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【7/8無料Zoom】第45回先端的データベースとWeb技術動向講演会（ACM SIGMOD日本支部第82回支部大会）

by Hiroaki Ohshima

日本データベース学会の皆様兵庫県立大学の大島裕明です。 2023年7月8日（土）に、第45回先端的データベースと Web技術動向講演会（ACM SIGMOD日本支部第82回支部大会）を開催いたします。今回も、Zoomでのオンライン開催で、参加は無料とさせていただきます。 http://www.sigmodj.org/conf/detail.php?conf_no=82 こちらより、参加申込して下さい。今回は、The Web Conference 2023と、PAKDD 2023の紹介をさせていただきます。 PAKDD 2023については、1件の基調講演のご紹介を大阪大学の木村輔先生から行っていただきます。 The Web Conference 2023については、兵庫県立大学の学生がオンライン参加しておりますので、会議全体の概要や、基調講演、ベストペーパーの紹介などをさせていただきます。多くの皆様のご参加をお待ちしております。 ====================================================================== 第45回先端的データベースとWeb技術動向講演会 (ACM SIGMOD 日本支部第82回支部大会) 「The Web Conference 2023国際会議報告とPAKDD 2023国際会議報告」日時：2023年7月8日（土）13:00-17:25 会場：オンライン（Zoom）主催：ACM SIGMOD 日本支部，日本データベース学会 URL: http://www.sigmodj.org/conf/detail.php?conf_no=82 ====================================================================== 【プログラム】 13:00-13:05 開会挨拶 13:05-13:25 Web 2023: Opening Ceremony + Keynote 講演者：芦澤亜里紗（兵庫県立大学） The Web Conference 2023 の概要 Keynote: Using Diversity as a Source of Scientific Innovation for the Webの紹介 13:25-14:05 Web 2023: Keynotes 講演者：ファムフーロン（兵庫県立大学）] Keynote: ACM A.M. Turing Award Lectureの紹介講演者：三林亮太（兵庫県立大学） Keynote: GNNs and Graph Generative Models for Biomedical Applicationsの紹介 14:05-14:45 Web 2023: Keynotes 講演者：河田友香（兵庫県立大学） Keynote: Understanding and Reducing Online Misinformationの紹介講演者：桑田若菜（兵庫県立大学） Keynote: Decolonizing Creative Labor in the Age of AIの紹介 14:45-15:00 休憩 15:00-15:30 Web 2023: Best papers 講演者：狹間亮太朗（兵庫県立大学） *Best paper* Simplistic Collection and Labeling Practices Limit the Utility of Benchmark Datasets for Twitter Bot Detectionの紹介講演者：奥田萌莉（兵庫県立大学） *Best student paper* A Vector Is Not Enough: Taxonomy Expansion via Box Embeddingsの紹介 15:30-16:15 Web 2023: Papers 講演者：日置淳也（兵庫県立大学） Combining Worker Factors for Heterogeneous Crowd Task Assignmentの紹介講演者：工家昂之（兵庫県立大学） "Why is this misleading?": Detecting News Headline Hallucinations with Explanationsの紹介講演者：前田直宏（兵庫県立大学） Descartes: Generating Short Descriptions of Wikipedia Articlesの紹介 16:15-16:30 休憩 16:30-17:15 PAKDD 2023: 基調講演の紹介講演者：木村輔（大阪大学）本講演では2023年5月25日から28日にかけて大阪とオンラインで開催されたPAKDD2023の基調講演について報告する。具体的には、従来の無意識的AIに意識的推論を導入する試み等に関してStanford UniversityのEdward Y. Chang氏による基調講演の報告を行う。 17:25 閉会 ====================================================================== -- Hiroaki Ohshima, Associate Professor Graduate School of Information Science, University of Hyogo 8-2-1 Gakuen-nishimachi Nishi-ku, Kobe, Hyogo 651-2197, Japan Email: ohshima(a)ai.u-hyogo.ac.jp Tel: +81-78-794-5349

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【再告知】2023年度　第1回DBSJセミナーのお知らせ

by Yutaka Kidawara

日本データベース学会の皆様 NICTの木俵です。開催まで10日を切りましたので再びお知らせ致します。 2023年7月1日（土）に2023年度第1回DBSJセミナーを開催致します。 2019年より安全なデータの利活用をテーマにシリーズ開催してきた一般社団法人日本データベース学会(DBSJ)のセミナーを今年も無料・オンラインで開催します！参加したいけれど、平日は講義や会議で参加が難しいという声を頂いておりましたので、今年度は【土曜日】に開催致します。今回は、昨今話題となっている「生成系AIの法的な課題や最新の活用事例」という非常にホットな話題をテーマとして、法律の専門家や企業で生成系AI活用をご担当されている方からご講演いただきます。非常に関心の高いテーマだと思いますので、DBSJ会員の皆様のみならず興味のありそうな方々や、DBSJ以外の学会のML等にも告知を【拡散】して頂けますと幸いです。既に多くの方に登録を頂いておりますがDBSJ会員の参加者が少ない状況となっております。一人でも多くのDBSJ会員の皆様にご参加頂きたいと考えておりますので、DBSJの皆様のご参加をお待ちしております。 ---------------------------------------------------------------------------------------- 2023年度　第1回DBSJセミナーのお知らせ「AI生成コンテンツ利用における法的課題や活用事例」開催日：2023年7月1日(土) ・参加申込先：https://dbsjseminar.connpass.com/event/286390/ ・紹介Webページ：https://dbsj.org/events/event_info/dbsj_seminar_2023_1/ ---------------------------------------------------------------------------------------- 2023年第1回目のセミナーでは、巷でも大流行している生成AIをテーマに取り上げます。AIが生成したコンテンツを利用するにあたり、著作権や個人情報保護法に関する課題について法律の専門家から、企業からは実践的な取り込みについて講演いただくと共に、AI活用における課題と対応などについてパネルにて議論を行います。 2023年度　第1回DBSJセミナー • 日程：2023年7月1日(土)　13:00-17:00 • 場所：オンライン開催(Zoom Webinar参加申込者にお知らせします) • 参加費：無料　どなたでも無料でご参加いただけますので奮ってご参加下さい。 • 参加申込先：　以下のconnpassよりご登録ください。　https://dbsjseminar.connpass.com/event/286390/ • プログラム　https://dbsj.org/events/event_info/dbsj_seminar_2023_1/ • 開会挨拶(13:00~13:05) 　木俵豊特命副会長)　 • 講演1(13:05-14:05)：　企業やアカデミアで生成AIを利用する場合の著作権・個人情報保護法制に関する課題について　　弁護士法人　STORIA　弁護士　柿沼太一氏(本会　理事) 　　森・濱田松本法律事務所パートナー弁護士・ニューヨーク州弁護士　　　慶應義塾大学大学院法学研究科特任教授（非常勤）　田中浩之氏　概要：　著作権法の観点から生成AIを利用して各種著作物（画像やテキストなど）を生成して　利用する場合、著作権侵害に該当するのはどのようなケースなのか具体例を元に説明　します。個人情報保護法の観点から生成ＡＩへの個人情報（個人データ）の入力　（モデル構築のための学習を含む）・生成ＡＩからの個人情報の出力をめぐる　問題について、日本法と欧州ＧＤＰＲ上の整理について説明します。 < 休憩(14:05-14:15)> • 講演2(14:15-15:00)：　ChatGPTをベースとした「ConnectAI」の全社員への展開事例　　パナソニックコネクト株式会社　　IT・デジタル推進本部戦略企画部シニア・マネジャー向野孔己氏　概要：　パナソニックコネクトでは2023年2月より国内全社員12,500人へAIアシスタント　「ConnectAI」の展開を行なっています。ChatGPTに代表される大規模言語モデルは　広い業種での活用が期待されていることから、今後の企業におけるAI活用の参考と　なるよう、弊社の事例を中心に導入の狙いから活用方法まで共有させていただきます。 • 講演3(15:00-15:45)：　Gunosyにおける生成AI活用プロジェクトの紹介　　株式会社Gunosy テクノロジー本部データサイエンス部部長　小澤俊介氏　　株式会社Gunosy テクノロジー本部 R&D　飯塚洸二郎氏　概要：　Gunosyは近年発達が著しい生成AIを活用し、ユーザーに対して新たな価値を創出する道や　社内の業務効率化の道を模索している。本講演では、その中でも、動画の内容要約に生成AIを　活用するプロジェクトと、海外のニュース記事を要約しユーザーに推薦するウェブサービスを　題材に、課題やそこで得られた知見について共有を行う。　 <休憩(15:45-15:55)> 　 • パネルディスカッション(15:55-16:55) 　モデレータ：東京工業大学　横田治夫会長　パネリスト：講演者一同 • 閉会挨拶(16:55-17:00) 　横田治夫 DBSJ会長　＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿　国立研究開発法人　情報通信研究機構　経営企画部長　木俵　豊　(e-mail:kidawara@nict.go.jp) 　TEL: 042(327)7610 FAX: 042(327)6953

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来週月曜日（２６）と火曜日（２７）学術会議フォーラム（オープンサイエンスとデータ駆動）G7

by Masaru Kitsuregawa

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【再告知】2023年度　第1回DBSJセミナーのお知らせ

by Yutaka Kidawara

日本データベース学会の皆様 NICTの木俵です。開催まで10日を切りましたので再びお知らせ致します。 2023年7月1日（土）に2023年度第1回DBSJセミナーを開催致します。 2019年より安全なデータの利活用をテーマにシリーズ開催してきた一般社団法人日本データベース学会(DBSJ)のセミナーを今年も無料・オンラインで開催します！参加したいけれど、平日は講義や会議で参加が難しいという声を頂いておりましたので、今年度は【土曜日】に開催致します。今回は、昨今話題となっている「生成系AIの法的な課題や最新の活用事例」という非常にホットな話題をテーマとして、法律の専門家や企業で生成系AI活用をご担当されている方からご講演いただきます。非常に関心の高いテーマだと思いますので、DBSJ会員の皆様のみならず興味のありそうな方々や、DBSJ以外の学会のML等にも告知を【拡散】して頂けますと幸いです。既に多くの方に登録を頂いておりますがDBSJ会員の参加者が少ない状況となっております。一人でも多くのDBSJ会員の皆様にご参加頂きたいと考えておりますので、DBSJの皆様のご参加をお待ちしております。 ---------------------------------------------------------------------------------------- 2023年度　第1回DBSJセミナーのお知らせ「AI生成コンテンツ利用における法的課題や活用事例」開催日：2023年7月1日(土) ・参加申込先：https://dbsjseminar.connpass.com/event/286390/ ・紹介Webページ：https://dbsj.org/events/event_info/dbsj_seminar_2023_1/ ---------------------------------------------------------------------------------------- 2023年第1回目のセミナーでは、巷でも大流行している生成AIをテーマに取り上げます。AIが生成したコンテンツを利用するにあたり、著作権や個人情報保護法に関する課題について法律の専門家から、企業からは実践的な取り込みについて講演いただくと共に、AI活用における課題と対応などについてパネルにて議論を行います。 2023年度　第1回DBSJセミナー • 日程：2023年7月1日(土)　13:00～17:00 • 場所：オンライン開催(Zoom Webinar参加申込者にお知らせします) • 参加費：無料どなたでも無料でご参加いただけますので奮ってご参加下さい。 • 参加申込先：以下のconnpassよりご登録ください。 https://dbsjseminar.connpass.com/event/286390/ • プログラム https://dbsj.org/events/event_info/dbsj_seminar_2023_1/ • 開会挨拶(13:00~13:05) 木俵豊特命副会長)　 • 講演1(13:05〜14:05)：企業やアカデミアで生成AIを利用する場合の著作権・個人情報保護法制に関する課題について弁護士法人　STORIA　弁護士　柿沼太一氏(本会　理事) 森・濱田松本法律事務所パートナー弁護士・ニューヨーク州弁護士　慶應義塾大学大学院法学研究科特任教授（非常勤）　田中浩之氏概要：著作権法の観点から生成AIを利用して各種著作物（画像やテキストなど）を生成して利用する場合、著作権侵害に該当するのはどのようなケースなのか具体例を元に説明します。個人情報保護法の観点から生成ＡＩへの個人情報（個人データ）の入力（モデル構築のための学習を含む）・生成ＡＩからの個人情報の出力をめぐる問題について、日本法と欧州ＧＤＰＲ上の整理について説明します。　 < 休憩(14:05〜14:15)> 　 • 講演2(14:15〜15:00)： ChatGPTをベースとした「ConnectAI」の全社員への展開事例パナソニックコネクト株式会社 IT・デジタル推進本部戦略企画部シニア・マネジャー向野孔己氏概要：パナソニックコネクトでは2023年2月より国内全社員12,500人へAIアシスタント「ConnectAI」の展開を行なっています。ChatGPTに代表される大規模言語モデルは広い業種での活用が期待されていることから、今後の企業におけるAI活用の参考となるよう、弊社の事例を中心に導入の狙いから活用方法まで共有させていただきます。 • 講演3(15:00〜15:45)： Gunosyにおける生成AI活用プロジェクトの紹介株式会社Gunosy テクノロジー本部データサイエンス部部長　小澤俊介氏株式会社Gunosy テクノロジー本部 R&D　飯塚洸二郎氏概要： Gunosyは近年発達が著しい生成AIを活用し、ユーザーに対して新たな価値を創出する道や社内の業務効率化の道を模索している。本講演では、その中でも、動画の内容要約に生成AIを活用するプロジェクトと、海外のニュース記事を要約しユーザーに推薦するウェブサービスを題材に、課題やそこで得られた知見について共有を行う。　 <休憩(15:45〜15:55)> 　 • パネルディスカッション(15:55〜16:55) モデレータ：東京工業大学　横田治夫会長パネリスト：講演者一同 • 閉会挨拶(16:55〜17:00) 横田治夫 DBSJ会長　＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿　国立研究開発法人　情報通信研究機構　経営企画部長　木俵　豊　(e-mail:kidawara@nict.go.jp) 　TEL: 042(327)7610 FAX: 042(327)6953

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【再告知】2023年度　第1回DBSJセミナーのお知らせ

by Yutaka Kidawara

日本データベース学会の皆様 NICTの木俵です。開催まで10日を切りましたので再びお知らせ致します。 2023年7月1日（土）に2023年度第1回DBSJセミナーを開催致します。 2019年より安全なデータの利活用をテーマにシリーズ開催してきた一般社団法人日本データベース学会(DBSJ)のセミナーを今年も無料・オンラインで開催します！参加したいけれど、平日は講義や会議で参加が難しいという声を頂いておりましたので、今年度は【土曜日】に開催致します。今回は、昨今話題となっている「生成系AIの法的な課題や最新の活用事例」という非常にホットな話題をテーマとして、法律の専門家や企業で生成系AI活用をご担当されている方からご講演いただきます。非常に関心の高いテーマだと思いますので、DBSJ会員の皆様のみならず興味のありそうな方々や、DBSJ以外の学会のML等にも告知を【拡散】して頂けますと幸いです。既に多くの方に登録を頂いておりますがDBSJ会員の参加者が少ない状況となっております。一人でも多くのDBSJ会員の皆様にご参加頂きたいと考えておりますので、DBSJの皆様のご参加をお待ちしております。 ---------------------------------------------------------------------------------------- 2023年度　第1回DBSJセミナーのお知らせ「AI生成コンテンツ利用における法的課題や活用事例」開催日：2023年7月1日(土) ・参加申込先：https://dbsjseminar.connpass.com/event/286390/ ・紹介Webページ：https://dbsj.org/events/event_info/dbsj_seminar_2023_1/ ---------------------------------------------------------------------------------------- 2023年第1回目のセミナーでは、巷でも大流行している生成AIをテーマに取り上げます。AIが生成したコンテンツを利用するにあたり、著作権や個人情報保護法に関する課題について法律の専門家から、企業からは実践的な取り込みについて講演いただくと共に、AI活用における課題と対応などについてパネルにて議論を行います。 2023年度　第1回DBSJセミナー • 日程：2023年7月1日(土)　13:00～17:00 • 場所：オンライン開催(Zoom Webinar参加申込者にお知らせします) • 参加費：無料どなたでも無料でご参加いただけますので奮ってご参加下さい。 • 参加申込先：以下のconnpassよりご登録ください。 https://dbsjseminar.connpass.com/event/286390/ • プログラム https://dbsj.org/events/event_info/dbsj_seminar_2023_1/ • 開会挨拶(13:00~13:05) 木俵豊特命副会長)　 • 講演1(13:05〜14:05)：企業やアカデミアで生成AIを利用する場合の著作権・個人情報保護法制に関する課題について弁護士法人　STORIA　弁護士　柿沼太一氏(本会　理事) 森・濱田松本法律事務所パートナー弁護士・ニューヨーク州弁護士　慶應義塾大学大学院法学研究科特任教授（非常勤）　田中浩之氏概要：著作権法の観点から生成AIを利用して各種著作物（画像やテキストなど）を生成して利用する場合、著作権侵害に該当するのはどのようなケースなのか具体例を元に説明します。個人情報保護法の観点から生成ＡＩへの個人情報（個人データ）の入力（モデル構築のための学習を含む）・生成ＡＩからの個人情報の出力をめぐる問題について、日本法と欧州ＧＤＰＲ上の整理について説明します。　 < 休憩(14:05〜14:15)> 　 • 講演2(14:15〜15:00)： ChatGPTをベースとした「ConnectAI」の全社員への展開事例パナソニックコネクト株式会社 IT・デジタル推進本部戦略企画部シニア・マネジャー向野孔己氏概要：パナソニックコネクトでは2023年2月より国内全社員12,500人へAIアシスタント「ConnectAI」の展開を行なっています。ChatGPTに代表される大規模言語モデルは広い業種での活用が期待されていることから、今後の企業におけるAI活用の参考となるよう、弊社の事例を中心に導入の狙いから活用方法まで共有させていただきます。 • 講演3(15:00〜15:45)： Gunosyにおける生成AI活用プロジェクトの紹介株式会社Gunosy テクノロジー本部データサイエンス部部長　小澤俊介氏株式会社Gunosy テクノロジー本部 R&D　飯塚洸二郎氏概要： Gunosyは近年発達が著しい生成AIを活用し、ユーザーに対して新たな価値を創出する道や社内の業務効率化の道を模索している。本講演では、その中でも、動画の内容要約に生成AIを活用するプロジェクトと、海外のニュース記事を要約しユーザーに推薦するウェブサービスを題材に、課題やそこで得られた知見について共有を行う。　 <休憩(15:45〜15:55)> 　 • パネルディスカッション(15:55〜16:55) モデレータ：東京工業大学　横田治夫会長パネリスト：講演者一同 • 閉会挨拶(16:55〜17:00) 横田治夫 DBSJ会長　＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿　国立研究開発法人　情報通信研究機構　経営企画部長　木俵　豊　(e-mail:kidawara@nict.go.jp) 　TEL: 042(327)7610 FAX: 042(327)6953

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NTCIR-17 タスク参加募集案内

by Takehiro Yamamoto

日本データベース学会の皆様，兵庫県立大学の山本岳洋です． NTCIR-17タスク参加登録の締め切りが近付いて参りましたので再度ご案内いたします．現在、情報検索・自然言語処理に関する8つのタスクが参加受付中です．ぜひともご参加を検討いただければと思います。参加登録：https://research.nii.ac.jp/ntcir/ntcir-17/howto-ja.html タスクの概要：https://research.nii.ac.jp/ntcir/ntcir-17/tasks-ja.html 参加登録締切（タスクによって異なるのでご注意ください）： - FinArg-1 2023年07月10日 - Lifelog-5 2023年07月01日 - MedNLP-SC 2023年06月26日 - QA Lab-PoliInfo-4 2023年07月01日 - SS-2 2023年07月01日 - FairWeb-1 *登録締切* - Transfer 2023年07月01日 - UFO 2023年07月01日 - ULTRE-2 2023年07月01日 _________________________________________________________ 　　NTCIR-17 タスク参加募集　　CALL FOR NTCIR-17 TASK PARTICIPATION _________________________________________________________ NTCIR-17では共通のデータセットを用いて研究を行う、共有タスクへの参加チームを募集中です。情報アクセスに関する研究をされている大学の方、企業で研究をなさっている方、または情報学に興味のある方、大規模なテストコレクションを用いた検索、質問応答、自然言語処理に関心のある研究グループはどなたでも歓迎します。どうぞ、奮ってご参加ください。 == NTCIRとは == 情報検索や自然言語処理、データベースなどの技術を中核とする情報アクセス技術の開発は、ウェブへのアクセスやテキストデータ、様々なセンサーデータから得られるビッグデータの利活用のために、その重要性を増しつつあります。情報アクセス技術の評価には、研究者の協同作業の結果として作成される「テストコレクション」に基づく評価が欠かせません。NTCIRは、数多くの研究者の協力の下で、その評価基盤の形成に過去20年以上に渡って取り組み、技術の発展に貢献してきました。その評価タスク数はのべ90を超え、タスクへの総参加グループ数は、国内・海外併せて1,000以上にものぼります。さらに、現在、4,600以上の研究グループが NTCIRテストコレクションを研究目的で利用しています。 NTCIRでは、日々開発される新しい技術に対する評価手法を模索しつつ、活動を進めております。 == NTCIR-17タスク == NTCIR-17では9つのタスクを採択いたしました。各タスクの詳しい内容は、以下のページをご覧ください：タスク概要ページ：https://research.nii.ac.jp/ntcir/ntcir-17/tasks-ja.html タスクの概要スライド：https://research.nii.ac.jp/ntcir/ntcir-17/kickoff-ja.html ---------------------------------------------------------------------------- CORE TASKS FinArg-1：Fine-grained Argument Understanding in Financial Analysis "Fine-grained Argument Mining in Financial Narratives" Website：https://sites.google.com/nlg.csie.ntu.edu.tw/finarg-1/ Lifelog-5: Personal Lifelog Organisation & Retrieva "Multimedia retrieval for lifelog dataset" Website: http://lifelogsearch.org/ntcir-lifelog/ MedNLP-SC：Medial Natural Language Processing for Social media and Clinical texts "ソーシャルメディアと医療テキストのための医療言語処理" Website：https://sociocom.naist.jp/mednlp-sc QA Lab-PoliInfo-4：QA Lab for Political Information-4 "政治情報に関するフェイクニュース検出やファクトチェッキング" Website：https://sites.google.com/view/poliinfo4/ SS-2: Session Search "Chinese Session Search" Website: http://www.thuir.cn/session-search PILOT TASKS FairWeb-1：FairWeb-1 "ひとつもしくはふたつの属性集合を伴う各トピックに対し、適合する情報を含みかつグループフェアな検索結果を返す" Website：http://ntcir-rcir.computing.dcu.ie/ Transfer：Resource Transfer Based Dense Retrieval "資源横断技術を用いた密検索" Website：https://hcir.slis.tsukuba.ac.jp/project/ntcir-transfer/ UFO：Understanding of non-Financial Objects in Financial Reports "有価証券報告書の表とテキストを対象とした情報抽出" Website：https://sites.google.com/view/ntcir17-ufo/ ULTRE-2: Unbiased Learning to Rank Evaluation Task 2 "Evaluating the effectiveness and robustness of unbiased learning to rank models" Website：http://ntcir17.ultre.online/ == NTCIR-17 参加登録方法 == 1. タスク参加の手引きをご確認ください： https://research.nii.ac.jp/ntcir/ntcir-17/howto-ja.html 2. 参加登録を行ってください： https://ntcir.nii.ac.jp/index.php/ntcir-17-registration-form/ == スケジュール == （*スケジュールは各タスクにより異なります。詳しくは各タスクのページをご確認ください。） 2022年 9月：NTCIR-17 キックオフ（オンライン開催（zoom）） 2023年 1月：データセット配布開始* 2023年 1月-6月：予備テスト（Dry Run）* 2023年 5月-7月：本テスト（Formal Run）* 2023年 8月 1日：評価結果の参加者への返送 2023年 8月 1日：タスク概要論文一部公開 2023年 9月 1日：NTCIR-17タスク参加者論文（ドラフト）提出締切 2023年11月 1日：NTCIR-17タスク参加者論文・タスク概要論文　提出最終締切 2023年12月12日-15日：NTCIR-17 カンファレンス（NII, 東京） == お問い合わせ == タスクの詳細については、NTCIR-17 Program Co-Chairs：ntc17-pcc(a)nii.ac.jp　、もしくは、各タスクのオーガナイザにお問い合わせください。オンライン登録や過去のNTCIRテストコレクションについては、 NTCIR事務局：ntc-secretariat(a)nii.ac.jp　までお問い合わせください。みなさまのご参加を心よりお待ちしています。 NTCIR-17 Program Co-Chairs：山本岳洋（兵庫県立大学） Zhicheng Dou（Renmin University of China, China） NTCIR-17 General Chairs： Charles Clarke（University of Waterloo, Canada）神門　典子（国立情報学研究所）加藤　誠（筑波大学）刘奕群（清華大学, China） -- Takehiro Yamamoto, Associate Professor Graduate School of Information Science, University of Hyogo Email: t.yamamoto(a)sis.u-hyogo.ac.jp Tel: 078-794-5212 Lab: https://yamamotolab.net/ HP: https://rerank-lab.org/

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情報処理学会2023年度CS領域功績賞受賞候補者推薦のお願い

by Toshiyuki AMAGASA

日本データベース学会の皆様情報処理学会DBS研主査の天笠です．お世話になっております．情報処理学会では，2018年度からコンピュータサイエンス（CS）領域功績賞が新設され，当該分野において優秀な研究・技術開発，人材育成，および研究会・研究会運営に貢献したなど，顕著な功績のあった方を表彰しています． DBS研の関係ではこれまでに， 2018年度清木　康先生（慶應義塾大学） 2019年度北川博之先生（筑波大学） 2020年度土田正士様（東京都立大学，元日立製作所） 2021年度中野美由紀先生（津田塾大学） 2022年度吉川正俊先生（大阪成蹊大学）が受賞されました． 2023年度の推薦に向けて候補者の選定を行なう時期となりました．つきましては，末尾の表彰規程をご参照のうえ，以下のGoogleフォームからご推薦頂ければ幸いです． [推薦フォーム] https://forms.gle/r4LEfpvA3zdNcirF7 なお，締切は *6月30日（金）* とさせていただきます．多数のご推薦をお待ちしております．天笠俊之 IPSJ DBS研究会主査　　　　　　-------------------------------------------- 　　　　　　情報処理学会コンピュータサイエンス領域功績賞　　　　　　　　　　(以下，CS領域功績賞と略記) 　　　　　　　　　　　　　　　表彰規程　　　　　　-------------------------------------------- 　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　2018年5月　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　情報処理学会CS領域第１条　CS領域功績賞は，本領域において特に顕著な功績のあったものを表　　　　彰する．本領域の研究会分野において，優秀な研究・技術開発，人　　　　材育成，および研究会・研究会運営に貢献したなど，CS領域の各研　　　　究会の判断をもとに表彰する．団体を受賞対象とする場合は，個人　　　　名（連名も可）も併記する．受賞者は，審議する領域委員会開催時　　　　点で情報処理学会員であることを原則とする．第２条　表彰者候補は，毎年原則としてCS領域の各研究会から毎回1件以内　　　　とする．第３条　各研究会は毎年7月末日迄に所定の様式による受賞候補者の推薦調　　　　書を提出し，領域委員会で審議し表彰者を決定する．第４錠　CS領域功績賞は，盾および賞状とする．CS領域功績賞のほかに研　　　　究会名も併記する．盾および賞状は，1件につき1枚とする．　　　　　　　　-------------------------------- 　　　　　　　　　 CS領域功績賞受賞者選定手続　　　　　　　　-------------------------------- 　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　 2018年5月　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　情報処理学会CS領域 CS領域功績賞受賞者の選定は，この手続に従って行う．１．各CS領域委員会委員（研究会主査）は本領域の研究会分野において，　　優秀な研究・技術開発，人材育成，および研究会・研究会運営に貢献　　したなど，CS領域の各研究会の判断をもとに表彰するCS領域に関して　　顕著な功績のあったもの1件以内を選び，所定の様式にもとづき，CS 　　領域委員会に推薦することができる．２．廃止となった研究会は，翌年度に前回選定後の候補者から推薦するこ　　とができる．３．研究会が統合した場合は，翌年度に統合前の各研究会より，前回選定　　後の候補者から推薦することができる．４．領域委員長は，研究会からの推薦にもとづき，領域委員会の審議を経　　て，受賞者を決定する． ================================================================== ※受賞者一覧は以下のページに掲載予定です。　https://www.ipsj.or.jp/award/cs-koseki-award.html ==================================================================

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第14回対話システムシンポジウム（12/13,14）preCFP

by Koichiro Yoshino

dbjapan メーリングリストの皆様理化学研究所の吉野と申します。この数か月で「対話型の生成AI」が多くの方に注目されるようになりました．人工知能学会言語・音声理解と対話処理研究会では，対話システムに関する研究を一同に集めた「対話システムシンポジウム」を2010年から開催しており，今回で14回目となります．例年どおり，対話システムに関わる研究者が一堂に会することができる機会となるよう，企画しております．ぜひ発表をご検討ください．発表は現地のみですが，聴講に関してはオンラインからも参加できるように準備をする予定です． ■ 開催日 12月13日-14日（水-木） ■ 開催当日までのスケジュール発表申込締切日： 2023年10月中旬を予定資料集原稿締切日： 2023年11月中旬を予定シンポジウム開催日：　2023年12月13日-14日（水-木） ■ 場所（予定）国立国語研究所講堂〒190-8561 東京都立川市緑町10-2 https://www.ninjal.ac.jp/utility/access/ ■ 共催国立国語研究所共同研究プロジェクト「多世代会話コーパスに基づく話し言葉の総合的研究」 https://www2.ninjal.ac.jp/conversation/ ■ 内容・口頭発表・ポスターセッション・インダストリーセッション・国際会議報告・招待講演・チュートリアル講演・ライブコンペ（詳細は下記をご覧ください） ■ 発表申し込み方法具体的な申込方法等を記載したCFPは，8月下旬に発送予定です．詳細はそちらをご参照ください．・昨年度に続き，口頭発表の発表数に予め上限を設定します．発表申し込み順での受付となりますので，発表希望の方はお早めにご準備お願いします．・昨年度に引き続き，若手研究者を奨励するための表彰を行います．一般またはポスター発表で，発表者が30歳未満（2023年4月1日時点）の場合が対象となります（ただし、インダストリーセッションは対象外．過去の対話システムシンポジウムで若手奨励賞・若手優秀賞・若手萌芽賞を受賞していないことも条件です）． ■ ライブコンペ第6回対話システムライブコンペティション（ライブコンペ6）を開催します．対話システムライブコンペティションとは，オーディエンスの前で実際に対話システムを動作させ，評価を行うイベントです．ライブ性の高いイベントを行うことにより，対話システムにおけるよりリアルな難しさや面白さをシンポジウム参加者全員で共有します．昨今の大規模言語モデルの進展に鑑み，任意のトピックで雑談をするオープントラックは一定の役割を果たしたと考え，今年度はシチュエーショントラックのみを実施します．マルチモーダル対話システムを対象とし，実装するためのソフトウェアは主催者側にて提供します．開発者は対話のロジックに注力できます．詳細は以下のホームページをご確認ください． https://sites.google.com/view/dslc6（準備中）スケジュールは以下を予定しています．申し込み締め切り，予稿集〆切については，対話システムシンポジウム本体のものとは異なる場合があります．最新情報は，ホームページを確認ください． 2023年9月4日エントリ〆切（ホームページからエントリください） 2023年10月2日予選開始（この時点まで開発可能です） 2023年10月17日結果通知 2023年10月下旬発表申し込み 2023年11月中旬予稿提出〆切 2023年12月13-14日ライブイベントシステムはオーガナイザの負担により評価しますので，システムのアピール以外にも，システムを評価したり，国内のチャットボットの中での位置づけを知るという目的にもご利用いただけます．ぜひエントリをご検討ください．大規模言語モデルの活用を推奨します．マルチモーダル対話システムを構築するためのソフトウェアの紹介などについては，以下のページに動画を掲載しています．昨年度のサイトですが，利用するソフトウェアは大きく変わりません． https://sites.google.com/view/dslc5/%E3%82%AD%E3%83%83%E3%82%AF%E3%82%AA%E3… ■ 問い合わせ先第14回対話システムシンポジウム実行委員会　dialog-system-sympo(a)googlegroups.com 　委員長　　徳久良子（豊田中研）　副委員長　吉野幸一郎（理研）　シンポジウム委員　　　　　　稲葉通将（電通大）　　　　　　井上昂治（京大）　　　　　　岡田将吾（JAIST）　　　　　　川端良子（国語研）　　　　　　小林優佳（東芝）　　　　　　杉山弘晃（NTT）　　　　　　成松宏美（NTT）　　　　　　馬場惇（サイバーエージェント）　　　　　　東中竜一郎（名大）　　　　　　藤江真也（千葉工大）　　　　　　松山洋一（早稲田大）　　　　　　山本賢太（阪大）　ライブコンペ専任委員　　　　　　宇佐美まゆみ（東外大）　　　　　　小室允人（アイアール・アルト）　　　　　　斉志揚（電通大）　　　　　　境くりま（ATR）　　　　　　佐々木裕多（東工大）　　　　　　佐藤志貴（東北大）　　　　　　高橋哲朗（富士通）　　　　　　西川寛之（明海大）　　　　　　船越孝太郎（東工大）　　　　　　船山智（ATR）　　　　　　牧野遼作（早稲田大）　　　　　　港隆史（ATR/理研）　　　　　　守屋彰二（東北大） -- Koichiro Yoshino, Ph.D. <koichiro.yoshino(a)riken.jp> PI, Knowledge Acquisition & Dialogue Team, GRP, R-IH, RIKEN Professor, Intelligent Robot Dialogue Laboratory, NAIST

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第6回対話システムライブコンペティションのご案内

by Ryuichiro Higashinaka

※重複してお受け取りの際はご容赦ください．関連研究者の皆様，名古屋大学の東中です．第6回対話システムライブコンペティションのご案内をいたします． https://sites.google.com/view/dslc6 対話システムライブコンペティションとは，オーディエンスの前で実際に対話システムを動作させ，評価を行うイベントです．これまでに5回実施してきており，いずれも好評を博してきました．今回は6回目の開催となります．これまでは任意の話題について（すなわち，オープンドメインで）ユーザと雑談を行う能力を競うオープントラックと所定のシチュエーションの中で状況にあった人らしい対話を行う能力を競うシチュエーショントラックを実施していました．しかし，昨今の大規模言語モデルの進展に鑑み，任意のトピックで雑談をするオープントラックは一定の役割を果たしたと考え，今年度はシチュエーショントラックのみを実施します．前回同様，マルチモーダル対話システムを対象とします．マルチモーダル対話システムを実装するためのソフトウェアは主催者側で用意しました．開発者は対話のロジックに注力できます．高度な対話実現のため，ChatGPTをはじめとする大規模言語モデルの活用を推奨します．ライブコンペ6のシチュエーションや評価手順，マルチモーダル対話に用いるソフトウェアなどの詳細は以下のホームページをご確認ください．エントリも同サイトから行うことができます． https://sites.google.com/view/dslc6 スケジュールは以下の通りです．発表申し込み，予稿集〆切については，対話システムシンポジウム本体のものとは異なる場合があります．最新情報は，適宜ホームページを確認ください． 2023/9/4　エントリ〆切（ホームページからエントリください） 2023/10/2　予選開始（この時点まで開発可能です．） 2023/10/17　結果通知 2023/10/下旬　発表申し込み 2023/11/中旬　予稿提出〆切 2023/12/13,14　ライブイベント（第14回対話システムシンポジウムにおいて実施します）システムはオーガナイザの負担により評価しますので，システムのアピール以外にも，システムを評価したり，国内の対話システムの中での位置づけを知るという目的にもご利用いただけます．予選を勝ち残ったチームに限り組織名を公表いたしますので，企業の方も安心してご参加いただけます． ★キックオフ利用するソフトウェアの紹介などを行うキックオフを以下の日時に予定しています． 2023/6/24（土）13:00-15:00 参加申し込みは以下のURLよりお願いします． https://forms.gle/552otf7YeYSKnwWn8 参加登録の〆切は 2023年6月23日（金）17:00 です．登録をされた方にZoomのリンクをお送りします．その他，ご質問・ご不明な点がございましたら，オーガナイザまでご連絡ください． dialog-system-live-competition-ml[at]googlegroups.com 以上です．よろしくお願いいたします．対話システムライブコンペティションオーガナイザ稲葉通将（電通大）宇佐美まゆみ（国語研）小室允人（アイアール・アルト）斉志揚（電通大）境くりま（ATR）佐々木裕多（東工大）佐藤志貴（東北大）高橋哲朗（富士通）西川寛之（明海大）東中竜一郎（名大）船越孝太郎（東工大）船山智（ATR）牧野遼作（早稲田大）港隆史（ATR/理研）守屋彰二（東北大）

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教員公募: 東京工業大学情報理工学院(女性限定)

by Jun MIYAZAKI

日本データベース学会の皆様東工大の宮崎です。東京工業大学情報理工学院では教授あるいは准教授（女性限定）の公募を開始しました。もしお近くに興味を持たれそうな方がおられれば、ご転送下さい。詳細は以下をご覧ください。締め切りは8/31です。 *************************************************************************** 東京工業大学情報理工学院 (女性限定) 分野：情報理工学院のカバーする幅広い分野（情報科学、情報工学、数学、情報学、情報物理学など。詳細はHP参照）職名：教授又は准教授応募締切：2023年8月31日 ■大学の公募案内（日本語） https://www.hyoka.koho.titech.ac.jp/eprd/recently/koubo/koubo.php#8125 （英語） https://www.hyoka.koho.titech.ac.jp/eprd/recently/koubo/koubo.php?lang=en#8… ■JREC-IN求人公募情報案内（日本語） https://jrecin.jst.go.jp/seek/SeekJorDetail?fn=3&dt=1&id=D123060762&ln_jor=0 （英語） https://jrecin.jst.go.jp/seek/SeekJorDetail?fn=3&dt=1&id=D123060762&ln_jor=1 備考：東京工業大学８部局において，各１名の教授または准教授採用ポストを増設し，女性限定公募を行います。これは，男女雇用機会均等法第８条に基づくポジティブ・アクションとして女性教員の割合が極めて少ない現状を積極的に改善するための措置です。 ***************************************************************************

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