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論文募集IEEE BITS2023

by Hayato YAMANA

日本データベース学会の皆様早稲田大学の山名です。毎年IEEE SMARTCOMPに併設して実施しております「ビッグデータとセキュリティに関するワークショップ」BITS2023 につきまして、投稿締切が4/15に延長となりましたので、お知らせいたします。今年は、米国のナッシュビル（テネシー州）で、6/26-30に開催予定(WSは6/26）です。特にビッグデータやIoTに関するセキュリティ（理論〜応用まで）に関する研究成果の発表の場として投稿をいただければ幸いです。 === CALL FOR PAPERS - The 7th IEEE International Workshop on Big Data and IoT Security in Smart Computing During SMARTCOMP 2023 (June 26, 2023, Nashville, Tennessee) https://www.yama.info.waseda.ac.jp/en/bits2023 Call for Papers Smart computing aims at improving the quality of life and experience in modern society and represents the next wave of computing. Key technologies for realizing smart computing include sensing, IoTs, mobile and pervasive computing, cyber-physical-social systems, big data, machine learning, data analytics, and social and cognitive computing. Smart computing helps to solve a wide variety of societal challenges related to transportation, energy, healthcare, finance, disaster management, and so on. At the core of all such systems and applications, critical issues include security, privacy, reliability, resiliency, robustness, and efficiency. Indeed, to boost the development of big data applications in smart computing, data security, data traceability as well as efficiency are extremely important. After successful previously holding three IEEE International Workshops on Big Data and IoT Security in Smart Computing (IEEE BITS 2017/2018/2019/2020/2021/2022), the 7th workshop, IEEE BITS 2023, will be held focusing on theories and implementations of security, privacy, reliability, resiliency, and robustness secure computing and efficient data management in Cloud/IoT environment. BITS is a full-day workshop that is going to be organized in conjunction in conjunction with the 9th IEEE International Conference on Smart Computing (SmartComp2023) in June 2023. The topics to be addressed at BITS2023 will include but are not limited to, theoretical or practical aspects of big data and IoT in smart computing and cyber-physical systems. Papers describing experience on real prototype implementations are also welcome. Submissions should be targeted to one of the following sub-topics: - Anonymity for big data - Big data management and its efficiency in Smart Computing - Cloud security and privacy policies - Data traceability for big data - Distributed systems security - Encryption theory and its implementations for big data - IoT services and applications in Smart Computing - Legal study for big data - Machine learning in Smart Computing - Privacy risk assessment - Secure computation for big data - Security management - Side-channel attacks in Smart Computing - Trust, security, privacy, and data provenance issues in Smart Computing - Privacy issues for big data - Security and privacy issues in various smart computing applications such as transportation, energy, environmental, smart city, healthcare, and social media Submission Guidelines: Paper submissions should be no longer than 6 pages and formatted according to the IEEE conference template. Papers must be submitted electronically as PDF files through EDAS by selecting the BITS2023 track. All submitted papers will be subject to peer reviews by Technical Program Committee members and other experts in the field. All presented papers will be published in the SmartComp2023 conference proceedings and submitted to the IEEE Xplore Digital Library. All accepted papers will be EI indexed. IEEE conference template https://www.ieee.org/conferences/publishing/templates.html Submissions must be made via EDAS: https://edas.info/newPaper.php?c=30638&track=116287 General Co-Chairs Hayato Yamana, Waseda University, Japan Sajal K. Das, Missouri Univ. of Science and Technology, USA Technical Program Co-Chairs Shameek Bhattacharjee, Western Michigan University, USA Keiichi Yasumoto, Nara Institute of Science and Technology, Japan ?Technical Program Committee - Abhishek Dubey, Vanderbilt University, USA - Jose Paolo Talusan, Vanderbilt University, USA - Kana Shimizu, Waseda University, Japan - Masato Oguchi, Ochanomizu University, Japan - Nicola Bena, University of Milan, Italy - Saneyasu YAMAGUCHI, Kogakuin University, Japan Important Dates Paper Submission Deadline: April 15, 2023 (Extended from April 1st) Accepted Notification: May 3, 2023 Camera Ready Deadline: May 10, 2023 Workshop Date: during SMARTCOMP 2023 ********************************************** ------------------------------------------------------------

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NTCIR-17 タスク参加募集案内

by Takehiro Yamamoto

日本データベース学会の皆様，兵庫県立大学の山本岳洋です． 2023年12月にかけてNTCIR-17が行われています。 NTCIR-17では追加で新しく3件のタスクを採択し、情報検索・自然言語処理に関する9つのタスクが実施されています。どのタスクもまだ参加登録を受け付けておりますので、ぜひともご参加を検討いただければと思います。参加登録：https://research.nii.ac.jp/ntcir/ntcir-17/howto-ja.html タスクの概要：https://research.nii.ac.jp/ntcir/ntcir-17/tasks-ja.html 参加登録締切（タスクによって異なるのでご注意ください）： - FinArg-1 2023年07月10日 - Lifelog-5(new) 2023年07月01日 - MedNLP-SC 2023年06月01日 - QA Lab-PoliInfo-4 2023年07月01日 - SS-2(new) 2023年06月01日 - FairWeb-1 2023年04月15日 - Transfer 2023年05月01日 - UFO 2023年07月01日 - ULTRE-2(new) 2023年07月01日 _________________________________________________________ 　　NTCIR-17 タスク参加募集　　CALL FOR NTCIR-17 TASK PARTICIPATION _________________________________________________________ NTCIR-17では共通のデータセットを用いて研究を行う、 9つの共有タスクへの参加チームを募集中です。情報アクセスに関する研究をされている大学の方、企業で研究をなさっている方、または情報学に興味のある方、大規模なテストコレクションを用いた検索、質問応答、自然言語処理に関心のある研究グループはどなたでも歓迎します。どうぞ、奮ってご参加ください。 == NTCIRとは == 情報検索や自然言語処理、データベースなどの技術を中核とする情報アクセス技術の開発は、ウェブへのアクセスやテキストデータ、様々なセンサーデータから得られるビッグデータの利活用のために、その重要性を増しつつあります。情報アクセス技術の評価には、研究者の協同作業の結果として作成される「テストコレクション」に基づく評価が欠かせません。NTCIRは、数多くの研究者の協力の下で、その評価基盤の形成に過去20年以上に渡って取り組み、技術の発展に貢献してきました。その評価タスク数はのべ90を超え、タスクへの総参加グループ数は、国内・海外併せて1,000以上にものぼります。さらに、現在、4,600以上の研究グループが NTCIRテストコレクションを研究目的で利用しています。 NTCIRでは、日々開発される新しい技術に対する評価手法を模索しつつ、活動を進めております。 == NTCIR-17タスク == NTCIR-17では9つのタスクを採択いたしました。各タスクの詳しい内容は、以下のページをご覧ください：タスク概要ページ：https://research.nii.ac.jp/ntcir/ntcir-17/tasks-ja.html タスクの概要スライド：https://research.nii.ac.jp/ntcir/ntcir-17/kickoff-ja.html ---------------------------------------------------------------------------- CORE TASKS FinArg-1：Fine-grained Argument Understanding in Financial Analysis "Fine-grained Argument Mining in Financial Narratives" Website：https://sites.google.com/nlg.csie.ntu.edu.tw/finarg-1/ Lifelog-5: Personal Lifelog Organisation & Retrieva "Multimedia retrieval for lifelog dataset" Website: http://lifelogsearch.org/ntcir-lifelog/ MedNLP-SC：Medial Natural Language Processing for Social media and Clinical texts "ソーシャルメディアと医療テキストのための医療言語処理" Website：https://sociocom.naist.jp/mednlp-sc QA Lab-PoliInfo-4：QA Lab for Political Information-4 "政治情報に関するフェイクニュース検出やファクトチェッキング" Website：https://sites.google.com/view/poliinfo4/ SS-2: Session Search "Chinese Session Search" Website: http://www.thuir.cn/session-search PILOT TASKS FairWeb-1：FairWeb-1 "ひとつもしくはふたつの属性集合を伴う各トピックに対し、適合する情報を含みかつグループフェアな検索結果を返す" Website：http://ntcir-rcir.computing.dcu.ie/ Transfer：Resource Transfer Based Dense Retrieval "資源横断技術を用いた密検索" Website：https://hcir.slis.tsukuba.ac.jp/project/ntcir-transfer/ UFO：Understanding of non-Financial Objects in Financial Reports "有価証券報告書の表とテキストを対象とした情報抽出" Website：https://sites.google.com/view/ntcir17-ufo/ ULTRE-2: Unbiased Learning to Rank Evaluation Task 2 "Evaluating the effectiveness and robustness of unbiased learning to rank models" == NTCIR-17 参加登録方法 == 1. タスク参加の手引きをご確認ください： https://research.nii.ac.jp/ntcir/ntcir-17/howto-ja.html 2. 参加登録を行ってください： https://ntcir.nii.ac.jp/index.php/ntcir-17-registration-form/ == スケジュール == （*スケジュールは各タスクにより異なります。詳しくは各タスクのページをご確認ください。） 2022年 9月：NTCIR-17 キックオフ（オンライン開催（zoom）） 2023年 1月：データセット配布開始* 2023年 1月-6月：予備テスト（Dry Run）* 2023年 5月-7月：本テスト（Formal Run）* 2023年 8月 1日：評価結果の参加者への返送 2023年 8月 1日：タスク概要論文一部公開 2023年 9月 1日：NTCIR-17タスク参加者論文（ドラフト）提出締切 2023年11月 1日：NTCIR-17タスク参加者論文・タスク概要論文　提出最終締切 2023年12月12日-15日：NTCIR-17 カンファレンス（NII, 東京） == お問い合わせ == タスクの詳細については、NTCIR-17 Program Co-Chairs：ntc17-pcc(a)nii.ac.jp　、もしくは、各タスクのオーガナイザにお問い合わせください。オンライン登録や過去のNTCIRテストコレクションについては、 NTCIR事務局：ntc-secretariat(a)nii.ac.jp　までお問い合わせください。みなさまのご参加を心よりお待ちしています。 NTCIR-17 Program Co-Chairs：山本岳洋（兵庫県立大学） Zhicheng Dou（Renmin University of China, China） NTCIR-17 General Chairs： Charles Clarke（University of Waterloo, Canada）神門　典子（国立情報学研究所）加藤　誠（筑波大学）刘奕群（清華大学, China） -- Takehiro Yamamoto, Associate Professor Graduate School of Information Science, University of Hyogo Email: t.yamamoto(a)gsis.u-hyogo.ac.jp Tel: 078-794-5212 Lab: https://yamamotolab.net/ HP: https://rerank-lab.org/

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AIRC, AIST: Call for Postdoctoral Researchers, Research Assistants and Research Interns

by ShaikhSalman

Call for Postdoctoral Researchers, Research Assistants and Research Interns We, at the Artificial Intelligence Research Center (AIRC), National Institute of Advanced Industrial Science and Technology (AIST) - Tokyo, are looking for postdoctoral researchers, research assistants and research interns. The candidate is expected to work in one of the following directions: 1) Scalable and distributed graph processing / dynamic graphs / stream processing of graphs. The applicant is expected to work on the research and development related to distributed, scalable and real-time graph processing. A background in graph processing and big data processing platforms is desirable. 2) Big spatial data / real-time data integration and processing. The applicant is expected to work on the research and development related to distributed and scalable spatial data processing using state of the art big data processing platforms. A background in big data processing platforms is desirable. 3) Graph analysis and graph learning, with emphasis on accelerating, scaling up these technologies and applying them to large-scale data. The topics include but not limited to: (a) Graph neural network (GNN); (b) Graph embedding; (c) Graph analysis community detection, graph/node classification, link prediction, node ranking, centrality); (d) Knowledge Graph (KG); (e) Temporal-spatial graphs; (f) Fairness, interpretability and explainability for graph learning; (g) Differentially private analysis of graphs; (h) Federated graph machine learning; (i) AutoML for graphs; (j) Various types of graphs (bipartite graph, multi-layer graphs, signed graphs, heterogeneous graphs); (k) large-scale graph visualization; (l) Applications of these technologies, such as recommender systems, point clouds, anomaly detection, text classification, image classification, sentiment analysis, question answering, emergency behaviors modeling and prediction, drug discovery, social influence prediction, traffic forecasting, neural machine translation, etc. Desired candidate attributes (satisfying a few of the attributes is enough): - Database concepts - Knowledge of distributed and parallel computing - Knowledge of machine learning / deep learning / graph learning / data mining - Good coding skills in java and/or python - Experience of version control system - Strong analytical and problem-solving skills Interested candidates may send their resume to the following email address: shaikh.salman(a)aist.go.jp AIRC homepage: https://www.airc.aist.go.jp/en/teams/ Thank you very much. Best Regards, --- Salman Ahmed Shaikh (Ph.D.) Senior Researcher Artificial Intelligence Research Center (AIRC) National Institute of Advanced Industrial Science and Technology (AIST) Tokyo Waterfront 2-4-7 Aomi, Koto-ku, Tokyo 135-0064 JAPAN Email: shaikh.salman(a)aist.go.jp

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喜連川先生NII退職記念講演会２

by Akiyo Nadamoto

日本データベース学会のみなさまいつもお世話になっております．灘本＠甲南大です．（重複して受信された場合はご容赦くださいませ．）早速，多くの方にオンライン参加の問い合わせをいただきましたので，オンライン参加も含めて，喜連川先生のNIIご退職記念講演会の申し込み方法をお送りいたします． (みなさまご存じかと存じますが，前DBSJ会長喜連川先生は2022年度特別功績賞を受賞されております．) ＋＋＋＋＋＋＋＋＋＋＋＋＋＋＋＋＋＋＋＋＋＋＋＋＋＋＋＋喜連川優所長退職記念講演会日時：3月24日（金）15:00-17:30 会場：如水会館　オリオンルーム　＆　オンラインお申込： ■オンラインでご参加の場合接続情報等は、以下のフォームからご登録ください。 https://reg.nii.ac.jp/m?f=1606 ■喜連川所長講演オンサイトでご参加の場合お手数ですが、喜連川所長講演にオンサイト会場（如水会館）でのご参加をご希望の方は、以下のフォームよりご登録ください。 https://reg.nii.ac.jp/m?f=1649 会場：如水会館　オリオンルーム〒101-0003　東京都千代田区一ッ橋2-1-1 https://www.kaikan.co.jp/josui/access.html （国立情報学研究所横です。地下鉄でお越しの場合は、竹橋駅もしくは神保町駅をご利用ください）なお、会場の座席数に限りがありますので、定員に達した場合、先着順での受付とさせていただきます。受付開始時間等は、来週、改めてご案内申し上げます。どうぞよろしくお願いいたします． -- 甲南大学知能情報学部灘本明代<nadamoto(a)konan-u.ac.jp> 〒658-8501 兵庫県神戸市東灘区岡本8-9-1 TEL:078-435-2789

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喜連川先生NII退職記念講演会

by Akiyo Nadamoto

日本データベース学会の皆様お世話になっております灘本＠甲南大です．（重複して受信された場合はご容赦くださいませ．） DBSJ前会長の喜連川先生が，今年でNII所長をご退職されます．そこで，喜連川先生のNIIご退職記念講演の申し込みをお送りいたします．オンサイトでの聴講の申し込みでございます．先着順ですので，ご希望の方はお早めにお申し込みくださいませ． ■喜連川優所長退職記念講演会日時：3月24日（金）15:00-17:30 会場：如水会館　オリオンルーム〒101-0003　東京都千代田区一ッ橋2-1-1 https://www.kaikan.co.jp/josui/access.html （国立情報学研究所横です。地下鉄でお越しの場合は、竹橋駅もしくは神保町駅をご利用ください）お手数ですが、オンサイト会場（如水会館）でのご参加をご希望の方は、以下のフォームよりお申し込みいただけますと幸いです。 URL 　https://reg.nii.ac.jp/m?f=1649 なお、会場の座席数に限りがありますので、定員に達した場合、先着順での受付とさせていただきます。受付開始時間等は、来週、改めてご案内申し上げます。何卒よろしくお願い申し上げます。「2022年度国立情報学研究所退職記念講演会」受付事務局国立情報学研究所総務課総務チーム mail： taikanlecr4(a)nii.ac.jp どうぞよろしくお願いいたします． -- 甲南大学知能情報学部灘本明代<nadamoto(a)konan-u.ac.jp> 〒658-8501 兵庫県神戸市東灘区岡本8-9-1 TEL:078-435-2789

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横田治夫先生最終講義のオンライン参加のご案内

by Jun MIYAZAKI

日本データベース学会の皆様東工大の宮崎です。日本データベース学会に多大な貢献をなされている横田治夫先生は、この3月末日をもって定年を迎えられ、東京工業大学を退職されます。直前のご案内となりますが、下記の通り今週末3月18日(土)10時より横田先生の最終講義が行われ、本講義をオンラインで配信することとなりました。ご多用中とは存じますが、万障お繰り合わせの上ご参加下さい。なお、会場の調整の都合上案内が直前になりましたこと、お許し下さい。記 ***************************************************** ＊横田治夫先生最終講義＊日時: 3月18日(土) 10:00-12:00 場所: オンライン(Zoom) 申込方法: 下のGoogleフォームからお申込み下さい。返信メールに参加方法の詳細が記載されています。万一返信メールが届かない場合は、連絡先・問合せ先にご連絡下さい。 https://forms.gle/nstocfwZ4nssXKn78 備考: 会場のネットワークの状況により、配信が乱れたり停止する可能性がございます。予めご了承下さい。連絡先・問合せ先: 東京工業大学情報理工学院横田(治)研究室内　横田先生退職記念祝賀会実行委員会 E-mail: prof-yokota-2303(a)lsc.c.titech.ac.jp ***************************************************** 以上 -- 宮崎純〒152-8550 東京都目黒区大岡山2-12-1 W8-63 東京工業大学情報理工学院情報工学系

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CFP: 医療言語処理シェアードタスクNTCIR-17 MedNLP-SC

by Shoko Wakamiya

日本データベース学会の皆さま奈良先端科学技術大学院大学の若宮と申します．医療言語処理シェアードタスクNTCIR-17 Medical Natural Language Processing for Social media and Clinical texts (MedNLP-SC) のご案内です． ============================================ NTCIR-17 MedNLP-SC https://sociocom.naist.jp/mednlp-sc/ タスク参加登録締切: 2023年6月1日 ============================================ 近年，医療記録が電子化されることが多くなり，医療分野における情報処理技術の重要性が高まっています．しかし，日本語をはじめとした非英語圏では匿名化された医療テキストデータがまだ多くありません．このような状況を打開するため，我々は，ソーシャルメディアデータと医療文書（読影レポート）を用いた医療言語処理シェアードタスク・ワークショップを企画しています．下記ページにてサンプルデータを公開しておりますので，ご覧いただき，ご参加をご検討いただければ幸いです． https://sociocom.naist.jp/mednlp-sc/ ---------------- コーパス・タスク ---------------- MedNLP-SCタスクには2種類のコーパスに基づく2つのサブタスクがあります. コーパス： ◎ Social Media コーパス（日本語，英語，ドイツ語，フランス語）ソーシャルメディアのデータセットです．日本語のツイートデータをもとに擬似テキストデータを生成し，人手でアノテーションを行ったあと，英語，ドイツ語，フランス語に機械翻訳して作成した，日本語，英語，ドイツ語，フランス語のパラレルコーパスです． ◎ MedTxt-RR コーパス（日本語）肺癌CT画像15症例に対し，複数人の放射線医がレポートを記述したデータセットです．サブタスク： ◎ Social Media (SM) サブタスク薬物有害事象 (Adverse drug event detection, ADE) 情報を抽出するタスクです． 24のADE症状の有無のラベルを各テキストに付与するタスクです．言語に基づく4つのトラック (Japanese, English, German, French) があります． ◎ Radiology Report (RR) サブタスク放射線科の読影レポートを複数の基準で分類する際のNLPモデルの汎化能力を評価するために，がんの病期分類 (TNM staging) を行うタスクです．あらかじめ定義された基準に従って，腫瘍 (T)，リンパ節 (N)，転移 (M)，臨床病期 (cStage) の4つのラベルを各レポートに付与するタスクです．日本語のトラックのみとなります． ------------------ 今後のスケジュール ------------------ * March 2023: データセット配布（仮） * June 1, 2023: タスク参加登録締切 * July 2023: 本テスト (Formal Run) * August 1, 2023: 評価結果の返送 * August 1, 2023: タスク概要論文一部公開 * September 1, 2023: タスク参加者論文（ドラフト）提出締切 * November 1, 2023: タスク参加者論文・タスク概要論文提出最終締切 * December 12-15, 2023: NTCIR-16 カンファレンス（NII, 東京） ------ 主催者 ------ (JAPAN) Eiji Aramaki, Ph.D. (NAIST, Japan) Yuta Nakamura, M.D. (The University of Tokyo, Japan) Shoko Wakamiya, Ph.D. (NAIST, Japan) Shuntaro Yada, Ph.D. (NAIST, Japan) Shouhei Hanaoka, M.D., Ph.D. (The University of Tokyo, Japan) Gabriel Herman Bernardim Andrade (NAIST, Japan) Faith Wavinya Mutinda (NAIST, Japan) Noriki Nishida, Ph.D. (RIKEN, Japan) Tomohiro Nishiyama (NAIST, Japan) Hiroki Teranishi, Ph.D. (RIKEN, Japan) Narumi Tokunaga (RIKEN, Japan) Akiko Aizawa, Ph.D. (NII, Japan) Yuji Matsumoto, Ph.D. (RIKEN, Japan) (CNRS, France) Cyril Grouin, Ph.D. (Université Paris-Saclay, CNRS, LISN, France) Thomas Lavergne, Ph.D. (Université Paris-Saclay, CNRS, LISN, France) Aurélie Névéol, Ph.D. (Université Paris-Saclay, CNRS, LISN, France) Patrick Paroubek, Ph.D. (Université Paris-Saclay, CNRS, LISN, France) Lisa Raithel (DFKI, Germany, TU Berlin, Germany, and Université Paris-Saclay, CNRS, LISN, France) Hui-Syuan Yeh (Université Paris-Saclay, CNRS, LISN, France) Pierre Zweigenbaum, Ph.D. (Université Paris-Saclay, CNRS, LISN, France) (DFKI, Germany) Roland Roller, Ph.D. (DFKI, Germany) Philippe Thomas, Ph.D. (DFKI, Germany) * MedNLP-SC連絡先：mednlp-sc[at]is.naist.jp

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言語処理学会第29回年次大会（NLP2023）開催案内（開催3/13-3/17）

by Tanaka, Shun

メーリングリストの皆様（重複して届きました場合はお許しください）， NLP2023広報担当の田中と申します．言語処理学会第29回年次大会（NLP2023）の開催が迫りましたのでご案内いたします． NLP2023は，2023年3月13～17日の期間，5日間の日程で開催いたします． ○ 大会Webサイト https://www.anlp.jp/nlp2023/ ○ 大会Twitterアカウント（@anlpmeeting） https://twitter.com/anlpmeeting 本大会から，開催に先立ち，予稿集を一般公開することにいたしました．下記のWebサイトからご覧いただけます． https://www.anlp.jp/proceedings/annual_meeting/2023/index.html また，本大会の招待講演はYouTubeチャンネルを通じて一般公開することになりました．参加登録の有無に関わらず，どなたでもご覧いただけます．詳細は下記のWebサイトをご確認ください．【大会Webサイト】 https://www.anlp.jp/nlp2023/#invited_lecture 【言語処理学会 ANLP YouTube Channel（ライブ）】 https://www.youtube.com/@anlpyoutubechannel7888/streams 【招待講演（2件）】・3月15日(水) 16:10-17:10 谷口忠大先生（立命館大学）「社会における分散的ベイズ推論としての記号創発～集合的予測符号化としての言語観～」・3月16日(木) 16:10-17:10 田窪行則先生（国立国語研究所）「危機言語の記録・維持・再生の諸問題：琉球諸語を中心に」なお，本大会への直前登録は2023年3月10日正午までとなっております．参加される方は忘れずにご登録ください． https://www.anlp.jp/nlp2023/#registration ============================================================== 大会委員会委員長松田寛（リクルート）大会プログラム委員会委員長東中竜一郎（名古屋大）大会実行委員会委員長石野亜耶（広島経済大） =========================================================== --- 株式会社JX通信社執行役員 NewsDigest事業部長田中駿 (Shun Tanaka) 080-3015-6827 s.tanaka(a)jxpress.net

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Call for Postdoctoral Researchers, Research Assistants and Research Interns

by ShaikhSalman

Call for Postdoctoral Researchers, Research Assistants and Research Interns We, at the Artificial Intelligence Research Center (AIRC), National Institute of Advanced Industrial Science and Technology (AIST) - Tokyo, are looking for postdoctoral researchers, research assistants and research interns. The candidate is expected to work in one of the following directions: 1) Scalable and distributed graph processing / dynamic graphs / stream processing of graphs. The applicant is expected to work on the research and development related to distributed, scalable and real-time graph processing. A background in graph processing and big data processing platforms is desirable. 2) Robust AI by Integration of Knowledge Representation and Machine Learning. The applicant is expected to work on the development of innovative fundamental technologies that combine symbolic reasoning and statistical learning. A background in Artificial Intelligence is expected, in at least one of the two areas of Knowledge Representation and Reasoning, and/or Machine Learning. Themes of research may include but are not restricted to: robust / explainable AI, opinion diffusion, belief change, fact checking, logic programming. 3) Big spatial data / real-time data integration and processing. The applicant is expected to work on the research and development related to distributed and scalable spatial data processing using state of the art big data processing platforms. A background in big data processing platforms is desirable. 4) Graph analysis and graph learning, with emphasis on accelerating, scaling up these technologies and applying them to large-scale data. The topics include but not limited to: (a) Graph neural network (GNN); (b) Graph embedding; (c) Graph analysis community detection, graph/node classification, link prediction, node ranking, centrality); (d) Knowledge Graph (KG); (e) Temporal-spatial graphs; (f) Fairness, interpretability and explainability for graph learning; (g) Differentially private analysis of graphs; (h) Federated graph machine learning; (i) AutoML for graphs; (j) Various types of graphs (bipartite graph, multi-layer graphs, signed graphs, heterogeneous graphs); (k) large-scale graph visualization; (l) Applications of these technologies, such as recommender systems, point clouds, anomaly detection, text classification, image classification, sentiment analysis, question answering, emergency behaviors modeling and prediction, drug discovery, social influence prediction, traffic forecasting, neural machine translation, etc. Desired candidate attributes (satisfying a few of the attributes is enough): - Database concepts - Knowledge of distributed and parallel computing - Knowledge of machine learning / deep learning / graph learning / data mining - Good coding skills in java and/or python - Experience of version control system - Strong analytical and problem-solving skills Interested candidates may send their resume to the following email address: shaikh.salman(a)aist.go.jp AIRC homepage: https://www.airc.aist.go.jp/en/teams/ Thank you very much. Best Regards, --- Salman Ahmed Shaikh (Ph.D.) Senior Researcher Artificial Intelligence Research Center (AIRC) National Institute of Advanced Industrial Science and Technology (AIST) Tokyo Waterfront 2-4-7 Aomi, Koto-ku, Tokyo 135-0064 JAPAN Email: shaikh.salman(a)aist.go.jp

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DEIM2023参加者の皆様，3/5ナイトセッションのご案内

by Fumiyuki Kato

日本データベース学会の皆様、 DBSJ学生企画，および京都大学D2の加藤です。 (DBSJ学生企画: https://db-event.jpn.org/dbsj_students/about.html <https://db-event.jpn.org/dbsj_students/about.html> ) DBSJ学生企画では，来るDEIM2023の初日のナイトセッションにて，去年に引き続きオンライン配信企画を行います．なお，こちらの企画はDEIM2023にご登録頂いた方のみのご参加となります． DEIM1日目 2023年3月5日(日曜日) 19:00 ~ 21:00 の2時間の枠の中で以下の2つの企画を行います．ナイトセッションは，非常にカジュアルな会となっておりますのでぜひお気軽にご参加ください．第一部 19:00 ~ 20:00 「私の企業のココがすごい!! ~開発や研究など，テック企業でのリアルな働き方を知ろう~」第一部ではテック企業の研究・開発・働き方に関する話でカジュアルトーク！技術に関する議論や福利厚生・採用などをトークテーマに，参加企業から一名ずつ登壇して頂き，パネルディスカッションを行います．今企業のアツい技術や採用のヒントなど，ココだけの話が伺えるかも…? 参加企業 (順不同): 株式会社NTTデータ, 株式会社日立製作所, 株式会社Scalar, 日本電気株式会社, LINE株式会社, ウォンテッドリー株式会社, 株式会社LayerX, 合同会社DMM.com, アマゾンウェブサービスジャパン合同会社 (休憩など，少し時間が前後する可能性がございます．) 第二部 20:00 ~ 21:00 「DBSJ学生企画DEIM特別講演研究者x起業 ~研究をビジネスにつなげる~」研究者としてのバックグラウンドをもつ2人の現役の起業家の方に登壇してもらい，これまでの経歴や自身の研究からどういった経緯で起業に至ったのかなどについてお話頂きます．また，講演中に皆様からお寄せいただいたご質問・トークテーマを元にインタビューを行う予定です．ナイトセッションらしいカジュアルな質問をお待ちしています． (例: 将来起業をしたいのですが今から準備できることはありますか？...) 登壇者へのご質問はGoogle Form <https://forms.gle/22GViUVCPeUoL4Xq6>から講演前にも受け付けています．登壇者 (順不同): ----------------------------------------------------------------------------------------- 株式会社Scalar 代表取締役 CEO兼CTO、東京大学生産技術研究所特任研究員山田浩之さん ( https://scalar-labs.com/ <https://scalar-labs.com/> ) ご経歴: ヤフー、IPA未踏事業、東京大学生産技術研究所（現任）等において一貫して分散データベースの研究開発に従事。 2017年にScalarを創業し、データ管理における信頼性の課題を解決するミドルウェア製品の研究開発に従事。 2023年から米国展開を開始。博士（東京大学） ----------------------------------------------------------------------------------------- ----------------------------------------------------------------------------------------- issin株式会社代表取締役程涛さん ( https://issin.cc/ <https://issin.cc/> ) ご経歴: 2008年　修士在学中に、東大発ベンチャー popInを創業。 2013年　メディア向けのレコメンドサービスpopIn Discoveryをリリース。 2015年　中国検索大手のBaiduと経営統合。 2018年　世界初の照明一体型3in1プロジェクター popIn Aladdin（ポップインアラジン）をリリース。 2021年　issin株式会社を創業。日常生活に溶け込んだヘルスケアにチャレンジ中。 ----------------------------------------------------------------------------------------- 開催概要 ---------------------------------------------------------------------------------------------------------- 日程: DEIM1日目 2023年3月5日(日曜日) 19:00 ~ 21:00 会場: DEIM2023のzoom events上のセッション <https://events.zoom.us/ejl/At_flWoopkOLZPNcs0lXQzGxiclPYYc1Sy_D037rhLB8POwl…> 開催概要ページ: https://event.dbsj.org/deim2023/post/event_nightsession.html <https://event.dbsj.org/deim2023/post/event_nightsession.html> 第二部の山田さんと程さんへのご質問: https://forms.gle/22GViUVCPeUoL4Xq6 <https://forms.gle/22GViUVCPeUoL4Xq6> ---------------------------------------------------------------------------------------------------------- それでは当日の皆様のご参加，ご質問をお待ちしております．よろしくお願い致します．加藤 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 加藤郁之 Fumiyuki Kato 京都大学大学院情報学研究科博士後期課程社会情報学専攻吉川・馬研究室 E-mail: fumiyuki(a)db.soc.i.kyoto-u.ac.jp <mailto:fumiyuki@db.soc.i.kyoto-u.ac.jp> ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~

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