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Re: 【9/17(火) 13:00～】第48回先端的データベースとWeb技術動向講演会（ACM SIGMOD 日本支部第85回支部大会）

by Saneyasu YAMAGUCHI

日本データベース学会の皆様工学院大学の山口実靖です 2024/09/17(火)13:00からの SIGMOD-J講演会の参加登録サイトの準備が整いました。参加登録サイト： http://www.sigmodj.org/conf/no_85.html 今回は東工大曹先生より ICDE2024とVLDB2024の２つの会議の報告を聞ける大変に貴重な機会となっております。皆さまの積極的なご登録、ご参加を期待しております。 > > 日本データベース学会の皆様 > > お茶大の小口です。 > ACM SIGMOD日本支部の講演会（オンライン）を再来週火曜の9/17に > 開催致します。 > > SIGMOD-J講演会では毎回、DB関係の著名会議を取り上げて報告の > 講演をして頂いておりますが、今回は豪華にDB三大会議のうち2つ > ICDE2024とVLDB2024についての報告を東工大の曹先生にして頂く > 予定です。 > ICDE2024は5月にオランダのユトレヒトで開催され、VLDB2024は > 先週8月末に中国の広州で開催されたばかりです。 > https://icde2024.github.io/ > https://vldb.org/2024/ > > 現在SIGMOD-J講演会参加登録のサイトを準備中であるため、日時と > プログラム概要だけ先にお伝えしたいと思います。 > 9月17日（火）の13:00からオンラインで開催予定ですので、日程を > 是非確保して頂ければ幸いです。 > > 講演会参加登録の準備が出来ましたら、改めてアナウンス致しますので > 少々お待ちください。 > （SIGMOD-Jのサイトは以下の所です。 > http://www.sigmodj.org/ ） > > どうぞよろしくお願い致します。 > > ====================================================================== > > 第48回先端的データベースとWeb技術動向講演会 > (ACM SIGMOD日本支部第85回支部大会) > 「ICDE2024 & VLDB2024国際会議報告」 > > 日時：2024年9月17日（火）13:00〜15:20 > 会場：オンライン（Zoom） > 参加費：無料 > 主催：ACM SIGMOD 日本支部，日本データベース学会 > > > 13:00-13:05　開会挨拶 > > 13:05-14:05　ICDE2024国際会議報告 > 　　　　　　　講演者：曹洋 > 　　　　　　　所属：東京工業大学 > > 14:05-14:15　休憩 > > 14:15-15:15　VLDB2024国際会議報告 > 　　　　　　　講演者：曹洋 > 　　　　　　　所属：東京工業大学 > > 15:15-15:20　閉会 > > 講演概要： > > ICDE2024 > 本講演では 2024年5月13日から5月17日にかけてオランダのユトレヒトで > 開催されたICDE2024 について報告する。 > 会議全体の概要や論文の投稿傾向を紹介した後、基調講演や Future Technologies > 講演の内容などを紹介する。 > その後、表彰論文の一部及び注目論文を紹介する。 > > VLDB2024 > 本講演では 2024年8月26日から8月30日にかけて中国の広州で開催された > VLDB2024について報告する。 > 会議全体の概要や論文の投稿傾向を紹介した後、基調講演やチュートリアルの > 内容などを紹介する。 > その後、表彰論文の一部及び注目論文を紹介する。 > ====================================================================== > > =============================================== > Masato OGUCHI, Dr.Eng. > Department of Information Sciences > Ochanomizu University > https://www.is.ocha.ac.jp/~oguchi/ > https://www.is.ocha.ac.jp/~oguchi_lab/ > http://ogl.is.ocha.ac.jp/ > oguchi(a)is.ocha.ac.jp > > > -- > Saneyasu Yamaguchi -- -- Professor Saneyasu Yamaguchi, Ph. D. Department of Information and Communications Engineering, Kogakuin University 1-24-2 Nishi-Shinjuku, Shinjuku-ku, Tokyo 163-8677 JAPAN Phone: +81-3-3340-2770 E-mail: sane(a)cc.kogakuin.ac.jp 山口実靖博士(工学) 工学院大学情報学部情報通信工学科教授〒163-8677 東京都新宿区西新宿1-24-2 TEL: 03-3340-2770 (DI), 2620 (内線) E-mail: sane(a)cc.kogakuin.ac.jp

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第27回情報論的学習理論ワークショップ (IBIS2024) 一般発表募集（2024年10月04日まで）

by Keisuke Otaki

日本データベース学会の皆様 #重複してお受け取りの場合はご容赦ください第27回情報論的学習理論ワークショップ（IBIS2024）のプログラム委員を務めております豊田中央研究所の大滝と申します． IBIS2024（11月4日～11月7日）での一般発表の募集案内をお送りいたします． IBIS2024はソニックシティ（さいたま）にて現地開催いたします（一部企画のオンライン配信あり）．皆様からのご発表申し込みをお待ちしております．ワークショップ前日（11月4日(月・祝)）にはチュートリアルを予定しております．また，11月6日(水)夜に懇親会，11月5日(火)〜7日(木)の昼食時に各種交流会を予定しております． ------------------------------------------------------------------------------------------- 第27回情報論的学習理論ワークショップ（IBIS2024）一般発表募集 https://ibisml.org/ibis2024/cfp/ ------------------------------------------------------------------------------------------- - 開催日程：11月5日～11月7日（ワークショップ），11月4日（チュートリアル） - 参加費：一般19,000円，学生3,000円（オンラインのみ：一般15,000円，学生無料） - 開催場所：ソニックシティ（さいたま）統計数理，情報理論，統計物理学，統計的機械学習，信号処理，音声処理，音楽情報処理，自然言語処理，画像処理，データマイニング，バイオインフォマティクスなど，広く機械学習に関わる分野に関する発表を募集いたします．すべての発表は論文投稿なし・ポスター発表形式で行います．今年度は通常の発表形態である「レギュラー」枠に加え，新たに「エントリー」枠を設けました．「エントリー」枠は，学生や博士取得直後の若手研究者および普段IBISに参加されていない研究者を対象とした発表枠で，研究初心者やライト層の発表を促進することを目的としています．エントリー枠に対しては，活発で建設的な議論を促すための支援を予定しています．それぞれの発表申し込み件数の上限は以下のようにさせていただきます．・レギュラー: 210件・エントリー: 40件発表申し込み件数に達した場合，早期に発表申し込み受付を終了いたします．なお，機械学習若手の会（YAML）2024（https://sites.google.com/view/yaml2024）との連携企画として，YAML… IBISでは，機械学習に関わる広い分野からの発表を歓迎しております．ぜひ，奮って発表申し込みください．なお，全ての申込者が発表できるようにするつもりですが，会場の都合等により発表をご遠慮いただく可能性もありますので，ご了承下さい．また，レギュラー枠の中で優れたポスター発表に対して，後日優秀発表賞を授与いたします．エントリー枠は受賞対象外となりますのでご注意ください． ------------ # ポスター発表申し込み発表申し込みは，以下のページからお願いします． https://forms.gle/ZqFVG5P1r1jFor646 申込期間：2024/9/9 (月) 〜 2024/10/04 (金) IBIS2024にて発表頂くには，**発表申込と参加申込の双方が必要**です．後日，参加申込をお願いいたします．（参加申し込みは近日中にワークショップHPにて受け付ける予定です）また，IBIS2024ではすべての発表でポスター資料を事前提出して頂きます．発表形式について，詳しくは以下をご覧ください． https://ibisml.org/ibis2024/presentation/ 提出期間：未定〜 2024/10/28 (月) （提出サイト現在準備中） ------------ # 招待講演（タイトルと発表者は変更の可能性があります） - Furong Huang (University of Maryland) : Towards AI Security – An Interplay of Stress-Testing and Alignment - Quanquan Gu (University of California, Los Angeles): Self-Play Preference Optimization for Language Model Alignment - 大柴行人（Robust Intelligence）: TBA ------------ パネルディスカッション（11月5日）：社会が求める機械学習パネリスト：井尻善久（SB Intuitions），江間有沙（東京大学），岡野原大輔（Preferred Networks），川原圭博（東京大学 / mercari R4D），杉山将（東京大学），前原貴憲（Roku），宮尾祐介（東京大学） ------------ # 企画セッション（タイトルは変更の可能性があります） ## サイエンスと機械学習奥野彰文（統計数理研究所）:「一人の手法研究者から見た科学応用研究」沓掛健太朗（名古屋大学）:「工学・理学研究への情報科学応用の課題と展望　－専門知識をどのように入れるか－」原田香奈子（東京大学）:「AIロボット駆動科学におけるロボットの役割」 ## HCIと機械学習竹野思温（名古屋大学）:「選好に基づくベイズ最適化」伊藤寛祥（筑波大学）:「個人と社会をつなぐAI技術」樋口啓太（Preferred Networks）: 「HCI for MLが有効である課題とその実践」矢倉大夢（Max-Planck Institute）「機械学習でヒトの行動を変える」 ## ビジネスと機械学習合田周平（ウォンテッドリー株式会社）:「ジョブマッチングサービスにおける相互推薦システムの応用事例と課題」石原祥太郎（株式会社日本経済新聞社）:「ニュースメディアにおける事前学習済みモデルの可能性と課題」安本雅啓（チューリング株式会社）:「近年のData-Centricな自動運転AI開発」 ## Machine Learning Theory Thomas Möllenhoff (RIKEN AIP): “Variational Learning is Effective for Large Deep Networks” Futoshi Futami (Osaka University): “Information-theoretic generalization analysis” Matthew J. Holland (Osaka University): “Learning algorithms and loss distribution control” ------------ # チュートリアル（タイトルは変更の可能性があります）荒瀬由紀（東京工業大学）：「言語と数理の交差点：テキストの埋め込みと構造のモデル化」梶野洸（フリーランス）：「創薬における機械学習技術について」齋藤優太（Cornell University）：「反実仮想学習の基礎と実応用」 ------------ # 懇親会（有料，要事前登録）日時：11月6日（水）場所：ソニックシティ展示場 ------------ # 各種交流会（無料，要事前登録） 11月5日（火）：若手交流会，社会人博士課程学生相談会 11月6日（水）：企業研究者交流会 11月7日（木）：非日本語話者交流会場所：ソニックシティ内 ------------ # 主催電子情報通信学会情報論的学習理論と機械学習研究会 # 実行委員会鈴木大慈（東京大学）：実行委員長神嶌敏弘：実行副委員長園田　翔（理研AIP）土屋　平（東京大学） # プログラム委員馬場雪乃（東京大学）：プログラム委員長今泉允聡（東京大学）：副プログラム委員長荒井ひろみ（理研AIP）大滝啓介（豊田中央研究所）大谷まゆ（サイバーエージェント）香川璃奈（産業技術総合研究所）小山裕己（産業技術総合研究所）坂田綾香（統計数理研究所）園田翔（理研AIP）竹野思温（名古屋大学）田部井靖生（理研AIP）包含（京都大学）二反田篤史（A*STAR）原聡（電気通信大学）原田慧（電気通信大学）福地一斗（筑波大学）横井祥（東北大学）渡邊千紘（NTT研究所） ------------ 問い合わせ先 IBIS2024事務局 <ibis2024(a)ibisml.org>

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[CFP] 第20回WI2研究会（12/1-3@オンライン・唐津）

by Kenta Oku

日本データベース学会の皆様龍谷大学の奥と申します。第20回Webインテリジェンスとインタラクション研究会を以下の要領で開催いたします．今回は初日はオンライン発表，2日目,3日目を現地発表とします．（オンラインの発表件数が多い場合は2日目の一部がオンライン発表とする場合があります．）現地会場はイカで有名な呼子がある唐津となっております．是非，ご発表ください．ーーーーーーーーーーーーーーーーーーーー * 日時：2024年12月1日(日)　オンライン発表（現地会場あり）　　　　　　　　　2日(月)　現地発表（zoom配信あり）　　　　　　　　　3日(火)　現地発表（zoom配信あり） * 会場：唐津商工会館貸会議室（ＪＲ唐津駅より徒歩約10分） * 発表申込〆切：2023年11月 1日（金） * 原稿提出〆切：2024年11月22日（金） * 申込方法: 下記のリンク先の発表申込フォームに必要事項を記入の上，送信してください．（申し込み内容のコピーがメールアドレスに送信されます） https://forms.gle/QdGSKgmdJ37usxjq9 * 論文投稿料　3,500円 * 参加費　　　* 一般　2,000円　　　* 学生　無料（発表者は参加費と別に論文投稿料が必要になります。）（オンラインの発表件数が多い場合は12/2の一部がオンライン発表になる場合があります．）ーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーコロナウィルスの感染状況を見てオンラインのみに切り替えることも想定しています．今回は口頭発表のみの募集となります．募集形態や表彰規定など，詳しくは本CFPをご確認ください．たくさんのご発表，お待ちしております． ■問合先大塚真吾（神奈川工科大学） E-mail: otsuka(a)ic.kanagawa-it.ac.jp 以下が詳細なCall For Papersとなります． ====================================================== ARG 第20回Webインテリジェンスとインタラクション研究会発表募集のご案内運営委員長　大塚真吾 ───────── ◇講演募集 ───────── World Wide Webはその誕生以来，様々なコンテンツやサービスが誕生してきました．それにより，その情報構造やアクセス方法も劇的に変化してきました．そのような変化の過程において，ユーザの情報閲覧行動やコミュニケーション行動も多様化してきました．本研究会では，多様化・複雑化したWebを利用するユーザを支援するべく，計算機科学だけでなく社会学や人間科学などの観点からも方法論を模索し，解決案を実現することを目指しております．ベースとなる計算機科学においては，データ工学，人工知能，自然言語処理，ヒューマン・コンピュータ・インタラクションなどに携わる研究者が集まり，その研究領域を超えた議論をしたいと思います．また，Webを対象にした社会学，教育学，心理学的なアプローチを採っている研究者も集まり，技術ベースのアプローチとの融合や，新規分野の開拓を行っていきたいと考えております．本研究会では，人工知能に代表される知的情報処理技術，Web上の情報リソースに効率的にアクセスするためのデータベース技術，Web からの知識獲得を行うための自然言語処理技術，Web上のコミュニケーションを支えるヒューマンインタフェース技術，およびこれらを融合したシステム設計技術などに関する研究発表を募集します． ───────── ◇講演募集分野 ───────── (Ａ) 知的情報処理技術・情報推薦，パーソナライゼーション，ユーザモデル，情報可視化，ソーシャルネットワーク分析，マルチメディア検索，Webエージェント技術 (Ｂ) 自然言語処理技術・情報検索，情報抽出，自動要約，質問応答，文書クラスタリング，テキストマイニング (Ｃ) Web基盤技術・XML，半構造データ処理，メタデータ応用，アノテーション技術，セマンティックWeb，Linked Data，オントロジ，Webサービス，セキュリティ，プライバシ，情報構造化，電子図書館 (Ｄ) Webインタラクション技術・意思決定支援，ユーザ行動分析，エンタテイメント，協調作業支援，適応型インタフェース，ヒューマンコミュニケーション，創造性支援，教育支援，社会分析 (Ｅ) その他・Webインテリジェンスとインタラクションに関するテーマ全般 ───────── ◇発表種別 ───────── (１) ロング発表原稿6-8ページ，持ち時間30分（20分発表，10分質疑応答）の口頭発表となります．実験結果などが出揃った分量の多い研究発表はこちらでお申し込みください． (２) ショート発表原稿2-4ページ，持ち時間18分（12分発表，6分質疑応答）の口頭発表となります．これからどのような研究をするかを説明するポジションペーパーの発表や，前回の発表からの進捗分の発表，サーベイ報告や，市場調査報告，ユーザアンケートの結果報告，システム開発報告，サービス提案などにご利用ください． (注意点) それぞれ，会場の都合などにより，持ち時間を短くさせていただくこともありますので，ご了承ください．また，申込件数が上限に達しましたら，その時点で申込受付を終了させていただきますので，ご了承ください． ───────── ◇プロシーディングスと電子版の公開 ───────── 論文は，当日の資料として電子版を参加者に対してWeb上で公開します．全てのプロシーディングスにボリューム番号を付け，全ての論文に発表番号とページ番号を付与します．また，研究会終了後，速やかにJ-Stageで公開します．なお，投稿された論文は，事前に座長・副座長に配布するため，論文公開日は【11月23日(土)】となります． ───────── ◇表彰制度 ───────── 全ての発表は，その場に参加している全ての専門委員により審査され，特に優秀な研究を表彰いたします．下記の表彰種目を用意しております．＜口頭発表＞優秀研究賞：研究の新規性，有用性，完成度とプレゼンテーションの観点から，特に優秀な研究に授与されます．萌芽研究賞：優秀研究賞を除き，研究の新規性と萌芽性の観点から，将来発展が期待される研究に授与されます．学生奨励賞：上記賞を受賞した発表を除いて，学生の発表で，研究の新規性，有用性，完成度とプレゼンテーションの観点から，特に優秀な研究に授与されます． ───────── ◇研究会開催報告での広報 ───────── 研究会終了後に，研究会開催報告を本研究会ホームページに掲載します．その際，発表の様子を撮影した写真を掲載することもあります．参加できなかった方の情報収集の手助けになると思いますので，ご理解とご協力をお願いいたします． ───────── ◇申込方法 ───────── * 申込方法: 下記のリンク先の発表申込フォームに必要事項を記入の上，送信してください．（申し込み内容のコピーがメールアドレスに送信されます） https://forms.gle/QdGSKgmdJ37usxjq9 ───────── ◇原稿の作成について ───────── 本研究会への発表原稿は，本研究会指定のスタイルファイルにて原稿の作成を行っていただきます．ロング発表は6-8ページ，ショート発表は2-4ページとなるように原稿を作成してください．それぞれ指定のページ数を超えることはできません．セキュリティ設定をしていない【PDFファイル】を提出してください．スタイルファイルは以下のWebページからダウンロードできます． https://www.sigwi2.org/paper 原稿提出〆切：2024年11月22日（金）提出先　　　：申込みフォーム内，および，申し込み後に届く確認メールの一番最後に記載されています. ───────── ◇発表学生の旅費支援 ───────── 学生発表者の旅費を支援します．支援の条件は以下の通りです．・当該発表の共著者にARG WI2研究会で発表したことがある方が含まれていること（招待講演含む）．・推薦者は発表学生の指導教員あるいは同所属で指導教員に準じる立場の教員とします．・支援対象となる学生の学年は問いません．社会人学生も対象となります．・終了後，学生報告（1,000字程度）を執筆していただきます．学生報告の提出がなかった場合，当該発表の全著者および推薦者について以降2年間全ての支援対象外となります．・支援金額は固定費とします．【前回から変更になります。】　（宿泊費支援）　　自宅から会場までの距離が原則100km*以上の場合に10,000円を支給する．※宿泊数によらず一律　（交通費支援）　　近距離：3,000円　　遠距離：　　（ア）100-350km：10,000 円（参考：東京から静岡・名古屋、大阪から岡山・広島）　　（イ）350km以上（鉄道の利用合理的な距離）：20,000 円（参考：東京から大阪・神戸）　　（ウ）北海道・沖縄・九州などから東京・大阪など航空機の利用が合理的な距離：30,000 円・近距離（100km未満）：上限5名とします．・遠距離（100km以上）＋宿泊費支援：上限3名とします．・多数の応募があった場合，原則として抽選としますが，特定の組織・グループなどに偏らないように調整を行うことがあります．・鉄道やホテルの領収書の提出は不要ですが，支援金額の領収書を提出して頂きます．・実費精算でないため支援を受けた学生の一時所得となり課税対象となります．** （*）kmは鉄道の営業キロを基準とします。（**）一時所得の計算には50万円の特別控除がありますので，通常であれば課税を気にする必要はありませんが，他に一時所得が発生している方はご注意ください． ====================================================================== 　　　　　　　旅費支援申込フォーム（希望する場合のみ） ※推薦者の方がお送りください．　申込期限：9月30日（月）　支援の可否については，10月4日（金）までにご連絡します．　（定員に満たない場合は二次募集を行う場合があります。）・推薦者氏名（所属）・メールアドレス：・発表者氏名（学年）：・発表者との関係（指導教員など）：・大学／自宅から会場までの経路：・共著者による過去のARG WI2研究会での発表情報（開催回，タイトル）：・旅費支援を受けた場合，学生報告を執筆することを承諾します：はい／いいえ・学生報告を提出しなかった場合，当該発表の全著者および推薦者について　以降2年間全ての支援対象外となることを承知しました：はい／いいえ ■申請先・問合先大塚真吾（神奈川工科大学） E-mail: otsuka(a)ic.kanagawa-it.ac.jp ====================================================================== ──── ◇参加費 ──── 発表者には参加費の他に別途【論文投稿料】をお支払いいただきます． ※スポンサー様のご支援により，学生の参加費を無料といたします．＜論文投稿料＞　3,500円＜参加費＞一般　2,000円学生　無料【発表にかかる金額】・学生以外が発表する場合：5,500円　＝　3,500円（論文投稿料）＋2,000円（一般参加費）・学生が発表する場合　　：3,500円　＝　3,500円（論文投稿料）＋0円（学生参加費） ──── ◇懇親会 ──── 12月2日(月)の夜に会場周辺で懇親会を予定しています．場所や参加費等は未定です．（学生は半額の予定です．） ──── ◇問合先 ──── 大塚真吾（神奈川工科大学） E-mail: otsuka(a)ic.kanagawa-it.ac.jp http://www.sigwi2.org/

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第7回対話システムライブコンペティションおよびキックオフイベント (開催 9/12) のご案内

by Yuta SASAKI

※重複してお受け取りの際はご容赦ください．関連研究者の皆様，東京工業大学の佐々木です．第7回対話システムライブコンペティション，および同コンペティションのキックオフイベント（9/12 17:00開催）のご案内をいたします． https://sites.google.com/view/dslc7 対話システムライブコンペティションとは，オーディエンスの前で実際に対話システムを動作させ，評価を行うイベントです．これまでに6回実施してきており，いずれも好評を博してきました．今回は7回目の開催となります．昨年度は，所定のシチュエーションの中で状況にあった人らしい対話を行う能力を競う「シチュエーショントラック」のみを実施しました．しかし，近年，対話システムがますます人々の課題解決の多様化と効率化において重要な役割を果たすようになってきました．このような背景を踏まえ，今年度は「シチュエーショントラック」に加えて，高度な課題においてタスク達成を実現する能力を競う「タスクトラック」も実施します．前回同様，マルチモーダル対話システムを対象とします．マルチモーダル対話システムを実装するためのソフトウェアは主催者側で用意しますので，開発者は対話のロジックに注力するだけで高度なシステムを構築できます．また，タスクトラックに関しては音声認識・音声合成・映像解析システムをデフォルトのものから自由に置き換えることで，より良いシステムを目指すことも可能です．高度な対話実現のため，両トラックともChatGPTをはじめとする大規模言語モデルの活用を前提とします．各トラックの仕様やマルチモーダル対話に用いるソフトウェアなどの詳細は以下のホームページをご確認ください．エントリも同サイトから行うことができます． https://sites.google.com/view/dslc7 現時点でスケジュールは以下を予定しています．例年11月または12月開催の対話システムシンポジウムにおいて本イベントを実施していましたが，今年度は3月開催の「言語・音声理解と対話処理研究会 SIG-SLUD」の一部として実施する点にご注意ください．発表申込〆切，予稿集〆切については研究会に準じる予定ですが，変更となる場合もございますので，最新情報は適宜ホームページを確認ください． 2024/9/12（木）　キックオフ開催 2024/12/6（金）　エントリ〆切（ホームページからエントリください） 2025/1/10（金）　予選開始（この前日まで開発可能です） 2025/1/31（月）　結果通知 2025/2　発表申し込み〆切（〆切日はSLUD本体に準じます） 2025/2　予稿提出〆切（〆切日はSLUD本体に準じます） 2025/3/20（木）　ライブイベント（3月開催SLUD内で実施）システムはオーガナイザの負担により評価しますので，システムのアピール以外にも，システムを評価したり，国内の対話システムの中での位置づけを知るという目的にもご利用いただけます．予選を勝ち残ったチームに限り組織名を公表いたしますので，企業の方も安心してご参加いただけます． ★キックオフ利用するソフトウェアの紹介などを行うキックオフの開催を予定しています．キックオフの開催日時は 2024/9/12（木）17:00-18:30 です．参加申し込みは以下のURLよりお願いします． https://forms.gle/PDWNGvAEEqj5B5m96 参加登録の〆切は 2024年9月11日（水）17:00 です．登録をされた方にZoomのリンクをお送りします．その他，ご質問・ご不明な点がございましたら，オーガナイザまでご連絡ください． dialog-system-live-competition-ml[at]googlegroups.com <http://googlegroups.com/> 以上です．よろしくお願いいたします．対話システムライブコンペティションオーガナイザ稲葉通将（電通大）岩田伸治（サイバーエージェント）宇佐美まゆみ（東京外大）大萩雅也（SBIntuitions）菊池浩史（早稲田大）児玉貴志（NII）小室允人（千葉大）斉志揚（電通大）境くりま（ATR）佐々木裕多（東工大）佐藤志貴（サイバーエージェント）高橋哲朗（鹿児島大）西川寛之（明海大）東中竜一郎（名大）船越孝太郎（東工大）船山智（ATR）牧野遼作（早稲田大）港隆史（ATR/理研）守屋彰二（東北大）山崎天（SBIntuitions）楊潔（早稲田大）

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【9/17(火) 13:00～】第48回先端的データベースとWeb技術動向講演会（ACM SIGMOD 日本支部第85回支部大会）

by Masato Oguchi

日本データベース学会の皆様お茶大の小口です。 ACM SIGMOD日本支部の講演会（オンライン）を再来週火曜の9/17に開催致します。 SIGMOD-J講演会では毎回、DB関係の著名会議を取り上げて報告の講演をして頂いておりますが、今回は豪華にDB三大会議のうち2つ ICDE2024とVLDB2024についての報告を東工大の曹先生にして頂く予定です。 ICDE2024は5月にオランダのユトレヒトで開催され、VLDB2024は先週8月末に中国の広州で開催されたばかりです。 https://icde2024.github.io/ https://vldb.org/2024/ 現在SIGMOD-J講演会参加登録のサイトを準備中であるため、日時とプログラム概要だけ先にお伝えしたいと思います。 9月17日（火）の13:00からオンラインで開催予定ですので、日程を是非確保して頂ければ幸いです。講演会参加登録の準備が出来ましたら、改めてアナウンス致しますので少々お待ちください。（SIGMOD-Jのサイトは以下の所です。 http://www.sigmodj.org/ ）どうぞよろしくお願い致します。 ====================================================================== 第48回先端的データベースとWeb技術動向講演会 (ACM SIGMOD日本支部第85回支部大会) 「ICDE2024 & VLDB2024国際会議報告」日時：2024年9月17日（火）13:00〜15:20 会場：オンライン（Zoom）参加費：無料主催：ACM SIGMOD 日本支部，日本データベース学会 13:00-13:05　開会挨拶 13:05-14:05　ICDE2024国際会議報告　　　　　　　講演者：曹洋　　　　　　　所属：東京工業大学 14:05-14:15　休憩 14:15-15:15　VLDB2024国際会議報告　　　　　　　講演者：曹洋　　　　　　　所属：東京工業大学 15:15-15:20　閉会講演概要： ICDE2024 本講演では 2024年5月13日から5月17日にかけてオランダのユトレヒトで開催されたICDE2024 について報告する。会議全体の概要や論文の投稿傾向を紹介した後、基調講演や Future Technologies 講演の内容などを紹介する。その後、表彰論文の一部及び注目論文を紹介する。 VLDB2024 本講演では 2024年8月26日から8月30日にかけて中国の広州で開催された VLDB2024について報告する。会議全体の概要や論文の投稿傾向を紹介した後、基調講演やチュートリアルの内容などを紹介する。その後、表彰論文の一部及び注目論文を紹介する。 ====================================================================== =============================================== Masato OGUCHI, Dr.Eng. Department of Information Sciences Ochanomizu University https://www.is.ocha.ac.jp/~oguchi/ https://www.is.ocha.ac.jp/~oguchi_lab/ http://ogl.is.ocha.ac.jp/ oguchi(a)is.ocha.ac.jp

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[CfP] 論文募集中： Information Processing & Management (IP&M) (IF: 7.4) 特集号タイトル： Causal Reasoning in Language Models

by Ptaszynski Michal

MLの皆様＊重複して受け取られた場合はご容赦ください／Apologies for cross-posting＊北見工業大学のプタシンスキと申します．現在，Information Processing＆Management（IP＆M）（IF：7.4）ジャーナルにて「Special Issue on Causal Reasoning in Language Models」（言語モデルにおける因果推論）という特集号のため論文募集を行っております．原稿の提出締め切りは2025年3月31日ですが，論文は投稿後すぐに査読に送られ，採択された場合すぐに公開となります．論文の投稿をどうぞご検討ください。 https://www.sciencedirect.com/journal/information-processing-and-management… どうぞよろしくお願いいたします．ミハウ・プタシンスキ（博士／情報科学，准教授）テキスト情報処理研究室北見工業大学〒090-8507 北見市公園町165番地 TEL/FAX: 0157-26-9327 michal(a)mail.kitami-it.ac.jp ============================================ Journal: Information Processing & Management (Impact Factor: 7.4) Special Issue on "Causal Reasoning in Language Models" Guest Editors: - Michal Ptaszynski (Kitami Institute of Technology), michal(a)mail.kitami-it.ac.jp - Rafal Rzepka (Hokkaido University) - Rafal Urbaniak (University of Ghent) Introduction: Causal reasoning is a fundamental cognitive ability that allows humans to understand the cause-and-effect relationships in the world around them. Integrating causal reasoning capabilities into language models has emerged as a promising research direction, with significant implications for natural language processing (NLP) and artificial intelligence (AI) applications. The special issue on "Causal Reasoning in Language Models" aims to provide a platform for researchers to explore the latest advancements and challenges in this burgeoning field. Topics of Interest: We invite submissions on a wide range of topics related to causal reasoning in language models, including but not limited to: - Causal inference techniques in natural language processing - Evaluating causal understanding in large language models - Causal representations in transformer architectures - Counterfactual reasoning capabilities of language models - Causal discovery from unstructured text data - Incorporating causal knowledge into language model pre-training - Causal explanation generation using language models - Bias and fairness in causal language modeling - Causal reasoning for improved few-shot and zero-shot learning - Temporal and event causal reasoning in language models - Theoretical frameworks for representing causal knowledge in language models - Methodologies for incorporating causal reasoning into NLP tasks, such as text generation, question answering, and summarization - Evaluation metrics and benchmarks for assessing the performance of causal reasoning models in language understanding tasks - Applications of causal reasoning in real-world scenarios, including healthcare, finance, social media analysis, and more - Ethical considerations and societal implications of integrating causal reasoning into AI systems - Interdisciplinary approaches that combine insights from linguistics, cognitive science, and computer science to advance causal reasoning in language models Submission Guidelines: Papers submitted to this special issue must adhere to the submission guidelines of Information Processing & Management. Manuscripts should be original, unpublished works not currently under review elsewhere. All submissions will undergo a rigorous peer review process to ensure high quality and relevance to the special issue. Important Dates: - Submission opens: 2024-7-31 - Submission closes: 2025-3-31 Submission Instructions: Submit your manuscript to the Special Issue category (VSI: CAUSAL LLMs) through the online submission system of Information Processing & Management (https://www.editorialmanager.com/ipm/default.aspx). All the submissions should follow the general author guidelines of Information Processing & Management (https://www.sciencedirect.com/journal/information-processing-and-management). For any inquiries or further information, please contact the Managing Guest Editor at michal(a)mail.kitami-it.ac.jp. Conclusion: We encourage researchers from academia and industry to contribute their latest findings and innovations to this special issue. By bringing together a collection of high-quality papers on causal reasoning in language models, we aim to advance the state of the art in NLP, foster interdisciplinary collaborations, and pave the way for future developments in AI. We look forward to your contributions. Sincerely, Michal Ptaszynski, in the name of all Guest Editors ============================================

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【人材公募】科学技術振興機構（JST） NBDC事業推進室主任専門員／専門員（2名）

by DBSJ事務局

一般社団法人日本データベース学会会員の皆様いつも弊団体の活動にご協力いただきありがとうございます。 DBSJ事務局です。科学技術振興機構（JST）より人材公募のお知らせがございますので送付させていただきます。ご確認くださいませ。ーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーー日本データベース学会の皆様科学技術振興機構（JST）NBDC事業推進室では、ウェブサービスのシステム運用管理に従事いただける主任専門員／専門員（システム担当）、ウェブサービスの運用管理・開発企画やファンディング事業に係る業務に従事いただける主任専門員／専門員（研究推進担当）を各１名募集しております。職務内容、応募資格（要件）、処遇等の詳細につきましては、下記リンク先の採用情報をご覧ください。ご興味をお持ちいただけた方、是非ご応募をお待ちしております。 ◼️募集要項・主任専門員／専門員（システム担当）　https://biosciencedbc.jp/about-us/jobs/20240820-02.html ・主任専門員／専門員（研究推進担当）　https://biosciencedbc.jp/about-us/jobs/20240820-01.html ◼️応募期限　随時（随時選考し、適任者が決まり次第締め切ります）【本件に関するお問い合わせ先】国立研究開発法人科学技術振興機構（JST）情報基盤事業部 NBDC事業推進室採用担当 nbdc-recruit(a)jst.go.jp

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【発表募集】 12/13開催「IDRユーザフォーラム2024」（ポスター発表11/11申込〆切）

by Tomoko OHSUGA

日本データベース学会の皆様＃重複してお受け取りの場合はご容赦ください。本メーリングリストをお借りして，国立情報学研究所情報学研究データリポジトリ(IDR)からのお知らせをアナウンスさせて頂きます。 IDRでは，本年度も「IDRユーザフォーラム」を開催する運びとなりました。昨年に引き続き，一橋講堂中会議場にて現地開催と致します。このたび発表の募集を開始しましたのでご案内申し上げます。 ========================================================== 　　　　　『IDRユーザフォーラム 2024』日時：2024年12月13日(金) 9:45～18:00 会場：一橋講堂中会議場（東京都千代田区一ツ橋2-1-2，NII隣）ＨＰ：https://www.nii.ac.jp/dsc/idr/userforum/2024.html ========================================================== IDRでは，大量のデータを保有している産学界と，それらのデータを使いたい大学等の研究者の橋渡しをしています。「IDRユーザフォーラム」は，その活動の一環として，データの提供者と利用者が一堂に会し，直接意見交換できる場を提供するものです。例年同様，各種データセットを用いた研究発表を広く募集致します。本年も「ポスターセッション」に加え，研究着手段階での研究の構想・計画等の議論が可能な「スタートアップセッション」も設けています。対象とする研究は，原則としてIDRを通じて提供している民間企業提供データ， NTCIRテストコレクション，音声コーパス，及び研究者等提供データを利用したものとしますが，データセットに関連するその他の研究も歓迎します。本年も昨年に引き続き現地開催として，一橋講堂中会議場にて開催致します。講演部分はオンライン配信も予定していますが，発表者は現地にお越しいただき，対面にてご発表いただきます。優れた発表には表彰もございますので，ぜひ奮ってお申し込みください。プログラムの概要等は以下をご参照ください。 ---【プログラム（概要）】-------------------------------- 9:45－10:05　オープニング（主催者挨拶：NII所長黒橋禎夫，IDR活動報告） 10:05－12:15　ポスターセッション【発表募集中！】 12:25－13:50　データ提供者セッション［軽食付き］ 14:00－15:30　スタートアップセッション【発表募集中！】 15:50－16:35　招待講演　　　　　　　　大内啓樹氏「地理空間情報と自然言語処理(仮)」　　　　　　　　（奈良先端科学技術大学院大学／サイバーエージェント） 16:40－17:10　口頭発表セッション平尾七虹氏（関西大学）※昨年度企業賞受賞者杉原朋弥氏（東京大学）※昨年度優秀賞・企業賞受賞者 17:20－　クロージング（表彰式）・情報交換会 ---【表彰】---------------------------------------------- ・優秀賞：ポスターセッションの発表から選考します。（1件）・奨励賞：スタートアップセッションの発表から選考します。（3件程度）・企業賞：全発表から選考します。（3件程度）・DBSJ特別賞：全発表から選考します。（数件程度） ---【ポスターセッション申込】---------------------------- 各種データセットを利用した研究成果等の発表を募集します。詳細は以下のページをご確認の上，フォームよりお申し込みください。 https://www.nii.ac.jp/dsc/idr/userforum/poster_apply.html 　申込み〆切：11月11日(月) 12:00 ---【スタートアップセッション申込】---------------------- 各種データセットを利用した研究の構想・計画等の発表を募集します。詳細は以下のページをご確認の上，フォームよりお申し込みください。 https://www.nii.ac.jp/dsc/idr/userforum/startup_apply.html 　申込み〆切：11月25日(月) 12:00 ---【協賛企業】------------------------------------------ ・楽天グループ株式会社・株式会社ドワンゴ・株式会社リクルート・株式会社LIFULL ・株式会社Insight Tech ・株式会社インテージ・オリコン株式会社・ダイエットカフェ株式会社・アットホーム株式会社・日本システム技術株式会社・株式会社トリガー・株式会社メルカリ ---【協力企業】------------------------------------------ ・LINEヤフー株式会社（その他，企業以外のデータ提供者様もポスター出展予定） ---【運営協力】------------------------------------------ ・アカデミック・リソース・ガイド株式会社 --------------------------------------------------------- 特に学生さんにとっては，通常の学会等とは異なり，研究計画立案や試行錯誤の段階で研究の方向性などについて議論できる上に，企業からの参加者と知り合いになり自分をアピールできる機会になると思います。情報系以外の方でも，技術的なアドバイスを得たり共同研究のきっかけを得たりするのに良い機会になるかと存じますので，ぜひご発表をご検討下さい。なお，聴講参加の申込みは11月中旬頃に開始する予定です。詳細プログラムとともに改めてご案内申し上げます。 ※IDRでは研究にご利用いただける各種データセットを提供しています。詳しくは次のWebサイトをご覧ください。国立情報学研究所情報学研究データリポジトリ（IDR） https://www.nii.ac.jp/dsc/idr/ -- =========================================== 国立情報学研究所 IDR事務局（大須賀智子）〒101-8430　東京都千代田区一ツ橋2-1-2 E-Mail : idr(a)nii.ac.jp URL : https://www.nii.ac.jp/dsc/idr/ ===========================================

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9/9セミナー開催「Web情報学の今」（産総研佃氏、筑波大学佐野氏、横浜国立大学松井氏）

by Shiori Hironaka

dbjapanメーリングリスト参加者の皆さま # 重複して受け取られた場合はご容赦ください京都大学の廣中です。「Web情報学の今」をテーマにセミナーを開催いたします。参加費無料、オンライン聴講可能ですので、是非ご参加ください。講演はすべて現地会場からおこなわれますので、お近くの方は足を運んでいただければ幸いです。京都大学学術情報メディアセンターセミナー「Web情報学の今」日時：2024/9/9（月）16:00～18:00 開催形態：ハイブリッド（会場およびオンライン）　現地会場：京都大学学術情報メディアセンター南館2階 202マルチメディア講義室　　吉田南構内マップ[93番] https://www.kyoto-u.ac.jp/ja/access/campus/yoshida/map6r-ys 　オンライン：Zoom（参加リンクは登録いただくと表示されます）参加費：無料参加申込み：https://kyoto-u-edu.zoom.us/meeting/register/tJAqcOitrDosG904L2xE1TvKg094QxMr2su1 Zoom URLが表示されますが、現地参加される場合は直接現地会場へお越しください。プログラム： ◆16時00分～16時40分講演者：松井暉（横浜国立大学大学院国際社会科学研究院国際社会科学部門　講師）講演題目：Wikipediaにおける情報供給に関する研究講演概要：本講演では、世界最大の知識供給プラットフォームであるWikipediaに関する研究を発表する。 Wikipediaは、ユーザーが自発的に知識を供給し合うことで、様々な知識を蓄積するインターネットの百科事典である。本講演では、この巨大なシステムの背後にある人間行動のメカニズムに注目した研究を紹介する。 ◆16時40分～17時20分講演者：佐野幸恵（筑波大学システム情報系社会工学域　准教授）講演題目：Wikipedia閲覧数を用いた集合的記憶の数理モデル講演概要：集合的記憶とは、社会集団内で共有される記憶であり、大きなイベントの後に減衰していく傾向がある。本講演では、集合的記憶の例として、訃報や災害に関するWikipediaページの閲覧数を用いた分析結果を紹介する。さらに、集合的記憶を再現する数理モデルを導入し、そのモデルのパラメータに基づき、記憶が維持される例と維持されない例について議論する。 ◆17時20分～18時00分講演者：佃洸摂（産業技術総合研究所人間情報インタラクション研究部門　　　　　　　　メディアインタラクション研究グループ　主任研究員）講演題目：Webサービスで実現する人と音楽との新たなインタラクション講演概要：新たな観点から人と音楽とのインタラクションを実現することは、これまでに知らなかった楽曲やアーティストを好きになるなど、より豊かな音楽聴取体験を可能にする。本講演では、歌詞探索サービス「Lyric Jumper」や音楽発掘カフェ「Kiite Cafe」などのWebサービスでこれまでに実現してきたインタラクションについて紹介する。また、人と音楽とのインタラクションに関する基礎調査を通して得られた知見の、Webサービスへの活用可能性についても議論する。 URL: https://www.media.kyoto-u.ac.jp/accms_web/event/3162.html 問い合わせ：京都大学学術情報メディアセンター　廣中詩織 hironaka(a)media.kyoto-u.ac.jp -- 廣中詩織（Shiori Hironaka ) 京都大学学術情報メディアセンター hironaka(a)media.kyoto-u.ac.jp https://elnikkis.github.io/

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9/12 「Society5.0を支える革新的コンピューティング技術」国際シンポジウムのお知らせ

by Hayato YAMANA

日本データベース学会の皆様早稲田大学の山名です。 JSTでは、以下の国際シンポジウムを開催いたしますので、お時間がございましたらご参加いただければ幸いです。＝＝ 2024/9/12(木) 9:25-16:29@日本科学未来館（東京都江東区青海2-3-6）「Society5.0を支える革新的コンピューティング技術」国際シンポジウム https://www.jst.go.jp/kisoken/crest/com-revol/index.html 配信もありますが、ポスター・デモを除きます。＝＝本シンポジウムは、坂井先生＠東大が領域長を務める CREST「「Society5.0を支える革新的コンピューティング技術」のもと採択されたCRESTプロジェクトの発表の他、 Intelligent Cyber-Physical Systems: Harnessing AI and ML Innovations for Social Good Radu Marculescu (Professor, Texas University at Austin) 9:50-10:50 の基調講演があります。講演者テキサス大学オースティン校 Radu Marculescu 教授講演者略歴：ラドゥ・マルクレスク(Radu Marculescu)教授(IEEEフェロー・ACMフェロー) テキサス大学オースティン校　電気・コンピュータ工学部教授　兼　ローラ・ジェニングス・ターナーチェア。 2000年から2019年まで、カーネギーメロン大学電気・コンピュータ工学部　教授。現在は、コンピュータビジョン、バイオイメージング、ソーシャルセンシング、およびインターネット・オブ・シングス（IoT）アプリケーションのためのシステム設計と最適化のためのML/AIアルゴリズムとツールの開発等の研究を行う。2019年には、ネットワーク・オン・チップの設計、分析、および最適化の科学への重要な貢献に対してIEEE Computer Society Edward J. McCluskey Technical Achievement Awardを受賞。最近では、The International Conference on Hardware/Software Co-Design and System Synthesis (CODES) で、2020年ESWEEK Test-of-Time Awardを受賞。 IEEEフローおよびACMフェロー。＝＝早稲田大学　山名早人

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