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DBSJ Newsletter Vol. 17, No. 6: 若手研究者対談企画号

by Takahiro Komamizu

┏━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ┃ 日本データベース学会 Newsletter ┃ 2024年11月号 ( Vol. 16, No. 6 ) ┗━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 本号では，若手研究者の方々の対談記事を企画しました．産学両面で参加をお願いし，名古屋大学，富士通，NTTの方々に参加いただき，多様な意見を交換する対談になりました．研究者を志す若い学生の方のご参考になればと思います．本号ならびにDBSJ Newsletterに対するご意見あるいは次号以降に期待する内容についてご意見がございましたらnews-com [at] dbsj.orgまでお寄せください．日本データベース学会電子広報編集委員会（担当編集委員　駒水孝裕） ============================================================== ====== 対談企画について駒水孝裕（名古屋大学） ====== 本企画も3回目となりました．当初の想定以上に多様な方々に参加いただき，若手研究者同士の交流というだけでなく，異分野・異業種の交流機会になってきました．多様な視点を持つ方々を対談という形で起こすことで，よりそれぞれの考え方の違いを感じ取れる記事になったと思いますので，ぜひご一読いただけると幸いです．今回の対談には，以下の3名にご参加いただきました． ★ 杉浦健人（名古屋大） ◆ 髙木拓也（富士通） ♣ 熊谷香織（NTT）対談では，以下の質問を設定しました． 1. 氏名と所属と現在行っている研究を教えて下さい 2. 現在の職場で研究を行おうと志したきっかけや理由を教えて下さい． 3. 学生時代，大学での研究と企業の研究でギャップを感じたこととその理由を教えてください． 4. 取り組んでいる研究業務中で達成感を感じたこととその理由を教えて下さい． 5. 学生の頃と比較して自分が成長したと思うことを教えて下さい． 6. 今後に取り組みたいことを教えて下さい（キャリアパス，研究テーマ，気になる技術など）． 7. 後日談：今回の対談企画に参加した感想を聞かせてください．以下対談の内容になります．お楽しみください． ====== ◎氏名と所属と現在行っている研究を教えて下さい ====== ♣ 熊谷熊谷香織です．所属はNTT の人間情報研究所です．現在は映像処理の分野で，特に人が写っている映像を扱っていて，人物の行動認識などの研究をしています． ◆ 髙木髙木拓也と申します．所属は富士通株式会社の人工知能研究所です．富士通には国外にも研究所がたくさんあるんですけど，国内には七つの研究所があり，人工知能研究所もそのうちの一つです．研究分野はAIを使った意思決定に関する研究に取り組んでます． ★ 杉浦杉浦健人です．名古屋大学の大学院情報学研究科で助教をやっています．研究の内容はデータベースの中の索引構造の開発に取り組んでます．最近メニーコア CPU ってどんどんCPU コアの数が増えてるんですけど，コアを効率的に利用できるような索引を作る研究をやっています． ★ 杉浦自分は，学生の頃の研究で確率的イベントスリームを使ってたんですけど，一個のアプリケーションで人間の行動を認識して，ラベル振って，パターン認識するんですけど，今の人間の行動認識ってどれぐらいの精度になってるんだろうなっていうところが気になります． ♣ 熊谷そうですね．行動の中でもいろんな階層があって，歩くとか物を取るとか具体的な行動に関しては，公開データセットで8割，9割とかになっているんですけど，難しいのが文脈を理解して，例えば，小売店舗の中ですと，商品の陳列とか掃除とか，そういう抽象的な概念を考えつつ認識するところがまだAI では認識難しいというところですかね． ♣ 熊谷データベースコアの研究されていて，学生に興味を持ってもらって，研究室に入ってもらうところの工夫とかってされてたりするんでしょうか？結構ハードルが高いなと思ったのですが． ★ 杉浦学生を呼ぶ時の魔法の言葉として「データベースみたいなミドルウェアについて詳しくなっとけば食いっぱぐれないよ」っていつも言ってますね．学生に対しては，ウェブサービスのボトルネックを解消する研修を2, 3ヶ月くらいでやってもらって，ミドルウェア触って性能改善する楽しさを経験してもらって，そこから興味を持ってもらうようにしてますね． ♣ 熊谷最初に成功体験簡単に積んでもらって，入ってもらってみたいな感じですね． ◆ 髙木杉浦さんは学生時代は違う研究をされていたのですね．アカデミアの人は結構，学生時代から一貫した研究テーマでやられてる方が多いのかなっていう印象を持っていたので，意外と思ったんですが，いつ頃から研究分野は変えられたんですか？きっかけとかはあったんでしょうか？ ★ 杉浦 9割ぐらいは採択されたプロジェクトの都合だったんですけど，プロジェクトの中でデータベースの索引構造関係に取り組む人が空いてたので，やってみようってことで始まったっていうところですね．最近RDBの索引構造をやっている人がほぼほぼいないので，改めて開拓し直してる感じで，まあ楽しいです． ◆ 髙木なるほど，縁があったんですね ● 駒水（司会）大規模言語モデルってホットなキーワードですけど，高木さん，因果推論と大規模言語モデルってどういう関係性で見ていますか？ ◆ 髙木 LLMが因果関係を捉えているのかどうかという話はよく議論されています．まだ答えは出ていないと思うんですが，最近の研究としては，LLMを使って統計的因果探索の性能を上げようっていうのはよくやられています．A が原因で B が結果であるというドメイン知識を事前に与えておくと因果探索の性能が上がるんですよね．シンプルなアイディアとしては，そのドメイン知識を提供してくれる専門家をLLMで置き換えちゃうやり方があります．ただこれはLLMがわかるような題材であって，もっと専門的な，例えば医療分野における遺伝子間の発現量の因果関係っていうのはLLMに聞いても正しい答えが返ってこないと思われるので，そこら辺はRAG (Retrieval Augment- ed Generation) で補うとか，そういうのが必要なのかなと思います． ====== ◎現在の職場で研究を行おうと志したきっかけや理由を教えて下さい． ====== ★ 杉浦学生の頃からこの研究室に所属していたので，縁があり，続けてるっていう形ですね．索引についてやりませんか？という誘いがあったので，まあいい機会だなと思ったので．C言語とかC++言語をガリガリに触ってみたいと思っていたので，そういう自分が望んでいるものと一致したので，索引技術の研究やってるっていう形になります． ♣ 熊谷大学院時代に学会に参加して，NTT の研究者と話す機会があり，職場と職場の人のイメージが湧きました．いろんなテーマで研究されている方がいて，面白そうだなって思ったところが大きな理由ですね．あとはエンジニアのアルバイトをしていたので，アカデミア以外の世界に興味があったのが大きいかなと思います． ◆ 髙木学生時代は文字列情報学というデータ構造とアルゴリズムの研究をしていたのですが，共同研究で大変お世話になった方が富士通の研究所に勤めていらしたんですよね．やはり企業の研究だと，会社の方針などで研究テーマが決まることがどうしてもあります．なので自身の興味のある分野と少し離れた研究をすることもあるんですが，その方はそんな中でも研究時間を捻出してとても楽しそうに研究していて，この組織に入れば，私も楽しく研究できるかもしれないと思い入社しました． ★ 杉浦自分がアカデミアを選んだ一番大きい理由は，最終的なビジョンとしてずっと研究続けていきたいなっていう気持ちがあったんです．なので，企業に入ったとしても，アカデミア戻ろうとは思ってたんですけど，ちょうど博士取った段階でそのまま大学に残れることになったので，大学でしばらくやってみようということで今こうやっています．熊谷さん，アカデミアと企業で，企業を選ばれた理由があればお聞きしたいです． ♣ 熊谷学生時代にエンジニアのアルバイトしてて，その職場は，営業，エンジニア，リサーチャーが一緒に働いているという環境でした．リサーチャーが検討した技術をもとにプロダクトが開発されて，それを営業の人が売るところを見ていて，売るもののネタになっているものを作る人の仕事をしたいなっていう興味が湧いたので，職に就きました．将来的には技術を売るとかプロダクト開発とか，そういうところにも興味があったので，大学よりも企業の方がそういう機会に恵まれると思って，企業の研究所を選びました． ◆ 髙木熊谷さんは入社後，アカデミアに戻るかもしれないなとか，そういったことは考えたことはなかったんでしょうか？ ♣ 熊谷社会人ドクターで大学に継続的に通っていたんですけど，今のところ，事業よりの仕事もしたい気持ちの方が強いですね． ◆ 髙木博士に行くか就職するかの選択があったと思うのですが，皆さんが博士課程に進学しようと思った理由はなんですか？ ♣ 熊谷私は修士を卒業して社会人で博士を取ったのですが，正直に言うと箔がつくというところが大きいです．上司からも，国際会議の場ではもちろんですが，ビジネスの場面でも博士と認識してもらえると，技術的に詳しい人なんだっていう視点で話を聞いてもらえると聞いていました．企業研究者としても将来的に良いだろうと思い，取りました． ★ 杉浦自分の場合は学部四年生の頃の卒業研究ですね．研究をやってるうちに，たぶん自分はこの分野に割と向いてるぞみたいなことを感じて，研究に興味を持ちましたね．情報工学だったら，仮に博士とる過程でなんかトラブルがあっても食いっぱぐれないだろうっていう目論見もあって，博士まで行くことを決めましたね． ◆ 髙木学部の時から研究がうまくいってたんですね？ ★ 杉浦うまくいったと言えるかはわからないですけど，やっていて楽しいって言ったら浅いんですが，研究活動をしてちゃんと突き詰めていって，結果を出していくのが結構自分に向いてるなって思ったので．なんとかなるだろうみたいな． ◆ 髙木私の場合は，修士課程在学中に就職活動しようと思った時に，エントリーシートと面接で決まるのが不満だったんですよね．修士まで頑張って研究室通って研究したけど，大半の企業は採用のために私の論文を読んだりしないんですよ．私の時にはなかった言葉だと思うんですけど，就職面接ではガクチカ（学生の頃に力を入れたこと）がよく聞かれますよね．私のガクチカは研究なんだけどなって思って．博士卒の場合は，就職活動する時に研究の話を聞いてもらって面談してもらうのが結構いいなっていう思いがありましたね． ====== ◎学生時代，大学での研究と企業の研究でギャップを感じたこととその理由を教えてください． ====== ◆ 髙木企業研究所に勤めてきた方はみんな言うと思うんですけど，企業には大きな方針があって，個別のテーマはトップダウンで決まることも多いんですよね．もちろん企業研究所でもボトムアップに研究テーマを提言することもできますが，アカデミアではほぼ１００％自分個人で決められると思うのでそこにギャップを感じます．企業の研究所には，長期的なテーマに取り組む研究チームもあれば，比較的短期的な成果を目指すチームもあり，会社全体として最適化されるようにポートフォリオを組もうとします．短期・長期のバランスは，どうしても景気や業績にも左右されます．そういった要因で自身の研究や取り組み方が変わるところにもギャップを感じますね． ★ 杉浦学生時代の研究だと自分のテーマ一個だけでOKだったのが，助教とかのポジションになってくると，学生の卒論や修論のテーマを一緒に考えることになるので，思い描いてたよりも短期的なテーマを頑張って考えないとやばいぞっていうのは，ちょっとギャップとしてはありますね．卒業研究だったら一年で，修論だったら二年でテーマ組まなきゃいけないので，その辺りはちょっとギャップですね． ♣ 熊谷外的要因で研究テーマを考えなきゃいけないことが多いというの面はもちろんあります．もう一つは目標とする成果の形について，学会投稿という形ももちろんあるんですけど，プロダクト開発とか事業応用に繋げるとか，技術のフェーズによっていろいろなパターンの成果の出し方があるなっていうところが，大きく違うところかなと思います． ◆ 髙木アカデミアで助教以上になると，どうしても研究以外の業務も行う必要があると思うんですけど，そういったところで当初考えていたアカデミア像とのギャップのようなものはなかったんですか？ ★ 杉浦助教だと授業がそんなにないってのもあるんですけど，演習とか実験の担当だけなので，まだそう感じないです．演習とかだとなんていうか，過去の資産があるので活用できたりするのと，もっといいものを作れるように考えるのは楽しいところなので，教育的なところも自分にはあってる気がします． ====== ◎取り組んでいる研究業務中で達成感を感じたこととその理由を教えて下さい． ====== ★ 杉浦一点は学生と研究することが多いので，指導の特に実装関係ですね．学部生は結構手取り足取りしてあげることが多いんですけど，だんだん成長していって，GitHubでプルリクエストもらってほぼ9割完成みたいなことが出てくると成長してくれたみたいな達成感があります．もう一個は個人の研究で，索引構造をやってるんですけど，マルチスレッドとかの並列処理ってデバッガでも原因がわからないのがザラなので，ひたすらホワイトボードとにらめっこしながら考えて，解決していくと達成感が大きいですね． ♣ 熊谷チームで開発したりだとか．予算を使って大規模なデータセットを作ったりとか．個人だとなかなか難しい技術検討をできていることを実感した時が，達成感感じたかなと思います． ◆ 髙木チームでやって大きい成果が出ると達成感を感じることは企業ではよくあります．テレビで取り上げられるほどの成果っていうのも，私一人の研究だけではできなくて，いろんな人が関わってからできるんだなっていうのはよく思いますね．あとは企業ならではでいうと，お客様に技術を紹介したらすごい好評だったよとか事業部の方が報告してくれたりします．実際に使ってくれる人がいて喜んでくれた時に達成感を感じることが結構ありますね． ====== ◎学生の頃と比較して自分が成長したと思うことを教えて下さい． ====== ♣ 熊谷課題設定の視野が広くなったっていうところがあって，学生の頃は論文調査で技術的な課題を中心に課題設定しかしてなかったんですけど，会社入って，世の中の動きだったりとか会社の方針だったりとかチームの目的とか，そういうことを考えて課題設定するところから，視野が広くなったかなって感じてます． ★ 杉浦似たようなところで学生の頃の研究だと自分の研究を突き詰めればそれでOKみたいなところがあったんですけど，学生を持ち始めるとこの学生はこれができそうだけどこれはダメそうだみたいなところあるので，そういうとこ見ながらテーマを振ったりしていて，小さいチームではあるんですけど学生からマネジメントの視野が広がったっていうところは成長したところかなって思います． ◆ 髙木私は興味を持つ研究の幅が広がりました．学生時代は離散アルゴリズムの中の1分野をずっと研究していて，正直それ以外は論文とかも読みませんでした．企業に入って全く別の世界も見てみると，学生時代やったことがこういうところで使えてるんだとか，今まで全然関係なかったと思ったところに興味を持って，研究を見られるようになりました． ◆ 髙木企業研究所のよかったことの一つに，論文を出すだけでなくプレスリリースや特許，商品化など，達成感を感じられるイベントがコンスタントに発生するというのがあります．アカデミアで一人で研究してると，どうしても詰まってしまうとか，なんかあまりうまくいかないこともあると思うんですね．そういった際にモチベーションをどう維持していますか？ ★ 杉浦学生に割り当てる研究はもちろんうまくいかないこともあるので，研究成果的なところだけで達成感探そうとすると厳しいものはあるんですけど，その中でも割り当てた学生が成長してくれるので，そういうとこを見れるのはいい点という気はしてますね． ◆ 髙木熊谷さんは会社では一つのテーマに集中してやられてるんですか？複数のテーマにある程度関わって並行してやってるんでしょうか？ ♣ 熊谷研究と開発と事業応用みたいな三つのフェーズでざっくりと並行してやっていて．研究で論文書くところは中長期的に長い目で見てて，逆に開発とかは結構コンスタントに成果が出るので，その点でバランスがいいですね．頭の使い方がフェーズによって違うので，混乱しそうっていうのはありますけど，メディアの露出があるのは，刺激的ですね．技術の動画作ってもらって，プロにかっこいい動画作ってもらったりとか，そういうところで嬉しさはありますね． ====== ◎今後に取り組みたいことを教えて下さい（キャリアパス，研究テーマ，気になる技術など）． ====== ★ 杉浦せっかくデータベースの研究に取り組んでいるんで，1回ぐらい自分でデータベース作りたいっていう気持ちはありますね．全部やろうとすると大変すぎるので，データストアくらい実装することになるかもしれないんですけどチャレンジしたいと思ってます． ◆ 髙木最近マネージャー業務にも少し関わるようになってきました．自分の関わっているプロジェクトのプロダクトをうまくインパクトある形で出したら，一緒に働いているチームの研究者たちも喜んでくれるだろうし，まずはそこに挑戦したいと思ってます．あとは，企業の研究者とアカデミア研究者っていう立ち位置があると思うんですけど，企業の研究者でありながらも，アカデミアに接近してる人っていうのは昔から結構いて，わたしも学会活動とかでどんどん貢献できたらいいなと思っております． ♣ 熊谷私もやっぱりチームで今プロダクトを作っていて，事業会社に営業かける段階なので，実際に事業会社と一緒にサービス化したりとか，プロダクト化したりとかして，世の中に出していくところを経験してみたいなと思っています． ★ 杉浦キャリアパスに向けてどう成長したいか考えてることがあったら聞かせてください．自分だと，キャリアパスとしては大学に残りたいなとぼんやり思ってるんですけど，教授になって研究室を始めると中小企業の社長みたいなもんだっていうことを聞くので，そうなってくるとお金取ってくる力だったり，学生を教育する力など，いろんな能力がいるのでその辺頑張りながら伸ばしたいと思っています． ◆ 髙木研究業務だけでなく，チーム間の連携とか，この技術をここに持っていくと喜ばれそうだなとか，そういったことを考えて動くことが必要になってきています．そういった能力を身に着けたいですね． ♣ 熊谷私も目標とするところがプロダクトだったり，事業応用なので，どういう技術が求められてるのかの理解とか，予算取ってくるとか，皆さんがおっしゃる通りで中小企業の社長みたいな話になってきちゃうんですけど，研究を個人でやる以外のところを今後は経験して成長したいなと思っています． ● 駒水（司会）皆さん色々キャリアパスを考えていらっしゃると思うんですけど，転職や出世を考えて，こういうアウトプットを積極的に出していきたいと思ってることがあれば教えて下さい． ◆ 髙木研究能力の向上のためっていうのがあるんですけど，企業の研究者でありながら，アカデミアに近いコミュニティに少しでもいるっていうのも大事と思っています．職場では研究員が科研費やACT-Xなどに積極的に応募しています．あとは大学の通常の講義を持っている方もいます．そういった経験を積み，それを活かして企業でインパクトのある研究成果を出せたらいいなと考えています． ♣ 熊谷将来的には研究した技術をもとにこうプロダクトを作って，それを事業化していくところを一貫して見れるような人になっていきたいなっていうのがあります．今のところは，研究論文とか筆頭著者で書く時期かなと思ってるんですけど，将来的には開発とか事業の経験も積んでいきたいなって思ってます． ★ 杉浦まだ若手なのでやっぱり筆頭著者で論文を書こうってのはもちろんあるんですけど，それ以外のところで言うと，最近は作った実装をちゃんとオープンソースで公開して誰でも使ってもらえるように整備するところまで含めて研究するっていうのは意識してますね．そういうので人と繋がれるメリットがあるので，そこら辺を意識してやってます． ◆ 髙木企業でもどんどん OSS 出していきましょうというのはやってます．出すとしたら組織としての意思決定が必要になって，個人の考えで勝手に公開することはできない．自身の研究成果をどんどんオープンにしていけるっていうのは羨ましいところと思いました． ★ 杉浦企業のほうでOSS作られるとなんていうか，企業で作ったOSSっていう箔が付くからちょっと羨ましいなと思いますね． ==== その他 ==== ◆ 髙木大学と企業の共同研究の在り方についてお聞きしたいです．大学の先生にはやりたい研究テーマがあり，それが必ずしも企業のやってほしいこととマッチしないことが多い．そんななか，どうすればいい共同研究ができるんだろうと考えています．皆さん，こういうふうにしたらもっと企業と大学が一緒に仲良く，お互いの利害が一致するように研究できるのになっていうのがありますか？ ★ 杉浦個人的なところで言うと，大学で研究してると最終的なクライアントに対する意識が希薄になっていくところはあるので，やっぱクライアントに近いところで研究できるっていうのは利点と思っています．共同研究の話とかで，研究ではなくて，既存のフレームワークで開発するだけな話に着地してしまうところがあって，バランスが難しいなっていうところはありますね． ◆ 髙木今後って意味だと将来，例えば，10年，20年，30年後とかでもその研究者続けていく時に，やってる研究テーマが，そのまま続くイメージをもってなくて，30年後は恐らく違うことをやってるだろうなって，思うんです．その時に，常にモチベーションを保って，研究者としてやっていくっていうのには，どうしたらいいんだろうかと思うんですよ．ずっと研究者でいるためにはどうしたらいいのかっていうのは，私は答えがないので，こうしたらいいんじゃないかみたいのがあったら，その教えてください． ★ 杉浦どんなプロジェクトで，どんなテーマであってもやっていたら結構深くて面白いぞっていうのはどこでもあると思うので，そこでモチベーションを保っていくんじゃないかなって気はします．学生の頃のデータストリーム処理の研究から索引構造とやってる内容ががっつり変わったんですけど，それも楽しいっていうのはあったので，きっとどんな研究も楽しかろうくらいの気持ちではいますね． ♣ 熊谷現場の人にヒアリングするみたいな機会があって，直接困ってることを聞くと，どうにかしたいなみたいな気持ちになって，自分の中でそういう欲求が出てくるなって感じたことがあったので，多分30年後になっても困ってる人はいると思うので，解決する手段として，今の専門分野ではないかもしれないですけど，何かしら技術をベースに解決していくところは変わらず取り組んでいるんじゃないかなって思っていますね．現場の声を聞くところがモチベーションの保つところなのかなって感じてます． ==== 後日談：今回の対談企画に参加した感想を聞かせてください． ==== ★ 杉浦お二人との対談とても楽しく過ごすことができました．今回アカデミアからは私だけでお二人とも企業に所属されている方でしたので，普段から意識していることやキャリアパスもやはり異なるのだなということを再認識し，諸々刺激的な時間でした．改めまして，対談に参加された髙木様，熊谷様，ならびに企画いただいた駒水先生誠にありがとうございました． ◆ 髙木非常に充実した時間を過ごすことができました．普段の仕事ではお会いできない皆様とお話しでき，とても刺激を受けました．また，この対談を通じて自分自身を見つめ直し，今後のキャリアについて再考する良い機会となりました．素敵な企画にお声がけ頂きました駒水先生，本当にありがとうございました． ♣ 熊谷お二人の仕事やキャリアのお話，新鮮でとても貴重な時間を過ごすことができました．お互いの職場で異なる部分も多くあるものの，将来的には教育やマネジメントの経験をして業務の幅を広げていきたいというところに共通点を感じ，印象的でした．改めて，杉浦様，高木様，そしてこのような機会をご用意頂きました駒水先生，本当にありがとうございました． ● 駒水（司会）最後までお読みいただきありがとうございます．ご感想・コメントなどフィードバックをいただけますと幸いです． Google Form > https://forms.gle/qvXQoiuTDSpVSeZC6 -- Takahiro Komamizu Ph.D. in Engineering Nagoya University E-mail: taka-coma(a)acm.org

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NTCIR-18 Transfer-2タスク参加者募集

by Shuhei Yamamoto

日本データベース学会の皆様，筑波大学の山本修平と申します．現在，NTCIR-18 Transfer-2タスクの参加者を募集しています．本タスクは，情報検索，生成AI，クロスリンガル情報アクセス，マルチモーダル検索技術などに関係のある3つのサブタスクから構成されています．各サブタスクは，技術的な関心や専門分野に応じて参加できるように設計されており，これらの技術の発展に意欲的な参加者を歓迎しています．皆様のご参加をお待ち申し上げます．どうぞよろしくお願い致します．＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ NTCIR-18 Transfer-2タスクの参加者募集案内 Website: https://github.com/ntcirtransfer/transfer2/discussions/categories/announcem… NTCIR-18 Transfer-2は，「密ベクトル検索システム」の開発，および評価に焦点を当てたタスクです． Transfer-2タスクは，検索拡張生成（RAG）や，マルチモーダルデータ（画像，センサ情報など），複数の言語を対象とした密ベクトル検索技術の発展を促進します．このタスクの目的は，情報検索技術の発展を通じて，多言語および多モーダルデータに対応した情報アクセスを促進し，参加者が多様なデータに対して効果的な検索技術を開発できるよう支援することにあります． Transfer-2は，以下の3つのサブタスクで構成されています RAG：Retrieval-Augmented Generation DMR：Dense Multimodal Retrieval DCLR：Dense Cross-Language Retrieval 参加者は、興味や専門に応じたサブタスクに参加することが可能です．各サブタスクの概要は以下になります． ## RAG（Retrieval Augmented Generation）サブタスクこのサブタスクの目的は，検索拡張生成（Retrieval Augmented Generation; RAG）に適した検索モジュールを開発することです．RAGサブタスクでは，「AI王〜クイズAI日本一決定戦〜」の協力により， AI王で使用した質問・回答データセットを使用して評価を行います． RAGサブタスクは，2つのステージに分かれて評価が行われます． Stage1：Retrieverモジュールの性能評価　入力：自然言語の質問　出力：質問に対して適したパッセージの検索結果　評価指標: HitRate@k (k=1, 5, 10, 50, 100) および nDCG@k (k=1, 5, 10, 50, 100) Stage2：Fusion-in-Decoderの性能評価　入力：パッセージの集合（Stage1の出力）　出力：自然言語の回答　評価指標: 正解率（Accuracy） ## DMR（Dense Multimodal Retrieval）サブタスクこのサブタスクの目的は，画像やセンサ情報など，非言語モダリティを対象にした密ベクトル検索技術を開発することです．特に，あるモダリティを入力したときに，別モダリティのデータの検索を可能にする技術の構築を目指します．DMRサブタスクでは，「NTCIR-18 Lifelog-6」タスクのオーガナイザが配布するライフログデータ（一人称視点の画像や生体情報，位置情報など）を使用して評価を行います．　データセット: 「NTCIR-18 Lifelog-6」タスクのライフログデータセット　　　　　　　　（一人称視点画像、生体情報、位置情報など）を使用します。　入力：画像，もしくは，センサ情報　出力：入力とは異なるモダリティのデータの検索結果　評価指標：Mean Reciprocal Rank ## DCLR（Dense Cross-Language Retrieval）サブタスク ※本サブタスクのデータセットは現在構築中であり、変更される可能性があります。このサブタスクの目的は，検索質問と検索結果の言語を横断可能な密ベクトル検索技術を開発することです． DCLRサブタスクでは，日本語，英語，中国語のニュース関連文書から成るコーパスを使用し，異なる言語間での情報検索を行います．　データセット：2016年から2021年のニュース関連文書（CommonCrawlデータ）を利用．　　　　　　　　総文書数は200〜300万件を予定　入力：日本語，英語，中国語の検索質問　出力：検索質問とは異なる言語の検索結果　評価指標: nDCG@kおよびLLM（大規模言語モデル）を活用した適合性評価 ## 重要な日程 2024年11月01日：タスクガイドライン，データセットのリリース 2024年12月16日：タスク参加登録の〆切 2025年01月13日：検索結果の提出〆切（サブタスクごとに変動する可能性あり） 2025年02月01日：評価結果の返却 2025年03月01日：参加者論文原稿の提出〆切 2025年05月01日：カメラレディ原稿の提出〆切 2025年06月10日-13日：NTCIR-18 Conference 本タスクは，情報検索，生成AI，クロスリンガル情報アクセス，マルチモーダル検索技術などに関心のある研究者，学生，業界の専門家に適しています．各サブタスクは，技術的な関心や専門分野に応じて参加できるように設計されており，これらの技術の発展に寄与する意欲的な参加者を歓迎します．詳細は，公式ウェブサイト（https://github.com/ntcirtransfer/transfer2/discussions/categoriesannouncements）で確認できます．質問等がある場合は，サイト内のディスカッションフォーラムをご利用ください．また、2024年12月12日に早稲田大学で開催されるSIGIR-AP 2024併設ワークショップ EMTCIR 2024（https://emtcir2024.github.io/）でもタスク紹介発表を致しますので、お気軽にお問い合わせください。オーガナイザ上保秀夫（筑波大学）欅惇志（一橋大学）太刀岡勇気（デンソーアイティーラボラトリ）山本修平（筑波大学） -- Shuhei Yamamoto, University of Tsukuba

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第29回愛媛大学DS研究セミナーのご案内(11/12開催) (登録締切:11/8 12:00)

by ISHIKAWA Isao

日本データベース学会の皆様愛媛大学DS研究セミナーの案内をお送りいたします。よろしくお願いいたします。石川勲 -- 　　　　　　第29回愛媛大学DS研究セミナー(11/12開催) 　　　　　　　　　　　　　　　　愛媛大学データサイエンスセンター(CDSE) 愛媛大学データサイエンスセンター（CDSE）は、AI・統計解析・機械学習等の広義でのデータサイエンスと接点のある研究者、実務家、教育者を学内外から招聘し、講演していただく愛媛大学データサイエンス研究セミナー（愛媛大学DS研究セミナー）を開催していきます。この度、下記の要領で第29回愛媛大学DS研究セミナーを開催いたします。今回は、JST CREST 2024年度採択課題「１細胞データ科学を介した融合数理の革新」（代表：井元佑介）の共催となっております。参加を希望する方は下記にあります登録フォームよりお申し込みください。皆様のご参加をお待ち申し上げます。【日時】2024年11月12日(火) 16:30～18:00 【開催場所】オンライン開催（Zoom（先着300名）・YouTube同時配信）【講演者】井元佑介氏（京都大学特定准教授）【題目】生命科学と次元の呪いと位相的データ解析【概要】ことわざ「塵も積もれば山となる」は、近年のビッグデータ解析に対する警鐘である。データを計測する際、必然的にノイズ（真実との誤差）が発生する。このノイズは塵のように僅かであっても、ビッグデータ、特に特徴量の多い高次元データの解析において蓄積されることで、データが本来持つ構造を捉えられない「次元の呪い」と呼ばれる統計的問題が生じる。生命科学においては、数万から数十億の特徴量を持つ１細胞ゲノム・エピゲノムデータのような超高次元データが世界中で収集・解析されており、この次元の呪いの問題が顕著である。本講演では、京都大学ヒト生物学高等研究拠点で開発された１細胞ゲノム・エピゲノムデータのノイズ削減手法「RECODE」について、その理論的背景から応用例までを紹介する。さらに、次元の呪いが位相的データ解析に与える影響と、その解決策についても論じる。【参加登録】事前申込制としています。参加を希望する方は下記URLよりお申し込みください。【登録締切】2024年11月8日(金) 12:00 ※定員先着300名となっております。同時にYouTube配信も行っております。締め切り後に、先着300名様にはZoom参加用URLとYouTubeのURLを、301名様以降にはYouTubeのURLをメールでお送りします。メールが届かない場合は下記問い合わせ先までご連絡ください。参加登録 https://forms.gle/74pFUMmRckeLaWPX7 ご登録いただいた内容は、このセミナーに係る諸連絡のみに使用し、本人の同意なしに第三者に開示・提供、使用はいたしません。問い合わせ先： CDSE事務（石川由美・越智愛） cdse(a)stu.ehime-u.ac.jp 愛媛大学データサイエンスセンターHP　https://www.cdse.ehime-u.ac.jp/ 第29回愛媛大学DS研究セミナー案内 https://www.cdse.ehime-u.ac.jp/DS_Seminar/DS_Seminar29_20241112.pdf

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上林奨励賞推薦のお願い

by makoto onizuka

日本データベース学会会員の皆様会員各位におかれましては、ますますご清祥のことと心よりお慶び申し上げます。日本データベース学会上林奨励賞規程に基づき，会員の皆様から令和6年度上林奨励賞の候補者をご推薦いただきたく何卒よろしくお願い申し上げます。上林奨励賞の目的は、規程により以下のように定められております。 ******************************************************* 上林奨励賞は、故上林弥彦日本データベース学会初代会長のご遺族からご寄贈頂いた資金を活用し、データベースに関する研究や技術に対して国際的に優れた貢献を行った若手会員を奨励するためのものである。 ******************************************************* 本規程に基づき、会員の皆様から令和元年度上林奨励賞の候補者をご推薦いただきたく何卒宜しくお願い申し上げます。本賞は40歳以前の研究業績を対象とし、受賞者は、受賞時(令和7年3月)に45才未満である本会会員でなければならない点にご留意の程、お願い致します。推薦は自薦、他薦を問いません。以下の推薦書の書式によりまして、令和6年11月29日（金）までに、下記宛てに電子メールにてご推薦をお願い申し上げます。 onizuka <at> ist.osaka-u.ac.jp 以上、何卒宜しくお願い申し上げます。日本データベース学会表彰委員会副委員長鬼塚　真(大阪大学) ---------------------------------------------------------------- 　　　　　　　　日本データベース学会上林奨励賞推薦書推薦者氏名：所属：候補者氏名：所属： Tel： Fax： e-mail：生年月日：（わかる範囲で）推薦理由（候補者が行なった研究や開発した技術が国際的に優れていることを可能な限り客観的な事実に基づき説明したもの）： ----------------------------------------------------------------

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若手功績賞推薦のお願い

by makoto onizuka

日本データベース学会会員の皆様会員各位におかれましては、ますますご清祥のことと心よりお慶び申し上げます。日本データベース学会若手功績賞規程に基づき、会員の皆様から令和6年度若手功績賞の候補者をご推薦いただきたくお願い申し上げます。若手功績賞の目的は、規程により以下のように定められております。 ********************************************************** 若手功績賞は、本会の活動に多大なる貢献をしてきた若手会員を賞するものである。本会の対象とする研究分野において優れた実績を有する場合もその対象とする。 ********************************************************** 本規程に基づき、会員の皆様から令和元年度若手功績賞の候補者をご推薦いただきたく何卒宜しくお願い申し上げます。本賞は40歳以前の学会における活動実績および研究業績を選考対象とし、受賞者は，受賞時（令和7年3月）に 45才未満である本会会員でなければならない点にご留意の程、お願い致します。推薦は自薦、他薦を問いません。以下の推薦書の書式によりまして、令和6年11月29日（金）までに、下記宛てに電子メールにてご推薦をお願い申し上げます。 onizuka <at> ist.osaka-u.ac.jp 以上、何卒宜しくお願い申し上げます。日本データベース学会表彰委員会副委員長鬼塚　真(大阪大学) ---------------------------------------------------------------- 　　　　　　　　日本データベース学会若手功績賞推薦書推薦者　氏名：　所属：候補者　氏名：　所属：　Tel：　Fax：　e-mail：推薦理由（候補者の学会活動実績および研究開発実績を、可能な限り客観的な事実に基づき説明したもの）： ----------------------------------------------------------------

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業績賞推薦のお願い

by makoto onizuka

日本データベース学会会員の皆様、会員各位におかれましては、ますますご清祥のことと心よりお慶び申し上げます。日本データベース学会業績賞規程に基づき、会員の皆様から令和6年度業績賞の候補者をご推薦いただきたく何卒よろしくお願い申し上げます。これまでの（過去の業績も含む）企業、研究・開発機関、NPO団体、標準化団体などによる「データベースに関する科学・技術の産業化推進の活動」につきまして、自薦、他薦を問わず、広く推薦いただきたく、よろしくお願い申し上げます。業績賞の目的は、規程により以下のように定められております。 ******************************************************* 業績賞は、我が国のデータベースに関する科学・技術の産業化をはかり、もって学術、文化、産業の発展に大いに寄与した団体の業績を賞するためのものである。（受賞者は，実在する国内団体でなければならない。） ******************************************************** 選考対象となる業績製品化、高度技術開発、継続的製品開発、デファクト・スタンダード化、標準化、利用拡大化など以下の推薦書の書式によりまして、令和6年11月29日（金）までに、下記宛てに電子メールにてご推薦をお願い申し上げます。 onizuka <at> ist.osaka-u.ac.jp 以上、何卒宜しくお願い申し上げます。日本データベース学会表彰委員会副委員長鬼塚　真(大阪大学) ---------------------------------------------------------------- 　　　　　　　　日本データベース学会業績賞推薦書推薦者氏名：所属：候補団体団体名：推薦理由：具体的な業績の詳しい内容をなるべく詳しく明示した客観的資料をお願い致します。 ----------------------------------------------------------------

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[CFP・再送] 第20回WI2研究会（12/1-3@オンライン・唐津）

by Kenta Oku

日本データベース学会の皆様龍谷大学の奥と申します。発表申込みの締切日が近づいてきましたので、再送いたします．第20回Webインテリジェンスとインタラクション研究会を以下の要領で開催いたします．今回は初日はオンライン発表，2日目,3日目を現地発表とします．（オンラインの発表件数が多い場合は2日目の一部がオンライン発表になる場合があります．）【また，旅費支援につきましては，定数に満たないため，引き続き募集いたします．】（締切は11月1日(金)まで延長し，原則，先着順となります．）現地会場はイカで有名な呼子がある唐津となっております．是非，ご発表ください．ーーーーーーーーーーーーーーーーーーーー * 日時：2024年12月1日(日)　オンライン発表（現地会場あり）　　　　　　　　　2日(月)　現地発表（zoom配信あり）　　　　　　　　　3日(火)　現地発表（zoom配信あり） * 会場：唐津商工会館貸会議室（ＪＲ唐津駅より徒歩約10分） * 発表申込〆切：2024年11月 1日（金） * 原稿提出〆切：2024年11月22日（金） * 申込方法: 下記のリンク先の発表申込フォームに必要事項を記入の上，送信してください．（申し込み内容のコピーがメールアドレスに送信されます） https://forms.gle/QdGSKgmdJ37usxjq9 * 論文投稿料　3,500円 * 参加費　　　* 一般　2,000円　　　* 学生　無料（発表者は参加費と別に論文投稿料が必要になります。）（オンラインの発表件数が多い場合は12/2の一部がオンライン発表になる場合があります．）ーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーコロナウィルスの感染状況を見てオンラインのみに切り替えることも想定しています．今回は口頭発表のみの募集となります．募集形態や表彰規定など，詳しくは本CFPをご確認ください．たくさんのご発表，お待ちしております． ■問合先大塚真吾（神奈川工科大学） E-mail: otsuka(a)ic.kanagawa-it.ac.jp 以下が詳細なCall For Papersとなります． ====================================================== ARG 第20回Webインテリジェンスとインタラクション研究会発表募集のご案内運営委員長　大塚真吾 ───────── ◇講演募集 ───────── World Wide Webはその誕生以来，様々なコンテンツやサービスが誕生してきました．それにより，その情報構造やアクセス方法も劇的に変化してきました．そのような変化の過程において，ユーザの情報閲覧行動やコミュニケーション行動も多様化してきました．本研究会では，多様化・複雑化したWebを利用するユーザを支援するべく，計算機科学だけでなく社会学や人間科学などの観点からも方法論を模索し，解決案を実現することを目指しております．ベースとなる計算機科学においては，データ工学，人工知能，自然言語処理，ヒューマン・コンピュータ・インタラクションなどに携わる研究者が集まり，その研究領域を超えた議論をしたいと思います．また，Webを対象にした社会学，教育学，心理学的なアプローチを採っている研究者も集まり，技術ベースのアプローチとの融合や，新規分野の開拓を行っていきたいと考えております．本研究会では，人工知能に代表される知的情報処理技術，Web上の情報リソースに効率的にアクセスするためのデータベース技術，Web からの知識獲得を行うための自然言語処理技術，Web上のコミュニケーションを支えるヒューマンインタフェース技術，およびこれらを融合したシステム設計技術などに関する研究発表を募集します． ───────── ◇講演募集分野 ───────── (Ａ) 知的情報処理技術・情報推薦，パーソナライゼーション，ユーザモデル，情報可視化，ソーシャルネットワーク分析，マルチメディア検索，Webエージェント技術 (Ｂ) 自然言語処理技術・情報検索，情報抽出，自動要約，質問応答，文書クラスタリング，テキストマイニング (Ｃ) Web基盤技術・XML，半構造データ処理，メタデータ応用，アノテーション技術，セマンティックWeb，Linked Data，オントロジ，Webサービス，セキュリティ，プライバシ，情報構造化，電子図書館 (Ｄ) Webインタラクション技術・意思決定支援，ユーザ行動分析，エンタテイメント，協調作業支援，適応型インタフェース，ヒューマンコミュニケーション，創造性支援，教育支援，社会分析 (Ｅ) その他・Webインテリジェンスとインタラクションに関するテーマ全般 ───────── ◇発表種別 ───────── (１) ロング発表原稿6-8ページ，持ち時間30分（20分発表，10分質疑応答）の口頭発表となります．実験結果などが出揃った分量の多い研究発表はこちらでお申し込みください． (２) ショート発表原稿2-4ページ，持ち時間18分（12分発表，6分質疑応答）の口頭発表となります．これからどのような研究をするかを説明するポジションペーパーの発表や，前回の発表からの進捗分の発表，サーベイ報告や，市場調査報告，ユーザアンケートの結果報告，システム開発報告，サービス提案などにご利用ください． (注意点) それぞれ，会場の都合などにより，持ち時間を短くさせていただくこともありますので，ご了承ください．また，申込件数が上限に達しましたら，その時点で申込受付を終了させていただきますので，ご了承ください． ───────── ◇プロシーディングスと電子版の公開 ───────── 論文は，当日の資料として電子版を参加者に対してWeb上で公開します．全てのプロシーディングスにボリューム番号を付け，全ての論文に発表番号とページ番号を付与します．また，研究会終了後，速やかにJ-Stageで公開します．なお，投稿された論文は，事前に座長・副座長に配布するため，論文公開日は【11月23日(土)】となります． ───────── ◇表彰制度 ───────── 全ての発表は，その場に参加している全ての専門委員により審査され，特に優秀な研究を表彰いたします．下記の表彰種目を用意しております．＜口頭発表＞優秀研究賞：研究の新規性，有用性，完成度とプレゼンテーションの観点から，特に優秀な研究に授与されます．萌芽研究賞：優秀研究賞を除き，研究の新規性と萌芽性の観点から，将来発展が期待される研究に授与されます．学生奨励賞：上記賞を受賞した発表を除いて，学生の発表で，研究の新規性，有用性，完成度とプレゼンテーションの観点から，特に優秀な研究に授与されます． ───────── ◇研究会開催報告での広報 ───────── 研究会終了後に，研究会開催報告を本研究会ホームページに掲載します．その際，発表の様子を撮影した写真を掲載することもあります．参加できなかった方の情報収集の手助けになると思いますので，ご理解とご協力をお願いいたします． ───────── ◇申込方法 ───────── * 申込方法: 下記のリンク先の発表申込フォームに必要事項を記入の上，送信してください．（申し込み内容のコピーがメールアドレスに送信されます） https://forms.gle/QdGSKgmdJ37usxjq9 ───────── ◇原稿の作成について ───────── 本研究会への発表原稿は，本研究会指定のスタイルファイルにて原稿の作成を行っていただきます．ロング発表は6-8ページ，ショート発表は2-4ページとなるように原稿を作成してください．それぞれ指定のページ数を超えることはできません．セキュリティ設定をしていない【PDFファイル】を提出してください．スタイルファイルは以下のWebページからダウンロードできます． https://www.sigwi2.org/paper 原稿提出〆切：2024年11月22日（金）提出先　　　：申込みフォーム内，および，申し込み後に届く確認メールの一番最後に記載されています. ───────── ◇発表学生の旅費支援 ───────── 学生発表者の旅費を支援します．支援の条件は以下の通りです．・当該発表の共著者にARG WI2研究会で発表したことがある方が含まれていること（招待講演含む）．・推薦者は発表学生の指導教員あるいは同所属で指導教員に準じる立場の教員とします．・支援対象となる学生の学年は問いません．社会人学生も対象となります．・終了後，学生報告（1,000字程度）を執筆していただきます．学生報告の提出がなかった場合，当該発表の全著者および推薦者について以降2年間全ての支援対象外となります．・支援金額は固定費とします．【前回から変更になります。】　（宿泊費支援）　　自宅から会場までの距離が原則100km*以上の場合に10,000円を支給する．※宿泊数によらず一律　（交通費支援）　　近距離：3,000円　　遠距離：　　（ア）100-350km：10,000 円（参考：東京から静岡・名古屋、大阪から岡山・広島）　　（イ）350km以上（鉄道の利用合理的な距離）：20,000 円（参考：東京から大阪・神戸）　　（ウ）北海道・沖縄・九州などから東京・大阪など航空機の利用が合理的な距離：30,000 円・近距離（100km未満）：上限5名とします．・遠距離（100km以上）＋宿泊費支援：上限3名とします．・多数の応募があった場合，原則として抽選としますが，特定の組織・グループなどに偏らないように調整を行うことがあります．・鉄道やホテルの領収書の提出は不要ですが，支援金額の領収書を提出して頂きます．・実費精算でないため支援を受けた学生の一時所得となり課税対象となります．** （*）kmは鉄道の営業キロを基準とします。（**）一時所得の計算には50万円の特別控除がありますので，通常であれば課税を気にする必要はありませんが，他に一時所得が発生している方はご注意ください． ====================================================================== 　　　　　　　旅費支援申込フォーム（希望する場合のみ） ※推薦者の方がお送りください．　申込期限：2024年11月1日（金）（ただし，原則，先着順となります．）　支援の可否については，速やかにご連絡いたします．・推薦者氏名（所属）・メールアドレス：・発表者氏名（学年）：・発表者との関係（指導教員など）：・大学／自宅から会場までの経路：・共著者による過去のARG WI2研究会での発表情報（開催回，タイトル）：・旅費支援を受けた場合，学生報告を執筆することを承諾します：はい／いいえ・学生報告を提出しなかった場合，当該発表の全著者および推薦者について　以降2年間全ての支援対象外となることを承知しました：はい／いいえ ■申請先・問合先大塚真吾（神奈川工科大学） E-mail: otsuka(a)ic.kanagawa-it.ac.jp ====================================================================== ──── ◇参加費 ──── 発表者には参加費の他に別途【論文投稿料】をお支払いいただきます． ※スポンサー様のご支援により，学生の参加費を無料といたします．＜論文投稿料＞　3,500円＜参加費＞一般　2,000円学生　無料【発表にかかる金額】・学生以外が発表する場合：5,500円　＝　3,500円（論文投稿料）＋2,000円（一般参加費）・学生が発表する場合　　：3,500円　＝　3,500円（論文投稿料）＋0円（学生参加費） ──── ◇懇親会 ──── 12月2日(月)の夜に会場周辺で懇親会を予定しています．場所や参加費等は未定です．（学生は半額の予定です．） ──── ◇問合先 ──── 大塚真吾（神奈川工科大学） E-mail: otsuka(a)ic.kanagawa-it.ac.jp http://www.sigwi2.org/

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ACM SIGIR-AP 2024@早稲田大学参加募集案内（12/9～12実施、Regular参加登録11/16夜9時）

by Hiroaki Ohshima

日本データベース学会の皆様兵庫県立大学の大島裕明です。 ACM SIGIR-AP 2024が12/9～12の日程で早稲田大学西早稲田キャンパスにて開催されます。質の高い研究発表が行われる国際会議です。チュートリアルやワークショップについても充実しております。ぜひ、多くの皆様にご参加いただければと思います。よろしくお願いいたします。 ====================================================================== ACM SIGIR-AP 2024@早稲田大学参加募集案内 ====================================================================== ■会議名 The 2nd International ACM SIGIR Conference on Information Retrieval in the Asia Pacific (ACM SIGIR-AP 2024) ■日時 2024年12月9日（月）～12日（木） ■場所早稲田大学西早稲田キャンパス 63号館（〒169-8555 東京都新宿区大久保3-4-1） ■Webサイト https://www.sigir-ap.org/sigir-ap-2024/ ■参加登録（Regular：11月16日21:00まで，Late：12月2日21:00まで） https://www.sigir-ap.org/sigir-ap-2024/registration/ ====================================================================== ■アジア太平洋地域における情報検索の国際会議 SIGIR-APはACMが開催する情報検索に関する国際会議です。情報検索の最高峰の国際会議ACM SIGIRのアジア・太平洋版として、同地域における情報検索の研究開発を促進し、広めることを目的としています。昨年、第1回となる SIGIR-AP 2023が北京で開催され、今年の第2回のSIGIR-AP 2024が東京の早稲田大学で開催されます。 ■情報検索に関する質の高い研究発表 SIGIR-AP 2024では、情報検索に関連する質の高い論文から選ばれた31件の発表が行われます。また、ACM Transactions on Information Systems (TOIS) 論文誌に採択された論文から、6件の発表が行われます。これらの発表は 12月10日～12日に行われます。 ■魅力的なキーノート 12月10日にアジア経済研究所の牧野百恵先生から、12月11日に国立情報学研究所所長の黒橋禎夫先生からキーノートを行っていただきます。 https://www.sigir-ap.org/sigir-ap-2024/keynote-speaker/ ◎Information Experiment: What Does Empirical Microeconomics Tell Us? Speaker: Momoe Makino, The Institute of Developing Economies, Japan External Trade Organization, Japan 12月10日のキーノートはアジア経済研究所の牧野百恵先生にお話しいただきます。牧野先生は開発ミクロ経済学の実証研究を専門とされており、その一環で、『ジェンダー格差 - 実証経済学は何を語るか』という著書も執筆されています。本キーノートでは、因果関係と相関関係の区別などに言及しながら、実証研究におけるエビデンスについて論じ、「ランダム化比較試験」や「自然実験」などを含む因果推論にまつわる手法の紹介や、それらを用いた実際の実証研究における知見についてご紹介いただく予定です。参考：https://www.ide.go.jp/Japanese/Researchers/makino_momoe.html 参考：https://www.chuko.co.jp/ebook/2023/08/518558.html ◎From Data Platforms to Knowledge Infrastructure Speaker: Sadao Kurohashi, National Institute of Informatics, Japan 12月11日のキーノートは国立情報学研究所所長の黒橋禎夫先生にお話しいただきます。「オープンサイエンス」を支える基盤として、国立情報学研究所（NII）で開発・運用しておられるNII研究データ基盤のご紹介や、そのような基盤を利用し、あらゆる研究分野における論文、データ、計算リソースを包括的に含む環境が構築され、研究データエコシステムが知識インフラとしてある社会について論じていただく予定です。また、NIIが中心となって開発を続けている LLM勉強会（llm-jp）による大規模言語モデル（LLM）開発の状況についてもご紹介いただく予定です。参考：https://www.nii.ac.jp/faculty/director/ 参考：https://llm-jp.nii.ac.jp/ ■最新の研究動向を知ることができるチュートリアル初日の12月9日には、5件のチュートリアルが開催されます。 https://www.sigir-ap.org/sigir-ap-2024/tutorial/ <Full-day> ◎Evaluating Cognitive Biases in Conversational and Generative IIR: A Tutorial Speakers: Leif Azzopardi and Jiqun Liu <Half-day> ◎Query Performance Prediction: Techniques and Applications in Modern Information Retrieval Speakers: Negar Arabzadeh, Chuan Meng, Mohammad Aliannejadi and Ebrahim Bagheri ◎Retrieval-Enhanced Machine Learning: Synthesis and Opportunities Speakers: Fernando Diaz, Andrew Drozdov, To Eun Kim, Alireza Salemi and Hamed Zamani ◎Paradigm Shifts in Team Recommendation: From Historical Subgraph Optimization to Emerging Graph Neural Network Speakers: Mahdis Saeedi, Christine Wong and Hossein Fani ◎Neural Lexical Search with Learned Sparse Retrieval Speakers: Andrew Yates, Carlos Lassance, Sean MacAvaney, Thong Nguyen and Yibin Lei ■議論ワークショップ最終日の12月12日の午後には、3件のワークショップが開催されます。 https://www.sigir-ap.org/sigir-ap-2024/program-workshops/ ◎R3AG: First Workshop on Refined and Reliable Retrieval Augmented Generation Organizers: Zihan Wang, Xuri Ge, Joemon Jose, Haitao Yu, Weizhi Ma, Zhaochun Ren and Xin Xin URL: https://r3ag-sigir-ap.github.io/ ◎The First Workshop on Evaluation Methodologies, Testbeds and Community for Information Access Research (EMTCIR 2024) Organizers: Makoto P. Kato, Noriko Kando, Charles Clarke and Yiqun Liu URL: https://emtcir2024.github.io/ ◎The 1st Workshop on User Modelling in Conversational Information Retrieval (UM-CIR) Organizers: Praveen Acharya, Gareth J.F Jones, Xiao Fu, Aldo Lipani, Fabio Crestani and Noriko Kando URL: https://um-cir.github.io/ ■フレキシブルな参加形態 SIGIR-AP 2024では、早稲田大学西早稲田キャンパスにおけるオンサイト参加に加えて、オンライン参加も可能なハイブリッド開催となっています。オンライン参加の参加費はオフライン参加に比べて抑えられていますので、東京への出張が困難な場合でも参加のご検討をいただければと思います。また、学生や、ACMメンバーには、参加費の割引があります。ワークショップのみの参加申込も可能です。皆様、ぜひ、Regular申込期限の11月16日21:00までに、参加登録をしていただければと思います。 ■サステナブルな会議を目指して SIGIR-APは、サステナブルな会議の実現を目指しています。ハイブリッド開催であることもその一環です。CO2排出量の削減、食品廃棄物の削減、その他あらゆる種類の廃棄物の削減を念頭に会議の運営を行っています。 ■運営委員 ◎General Chairs Tetsuya Sakai, Waseda University, Japan Emi Ishita, Kyushu University, Japan Hiroaki Ohshima, University of Hyogo, Japan ◎PC Chairs Faegheh Hasibi, Radboud University, Netherlands Jiaxin Mao, Renmin University of China, China Joemon Jose, University of Glasgow, United Kingdom ◎Tutorial / Workshop Chairs Masaharu Yoshioka, Hokkaido University, Japan Kazunari Sugiyama, Osaka Seikei University, Japan ◎Finance Chair Kazutoshi Umemoto, The University of Tokyo, Japan ◎Local Arrangement Chairs Makoto Kato, University of Tsukuba, Japan Hidetsugu Nanba, Chuo University, Japan ◎Satellite Chair Oleg Zendel, RMIT University, Australia ◎Local Arrangement Sijie Tao, Waseda University, Japan Yuhang Dong, Waseda University, Japan Mingming Liu, Waseda University, Japan Haodong Liu, Waseda University, Japan ◎Student Gathering Chair Shota Hachisuka, Chuo University, Japan ◎Proceedings Chair Atsushi Keyaki, Hitotsubashi University, Japan ◎Sponsorship Chairs Qingyao Ai, Tsinghua University, China Yuya Matsumura, LayerX Inc., Japan ◎Registration / Visa Chairs Kosetsu Tsukuda, AIST, Japan Masako Nomoto, RIKEN, Japan ◎Web Chairs Haitao Yu, University of Tsukuba, Japan Yumo Yao, University of Tsukuba, Japan ◎Publicity Chairs Noriko Kando, National Institute of Informatics, Japan Takehiro Yamamoto, University of Hyogo, Japan Charles Clarke, University of Waterloo, Canada Prasenjit Majumder, DAIICT, India ◎Best Paper Chairs Mark Sanderson, RMIT University, Australia Bhaskar Mitra, Microsoft Research, United Kingdom Negin Rahimi, University of Massachusetts Amherst, USA -- Hiroaki Ohshima, Associate Professor Graduate School of Information Science, University of Hyogo 8-2-1 Gakuen-nishimachi Nishi-ku, Kobe, Hyogo 651-2197, Japan Email: ohshima(a)ai.u-hyogo.ac.jp Tel: +81-78-794-5349

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IEEE PacificVis 2025 Conference Track CFP

by Takayuki Itoh

日本データベース学会の皆様（複数お受け取りの際にはご容赦ください）お茶の水女子大学の伊藤貴之と申します。計算機可視化に特化した国際会議では3番めの規模を有する IEEE PacificVis 2025 が4月22日〜25日に台北で開催されます。伊藤は昨年度に引き続き Conference Track の論文委員長を務めています。だいぶ締切が迫っていますが、11月13日アブストラクト入力期限、 11月20日原稿提出期限で論文を募集しております。日本からもたくさんの投稿を期待しています。なにとぞよろしくお願いいたします。論文の書式についてはこちらに詳細が掲載されています。 https://pacificvis2025.github.io/pages/Common-call-for-papers.html IEEE PacificVis 2025 solicits novel research contributions and innovative applications in all areas of visualization. PacificVis is a unified visualization conference covering topics including visualization techniques and systems, interactions, analytics and decision support, theoretical contributions to visualization, empirical studies, and visualization applications in domains such as (but not limited to) biological sciences, education, machine learning, physical sciences, security, and social science. IEEE PacificVis 2025 will be held in Taipei, Taiwan on April 22?25, 2025. The conference accepts a range of scientific contributions ranging from full research papers, short papers, and posters. This year, PacificVis has a TVCG journal paper track, a conference full paper track, and a short paper (VisNotes) track with consecutive deadlines. Conference Trackの詳細説明はこちらに掲載されています。 https://pacificvis2025.github.io/pages/Conference-papers.html Submissions are invited to the new conference paper track at IEEE PacificVis 2025. Papers demonstrating high quality in terms of originality, rigor, and significance will be published in the IEEE PacificVis conference proceedings. Both new submissions and papers rejected from the TVCG journal track are invited to be submitted to the conference paper track, with optional reviewer continuity. The rejected papers from the TVCG journal track are not automatically forwarded to the conference paper track. However, the deadlines for the TVCG and conference paper tracks are explicitly organized so that a paper rejected for the TVCG journal paper track can optionally be revised and resubmitted to the conference paper track. We encourage authors of rejected papers to take advantage of this mechanism. Following the initial notification of review results, conditionally accepted papers (including supplemental material) will undergo a revision and review cycle in order to ensure that they are acceptable for publication and presentation in the conference proceedings. The paper and its supplemental material will also be archived in the IEEE Digital Library, in accordance with its standard terms and conditions. The conference track of PacificVis 2025 will especially invite education and system papers. The education papers are supposed to contribute to the education of visualization experts and to the education of general users to improve their visualization literacy, and will be reviewed with emphasis on the uniqueness and effectiveness of educational methods rather than on technical novelty. The system papers are supposed to contribute to the development of visualization systems, and papers will be reviewed with emphasis on the completeness and practicality of the system rather than on theoretical novelty. For both sessions, please specify the session to which you wish to submit your paper by clicking the check box provided on the submission form. Conference track - Abstracts November 13, 2024 Conference track - Papers November 20, 2024 Conference track - Notification (1st round) December 20, 2024 Conference track - Revisions (2nd round) January 13, 2025 Conference track - Final notification (2nd round) January 27, 2025 Conference track - Camera-ready papers February 10, 2025 Original, unpublished full papers of up to 9 + 2 pages (with only acknowledgments and references on the last two pages) are invited. Paper Chairs Takayuki Itoh Ochanomizu University Filip Sadlo Heidelberg University Yu-Shuen Wang National Yang Ming Chiao Tung University Takayuki Itoh (伊藤貴之) (itot(a)is.ocha.ac.jp) Dept. of Humanity Data Engineering / Dept. of Information Sciences, Director of Center for AI and Data Science, Ochanomizu University http://itolab.is.ocha.ac.jp/~itot/

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[KJDB2024]参加事前調査のお願い- 2024.11.15(金)-17(日), 全州

by Kyoungsook KIM （金京淑）

日本データベース学会の皆様いつもお世話になっております。産総研の金です。先日お知らせしました通り、KJDB 2024が下記の通り開催されます。 - 開催日： 2024年11月15日(金)〜17日(日) - 会場: WANGYIJIMIL (http://royalroom.co.kr/, 全州韓屋村から約3km) - KJDBホームページ : https://www.kjdb.or.kr/ まず、円滑なイベント準備のために、事前にイベント参加の有無の調査をお願いできれば幸いです。参加を予定されている方は、以下のリンクから入力をお願いいたします。(10月25日まで) 事前調査Forms:　 https://forms.office.com/r/nB7ktz8FVt 日本と韓国のトップレベルの発表者による非常に充実したプログラムが構成されました。詳細はイベントの公式ホームページでご確認ください。グループミーティングもアウォン古宅で準備中です。特に、会場であるWANGYIJIMIL に宿泊を希望される場合は、必ず入力をお願いします。部屋数に限りがあるため、必ずしもご予約をお約束できませんが、できる限り調整させていただきます。登録ページは来週中に開設予定ですので、準備が整いましたら改めてご案内いたします。秋が深まる11月に、全州韓屋村で皆さまにお会いできることを楽しみにしています。ぜひご参加をご検討ください。よろしくお願いいたします。 -------------------------------------------------------------------------------------- 金　京淑（Kyoungsook KIM）国立研究開発法人産業技術総合研究所 (AIST) 人工知能研究センター　副研究センター長〒135-0064 東京都江東区青海2-4-7 TEL: +81-50-3522-9500 / M: +81-80-2304-3910 EMAIL: ks.kim(a)aist.go.jp<mailto:ks.kim@aist.go.jp> ---------------------------------------------------------------------------------------

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Fwd: ABC2025 CFP

by Sozo Inoue

DBJapanのみなさま行動と振る舞いコンピューティングに関する国際会議ABC2025のCall For Papersです。アブダビのグランドモスクと、学会会場の写真を添付します。・11月タイトル、12月論文締め切りなので、ぜひ、投稿しませんか？・今後の更新情報を知りたい方は abc2025(a)autocare.ai まで空メールをください。（ぜひ、周知をお願いいたします。）井上創造 [image: PXL_20241016_154008821.jpg] ---------- CALL FOR PAPERS ----------- The 7th International Conference on Activity and Behavior Computing (IEEE Technically Co-sponsored) Apr. 21-25 , 2025, Khalifa University, Abu Dhabi, UAE (Hybrid) https://abc-research.github.io/ (Please send an empty email to abc2025(a)autocare.ai to get updates!) Human Activity Recognition has been researched in thousands of papers so far, with mobile / environmental sensors in ubiquitous / pervasive domains, and with cameras in vision domains. As well, Human Behavior Analysis is also explored for long-term health care, rehabilitation, emotion recognition, human interaction, and so on. However, many research challenges remain for realistic settings, such as complex and ambiguous activities / behavior, optimal sensor combinations, (deep) machine learning, data collection, platform systems, and killer applications. In this conference, we comprehend such research domains as ABC: Activity and Behavior Computing, and provide an open and a confluent place for discussing various aspects and the future of the ABC. CALL FOR PAPERS We welcome 3 categories of papers: regular papers, position papers, and challenge papers. The submitted papers are peer reviewed by expert researchers, and accepted based on the research quality. Accepted and presented papers will be published as IEEE Proceedings or a J-Stage open access journal. SCOPE • Mobile sensor-based ABC • Environmental sensor-based ABC • Vision-based ABC • Multimodal ABC • Physical / semantic analysis of ABC • Gait analysis • Sleep analysis • Emotion recognition / analysis • ABC with deep learning • ABC data mining • Data collection • ABC systems • Interactive ABC • Healthcare applications • Nursing applications • Elderly care applications • Sports applications • Business applications • Tools for industry • ABC in the wild CATEGORIES - Regular papers (4-10 pages) : full technical content papers, published in + IEEE proceedings or + J-Stage open access journal. - Position papers (2-4 pages): describe the challenges and future directions of ABC based on problems that arise when systems are deployed in real settings (Not to be published). - Challenge papers: we will provide a dataset and accept results for a recognition challenge with papers describing the methods and the results. IMPORTANT DATES - Title and Abstract: Nov 11, 2024 - Paper deadline: Dec 9, 2024 - Review result: Jan 13, 2025 - Resubmission: Feb 10, 2025 - Camera ready: Mar 10, 2025 - Conference: Apr 21-25, 2025 COMMITTEE GENERAL CHAIRS - Kinda Khalaf, Khalifa University, UAE - Fady Alnajjar, UAE University, UAE - Sozo Inoue, Kyushu Institute of Technology, Japan - Md Atiqur Rahman Ahad, University of East London, UK PROGRAM CHAIRS - Guillaume Lopez, Aoyama Gakuin University, Japan - Tahera Hossain, Nagoya University, Japan ADVISORY BOARD - Anind Dey, University of Washington, USA - Björn W. Schuller, Imperial College London, UK and Technical University of Munich, Germany - Jeffry Cohn, University of Pittsburgh, USA - Kristof Van Laerhoven, University of Siegen, Germany - Michael Beigl, Karlsruhe Institute of Technology, Germany - Paul Lukowicz, RPTU / DFKI, Germany - Thomas Plötz, Georgia Institute of Technology, USA - Masahiko Inami, University of Tokyo, Japan HISTORY ABC2019 Spokane (USA) ABC2020 Kitakyushu (Japan) ABC2021 Bangkok (Online) ABC2022 London (UK) ABC2023 Kaiserslautern (Germany) ABC2024 Nakatsu & Kitakyushu (Japan) ---------------------------------- --- Sozo Inoue

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冬のDBS/DE/IFAT合同研究会2024のお知らせ

by Yoshiyuki SHOJI

日本データベース学会の皆様 DBS研究会担当の静岡大学の莊司です。今年の冬の研究会は、DBS研、DE研、IFATで、合同で開催されることになりました。 12月26日に、完全オンラインで開催します。発表申し込み〆切は2024年11月21日（木）です。各研究会ごとに投稿受付窓口が違いますのでご注意ください。みなさまの積極的なご投稿をお待ちしています。 ========================================================================= ★★★★★冬のDBS/DE/IFAT合同研究会2024（オンライン）★★★★★ 情報処理学会第180回データベースシステム研究会（SIG-DBS）情報処理学会第157回情報基礎とアクセス技術研究会（SIG-IFAT）電子情報通信学会データ工学研究会（DE）合同研究会開催のご案内と発表募集 ========================================================================= 【日　　程】2024年12月26日（木）【会　　場】オンライン【申込締切】2024年11月21日（木）　　※発表申込み数が予定件数を上回る場合は研究会毎の先着順となります．【原稿締切】2024年11月28日（金）　　※投稿先に応じて異なる可能性があります．　　※締切を過ぎるとシステムに投稿できなくなります．その場合原稿未着として発表キャンセルとなりますのでご注意ください．『冬のDBS/DE/IFAT合同研究会2024』と銘打ちまして，情報処理学会データベースシステム研究会（SIG-DBS），情報処理学会情報基礎とアクセス技術研究会（SIG-IFAT）と電子情報通信学会データ工学研究会（DE）の合同での研究会を開催いたします．今年は「完全オンライン形式」での開催となります．データ管理・情報検索・知識獲得の理論・応用に関する研究論文を広く募集いたします．これらのテーマに限らず，各研究会が取り扱う研究領域に関する研究論文を歓迎いたします．皆様の積極的なご発表・ご参加をお待ちしております．【発表申込方法】発表申込，原稿の提出はいずれかの研究会に行っていただきます．・一つの研究会のみに所属されている場合はそちらをお選びください．・複数の研究会に所属されている場合，またはいずれの研究会にも所属されていない場合はどの研究会をお選びいただいても結構です．・なお，発表時には申込み研究会の区別なくセッションを構成する予定です．各研究会への発表申込は以下のURLから行ってください（※2）．なお，ご登録の際には発表者が学生（社会人学生を除く）かどうかを必ずご記入ください．DBS/IFATは「研究会への連絡事項」欄に「学生（社会人学生を除く）」か「一般」かをご記入ください．DEは講演者が学生かどうかを回答する項目がございます．・DBS https://ipsj1.i-product.biz/ipsjsig/DBS/ ・IFAT https://ipsj1.i-product.biz/ipsjsig/IFAT/ ・DE https://www.ieice.org/ken/program/index.php?tgid=IEICE-DE ※2 申し込みサイト準備中の場合は申し訳ございませんが少しお待ちください．【発表申込について】・受付は研究会毎の先着順で行ない，発表申込数が予定件数を上回った場合にはそれ以降にお申し込みの方に次回の研究会にまわっていただくようお願いする場合がございます．・発表申込みの受理ないし次回研究会への移動の依頼は発表申込みの締切後に行います．申込み時点では発表が確約されませんのでご注意ください．・発表申込後，原稿提出締切までに原稿が到着しない場合には発表を取り消させていただくことになりますのでご注意ください．・原稿提出締切後の原稿差替えはできません．提出されたPDFファイルが破損しているなど，原稿が確認できない場合は原稿未着扱いとなりますのでご注意ください．【研究報告について】研究報告は研究会開催初日一週間前に公開されます．特許出願等の際はご留意ください．【原稿作成方法】原稿は6ページ以下で作成してください．・DBS/IFAT：http://www.ipsj.or.jp/kenkyukai/genko.html をご覧ください．・DE：http://www.ieice.org/jpn/kenkyuukai/shorui.html をご覧ください．【参加費】・DBS/IFAT：参加者種別や発表件数によって参加費の額が変わります．また，DBSあるいはIFAT研究会に参加の方については，合同研究会参加費はIFAT研究会に準拠いたします．　・http://www.ipsj.or.jp/kenkyukai/sanka.html ・DE：年間登録費をお支払いの方または聴講学生等を除き，参加費が必要です．詳しくは申し込みサイトの「参加費について」のページをご覧ください．【お問合せ先】お問合せは各研究会の担当者へお願いいたします（<AT> を @ に置き換えてください）．・DBS：莊司慶行（静岡大学）：shojiy <AT> inf.shizuoka.ac.jp ・IFAT：山本祐輔（名古屋市立大学）：yamamoto <AT> ds.nagoya-cu.ac.jp ・DE：本多賢（東京国際工科専門職大学）：honda.ken <AT> i.iput.ac.jp -- +++++++++++++++++++++++++++++++++++++++ Yoshiyuki SHOJI Lecturer, Faculty of Informatics, Department of Behavior Informatics, Shizuoka University TEL: 053-478-1585 mail : shojiy(a)inf.shizuoka.ac.jp Web:http://shoji-lab.jp +++++++++++++++++++++++++++++++++++++++

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[リマインダー] 第27回情報論的学習理論ワークショップ (IBIS2024) 参加募集

by Keisuke Otaki

日本データベース学会の皆様 #重複してお受け取りの場合はご容赦ください第27回情報論的学習理論ワークショップ（IBIS2024）のプログラム委員を務めております豊田中央研究所の大滝と申します． IBIS2024参加申込の締切が近づきましたので，リマインドいたします．締切は10月24日（木）23:59です．当日参加はありませんので，事前のお申込をお願いします．また，今月発表された2024年ノーベル物理学賞・化学賞での機械学習関連の受賞を受けまして，以下の特別企画を緊急開催いたします． - 甘利俊一先生ノーベル物理学賞記念特別講演 - 2024年ノーベル物理学賞・化学賞解説（鈴木大慈氏，津田宏治氏）特別講演は，ノーベル物理学賞の受賞対象となったHopfieldネットワークに関して，先駆的なご研究をされていた甘利先生からお話を伺うことができる，大変貴重な機会です．皆様のご参加をお待ちしております． ======================================================== 第27回情報論的学習理論ワークショップ (IBIS2024) 参加募集 https://ibisml.org/ibis2024/registration/ ======================================================== - 開催日程：2024年11月4日（月）〜11月7日（木） - 開催場所：ソニックシティ（さいたま） - 参加申込：https://ibisml.org/ibis2024/registration/ （京王観光に申込業務を委託しています）参加形式 -------- 参加形式について物理会場参加とオンライン参加の二つの参加形式があります．物理会場参加で申し込まれた方は，オンライン参加することもできます．オンライン参加で申し込まれた方は物理会場参加はできません．受付期間 -------- 10月24日（木）23:59迄 ※ 定員に達した場合はその時点でお申し込みを締め切る場合がございます．参加ご希望の方は早めのお申し込み手続きをお願いします．参加費 ------ - 物理会場参加：一般：19,000円（税込み），学生： 3,000円（税込み） - オンライン参加：一般：15,000円（税込み），学生：無料お支払方法：クレジットカード決済，銀行振込 ※ 事前支払のみの受付となります．懇親会（物理会場参加者のみが参加可能です） - 場所：ソニックシティ（さいたま），B1F第一展示場 - 参加費：一般： 9,000円（税込み），学生： 4,000円（税込み）交流企画 (https://ibisml.org/ibis2024/meetup/) -------------- 様々なバックグラウンドをもつ参加者の交流を促すため，IBIS2024では3つの交流企画を用意しました．いずれも参加費は無料です． - 若手交流会（11月5日昼食時） - 企業研究者交流会（11月6日昼食時） - 英語話者交流会（11月7日昼食時）参加を希望される方は，IBIS2024への参加申込に加えて，交流企画への事前参加申込が必要となりますのでご注意ください．詳細：https://ibis… 託児サービス -------------- IBIS2024では，託児サービスを提供する予定です．対象は，未就学児です．各日5人ほどの受付を予定しています．定員に達し次第、受付を終了します．申し込みは以下のフォームより申請をお願いします．託児サービス利用申請：https://forms.gle/8KuTCSxuaJYMjZPQ7 お申し込み前の注意事項 ---------------------- 学生枠でお申し込みの方は，ac.jp や edu など所属教育機関のメールアドレスが登録に必要になります．また，専業の学生のみが学生枠でお申し込みが可能で，社会人博士課程などは一般枠でお申し込みください． IBIS2024に参加されるすべての方には以下の規定を遵守して頂きます．必ず事前にご確認ください． - 電子情報通信学会倫理綱領： https://www.ieice.org/jpn/about/code1.html - 電子情報通信学会行動指針： https://www.ieice.org/jpn/about/code2.html IBIS2024では Slack，Zoom，Google Driveを利用する予定です．ご参加される方は下記ツールのご利用と，物理会場内の撮影画像がオンライン参加者に配信されることに同意して下さい．参加費はチュートリアル・ワークショップの参加費を含みます．参加費は不可分であり一方のみの参加による割引等はございません．プログラム概要 (https://ibisml.org/ibis2024/program/) -------------- 11月4日（月） - チュートリアル1：言語と数理の交差点：テキストの埋め込みと構造のモデル化，荒瀬由紀（東京科学大学） - チュートリアル2：創薬における機械学習技術について，梶野洸（フリーランス） - チュートリアル3：反実仮想学習の基礎と実応用，齋藤優太（Cornell University） 11月5日（火） - 企画セッション1：サイエンスと機械学習，オーガナイザー：坂田綾香（統計数理研究所），竹野思温（名古屋大学） - 特別セッション：2024年ノーベル物理学賞・化学賞解説，鈴木大慈（東京大学），津田宏治（東京大学） - （昼食時）若手交流会，社会人博士課程学生相談会 - ポスターセッション1 - パネルディスカッション：社会が求める機械学習，ファシリテーター：横井祥（東北大学）パネリスト：井尻善久（SB Intuitions），江間有沙（東京大学），岡野原大輔（Preferred Networks），川原圭博（東京大学 / mercari R4D），杉山将（東京大学），前原貴憲（Roku），宮尾祐介（東京大学） 11月6日（水） - 招待講演1：Towards AI Security – An Interplay of Stress-Testing and Alignment, Furong Huang（University of Maryland） - （昼食時）企業研究者交流会 - ポスターセッション2 - 企画セッション2：HCIと機械学習，オーガナイザー：小山裕己（産業技術総合研究所），大滝啓介（豊田中央研究所） - ノーベル物理学賞記念特別講演：甘利俊一（東京大学 / 理研） - 懇親会 11月7日（木） - 招待講演2：大柴行人（Cisco Systems）※オンライン講演 - 企画セッション3：ビジネスと機械学習，オーガナイザー：原聡（電気通信大学），原田慧（電気通信大学） - (昼食時) 英語話者交流会 - 企画セッション4：Machine Learning Theory，オーガナイザー：二反田篤史（A*STAR），園田翔（理研AIP） - 招待講演3：Self-Play Preference Optimization for Language Model Alignment, Quanquan Gu（University of California, Los Angeles）※オンライン講演 -------------- 問い合わせ先 IBIS2024実行委員会 <ibis2024(a)ibisml.org>

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【教員公募】准教授または助教（城西大学理学部情報数理学科、12/31締切)

by Haruo Yokota

日本データベース学会の皆様、重複受信された方はご容赦願います。城西大学理学部情報数理学科の准教授または助教の公募案内です。対象専門分野は、情報数理、とくに人工知能、機械学習、深層学習、データサイエンス等に関する分野です。 2025年4月1日以降できるだけ早い時期の採用で、2024年12月末日が応募締め切りです。勤務地は、城西大学紀尾井町キャンパス（https://www.josai.ac.jp/access/kioicho/）になります。 JREC-IN Portal から Web 応募でお願いします。詳しくは、下記の URL をご参照ください。 https://www.josai.ac.jp/science/information_dep/recruit/ 教員募集 | 理学部 | 城西大学 josai.ac.jp https://jrecin.jst.go.jp/seek/SeekJorDetail?id=D124101305 JREC-IN | 准教授または助教の公募（理学部情報数理学科） jrecin.jst.go.jp ーーーーー城西大学理学部数学科特任教授東京工業大学名誉教授横田治夫　〒 102-0093 東京都千代田区平河町2̶3̶20

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一般社団法人日本データベース学会2025年度代議員候補者の募集について

by DBSJ事務局

一般社団法人日本データベース学会（DBSJ）第一種正会員、維持会員、名誉会員の皆さま平素より大変お世話になっております。一般社団法人日本データベース学会2025年度代議員候補者の募集について、 DBSJのホームーページのお知らせに掲載しました。 https://dbsj.org/info/candidate-application-2025/ 理事会にて、役員、維持会員などから代議員候補者を推薦する予定ですが、それ以外に代議員に立候補される場合は、上記案内をご参照の上、期日までに「2025年度代議員立候補届」をご提出ください。よろしくお願いします。 DBSJ事務局

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早稲田大学 GEC 講師(任期付)募集　締切10月25日

by Hayato YAMANA

日本データベース学会の皆様早稲田大学の山名と申します。早稲田大学グローバルエデュケーションセンター（※１）では、情報関連の教育に従事いただける講師（任期付）（※２）を募集しております。 https://www.waseda.jp/inst/gec/other/2024/07/02/14081/ 締切は、10月25日となっております。多くの皆様のご応募をお待ちしております。（※１）早稲田大学の１３学部の学生向けに基礎教育を提供するセンターです。（※２）今回の募集は、情報教育部門での募集であり、プログラミングはもちろん、　ネットワーク技術、データベース、ＯＳ、情報理論、所謂ＡＩの基礎教育等を行います。　基礎部分は多くの学生（年間９千人人レベル）に学んでほしいことから、オンデマンド　での教育を積極的に進めるとともに、基礎より上の部分は対面での講義を行って　おります。また、基礎部分では英語化も進めております（本学は国内大学で最大　の留学生数が在籍しており、英語での教育も必須となっております）。　講師（任期付）は採用時の任期が２年、その後１年毎に更新があり、　最大５年までとなっております。その他、同部門の運営に携わっていただきます。　詳細は、上記公募要領をご覧願います（私の説明との間で齟齬がある場合、募集　要項の方が正確です）。　なお、講義は週４コマ（１コマ＝１００分）を受け持っていただくことに　なりますが、他の時間の内、同部門の運営以外は、研究に時間を当てること　ができます。同センターは学生が直接所属しておりませんが、本学１３学部　あるいは独立大学院に所属する専任教員と連携した研究も可能ですし、　ご本人一人での研究も（もちろん）可能です。山名 -=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-= Hayato YAMANA, / Prof. Waseda Univ. / yamana(a)waseda.jp Computer Science and Engineering, Waseda Univ., JAPAN Bld.51-11-05, 3-4-1 Okubo, Shinjuku, Tokyo 169-8555 JAPAN TEL: +81-3-5286-3503 Access: http://www.waseda.jp/fsci/en/access/ URL:http://www.yama.info.waseda.ac.jp/~yamana/

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CFP: IEEE BigComp 2025

by Kazuyuki Shudo

日本データベース学会の皆様、京都大学首藤です。国際会議 IEEE BigComp の論文募集、ワークショップ募集をご案内致します。ビッグデータとスマートコンピューティングに関する国際会議で、開催は来年 2月、場所はマレーシアのコタキナバルです。投稿期限が 9/28(土) と迫っていますが、延びそうな気がします。投稿を御検討頂けましたら幸いです。 IEEE BigComp 2025 https://www.bigcomputing.org/conf2025/ February 9 - 12, 2025 Kota Kinabalu, Malaysia Big data and smart computing are emerging research fields that have been drawing much attention from diverse disciplines including computer science, information technology, and social sciences. The goal of the International Conference on Big Data and Smart Computing (BigComp), initiated by KIISE (Korean Institute of Information Scientists and Engineers), is to provide an international forum for exchanging ideas and information on current studies, challenges, research results, system developments, and practical experiences in these emerging fields among researchers, developers, and users from academia, business and industry. Following the successes of the previous BigComp conferences in Bangkok, Thailand (2014), Jeju, Korea (2015), Hong Kong, China (2016), Jeju, Korea (2017), Shanghai, China (2018), Kyoto, Japan (2019), Busan, Korea (2020), Jeju, Korea (2021), Daegu, Korea (2022), Jeju, Korea (2023), and Bangkok, Thailand (2024), the 2025 IEEE International Conference on Big Data and Smart Computing (IEEE BigComp 2025) will be held in Kota Kinabalu, Malaysia. The conference is co-sponsored by IEEE and KIISE. IEEE BigComp 2025 invites authors to submit original research papers and as well original work-in-progress reports on big data and smart computing. BigComp 2025 will be held in Kota Kinabalu, Malaysia. Kota Kinabalu is the capital of Malaysia’s Sabah state in the northern part of the island of Borneo. Often referred to as KK, it’s a coastal city partly surrounded by rainforest. It's known for its bustling markets, modern boardwalk, beaches and waterfront Kota Kinabalu City Mosque. It is also a gateway to Kinabalu National Park, the home of 4,095m-high Mount Kinabalu. TOPICS of interest: We invite the submission of original research contributions in the following areas, but also welcome any original contributions that may cross the boundaries among areas or point in other novel directions. In addition, BigComp 2025 encourages submissions about products, practices, and services in industry: In particular, we strongly encourage big data and smart computing specialists in industry to submit their papers as [Industrial track papers]. • Big data analytics and social media • Big data applications / big data as a service • Big data ecosystem • Bioinformatics, multimedia, smartphones, etc. • Cloud and grid computing for big data • Crowdsourcing and human-in-the-loop • Data mining and data science • Data and information quality • Disaster analysis • Infrastructure and platform for big data and smart computing • Knowledge graph, graph data management and mining • Machine learning and AI for big data • Machine learning and AI theory and fundamentals • Mobile communications and smart location-based services • Recommender systems • Search/retrieval and generation of big data • Security and privacy for big data • Smart computing models, tools, and devices • Techniques, models and algorithms for big data • Tools and systems for big data • Understanding multi-modal data • Big data in the era of LLMs Journal Publication: Accepted papers will be published in the conference proceedings to be submitted to IEEE Xplore, and a set of selected papers will be invited for possible publication to the following SCI(E) journal after further revision and extension: • Sensors • Electronics Submission Original papers formatted in PDF according to the IEEE two-column format for conference proceedings must be submitted through EasyChair https://easychair.org/conferences/?conf=bigcomp2025. Regular papers are limited to 8 pages and short ones to 4 pages. BigComp 2025 adopts double-blind review policy. For details, please see the submission guideline at the conference homepage. The manuscripts submitted to the [Industrial track] will need add “[Industrial paper]” in front of the paper title and will be reviewed in a separate process for the [Industrial track papers]. Important Dates (Timezone: AoE) • Paper submission: September 28, 2024 • Tutorial/Workshop proposal: September 28, 2024 • Notification of acceptance: November 23, 2024 • Camera-ready: December 14, 2024 • Early registration: January 25, 2025 • Conference dates: February 9~12, 2025

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DEIM 2025 チュートリアル募集

by Makoto P. Kato

日本データベース学会の皆様筑波大学の加藤と申します． DEIM 2025の論文募集に続けて，【チュートリアル募集】についてもご案内を差し上げます． DEIM 2025では，現時点で注目されている，または，注目され始めている研究分野やそれらを支える基礎技術を紹介いただくことによって，学会参加者の基礎知識を短時間でアップデートしていただくことを目的としてチュートリアルを企画いたします． DEIM 2025では，チュートリアル提供者を広く募集いたします． DEIMに関連するトピックもしくはその周辺の分野に関する内容を選定いただきご講演をお願いいたします．大学，研究所，企業など様々な方の応募を期待いたします．学生さんからの応募も歓迎します．広告に属するものや，一般研究発表における発表が適切だと思われる内容は本チュートリアルでの対象とはしません．チュートリアルは，2025年3月3日（月）の午前および午後，会場で開催する最初のイベントとして行われる予定です．主に現地会場での発表を想定しておりアーカイブの配信も予定しております．応募内容はDEIM幹事団において審査を行い数件程度を採択します．この審査では，どれだけ多くの参加者が興味を持つか，参加者にとって有益であるかなどを評価の指標とし，新規性は評価対象としません．日程の詳細は次のとおりです． * 2024年11月13日チュートリアル募集開始 * 2024年12月18日チュートリアル申込締切 * 2025年1月8日チュートリアル採否通知 * 2025年2月24日講演資料提出締切 * 2025年3月3日チュートリアル当日 * 2025年3月19日最終資料提出締切採択されたチュートリアルの概要や内容等を記した資料は、講師の方の許可を得た上でDEIM2025のWebページに掲載されます．ご専門の分野に関するチュートリアルを行っていただくことで，分野を盛り上げていただきたく，ぜひご応募をご検討ください． --- プログラム委員長大島裕明（兵庫県立大学）プログラム副委員長加藤誠（筑波大学）プログラム副委員長金京淑（産業技術総合研究所） ---

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DEIM2025 論文募集

by Hiroaki Ohshima

日本データベース学会の皆様兵庫県立大学の大島裕明と申します。 DEIM2025の論文募集についてご案内差し上げます。多数のご投稿をご検討いただければと思います。 DEIM2025は、一昨年度の2023より引き続いて行われております、直列ハイブリッド形式で開催いたします。 3日間のオンラインでの口頭発表の後に、1日の移動日をはさみ、その後、オンサイトでチュートリアルとインタラクティブ発表を行います。オンサイト会場は博多駅からバスで12分の福岡国際会議場です。 ================================================================== DEIM2025論文募集第17回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム第23回日本データベース学会年次大会 https://pub.confit.atlas.jp/ja/event/deim2025 ================================================================== ■日時 2025年2月27日（木）～3月 1日（土）（オンライン） 2025年3月 3日（月）〜3月 4日（火）（オンサイト） ■会場・オンライン会場　DEIM2025オンライン会議ポータル（2月27日〜3月1日）・オンサイト会場　福岡国際会議場（3月3日〜4日）　https://www.marinemesse.or.jp/congress/ 　〒812-0032 福岡県福岡市博多区石城町2-1 　（JR博多駅からバスで約12分） ■実施形式直列ハイブリッド形式・口頭発表をオンラインで実施し、その後、福岡国際会議場に集まり　オンサイトでの研究交流を中心としたイベント（チュートリアル・　インタラクティブ発表・BoF・DBSJアワーなど）を実施します。 ■論文形式・ロングペーパー　：4ページ以上（目安：8ページ程度）・ショートペーパー：2ページ以上（目安：4ページ程度） ■スケジュール 2024年11月13日（水）チュートリアル申込開始 2024年11月20日（水）論文投稿申込開始 2024年12月18日（水）論文投稿申込締切 2024年12月18日（水）チュートリアル申込締切 2025年 1月 8日（水）チュートリアル採否通知 2025年 1月 8日（水）論文第一稿締切 2025年 1月15日（水）事前参加登録開始 2025年 2月 5日（水）プログラム公開 2025年 2月12日（水）予稿集論文締切，事前参加登録締切 2025年 2月19日（水）予稿集論文公開 2025年 2月27日（木）～ 3月 4日（火）DEIM2025開催 2025年 3月19日（水）最終論文締切 2025年 4月 1日（火）最終論文公開 ■注意事項・合宿形式ではありません。宿泊施設の手配は各自で行って下さい。・発表は口頭発表（オンライン）＋インタラクティブ発表（オンサイト）　のセットを基本とします。・すべての発表は口頭発表を必須とし、インタラクティブ発表のみの投稿　は受け付けません。 ■運営組織フォーラム委員長　　　豊田正史（東京大学）実行委員長　　　　　　牛尼剛聡（九州大学）副実行委員長　　　　　渡辺知恵美（筑波技術大学）プログラム委員長　　　大島裕明（兵庫県立大学）プログラム副委員長　　加藤誠（筑波大学）プログラム副委員長　　金京淑（産業技術総合研究所）プログラム委員　　　　瀧本祥章（NTT）プログラム委員　　　　山本修平（筑波大学）プログラム委員　　　　山本大介（名古屋工業大学）プログラム委員　　　　山本祐輔（名古屋市立大学）ローカル共同委員長　　Bou Savong（筑波大学）ローカル共同委員長　　清水敏之（九州大学）ネットワーク委員長　　神﨑映光（島根大学）産学連携委員長　　　　松村優也（LayerX）産学連携副委員長　　　北島信哉（富士通）幹事（Web・SNS担当）　佐々木佑樹（富士通）幹事（DBSJリエゾン）　小口正人（お茶の水女子大学） ■主催日本データベース学会電子情報通信学会データ工学研究専門委員会情報処理学会データベースシステム研究会 -- Hiroaki Ohshima, Associate Professor Graduate School of Information Science, University of Hyogo 8-2-1 Gakuen-nishimachi Nishi-ku, Kobe, Hyogo 651-2197, Japan Email: ohshima(a)ai.u-hyogo.ac.jp Tel: +81-78-794-5349

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特許庁任期付職員（特許審査官補）の採用について（締切2024年11月5日（火）17時00分）

by DBSJ事務局

一般社団法人日本データベース学会会員の皆様いつも弊団体の活動にご協力いただきありがとうございます。 DBSJ事務局です。特許庁様より任期付職員募集のお知らせがございます。以下詳細になります。ご確認の程よろしくお願いいたします。日本データベース学会会員の皆様特許庁では、世界最高の知的財産立国を実現するために、任期付職員（特許審査官補）を募集します。ご興味ご関心がおありの方は、ぜひご応募をご検討ください。詳細は、下記URLをご覧ください。特許庁ウエブサイト募集要綱ページ https://www.jpo.go.jp/news/saiyo/other/ninkitsuki-tokkyo/2024saiyo_shinsaka… 業務説明会ページ https://www.jpo.go.jp/news/saiyo/other/ninkitsuki-tokkyo/2024gyoumu-setsume… JREC-IN https://jrecin.jst.go.jp/seek/SeekJorDetail?id=D124090929 どうぞよろしくお願い申し上げます。 ----------------------------- １．業務内容特許審査は、全世界から受け付けた全技術分野の特許出願を、技術的観点や法律的観点から精査し、排他的独占権である特許権を付与するか否かの判断を行うという、責任とやりがいのある重要な業務です。２．募集人数別途募集する特許庁任期付職員（特許審査官）と合わせて数十名程度（分野ア～分野オの総人数）。　分野ア　物理・計測・分析（診断装置を含む）・光学（光学材料を含む）　分野イ　建築・土木・資源・農林水産・アミューズメント　分野ウ　機械（材料力学を含む）・制御・航空　分野エ　化学（バイオテクノロジー、薬学、材料（素材）を含む）　分野オ　電気・電子（半導体を含む）・情報・通信３．応募資格原則として、技術系の学士号以上の学位を取得した後、研究開発業務経験又は知的財産業務経験を通算４年以上有していること。４．勤務地・配属部署勤務地：特許庁本庁舎　東京都千代田区霞が関３－４－３配属部署：審査第一部～審査第四部５．応募締切 2024年11月5日（火）17時00分６．着任時期 2025年04月01日

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【教員公募】東京科学大学情報理工学院准教授公募

by Jun MIYAZAKI

DBJapanの皆様 Science Tokyo（旧: 東工大）の宮崎です。本学では准教授の公募を開始しました。もしお近くに興味を持たれそうな方がおられれば、ご転送下さい。詳細は以下の公募情報をご覧ください。締め切りは2024年12月9日です。 ====== 東京科学大学（旧：東京工業大学）情報理工学院で准教授を公募しております． https://jrecin.jst.go.jp/seek/SeekJorDetail?fn=4&id=D124100323&ln_jor=1&top… 専門分野: ソフトウェア工学，プログラミング，セキュリティ，組込みシステム，計算機システム，分散並列処理，コンピュータ基盤システム（これらのいずれかの分野を専門とされる方）応募締切: 2024年12月9日着任時期: 2025年5月1日以降，できるだけ早い時期 ======

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電気通信普及財団様より2024年度研究調査助成について

by DBSJ事務局

一般社団法人日本データベース学会会員の皆様日頃より弊団体の活動にご協力いただきありがとうございます。 DBSJ事務局です。電気通信普及財団様より2024年度下半期の助成・援助に関する公募情報のご連絡がございましたので、皆様へ送付させていただきます。以下概要になりますのでご確認くださいませ。なお、本件のお問い合わせについては jigyoubu(a)taf.or.jp へお願いいたします。どうぞよろしくお願いいたします。ーーーーーーーーーーーーー ■2024年度研究調査助成 1.　研究調査助成 □公募情報 2024年度研究調査助成：情報通信に関する人文・社会科学分野、技術分野、両分野にわたる研究【～2024年11月30日(土)締切】 ※設立４０周年記念事業として「AI時代のデジタル社会（技術・課題）」をテーマに別枠の募集があります。詳細は募集要項を確認ください。 https://www.taf.or.jp/grant-a/ □ご参考　過去の研究調査助成成果報告書(論文形式) https://www.taf.or.jp/grant-a/report/ 2.　シンポジウム開催援助 2024年度11月期シンポジウム開催援助：情報通信に関するシンポジウムの開催援助（オンライン開催も対象）【～2024年11月30日(土)締切】 https://www.taf.or.jp/grant-c/01/ 3. 海外渡航旅費援助（通年募集）海外で開催される国際会議などで研究発表を行うための渡航費用の一部を援助海外で開催される予定であった国際会議が、新型コロナ感染拡大予防のため、オンラインで実施される場合、研究発表を行うための参加費を援助いたします。 https://www.taf.or.jp/grant-b/02/ また、ご参考に当財団のパンフレットとアニュアルレポートへのファイルリンクをお伝え致します。 1.財団事業パンフレット財団の事業概要をコンパクトにまとめております。 https://www.taf.or.jp/files/2167/41706298.pdf 2.電気通信普及財団レポート2024 財団の助成・援助活動や表彰事業等を詳細に掲載しております。 https://www.taf.or.jp/files/2183/1213724022.pdf

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言語処理学会第31回年次大会（NLP2025）開催案内（開催3/10-3/14）

by Kobayashi Yuka

メーリングリストの皆様（重複して届きました場合はお許しください），東芝小林と申します．言語処理学会第31回年次大会の開催案内，ならびに発表募集，テーマセッション／ワークショップの企画募集，特別招待講演／チュートリアルの意見募集，スポンサーの募集をお知らせいたします．奮ってご応募／ご参加くださいますようお願い申し上げます． ============================================================== 目次 □言語処理学会第31回年次大会（NLP2025）開催案内 □第31回年次大会発表募集 □第31回年次大会テーマセッション／ワークショップの企画募集 □第31回年次大会特別招待講演／チュートリアルの意見募集 □第31回年次大会スポンサーの募集 □第31回年次大会委員一覧 ============================================================== □お知らせ ※※※※ 重要 ※※※※ 発表申込の締め切りは2025年1月10日（金）午後3時です． ============================================================== □開催案内言語処理学会第31回年次大会（NLP2025）は，2025年3月10日（月）から14日（金）の期間， 5日間の日程で開催いたします．本会議は2025年3月10日午後から13日夕方までの4日間です．現在，現地とオンラインのハイブリッド開催の形態で準備を進めています．現地とオンラインの両方から参加し，発表・聴講・議論をすることができます． ○ 大会Webサイト https://www.anlp.jp/nlp2025/ ○ 大会X（旧Twitter）アカウント（@anlpmeeting） https://twitter.com/anlpmeeting 年次大会に関する情報発信・ご意見・ご感想などにはハッシュタグ #NLP2025 をご利用ください．本大会は言語処理学会アンチハラスメントポリシーに従って開催します．詳細は，下記のWebサイトでご確認ください． https://www.anlp.jp/rules/antiharassment.html ○ 開催日時 2025年 3月 10日（月）- 3月 14日（金） 3月 10日（月）チュートリアル，本会議第1日，スポンサーイブニング 3月 11日（火）本会議第2日 3月 12日（水）本会議第3日，（懇親会を予定） 3月 13日（木）本会議第4日 3月 14日（金）ワークショップ ※3月10日（月）本会議第1日は，オープニングと招待論文セッションを予定しています． ○ 会場会場：出島メッセ長崎所在地：〒850-0058 長崎県長崎市尾上町4-1 https://dejima-messe.jp/ ※大会期間中，参加者の方にご利用いただける託児室を設ける予定です． ○ 主催一般社団法人言語処理学会 https://www.anlp.jp/ ○懇親会 3月12日（水）夜の懇親会の開催有無は，新型コロナウイルス感染症の感染状況を見て判断いたします． ○ 参加登録参加登録・参加費支払いなどについては，決定次第お知らせいたしますので，しばらくお待ちください． ○ 今後のスケジュール招待講演／チュートリアルの意見送付締切 2024年10月18日（金）テーマセッション／ワークショップの企画応募締切 2024年10月29日（火）採択テーマセッション／ワークショップWeb公開 2024年11月14日（木）大会発表申込受付開始 2024年12月13日（金）事前参加登録受付開始 2024年01月08日（水）午前9時大会発表申込・論文原稿締切 2025年01月10日（金）午後3時大会プログラムWeb公開 2025年02月05日（水）事前参加登録締切 2025年02月12日（水）予稿集Web公開 2025年03月03日（月） ※スポンサー関連のスケジュールスポンサー応募受付開始 2024年11月08日（金）午前10時ダイヤモンドスポンサー応募締切 2025年01月17日（金）冠スポンサー：茶菓スポンサー応募締切 2025年01月17日（金）展示特典申込締切 2025年01月17日（金）スポンサー応募締切 2025年02月28日（金）冠スポンサー：スポンサー賞応募締切 2025年02月28日（金） ============================================================== □第31回年次大会発表募集言語に関する理論から応用まで幅広い研究発表を募集します．特に，言語学，教育学，心理学，認知科学など，日頃「言語処理」とは縁が薄いと感じておられる人文系の研究者の方々からの積極的な発表を期待しています．口頭発表とポスター発表を募集します．ご自身の研究内容に適していると考えられる発表形態を選択してください．口頭発表・ポスター発表ともに，現地・オンラインどちらの発表形態にも対応する予定です．特定のテーマに絞った密度の濃い議論を促進することを目的とし，テーマセッション及びワークショップを行います．テーマセッション及びワークショップのテーマ・企画は一般募集します（下記の「テーマセッション／ワークショップの企画募集」をご覧ください）．テーマセッションは年次大会のセッションとして本会議中に実施し，口頭発表を募集します．ワークショップにおける発表募集は，オーガナイザ（ワークショップ提案者）に一任されます．多数の皆様のご発表をお待ちしています． ○ スケジュール大会発表申込の受付は，大会Webサイト内に申込ページを設けて2024年12月13日（金）に開始する予定です．大会発表申込受付開始 2024年12月13日（金）大会発表申込・論文原稿締切 2025年01月10日（金）午後3時 ○ 発表申込要項 1. 発表の種別には「一般セッション（口頭発表，ポスター発表）」および「テーマセッション（口頭発表のみ）」があります．テーマセッションのテーマは一般募集し，11月14日（木）に大会Webサイトで発表します． 2. 一般セッション（口頭発表，ポスター発表）での発表においては，申し込みの時点で，発表者が言語処理学会正会員または学生会員であることが必要です．ご注意ください．また，当該年（2025年）の年会費を納入済みであることも条件となります．本大会での発表のために会員になる場合には，入会手続きを早目にお済ませください．テーマセッションでの発表においては，会員資格の有無を問いません．言語処理学会入会案内 https://www.anlp.jp/guide/admission.html 3. 発表申込時に論文（PDFファイル）も投稿することが必要ですのでご注意ください． 4. 下記の「執筆に際しての注意事項」ならびに「著作権の扱い」に同意いただいた上で発表申し込み，原稿をご投稿ください．これに従っていないことが判明した時点で，投稿を不採択とする場合があります． Web サーバ上での原稿送信の際に「CC BY 4.0 での公開に同意します」ボタンを押さないと送信することはできません．「CC BY 4.0 での公開に同意します」ボタンを押すことでご同意いただいたものとさせていただきます．執筆に際しての注意事項：執筆にあたっては，他人の著作権やその他の権利を侵害しないなど，法令遵守をお願いいたします．詳細は下記をご参照ください． *他人の著作権，肖像権，名誉，プライバシーその他の権利を侵害しないように配慮する． *他人の著作物を引用するときには，必ず出典などを明示の上，あくまで公表著作物を対象に，批評，研究など引用の目的上正当な範囲内に限って正確に引用するなど，著作権法上適法な範囲内にとどめる． *以上は，ウェブ上の情報であっても，オープンサイエンスなど権利者が明瞭に一定の利用を許諾したと確認できる情報以外は同様となる． *生存する個人の住所その他の個人情報保護法に抵触する情報は，該当部分を伏せ字とするなどの対応を行う．また，個人情報保護法には抵触しなくても，必要があれば，情報の一部を伏せ字とするなどの配慮を行う（例：新聞記事中の「xx容疑者」，「xx被害者」などの実名部分につき，特に必要がない限りは伏せ字にするなど）． *特定の利用規約に同意した上で入手された情報は，当該規約の枠内で利用するよう留意する． *上記のほか，犯罪その他の違法行為を助長・推奨する内容にあたらないよう配慮する．万一，執筆内容が第三者の著作権その他の権利を侵害し，あるいは違法行為にあたるなどの指摘がなされた場合，執筆者がその責を負うものとし，執筆者以外の者に損害を及ぼさないよう責任をもって解決にあたってください．著作権の扱い：論文の著作権は著者に帰属しますが，学術研究の発展のために自由な情報の流通を促進するという観点から， Creative Commons Attribution 4.0 International License( https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)で公開する（※）ことに同意していただきます．論文の著者と著作権者が異なる場合には，著作権者に上記条件について許諾を得た上で投稿してください．また，大会に投稿する原稿のプレプリント等の公開は，CC BY 4.0 の範囲で行って下さい．公開時期に制限はありません． ※ CC BY 4.0 での公開方法としては，送信いただいた原稿の各ページの右下余白部分に，当学会がThis work is licensed by the author(s) under CC BY 4.0( https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/).とスタンプを押す予定です．したがって，著者の方々には，「原稿提出要項」（発表申込受付開始時に掲載）に従って原稿の上下・左右に適切な余白をあけていただく以外には，公開にあたって特に実施していただくことはありません． 5. 投稿論文のフォーマットを規定します．また，そのフォーマットを満たす年次大会論文投稿用スタイルファイルを LaTeX/Wordそれぞれの形式で配布する予定です．原稿は，原則として当該スタイルファイルを用いて執筆してください．投稿論文のフォーマット規定を満たさない場合は，一部の賞の選考過程から除外もしくは不採択にすることがあります．なお，口頭発表，ポスター発表，テーマセッションでの発表など，発表の種別によらず論文の形式は同じです． 6. 発表論文の中で言語資源を作成し公開している場合，または近日中に公開予定の場合，発表申込の際にその言語資源の情報を記入していただきます．提供していただいた言語資源の情報は言語資源カタログとして公開します．また，その中から優れた言語資源を選定して言語資源賞を授与し，次回の年次大会（NLP2026）で表彰します． 7. 一般セッションおよびテーマセッションへの投稿論文を選考し，優秀賞，若手奨励賞，委員特別賞，スポンサー賞を授与します．優秀賞，若手奨励賞については，言語処理学会年次大会の規定をご覧ください． https://www.anlp.jp/rules/annual_meeting_award.html 若手奨励賞は，「年次大会の開催年の4月1日において満30歳未満のもの」を対象とし，主に当該研究論文と第1著者の将来性を評価し，第1著者（人）に対して贈られる賞です．選考対象者は以下の要件に該当する必要があります： a. 2025年4月1日において満30歳未満のもの b. 過去に若手奨励賞を受賞していないこと c. 口頭・ポスター発表を問わず，"No show” でないこと対象者に該当する方は，発表申込の際にその旨申告していただきますようお願いします．注1：授賞対象は第1著者のみで，第2著者以降の共著者は授賞対象に入りません（equally contributedと記載されていた場合でも第1著者のみが受賞対象）．注2：稀なケースとして，同年に同一第1著者の2つ以上の論文が若手奨励賞に選出された場合，当該複数論文を併記の上，一回のみ授賞することになります（論文ではなく第1著者に対する賞という理念に基づく措置）．委員特別賞は，特定の観点において優れた論文に対して大会委員長名義で授与します．スポンサー賞は，同賞のスポンサーが論文・発表を選出し，大会委員長名義で授与します． 8. "No show"に関する注意．投稿しプログラムに掲載された論文については必ず発表をしてください．現地での発表ができない状況になることも考え，オンラインでの発表の準備も想定していただき，接続の環境や所属先でのオンライン送信の許諾などのご準備をお願いします．ご発表を実施していただけない場合は，ペナルティを検討することもあり得ます．皆様のご協力をお願いいたします． ○ 予稿集大会の1週間前（2025年3月3日（月）の予定）に，予稿集を公開します．NLP2024と同様，参加者限定で閲覧可能になるのではなく，誰でも見られる一般公開の形になりますのでご注意ください．なお，ACLは2024/01/12にAnonymity Periodを廃止しましたが（ https://www.aclweb.org/portal/content/report-acl-committee-anonymity-policy ），投稿論文についてSNS等で過度に宣伝しないようご注意ください．詳細は下記のページの「Q: Can I dual-submit my work to a conference/workshop where the work will be included in non-refereed proceedings volumes?」を参照のこと（https://2023.aclweb.org/faq/#anonymitynon-archival） ○ 発表資料の事前提出口頭発表・ポスター発表の発表形態を問わず発表資料のPDFファイルを事前に提出していただく予定です．提出いただいたPDFファイルは，全ての発表へのアテンションを高め，活発な議論が醸成されるよう，参加者限定Slackワークスペースに作成するセッション単位のチャンネルで共有する予定です．発表資料の共有期限は2025年3月末の予定です． ○ 問い合わせ先お問い合わせは次のメールアドレスにお願いいたします．言語処理学会第31回年次大会プログラム委員会・大会委員会・実行委員会 Email: nlp2025-inquiry (at) anlp.jp ============================================================== □第31回年次大会テーマセッション／ワークショップの企画募集特定のテーマに絞った密度の濃い議論を促進することを目的とし，テーマセッション及びワークショップを募集いたします． ◆ テーマセッションとはテーマセッションは，年次大会のセッションとして本会議中に開催します．テーマセッションではセッション内の全ての発表後に議論を深めるための総合討論の時間を設けることができます．また，オーガナイザ（テーマ提案者）には，座長として，セッションの司会・進行をご担当いただきます．一般セッションと同じ形式の口頭発表のみを対象とし，招待講演のようなセッション独自の企画は実施できません．全ての発表が賞選考の対象となります．なお，近年の発表数の増加に伴い，NLP2025でのテーマの上限数は6とする予定です．また，1テーマが持てるセッション数が最大で2枠となる可能性があります．テーマセッションの選考においては，言語学など非工学系の分野からの発表が見込まれるテーマを優先しますが，他のテーマと重複等を考慮しプログラム委員会が採否を決定します．そのため，テーマセッションとして応募されたテーマでも，場合によってはワークショップとして採択することがありますので，ご了承ください．テーマセッションにおいては言語処理学会非会員の方にもご発表いただけます．ただし，テーマセッションに多数の論文申し込みがあった場合など，一部の論文を一般セッション（口頭発表：要・会員資格）とさせていただくことがあります． ◆ ワークショップとは本会議と日を分けて行います．ワークショップのプログラム構成はオーガナイザ（ワークショップ提案者）に一任されます．招待講演，パネルセッションなど，独自の企画を実施していただけます．時間は半日から1日を基本とします（それ以上の時間が必要な方はご相談ください）．ワークショップ内の発表は賞選考の対象とはなりません．また，ワークショップの参加費は，大会参加費に含まれます．大会本会議に参加しない場合でも，ワークショップに参加・発表するためには大会参加登録が必要です．ワークショップにおいては言語処理学会非会員の方にもご発表いただけます． ◆ 応募要領下記の応募フォーマットに必要事項を記入の上， nlp2025-tsws (at) anlp.jp まで，電子メールにてご応募ください．提案いただいた内容は，プログラム委員会で審議し，締切後数日のうちに，採否結果をお知らせいたします．応募フォーマット内の文面の公開にあたっては，その一部もしくは全部をプログラム委員会で加筆・修正することがあります． ○ テーマセッションについての注意事項：オーガナイザ（テーマ提案者）には，開催当日にセッションの座長をご担当いただきますが，テーマ採択後のテーマセッションの開催に伴う準備（発表募集，採択，プログラム作成等）につきましては全てプログラム委員会にて行います．テーマセッションの開催日は原則としてプログラム委員会で調整後，決定します．総合討論の時間をご希望の場合，討論時間は口頭発表1件分あるいは口頭発表2件分としてプログラム委員会で調整いたしますので，あらかじめご了承ください． ○ ワークショップについての注意事項：採択後のワークショップ開催に伴う準備（発表募集，採択，プログラム作成等）ならびにワークショップの運営につきましては，会議室・プロジェクター・音響機材・オンラインミーティングルーム（Zoomを予定）の手配と参加登録を除いて，原則オーガナイザ（ワークショップ提案者）に行っていただきます．自由度の高い運営を実現するため，オーガナイザからご要望（複数のオンラインミーティングルームの利用など）をいただいた上で，実現に向けた検討・調整をプログラム委員会・実行委員会でいたします．採択されたワークショップへの発表希望者が少ない場合，ワークショップの開催可否はオーガナイザの判断にお任せいたします． ◆ スケジュール応募締切： 2024年10月29日（火）採択テーマセッション／ワークショップWeb公開： 2024年11月14日（木） ◆ 応募先・問い合わせ先言語処理学会第31回年次大会テーマセッション・ワークショップ担当角森唯子，山村崇，谷口友紀 Email: nlp2025-tsws (at) anlp.jp ------------------------------------------------------- ◆ テーマセッション・ワークショップの企画応募フォーマット ------------------------------------------------------- 種別：テーマセッション・ワークショップ（どちらかを消す）タイトル：趣旨（300字程度）：提案者（複数可） - 氏名 - 所属代表連絡者 - 氏名 - 所属 - メールアドレス - 電話番号 ○ テーマセッションの場合総合討論の時間を：（希望する／希望しない）テーマセッションとしての提案がワークショップとして採択された場合：（取り下げる／取り下げない） ○ ワークショップの場合半日・全日の希望：（半日／全日）発表件数の見込み：参加人数（聴衆）の見込み：コメント（特記事項があれば記入してください）： ------------------------------------------------------- ============================================================== □第31回年次大会招待講演／チュートリアルの意見募集招待講演／チュートリアルは，皆様のご要望に即した形で企画したいと考え，広くご意見を募集することにいたしました．現在ご活躍の方々はもちろん，学生さんや言語処理を研究して間もない方，学会員でない方からのご意見も大歓迎です．この機会をぜひ利用して，以下の項目について，メール（宛先: nlp2025-lecture (at) anlp.jp）でご意見をお寄せください．（後述しますが，情報はプログラム委員・大会委員以外には一切公表しません．） 1）招待講演／チュートリアルのテーマどのようなテーマ，または分野の講演・講義を聞きたいか．複数列挙でも構いません．また，「こんな感じの話が聞きたい」のような漠然としたご意見でも結構です． 2）講師講師となる方を，自薦（立候補）・他薦の双方にて募集いたします．【自薦の場合】ご所属，お名前，講演・講義内容を明記してください．【他薦の場合】おわかりになる範囲で結構です．なお，候補となる方に了承をとっていただく必要はありません．決定後に大会プログラム委員から交渉します． 3）その他招待講演／チュートリアルに関するあらゆるご意見・ご要望を受け付けます．寄せられたご意見や立候補者などはプログラム委員・大会委員以外には一切公表しません．また，この募集はテーマ・講演者決定の際の参考意見を広くお寄せいただくためのものであり，最終的にはプログラム委員会の判断によって決定することを予めご了承ください．参考までに，これまでには下記URLに記載の招待講演／チュートリアルを開催しました． https://www.anlp.jp/nlp2025/past.html 皆様の忌憚のないご意見・ご要望を伺い，より一層面白い招待講演／チュートリアルを企画したいと思います．どうぞよろしくお願いいたします． ◆ スケジュール送付締切：2024年10月18日（金） ◆ 送付先・問い合わせ先言語処理学会第31回年次大会招待講演／チュートリアル担当宮川創，和泉絵美，栗田修平 Email: nlp2025-lecture (at) anlp.jp ====================================================== □第31回年次大会スポンサーの募集年次大会では，スポンサー企業，団体を募集いたします．スポンサーの大会参加は現地，オンライン参加のいずれも可能です．今回より展示特典の料金やお申し込みいただけるランクに変更がございます．ダイヤモンドスポンサー，冠スポンサーの茶菓スポンサー，ならびに展示特典のお申し込みは1月17日（金）まで承ります．他は2月28日（金）まで承ります．上限数があるものは，先着順となりますので，できるだけ早めのお申し込みをお勧めいたします． ◆ スポンサーの種類，料金と特典（料金は全て消費税10％込）スポンサーランク「ダイヤモンド」は先着2団体になります．冠スポンサーは茶菓スポンサーとスポンサー賞です．ダイヤモンドプラチナゴールドシルバー料金１３２万円２２万円１１万円５.５万円１）ロゴ（Web）特大大中小２）ロゴ投影 ◯ ◯ ◯ ◯ ３）現地会場でのロゴ掲出 ◯ × × × ４）展示（現地会場） ◯ ★ ▲ × ５）冠スポンサー ★ ★ × × ６）大会参加１０名４名２名１名 ★：追加料金をいただきます（特典の説明文をご覧ください）．上限数のある特典については，同着の場合は，スポンサーランクが上位の団体様を優先いたします． ▲：NLP2025より，ゴールドランクでは賛助会員の団体のみ展示特典（ただし標準ブースに限ります）をお申し込みいただけます．賛助会員につきましては，下記「言語処理学会賛助会員への特典について」をご覧ください． ※参加者限定Slackワークスペース内に，スポンサー団体が共用利用できるチャンネルを開設します． ※懇親会のスポンサー優先参加枠はありません． ※「出版社スポンサー（書籍展示のみ）」は募集しません． ※プログラム冊子は作成しません．よって，冊子への広告・ロゴ掲載の特典はありません． ※チラシ（A4サイズ以下）を置けるラックを設置する予定です．全てのスポンサーにご自由にお使いいただけます． ◆ 特典 1）ロゴ（Web）大会Webサイトにおいて，ご希望のリンク先へのリンクを張ったロゴを表示します．ロゴの大きさはスポンサーの種類によって異なります．同じ種類のスポンサー内での表示の順番は，基本的に申し込み順によって決定します． ※参考までに，ロゴは以下のページのように掲載されます． https://www.anlp.jp/nlp2024/#sponsor 2）ロゴ投影大会Webサイトのスポンサー一覧と同等のものを，（オープニング，招待講演等の）全体セッション前の休憩時間に，現地会場のプロジェクタに投影します．オンライン参加者に向けても，同じタイミングで表示（画面共有）します． 3）現地会場でのロゴ掲出（ダイヤモンドスポンサー特典）ロゴを現地会場に掲出します（入場ゲート看板，メイン会場の舞台看板を予定）． 4）展示（現地会場）（ダイヤモンド・プラチナスポンサー及び，賛助会員のゴールドスポンサー特典）年次大会開催中に，現地会場にブースを設け，展示を行うことができます．標準ブースは16.5万円，大型ブースは33万円の追加料金をいただきます．大型ブースは標準ブースの２倍相当の広さです．ダイヤモンドスポンサー：スペシャルブースをご用意します．スペシャルブースは標準ブースの4倍相当の広さです．出展にあたり追加料金はいただきません（スポンサー料金に含みます）．プラチナスポンサー：標準ブース，大型ブースどちらかにお申し込みいただけます．賛助会員のゴールドスポンサー：標準ブースのみお申し込みいただけます．【お知らせ】昨今，人件費や物流コストの高騰が続いており，展示ブースの設置負担が以前よりも大きくなっております．大会委員会でもさまざまな対策を講じ，価格維持に努めてまいりましたが，現行の料金を維持するのが困難な状況となりました．そこで，誠に不本意ではございますが，展示特典の料金改定を実施させていただきたく存じます． ※スポンサーイブニング（現地開催）の参加には展示ブースの確保が必要です（お申し込みが上限数に達するなどして展示ブースの確保ができない場合，スポンサーとしてのスポンサーイブニングでの登壇はできません）．お申し込みは1月17日（金）まで承ります．なお会場の都合上，出展のご希望が上限数に達し次第，募集を終了します．先着順であることにご注意ください． 5）冠スポンサー（ダイヤモンド・プラチナスポンサー特典）特定の項目に絞った「冠スポンサー」にお申し込みいただけます．＜冠スポンサーの種類と料金＞茶菓スポンサー（16.5万円）：休憩所に準備するお菓子・飲み物のスポンサーです（お菓子・飲み物の内容については大会が決定します）．大会Webサイトにて，スポンサー名が参加者にわかるように表示・発表いたします．また，茶菓コーナーにスポンサー名を掲示いたします．（先着3口，1口または3口でお申し込みください）スポンサー賞（11万円）：大会の発表論文に対して，スポンサーが独自に賞を授与できます．大会Webサイトにて，スポンサー名が参加者にわかるように表示・発表いたします．どちらも申し込み数が上限に達し次第，募集を終了します．先着順であることにご注意ください． 6）大会参加ランクごとの特典人数まで，無料で大会にご参加いただけます．現地参加，オンライン参加のいずれも可能です． ◆ スポンサーイブニング大会初日（3月10日）に行われるオープニング，招待論文セッション終了後，「スポンサーイブニング」を現地開催いたします．冒頭のオープニングでは，参加者へ向けての一言メッセージタイムを設けます．上記「展示」にお申し込みくださいますとスポンサーとしてご登壇いただけます．その後は展示会場にて参加者との交流会を開催します． NLP2025では交流会にて，展示ブースを持たないプラチナ・ゴールドスポンサーはポスターセッション会場のパネルにポスターを1枚掲示することができます．スポンサーから大会参加者へのアピールの場としてご活用ください． ◆ スポンサー料金の支払い方法大会初日（3月10日）以降，請求書を送付いたします． 4月末日までにスポンサー料金の振込みをお願いいたします（振込手数料は振込人にてご負担ください）．事前支払いをご希望の場合は別途お問い合わせください．なお，請求書払が難しい場合のみクレジットカード決済を承ります．上記以外のお支払い方法はご利用いただけないため，ご注意ください． ◆ スケジュール応募受付開始 2024年11月08日（金）午前10時ダイヤモンドスポンサー応募締切 2025年01月17日（金）冠スポンサー：茶菓スポンサー応募締切 2025年01月17日（金）展示特典応募締切 2025年01月17日（金）スポンサー応募締切 2025年02月28日（金）冠スポンサー：スポンサー賞応募締切 2025年02月28日（金） ◆言語処理学会賛助会員への特典について言語処理学会賛助会員の方々は年次大会スポンサーに早期に申し込んでいただくことができます．また，展示特典をご希望の場合，ゴールドランクでもお申し込みいただくことが可能です．この機会に賛助会員へのご入会をご検討ください．賛助会員の年次大会スポンサー早期お申し込みにあたっては，2024年10月31日（木）までに賛助会員の申込手続きを完了していただく必要があります．入会方法はこちらをご参照ください．https://www.anlp.jp/guide/admission.html ※入会年度につきましては来年度（2025年度，2025年1月-12月）でもかまいません．賛助会員の年次大会スポンサー早期お申し込みの詳細につきましては，賛助会員様に別途ご連絡いたします． ◆ 応募先・問い合わせ先より詳細な募集案内（PDF版）を後日，大会Webサイトに掲載します．応募方法・応募先は，募集案内（PDF版）をご覧ください．不明点など，下記担当までお気軽にお問い合わせください．言語処理学会第31回年次大会スポンサー担当須藤克仁，斉藤いつみ，稲益佐知子，留岡典子 Email: nlp2025-sponsors (at) anlp.jp ============================================================== □ 第31回年次大会委員一覧大会委員会委員長船越孝太郎（科学大）副委員長乾孝司（筑波大）委員実行委員長若宮翔子（奈良先端大）プログラム委員長嶋田和孝（九工大）渉外須藤克仁（奈良女子大）斉藤いつみ（東北大）大会秘書稲益佐知子留岡典子大会プログラム委員会委員長嶋田和孝（九工大）副委員長三輪誠（豊田工大）委員和泉絵美（京都大）内海慶（SB Intuitions）小川泰弘（名古屋市立大）上垣外英剛（奈良先端大）河野誠也（理研/奈良先端大）城戸祐亮（Legalscape）栗田修平（情報研）欅惇志（一橋大）小林優佳（東芝）坂口慶祐（東北大）高山隼矢（LINEヤフー/SB Intuitions）谷口友紀（旭化成）綱川隆司（静岡大）角森唯子（NTT/名古屋大）西田京介（NTT）西田典起（理研）濵園侑美（日立製作所）平岡達也（MBZUAI）福田悟志（中央大）三田雅人（サイバーエージェント）宮川創（筑波大/国語研）村山友理（東京大）山村崇（ワークス） GSKリエゾン白井清昭（北陸先端大）アドバイザ高村大也（産総研）大会実行委員会委員長若宮翔子（奈良先端大）副委員長坂地泰紀（北海道大）委員伊藤薫（九州大）岩本蘭（IBM/慶應大）永井宥之（奈良先端大）アドバイザ横野光（明星大）

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CFP: The 9th International Workshop on Application of Big Data for Computational Social Science (10/15〆切)

by Mitsuo Yoshida

データベースな皆さま # 重複して受け取られた場合はご容赦ください筑波大学の吉田です，こんにちは。計算社会科学会では，2024年12月にハイブリッド（現地はワシントンD.C.）で開催されるIEEE BigData 2024において，計算社会科学（Computational Social Science）に関するワークショップを企画しています。このワークショップでは，大規模社会データ分析研究，社会シミュレーションによる理論的研究，バーチャルラボ（ウェブを使った大規模行動実験）による実験的研究，ソーシャルメディア分析などを使い，人間行動や社会現象を理解することを目指した研究論文を募集します。論文はIEEE国際会議フォーマットで最大10ページを受け付け，採録された論文はIEEE Xploreに掲載される見込みです。論文の締切は，当初より延長し，2024年10月15日です。多数のご投稿をお待ちしています。 https://css-japan.com/abcss2024/ http://www.wikicfp.com/cfp/servlet/event.showcfp?eventid=182584 ====================================== The 9th International Workshop on Application of Big Data for Computational Social Science (ABCSS2024 @ IEEE BigData 2024) (IEEE BigData 2024 Workshop) https://css-japan.com/abcss2024/ ====================================== Despite the progress of traditional social science, modern social science is facing a serious paradigm shift due to the development of computer and Internet technologies. Human behavior and social phenomena is possible to be quantified by big data digitally tracing online activities and mobility records at a granular level. In some cases, big data can be analyzed using technologies evolving in the natural sciences, such as physics, chemistry, and biology. Experimental data and multiple results from theoretical and computational simulations complement them. Both theoretically and analytically grounded insights may open new doors of computational social sciences. From this perspective, we hold a series of annual workshops on application of big data for computational social science for several years. The scope of the workshop includes, but is not limited to, big data applications, big data collection and use, an integrated framework for theory, simulation, statistics, and experiments. * DATE & PLACE December 15-18, 2024. (Hybrid Conference / Washington DC, USA) In conjunction with the 2024 IEEE International Conference on Big Data (IEEE BigData 2024) http://bigdataieee.org/BigData2024/ * RESEARCH TOPICS - Application of Sociology/Sociophysics using Big Data - Application of Econometric/Econophysics using Big Data - Social Media Data analyses from economic/political/social perspective - Informatics using social Big Data - Marketing science using social Big Data - Business analytics using Big Data on consumer behavior - Culturomics and art management - Analysis of reputation of entertainment using Big Data * IMPORTANT DATES - October 15, 2024 (Extended!!) Workshop Papers submission - November 4, 2024 Notification of Acceptance/Rejection - November 20, 2024 Camera-ready Submission * SUBMISSION We accept papers of up to 10 pages (6 to 8 pages are recommended). Submitted papers will undergo a peer review process, coordinated by the Program Committee Members of our workshop. https://bit.ly/abcss2024submission Submitted papers should be formatted to the IEEE Conference Proceedings format (see link to below). https://www.ieee.org/conferences/publishing/templates.html All registered papers that presented in this workshop will be submitted to IEEE Xplore with main conference papers, and will be submitted into some indexing system such as Web of Science, Scopus, DBLP and others. Main Chairs - Fujio Toriumi, The University of Tokyo, Informatics - Isamu Okada, Soka University, Informatics - Hiroki Takikawa, The University of Tokyo, Sociology - Mitsuo Yoshida, University of Tsukuba, Informatics Drop us an email at abcss [at] css-japan.com if you have any questions. -- Mitsuo Yoshida < mitsuo(a)gssm.otsuka.tsukuba.ac.jp > Institute of Business Sciences, University of Tsukuba https://www.gssm.otsuka.tsukuba.ac.jp/~mitsuo/

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第15回対話システムシンポジウム（11/28,29）CFP2

by Koichiro Yoshino

日本データベース学会の皆様（※重複して受け取られた方はご容赦ください）東工大/理研の吉野と申します。第15回対話システムシンポジウム（11月28日-29日開催）の発表募集をお送りします． 10月1日より発表申込を開始しました．発表申込締め切りは10月10日，原稿締切は10月31日です．どうぞ発表をご検討ください． ====================================================================== 人工知能学会言語・音声理解と対話処理研究会（SLUD）第102回研究会を，「第15回対話システムシンポジウム」として，以下の要領で開催します．日時：2024年11月28日-29日（木-金）会場：国立国語研究所講堂　　　〒190-8561 東京都立川市緑町10-2 　　　https://www.ninjal.ac.jp/utility/access/ 　　　オンライン（Zoom）併用予定参加費：無料資料集：本研究会会員・賛助会員は郵送，非会員で希望される方には電子データでの販売を予定参加資格：特にありません．人工知能学会および本研究会非会員の方でも参加・発表が可能です．共催: 国立国語研究所共同研究プロジェクト「多世代会話コーパスに基づく話し言葉の総合的研究」 https://www2.ninjal.ac.jp/conversation/ 近年「対話型の生成AI」が多くの方に注目されるようになり，対話システムが身近なものになりつつあります．人工知能学会言語・音声理解と対話処理研究会では，対話システムに関する研究を一同に集めた「対話システムシンポジウム」を2010年から開催しており，今回で15回目となります．対話システムはテキストチャットシステムから対話ロボットまで様々な形態があり，またさまざまな要素技術を統合したシステムであるため，その発表は多様な分野に分散していました．これらが一堂に会する機会を設けることで，対話システムの研究者にとっては，今までの研究会の枠に捉われない議論ができ，また対話システム分野に参入したい研究者にとっては，現在国内で行われている対話システム研究の概観が掴める場としたいと考えています．今年度は，慶應大学の杉浦孔明先生による招待講演，関連する国際会議の参加報告の他，以下の種別で一般発表を募集します．【発表種別】 1. 一般（口頭） 2. 一般（ポスター） 3. 一般（口頭）＋デモ 4. 一般（ポスター）＋デモ 5. デモセッション口頭発表またはポスター発表に申し込む方でデモを実施を希望される方は，3もしくは4を選んでください．なお，若手による研究発表の奨励のため，若手（30歳未満（2024年4月1日時点））による優秀な発表には若手優秀賞を，独創性・将来性がみられる発表には若手萌芽賞を，それぞれ授与します．また，今年は優秀な対話システムや有用なコーパスのデモ発表を行った発表を表彰する「デモ賞」を新たに設けます．「デモ」とはインタラクティブなデモだけでなく，動画を流す，パソコン画面でコーパスやアプリを紹介するなど，紙面のポスターだけでは紹介できない形式があれば，デモ発表とみなすこととします．申込時の発表種別で”デモ”を選択された方(種別3,4,5)がデモ賞の選考の対象となります．デモ賞については受賞の年齢制限はありませんので，ぜひ発表をご検討ください．対話システムの研究者や，対話システムに興味がある方々が一堂に会する会となるよう企画しておりますので，ぜひ発表をご検討ください． ====================================================================== [1] 募集内容（一般発表：口頭またはポスター）発表申込期間・資料集原稿締切日・発表申込先・若手表彰 [2] 募集内容（発表種別：デモセッション）発表申込期間・資料集原稿締切日・発表申込先 ====================================================================== [1] 募集内容（一般発表：口頭またはポスター）発表申込締切日・資料集原稿締切日・発表申込先 ------------------------------------------------------------------------ 発表申込期間　　：　2024年10月1日（火）- 10月10日（木）発表申込締切日　：　2024年10月10日（木）資料集原稿締切日：　2024年10月31日（木）発表申込先：以下の申込みサイトからお申し込みいただきます． https://www.ai-gakkai.or.jp/sig-system/sigusers/presenter_add/slud/slud102 【重要】口頭発表については，各発表に質疑含め25分を確保するため，発表数に上限を設けます．原則，発表申し込み順での受付となります．上限数に達した後のお申込みについては，ポスター発表をご選択いただくことになります．口頭発表を強くご希望されるかたは，お早めにお申し込みください．但し，申込者都合での申込み後のタイトル・著者の変更や取り下げはできませんのでご注意ください．投稿原稿のページ数は，「一般（口頭）」および「一般（口頭）＋デモ」については5〜6ページ，「一般（ポスター）」および「一般（ポスター）＋デモ」については2〜6ページとします．口頭発表およびポスター発表を行う方でデモの実施も希望される方は，申込みの発表形式選択時に，「＋デモ」の発表種別（3もしくは4）を選択してください．なお，口頭発表＋デモを選択された方は，「口頭発表」および「デモセッション」の両方でご発表いただきます．ポスター発表＋デモを選択された方は，ポスターセッションの中でデモをご発表いただきます．同じ内容で口頭発表とポスター発表両方を同時選択することはできません．口頭発表は対面で行っていただき，オンラインでの中継を行う予定です．オンラインでの発表はできませんのでご注意ください．ポスター発表は対面でのみ実施します．オンラインでの中継はありません． ● 若手優秀賞／若手萌芽賞発表種別1-4での発表のうち，30歳未満（2024年4月1日時点）の若手による発表を対象として，優秀な発表には若手優秀賞，独創性・将来性が高い発表には若手萌芽賞をそれぞれ授与します．若手優秀賞および若手萌芽賞の対象者（30歳未満（2024年4月1日時点））の方は，申込み時に「若手優秀賞・若手萌芽賞の対象者」にチェックを入れてください．シンポジウム実行委員による投票（共著者は除く）により，受賞発表を決定し表彰します．学生に限らず，企業の若手の方からの発表も対象となりますので，積極的にご発表ください．若手萌芽賞に関しては，対話システムを作ってみたがまだ評価ができていない，このような対話システムを考えているが実現する方法で迷っている，といった段階での萌芽的な発表を歓迎します．この場合，ポスター発表を選択していただければ原稿は2ページでも構いません．なお，これまでの対話システムシンポジウムにおいて若手を対象とした賞の受賞者は，若手優秀賞および若手萌芽賞の対象外となりますのでご注意ください． ● デモ賞今年は優秀な対話システムや有用なコーパスのデモ発表を行った発表を表彰する「デモ賞」を新たに設けます．「デモ」とはインタラクティブなデモだけでなく，動画を流す，パソコン画面でコーパスやアプリを紹介するなど，紙面のポスターだけでは紹介できない形式があれば，デモ発表とみなすこととします．申込時の発表種別で”デモ”を選択された方(種別3,4,5)がデモ賞の選考の対象となります．デモ賞については受賞の年齢制限はなく，また，これまでに若手奨励賞や若手萌芽賞を受賞した方も受賞対象となります．ぜひ発表をご検討ください． ====================================================================== [2] 募集内容（発表種別：デモセッション）発表申込締切日・資料集原稿締切日・発表申込先 ------------------------------------------------------------------------ 発表申込締切日・資料集原稿締切日・発表申込先は，一般発表と同様です．対話システムに関する取り組み（技術・製品・プロダクト・データ収集・実証実験）に関する発表を募集します．学術的な完成度・新規性にこだわらず，技術的な取り組みや製品などのご紹介を歓迎します．発表済みの内容でも構いません．申込み時に，デモセッションをご選択ください．投稿原稿のページ数は，1〜2ページとします．発表申し込み時のタイトル・アブストラクトのみを記述した簡易な原稿でもかまいません．発表方法はポスター発表に準じ，対面のみ・オンライン中継なし・デモ実施必須です．セッション前に1,2分程度の発表紹介をしていただきます．発表紹介スライドは，会場のPCで表示するため，事前に提出いただきます．提出の方法は発表申込後にメールでお知らせします．また，発表に必要なスペース，会場側で用意が必要な機材，機材持ち込みの方法などは後日事務局からアンケートをお送りいたします． ● デモ賞優秀な対話システムのデモや，対話システム構築に有用なコーパスのデモなどを対象とし，一般の参加者からの投票で決定する予定です．受賞の年齢制限はありません。 ====================================================================== 　ご案内 ====================================================================== 対話システムライブコンペティションは2025年3月の言語・音声理解と対話処理研究会にて実施を予定しています．詳細は下記をご参照ください． https://sites.google.com/view/dslc7 ■ 問い合わせ先第15回対話システムシンポジウム実行委員会　dialog-system-sympo(a)googlegroups.com 　委員長　　徳久良子（愛工大/理研）　副委員長　吉野幸一郎（東工大/理研）　シンポジウム委員　　　　　　稲葉通将（電通大）　　　　　　井上昂治（京大）　　　　　　岡田将吾（JAIST）　　　　　　川端良子（国語研）　　　　　　小林優佳（東芝）　　　　　　杉山弘晃（NTT）　　　　　　成松宏美（NTT）　　　　　　馬場惇（サイバーエージェント）　　　　　　東中竜一郎（名大）　　　　　　藤江真也（千葉工大）　　　　　　松山洋一（早稲田大）　　　　　　山本賢太（阪大） -- Koichiro Yoshino, Ph.D. <koichiro.yoshino(a)riken.jp> PI, Knowledge Acquisition & Dialogue Team, GRP, R-IH, RIKEN Professor, Intelligent Robot Dialogue Laboratory, NAIST

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【特許庁】任期付職員（特許審査官補）の募集案内の掲載について

by 審査第四部採用担当

一般社団法人　日本データベース学会（サイト運営）メーリングリスト審査部　ご担当者様平素より、特許行政にご理解、ご協力を賜りまして誠にありがとうございます。いつもお世話になっております、特許庁（審査第四部）の佐久と申します。昨年に引き続き、弊庁では、「世界最速・最高品質の特許審査の実現」が重要であるとの認識の下、審査体制の整備として、任期付職員（特許審査官補）を募集しております。応募資格を有する方に、募集内容を広く知って頂くため、各種学会・業界団体の皆様にHPへの掲載等でご協力をお願いしております。以前、貴法人に同様のお願いをさせていただいた際、職員募集はHPでの掲載ではなく、ML（dbjapan）で連絡されている旨伺いました。つきましては、今回も同様にMLにて任期付審査官の募集案内（添付）を流していただきたく、ご検討いただけましたら幸いです。添付資料にも記載しておりますが、応募締切りは、令和６年１１月５日（火）（受信有効）となります。ご不明な点等ございましたら、ご連絡いただけますと幸いです。お忙しいところ誠に恐縮ですが、何卒ご検討をよろしくお願い申し上げます。 ================================ 特許庁　特許審査官（審査第四部）　佐久聖子 TEL：03-3581-1101（内線3549） ================================

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DBSJ Newsletter Vol. 17, No. 5: ICML2024, KDD2024, ECMLPKDD2024

by Koji Maruhashi (Fujitsu)

┏━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ┃ 日本データベース学会 Newsletter ┃ 2024年10月号 (Vol. 17, No. 5) ┗━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 本号では国際会議ICML 2024、KDD 2024、ECML PKDD 2024の参加報告をご寄稿いただいております。会議の動向やご自身の研究内容などのご紹介となります。本号ならびにDBSJ Newsletterに対するご意見あるいは次号以降に期待する内容についてご意見がございましたらnews-com [at] dbsj.orgまでお寄せください。 DBSJ Newsletter 編集委員会（担当編集幹事丸橋弘治） ======================================================================== ---- 目次 ---- 1. ICML 2024 参加報告　　金森憲太朗（富士通株式会社） 2. KDD 2024 参加報告　　小幡紘平（大阪大学　産業科学研究所　櫻井・松原研究室） 3. ECML PKDD 2024 参加報告　　鈴木浩史（富士通株式会社） ======================================================================== ■1■ ICML 2024 参加報告金森憲太朗（富士通株式会社） 2024年7月21日から27日にかけて、オーストリアのウィーンにて、機械学習分野のトップカンファレンスである ICML 2024 (Forty-First International Conference on Machine Learning) が開催されました。私は採択された論文発表のために現地参加しましたので、その報告をさせていただきます。今年は9473件の論文が投稿され、2610件が採択されました（採択率27.6%）。投稿数は前年比44%増加しており、機械学習研究の競争がますます激化していることが見て取れます。採択論文のうち、査読評価の高かった上位3.5%（335件）が Spotlight Paper に、さらに上位1.5%（144件）が Oral Paper にそれぞれ選定されました。発表形式は、すべての論文がポスター発表を行い、Oral Paper に選定された144件については口頭発表も行われました。会議は、最初の2日間が Expo（スポンサー企業によるセッション）とチュートリアル、続く3日間が本会議、そして最後の2日間がワークショップというスケジュールでした。傾向としては、本会議の採択論文だけでなく、チュートリアルやワークショップのテーマも、その多くが大規模言語モデル（LLM）に関するものでした。LLM 関連論文は、Transformer の解析のような理論研究だけでなく、少データ環境での fine-tuning など実用的なテクニックに関する研究も数多く見受けられ、LLM 研究の広がりを肌で感じました。一方で、強化学習、連合学習、公平性や解釈性といったトピックの研究も依然として活発でした。今年からの特色として、Main Conference Track とは別に Position Paper Track が新設されました。これは、機械学習分野に重要な貢献をするものの、伝統的な学会論文の型にはまらない研究を推奨し、研究コミュニティの意見を必要とするタイムリーなトピックに関する議論を促進することを目的としているようです。今年は、投稿された286件のポジション論文のうち75件が採択されました（採択率 26.2%）。個人的には、「機械学習研究コミュニティは否定的な結果に関する論文も受け入れるべき（提案手法が SOTA に勝てなかったとしても、研究コミュニティにとって価値がないとは限らない）」という主張をした論文 "Position: Embracing Negative Results in Machine Learning (Karl et al.)" が特に印象に残りました。最後に我々の採択論文 "Learning Decision Trees and Forests with Algorithmic Recourse (Kanamori et al.)" について簡単に紹介します。アルゴリズム的償還（algorithmic recourse）は、機械学習モデルから肯定的な判定結果（例えば、融資の承認）を得るためにユーザがとるべきアクションを説明するフレームワークであり、実社会におけるデータ駆動型意思決定の信頼性を向上させる技術として近年注目されています。この論文では、ユーザにとって現実的なアクションの存在を保証しつつ、高精度な決定木およびランダムフォレストを効率よく学習する技術を提案しました。上位3.5%に相当する Spotlight Paper に選定されたこともあり、ポスター発表では大学・企業問わず多くの研究者と実りのある議論を行うことができました。 ICML 2025 は、カナダのバンクーバーにて2025年7月13日から19日の日程で開催される予定です。論文投稿や現地参加を検討されてみてはいかがでしょうか。著者紹介：金森憲太朗（富士通株式会社）富士通株式会社人工知能研究所研究員。2020年北海道大学大学院情報科学研究科情報理工学専攻修士課程修了。同年、日本学術振興会特別研究員（DC1）。2022 年北海道大学大学院情報科学院情報科学専攻博士後期課程修了（短縮修了）。同年、富士通株式会社入社、現在に至る。博士（情報科学）。2023年より JST ACT-X「次世代AIを築く数理・情報科学の革新」領域一期生。機械学習の説明可能性や解釈可能性に関する研究に従事。 ------------------------------------------------------------------------ ■2■ KDD 2024 参加報告小幡紘平（大阪大学　産業科学研究所　櫻井・松原研究室） 2024年8月25日から8月29日まで、スペインのバルセロナで開催されたACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining（以下、 KDD）に参加しました。ご存知の通り、KDDはデータマイニング分野のトップカンファレンスです。今年のリサーチトラックでは2046本の投稿のうち411本が採択され（採択率20.1％）、全ての採択論文が口頭とポスターで発表されました。依然として投稿数の増加傾向がみられており、KDD’24では投稿に際して昨年から以下の変更がなされました。 (１)採否判定を採択、不採択、再提出の３種類とした。 (２)一著者あたりの最大投稿数を７件に制限した。 (３)著者のうち最低でも一人を査読者として登録することを義務付けた。結果として、査読者の数が昨年の1051人から2619人に増加し、各投稿に対して最低４件以上のレビューが行われたそうです。さらに、査読者の割り当てに地理情報が利用され、各投稿に対して同じ地域からの査読者が過半数を占めないように配慮されたそうです。私たちの研究室からは、リサーチトラックで２本の研究論文が採択されました。一本目は「Fredformer: Frequency Debiased Transformer for Time Series Forecasting」というタイトルで、筆頭著者はXihao Piaoです。この研究では、 Transformerモデルにおける周波数バイアスの問題を初めて詳細に分析し、この現象が時系列予測に与える影響を明らかにしました。従来のモデルが低周波成分に偏り、高周波成分を無視する傾向を持つことを指摘し、これを軽減するための新しいモデル「Fredformer」を提案しました。このモデルでは異なる周波数帯域の特徴を公平に学習させることで、バイアスを解消しています。二本目は私が筆頭著者で、「Mining of Switching Sparse Networks for Missing Value Imputation in Multivariate Time Series」というタイトルの論文を紹介しました。この研究では統計モデルによる多次元時系列データの欠損値補完手法「MissNet」を提案しました。MissNetは、グラフィカルラッソにより推定した疎なネットワーク（変数間の関係性）の活用とネットワークの変化に基づいたセグメンテーションにより、高精度な欠損値補完と高い解釈性を実現した手法です。会議期間中はイベントアプリWhovaを通じて参加者間の交流が図られました。私はランニングのコミュニティに参加し、参加者とビーチサイドで早朝ランを行い、海からの日の出を見ました。日本からの参加者のコミュニティも作成され、50人近くの方々と会場付近のバルで交流しました。美味しい料理を堪能しながら、他大学の研究者や企業の方々と研究や就職活動についてお話しできたいい機会でした。一方で、バルセロナは歴史的な建築と豊かな文化に彩られた美しい街ではありますが、私が耳にしただけでも会議参加者のうち3件のスリ被害・未遂が会場外で発生しており、安全面について不安を感じる場面もありました。 KDD’25はカナダのトロントで開催される予定です。また、次回からは投稿締切が 8月と2月の2回に分かれることが決まっています。興味のある方は論文投稿および参加の検討をされてはいかがでしょうか。著者紹介：小幡紘平（大阪大学　産業科学研究所　櫻井・松原研究室） 2020年名古屋大学農学部応用生命化学科卒業。2023年大阪大学大学院情報科学研究科博士課程前期修了。大阪大学大学院情報科学研究科博士課程後期在学中。時系列データマイニングの研究に従事。 ------------------------------------------------------------------------ ■3■ ECML PKDD 2024 参加報告鈴木浩史（富士通株式会社） 2024年9月9日から13日まで、リトアニアのビリニュスで開催された European Conference on Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases (ECML PKDD 2024) に参加し発表を行ってきました。 ECML PKDD は機械学習とデータマイニングに関する難関国際会議の一つであり、 ICML および KDD の欧州版として位置付けられます。今年の Research Track では投稿件数826本に対して採択件数198本（採択率24%）でした。 EDML PKDD は、機械学習とデータマイニングという二つの大きな分野を両軸としているだけでなく、Applied Data Science Track により応用研究の間口を広げたり、Demo Track を取り入れたりしています。このため、発表の多様性が高いことが ECML PKDD の特色と言えるのではないかと思いました。発表者は口頭・ポスターの二つをこなす必要がある珍しい形式で準備が大変ですが、研究成果の広い宣伝と密な議論とを行えるのは有意義なのではないでしょうか。また、本会議の前後に併設ワークショップが40個ほど開催されており、終始にぎわいのある会議でした。基調講演では Google DeepMind、マックス・プランク研究所、Spotify、ドルトムント工科大学、Stats Perform からの講演があり、ここでも発表の多様性がうかがえました。深層学習のデータ暗記と汎化性能との関係、現代におけるベンチマークへの問題提起、実サービスでユーザ体験を向上させた話、機械学習の省エネルギー化とその課題、スポーツ追跡データの利活用とその課題、に関して各1時間程度の講演が行われました。ベストペーパーは “CAM-Based Methods Can See through Walls” というユニークなタイトルで、画像分類モデルに対する著名な説明法 Class Activation Map (CAM) が「モデルがまったく見ていなかった領域にもスコアを付けてしまう」ことを理論的にも実験的にも実証したものでした。これには、今まで信じられてきた説明法の大きな欠点を指摘したものとして、とても衝撃を受けました。このようなデファクト・スタンダードを疑問視する姿勢は研究者として大切にしていきたいものですね。私の単著論文 “LayeredLiNGAM: A Practical and Fast Method for Learning a Linear Non-Gaussian Structural Equation Model” は Research Track に採択されたもので、統計的因果探索の代表的手法である DirectLiNGAM を高速化しました。LayeredLiNGAM という名の通り層が重要で、従来は変数の因果的順序を一変数ずつ逐次的に求めていたところを、タイブレークが起きる変数群をまとめた層の因果的順序を求めるように、理論的な動作保証を伴って改良しました。また、計算機実験では精度を維持しつつ高速化を達成しました。タイブレークがない場合が最悪ケースですが、このとき LayeredLiNGAM の動作は DirectLiNGAM に一致し、その他のケースでは高速化に寄与するので実用的です。すでに来年の公式情報が出ており、ECML PKDD 2025 は2025年9月15日から19日の日程でポルトガルにて開催予定とのことです。ECML PKDD は機械学習とデータマイニングの二大分野から多様な発表が集まる国際会議です。会議全体の雰囲気はフランクで活気があります。開催地域が必ずヨーロッパであることも人によっては注目ポイントです。あと、常連の方いわく、毎回食べ物が美味しいらしいです（昼食やレセプションはもちろん、ポスターセッション中などもおいしい料理が提供されました）。興味のある方は、論文投稿や参加をぜひ検討してみてはいかがでしょうか。著者紹介：鈴木浩史（富士通株式会社） 2019年に北海道大学大学院情報科学研究科博士後期課程修了後、同年に株式会社富士通研究所（2021年の組織再編により富士通株式会社に統合され本社直下の富士通研究所となった）に入社し、現在に至る。2024年より JST ACT-X「次世代AI を築く数理・情報科学の革新」領域二期生。組合せ列挙と最適化、機械学習、因果探索に関する研究に従事。人工知能学会、電子情報通信学会の各会員。博士（情報科学）。 ======================================================================== --- 丸橋弘治富士通株式会社 maruhashi.koji(a)fujitsu.com<mailto:maruhashi.koji@fujitsu.com>

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[KJDB2024] 会場のご案内 - 2024.11.15(金)-17(日), 全州

by Kyoungsook KIM （金京淑）

日本データベース学会の皆様いつもお世話になっております。産総研の金です。先日ご連絡いたしましたが、今年の日韓データベースワークショップ（KJDB2024）は11月15日（金）〜17日（日）に韓国の全州（チョンジュ）韓屋村の近くのWANGYIJIMIL（https://www.kjdb.or.kr/venue）という場所で開催します。宿泊施設についてですが、会場以外にも複数の施設の情報が共有されています。（https://www.kjdb.or.kr/accommodation）プログラムの案内は改めて連絡させていただきます。データベース関連分野で活躍されている日本と韓国の研究者の方々にご講演を頂く予定ですので、是非ご参加を検討下さい。どうぞよろしくお願いいたします。 -------------------------------------------------------------------------------------- 金　京淑（Kyoungsook KIM）国立研究開発法人産業技術総合研究所 (AIST) 人工知能研究センター　副研究センター長〒135-0064 東京都江東区青海2-4-7 TEL: +81-50-3522-9500 / M: +81-80-2304-3910 EMAIL: ks.kim(a)aist.go.jp<mailto:ks.kim@aist.go.jp> ---------------------------------------------------------------------------------------

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映像情報メディア学会関西支部若手研究発表会一般講演募集のご案内

by Shinsuke NAKAJIMA

日本データベース学会の皆様京都産業大学の中島伸介です関連分野の研究発表会論文募集についてご案内させていただきますよろしくお願いいたします ■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■ 　令和6年　映像情報メディア学会関西支部若手研究発表会　　　　　（電気関係学会関西連合大会の後継イベント）　　　　　　　　　　一般講演募集のご案内 ■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■ 昨年度まで開催されていた電気関係学会関西連合大会に代えて、若手研究発表会を開催します。従前と同様に電気学会、電子情報通信学会の関西支部と同じ施設で同時に開催しますが、申し込みは下記に示す映像情報メディア学会の申し込みHPからお願いします。開催日　　　　令和6年12月22日（日）会　場　　　　大阪公立大学 I-site なんば募集テーマ　　画像処理技術・映像メディア関連技術発表申込期間　9月6日（金）〜 10月7日（月）論文投稿期間　申込者に別途連絡（通常の研究会と同様とお考え下さい）聴講申込期間　無し（直接現地へお越しください）申し込みURL　 https://www.ite.or.jp/ken/program/index.php?tgid=ITE-KANSAI 発表参加費　　5,000円聴講参加費　　0円(無料) 問合先　映像情報メディア学会関西支部 e-mail: ite-kansai-wakate(a)googlegroups.com 主　催　映像情報メディア学会　関西支部

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[締切9/30] 国際会議ADC 2024（2024/12/16-12/18 東工大開催）

by Yang Cao

日本データベース学会の皆様お世話になっております。東京工業大学の曹と申します。 2024年12月に東京工業大学で開催される国際会議 ADC2024 に関する再度のご案内を差し上げます。投稿締切は 9月30日となっております。研究論文以外にも、特に以下の2つのトラックで発表を募集しております。 - *Encore Paper * - 以前に国際会議で発表された研究を、ポスター発表の形式でADC2024にて再度発表することができます。 - 発表済みの論文情報とPDFを提出するだけで、投稿が完了します。 - CFP：https://adc-conference.github.io/2024/encore-track - *Shepherding Paper * - 進行中の研究について、トップ研究者から意見をいただくことが可能です。 - Proceedingsに掲載されないため、他の会議や雑誌に投稿中の論文も対象となります。 - CFP：https://adc-conference.github.io/2024/shepherding-track 皆様ぜひ投稿をご検討ください。よろしくお願いいたします。曹 On Sun, Sep 15, 2024 at 8:02 PM Yang Cao <cao(a)c.titech.ac.jp> wrote: > 日本データベース学会の皆様 > > お世話になっております。 > 東京工業大学の曹と申します。 > > 先日ご案内させていただきました国際会議ADCの投稿締切を、 > *9月30日*まで延長いたしました。 > > 特に、オリジナルの研究論文以外に、 > 以前に関連する国際会議で発表された論文も「*Encore Paper*」としてご投稿いただけますし、 > 進行中の研究論文も「*Shepherding Paper*」としてご投稿いただけます。 > この分野のトップ研究者からコメントやアドバイスをいただける機会となりますので、 > ぜひご投稿をご検討いただければ幸いです。 > > 詳細は、https://adc-conference.github.io/2024/ にご参考ください。 > ご不明などがありましたら、お気軽にご連絡ください。 > > どうぞよろしくお願いいたします。 > > 曹 > > > > >

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【教員公募】筑波大学図書館情報メディア系准教授または助教の公募（9/30締切）

by Nobutaka SUZUKI

日本データベース学会の皆様筑波大の鈴木と申します．いつもお世話になっております．筑波大学図書館情報メディア系では，下記の公募を行っております．ご関心のある方は，ぜひご応募をご検討いただければ幸いです．また，ご興味のありそうな方がいらしたら，ご案内いただければ大変助かります．どうぞよろしくお願い申し上げます．鈴木伸崇 ---------- 筑波大学図書館情報メディア系准教授または助教の公募（行動経済学）１．公募人員准教授または助教１名２．募集の背景　　筑波大学図書館情報メディア系では、行動経済学に関する教育・研究を行う准　　教授または助教を募集します。　３．仕事内容・職務内容　　人間の心理的側面から生じる現実の行動を分析する行動経済学において、情報　　メディアと経済行動との関係に焦点を当てた研究を推進していただきます。ま　　た、本学の「高度情報専門人材の確保に向けた機能強化事業（※）」の実務を　　担当していただきます。加えて、大学院人間総合科学学術院人間総合科学研究　　群情報学学位プログラムと情報学群情報メディア創成学類における授業と研究　　指導、大学運営に関する業務等に従事します。担当予定科目は以下のとおりで、　　大学院の授業は日本語と英語の両方で行います。　　※ https://www.mda.edu.tsukuba.ac.jp/ga_top/ 　　・大学院：「行動経済学」、「情報学特別演習」等　　・学群：「行動経済学」等、また、基礎科目の線形代数や微分積分を担当できること　４．キーワード：行動経済学、マーケティング、人工知能、ナッジ、社会情報学、　　　　　　　　データサイエンス、高度情報専門人材育成（※）５．着任時期：2025年1月1日以降のなるべく早い時期６．応募締切：9月30日必着７．連絡先：筑波大学図書館情報メディア系教授井上智雄 jobs-83(a)slis.tsukuba.ac.jp ８．詳細：https://jrecin.jst.go.jp/seek/SeekJorDetail/Changelang?id=D124080058&lang=0 ----------

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第27回情報論的学習理論ワークショップ (IBIS2024) 参加募集

by Keisuke Otaki

日本データベース学会の皆様 #重複してお受け取りの場合はご容赦ください第27回情報論的学習理論ワークショップ（IBIS2024）のプログラム委員を務めております豊田中央研究所の大滝と申します．参加募集を開始しましたのでお知らせ致します．＊＊＊当日参加はありませんので，事前のお申込をお願いします＊＊＊ ======================================================== 第27回情報論的学習理論ワークショップ (IBIS2024) 参加募集 https://ibisml.org/ibis2024/registration/ ======================================================== - 開催日程：2024年11月4日（月）～11月7日（木） - 開催場所：ソニックシティ（さいたま） - 参加申込：https://ibisml.org/ibis2024/registration/ （京王観光に申込業務を委託しています）参加形式 -------- 参加形式について物理会場参加とオンライン参加の二つの参加形式があります．物理会場参加で申し込まれた方は，オンライン参加することもできます．オンライン参加で申し込まれた方は物理会場参加はできません．受付期間 -------- 10月24日（木）23:59迄 ※ 定員に達した場合はその時点でお申し込みを締め切る場合がございます．参加ご希望の方は早めのお申し込み手続きをお願いします．参加費 ------ - 物理会場参加：一般：19,000円（税込み），学生： 3,000円（税込み） - オンライン参加：一般：15,000円（税込み），学生：無料お支払方法：クレジットカード決済，銀行振込 ※ 事前支払のみの受付となります．懇親会（物理会場参加者のみが参加可能です） - 場所：ソニックシティ（さいたま），B1F第一展示場 - 参加費：一般： 9,000円（税込み），学生： 4,000円（税込み）交流企画 (https://ibisml.org/ibis2024/meetup/) -------------- 様々なバックグラウンドをもつ参加者の交流を促すため，IBIS2024では3つの交流企画を用意しました．いずれも参加費は無料です． - 若手交流会（11月5日昼食時） - 企業研究者交流会（11月6日昼食時） - 英語話者交流会（11月7日昼食時）参加を希望される方は，IBIS2024への参加申込に加えて，交流企画への事前参加申込が必要となりますのでご注意ください．詳細：https://ibis… 託児サービス -------------- IBIS2024では，託児サービスを提供する予定です．対象は，未就学児です．各日5人ほどの受付を予定しています．定員に達し次第、受付を終了します．申し込みは以下のフォームより申請をお願いします．託児サービス利用申請：https://forms.gle/8KuTCSxuaJYMjZPQ7 お申し込み前の注意事項 ---------------------- 学生枠でお申し込みの方は，ac.jp や edu など所属教育機関のメールアドレスが登録に必要になります．また，専業の学生のみが学生枠でお申し込みが可能で，社会人博士課程などは一般枠でお申し込みください． IBIS2024に参加されるすべての方には以下の規定を遵守して頂きます．必ず事前にご確認ください． - 電子情報通信学会倫理綱領： https://www.ieice.org/jpn/about/code1.html - 電子情報通信学会行動指針： https://www.ieice.org/jpn/about/code2.html IBIS2024では Slack，Zoom，Google Driveを利用する予定です．ご参加される方は下記ツールのご利用と，物理会場内の撮影画像がオンライン参加者に配信されることに同意して下さい．参加費はチュートリアル・ワークショップの参加費を含みます．参加費は不可分であり一方のみの参加による割引等はございません．プログラム概要 (https://ibisml.org/ibis2024/program/) -------------- 11月4日（月） - チュートリアル1：言語と数理の交差点：テキストの埋め込みと構造のモデル化，荒瀬由紀（東京工業大学） - チュートリアル2：創薬における機械学習技術について，梶野洸（フリーランス） - チュートリアル3：反実仮想学習の基礎と実応用，齋藤優太（Cornell University） 11月5日（火） - 企画セッション1：サイエンスと機械学習，オーガナイザー：坂田綾香（統計数理研究所），竹野思温（名古屋大学） - （昼食時）若手交流会，社会人博士課程学生相談会 - ポスターセッション1 - パネルディスカッション：社会が求める機械学習，ファシリテーター：横井祥（東北大学）パネリスト：井尻善久（SB Intuitions），江間有沙（東京大学），岡野原大輔（Preferred Networks），川原圭博（東京大学 / mercari R4D），杉山将（東京大学），前原貴憲（Roku），宮尾祐介（東京大学） 11月6日（水） - 招待講演1：Towards AI Security ? An Interplay of Stress-Testing and Alignment, Furong Huang（University of Maryland） - （昼食時）企業研究者交流会 - ポスターセッション2 - 企画セッション2：HCIと機械学習，オーガナイザー：小山裕己（産業技術総合研究所），大滝啓介（豊田中央研究所） - 懇親会 11月7日（木） - 招待講演2：大柴行人（Robust Intelligence）※オンライン講演 - 企画セッション3：ビジネスと機械学習，オーガナイザー：原聡（電気通信大学），原田慧（電気通信大学） - (昼食時) 英語話者交流会 - 企画セッション4：Machine Learning Theory，オーガナイザー：二反田篤史（A*STAR），園田翔（理研AIP） - 招待講演3：Self-Play Preference Optimization for Language Model Alignment, Quanquan Gu（University of California, Los Angeles）※オンライン講演 -------------- 問い合わせ先 IBIS2024実行委員会 <ibis2024(a)ibisml.org>

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Database Engineering Meetup 第4回「分散データベース」のご案内

by Hiroyuki Yamada

日本データベース学会の皆様株式会社Scalarの山田と申します。データベース関連の技術者が集まるミートアップであるDatabase Engineering Meetup (DBEM) の第4回が、10月2日（水）に東京四谷にて開催されます。 https://scalar.connpass.com/event/330410/ 今回のテーマは「分散データベース」です。現在世界で広く使われ始めている分散データベース製品であるTiDB, YugabyteDB, Cassandra に関して、それぞれにコミッター（開発者）の方々に内部の仕組み等をご講演いただきます。トランザクション、クエリ処理、生成AIにおけるデータ処理など、講演の内容は多岐に渡りますので、多くの方に楽しんでいただける会になる予定です。 ---------------------------------------------------------------- 参加登録URL： https://scalar.connpass.com/event/330410/ Database Engineering Meetup 概要：データベース関連の幅広いテーマに関してゆるく話し合う会です。産業界・学術界の方から講演していただき、データベースに関わる・もっと関わりたい方々が楽しめる場としつつ、日本のデータベースコミュニティを盛り上げる会にしたいと思っています。今回のテーマ：分散データベース日時： 10月2日（水曜日) 18:30から場所： Westall四ツ谷（東京都新宿区）講演者と講演タイトル： - Tong Mu (PingCAP R&D, エンジニア) 「TiDBのトランザクションモデルの進化 (仮)」 - 森下雄貴 (DataStax Inc., ) 「生成AI時代のApache Cassandra」 - Mineharu "Hal" Takahara (YugabyteDB, Inc. Software Engineer) 「Low Latency Join Method on Distributed DBMS (仮)」（米国からZoom参加） ---------------------------------------------------------------- 実際にデータベース製品を開発している方々から開発内容やリアルな課題を聞くことができる非常に貴重な機会だと思いますので、ぜひご参加をご検討ください。カジュアルなイベントですので、学生の方のご参加も大歓迎です。（簡単な懇親会も用意しております。）また、ハイブリッド開催ですので、遠方の方もZoom経由でご参加いただけます。どうぞよろしくお願いいたします。 -- Hiroyuki Yamada, Ph.D. <hiroyuki.yamada(a)scalar-labs.com> CTO and co-CEO of Scalar, Inc.

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[締切延長] 国際会議ADC 2024（2024/12/16-12/18 東工大開催）

by Yang Cao

日本データベース学会の皆様お世話になっております。東京工業大学の曹と申します。先日ご案内させていただきました国際会議ADCの投稿締切を、 *9月30日*まで延長いたしました。特に、オリジナルの研究論文以外に、以前に関連する国際会議で発表された論文も「*Encore Paper*」としてご投稿いただけますし、進行中の研究論文も「*Shepherding Paper*」としてご投稿いただけます。この分野のトップ研究者からコメントやアドバイスをいただける機会となりますので、ぜひご投稿をご検討いただければ幸いです。詳細は、https://adc-conference.github.io/2024/ にご参考ください。ご不明などがありましたら、お気軽にご連絡ください。どうぞよろしくお願いいたします。曹

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令和6年度「情報通信分野における国際標準化動向調査（中小・スタートアップ企業、大学向け）」調査者募集のご案内

by DBSJ事務局

一般社団法人日本データベース学会会員の皆様いつも弊団体の活動にご協力いただきありがとうございます。 DBSJ事務局です。株式会社エヌ・ティ・ティ・データ経営研究所様より調査者募集のお知らせがございます。ご確認くださいませ。ーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーー令和6年度「情報通信分野における国際標準化動向調査（中小・スタートアップ企業、大学向け）」調査者募集のご案内この度、株式会社エヌ・ティ・ティ・データ経営研究所は、総務省からの委託を受け「情報通信分野における国際標準化動向調査（中小・スタートアップ企業、大学向け）」調査者募集を行うことになりましたのでご連絡いたしますｃ本調査募集は、日本の国際標準化活動を戦略的、継続的に展開していくための人材基盤の拡大を目指して、本調査を通じて人材育成の支援を実施するものとなります。詳細は、下記URLよりご確認いただき、是非この機会ご活用いただけますと幸いです。総務省報道発表 https://www.soumu.go.jp/menu_news/s-news/01tsushin04_02000160.html 募集は公募制となりますが、申し込みは下記弊社HPサイトから可能です。 https://www.nttdata-strategy.com/newsrelease/news/2024-istr/ 【募集期間：2024年9月10日（火）～ 2024年9月27日（金）17時必着】 ※調査に係る費用（調査対象の標準化機関・団体で開催される会合への参加等にかかる直接的費用）またはその一部を支給します ※必要に応じて、調査報告書作成費（１グループにつき一律税抜 300,000 円）を支給します ※調査者の選定にあたり、調査項目とそれにかかる費用を確認・精査させていただきます。支援の必要性が低いと判断される場合は、ご提案内容から支給額を減額することがあります ※グループでの提案の場合、１グループは５名程度までとします皆様のご応募お待ちしております。 ―――――――――――――――――――――― 株式会社ＮＴＴデータ経営研究所内国際標準化動向調査事務局 E-mail：ict_gstandards(a)nttdata-strategy.com ――――――――――――――――――――――

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【教員公募】島根大学知能情報デザイン学（11月15日必着）

by KANZAKI Akimitsu

日本データベース学会の皆様島根大学の神崎です。本学において行っております教員公募についてご案内をお送りします。関連する分野の方がおられましたら、ぜひ応募をご検討ください。お心当たりの方にも情報を共有いただけますと幸いです。よろしくお願いいたします。 -------------------------------------------------------------- 募集人員：准教授、講師または助教 1名所属：島根大学学術研究院理工学系担当：総合理工学部知能情報デザイン学科　　　および大学院自然科学研究科知能情報デザイン学コース専門分野：自然言語処理、画像処理、音声処理のいずれかを含む　　　　　データサイエンス　　勤務形態：常勤任期なし採用予定時期：2025年2月1日以降のできるだけ早い時期応募締切：2024年11月15日（必着）詳細は以下をご覧ください。 https://www.shimane-u.ac.jp/introduction/recruit/recruit_prof/04_recruit_ri… -------------------------------------------------------------- -- 神崎映光 (KANZAKI Akimitsu) 島根大学学術研究院理工学系

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教員公募のご案内

by 馬強

DBSJの皆様いつもお世話になっております。京都工芸繊維大学の馬です。京都工芸繊維大学　情報工学・人間科学系では、以下の通り教授２名、テニュアトラック助教１名の公募を開始しました。多数の方からのご応募をお待ちしております。また、関係各位の皆様にご周知いただけますとありがたく存じます。 [募集人員] - 教授（感性情報学、知覚情報処理、知能情報学）１名 - 教授（女性）（ヒューマンインタフェース・インタラクション、認知科学、　　　実験心理学）１名 - 助教（テニュアトラック）（自然言語処理、知能情報学、知能ロボティクス、　　　知覚情報処理、ヒューマンインタフェース・インタラクション）１名 [採用予定日]　R7年4月1日 [応募締切]　R6年10月23日（水）（17時必着）（電子メール）詳細は次の情報をご覧ください。 JREC-IN： - 教授： https://jrecin.jst.go.jp/seek/SeekJorDetail?id=D124090880 https://jrecin.jst.go.jp/seek/SeekJorDetail?id=D124090877 - 助教 https://jrecin.jst.go.jp/seek/SeekJorDetail?id=D124090876 大学HP: - 教授　https://www.kit.ac.jp/2024/09/recruitment20240913-1/ - 助教　https://www.kit.ac.jp/2024/09/recruitment20240913-2/ --- 以上、よろしくお願いいたします。 --- Qiang Ma (馬　強）京都工芸繊維大学　情報工学・人間科学系長・教授大学院工芸科学研究科情報工学専攻 Department of Information Science, Graduate School of Science and Technology Professor, Director of Faculty of Information and Human Sciences, Kyoto Institute of Technology Email: qiang(a)kit.ac.jp Tel: +81-75-724-7475 ----

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Re: 【9/17(火) 13:00～】第48回先端的データベースとWeb技術動向講演会（ACM SIGMOD 日本支部第85回支部大会）

by Saneyasu YAMAGUCHI

日本データベース学会の皆様工学院大学の山口実靖です 2024/09/17(火)13:00からの SIGMOD-J講演会の参加登録サイトの準備が整いました。参加登録サイト： http://www.sigmodj.org/conf/no_85.html 今回は東工大曹先生より ICDE2024とVLDB2024の２つの会議の報告を聞ける大変に貴重な機会となっております。皆さまの積極的なご登録、ご参加を期待しております。 > > 日本データベース学会の皆様 > > お茶大の小口です。 > ACM SIGMOD日本支部の講演会（オンライン）を再来週火曜の9/17に > 開催致します。 > > SIGMOD-J講演会では毎回、DB関係の著名会議を取り上げて報告の > 講演をして頂いておりますが、今回は豪華にDB三大会議のうち2つ > ICDE2024とVLDB2024についての報告を東工大の曹先生にして頂く > 予定です。 > ICDE2024は5月にオランダのユトレヒトで開催され、VLDB2024は > 先週8月末に中国の広州で開催されたばかりです。 > https://icde2024.github.io/ > https://vldb.org/2024/ > > 現在SIGMOD-J講演会参加登録のサイトを準備中であるため、日時と > プログラム概要だけ先にお伝えしたいと思います。 > 9月17日（火）の13:00からオンラインで開催予定ですので、日程を > 是非確保して頂ければ幸いです。 > > 講演会参加登録の準備が出来ましたら、改めてアナウンス致しますので > 少々お待ちください。 > （SIGMOD-Jのサイトは以下の所です。 > http://www.sigmodj.org/ ） > > どうぞよろしくお願い致します。 > > ====================================================================== > > 第48回先端的データベースとWeb技術動向講演会 > (ACM SIGMOD日本支部第85回支部大会) > 「ICDE2024 & VLDB2024国際会議報告」 > > 日時：2024年9月17日（火）13:00〜15:20 > 会場：オンライン（Zoom） > 参加費：無料 > 主催：ACM SIGMOD 日本支部，日本データベース学会 > > > 13:00-13:05　開会挨拶 > > 13:05-14:05　ICDE2024国際会議報告 > 　　　　　　　講演者：曹洋 > 　　　　　　　所属：東京工業大学 > > 14:05-14:15　休憩 > > 14:15-15:15　VLDB2024国際会議報告 > 　　　　　　　講演者：曹洋 > 　　　　　　　所属：東京工業大学 > > 15:15-15:20　閉会 > > 講演概要： > > ICDE2024 > 本講演では 2024年5月13日から5月17日にかけてオランダのユトレヒトで > 開催されたICDE2024 について報告する。 > 会議全体の概要や論文の投稿傾向を紹介した後、基調講演や Future Technologies > 講演の内容などを紹介する。 > その後、表彰論文の一部及び注目論文を紹介する。 > > VLDB2024 > 本講演では 2024年8月26日から8月30日にかけて中国の広州で開催された > VLDB2024について報告する。 > 会議全体の概要や論文の投稿傾向を紹介した後、基調講演やチュートリアルの > 内容などを紹介する。 > その後、表彰論文の一部及び注目論文を紹介する。 > ====================================================================== > > =============================================== > Masato OGUCHI, Dr.Eng. > Department of Information Sciences > Ochanomizu University > https://www.is.ocha.ac.jp/~oguchi/ > https://www.is.ocha.ac.jp/~oguchi_lab/ > http://ogl.is.ocha.ac.jp/ > oguchi(a)is.ocha.ac.jp > > > -- > Saneyasu Yamaguchi -- -- Professor Saneyasu Yamaguchi, Ph. D. Department of Information and Communications Engineering, Kogakuin University 1-24-2 Nishi-Shinjuku, Shinjuku-ku, Tokyo 163-8677 JAPAN Phone: +81-3-3340-2770 E-mail: sane(a)cc.kogakuin.ac.jp 山口実靖博士(工学) 工学院大学情報学部情報通信工学科教授〒163-8677 東京都新宿区西新宿1-24-2 TEL: 03-3340-2770 (DI), 2620 (内線) E-mail: sane(a)cc.kogakuin.ac.jp

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第27回情報論的学習理論ワークショップ (IBIS2024) 一般発表募集（2024年10月04日まで）

by Keisuke Otaki

日本データベース学会の皆様 #重複してお受け取りの場合はご容赦ください第27回情報論的学習理論ワークショップ（IBIS2024）のプログラム委員を務めております豊田中央研究所の大滝と申します． IBIS2024（11月4日～11月7日）での一般発表の募集案内をお送りいたします． IBIS2024はソニックシティ（さいたま）にて現地開催いたします（一部企画のオンライン配信あり）．皆様からのご発表申し込みをお待ちしております．ワークショップ前日（11月4日(月・祝)）にはチュートリアルを予定しております．また，11月6日(水)夜に懇親会，11月5日(火)〜7日(木)の昼食時に各種交流会を予定しております． ------------------------------------------------------------------------------------------- 第27回情報論的学習理論ワークショップ（IBIS2024）一般発表募集 https://ibisml.org/ibis2024/cfp/ ------------------------------------------------------------------------------------------- - 開催日程：11月5日～11月7日（ワークショップ），11月4日（チュートリアル） - 参加費：一般19,000円，学生3,000円（オンラインのみ：一般15,000円，学生無料） - 開催場所：ソニックシティ（さいたま）統計数理，情報理論，統計物理学，統計的機械学習，信号処理，音声処理，音楽情報処理，自然言語処理，画像処理，データマイニング，バイオインフォマティクスなど，広く機械学習に関わる分野に関する発表を募集いたします．すべての発表は論文投稿なし・ポスター発表形式で行います．今年度は通常の発表形態である「レギュラー」枠に加え，新たに「エントリー」枠を設けました．「エントリー」枠は，学生や博士取得直後の若手研究者および普段IBISに参加されていない研究者を対象とした発表枠で，研究初心者やライト層の発表を促進することを目的としています．エントリー枠に対しては，活発で建設的な議論を促すための支援を予定しています．それぞれの発表申し込み件数の上限は以下のようにさせていただきます．・レギュラー: 210件・エントリー: 40件発表申し込み件数に達した場合，早期に発表申し込み受付を終了いたします．なお，機械学習若手の会（YAML）2024（https://sites.google.com/view/yaml2024）との連携企画として，YAML… IBISでは，機械学習に関わる広い分野からの発表を歓迎しております．ぜひ，奮って発表申し込みください．なお，全ての申込者が発表できるようにするつもりですが，会場の都合等により発表をご遠慮いただく可能性もありますので，ご了承下さい．また，レギュラー枠の中で優れたポスター発表に対して，後日優秀発表賞を授与いたします．エントリー枠は受賞対象外となりますのでご注意ください． ------------ # ポスター発表申し込み発表申し込みは，以下のページからお願いします． https://forms.gle/ZqFVG5P1r1jFor646 申込期間：2024/9/9 (月) 〜 2024/10/04 (金) IBIS2024にて発表頂くには，**発表申込と参加申込の双方が必要**です．後日，参加申込をお願いいたします．（参加申し込みは近日中にワークショップHPにて受け付ける予定です）また，IBIS2024ではすべての発表でポスター資料を事前提出して頂きます．発表形式について，詳しくは以下をご覧ください． https://ibisml.org/ibis2024/presentation/ 提出期間：未定〜 2024/10/28 (月) （提出サイト現在準備中） ------------ # 招待講演（タイトルと発表者は変更の可能性があります） - Furong Huang (University of Maryland) : Towards AI Security – An Interplay of Stress-Testing and Alignment - Quanquan Gu (University of California, Los Angeles): Self-Play Preference Optimization for Language Model Alignment - 大柴行人（Robust Intelligence）: TBA ------------ パネルディスカッション（11月5日）：社会が求める機械学習パネリスト：井尻善久（SB Intuitions），江間有沙（東京大学），岡野原大輔（Preferred Networks），川原圭博（東京大学 / mercari R4D），杉山将（東京大学），前原貴憲（Roku），宮尾祐介（東京大学） ------------ # 企画セッション（タイトルは変更の可能性があります） ## サイエンスと機械学習奥野彰文（統計数理研究所）:「一人の手法研究者から見た科学応用研究」沓掛健太朗（名古屋大学）:「工学・理学研究への情報科学応用の課題と展望　－専門知識をどのように入れるか－」原田香奈子（東京大学）:「AIロボット駆動科学におけるロボットの役割」 ## HCIと機械学習竹野思温（名古屋大学）:「選好に基づくベイズ最適化」伊藤寛祥（筑波大学）:「個人と社会をつなぐAI技術」樋口啓太（Preferred Networks）: 「HCI for MLが有効である課題とその実践」矢倉大夢（Max-Planck Institute）「機械学習でヒトの行動を変える」 ## ビジネスと機械学習合田周平（ウォンテッドリー株式会社）:「ジョブマッチングサービスにおける相互推薦システムの応用事例と課題」石原祥太郎（株式会社日本経済新聞社）:「ニュースメディアにおける事前学習済みモデルの可能性と課題」安本雅啓（チューリング株式会社）:「近年のData-Centricな自動運転AI開発」 ## Machine Learning Theory Thomas Möllenhoff (RIKEN AIP): “Variational Learning is Effective for Large Deep Networks” Futoshi Futami (Osaka University): “Information-theoretic generalization analysis” Matthew J. Holland (Osaka University): “Learning algorithms and loss distribution control” ------------ # チュートリアル（タイトルは変更の可能性があります）荒瀬由紀（東京工業大学）：「言語と数理の交差点：テキストの埋め込みと構造のモデル化」梶野洸（フリーランス）：「創薬における機械学習技術について」齋藤優太（Cornell University）：「反実仮想学習の基礎と実応用」 ------------ # 懇親会（有料，要事前登録）日時：11月6日（水）場所：ソニックシティ展示場 ------------ # 各種交流会（無料，要事前登録） 11月5日（火）：若手交流会，社会人博士課程学生相談会 11月6日（水）：企業研究者交流会 11月7日（木）：非日本語話者交流会場所：ソニックシティ内 ------------ # 主催電子情報通信学会情報論的学習理論と機械学習研究会 # 実行委員会鈴木大慈（東京大学）：実行委員長神嶌敏弘：実行副委員長園田　翔（理研AIP）土屋　平（東京大学） # プログラム委員馬場雪乃（東京大学）：プログラム委員長今泉允聡（東京大学）：副プログラム委員長荒井ひろみ（理研AIP）大滝啓介（豊田中央研究所）大谷まゆ（サイバーエージェント）香川璃奈（産業技術総合研究所）小山裕己（産業技術総合研究所）坂田綾香（統計数理研究所）園田翔（理研AIP）竹野思温（名古屋大学）田部井靖生（理研AIP）包含（京都大学）二反田篤史（A*STAR）原聡（電気通信大学）原田慧（電気通信大学）福地一斗（筑波大学）横井祥（東北大学）渡邊千紘（NTT研究所） ------------ 問い合わせ先 IBIS2024事務局 <ibis2024(a)ibisml.org>

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[CFP] 第20回WI2研究会（12/1-3@オンライン・唐津）

by Kenta Oku

日本データベース学会の皆様龍谷大学の奥と申します。第20回Webインテリジェンスとインタラクション研究会を以下の要領で開催いたします．今回は初日はオンライン発表，2日目,3日目を現地発表とします．（オンラインの発表件数が多い場合は2日目の一部がオンライン発表とする場合があります．）現地会場はイカで有名な呼子がある唐津となっております．是非，ご発表ください．ーーーーーーーーーーーーーーーーーーーー * 日時：2024年12月1日(日)　オンライン発表（現地会場あり）　　　　　　　　　2日(月)　現地発表（zoom配信あり）　　　　　　　　　3日(火)　現地発表（zoom配信あり） * 会場：唐津商工会館貸会議室（ＪＲ唐津駅より徒歩約10分） * 発表申込〆切：2023年11月 1日（金） * 原稿提出〆切：2024年11月22日（金） * 申込方法: 下記のリンク先の発表申込フォームに必要事項を記入の上，送信してください．（申し込み内容のコピーがメールアドレスに送信されます） https://forms.gle/QdGSKgmdJ37usxjq9 * 論文投稿料　3,500円 * 参加費　　　* 一般　2,000円　　　* 学生　無料（発表者は参加費と別に論文投稿料が必要になります。）（オンラインの発表件数が多い場合は12/2の一部がオンライン発表になる場合があります．）ーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーコロナウィルスの感染状況を見てオンラインのみに切り替えることも想定しています．今回は口頭発表のみの募集となります．募集形態や表彰規定など，詳しくは本CFPをご確認ください．たくさんのご発表，お待ちしております． ■問合先大塚真吾（神奈川工科大学） E-mail: otsuka(a)ic.kanagawa-it.ac.jp 以下が詳細なCall For Papersとなります． ====================================================== ARG 第20回Webインテリジェンスとインタラクション研究会発表募集のご案内運営委員長　大塚真吾 ───────── ◇講演募集 ───────── World Wide Webはその誕生以来，様々なコンテンツやサービスが誕生してきました．それにより，その情報構造やアクセス方法も劇的に変化してきました．そのような変化の過程において，ユーザの情報閲覧行動やコミュニケーション行動も多様化してきました．本研究会では，多様化・複雑化したWebを利用するユーザを支援するべく，計算機科学だけでなく社会学や人間科学などの観点からも方法論を模索し，解決案を実現することを目指しております．ベースとなる計算機科学においては，データ工学，人工知能，自然言語処理，ヒューマン・コンピュータ・インタラクションなどに携わる研究者が集まり，その研究領域を超えた議論をしたいと思います．また，Webを対象にした社会学，教育学，心理学的なアプローチを採っている研究者も集まり，技術ベースのアプローチとの融合や，新規分野の開拓を行っていきたいと考えております．本研究会では，人工知能に代表される知的情報処理技術，Web上の情報リソースに効率的にアクセスするためのデータベース技術，Web からの知識獲得を行うための自然言語処理技術，Web上のコミュニケーションを支えるヒューマンインタフェース技術，およびこれらを融合したシステム設計技術などに関する研究発表を募集します． ───────── ◇講演募集分野 ───────── (Ａ) 知的情報処理技術・情報推薦，パーソナライゼーション，ユーザモデル，情報可視化，ソーシャルネットワーク分析，マルチメディア検索，Webエージェント技術 (Ｂ) 自然言語処理技術・情報検索，情報抽出，自動要約，質問応答，文書クラスタリング，テキストマイニング (Ｃ) Web基盤技術・XML，半構造データ処理，メタデータ応用，アノテーション技術，セマンティックWeb，Linked Data，オントロジ，Webサービス，セキュリティ，プライバシ，情報構造化，電子図書館 (Ｄ) Webインタラクション技術・意思決定支援，ユーザ行動分析，エンタテイメント，協調作業支援，適応型インタフェース，ヒューマンコミュニケーション，創造性支援，教育支援，社会分析 (Ｅ) その他・Webインテリジェンスとインタラクションに関するテーマ全般 ───────── ◇発表種別 ───────── (１) ロング発表原稿6-8ページ，持ち時間30分（20分発表，10分質疑応答）の口頭発表となります．実験結果などが出揃った分量の多い研究発表はこちらでお申し込みください． (２) ショート発表原稿2-4ページ，持ち時間18分（12分発表，6分質疑応答）の口頭発表となります．これからどのような研究をするかを説明するポジションペーパーの発表や，前回の発表からの進捗分の発表，サーベイ報告や，市場調査報告，ユーザアンケートの結果報告，システム開発報告，サービス提案などにご利用ください． (注意点) それぞれ，会場の都合などにより，持ち時間を短くさせていただくこともありますので，ご了承ください．また，申込件数が上限に達しましたら，その時点で申込受付を終了させていただきますので，ご了承ください． ───────── ◇プロシーディングスと電子版の公開 ───────── 論文は，当日の資料として電子版を参加者に対してWeb上で公開します．全てのプロシーディングスにボリューム番号を付け，全ての論文に発表番号とページ番号を付与します．また，研究会終了後，速やかにJ-Stageで公開します．なお，投稿された論文は，事前に座長・副座長に配布するため，論文公開日は【11月23日(土)】となります． ───────── ◇表彰制度 ───────── 全ての発表は，その場に参加している全ての専門委員により審査され，特に優秀な研究を表彰いたします．下記の表彰種目を用意しております．＜口頭発表＞優秀研究賞：研究の新規性，有用性，完成度とプレゼンテーションの観点から，特に優秀な研究に授与されます．萌芽研究賞：優秀研究賞を除き，研究の新規性と萌芽性の観点から，将来発展が期待される研究に授与されます．学生奨励賞：上記賞を受賞した発表を除いて，学生の発表で，研究の新規性，有用性，完成度とプレゼンテーションの観点から，特に優秀な研究に授与されます． ───────── ◇研究会開催報告での広報 ───────── 研究会終了後に，研究会開催報告を本研究会ホームページに掲載します．その際，発表の様子を撮影した写真を掲載することもあります．参加できなかった方の情報収集の手助けになると思いますので，ご理解とご協力をお願いいたします． ───────── ◇申込方法 ───────── * 申込方法: 下記のリンク先の発表申込フォームに必要事項を記入の上，送信してください．（申し込み内容のコピーがメールアドレスに送信されます） https://forms.gle/QdGSKgmdJ37usxjq9 ───────── ◇原稿の作成について ───────── 本研究会への発表原稿は，本研究会指定のスタイルファイルにて原稿の作成を行っていただきます．ロング発表は6-8ページ，ショート発表は2-4ページとなるように原稿を作成してください．それぞれ指定のページ数を超えることはできません．セキュリティ設定をしていない【PDFファイル】を提出してください．スタイルファイルは以下のWebページからダウンロードできます． https://www.sigwi2.org/paper 原稿提出〆切：2024年11月22日（金）提出先　　　：申込みフォーム内，および，申し込み後に届く確認メールの一番最後に記載されています. ───────── ◇発表学生の旅費支援 ───────── 学生発表者の旅費を支援します．支援の条件は以下の通りです．・当該発表の共著者にARG WI2研究会で発表したことがある方が含まれていること（招待講演含む）．・推薦者は発表学生の指導教員あるいは同所属で指導教員に準じる立場の教員とします．・支援対象となる学生の学年は問いません．社会人学生も対象となります．・終了後，学生報告（1,000字程度）を執筆していただきます．学生報告の提出がなかった場合，当該発表の全著者および推薦者について以降2年間全ての支援対象外となります．・支援金額は固定費とします．【前回から変更になります。】　（宿泊費支援）　　自宅から会場までの距離が原則100km*以上の場合に10,000円を支給する．※宿泊数によらず一律　（交通費支援）　　近距離：3,000円　　遠距離：　　（ア）100-350km：10,000 円（参考：東京から静岡・名古屋、大阪から岡山・広島）　　（イ）350km以上（鉄道の利用合理的な距離）：20,000 円（参考：東京から大阪・神戸）　　（ウ）北海道・沖縄・九州などから東京・大阪など航空機の利用が合理的な距離：30,000 円・近距離（100km未満）：上限5名とします．・遠距離（100km以上）＋宿泊費支援：上限3名とします．・多数の応募があった場合，原則として抽選としますが，特定の組織・グループなどに偏らないように調整を行うことがあります．・鉄道やホテルの領収書の提出は不要ですが，支援金額の領収書を提出して頂きます．・実費精算でないため支援を受けた学生の一時所得となり課税対象となります．** （*）kmは鉄道の営業キロを基準とします。（**）一時所得の計算には50万円の特別控除がありますので，通常であれば課税を気にする必要はありませんが，他に一時所得が発生している方はご注意ください． ====================================================================== 　　　　　　　旅費支援申込フォーム（希望する場合のみ） ※推薦者の方がお送りください．　申込期限：9月30日（月）　支援の可否については，10月4日（金）までにご連絡します．　（定員に満たない場合は二次募集を行う場合があります。）・推薦者氏名（所属）・メールアドレス：・発表者氏名（学年）：・発表者との関係（指導教員など）：・大学／自宅から会場までの経路：・共著者による過去のARG WI2研究会での発表情報（開催回，タイトル）：・旅費支援を受けた場合，学生報告を執筆することを承諾します：はい／いいえ・学生報告を提出しなかった場合，当該発表の全著者および推薦者について　以降2年間全ての支援対象外となることを承知しました：はい／いいえ ■申請先・問合先大塚真吾（神奈川工科大学） E-mail: otsuka(a)ic.kanagawa-it.ac.jp ====================================================================== ──── ◇参加費 ──── 発表者には参加費の他に別途【論文投稿料】をお支払いいただきます． ※スポンサー様のご支援により，学生の参加費を無料といたします．＜論文投稿料＞　3,500円＜参加費＞一般　2,000円学生　無料【発表にかかる金額】・学生以外が発表する場合：5,500円　＝　3,500円（論文投稿料）＋2,000円（一般参加費）・学生が発表する場合　　：3,500円　＝　3,500円（論文投稿料）＋0円（学生参加費） ──── ◇懇親会 ──── 12月2日(月)の夜に会場周辺で懇親会を予定しています．場所や参加費等は未定です．（学生は半額の予定です．） ──── ◇問合先 ──── 大塚真吾（神奈川工科大学） E-mail: otsuka(a)ic.kanagawa-it.ac.jp http://www.sigwi2.org/

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第7回対話システムライブコンペティションおよびキックオフイベント (開催 9/12) のご案内

by Yuta SASAKI

※重複してお受け取りの際はご容赦ください．関連研究者の皆様，東京工業大学の佐々木です．第7回対話システムライブコンペティション，および同コンペティションのキックオフイベント（9/12 17:00開催）のご案内をいたします． https://sites.google.com/view/dslc7 対話システムライブコンペティションとは，オーディエンスの前で実際に対話システムを動作させ，評価を行うイベントです．これまでに6回実施してきており，いずれも好評を博してきました．今回は7回目の開催となります．昨年度は，所定のシチュエーションの中で状況にあった人らしい対話を行う能力を競う「シチュエーショントラック」のみを実施しました．しかし，近年，対話システムがますます人々の課題解決の多様化と効率化において重要な役割を果たすようになってきました．このような背景を踏まえ，今年度は「シチュエーショントラック」に加えて，高度な課題においてタスク達成を実現する能力を競う「タスクトラック」も実施します．前回同様，マルチモーダル対話システムを対象とします．マルチモーダル対話システムを実装するためのソフトウェアは主催者側で用意しますので，開発者は対話のロジックに注力するだけで高度なシステムを構築できます．また，タスクトラックに関しては音声認識・音声合成・映像解析システムをデフォルトのものから自由に置き換えることで，より良いシステムを目指すことも可能です．高度な対話実現のため，両トラックともChatGPTをはじめとする大規模言語モデルの活用を前提とします．各トラックの仕様やマルチモーダル対話に用いるソフトウェアなどの詳細は以下のホームページをご確認ください．エントリも同サイトから行うことができます． https://sites.google.com/view/dslc7 現時点でスケジュールは以下を予定しています．例年11月または12月開催の対話システムシンポジウムにおいて本イベントを実施していましたが，今年度は3月開催の「言語・音声理解と対話処理研究会 SIG-SLUD」の一部として実施する点にご注意ください．発表申込〆切，予稿集〆切については研究会に準じる予定ですが，変更となる場合もございますので，最新情報は適宜ホームページを確認ください． 2024/9/12（木）　キックオフ開催 2024/12/6（金）　エントリ〆切（ホームページからエントリください） 2025/1/10（金）　予選開始（この前日まで開発可能です） 2025/1/31（月）　結果通知 2025/2　発表申し込み〆切（〆切日はSLUD本体に準じます） 2025/2　予稿提出〆切（〆切日はSLUD本体に準じます） 2025/3/20（木）　ライブイベント（3月開催SLUD内で実施）システムはオーガナイザの負担により評価しますので，システムのアピール以外にも，システムを評価したり，国内の対話システムの中での位置づけを知るという目的にもご利用いただけます．予選を勝ち残ったチームに限り組織名を公表いたしますので，企業の方も安心してご参加いただけます． ★キックオフ利用するソフトウェアの紹介などを行うキックオフの開催を予定しています．キックオフの開催日時は 2024/9/12（木）17:00-18:30 です．参加申し込みは以下のURLよりお願いします． https://forms.gle/PDWNGvAEEqj5B5m96 参加登録の〆切は 2024年9月11日（水）17:00 です．登録をされた方にZoomのリンクをお送りします．その他，ご質問・ご不明な点がございましたら，オーガナイザまでご連絡ください． dialog-system-live-competition-ml[at]googlegroups.com <http://googlegroups.com/> 以上です．よろしくお願いいたします．対話システムライブコンペティションオーガナイザ稲葉通将（電通大）岩田伸治（サイバーエージェント）宇佐美まゆみ（東京外大）大萩雅也（SBIntuitions）菊池浩史（早稲田大）児玉貴志（NII）小室允人（千葉大）斉志揚（電通大）境くりま（ATR）佐々木裕多（東工大）佐藤志貴（サイバーエージェント）高橋哲朗（鹿児島大）西川寛之（明海大）東中竜一郎（名大）船越孝太郎（東工大）船山智（ATR）牧野遼作（早稲田大）港隆史（ATR/理研）守屋彰二（東北大）山崎天（SBIntuitions）楊潔（早稲田大）

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【9/17(火) 13:00～】第48回先端的データベースとWeb技術動向講演会（ACM SIGMOD 日本支部第85回支部大会）

by Masato Oguchi

日本データベース学会の皆様お茶大の小口です。 ACM SIGMOD日本支部の講演会（オンライン）を再来週火曜の9/17に開催致します。 SIGMOD-J講演会では毎回、DB関係の著名会議を取り上げて報告の講演をして頂いておりますが、今回は豪華にDB三大会議のうち2つ ICDE2024とVLDB2024についての報告を東工大の曹先生にして頂く予定です。 ICDE2024は5月にオランダのユトレヒトで開催され、VLDB2024は先週8月末に中国の広州で開催されたばかりです。 https://icde2024.github.io/ https://vldb.org/2024/ 現在SIGMOD-J講演会参加登録のサイトを準備中であるため、日時とプログラム概要だけ先にお伝えしたいと思います。 9月17日（火）の13:00からオンラインで開催予定ですので、日程を是非確保して頂ければ幸いです。講演会参加登録の準備が出来ましたら、改めてアナウンス致しますので少々お待ちください。（SIGMOD-Jのサイトは以下の所です。 http://www.sigmodj.org/ ）どうぞよろしくお願い致します。 ====================================================================== 第48回先端的データベースとWeb技術動向講演会 (ACM SIGMOD日本支部第85回支部大会) 「ICDE2024 & VLDB2024国際会議報告」日時：2024年9月17日（火）13:00〜15:20 会場：オンライン（Zoom）参加費：無料主催：ACM SIGMOD 日本支部，日本データベース学会 13:00-13:05　開会挨拶 13:05-14:05　ICDE2024国際会議報告　　　　　　　講演者：曹洋　　　　　　　所属：東京工業大学 14:05-14:15　休憩 14:15-15:15　VLDB2024国際会議報告　　　　　　　講演者：曹洋　　　　　　　所属：東京工業大学 15:15-15:20　閉会講演概要： ICDE2024 本講演では 2024年5月13日から5月17日にかけてオランダのユトレヒトで開催されたICDE2024 について報告する。会議全体の概要や論文の投稿傾向を紹介した後、基調講演や Future Technologies 講演の内容などを紹介する。その後、表彰論文の一部及び注目論文を紹介する。 VLDB2024 本講演では 2024年8月26日から8月30日にかけて中国の広州で開催された VLDB2024について報告する。会議全体の概要や論文の投稿傾向を紹介した後、基調講演やチュートリアルの内容などを紹介する。その後、表彰論文の一部及び注目論文を紹介する。 ====================================================================== =============================================== Masato OGUCHI, Dr.Eng. Department of Information Sciences Ochanomizu University https://www.is.ocha.ac.jp/~oguchi/ https://www.is.ocha.ac.jp/~oguchi_lab/ http://ogl.is.ocha.ac.jp/ oguchi(a)is.ocha.ac.jp

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[CfP] 論文募集中： Information Processing & Management (IP&M) (IF: 7.4) 特集号タイトル： Causal Reasoning in Language Models

by Ptaszynski Michal

MLの皆様＊重複して受け取られた場合はご容赦ください／Apologies for cross-posting＊北見工業大学のプタシンスキと申します．現在，Information Processing＆Management（IP＆M）（IF：7.4）ジャーナルにて「Special Issue on Causal Reasoning in Language Models」（言語モデルにおける因果推論）という特集号のため論文募集を行っております．原稿の提出締め切りは2025年3月31日ですが，論文は投稿後すぐに査読に送られ，採択された場合すぐに公開となります．論文の投稿をどうぞご検討ください。 https://www.sciencedirect.com/journal/information-processing-and-management… どうぞよろしくお願いいたします．ミハウ・プタシンスキ（博士／情報科学，准教授）テキスト情報処理研究室北見工業大学〒090-8507 北見市公園町165番地 TEL/FAX: 0157-26-9327 michal(a)mail.kitami-it.ac.jp ============================================ Journal: Information Processing & Management (Impact Factor: 7.4) Special Issue on "Causal Reasoning in Language Models" Guest Editors: - Michal Ptaszynski (Kitami Institute of Technology), michal(a)mail.kitami-it.ac.jp - Rafal Rzepka (Hokkaido University) - Rafal Urbaniak (University of Ghent) Introduction: Causal reasoning is a fundamental cognitive ability that allows humans to understand the cause-and-effect relationships in the world around them. Integrating causal reasoning capabilities into language models has emerged as a promising research direction, with significant implications for natural language processing (NLP) and artificial intelligence (AI) applications. The special issue on "Causal Reasoning in Language Models" aims to provide a platform for researchers to explore the latest advancements and challenges in this burgeoning field. Topics of Interest: We invite submissions on a wide range of topics related to causal reasoning in language models, including but not limited to: - Causal inference techniques in natural language processing - Evaluating causal understanding in large language models - Causal representations in transformer architectures - Counterfactual reasoning capabilities of language models - Causal discovery from unstructured text data - Incorporating causal knowledge into language model pre-training - Causal explanation generation using language models - Bias and fairness in causal language modeling - Causal reasoning for improved few-shot and zero-shot learning - Temporal and event causal reasoning in language models - Theoretical frameworks for representing causal knowledge in language models - Methodologies for incorporating causal reasoning into NLP tasks, such as text generation, question answering, and summarization - Evaluation metrics and benchmarks for assessing the performance of causal reasoning models in language understanding tasks - Applications of causal reasoning in real-world scenarios, including healthcare, finance, social media analysis, and more - Ethical considerations and societal implications of integrating causal reasoning into AI systems - Interdisciplinary approaches that combine insights from linguistics, cognitive science, and computer science to advance causal reasoning in language models Submission Guidelines: Papers submitted to this special issue must adhere to the submission guidelines of Information Processing & Management. Manuscripts should be original, unpublished works not currently under review elsewhere. All submissions will undergo a rigorous peer review process to ensure high quality and relevance to the special issue. Important Dates: - Submission opens: 2024-7-31 - Submission closes: 2025-3-31 Submission Instructions: Submit your manuscript to the Special Issue category (VSI: CAUSAL LLMs) through the online submission system of Information Processing & Management (https://www.editorialmanager.com/ipm/default.aspx). All the submissions should follow the general author guidelines of Information Processing & Management (https://www.sciencedirect.com/journal/information-processing-and-management). For any inquiries or further information, please contact the Managing Guest Editor at michal(a)mail.kitami-it.ac.jp. Conclusion: We encourage researchers from academia and industry to contribute their latest findings and innovations to this special issue. By bringing together a collection of high-quality papers on causal reasoning in language models, we aim to advance the state of the art in NLP, foster interdisciplinary collaborations, and pave the way for future developments in AI. We look forward to your contributions. Sincerely, Michal Ptaszynski, in the name of all Guest Editors ============================================

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【人材公募】科学技術振興機構（JST） NBDC事業推進室主任専門員／専門員（2名）

by DBSJ事務局

一般社団法人日本データベース学会会員の皆様いつも弊団体の活動にご協力いただきありがとうございます。 DBSJ事務局です。科学技術振興機構（JST）より人材公募のお知らせがございますので送付させていただきます。ご確認くださいませ。ーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーー日本データベース学会の皆様科学技術振興機構（JST）NBDC事業推進室では、ウェブサービスのシステム運用管理に従事いただける主任専門員／専門員（システム担当）、ウェブサービスの運用管理・開発企画やファンディング事業に係る業務に従事いただける主任専門員／専門員（研究推進担当）を各１名募集しております。職務内容、応募資格（要件）、処遇等の詳細につきましては、下記リンク先の採用情報をご覧ください。ご興味をお持ちいただけた方、是非ご応募をお待ちしております。 ◼️募集要項・主任専門員／専門員（システム担当）　https://biosciencedbc.jp/about-us/jobs/20240820-02.html ・主任専門員／専門員（研究推進担当）　https://biosciencedbc.jp/about-us/jobs/20240820-01.html ◼️応募期限　随時（随時選考し、適任者が決まり次第締め切ります）【本件に関するお問い合わせ先】国立研究開発法人科学技術振興機構（JST）情報基盤事業部 NBDC事業推進室採用担当 nbdc-recruit(a)jst.go.jp

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【発表募集】 12/13開催「IDRユーザフォーラム2024」（ポスター発表11/11申込〆切）

by Tomoko OHSUGA

日本データベース学会の皆様＃重複してお受け取りの場合はご容赦ください。本メーリングリストをお借りして，国立情報学研究所情報学研究データリポジトリ(IDR)からのお知らせをアナウンスさせて頂きます。 IDRでは，本年度も「IDRユーザフォーラム」を開催する運びとなりました。昨年に引き続き，一橋講堂中会議場にて現地開催と致します。このたび発表の募集を開始しましたのでご案内申し上げます。 ========================================================== 　　　　　『IDRユーザフォーラム 2024』日時：2024年12月13日(金) 9:45～18:00 会場：一橋講堂中会議場（東京都千代田区一ツ橋2-1-2，NII隣）ＨＰ：https://www.nii.ac.jp/dsc/idr/userforum/2024.html ========================================================== IDRでは，大量のデータを保有している産学界と，それらのデータを使いたい大学等の研究者の橋渡しをしています。「IDRユーザフォーラム」は，その活動の一環として，データの提供者と利用者が一堂に会し，直接意見交換できる場を提供するものです。例年同様，各種データセットを用いた研究発表を広く募集致します。本年も「ポスターセッション」に加え，研究着手段階での研究の構想・計画等の議論が可能な「スタートアップセッション」も設けています。対象とする研究は，原則としてIDRを通じて提供している民間企業提供データ， NTCIRテストコレクション，音声コーパス，及び研究者等提供データを利用したものとしますが，データセットに関連するその他の研究も歓迎します。本年も昨年に引き続き現地開催として，一橋講堂中会議場にて開催致します。講演部分はオンライン配信も予定していますが，発表者は現地にお越しいただき，対面にてご発表いただきます。優れた発表には表彰もございますので，ぜひ奮ってお申し込みください。プログラムの概要等は以下をご参照ください。 ---【プログラム（概要）】-------------------------------- 9:45－10:05　オープニング（主催者挨拶：NII所長黒橋禎夫，IDR活動報告） 10:05－12:15　ポスターセッション【発表募集中！】 12:25－13:50　データ提供者セッション［軽食付き］ 14:00－15:30　スタートアップセッション【発表募集中！】 15:50－16:35　招待講演　　　　　　　　大内啓樹氏「地理空間情報と自然言語処理(仮)」　　　　　　　　（奈良先端科学技術大学院大学／サイバーエージェント） 16:40－17:10　口頭発表セッション平尾七虹氏（関西大学）※昨年度企業賞受賞者杉原朋弥氏（東京大学）※昨年度優秀賞・企業賞受賞者 17:20－　クロージング（表彰式）・情報交換会 ---【表彰】---------------------------------------------- ・優秀賞：ポスターセッションの発表から選考します。（1件）・奨励賞：スタートアップセッションの発表から選考します。（3件程度）・企業賞：全発表から選考します。（3件程度）・DBSJ特別賞：全発表から選考します。（数件程度） ---【ポスターセッション申込】---------------------------- 各種データセットを利用した研究成果等の発表を募集します。詳細は以下のページをご確認の上，フォームよりお申し込みください。 https://www.nii.ac.jp/dsc/idr/userforum/poster_apply.html 　申込み〆切：11月11日(月) 12:00 ---【スタートアップセッション申込】---------------------- 各種データセットを利用した研究の構想・計画等の発表を募集します。詳細は以下のページをご確認の上，フォームよりお申し込みください。 https://www.nii.ac.jp/dsc/idr/userforum/startup_apply.html 　申込み〆切：11月25日(月) 12:00 ---【協賛企業】------------------------------------------ ・楽天グループ株式会社・株式会社ドワンゴ・株式会社リクルート・株式会社LIFULL ・株式会社Insight Tech ・株式会社インテージ・オリコン株式会社・ダイエットカフェ株式会社・アットホーム株式会社・日本システム技術株式会社・株式会社トリガー・株式会社メルカリ ---【協力企業】------------------------------------------ ・LINEヤフー株式会社（その他，企業以外のデータ提供者様もポスター出展予定） ---【運営協力】------------------------------------------ ・アカデミック・リソース・ガイド株式会社 --------------------------------------------------------- 特に学生さんにとっては，通常の学会等とは異なり，研究計画立案や試行錯誤の段階で研究の方向性などについて議論できる上に，企業からの参加者と知り合いになり自分をアピールできる機会になると思います。情報系以外の方でも，技術的なアドバイスを得たり共同研究のきっかけを得たりするのに良い機会になるかと存じますので，ぜひご発表をご検討下さい。なお，聴講参加の申込みは11月中旬頃に開始する予定です。詳細プログラムとともに改めてご案内申し上げます。 ※IDRでは研究にご利用いただける各種データセットを提供しています。詳しくは次のWebサイトをご覧ください。国立情報学研究所情報学研究データリポジトリ（IDR） https://www.nii.ac.jp/dsc/idr/ -- =========================================== 国立情報学研究所 IDR事務局（大須賀智子）〒101-8430　東京都千代田区一ツ橋2-1-2 E-Mail : idr(a)nii.ac.jp URL : https://www.nii.ac.jp/dsc/idr/ ===========================================

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9/9セミナー開催「Web情報学の今」（産総研佃氏、筑波大学佐野氏、横浜国立大学松井氏）

by Shiori Hironaka

dbjapanメーリングリスト参加者の皆さま # 重複して受け取られた場合はご容赦ください京都大学の廣中です。「Web情報学の今」をテーマにセミナーを開催いたします。参加費無料、オンライン聴講可能ですので、是非ご参加ください。講演はすべて現地会場からおこなわれますので、お近くの方は足を運んでいただければ幸いです。京都大学学術情報メディアセンターセミナー「Web情報学の今」日時：2024/9/9（月）16:00～18:00 開催形態：ハイブリッド（会場およびオンライン）　現地会場：京都大学学術情報メディアセンター南館2階 202マルチメディア講義室　　吉田南構内マップ[93番] https://www.kyoto-u.ac.jp/ja/access/campus/yoshida/map6r-ys 　オンライン：Zoom（参加リンクは登録いただくと表示されます）参加費：無料参加申込み：https://kyoto-u-edu.zoom.us/meeting/register/tJAqcOitrDosG904L2xE1TvKg094QxMr2su1 Zoom URLが表示されますが、現地参加される場合は直接現地会場へお越しください。プログラム： ◆16時00分～16時40分講演者：松井暉（横浜国立大学大学院国際社会科学研究院国際社会科学部門　講師）講演題目：Wikipediaにおける情報供給に関する研究講演概要：本講演では、世界最大の知識供給プラットフォームであるWikipediaに関する研究を発表する。 Wikipediaは、ユーザーが自発的に知識を供給し合うことで、様々な知識を蓄積するインターネットの百科事典である。本講演では、この巨大なシステムの背後にある人間行動のメカニズムに注目した研究を紹介する。 ◆16時40分～17時20分講演者：佐野幸恵（筑波大学システム情報系社会工学域　准教授）講演題目：Wikipedia閲覧数を用いた集合的記憶の数理モデル講演概要：集合的記憶とは、社会集団内で共有される記憶であり、大きなイベントの後に減衰していく傾向がある。本講演では、集合的記憶の例として、訃報や災害に関するWikipediaページの閲覧数を用いた分析結果を紹介する。さらに、集合的記憶を再現する数理モデルを導入し、そのモデルのパラメータに基づき、記憶が維持される例と維持されない例について議論する。 ◆17時20分～18時00分講演者：佃洸摂（産業技術総合研究所人間情報インタラクション研究部門　　　　　　　　メディアインタラクション研究グループ　主任研究員）講演題目：Webサービスで実現する人と音楽との新たなインタラクション講演概要：新たな観点から人と音楽とのインタラクションを実現することは、これまでに知らなかった楽曲やアーティストを好きになるなど、より豊かな音楽聴取体験を可能にする。本講演では、歌詞探索サービス「Lyric Jumper」や音楽発掘カフェ「Kiite Cafe」などのWebサービスでこれまでに実現してきたインタラクションについて紹介する。また、人と音楽とのインタラクションに関する基礎調査を通して得られた知見の、Webサービスへの活用可能性についても議論する。 URL: https://www.media.kyoto-u.ac.jp/accms_web/event/3162.html 問い合わせ：京都大学学術情報メディアセンター　廣中詩織 hironaka(a)media.kyoto-u.ac.jp -- 廣中詩織（Shiori Hironaka ) 京都大学学術情報メディアセンター hironaka(a)media.kyoto-u.ac.jp https://elnikkis.github.io/

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9/12 「Society5.0を支える革新的コンピューティング技術」国際シンポジウムのお知らせ

by Hayato YAMANA

日本データベース学会の皆様早稲田大学の山名です。 JSTでは、以下の国際シンポジウムを開催いたしますので、お時間がございましたらご参加いただければ幸いです。＝＝ 2024/9/12(木) 9:25-16:29@日本科学未来館（東京都江東区青海2-3-6）「Society5.0を支える革新的コンピューティング技術」国際シンポジウム https://www.jst.go.jp/kisoken/crest/com-revol/index.html 配信もありますが、ポスター・デモを除きます。＝＝本シンポジウムは、坂井先生＠東大が領域長を務める CREST「「Society5.0を支える革新的コンピューティング技術」のもと採択されたCRESTプロジェクトの発表の他、 Intelligent Cyber-Physical Systems: Harnessing AI and ML Innovations for Social Good Radu Marculescu (Professor, Texas University at Austin) 9:50-10:50 の基調講演があります。講演者テキサス大学オースティン校 Radu Marculescu 教授講演者略歴：ラドゥ・マルクレスク(Radu Marculescu)教授(IEEEフェロー・ACMフェロー) テキサス大学オースティン校　電気・コンピュータ工学部教授　兼　ローラ・ジェニングス・ターナーチェア。 2000年から2019年まで、カーネギーメロン大学電気・コンピュータ工学部　教授。現在は、コンピュータビジョン、バイオイメージング、ソーシャルセンシング、およびインターネット・オブ・シングス（IoT）アプリケーションのためのシステム設計と最適化のためのML/AIアルゴリズムとツールの開発等の研究を行う。2019年には、ネットワーク・オン・チップの設計、分析、および最適化の科学への重要な貢献に対してIEEE Computer Society Edward J. McCluskey Technical Achievement Awardを受賞。最近では、The International Conference on Hardware/Software Co-Design and System Synthesis (CODES) で、2020年ESWEEK Test-of-Time Awardを受賞。 IEEEフローおよびACMフェロー。＝＝早稲田大学　山名早人

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「名古屋大学高齢者顔表情データベース」提供開始のお知らせ

by Tomoko OHSUGA

日本データベース学会の皆様＃重複してお受け取りの場合はご容赦ください。国立情報学研究所情報学研究データリポジトリ(IDR)より，続けてもう1件，新規データセットの提供についてアナウンスさせて頂きます。 -------------------------------------------------------------------- 2024/08/30 「名古屋大学高齢者顔表情データベース」提供開始のお知らせ https://www.nii.ac.jp/news/2024/0830.html -------------------------------------------------------------------- 国立情報学研究所情報学研究データリポジトリ(IDR)では，「研究者等提供データセット」として，名古屋大学より受け入れた「名古屋大学高齢者顔表情データベース」の提供を開始しました。本データベースは，JSTのCOIプログラム「人がつながる“移動”イノベーション拠点」において収集された，日本人高齢者の様々な感情の顔表情を収録した動画および静止画のデータからなります。高齢者111名（男性56名，女性55名，73.2±4.6歳）による，8つの感情（喜び・悲しみ・恐怖・驚き・怒り・嫌悪・興奮・リラックス）に対応する表情と無表情を収録しています。収録対象者に，白布の背景の前に着席して，3種類の方法（シナリオ提示，男性の写真を模倣，女性の写真を模倣）で感情を表出してもらい，その様子を5台のビデオカメラ（正面・斜め上・斜め下・斜め右・斜め左）で撮影しており，3，996パターン，総数19，980本の動画を収録しています。また正面カメラで撮影した動画から，最も表情が強く表出されたフレームを機械的に静止画として抽出し，この静止画に対する36名による心理評定実験の集計結果も付与しています。本データベースは，学術研究利用を目的として，大学および公的研究機関の研究者を対象に提供します。データの内容や利用申請方法等，詳細は下記のページをご覧ください。　→ 情報学研究データリポジトリ－名古屋大学高齢者顔表情データベース　　 https://www.nii.ac.jp/dsc/idr/rdata/NUFDB/ -------------------------------------------------------------------- IDRでは，「研究者等提供データセット受入要項」に基づき，大学等の研究者が作成したデータセットの受入を行っています。本データセットはこの受入要項に基づき受入・提供を行うものです。データセット受入の詳細に関しては下記をご覧ください。　→ 大学等研究者提供データセット受入　　 https://www.nii.ac.jp/dsc/idr/service/rdata.html また，その他提供中のデータセットについては次のウェブサイトをご覧ください。国立情報学研究所情報学研究データリポジトリ https://www.nii.ac.jp/dsc/idr/ -- =========================================== 国立情報学研究所 IDR事務局（大須賀智子）〒101-8430　東京都千代田区一ツ橋2-1-2 E-Mail : idr(a)nii.ac.jp URL : https://www.nii.ac.jp/dsc/idr/ ===========================================

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「OSX 調理映像データセット（COM Kitchens）」提供開始のお知らせ

by Tomoko OHSUGA

日本データベース学会の皆様＃重複してお受け取りの場合はご容赦ください。国立情報学研究所情報学研究データリポジトリ(IDR)より，新規データセットの提供についてアナウンスさせて頂きます。 -------------------------------------------------------------------- 2024/08/23 「OSX 調理映像データセット（COM Kitchens）」提供開始のお知らせ https://www.nii.ac.jp/news/2024/0823-2.html -------------------------------------------------------------------- 国立情報学研究所情報学研究データリポジトリ(IDR)では，「研究者等提供データセット」として，オムロンサイニックエックス株式会社より受け入れた「OSX 調理映像データセット（COM Kitchens）」の提供を開始しました。本データセットは，クックパッド株式会社とオムロンサイニックエックス株式会社が共同研究を通じて収集した，調理中の様子を固定カメラで撮影した動画データからなります。 IDRからは，76の一般家庭のキッチンで撮影された全177本の動画データを提供します。動画内で調理されたレシピの数は157です。また，これらの映像のうち，116動画（約32時間，56家庭，113レシピ）にはレシピの英語翻訳および Visual Action Graph によるアノテーションが付与されています。データは情報学研究データリポジトリ（IDR）のサイトよりオンライン申請にて入手可能です。提供は無償で，利用は学術研究目的に限ります。データの内容や利用条件等の詳細については以下をご覧ください。　→ 情報学研究データリポジトリ　　　－ OSX 調理映像データセット（COM Kitchens）　　 https://www.nii.ac.jp/dsc/idr/rdata/COM_Kitchens/ -------------------------------------------------------------------- IDRでは，「研究者等提供データセット受入要項」に基づき，大学等の研究者が作成したデータセットの受入を行っています。本データセットはこの受入要項に基づき受入・提供を行うものです。データセット受入の詳細に関しては下記をご覧ください。　→ 大学等研究者提供データセット受入　　 https://www.nii.ac.jp/dsc/idr/service/rdata.html また，その他提供中のデータセットについては次のウェブサイトをご覧ください。国立情報学研究所情報学研究データリポジトリ https://www.nii.ac.jp/dsc/idr/ -- =========================================== 国立情報学研究所 IDR事務局（大須賀智子）〒101-8430　東京都千代田区一ツ橋2-1-2 E-Mail : idr(a)nii.ac.jp URL : https://www.nii.ac.jp/dsc/idr/ ===========================================

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CFP: IEEE ICKG 2024

by Toshiyuki AMAGASA

日本データベース学会のみなさま筑波大学の天笠です．お世話になっております．知識グラフに関する国際会議 ICKG 2024 の論文募集をご案内します．関連する成果をお持ちでご興味があれば，投稿をご検討ください．よろしくお願いいたします．天笠俊之 The 15th IEEE International Conference on Knowledge Graph (ICKG), December 11-12, Abu Dhabi, UAE http://ickg2024.openkg.cn All deadlines are at 11:59PM Pacific Daylight Time. Paper submission (abstract and full paper): July 31, 2024 (!!!Extended to September 2nd, 2024!!!) Notification of acceptance/rejection: September 30, 2024 Camera-ready deadline and copyright forms: October 15, 2024 Early Registration Deadline: November 11, 2024 Conference: December 11-12, 2024 The annual IEEE International Conference on Knowledge Graph (ICKG) provides a premier international forum for presentation of original research results in knowledge discovery and graph learning, discussion of opportunities and challenges, as well as exchange and dissemination of innovative, practical development experiences. The conference covers all aspects of knowledge discovery from data, with a strong focus on graph learning and knowledge graph, including algorithms, software, platforms. ICKG 2024 intends to draw researchers and application developers from a wide range of areas such as knowledge engineering, representation learning, big data analytics, statistics, machine learning, pattern recognition, data mining, knowledge visualization, high performance computing, and World Wide Web etc. By promoting novel, high quality research findings, and innovative solutions to address challenges in handling all aspects of learning from data with dependency relationship.All accepted papers will be published in the conference proceedings by the IEEE Computer Society. Awards, including Best Paper, Best Paper Runner up, Best Student Paper, Best Student Paper Runner up, will be conferred at the conference, with a check and a certificate for each award. The conference also features a survey track to accept survey papers reviewing recent studies in all aspects of knowledge discovery and graph learning. At least five high quality papers will be invited for a special issue of the Knowledge and Information Systems Journal, in an expanded and revised form. In addition, at least eight quality papers will be invited for a special issue of Data Intelligence Journal in an expanded and revised form with at least 30% difference. Topics of Interest Topics of interest include, but are not limited to: Foundations, algorithms, models, and theory of knowledge discovery and graph learning Knowledge engineering with big data. Machine learning, data mining, and statistical methods for data science and engineering. Acquisition, representation and evolution of fragmented knowledge. Fragmented knowledge modeling and online learning. Knowledge graphs and knowledge maps. Graph learning security, privacy, fairness, and trust. Interpretation, rule, and relationship discovery in graph learning. Geospatial and temporal knowledge discovery and graph learning. Ontologies and reasoning. Topology and fusion on fragmented knowledge. Visualization, personalization, and recommendation of Knowledge Graph navigation and interaction. Knowledge Graph systems and platforms, and their efficiency, scalability, and privacy. Applications and services of knowledge discovery and graph learning in all domains including web, medicine, education, healthcare, and business. Big knowledge systems and applications. Crowdsourcing, deep learning and edge computing for graph mining. Large language models and applications Open source platforms and systems supporting knowledge and graph learning. Survey Track Survey paper reviewing recent study in keep aspects of knowledge discover and graph learning.In addition to the above topics, authors can also select and target the following Special Track topics. Each special track is handled by respective special track chairs, and the papers are also included in the conference proceedings. Special Track 01: KGC and Knowledge Graph Building Special Track 02: KR and KG Reasoning. Special Track 03: KG and Large Language Model Special Track 04: GNN and Graph Learning Special Track 05: QA and Graph Database Special Track 06: KG and Multi-modal Learning. Special Track 07: KG and Knowledge Fusion. Special Track 08: Industry and Applications Submission Guidelines Paper submissions should be no longer than 8 pages, in the IEEE 2-column format, including the bibliography and any possible appendices. Submissions longer than 8 pages will be rejected without review. All submissions will be reviewed by the Program Committee based on technical quality, originality, significance, and clarity. For survey track paper, please preface the descriptive paper title with “Survey:”, followed by the actual paper title. For example, a paper entitled “A Literature Review of Streaming Knowledge Graph”, should be changed as “Survey: A Literature Review of Streaming Knowledge Graph”. This is for the reviewers and chairs to clearly bid and handle the papers. Once the paper is accepted, the word, such as “Survey:”, can be removed from the camera-ready copy. For special track paper, please preface the descriptive paper title with “SS##:”, where “##” is the two digits special track ID. For example, a paper entitled “Incremental Knowledge Graph Learning”, intended to target Special Track 01 (Machine learning and knowledge graph) should be changed as “SS01: Incremental Knowledge Graph Learning”. All manuscripts are submitted as full papers and are reviewed based on their scientific merit. The reviewing process is single blind, meaning that each submission should list all authors and affiliations. There is no separate abstract submission step. There are no separate industrial, application, or poster tracks. Manuscripts must be submitted electronically in the online submission system. No email submission is accepted.To help ensure correct formatting, please use the style files for U.S. Letter as template for your submission. These include LaTeX and Word.Key DatesImportant Dates of the Conference. With very best regards! Huajun On behalf of the OC committe of ICKG2024

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