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KJDB：　早期参加登録のご案内（11月17日締切）
by Akiyo Nadamoto 05 Nov '26

05 Nov '26

日本データベース学会のみなさまお世話になっております灘本＠甲南大です．先日よりご案内しております第21回 Korea-Japan Database Workshop（KJDB 2026，12月11日〜13日，韓国・ソウル開催）につきまして，早期登録料金が設定されました．【参加費】・早期登録（11月17日（火）まで）　57,000円・通常登録（11月18日（水）〜12月1日（火））　68,400円 11月18日以降は参加費が20％上がりますので，ご参加を予定されている方は，ぜひ11月17日までに以下のフォームよりお申し込みください．参加登録フォーム https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSdFsFfYwsSBkv9UIyZYiaLycBhqRDtoY2Z… 【会場ホテルの宿泊について】会場のFraser Place Central Seoulには，以下の会議特別料金でご宿泊いただけます．・室料　1室1泊 270,000ウォン（約32,000円）・朝食　お一人様1回 23,000ウォン（約2,700円）ご用意できるお部屋の数に限りがございますので，宿泊をご希望の方は，上記フォームより参加登録とあわせてお早めにお申し込みください．今回はソウルでの開催ですので，日帰りでのご参加も可能です．全日程のご参加が難しい方も，ぜひご都合のよい日だけでもお越しください．皆様とソウルでお会いできることを，心より楽しみにしております．以下，KJDB 2026の開催概要をご案内いたします．＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊第21回日韓データベースワークショップ（KJDB 2026）を，2026年12月11日（金）〜13日（日）に韓国・ソウル　Fraser Place Central Seoulで開催いたします． KJDBは，日本と韓国のデータベースおよび関連分野の研究者が集まり，研究のアイデアや最新の成果について議論を交わす交流の場です．今年で21回目を迎えます．研究発表で刺激を受け，懇親会では気になった研究についてじっくり語り合う．そんな交流から，新しい研究の着想や共同研究のきっかけが生まれることを期待しています．これまで参加されてきた皆様はもちろん，初めての方や若手研究者・学生の皆様も，ぜひご参加ください．今年は，データ管理とAIに関する研究発表に加え，以下の基調講演とパネルディスカッションを予定しています． ■ 参加登録【締切：Earlybird　11月17日（金）24:00・日本時間，Late　12月1日】以下のフォームよりお申し込みください．参加登録，参加者アンケート，宿泊希望の回答を，一つのフォームで行っていただけます．参加登録フォームはこちら https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSdFsFfYwsSBkv9UIyZYiaLycBhqRDtoY2Z… 【基調講演】・Jae-Gil Lee教授（KAIST） “Adaptive Intelligence under Real-World Constraints” ・吉川正俊教授（大阪成蹊大学，DBSJ会長） “Evaluating Contributions in Cooperative Work”（仮題）【パネルディスカッション】 “Data Harness and Systems for AI Agents” ご自身の研究を新たな視点から見つめ直し，日韓の研究者とのつながりを広げる機会として，ぜひご活用ください． ■ 開催概要日程：2026年12月11日（金）〜13日（日）会場：Fraser Place Central Seoul（韓国・ソウル）スケジュール（予定）：・12月11日（金）夜：レセプション・12月12日（土）終日：会議・12月13日（日）午前：会議／午後：ビジネスミーティングおよびエクスカーション参加費：・通常参加：57,000円（本人の懇親会・エクスカーション参加費を含みます）・懇親会のみ：12,000円（エクスカーションは含みません） ■ 会場ホテルへの宿泊について会場のFraser Place Central Seoulでは，KJDB 2026参加者向けの特別割引料金をご案内しています．会場と同じホテルに宿泊することで，移動の負担なく，研究交流の時間をゆっくりお過ごしいただけます． 12月11日〜13日の宿泊をご希望の方は，以下の手順でお手続きください．参加登録フォームの宿泊に関する質問で「Yes」を選択してください．運営委員会より，ホテルの予約担当者をご紹介します．ホテルへ直接，特別割引料金でご予約ください． ※フォームで「Yes」を選択した時点では，宿泊予約は確定しません．割引対象の客室には限りがありますので，宿泊をご希望の方はお早めのお手続きをお勧めします． ■ 詳細・プログラム - KJDB2026: https://kjdb2026.github.io/ - Program: https://kjdb2026.github.io/program.html - Registration information: https://kjdb2026.github.io/registration.html 参加登録：https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSdFsFfYwsSBkv9UIyZYiaLycBhqRD… ※プログラムおよびスケジュールは変更される場合があります．年末のソウルで，研究の話も交流も楽しむ3日間をご一緒しませんか．ご関心のある先生方や学生の皆様にも，ぜひお声がけいただけますと幸いです． -- 甲南大学知能情報学部灘本明代<nadamoto(a)konan-u.ac.jp> 〒658-8501 兵庫県神戸市東灘区岡本8-9-1 TEL:078-435-2789

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CFP : 情報処理学会論文誌データベース(TOD114)
by ohta＠okayama-u.ac.jp 05 Nov '26

05 Nov '26

日本データベース学会の皆様岡山大学の太田です。お世話になっております。情報処理学会のトランザクション「情報処理学会論文誌データベース (TOD)」(TOD114)の論文募集をご案内いたします。情報処理学会論文誌データベース(TOD)は情報処理学会データベースとデータサイエンス研究会(DBS研)、情報基礎とアクセス技術研究会(IFAT研)ならびに電子情報通信学会データ工学研究専門委員会(DE研) による合同編集体制をとっており、それらの分野の研究論文を幅広く対象としています。またご存知の通り、TOD72よりテクニカルノートが導入されております。テクニカルノートでは、萌芽的なアイデア論文や研究進行途中での速報論文を期待しており、関連研究との比較実験や定量評価は、一般論文より重視されません。 ■TOD114のスケジュール募集開始： 2026年12月 1日アブストラクト登録： 2026年12月10日論文投稿： 2026年12月20日結果通知（一回目）： 2027年 2月16日改訂論文投稿： 2027年 3月18日結果通知（二回目）： 2027年 4月14日カメラレディ： 2027年 5月上旬出版： 2027年 7月中旬 ■対象とする分野 TOD は情報の本質や特徴、利用の効果といった基礎的な分野と、情報のデータ化や蓄積およびアクセス方法、各種応用システムの構築といった処理技術に関する分野の論文を専門に扱う論文誌です。上記分野に興味をお持ちの会員の皆様に対して、最新の研究論文やサーベイ論文をまとまった形でお届けします。この論文誌は時代に即した新しい価値を創造し、研究会の活性化に資することを目的に、1999年2月の創刊以来、研究会活動の一環として質の高い論文を集録して継続的に発行しています。特に、・データベース、情報検索、情報コンテンツに関する基礎、情報形成・処理・利用の方法を中心とする論文誌の実現・研究発表会などの研究会活動と連動し、研究会活動の活性化を目的とした、会員ニーズ/社会動向に機動的に対応する論文誌の実現・サーベイ論文、事例・実践論文、作品・デザイン論文、テクニカルノートなどの掲載を通じた、論文誌としての新しい価値の創出を狙いとしています。主なテーマは次のとおりです。 ●情報の表現、分類、利用情報の生成・発見、表現・セマンティクス、分類・組織化、機械学習とデータマイニング、データプライバシと安全性、偽情報、流通および利用の効果など。 ●モデリング・言語、アーキテクチャデータモデル、データベース設計、データベース言語、構造化文書、グラフデータ、データベースアーキテクチャなど。 ●情報システム技術データベース管理システム、動画像検索、コンテンツ流通・管理、Webとデータベース統合、検索エンジン、知識やデータ管理における人工知能技術など。 ●高度応用地理情報システム、時空間データベース、電子図書館、クラウドソーシング、科学・医療データベース、ビジネス情報管理、食とレシピ、ユーザインタフェース・可視化など。【「テクニカルノート」について】 TODでは2016年度より論文種別「テクニカルノート」を新設しました。アブストラクト登録時に投稿形態として「一般論文」もしくは「テクニカルノート」を選択することが可能です。「テクニカルノート」は、標準4ページ、条件付き採録無しと、査読基準・方法・フォーマット等が従来の論文と異なっておりますのでご注意ください。 ■テクニカルノート査読基準■ 研究論文、事例・実践論文、作品・デザイン論文は、テクニカルノート(標準ページ数は4ページ)として投稿することができます。テクニカルノートでは「条件付き採録」はなく、一度で採否が決まります（ただし軽微な修正で採録が可能な場合、照会後に判定を行うことがあります）。萌芽的なアイデア論文や研究進行途中での速報論文を期待しており、関連研究との比較実験や定量評価は、一般論文より重視されません。詳しくは，以下のURLをご参照下さい．情報処理学会論文誌データベース https://ipsj-tod.org/ 多数のご投稿をお待ちしております。太田学（TOD副編集委員長）

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【11/13(金) 15:00～】第52回先端的データベースとWeb技術動向講演会（ACM SIGMOD 日本支部第89回支部大会）
by Masato Oguchi 05 Nov '26

05 Nov '26

日本データベース学会の皆様お茶大の小口です。 ACM SIGMOD日本支部の講演会（オンライン）を 11月13日（金）に開催致します。時間は15時開始です。講演内容は8月31日から9月4日米国ボストンで開催された VLDB2026の国際会議報告で、慶応義塾大学の川島先生にご講演をお願いしております。下記のプログラムとなる予定です。参加申込みのサイトが準備できましたら改めてご連絡致しますので、まずは11月13日（金）15:00からの時間帯を押さえておいて頂けますと幸いです。どうぞよろしくお願い致します。 ----------------------------------------------------------------- 第52回先端的データベースとWeb技術動向講演会 (ACM SIGMOD日本支部第89回支部大会) 「VLDB2026国際会議報告」日時：2026年11月13日（金）15:00〜17:20 会場：オンライン（Zoom）参加費：無料主催：ACM SIGMOD 日本支部，日本データベース学会 15:00-15:05　開会挨拶 15:05-16:05　VLDB2026国際会議報告（１）　　　　　　　講演者：川島英之　　　　　　　所属：慶應義塾大学 16:05-16:15　休憩 16:15-17:15　VLDB2026国際会議報告（２）　　　　　　　講演者：川島英之　　　　　　　所属：慶應義塾大学 17:15-17:20　閉会 ----------------------------------------------------------------- =============================================== Masato OGUCHI, Dr.Eng. Department of Information Sciences Ochanomizu University https://www.is.ocha.ac.jp/~oguchi/ https://www.is.ocha.ac.jp/~oguchi_lab/ http://ogl.is.ocha.ac.jp/ oguchi(a)is.ocha.ac.jp

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DEIM2027企画セッション募集
by Toshiyuki Shimizu 04 Nov '26

04 Nov '26

日本データベース学会の皆様、九州大学の清水と申します。 DEIM2027における企画セッション募集についてご案内いたします。 DEIM2027では、参加者の皆様から「企画セッション」の提案を広く募集します。 https://pub.confit.atlas.jp/ja/event/deim2027/content/special-sessions 企画セッションでは、通常の研究発表とは異なる形式で、DEIMに関連する研究・技術の紹介、議論、交流、新たなコミュニティ形成などにつながる多様な企画を実施していただくことを想定しています。例えば、以下のような企画を歓迎します。 - 注目されている研究分野や基礎技術に関するチュートリアル - トップカンファレンス等で発表された研究や最新動向を紹介するセッション - 有識者による講演やパネルディスカッション - 博士課程学生・若手研究者を対象とした企画 - 学生が主体となって企画するセッション - 他学会・研究コミュニティとの連携企画 - 新たな研究コミュニティや研究プロジェクトの立ち上げ・交流を目的とした企画これらに限らず、DEIM参加者にとって有益で魅力的な企画を幅広く募集します。大学、研究機関、企業等に所属する研究者・技術者のほか、学生の皆様からの提案も歓迎します。応募内容はDEIM2027プログラム委員会において審査し、数件程度を採択する予定です。選定にあたっては、DEIM参加者にとっての有益性や関心の広がり、DEIMで実施する意義、企画としての魅力、実現可能性などを総合的に考慮します。 1企画あたり80分程度のセッション枠を予定しています。採択された企画セッションは、熊本城ホールで開催するDEIM2027オンサイト会場において、DEIM2027オンサイト初日および二日目にあたる2027年3月1日（月）・2日（火）に実施する予定です。【募集スケジュール】 - 応募締切：2026年12月2日（水） - 採否通知：2026年12月23日（水） - 企画セッション実施：2027年3月1日（月）・2日（火）応募方法の詳細はDEIM2027のウェブサイトをご確認ください。皆様からの自由で魅力的な企画のご提案をお待ちしております。ぜひご応募をご検討ください。 DEIM2027 プログラム委員長　清水敏之（九州大学） DEIM2027 プログラム副委員長　駒水孝裕（名古屋大学） DEIM2027 プログラム副委員長　山本岳洋（兵庫県立大学） -- 清水敏之 (Toshiyuki Shimizu) 九州大学附属図書館研究開発室准教授大学院統合新領域学府ライブラリーサイエンス専攻 TEL: 092-802-6268 E-mail: shimizu.toshiyuki.457(a)m.kyushu-u.ac.jp

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若手功績賞推薦のお願い(11/20 締め切り)
by makoto onizuka 04 Nov '26

04 Nov '26

日本データベース学会会員の皆様日本データベース学会若手功績賞規程に基づき、会員の皆様から令和8年度若手功績賞の候補者をご推薦いただきたく何卒よろしくお願い申し上げます。若手功績賞の目的は、規程により以下のように定められております。 ********************************************************** 若手功績賞は本会の活動に多大なる貢献をしてきた若手会員を賞するものである．本会の対象とする研究分野において優れた実績を有する場合もその対象とする． ********************************************************** 若手功績賞規程: https://dbsj.org/wp-content/uploads/2015/11/dbsj-provisions_young_achieveme… 本規程に基づき、会員の皆様から候補者をご推薦いただきたく何卒よろしくお願い申し上げます。本賞は40歳以前の学会における活動実績および研究業績を選考対象とし、受賞者は，受賞時（令和8年3月）に 45歳未満である本会会員でなければならない点にご留意の程、お願い致します。推薦は自薦、他薦を問いません。参考のため、過去の若手功績賞受賞者のURLを引用いたします。 https://dbsj.org/overview/award/#award_03 以下の推薦書の書式によりまして、令和8年11月20日（金)までに、下記宛てに電子メールにてご推薦をお願い申し上げます。 onizuka <at> ist.osaka-u.ac.jp 以上、何卒よろしくお願い申し上げます。日本データベース学会表彰委員会副委員長鬼塚　真(大阪大学) ---------------------------------------------------------------- 　　　　　　　　日本データベース学会若手功績賞推薦書推薦者　氏名：　所属：候補者　氏名：　所属：　Tel：　Fax：　e-mail：推薦理由（候補者の学会活動実績および研究開発実績を、可能な限り客観的な事実に基づき説明したもの）： ---------------------------------------------------------------- -- -- Makoto Onizuka(鬼塚真) E-mail:onizuka@ist.osaka-u.ac.jp TEL: 06-6879-7750/FAX：06-6879-7743 URL:http://www-bigdata.ist.osaka-u.ac.jp/ 〒565-0871 大阪府吹田市山田丘 1-5 大阪大学大学院情報科学研究科マルチメディア工学専攻ビッグデータ工学講座（鬼塚研究室）

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上林奨励賞推薦のお願い(11/20 締め切り)
by makoto onizuka 04 Nov '26

04 Nov '26

日本データベース学会会員の皆様日本データベース学会上林奨励賞規程に基づき，会員の皆様から令和8年度上林奨励賞の候補者をご推薦いただきたく何卒よろしくお願い申し上げます。上林奨励賞の目的は、規程により以下のように定められております。 ******************************************************* 上林奨励賞は，故上林弥彦日本データベース学会初代会長のご遺族からご寄贈頂いた資金を活用し，データベース，メディアコンテンツ，情報マネージメント，ソーシャルコンピューティングに関する研究や技術に対して国際的に優れた発表を行い，かつ本会の活動に貢献してきた若手会員を奨励するためのものである． ******************************************************* 日本データベース学会上林奨励賞規程: https://dbsj.org/wp-content/uploads/2023/06/dbsj-provisions-kambayashi-2023… 本規程に基づき、会員の皆様から候補者をご推薦いただきたく何卒よろしくお願い申し上げます。本賞は40歳以前の研究業績を対象とし、受賞者は、受賞時 (令和9年3月)に45歳未満である本会会員でなければならない点にご留意の程、お願い致します。推薦は自薦、他薦を問いません。参考のため、過去の上林奨励賞受賞者のURLを引用いたします。 https://dbsj.org/overview/award/#award_04 以下の推薦書の書式によりまして、令和8年11月20日（金)までに、下記宛てに電子メールにてご推薦をお願い申し上げます。 onizuka <at> ist.osaka-u.ac.jp 以上、何卒よろしくお願い申し上げます。日本データベース学会表彰委員会副委員長鬼塚　真(大阪大学) ---------------------------------------------------------------- 　　　　　　　　日本データベース学会上林奨励賞推薦書推薦者氏名：所属：候補者氏名（和文表記）：氏名（アルファベット表記）：所属： Tel： e-mail：生年月日：（わかる範囲で）推薦理由（候補者が行った研究や開発した技術が国際的に優れていることを可能な限り客観的な事実に基づき説明したもの）：国際論文誌または国際会議発表論文リスト（第1著者分のみ．ただし，候補者が第2以下の著者で貢献度が第1著者と同程度の場合は，各著者の貢献度割合と候補者の役割を明記）： -- -- Makoto Onizuka(鬼塚真) E-mail:onizuka@ist.osaka-u.ac.jp TEL: 06-6879-7750/FAX：06-6879-7743 URL:http://www-bigdata.ist.osaka-u.ac.jp/ 〒565-0871 大阪府吹田市山田丘 1-5 大阪大学大学院情報科学研究科マルチメディア工学専攻ビッグデータ工学講座（鬼塚研究室）

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業績賞推薦のお願い(11/20締め切り)
by makoto onizuka 04 Nov '26

04 Nov '26

日本データベース学会会員の皆様、日本データベース学会業績賞規程に基づき、会員の皆様から令和8年度業績賞の候補者をご推薦いただきたく何卒よろしくお願い申し上げます。業績賞の目的は、規程により以下のように定められております。 ******************************************************* 業績賞は，我が国のデータベース，メディアコンテンツ，情報マネージメント，ソーシャルコンピューティングに関する科学・技術の産業化をはかり，もって産業の発展に大いに寄与された日本データベース学会の維持会員の業績を賞するためのものである． ******************************************************** 業績賞規程: https://dbsj.org/wp-content/uploads/2023/06/dbsj-provisions-gyosekisho-2023… 本規程に基づき、会員の皆様から候補者をご推薦いただきたく何卒よろしくお願い申し上げます。対象となる団体：企業、研究・開発機関、NPO団体、標準化団体など。対象となる業績：データベースに関する科学・技術の産業化推進の活動。　具体例：製品化、高度技術開発、継続的製品開発、デファクト・スタンダード化、標準化、利用拡大化など。推薦は自薦、他薦を問いません。参考のため、過去の業績賞受賞者のURLを引用いたします。 https://dbsj.org/overview/award/#award_05 以下の推薦書の書式によりまして、令和8年11月20日（金)までに、下記宛てに電子メールにてご推薦をお願い申し上げます。 onizuka <at> ist.osaka-u.ac.jp 以上、何卒よろしくお願い申し上げます。日本データベース学会表彰委員会副委員長鬼塚　真(大阪大学) ---------------------------------------------------------------- 　　　　　　　　日本データベース学会業績賞推薦書推薦者氏名：所属：候補団体団体名：推薦理由：具体的な業績の詳しい内容をなるべく詳しく明示した客観的資料をお願いいたします。 ----------------------------------------------------------------

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DBSJ Newsletter Vol.19, No.6: 若手研究者対談企画号
by Takahiro Komamizu 02 Nov '26

02 Nov '26

┏━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ┃ 日本データベース学会 Newsletter ┃ 2026年11月号 (Vol. 19, No. 6) ┗━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 本号では，若手研究者の方々の対談記事を企画しました．今回は特に，留学生として博士号を取得し，その後日本で活躍している方々に参加いただき，多様な意見を交換する対談になりました．研究者を志す若い学生や留学生の方のご参考になればと思います．本号ならびにDBSJ Newsletterに対するご意見あるいは次号以降に期待する内容についてご意見がございましたらnews-com [at] dbsj.org までお寄せください．日本データベース学会電子広報編集委員会（担当編集委員駒水孝裕） ================================================== ====== 対談企画について駒水孝裕（名古屋大学） ====== 本企画も5回目となりました．これまでの開催で，若手研究者同士の交流というだけでなく，異分野・異業種の交流機会になってきて担当としても楽しく企画させてもらっています．今回は少し視点を変えて，「日本に留学し，その後日本で現在活躍している方々」に参加いただき，日本で仕事をすることについての意見も聞いてみました．今回の対談には，以下の3名にご参加いただきました． ♤ Hieu Hanh Le（お茶の水女子大学） ♢ Savong Bou（筑波大学） ♧ Sheng Hu（大阪大学）対談では，以下の質問を設定しました． 1. 氏名と所属と現在行っている研究を教えて下さい． 2. 現在の職場で研究を行おうと志したきっかけや理由を教えて下さい． 3. 学生時代の研究と教員としての研究でギャップを感じたこととその理由を教えてください． 4. 学生の頃と比較して自分が成長したと思うことを教えて下さい． 5. 日本で教員になるまでに苦労したことと，どのように乗り越えたのかを教えてください． 6. 教員になってから苦労したことと，どのように乗り越えたのかを教えてください． 7. 今後に取り組みたいことを教えて下さい（キャリアパス，研究テーマ，気になる技術など）．以下対談の内容になります．お楽しみください． ====== ◎氏名と所属と現在行っている研究を教えて下さい． ====== ♧ Hu Hu Shengと申します．今は大阪大学産業科学研究所で特任助教をしています．主に医療データにAIを応用する研究を行っています．例えば，心疾患やがんなどの患者さんから得られたデータをAIで解析して，病気の予測と診断支援につなげる研究に取り組んでいます． ♢ Bou 筑波大学のSavong Bouと申します．私は主にリアルタイムデータとデータストリームに関して，効果的に処理や分析をできるようする研究しています．例えばスライドウィンドウに対して，汚いデータや送れて到着するデータがあっても，低いTime Complexityのまま処理できるアルゴリズムを研究しています． ♤ Le お茶の水女子大学文化情報工学科のHieu Hanh Le（ヒェウハンレー）です．現在は，データ工学のアプローチを医療データに適用し，診断支援のために，治療パターンにおける要因推定などの研究を行っています．また，このようなデータ分析以外にも，データプライバシー保護や，信頼できるデータ管理手法について研究しています． ♧ Hu Le先生に質問したくて．医療とデータベースのコアの技術の研究をしていますね．医療の方とデータ工学の基礎研究と比べて，どちらの方が流行っていますか． ♤ Le トップ会議などを見ると，最近は主にAI関連の研究が多いですね．データベース技術に AIを適用する研究や，逆にAIをより良くするためのデータベース技術が注目されていると思います． AIエージェントが広く利用されるようになると，データベースに対するワークロードも変わってきます．データ自体はデータベースに格納されていますが，RAGやAIエージェントはデータベースから必要なデータを抽出するため，これまでとは異なる複雑なアクセスパターンが発生します．そうした変化に応じて，データベースをどのように設計・処理していくかということも，重要なトピックになっていると思います． ====== ◎現在の職場で研究を行おうと志したきっかけや理由を教えて下さい． ====== ♤ Le 学生の時はデータ工学の研究室に所属していて，ストレージシステムに関する研究を主にやってきたんですけど，その後は企業で研究開発グループに入り，製品化に近いような仕事をやってきました．それで，実世界に役立つような研究をしたいと思いました．データ工学の基盤に医療データ解析で，実データを対象にした研究をやっています． ♢ Bou 最近は，データベースを研究される先生が少ないじゃないですか．今の職場だと，同じ研究室にいらっしゃる先生たちがデータベース系なので，自分が困ったことがあったり，相談したいことがあれば，いつでも同じ研究室にいる先生と相談できます．自分の研究と似てる研究をやっている先生たちの職場で働いた方がいいのかなと考えております． ♧ Hu 私はデータベース研究室の出身ですが，博士号を取った後は，北海道大学の創成研究機構化学反応創成研究拠点（ICReDD）という研究所で，化学とAIを組み合わせた創薬研究に取り組んでいました．だいぶ研究分野が変わりまして，物理，化学や薬学など，さまざまな分野の研究者と一緒に研究する中で，AIを基礎科学に応用することに興味を持つようになりました．今は医療分野にはまだ十分に活用されていないデータがたくさんあります．AIを使って医療データを解析し，診断や予測に役立てたいと考えています．今の大阪大学では，医学部と阪大病院の先生方と共同研究ができるので，自分の共同研究の経験を生かして，実際のそういう医療課題に取り組める点に，とても魅力を感じました． ♤ Le Hu先生に聞きたいんですけど，データベース研究室を出て完全に別のところで働いたんですけども，その時になんか困ったことはありましたか． ♧ Hu 北海道大学の化学関連の研究所に移る前は，高校レベルの化学の知識しかありませんでした．そのため，着任後はまず化学に関する本を読んで基礎から勉強しました．幸い，研究室の先生方はとても親切で，自分の知らない分野についても親身になっていろいろ教えてくださいました．仕事を進められるようになるまでには，2年ほど知識を身につける期間が必要で，かなり時間はかかりましたが，最終的には自分でも満足できる成果を上げることができ，とても感慨深かったです． ♤ Le 別の分野に行って，その後の医療データを分析するところで，何か生かせたことはありますか． ♧ Hu 自分が全く知らない異分野に飛び込んだ時に，やはり少し不安を感じます．まったく別の分野なので，本当に自分にできるのだろうかといろいろ悩みました．しかし，そのような不安を乗り越えることで，自分に勇気を与えることができました．今，大阪大学で医療 AIの研究に取り組めているのも，その経験で得た勇気のおかげだと思っています．ちょうど研究室には医学出身の先生がいて，人工知能の研究にも興味を持っておられます．分からないことがあれば，お互いに気軽に質問や相談ができるので，とても助かっています． ♤ Le 逆にBou先生は，違う分野に行ってからデータベースに戻ったということですけども，その辺に関してはどうでしょうか． ♢ Bou そうですね．豊田工業大学に移った当初は，自然言語処理（NLP）の知識がゼロだったので，まずは必死に勉強するところからのスタートでした．当時は道路交通法のテキストを読み込みながら，キーワードのアノテーションや固有表現認識に取り組んでいたのですが，データセットをすべて手作業で自作するのには本当に苦労しました．ただ，この時に泥臭くNLPを学んだ経験が，元の専門であるデータベース（DB）に戻った際に大きな強みになりました．現在はDBとAIの融合が非常に重要視されていますが，テキストという非構造化データを扱うNLPの知見を得たことで，DBとAIを繋ぐ架け橋となるような研究アプローチが取れるようになりました．遠回りに見えて，自分の研究の幅を広げるために，なくてはならない重要なステップだったと感じています． ☆ 駒水（司会）皆さんにお聞きします．最初のポストを見つけるときにどうやって見つけましたか． ♢ Bou ポスドクの契約がまもなく終了する時にネットで検索して，ポストがあるので応募してみたら，OK していただけたので行きました．職場以外のところに住んだことないので，チャンスかなと思って，名古屋に行きました． ♤ Le 最初の就職活動は，僕も日本人の学生さんと同じように，博士課程の時に行いました．研究職に就きたかったので，大手企業を中心に，研究所を持っているところにいろいろ応募しました．エントリーシートはたくさん書きましたが，最終的に選考まで進んだのは2， 3社くらいで，その中から内定をいただいた会社に決めました．その後，東工大（現：科学大）の先生からアカデミアのポストを紹介していただき，応募して採用してもらえました．もともと大学生の頃から，将来的にはアカデミアで頑張りたいという思いがありました．ただ，その前に一度企業で働いて，実社会の問題解決を経験してからアカデミアに戻りたいと考えていました．ちょうど良いタイミングで機会をいただき，アカデミアに戻ることができたと思います．その後，所属していた研究室の先生が退官されたこともあり，自分も独立して研究室を持ちたいと考えるようになりました．その時もちょうど良いタイミングで公募があり，応募して，現在の大学に着任しました． ♧ Hu 私の場合は，京大で一年間のポスドクをして，その後は JREC-INというアカデミアの募集情報があるウェブサイトを毎日を見て情報収集しました．応募書類を4つか5つぐらい応募しました．北大のポストは，異分野のポストなので，自分は本当にできるかなと結構心配していました．ちょうどその受け入れの先生が外部PIとして京都の理研にいて，京大の南部食堂で一時間ぐらい話して，仕事の詳細をいろいろ教えてくださいました．北大の選考に無事採用され，着任を決めました．そして，北大の特任助教のポストの任期が終わりのころに，阪大の櫻井先生の研究室ホームページで募集情報を見つけました．特任助教のポストに関する問い合わせをしてみたら，面接の機会をいただき，採用していただきました．阪大に来るのは，とても順調でした．多分， 1週間， 2週間ぐらいで決めました． ====== ◎学生時代の研究と教員としての研究でギャップを感じたこととその理由を教えてください． ====== ♧ Hu 一番大きなギャップは，研究の価値を自分で判断しないといけなかったことです．学生の頃は，指導教員の先生に相談して答えをもらいました．でも，自分が教員になると，この研究は本当にやる価値があるのか，どこまで時間をかけるべきかを自分で考えなければなりません．そのため，研究の価値と方向性を見極めることに，かなり時間をかけるようになりました．特に今取り組んでいる医療AIでは，AIとして面白いだけでは十分ではなく，医師の先生が本当に必要としている問題なのか臨床的に意味のある結果なのかといったことまで考える必要があるので，ここが一番大きなギャップです． ♤ Le 学生の時は，アルゴリズムやシステム，実装，実験などに取り組んで，例えば「処理がどれくらい速くなったか」といったことを中心に考えていました．教員になると，それだけではなく，「そもそも，なぜこの研究が必要なのか」というところまでもっと時間をかけて考えます．また，学生の時はほとんど一人で研究を進めていましたが，今は学生もいるので，同時に複数の研究テーマを進める必要があります．それに加えて，研究費の獲得など，考えなければならないことも増えました．さらに，実データを使った研究をしたい場合には，そのデータをどうやって入手するのかも考えなければなりません．特に医療データなどを扱う場合は，研究倫理やデータのアクセス管理，研究環境の整備まで考える必要があるので，結構大変ですね． ♢ Bou 学生の頃は卒業するため，就活するために役立つ研究をしてましたが，教員になると，いい成果出さなければならないことを意識しますね． ====== ◎学生の頃と比較して自分が成長したと思うことを教えて下さい． ====== ♢ Bou 学生の頃は基本的に自分の研究だけをすればいいんですが，先生になったら，自分の研究だけじゃなくて，大学の業務とか科研を書かなければならないじゃないですか．なので，成長したと思うところは，マルチタスクができるようになったことじゃないかなと考えてます． ♧ Hu 日本語はだいぶ上達したかなと思います．私は言語勉強が結構好きなので，いろんな日本語の教科書を読んでいます．最近は「声優になろう」という声優養成教科書みたいな本を読んで，日本語の声の出し方と息の使い方が少しうまくなりました．研究については，チームで取り組むことの大切さが分かってきました．やはり一人でできることには限界があります．例えば，医療分野の共同研究では，自分では分からないことがあれば，医師の先生方に質問しながら研究を進めています．技術だけでなく，チームワークも大切にするようになったことが，自分にとって大きな成長だと思います． ♤ Le 成長したところとしては，物事をより広く見られるようになったことだと思います．学生の時は自分の研究だけでよかったんですけど，同時にいくつの研究テーマを進めています．研究のマネージメントとして，自分が学生に進捗を求めたり，一人で進めるだけでは大変なので，チームワークを発揮できる環境を作ったりすることについて，少しずつ感覚を掴んだかなと思っています． ☆ 駒水（司会） Hu先生はベンチャー企業でのお仕事と半々だと思いますが，そちらの仕事はどうですか． ♧ Hu 企業運営では利益を出さないといけないのです．ソフトウェアを開発して，メンテナンスもして，お客様の需要や実装の仕方とハードウェアとか全部詳しく研究して，最後は実装までやらないといけないのです．仕事は細かいですが，楽しいですね．研究だけにとどまらず，最後のプロダクトまで自分の手で実装できるというのはとても楽しいと思います． Huの場合は，学生時代に半年間の企業インターンシップを経験し，企業の研究開発（R &D）現場で求められるスキルを身につけました．Le先生も日立にいる時のそういう経験をありましたか． ♤ Le そうですね．企業の研究所では製品化までの各フェーズによって研究テーマの進め方が変わります．例えば直近で必要となる製品やサービスへ組み込むことが決まっている技術であれば，短い時間で集中的に研究開発を進めます．一方で，数年先を見据えたテーマでは，プロトタイプを作って，技術的に実現可能か，どの程度の効果があるかを検証しながら，将来の製品化につながる可能性を深まっていきます． ♧ Hu 直接現場でお客さんと需要のヒアリングを行いますか． ♤ Le そうですね．僕は研究所にいたので，研究所にとってのお客さんは事業部になります．事業部の方と話し合いながら，「この機能が必要だ」と「性能はこのくらいまであげる必要がある」といった要求を確認して研究開発を進めていました．製品を実際に使うお客さんとは事業部の方が直接やり取りをしていて，そこで得られた要求や課題が研究所のメンバーにも共有されます．研究所ではその内容を踏まえて，必要な技術や機能を検討していく，という流れだったと思います． ====== ◎日本で教員になるまでに苦労したことと，どのように乗り越えたのかを教えてください． ====== ♧ Hu 正直に言うと，私にはそれほど苦労したという感覚はなくて，楽しい思い出の方が多いです．ただ，博士課程の頃は，将来どんな仕事ができるのかという不安がありました．その不安を和らいだきっかけは，博士課程二年目に参加した企業インターンシップ(NEC中央研究所)でした．半年間の長期インターンで，企業研究所の働き方と雰囲気を知ることができて，プログラミングの開発力もかなり鍛えられました．インターンが終わった頃には，将来の不安もかなり小さくなっていました． ♤ Le 苦労したこととして，日本語と組織ですね．自分が組織の中の一人ですので，仕事を進めるには組織全体のことをある程度理解しないといけません．最初から全てを把握するのは難しかったんですけど，積極的に同僚と会話しながら，少しずつ理解していきました．企業には親切な方も多かったので，わからないことは聞けば教えてもらえましたし，そこから自分でも調べて，ある程度理解できるようになりました．一方で，将来的にアカデミアへ戻ることを考えましたので，やっぱり研究業績について意識しました．企業は長くいると，あまり論文を書く機会が少なくなりやすいので，可能な範囲で研究成果を残すようにしていました．また，教員になると研究費の獲得も重要になります．採択されれば一番いいんですけれども，まず申請しないと始まりませんし，申請実績がないのもあまりよくないので，基本的には毎年申請するようにしていました．． ♢ Bou 僕は基本的に壁が多いですね．まずは日本語ですね．日本に来る前は日本語全くわからなかったので，ゼロから日本語勉強しました．もともとコミュニケーションがあまり得意じゃないのもあって，フォーマル的なな説明とか，あんまりうまくできないですね．また，博士取ってから教員には，業績が必要がじゃないですか．博士取ってからポスドクになって業績を作らないといけないですね．ポスドクを四年間をやって，メジャーなところにパブリケーションが出せるようになったら，教員のポストを応募する自信が付きました．ちょっと壁が多いですけど，乗り越える越えたためには，慣れかなと思います． ♧ Hu Bou先生に質問です．学生の頃には自分が教員になりたいという動機がでてきましたか． ♢ Bou 僕が大学二年生の時に英語の塾で働いていたんですよ．教えるのが好きで，もともと教員者になりたいんと思っていました．自分の性格には，会社より大学の方が合ってると思いました． ♧ Hu 私は東アジアの文化の影響だと思って，中国には教員という職業が尊敬される風土があります．少なくとも学生時代の私は，たくさん知識を身につけて，それを他の人に教えられるような人になりたいという気持ちを持っていました．また，博士課程の指導教員からも「アカデミアに進んでほしい」と何度も勧められ，その影響もあって，最終的にアカデミアの道を選びました． ☆ 駒水（司会）皆さんにお聞きします．自分の国や他の国の大学ではなくて，なぜ日本の大学にしたんですか． ♤ Le ベトナムから日本は比較的に近いですし，文化的にもそんなに大きなギャップはないと感じていたので，生活しやすいと思いました．実際に日本で暮らしているうちに，日本での生活が好きになって，そのまま日本で就職することになりました． ♢ Bou 僕のお隣さんの娘さんが，中学生ぐらいに日本の奨学金をもらって，日本に留学されたんですよね．彼女のお母さんから話を聞いてて，自分も日本に興味を持ちました．その時から一生懸命勉強して，日本の奨学金を取れるため頑張りました．二つ目の理由は，カンボジアでは日本はかなり評価が高くて，日本で留学できるのは僕の夢です．日本の大学に残った理由は，日本が好きだからです． ♧ Hu 私の場合，指導教員と学生時代の大事な友達が日本にいるので，身近な距離で連絡したいという考えもありました．別な理由としては，例えば，上海か深センに戻ると，そういう人口の大都市には通勤時間が要ります．日本の通勤しやすさがとても気に入ってて，こういう現実的な考えもありました．結局，人生の流れに乗るのが一番重要だと思いますので，なんとなく日本に住み続けていました． ====== ◎教員になってから苦労したことと，どのように乗り越えたのかを教えてください． ====== ♢ Bou 自分は学生や他の教員のコミュニケーションですね．学生にモチベーションを与えるために，コミュニケーションが必要だったり，大学の業務のために他の先生とやりとりの必要があります．日本の大学で講義したことがなかったので．助教になって講義をするのでそれが壁かなと思います．どう乗り越えたのかについては，日本語の講義については，やっぱり練習するのみですね． ♧ Hu 教員になってから一番苦労したのは，自分のキャリアをどう作っていくかというところです．私には AIの基礎研究と応用研究という二択がありました．論文の出しやすさを考えると，基礎研究に集中した方がキャリアを作りやすいと思っていました．でも，北海道大学で異分野の共同研究を経験してから，AIを使って科学の現場にある問題を解決することに強く惹かれるようになりました．これは自分の興味本位でやっていました．転機になったのは，大阪大学の今の上司に相談したときでした．将来についても真剣に一緒に考えてくれて，今は基礎研究を大切にしながら，実際の医療課題にも応用するという自分なりのキャリアを作っていきたいと考えています． ♤ Le 教員になると，研究教育以外の業務が増えます．例えば，研究室の運営や大学の様々な手続きなどですね．基本的には自分で全部対応しなければならないことが多いため，どうやって効率よく進められるかを考えるようになりました．このあたりは，できるだけ自動化するようにしています．研究室内の手続きについても，予めテンプレートを準備して，学生さんに必要な書類を準備してもらうようにしています．そうすると毎回1から説明したり確認したりする必要が減って，全体としてスムーズに進められます． ====== ◎今後に取り組みたいことを教えて下さい（キャリアパス，研究テーマ，気になる技術など）． ====== ♤ Le チャンスがあれば，将来的にはサバティカルのような形で別の国でも研究してみたいと考えています． ♧ Hu 私は今後もAIの基礎研究と応用研究の両方に取り組みたいと考えています．医療AIを中心に研究して，時期列データと画像，生体信号，テキストなどを組み合わせたマルチモーダル AIにも興味があります．あと，今のAIモデルは重いので，モデルの軽量化にも興味があります．そして， LLMなどの新しい技術を単に使うだけでなく，医療研究で本当に役立つ形にしていきたいです． ♢ Bou 自分の研究はかなり伝統的な研究だと思っています．今のままだとAIにはついていけないので，なるべくAIも活用しないといけないかなと思ってます．今のやり方だと，他の分野のの専門家とあまり関わらないので，研究問題設定をするときに，実際の専門家の意見とか話しながら，もっと幅広く研究したいなと思っております． ♧ Hu 学生時代はモチベーションが高く，研究のためであれば，どれだけ引っ越しをしても気にならないと思っていました．最近は長距離の引っ越しはできるだけ避け，生活拠点を一つの場所に置きたいと思うようになりました．そう考えると，大学発ベンチャー企業での仕事が一番自分に合っていると思います．今は大学とベンチャー企業を半々でやっていますが，ベンチャー企業ではさまざまなノウハウを学べることも挑戦しがいがあって面白いので，今後はベンチャー企業をメインにする働き方でもよいと思っています． ==== ◎後日談：今回の対談企画に参加した感想を聞かせてください． ===== ♤ Le このような貴重な対談の機会を企画していただき，心より感謝申し上げます．今回，日本で私と似たような経験や苦労を重ねてこられた先生方とお話しすることができ，大変ありがたく感じました．先生方のお話には共感する部分も多く，それぞれ異なる環境の中でどのように課題を乗り越えてこられたのかを伺えたことが，とても印象に残っています．私自身、日本に来てから20年以上が経ちました．今回の企画を通じて改めて振り返ってみると，企業では親身に接してくださった同僚に恵まれ，大学でも多くの先生方や同僚に支えていただいていることを強く実感しました．日々の中では当たり前のように感じていたことも、振り返ってみると決して当たり前ではなく，多くのご縁や支えがあったからこそ今があるのだと思います．今回の対談は，他の先生方の経験を知るだけでなく，自分がこれまで受けてきた支えの大きさに改めて気づく機会にもなりました．これまで関わってくださった皆さまに，改めて心より感謝申し上げます． ♢ Bou 今回の対談企画に参加し，他の先生方のこれまでのキャリアの歩みやご苦労，仕事に対する情熱，そして素晴らしい将来のビジョンを伺うことができ，大変刺激を受けました．多くの学びを得ると同時に，自分自身のこれからのキャリアや人生設計をより良く見つめ直す貴重な機会となりました．今後も機会があれば，ぜひ積極的に他の方々と意見を交わし，交流を深めていきたいと考えております． ♧ Hu 振り返ってみると，これまでのキャリアは，異分野への挑戦や新しい環境への挑戦の連続だったと感じています．不安を感じることもありましたが，その一歩一歩が自分の成長につながったと思っています．私は来日して13年目になりますが，名古屋大，NEC中央研でのインターン，京大，北大，そして現在の阪大と，多くの素晴らしい環境に恵まれ，本当にたくさんの上司や同僚の先生方に支えていただきました．この場をお借りして，心より感謝申し上げます．今回のお話が，これから日本で学び，研究や仕事に挑戦したいと考えている方々にとって，少しでも参考や励みになれば大変嬉しく思います．このような貴重な機会をいただき，誠にありがとうございました．

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【研究助成公募開始】2027年度自然科学系研究者向け研究助成（医療技術研究開発）のご案内／公益財団法人医療機器センター
by DBSJ事務局 28 Oct '26

28 Oct '26

一般社団法人日本データベース学会の皆様いつも弊団体の活動にご協力いただきありがとうございます。こちらはDBSJ事務局です。公益財団法人医療機器センター様より研究助成金のご案内が届きましたので送付いたします。ご確認の程よろしくお願いいたします。〓:::〓:::〓:::〓:::〓:::〓:::〓:::〓:::〓:::〓:::〓:::〓:::〓:::〓:::〓公益財団法人医療機器センター附属医療機器産業研究所 2027年度研究助成　医療技術研究開発助成公募開始のご案内〓:::〓:::〓:::〓:::〓:::〓:::〓:::〓:::〓:::〓:::〓:::〓:::〓:::〓:::〓公益財団法人医療機器センター(理事長：菊地眞)では医療分野における社会的課題の解決に資する技術分野に関する基礎的段階の研究開発を支えることが、将来に渡り先端的な技術が医療機器として持続的に社会に提供されることに繋がり、我が国が最先端の医療機器を生み出す基礎になると考えております。そこで、アカデミアの研究成果が適切に社会実装される未来を実現するために、基礎的段階の研究開発を次の開発段階へ向かうことを後押しすべく、2024年度より医療技術研究開発助成事業を実施しております。当財団は、本事業を通して、医療機器・医療技術を研究対象とする若手自然科学系研究者の育成を目指しています。このたび、2027年度医療技術研究開発助成の募集を開始いたしました。多くの皆様からのご応募を心よりお待ちしております。 ■対象■ 次の各号のすべてに該当する国内の大学及びその附属病院・研究施設、病院・研究機関、高等専門学校に所属する研究者（企業に所属する者は除く）の方が対象です。研究者とは、2027年4月1日時点において博士号を取得済み※である者を指します。 1. 研究開始時において満40歳未満の研究者、または学位取得後10年未満の研究者であること。 2. 助成期間中において、企業との共同研究開発テーマではないこと。 3. 財団からの助成金を所属機関が研究費として管理する前提のもとに、所属長が応募を承認していること、及び財団からの助成金の受給にかかわる制約がないこと。 4. 本人、その家族及び所属団体が、反社会的勢力と結びつきがないこと。 5. 前年度、本助成事業において採択を受けていない者。ただし、萌芽・探索型で採択された者が翌年度に実用化展開型へ応募することは妨げない。　 6. 応募にあたっては個人の申請に限定し、複数の研究者による申請は認めません。なお、研究計画に研究協力者を含めることは妨げませんが、研究協力者への研究費の配分は認めません。 7. 申請者の国籍は問いませんが、下記に示す報告書を作成するために日本語による会話および読み書きの十分な能力を有することが条件となります。また助成金の取扱上、日本国内に居住している方を対象とします。 ※2027年3月末までに博士号取得見込みの方も応募は可能ですが、採択された場合であっても2027年4月1日時点において博士号が取得できない場合には採択が取り消しとなります。 ※研究開始時（2027年4月1日）において満40歳未満の研究者：1987年4月2日以降に生まれた方が対象となります。 ※研究開始時（2027年4月1日）において学位取得後10年未満の研究者：2017年4月2日以降に博士号を取得した方が対象となります。 ■対象分野■ ① 日常生活における健康無関心層の疾病予防、重症化予防に資する医療機器 ② 予後改善につながる診断の一層の早期化に資する医療機器 ③ 臨床的なアウトカムの最大化に資する個別化医療に向けた診断と治療が一体化した医療機器 ④ 高齢者等の身体機能の補完・向上に関する医療機器 ⑤ 医療従事者の業務の効率化・負担軽減に資する医療機器 ⑥ 次世代の医療機器開発・生産に資する要素技術・部品・部材の開発、製造基盤 ■助成タイプ■ ① 萌芽・探索型：10件（100万円/件）より探索期にあるものにあってはその後の原理検証フェーズに移行させようとする計画をもつテーマ ② 実用化展開型：2件（300万円/件）基礎研究（原理確認）の探索期を終えた後期にあってはその後の実用化展開に向けて応用（製品開発）に移行させようとする計画をもつテーマ ■募集期間、研究期間■ 2027年度公募締切：2026年12月14日(月)正午（厳守）研究期間：2027年4月から2028年3月末の1年間(研究計画に応じて、この範囲で自由に設定可) 詳しくは下記URLあるいは添付PDFファイルをご覧下さい。 ◇2027年度研究助成医療技術研究開発助成募集のご案内 https://www.jaame.or.jp/mdsi/activity/tech-grant_application.html ■問い合わせ先■ 公益財団法人医療機器センター附属医療機器産業研究所医療技術研究開発助成事務局 E-mail　mdsi(a)jaame.or.jp 以上につきまして、何卒宜しくお願い申し上げます。 ○●就活生向けに医療機器産業の魅力を発信する○● ●○ 「医機なび」https://www.iryokiki-navi.com/　●○ ＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊公益財団法人医療機器センター附属医療機器産業研究所医療技術研究開発助成事務局　岩佐、松橋〒113-0033　東京都文京区本郷1-28-34 2F E-mail：mdsi(a)jaame.or.jp　TEL：03-3813-8553 URL：https://www.jaame.or.jp/ ＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊

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第22回WI2研究会（11/21@龍谷大学深草キャンパス）
by KITAYAMA Daisuke 27 Oct '26

27 Oct '26

日本データベース学会の皆様：工学院大学北山です。第22回 Webインテリジェンスとインタラクション研究会の案内を送付させていただきます。 11/21(土)に龍谷大学深草キャンパス（京都）で開催します。 https://sigwi2.org/cfano22.html ロング・ショート・ライトニング合わせて10件の発表がございます。たくさんのご参加をお待ちしております。 ================================================================== ARG 第22回Webインテリジェンスとインタラクション研究会（ARG WI2研究会）参加募集のご案内事前参加登録ページ: https://22wi2.peatix.com 委員長奥健太 2026年11月21日（土）【会場】11月21日：龍谷大学深草キャンパス（zoom配信あり） ================================================================== 第22回Webインテリジェンスとインタラクション研究会を来たる 2026年11月21日（土）に開催をいたします。一般発表による口頭発表は、ロング発表・ショート発表・ライトニングトーク合わせて10件の発表がございます。全ての発表は専門委員により審査され、特に優秀な研究を表彰いたします。今回は現地参加／Zoomによるオンライン参加の両方の参加形態が可能です。なお、発表募集時に案内しておりました、予備日および19日のオンライン発表は実施しませんのでご了承ください。予稿集はPDFで配布いたします。 Zoomや予稿集のアクセス情報へのリンクは、 Peatixのイベント参加登録後のイベントページに記載しております。本メール下部にありますPeatixの事前参加登録ページよりご登録いただき、参加登録時に送られるメールから本研究会のイベントページにアクセスしご確認ください。当日お会いできることを心から楽しみにしております。 ───── 日時・会場 ───── 日時：2026年11月21日(土) 現地発表（zoom配信あり）会場：龍谷大学深草キャンパス慧光館102 - アクセス： https://www.ryukoku.ac.jp/about/campus_traffic/traffic/t_fukakusa.html - キャンパスマップ： https://www.ryukoku.ac.jp/about/campus_traffic/fukakusa.html マップ19番の慧光館（えこうかん）という建物の1階です。 ────────── ◇参加費・論文投稿料 ────────── ロング/ショート発表者には参加費の他に別途【論文投稿料】をお支払いいただきます。 ※学生の参加費を無料といたします。＜論文投稿料＞ 3,500円＜参加費＞一般 2,000円学生無料 --- 【参加される皆さまへ】※必ずお読みください・当日受付含め、原則Peatixでのお申込みをお願いします。・無料枠でもPeatixからお申込みが必要です。・当日でもPeatix登録は可能ですが、できるだけ事前登録をお願いいたします。・懇親会参加希望の方は、【11/2(月)】までに参加申込みをお願いします。詳しくは本メール下部をご参照ください。・Zoomや予稿集のアクセス情報は、参加登録時にPeatixから送られるメールなどからアクセスできるイベントページに記載されています。・予稿集については、研究会前日(11/20)に公開予定です。 --- ───────── プログラム ───────── ☆：学生発表 [OL]：オンライン発表持ち時間： - ロング：30分（20分発表、10分質疑応答） - ショート：18分（12分発表、6分質疑応答） - ライトニングトーク：5分発表、休憩時のディスカッション ■11月21日（土）ハイブリッド（Zoom開始予定：10:40） 10:50-11:00 オープニング奥健太（龍谷大学） 11:00-12:00 セッション1: 推薦システムとユーザ行動分析座長：未定（ショート発表） 1. 柑橘推薦システムの設計に向けた専門家知識の抽出☆ 細尾佳意, 岡本一志, 軽部幸起（電気通信大学） 2. Steamにおける低評価レビューとプレイヤーの利用継続行動の分析☆ 後藤亜有, 浅谷公威, 坂田一郎（東京大学） 3. 空間型ユーザプロファイルにおける推薦機能のセレンディピティ効果の評価奥健太（龍谷大学） 12:00-12:10 休憩 12:10-12:25 セッション2: ライトニングトーク座長：未定 4. 生成AIを用いた教育用解説動画生成手法の検討☆ 若林翼, 大塚真吾（神奈川工科大学） 5. 滞留行動の可視化手法を用いた展示空間評価☆ 松井春樹, 大塚真吾（神奈川工科大学） 6. Flutterを活用したアニメ聖地巡礼・コンテンツツーリズムアプリケーションの開発☆ 頼嘉文（神奈川工科大学大学院）, 大塚真吾（神奈川工科大学） 12:25-13:45 昼休憩 13:45-15:25 セッション3: AI・機械学習の応用と評価座長：未定（ロング発表） 7. シチュエーション適合性の視覚的要件分解に基づくVisual Question Answeringを介した生成コーディネート画像評価☆ 大江優真（静岡大学大学院）, 田中克己（関西学院大学）, 莊司慶行（静岡大学大学院） 8. 行動選択時にLLMが優先する価値観と行動の乖離の分析☆ 朱博瑄, 関洋平（筑波大学）（ショート発表） 9. ユーザーが生成したAI執筆記事は科学コミュニケーションの実態をどう変えたか☆ 榊原陽介, 浅谷公威, 坂田一郎（東京大学）, 西本恵太（明治大学） 10. 機械学習を用いたピッキングロボットの動作改善☆[OL] 山﨑助弦, 伊集院大将（千葉工業大学） 15:25-15:40 休憩 15:40-16:00 表彰式・クロージング奥健太（龍谷大学） 17:30-19:30 懇親会（仮） ───────── 事前参加登録ページ ───────── 下記の事前参加登録ページよりご登録下さい．当研究会は、研究会からの案内をお送りするメーリングリストを開設しております。登録ご希望の方は、併せてお申し込みください。 https://22wi2.peatix.com ──── ◇懇親会 ──── 参加希望者が多ければ、11/21(土) 17:30頃から懇親会を企画したいと思います。 - 最少催行人数を10名とします。参加を希望される方は、Peatixの参加登録時に懇親会の項目を【参加】にしてください。開催有無の判断および予約の都合上【11/2(月)】を締切とさせて頂きます。懇親会の場所は未定です。会場近くか京都駅あたりを予定しています。参加費は一般: 6,000円程度、学生: 3,000円程度を予定しています。 ※懇親会の参加費は懇親会会場にて現金徴収させていただきます。 ──── ◇問合先 ──── 奥健太（龍谷大学） E-mail: okukenta [at] rins.ryukoku.ac.jp http://www.sigwi2.org/ -- Daisuke Kitayama Interactive Media Lab. Department of Information Science School of Informatics Kogakuin University Associate Professor, Ph.D kitayama(a)cc.kogakuin.ac.jp 北山大輔工学院大学情報学部情報科学科インタラクティブメディア研究室准教授博士（環境人間学） kitayama(a)cc.kogakuin.ac.jp

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