- DBJapan - dbjapan.dbsj.org

第24回愛媛大学DS研究セミナーのご案内(4/28開催) (登録締切:4/26 12:00)

by ISHIKAWA Isao

日本データベース学会の皆様愛媛大学DS研究セミナーの案内をお送りいたします。よろしくお願いいたします。石川勲 -- 　　　　　　第24回愛媛大学DS研究セミナー(4/28開催) 　　　　　　　　　　　　　　　　愛媛大学データサイエンスセンター(CDSE) 愛媛大学データサイエンスセンター（CDSE）は、AI・統計解析・機械学習等の広義でのデータサイエンスと接点のある研究者、実務家、教育者を学内外から招聘し、講演していただく愛媛大学データサイエンス研究セミナー（愛媛大学DS研究セミナー）を開催していきます。この度、下記の要領で第24回愛媛大学DS研究セミナーを開催いたします。参加を希望する方は下記にあります登録フォームよりお申し込みください。皆様のご参加をお待ち申し上げます。【日時】2023年4月28日(金) 16:30～18:00 【開催場所】オンライン開催（Zoom（先着300名）・Youtube同時配信）【講演者】瀧雅人氏（立教大学・准教授）【題目】MetaFormers：Transformerによるコンピュータビジョンの変革【概要】深層学習の広範な分野での成功・高い性能の秘密は、単に深いニューラルネットを使うということではなく、ネットワーク構造のデザインにより様々な帰納バイアスを柔軟に実現できる点にある。その典型的な例は、画像タスクにおける畳み込みニューラルネット(CNN)である。この10年の画像タスクにおける深層学習の大きな成功も、CNNの持つ帰納バイアスをベースにしていると言って良い。ところが2020年になり、畳み込み構造に一切依存しない深層学習Transformerによって、SOTA CNNに匹敵する性能を実現できることが判明した。この新しいモデルはVision Transformer(ViT)と呼ばれる。ViTは自然言語処理分野において発展したself-attentionを使うことで、非局所的なパターンも動的に抽出することが可能なアーキテクチャである。また翌年にはMLP-Mixerと呼ばれる手法で、self-attentionを使わずとも、多層パーセプトロン(MLP)をベースにしたモデルだけでも同等の性能の画像認識が可能であることが判明した。　　このように、現在CNNパラダイムとは全く別の画像認識の方向性が明らかになりつつある。このViT、及びMLP-Mixerの発見は、データセットサイズがスケールアップした深層学習では、必ずしもCNNのような強い帰納バイアスは必要でなくなることを実証している。また訓練データセットがスケールしていくとやがてViTがCNNを凌駕することから、場合によっては強い帰納バイアスがモデルの性能に限界をもたらすことも具体的にわかってきた。　　このようなpost-CNNコンピュータビジョンモデルは現在、MetaFormerという統一的な枠組みで研究されている。このセミナーでは、MetaFormerの現状とこれまで判明している興味深い事実、およびその欠点について議論したい。【参加登録】事前申込制としています。参加を希望する方は下記URLよりお申し込みください。【登録締切】2023年4月26日(水) 12:00 ※定員先着300名となっております。同時にYouTube配信も行っております。締め切り後に、先着300名様にはZoom参加用URLとYouTubeのURLを、301名様以降にはYouTubeのURLをメールでお送りします。メールが届かない場合は下記問い合わせ先までご連絡ください。参加登録 https://forms.gle/x47eD2TG4K7Ve77E9 ご登録いただいた内容は、このセミナーに係る諸連絡のみに使用し、本人の同意なしに第三者に開示・提供、使用はいたしません。問い合わせ先： CDSE事務（石川由美・越智愛） cdse(a)stu.ehime-u.ac.jp <mailto:cdse@stu.ehime-u.ac.jp> 愛媛大学データサイエンスセンターHP　https://www.cdse.ehime-u.ac.jp/ 第24回愛媛大学DS研究セミナー案内 https://www.cdse.ehime-u.ac.jp/DS_Seminar/DS_Seminar24_20230428.pdf -- Isao Ishikawa Center for Data Science, Ehime University ishikawa.isao.zx(a)ehime-u.ac.jp

2 years, 1 month

1
0
0 0

大阪大学　特任助教（常勤）・研究員の公募

by makoto onizuka

データベース学会の皆様，阪大の鬼塚です．阪大の情報科学研究科鬼塚研にて特任助教（常勤）・研究員の公募を行っております．応募締め切りは3月20日です．研究課題は以下の2つです． A) 統合データベースを対象として、不正データおよび不正操作を検出し、不正操作を除外したトランザクション履歴を再実行することでデータベースを正しい状態に修復するデータベース修復技術を開発するとともに、過去の任意の時刻にデータベースを巻き戻し、what-if 分析仮説に基づいてデータベースに変更操作を新たに加えることで、新たな並行世界データベースをシミュレートするデータベースシミュレーション技術を開発する。 B) 複数のサーバを利用するクラウド環境におけるデータベースクエリ処理において、クエリの応答時間・スループット、サーバ間のロードバランス、各サーバの CPU 負荷・メモリ使用量などの多角的な指標を総合的に扱うことで、分散クエリ処理の最適化技術を開発する。詳細は以下のURLをご確認ください．日本語：https://www.ist.osaka-u.ac.jp/japanese/introduction/docs/20230320ist-saap-jp.pdf 英語：https://www.ist.osaka-u.ac.jp/english/introduction/docs/20230320ist-saap-en.pdf -- Makoto Onizuka(鬼塚真) E-mail: onizuka(a)ist.osaka-u.ac.jp TEL: 06-6879-7750/FAX：06-6879-7743 URL: http://www-bigdata.ist.osaka-u.ac.jp/ 〒565-0871 大阪府吹田市山田丘 1-5 大阪大学大学院情報科学研究科マルチメディア工学専攻ビッグデータ工学講座（鬼塚研究室）

2 years, 1 month

1
1
0 0

2022年度日本データベース学会論文賞候補論文推薦のお願い

by Yoshiharu Ishikawa

日本データベース学会「正会員」の皆様 ※このメールを受信していて学生でない方々は皆さん正会員です． ☆ 2022年度日本データベース学会論文賞候補論文推薦のお願い ☆ 日本データベース学会は，論文賞規程に基づき，毎年度，当該年度に日本データベース学会論文誌に掲載された論文の中から特に優秀な論文を選考し，「日本データベース学会論文賞」を授与しています．今回からは，昨年度から発行された「データドリブンスタディーズ」もあわせて論文賞の候補といたします．今回の対象は2022年度に刊行されました日本データベース学会和文論文誌 Vol. 21-J，日本データベース学会英文論文誌 Vol. 21，データドリブンスタディーズ Vol. 1の論文が対象となります． https://dbsj.org/journal/dbsj_journal_j/dbsj_journal_vol21/ https://dbsj.org/journal/dbsj_journal_e/dbsj-journal-vol-21/ https://dbsj.org/journal/data-driven_studies/dbsj_journal_d_vol1/ つきましては，論文賞規程により，本会正会員の皆様に，2022年度の本会論文賞候補論文1編を下記の要領にて推薦してくださいますようお願いいたします（推薦者と関係のある者の論文の推薦はご遠慮ください）. 　　　　　　　　　　　　　　　　記 1．日本データベース学会和文論文誌第21巻，日本データベース学会英文論文誌第21巻，データドリブンスタディーズ第1巻に掲載された論文のうちから特に優れていると考えられる論文1編．推薦の基準は，本論文誌はその「編集方針と投稿規程」に明記してありますように， - 日本データベース学会和文・英文論文誌：新規性，有用性，発展性，信頼性 - データドリブンスタディーズ：新規性，有用性，信頼性（ただし，新規性はデータ駆動型の研究開発・取組みとしての新規性であり，技術的な新規性を必須とはしない）に重点を置いた評価を行っていることに鑑み，そのような基準を重視していただければ幸いです． 2．推薦は，下記の推薦フォーマットにより日本データベース論文誌編集委員会（journal@dbsj.org）宛に件名を「DBSJ論文賞候補論文推薦」として電子メールでご送付ください． 3．推薦の締切は，2023年5月12日(金)午後5時必着とします． --------- 推薦フォーマット --------->8 論文名：著者名（第一著者名）：掲載論文誌名：推薦理由（100字程度）：推薦者推薦者氏名：推薦者所属先：推薦者連絡先（E-mail）： --------- 推薦フォーマット --------- >8 日本データベース学会論文誌編集委員長石川佳治

2 years, 1 month

1
0
0 0

CFP: DSSBA special session in IEEE DSAA 2023 (CORE RANK A)

by uday kiran

Dear Database Society of Japan members, Good day! I am Prof. RAGE Uday Kiran from the University of Aizu. IEEE DSAA 2023 is a premier CORE RANK-A conference covering wide-spectrum of AI and knowledge discovery topics. We are organizing a Special Session on Data Science for Social and Behavioral Analytics (DSSBA 2023) in IEEE DSAA 2023. We request all of you submit your best work(s) to our special session. The main conference proceedings will treat special session papers as regular papers. More information at: https://www.philippe-fournier-viger.com/DSSBA_2023/index.html -- Regards Prof. Rage Uday Kiran Associate Professor Database Systems Lab Division of Information Systems University of Aizu, Aizu-Wakamatsu, Japan. Lab number: 145-A Mobile no. +81 80 4834 0999 Phone no. (Lab) +81 242 37 2541 (Ext) 3115 ---------------------------------------------------------------------- When people throw stones at you, convert them into milestones.

2 years, 1 month

1
0
0 0

dbjapanにスパムが配信されたことのお詫び

by Takeo Kunishima

先ほど、dbjapan メーリングリストに何通か、スパムが配信されました。 dbjapan メーリングリストには日々、かなりの数のスパム投稿があるため、会員以外のメールアドレスからの投稿は全て人手で審査を行い、審査に通ったメールだけ会員の皆さんに配信する仕組みになっています。今回のスパムは、人手での審査の際のオペレーションミスが原因で配信されてしまいました。具体的にはWebシステム上で「拒否」を選択するところを誤って「受理」を選択してオペレーションを実行してしまったものです。会員の皆様には、当該スパムメールは捨てていただくようお願いします。申し訳ございません。なお、以前より dbjapan メーリングリストからの脱会を申し込まれる方がいらっしゃいますが、dbjapanは DBSJ 会員全員に配信されるメーリングリストとなっており、 DBSJ 会員のまま dbjapan メーリングリストの配信を停止することはできません。國島丈生 t.kunishi(a)gmail.com

2 years, 1 month

1
0
0 0

論文募集: ICADL 2023 (The 25th International Conference on Asia-Pacific Digital Libraries)

by Akira Maeda

日本データベース学会の皆様，立命館大学の前田と申します． 12月4日〜7日に台湾・台北（オンライン発表も可能）で開催されるICADL 2023 （The 25th International Conference on Asia-Pacific Digital Libraries）の論文募集のご案内をさせていただきます．論文投稿の締切は，フル／ショート／プラクティスペーパーが7月6日（木），デモ／ポスターペーパーが7月20日（木）となっております．ぜひ投稿をご検討いただければ幸いです．よろしくお願い致します． ----------------------------------------- The 25th International Conference on Asia-Pacific Digital Libraries (ICADL 2023) December 4 - December 7, 2023 Taipei, Taiwan (Onsite face-to-face conference, allowing those who cannot attend to present their papers online) Hosted by National Taiwan Normal University and National Central Library In collaboration with Asia-Pacific Chapter of iSchools (AP-iSchools) In collaboration with Asia-Pacific Library and Information Education and Practice (A-LIEP) URL: https://icadl.net/icadl2023 ----------------------------------------------------------------------- The International Conference on Asia-Pacific Digital Libraries (ICADL), which started in Hong Kong in 1998 and over the years traveled many countries in the Asia-Pacific region, is a major digital library conference. Along with JCDL and TPDL, ICADL is held annually as one of the three top venues for connecting digital library, computer science, and library and information science communities. This year, ICADL 2023 will be held from December 4th to 7th, 2023 at the National Central Library in Taipei, Taiwan as an onsite face-to-face conference; however, for those who cannot attend, ICADL 2023 will allow them to present their papers online and join sessions. ICADL 2023 will be co-located with the 11th Asia-Pacific Conference on Library Information Education and Practice (A-LIEP 2023; https://a-liep.org) and the annual meeting of Asia-Pacific chapter of iSchools (AP-iSchools; https://ischools.org/) under a collective title “2023 International Forum on Data, Information, and Knowledge for Resilient and Trustworthy Digital Societies” (the International Forum hereafter). Thus, ICADL 2023 will provide an excellent international forum for researchers from not only Asia-Pacific regions but also all over the world to meet people with different backgrounds but common research interests to exchange their cutting-edge knowledge, experience and practices in various relevant issues in digital libraries, Library and Information Science (LIS), and other related fields. The theme for ICADL 2023 is "Leveraging Generative Intelligence in Digital Libraries: Towards Human-Machine Collaboration". As generative artificial intelligence (AI) is gaining widespread use, it has the potential to positively and negatively impact digital libraries and their stakeholders. This conference welcomes papers that explores the role of generative AI in digital libraries and other information intensive environments. Proceedings of ICADL 2023 are going to be published by Springer as an LNCS volume, which is indexed by Scopus. This year, we have the following four submission categories: full papers, short papers, practice papers, and demo/poster papers. The Best Paper and the Best Student Paper will be awarded by the Program Committee and selected among the accepted full papers. Candidates for the Best Student Paper award should have students as first authors. Selected papers will be invited for a special issue to be published with the International Journal on Digital Libraries (IJDL), published by Springer. In order to provide young scholars with guidance from mentors and establish networking opportunities among them, a doctoral colloquium will be held in the International Forum. In addition, if there is any interest in organizing workshops, tutorials, and panel sessions in the International Forum, we will consider them on request. Please contact the conference organizers (To: Prof. Hao-Ren Ke (clavenke(a)ntnu.edu.tw)) with your proposal (including title, background and purposes, topics, workshop/tutorial/panel structure, organizers). Information about accepted events will be put on the website of the International Forum. IMPORTANT DATES - Full, Short, and Practice Papers Submission: July 6, 2023 - Demo/Poster Papers Submission: July 20, 2023 - Workshops, Tutorials, and Panel Sessions Proposal Submission: To be announced - Doctoral Colloquium Papers Submission: To be announced - Acceptance Notification (All paper categories): August 25, 2023 - Camera Ready Copy of Papers: September 10, 2023 - Conference: December 4 - December 7, 2023 TOPICS We invite submissions on diverse topics related to digital libraries and related fields, including but not limited to: - Information Technologies, Data Science & Applications - Cultural Information, Digital Humanities & Scholarly Data Analysis - Social Informatics and Socio-technological Issues in Digital Libraries Detailed topics are listed on the ICADL 2023 Website (https://icadl.net/icadl2023). All submissions must be in English, in PDF format. Papers should follow Springer Computer Science Proceedings guidelines (https://www.springer.com/gp/computer-science/lncs/conference-proceedings-gu…). All papers are to be submitted via the conference’s EasyChair submission system (https://easychair.org/conferences/?conf=icadl2023). The lengths of submissions should be as follows: ･ Full papers: 12-14 pages + references ･ Short papers: 6-8 pages + references ･ Practice papers: 6-8 pages + references ･ Demo/poster papers: 4-6 pages + references The review process is double-blind. At least 3 Program Committee members will review each submission. The review for practice paper submissions will put less emphasis on the novelty and more on real world practices and applications of DL technologies in institutions or companies. Sufficient time will be given to the oral presentation for accepted papers in all submission categories either in-person or using an online presentation platform to be chosen later (e.g., WebEx). Each accepted paper must be presented by at least one of the co-authors. CONFERENCE ORGANIZATION Conference co-chairs: - Hao-Ren KE (National Taiwan Normal University, Taiwan) Program committee co-chairs: - Dion Goh (Nanyang Technological University, Singapore) - Sophy Shu-Jiun Chen (Academia Sinica, Taiwan) - Suppawong Tuarob (Mahidol University, Thailand) Publicity co-chairs: - Songphan Choemprayong (Chulalongkorn University, Thailand) - Adam Jatowt (University of Innsbruck, Austria) - Chern Li Liew (Victoria University of Wellington, New Zealand) - Akira Maeda (Ritsumeikan University, Japan) - Maciej Ogrodniczuk (Polish Academy of Sciences, Poland) - Sue Yeon Syn (Catholic University of America, USA) Web chair: - Shun-Hong Sie (National Taiwan Normal University, Taiwan) Doctoral consortium co-chairs: - I-Chin Wu (National Taiwan Normal University, Taiwan) - Masaki Takeda (University of Tsukuba, Japan)

2 years, 1 month

1
0
0 0

情処会誌特集「研究会推薦博士論文速報」へのご協力のお願い（4/14締切）

by Toshiyuki AMAGASA

日本データベース学会のみなさま情報処理学会DBS研究会主査の天笠です．お世話になっております．情報処理学会誌の特集「研究会推薦博士論文速報」が，今年も予定されております．該当する博士論文 **2022年4月～2023年3月に取得** がございましたら，ぜひご推薦ください． DBS研運営委員会で検討の上，ご推薦いただいた中から最大3件を研究会推薦として学会へ報告いたします． ■推薦方法本メールに添付したWordファイル2ページ目のフォーマット（推薦用紙）にご記入の上，DBS研究会幹事宛（kanji(a)ipsj-dbs.xn--org)-tc4c 添付ファイルでお送り下さい．締切：2023年4月14日（金）まで（手違いで締切までの時間が短く申し訳ございません．）積極的なご推薦をお待ちしております． -- 天笠俊之・筑波大学計算科学研究センター〒305-8577 茨城県つくば市天王台 1-1-1 E-Mail: amagasa(a)cs.tsukuba.ac.jp, Tel/Fax: 029-853-6497 ◆2023年10月筑波大学は創基151年開学50周年を迎えます◆ DESIGN THE FUTURE, TOGETHER. −ともに拓く未来− 【特設Webサイト】https://50th.projects.tsukuba.ac.jp/

2 years, 2 months

1
0
0 0

国際会議IEEE VISのセッション・ワークショップのご案内

by itot＠is.ocha.ac.jp

日本データベース学会の皆様、（メールの件名を誤ったので再送いたします。ご容赦ください。）お茶の水女子大学の伊藤貴之と申します。 10月22〜27日にオーストラリア・メルボルンで開催される可視化のトップ国際会議 IEEE VIS (https://ieeevis.org/) にて以下のセッションとワークショップの運営に関わっております。関係する研究に従事される方がいらっしゃいましたら、投稿や参加をご検討頂けますと幸いです。オーストラリアは欧米と違って航空運賃にコロナ禍や戦争の影響が小さく、コロナ禍前と大差ない旅費で出張できるかと思います。 ● Short papers 可視化に関する幅広い内容の投稿を受け付けております。フルペーパーセッションの投稿期限は過ぎてしまいましたが、ショートペーパーセッション（4ページ＋レファレンス）の投稿期限は4月30日となっております。可視化の研究に携わる方々のご投稿をご検討頂けますと幸いです。伊藤はShort Paper Co-chairを担当しています。 URLは以下のとおりです。このメールの末尾にもCFPを転載します。 https://ieeevis.org/year/2023/info/call-participation/shortpapers ● Workshop on Multimodal Experiences for Remote Communication Around Data Online 国際会議IEEE VIS会場でのワークショップで、ARや協調処理などの各技術を駆使したデータの分析や提示に関する新しい技術を議論するワークショップです。いわば「データ分析を実世界指向にする」といった技術を指向しています。伊藤はこの分野で研究成果を有するわけではないのですが、縁があってオーガナイザの 1人として参加しています。 URLは以下のとおりです。このメールの末尾にもCFPを転載します。 https://sites.google.com/view/mercadoworkshop ご質問等ございましたらお知らせ頂けますと幸いです。 ---- Short Paper Call for Participation IEEE VIS 2023 solicits submissions in a short paper format. The Short Papers committee welcomes submissions describing original work. The work should focus on concise research contributions, incremental work such as follow-up extensions, evaluations of existing methods, replication studies, or exploratory work. The committee also welcomes papers describing new systems or tools that offer practical value. Short Papers often fall into one or more of five main categories: technique or algorithm, system or tool, application or design study, empirical study, theory, or model. The contributions of a short paper should be commensurate with the nature of the paper. Technique or algorithm papers should provide clear yet concise technical contributions. System or tool papers should state the value, articulate the target audience, and make an effort toward accessibility (e.g., software release). Papers focusing on visualization applications or design studies should demonstrate lessons learned or insights gleaned for visualization research on which future contributors can build. Empirical study papers should justify the validity and importance of the results, including, where appropriate, the definition of hypotheses, tasks, data sets, the rigorous collection and examination/analysis/coding of data, the selection of subjects and cases, as well as validation, discussion, and conclusions. Theory or model papers should illuminate how visualization techniques complement and exploit properties of human vision and cognition, as well as how researchers conduct effective and rigorous visualization studies. The short paper submission deadline is April 30, 2023, creating an opportunity to showcase late-breaking research results. Important Dates: - Submission Deadline: April 30, 2023 (no separate abstract deadline) - Notification: June 15, 2023 - Submission of Camera-Ready Final Version: August 1, 2023 (tentative) All deadlines are at 11:59pm (23:59) AoE Anywhere on Earth (AoE) (new for 2023). Vis Short Paper Co-Chairs: - Christoph Garth, University of Kaiserslautern-Landau, Germany - Takayuki Itoh, Ochanomizu University, Japan - Jonathan Roberts, Bangor University, United Kingdom - Hongfeng Yu, University of Nebraska-Lincoln, USA ---- MERCADO: Multimodal Experiences for Remote Communication Around Data Online MERCADO is a half-day workshop at IEEE VIS 2023 on the topic of new multimodal experiences for remote communication and collaboration around data, taking place October 22nd or 23rd in Melbourne, Australia. We aim to gather researchers working in data visualization, human-computer interaction (HCI), and computer-supported collaborative work (CSCW) who are interested in multimodal, synchronous, and remote or hybrid forms of communication and collaboration within organizational and educational settings. Please see the call for participation (https://sites.google.com/view/mercadoworkshop/cfp?authuser=0) for details and a timeline of important dates. The proposal for this workshop is available at https://arxiv.org/abs/2303.11825. Important Dates - Submission deadline: June 21 2023 via PCS - Notification: Mid-July 2023 (TBA) - Camera-ready deadline: Mid-August 2023 (TBA) - Demos, provocations, pictorials: Mid-September 2023 (TBA) - Workshop: October 22 or 23, 2023 Takayuki Itoh (伊藤貴之) (itot(a)is.ocha.ac.jp) Dept. of Information Sciences, Ochanomizu University http://www.is.ocha.ac.jp/~itot/

2 years, 2 months

1
0
0 0

Call for Participation: Graph Drawing and Network Visualization - GD 2022

by itot＠is.ocha.ac.jp

日本データベース学会の皆様、お茶の水女子大学の伊藤貴之と申します。（同じ文面を複数お受け取りになりましたらご容赦ください。） 10月22〜27日にオーストラリア・メルボルンで開催される可視化のトップ国際会議 IEEE VIS (https://ieeevis.org/) にて以下のセッションとワークショップの運営に関わっております。関係する研究に従事される方がいらっしゃいましたら、投稿や参加をご検討頂けますと幸いです。オーストラリアは欧米と違って航空運賃にコロナ禍や戦争の影響が小さく、コロナ禍前と大差ない旅費で出張できるかと思います。 ● Short papers 可視化に関する幅広い内容の投稿を受け付けております。フルペーパーセッションの投稿期限は過ぎてしまいましたが、ショートペーパーセッション（4ページ＋レファレンス）の投稿期限は4月30日となっております。可視化の研究に携わる方々のご投稿をご検討頂けますと幸いです。伊藤はShort Paper Co-chairを担当しています。 URLは以下のとおりです。このメールの末尾にもCFPを転載します。 https://ieeevis.org/year/2023/info/call-participation/shortpapers ● Workshop on Multimodal Experiences for Remote Communication Around Data Online 国際会議IEEE VIS会場でのワークショップで、ARや協調処理などの各技術を駆使したデータの分析や提示に関する新しい技術を議論するワークショップです。いわば「データ分析を実世界指向にする」といった技術を指向しています。伊藤はこの分野で研究成果を有するわけではないのですが、縁があってオーガナイザの 1人として参加しています。 URLは以下のとおりです。このメールの末尾にもCFPを転載します。 https://sites.google.com/view/mercadoworkshop ご質問等ございましたらお知らせ頂けますと幸いです。 ---- Short Paper Call for Participation IEEE VIS 2023 solicits submissions in a short paper format. The Short Papers committee welcomes submissions describing original work. The work should focus on concise research contributions, incremental work such as follow-up extensions, evaluations of existing methods, replication studies, or exploratory work. The committee also welcomes papers describing new systems or tools that offer practical value. Short Papers often fall into one or more of five main categories: technique or algorithm, system or tool, application or design study, empirical study, theory, or model. The contributions of a short paper should be commensurate with the nature of the paper. Technique or algorithm papers should provide clear yet concise technical contributions. System or tool papers should state the value, articulate the target audience, and make an effort toward accessibility (e.g., software release). Papers focusing on visualization applications or design studies should demonstrate lessons learned or insights gleaned for visualization research on which future contributors can build. Empirical study papers should justify the validity and importance of the results, including, where appropriate, the definition of hypotheses, tasks, data sets, the rigorous collection and examination/analysis/coding of data, the selection of subjects and cases, as well as validation, discussion, and conclusions. Theory or model papers should illuminate how visualization techniques complement and exploit properties of human vision and cognition, as well as how researchers conduct effective and rigorous visualization studies. The short paper submission deadline is April 30, 2023, creating an opportunity to showcase late-breaking research results. Important Dates: - Submission Deadline: April 30, 2023 (no separate abstract deadline) - Notification: June 15, 2023 - Submission of Camera-Ready Final Version: August 1, 2023 (tentative) All deadlines are at 11:59pm (23:59) AoE Anywhere on Earth (AoE) (new for 2023). Vis Short Paper Co-Chairs: - Christoph Garth, University of Kaiserslautern-Landau, Germany - Takayuki Itoh, Ochanomizu University, Japan - Jonathan Roberts, Bangor University, United Kingdom - Hongfeng Yu, University of Nebraska-Lincoln, USA ---- MERCADO: Multimodal Experiences for Remote Communication Around Data Online MERCADO is a half-day workshop at IEEE VIS 2023 on the topic of new multimodal experiences for remote communication and collaboration around data, taking place October 22nd or 23rd in Melbourne, Australia. We aim to gather researchers working in data visualization, human-computer interaction (HCI), and computer-supported collaborative work (CSCW) who are interested in multimodal, synchronous, and remote or hybrid forms of communication and collaboration within organizational and educational settings. Please see the call for participation (https://sites.google.com/view/mercadoworkshop/cfp?authuser=0) for details and a timeline of important dates. The proposal for this workshop is available at https://arxiv.org/abs/2303.11825. Important Dates - Submission deadline: June 21 2023 via PCS - Notification: Mid-July 2023 (TBA) - Camera-ready deadline: Mid-August 2023 (TBA) - Demos, provocations, pictorials: Mid-September 2023 (TBA) - Workshop: October 22 or 23, 2023 Takayuki Itoh (伊藤貴之) (itot(a)is.ocha.ac.jp) Dept. of Information Sciences, Ochanomizu University http://www.is.ocha.ac.jp/~itot/

2 years, 2 months

1
0
0 0

NTCIR-17 UFOの第2回説明会（5/13）-DB-

by Yasutomo Kimura

日本データベース学会メーリングリストの皆様小樽商科大学の木村と申します。 NTCIR-17 UFOの第2回説明会を開催することになりましたので、ご案内申し上げます。 UFO ( Understanding of non-Financial Objects in Financial Reports ) とは、有価証券報告書（以下、有報）のテキストと表を対象としたタスクです。有報は、投資家が上場企業の中から将来の有望株を探索したり、投資先の決算状況を評価したりする上で、欠かせない情報源の一つです。 UFOタスクでは、有報を対象として、表データ抽出 (TDE; table data extraction) サブタスク、ならびに、テキストと表の関係抽出 (TTRE; text-to-table relationship extraction) サブタスクを行います。 UFO タスクに関する情報はウェブサイト ( https://sites.google.com/view/ntcir17-ufo/ ) で公開しております。 UFO タスクに参加登録された方には、Dry Runのデータセットを配布しております。第2回説明会では、招待講演として、土井惟成氏 (東京大学大学院工学系研究科先端学際工学専攻博士後期課程1年)　による「有価証券報告書と機械可読性」を予定しております。以下、説明会の概要です。 <<ハイブリッド説明会>> 開催日時　2023年5月13日(土) 14:00-16:00　（開場:13:50-）開催方法　対面と遠隔によるハイブリッド説明会（対面は定員20人）開催場所　筑波大学　東京サテライト　東京都文京区大塚3-29-1 　https://www.slis.tsukuba.ac.jp/grad/access/satelite/ 　https://www.slis.tsukuba.ac.jp/grad/access/satelite/628.html 参加申込下記の申し込みフォームにてお申し込みください。　https://forms.gle/SRmE49XY51z6Zj2U9 　（対面参加の申込締切：5月08日、定員20名になり次第申込終了）　（遠隔参加の申込締切：5月11日、zoomのURLは5/12に送信予定）　参加申込フォームに記述したメールアドレス宛にzoomのミーティングIDを送ります。 <<プログラム>> 14:00 – 14:10 NTCIR-17 UFO とは 14:10 – 14:50 招待講演 ======================================== 講演者：土井惟成氏 (東京大学大学院工学系研究科先端学際工学専攻博士後期課程1年) 講演題目：有価証券報告書と機械可読性講演概要：有価証券報告書は、主要な項目にXBRLタグが付与されたHTMLで開示されており、更に、取得のためのAPIが公開されています。このような環境を踏まえると、有価証券報告書の機械可読性は一定程度確保されていると言えるでしょう。一方で、いざ有価証券報告書を横並びで分析しようとすると、機械可読性の高低により、様々な苦労に直面することが考えられます。本発表では、有価証券報告書の機械可読性に由来する特徴等について、発表者の実体験を元に紹介いたします。 ======================================== 14:50 – 15:00 休憩 15:00 – 15:15 TDE (Table Data Extraction) について 15:15 – 15:30 TTRE (Text-to-Table Relationship Extraction) について 15:30 – 15:40 参加申込、データセットのダウンロードなど 15:40 – 16:00 質疑応答 16:00 クロージング ※ 説明会の後には懇親会を開催する予定です。当日は、NTCIR-17 UFOタスクに関する概要や参加方法、タスクの進め方などを詳しく説明いたします。また、質疑応答の時間も設けますので、皆様の疑問や懸念にお答えできるようにいたします。皆様のご参加を心よりお待ちしております。よろしくお願い申し上げます。 NTCIR-17 UFOタスクオーガナイザー　木村泰知　小樽商科大学　門脇一真　株式会社日本総合研究所　乙武北斗　福岡大学　近藤隆史　京都産業大学　加藤誠　　筑波大学 https://sites.google.com/view/ntcir17-ufo/

2 years, 2 months

1
0
0 0

2025

2024

2023

2022

DBJapan