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by Kenta Oku

日本データベース学会の皆様龍谷大学の奥と申します。第18回Webインテリジェンスとインタラクション研究会を以下の要領で開催いたします。 ================================================================== 　　　 ARG 第18回Webインテリジェンスとインタラクション研究会　　　　　　　　　　　　（ARG WI2研究会）　　　　　　　　　　　　　参加募集のご案内　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　委員長　大塚真吾参加登録ページ: https://18wi2.peatix.com 2022年11月25日（金），26日（土） @高知工科大学（永国寺キャンパス） ================================================================== 第18回Webインテリジェンスとインタラクション研究会を来たる 2022年11月25日（金），26日（土）に開催いたします．開催形式はハイブリッドを想定しておりますが，コロナウィルスの感染状況を見てオンラインのみに切り替えることも想定しています．一般発表による口頭発表は，ロング発表・ショート発表合わせて16件の発表がございます．また，スポンサー企業の株式会社LIFULL様より技術報告セッションもございます．さらに，開催地の高知工科大学草川孝夫先生による招待講演もございます．これまでの研究会と同様，発表された講演は当研究会の専門委員がすべて聴講し，特に優秀な研究を表彰させていただきます．今回は現地参加／Zoomによるオンライン参加の両方の参加形態が可能です．予稿集は，PDFで配布いたします． Zoomや予稿集のアクセス情報へのリンクは、Peatixのイベント参加登録後のイベントページに記載しております．本メール末尾にありますPeatixのURLよりご登録いただき，参加登録時に送られるメールから本研究会のイベントページにアクセスしご確認ください．当日お会いできることを心から楽しみにしております。 ───── 日時・会場 ───── 日時：2022年11月25日（金），26日（土） 11月25日（金）11:00 Zoom開始予定 11月26日（土）15:00 Zoom終了予定会場　　：高知工科大学（永国寺キャンパス） ※香美キャンパスではなく「永国寺キャンパス」です！間違いのないように注意してください． ──── ◇参加費 ──── 発表者には参加費をお支払いいただきます． ※スポンサー様のご支援により，学生(聴講者)は参加費を無料といたします．＜参加費＞一般　 2,000円学生(発表者)　1,000円学生(聴講者)　無料 ※ 参加者は全員，事前登録が必要となります． ※ 現地参加とオンライン参加は同じ料金です． --- 【参加される皆さまへ】※必ずお読みください・参加者は全員，事前登録が必要となります．原則Peatixでのお申込みをお願いします．・無料枠でもPeatixからお申込みが必要です．・Zoomや予稿集のアクセス情報は，参加登録時にPeatixから送られる　メールからアクセスできるイベントページに記載されています．　予稿集についていは，会議が近づいてきましたら閲覧可能になる予定です． --- ───────── ◇プログラム ───────── ☆：学生奨励賞対象発表時間：ロング 30分，ショート 18分 ■11月25日（金） 11:00-11:10 オープニング 11:10-12:30 セッション1：QA・データ構造（ロング発表） 1. 受験者の回答シミュレーションによる設問文の文意を考慮した良問推定江原遥(東京学芸大学) 2. 表検出を含むエンドツーエンド表構造解析手法の評価☆ 青柳拓志(岡山大学), 金澤輝一(国立情報学研究所), 高須淳宏(国立情報学研究所), 上野史(岡山大学), 太田学(岡山大学) （ショート発表） 3. ゲーミフィケーションに基づくQAデータセット拡充手法の提案: QA Lab-PoliInfo-4 Answer Verificationタスクに向けて渋木英潔(株式会社BESNA研究所), 内田ゆず(北海学園大学), 小川泰弘(名古屋大学), 門脇一真(株式会社日本総合研究所), 木村泰知(小樽商科大学) 12:30-14:40 昼休み ※13:00-14:30は教室が利用できません 14:40-15:10 技術報告セッション - 株式会社LIFULL 15:30-17:20 セッション2: 情報推薦(1) （ロング発表） 4. ニュースサービスにおける多様な記事の閲覧を促す推薦手法の提案☆ 菅沼修祐(東京大学), 飯塚洸二郎(株式会社 Gunosy), 関喜史(株式会社 Gunosy), 森田一(株式会社 Gunosy), 鳥海不二夫(東京大学) （ショート発表） 5. 個人売買プラットフォームにおける決定木を用いた中古品の価値分類☆ 伊集院大将(電気通信大学), 山田哲男(電気通信大学) 6. 映画推薦におけるポスター画像の特徴と嗜好予測の正確性に関する分析☆ 井上碧惟(龍谷大学), 奥健太(龍谷大学) 7. Web情報探索における視線情報を活用した情報推薦システムの開発☆ 森大河(東海大学), 山田光穗(東海大学), 石井英里子(鹿児島県立短期大学), 星野祐子(東海大学) 8. 非観光行動の影響を考慮したPOI推薦システムの一評価法☆ 梛木佑真(電気通信大学), 岡本一志(電気通信大学) ■11月26日（土） 9:00-10:40 セッション3: CGM/SNS分析・応用（ロング発表） 9. 引用関係とTwitter言及による関係をもとにした論文ネットワークの近傍論文の比較☆ 豊島秀典(豊橋技術科学大学), 廣中詩織(豊橋技術科学大学), 吉田光男(筑波大学), 梅村恭司(豊橋技術科学大学) 10. Wikipedia編集者情報を用いた協調フィルタリングによるエンティティ類似度推定☆ 竹内皓紀(群馬大学), 林克彦(北海道大学) （ショート発表） 11. レビュワーの印象を利用した店舗評価アルゴリズムにおける賄賂操作の影響分析☆ 乙黒拓哉(電気通信大学), 岡本一志(電気通信大学), 柴田淳司(産業技術大学院大学) 12. 沈黙の螺旋がもたらす社会の分極化☆ 二之宮大聖(東京大学), 鳥海不二夫(東京大学), 山本仁志(立正大学) 10:50-11:50 招待講演高知工科大学　草川孝夫准教授 11:50-13:00 昼休み 13:00-14:50 セッション4: 情報推薦(2)・情報抽出（ロング発表） 13. 音楽知識共有プラットフォーム上のユーザ投稿からの表記特徴を手がかりとした詩的な言い換え表現の抽出☆ 竹元亨舟(関西大学), 山西良典(関西大学), 西原陽子(立命館大学) 14. ジャンル特化型SNSにおける連結タグを用いた推薦手法の提案☆ 中山義裕(東京大学), 稲葉真理(東京大学) 15. 観点マッチングによる認知度に依存しない観光スポット推薦☆ 野本輝(岡山大学), 太田学(岡山大学) （ショート発表） 16. 将棋解説文の構成要素の定義と判別☆ 佐々木謙人(筑波大学), 関洋平(筑波大学) 14:50-15:00 表彰式・クロージング ───────── ◇参加登録ページ ───────── 下記の参加登録ページよりご登録下さい．当研究会は，研究会からの案内をお送りするメーリングリストを開設しております．登録ご希望の方は，併せてお申し込みください． https://18wi2.peatix.com ──── ◇問合先 ──── 榊　剛史（株式会社ホットリンク） E-mail: t.sakaki(a)hottolink.co.jp ※発表題目や発表要旨など，プロシーディングスに掲載する情報は，原稿提出の締切日まで差し替えを認めます． http://www.sigwi2.org/

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教員公募：筑波大学（助教・任期付）

by Toshiyuki AMAGASA

日本データベース学会のみなさま筑波大学の天笠と申します．お世話になっております．筑波大学計算科学研究センターでは，CREST S5基盤ソフト領域「検証可能なデータエコシステム」の研究に参画してくださる助教を公募いたします．ご関心のある方は是非応募をご検討ください．また，興味を持っていただけそうな方がおられましたらご案内いただけますと幸いです．よろしくお願いいたします．天笠俊之筑波大学・計算科学研究センター（計算情報学研究部門）教員公募 1. 募集人員助教（任期付） 1名 2. 専門分野データベース，データ工学およびビッグデータ基盤技術 3. 職務内容　筑波大学計算科学研究センター*1 計算情報学研究部門データ基盤分野では，JST CREST「S5基盤ソフト」領域採択課題「検証可能なデータエコシステム」を推進中です．本プロジェクトでは，Society5.0のための基盤ソフトウェア技術として，データに付随する信頼度やリネージュ（来歴）をサポートし，任意のデータを検証可能なデータエコシステムの研究開発を，国内5大学の6研究グループで連携して行います．　本公募では，ビッグデータ・データマイニングを含むデータベース・データ工学の研究領域を専門とし，本プロジェクトにおいて，信頼度やリネージュを含むメタデータの管理・運用のための技術開発および実証実験に積極的に取り組んでいただける方を求めます． *1 計算科学研究センター http://www.ccs.tsukuba.ac.jp 4. 着任時期決定後できるだけ早い時期（応相談） 5. 任期年度更新，最長2028年3月31日まで 6. 応募資格博士の学位を有し（着任時期までに取得見込みも可），専門分野において優れた研究業績をお持ちで，上記職務に熱意を持って取り組んでいただける方． 7. 待遇年俸制（給与等雇用条件は本学の規定による）．候補者の職務経験等を加味し，本学規程に基づいて号俸を決定します． 8. 提出書類：以下の (1)-(6) を電子メールの添付ファイルで提出して下さい． (1) 履歴書（写真貼付，連絡先と電子メールアドレスを明記） (2) 研究業績一覧（査読付き学術雑誌論文，査読付き国際会議論文，著書，その他の研究発表，特許，受賞，外部資金獲得実績等に分類したリスト．論文等の共著者名はすべて記入．なお主要論文（5編以内，(6)参照）については，インパクトファクタ，引用数，採択率等の情報をできるだけ記載すること．） (3) これまでの研究実績の概要（1,500字程度） (4) 着任後の研究計画と自己アピール（1,500字程度） (5) 意見を求めうる方2名の氏名・所属・連絡先 (6) 主要論文別刷（5編以内，うち4編以上は最近5年以内のもの） (7) 特定類型自己申告書本学所定様式 https://www.ccs.tsukuba.ac.jp/reqdocuments/ (8) EU―般データ保護規則（GDPR）に基づく個人データの取扱い及び域外移転に関する同意書（※欧州経済領域の構成国及び英国在住者のみ）本学所定様式 https://www.ccs.tsukuba.ac.jp/reqdocuments/ 9. 選考方法提出書類に基づいた書面選考を実施し、通過者は日本語または英語でオンライン面接を行います。 10. 応募締切 2022年12月5日（月）必着 11. 照会先筑波大学計算科学研究センター計算情報学研究部門教授天笠俊之 Tel: 029-853-6497 / E-mail: amagasa _AT_ cs.tsukuba.ac.jp （_AT_ を @ に置き換えてください．） 12. 応募書類送付先提出書類の (1)-(5), (7)-(8) を一つのPDFファイルにまとめパスワードをかけ， (6) の各論文のPDFファイルとともに電子メールの添付ファイルとして， koubo-dcidb _AT_ ccs.tsukuba.ac.jp （_AT_ を @ に置き換えてください．）までお送りください．PDFファイルのパスワードは，「11. 照会先」までにお送りください．・メールの件名は，「データ基盤分野応募書類」としてください．・ファイルサイズの合計が10MBを超える場合は，事前に照会先までご相談ください．・メール送信後，二日以内に受領確認のメールが届かない場合は照会先までご連絡ください． 13. その他 (1) 応募書類に含まれる個人情報は，本人事選考のみに使用し，他の目的には一切使用しません．選考終了後はすべての個人情報を適切に破棄します． (2) 計算科学研究センターは，文部科学省共同利用・共同研究拠点に認定されており，計算機共同利用を含む学際計算科学を推進しています．筑波大学では男女雇用機会均等法を遵守した人事選考を行っています． (3) 本学では、「外国為替及び外国貿易法」に基づき、「国立大学法人筑波大学安全保障輸出管理規則」を定め、外国人、外国の大学・企業・政府機関等出身者又は特定類型該当者の雇用に際し厳格な審査を実施しています。以上．

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NTCIR-17 UFO および QA Lab-PoliInfo-4 第1回オンライン説明会(11/12 14:00-16:00)

by Yasutomo Kimura

日本データーベース学会の皆様小樽商科大学の木村と申します。 NTCIR-17 UFO および QA Lab-PoliInfo-4 第1回オンライン説明会のお知らせです。 UFO (Understanding of non-Financial Objects in Financial Reports) は、表形式のデータや文書から構造化情報を抽出する技術を開発することを目的としたタスクです。 UFO タスクには、有価証券報告書を対象として、表の抽出、および、表とテキストの連結を行う2つのサブタスクがあります。タスクの説明や興味関心を持たれている皆様との意見交換などを目的として、第1回オンライン説明会を下記の日時で開催いたします。この会は、タスク参加を前提としたものではありませんので、参加されるか迷っている方、どんなタスクか単純に知りたい方、どうぞお気軽にご参加ください。また同時に、NTCIR-17 QA Lab-PoliInfo-4 の説明会も開催しますので、そちらに興味のある方もご参加下さい。 <<オンライン説明会>> 開催日時　2022年11月12日(土) 14:00-16:00　（開場:13:50-）開催方法　Zoom を用いたオンラインによる説明会参加申込　https://forms.gle/DAEuGGeTcFo2thMJ9 （申込締切：11月11日正午） ※11月11日午後に、参加申込フォームに記述したメールアドレス宛に Zoom の招待メールを送ります。 <<プログラム>> 14:00-15:00　PoliInfo-4 に関する説明 15:00-16:00　UFO に関する説明なお、皆様との簡単な意見交換や懇親を目的として、当日は13時50分から開場しております。お時間に余裕があればぜひご参加ください。 <<NTCIR-17 QA Lab-PoliInfo-4>> NTCIR-17 QA Lab-PoliInfo-4 ( https://sites.google.com/view/poliinfo4/ ) では、政治情報のひとつである議会会議録を対象として、自然言語処理のアプローチにより、政治課題を解決する上で適切な情報を提示することを目的とした4つのサブタスクを設計しました。 1. Question Answering-2 (QA2) 2. Answer Verification (AV) 3. Stance Classification-2 (SC2) 4. Minutes-to-Budget Linking (MBLink) <<NTCIR-17 UFO>> NTCIR-17 UFO (Understanding of non-Financial Objects in Financial Reports) ( https://sites.google.com/view/ntcir17-ufo ) では、有価証券報告書を対象として、表の抽出、および、表とテキストの連結を行うことを目的とした2つのサブタスクを設計しました。 1. Table Data Extraction (TDE) 2. Text-to-Table Relationship Extraction (TTRE) 皆様のご参加をお待ちしております。 <<今後のスケジュール>> 2022年 11月12日 NTCIR-17 UFO および QA Lab-PoliInfo-4 第1回オンライン説明会 2023年 1月データセット配布開始 2023年 3月第2回説明会 2023年 1月-6月予備テスト (Dry Run) 2023年 6月30日タスク参加登録締め切り 2023年 7月 1-15日本テスト (Formal Run) 2023年 7月18-29日人手評価（Human Evaluation) 2023年 8月 1日評価結果の参加者への返送 2023年 8月 1日タスク概要論文一部公開 2023年 9月 1日タスク参加者論文（ドラフト）提出締切 2023年 11月 1日タスク参加者論文・タスク概要論文　提出最終締切 2023年 12月11-15日 NTCIR-17 カンファレンス (NII, 東京) NTCIR-17 UFO Organizers: 乙武北斗（福岡大学）加藤　誠（筑波大学）門脇一真（株式会社日本総合研究所）木村泰知（小樽商科大学）近藤隆史（京都産業大学）

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Reminder【参加募集】10月24日(月)開催（無料）第1回DBSJセミナー「情報系研究者のための医学系研究における倫理や法的課題について」

by Shingo Otsuka

日本データベース学会の皆様神奈川工科大学の大塚です。パネルディスカッションの内容に誤りがございました。正しくは、【医療・ヘルスケアデータを扱う情報系研究の活性化に向けた倫理や法的課題と展望について議論いたします。】です。みなさまのご参加をお待ちしています！ --------------------------------------------------------------------------- 2022年度第1回DBSJセミナーを【2022年10月24日（月）午後】に開催いたします。（オンライン開催）【来週月曜日の開催となります。ご参加お待ちしています！】今回のテーマは「情報系研究者のための医学系研究における倫理や法的課題について」です。今年度の第1回目のセミナーでは、医学系の研究を行う際の手続きや注意点に関連した内容となります。ビッグデータ処理技術やＡＩ技術の発展に伴って、データ指向の研究が様々な分野に広がっています。医学系の分野においてもデータ指向型の研究開発が進められていますが、医学系の研究においては様々なガイドラインや倫理審査などを経なければなりません。そこで、本セミナーでは情報学分野の研究者が医学系研究を行うにあたり、注意すべきポイントや処理について法的な課題のみならず学術研究や企業でのシステム開発における講演いただくと共に、実践的な課題と対応などについてパネルにて議論を行います。 -- 講演詳細はこちら　https://dbsj.org/events/event_info/dbsj_seminar_2022_1/　-- 参加費：無料参加申込先：https://dbsjseminar.connpass.com/event/262240/ ■プログラム(13:00～) 13:00 - 13:05 (5分)　開会挨拶　（木俵豊特命副会長） 13:05 – 14:05 (60分) 【講演１】：「学術研究」「生命科学・医学系研究」「観察研究」の趣旨を踏まえた個人情報保護法上のスキーム構築ひかり総合法律事務所　パートナー弁護士　板倉陽一郎氏概要：個人情報保護法の2020年・2021年改正及びその後の関連規範の改正により，①国立大学法人等の規律移行法人における個人情報の取扱いは民間事業者と概ね同様となり，②学術研究に関する例外が精緻化された。これに伴い，学術研究に関しても原則として個人情報保護法が適用されることとなり，個人情報保護法と医学系倫理指針が重畳的に適用される場面が増加している。また，公衆衛生例外に関する解釈の変更ないし明文化により，一定の観察研究については学術研究例外ではなく公衆衛生例外での取り扱いが許される場面が想定されるようになった。これらの適用場面は複雑に入り組んでおり，特に，突如，民間事業者の規定への対応を迫られた規律移行法人にとってはスキーム構築は至難である。本講演では，「学術研究」「生命科学・医学系研究」「観察研究」という各概念の趣旨を踏まえた個人情報保護法上のスキーム構築についての取っ掛かりを呈示する。休憩 5分 14:10 – 14:55 (45分) 【講演２】：パーソナルデータ利活用のための研究開発から社会実装までの倫理的・法的・社会的課題（ELSI）への取り組み大阪大学社会技術共創研究センター（ELSIセンター）センター長　岸本充生氏概要： AIの社会実装など、パーソナルデータを収集・分析・利用する際、研究開始前から社会実装後まで、そのライフサイクル全体において、倫理的・法的・社会的課題（ELSI）を早期に見出し、事前に対応するための様々な取り組みについて、ELSIセンターにおける概念的な整理から、企業との共同研究での具体的な活動まで幅広く紹介する。 14:55 – 15:40 (45分) 【講演３】：医療AIの研究開発に向けた医学系データの取扱いについて-内視鏡画像解析AIを事例として- NEC　デジタルヘルスケア事業開発統括部　上席ヘルスケア技術主幹　上條憲一氏概要：デジタルヘルスケアにおいて、AIを用いることにより健康維持や診断支援などに向けて、新たな価値をユーザや医師に提供できるようになってきた。我々は、大腸内視鏡検査における病変見逃しを抑制するための画像診断支援AIなどの研究開発を医療機関と共同で行っている。このような医学系データを用いた医療AIの研究開発では大量のデータやアノテーション（ラベル）が必要となるが、関連する法律やガイドライン、指針等を遵守した上でこれらのデータを収集し利用しなければならない。内視鏡画像解析AIを事例として医学系データの取扱いや利用手続きについて解説し、このようなデータを扱う上での課題について述べる。休憩 10分 15:50 – 16:50 (60分) 【パネルディスカッション】モデレータ：東京工業大学　横田治夫会長パネリスト：ご講演者の皆様講演をふまえて、医療・ヘルスケアデータを扱う情報系研究の活性化に向けた倫理や法的課題と展望について議論する。 16:50 - 16:55 (5分)　閉会挨拶　（横田治夫会長）皆様のご参加を心よりお待ちしております！

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【10/27】学生・若手研究者のためのBERTワークショップ２（固有表現抽出タスク、2日目）のご案内

by Hideyuki Shibuki

NLPの評価型タスクに興味ある皆様：（複数のMLにお送りしております．重複して受け取られた際にはどうかご容赦ください) [Apologize for multiple copies] =-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-= 学生・若手研究者のためのBERTワークショップ２（固有表現抽出タスク2回目）のご案内～BERTを使って固有表現抽出を体験！～ =-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-= １回目のワークショップでは、BERTを使った固有表現抽出システムをとりあえず動かせるまで行いました。多くの参加者と、活発なslackでの質疑、リーダーボードへの提出など大変ありがとうございました。その後、多くの方が各自でプログラムを動かし、体験してていただけたものと思います。２回目のワークショップでは、固有表現抽出と同等のタスクである属性値抽出システムについて紹介、説明させていただき、システムの改善のアイデアをお話したいと思います。また、皆様の体験を元にした議論の時間も設けます。最後に、関連したプロジェクトである「森羅プロジェクト」について少しまとまった説明をさせていただきます。１回目に参加したか、ビデオを見て、プログラムを動かして頂いていることが、今回の参加の前提となります。（ビデオやその他の詳細はホームページをご覧ください。 http://shinra-project.info/shinra2022/bert_workshop2_shinra2022/ ）また、今後ワークショップを通して集まったコミュニティの活性化を図るため定期的に交流会を開きたいと考えており、その第1回交流会を今回のワークショップと合同で開催いたします。前回のワークショップの内容であるテキスト分類と今回の属性抽出にそれぞれ関連した2件の発表を予定しています。こちらもぜひ活発な議論をお願いいたします。自然言語処理技術に対する期待と需要が高まる中、質の高い研究開発を行える人材の育成が望まれています。2018年にBERTが登場して以降、XLNet、ALBERT、RoBERTaといったBERTをベースとしたモデルが次々と登場しており、今後の自然言語処理において必須といえる状況となっています。こうした状況を踏まえ、「学生・若手研究者のためのBERTワークショップ」を8月4日(木)と8月10日(水)に開催しました。前回はテキスト分類タスクを対象としましたが、今回は参加者からの要望が多かった固有表現抽出タスクを対象に行います。前回と同じく、ご自身のPCでGoogle Colaboratoryを利用してBERTを体験していただくことを想定しています。前回のワークショップに参加している必要はありませんが、前回の内容を踏まえた上での説明になりますので、前回の動画やスライド（ http://shinra-project.info/shinra2022/bert_workshop2_shinra2022/ で公開しています）をご覧いただいた上での参加が望ましいです。学生や若手研究者をメインターゲットとしていますが、それ以外の方も歓迎しています。現在、ご自身で自由な時間に行う体験期間中でSlackなどを通して随時サポートを行っています。 <<< 特に学生の皆さんへ >>> 本ワークショップでは、運営が教材としてお渡しするコードで実際にBERTを動かし、そのコードを元に色々と独自の工夫をすることで改善していくという（単に講義を聞くという座学的なものから一歩踏み出した）研究や開発の基本的な部分も体験してもらいたいと考えています。そのために、皆さんが行った工夫がどのくらい改善につながったかがすぐにわかるようリーダーボードを用意しています。リーダーボードに結果を投稿すると、皆さんが頑張った結果がスコアという形で即座に反映されます。リーダーボードで優秀な結果を出した方やユニークなアプローチで取り組んだ方は、理研AIPの学生アルバイトとしてプロジェクトに参加していただくチャンスもあります。我こそは！と思う学生の皆さん、この機会にどんどんチャレンジしてください。本ワークショップを通して、最新の自然言語処理技術に対する理解を深めてもらいたいと考えています。また、学生や研究者間の意見交換の場としても活用して頂ければと思います。＜日時＞ 10月27日(木) 14:00-16:00 ＜参加方法＞形式：オンライン(Zoom) ※当日はミーティングを録画し、後日Web公開する予定です。＜参加申し込み＞ https://c5dc59ed978213830355fc8978.doorkeeper.jp/events/145315 ※1日目：9月30日(金)に申し込まれた方も再度申し込みをお願いいたします。＜プログラム＞ 2日目：10月27日(木) 14:00-16:00 14:00-14:05 オープニング 14:05-14:35 属性値抽出 14:35-15:35 体験報告&第1回交流会 15:35-16:00 森羅プロジェクト紹介＆クロージング＜体験教材＞今回の体験教材として、拡張固有表現を元に作成した8種類のカテゴリーが付与された「Wikipediaを用いた日本語の固有表現抽出データセット」（ストックマーク株式会社）を用います。拡張固有表現は、Wikipedia構造化プロジェクトである森羅プロジェクトでも用いられています。＜ホームページ＞ http://shinra-project.info/shinra2022/bert_workshop2_shinra2022/ 森羅2022実行委員会理研AIP 言語情報アクセス技術チーム

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教員公募（3件）：島根大学（セキュリティ分野／データサイエンス分野／外国人限定：いずれも准教授または助教）

by KANZAKI Akimitsu

日本データベース学会の皆様島根大学の神崎です。本学において以下3件の公募を行っております。関連する分野の方がおられましたら、ぜひ応募をご検討ください。お心当たりの方にも情報を共有いただけますと幸いです。よろしくお願いいたします。 ---------------------------------------------------------------- 募集人員：准教授または助教計3名所属：島根大学学術研究院理工学系担当：総合理工学部知能情報デザイン学科、自然科学研究科所在地：島根県松江市西川津町1060 勤務形態：常勤任期なし応募締切：2022年12月23日（必着）それぞれの詳細は以下をご覧ください。【セキュリティ分野】1名 https://www.shimane-u.ac.jp/introduction/recruit/recruit_prof/04_recruit_ri… 採用予定時期：2023年2月1日以降のできるだけ早い時期【データサイエンス分野】1名 https://www.shimane-u.ac.jp/introduction/recruit/recruit_prof/04_recruit_ri… 採用予定時期：2023年4月1日【外国人限定】1名 https://www.shimane-u.ac.jp/introduction/recruit/recruit_prof/04_recruit_ri… 採用予定時期：2023年4月1日 ---------------------------------------------------------------- -- 神崎映光 (KANZAKI Akimitsu) 島根大学学術研究院理工学系

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（〆切延長: 論文投稿10月28日）CFP : IEEE BigComp 2023

by Yusuke Yamamoto

日本データベース学会のみなさま静岡大学の山本祐輔と申します．来年2023年2月13-16日の日程で，済州島（韓国）にて開催される 2023 International Conference on Big Data and Smart Computing (IEEE BigComp 2023) について，論文投稿〆切が10月28日まで延長されましたのでお知らせ致します．ふるって論文投稿をご検討下さい．なお，COVID-19の感染状況によってはハイブリッドもしくはオンライン開催となる可能性がございます． ================================================================ [IEEE BigComp 2023] 2023 International Conference on Big Data and Smart Computing (Jeju, Korea, February 13(Mon.)-16(Thu.), 2023) ================================================================ • Paper submission: October 28, 2022 • Tutorial/Workshop proposal: October 7, 2022 • Notification of acceptance: November 30, 2022 • Camera-ready: December 20, 2022 • Early registration: January 31, 2023 • Conference dates: February 13~16, 2023 Big data and smart computing are emerging research fields that have been drawing much attention from diverse disciplines, including computer science, information technology, and social sciences. The goal of the International Conference on Big Data and Smart Computing (BigComp), initiated by KIISE (Korean Institute of Information Scientists and Engineers), is to provide an international forum for exchanging ideas and information on current studies, challenges, research results, system developments, and practical experiences in these emerging fields among researchers, developers, and users from academia, business and industry. Following the successes of the previous BigComp conferences in Bangkok, Thailand (2014), Jeju, Korea (2015), Hong Kong, China (2016), Jeju, Korea (2017), Shanghai, China (2018), Kyoto, Japan (2019), Busan, Korea (2020), Jeju, Korea (2021), and Daegu, Korea (2022), the 2023 IEEE International Conference on Big Data and Smart Computing (IEEE BigComp 2023) will be held in Jeju, Korea. The conference is co-sponsored by IEEE and KIISE. IEEE BigComp 2023 invites authors to submit original research papers and as well original work-in-progress reports on big data and smart computing. ------------------------------ TOPICS OF INTEREST ------------------------------ We invite the submission of original research contributions in the following areas, but also welcome any original contributions that may cross the boundaries among areas or point in other novel directions. In addition, BigComp 2023 encourages submissions about products, practices, and services in industry: * Big data analytics and social media * Big data applications / big data as a service * Big data ecosystem * Bioinformatics, multimedia, smartphones, etc. * Cloud and grid computing for big data * Crowdsourcing and human-in-the-loop * Data mining and data science * Data and information quality * Disaster analysis * Infrastructure and platform for big data and smart computing * Knowledgegraph,graphdatamanagementandmining * Machine learning and AI for big data * Machine learning and AI theory and fundamentals * Mobile communications and smart location-based services * Recommender systems * Search/retrieval and generation of big data * Security and privacy for big data * Smart computing models, tools, and devices * Techniques, models and algorithms for big data * Tools and systems for big data * Understandingmulti-modaldata ------------------------------ PAPER SUBMISSION ------------------------------ Original papers formatted in PDF according to the IEEE two-column format for conference proceedings must be submitted through EasyChair. Regular papers are limited to 8 pages and short ones to 4 pages. BigComp 2023 adopts double-blind review policy. For details, please see the submission guideline at the conference homepage. ------------------------------ IMPORTANT DATES ------------------------------ • Paper submission: October 28, 2022 • Tutorial/Workshop proposal: October 7, 2022 • Notification of acceptance: November 30, 2022 • Camera-ready: December 20, 2022 • Early registration: January 31, 2023 • Conference dates: February 13~16, 2023 ---------------------------------- Organizing Committee ---------------------------------- General Co-Chairs: * Hyeran Byun (Yonsei University, Korea) * Beng Chin Ooi (National University of Singapore, Singapore) * Katsumi Tanaka (Kyoto University / University of Fukuchiyama, Japan) Organization Co-Chairs * Wen-Huang Cheng (National Chiao Tung University, Taiwan) * Jae-Gil Lee (KAIST, Korea) Program Committee Co-Chairs * Sang-Won Lee (Sungkyunkwan University, Korea) * Zhixu Li (Fudan University, China) * Akiyo Nadamoto (Konan University, Japan) * Giltae Song (Pusan National University, Korea) Workshop Co-Chairs * Young-guk Ha (Konkuk University, Korea) * Kazutoshi Sumiya (Kwansei Gakuin University, Japan) Tutorial Chairs * Makoto Kato (University of Tsukuba, Japan) * Se-Young Yun (KAIST, Korea) Panel Co-Chairs * Yoshiyuki Shoji (Aoyama Gakuin University, Japan) * Jinyoung Yeo (Yonsei University, Korea) Finance Co-Chairs * Hiroaki Ohshima (University of Hyogo, Japan) * Noseong Park (Yonsei University, Korea) Publicity Co-Chairs * Hyunjung Shin (Ajou University, Korea) * Yusuke Yamamoto (Shizuoka University, Japan) * Bolong Zheng (HUST, China) Local Arrangement Co-Chair * Yungcheol Byun (Jeju National Unversity, Korea) Publication Co-Chairs * Hyuk-Yoon Kwon (Seoul Natl’ Univ. of Science and Technology, Korea) * Takehiro Yamamoto (University of Hyogo, Japan) Registration & Web Co-Chair * Byoung Chul Ko (Keimyung University, Koera) ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ Yusuke Yamamoto, Associate Professor Dept. of Informatics, Graduate School of Integrated Science and Technology, Shizuoka University Johoku 3-5-1, Naka-ku, Hamamatsu, 432-8011, Japan TEL: +81-53-478-1522 Email: yamamoto(a)inf.shizuoka.ac.jp ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━

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Reminder【参加募集】10月24日(月)開催（無料）第1回DBSJセミナー「情報系研究者のための医学系研究における倫理や法的課題について」

by Shingo Otsuka

日本データベース学会の皆様神奈川工科大学の大塚です。 2022年度第1回DBSJセミナーを【2022年10月24日（月）午後】に開催いたします。（オンライン開催）【来週月曜日の開催となります。ご参加お待ちしています！】今回のテーマは「情報系研究者のための医学系研究における倫理や法的課題について」です。今年度の第1回目のセミナーでは、医学系の研究を行う際の手続きや注意点に関連した内容となります。ビッグデータ処理技術やＡＩ技術の発展に伴って、データ指向の研究が様々な分野に広がっています。医学系の分野においてもデータ指向型の研究開発が進められていますが、医学系の研究においては様々なガイドラインや倫理審査などを経なければなりません。そこで、本セミナーでは情報学分野の研究者が医学系研究を行うにあたり、注意すべきポイントや処理について法的な課題のみならず学術研究や企業でのシステム開発における講演いただくと共に、実践的な課題と対応などについてパネルにて議論を行います。 -- 講演詳細はこちら　https://dbsj.org/events/event_info/dbsj_seminar_2022_1/　-- 参加費：無料参加申込先：https://dbsjseminar.connpass.com/event/262240/ ■プログラム(13:00～) 13:00 - 13:05 (5分)　開会挨拶　（木俵豊特命副会長） 13:05 – 14:05 (60分) 【講演１】：「学術研究」「生命科学・医学系研究」「観察研究」の趣旨を踏まえた個人情報保護法上のスキーム構築ひかり総合法律事務所　パートナー弁護士　板倉陽一郎氏概要：個人情報保護法の2020年・2021年改正及びその後の関連規範の改正により，①国立大学法人等の規律移行法人における個人情報の取扱いは民間事業者と概ね同様となり，②学術研究に関する例外が精緻化された。これに伴い，学術研究に関しても原則として個人情報保護法が適用されることとなり，個人情報保護法と医学系倫理指針が重畳的に適用される場面が増加している。また，公衆衛生例外に関する解釈の変更ないし明文化により，一定の観察研究については学術研究例外ではなく公衆衛生例外での取り扱いが許される場面が想定されるようになった。これらの適用場面は複雑に入り組んでおり，特に，突如，民間事業者の規定への対応を迫られた規律移行法人にとってはスキーム構築は至難である。本講演では，「学術研究」「生命科学・医学系研究」「観察研究」という各概念の趣旨を踏まえた個人情報保護法上のスキーム構築についての取っ掛かりを呈示する。休憩 5分 14:10 – 14:55 (45分) 【講演２】：パーソナルデータ利活用のための研究開発から社会実装までの倫理的・法的・社会的課題（ELSI）への取り組み大阪大学社会技術共創研究センター（ELSIセンター）センター長　岸本充生氏概要： AIの社会実装など、パーソナルデータを収集・分析・利用する際、研究開始前から社会実装後まで、そのライフサイクル全体において、倫理的・法的・社会的課題（ELSI）を早期に見出し、事前に対応するための様々な取り組みについて、ELSIセンターにおける概念的な整理から、企業との共同研究での具体的な活動まで幅広く紹介する。 14:55 – 15:40 (45分) 【講演３】：医療AIの研究開発に向けた医学系データの取扱いについて-内視鏡画像解析AIを事例として- NEC　デジタルヘルスケア事業開発統括部　上席ヘルスケア技術主幹　上條憲一氏概要：デジタルヘルスケアにおいて、AIを用いることにより健康維持や診断支援などに向けて、新たな価値をユーザや医師に提供できるようになってきた。我々は、大腸内視鏡検査における病変見逃しを抑制するための画像診断支援AIなどの研究開発を医療機関と共同で行っている。このような医学系データを用いた医療AIの研究開発では大量のデータやアノテーション（ラベル）が必要となるが、関連する法律やガイドライン、指針等を遵守した上でこれらのデータを収集し利用しなければならない。内視鏡画像解析AIを事例として医学系データの取扱いや利用手続きについて解説し、このようなデータを扱う上での課題について述べる。休憩 10分 15:50 – 16:50 (60分) 【パネルディスカッション】モデレータ：東京工業大学　横田治夫会長パネリスト：ご講演者の皆様講演をふまえて、情報系研究者のための医学系研究における倫理や法的課題について議論する。 16:50 - 16:55 (5分)　閉会挨拶　（横田治夫会長）皆様のご参加を心よりお待ちしております！

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行動認識コンペ参加募集：OpenPack Challenge 2022

by maekawa.takuya.ist＠osaka-u.ac.jp

DBSJの皆様、大阪大学の前川と申します。産業ドメインの行動認識コンペである「OpenPack Challenge 2022」の参加募集をさせて頂きます。コンペにおけるタスクは、物流センターを模倣した環境で収集された梱包作業に関するセンサデータから、10種の作業工程を推定することになります。上位3チームには、賞金と表彰式が行われるPercom 2023への旅費のサポートを用意しております。多くの皆様のご参加をお待ちしております。コンペの詳細に関しては、下記ウェブサイトをご覧ください。 == タスク == 梱包作業に関する 10種類の作業工程の認識 == データセット == OpenPack Dataset (v0.3.x) OpenPack datasetは、梱包作業に注目した大規模かつマルチモーダルな作業行動データセットです。加速度データや深度データ、キーポイントデータを含み、合計収録時間は53時間、20,129件の作業行動ラベルが付与されています。また、スマートファクトリーを想定したIoTデバイスのデータや、作業者や梱包内容に関するメタデータなども多数含まれています。 == スケジュール == 2022/10/15 … コンペ開始 2023/01/15 … コンペ終了 (Close) 2023/03/13-17 … PerCom 2023 WSにて表彰式 == Website == Challenge: https://open-pack.github.io/challenge2022 Dataset: https://open-pack.github.io/ また、OpenPack ChallengeをホストするPerCom Workshopの論文募集もさせて頂きます。 2nd International Workshop on Behavior analysis and Recognition for knowledge Discovery (BiRD 2023) In conjunction with the IEEE International Conference on Pervasive Computing and Communications (PerCom 2023) March 13-17, 2023 in Atlanta, USA https://bio-navigation.jp/bird2023/ ---------------------------- CALL FOR PAPERS ---------------------------- BiRD workshop aims to provide a forum for presenting and discussing research on the recognition and understanding of behavior data collected from various sources, such as humans, animals, and automobiles, towards scientific discovery (e.g., ecology and medical science) and/or actual business applications (e.g., industry, sports, healthcare, and stockbreeding). In addition, we plan to invite biologists and neuroscientists who have collected and analyzed behavior data of various animals. While the biologists and neuroscientists have massive amounts of behavior data, they have limited opportunities to apply state-of-the-art behavior analysis techniques to their data. This workshop provides a good opportunity of collaboration between biologists and information scientists. This workshop solicits papers on the recognition and understanding of behavior data collected from various sources, such as humans, animals, and automobiles, towards scientific discovery (e.g., ecology and medical science) and/or actual business applications (e.g., industry, sports, healthcare, and stockbreeding). Because the organizers of this workshop are core members of an interdisciplinary project of engineer, computer science, biology, and neuroscience on behavior understanding (https://bio-navigation.jp/en/) and one of the organizers is a biologist specialized in seabirds, we solicit poster papers that mainly focus on real data and discuss experience/limitations of conventional analysis methods applied to the data. The topics of interest include, but are not limited to: - Data mining methods for behavior/activity data - Trajectory mining - Modeling behavior/activity - Behavior/activity data collection for scientific discovery and/or actual business - Data preparation and labeling for scientific discovery and/or actual business - Knowledge extraction from massive amounts of behavior/activity data - Behavior/activity monitoring and recognition systems for scientific discovery and/or actual business - Applications of activity recognition and/or indoor/outdoor localization - State-of-the-art indoor/outdoor localization techniques - State-of-the-art behavior/activity recognition and understanding techniques - Visualization of behavior/activity data for knowledge discovery - Extension of those to multi-agent/collective motion setting ----------------------------- IMPORTANT DATES ----------------------------- - Workshop paper submissions: November 14, 2022 - Paper notifications: January 5, 2023 - Camera ready: January 31, 2023 ------------------ SUBMISSION ------------------ Authors are invited to submit full papers that are unpublished and not under review elsewhere. In addition, we solicit poster papers that mainly focus on real data and discuss experience/limitations of conventional analysis methods applied to the data. Full details of submission procedures are available at https://bio-navigation.jp/bird2023/ Workshop papers will be included and indexed in the IEEE digital libraries (Xplore). ------------------- ORGANIZERS ------------------- Takuya Maekawa (Osaka University) Ken Yoda (Nagoya University) Keisuke Fujii (Nagoya University) Olga Heim (Doshisha University, Leibniz institute for zoo) -------------------------- PROGRAM COMMITTEE -------------------------- [Computer science] - Moustafa Youssef (American University in Cairo and Alexandria University) - John Krumm (Microsoft Research) - Stephan Sigg (Aalto University) - Hiroaki Kawashima (University of Hyogo) - Yasutoshi Makino (University of Tokyo) - Koh Takeuchi (Kyoto University) - Shingo Kagami (Tohoku University) - Satoru Satake (ATR) - Kazuya Ohara (NTT) - Naoya Chiba (Waseda University / OMRON SINIC X Corporation) - Teerawat Kumrai (Osaka University) - Qingxin Xia (Osaka University) - Yasushi Iwatani (Hirosaki University) - Shogo Arai (Tokyo University of Science) [Biology & neuroscience] - Shizuko Hiryu (Doshisha University) - Susumu Takahashi (Doshisha University) - Koutaro Kimura (Nagoya City University) - Hisashi Murakami (Kyoto Institute of Technology) - Kazushi Tsutsui (Nagoya University) - Nozomi Nishiumi (National Institute for Basic Biology) - Mathieu Bonneau (INRAE)

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助教の公募（九州大学）

by konomi＠artsci.kyushu-u.ac.jp

日本データベース学会の皆様九州大学の木實と申します。九州大学基幹教育院では下記の通り助教1名（情報科学、学習科学、認知科学、情報工学及びその関連分野の方）を募集しております。公募情報を以下のとおり公開いたしました。応募締切は12月15日（木）です。 ◆JREC-IN Portal◆ https://jrecin.jst.go.jp/seek/SeekJorDetail?fn=3&id=D122100489&ln_jor=0 ◆本学HP◆ http://kobo.jimu.kyushu-u.ac.jp/ ◆基幹教育院HP◆ https://www.artsci.kyushu-u.ac.jp/recruit/ ご検討のほど、どうぞよろしくお願い申し上げます。木實新一 konomi(a)artsci.kyushu-u.ac.jp

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