June 2025 - DBJapan - dbjapan.dbsj.org

参加登録開始：可視化情報学会 2nd Japan Visualization Symposium (JapanVis 2025)

by Takayuki Itoh

日本データベース学会の皆様お茶の水女子大学の伊藤貴之と申します。可視化情報学会では国際/国内ハイブリッド型のシンポジウムJapanVis を開催いたします。シンポジウム1日目は国際シンポジウムセッション、2日目は国内セッションとなります。　　日程：2025年7月3・4日(木金) 　　場所：明治大学駿河台キャンパス　　http://vsj.jp/japanvis2025/jp/index.html 1日目は11件の国際会議発表に加えて、小池英樹氏（東京科学大）の基調講演を予定しています。 2日目は「基礎手法とAI応用」「VR・3D空間」「計測」「ゲーム・ヒューマニティ」「流体・科学技術計算」「社会現象」の6つのセッションにて合計35件の発表があるとともに、安藤幸央氏（エクサ）の招待講演を予定しています。このたびJapanVisでは参加登録を開始いたしました。皆様の参加登録をお待ちしています。学生の聴講は無料となってますが、予稿集などの提供情報は参加登録者にのみ送られますので、無料であっても参加登録をお勧めいたします。皆様のご来場をお待ちしています。よろしくお願いいたします。 Takayuki Itoh (伊藤貴之) (itot(a)is.ocha.ac.jp) Dept. of Humanity Data Engineering / Dept. of Information Sciences, Director of Center for AI and Data Science, Ochanomizu University http://itolab.is.ocha.ac.jp/~itot/

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発表募集：WebDB夏のワークショップ＠浜松（9/16-18）

by KITAYAMA Daisuke

日本データベース学会の皆さま工学院大学の北山と申します．「WebDB夏のワークショップ」と銘打ち開催しているDBS/IFAT/DE三研究会による9月の合同研究発表会について，今年はアクトシティ浜松コングレスセンターを会場として開催いたします． https://db-event.jpn.org/webdbw2025/ 発表申込みの締切は7/11となっております．多数のご投稿をお待ち申し上げております． ========================================================================= ★★★★★WebDB夏のワークショップ2025★★★★★ 情報処理学会第181回データベースとデータサイエンス研究会（SIG-DBS）情報処理学会第160回情報基礎とアクセス技術研究会（SIG-IFAT）電子情報通信学会データ工学研究会（DE）合同研究会開催のご案内と発表募集 ========================================================================= 【日程】2025年9月16日（火）～18日（木）【会場】アクトシティ浜松コングレスセンター（静岡県浜松市中央区板屋町１１１−１）【申込締切】2025年7月11日（金） ※発表申込み数が予定件数を上回る場合は研究会毎の先着順となります．【原稿締切】2025年8月初旬 ※投稿先に応じて異なりますので，申し込んだ研究会から来る連絡に従ってください． ※締切を過ぎるとシステムに投稿できなくなります．その場合原稿未着として発表キャンセルとなりますのでご注意ください．『WebDB夏のワークショップ2025』と銘打ちまして，情報処理学会データベースとデータサイエンス研究会（SIG-DBS），情報処理学会情報基礎とアクセス技術研究会（SIG-IFAT）と電子情報通信学会データ工学研究会（DE）の合同での研究会を開催いたします．今年はアクトシティ浜松コングレスセンターでの開催となります．データ管理・情報検索・知識獲得の理論・応用に関する研究論文を広く募集いたします．これらのテーマに限らず，各研究会が取り扱う研究領域に関する研究論文を歓迎いたします．皆様の積極的なご発表・ご参加をお待ちしております．【オーガナイズドセッションの併催】 WebDB夏のワークショップ2025では昨年に引き続きオーガナイズドセッションを併催いたします．オーガナイズドセッションの詳細については近日中にセッションのオーガナイザよりお知らせいたしますので，そちらもあわせてご確認ください．【論文誌への推薦】本ワークショップで発表された論文のうち優秀なものを，以下の論文誌に研究会推薦論文として推薦いたします（※1）．・情報処理学会論文誌データベース（IPSJ TOD）・日本データベース学会論文誌（DBSJ Journal）・日本データベース学会データドリブンスタディーズ（Data-Driven Studies） ※1 推薦された論文は論文誌への投稿後，それぞれの編集委員会による査読の審査があります．推薦論文は，論文誌への採択を約束するものではありませんのでご注意ください．【発表申込方法】発表申込，原稿の提出はいずれかの研究会に行っていただきます．・一つの研究会のみに所属されている場合はそちらをお選びください．・複数の研究会に所属されている場合，またはいずれの研究会にも所属されていない場合はどの研究会をお選びいただいても結構です．・なお，発表時には申込み研究会の区別なくセッションを構成する予定です．各研究会への発表申込は以下のURLから行ってください（※2）．なお，ご登録の際には発表者が学生（社会人学生を除く）かどうかを必ずご記入ください．DBS/IFATは「研究会への連絡事項」欄に「学生（社会人学生を除く）」か「一般」かをご記入ください．DEは講演者が学生かどうかを回答する項目がございます．・DBS https://ipsj1.i-product.biz/ipsjsig/DBS/ ・IFAT https://ipsj1.i-product.biz/ipsjsig/IFAT/ ・DE https://ken.ieice.org/ken/program/index.php?tgid=IEICE-DE ※2 申し込みサイト準備中の場合は申し訳ございませんが少しお待ちください．【発表申込について】・受付は研究会毎の先着順で行ない，発表申込数が予定件数を上回った場合にはそれ以降にお申し込みの方に次回の研究会にまわっていただくようお願いする場合がございます．・発表申込みの受理ないし次回研究会への移動の依頼は発表申込みの締切後に行います．申込み時点では発表が確約されませんのでご注意ください．・発表申込後，原稿提出締切までに原稿が到着しない場合には発表を取り消させていただくことになりますのでご注意ください．・原稿提出締切後の原稿差替えはできません．提出されたPDFファイルが破損しているなど，原稿が確認できない場合は原稿未着扱いとなりますのでご注意ください．【研究報告について】研究報告は研究会開催初日一週間前に公開されます．特許出願等の際はご留意ください．【原稿作成方法】原稿は6ページ以下で作成してください．・DBS/IFAT：http://www.ipsj.or.jp/kenkyukai/genko.html をご覧ください．・DE：http://www.ieice.org/jpn/kenkyuukai/shorui.html をご覧ください．【参加費】・DBS/IFAT：参加者種別や発表件数によって参加費の額が変わります．また，DBSあるいはIFAT研究会に参加の方については，合同研究会参加費はIFAT研究会に準拠いたします．・http://www.ipsj.or.jp/kenkyukai/sanka.html ・DE：年間登録費をお支払いの方または聴講学生等を除き，参加費が必要です．詳しくは申し込みサイトの「参加費について」のページをご覧ください．【お問合せ先】お問合せは webdb2025-contact<AT>googlegroups.com へお願いいたします（<AT> を @ に置き換えてください）．・DBS：北山大輔（工学院大学）・IFAT：山本祐輔（名古屋市立大学）・DE：河合由起子（関西大学） ------------------------------------------------------------------------- -- Daisuke Kitayama Interactive Media Lab. Department of Information Science School of Informatics Kogakuin University Associate Professor, Ph.D +81 3-3340-2683 kitayama(a)cc.kogakuin.ac.jp 北山大輔工学院大学情報学部情報科学科インタラクティブメディア研究室准教授博士（環境人間学） 03-3340-2683（内線：2814） kitayama(a)cc.kogakuin.ac.jp

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Database Engineering Meetup 第7回「データエンジニアリング」のご案内

by Hiroyuki Yamada

日本データベース学会の皆様株式会社Scalarの山田と申します。データベース関連の技術者が集まるミートアップであるDatabase Engineering Meetup (DBEM) の第7回が、 6月25日（水）に東京＆オンラインにて開催されます。今回のテーマは「データエンジニアリング」（データ分析基盤とその周辺の技術について）です。 https://scalar.connpass.com/event/356595/ データ分析のシステムや業務に精通した豪華なゲストの方々に、データ分析のあるべき姿やデータ利活用における工夫等を語っていただきます。注）「データエンジニアリング」は本来的にはデータ工学でもっと幅広い領域を指す言葉ですが、最近は狭義としてデータ分析基盤まわりの技術として使われることも多く、今回は後者側の意として使っています。 ---------------------------------------------------------------- 参加登録URL： https://scalar.connpass.com/event/356595/ Database Engineering Meetup 概要：データベース関連の幅広いテーマに関してゆるく話し合う会です。産業界・学術界の方から講演していただき、データベースに関わる・もっと関わりたい方々が楽しめる場としつつ、日本のデータベースコミュニティを盛り上げる会にしたいと思っています。今回のテーマ：データエンジニアリング（データ分析基盤とその周辺の技術について）日時： 2025年6月25日（水曜日) 19:00から場所：サイボウズ株式会社（東京都中央区）＆オンライン講演者と講演タイトル： - 島田雅年さん「データプラットフォーム技術とメダリオンアーキテクチャ」 - Kentaro Yoshida（コミューン株式会社）「データの民主化を支える、透明性のあるデータ利活用への挑戦」 - 廣瀬智史さん（株式会社primeNumber）「生成AIで実現するText-to-SQL（仮）」 ---------------------------------------------------------------- 貴重な機会ですので、ぜひご参加ください。また、カジュアルなイベントですので、学生の方のご参加も大歓迎ですし、ハイブリッド開催ですので、遠方の方もZoom経由でご参加いただけます。どうぞよろしくお願いいたします。 -- Hiroyuki Yamada <hiroyuki.yamada(a)scalar-labs.com> CTO at Scalar, Inc.

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【国際会議案内】BESC 2025＠香港（2025年10月16日～18日開催）

by Jianwei ZHANG

日本データベース学会の皆様岩手大学の張建偉です。いつもお世話になっております。このたび、2025年10月16日（木）〜18日（土）に香港にて開催されます国際会議 BESC 2025（The 12th International Conference on Behavioural and Social Computing）についてご案内申し上げます。投稿締切：2025年6月15日採択通知：2025年8月1日本会議の論文集は IEEE Xplore より出版され、DBLP にも収録されます。また、優れた論文は複数の国際ジャーナル（いずれもDBLPに収録）への推薦の機会もございます。本会議では、以下のような分野の論文を広く募集しております： - Social network analysis - Semantic web - Collective intelligence - Social recommendation - Social influence and social contagions - New theories, methods, and objectives in computational social science - Digital humanities - Crowd dynamics - Virtual communities - Decision analytics - Societal impacts of information system - Web mining and its social interpretations - Human behaviour and information system - Behaviour change - Technology and wellbeing - Sentiment Analysis, Stylistic Analysis, and Argument Mining - Opinion mining and social media analytics - Credibility of online content - Personalization for individuals, groups and populations - Privacy, perceived security and trust - Ethics of computational research on human behaviour - AI and large Language models in social and behavioural computing 詳細は、以下の公式ウェブサイトをご参照ください： https://besc-conf.org/2025/ ご興味をお持ちの方は、ぜひご投稿をご検討いただけますと幸いです。どうぞよろしくお願いいたします。

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NTCIR-18カンファレンス&EVIA2025 参加募集【事前参加登録締切 **本日 6/3**】

by Makoto P. Kato

日本データベース学会のみなさま筑波大学/NIIの加藤と申します．【NTCIR-18カンファレンス】（6月10日〜13日開催）の事前参加登録締切が【本日】までとなっております．ぜひご参加のご検討をいただければ幸いでございます．どうかよろしくお願いいたします．今回のNTCIRでは，情報検索の国際会議SIGIRに毎年多数の論文を発表している Maarten de Rijke (University of Amsterdam)，および，言語横断・多言語情報検索の論文を多数発表しているDouglas W. Oard (University of Maryland) の基調講演がございます．また，LLMを用いた評価に関するパネルディスカッションも実施予定です． ========================================================= ****国際学会参加募集**** NTCIR-18カンファレンス＆EVIA 2025 (The 11th International Workshop on Evaluating Information Access) 日時： 2025年6月10日（火）〜2025年6月13日（金）場所：一橋講堂（東京・千代田区）＆オンライン https://research.nii.ac.jp/ntcir/ntcir-18/conference-ja.html 参加登録: https://research.nii.ac.jp/ntcir/ntcir-18/participation.html 事前参加登録締切: 6/3（火） ========================================================= 第18回NTCIRカンファレンス（NTCIR-18），および，第11回情報アクセスの評価に関する国際ワークショップ（EVIA 2025）が 6月10日（火）〜6月13日（金），一橋講堂にて開催されます．情報アクセスに関する研究に取り組んでいる，または，ご感心のある皆様にぜひご参加を検討いただければ幸いです． NTCIRカンファレンスは情報アクセスに関する様々な共有タスクに関する発表や，国内外の最新の研究内容に関する招待講演，活発な議論を行うポスターセッションを伴う国際学会となっております．開催場所は東京ですが海外から多くの研究者・学生が参加されています．本会議はオンラインでの参加も可能ですが，活発な議論のために現地へお越しいただくことを推奨いたします． NTCIR-18およびEVIA 2025では、以下のイベントが予定されています：・情報アクセス技術に関する2件の基調講演：・"Measuring the Generative Information Retrieval Universe" - Maarten de Rijke (University of Amsterdam) ・"Things We Know That Aren’t (Always) True" - Douglas W. Oard (University of Maryland) ・LLMベースの評価に関するパネルディスカッション： LLMs and offline test collections: a dangerous distraction or a vital new tool? モデレータ： Mark Sanderson (RMIT University) ・他の評価キャンペーンに関する招待講演（TREC, etc.）・以下の10件の共有タスクに関する報告：・大規模言語モデル（LLM）の自動評価・公平性を考慮した情報検索・金融に関する主張における時間的推論・ライフログ検索と質問応答・医療質問に対するチャットボットの回答の評価・放射線診断レポートからの肺がんの病期予測・クロスリンガルおよびマルチモーダル情報検索・放射線診断レポートからの隠れた因果関係の発見・アーカイブ資料の検索・財務報告書に基づく表データの検索と質問応答・NTCIR-18タスク参加者による発表・次回NTCIR-19に向けた新規タスクの紹介・EVIA 2025における情報アクセス技術の評価手法に関する研究発表・招待講演：・Ian Soboroff, NIST ・Rikiya Takehi, Waseda University NTCIRは1999年に初めて開催されて以来，大きな発展を遂げてきました． NTCIR-18では，23の国・地域から113チームが1つ以上のタスクに参加しています．ぜひご参加を検討いただければ幸いでございます．どうかよろしくお願い申し上げます． --- Makoto P. Kato University of Tsukuba - mpkato(a)slis.tsukuba.ac.jp National Institute of Informatics - mpkato(a)nii.ac.jp

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【参加募集（要参加登録）6/21(土), 22(日)】 SoC2025＋DBSJ総会

by Naoko Kosugi

日本データベース学会のみなさま、お世話になっております、専修大学の小杉です。来る6月21日（土）・22日（日）に、専修大学神田キャンパスにて、SoC2025とDBSJ総会が開催されます。一般発表に加え、招待講演やDBSJ産学連携トークセッション等もあり、大変充実した内容になっておりますので、ぜひご参加下さいますようお願い致します。 https://db-event.jpn.org/soc2025/ -----開催概要----- 日時：2025年6月21日（土）・22日（日）場所：専修大学神田キャンパス10号館3F黒門ホール（ハイブリッド開催）東京都千代田区神田神保町3丁目4-4 https://www.senshu-u.ac.jp/about/campus/ ※事前参加登録（6月19日まで）が必要です。参加登録については、以下をご参照ください。 https://db-event.jpn.org/soc2025/%e5%8f%82%e5%8a%a0%e6%96%b9%e6%b3%95/ オンライン参加の方には前日にメールにて接続先アドレスをご連絡いたします． ---プログラム概要（抜粋）--- ●6/21（土）13:00～17:30 13:10～14:00　SoC招待講演タイトル：教育DXに向けての取組と今後の課題」講演者：白井詩沙香（大阪大学 D3センターサイバーメディア教育研究部門准教授） 14:10～15:00　 DBSJ産学連携トークセッションタイトル：インターンシップのリアル：企業と大学の本音、より良い未来への対話パネリスト：藤原靖宏（日本電信電話株式会社）、劉健全（日本電気株式会社）、小口正人（お茶の水女子大学）モデレータ：平手勇宇（楽天グループ株式会社） 16:10～17:30　DBSJ2025年度定時総会 ●6/22（日）10:00～12:40：SoC一般セッション（DE研、参加費が必要） 10：00～11：00　【ユーザ体験】 11：20～12：30　【データと社会】 --- ※プログラム詳細は以下からご参照ください。 https://db-event.jpn.org/soc2025/%e3%83%97%e3%83%ad%e3%82%b0%e3%83%a9%e3%83… 産学連携トークセッションおよび招待講演に関しましてはどなたでも参加可能ですので、お知り合いの方も是非お誘いくださいませ。どうぞよろしくお願いいたします。 ----- 小杉尚子, Naoko Kosugi, Ph. D., 専修大学　ネットワーク情報学部〒214-8580 神奈川県川崎市多摩区東三田2-1-1 専修大学生田校舎1号館2階1205室（tel: 044-911-0511）

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【Short/Poster/Encore論文募集】国際会議ADMA 2025@京都（2025/10/22-24）

by 王元元（Yuanyuan WANG）

日本データベース学会の皆様 #重複でお受け取りの際はご容赦ください。山口大学の王です。 2025年10月22日〜24日に京都で開催されるデータマイニングに関する国際会議「The 21st International Conference on Advanced Data Mining and Applications (ADMA 2025)」についてのShort/Poster/Encore Papersのご案内です。本会議では、Research Track, Industry Track, Special Session Trackに加え、 Short Track, Poster Track, Encore Trackも設けております。 ADMA2025 Kyoto, Japan | October 22-24, 2025 https://adma2025.github.io/ *・Research Paper * Submission Deadline: 6/5 Notification: 8/17 Camera-Ready Due: 8/24 *・Industry Paper* Submission Deadline: 6/12 Notification: 8/17 Camera-Ready Due: 8/24 *・Special Session Paper* Submission Deadline: 6/5 Notification: 8/17 Camera-Ready Due: 8/24 *・Short Paper (Single column 6~8 pages; included in Proceeding)* Submission Deadline: 7/15 Notification: 8/14 Camera-Ready Due: 8/21 *・Poster Paper (Single column 4 pages, mainly WIP paper, light review; no Proceeding)* Submission Deadline: 8/21 Notification: 8/28 *・Encore Paper (Previously published top conf/journal papers, light review; no Proceeding)* Submission Deadline: 8/21 Notification: 8/28 ぜひ投稿をご検討いただければ幸いです。何卒よろしくお願い申し上げます。 -- 王元元山口大学大学院創成科学研究科工学系学域・知能情報工学分野（兼担：工学部知能情報工学科）准教授博士（環境人間学） y.wang(a)yamaguchi-u.ac.jp circl.wang(a)gmail.com 0836-85-9522 Yuanyuan Wang, Ph.D Associate Professor, Department of Information Science and Engineering, College of Engineering, Graduate School of Sciences and Technology for Innovation, Yamaguchi University, Japan E-mail: y.wang(a)yamaguchi-u.ac.jp circl.wang(a)gmail.com Tel: +81-836-85-9522

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DBSJ Newsletter Vol. 18, No. 3: ECIR2025, SDM2025, ICISSP2025, WWW2025

by Tadashi Murakami

┏━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ┃ 日本データベース学会 Newsletter ┃ 2025年6月号 ( Vol. 18, No. 3 ) ┗━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 本号では、国際会議 ECIR2025, SDM2025, ICISSP2025, WWW2025 の参加報告をご寄稿いただいております。会議の動向やご自身の研究内容などのご紹介となります。本号並びに DBSJ Newsletter に対するご意見あるいは次号以降に期待する内容についてご意見がございましたら news-com [at] dbsj.org までお寄せください。　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　DBSJ Newsletter 編集委員会　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　（担当編集委員　村上直） ======================================================================== ---- 目次 ---- １．ECIR2025 参加報告　櫻井慶悟北海道大学２．SDM2025 参加報告　Igor L.R. Azevedo 東京大学３．ICISSP2025 参加報告　MAI, Trong Khang 北陸先端科学技術大学院大学４．The Web Conference 2025 参加報告　鈴木雅弘日興アセットマネジメント株式会社 / 東京大学 ======================================================================== ■１■ ECIR2025 参加報告　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　櫻井慶悟（北海道大学） 2025年4月6日から10日までの5日間にわたってイタリア共和国トスカーナ州ルッカで開催された47th European Conference on Information Retrieval (ECIR2025) に現地参加しました．ECIRは情報検索分野において長い歴史を持つ難関国際会議の1つとして知られており，ヨーロッパのみならず世界中から研究者が集い，情報検索の最先端の研究に関する発表および議論がなされました．今年のECIRでは，full paperが52本 (採択率：23%)，short paperが42本 (採択率：26%)，IR4Good paperが16本 (採択率：29%)，demonstration paperが25本 ( 採択率：58%)，reproducibility paperが9本 (採択率：50%)，doctral consortium paperが12本 (採択率：75%) 採択されました．このうち，full paper，reproducibility paper，doctral consortium paperはオーラル，それ以外はポスターで発表が行われました．特に，聴衆の関心を集めていたトピックとして，会話型検索やRAGといったLLM時代を象徴する検索技術に関する研究が数多く発表されており，招待講演やワークショップもこれらの技術にフォーカスをあてたものが開催されていました．また，評価指標や公平性に関する研究も依然数多く発表されており，LLMの台頭によって萌芽した新たな問題への対処を目的とした研究が活発に議論されていた印象です．日本人の主著論文は4本採択され，いずれも国内の大学院生(北海道大学・筑波大学・東京大学)による発表でした．私は主著論文「LLM is Knowledge Graph Reasoner: LLM’s Intuition-Aware Knowledge Graph Reasoning for Cold-Start Sequential Recommendation」をfull paperトラックにて発表しました．この論文では，LLMと知識グラフを用いた推薦手法を提案しており，LLMに内在する推薦に活用可能な知識(推薦リテラシー)を強化学習ベースの知識グラフ推論に活用することで，高い推薦性能とスケーラビリティを達成可能であることを報告しました．詳細は以下のリンクを御覧ください．私が発表したセッションは，サンフランチェスコ修道院という教会の中で行われ，国内の会議ではまず味わうことのない荘厳な雰囲気に圧倒されながら発表を行いました．セッションが終わってからも，海外の企業およびアカデミア研究者から，モチベーションやfuture workについて多くの質問をいただき，関心を引くことができたという手ごたえを感じました． ECIR2026はオランダ・デルフトにて，2026年3月29日から4月2日の期間で開催されます．SIGIRやCIKM等の関連会議と比較するとヨーロッパの参加者が多く規模も小さめですが，その分コミュニティとの距離が近く，活発な議論ができる会議です．是非投稿および現地参加を検討されてみてはいかがでしょうか．リンク著者らの論文： https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-031-88711-6_17 北海道大学大西さんらの論文： https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-031-88714-7_25 筑波大学藤巻さんらの論文： https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-031-88714-7_19 東京大学高柳さんらの論文： https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-031-88720-8_3 著者紹介：櫻井慶悟（北海道大学） 2021年北海道大学工学部情報エレクトロニクス学科卒業．2023年北海道大学院情報科学院修士課程修了．現在，北海道大学院情報科学院博士後期課程在学中．日本学術振興会特別研究員 (DC1)．知識グラフに基づくハイブリッド推薦システムに関する研究に従事． ------------------------------------------------------------------------ ■２■ SDM2025 参加報告　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　Igor L.R. Azevedo（東京大学） The Society for Industrial and Applied Mathematics (SIAM) International Conference on Data Mining 2025 (SDM2025) was held from May 1 (Thursday) to May 3 (Saturday), 2025, in Alexandria, United States. This year, the conference received 228 paper submissions, out of which 61 were accepted, resulting in a competitive acceptance rate of 26.7%. Our team had the opportunity to present our paper titled “A Look Into News Avoidance Through AWRS: An Avoidance-Aware Recommender System” during the Recommender Systems session on May 1st. This work addresses the growing phenomenon of news avoidance, a behavioral pattern often overlooked by traditional recommender systems. We proposed AWRS, a novel framework that jointly models exposure, relevance, and avoidance to better capture user preferences. By introducing a user engagement embedding that accounts for avoidance and exposure patterns, AWRS achieved strong performance across three datasets in English (MIND), Norwegian (Adressa), and Japanese (Nikkei Inc.). Our participation at SDM allowed us to share these findings and receive valuable feedback from the broader data mining community. In particular, several researchers offered suggestions on improving our avoidance modeling and discussed the potential for integrating large language models (LLMs) to further enhance user understanding and personalization - a direction we intend to explore in our future work. In addition to our presentation, SDM2025 featured a number of inspiring talks and papers. Notably, Dr. Bryan Perozzi (Google Research) delivered a talk titled “Graph Reasoning in Large Language Models”, which explored how LLMs reason over complex data structures. The presentation covered a representational hierarchy of Transformer architectures, the generation of novel temporal reasoning tasks, and new methods for enhancing in-context representations of structured data. Another highlight was the talk by Assoc. Prof. Dr. Johan Ugander (Stanford University) on misinformation diffusion in social networks, with a particular focus on Community Notes, a fact-checking initiative on X (formerly Twitter). The session discussed techniques to evaluate the effectiveness of such interventions in slowing the spread of misleading content and methods related to Bridging-Based Ranking. Overall, SDM2025 provided a rich environment for discussion and exchange, bringing together researchers from diverse backgrounds to explore the latest advancements in data mining. We are grateful for the opportunity to present our research and look forward to contributing further to the study of avoidance-aware recommender systems in future venues. 著者紹介： Igor L.R. Azevedo (The University of Tokyo) Igor L.R. Azevedo was a Research Scholar at the Graduate School of Information Science and Technology, The University of Tokyo, from 2023 to 2025, under the supervision of Professor Toyotaro Suzumura. He was awarded the MEXT Scholarship, a research grant funded by Japan’s Ministry of Education, Culture, Sports, Science and Technology. He received his B.Eng. in Electrical Engineering from the University of Brasilia, Brazil. His research interests include recommender systems, user behavior modeling, large language models (LLMs), and deep learning applied to time series forecasting, particularly in financial markets. Toyotaro Suzumura (The University of Tokyo) Prof. Toyotaro Suzumura has been a professor at The University of Tokyo since April 2021. His research interests include graph neural networks, recommender systems, large language models, brain science, and high-performance computing. He received his Ph.D. in computer science from the Tokyo Institute of Technology in 2004. From 2004 to 2021, he was a principal research scientist at IBM Research, working in Tokyo (2004 - 2013), Dublin (2013 - 2015), and at the IBM T.J. Watson Research Center and MIT-IBM Watson AI Lab in New York (2015 - 2021). Yuichiro Yasui (Nikkei Inc.) Dr. Yuichiro Yasui is a Senior Research Scientist at Nikkei Innovation Lab, NIKKEI Inc. He received his Ph.D. in statistical science from SOKENDAI in 2023. His research interests include statistical modeling, semantic web technologies, natural language processing, mathematical optimization, and high-performance computing. Prior to joining Nikkei Innovation Lab in 2019, where he currently leads R&D projects, he held research fellow positions at universities (2012 - 2016) and worked as a data scientist at Nikkei BP (2017 - 2019). ------------------------------------------------------------------------ ■３■ ICISSP2025 参加報告　　　　　　　　　　　　　MAI, Trong Khang（北陸先端科学技術大学院大学） The 11th International Conference on Information Systems Security and Privacy (ICISSP 2025) took place in Porto, Portugal, from February 20 to 22, 2025. This event provided a platform for international researchers to gather and discuss emerging trends in cybersecurity and privacy. This year, the conference had 151 paper submissions from 35 countries, out of which 29% were accepted as full papers. Besides full paper presentations, the conference also included other types of presentations, such as short papers and posters. Additionally, ICISSP 2025 featured several engaging keynote lectures presented by renowned experts in their fields: Awais Rashid from the University of Bristol (United Kingdom), Ahmad-Reza Sadeghi from the Technical University of Darmstadt (Germany), and Wenjing Lou from Virginia Tech (United States). The next ICISSP conference will be organized in Marbella, Spain, on March 4-6, 2026. We presented two papers at the ICISSP 2025 conference. The first paper, titled "CyLLM-DAP: Cybersecurity Domain-Adaptive Pre-Training Framework for Large Language Models," focuses on creating a framework to simplify the domain adaptation process (DAP) of Large Language Models (LLMs) in the cybersecurity field. Compared to other LLM utilization techniques, such as fine-tuning and prompt engineering, DAP is often overlooked in cybersecurity due to its implementation difficulties. To address this issue, we created a framework, namely CyLLM-DAP, designed to ease the DAP process of LLMs. In the mentioned paper, we illustrate how CyLLM-DAP can be employed for data collection and processing, as well as for creating cybersecurity-specific LLMs (CyLLMs) based on advanced open-source models (Llama 3 and Mistral v0.3). The effectiveness of domain-adaptive pre-training is validated through two experiments involving text classification and Q&A tasks. Our evaluation results indicate that, compared to general base or instruction models, integrating cybersecurity knowledge into LLMs typically enhances their performance in both tasks, which is comparable to domain-adaptive pre-training in other research domains. We hope that our paper will attract greater attention from the research community towards DAP and open-source LLMs. Moreover, I was honored to receive the Best Student Paper Award for the work presented in this paper. The second paper, entitled "LLM-Based Fine-Grained ABAC Policy Generation," presents the results of a joint research project conducted between the Japan Advanced Institute of Science and Technology (JAIST) and NEC Corporation. This work introduces a methodology that utilizes LLMs to generate Attribute-Based Access Control (ABAC) policies directly from cybersecurity guidelines. This approach employs multiple LLMs within a mixture-of-agents mechanism to analyze the ABAC scenario from diverse perspectives. We integrate multi-turn interactions with RAG to create the appropriate context for LLM prompting. During the evaluation process, we assess the practicality of using LLM-generated policies in the access control decision-making process in an Industrial Control System (ICS) network. An optimization module is introduced to adjust the priority values of these policies, ultimately achieving an exceptional F1 score of 0.994. We hope this work will benefit the development of access management systems in IT networks. 著者紹介： MAI, Trong Khang（北陸先端科学技術大学院大学） Khang Mai is a third-year doctoral student at JAIST and a member of the Cybersecurity Research Lab (https://www.jaist.ac.jp/english/laboratory/ngdi/beuran.html). He is supervised by Assoc. Prof. Razvan Beuran. Most recent computer-based cybersecurity applications rely on large amounts of training data to facilitate the problem-solving capabilities of deep learning models. However, the dynamic nature of the cybersecurity field leads to a lack of training data, and the existing data quickly becomes outdated. As a result, experts must manually annotate the data and invest considerable effort in implementing and maintaining these applications. This results in high expertise costs for developing practical applications in the cybersecurity domain. Khang's research focuses on alleviating the manual expertise required to implement computer-based cybersecurity systems. In his most recent publications, he seeks to leverage recent trends in deep learning and natural language processing, including weak supervision and large language models, to address these challenges. ------------------------------------------------------------------------ ■４■ The Web Conference 2025 参加報告　　　　　　　　鈴木雅弘（日興アセットマネジメント株式会社 / 東京大学） 2025年4月28日から5月2日にかけて、オーストラリア・シドニーのICC Sydneyにて開催されたThe 2025 ACM Web Conference（通称 The Web Conferenceまたは TheWebConf）に参加しました。本会議は、Web技術とその社会的影響に関する研究を扱う国際的なトップカンファレンスであり、今年で第34回目を迎えました。 2018年以降、この会議はWorld Wide Web Conference（通称 WWW）から改称されています。今回の会議では、研究発表、チュートリアル、ワークショップ、コンペティション、基調講演など、多岐にわたるプログラムが提供され、世界中から研究者や実務者が集まりました。本会議の発表は対面形式で行われましたが、オンラインでの聴講も可能でした。前半2日間はワークショップやチュートリアルの期間で、ワークショップ26件、チュートリアル20件が、それぞれ最大20セッション並列で開催されました。後半 3日間は本会議で、口頭発表は最大11セッション、ポスター発表は最大60件が並列で行われました。本会議では、採択論文の多くがポスター発表の形式をとり、その中から選ばれた一部の論文に口頭発表の機会が与えられました。口頭発表は質疑応答を含め各15分間で行われ、質疑応答が活発だった発表については、ポスターセッションでのさらなる議論が推奨されていました。口頭発表ではグラフ理論、推薦システム、大規模言語モデル（LLM）に関連した研究が多く、ポスター発表ではこれらに加え、データセット構築や異常検知に関する研究が多く見られました。また、ソーシャルネットワーク分析、連合学習、強化学習、情報検索など幅広いテーマで発表が行われていました。Research TrackやWorkshopの他に、 Industry Track、Short Papers、Demo Track、Resource Trackなど多様な形式の研究を受け入れている点が本会議の特色の一つとして印象的でした。基調講演では6名が登壇し、それぞれ異なるテーマで講演を行いました。各講演後には、講演者に直接質問しようとする参加者による長い列ができるなど、大変な盛況ぶりでした。最後の基調講演である「Open Science: A New Paradigm for the Research Lifecycle and the Role of ACM」では、未来の研究サイクルや学術発表のあり方について提言があり、会議のテーマでもあるウェブが果たしうる役割など、個別の研究テーマを超えた俯瞰的な視点が提示されたことが特に印象的でした。 Best Paper Awardは「Behavioral Homophily in Social Media via Inverse Reinforcement Learning: A Reddit Case Study」に、Best Student Paper Awardは「Responsible Diffusion Models via Constraining Text Embeddings within Safe Regions」にそれぞれ授与されました。私はResource Trackにて、「Economy Watchers Survey provides Datasets and Tasks for Japanese Financial Domain」というタイトルの発表を、北海道大学の坂地泰紀先生との共著で行いました。本研究では、内閣府が実施している景気ウォッチャー調査のデータから大規模なデータセットを構築するとともに、金融ドメインにおける自然言語処理タスクを設計し評価を行いました。構築したデータセットは以下にて公開しています。 https://huggingface.co/datasets/retarfi/economy-watchers-survey 次回のThe Web Conference 2026は、アラブ首長国連邦のドバイで4月13日から17 日にかけて開催される予定です。著者紹介：鈴木雅弘（日興アセットマネジメント株式会社 / 東京大学） 2020年東京大学工学部システム創成学科卒業。2022年東京大学大学院工学系研究科システム創成学専攻修士課程修了。同年4月より日興アセットマネジメント株式会社インベストメント・テクノロジー運用部兼株式運用部クオンツアナリスト。2022年10月より東京大学大学院工学系研究科博士後期課程に在学中。テキストを用いた金融データの解析に関する研究開発に従事。 ========================================================================

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