも観戦して頂きます．チャレンジするタスクの詳細や，提供されるプログラムの詳細については，下記のウェブサイトで順次公開していきます． https://sites.google.com/view/dialogrobotcompe3 参加登録ページはこちら（締め切り2023年7月14日） https://forms.gle/RHvhkVmUpAtFd2cL6 ※実証実験的に予選会を行うため，エントリチームの数を制限させて頂くことがあります． ■スケジュール　下記のスケジュールを予定しています．　・2023/5/30：参加募集開始（申し込み締め切り：2023/7/14）．　・2023/6/17 13:00-15:00：キックオフミーティング（オンラインにて開催予定）．　　コンペティションのレギュレーションの説明や対話ロボットシステムソフトウェアの使用方法についての講習会を行います．（コンペ参加に，キックオフミーティングへの参加は必須ではありません）　　キックオフミーティングへの参加登録はコンペウェブサイトから行えます．　　キックオフミーティング参加申し込み締め切り：2023年6月15日．　・2023/7-9月：実行委員と参加者の皆様の間での情報共有会（数回）を予定しています．　・2023/9-10月：各参加者によるロボットを用いた開発プログラムのテスト．　・2023/10-11月：予選会．　・2023/12月：本選会．　　参加チームのteam description（2～6ページ）を予稿集として公開する予定です． ■主催：　対話ロボットコンペティション実行委員会　※本コンペティションは，科研費・新学術領域研究「人間機械共生社会を目指した対話知能システム学（略称「対話知能学」）」の一環として行っています． ■問い合わせ先：　対話ロボットコンペティション事務局：commu.ai.drc2023[at]gmail.com 　（[at]を@に変えてください） ■実行委員：　港隆史（理化学研究所／国際電気通信基礎技術研究所）　境くりま（国際電気通信基礎技術研究所）　船山智（国際電気通信基礎技術研究所）　東中竜一郎（名古屋大学）　西崎博光（山梨大学）　長井隆行（大阪大学）　槇原靖（大阪大学）　稲葉通将（電気通信大学）　駒谷和範（大阪大学）　宮尾祐介（東京大学） ---------------------------------------------------------------------------

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DBSJ Newsletter Vol. 16, No. 2: WWW 2023，ECIR 2023，ICDE 2023

by Tadashi Murakami

┏━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ┃ 日本データベース学会 Newsletter ┃ 2023年6月号 ( Vol. 16, No. 2 ) ┗━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 本号では WWW 2023，ECIR 2023，ICDE 2023 の3件の国際会議の参加報告をご寄稿いただきました．それぞれの会議の様子，採択論文の傾向，招待講演の内容，ご自身が発表された研究内容などのご紹介となります．最難関会議採択や Best Paper Award 受賞された皆様の生の声となります．ぜひご覧いただき，参考としていただければと存じます．本号ならびにDBSJ Newsletterに対するご意見あるいは次号以降に期待する内容についてのご意見がございましたらnews-com[at]dbsj.orgまでお寄せください． DBSJ Newsletter 編集委員会（担当編集委員村上直） ======================================================================== ---- 目次 ---- 1. WWW 2023 参加報告 Xiaotian Lu，佐藤竜馬（京都大学） 2. ECIR 2023 参加報告 Adam Jatowt（University of Innsbruck），杉山一成（大阪成蹊大学），細川大至（京都大学） 3. ICDE 2023 参加報告木村元紀（東京大学） ======================================================================== ■１■ WWW 2023 参加報告　　　　　　　　　　　　　　　　　　　Xiaotian Lu，佐藤竜馬（京都大学） (1) WWW2023 について（Lu） Topics of the conference is comprehensive and accepted a wide range of web-related research. There are 11 research tracks in total, and the research topics of different tracks are quite different. The largest track is "Social Network Analysis and Graph Algorithms" with 71 accepted papers, and the smallest track is "Crowdsourcing and Human Computation" with only 7 accepted papers (including mine). The acceptance rate of all tracks is around 20%, and there is no obvious difference in difficulty. AI-related research is the most popular field at the conference. In addition to AI research, there are also social science-related research, such as social surveys, economics and other research that have nothing to do with AI. Among the countries that submitted papers, China was the most submitted 948 papers, followed by the United States with 415 submissions, and all other countries had less than 100 submissions. All research track papers are oral presentation, and most papers are 7 minutes for speech + 3 minutes for questions. Approximately 10% of papers will be selected for Spotlight, with about 20 minutes for the presentation. (2) 研究紹介 Multiview Representation Learning from Crowdsourced Triplet Comparisons（Lu） Our paper is: Xiaotian Lu, Jiyi Li, Koh Takeuchi, Koh Takeuchi, Hisashi Kashima. Multiview Representation Learning from Crowdsourced Triplet Comparisons. accepted for the "Crowdsourcing and Human Computation" track. Crowdsourcing is an efficient and economical approach to applying human intelligence, for example, collecting label annotations. However, collecting labels can become difficult in some cases. For example, fine-grained classification datasets such as the Stanford dog breeds. We can change the task of asking about the category to asking about the similarity. Triplet similarity tasks ask crowd workers to answer the following question, i.e., "Which two objects among A, B, and C are more similar?". Triplet similarity lead to a new problem and it is our motivation. An object may have multiple attributes. Humans would thus naturally compare them differently in terms of different attributes. In this study, we refer to these characteristics as " multiview". In this research, we add multiple branches to the neural network, in which each branch corresponds to a view and allow different workers to choose different views for different tasks. It is my pleasure to present our research at the Web Conference. Our paper was once rejected by AAAI 2023 before submission. After seeing that the Web Conference has a specific crowdsourcing track, we chose to submit to the Web Conference. (3) 研究紹介 Active Learning from the Web（佐藤）機械学習用のデータを集めるのは大変です．私は今回の WWW にて，ウェブから有用な機械学習用のデータを自動で集めてくる技術を発表しました．提案法の中核にあるのは能動学習とユーザーサイドの検索アルゴリズムです．能動学習は，ラベルなしのデータ集合の中からラベルを付けるべきデータを選択して学習する技術です．従来の能動学習では，ラベルなしデータは所与と仮定していましたが，大規模なラベルなしデータを自前で構築するのは大変です．そこで，提案法はウェブ全体を巨大なラベルなしデータ集合とみなして能動学習を適用します．しかし，こうすると集合があまりにも大きいので探索が困難になります．そこで，提案法はユーザーサイドの検索アルゴリズムを活用します．ユーザーサイドの検索アルゴリズムとは，ユーザーが指定した任意の関数 f(x) について，f(x) を最大にするデータ x を外部のウェブサービスから取得する技術です．従来は，f(x) として検索クエリとの関連度スコア関数を用いて，ユーザー独自のスコア関数で検索システムを実現するためにこの技術は用いられていました．提案法では f(x) として能動学習の獲得関数を用いることで，機械学習の有用度という点で良いデータを自動で集めます．実験では実世界のウェブ環境で 100 億ものデータの中から有用なデータを自動で取得できることを示しました．コード https://github.com/joisino/seafaring と論文 https://arxiv.org/abs/2210.08205 は公開されているのでぜひご一読ください．著者紹介： Xiaotian Lu（京都大学） I was born in Shanghai, China. After graduated from Shanghai Ocean University, I came to Kyoto University for the master program in 2020. Then I got master's degree in 2022 and became a Ph.D. student at Kyoto University. From April 2023, I was selected as the JSPS Research Fellowship for Young Scientist (DC2). My research interest is crowdsourcing and applications of large language models. 佐藤竜馬（京都大学） 1996年生まれ．2021年京都大学大学院情報学研究科修士課程修了．現在，京都大学大学院情報学研究科博士後期課程在籍中．専門分野は最適輸送，グラフニューラルネットワーク，および情報検索・推薦システム．NeurIPSやICMLなどの国際会議に主著論文が採択．競技プログラミングでは国際情報オリンピック日本代表，ACM-ICPC世界大会出場，AtCoderレッドコーダーなどの戦績をもつ． PDF翻訳サービスReadableの開発など研究の効率化についても従事している． ----------------------------------------------------------------------- ■２■ ECIR 2023 参加報告　　　Adam Jatowt（University of Innsbruck），杉山一成（大阪成蹊大学），　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　細川大至（京都大学） (1) ECIR 2023 report The 45th European Conference on Information Retrieval (ECIR) took place in Dublin, Ireland from 2nd to 6th April, 2023. In total, 489 papers were submitted to the different tracks. The final program included 65 full papers (29% acceptance rate), 41 short papers (27% acceptance rate), 19 demonstration papers (66% acceptance rate), as well as 12 reproducibility papers (63% acceptance rate), 10 doctoral consortium papers (56% acceptance rate), and 13 invited CLEF papers. The keynote talks in this year were given by Mounia Lalmas (Spotify), Tetsuya Sakai (Waseda University), and the winner of the BCS IRSG Karen Sparck Jones Award in 2023, Yang Wang (University of California, Santa Barbara). There were also 8 workshops and 7 tutorials provided. The best paper award was given to our paper titled "Temporal Natural Language Inference: Evidence-based Evaluation of Temporal Text Validity" (by Taishi Hosokawa, Adam Jatowt, and Kazunari Sugiyama). The conference this year was quite large with several hundred participants. Fortunately, the weather was sunny most of the time, which is not always the case in Ireland.Dublin is quite a lively city with lots of entertainment places, and a strong whisky and beer (Guinness) drinking culture. The next ECIR conference will be held in Glasgow, Scotland with Graham McDonald, Craig Macdonald and Iadh Ounis (all from University of Glasgow) as General Chairs. (2) ECIR 2023 Best Paper Award 受賞論文 Taishi Hosokawa, Adam Jatowt, and Kazunari Sugiyama: "Temporal Natural Language Inference: Evidence-based Evaluation of Temporal Text Validity" の紹介上記の "(1) ECIR 2023 report" で述べたように，ECIR 2023において，我々は， "Temporal Natural Language Inference: Evidence-based Evaluation of Temporal Text Validity" （「時制的な自然言語推論：証拠に基づいた時制テキストの有効性評価」）という論文を発表し，幸いなことに，Best Paper Award を受賞することができた．以下，本研究の概要を紹介する．本研究では，与えられた一つ目の文が，その文に続く二つ目の文を受けて，時間的に有効であるか否かを判断する手法について，外部の知識ベースからの情報を学習することによって，人間にとっては容易である時制的な常識的知識を，コンピュータが得るための機械学習モデルを提案している．例えば，一つ目の文として，次の文が与えられたとする． "I am taking a walk." この文に続く二つ目の文が， "I am getting coffee to go." であれば，コーヒーショップに向かって歩いていると判断できるので「時間的に有効」となる．一方，二つ目の文が， "I am preparing dinner." であれば，歩いている状況から，台所で料理をしている状況に変化しているので，「時間的に無効」となる．本研究は，ツイートなどのマイクロブログから，より有用な投稿のみをフィルタリングしたり，チャットボットにおいて，会話が変化した際に，そのユーザの状況を的確にとらえて返答するといった場面で応用できる．論文については，次のURLを参照されたい． https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-031-28244-7_28 著者紹介： Adam Jatowt（University of Innsbruck） Dr. Adam Jatowt is Full Professor at the Department of Computer Science and Digital Science Center at the University of Innsbruck, Austria. He received his Ph.D. in Information Science and Technology from the University of Tokyo, Japan in 2005, and then later worked at Kyoto University as Assistant and Associate Professor until 2021. His research interests lie in the area of information retrieval, knowledge extraction from text, digital humanities, and digital history. He is on the editorial board of computer science and digital library related journals: IP&M, JASIST, IJDL, JIIS, and IEEE JSC journals. Adam is the recipient of the Friedrich Wilhelm Bessel Research Award by Humboldt Society and the Karlsruhe Institute of Technology's (KIT) International Excellence Award. 杉山一成（大阪成蹊大学） 2004年3月奈良先端科学技術大学院大学博士後期課程修了．博士（工学）．民間企業勤務，東京工業大学研究員，シンガポール国立大学研究員（うち，5か月間，ペンシルバニア州立大学訪問研究員），京都大学特定准教授を経て，2023年4月より，大阪成蹊大学データサイエンス学部教授，現在に至る．情報検索，自然言語処理，電子図書館に関する研究に従事．同分野の国際会議，JCDL 2013, CIKM 2020, ECIR 2023 において， "Best Paper Award" の受賞歴を，また，SIGIR 2017, EMNLP 2020, WSDM 2021 の査読において，"Outstanding Reviewer" としての表彰歴を有する．情報処理学会，日本データベース学会，ACM (Association for Computing Machinery) 各会員．細川大至（京都大学） 2020年3月神戸大学工学部情報知能工学科学科卒業．自然言語処理を用いたバイオインフォマティクスに関する研究に従事． 2022年3月京都大学情報学研究科社会情報学専攻修士課程修了．情報検索と自然言語処理に関する研究に従事．現在に至る． ----------------------------------------------------------------------- ■３■ ICDE 2023 参加報告　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　木村元紀（東京大学） 2023年4月3日から7日までアメリカ合衆国カリフォルニア州アナハイムにて開催されたデータ工学に関する国際会議The 39th IEEE International Conference on Data Engineering (ICDE 2023) に参加しました．ICDEはSIGMODやVLDBと並ぶデータベース分野の三大国際会議として知られています．他の国際会議同様に，ICDEも一昨年や昨年はCOVID-19の影響により完全オンライン開催だったのですが，今年からは現地とオンラインのハイブリッド開催であり，現地では発表以外の場でも活発に議論が行われていました．私は今回が初めての国際会議への参加だったのですが，有意義な時間を過ごすことができました．今回のICDEでは，Research Trachで229本，Industry Trackで47本，さらに今年より新設されたSpecial Trackで10本の合計286本の論文が発表されました． Special Trackは，データベース分野の発展を受けて新たに設けられた，将来のデータシステムが直面する課題やデータ管理技術の新しい使用例や応用についての展望を述べた論文を対象としたトラックです．傾向としては，Research Trackではグラフを扱った論文が，Industry Trackではグラフや学習系の論文が， Special Trackではクエリや学習，データベースシステムに関する論文が多いようです． Special Trackのセッションの時は他のセッションは開催されず，ほぼ全参加者が一つの会場に集まっていました．このセッションでは最初に論文紹介をした後，著者らによるパネルディスカッションが行われ，それぞれの研究内容やデータベース分野の今後の展望についての白熱した議論が行われていました．彼らの議論を聞いて，私自身の研究のモチベーションも上がり，非常に良い機会を得られたと思います．私自身はResearch Trackにて「Efficient Parallel Mining of High-utility Itemsets on Multicore Processors」というタイトルの論文を紹介しました．本研究では，High-utility Itemset Miningという近年注目されているデータマイニング手法について，マイニングプロセスを実行時に細粒度分割するとともに，計算機の物理構成を考慮してCPUやメモリの割り当てを調整する手法を提案し，実験により大幅な高速化を確認しました．口頭発表とポスター発表を行い，多くの人と有意義な議論をすることができました．久々の現地開催となったICDEに参加し，数多くの研究者と対面で議論をすることができ，とてもモチベーションを高めることができました．次回のICDE 2024 はオランダ・ユトレヒト州で開催される予定です．興味のある方は論文投稿や参加を検討されてはいかがでしょうか．著者紹介：木村元紀（東京大学大学院情報理工学系研究科電子情報学専攻合田研究室）東京大学博士後期課程一年生．データマイニングやデータベースシステムの高性能化に関する研究に取り組んでいる． ======================================================================== ---- 村上直 / SHIFT Inc. 日本データベース学会（DBSJ）電子広報編集委員 mtadashi(a)acm.org / tadashi.murakami.acm(a)gmail.com

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Second Call for Task Participation: 医療言語処理シェアードタスクNTCIR-17 MedNLP-SC（登録締切6/26）

by Shoko Wakamiya

日本データベース学会の皆様奈良先端科学技術大学院大学の若宮と申します．医療言語処理シェアードタスクNTCIR-17 Medical Natural Language Processing for Social media and Clinical texts (MedNLP-SC) のご案内です．すでに多くの参加登録をしていただいておりますが，締切を6/26まで延長いたします．ぜひご参加をご検討いただければ幸いです．よろしくお願いいたします． ============================================ NTCIR-17 MedNLP-SC https://sociocom.naist.jp/mednlp-sc/ 参加登録締切: 2023年6月26日 Formal run 開始: 2023年7月10日 ============================================ 近年，医療記録が電子化されることが多くなり，医療分野における情報処理技術の重要性が高まっています．しかし，日本語をはじめとした非英語圏では匿名化された医療テキストデータがまだ多くありません．このような状況を打開するため，我々は，ソーシャルメディアデータと医療文書（読影レポート）を用いた医療言語処理シェアードタスク・ワークショップを企画しています．下記ページにてサンプルデータを公開しております． https://sociocom.naist.jp/mednlp-sc/ ---------------- コーパス・タスク ---------------- MedNLP-SCタスクには2種類のコーパスに基づく2つのサブタスクがあります. コーパス： ◎ Social Media コーパス（日本語，英語，ドイツ語，フランス語）ソーシャルメディアのデータセットです．日本語のツイートデータをもとに擬似テキストデータを生成し，人手でアノテーションを行ったあと，英語，ドイツ語，フランス語に機械翻訳して作成した，日本語，英語，ドイツ語，フランス語のパラレルコーパスです． ◎ MedTxt-RR コーパス（日本語）肺癌CT画像症例に対し，複数人の放射線医がレポートを記述したデータセットです．サブタスク： ◎ Social Media (SM) サブタスク薬物有害事象 (Adverse drug event detection, ADE) 情報を抽出するタスクです． ADE症状の有無のラベルを各テキストに付与するタスクです．言語に基づく4つのトラック (Japanese, English, German, French) があります． ◎ Radiology Report (RR) サブタスク放射線科の読影レポートを複数の基準で分類する際のNLPモデルの汎化能力を評価するために，がんの病期分類 (TNM staging) を行うタスクです．あらかじめ定義された基準に従って，腫瘍 (T)，リンパ節 (N)，転移 (M)，臨床病期 (cStage) の4つのラベルを各レポートに付与するタスクです．日本語のトラックのみとなります． ------------------ 今後のスケジュール ------------------ * March 2023: データセット配布 * June 26, 2023: タスク参加登録締切 * June 26, 2023: 学習データ（最終版）配布 * July 10, 2023: テストデータ配布・Formal Run 開始 * July 17, 2023: 結果の提出 * August 1, 2023: 評価結果の返送 * August 1, 2023: タスク概要論文一部公開 * September 1, 2023: タスク参加者論文（ドラフト）提出締切 * November 1, 2023: タスク参加者論文・タスク概要論文提出最終締切 * December 12-15, 2023: NTCIR-16 カンファレンス（NII, 東京） ------ 主催者 ------ (JAPAN) Eiji Aramaki, Ph.D. (NAIST, Japan) Yuta Nakamura, M.D., Ph.D. (The University of Tokyo, Japan) Shoko Wakamiya, Ph.D. (NAIST, Japan) Shuntaro Yada, Ph.D. (NAIST, Japan) Lis Weiji Kanashiro Pereira, Ph.D. (NAIST, Japan) Shouhei Hanaoka, M.D., Ph.D. (The University of Tokyo, Japan) Gabriel Herman Bernardim Andrade (NAIST, Japan) Faith Wavinya Mutinda, Ph.D. (NAIST, Japan) Noriki Nishida, Ph.D. (RIKEN, Japan) Tomohiro Nishiyama (NAIST, Japan) Hiroki Teranishi, Ph.D. (RIKEN, Japan) Narumi Tokunaga (RIKEN, Japan) Akiko Aizawa, Ph.D. (NII, Japan) Yuji Matsumoto, Ph.D. (RIKEN, Japan) (FRANCE) Cyril Grouin, Ph.D. (Université Paris-Saclay, CNRS, LISN, France) Thomas Lavergne, Ph.D. (Université Paris-Saclay, CNRS, LISN, France) Aurélie Névéol, Ph.D. (Université Paris-Saclay, CNRS, LISN, France) Patrick Paroubek, Ph.D. (Université Paris-Saclay, CNRS, LISN, France) Hui-Syuan Yeh (Université Paris-Saclay, CNRS, LISN, France) Pierre Zweigenbaum, Ph.D. (Université Paris-Saclay, CNRS, LISN, France) (GERMANY) Lisa Raithel (DFKI, Germany, TU Berlin, Germany, and Université Paris-Saclay, CNRS, LISN, France) Roland Roller, Ph.D. (DFKI, Germany) Philippe Thomas, Ph.D. (DFKI, Germany) * MedNLP-SC連絡先：mednlp-sc[at]is.naist.jp

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